方差公式是什么？

variance swap 方差互换 ; 变异对冲volume variance 产量差异 ; 业务量差异 ;数量差异; 产量差别favorable variance 有利差异 ; 顺差residual variance[数] 剩余方差 ; [数] 残余方差 ; 残差变异数 ; 残差方差schedule variance 进度偏差 ; 计划偏差 ; 进度差异 ; 项目进度差异Explained variance 已说明方差 ; 可释方差 ; 解释方差genetic variance[遗] 遗传方差 ; 遗传变量 ; 遗传变方 ; 遗传变异budget variance[会计] 预算差异 ; 翻译spending variance[会计] 开支差异 ; 支出差异 ; 翻译[1]双语例句Many of his statements were at variance with the facts.他的许多陈述都与事实相矛盾。These conclusions are totally at variance with the evidence.这些结论与证据完全相悖。The distinction between covariance and contravariance isimportantfor computations with tensors, which often have mixed variance.协变和逆变的区别对于张量的计算尤为重要，这往往会出现混合方差

variance，英语单词，主要用作名词，缓喊作名词时译为“变异；变化；不一致；分歧；[数] 方差”。短语搭配1、variance swap方差互换 ; 变异对冲。2、volume variance产量差异 ; 业务量差异 ; 数量差异 ; 产量差别。3、favorable variance有利差异 ; 顺差。4、residual variance剩余方差 ; 残余方差 ; 残差变异数 ; 残差方差。5、schedule variance进度偏差 ; 计划偏差 ; 进度差异 ; 项目进度差异。6、Explained variance已说明方差 ; 可释方差 ; 解释方差。7、genetic variance遗传方差 ; 遗传变量 ; 遗传变方 ; 遗传变异。8、budget variance预算差异 ; 翻译。9、spending variance开支差异 ; 支出差异 ; 翻译。双语虚哪此例句1、Many of his statements were at variance with the facts.他的许多陈述都与差迅事实相矛盾。2、These conclusions are totally at variance with the evidence.这些结论与证据完全相悖。

variance什么意思：n.变化幅度；差额。in particular, try to explain why the calculation of variance isn"t just a matter ofgetting the average of all the individual variances.特别注意: 尽量解释为什么组合方差的计算不是该组合中所有单个资产方差的平均。The estimated variance in the yield of apple and pear trees if the data in thedatabase is only a sample of the total orchard population.如果数据库中的数据只是整个果园的一个样本，那么此值是苹果树和梨树产量的估算方差。With the age increasing, the incidence of positive and negative ulnar variance onincreased, but that of the neutral variance decreased结果显示随着年龄的增长，尺骨变异出现正向和负向变异的比率增高，而中性尺骨变异的比率降低。

方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。公式

中文名称：方差英文名称：variance定义1：表示一系列数据或统计总体的分布特征的值。所属学科：地理学（一级学科）；数量地理学（二级学科）定义2：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。所属学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2S^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

方差也是比较数据的一个非常有用的工具举个例子你就明白了以前我们要比较两组数据大小一般用平均数，但是有的时候平均数不能非常准确的表示数据比如 有现在有六只鸡，每三只一组 第一组的鸡的斤数分别是 2.5，3，3.5 第二组的鸡的斤数分别是 1，3，5很显然我们能看出第一组鸡看起来重量的差别不大，第二组鸡的差别就很大，因为鸡本身重量并不大，相差两斤的话一下子就能看出来可是我们发现这两组鸡重量的平均数是一样的，但是这两组鸡却有明显的差别，这是平均数就不能体现二者的差别，所以我们引入了方差的概念用每一个数据和这组数的平均数比较，再计算差的平方和，哪一个大就说明这组数据的差别较大这里面还有一个问题就是为什么要平方，因为每个数和平均数的差有正有负，而我们只关心差的绝对值，但是用绝对值会使计算繁琐，所以用平方

