从一个细长的金属sensor上划过的指纹识别方法是什么原理

1）光学式指纹识别技术光学技术顾名思义，肯定和光有关系。它的原理就是下面这张图。科普：指纹识别原理是什么？简单讲，手指按在指纹采集器上后，内部的光源将光线打到手指上，经过手指反射后汇集到识别器上，获得指纹图像。2）超声波技术超声波屏下指纹识别，就是在屏幕下方设置超声波传感器，通过超声波完成指纹识别工作，原理图如下。

摘要：说起指纹识别想必大家都不陌生，像是日常我们的身份证、手机解锁、手机支付、打卡机、门禁系统、指纹锁等都见得到指纹解锁的身影。指纹识别的原理是什么？指纹识别是根据人每一个手指上的指纹特征进行识别的技术，优点在于采集、读取方便，价格低廉，但是对于一些指纹比较浅和长期徒手工作的人来说指纹识别没那么便利，下面就一起来了解一下指纹识别技术吧！指纹识别原理指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。指纹识别的过程指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。1、指纹图像获取通过专门的指纹采集仪可以采集指纹图像。指纹采集仪用到的指纹传感器按采集方式主要分为划擦式和按压式两种，按信号采集原理目前有光学式、压敏式、电容式、电感式、热敏式和超声波式等。另外，也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像，公安行业普遍采用滚动捺印指纹。2、指纹图像处理（1）指纹图像压缩：大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储，以减少存储空间。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。（2）指纹图像处理：包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。预处理是指对含噪声及伪特征的指纹图像采用一定的算法加以处理，使其纹线结构清晰，特征信息突出。其目的是改善指纹图像的质量，提高特征提取的准确性。通常，预处理过程包括归一化、图像分割、增强、二值化和细化，但根据具体情况，预处理的步骤也不尽相同。3、指纹特征提取纹型是指纹的基本分类，是按中心花纹和三角的基本形态划分的。纹形从属于型，以中心线的形状定名。我国十指纹分析法将指纹分为三大类型，九种形态。一般，指纹自动识别系统将指纹分为弓形纹（弧形纹、帐形纹）、箕形纹（左箕、右箕）、斗形纹和杂形纹等。指纹形态特征包括中心（上、下）和三角点（左、右）等，指纹的细节特征点主要包括纹线的起点、终点、结合点和分叉点。从预处理后的图像中提取指纹的特征点信息（终结点、分叉点...），信息主要包括类型、坐标、方向等参数。指纹中的细节特征，通常包括端点、分叉点、孤立点、短分叉、环等。而纹线端点和分叉点在指纹中出现的机会最多、最稳定，且容易获取。这两类特征点就可对指纹特征匹配：计算特征提取结果与已存储的特征模板的相似程度。4、指纹匹配指纹匹配是用现场采集的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征相比较，判断是否属于同一指纹。可以根据指纹的纹形进行粗匹配，进而利用指纹形态和细节特征进行精确匹配，给出两枚指纹的相似性得分。根据应用的不同，对指纹的相似性得分进行排序或给出是否为同一指纹的判决结果指纹对比有两种方式：（1）一对一比对：根据用户ID从指纹库中检索出待对比的用户指纹，再与新采集的指纹比对；（2）一对多比对：新采集的指纹和指纹库中的所有指纹逐一比对。指纹识别技术的优缺点1、指纹识别技术的主要优点为：（1）指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征；（2）如果要增加可靠性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的；（3）扫描指纹的速度很快，使用非常方便；（4）读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接；（5）接触是读取人体生物特征最可靠的方法；（6）指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉；2、指纹识别技术的主要缺点为：（1）某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像；双手长期徒手工作业的人们手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物；对于在严寒区域或者严寒气候下，亦或者人们需要长时间带手套的环境当中，这也将使得指纹识别变得不那么便利。（2）过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。（3）实际上指纹鉴别技术可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；（4）每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。（5）指纹是用户的重要个人信息，某些应用场合用户担心信息泄漏。指纹识别技术应用我国第二代身份证早就实现了指纹采集，且各大智能手机的指纹解锁功能也已经使用多年。与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防、打卡机等等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。指纹识别破解指纹识别技术虽然应用广泛，但是相对来说破解也比较容易，可以制作指模破解。

