Mathematica和matlab有什么区别，那个更简单阿？

学习Mathematica需要一定的时间和系统的学习方法。以下是一些建议，可以帮助你系统地学习Mathematica：阅读官方文档：Mathematica有一个丰富的在线帮助文档，应该是第一步学习的资源。按顺序学习：Mathematica是一个功能强大的软件，所以应该按照一定顺序学习。可以从基础概念开始，逐步深入学习。练习：实践是学习的重要部分。通过实际操作和练习，加深对Mathematica的理解。参加在线课程：网上有很多关于Mathematica的课程，可以选择合适的课程加强学习。查看视频教程：网上有大量关于Mathematica的视频教程，可以观看并加深对软件的理解。加入社区：可以加入Mathematica的在线社区，与其他用户交流经验，学习技巧。实际项目：可以参与实际项目，通过实际应用来加强对Mathematica的掌握。通过使用这些方法，你可以系统地学习Mathematica，并在学习过程中不断加深对软件的理解。

Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件基本运算a+mathematica数学实验(第2版)b+c 加a-b 减a b c 或 a*b*c 乘a/b 除-a 负号a^b 次方Mathematica 数字的形式256 整数2.56 实数11/35 分数2+6I 复数常用的数学常数Pi 圆周率，π=3.141592654…E 欧拉常数，e=2.71828182…Degree 角度转换弧度的常数，Pi/180I 虚数单位，其值为 √-1Infinity 无限大指定之前计算结果的方法% 前一个运算结果%% 前二个运算结果%%…%(n个%) 前n个运算结果%n 或 Out[n] 前n个运算结果复数的运算指令a+bI 复数Conjugate[a+bI] 共轭复数Re[z], Im[z] 复数z的实数/虚数部分Abs[z] 复数z的大小或模数(Modulus)Arg[z] 复数z的幅角(Argument)Mathematica 输出的控制指令expr1; expr2; expr3 做数个运算，但只印出最后一个运算的结果expr1; expr2; expr3; 做数个运算，但都不印出结果expr; 做运算，但不印出结果常用数学函数Sin[x],Cos[x],Tan[x],Cot[x],Sec[x],Csc[x] 三角函数，其引数的单位为弧度Sinh[x],Cosh[x],Tanh[x],… 双曲函数ArcSin[x],ArcCos[x],ArcTan[x] 反三角函数ArcCot[x],ArcSec[x],ArcCsc[x]ArcSinh[x],ArcCosh[x],ArcTanh[x],… 反双曲函数Sqrt[x] 根号Exp[x] 指数Log[x] 自然对数Log[a,x] 以a为底的对数Abs[x] 绝对值Round[x] 最接近x的整数Floor[x] 小于或等于x的最大整数Ceiling[x] 大于或等于x的最小整数Mod[a,b] a/b所得的余数n! 阶乘Random[] 0至1之间的随机数（最新版本已经不用这个函数，改为使用RandomReal[]）Max[a,b,c,...]，Min[a,b,c,…] a,b,c,…的极大/极小值数值设定x=a 将变数x的值设为ax=y=b 将变数x和y的值均设为bx=. 或 Clear[x] 除去变数x所存的值变数使用的一些法则xy 中间没有空格，视为变数xyx y x乘上y3x 3乘上xx3 变数x3x^2y 为 x^2 y次方运算子比乘法的运算子有较高的处理顺序四个处理指令Expand[expr] 将 expr展开Factor[expr] 将 expr因式分解Simplify[expr] 将 expr化简成精简的式子FullSimplify[expr] Mathematica 会尝试更多的化简公式，将 expr化成更精简的式子多项式转换ExpandAll[expr] 把算式全部展开Together[expr] 将 expr各项通分在并成一项Apart[expr] 把分式拆开成数项分式的和Apart[expr,var] 视var以外的变数为常数，将 expr拆成数项的和Cancel[expr] 把分子和分母共同的因子消去分母分子运算Denominator[expr] 取出expr的分母Numerator[expr] 取出expr的分子ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子转换函数Collect[expr,x] 将 expr表示成x的多项式，如Collect[expr,{x,y,…}] 将 expr分别表示成 x,y,…的多项式FactorTerms[expr] 将 expr的数值因子提出，如 4x+2=2(2x+1)FactorTerms[expr,x] 将 expr中把所有不包含x项的因子提出FactorTerms[expr,{x,y,…}] 将 expr中把所有不包含{x,y,...}项的因子提出函数指数运算TrigExpand[expr] 将三角函数展开TrigFactor[expr] 将三角函数所组成的数学式因式分解TrigReduce[expr] 将相乘或次方的三角函数化成一次方的基本三角函数之组合ExpToTrig[expr] 将指数函数化成三角函数或双曲函数TrigToExp[expr] 将三角函数或双曲函数化成指数函数次方乘积ComplexExpand[expr] 假设所有的变数都是实数来对 expr展开ComplexExpand[expr,{x,y,…}] 假设x,y,..等变数均为复数来对 expr展开PowerExpand[expr] 将系数最高次方Coefficient[expr,form] 于 expr中form的系数Exponent[expr,form] 于 expr中form的最高次方Part[expr,n] 或 expr[[n]] 在 expr项中第n个项代换运算子expr/.x->value 将 expr里所有的x均代换成valueexpr/.{x->value1,y->value2,…} 执行数个不同变数的代换expr/.{{x->value1},{x->value2},…} 将 expr代入不同的x值expr//.{x->value1,y->value2,…} 重复代换到 expr不再改变为止求解方程式Solve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs，求xNsolve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs的数值解Solve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式，求x,y,…NSolve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式的数值解FindRoot[lhs==rhs,{x,x0}] 由初始点x0求lhs==rhs的根四种括号(term) 圆括号，括号内的term先计算f[x] 方括号，内放函数的引数{x,y,z} 大括号或串列括号，内放串列的元素p[[i ]] 或 Part[p,i] 双方括号，p的第i项元素p[[i,j]] 或 Part[p,i,j] p的第i项第j个元素缩短输出指令expr//Short 显示一行的计算结果Short[expr,n] 显示n行的计算结果Command; 执行command，但不列出结果查询物件?Command 查询Command的语法及说明??Command 查询Command的语法和属性及选择项?Aaaa* 查询所有开头为Aaaa的物件定义查询清除f[x_]= expr 立即定义函数f[x]f[x_]:= expr 延迟定义函数f[x]f[x_,y_,…] 函数f有两个以上的引数?f 查询函数f的定义Clear[f] 或 f=. 