sql中stddev和variance的详细解释?

variance swap 方差互换 ; 变异对冲volume variance 产量差异 ; 业务量差异 ;数量差异; 产量差别favorable variance 有利差异 ; 顺差residual variance[数] 剩余方差 ; [数] 残余方差 ; 残差变异数 ; 残差方差schedule variance 进度偏差 ; 计划偏差 ; 进度差异 ; 项目进度差异Explained variance 已说明方差 ; 可释方差 ; 解释方差genetic variance[遗] 遗传方差 ; 遗传变量 ; 遗传变方 ; 遗传变异budget variance[会计] 预算差异 ; 翻译spending variance[会计] 开支差异 ; 支出差异 ; 翻译[1]双语例句Many of his statements were at variance with the facts.他的许多陈述都与事实相矛盾。These conclusions are totally at variance with the evidence.这些结论与证据完全相悖。The distinction between covariance and contravariance isimportantfor computations with tensors, which often have mixed variance.协变和逆变的区别对于张量的计算尤为重要，这往往会出现混合方差

variance，英语单词，主要用作名词，缓喊作名词时译为“变异；变化；不一致；分歧；[数] 方差”。短语搭配1、variance swap方差互换 ; 变异对冲。2、volume variance产量差异 ; 业务量差异 ; 数量差异 ; 产量差别。3、favorable variance有利差异 ; 顺差。4、residual variance剩余方差 ; 残余方差 ; 残差变异数 ; 残差方差。5、schedule variance进度偏差 ; 计划偏差 ; 进度差异 ; 项目进度差异。6、Explained variance已说明方差 ; 可释方差 ; 解释方差。7、genetic variance遗传方差 ; 遗传变量 ; 遗传变方 ; 遗传变异。8、budget variance预算差异 ; 翻译。9、spending variance开支差异 ; 支出差异 ; 翻译。双语虚哪此例句1、Many of his statements were at variance with the facts.他的许多陈述都与差迅事实相矛盾。2、These conclusions are totally at variance with the evidence.这些结论与证据完全相悖。

variance什么意思：n.变化幅度；差额。in particular, try to explain why the calculation of variance isn"t just a matter ofgetting the average of all the individual variances.特别注意: 尽量解释为什么组合方差的计算不是该组合中所有单个资产方差的平均。The estimated variance in the yield of apple and pear trees if the data in thedatabase is only a sample of the total orchard population.如果数据库中的数据只是整个果园的一个样本，那么此值是苹果树和梨树产量的估算方差。With the age increasing, the incidence of positive and negative ulnar variance onincreased, but that of the neutral variance decreased结果显示随着年龄的增长，尺骨变异出现正向和负向变异的比率增高，而中性尺骨变异的比率降低。

方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。公式

中文名称：方差英文名称：variance定义1：表示一系列数据或统计总体的分布特征的值。所属学科：地理学（一级学科）；数量地理学（二级学科）定义2：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。所属学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2S^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

方差也是比较数据的一个非常有用的工具举个例子你就明白了以前我们要比较两组数据大小一般用平均数，但是有的时候平均数不能非常准确的表示数据比如 有现在有六只鸡，每三只一组 第一组的鸡的斤数分别是 2.5，3，3.5 第二组的鸡的斤数分别是 1，3，5很显然我们能看出第一组鸡看起来重量的差别不大，第二组鸡的差别就很大，因为鸡本身重量并不大，相差两斤的话一下子就能看出来可是我们发现这两组鸡重量的平均数是一样的，但是这两组鸡却有明显的差别，这是平均数就不能体现二者的差别，所以我们引入了方差的概念用每一个数据和这组数的平均数比较，再计算差的平方和，哪一个大就说明这组数据的差别较大这里面还有一个问题就是为什么要平方，因为每个数和平均数的差有正有负，而我们只关心差的绝对值，但是用绝对值会使计算繁琐，所以用平方