variance是ACCA考试科目F2中必考的知识点，主要涉及五方面的内容，分别是直接材料价格差异、直接人工成本差异、变动制造费用成本差异、固定制造费用差异、销售差异，具体知识点讲解如下：Direct material cost variances√Direct material price variance:直接材料价格差异，是指在实际产量下，由于材料的实际价格与标准价格的不同而导致的差异。(Actual price per kg_standard price per kg)*actual material usage or purchased√Direct material usage variance直接材料数量差异,是指按标准价格计算的材料,实际耗用数量与标准耗用数量之间的成本差额。(Actual usage(in kgs)_standard usage per unit*Actual units)*standard cost per kg√Total direct material variance=Direct material price variance+Direct material usage variance=(Actual cost per unit_standard cost per unit)*actual units producedDirect labour total variance直接人工成本差异，是指直接人工实际成本与标准成本之间的差额。√Direct labour rate variance直接人工工资率差异=（实际工资率－标准工资率）×实际产量下实际人工工时(Actual labour rate per hour_standar labour rate per hour)*actual hours worked√Direct efficiency variance直接人工效率差异=（实际产量下实际人工工时－实际产量下标准人工工时）×标准工资率(actual hours worked_standard hour per unit*actual units)*standard labour rate per hour√Total direct labour variance=Direct labour rate variance-Direct efficiency variance=(Actual labour cost per unit_standard labour cost per unit)*actual units workedTotal variable production overheads variances变动制造费用成本差异是指实际产量下实际发生的变动制造费用与实际产量下的标准变动制造费用的差异。√variable production overhead expenditure variance变动制造费用耗费差异=（变动制造费用实际分配率－变动制造费用标准分配率）×实际产量下实际工时Actual variable cost per hour_standard variable cost per hour*actual hours worked(not include idle time)√variable production overhead efficiency variable变动制造费用效率差异=（实际产量下实际工时－实际产量下标准工时）×变动制造费用标准分配率.(注：工时既可以是人工工时，也可以是机器工时，这取决于变动制造费用的分配方法)。(Actual hours worked_standard hours per unit*actual units produced)*standard variable cost per hour√Total variable production overheads variances变动制造费用成本差异=实际产量下实际变动制造费用－实际产量下标准变动制造费用=variable production overhead expenditure variance+variable production overhead efficiency variable=Actual variable production overheads_standard variable production overheads per unit*actual units producedFixed production overhead variances(可考点重难点)固定制造费用差异是指实际固定制造费用与实际产量下的标准固定制造费用之间的差额。固定制造费用差异可分解为固定制造费用开支差异和固定制造费用能量差异√fixed overhead expenditure variance固定制造费用开支差异=实际固定制造费用总额_标准固定制造费用总额=actual fixed production overhead_budget fixed production overhead√fixed overhead volume variance固定制造费用能量差异=标准产量×单位产品标准工时×固定制造费用标准小时费用率_实际产量×单位产品标准工时×固定制造费用标准小时费用率=(actual units produced_budget units production)*OAR/unit在一定时期内，企业生产能力没有被充分利用以及劳动生产率的改变，而导致固定制造费用产生能量差异。因此固定制造费用能量差异还可进一步分解为两部分：1.实际工时未达到标准能量而形成的闲置能量差异（fixed overhead volume capacity variance），又称为生产能力利用差异；生产能力利用差异可体现现有生产能力是否充分利用2.实际工时脱离标准工时而形成的效率差异（fixed overhead volume efficiency variance）。效率差异则可体现单位产品的生产效率是否改变。fixed overhead volume capacity variance=(actual hours_budget hours)*OAR/hourfixed overhead volume efficiency variance）=(actual hours_standard hour/unit*actual units)*OAR/hour√Fixed production total overhead variances=fixed overhead volume capacity variance+fixed overhead volume capacity variance=actual fixed production overhead_OAR/units*actual units produced(和Under/over absorption算法一致，可参考第七章7.3)（注：易混淆考点在marginal costing下，只有fixed production expenditure variance,不存在fixed production volume expenditure variance）。Sales variances销售差异分为销售价格差异和销售数量差异√Selling price variance销售价格差异=(实际销售价格-标准销售价格)*实际销售数量=actual revenue_standard price/unit*actual sales volume√Sales volume profit variance（注意容易混淆的考点，在不同成本法下的计算方式）=（实际销售数量-预计销售数量）*标准利润=(actual units sold_budgeted quantity)*standard profit/unit（在吸收成本法下）Or=(actual units sold_budgeted quantity)*standard contribution/unit（在变动成本法下）

方差公式 s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

Some variance of temperature is to be expected . 预料气温会有些变化。 We cannot suit; we are ever at variance . 我们合不拢，我们始终是有分歧的。 It is unnatural for brothers to be at variance . 兄弟之间不睦是不近人情的。 His conduct is at variance with his words . 他言行不符。 Only the additive geic variance is tran *** issible by seed . 仅仅加性遗传方差是由种子遗传的。 Variances associated with the spectra are also given in table 2-5 . 表2-5中也给出了与光谱有关的偏差。 The positive square root of the variance is called the standard deviation . 方差的正的平方根叫做标准差。 In statistical language, this estimate is called the beeen-column variance . 在统计学中这个估计值叫组间方差。 The poptical situation there was equally at variance with our preconceptions . 那里的政治形势也同样与我们事先的想法不符。 This, too, was something which was pletely at variance with the known laws of nature . 这同样完全不符合当时已知的自然法则。 Even with necessities, differences in taste and patterns of consumption lead to variance in the price structure . 甚至就生活必需品而言，消费品的味和方式上的不同会导致价格结构上的差异。 A side effect of increasing geic variance following disruptive selection is often greater geic flexibipty of the population . 经分裂选择后遗传变量增加的附带作用，往往使种群的遗传可塑性有所增加。 A side effect of increasing geic variance following disruptive selection often causes greater geic flexibipty of the population . 经分裂选择后遗传变量增加的附带作用，往往使种群的遗传可塑性有所增加。 Thinking about the variance of chinese accounting rule 对我国会计准则变迁的思考 We have never had a variance with our neighbors 我们从未和邻居发生过一次龃龉。 " are you at variance with the engpshman ? “您跟那个英国人关系不好，是吗？ ” An exploration of *** ysis of variance by items : what is it 基于项目的方差分析探讨 Variance of geo - poptical situation beeen usa and russia 美俄地缘政治态势的变迁 Choice and variance : on p jin - fa " s reception of symbop *** 论李金发对象征主义的接受 Capital and operating budget reviews and variance *** ysis 资金营运预算案及分析差异 The question of woman suffrage sets them at variance 妇女参政的问题使他们发生争执。 What he did was at variance with his earper promises 他所做的与先前答应的有所?格。 Statistical variance for all values in the expression 表达式中所有值的方差 Timing mean 5 , variance 0 . 34 , distribution gaussian 这样的属性，如下所示： This theory is at variance with the known facts 这种理论与已知事实不符。 Modified models of mean - variance portfopo model 证券组合模型的修正模型 Returns the variance value of the specified column 返回指定列的方差值。 Quadratic estimates of variance ponents and admissibipty 方差分量二次型估计及容许性 Minimum variance control based on nonpnear t - s fuzzy model 模糊模型的随机最小方差控制 Variance beeen transeunt request and self judgement 外在的要求常和自己的判断不一致。