清除f的定义Remove[f] 将f自系统中清除掉含有预设值的Patterna_+b_. b的预设值为0，即若b从缺，则b以0代替x_ y_ y的预设值为1x_^y_ y的预设值为1条件式的自订函数lhs:=rhs/;condition 当condition成立时，lhs才会定义成rhsIf指令If[test,then,else] 若test为真，则回应then，否则回应elseIf[test,then,else,unknow] 同上，若test无法判定真或假时，则回应unknow极限Limit[expr,x->c] 当x趋近c时，求expr的极限Limit[expr,x->c,Direction->1]Limit[expr,x->c,Direction->-1]微分D[f,x] 函数f对x作微分D[f,x1,x2,…] 函数f对x1,x2,…作微分D[f,{x,n}] 函数f对x微分n次D[f,x,NonConstants->{y,z,…}] 函数f对x作微分，将y,z,…视为x的函数全微分Dt[f] 全微分dfDt[f,x] 全微分Dt[f,x1,x2,…] 全微分Dt[f,x,Constants->{c1,c2,…}] 全微分，视c1,c2,…为常数不定积分Integrate[f,x] 不定积分 ∫f dx定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax}] 定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 定积分列之和与积Sum[f,{i,imin,imax}] 求和Sum[f,{i,imin,imax,di}] 求数列和，引数i以di递增Sum[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]Product[f,{i,imin,imax}] 求积Product[f,{i,imin,imax,di}] 求数列之积，引数i以di递增Product[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]泰勒展开式Series[expr,{x,x0,n}] 对 expr于x0点作泰勒级数展开至(x-x0)n项Series[expr,{x,x0,m},{y,y0,n}] 对x0和y0展开关系运算子a==b 等于a>b 大于a>=b 大于等于a<b 小于a<=b 小于等于a!=b 不等于逻辑运算子!p notp||q||… orp&&q&&… andXor[p,q,…] exclusive orLogicalExpand[expr] 将逻辑表示式展开二维绘图指令Plot[f,{x,xmin,xmax}]画出f在xmin到xmax之间的图形Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax}]同时画出数个函数图形Plot[f,{x,xmin,xmax},option->value]指定特殊的绘图选项，画出函数f的图形Plot几种指令选项 预设值 说明AspectRatio 1/GoldenRatio 图形高和宽之比例，高/宽Axes True 是否把坐标轴画出AxesLabel Automatic 为坐标轴贴上标记，若设定为AxesLabel->{?ylabel?}，则为y轴之标记。若设定为AxesLabel->{?xlabel?,?ylabel?}，则为{x轴,y轴}的标记AxesOrigin Automatic 坐标轴的相交的点DefaultFont $DefaultFont 图形里文字的预设字型Frame False 是否将图形加上外框FrameLabel False 从x轴下方依顺时针方向加上图形外框的标记FrameTicks Automatic (如果Frame设为True)为外框加上刻度;None则不加刻度GridLines None 设Automatic则于主要刻度上加上网格线PlotLabel None 整张图之图名PlotRange Automatic 指定y方向画图的范围Ticks Automatic 坐标轴之刻度，设None则没有刻度记号出现※“Automatic、None、True、False”为Mathmatica常用的选项设定，其代表意义分别为“使用内部设定、不包含此项、作此项目、不作此项目”。串列绘图ListPlot[{y1,y2,…}] 画出{1,y1},{2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…}] 画出{x1,y1},{x2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…},PlotJoined->True] 把画出来的点用线段连接绘图颜色指定Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{RGBColor[r1,g1,b1],RGBColor[r2,g2,b2],…}]彩色绘图Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{GrayLevel,GrayLevel[j],…}]灰阶绘图图形处理指令Show[plot] 重画一个图Show[plot1,plot2,…] 将数张图并成一张Show[plot,option->opt] 加入选项图形之排列Show[GraphicsArray[{plot1,plot2,…}]] 将图形横向排列Show[GraphicsArray[{,,…}]] 将图形垂直排列Show[GraphicsArray[{{plot1,plot2,…},…}]] 将图形成二维矩阵式排列二维参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax}]参数绘图ParametricPlot[{{f1,f2},{g1,g2},…},{t,tmin,tmax}]同时绘数个参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax},AspectRatio->Automatic]保持曲线的真正形状，即x,y坐标比为1：1等高线图ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]于指定范围之内画出f的等高线图ContourPlot选项选项 预设值 说明ColorFunction Automatic 上色的预设值为灰阶，选Hue则为系列色彩Contours 10 等高线的数目。设Contours->{z1,z2,…}则指定等高值为z1,z2,…ContourShading True Contour的上色，选False则不上色PlotRange Automatic 高度z值的范围，也可指定{zmin,zmax}

