Forced Conversion是什么意思？

Conversion　英 [kən"vɜːʃn] 　 　 美 [kən"vɜːrʒn] 　 　n.转变；换算用作名词 (n.)He has undergone a religious conversion.经历一次宗教信仰的转变。In the conversion of saliva into poison, one might suppose that a fixed process took place.人们可能认为,唾液转变成毒液,其中有固定的程序。

conversion[英][kənˈvɜ:ʃn][美][kənˈvɜ:rʒn]n.变换，转变; 改装物; 财产转换，兑换; [逻] 换位（法）; 1The conversion system is already set!转变系统已经被设定！

conversion 英[kənˈvɜ:ʃn] 美[kənˈvɜ:rʒn] n. 变换，转变; 改装物; 财产转换，兑换; [逻] （法） 换位; 全部释义>>[例句]The conversion system is already set!转变系统已经被设定！

conversion英 [kən"vɜːʃ(ə)n] 美 [kən"vɝʒn] n. 转换；变换；[金融] 兑换；改变信仰例句：In this conversion, many of the code lists have empty cells. 在这个转换中，许多代码清单都具有空单元格

对话，对白

conversion 英 [kən"vɜːʃ(ə)n] 美 [kən"vɝʒn] n. 转换；变换；[金融] 兑换；改变信仰双语例句1. Currency-conversion costs remain one of the biggest obstacles to cross-border trade. 货币兑换成本仍是跨境贸易的最大障碍之一。来自柯林斯例句2. These are the people who are doing our loft conversion for us. 就是这些人在为我们改造阁楼。来自柯林斯例句3. It is always worth having a loft conversion costed out. 估算一下改建阁楼的费用总是很有必要的。来自柯林斯例句4. It"s hard to trust the President"s conversion. 总统信仰的改变让人难以相信。来自柯林斯例句5. the conversion of farm buildings into family homes 农场建筑物改建为家庭住宅

n.转换；转化；转变；皈依。例句：1、Fortunately,conversion is automatic.(幸运的是，转换是自动的。)2、The experiment is carried out on voiceconversion of 5 vowels from international phonetic symbols and speech.(实验对国际音标和语音中的5个元音进行了语音转换。)3、Plants also convert carbon dioxide into different forms of carbon-containing molecules and theconversion process used relies on the very same enzyme that works in humans.(植物也会将二氧化碳转化成不同形式的含碳分子，而转化过程所使用的酶与人体内的酶完全相同。)4、Does Video Improve Yourconversion Rates?(视频是否会改善网站的转化率。)5、One of these is the subtraction of water from the ocean by means of evaporation—conversion of liquid water to water vapor.(其中之一是通过蒸发的方式，把液态水转化为水蒸气——来减少海洋中的水分。)6、Well, it"s aconversion factor.(这是一种换算因子。)

conversion[英][ku0259n"vu025c:u0283n][美][ku0259nu02c8vu025au0292u0259n, -u0283u0259n]n.变换，转变; 改装物; 财产转换，兑换; [逻] 换位（法）; 复数：conversions翻译词条如下：Coversion 是一个法律术语，代表不正当地介入他人的财产，使财产所有者的所有权受到破坏。这里的 inconsisten with 我翻译成破坏 不过可以商榷 没找到更准确的词来翻译 对应的中文词应该是财产转换吧 不过是它非法的

conversion to 全部释义和例句>>转换为conversion 英[ku0259nu02c8vu025c:u0283n] 美[ku0259nu02c8vu025c:ru0292n] n. 变换，转变; 改装物; 财产转换，兑换; [逻]换位（法） [例句]Ignore the warning about the unused column map, because the column map was used in the first conversion.不要去管关于未使用列映射的警告信息，因为在第一次转变中会使用列映射。[其他] 复数：conversions 形近词： transversion diversion retroversion

转化率的英文是percent conversion。percent是百分比、百分数的意思。conversion有转变、转换、信仰改变、皈依以及橄榄球运动中的附加得分。相关短语有conversion kit转换成套件，conversion code变换码，conversion cost加工成本，conversion fund兑换基金。可造句子如下：1、你测试过有和没有视频时的转化率吗？Are you testing these conversion rates with and without video?2、缺乏灵活性，没有进行转化率监测等。No flexibility, conversion tracking, etc.3、我们的目标是至少提高10%的转化率。Our goal is to improve the conversion rate by at least 10%.4、你的着陆页的转化率为。The conversion rate for your landing page is.

Conversion转复术; Gic will receive 2.1 billion common citigroup shares after the conversion, which could occur later this month.转换股份之后，新加坡政府投资公司将得到花旗集团21亿股普通股，转换可能在本月晚些时候进行。

违背了能量守恒原则,conversion构词法,是转化法把一种词性用作另一种词性而词形不变的方法,是一种忽略了原本词形的方法

Conversion is the formation of new words by convering words of one class to another class.

con-ver-sion

conversion price转换价格双语对照词典结果：conversion price[英][kənˈvə:ʃən prais][美][kənˈvɚʒən praɪs]n.兑换价格; 以上结果来自金山词霸例句:1.Article 40 the conversion price of the convertible bond shall be announced to the publicby the issuer prior to the sale of the bonds. 第40条发行转换公司债时之转换价格，发行人应于该转换公司债销售前公告之。