variance是ACCA考试科目F2中必考的知识点，主要涉及五方面的内容，分别是直接材料价格差异、直接人工成本差异、变动制造费用成本差异、固定制造费用差异、销售差异，具体知识点讲解如下：Direct material cost variances√Direct material price variance:直接材料价格差异，是指在实际产量下，由于材料的实际价格与标准价格的不同而导致的差异。(Actual price per kg_standard price per kg)*actual material usage or purchased√Direct material usage variance直接材料数量差异,是指按标准价格计算的材料,实际耗用数量与标准耗用数量之间的成本差额。(Actual usage(in kgs)_standard usage per unit*Actual units)*standard cost per kg√Total direct material variance=Direct material price variance+Direct material usage variance=(Actual cost per unit_standard cost per unit)*actual units producedDirect labour total variance直接人工成本差异，是指直接人工实际成本与标准成本之间的差额。√Direct labour rate variance直接人工工资率差异=（实际工资率－标准工资率）×实际产量下实际人工工时(Actual labour rate per hour_standar labour rate per hour)*actual hours worked√Direct efficiency variance直接人工效率差异=（实际产量下实际人工工时－实际产量下标准人工工时）×标准工资率(actual hours worked_standard hour per unit*actual units)*standard labour rate per hour√Total direct labour variance=Direct labour rate variance-Direct efficiency variance=(Actual labour cost per unit_standard labour cost per unit)*actual units workedTotal variable production overheads variances变动制造费用成本差异是指实际产量下实际发生的变动制造费用与实际产量下的标准变动制造费用的差异。√variable production overhead expenditure variance变动制造费用耗费差异=（变动制造费用实际分配率－变动制造费用标准分配率）×实际产量下实际工时Actual variable cost per hour_standard variable cost per hour*actual hours worked(not include idle time)√variable production overhead efficiency variable变动制造费用效率差异=（实际产量下实际工时－实际产量下标准工时）×变动制造费用标准分配率.(注：工时既可以是人工工时，也可以是机器工时，这取决于变动制造费用的分配方法)。(Actual hours worked_standard hours per unit*actual units produced)*standard variable cost per hour√Total variable production overheads variances变动制造费用成本差异=实际产量下实际变动制造费用－实际产量下标准变动制造费用=variable production overhead expenditure variance+variable production overhead efficiency variable=Actual variable production overheads_standard variable production overheads per unit*actual units producedFixed production overhead variances(可考点重难点)固定制造费用差异是指实际固定制造费用与实际产量下的标准固定制造费用之间的差额。固定制造费用差异可分解为固定制造费用开支差异和固定制造费用能量差异√fixed overhead expenditure variance固定制造费用开支差异=实际固定制造费用总额_标准固定制造费用总额=actual fixed production overhead_budget fixed production overhead√fixed overhead volume variance固定制造费用能量差异=标准产量×单位产品标准工时×固定制造费用标准小时费用率_实际产量×单位产品标准工时×固定制造费用标准小时费用率=(actual units produced_budget units production)*OAR/unit在一定时期内，企业生产能力没有被充分利用以及劳动生产率的改变，而导致固定制造费用产生能量差异。因此固定制造费用能量差异还可进一步分解为两部分：1.实际工时未达到标准能量而形成的闲置能量差异（fixed overhead volume capacity variance），又称为生产能力利用差异；生产能力利用差异可体现现有生产能力是否充分利用2.实际工时脱离标准工时而形成的效率差异（fixed overhead volume efficiency variance）。效率差异则可体现单位产品的生产效率是否改变。fixed overhead volume capacity variance=(actual hours_budget hours)*OAR/hourfixed overhead volume efficiency variance）=(actual hours_standard hour/unit*actual units)*OAR/hour√Fixed production total overhead variances=fixed overhead volume capacity variance+fixed overhead volume capacity variance=actual fixed production overhead_OAR/units*actual units produced(和Under/over absorption算法一致，可参考第七章7.3)（注：易混淆考点在marginal costing下，只有fixed production expenditure variance,不存在fixed production volume expenditure variance）。Sales variances销售差异分为销售价格差异和销售数量差异√Selling price variance销售价格差异=(实际销售价格-标准销售价格)*实际销售数量=actual revenue_standard price/unit*actual sales volume√Sales volume profit variance（注意容易混淆的考点，在不同成本法下的计算方式）=（实际销售数量-预计销售数量）*标准利润=(actual units sold_budgeted quantity)*standard profit/unit（在吸收成本法下）Or=(actual units sold_budgeted quantity)*standard contribution/unit（在变动成本法下）

方差公式 s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

Some variance of temperature is to be expected . 预料气温会有些变化。 We cannot suit; we are ever at variance . 我们合不拢，我们始终是有分歧的。 It is unnatural for brothers to be at variance . 兄弟之间不睦是不近人情的。 His conduct is at variance with his words . 他言行不符。 Only the additive geic variance is tran *** issible by seed . 仅仅加性遗传方差是由种子遗传的。 Variances associated with the spectra are also given in table 2-5 . 表2-5中也给出了与光谱有关的偏差。 The positive square root of the variance is called the standard deviation . 方差的正的平方根叫做标准差。 In statistical language, this estimate is called the beeen-column variance . 在统计学中这个估计值叫组间方差。 The poptical situation there was equally at variance with our preconceptions . 那里的政治形势也同样与我们事先的想法不符。 This, too, was something which was pletely at variance with the known laws of nature . 这同样完全不符合当时已知的自然法则。 Even with necessities, differences in taste and patterns of consumption lead to variance in the price structure . 甚至就生活必需品而言，消费品的味和方式上的不同会导致价格结构上的差异。 A side effect of increasing geic variance following disruptive selection is often greater geic flexibipty of the population . 经分裂选择后遗传变量增加的附带作用，往往使种群的遗传可塑性有所增加。 A side effect of increasing geic variance following disruptive selection often causes greater geic flexibipty of the population . 经分裂选择后遗传变量增加的附带作用，往往使种群的遗传可塑性有所增加。 Thinking about the variance of chinese accounting rule 对我国会计准则变迁的思考 We have never had a variance with our neighbors 我们从未和邻居发生过一次龃龉。 " are you at variance with the engpshman ? “您跟那个英国人关系不好，是吗？ ” An exploration of *** ysis of variance by items : what is it 基于项目的方差分析探讨 Variance of geo - poptical situation beeen usa and russia 美俄地缘政治态势的变迁 Choice and variance : on p jin - fa " s reception of symbop *** 论李金发对象征主义的接受 Capital and operating budget reviews and variance *** ysis 资金营运预算案及分析差异 The question of woman suffrage sets them at variance 妇女参政的问题使他们发生争执。 What he did was at variance with his earper promises 他所做的与先前答应的有所?格。 Statistical variance for all values in the expression 表达式中所有值的方差 Timing mean 5 , variance 0 . 34 , distribution gaussian 这样的属性，如下所示： This theory is at variance with the known facts 这种理论与已知事实不符。 Modified models of mean - variance portfopo model 证券组合模型的修正模型 Returns the variance value of the specified column 返回指定列的方差值。 Quadratic estimates of variance ponents and admissibipty 方差分量二次型估计及容许性 Minimum variance control based on nonpnear t - s fuzzy model 模糊模型的随机最小方差控制 Variance beeen transeunt request and self judgement 外在的要求常和自己的判断不一致。