Wolfram Mathematica （简称：Mathematica）是一款科学计算软件，有时候也被称为计算机代数系统，广泛使用于科学、工程、数学、计算等领域。它是由英国科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆提出构想，并且由他所领导的沃尔夫勒姆研究公司（位于美国伊利诺伊州香槟市）开发的一款广泛使用的科学计算软件[4][5]。它拥有强大的数值计算和符号运算能力，是目前为止使用最广泛的数学软件之一。

mathematica的实际应用范围比matlab要小，但二者功能方面各有特色专攻。matlab功能上与mathematica的比较区别为：1、构成不同：MATLAB程序主要由主程序和各种工具包组成，其中主程序包含数百个内部核心函数，工具包则包括复杂系统仿真、信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、μ分析和综合工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、统计工具包等。而且5.x版本还包含一套几十个的PDF文件，从MATLAB的使用入门到其他专题应用均有详细的介绍。Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的，因而可以比较容易地移植到各种平台上，Mathematica是一个交互式的计算系统，计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式，系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理，然后再把计算结果返回。Mathematica对于输入形式有比较严格的规定，用户必须按照系统规定的数学格式输入，系统才能正确地处理，不过由于3．0版本引入输入面板，并且可以修改、重组输入面板，因此以前版本输入指令时需要不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。2、侧重不同：MATLAB是数值计算的先锋，它以矩阵作为基本数据单位，在应用线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真方面已经成为首选工具，同时也是科研工作人员和大学生、研究生进行科学研究的得力工具。MATLAB在输入方面也很方便，可以使用内部的Editor或者其他任何字符处理器，同时它还可以与Word6．0／7．0结合在一起，在Word的页面里直接调用MATLAB的大部分功能，使Word具有特殊的计算能力。Mathematica的符号功能是最强的，其运行构架也是最优的。它的构架由核心系统与前端系统构成。两个系统既合作又独立，这比Matlab的构架要合理。Mathematica是专为研究人员开发的。横向比较的话，Mathematica的符号能力比Maple强很多，Maple基本上是为中学生与大学生之学习研发的，不适合进行物理学与技术科学的运演；而Mathematica是最好的物理学科研的工具，Matlab是最好的技术科学数值求解的工具。3、总结：matlab在实际工程应用上的优势是非常巨大的，在工程上，matlab最大的用途就是进行模拟分析，而数学分析只是其庞大功能的其中一种。mathematica的实际应用范围比matlab要小，但是不是说mathematica就比matlab要差。扩展资料：就做数学和应用数学的能力来说Mathematica不如Maple，并不是说其做不了，不怕麻烦编程序也能做，但是话说回来基本的东西都编程序的话，那么和Fortran之类的语言没什么区别。另一个问题是Mathematica的内核不如Maple稳定，计算速度较Maple慢，是说纯粹的计算时间，不是输入命令的时间，目前的Maple的Java界面比较失败，让人感觉算Maple算得慢，其实不是这样。Mathematica的诱人之处是与其它数值软件相比可以做符号运算，与Maple相比二次开发性好，工具包比Maple做的好。此外，其自带的语言是面向对象的，很厉害，很灵活。如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面，这些都是比较特殊的。如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理，则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word6．0／7．0的编辑功能，可以很方便地处理科技文章。如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用，首选的是MathCAD，它在高等数学方面所具有的能力，足够一般客户的要求，而且它的输入界面也特别友好。如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面，这些都是比较特殊的。如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理，则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word的编辑功能，可以很方便地编辑科技文章。参考资料：百度百科-数学软件

mathematica是molfram公司旗下的产品之一，是一款强大的数学软件，wolfram是在mathematica里编写的语言，和MATLAB类似，不过mathematica偏重于数学方面，如解决微分方程，积分，一般方程求解，级数展开等都非常高效，图形界面也很友好

clc %清屏clear %从内存中清除变量和函数

　　　　其实，Mathematica支持很多的编程范式（有可能是最多的），其中最为高效的应该就是函数式了，熟悉一点函数式语言的人再来接触Mathematica可能会倍感亲切。通过纯函数（相当于Lambda演算）、高阶函数（Nest、Fold、Map、Apply等等）等各种函数式编程的技巧，你可以轻易写出简洁到爆的程序，而且绝大部分情况下都比过程式版本高效得多。　　其实，Mathematica是一个基于规则和模式的重写系统。藏在各种炫目功能和编程形式背后的是一个精心设计的规则替换和模式匹配引擎。Mathematica中的函数是规则，变量也是规则，甚至可以说在Mathematica里变量和函数根本没有本质区别因为它们都是被附加了规则的符号而已。这在其它语言中是很难想象的事情，也正式因为这一点，很多在传统语言中难以做到的事在Mathematica都能实现。比如：在运行过程中修改函数的定义。　　经过巧妙的伪装，这个重写系统能模拟出函数式风格，而且模拟地很好，rule-based编程自然也是水到渠成，过程式风格也能刚好凑合，这不能不说是很特别！

Mathematica的语法统一，优美。强大的符号计算能力自然不用说了，本身界面和绘图漂亮，做一些快速原型和数学建模、推导非常方便。matlab的优势在于大量的函数，取用方便。所以matlab总的来说简单些。Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件。Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

mathematica软件的功能很多，包括数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接，这些都是主要的功能，作为一款科学计算软件，在北鲲云超算上搜索就可以直接申请使用，不需要安装到本地，利用超算弹性配置的优势，可以节省很多的计算时间。

虽然看似很好，但是我没体力哈！不过还是赞一个。

基本用法有很多 你可以看看虚拟全书 是最好的学习资料

传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人更多。但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。Mathematica的数值计算能力其实并不逊色于Matlab。我在暑假里，因为要解一个偏微分方程组的数值解而同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。最终的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，你有兴趣可以搜搜，截止目前我没有见过任何能说明mathematica的数值计算能力逊于matlab的证据，在Stackexchange上曾见有做天体物理学计算的人提及，Mathematica能在极短时间内求解上百个齐次方程的数值解。此外，我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的（想要真正的高效率，就该使用C语言之类的较低级语言），所以mathematica对我来说足够了。另外，mathematica8有全中文自带帮助文档，十分适合自学，这也是我选择它的理由。