没有区别，一回事零词缀变化词汇，也叫shift-词性切换不涉及词缀变化；conversion转换词=shifteg，lead：v—lead：n—lead：adj

convert-conversion转变converse-conversation会谈

兑换价格

不太知道

image-conversion 是一个简单易用的 JS 图片转换工具，提供了多种 Image、Canvas、File 和 dataURL 之间的转换方法。 另外，image-conversion 可以指定大小来压缩图片。 1、将图像压缩到 200kb： 2、以 0.9 的质量压缩图像 image-conversion 提供了多种方法来实现 Image、Canvas、File 和 dataURL 之间的转换，如下： 1、imagetoCanvas(image[, config]) {Promise(Canvas)} 将图像对象转换为画布对象。 2、dataURLtoFile(dataURL[, type]) {Promise(Blob)} 将 dataURL 字符串转换为 File(Blob) 对象，相当于把画布的内容转换成blob，type可以设置最终图片的格式。 type的值可以为："image/png", "image/jpeg", "image/gif" 3、compress(file, config) {Promise(Blob)} 压缩文件（Blob）对象。 4、compressAccurately(file, config) {Promise(Blob)} 根据大小压缩文件（Blob）对象。 5、canvastoDataURL(canvas[, quality, type]) {Promise(string)} 将 Canvas 对象转换为 dataURL 字符串，该方法可以进行压缩。 6、canvastoFile(canvas[, quality, type]) {Promise(Blob)} 将 Canvas 对象转换为 Blob 对象，此方法可以进行压缩。 7、dataURLtoImage(dataURL) {Promise(Image)} 将 dataURL 字符串转换为图像对象。 8、downloadFile(file[, fileName]) 下载图片到本地。 9、filetoDataURL(file) {Promise(string)} 将 File(Blob) 对象转换为 dataURL 字符串。 10、urltoBlob(url) {Promise(Blob)} 通过图像 url 加载所需的 Blob 对象。 11、urltoImage(url) {Promise(Image)} 通过图片 url 加载所需的 Image 对象。 觉得效果不错的请帮忙加个关注点个赞，经常分享前端实用开发技巧

我看你的格式错误的应该只有三条打印语句中的第一句出错。原因在格式输出中%是一个特殊符号用来转义的。%）这是一个错误的转义。你把9.0后面的"%"去掉就不会出错了。格式字符串语法 产生格式化输出的每个方法都需要格式字符串 和参数列表。格式字符串是一个 String，它可以包含固定文本以及一个或多个嵌入的格式说明符。请考虑以下示例： Calendar c = ...; String s = String.format("Duke"s Birthday: %1$tm %1$te,%1$tY", c); 此格式字符串是 format 方法的第一个参数。它包含三个格式说明符 "%1$tm"、"%1$te" 和 "%1$tY"，它们指出应该如何处理参数以及在文本的什么地方插入它们。格式字符串的其余部分是包括 "Dukes Birthday: " 和其他任何空格或标点符号的固定文本。 参数列表由传递给位于格式字符串之后的方法的所有参数组成。在上述示例中，参数列表的大小为 1，由对象 Calendarc 组成。 常规类型、字符类型和数值类型的格式说明符的语法如下： %[argument_index$][flags][width][.precision]conversion 可选的 argument_index 是一个十进制整数，用于表明参数在参数列表中的位置。第一个参数由 "1$" 引用，第二个参数由 "2$" 引用，依此类推。 可选 flags 是修改输出格式的字符集。有效标志集取决于转换类型。 可选 width 是一个非负十进制整数，表明要向输出中写入的最少字符数。 可选 precision 是一个非负十进制整数，通常用来限制字符数。特定行为取决于转换类型。 所需 conversion 是一个表明应该如何格式化参数的字符。给定参数的有效转换集取决于参数的数据类型。 用来表示日期和时间类型的格式说明符的语法如下： %[argument_index$][flags][width]conversion 可选的 argument_index、flags 和 width 的定义同上。 所需的 conversion 是一个由两字符组成的序列。第一个字符是 "t" 或 "T"。第二个字符表明所使用的格式。这些字符类似于但不完全等同于那些由 GNU date 和 POSIX strftime(3c) 定义的字符。 与参数不对应的格式说明符的语法如下： %[flags][width]conversion 可选 flags 和 width 的定义同上。 所需的 conversion 是一个表明要在输出中所插内容的字符。 转换 转换可分为以下几类： 常规 - 可应用于任何参数类型 字符 - 可应用于表示 Unicode 字符的基本类型：char、Character、byte、Byte、short 和 Short。当 Character.isValidCodePoint(int) 返回 true 时，可将此转换应用于 int 和 Integer 类型 数值整数 - 可应用于 Java 的整数类型：byte、Byte、short、Short、int、Integer、long、Long 和 BigInteger浮点 - 可用于 Java 的浮点类型：float、Float、double、Double 和 BigDecimal日期/时间 - 可应用于 Java 的、能够对日期或时间进行编码的类型：long、Long、Calendar 和 Date。 百分比 - 产生字面值 "%" ("u0025") 行分隔符 - 产生特定于平台的行分隔符 下表总结了受支持的转换。由大写字符（如 "B"、"H"、"S"、"C"、"X"、"E"、"G"、"A" 和 "T"）表示的转换与由相应的小写字符的转换等同，根据流行的 Locale 规则将结果转换为大写形式除外。后者等同于 String.toUpperCase() 的以下调用 out.toUpperCase() 转换 参数类别 说明 "b", "B"常规 如果参数 arg 为 null，则结果为 "false"。如果 arg 是一个 boolean 值或 Boolean，则结果为 String.valueOf() 返回的字符串。否则结果为 "true"。 "h", "H"常规 如果参数 arg 为 null，则结果为 "null"。否则，结果为调用 Integer.toHexString(arg.hashCode()) 得到的结果。 "s", "S"常规 如果参数 arg 为 null，则结果为 "null"。如果 arg 实现 Formattable，则调用 arg.formatTo。否则，结果为调用 arg.toString() 得到的结果。 "c", "C"字符 结果是一个 Unicode 字符 "d"整数 结果被格式化为十进制整数 "o"整数 结果被格式化为八进制整数 "x", "X"整数 结果被格式化为十六进制整数 "e", "E"浮点 结果被格式化为用计算机科学记数法表示的十进制数 "f"浮点 结果被格式化为十进制数 "g", "G"浮点 根据精度和舍入运算后的值，使用计算机科学记数形式或十进制格式对结果进行格式化。 "a", "A"浮点 结果被格式化为带有效位数和指数的十六进制浮点数 "t", "T"日期/时间 日期和时间转换字符的前缀。请参阅日期/时间转换。 "%"百分比 结果为字面值 "%" ("u0025") "n"行分隔符 结果为特定于平台的行分隔符 任何未明确定义为转换的字符都是非法字符，并且都被保留，以供将来扩展使用。