【机器学习】Boosting和Bagging的差别boosting和bagging的差别：bagging中的模型是强模型，偏差低，方差高。目标是降低方差。在bagging中，每个模型的bias和variance近似相同，但是互相相关性不太高，因此一般不能降低Bias，而一定程度上能降低variance。典型的bagging是random forest。boosting中每个模型是弱模型，偏差高，方差低。目标是通过平均降低偏差。boosting的基本思想就是用贪心法最小化损失函数，显然能降低偏差，但是通常模型的相关性很强，因此不能显著降低variance。典型的Boosting是adaboost，另外一个常用的并行Boosting算法是GBDT（gradient boosting decision tree）。这一类算法通常不容易出现过拟合。过拟合的模型，通常variance比较大，这时应该用bagging对其进行修正。欠拟合的模型，通常Bias比较大，这时应该可以用boosting进行修正。使用boosting时， 每一个模型可以简单一些。金融常见的问题，是只用linear regression，这样一般来讲是欠拟合的，因此需要引入一些非线性的特征，欠拟合的模型可以先使用boosting尝试一下，如果效果不好，再使用其他的方法。过拟合的方法，通常使用bagging是会有一定的作用的。

方差公式是用来计算一组数据的方差的公式。设有 n 个观测值 x1, x2, ..., xn，其平均值为 x̄（读作x bar）。方差的计算公式如下：方差（Variance）= [(x1 - x̄)^2 + (x2 - x̄)^2 + ... + (xn - x̄)^2] / n其中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，然后将每个观测值的偏离程度平方相加，并除以观测值的个数 n 得到方差的值。方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。数值越大，表示数据的离散程度越大；数值越小，表示数据的离散程度越小。方差的单位是数据的单位的平方，因为在计算过程中，观测值与平均值的偏离程度被平方了。需要注意的是，方差是对原始数据的度量，不能代表具体的观测值。它给出的是整个数据集的离散程度，而不是每个观测值的离散程度。

设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。 即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。 若X的取值比较集中，则方差D(X)较小； 若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。 因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。

volatility ：波动 variance：方差 方差是测量波动的一种方式,当然还有其他方法,例如：离差 手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可.

bias是偏差，variance是方差，bias反映的是数据和真实值之间的差异，variance反映的是数据与平均值之间的变异，前者体现数据的准确度，后者体现数据的精确度。error和variance在统计学里用的比较多，个人认为error在统计学里与bias想要表达的意思是接近的

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兼可Sales-Volume Variance销售量差异Sales-Volume Variance销量方差Sales-Volume Variance销量变化

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根协方差用于衡量两个变量的总体误差

ACCA考试易错点讲解：variance analysis在ACCA考试中，考生们难免会遇到比较多的计算公式，其中，variance analysis作为一个常考点，当中的公式也让考生很容易混淆，对此，深空网今天就为大家着重讲解“variance analysis”这个易错点内容。01、A/F的判断在variable cost variance中，不论是material，labour还是overhead，只要实际价格或者实际用量高于预计情况，就会使得实际成本高于预计成本，这样对企业利润是不利的，那么差异就是adverse，反之差异即为favourable02、所有差异分析都遵循一个原则计量价差用实际量，计量量差用标准价03、考试类型1A company manufactures a single product L, for which the standard material cost is as follows：Material 14kg x $3During July,800 units of L were manufactured. 12,000 kg of material were purchased for S33,600,of which 11,500kg were issued to production. SM Co values all inventory at standard cost.What are the material price and usage variances for July?信息梳理：标准材料成本：生产一个unit要用14kg原材料，每kg的材料成本为$3，所以生产一个unit的材料成本=14kg/unit*$3/kg=$42/unit;实际生产量=800units实际原材料采购量=12000kg，实际原材料采购成本=$33600代入公式：Material price variance=actual purchase/usage*standard price per kg-actual purchase/usage*actual price per kg = 12000 * $3 - $33600 = 2400FMaterial usage variance=(actual unit*standard kg per unit-actual unit*actual kg per unit)*standard price per kg=(800*14-11500)*$3=900A注意：计算价差要用实际的原材料采购量计算出来的实际值小于预计值，说明实际成本更低，对企业利润有利，是favourable variance，反之则是adverse variance以上是第一种考试类型，给出条件要求计算出相应的variance，接下来看第二种考试类型04、考试类型2There are some information of Gaodun Co as follws.Material price variance：$5,600FavourableMaterial usage variance：$1,800AdverseActual purchases：1,600kgTotal costs：$60,800What was the standard material price per kg(to the nearest $0.01)?信息梳理：这个题目已经把price variance和usage variance给出来了，同时还给出了实际原材料采购量+1600kg和采购原材料花费的实际成本=$60800.要求计算standard material price per kg，很多同学会不确定究竟是用price variance，usage variance还是用它们加总之后的total variance来计算，那首先我们从题目要求来判断，题目要计算的是每kg的材料成本，那么根据total variance的公式，我们只能求出每个unit的材料成本，要得到每kg的材料成本就要知道每个unit用多少原材料，但是题目并没有给到这个条件，所以基本排除用total variance反求的情况. 那接下来，不妨把price variance和usage variance的公式写出来公式：material usage variance=(actual unit*standard kg per unit-actual unit*actual kg per unit)*standard price per kgmaterial price variance=actual purchase / usage * standard price per kg-actual purchase/usage*actual price per kg可以发现，两个公式都涉及standard price per kg，但是在usage variance中，还缺少actual production unit这个条件，所以利用usage variance是无法求得 standard price per kg的，那就只能用price variance代入公式：5600F=1600*standard price per kg-60800，注意差异是favourable的，说明实际值小于预计值，那么1600*standard price per kg-60800=5600解出standard price per kg=$41.50/kg综上可以发现，在variable cost variance的相关题目中，同学除了要对公式很熟悉以外，做题的时候还要特别注意单位，那么之后无论是正算variance还是反求其中的单位成本，unit等，都可以很容易把分拿到。