最早的指纹识别技术，实际上没有出现在任何手机上，这就是光学扫描仪。在很多早期的商务笔记本电脑上，都可以看到这种配置。原理是使用LED二极管阵列照亮指纹部分，通过传感器捕捉图像最亮和最暗区域，标记独特部分，并使用算法来进行识别。使用上，需要上下移动手指来实现，精准性一般。另外，假肢、2D图像都有可能被识别，所以从安全性方面来说，光学扫描仪并不是最佳选择，所以逐渐被市场淘汰。iPhone系列使用的电容扫描仪，是目前移动设备领域最主流的标准。其原理是使用数组微小电容电路收集指纹数据，电容器能够存储电荷，连接到导电板扫描器上，来追踪指纹细节。显然，电容式扫描仪的一个关键是电荷，所以断肢、假肢无法被识别，另外其精准性、使用体验也更加出色。虽然早期部分Android手机的电容扫描仪需要上下滑动，但目前仅需按下便可进行扫描及识别的电容扫描仪已经普及，提供更好的使用体验。更先进的指纹扫描技术正在到来，这就是高通的超声波扫描仪。该技术的硬件包括两个超声波发射器及一个接收器，前者可以发送超声波脉冲来记录用户指纹特点，然后再回馈给接收器，实现识别。超声波脉冲能够识别出指纹的独特部分，包括指纹脊、毛孔特点等等。该技术的先进之处在于手机表面不再需要一个电容扫描仪，厂商可以将超声波扫描组件集成在手机边框下方甚至是屏幕下方，有利于进一步缩减手机长度，发展前景光明。目前手机指纹扫描仪的算法和加密技术都是相似的，虽然细节上稍有不同。首先，厂商们都宣称指纹数据只会存储在本地，不会上传至互联网，这保证了指纹数据的安全。通常来说，手机具有专用IC来处理指纹数据，并设置加密安全区，即便第三方应用需要提取指纹数据，实际上也是经过加密中转，并且仅提供本地访问权限的数据，不会上传至网络。

指纹识别模块通常使用一个光学传感器来捕捉指纹图像。该传感器通过将一个光源照射到指纹上，然后通过捕捉反射回来的光线来创建图像。这些图像中包含了指纹的特征信息，如纹理和谷点。当用户在传感器上放置手指时，图像被捕捉并转换为数字信号。然后，这些数字信号被传递给一个算法，该算法用来识别和比对指纹。这些算法通常使用模板匹配来识别指纹。模板匹配技术将一个已知的指纹图像与当前捕捉到的图像进行比对。如果两个图像相似，则认为手指是合法的。除了光学传感器之外，还有其他类型的指纹识别传感器，如电容传感器和生物电传感器。这些传感器的工作原理略有不同，但基本上都是通过捕捉指纹的特征信息来识别指纹。指纹识别技术还可以结合其他生物特征识别方式，如人脸识别，声纹识别等。这样可以提高识别准确度和安全性。指纹识别在很多领域中被广泛应用，如智能手机、电脑登录、支付系统、门禁系统等。然而也有一些人担心指纹数据隐私问题，因此在使用指纹识别技术时需要保证数据安全性。在指纹识别系统中，通常需要在第一次使用时，将用户的指纹数据录入系统中，这个过程被称为指纹注册或指纹登记。在这个过程中，用户需要把自己的手指放在传感器上，传感器捕捉到的图像将被转化为数字模板，这个数字模板就是该用户的指纹信息。指纹识别系统中通常有两种模板，一种是原始模板,由于存储的原因，通常会对原始模板进行压缩。另一种是特征模板，特征模板是由原始模板提取出来的，它只包含指纹的关键信息。在识别过程中，传感器捕捉到的图像将被转换为数字信号，然后与数据库中的模板进行比对。比对是通过算法来完成的，如果捕捉到的指纹和数据库中的指纹匹配度高，则认为识别成功，否则识别失败。

　　1、屏下指纹识别核心在于传感器。手指按在指纹采集器上后，内部的光源将光线打到手指上，经过手指反射后汇集到识别器上，获得指纹图像。超声波屏下指纹识别，就是在屏幕下方设置超声波传感器，通过超声波完成指纹识别工作。 　　2、电容式指纹模块是利用指纹sensor与导电的皮下电解液形成电场，指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，借此可实现准确的指纹测定。该方式适应能力强，对使用环境无特殊要求，同时，硅晶元以及相关的传感原件对空间的占用在手机设计的可接受范围内，因而使得该技术在手机端得到了比较好的推广。