1. Conversation between two or more persons to dialog kill time 2. Both or multiple contacts or talks between the two countries engaged in a dialogue on trade issues 1. 两个或两个以上的人之间的谈话以对话消磨时间2. 双方或多方之间接触或会谈两国就贸易问题进行对话

　　商务词汇：conversion 　　单词解释： 改装 转化 　　eg.The board of directors planned to purchase the business and achieve its conversion into a public company as quickly as possible. 　　董事们计划收购该商行，并尽快将其转化为一家上市公司。 　　词组短语 　　conversion factor换算系数;换算因数;换算因子;转换因数 　　Gene conversion基因转换;基因转变 　　data conversion数据转换;数据变换;资料转换;数据转换单元 　　frequency conversion变频;频率变换;频率转换;变频调速 　　digital conversion数转换;模数转换;模拟转换;数字转换 　　type conversion类型转换;型态转换;类型转化;型别转换 　　lysogenic conversion溶原性转换;溶原转换;溶原转变;溶源转变 　　conversion time转换时间;变换时间;转化时间;转正时间 　　conversion price转换价格;兑换价格;可转换证券可转换成为普通股的每股价格;转股价格

交谈 谈论的意思 九年级上册人教版第一单元就有

Conversion Premium转换溢价, 可转换证券的价格高于可转换成股票当时市场价格的金额。

感觉这个词非常主观。可能是事实，也可能是臆断。大胆假设有了，你现在缺的就是小心求证。最简单的方法就是直接问。想太多没什么卵用。

data：数据 conversion：转化 data conversion：数据转化 conversion of one form of computer data to another

不央口

你好，很高兴为你解答，答案如下：Conversion Premium转换溢价希望我的回答对你有帮助，满意请采纳。

就是把一个日期转换成字符串的时候失败了，用函数dtoc（）试试

应该是：高质量的谈话

“改变、转换”的单词 change transform switch （动词） conversion diversion（名词） “改变、转换”的词组 switch to throw over

出现了Conversion to double from sym is not possible问题，是因为Y这个矩阵是一个符号矩阵，里面有t这个符号变量，所以无法画图。如果你希望t=0:0.1:2，那Y=subs(Y,t,s)把t换成数值，才能画图。 另外有一个问题，B=expm(A)这一句会使得矩阵B中有的元素是复数，导致把Y换成数值后是出现复数，那么画出来的图就不知道是不是你想要的。 下面是一些相关的东西：exp是对矩阵中各个数分别作exp,expm是对整个矩阵做exp.我改了一下，你看看吧v=10k=0.05syms tA=[0,0,0,0;0,0,-k.*v.*t,0;0,k.*v.*t,0,v.*t;0,0,0,0]B=expm(A)R=B(1:3,1:3)P=B(1:3,4:4)E=[0;0;1]l=2N=R*l*E+PZ=N(3)Y=N(2)s=0:0.1:2Y=subs(Y,t,s)plot(s,Y)