偏差的意思。负责库存成本的审核、计算和更新，执行库存的估价和差异分析。

方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。语法VAR(number1,[number2],...)VAR 函数语法具有下列参数：Number1 必需。 对应于总体样本的第一个数值参数。Number2, ... 可选。 对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。

偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中，我们每一次训练迭代出来的新模型，都会拿训练数据进行预测，偏差就反应在预测值与实际值匹配度上，比如通常在keras运行中看到的准确度为96%，则说明是低偏差；反之，如果准确度只有70%，则说明是高偏差。方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况（或称之为离散情况）。从数学角度看，可以理解为每个预测值与预测均值差的平方和的再求平均数。通常在深度学习训练中，初始阶段模型复杂度不高，为低方差；随着训练量加大，模型逐步拟合训练数据，复杂度开始变高，此时方差会逐渐变高。［一］、低偏差，低方差：这是训练的理想模型，此时蓝色点集基本落在靶心范围内，且数据离散程度小，基本在靶心范围内；［二］、低偏差，高方差：这是深度学习面临的最大问题，过拟合了。也就是模型太贴合训练数据了，导致其泛化（或通用）能力差，若遇到测试集，则准确度下降的厉害；［三］、高偏差，低方差：这往往是训练的初始阶段；［四］、高偏差，高方差：这是训练最糟糕的情况，准确度差，数据的离散程度也差。

在概率论和统计学中，期望和方差是两个重要的概念，用于描述随机变量的特征。期望（Expectation）：随机变量的期望表示其平均值，也就是在多次试验中预期的平均结果。对于离散型随机变量，期望的计算公式为：E(X) = Σ(x * P(X=x))其中，x是随机变量取值，P(X=x)是该取值发生的概率。对于连续型随机变量，期望的计算公式为：E(X) = ∫(x * f(x))dx其中，f(x)是随机变量的概率密度函数。方差（Variance）：随机变量的方差衡量了随机变量的离散程度，也就是数据的分散程度。方差越大，数据越分散。方差的计算公式为：Var(X) = E((X - E(X))^2)其中，E(X)是随机变量的期望，X是随机变量的取值。总结：期望是随机变量的平均值，用于描述数据的集中趋势。方差是随机变量的离散程度，用于描述数据的分散程度。

方差方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根

variance英[u02c8veu0259riu0259ns] 美[u02c8veriu0259ns] n.变化，变动；不一致；分歧；<数>方差复数：variances双语例句Many of his statements were at variance with the facts.他的说法有很多和事实不符。This idealistic concept is at variance with reality.这种理想主义的观念和现实相矛盾。

方差公式是用来计算一组数据的方差的公式。设有 n 个观测值 x1, x2, ..., xn，其平均值为 x̄（读作x bar）。方差的计算公式如下：方差（Variance）= [(x1 - x̄)^2 + (x2 - x̄)^2 + ... + (xn - x̄)^2] / n其中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，然后将每个观测值的偏离程度平方相加，并除以观测值的个数 n 得到方差的值。方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。数值越大，表示数据的离散程度越大；数值越小，表示数据的离散程度越小。方差的单位是数据的单位的平方，因为在计算过程中，观测值与平均值的偏离程度被平方了。需要注意的是，方差是对原始数据的度量，不能代表具体的观测值。它给出的是整个数据集的离散程度，而不是每个观测值的离散程度。

variance 方差http://hi.baidu.com/bxiang/blog/item/1b2c0ce99a8c613fb80e2dae.html

1、首先打开电脑里的excel软件，新建一个excel文档，输入需要进行处理的数据。2、然后需要选取放方差的单元格，并点击f(x)函数按钮。3、然后需要在函数框中找到“统计”选项，再找到“STDEVS”函数，点击“确定”。4、然后需要点击函数输入框在后面添加“^2”，再按回车。5、回车后即可在单元格内显示出数据的方差。

