toad 无法链接到oracle 但是用sqlplus可以链接，help啊大神何在

oracle的数据库就导不成MDB的格式能导成DMP格式，或者.sql的，你要是想迁移数据库，数据量不大的话就导成.sql的吧或者用些专门的数据库迁移工具

alter table table_name add column 年龄 number(3) after 姓名;

PL/SQL develop开发, TOAD 管理

PL/SQLDeveloperPL/SQLDEVELOPER比较适合开发人员，界面简单易用，而且功能也不少ToadTOAD比较专业一些，适合DBA人员使用，功能强大，也是很容易上手的，不过有时有些功能可能会耗时间比较多。ToadDevelopmentSuiteforOracle包括的

不会，出现错误就不会下去了。你第二次执行才是正确的。

直接用sql语句加

在下面点右键，弹出Desktop panels 然后选上output即可

Toad for Oracle连接oracle数据库的方法：1、将Toad for Oracle解压到任何一个目录，（此处以D盘根目录为例）2、进入Toad for Oracle文件夹，找到toad.exe程序，双击打开3、在弹出框中输入连接名，密码，选择oracle客户端，点击connect，进行连接，成功连接入下图所示4、连接成功

先配置TNS，再设置连接，设置方式跟PLSQL类似

在oracle导出的时候，可以选择不导出数据，只导出建表语句等到SQL文件中。 对于你这种情况，可以采用建表等和数据分离的方式进行解决。 具体方法： （首先）将user1下的所有建表语句导出到SQL文件中，然后手动修改SQL文件，将所有的表的默认表空间从ts1指定到ts2，然后在user2下执行。 （然后）在建好所有表之后，然后在进行导入，由于所有的表都已经建好，所以在导入的时候必须指定参数“ignore=y”来忽略oracle的建表失败错误，使得只导入数据。 具体的语句就不写了吧，可以查exp和imp的帮助。 帮助方法： exp help=y 和 imp help=y

第1步：找到菜单选项第2步：选择表名第3步：选择文件类型为Excel第4步：设置参数在oracle中trim函数可以除去字符串前后的空格，所以选上。第5步：把excel中的列和数据库中的字段对应起来。每一列对应一个字段。第6步：查看约束第7步：设置导入模式，我设置的时导入完成后不提交，手动提交。点击Execute执行。执行过程中：出现以下错误，问到是否继续执行。这种错误一般是因为excel中的数据结构与数据库表中的数据类型不统一而引起的。我点击的yes继续执行，中间可能还会有其它的数据类型有问题，这些都需要在上传Excel之前做好数据处理。最终导入完成会弹出以下的信息。执行了527条，成功了523。也就是说有4条数据有问题，没有插入进去。总结：用excel向数据库中导表时，首先要保存excel中的字段数据类型与数据库中的数据类型相同，注意主键约束和字符串长度也不能超出限制。调整好数据就可以快速的导入。

直接用命令commit;

没有 oracle 客户端 是不行的。要装 oracle 客户端 管理员而不是运行时装完后用Net Configuration Assistant配置oracle 服务器的net服务名toad必须通过net服务名才能连接到数据库

你连接的时候监听还没有起来吧

EM上的什么预警，表空间？wait session？没有用过TOAD，不过TOAD是给Oracle开发DBA用的开发工具，而EM大多运维DBA再用。所以我估计TOAD是没有预警功能的

感觉是toad出问题了，重新安装下吧。

用以下的sql可以查询出当前session中正在运行的sql信息：SELECT S.MODULE, SQL_TEXT, SN.OSUSER, SN.MACHINE, S.EXECUTIONSFROM SYS.V_$SQL S, SYS.ALL_USERS U, V$SESSION SNWHERE S.PARSING_USER_ID = U.USER_IDAND UPPER(U.USERNAME) IN ("USERNAME")AND (UPPER(S.MODULE) = "APP.EXE")AND SN.sql_hash_value = S.hash_valueAND SN.sql_address = S.addressORDER BY S.LAST_LOAD_TIME

按F2快捷切换

世界上最恐怖的数学定理是喝醉的小鸟。假设有一条水平直线，从某个位置出发，每次有50%的概率向左走1米，有50%的概率向右走1米。按照这种方式无限地随机游走下去，最终能回到出发点的概率是多少？答案是100%。在一维随机游走过程中，只要时间足够长，我们最终总能回到出发点。现在考虑一个喝醉的酒鬼，他在街道上随机游走。假设整个城市的街道呈网格状分布，酒鬼每走到一个十字路口，都会概率均等地选择一条路继续走下去。那么他最终能够回到出发点的概率是多少呢？答案也还是100%。刚开始，这个醉鬼可能会越走越远，但最后他总能找到回家路。不过，醉酒的小鸟就没有这么幸运了。假如一只小鸟飞行时，每次都从上、下、左、右、前、后中概率均等地选择一个方向，那么它很有可能永远也回不到出发点了。事实上，在三维网格中随机游走，最终能回到出发点的概率只有大约34%。这个定理是著名数学家波利亚在 1921 年证明的。随着维度的增加，回到出发点的概率将变得越来越低。在四维网格中随机游走，最终能回到出发点的概率是19.3%I，而在八维空间中，这个概率只有7.3%。

Now I have finished my education in primary shcool and ten years later ,I will gratuate from college, which I hope is Macao University,for the reason that the History Department of it is very famous in China. I love history of the world,especially history of Egypt.What I hope for is that one day I can go around the world for visit and investigation. What"s more,if there"s one day that I can visit Egypt,I"ll have a research on the mummies in the Pyramid.In order to realize my dream of being a archaeologist or a researcher, I"ll study very hard when I am in university.Besides,I"ll work very hard on my English,because Egyptians are speaking English nowadays, and with the ability of speaking English freely,I"ll be able to travel around the world and investigate a lot of historic sites. As I just mentioned above,this is my life in 10 years,我现在结束了小学教育课程，再过10年，我就大学毕业了，那所大学我希望是澳门大学，因为那里的历史系是全国著名的。我的愿望就是有一天可以去各地参观考察。我喜欢世界历史，特别是埃及的历史，如果有一天我可以去埃及，我就考察金字塔中的木乃伊。在大学中，我一定要好好学习，努力成为一名考古学家或者是一名研究员，这样就可以实现我的梦想。还有，埃及人现在讲英语，我更应该学好英语，方便和他人沟通。我将来一定要环游世界，考察许多历史古迹，这就是我十年后的生活。