VC aims to convert the non-linguistic information of the speech signals while maintaining the linguistic content the same, which is helpful for: The encoder encode the source to the latent representation . The latent representation only contains the linguistic content so that the decoder could recover the source with the speaker identity while the classifier-1 cannot distingush the speakers [13] . So the feature distenganlement means the separation of linguistic content or phonetic content and speaker identity . The objective of the classifier or discriminator is to adversarially guide the model to learn to disentangle features. But how to maintain the linguistic content? One way is to use the (ASR task) pre-trained content encoder [14] [15] [16] [17] . For the speaker identity, one hot vector for each speaker, or make use of speaker embedding ( i-vector, d-vector, x-vector, etc… ) Phonetic posteriorgram (PPG) is obtained from a speaker-independent automatic speech recognition (SI-ASR) system [15] [18] . These PPGs can represent articulation of speech sounds in a speaker-normalized space and correspond to spoken content speaker-independently. As illustrated in Figure above, the proposed approach is divided into three stages: training stage 1, training stage 2 and the conversion stage. The role of the SI-ASR model is to obtain a PPGs representation of the input speech. Training stage 2 models the relationships between the PPGs and Mel-cepstral coefficients (MCEPs) features of the target speaker for speech parameter generation. The conversion stage drives the trained DBLSTM model with PPGs of the source speech (obtained from the same SI-ASR) for VC. In [3] , the authors proposed a PPG system for foreign accent conversion (FAC). They use an acoustic model trained on a native speech corpus to extract speaker-independent phonetic posteriorgrams (PPGs), and then train a speech synthesizer to map PPGs from the non-native speaker into the corresponding spectral fea- tures, which in turn are converted into the audio waveform using a high-quality neural vocoder. At runtime, we drive the synthesizer with the PPG extracted from a native reference ut- terance. In [17] , two different systems to achieve any-to-any VC: Both systems train a bidirectional long-short term memory (DBLSTM) based multi-speaker voice conversion (MSVC) model. The IVC system uses i-vectors to encode speakerIDs, while the SEVC system uses learnable speaker embeddings to encode speakerIDs. The key observations from the results are as follows: A singing voice conversion method proposed in [10] . The proposed PitchNet added an adversarially trained pitch regression network to enforce the encoder network to learn pitch invariant phoneme representation, and a separate module to feed pitch extracted from the source audio to the decoder network. PitchNet consists of five parts, an encoder, a decoder, a Look Up Table (LUT) of singer embedding vectors, a singer classification network and a pitch regression network. The audio waveform is directly fed into the encoder. The output of the encoder, the singer embedding vector retrieved from LUT and the input pitch are concatenated together to condition on the WaveNet [19] decoder to output audio waveform. Instance Normalization (IN) for feature disentanglement is applied in [20] . It shows that simply adding instance normalization without affine transformation to can remove the speaker information while preserving the content information. To further enforce the speaker encoder to generate speaker representation, we provide the speaker information to decoder by adaptive instance normalization (adaIN) layer. The idea is from style transfer in computer vision [21] . The idea of IN is also applied in [4] , where the speech signal is decomposed into an emotion-invariant content code and an emotion-related style code in latent space. Emotion conversion is performed by extracting and recombining the content code of the source speech and the style code of the target emotion. A straightforwad method is to use the cycle consistency loss by cycleGAN [22] [23] [1] and StarGAN-VC [24] [25] . In [5] , the Wasserstein distance metric (WGAN loss) with gradient penalty is considered. For each pair of conversion , CycleGAN need unique discriminator. For 100 speakers a group of generators and discriminators are required. StarGAN-VC [24] [25] is introduced to solve the problem, in which all speakers share the same generator and discriminator. The aim of StarGAN-VC is to obtain a single generator that learns mappings among multiple domains. To achieve this, StarGAN-VC extends CycleGAN-VC to a conditional setting with a domain code (e.g., a speaker iden- tifier). More precisely, StarGAN-VC learns a generator that converts an input acoustic feature into an output feature conditioned on the target domain code , i.e., . In [24] , for the CycleGAN and StarGAN are compared. In [25] , a source-and-target conditional adversarial loss is developed. For the objective evaluation, use Mel-cepstral distortion (MCD) and modulation spectra distance (MSD). For the subjective evaluation, a mean opinion score (MOS) test (5: excellent to 1: bad) is conducted. The conversion function is reformulated as an auto-encoder. The encoder is designed to be speaker-independent and converts an observed frame into speaker-independent latent variable or code . Presumably, contains information that is irrelevant to speaker, such as phonetic variations, is also refered to as phonetic representation [26] . The decoder reconstructs speaker-dependent frames with speaker representation as another latent variable and with . The reconstruct a speaker-dependent frame . The VAE guarrentee that the latent variable is Gaussian, that is speakers normalized or speaker-independent and can be regarded as linguistic information. In [27] , CycleVAE-based VC is proposed. CycleVAE is capable of recycling the converted spectra back into the system, so that the conversion flow is indirectly considered in the parameter optimization. Conditional VAEs (CVAEs) are an extended version of VAEs with the only difference being that the encoder and decoder networks can take an auxiliary variable as an additional input [28] . The regular CVAEs impose no restrictions on the manner in which the encoder and decoder may use the attribute class label c. Hence, the encoder and decoder are free to ignore c by finding distributions satisfying and . This can occur for instance when the encoder and decoder have sufficient capacity to recon- struct any data without using . To avoid such situations, in ACVAE [29] , an information-theoretic regularization [30] from InfoGAN is introduced to assist the decoder output to be correlated as far as possible with . ACVAE means VAE with an auxiliary classifie (AC), is shown as bellow. In [31] , a non-parallel VC framework with a variational autoencoding Wasserstein generative adversarial network (VAW-GAN) is proposed. The model explicitly considers a VC objective when building the speech model. The speech model is modeling with CVAE and improved with WGAN by modifying the loss function.

在$this->smarty->assign("mainid","theDiv".$this->p)的前面加上 print_r($this->p);改成：function showPageV($id,$vnum){$this->pageModel->id=$id;$this->pageModel->get_entries();$ret = $this->pageModel->query->result_array();$this->smarty->assign($vnum,$ret[0]);$this->smarty->assign("mainid","theDiv".$this->p);

根据错误信息，错误原因是符号变量转换到logical类型出错。如果t是符号变量，ct1(t)就会返回一个符号变量，符号变量是不能和数值(ct1(t)<0)比大小的。

Margin-After-Conversion转换保证金conversion[英][ku0259nu02c8vu025c:u0283n][美][ku0259nu02c8vu025c:ru0292n]n.变换，转变; 改装物; 财产转换，兑换; [逻] 换位（法）; 复数：conversions例句:1.Gic will receive 2.1 billion common citigroup shares after the conversion, which could occur later this month. 转换股份之后，新加坡政府投资公司将得到花旗集团21亿股普通股，转换可能在本月晚些时候进行。