Mathematica new logoMathematica是一款科学计算软件，它也是前为止使用最广泛的数学软件之一。[编辑本段]Mathematica的历史 Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。 人们常说，Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。自从上世纪六十年代以来，在数值、代数、图形、和其它方面一直有个别的软件包存在。但是,Mathematica的基本概念是用一个连贯的和统一的方法创造一个能适用于科技计算各个方面的软件系统。实现这一点的关键之处是发明了一种新的计算机符号语言。这种语言能仅仅用很少量的基本元素制造出广泛的物体，满足科技计算的广泛性。这在人类历史上还是第一次。 当Mathematica1.0版发布时，《纽约时代报》写道：“这个软件的重要性不可忽视”；紧跟着《商业周刊》又将Mathematica评比为当年十大最重要产品。在科技界，Mathematica被形容为智能和实践的革命。 最初，Mathematica的影响主要限于物理学、工程学、和数学领域。但是，随着时间的变化，Mathematica在许多重要领域得到了广泛的应用。现在，它已经被应用于科学的各个领域--物理、生物、社会学、和其它。许多世界顶尖科学家都是它的忠实支持者。它在许多重要的发现中扮演着关键的角色，并是数以千计的科技文章的基石。在工程中，Mathematica已经成为开发和制造的标准。世界上许多重要的新产品在它们的设计某一阶段或其它阶段都依靠了Mathematica的帮助。在商业上，Mathematica在复杂的金融模型中扮演了重要的角色，广泛地应用于规划和分析。同时，Mathematica也被广泛应用于计算机科学和软件发展：它的语言元件被广泛地用于研究、原型、和界面环境。 Mathematica的用户群中最主要的是科技工作者和其它专业人士。但是，Mathematica还被广泛地用于教学中。从高中到研究生院的数以百计的课程都使用它。此外，随着学生版的出现，Mathematica已经在全世界的学生中流行起来，成为了一个著名的工具。 Mathematica的开发工作是由世界级的队伍组成的。这支队伍自从成立以来一直由史蒂芬·沃尔夫勒姆领导。Mathematica的成功使得公司能够集中注意力在非常长远的目标上，运行独特的研发项目，以及通过各种各样的免费网站支持世界各地的知识爱好者。 长期以来，Mathematica核心设计的普遍性使得其涉及的领域不断增长。从刚开始是一个主要用于数学和科技计算的系统，到现在发展成许多计算领域的主要力量，Mathematica已经成为世界上最强大的通用计算系统。 目前，Mathematica 7.0版本已经有了简体中文版本。 -------------------------------------------------------------------------------------- 官方网站∶www.wolfram.com

循环结构可查看mathematica中自带的帮助，mathematica提供以下循环结构但强烈不建议使用For循环，也尽量避免使用Do和While详细原因可参看note.youdao.com/noteshare?id=7334ad886b97de3565d59beea50b5350这是mathematica吧吧主xzcyr的发布的一篇笔记

打开Mathematica，输入“Integrate[(Cos[x]^2 - Sin[x])/Cos[x]/(1 + Cos[x] E^Sin[x]), x]”，注意不包含双引号，英文状态下输入。按Shift+Enter就可以得到结果了。点击“更多”还会有其它诸如绘图、求极值等功能。如何用Mathematica计算积分如果你觉得输入“Integrate[(Cos[x]^2 - Sin[x])/Cos[x]/(1 + Cos[x] E^Sin[x]), x]”显得不直观，没关系，符号是Mathematica最擅长的！打开“数学助手”,图中标出的一个为不定积分，另一个为定积分。如何用Mathematica计算积分如何用Mathematica计算积分从“数学助手”面板中选择需要的符号组成直观的表达式，然后Shift+Enter，结果秒出！如何用Mathematica计算积分什么，你觉得Mathematica只能帮你求出结果？从结果倒过来求导不就是完整的积分过程么？如何用Mathematica计算积分ENDWolframAlpha我的电脑上没有安装Mathematica怎么办？没关系，这货还有更强大的在线版，不过它叫WolframAlpha。在搜索框里输入“Integrate[(Cos[x]^2 - Sin[x])/Cos[x]/(1 + Cos[x] E^Sin[x]), x]”，回车！它帮你搞定一切！

expr /.rules表示应用一个规则或规则列表尽可能转换一个表达式 expr 的每个子部分,例如{x,x^2,y,z} /.x -> a 就可以把列表中的x全部替换成a了再如{a,b,c} /.List -> f 结构的头部就从List换成f了,变成f[a,b,c]更详细...

补充楼上的回答,FindRoot[Tan[x]==2,{x,1}]

可以使用Maximize[]数值全局最大值：NMaximize[]局部最大值：FindMinimum[]MaxValue[]局部最大值：FindMaxValue[]

你问的是矩阵的分解吧,Mathematica中矩阵分解的命令为：JordanDecomposition[A],表示将矩阵A分解为A=PBP^(-1)的形式,例如：A = {{1,2,3},{2,1,3},{3,2,1}}为这样的矩阵时,它的分解为：A = {{1,2,3},{2,1,3},{3,2,1}};{P,B} = JordanDecomposition[A]执行结果为：{{{-3,2,1},{-3,-5,1},{5,2,1}},{{-2,0,0},{0,-1,0},{0,0,6}}}即P={{{-3,2,1},{-3,-5,1},{5,2,1}},B={{-2,0,0},{0,-1,0},{0,0,6}}可以验证一下这里的PBP^(-1)的结果是否等于A,输入程序：P.B.Inverse[P]执行结果为：{{1,2,3},{2,1,3},{3,2,1}}正好等于A,说明以上分解是正确的.

首先你得明确自己要干什么[1]MATLAB适合数值计算，模拟（强大的各个领域的工具箱）[2]MATHEMATICA适合于符号计算，公式推演大体上说，MATLAB是大众化的软件，后者一般只有数学专业的感兴趣。仅仅做数值计算的话，MATLAB还不是最佳选择，仅仅是因为他好上手而已。

1,定积分的求解主要命令是Integrate[f,{x,min,max}]，或者使用工具栏输入也可以。例如求In[6]:=Integrate[x^2Exp[ax],{x,-4,4}].这条命令也可以求广义积分.例如求In[7]:=Integrate[1/(x-2)^2,{x,0,4}]求无穷积也可以，例如In[8]:=Integrate[1/x^4,{x,1,Infinity}]如果广义积分发散也能给出结果，例如：In[9]:=Integrate[1/x^2,{x,-1,1}]如果无法判定敛散性，就用给出一个提示.2,数值积分是解决求定积分的另一种有效的方法，它可以给出一个近似解。特别是对于用Integrate命令无法求出的定积分，数值积分更是可以发挥巨大作用。它的命令格式为：Nintegrate[f,{x,a,b}]在[a,b]上求f数值积分3,除了上述简单情形外,Integrate可以还可以求不定积分,二重积分,三重积分.具体参见其帮助文件.