这题也能称上恐怖，我晕。简单的不能再简单的问题了。列举法、描述法，哪里有难度哎。。。

德州电锯杀人狂？

题目在哪里呢？

本文是对 官方文档 的学习笔记。 Tensor 的特点： 这是一个 0 阶 Tensor， 没有“轴” 一阶 Tensor 类似一个 List， 有一个“轴” 二阶 Tensor 类似一个 Matrix ， 有两个“轴” 高阶 Tensor, 这是个 3阶 Tensor ， shape 是 [3, 2, 5] 注意：shape 的规则，最内部的数据个数， 在最后边。 比如上例， 它的shape 是 [3, 2, 5]， 意思是最内部的数组（不再包含其他数组）所包含的元素是 5个， 次内部的数组，每个包含2个元素， 以此类推。 对于一般的 Tensor 来说 tf.Tensor （之前我们讨论的） 要求内部数据形状必须是矩形 （所有轴上的数据长度相等）， 但也有比较特殊的Tensor ， 支持不规则数据形状。 Tensor 支持常见的数学运算 关于 Tensor 的词汇 关于这一段， 原文里面大部分说的很抽象， 没啥指导意义。 倒是这张图， 还有其中的一句话比较有意义。 右边的数值，更加local ，而且在内存上距离更近。 比如上面图所示， 右边的feature 就表示一个sample 的中的feature ，他们之间距离更近。 TensorFlow index 规则： 把 [3,1] shape 转换成 Python list ： as_list reshape 是转换Tensor shape 的最简单的方式 reshape 以后， Tensor 对象会更新， 新的Tensor 还指向相同的数据（The data maintains its layout in memory and a new tensor is created, with the requested shape, pointing to the same data. ） 用： tf.reshape(some_tensor, [-1]) reshape 一般用于增加、减少一个维度。对于上面 3* 2 * 3 Tensor 的例子，减少维度的例子： 如下， 改变轴的顺序应该用 tf.transpose 有人称为是动态形状 Tensor 广播是从NumPy中的等效功能中借用的概念。简而言之，在某些情况下，在对它们进行组合操作时，较小的张量会自动“拉伸”以适合较大的张量。 最简单和最常见的情况是尝试将张量乘或加到标量时。在这种情况下，标量被广播为与其他自变量相同的形状。 在大多数情况下，广播既节省时间又节省空间，因为广播操作永远不会实现内存中扩展的张量。 注意， 这不和上面广播不一样， broadcast_to 产生的新 Tensor 并不会节约内存。 TF2 中很多函数都会要求参数是 Tensor ，如果参数不是 Tensor 则会调用 convert_to_tensor 来做转换。 有些类型， 比如 ndarray， TensorShape，Python list， tf.Variable 已经“注册”了， 他们可以自动转换成 Tensor。 对于自定义类型， 可以 tf.register_tensor_conversion_function 来注册转换函数。 沿某个轴具有可变数量元素的张量称为“Ragged Tensors”。使用 tf.ragged.RaggedTensor处理不整齐的数据。 例如 普通 Tensor 处理不了长短不一的情况 tf.string是dtype，也就是说您可以将数据表示为张量中的字符串（可变长度字节数组）。 这些字符串是原子的，无法像Python字符串那样被索引。字符串的长度不是张量的轴之一。有关操作它们的功能，请参见 tf.strings 。 在上面的打印输出中，b前缀表示tf.string dtype不是unicode字符串，而是字节字符串。有关在TensorFlow中处理Unicode文本的更多信息，请参见Unicode教程。 如果传递unicode字符，则它们是utf-8编码的。 可以在tf.strings中找到一些带有字符串的基本功能，包括tf.strings.split。 其他更多关于 String Tensor ，可以参考 string_tensors Sparse tensors 用来存储稀疏矩阵类型的数据。