货币换算

你自己对比一下V(i,j)=[...]; 和上一段正常的程序中seg(row,col) = {A(...)};看出问题了吧。改成V(i,j)={[...]}; 或者V{i, j} = [...]; 也是可以的。因为V(i,j)是一个cell，不能赋给它一个矩阵。M = [...]; 之所以是正确的是因为M这样就被定义成了一个矩阵。自然毫无问题。

syms x C;C1=C.*exp(-1/x.^2)+1;C=[2;3;4;6;5;7;8;9];C1=subs(C1);sum1=subs(sum(C1));y=-log(prod((C1./sum1).^(C1./sum1)))

你的写法可以将时间变量定义为varchar(10)

conversion ratio[英] [ku0259nu02c8vu0259:u0283u0259n u02c8reiu0283iu0259u][美] [ku0259nu02c8vu025au0292u0259n u02c8reu0283o][释义] 调换比率，转换比率[网络]内转换系数;炭化率;转换率;[例句]Discussion on ch_4 conversion ratio of catalytic combustion in microtubes甲烷微通道内催化燃烧有关转化率的讨论

非法的指针转换指针用错了

派生法--在词根的前后加前缀、后缀,派生出新的词. 例如： 后缀dis 不,相反,分离,除去 disable v. 使不中用,使无能 disadvantage n. 不利,不便 disagree v. 不同意,不符合 转化法--词形不变,由一种词类转化为另一种或几种词类. 转化法基本上不改变词形,只是在使用时改变其词类. 例如： Try（v．）to do it． Let me have a try （n．） It"s made me by hand． （n．这是手工做的） Hand in your paper．（v．交你的卷子.） 英语单语构成的基本方法有三种： 派生法；转化法；合成法. 英语快速记忆－构词法 语言是随着人类社会的不断发展而发展的.一些旧词的过时意味着需要人们创造出一些新的词,而新的词的产生,大抵服从语法的法则,有其规律可循.语言的这种"弃旧创新"不断完善和发展的过程体现出一种规律--构词法（word-formation）. 为何在学构词法?我们认为,对于普通的医务专业人员来说,学点英语的构词方式,有以下几方面的益处： （1）了解词的结构,扩大巩固所学的词汇.在阅读科技文章和专业资料时,碰到生字可以由已知的成分去分析未知词的含义,甚至可以"猜字".比如说,如果我们知道了词根anthropo-[man]（人）的意思,就有难理解下面几个词的含义：anthropolgy（人类学）、anthropid（类人的）、anthropologist（人类学家）、anthropolgical（人类学的）、philanthropist（慈善家）、 misanthropist（厌世者）.其次,学习构词的方法对词汇的记忆和联想也是大有帮助的. （2）为深刻理解词义有一定的帮助,如：人称外词后缀-ster有时含有轻蔑意味：trickster（骗子手）、gamester（赌棍）、rhymster（打油诗人）、gangster（歹徒）、monster（恶人）等. （3）培养灵活运用词语的能力和善于造词的本领.比方,on-the-spot（现场的）、sixteen-in-one-group（十六进制的）、blue-black（蓝黑）、under-develop（发育不全）、middle-of-term（期中）、fecal-borne（粪便传播的）、hair-bulb（毛球）、fever-blister（发热性疱疹）、Mikulicz-Vladimiroff（米弗二氏）、mind-blindness（精神性盲）等等. 以上谈了构词的三种好处,但是也不能夸大其作用,因为词只是语言的基本素材,不能孤立看待.构词往往没有一定成规,有时还要靠惯用法（us-age）决定.初学者容易造出类似My doctor disadvised me to redouble my dosage（我的医生没有劝我加倍剂量）.的句子.这说明他们只是知其一而不知其二.因此,为初学英语者来说,最好是先扩大词汇,再学点构词法,以避免错误的发生. 最常用的英语构词方法有以下三种 （1）转化法conversion 转化法就是把一个词从一种词类转成另一种词类.例如：black a.（黑）→to blacken v.（使黑）,这种转化被称为缀后（affixation）或派生（derivation）.可以用改变词根的元音或辅音的方法,例如：hot a.(热)→to heat v.（热）、full a.(满)→to fill v.（装满）、whole a.(健康)→to heal v.（医治）、blood n.（血）→to bleed v.