NumberForm[3.1416, 3]

我想应该有这么几种方法：1. 式子不多，也不复杂，手工修改下吧2. 转成latex格式，再导入到matlab，比较麻烦3. 自己编程，写一个转换的小程序。

Palettes -> other -> basic math input 但是通常并不需要用面板来输入数学符号如果你要输入希腊字母，按2下ESC，然你会看到有2个冒号一样的东西，在里面输入字母就可以了，比如Esc d Esc 就是希腊字母delta希望可以帮到你！望采纳

传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人疑似更多。但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。我在尝试解一个偏微分方程组的数值解，因此同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。现在的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，你有兴趣可以搜搜，截止目前我没有见过任何能说明mathematica的数值计算能力逊于matlab的证据，而且我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的，所以mathematica对我来说足够了。另外，mathematica8有全中文自带帮助文档，十分适合自学，这也是我选择它的理由。

#是Slot。代表可替换位置参数，即替换规则。井号代码有很多种表示，例如在英文中表示序数；在日语中常为番号记号；在网络热点上常表示微话题；在钢琴谱上常表示升高半个音；在编程中表示十六进制等，在英文中：Unicode建议称为numbersign，在日语中，日语称它为“番号记号”，在网络热点上：通常在话题前或者话题前后加上“#”等等。

第一个是R的函数，右边表达式连个R都没有，也不晓得你的f[R_]有啥意义。

x//N 相当于 N[x]这是Mathematica表示函数的一种方式比如你也可能看到m//MatrixForm 类似的命令

用Integrate函数。求不定积分：Integrate[被积函数, 自变量]例：In[1]:= Integrate[1/(x^3 + 1), x]Out[1]:= ArcTan[(-1 + 2 x)/Sqrt[3]]/Sqrt[3] + 1/3 Log[1 + x] - 1/6 Log[1 - x + x^2]求定积分：Integrate[被积函数, {自变量, 积分下限, 积分上限}]例：In[1]:= Integrate[1/(x^3 + 1), {x, 0, 1}]Out[1]:= 1/18 (2 Sqrt[3] [Pi] + Log[64])求重积分：Integrate[被积函数, {自变量1, 积分下限1, 积分上限1}, {自变量2, 积分下限2, 积分上限2}, …]例：In[1]:= Integrate[Sin[x y], {x, 0, 1}, {y, 0, x}]Out[1]:= 1/2 (EulerGamma - CosIntegral[1])此外还有求数值积分用的函数NIntegrate例：In[1]:= NIntegrate[Sin[Sin[x]], {x, 0, 2}]Out[1]:= 1.24706

这是我在网上找的方法，并成功在ubuntu下安装了8.0的linux版本：可以用7.0的算号器（keygen）激活的时候选择手动激活(很重要，不要选择在线激活)，把界面上的mathid复制到算号器，算号器中的LXXXX-XXXX的那串字符作为激活码，用算号器生成password，把激活码和password复制到激活界面，就可以了。

　　matlab主要是工程计算，特别是矩阵运算很方便，在通信这种领域用途很广　　mathematica功能更多貌似，还有符号计算，更像是就是为了数学发明的　　国内目前matlab用户数更多　　引用知乎 @瓦屋青衣 的发言　　我个人没有任何发言权,下面是网上的数据:　　Google搜索的结果:　　matlab找到约 71,300,000 条结果;找到约 2,840,000 条结果　　淘宝中搜索的结果:　　matlab找到相关宝贝89466件;mathematica找到相关宝贝3138件　　顺手用mathematica算了一下,两组数据的比例还挺相符,应该代表了两者的使用人数之比.求统计学专业人士用假设检验方法计算此比例的0.05-置信区间...关于两者比较的结果很明确了,至于为什么,个人分析应该有以下因素:　　1.时间的因素.前者进入大陆学校更早,抢占天时.第一批人用熟练之后,后面刚入学的又受师兄师姐们的影响...这是递归还是循环?　　2.前者受众更广.正如15楼所说,学工科的更喜欢用matlab,有各式各样现成的软件包可用.相比后者就没那么多了.　　3.后者非主流的语法.与matlab,maple尽力贴近自然语法不同,mathematica自己另有一套语法系统,所以习惯了一类的必然对另一种用着很不顺手.更加限制了后者的应用.　　其实个人觉得,mathematica的语法才是一大亮点,稍稍规范了一些现在数学界混乱的符号系统...至于其函数名称的冗长,我倒觉得,正因为它的规　　范,用过的函数绝不会忘记;而matlab的不常用函数,比如数论函数(为什么又提到数论?)基本调用时每次都要去查询.

Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。Mathematica和MATLAB、Maple并称为三大数学软件基本运算a+mathematica数学实验(第2版)b+c 加a-b 减a b c 或 a*b*c 乘a/b 除-a 负号a^b 次方Mathematica 数字的形式256 整数2.56 实数11/35 分数2+6I 复数常用的数学常数Pi 圆周率，π=3.141592654…E 欧拉常数，e=2.71828182…Degree 角度转换弧度的常数，Pi/180I 虚数单位，其值为 √-1Infinity 无限大指定之前计算结果的方法% 前一个运算结果%% 前二个运算结果%%…%(n个%) 前n个运算结果%n 或 Out[n] 前n个运算结果复数的运算指令a+bI 复数Conjugate[a+bI] 共轭复数Re[z], Im[z] 复数z的实数/虚数部分Abs[z] 复数z的大小或模数(Modulus)Arg[z] 复数z的幅角(Argument)Mathematica 输出的控制指令expr1; expr2; expr3 做数个运算，但只印出最后一个运算的结果expr1; expr2; expr3; 做数个运算，但都不印出结果expr; 做运算，但不印出结果常用数学函数Sin[x],Cos[x],Tan[x],Cot[x],Sec[x],Csc[x] 三角函数，其引数的单位为弧度Sinh[x],Cosh[x],Tanh[x],… 双曲函数ArcSin[x],ArcCos[x],ArcTan[x] 反三角函数ArcCot[x],ArcSec[x],ArcCsc[x]ArcSinh[x],ArcCosh[x],ArcTanh[x],… 反双曲函数Sqrt[x] 根号Exp[x] 指数Log[x] 自然对数Log[a,x] 以a为底的对数Abs[x] 绝对值Round[x] 最接近x的整数Floor[x] 小于或等于x的最大整数Ceiling[x] 大于或等于x的最小整数Mod[a,b] a/b所得的余数n! 阶乘Random[] 0至1之间的随机数（最新版本已经不用这个函数，改为使用RandomReal[]）Max[a,b,c,...]，Min[a,b,c,…] a,b,c,…的极大/极小值数值设定x=a 将变数x的值设为ax=y=b 将变数x和y的值均设为bx=. 或 Clear[x] 除去变数x所存的值变数使用的一些法则xy 中间没有空格，视为变数xyx y x乘上y3x 3乘上xx3 变数x3x^2y 为 x^2 y次方运算子比乘法的运算子有较高的处理顺序四个处理指令Expand[expr] 将 expr展开Factor[expr] 将 expr因式分解Simplify[expr] 将 expr化简成精简的式子FullSimplify[expr] Mathematica 会尝试更多的化简公式，将 expr化成更精简的式子多项式转换ExpandAll[expr] 把算式全部展开Together[expr] 将 expr各项通分在并成一项Apart[expr] 把分式拆开成数项分式的和Apart[expr,var] 视var以外的变数为常数，将 expr拆成数项的和Cancel[expr] 把分子和分母共同的因子消去分母分子运算Denominator[expr] 取出expr的分母Numerator[expr] 取出expr的分子ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子转换函数Collect[expr,x] 将 expr表示成x的多项式，如Collect[expr,{x,y,…}] 将 expr分别表示成 x,y,…的多项式FactorTerms[expr] 将 expr的数值因子提出，如 4x+2=2(2x+1)FactorTerms[expr,x] 将 expr中把所有不包含x项的因子提出FactorTerms[expr,{x,y,…}] 将 expr中把所有不包含{x,y,...}项的因子提出函数指数运算TrigExpand[expr] 将三角函数展开TrigFactor[expr] 将三角函数所组成的数学式因式分解TrigReduce[expr] 将相乘或次方的三角函数化成一次方的基本三角函数之组合ExpToTrig[expr] 将指数函数化成三角函数或双曲函数TrigToExp[expr] 将三角函数或双曲函数化成指数函数次方乘积ComplexExpand[expr] 假设所有的变数都是实数来对 expr展开ComplexExpand[expr,{x,y,…}] 假设x,y,..等变数均为复数来对 expr展开PowerExpand[expr] 将系数最高次方Coefficient[expr,form] 于 expr中form的系数Exponent[expr,form] 于 expr中form的最高次方Part[expr,n] 或 expr[[n]] 在 expr项中第n个项代换运算子expr/.x->value 将 expr里所有的x均代换成valueexpr/.{x->value1,y->value2,…} 执行数个不同变数的代换expr/.{{x->value1},{x->value2},…} 将 expr代入不同的x值expr//.{x->value1,y->value2,…} 重复代换到 expr不再改变为止求解方程式Solve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs，求xNsolve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs的数值解Solve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式，求x,y,…NSolve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式的数值解FindRoot[lhs==rhs,{x,x0}] 由初始点x0求lhs==rhs的根四种括号(term) 圆括号，括号内的term先计算f[x] 方括号，内放函数的引数{x,y,z} 大括号或串列括号，内放串列的元素p[[i ]] 或 Part[p,i] 双方括号，p的第i项元素p[[i,j]] 或 Part[p,i,j] p的第i项第j个元素缩短输出指令expr//Short 显示一行的计算结果Short[expr,n] 显示n行的计算结果Command; 执行command，但不列出结果查询物件?Command 查询Command的语法及说明??Command 查询Command的语法和属性及选择项?Aaaa* 查询所有开头为Aaaa的物件定义查询清除f[x_]= expr 立即定义函数f[x]f[x_]:= expr 延迟定义函数f[x]f[x_,y_,…] 函数f有两个以上的引数?f 查询函数f的定义Clear[f] 或 f=. 清除f的定义Remove[f] 将f自系统中清除掉含有预设值的Patterna_+b_. b的预设值为0，即若b从缺，则b以0代替x_ y_ y的预设值为1x_^y_ y的预设值为1条件式的自订函数lhs:=rhs/;condition 当condition成立时，lhs才会定义成rhsIf指令If[test,then,else] 若test为真，则回应then，否则回应elseIf[test,then,else,unknow] 同上，若test无法判定真或假时，则回应unknow极限Limit[expr,x->c] 当x趋近c时，求expr的极限Limit[expr,x->c,Direction->1]Limit[expr,x->c,Direction->-1]微分D[f,x] 函数f对x作微分D[f,x1,x2,…] 函数f对x1,x2,…作微分D[f,{x,n}] 函数f对x微分n次D[f,x,NonConstants->{y,z,…}] 函数f对x作微分，将y,z,…视为x的函数全微分Dt[f] 全微分dfDt[f,x] 全微分Dt[f,x1,x2,…] 全微分Dt[f,x,Constants->{c1,c2,…}] 全微分，视c1,c2,…为常数不定积分Integrate[f,x] 不定积分 ∫f dx定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax}] 定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 定积分列之和与积Sum[f,{i,imin,imax}] 求和Sum[f,{i,imin,imax,di}] 求数列和，引数i以di递增Sum[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]Product[f,{i,imin,imax}] 求积Product[f,{i,imin,imax,di}] 求数列之积，引数i以di递增Product[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]泰勒展开式Series[expr,{x,x0,n}] 对 expr于x0点作泰勒级数展开至(x-x0)n项Series[expr,{x,x0,m},{y,y0,n}] 对x0和y0展开关系运算子a==b 等于a>b 大于a>=b 大于等于a<b 小于a<=b 小于等于a!=b 不等于逻辑运算子!p notp||q||… orp&&q&&… andXor[p,q,…] exclusive orLogicalExpand[expr] 将逻辑表示式展开二维绘图指令Plot[f,{x,xmin,xmax}]画出f在xmin到xmax之间的图形Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax}]同时画出数个函数图形Plot[f,{x,xmin,xmax},option->value]指定特殊的绘图选项，画出函数f的图形Plot几种指令选项 预设值 说明AspectRatio 1/GoldenRatio 图形高和宽之比例，高/宽Axes True 是否把坐标轴画出AxesLabel Automatic 为坐标轴贴上标记，若设定为AxesLabel->{?ylabel?}，则为y轴之标记。若设定为AxesLabel->{?xlabel?,?ylabel?}，则为{x轴,y轴}的标记AxesOrigin Automatic 坐标轴的相交的点DefaultFont $DefaultFont 图形里文字的预设字型Frame False 是否将图形加上外框FrameLabel False 从x轴下方依顺时针方向加上图形外框的标记FrameTicks Automatic (如果Frame设为True)为外框加上刻度;None则不加刻度GridLines None 设Automatic则于主要刻度上加上网格线PlotLabel None 整张图之图名PlotRange Automatic 指定y方向画图的范围Ticks Automatic 坐标轴之刻度，设None则没有刻度记号出现※“Automatic、None、True、False”为Mathmatica常用的选项设定，其代表意义分别为“使用内部设定、不包含此项、作此项目、不作此项目”。串列绘图ListPlot[{y1,y2,…}] 画出{1,y1},{2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…}] 画出{x1,y1},{x2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…},PlotJoined->True] 把画出来的点用线段连接绘图颜色指定Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{RGBColor[r1,g1,b1],RGBColor[r2,g2,b2],…}]彩色绘图Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{GrayLevel,GrayLevel[j],…}]灰阶绘图图形处理指令Show[plot] 重画一个图Show[plot1,plot2,…] 将数张图并成一张Show[plot,option->opt] 加入选项图形之排列Show[GraphicsArray[{plot1,plot2,…}]] 将图形横向排列Show[GraphicsArray[{,,…}]] 将图形垂直排列Show[GraphicsArray[{{plot1,plot2,…},…}]] 将图形成二维矩阵式排列二维参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax}]参数绘图ParametricPlot[{{f1,f2},{g1,g2},…},{t,tmin,tmax}]同时绘数个参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax},AspectRatio->Automatic]保持曲线的真正形状，即x,y坐标比为1：1等高线图ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]于指定范围之内画出f的等高线图ContourPlot选项选项 预设值 说明ColorFunction Automatic 上色的预设值为灰阶，选Hue则为系列色彩Contours 10 等高线的数目。设Contours->{z1,z2,…}则指定等高值为z1,z2,…ContourShading True Contour的上色，选False则不上色PlotRange Automatic 高度z值的范围，也可指定{zmin,zmax}