最古老的木乃伊 新克罗木乃伊 名称:新克罗木乃伊(Chinchorro mummies) 在图坦卡蒙（古埃及第十八王朝法老，约前1361～前1352年）和拉美西斯时代到来前的几千年里，智利渔夫就用残忍的方法制造出了精致的木乃伊。他们把死人的表皮剥下来，就像女士脱连裤袜那样。 发现 智利的阿里卡(Arica)风景如画、气候宜人，一直以来都以四季如春而闻名于世。但是在1983年，有另一件事让阿里卡更为出名。一名建筑工人在阿里卡的沙土地上某块只有卧室大小的区域上只挖了几英寸深，就发现了近100个人形的物体。 它们约有5英尺高，非常僵硬，外层涂了黑漆，看上去像古代的玩偶…… 其实它们是木乃伊。伯纳多·阿里扎是首批赶到现场的考古学家之一。他分析说：他们生活在公元前5000年，是世界上最古老的人造木乃伊，比最早的埃及木乃伊还早2000年。这些木乃伊被命名为“新克罗木乃伊”。这个名字来源于这些人曾经生活过的海滩。《木乃伊聚会》一书的作者希瑟·普林格说：“我一直想弄清楚人类是出于什么原因开始制作木乃伊的？而新克罗木乃伊为人们提供了一些线索。” 研究 智利北部海岸线上的居民生在海边，葬在海边。新克罗木乃伊的生前也不例外。分析显示，海边生活非常艰苦。人们因为要在冰冷的海里潜水，患上了慢性耳疾，有的人脊椎骨裂了，也许是因为在岩石上滑倒了，他们的家庭生活同样充满艰难和危险。 人类学家伯纳多·阿里扎博士说：“人们在遗体上发现了许多家庭暴力的迹象。这些木乃伊的头部和前臂都骨折了，我想这是在阻挡对手的击打时造成的。” 由于亲人的生命因暴力而骤然消逝，新克罗人发明了保存尸体的方法。研究者通过拍摄新克罗木乃伊的X光片来寻找它们是怎么被制成木乃伊的答案。由于要保存海狮，新克罗人学会了给尸体剥皮。他们就把这种方法用到了所爱的人身上。 通常他们先把尸体的皮去掉，然后他们把去掉皮肤的尸体在地下掩埋几周。在这段时间里，细菌会吃掉剩下的身体组织。接着他们把骨骼挖出，用木棒加固。在新克罗木乃伊上可以看到，每个人每条腿上都有木棒，有一根沿着脊柱一直通向头部的木棒。 最后他们再用稻草和黏土重新塑造一个身体，把皮肤粘上去并且涂黑。 但是婴儿的木乃伊是血红色的。7000年前的一位母亲想把孩子留在自己身边，她就一定会去寻找保存孩子尸体的办法。科学家们相信人类制作木乃伊的历史正是从这些孩子身上开始的。他们在尸体上切开小口，去除内脏。尽管这些孩子已经不能再付出爱，但人们还是用这种温和的方法把他们留在身边，继续感受家人的爱。这些木乃伊表现了古人在死亡到来时对生命的渴望。 新克罗木乃伊是古人为化解悲痛而制造的最古老的木乃伊。参考资料： http://bk.baidu.com/view/313750.html

张量（tensor）理论是数学的一个分支学科，在力学中有重要应用。张量这一术语起源于力学，它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的，后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具。张量之所以重要，在于它可以满足一切物理定律必须与坐标系的选择无关的特性。张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶张量。张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。张量的理论来源。亚瑟·凯莱（Arthur Cayley)着力研究的不变量理论（invariant theory)导致了矩阵理论的建立，引进了现代意义上的行列式的代数表达，这成为射影几何的重要工具。凯莱的不变量理论产生于19世纪前半叶的英国着重对代数及代数在几何方面的应用研究这样的背景下。矩阵理论对线性变换的研究引进了向量的代数定义，而这是张量概念的先导。

小神龙俱乐部播放过的动画片包括：双龙记、狮子辛巴达、奈得梦游记、小矮人、旋转木马、水獭小宝贝、神偷卡门、海狸爸爸讲故事、波波安、小魔女沙琳娜、下课后、妙妙熊历险记、夜行神龙、人猿泰山、小美人鱼、狮子王、朋朋与丁满、悲惨世界、小鬼迪克、刺猬索尼克、拉昂、翰墨（汉墨） Hammerman、绿巨人、Hulk、阿拉丁、Aladdin、夜行神龙、Gargoyles、阿历克斯、德国动画：Philipp die maus / 英文名：Philipp the mouse、小鬼迪克、Hobberdy Dick / 日本名：妖精ディック、大力水手（第二部）、Popeye、绿野仙踪、The Wizard of OZ、色拉王国、日本名：サラダ十勇士トマトマン、捉鬼特工队、The Real Ghostbusters、怪鸭历险记、Count Duckula、归乡历险记、Dungeons & Dragons TheComplete Animated Series、汤姆历险记、The Adventures of Tom Sawyer / 日本名：トム?华斯比历险记、The Adventures of Teddy Ruxpin、唐老鸭俱乐部、Ducktales。以上是我整理的小神龙俱乐部播放过的动画片名称，随着时间推移，可能有所遗漏，如您有需要，建议咨询官方。