聊到这几个概念，一般人如果不认真看，还真容易搞混。看上去貌似很高大的术语，其实理解后很简单。接下来，咱们就看下。 是指在同一份数据集上，训练一个模型，模型的预测值和r人工标注值（注意人工标注值并非Ground Truth，人工会有失误，错误）之间的差距。 多个大小规模一样的不同数据集，训练多个不同的模型，每个模型都会有一个预测值，然后算不同预测值的方差。 这里请注意: 方差是衡量不同模型预测结果的一致性，也就是模型的稳定性，如果在不同训练集上，训练出来的多个模型，大家高度一致，那么方差就小，否则方差大。方差小，也说明了，模型在未知数据上的泛化能力强. 当在一份数据上训练模型时，其他训练数据，可能看成验证集，其他数据训练的模型和当前这份高度一致，不就是说明了训练集和验证集指标一样，没有过拟合，泛化能力强 噪声是指标注的错误，为Ground Truth与数据集中的实际标记间的偏差 这几个指标很好理解，结合下面这张图： 方差是体现的未知数据的泛化能力。 偏差是体现的当前训练数据上的 拟合能力。 泛化误差 模型的综合能力。 兼顾 当前数据和未知数据的 综合能力。 <==============================================> Boosting/Bagging 与 偏差/方差 的关系？

没错。因为这个beta是true value。所以期望值是一样的。第二个，把E( ilde_beta) = AXeta 带进去。应该可以得到：Var( ilde_beta) = E( ilde_beta* ilde_beta") - AXeta(AXeta)"

cov（x，y）表示x与y的协方差，如果是cov（x，x）就是x的方差了

方差和标准差： 右图为计算公式 Variance"s formula 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。 定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。 由方差的定义可以得到以下常用计算公式： D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。 （1）设c是常数，则D(c)=0。 （2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。 （3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。

逆差异，标准成本超额差异

对于已建立的某一机器学习模型来说，不论是对训练数据欠拟合或是过拟合都不是我们想要的，因此应该有一种合理的诊断方法。偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散。评价数据拟合程度好坏，通常用代价函数J（平方差函数）。如果只关注Jtrain(训练集误差)的话，通常会导致过拟合，因此还需要关注Jcv(交叉验证集误差)。偏差描述了模型的同一类预测误差的程度。当模型做同样的预测时，方差描述了波动的程度（我们可以参考Jason Gu的传奇）。两个测量值都与模型的泛化误差有关，且值越小，相应的泛化误差越小。例如：一个非线性分类问题（如XOR），一个简单的线性分类器（非三维空间的映射）由于其自身的特点，不能正确分类，模型将有一个大的偏差；与决策树模型为非线性分类器，可以较好地拟合训练样本，偏差小，但如果模型过拟合训练样本，检验样本的训练样本的轻率的情况就很容易出现错误，即高方差。对于一个模型，我们当然希望泛化误差越小，一些方法就可以用来减小偏差和方差。例如，普通随机森林通过抽样和合并多个决策树来减少泛化误差。当然，这是一个学术研究方向，而且有很多方法。

前者表示协方差,是英文covariance的缩写,后者是方差,是variance的缩写. 扩展资料 　　在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的`总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 　　1,方差：若E(ξ-Eξ)^2存在,则称 Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差；称√Dξ为ξ的标准差. 　　2,协方差：给定二维随机变量 ξ (ξ1,ξ2),若：E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]存在,则称其为随机变量(ξ1,ξ2)的协方差,记为：cov(ξ1,ξ2)=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]

在历年考试中，fixed overhead variance的计算以及operating statement利润表的调节一直都是ACCA(MA)科目考试的难点，对此，深空网选取了一些历年的经典真题，着重为大家详解这个考点以及解题思路。【第一题】A company calculates the following under a standard absorption costing system.(i) The sales volume margin variance(ii) The total fixed overhead variance(iii) The total variable overhead variance.If a company changed to a standard marginal costing, which variances could change in value?A. (i) onlyB. (ii) onlyC. (i) and (ii) onlyD. (i) and (ii) and (iii)考察知识点：AC,MC的概念与理解，variance的概念与理解。【第二题】A company uses a standard absorption costing system. The following figures are available for the last accounting period in which actual profit was $108000.What was the standard profit for actual sales in the last accounting period?A. $101000B. $107000C. $109000D. $115000考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。【第三题】A company uses standard marginal costing. Last period the following results were recordedWhat was the actual contribution for the period?A. $295000B. $305000C. $303000D. $297000考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。【第四题】A company uses a standard absorption costing system. Actual profit last period was $25000, which was $5000 less than budgeted profit.The standard profit on actual sales for the period was $15000. Only three variances occured in the period: sales volume profit variance, sale price variance and a direct material price variance.Which of the following is a valid combination of the three variances?考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。

variance是总体的方差；而stddev是抽样的样本计算得到的方差。后者是前者的估计。

unique variance的意思是独一无二的变化common varience的意思是普通、常见的变化

方差公式是用来计算一组数据的方差的公式。设有 n 个观测值 x1, x2, ..., xn，其平均值为 x̄（读作x bar）。方差的计算公式如下：方差（Variance）= [(x1 - x̄)^2 + (x2 - x̄)^2 + ... + (xn - x̄)^2] / n其中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，然后将每个观测值的偏离程度平方相加，并除以观测值的个数 n 得到方差的值。方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。数值越大，表示数据的离散程度越大；数值越小，表示数据的离散程度越小。方差的单位是数据的单位的平方，因为在计算过程中，观测值与平均值的偏离程度被平方了。需要注意的是，方差是对原始数据的度量，不能代表具体的观测值。它给出的是整个数据集的离散程度，而不是每个观测值的离散程度。