指纹识别器读取指纹有多种不同方式，其中电容式传感技术的基本原理是，它根据活体手指——请注意“活体”一词——表层上的电阻变化传导指纹图像。皮肤的表皮层，包括手指的表皮层的细胞是非活体的。剥掉非活体细胞的表皮层可以看到第一层活体皮肤细胞，这些皮肤细胞具有一定量电阻。它们还在皮肤表层上组成特定形状——常见的指纹嵴线和沟。细胞中的特定电学品质与细胞的排列方式这二者的结合使得皮肤表面的电阻能够被测量到且其变化唯一。这就是电容式读取器的工作方式——它首先读取手指活体表皮的电阻变化，然后传导显示这些变化的手指图。该图看起来就像警察展示的标准指纹图像。电阻变化图称作指纹图像。产生指纹图像后会对其进行保存，或将其与另一个指纹图像进行比较，以确定它们是否相同。电容式传感器技术在指纹界中占有主导地位；其它所有指纹识别技术均为技术跟随者。该技术还非常成熟、稳定可靠，并且是当今市场中价格相对最低廉的指纹传感技术之一。 软件名称：指纹识别器 软件类型：娱乐软件版本：1.2软件语言：英文软件大小：14.40 MB软件现价：免费 （请以iTunes实时价格为准）支持系统：需要iOS 4.3 或更高版本支持终端：与 iPhone 3GS、iPhone 4、iPhone 4S、iPhone 5、iPod touch（第3代）、iPod touch (第 4 代)、iPod touch (第 5 代) 和 iPad 兼容，已针对 iPhone 5 进行优化。 蒸汽朋克风格的视觉效果 齿轮动画加之机械操作 在您摇动的同时获取回应 每次都会获取不同的回应 在脸谱(Facebook)上同您的朋友一起分享 高品质视网膜图形

　　指纹识别系统的重要衡量标志是识别率。其主要由两部分组成，拒判率（FRR）和误判率（FAR）。正因为如此，权威机构认为，在应用中1%的误判率就可以接受。FRR实际上也是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是相互矛盾的，这就使得在应用系统的设计中，要权衡易用性和安全性。下面是我收集整理的指纹识别使用什么原理，希望对你有帮助。 　　第一步：指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。 　　尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。局部特征即指纹上节点的`特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点，却不可能完全相同。指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。 　　第二步：指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。 　　通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点”（minutiae），然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像）。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。 　　第三步：指纹识别技术主要涉及四个功能： 读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对： 　　首先，通过指纹读取设备读取人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行预处理。 　　其次，用指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，是一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。 　　第三，通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约500个数据。有的算法将节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1KB大小的记录。 　　最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

1、屏下指纹识别核心在于传感器。手指按在指纹采集器上后，内部的光源将光线打到手指上，经过手指反射后汇集到识别器上，获得指纹图像。超声波屏下指纹识别，就是在屏幕下方设置超声波传感器，通过超声波完成指纹识别工作。2、电容式指纹模块是利用指纹sensor与导电的皮下电解液形成电场，指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，借此可实现准确的指纹测定。该方式适应能力强，对使用环境无特殊要求，同时，硅晶元以及相关的传感原件对空间的占用在手机设计的可接受范围内

指纹解锁包含三种类型，电容式、光学式以及超声波式。 1.手指表面就会与这些电容极板接触，形成一个个完整的平板电容器；因为指纹存在凸起与凹陷，所以每个电容两个极板间的距离不同，导致每个电容的大小不同；以此来采集个人的指纹信息。 2.光学式利用光线反射成像识别用户指纹3.靠特定的频率信号反射来探知指纹的具体形状

品牌型号：华为MateBook D15 系统：Windows 11 指纹辨识器根据扫描的方式不同，可以分成三大类：光学式、电容式以及超音波感应式。光学式很简单，就是利用光的反射原理，先用光打向你的指纹后，反射到另一端，由接收器接收，制作成一张扫描图档，接着再由软体比对指纹就可以了。 电容式只是利用许多微小的电容阵列组成感应器，当手指碰触时，指纹的凸起处叫做“纹脊”，会与电容接触，而指纹的凹陷处呢叫做“纹沟”，则不会和电容接触，这就造成了电容阵列上面各区块的电容量差异。我们就可以依据这个差异来知道哪边是指纹的纹脊，哪边是纹沟，就能绘制出你的指纹。 超音波感应器，利用发射器发射出超音波。 超音波打到凹凸不平的指纹表面后，造成波层差，再由超音波接收器接收波层差的信息就能知道你的指纹哪边凹，哪边凸。