【机器学习】Boosting和Bagging的差别boosting和bagging的差别：bagging中的模型是强模型，偏差低，方差高。目标是降低方差。在bagging中，每个模型的bias和variance近似相同，但是互相相关性不太高，因此一般不能降低Bias，而一定程度上能降低variance。典型的bagging是random forest。boosting中每个模型是弱模型，偏差高，方差低。目标是通过平均降低偏差。boosting的基本思想就是用贪心法最小化损失函数，显然能降低偏差，但是通常模型的相关性很强，因此不能显著降低variance。典型的Boosting是adaboost，另外一个常用的并行Boosting算法是GBDT（gradient boosting decision tree）。这一类算法通常不容易出现过拟合。过拟合的模型，通常variance比较大，这时应该用bagging对其进行修正。欠拟合的模型，通常Bias比较大，这时应该可以用boosting进行修正。使用boosting时， 每一个模型可以简单一些。金融常见的问题，是只用linear regression，这样一般来讲是欠拟合的，因此需要引入一些非线性的特征，欠拟合的模型可以先使用boosting尝试一下，如果效果不好，再使用其他的方法。过拟合的方法，通常使用bagging是会有一定的作用的。

方差公式是用来计算一组数据的方差的公式。设有 n 个观测值 x1, x2, ..., xn，其平均值为 x̄（读作x bar）。方差的计算公式如下：方差（Variance）= [(x1 - x̄)^2 + (x2 - x̄)^2 + ... + (xn - x̄)^2] / n其中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，然后将每个观测值的偏离程度平方相加，并除以观测值的个数 n 得到方差的值。方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。数值越大，表示数据的离散程度越大；数值越小，表示数据的离散程度越小。方差的单位是数据的单位的平方，因为在计算过程中，观测值与平均值的偏离程度被平方了。需要注意的是，方差是对原始数据的度量，不能代表具体的观测值。它给出的是整个数据集的离散程度，而不是每个观测值的离散程度。

设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。 即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。 方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。 若X的取值比较集中，则方差D(X)较小； 若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。 因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。

volatility ：波动 variance：方差 方差是测量波动的一种方式,当然还有其他方法,例如：离差 手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可.

bias是偏差，variance是方差，bias反映的是数据和真实值之间的差异，variance反映的是数据与平均值之间的变异，前者体现数据的准确度，后者体现数据的精确度。error和variance在统计学里用的比较多，个人认为error在统计学里与bias想要表达的意思是接近的