=A1^(1/2)

统计实际上的具体解释我忘了.理论上的解释是,方差相同代表两个样本来自于同一个总体,这样才如果统计显著了才可以作统计推断。如果方差不同,代表两个样本来自两个总体,这样两者的差异就不是实验操纵的结果,而是样本固有的差异,这种差异是ANOVA自身无法处理的(ANOVA可以处理的是个体差异),只能用较正的统计方法采纳哦

自定义函数求解即可，参考代码如下：def f_sigma(x): # 通过Python定义一个计算变量波动率的函数 # x：代表变量的样本值，可以用列表的数据结构输入 n = len(x) u_mean = sum(x)/n #计算变量样本值的均值 z = [] #生成一个空列表 for t in range(n): z.append((x[t]-u_mean)**2) return (sum(z)/(n-1))**0.5 # n-1 自由度a = f_sigma(x = [1,2,3])print("样本方差：", a)

洗碗机能洗塑料饭盒吗 因为洗碗机的原理是用高温和洗涤剂清洗餐具，所以大多数塑料饭盒不能放入洗碗机清洗，只有耐高温的材料才能放入洗碗机清洗。 可以放入洗碗机的常见塑料材料是聚丙烯，也叫PP材料，可以耐高温。但PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯)、HDPE(高密度聚乙烯)、PVC(聚氯乙烯)、PE(低密度聚乙烯)、PS(聚苯乙烯)、OTHER(无标签塑料制品)等材料不能放入洗碗机清洗。

全自动洗衣机离合器工作原理：常用的离合器，大皮带轮中心为方孔，被紧固螺母固定在齿轮轴的方形表面上，离合套也套装在齿轮轴上，大皮带轮、齿轮轴和离合套连成一体。离合套外径与外套轴外径相同，方丝离合弹簧安装于离合套和外套轴的外径上。该答案适用于三洋DG-F100570BE、三洋WF80BS565S品牌洗衣机机型。

中国的名胜古迹Places of interest in China

肯定的。国内税收太重，香港是免税口岸。

这是比较经典的一个系列 也叫青蛙皮 真假的话主要还是在镜片上 因为oakley的镜片仨大基本功能就是 高清HDO 百分之一百的防紫外线 百分之一百啊 还有防撞击一般夸张的说就是能挡子弹 因为oakley是跟美军合作的所以 好多大兵带的眼镜就是oakley 在战场上带有可能救人一命的眼镜也许就是oakley了 就是这么神奇 还有它的镜架材质是记忆橡胶 就是弯曲会回到原来的状态 镜片是可以跟镜架分离的 所以镜片一般都是可以随意搭配的 现在说真假 眼镜布也就是装眼镜的袋子是防静电的 袋子上的小o标 是防伪的 一般假的做不出来 那个o的边缘上会有好多防伪的小o仔细看那个叫 HDO高清光学技术标识 正品oakley眼镜袋的用料厚实，布纹细腻，色泽均匀还有盒子正品oakley眼镜盒用料光滑，纹理细腻均匀，做工精细 假的什么毛线 文理 都很粗糙 还有眼镜架子的小o正品的眼镜腿及镜片具有很强的通透感，logo狭长，镶嵌的贴合完美 假的很椭圆 镶嵌也不够完美，会有毛边出现。 还有螺丝镜腿边缘螺丝 正品眼镜的固定螺钉是六槽梅花扣的仿倒滑防松脱的专用螺钉。而仿品的螺钉只是普通的四凹槽螺钉。 主要是其实是镜片 高清 我们一般试真假都是拿它的专用试镜片 直接拿脚踩给顾客看 总归就是便宜的不要买 它没有太便宜的 上正规专柜或者网店 它就算打折眼镜也不会低于600 所以不要想着图便宜 因为它的镜子都是美国制作 进口的 技术在呢 所以不要相信太便宜的那是不可能的 有其他问题在问我

一、陆上临国：俄罗斯、蒙古、朝鲜、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、巴基斯坦、阿富汗、印度、不丹、尼泊尔、缅甸、老挝、越南二、海上临国：韩国、日本、菲律宾、印尼、马来西亚、新加坡、文莱达鲁萨兰国