（出血）等,这叫做元级派生（primary derivation）.也可以不改变词本身的拼法,转成其它词类,如：gangrene n.(坏疽)→gangrene v.(使生疽)、gargle n.(嗽喉)→gargle v.（嗽喉）、correct a.（正确的）→correct v.(纠正)、second num.(第二) →second vt.(支持)、image n.（影像）→image v.（作图像）sample n.（样品）→sample v.（取样）,这些就属于转化（conversion）了.除此之外,还可以有种种的词类转化. （2）合成法（composition）合成法就是把两个以上的词、组合成一个复合词.如:three year-old(三周岁的)、up-to-date（最新式的）、up-to-the-minute（非常时髦的）、peace-keeping(维持和平的)、take-off（飞机的起飞）、film-goers(电影观众)、easy-chair(沙发)、consulting-room（诊室）、over-estimate(估计过高)、outnumber（超过数目）、furrow-keratitis(勾状角膜炎)、esimate-ray (r射线)、gas-forming （产气）、giant-cell（巨细胞）、group-specific（类属特异性的）,等等. （3）缀后法（affixation）缀后法指在词上附加前缀或后缀,构成新词.比方名词兼动词的care的派生词有：careful a.→care n.+-ful (a. suf)、carefully adv.→careful a.+-ly (adv. suf)、carefulness n.→careful a.+-ness (n.suf),又比方：动词connect 的派生词有：disconnect v.→dis-+con-nect n.( 使分开)、connective a.→connect v.+-jve(有连接作用的)和connection n.→connect v.+ -ion(连接). 除了上面三种最常用的构词法外,还有其它的构词方式,如：反成法（back-formation）缩略法（shortening）,拟声法（imitation）和混合法（blend）.因它们都不是本书讨论研究的重点,故这里就不再一一举例赘述了. 在开始研究本书的重点内容--缀合构词法之前,为方便起见,有必要先介绍几个有关词结构方面的概念. （1） 词根和词干（root and stem）长期以来,语言学家对词根root有两种不同的理解,其一中把词根严格看作单章节的原始意义单位,这种词根为数不多,在英语 里,大约有460多个（见w.w.skeat,a primet if English etymology §102..）这对于研究词源学（ etymology）或许是必要的,但对于普通的英语学习者,词不达意根就成了难以辩认的了,因此,它的用处不大.例如：narrow,narcissus,nerve,snare等词不达意的词不达意根都是sne.其二是把词不达意根看作同根词不达意共有的可以辩认的部分,不一定是单音节,也不一定是原始形式.比如：医学方面的词根有：ophthalmo-(眼),esophage-（食道）,epithelio（上皮）,reticulo-(网状),erythro-（红）等.换名话说,词不达意根指的是有些音节（不是前缀或后缀）在不同的词不达意里出现,而其根本形式和含义相同,如：error（错误）,erratum（印刷错误）,aberration（迷误）,errkoneous（错的）的词不达意根都有是err-[to wander](离). （2） 词干(stem) 指的是未经词形变化的原形词.例如：动词to impede(hinder)的词根是impede,必须注意,词的词形变化（inflection）不属于构词法研究的对象,这是因为词的这些变化既不能改变词不达意的原意,又不能改变词类.比如：动词teach有时态的变化,即可以在其后加时态的词尾-ed或-ing,但这并不表明构造 出新的词来了. （3） 前缀和后缀（prefix and suffix）前缀的后缀都是词根或单词,它们原来故地是独立的词或词根,但由于经常缀在其它词或词根的前后,辅助中心意义,逐渐就失去了独立的形式,读音意义而成为附加部分.前缀有一定的含义,缀前缀构成的词叫做合成词（compound）.如：cohost →co-[together,with]+host.后缀只具有转变词的词类的功能,不改变其含义,但医学上,有些后缀本身有一定的含义.例如：-ate（盐酸）,-ase（酶）等.缀后缀而成的词叫作派生词（derivative）,例如：helpful a→help n. + -ful(a.suf),quickly adv. →quick a. + -ly (adv.suf)等