表示replace函数

传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人疑似更多。但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。我在尝试解一个偏微分方程组的数值解，因此同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。现在的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，虽然看到过有人举出了一些例子，说mathematica的数值计算效率不高，但是，且不说那些例子经不经得起考察，我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的，所以mathematica对我来说足够了。另外，mathematica8有全中文自带帮助文档，十分适合自学，这也是我选择它的理由。

Mathematica必备的，比Matlab好用的多。Mathematica所做的工作，Matlab根本替代不了。Mathematica的作者就是搞物理的。不需要专学Matlab，如果真用得到，现学就可以了。一起鄙视婊子水军！扬我物理教育界的雄威！

你不需要刻意去下载这款破解版软件，直接到北鲲云超算后台搜索这款软件就可以使用了，只要不做商业用途，还是可以长期用的，通过云超算来跑作业可以节省很多的计算时间，这样也不用担心本地配置不足的问题了。

DSolve [eqns,y[x],x],解y(x)的微分方程或方程组 eqns,x为变量. DSolve [eqns,y,x],在纯函数的形式下求解 NDSolve [eqns,y[x],{x,xmin,xmax}],求解常微分方程的数值解 例如：解微分方程y " (x)= ay(x) . In[1]:= DSolve[y"[x] = =a y[x],y[x],x] Out[1]= }} Mathematica帮助里都有的,写得很详细

数学专业以及科研领域用Mathematica比较多, 工程上用MATLAB比较多, 起初, Mathematica擅长符号计算, MATLAB擅长数值计算, 但现在已经没有太大差别了, 掌握任意一个都很好

不便宜.http://www.wolfram.com/mathematica-home-edition/

1,定积分的求解主要命令是Integrate[f,{x,min,max}]， 或者使用工具栏输入也可以。例如求In[6]:=Integrate[x^2Exp[ax],{x,-4,4}].这条命令也可以求广义积分. 例如求In[7]:=Integrate[1/(x-2)^2,{x,0,4}]求无穷积也可以，例如In[8]:=Integrate[1/x^4,{x,1,Infinity}]如果广义积分发散也能给出结果，例如：In[9]:=Integrate[1/x^2,{x,-1,1}]如果无法判定敛散性，就用给出一个提示.2, 数值积分是解决求定积分的另一种有效的方法，它可以给出一个近似解。特别是对于用Integrate命令无法求出的定积分，数值积分更是可以发挥巨大作用。它的命令格式为：Nintegrate[f,{x,a,b}] 在[a,b]上求f数值积分3, 除了上述简单情形外, Integrate可以还可以求不定积分, 二重积分,三重积分. 具体参见其帮助文件.