展开即可：

兼可Sales-Volume Variance销售量差异Sales-Volume Variance销量方差Sales-Volume Variance销量变化

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根协方差用于衡量两个变量的总体误差

12

ACCA考试易错点讲解：variance analysis在ACCA考试中，考生们难免会遇到比较多的计算公式，其中，variance analysis作为一个常考点，当中的公式也让考生很容易混淆，对此，深空网今天就为大家着重讲解“variance analysis”这个易错点内容。01、A/F的判断在variable cost variance中，不论是material，labour还是overhead，只要实际价格或者实际用量高于预计情况，就会使得实际成本高于预计成本，这样对企业利润是不利的，那么差异就是adverse，反之差异即为favourable02、所有差异分析都遵循一个原则计量价差用实际量，计量量差用标准价03、考试类型1A company manufactures a single product L, for which the standard material cost is as follows：Material 14kg x $3During July,800 units of L were manufactured. 12,000 kg of material were purchased for S33,600,of which 11,500kg were issued to production. SM Co values all inventory at standard cost.What are the material price and usage variances for July?信息梳理：标准材料成本：生产一个unit要用14kg原材料，每kg的材料成本为$3，所以生产一个unit的材料成本=14kg/unit*$3/kg=$42/unit;实际生产量=800units实际原材料采购量=12000kg，实际原材料采购成本=$33600代入公式：Material price variance=actual purchase/usage*standard price per kg-actual purchase/usage*actual price per kg = 12000 * $3 - $33600 = 2400FMaterial usage variance=(actual unit*standard kg per unit-actual unit*actual kg per unit)*standard price per kg=(800*14-11500)*$3=900A注意：计算价差要用实际的原材料采购量计算出来的实际值小于预计值，说明实际成本更低，对企业利润有利，是favourable variance，反之则是adverse variance以上是第一种考试类型，给出条件要求计算出相应的variance，接下来看第二种考试类型04、考试类型2There are some information of Gaodun Co as follws.Material price variance：$5,600FavourableMaterial usage variance：$1,800AdverseActual purchases：1,600kgTotal costs：$60,800What was the standard material price per kg(to the nearest $0.01)?信息梳理：这个题目已经把price variance和usage variance给出来了，同时还给出了实际原材料采购量+1600kg和采购原材料花费的实际成本=$60800.要求计算standard material price per kg，很多同学会不确定究竟是用price variance，usage variance还是用它们加总之后的total variance来计算，那首先我们从题目要求来判断，题目要计算的是每kg的材料成本，那么根据total variance的公式，我们只能求出每个unit的材料成本，要得到每kg的材料成本就要知道每个unit用多少原材料，但是题目并没有给到这个条件，所以基本排除用total variance反求的情况. 那接下来，不妨把price variance和usage variance的公式写出来公式：material usage variance=(actual unit*standard kg per unit-actual unit*actual kg per unit)*standard price per kgmaterial price variance=actual purchase / usage * standard price per kg-actual purchase/usage*actual price per kg可以发现，两个公式都涉及standard price per kg，但是在usage variance中，还缺少actual production unit这个条件，所以利用usage variance是无法求得 standard price per kg的，那就只能用price variance代入公式：5600F=1600*standard price per kg-60800，注意差异是favourable的，说明实际值小于预计值，那么1600*standard price per kg-60800=5600解出standard price per kg=$41.50/kg综上可以发现，在variable cost variance的相关题目中，同学除了要对公式很熟悉以外，做题的时候还要特别注意单位，那么之后无论是正算variance还是反求其中的单位成本，unit等，都可以很容易把分拿到。

偏差的意思。负责库存成本的审核、计算和更新，执行库存的估价和差异分析。

方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。语法VAR(number1,[number2],...)VAR 函数语法具有下列参数：Number1 必需。 对应于总体样本的第一个数值参数。Number2, ... 可选。 对应于总体样本的 2 到 255 个数值参数。

偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中，我们每一次训练迭代出来的新模型，都会拿训练数据进行预测，偏差就反应在预测值与实际值匹配度上，比如通常在keras运行中看到的准确度为96%，则说明是低偏差；反之，如果准确度只有70%，则说明是高偏差。方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况（或称之为离散情况）。从数学角度看，可以理解为每个预测值与预测均值差的平方和的再求平均数。通常在深度学习训练中，初始阶段模型复杂度不高，为低方差；随着训练量加大，模型逐步拟合训练数据，复杂度开始变高，此时方差会逐渐变高。［一］、低偏差，低方差：这是训练的理想模型，此时蓝色点集基本落在靶心范围内，且数据离散程度小，基本在靶心范围内；［二］、低偏差，高方差：这是深度学习面临的最大问题，过拟合了。也就是模型太贴合训练数据了，导致其泛化（或通用）能力差，若遇到测试集，则准确度下降的厉害；［三］、高偏差，低方差：这往往是训练的初始阶段；［四］、高偏差，高方差：这是训练最糟糕的情况，准确度差，数据的离散程度也差。

在概率论和统计学中，期望和方差是两个重要的概念，用于描述随机变量的特征。期望（Expectation）：随机变量的期望表示其平均值，也就是在多次试验中预期的平均结果。对于离散型随机变量，期望的计算公式为：E(X) = Σ(x * P(X=x))其中，x是随机变量取值，P(X=x)是该取值发生的概率。对于连续型随机变量，期望的计算公式为：E(X) = ∫(x * f(x))dx其中，f(x)是随机变量的概率密度函数。方差（Variance）：随机变量的方差衡量了随机变量的离散程度，也就是数据的分散程度。方差越大，数据越分散。方差的计算公式为：Var(X) = E((X - E(X))^2)其中，E(X)是随机变量的期望，X是随机变量的取值。总结：期望是随机变量的平均值，用于描述数据的集中趋势。方差是随机变量的离散程度，用于描述数据的分散程度。

方差方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根

variance英[u02c8veu0259riu0259ns] 美[u02c8veriu0259ns] n.变化，变动；不一致；分歧；<数>方差复数：variances双语例句Many of his statements were at variance with the facts.他的说法有很多和事实不符。This idealistic concept is at variance with reality.这种理想主义的观念和现实相矛盾。