total conversion 总转化率; 完全转化; [例句]The reverse transformation, total conversion of work to heat, is not only possible but commonplace.相反的过程，即功全部转化为热，则不仅是可能的，而且是司空见惯的。

conversion rate英 [ku0259nu02c8vu0259:u0283u0259n reit] 美 [ku0259nu02c8vu025au0292u0259n ret]调换价格； 汇价折合率；转化率；转换速率；转换率双语例句1. May I copy the list of foreign currency conversion rate? 我可以抄录一下外币现金的兑换率 吗 ?2. The effects of polymerization process on the conversion rate were discussed. 研究了聚合配方和工艺条件对浆料转化率的影响.3. Since the beginning of the year, there have been sharp drops in the dollar - yen conversion rate. 年初以来, 美元对日元的汇价一路下泻.4. Monitor and support schools"sales operation to ensure overall standard sales procedure and enhance conversion rate. 支持并监督全国学校的销售运营,保证学校运营中遵守公司标准销售流程并提高销售转换率.5. First up, the gold - to - money conversion rate is a fixed value in the defines file. 首先, 金钱对货币的转换率是一个由定义文件确定的固定的值.

转化率 一、什么叫转化率 要了解转化率的概念，首先我们必须清楚以下几个基本的概念。 转化目标(Goal) 转化目标，也叫做转化目标页面或目标页面，指商户希望访客在网站上完成的任务，如注册、下订单、付款等所需访问的页面。 转化(Convert) 转化指潜在客户完成一次推广商户期望的行动。 转化可以指潜在客户： 1. 在网站上停留了一定的时间; 2. 浏览了网站上的特定页面，如注册页面，“联系我们”页面等等; 3. 在网站上注册或提交订单; 4. 通过网站留言或网站在线即时通讯工具进行咨询; 5. 通过电话进行咨询; 6. 上门访问、咨询、洽谈; 7. 实际付款、成交(特别是对于电子商务类网站而言) 转化次数(Conversions) 转化次数，也叫做转化页面到达次数，指独立访客达到转化目标页面的次数。 转化率(Conversion Rate) 转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。计算公式为：转化率=(转化次数/点击量)×100%。例如：/10名用户看到某个搜索推广的结果，其中5名用户点击了某一推广结果并被跳转到目标URL上，之后，其中2名用户有了后续转化的行为。那么，这条推广结果的转化率就是(2/5)×100%=40%。 转化率是网站最终能否盈利的核心，提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。 二、百度搜索推广高转化率页面共同点 1.品牌度 之前跟很多朋友讲品牌，他们都感觉这是很虚的东西，这也正是中国大多数企业品牌意识不强，品牌是可以给拥有者带来溢价、产生增值的一种无形的资产，他的载体是用以和其他竞争者的产品相区分的名称、术语、象征、记号或者设计及其组合，增值的源泉来自于消费者心智中形成的关于其载体的印象，就像我们买鞋第一就想到阿迪达斯，可乐想到可口和百事等等，国外企业给我们上了很好的一课，那我们如果通过一个网站来体现我们的品牌度呢，我总结了以下几个方面： 任何时候品牌效应都不能忽视，提高网站转化率也不例外。网站知名度、可信度、口碑、定位都决定了网站的转化率，具体包括： a.全面的联系方式：比如医院电话、400电话、地址、QQ、MSN等多元化全面的联系方式. 举例：比如有些医院联系地址写的是某街道某号某室，这样就会让患者感觉你医院像小诊所一样，无形中给予别人印象不好。 b.医院资质专家水平：比如三甲医院，医保定点医院，GWY津贴专家等等 c.网站真实性认证：现在虚假网站太多，所以网民都很谨慎，所以网站ICP备案、网盾、网警等标志都能无形中增加网站的真实性，之前见有些医院在网站上安装了插件，一打开网站杀毒软件就报木马病毒，试想一个患者能信任这样的网站吗? d.成功案例：大众心理学里面有个概念就是牛群效应，就是人们在做出购买行为之时，一般会去参考使用过该种产品或服务的用户体验，大多排斥做第一个吃螃蟹的人，这是普遍的从众心理，所以现在我们越来越多的医院有患者成功案例的这个栏目，有些医院采用患者录音、视频、图片故事型等多样的表现形式全面展示加强这方面的患者认知，我感觉这点非常可取。 e.权威媒体报道：我们都清楚没有医院会跟患者说自己医院不好，而患者一般对医院自身的说法存在怀疑，所以如何运用好第三方权威媒体，比如报纸、电视等权威媒体来现身说法，效果会比我们直接营销好，最近也看到越来越多的医院开始着手这块的营销了，比如最近同济医院在CCTV的报道，大大提高了其品牌知名度。 2.服务特色 影响患者做决策的因素有很多，患者属性也各不相同，影响因素也不同，下面例举些常见的影响因素： a.治疗是否有协议保证：特别对于些慢性难治的病、不孕不育等项目，有些医院采用签定协议合同方式提出保证治愈、保证怀孕、不治愈不收费等承诺的方式，打消了患者的顾虑。小贴士：本文系蓝色烽火成员刘经赟原创，想交流更多关于百度竞价推广的朋友，请登陆刘经赟(拼音)点卡母或百度一下刘经赟。转载时请保留此版权信息。 b.独特性：刘经赟时常建议医院在做网络推广前做好SWOT分析，区别于同行的独特性，比如专家品牌，设备优势，独创疗法，祖传疗法等等，因为做好了市场定位，很多小诊所或小型专科医院盈利率丝毫不逊于大型医院，这让我想起师傅江礼坤的网络推广十六字真言：人无我有，人有我全，人全我精，人精我专。 c.性价比：这是个永恒的话题，但始终不变的一点就是在患者希望在愿意支付价格下如何获得服务价值的最大化，给其带来最大的正向改善，所以我们医院的治疗服务水平价格因素等也是决定后期该患者满意度忠诚度的重要因素，有些妇科医院针对人流这个项目制定了8个不同套餐，分别面向8种不同患者群体的需求，给患者自主选择的权力，就如我们在自助超市可以根据自身的经济能力或个人喜好选择产品，单纯的以价格战不一定能获得很好的效果，毕竟患者看病不像消费者去商场买东西，动不动什么打折优惠、大甩卖，这样的医院怎么样让患者相信呢? d.