python是什么意思

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

简介：

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

参考资料：http://www.s****.com/post/396.html

参考资料：http://www.s****.com/post/397.html

参考资料：http://www.s****.com/post/398.html

参考资料：http://www.s****.com/post/399.html

参考资料：http://www.s****.com/post/400.html

参考资料：http://www.s****.com/post/401.html

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python到底是什么？

人们为什么使用Python?之所以选择Python的主要因素有以下几个方面：

　　软件质量：在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发。此外，Python支持软件开发的高级重用机制。例如面向对象程序设计。

提高开发者的效率：相对于C、c++、Java等编译/静态类型语言，Python的开发者效率提高了数倍。Python代码量往往只有C++或者Java代码量的1/5~1/3，开发速度可想而知。

程序的可移植性：Python是可跨平台的

标准库的支持：Python内置了很多预编译并可移植的功能模块，Python的第三方支持工具包括网站开发、数值计算、串口读写、游戏开发等各个方面。例如，Numpy，如何Matlab一样功能强大的库。

组件集成：Python脚本可通过灵活的集成机制轻松的和应用程序的其他部分进行通信。

以上的因素中，对于对大多数Python用户而言，前两项(质量和效率)也许是Python最具吸引力的两个优点。

Python是“脚本语言”吗?

Python是一门多种用途的编程语言，时常在扮演脚本语言的角色。一般来说，Python可定义为面向对象语的脚本语言：这个定义把面向对象的支持和全面的面向脚本语言的角色融合在一起。事实上，人们往往以“脚本”而不是“程序”描述Python的代码文件。

Python的缺点是什么?

我们发现Python唯一的缺点就死：在目前现有的实现方式下，与C和C++这类编译语言相比，Python的执行速度还不够快。

现如今有谁在用Python?

YouTube视频分享服务大部分是由Python编写的。

豆瓣也是由Python开发的。

P2P文件分享系统BitJorrent是一个Python程序。

EVE Online这款大型多人网络游戏，广泛的使用Python。

May这款强大的集成化3D建模和动画系统，提供了一个Python脚本编程API。

iRobot使用Python开发了商业机器人真空吸尘器。

等等

还有许多方面都有Python的身影，Python已经证明它是无所不能的。人生苦短，我用Python

使用Python可以做些什么

·网站开发

·网络爬虫

·数据分析、数据挖掘、大数据

·自动化测试/运维、测试/运维开发

·系统编程

·用户图形接口

·数据库编程

·科学计算编程

·游戏、图像、人工智能、XML、机器人等

Python和其他语言比起来怎么样?

　　比Java更简单、更易于使用。Python是一种脚本语言，Java从C++这样的系统语言中继承了许多语言和复杂性。

比C++更简单、更易于使用，但一般不和C++竞争。因为Python作为脚本语言，常常扮演多种不同的角色。

比PHP更易懂并且用途更广。

比Ruby更成熟、语法更具可读性。与Ruby和Java不同的是，OOP对于Python是可选的。

人工智能技术的应用领域

人工智能企业主要的应用领域主要集中在教育、医疗、无人驾驶、电商零售、个人助理、家居、安防等多个垂直领域内的多个场景。

1)教育

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

2)医疗

去年8月，腾讯推出了首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”——由腾讯互联网+合作事业部牵头，聚合多个顶尖人工智能团队的能力，将图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合研发而成，辅助医生进行疾病筛查和诊断。

3)无人驾驶

即使无人驾驶的噱头足够吸引人，但是为了弥补人工智能的不足，企业常常采取幕后的人为干预措施。这种做法的理念是，人类监督者确信人工智能运转良好，并担任教师角色。当人工智能失败时，人的干预是软件调整的指南。这一启发式过程的明确目标是，最终人工智能将能够在没有监督的情况下运行。

4)零售

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

5)个人助理

这个领域的应用，我们比较多见，比如苹果Siri、微软小冰等，都是接触较为基础的应用，随着聊天机器人日益发展成真正的智能助理，其可以帮助用户做很多事情，而人类赋予其的自主权也面临诸多挑战。智能助理需要在确定的框架下运行，包括如何与人类交互、如何做出决定、如何理解并利用获取的信息。

6)家居

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

7)安防

近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。涉及学科多、技术复杂的人工智能发展至今，应用场景也绝不仅仅是上面七个。我们知道有这些AI技术，但产品使用者涉及到的面就不见得有多广了，所以，尚未触及到人工智能产品的消费者，对人工智能的“印象”自然就降低不少。

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Python（英语发音：/u02c8pau026aθu0259n/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Python是一种高级编程语言，最初由Guido van Rossum在1989年发明。它是一种解释性语言，可以在多个平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux等操作系统。Python具有简单易学、易于阅读、可扩展性强、可移植性好等优点，适用于各种编程任务，如Web开发、数据分析、人工智能、自动化等。Python的核心特性包括动态类型、面向对象编程、模块化、异常处理、函数式编程和元编程等。Python拥有丰富的标准库和第三方库，可用于各种领域的开发。

Python（英语发音：/u02c8pau026aθu0259n/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python不仅是一种计算机程序设计语言、还是一种面向对象、解释型的计算机程序语言，python还是一种跨平台的计算机程序设计语言，python越来越多的被应用于独立的、大型项目的开发。

是一种计算机编程语言