巴德哥赫猜想大约在250年前，德国数字家哥德巴赫发现了这样一个现象：任何大于5的整数都可以表示为3个质数的和。他验证了许多数字，这个结论都是正确的。但他却找不到任何办法从理论上彻底证明它，于是他在1742年6月7日写信和当时在柏林科学院工作的著名数学家欧拉请教。欧拉认真地思考了这个问题。他首先逐个核对了一张长长的数字表： 6=2+2+2=3+3 8=2+3+3=3+5 9=3+3+3=2+7 10=2+3+5=5+5 11=5+3+3 12=5+5+2=5+7 99=89+7+3 100=11+17+71=97+3 101=97+2+2 102=97+2+3=97+5 …… 这张表可以无限延长，而每一次延长都使欧拉对肯定哥德巴赫的猜想增加了信心。而且他发现证明这个问题实际上应该分成两部分。即证明所有大于2的偶数总能写成2个质数之和，所有大于7的奇数总能写成3个质数之和。当他最终坚信这一结论是真理的时候，就在6月30日复信给哥德巴赫。信中说："任何大于2的偶数都是两个质数的和，虽然我还不能证明它，但我确信无疑这是完全正确的定理"由于欧拉是颇负盛名的数学家、科学家，所以他的信心吸引和鼓舞无数科学家试图证明它，但直到19世纪末也没有取得任何进展。这一看似简单实则困难无比的数论问题长期困扰着数学界。谁能证明它谁就登上了数学王国中一座高耸奇异的山峰。因此有人把它比作"数学皇冠上的一颗明珠"。 实际上早已有人对大量的数字进行了验证，对偶数的验证已达到1.3亿个以上，还没有发现任何反例。那么为什么还不能对这个问题下结论呢？这是因为自然数有无限多个，不论验证了多少个数，也不能说下一个数必然如此。数学的严密和精确对任何一个定理都要给出科学的证明。所以"哥德巴赫猜想"几百年来一直未能变成定理，这也正是它以"猜想"身份闻名天下的原因。 要证明这个问题有几种不同办法，其中之一是证明某数为两数之和，其中第一个数的质因数不超过a 个，第二数的质因数不超过b个。这个命题称为（a+b）。最终要达到的目标是证明（a+b）为（1+1）。 1920年，挪威数学家布朗教授用古老的筛选法证明了任何一个大于2的偶数都能表示为9个质数的乘积与另外9个质数乘积的和，即证明了（a+b）为（9+9）。 1924年，德国数学家证明了（7+7）； 1932年，英国数学家证明了（6+6）； 1937年，苏联数学家维诺格拉多夫证明了充分大的奇数可以表示为3个奇质数之和，这使欧拉设想中的奇数部分有了结论，剩下的只有偶数部分的命题了。 1938年，我国数学家华罗庚证明了几乎所有偶数都可以表示为一个质数和另一个质数的方幂之和。 1938年到1956年，苏联数学家又相继证明了（5+5），（4+4），（3+3）。 1957年，我国数学家王元证明了（2+3）； 1962年，我国数学家潘承洞与苏联数学家巴尔巴恩各自独立证明了（1+5）； 1963年，潘承洞、王元和巴尔巴恩又都证明了（1+4）。 1965年，几位数学家同时证明了（1+3）。 1966年，我国青年数学家陈景润在对筛选法进行了重要改进之后，终于证明了（1+2）。他的证明震惊中外，被誉为"推动了群山，"并被命名为"陈氏定理"。他证明了如下的结论：任何一个充分大的偶数，都可以表示成两个数之和，其中一个数是质数，别一个数或者是质数，或者是两个质数的乘积。 现在的证明距离最后的结果就差一步了。而这一步却无比艰难。30多年过去了，还没有能迈出这一步。许多科学家认为，要证明（1+1）以往的路走不通了，必须要创造新方法。当"陈氏定理"公之于众的时候，许多业余数学爱好者也跃跃欲试，想要摘取"皇冠上的明珠"。然而科学不是儿戏，不存在任何捷径。只有那些有深厚的科学功底，"在崎岖小路的攀登上不畏劳苦的人，才有希望达到光辉的顶点。 "哥德巴赫猜想"这颗明珠还在闪闪发光地向数学家们招手，她希望数学家们能够早一天采摘到她。

1、晚餐英文表达：supper：英 [su028cpu0259] 美 [su028cpu025a]n. 晚餐，晚饭；夜宵。dinner：英 [du026anu0259] 美 [du026anu025a]n. 晚餐，晚宴；宴会；正餐。 2、短语：after supper 晚饭后；have supper 吃晚餐，吃晚饭。 3、例句：She rustled up a supper for us. 她急急忙忙给我们弄了一顿晚饭。

望采纳 呵呵

优惠掉了。

tensor就是容纳推理框架中间数据的一个数据结构，常用的有关函数如下： 这其中第一个参数是tensor的维度信息，第二个参数是是否指定数据指针，第三个参数是数据在内存中的排布信息，如果是CAFFE证明是NCHW类型，如果是TENSORFLOW证明是NHWC类型，默认的类型是TENSORFLOW类型，这里经常会有一些坑，比如最终想要得到一个1 3 1024*1024的数据时候，如果没有指定是CAFFE类型的数据排布，而是使用默认的情况（TENSORFLOW），读出来的数据channel维度就在最后。 得到各种维度和长度： 得到shape向量和数据总数： 得到数据指针： Interpreter就是一个MNN的从模型得到的一个网络，有关Interpreter的tenosr操作，肯定就是涉及到输入的tesnor和输出的tensor的设置，由于可能在不同的设备上运行，因此可能有内存拷贝的操作。 获取Interpreter的输入tensor： 获取Interpreter的输出tensor： 将host的tensor数据拷贝给Interpreter的tensor 将Interpreter的tensor数据拷贝给host tensor

1、晚餐英文表达：supper：英 [su028cpu0259] 美 [su028cpu025a]n. 晚餐，晚饭；夜宵。dinner：英 [du026anu0259] 美 [du026anu025a]n. 晚餐，晚宴；宴会；正餐。 2、短语：after supper 晚饭后；have supper 吃晚餐，吃晚饭。 3、例句：She rustled up a supper for us. 她急急忙忙给我们弄了一顿晚饭。

在指定的维度dim上对序列seq进行连接操作。 参数： 例子： torch.Tensor.expand( sizes)* → Tensor 返回张量的一个新视图，可以将张量的单个维度扩大为更大的尺寸。 张量也可以扩大为更高维，新增加的维度将附在前面。 扩大张量不需要分配新内存，仅仅是新建一个张量的视图。任意一个一维张量在不分配新内存情况下都可以扩展为任意的维度。 传入-1则意味着维度扩大不涉及这个维度。 参数： 例子： torch.squeeze(input, dim=None, out=None) → Tensor 除去输入张量input中数值为1的维度，并返回新的张量。如果输入张量的形状为（ [图片上传失败...(image-786ec5-1580566115084)] ），那么输出张量的形状为（ [图片上传失败...(image-a0a179-1580566115084)] ）。 当通过dim参数指定维度时，维度压缩操作只会在指定的维度上进行。如果输入向量的形状为（ [图片上传失败...(image-1088a1-1580566115084)] ），squeeze(input, 0)会保持张量的维度不变，只有在执行squeeze(input, 1)时，输入张量的形状会被压缩至（ [图片上传失败...(image-759892-1580566115084)] ）。 如果一个张量只有1个维度，那么它不会受到上述方法的影响。 输出的张量与原张量共享内存，如果改变其中的一个，另一个也会改变。 参数: 例子： torch.Tensor.repeat( sizes)* 沿着指定的维度重复张量。不同于expand()方法，本函数复制的是张量中的数据。 参数： 例子： torch.Tensor.unfold(dim, size, step) → Tensor 返回一个新的张量，其中元素复制于有原张量在dim维度上的数据，复制重复size次，复制时的步进值为step。 参数： 例子： torch.Tensor.narrow(dimension, start, length) → Tensor 返回一个经过缩小后的张量。操作的维度由dimension指定。缩小范围是从start开始到start+length。执行本方法的张量与返回的张量共享相同的底层内存。 参数： 例子： torch.Tensor.view( args)* → Tensor 返回一个有相同数据但是不同形状的新的向量。 返回的装两必须与原张量有相同的数据和相同的元素个数，但是可以有不同的尺寸。 参数： 例子： torch.Tensor.resize_( sizes)* 将张量的尺寸调整为指定的大小。如果元素个数比当前的内存大小大，就将底层存储大小调整为与新元素数目一致的大小。 如果元素个数比当前内存小，则底层存储不会被改变。原来张量中被保存下来的元素将保持不变，但新内存将不会被初始化。 参数： 例子： torch.Tensor.permute( dims)* 将执行本方法的张量的维度换位。 参数： 例子： torch.Tensor.element_size() → int 查看某类型张量单个元素的字节数。 例子：