方差公式是用来计算一组数据的方差的公式。设有 n 个观测值 x1, x2, ..., xn，其平均值为 x̄（读作x bar）。方差的计算公式如下：方差（Variance）= [(x1 - x̄)^2 + (x2 - x̄)^2 + ... + (xn - x̄)^2] / n其中，(x1 - x̄)^2 表示每个观测值与平均值的偏离程度的平方，然后将每个观测值的偏离程度平方相加，并除以观测值的个数 n 得到方差的值。方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。数值越大，表示数据的离散程度越大；数值越小，表示数据的离散程度越小。方差的单位是数据的单位的平方，因为在计算过程中，观测值与平均值的偏离程度被平方了。需要注意的是，方差是对原始数据的度量，不能代表具体的观测值。它给出的是整个数据集的离散程度，而不是每个观测值的离散程度。

variance 方差http://hi.baidu.com/bxiang/blog/item/1b2c0ce99a8c613fb80e2dae.html

1、首先打开电脑里的excel软件，新建一个excel文档，输入需要进行处理的数据。2、然后需要选取放方差的单元格，并点击f(x)函数按钮。3、然后需要在函数框中找到“统计”选项，再找到“STDEVS”函数，点击“确定”。4、然后需要点击函数输入框在后面添加“^2”，再按回车。5、回车后即可在单元格内显示出数据的方差。

聊到这几个概念，一般人如果不认真看，还真容易搞混。看上去貌似很高大的术语，其实理解后很简单。接下来，咱们就看下。 是指在同一份数据集上，训练一个模型，模型的预测值和r人工标注值（注意人工标注值并非Ground Truth，人工会有失误，错误）之间的差距。 多个大小规模一样的不同数据集，训练多个不同的模型，每个模型都会有一个预测值，然后算不同预测值的方差。 这里请注意: 方差是衡量不同模型预测结果的一致性，也就是模型的稳定性，如果在不同训练集上，训练出来的多个模型，大家高度一致，那么方差就小，否则方差大。方差小，也说明了，模型在未知数据上的泛化能力强. 当在一份数据上训练模型时，其他训练数据，可能看成验证集，其他数据训练的模型和当前这份高度一致，不就是说明了训练集和验证集指标一样，没有过拟合，泛化能力强 噪声是指标注的错误，为Ground Truth与数据集中的实际标记间的偏差 这几个指标很好理解，结合下面这张图： 方差是体现的未知数据的泛化能力。 偏差是体现的当前训练数据上的 拟合能力。 泛化误差 模型的综合能力。 兼顾 当前数据和未知数据的 综合能力。 <==============================================> Boosting/Bagging 与 偏差/方差 的关系？

没错。因为这个beta是true value。所以期望值是一样的。第二个，把E( ilde_beta) = AXeta 带进去。应该可以得到：Var( ilde_beta) = E( ilde_beta* ilde_beta") - AXeta(AXeta)"

cov（x，y）表示x与y的协方差，如果是cov（x，x）就是x的方差了

方差和标准差： 右图为计算公式 Variance"s formula 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。 定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。 由方差的定义可以得到以下常用计算公式： D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。 （1）设c是常数，则D(c)=0。 （2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。 （3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。

逆差异，标准成本超额差异

对于已建立的某一机器学习模型来说，不论是对训练数据欠拟合或是过拟合都不是我们想要的，因此应该有一种合理的诊断方法。偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散。评价数据拟合程度好坏，通常用代价函数J（平方差函数）。如果只关注Jtrain(训练集误差)的话，通常会导致过拟合，因此还需要关注Jcv(交叉验证集误差)。偏差描述了模型的同一类预测误差的程度。当模型做同样的预测时，方差描述了波动的程度（我们可以参考Jason Gu的传奇）。两个测量值都与模型的泛化误差有关，且值越小，相应的泛化误差越小。例如：一个非线性分类问题（如XOR），一个简单的线性分类器（非三维空间的映射）由于其自身的特点，不能正确分类，模型将有一个大的偏差；与决策树模型为非线性分类器，可以较好地拟合训练样本，偏差小，但如果模型过拟合训练样本，检验样本的训练样本的轻率的情况就很容易出现错误，即高方差。对于一个模型，我们当然希望泛化误差越小，一些方法就可以用来减小偏差和方差。例如，普通随机森林通过抽样和合并多个决策树来减少泛化误差。当然，这是一个学术研究方向，而且有很多方法。

前者表示协方差,是英文covariance的缩写,后者是方差,是variance的缩写. 扩展资料 　　在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的`总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 　　1,方差：若E(ξ-Eξ)^2存在,则称 Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差；称√Dξ为ξ的标准差. 　　2,协方差：给定二维随机变量 ξ (ξ1,ξ2),若：E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]存在,则称其为随机变量(ξ1,ξ2)的协方差,记为：cov(ξ1,ξ2)=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]