指纹识别的工作原理跟触控板和触摸屏一样，靠的是电容传感，在你皮肤的导电底层触碰到屏幕时候，检测出你的皮肤和手机屏之间的电荷量差异，通过特定的感应模组实现对于个体指纹特征的识别，即采集指纹图像并进行比对指纹特征。每一个指纹手机都会拥有一个指纹识别模块，通过该模块将用户的指纹收集并转化成数据，存储在手机存储的特定区域，在使用的时候进行调用，根据收集指纹的方式不同，指纹识别模块也不同，目前主要分为光学式指纹模块、电容式指纹模块、射频式指纹模块。手机屏幕指纹模组屏下指纹模组除了操作方便、灵敏之外，还能提升手机屏幕的屏占比，节省空间，一般屏下指纹模组的应用都需要先经过测试，在生产环节中有一套完整的测试方案，测试时起到连接作用的模组——大电流弹片微针模组，主要起到了连接和导通的功能，电流传输时电阻恒定，几乎没有电流衰减，最大额定电流可达到50A，具有更好地连接功能。保证测试的稳定性。

指纹识别模块是通过特定的感应模组实现对于个体指纹特征的识别。简单来说，每一个指纹手机都会拥有一个指纹识别模块，

1、枚传感器采用光学生产材料和工艺制作，可直接封装在 AMOLED 柔性显示屏下方或集成到 OLED 屏幕中，厚度仅为 1.5mm。同样地，它也具备屏下指纹识别方案的优点——无惧污迹和泥垢等。 2、当 FS9500 传感器被激活时，传感器会通过上层的 OLED 面板背光来照亮指纹识别的区域，然后将反射的光纤传输到底层的传感器中，并完成整个识别过程。 3、目前已知的屏下指纹识别方案主要分为两个方向：一是利用OLED实现，另一个则是利用超声波实现。先来说说OLED。苹果本次采用来自三星的OLED屏幕，尽管OLED屏幕做异形切割有天生优势，但TFT-LCD做异形切割也不难，比如夏普S1、Essential Phone，这两款都是采用LCD做异形切割，并且都是由国内一家上市公司——长信科技旗下子公司德普特承接的。 4、OLED是主动发光，理论上说可以精确控制到每一个子像素点，所以OLED材质的屏幕是更理想的发射光光源，此外，OLED显示模组更薄，也可以减轻由于放置屏下指纹传感器带来的整体机身变厚的问题。目前产业链有三种利用OLED屏幕的开发方向：1.直接在屏幕下方布置一个CMOS传感器，利用OLED的子像素之间缝隙让光线穿透过去，进而识别指纹；2.缩小传感器，插入OLED的像素点之间；3.将CMOS传感器做成透明的，直接贴装于AMOLED屏幕上方，将光学指纹识别做成一层识别层。 5、在光学屏下指纹识别方面，很多公司已经开始做出了尝试，并有了初步结果。汇顶科技就展示过利用AMOLED屏幕实现屏下指纹识别的案例，演示机型为三星Galaxy S7 Edge和vivo Xplay6。汇顶科技就是在屏幕下方布置了一个CMOS传感器。 6、从微观角度则说明了光线是如何穿透OLED屏幕的，最上面的就是手指；偏上这层灰色区域就是手机的屏幕部分。透过屏幕的小孔，汇顶称之为“准直孔（Collimator Hole）”，手指反射回的光线光学传感器搜集、处理。汇顶定制了专门的微透镜阵列（MicroLens Array）、光学空间滤光器阵列（Spatial Filter Array），微透镜阵列需要经过MEMS（微机电系统）技术处理或化学处理。这两个阵列能够保证进入传感器的光线基本都是来自指纹的反光，而非屏幕或是阳光。 7、另一个屏下指纹识别方向则是利用超声波指纹识别。高通方案称其为Sense ID，指纹识别的龙头企业FPC也刚刚发布了他们的方案。超声波既不需要感光元件也不需要电容感应，因此更适合做屏下指纹识别。Vivo演示机使用的全屏幕指纹识别，采用的正是高通的方案以及欧菲的模组。