？

swim的音标：swu026am。vi.游水；游泳；游泳；晕；眩晕；仿佛在旋转；似乎在摇晃；漂浮；（从空中）穿过；（在表面）掠过。vt.游过；游出；参加；游；以…姿势游泳。n.游泳；游出的距离；游泳时段；滑行；滑翔；头晕；眩晕；（河流中）适合垂钓的深水处。双语例句：1、I can swim.我会游泳。2、All that dancing has made my head swim.跳了那么多舞之后我感到头晕。3、Can you swim?你会游泳吗？4、Should our children be taught to swim at school?学校应该教我们的孩子学游泳吗？5、Anyone can learn to swim.任何人都能学会游泳。1、搭配词person / animal / fish / head / room / object / substance / river / the Channel / distance / race / breaststroke / crawl / butterfly。2、补充『短语』to be swimming in sth拥有大量的某物 『短语』to swim a length（在泳池中）游一个单程『短语』in the swim时髦的；积极参加社会活动的。

《史上最诡异最恐怖的数学题！！你敢来试试吗？》史上最诡异最恐怖的数学题！！你敢来试试吗？有3个人去投宿,一晚30元.三个人每人掏了10元凑够30元交给了老板.后来老板说今天优惠只要25元就够了,拿出5元命令服务生退还给他们,服务生偷偷藏起了2元,然后,把剩下的3元钱分给了那三个人,每人分到1元.这样,一开始每人掏了10元,现在又退回1元,也就是10-1=9,每人只花了9元钱,3个人每人9元,3X9=27元+服务生藏起的2元=29元，还有一元钱去了哪里？？？求实解解答：这里有个误区，首先，三人共花27元，27元中的25元被老板收取了，剩余两元在服务员手里，所以“3x9＝27”加服务员藏起来的两元＝29元。这句话本身就错了，应该是“3x9＝27”减去服务员的两元等于25元。史上最诡异的数学题问题就出在了30元退25元等于5元的问题上，一晚上25没有错，但是老板退的5元实际上是从26元开始计算的，因为前25元已经作为住宿费在老板手中了，服务生拿走的2元是一个陷阱的障碍。假设我们把这30元住宿费都看做是30张一元的小额钞票，把每一元钱都标注上第1张，第2张，第3张那么就不难发现：推理1：因为一晚是25元，老板已经拿走了编号为第1张至第25张的一元钞票，老板退给三个住宿者的实际上是第26张，第27张，第28张，第29张，第30张钞票，这里一共是5张一元钞票，那么就是5元。而3X9=27元的假设是不成立的，一晚上是25元，而不是24元，也就是说不是平均每人出8元一晚，而是每人8.33元一晚。推理2：如此，我们把后来因为服务生私吞的2元除外，不纳入视线以免混淆视听。就可以得出：引“推理1”后来退给三个住宿人的实际上是第26元以后的钱，那么在这3人中，实际支出是9.33元每人。推理3：设三人每人平均支出8元，3X8=24，老板退出的25-24=1元，服务生拿走了2元。另外多出的3元每人平均分到1元，1+2=3，24+3=27，3*1=3，27+3=30。最后来告诉大家那一元去了那里，因为老板退出的钱是从“推理1”中编号26元开始的5张一元，最后这神秘的一元实际上落在了老板的手中。总结：大家看到的其实是被题目所蒙蔽的假象，自然而然想到的是三人支出25元，那么退回的钱也应该是从文字信息中的25元算起，孰不知，陷阱就在这里，钱并不是从第25张上算起的，而是第26张上！从25张上计算会直接导致人的思考范围被蒙蔽，大家都觉得30-25=5，如果要从第25张上算起的话，实际是第25张，第26张，第27张，第28张，第29张，第30张，而这里却是整整的6元，我们的习惯思维在文字的蒙蔽下让我们看丢了这“第25张”的一元。世界上最诡异的数学题，求高手解答！！21块钱1斤这是100斤要完100元这都明白1X100=100我们都知道一根葱起码是葱绿和葱白合起来的那么他各买葱白和葱绿50斤就相当于只买50斤的葱那么X50=50当然只有503白天三晚上二就相当一天只爬一米那么第天晚上时已经爬了5米又因为第六天白天要爬三米所以第六天白天已经到顶答案六41块钱买10个桃所以有10个核3个核换一个所以10个可以换3个在拿着3个换1个这时你只有2个核不能换了所以一共可以吃10+3+1=145只想出一部分。。。第一次分三堆随便拿两推重量相同时重量不同的肯定在剩下的一堆第二次在剩的一堆4个球中随便拿两个相称如果重量相同第三次在这两个中随便拿一个和另两个中的一个相称如果还是相同那么不同的就是最后那个如果称的不同就是你所选的剩下两个中的那个944个因为首先来看11的倍数1122334455等等因为是三的倍数有特点就是各位数加起不能是三的倍数所以可以排除一些因为五的倍数个位不能为5和0所以又可以排除一些那么79我根本就没看了从112233445566这样先随便看5个吧排除了几个后只有44合适所以也就算出了10因为21和28最小公倍数是84所以如果当一把叉子加勺子3元一把小刀4元那么最少需要84元那么一套需要7元所以一共可以买12套所以买12套叉子勺子小刀