打开Mathematica，把公式打进去即可。把公式直接输入在Mathematica里面。Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。

k12[x_]:=Log[x+Sqrt[x^2+1]]Plot[k12[x],{x,-30,10}]先定义函数，再取一段定义域，这样才能画出图形首先新建一个笔记本文件最简单的一个例子，画出正弦函数的图像；利用Plot命令即可，函数可以自己修改Plot[Sin[(2*Pi)/3*t], {t, 0, 3}]增加Frame命令可以使图像增加边框，Plot[Sin[(2*Pi)/3*t], {t, 0, 3}, Frame -> True]增加GridLines命令可以使图像增加网格，Plot[Sin[(2*Pi)/3*t], {t, 0, 3}, GridLines -> Automatic]增加PlotStyle命令可以改变图像线宽Plot[Sin[(2*Pi)/3*t], {t, 0, 3}, PlotStyle -> {Thickness[0.01]}]增加AxesLabel命令可以给坐标轴标记，

两个都算数学软件。传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人更多。但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。我在尝试解一个偏微分方程组的数值解，因此同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。现在的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，你有兴趣可以搜搜，截止目前我没有见过任何能说明mathematica的数值计算能力逊于matlab的证据，而且我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的，所以mathematica对我来说足够了。

在notebook中输入Log然后按F1键可以获得相关帮助，里面有说怎么用这个函数。Log[100]表示数学上的ln100,Log2[100]表示以2为底100的对数，Log10[100]表示以10为底100的对数，任意底x时用Log[x,100]，如Log[3,100]表示以3为底100的对数，计算ln100如下图，加//N是为了显示数值结果。

()数学里面的一般用法，[]里面扩起来的是函数或命令的操作数，{}用于表示列表，列表是Mathematica的基本操作对象,例如{1,2,3}例如Total[{1,2,3}]，列表{1,2,3}成了Total这个求和命令的操作数了 Mathematica里面的命令用大写表示 例如Cos[t]，对弧度t求余弦，不能是cos(t)，cos[t]和cos{t}

Activation Keyuff1a4082-9663-YDENLD Password: 8172-519-531

用ParametricPlot命令来画图。代码如下，r = 1;ParametricPlot[{r a - r Cos[a], -r + r Sin[a]}, {a, -2 Pi, 2 Pi}]大小写不可搞错。已测试，直接拷贝到Mathematica窗口按Shift+Enter运行就是了。r赋值为几都可以，形状不变的。注意“{a, -2 Pi, 2 Pi}”给出了参数的取值范围。楼主可以试着修改。Pi在Mathematica中代表圆周率π。 默认的坐标是黄金分割比例。加一个命令可以调比例，如r = 1;ParametricPlot[{r a - r Cos[a], -r + r Sin[a]}, { a, -2 Pi, 2 Pi}, AspectRatio -> 1]"AspectRatio"后面的数表示高宽比例，越大则图形越瘦长。你想画哪一点的切线？算出来参数方程之后再画图就是了。如果你不会告诉我在哪一点画切线我再帮你画。 真是懒，算了算了，帮人帮到底。切线方程我也帮你算了，这样以下两个就是你要的图和切线图，fig1 := ParametricPlot[{a - Cos[a], -1 + Sin[<br> a]}, {a, -2 Pi, 2 Pi}, AspectRatio -> 1];f[a_] := Plot[Cos[a]/(1 + Sin[a])(x - a + Cos[a]) - 1 + Sin[a], {x, -10, 10}];首先运行这两个式子。然后运行下面这个式子可以看图和切线，比如Show[fig1, f[2]];是在一张图上同时画出图形和在x=2处的切线。你可以自己调整f后面方括号里的值，看你想要的点的切线。

传统的说法是matlab擅长数值运算，尤其是矩阵数值运算，而mathematica擅长符号运算；此外matlab似乎是被国内的大家认识得更早，所以用的人疑似更多。x0dx0a但是，就我个人暑假以来的使用经验来说，这些传统的说法不见得对。我在尝试解一个偏微分方程组的数值解，因此同时接触了这两个软件，并且也分别请教了一些会用这两个软件的人。现在的调查结果是，matlab的解偏微分功能很渣，号称有解相关问题的工具箱（对，工具箱，这是许多人力挺matlab的理由之一），只能解非常简单的偏微分方程，而据说功能更强的相关指令，要求手动把方程要化成标准形式——把偏微分方程化成标准形式谈何容易！？而mathematica，相关求解格式就要简单的多，虽然也经过了一些波折，但最后四处求助之后，好歹勉强把我所要解的问题给解出来了。x0dx0a现在，我对这一问题的认识是，所谓的软件的区别，恐怕也只是对我们入门用户而言的，如果真的熟练，只怕两个软件能做到的事的差别并不会有多大。我选择了mathematica，因为他的语句和传统数学式非常相近，符号计算的强大更是matlab所不具备的，至于数值计算，你有兴趣可以搜搜，截止目前我没有见过任何能说明mathematica的数值计算能力逊于matlab的证据，而且我个人恐怕是不会有什么要求高效率计算的程序需要运行的，所以mathematica对我来说足够了。x0dx0a另外，mathematica8有全中文自带帮助文档，十分适合自学，这也是我选择它的理由。

用函数，解方程是mathematica的内置函数，例如：Solve[{x*y==6,x+y==5},{x,y}]，按键盘上shift+enter就有结果

在Mathematica中输入矩阵非常简单。您可以使用以下语法：matrix = {{a11, a12, a13, ...}, {a21, a22, a23, ...}, ...}例如，如果您想定义一个3x3矩阵，可以这样做：matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}您也可以使用函数Array创建矩阵：matrix = Array[a, {3, 3}]这将创建一个3x3矩阵，其中元素用a[i, j]表示。有关Mathematica中的矩阵运算，您可以在Mathematica的帮助文档或其他相关资源中找到更多信息。