在历年考试中，fixed overhead variance的计算以及operating statement利润表的调节一直都是ACCA(MA)科目考试的难点，对此，深空网选取了一些历年的经典真题，着重为大家详解这个考点以及解题思路。【第一题】A company calculates the following under a standard absorption costing system.(i) The sales volume margin variance(ii) The total fixed overhead variance(iii) The total variable overhead variance.If a company changed to a standard marginal costing, which variances could change in value?A. (i) onlyB. (ii) onlyC. (i) and (ii) onlyD. (i) and (ii) and (iii)考察知识点：AC,MC的概念与理解，variance的概念与理解。【第二题】A company uses a standard absorption costing system. The following figures are available for the last accounting period in which actual profit was $108000.What was the standard profit for actual sales in the last accounting period?A. $101000B. $107000C. $109000D. $115000考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。【第三题】A company uses standard marginal costing. Last period the following results were recordedWhat was the actual contribution for the period?A. $295000B. $305000C. $303000D. $297000考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。【第四题】A company uses a standard absorption costing system. Actual profit last period was $25000, which was $5000 less than budgeted profit.The standard profit on actual sales for the period was $15000. Only three variances occured in the period: sales volume profit variance, sale price variance and a direct material price variance.Which of the following is a valid combination of the three variances?考察知识点：variance的计算与理解，operating statement利润表的调节。

variance是总体的方差；而stddev是抽样的样本计算得到的方差。后者是前者的估计。

unique variance的意思是独一无二的变化common varience的意思是普通、常见的变化

=A1^(1/2)

统计实际上的具体解释我忘了.理论上的解释是,方差相同代表两个样本来自于同一个总体,这样才如果统计显著了才可以作统计推断。如果方差不同,代表两个样本来自两个总体,这样两者的差异就不是实验操纵的结果,而是样本固有的差异,这种差异是ANOVA自身无法处理的(ANOVA可以处理的是个体差异),只能用较正的统计方法采纳哦

自定义函数求解即可，参考代码如下：def f_sigma(x): # 通过Python定义一个计算变量波动率的函数 # x：代表变量的样本值，可以用列表的数据结构输入 n = len(x) u_mean = sum(x)/n #计算变量样本值的均值 z = [] #生成一个空列表 for t in range(n): z.append((x[t]-u_mean)**2) return (sum(z)/(n-1))**0.5 # n-1 自由度a = f_sigma(x = [1,2,3])print("样本方差：", a)

钉枪安装方法：1、首先，用手按压钉枪槽口位置的开关，使钉针的压条弹出来，并把压条拉出。2、然后取出钉针，针头的方向朝下装进钉针槽口中。3、接下来，把钉针的压条安装回去。最后试试装好钉针的钉枪能否正常使用即可。扩展资料：使用钉枪应注意：1、保持稳定、合适的气压使用钉枪的时候注意气压要合适并稳定。通常钉枪的气压大或者小是依据被钉物品的材质以及钉针的尺寸决定的。钉枪在使用之前应该检查气压，最好不要超过8KG/CM2，不然被钉的物品容易爆裂。在设置气压的时候应该从低气压开始，然后慢慢增加，当达到满意的效果以后即可。2、保证气源使用钉枪的时候需要用没有灰尘污染且干燥的压缩空气，不能用易燃的气体以及氧气等，不然容易发生危险。此外，钉枪连接气管以后，在没有进行打钉的时候不能扳动扳机，且每次使用完以后，要把气压管和工具分开，防止钉针意外发射，造成危险。3、正确使用润滑油为了保证钉枪的性能，在每次使用之前，可以滴几滴的润滑油，这样可以延长钉枪的使用寿命。不能用带有添加剂的润滑油或者具有情节性的油，这样容易损坏钉枪内部的零件。

春分鸡蛋立起来的原理是蛋壳上有许多高0.03毫米左右的突起，三个突起可构成一个三角形的平面，如果使鸡蛋的重心线通过这个三角形，就可以实现竖蛋了。民间有春分到，蛋儿俏的说法，春分是南北半球昼夜都一样长的日子，呈66.5度倾斜的地球地轴与地球绕太阳公转的轨道平面，处于一种力的相对平衡状态，有利于竖蛋。其实，不管哪一天，只要在鸡蛋上找到三个点，并使鸡蛋的重心线通过这个三角形，这个鸡蛋就能立起来了。因此，鸡蛋其实在一年中的任何一天都可以竖立，而且立稳的鸡蛋在没有外界干扰的情况下，可以保持十几天不倒。春分节气的含义春分，是二十四节气之一，春季第四个节气。斗指卯，太阳黄经达0°，于每年公历3月19-22日交节。春分在天文学上有重要意义，春分这天南北半球昼夜平分，自这天以后太阳直射位置继续由赤道向北半球推移，北半球各地白昼开始长于黑夜，南半球与之相反。在气候上，也有比较明显的特征。中国除青藏高原、东北地区、西北地区和华北地区北部外均进入了明媚的春天。春分后，气候温和，雨水充沛，阳光明媚。