全自动洗衣机的离合器所起的作用至关重要，离合器是整个洗衣机运作的核心，离合器的工作原理却鲜为人知，全自动洗衣机离合器工作原理是什么，具体是怎么样的？下面由我为大家详细介绍一下。 常见的离合器，大皮带轮中心为方孔，被紧固螺母固定在齿轮轴的方形表面上，离合套也套装在齿轮轴上，大皮带轮、齿轮轴和离合套连成一体。离合套外径与外套轴外径相同，方丝离合弹簧安装于离合套和外套轴的外径上，方丝离合弹簧的上端呈自由旋紧状态，下端头翘起，插在棘轮壁的小孔中，下端和棘轮连为一体，棘轮转动时带动方丝离合弹簧的下端转动。在自由状态时方丝离合弹簧内径较小，方丝离合弹簧旋紧在离合套和外套轴外径上。刹车带包在行星离合器的外径上，刹车带的一端用螺钉固定在离合器壳体上，另一端固定在制动杠杆的下端， 当制动杠杆绕销轴转动时，就可以放松和拉紧刹车带。制动杠杆还可以通过调节螺钉调节离合杆上的棘爪在棘轮的径向位置，使棘爪伸入或离开棘轮，以便改变离合器的工作状态(洗涤或脱水)。 洗涤时，离合器的工作状态应当是电磁铁断电，排水阀关闭，排水阀连接板上的定位套与制动杠杆分离。制动杠杆在制动弹簧作用下，恢复原位，制动带将制动轮抱紧，使脱水轴不能转动。同时棘爪拨叉上的棘爪在拨叉弹簧作用下将棘轮拨过一个角度，将安装在棘轮内的方丝离合弹簧拨松。带轮正向旋转时，虽然是方丝离合弹簧被旋紧的方向，但已被拨松，当带轮反方向旋转时，方丝离合弹簧又在被拨松的方向， 所以不论带轮是正转还是反转，洗涤轴和脱水轴都不能连接为一体。此时，脱水轴又被制动带和扭簧制动，带轮可以通过行星齿轮减速机构带动洗涤轴和其上的波轮正、反向旋转(180r/min)，实现洗涤功能，而脱水轴和其上的脱水桶不能转动。 脱水时，排水电磁阀通电吸合，排水阀开启，固定在电磁铁拉杆上的离合器拉杆便推动制动杠杆前进，制动杠杆绕销轴转动。 制动杠杆又推动调节螺钉，使离合杆转动，带动其上的棘爪与棘轮脱离，使棘轮和方丝弹簧处于自由状态，方丝离合弹簧即处于弹性旋紧状态。在进行脱水时，内桶顺时针方向转动，大皮带轮和齿轮轴、离合套一起顺时针方向转动，离合套的转动使旋转在外径上的方丝离合弹簧更加旋紧， 两者之间产生巨大摩擦力，方丝离合弹簧和外套轴间也产生巨大摩擦力。这样，通过方丝离合弹簧就将离合套和外套轴连成一体。外套轴和减速器外壳、脱水轴经静配合和滚压加工法而成为整体，脱水轴通过方轴对方孔而与法兰盘又成为一体，法兰盘又用螺钉固定在内桶上，因而内桶和减速器外壳等是一个整体，大皮带轮转动双脚方丝离合弹簧等带动内桶同步转动(900r/min)，实现脱水功能。 以上是我为大家总结的全自动洗衣机离合器的工作原理，希望能供给大家参考。