　　都说一日三餐不可少，每天按时吃饭是健康的饮食习惯。你知道吃晚饭的英文是什么吗? 下面是我为你整理的吃晚饭的英文，希望大家喜欢! 　　吃晚饭的英文 　　1.have dinner 　　2.sup on 　　3.have supper 　　吃晚饭的英文常见例句 　　1. "Let"s invite her to dinner." — "Over my dead body!" 　　“我们请她来吃晚饭吧。”——“除非我死了!” 　　2. They had invited me to come to supper and stay the night. 　　他们邀请我去吃晚饭并住上一晚。 　　3. John rang up and invited himself over for dinner. 　　约翰打电话来，主动要求过来吃晚饭。 　　4. Come and have supper with us on Wednesday, if you"re free. 　　如果你有空的话，周三晚上来和我们一起吃晚饭吧。 　　5. I told Franklin he would have to start dinner without me. 　　我告诉富兰克林吃晚饭不必等我。 　　6. We"d eat during the hot summer evenings on the front porch. 　　在炎热的夏夜，我们会在屋前走廊上吃晚饭。 　　7. You"ll have to hustle if you"re to get home for supper. 　　你想赶回家吃晚饭的话，就得加快速度。 　　8. Dinner was in two sittings. 　　分两批吃晚饭。 　　9. You must visit me. Come to dinner. 　　你一定要来我家吃晚饭。 　　10. Michael was exiled to the kitchen for supper. 　　迈克尔被赶到厨房吃晚饭 　　have dinner造句 　　1. How would you like to have dinner one night? 　　哪天晚上和我一起吃饭好吗? 　　2. Would you like to stay and have dinner? 　　你留下来一起吃饭好吗? 　　3. Will you have dinner with me tonight? 　　今天晚上和我一起吃饭好吗? 　　4. Let"s have dinner out — unless you are too tired. 　　咱们出去吃饭吧——除非你太累了. 　　5. You really must come over sometime and have dinner with us. 　　你确实应该找个时间过来,跟我们一起吃顿饭. 　　6. Are you fussy what time we have dinner? 　　你不在乎我们什么时间开饭 吧 ? 　　7. Phone him up and tell him to come and have dinner with you one night. 　　给他打电话，告诉他哪天晚上过来和你一起吃饭。 　　8. She had agreed to have dinner with him in town the following weekend. 　　她答应下一个周末和他在城里共进晚餐。 　　9. Say, Leo, how would you like to have dinner one night, just you and me? 　　哎，利奥，找个晚上一起吃顿饭如何，就你和我? 　　10. How would you like to have dinner one night, just you and me?

　　翻译　　Dinosaurs, mummies and spaceships…… You may only see these things in movies. But if you visit a museum, you may get to see them （for……）看不清是什么字，是forward吗？　　　　恐龙，木乃伊和太空船……你可能只能在电影中看到这些东西。但是如果你去参观一间博物馆的话，你或许能更近的观察它们。　　　　A museum is a wonderful place. You can always find something new in different museums. It helps open up your world. For example, how fast can a velociraptor run? How do astronauts land when they come back to Earth? Or did you know Leonardo da Vinci was not only a great artist but also a great inventor?　　　　博物馆是个神奇的地方。你总能在不同的博物馆里找到新的东西。这像是向你打开了一个新世界。举些例子，你知道一只迅猛龙能跑多快吗？航空员回到地球时是如何降落的吗？或者，你知道李奥纳多.达芬奇不只是一个伟大的艺术家，他还是个伟大的发明家吗？　　　　Many of you may come across something new in a museum. You go home and look it up online or through books. Has this ever happened to you? Museums help us learn outside of school.　　　　你们中的许多人可能会在博物馆遇到一些新的东西。你回家在网上或通过书籍查找资料。这种情况曾发生在你身上吗？博物馆有助于我们学习些课外知识。　　　　What"s interesting is that there"s a museum for almost everything. There is a museum for cats, Teddy bears and even hair! And there"s almost always one close by. Does a trip to a museum sound fun to you?　　　　有趣的是，有一间几乎拥有所有东西的博物馆。而且还有些给猫，泰迪熊，甚至头发的博物馆！几乎总是有一间博物馆在另一间博物馆的附近。到一间博物馆去参观对你来说是否有趣呢？　　

swim是游泳的意思。释义：vi.游泳；漂浮；浸；眩晕。vt.游过；使浮起。n.游泳；漂浮；眩晕。adj.游泳时穿戴的。变形：过去式swam、过去分词、swum现在分词、swimming、第三人称单数swims。swim的英语例句：1. The barriers are lethal to fish trying to swim upstream.这些障碍物对于想要往上游游动的鱼儿来说是致命的。2. Should our children be taught to swim at school?我们的孩子应该在学校学习游泳吗?3. All of the passengers started the day with a swim.所有的乘客那天一开始就先游了个泳。4. There"ll be ample opportunity to relax, swim and soak up some sun.将会有充足的机会去放松、游泳和晒太阳。5. I never learned to swim and neither did they.我从没学过游泳，他们也没有。6. Children swim at the pool, under the watchful eye of lifeguards.孩子们在救生员的监护下在水池里游泳。7. They went off to swim in the pool, which was now deserted.他们去一个已废弃的游泳池游泳。8. Work out at a gym or swim twice a week.一周去健身房锻炼两次，或游两次泳。9. During winter, many people swim and the pool is crowded.冬季来游泳的人很多，泳池人满为患。10. She would go for a swim when she"d unpacked.她打开行李取出衣物后就会去游泳。