数字电视是电子计算机的一种应用成果。它图像清晰，色彩鲜艳，声音悦耳，画面质量不受影响，观众还能参与并改变电视节目的内容。电视上的图像是由许多小点组成的，这些小点被称作像素。像素越多，图像就越清晰。电视台将组成图像的像素变成连续变化的电磁波发射出去，电视机接收后再将电磁波还原成图像，这就是普通电视的工作原理。电磁波模拟信号在传输过程中会受到干扰，从而导致图像失真。电视节目的传输也可以采用电子计算机的技术，用数字来传输。将不同像素用不同的数值来表示，便形成了数字信号。传输过程中，不论信号强弱，数值都不会发生变化，数字电视都能不受干扰地将数字信号还原成清晰图像。由于数字信号不是连续的电磁波，它可以被重新编排组合。因此，数字电视也能像电脑一样存储大量的数据信息。观众可有选择地收看电视内容，可以自己编制程序，让电视每次只播出他所关心的部分而略过中间的其他节目。观众甚至可以任意调换电视剧中的男、女主角，改变剧情，将自己喜爱的主人公“请”出来宣读晚间新闻，或是把自己拍摄的录相带放在某个电视剧中，亲自当一当导演。1982年，数字式电视机由美国的数字电视公司研制成功。这种电视机的结构主要由5块超大规模集成电路组成，元部件比模拟式电视机减少一半以上，因而使生产工艺大大简化，生产成本降低。这种电视机可以直接接收卫星电视信号，并带有立体声、程序预控、遥控、自动闭放等设备或部件，使电视机的行、场存贮器有重大革新，既可按规定标准扫描，又可随时变动，从而大大提高图像的清晰度和稳定性，并可使任何广播图像有选择地放大和固定。1983年，该电视机开始正式生产并投放市场。

反复的进行长时间的憋气，用一个塑料袋罩住口鼻来进行呼吸，多喝一些热水，喝水的时候弯腰，伸拉自己的舌头。

分类: 娱乐休闲 >> 电视 解析: 电视显示的原理主要是把模拟的数字信号转化为图像 每一个像素都对应一个点，说白了就是一个点阵显示 模拟电视：图象信号的产生、传输、处理到接收机的复原，整个过程几乎都是在模拟体制下完成的。其特点是采用时间轴取样，每帧在垂直方向取样，以幅度调制方式传送电视图象信号。为降低频带，同时避开人眼对图象重现的敏感频率，将1帧图象又分成奇、偶两场扫描。加上20世纪六、七十年代期间，确定模拟电视主要技术参数时，其相关理论和技术的缺陷，使传统的模拟电视存在易受干扰、色度畸变、亮色串扰、行串扰、行蠕动、大面积闪烁、清晰度低和临场感弱等缺点。在模拟领域，无论怎样更新、改进硬件结构，电视所应有的功能和声像质量还远没有达到，不足以使其全面地发生根本性的变革。20世纪80年代，在德国出现了数字电视接收机，从而揭开了数字电视的帷幕。 数字电视：严格地说就是从信源开始，将图象画面的每一个像素、伴音的每一个音节都用二进制数编码成多位数码，再经过高效的信源压缩编码和前向纠错、交织与调制等信道编码后，以非常高的比特率进行数码流发射、传输和接收的系统工程。在接收端的显像管和扬声器的输入端，得到的是模拟图象信号（高质量图象）和模拟音频信号（环绕立体声或丽音效果）。数字电视能带来高质量的画面，功能更加丰富，高质量的音效，丰富多彩的电视节目，还具备交互性和通信功能。 数字电视与模拟电视相比，有下面的优点： 1、信号处理与传输的质量决定于信源。 因为数字设备只输出1和0两个电平，恢复时不究大小，因而信号稳定，抗干扰强，非常适合远距离的数字传输。数字信号在多次处理和传输中进入杂波后，其杂波幅度不超过某额定电平，可以通过数字再生 清除；即使引入的杂波幅度超过了额定值，造成了误码，也可以引入信道的纠错编码技术，在接受端纠正过来。所以数字传输不会降低信噪比，避免了系统非线形失真的影响，大大提高了图象的质量。而在模拟系统中，非线形失真会造成图象明显损伤，如非线形产生的相位畸变会导致色调失真。而模拟信号在处理和传输中，每次都可以引入新的杂波，为了保证最终输出有足够的信噪比，就必须对各种处理设备提出较高信噪比的要求。换言之，在相同的覆盖面积下，数字电视大大节省了发射功率。模拟信号在传输过程中噪声逐步积累，而数字信号在传输过程中基本不产生新的噪声，信噪比基本不变。 2、易于实现信号的存储，而存储时间与信号的特性无关。 大规模集成电路技术发展迅速，使半导体存储器可以存储多帧电视信号，从而完成用模拟技术不可能达到的处理功能。 3、数字电视采用数据压缩技术，便于实现计算机网或Inter、电视网、电信网走向融合，构成一类多媒体通信系统，成为未来国家信息基础设施的重要组成部分。 三网走向融合是大势所趋，也是充分实现真正意义上的信息资源共享，避免重复建设的关键所在。 4、数字技术可以实现时分多路，充分利用信道容量，利用数字电视信号中的行、场消隐时间，实现文字多工广播（容易实现数字变换，为图、文、声、数据并茂的综合业务数字网开拓了广阔的应用领域）。 5、压缩后的数字电视信号经数字调制后，可进行多种形式的高质量广播。其服务区的观众将以极大概率实现“无差错接受”，收看到的电视声象质量非常接近演播室质量。数字电视还可实现高质量的移动接受。 6、具有开放性和兼容性。通过机顶盒或电缆调制解调器可以实现模拟接收和回传信号，改变了模拟体制下NTSC、PAL、SECAM制电视节目不能交换的特性。 7、可以合理地利用各种类型的频谱资源。以地面广播为例，数字电视可以启用模拟电视的“禁用频道”，而且在今后能够采用“单频率网络（SFN）”技术，例如1套电视节目仅占用同1个数字电视频道而覆盖全国。 8、在同步转移模式（STM）的通信网络中，可实现多种业务的“动态组合”。例如，在数字高清晰度电视节目中，经常会出现图象细节较少的时刻，这时由于压缩后的图象数据量较少，可插入其他业务（如电视节目指南、传真、电子游戏软件等），而不必插入大量没有意义的“填充比特”。 9、很容易实现密码措施，即加密/解密和加/干扰，便于专业应用（包括军用）以及数据广播业务的应用。特别是开展各类条件接收的收费业务，这是数字电视的重要增值点，也是数字电视得以快速滚动式发展的基础。 10、具有可扩展性、可分极性和互操作性，便于在各类通信信道特别是异步转移模式（ATM）的网络中传播，也便于与计算机网络联通。 11、改变人们接受电视的方式。如交互电视的产生为电视的应用开辟了新天地。交互电视/视频点播使人们在收看高清晰电视的同时，可以享受到“电视导演或电视编辑”的乐趣，可以足不出户地收看高清晰电影（当然是付费的）。 12、数字电视的出现还将极大地改变信息家电的市场结构。目前，模拟电视机除了产业结构不合理以外，重要的还是因其相对技术含量不高，导致在飞速发展的电子产品市场竞争中处于不利地位。而数字电视能够促进电视机扩大画面、提高分辨率及展宽屏面，并以全新型电视机的姿态提高销售价格。