透明化：提供详细全面的治病原理或各项服务的收费等信息，前段时间听说有些医院开始实行菜单式消费形式，把各项价格表公示出来，便于患者明白收费，很多民营医院因为存在某些原因价格不透明，让患者担心超过经济承受能力，你对患者真诚，才能赢得患者的信任，口碑也是这样形成的，这也将是未来医院发展的趋势，就如之前我们的民营小超市都是不标价的，后来沃尔玛等国外连锁超市进入中国采用明码标价自助选择方式进入中国，市场结果大家有目共睹，谁真正把客户当上帝，谁也将最终赢得持久的客户流。 3.360度客户服务 在具有品牌度和服务特色的前提下，我们就应该思考如何让患者享受到全程的贴心服务，感受到真正如很多医院提出的星级服务，主要包括： a.网站良好的在线客服或沟通方式多样化及沟通过程中客服的专业性和服务意识 b.网站留言及时回复 c.及时的电话回访 d.全程贴心导医服务 e.完善的客户关系管理 f.快速高效的客户投诉处理机制 医院在客户关系管理方面可谓任重道远，但谁能很好的维护好患者的关系，也将赢得更大更强持续性增长的市场份额。 4.患者行为分析 患者最终决定是否来医院就诊，整个影响他决策行为的因素都将决定我们的转化率： a.用户是否存在真实需求, 我们在咨询过程中时常出现这种情况跟患者聊得很久，但患者最后不来就诊，每当遇到这种情况我都会去查看聊天记录，最后判断这个患者非意向患者，比如咨询病后护理、食疗类等话题，这类话题转化率一般来说都不高，所以作为咨询来说，应该学会如何去判断患者的意向程度，是否确定有所需求，在网络营销领域来说医院不是慈善机构，不要把时间浪费在一些没有需求的患者身上! b.患者满意度忠诚度：满意度是患者期望值与患者体验的匹配程度，永远超出患者的期望值，让他体验到之前没有提到的期望，所以我时常建议有些医院做优惠活动的时候，不要把所有的优惠活动一股脑全抛出来，让患者在就诊中不断的体验到惊喜;忠诚度是指医院应以满足患者的需求和期望为目标，有效地消除和预防患者的抱怨和投诉、不断提高患者满意度，促使患者的忠诚，在医院与患者之间建立起一种相互信任、相互依赖的“质量价值链”。 c. 患者的二次开发：把数据库营销或者客户关系管理做的很好的医院盈利的一大半会来自已有患者或患者转介绍，口碑相传等渠道，患者二次开发包含患者本人的继续挖掘潜力以及患者身边的人脉资源挖掘两部分，所以我们前面讲到的患者体验满意度等都是为了让患者成为我们的免费宣传者，形成强大的口碑效应、品牌效应。小贴士：本文系蓝色烽火成员刘经赟原创，想交流更多关于百度竞价推广的朋友，请登陆刘经赟(拼音)点卡母或百度一下刘经赟。转载时请保留此版权信息。 d.患者对网络营销和医院服务真实感受：做网络营销或从事医院服务的工作人员一般都会囿于自己的行业局限性，认为自己已经做的很好了，需要多和患者交流沟通，了解他们的真实感受，真实需求，以便把自身工作做的更完善。 e.患者的网络行为及轨迹分析：包括患者在网站停留的时间、访问页面数量、来源、跳出率、轨迹等参数。 5.访问流量分析 在提升网站转化率时我们要对访问流量进行一些分析，不同渠道的访问者的质量是不一样的，那么需要对访问者进行分析： a.直接输入网址访问的用户; b.其他网站的推介流量; c.搜索引擎优化的自然流量(SEO流量); d.百度搜索推广的付费流量(PPC流量); e.是否是新访客; f.单个访客的成本是多少; g.平均成交的流量成本是多少 6.用户体验 用户体验(User Experience，简称UE)是一种纯主观在用户使用产品过程中建立起来的感受。但是对于一个界定明确的用户群体来讲，其用户体验的共性是能够经由良好设计实验来认识到，比如： 网站访问速度; 网站设计美观性; 网站易用性是否够高; 内容关联性是良好; 网站交互性设计 站内导航及搜索功能是否完善; 化学转化率 转化率=已转化的原料的量/原料的总量*100% 1：化学方程式中各物质的反应速率比等于它们的化学计量数比 2：化学方程式中各物质的反应速率都表示同一化学反应速率 转化率一般指的是化学转化率：化学转化率即物质参与反应的质量/物质的总质量 【网络术语】 转化率（Conversion Rate）则是指访问某一网站访客中，转化的访客占全部访客的比例。 这里所说的“转化”，可以是从单纯的访问您网站转变成为您网站会员（即注册会员）的行为，可以是您网站的会员从零购买经历转变成为有购买经历的会员的行为，可以是从单纯的网站访客转变成为参加您网站活动的访客的行为，可以是您邮件营销中的潜在客户转变成为产品正式客户的行为。 平衡转化率 平衡转化率是指反应达到化学平衡时的转化率，其值只取决于化学反应平衡常数和各反应物的浓度。 编辑本段转化率分类 网站转化率 广告转化率 咨询转化率 广告转化率 2009年6月18日，由中国互联网协会网络营销工作委员会成员大会在北京隆重召开，在大会上发布了由99click发起，联合奥美世纪、易观国际、天极传媒、金山软件共同起草的《中国网络营销(广告)效果评估准则》中提出的。广告转化率（Conversion Rate） 1、 指标名称 广告转化率 2、 指标定义 通过点击广告进入推广网站的网民形成转化的比例。 3、 指标说明 统计周期通常有小时、天、周和月等，也可以按需设定。 被统计对象包括flash广告、图片广告、文字链广告、软文、邮件广告、视频广告、富媒体广告等多种广告形式。 转化是指网民的身份产生转变的标志，如网民从普通浏览者升级为注册用户或购买用户等。转化标志一般指某些特定页面，如注册成功页、购买成功页、下载成功页等，这些页面的浏览量称为转化量。广告用户的转化量与广告到达量的比值称为广告转化率。 广告转化量的统计是进行CPA、CPS付费的基础。 4、指标应用 广告转化率通常反映广告的直接收益。 网站转化率 （conversion rate）就是指用户进行了相应目标行动的访问次数与总访问次数的比率。要注意，这里所指的相应的行动可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一些列用户行为，因此网站转化率是一个广义的概念。以用户登录为例，如果每100次访问中，就有10个登录网站，那么此网站的登录转化率就为10%，而最后有2个用户订阅，则订阅转化率为2%，有一个用户下订单购买，则购买转化率为1%。这里需要注意的是，目前很多人将网站转化率仅仅定义为注册转化率或者订单转换率，这都是狭义的网站转化率概念。

桥梁工程所指体系转换，是指桥梁结构的受力体系发生变化。主要是由于桥梁合龙，临时支架、约束拆除或增加等原因，桥梁结构的受力体系由简支梁变成了连续梁，或这由静定结构变成了超静定结构，或者由N次超静定结构变成了N+（－）M次超静定结构。桥梁挂篮施工主要用于连续梁或连续刚构桥梁，挂篮是用于承受悬臂施工中浇筑的混凝土重量的临时支撑钢结构。

wingdi.h

仔细检查各个数组矩阵的位数是一致的吗？问题大概出在这里！！