1、语文书上最恐怖一页辟谣一，四年级上册语文书哪里有鬼？有人说四年级上册语文课本第65页的配图中有鬼，这其实是谣言。第65页为《爬天都峰》一课，有人认为在这篇课文的配图中，将山上的树木放大看好像会看到一个人的身影。还有人说图片中的爸爸斯斯文文，带着相机，像极了《隐秘的角落》里的张东升。还有人说图中的小女孩穿搭和鱿鱼游戏里的小女孩相似，让人细思极恐。但这其实都是谣言，人影其实是树木，相机和穿搭也都是巧合； 2、语文书上最恐怖一页辟谣二，有人说小学五年级语文课本第168页中有非常恐怖的画面，其实这是谣言。五年级语文课本第168页为《拉萨古城》一课。课本上配图有大昭寺，在大昭寺的右边有一个模糊的影子，放大看好像是一个穿着白色长袍，披头发的女人，非常恐怖。对此很多网友表示这可能只是光的折射产生的视觉错误，其实并不恐怖。所以五年级语文课本有一页很恐怖其实是谣言； 3、语文书上最恐怖一页辟谣三，有人认为在《司马光砸缸》一课中存在许多争议，在那个时代，缸一般都是由铜器打造的，用石头没有那么容易打碎，还有人认为当时院子里可能没有石头，这可能是司马光为了出名而自导自演的一出戏，小朋友这样的心思让人细思极恐。但这其实应该也是谣言，在小学课本中设置《司马光砸缸》一文，就是为了让小朋友学习司马光临危不乱，认真思考，不存在什么为了出名自导自演，这种揣测完全不合理； 4、语文书上最恐怖一页辟谣四，有网友认为课文《桃花源记》的描写，尤其是写阡陌交通那一段十分恐怖。阡陌其实也指坟墓小道。因此很多人认为桃花源其实是一个死人生活的世界。再者，后人再也无法找到桃花源，桃花源失踪更给这个故事添上了一分恐怖色彩。但其实，桃花源只是陶渊明描写的一个理想的世界，或许本来就不存在。所有关于恐怖的说法，应该都是人的猜测； 5、语文书上最恐怖一页辟谣五，语文教材的编写都是由教育部组织的，书中每一张图，每一页，每篇课文都会经过严格筛选。书本在经过审核后才会印刷，书中不会出现任何恐怖的情节。关于语文书上最恐怖一页的说法是有人在危言耸听，为博取眼球编造的，都是骗人的。编造虚假信息在网络上传播是犯法的，谣言止于智者，希望广大网友不造谣，不信谣，不传谣。

30元时，一个人10元，25元时，一个人8.3333…元，8.3333…+1=9.3333…元，9.3333…乘3=27.9999…元，在数学上，0.9999…=1，所以27.9999…元=28元，28+2=30元