　　话说当初哥伦布发现新大陆的那天晚上举办轻庆功宴，在宴会上哥伦布问大家谁能将鸡蛋竖起来，在大家都没有办法的时候，哥伦布机智的将鸡蛋轻磕在桌面竖了起来。但是古人发现似乎在节气 春分 可以在不损坏鸡蛋的情况下将鸡蛋竖立起来。这里边有什么故事吗？　　“春分”节气在古老的传说中，春分这天最容易把鸡蛋立起来。据史料记载，“春分”立蛋的传统起源于4000年前的中国，当时是为了庆祝春天的来临。“春分到、蛋儿俏”的说法一直流传到现在。这一天，我国很多地方都会举行立蛋比赛。 　　“竖蛋”游戏玩法确简单易行且富有趣味：选择一个光滑匀称、刚生下四五天的新鲜鸡蛋，轻手轻脚地在桌子上把它竖起来。虽然失败者颇多，但成功者也不少。春分成了竖蛋游戏的最佳时光，故有“春分到，蛋儿俏”的说法。竖立起来的蛋儿好不风光。 　　根据经验，应这样“春分竖蛋”：鸡蛋的表面其实是高低不平的，有许多突起的“小山”，“山”高0.03毫米左右，山峰之间的距离在0.5毫米～0.8毫米。根据三点确定一个平面的道理，只要找到三个合适的“小山”支点，就能使鸡蛋竖立起来了。 　　其一，春分这一天，南北半球昼夜平分，呈66.5度倾斜的地球地轴与地球绕太阳公转的轨道平面处于一种力的相对平衡状态，同时地球的磁场也相对平衡，因此蛋的站立性最好。 　　其二，春分正值春季的中间，不冷不热，人心舒畅，思维敏捷，动作利索，也易于竖蛋成功。 　　但有专家认为这是纯粹的技巧问题，与春分无关。天文专家表示，鸡蛋可以在一年中的任何一天竖立起来，而且立稳的鸡蛋在没有外界干扰的情况下，可以保持十几天不倒。

不可以。空调内机挂板通常是由轻质金属或塑料制成，使用迷你炮钉枪钉空调内机挂板会导致挂板受损或变形，影响空调的正常工作，因此不可以钉空调内机挂板。迷你炮钉枪是一种专门用于固定家具、木制品、装饰品等物品的工具。

NCF也就是现金净流量，计算公式如下：1、净现金流量NCF=营业收入-付现成本-所得税。2、净现金流量=净利润+折旧=(营业收入-相关现金流出-折旧)*(1-税率)+折旧。这两个公式中一定要看清楚题目的要求，要仔细的审题，然后将公式中的净利润、折旧、营业的收入、相关现金流，税率找出来，将它们代入公式进行计算。千万记住，计算的过程要细心一点，不要计算出错，不然一切又要重新开始，出对于上面这两个公式比较常用的是第二个公式。第二个公式相对第一个来说要更容易上手一点。虽然看起来比较繁琐，但是第二个要好计算一点，正确性也会更高一点。特点及注意事项：现金净流量是现金流量表中的一个指标，是指一定时期内，现金及现金等价物的流入（收入）减去流出（支出）的余额（净收入或净支出），反映了企业本期内净增加或净减少的现金及现金等价物数额。在此应注意两点：第一，净现金流量是同一时点(如1999年末)现金流入量与现金流出量之差。第二，净现金流量按投资项目划分为三类：完整工业投资项目的净现金流量、单纯固定资产项目的净现金流量和更新改造项目的净现金流量。