你知道跑步打嗝是怎么回事吗？ 　　你知道跑步打嗝是怎么回事吗？相信很多人在中小学的时候就已经用这项运动来锻炼身体了，跑步这项有氧运动对我们的身体非常有好处，这项运动对身体素质的要求是比较高的，和我一起看看你知道跑步打嗝是怎么回事吗？ 　　你知道跑步打嗝是怎么回事吗？1 　　 1、跑步打嗝是怎么回事 　　一般在运动中出现打嗝现象，是帮助排出体内废气的一种方法，大多是正常的，但是如果打嗝过于严重或者是打嗝的同时还伴有异味，一般可以通过按摩、穴位按压等方法可以缓解，但是，如果情况严重，还是建议还是去医院检查一下为好。 　　运动中，可以促进血液循环，加快身体的新陈代谢，进而增强了身体排出毒素的能力，毒素除了通过汗液排出之外，还可以通过像打嗝、放屁等，也是身体排出废气的一种途径，所以在运动时会出现打嗝的现象。 　　 2、人为什么会打嗝 　　说白了，无非就是你的膈肌受到了刺激，譬如，寒冷的刺激、饱餐、吃饭过快、吃进干硬或酸、辣、冷的食物后，都会引起打嗝，且一般持续时间短，其刺激也大多来自胃部。这也便不难解释，寡人最近常常听到的隔声了:夏末秋初，天气变凉，冷空气的刺激会很容易引起打嗝这一种反射运动的产生。 　　 3、打嗝怎么快速止嗝 　　掐按中指。分别用自己的左右手指，用力掐住中指顶部，大约过1~2分钟以后，打嗝即可被制止。掐按内关穴，用手指掐“内关穴”，此穴位于手腕内侧6~7厘米处，即第一横纹下约2横指的距离，其止打嗝的效果也比校好。 　　喷嚏止嗝，打嗝时，如果想办法打个喷嚏，就可以止嗝，可以用鼻子闻一下胡椒粉即可打喷嚏。刮眉棱骨。将双手的拇指压在两侧太阳穴上，用弯出的食指侧面从眉骨的内侧向外侧刮，稍稍用力，以微有酸痛感时为佳。按压少商穴，在打嗝发作时，用拇指按压少商穴，使酸痛感持续半分钟，打嗝即可停止。 　　 跑步要注意什么： 　　首先，我们跑步前一定要做好准备活动。因为平时我们的肌肉和韧带在没活动的时候是特别的紧绷的"，准备活动可以先给我们的身体预热，这样就可以避免突然的活动，对我们身体造成伤害。 　　其次，我们跑步的时候一定要量力而且，不要一下子跑太久。因为跑步是一件特别消耗体力的运动，这样很容会让我们的身体出现负重过大的情况，就容易出现肌肉酸痛的情况。 　　最后，我们跑步的时候要选择一双合适的鞋子，因为跑步的时候我们的脚会受到特别大的压力，鞋子合适才能更好的保护我们的脚步肌肉和骨骼，避免意外伤害。 　　如果是在跑步机上进行跑步的话，首先不要急着马上快速的跑步，可以先进行慢走10分钟，这样停下来拉拉筋骨让身体更容易进入状态，防止身体有粘性，这样可以起到保护作用。防止拉伤受伤，才可以提高健身的效率，效果才会更好。 　　 跑步的好处： 　　1、眼睛 　　坚持长跑的人每天都有1小时候左右的时间眼睛直视远方，这对眼睛是很好的放松休息，如果你家里有学龄的孩子，能让他每天坚持跑步，眼睛近视的几率肯定会降低。 　　2、肺部及呼吸系统 　　长期进行中长跑锻炼使肺功能变强，增大肺活量——进行规律性的长期长跑可发达肺部呼吸肌，使每次换气量变大，肺功能增强。我个人每年秋天都会有一次季节性鼻炎发作很折磨人，但今年开始跑步后没有复发，不知道有没有关系? 　　3、肝脏 　　在一次体检的时候，体检医生把实习生叫到跟前说:你们来看看，这才是健康的肝脏，表面血管脉络纹理清晰，现在这样的很少见了。跑步消除脂肪肝，这在很多跑友身上都有了验证，非常有效。 　　你知道跑步打嗝是怎么回事吗？2 　　 一、先分清什么是“呃逆”和“嗳气”？ 　　打嗝在医学上的专业名称是“呃逆”。有时我们说打嗝，还指另一种现象，俗称“打饱嗝”，它的医学名称是“嗳气”。这两者要区别开来： 　　1、嗳气是指胃里过多的气体向上运动，通过食管和咽喉排出。整个过程较长较缓和，气流通过缓慢，一定程度上人可以自己控制。通常患者伴有胃胀气、胃肠动力不足、消化不良等表现。 　　2、呃逆同样是胃里气体排出，但由于膈肌快速有力地收缩，这个过程极为短促，气流通过速度快，人无法自主控制。就像小时候玩鞭炮，如果把鞭炮掰开，倒出里面的火药点燃，只会听到嘶嘶作响的燃烧声，这就好比嗳气；如果直接把完整鞭炮的引线点燃，可以听到一声爆响，这就好比呃逆。 　　 二、为什么跑步等运动时会偶尔打嗝？ 　　打嗝是身体的保护反应。在胸腔和腹腔之间，有一个像帽子似的厚厚的肌肉膜，称为膈肌，将胸腔和腹腔分隔开。和身体其他器官一样，膈肌也有神经分布和血液供应。一旦刺激膈肌，神经就会把刺激传导给大脑，大脑就会发出指令，使膈肌出现阵发性和痉挛性收缩，于是就出现了打嗝。这种刺激大多来自胃部胀大的压力。 　　运动时打嗝的发生原因有点儿复杂，目前并不完全清楚它的机理，但有一点可以肯定，有一部分呃逆是由神经反射造成的。从大脑到咱的心、肺、肝、脾、肾，都分布着控制呃逆的神经。所以这其中任何一个器官发点脾气，都可能引起打嗝，比如呼吸冷空气着凉等等。 　　 三、跑步时打嗝不止，可以试试这些办法 　　要说打嗝怎么办，其实众多方法的原理，都是通过干扰「呃逆反射弧」的神经信号传导达到目的。这里列举几条成功率较高的方法： 　　1、喝水弯腰法。打嗝时喝几口温水，慢慢咽下，并做弯腰90度的动作10～15次。因胃部离膈肌较近，可从内部温暖膈肌，在弯腰时内脏还会对膈肌起到按摩作用，缓解膈肌痉挛，达到止嗝目的。 　　2、吸气后屏气法。深吸气后迅速用力屏气，然后缓缓呼气即可。此法可反复使用，多用于由精神刺激和进食过快引发者。 　　3、按压双眼球法。闭目，将双手拇指置于双侧眼球上，按顺时针方向适度揉压眼球上部，直到呃逆停止。 　　4、含水屏气法。取凉开水一杯，含水一大口，然后屏气停止呼吸，尽量延长时间，待到将无法忍受时，才把水吞入胃中，注意不要呛入气管中。该法可反复使用，有心脑疾病者禁用。 　　5、惊吓法。突然跳到打嗝者面前大叫一声，趁其不注意猛拍一下后背等都行。根据打嗝的原理，只要把膈神经反射打断就能止嗝。惊吓作为一种强烈的情绪刺激，可通过皮层传至皮下中枢，抑制膈肌痉挛。不过高血压、心脏病患者慎用此法。 　　这些方法不一定对每个人都管用。尤其是超过 48 小时还未停止的持续性地打嗝，通过上述方法也无法奏效，请尽早去医院消化科诊治，这可能是某种疾病的表现