第1点办理西班牙签证的话，那么就需要相应的一些证明，第2点还要出具自己的身份证，然后要办相应的手续，这样才可以去西班牙。

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时至今日，如果你有35万元左右的购车预算，你会选择豪华品牌的燃油车？还是中国品牌的新能源车型呢？近年来，新能源技术的广泛应用，不仅提升了中国品牌产品的竞争力，而且还带动国内车市新能源产品市占率的不断提升，这侧面反映出越来越多消费者对于新能源车型的接受程度逐步提升。回到刚开始提到的问题，或许还是有不少朋友会选择前者，但是该价位的中国品牌新能源车型的潜力也不容忽视，除了涌现出理想L7、小鹏G9、阿维塔11、蔚来ES6等一众备受关注的车型之外，还有更多即将要入市的新车对这块“蛋糕”虎视眈眈，而腾势N7便是其中的代表。引领潮流的猎跑设计何为猎跑设计？这是腾势品牌赋予N7的全新标签，其最大特征便是在外观层面，打破了传统豪华SUV车型的设计理念，整车造型融合了猎装车、轿跑、SUV三者形态，使得腾势N7看起来更为优雅、更为运动、更为豪华，视觉效果可以与百万豪车的感观价值相媲美。特别是在细节方面，腾势N7采用了长轴距和超宽体的特征，结合0.618:1的车身黄金分割比例，彻底告别了臃肿方正的传统SUV造型，使这台车更接近猎装跑车，带来视觉上的冲击力之外，还展现了其高性能、稳定性和舒适性。此外，腾势N7还提供了两种前脸设计给用户选择，除了此次亮相的“流星利箭”式日行灯设计之外，另一套前脸上的日间行车灯光导条采用了一气呵成的线条进行勾勒，呈现出更多的时尚感和简约风格。尾部设计同样个性化十足，除了配备流行的贯穿式尾灯外，下方后保险杠处还添加了两条U型镀铬装饰，形成类似扩散器的视觉效果。同时，后风挡玻璃上方还加入了扰流板结构，并增加了镂空处理，进一步提升了尾部的运动属性。从外观造型来看，腾势N7凭借着独特的猎跑型SUV设计，视觉效果相比豪华品牌的中型SUV更加动感和吸睛，甚至不逊于保时捷卡宴，已经具备一定的吸引力。200+项豪华配置给你舒心享受面对更讲求出行享受的消费者，腾势N7在座舱配置方面同样做到了越级水平，全系标配包含帝瓦雷音响、六联屏、全车高级NAPPA真皮、电动遮阳帘等在内的200+项配置，致力为用户打造超感交互智慧座舱。帝瓦雷是法国高端音响品牌，其联合创始人发明的模拟数字混合放大技术成为该品牌在行业内的首次突破，使用该技术放大的声音兼具模拟放大的细腻和数字放大的力度。此前腾势汽车首席共创官赵长江表示，给用户极致的音响体验不是靠堆料，喇叭的数量来实现，是要给用户打造纯粹的听音享受和听音环境。腾势就是要携手帝瓦雷为用户带来触手可及的百万豪华座驾享受。至于座舱的腾势Link智能六联屏，包括了中控屏+副驾屏+自研AR-HUD+仪表屏+双侧智能风口显示屏，支持多屏share信息互传互享，在目前车圈里独树一帜，有着创新的设计感。内饰整体采用了对称式的布局，主驾液晶仪表和副驾的娱乐屏都采用了10.25英寸的屏幕，中控屏不再支持旋转，屏幕尺寸进一步加大，达到了17.3英寸。在驾驶员的前方的风挡玻璃下还配备了AR-HUD系统，显示信息更丰富，可以实现实景导航等功能。另外车辆前部的左右两侧空调出风口区域，也分别配备了显示屏，可以显示空调温度和风速信息。腾势N7的座舱除了配备6个屏幕之外，还有大算力芯片予以加持，官方称腾势N7使用了一颗6nm制程，并且支持5G的芯片，采用LPDDR5业内速率最高内存，不过并没有说明具体型号。同时，腾势N7搭载了腾势Link超智能交互车机系统，在菜单栏中，可以看到车机中集成的功能还是很多的，同时在左侧会单独留下一块“最近使用”，能够方便使用者再次打开；右侧的功能中，能看到爱奇艺、网易云等最实用的软件，而且每种类型的软件都配备了不止一个APP，迎合用户的使用习惯。当然，腾势N7的智能语音交互功能也是有着很高的实用性，能够支持可见即可说，而且支持连续对话。在语音系统回答你上一个问题的时候，你可以直接说下一个问题和请求，可以随时去打断它，它也会在自己回答的过程中，记录好你的下一个请求，整体的对话连续性体验会做得不错，语音系统的响应速度比较快。从整车的科技感和智能化表现来看，腾势N7带来了优于以往比亚迪旗下车型的体验，给人的感觉与不少新势力一样，不仅增强了对副驾驶的照顾，而且还能实现全方位的便捷舒心享受，这无疑会优于同价位的BBA旗下SUV车型。e平台3.0和智能底盘融合技术除了外观设计和座舱体验之外，腾势N7在性能操控方面也颇具亮点，拥有1个平台、2套系统、3大智能，即e平台3.0腾势升级版，云辇-A智能空气车身控制系统（标准版）、全场景高效补能系统，智能底盘、智能座舱、智能驾驶等。其中，e 平台 3.0腾势升级版高度集成整车平台架构，包含 CTB 电池车身一体化技术、 iTAC 智能扭矩控制、SUV专属四驱高性能架构、智能域控制架构等，从原来的电池三明治结构进化为整车三明治结构，为用户带来更大的车内空间，并大幅提升整车的脱困性能和安全性能。至于云辇-A智能空气车身控制系统（标准版）也是备受业内关注，其基于高度、刚度、阻尼三项可调，通过空气弹簧对车身进行高度、软硬等方面进行调整，让腾势N7具备极致的舒适性、支撑性与通过性。同时，这套系统最大的亮点可以联动前排座椅的侧翼进行充放气调整，加强座椅的支撑性和包裹性。而全场景充电补能系统又包含智能脉冲自加热技术、全球首创双枪超充技术、V2V移动电站等，让用户可以自由自在地享用230kW+的大功率闪充体验，大大提升了用车的便利性，扩宽了用车生活。其次，作为全球首搭智能底盘融合控制技术的车型，腾势N7配备了iADC智能漂移控制系统和iCVC智能矢量控制系统，让驱动、制动、转向、悬架融合协作，赋予腾势N7优秀的操控基因。iADC智能漂移控制系统可通过悬架刚度及高度、驱动扭矩、制动力矩的实时融合控制，智能辅助驾驶员完成漂移动作，降低操作门槛，让漂移更从容，也让每个驾驶员都能在漂移中感受极限驾控乐趣。与一般后驱性能车常用的手动关闭ESP漂移的方式不同，iADC会与ESP自动联动稳定程序在车身姿态到位后自动介入接管，确保安全并极大降低失误成本。iCVC 智能矢量控制系统通过前馈与反馈控制，融合控制制动、驱动、悬架系统，主动改变车辆过弯特性，在保证驾驶安全的基础上，降低ESP介入频率，提升整车操控极限，使得车辆像吸在地上一般又快又稳，让新手也能精准掌控，提升操控极限的同时，也更平稳安全。值得一提的是，腾势N7将搭载一台由南京市比亚迪汽车有限公司生产型号为TZ200XYC的永磁同步驱动电机，最大功率为230kW。同时，新车还将提供前交流异步+后永磁同步双电机版本，最大功率分别为160kW和230kW。据悉，腾势N7还拥有最高超过700km的CLTC纯电续航，可实现充电15分钟续航350公里，并具备防止冬天馈电的低能高效的智能脉冲自加热技术等，摆脱电量束缚。写在最后作为一款定位为“智能豪华猎跑SUV”的车型，腾势N7凭借着匠心设计、品质工艺、技术创新等产品特征开辟了一条全新的“赛道”，于上海车展亮相并开启盲订，仅用时7天，便交出了“订单破万”的成绩单，达到10569台，足以说明用户对于腾势N7的认可，也印证了其敢于打破传统的综合实力，相信随着新车的即将上市，腾势N7将会对同价位的豪华品牌SUV产生一定的冲击，让我们拭目以待吧！【本文来自易车号作者EV智行，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

65页诡异。数学书上的诡异照片，数学书上有鬼的恐怖图片解释，对于数学书上有鬼的说法多源于一些配图的视觉误解等等，如果仔细在网络上搜索，就会发现小学无论几年级的数学书上、语文书上均有有鬼的说法。

have dinner

有一封就够了，最重要的就是上面的订单号。其他的都不是很重要。

I am going to go to Beijing.I am happy.I think Beijing is beautiful.I will go to changcheng.And I will see the Olympicgame.How about you?

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