电容式指纹识别通常是使用光学式、电容式、温差感应式和超声波式。门禁、派出所登记一般用的都是光学式,耐操。其原理是利用硅晶圆在和我们皮肤上电解液接触的时候后形成电场，同时指纹在微观上是高低不平的(肉眼不可见)，这时候传感器就可以记录下指纹的形状，以供解锁使用。指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路，（看似）指纹能使手在接触物件时增加摩擦力，（实际上指纹是减少了摩擦力，使皮肤更容易拉伸和变形，这样可以避免皮肤受到伤害，详见指纹用途一节所述）。从而更容易发力及抓紧物件，它是人类进化过程中自然形成的。指纹纹路有三种基本形状——斗型（whorl）、弓型（arch）和箕型（loop），它是皮下组织对指肚表皮顶压方向的不同造就了这不同的形状。研究表明，如果某人指头肚高而圆，其指纹的纹路将是螺旋型。科学家已能够通过模型再现那些较为常见的指纹，也能重复不太复杂的罕见指纹的形成过程。指纹，也称为手印，有广义狭义之分：狭义的指纹是指人的手指第一节手掌面皮肤上的乳突线花纹；广义的指纹则包括指头纹、指节纹和掌纹。指纹与指印在字面上有区别，即指纹是指手指第一节手掌面皮肤上的乳突线花纹，指印则是这个乳突线花纹留下的印痕，但是在司法实践中，约定俗成，指纹与指印的概念是通用的。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

目前大部分的指纹打卡机都是采用光学指纹识别，就是把原来的指纹扫描成一幅图，后面扫描的指纹，与之前扫描后的保存的图像文件进行对比，有若干个点符合，就算是打卡成功了

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　　iPhone指纹识别原理是传感器的电容触控技术。 　　电容触控技术：依靠人类皮肤细胞具备一定量的电阻，皮肤的组织结构可以形成沟壑，当两者挤压在一起时就可以测量到其中的变化，而且这种变化基本上在同一个指纹上是不会变的。 　　iPhone指纹识别传感器拥有170微米的厚度，有效的提高了识别精确度，为了更好的辅佐这项功能，Home键也更换了风格，取消了凹陷的设计，同时采用蓝宝石制成，和一般的滑锁指纹识别不同，苹果的指纹解锁只需要将大拇指平放在Home键上即可。

生物射频指纹识别技术，是通过传感器本身发射出微量射频信号，穿透手指的表皮层去控测里层的纹路，来获得最佳的指纹图像。 物射频指纹识别技术防伪指纹能力强，指纹敏感器的识别原理只对人的真皮皮肤有反应，从根本上防止了人造指纹的问题，宽温区：适合特别寒冷或特别酷热的地区。因为射频传感器产生高质量的图像，因此射频技术是最可靠，最有力有解决方案。除此之外，高质量图像还允许减小传感器，无需牺牲认证的可靠性，从而降低成本并使得射频传感器思想的应用到可移动和大小不受拘束的任何领域中。

两个都是按压式的指纹识别。按压式的指纹识别和其他采用刮擦式的指纹传感器手机的区别是，刮擦式的指纹传感器在使用的时候是需要对手指进行从上到下的扫描，才能识别出指纹，而按压式只要把手指按在上面就可以识别了。mate 7的是在背面，在安卓手机阵型中是第一款搭载该指纹技术的机型。MX4 pro的是在正面，是安卓阵型第一个把按压式指纹识别模块放在正面HOME键的品牌。魅族MX4 Pro采用的是汇顶科技(Goodix)旗下指纹识别芯片，型号为“GF66X8”，支持5个手指注册及识别，其原理与iPhone上使用的指纹识别基本相同，并可实现360°全方位触摸解锁，专门运行于系统的安全OS中。华为Mate7则采用了和苹果iPhone5S一致的指纹识别技术，均是由美国Authen Tec（指纹认证传感器和解决方案的提供商）提供的，为电容式的area sensor（区域扫描，按压式），其原理是通过给手指皮肤带点后，检测出指纹的谷和脊的距离差导致成列中的不同电容上出现差差异，通过相应的算法即可获得相应的指纹。两者区别不大，魅族的在正面，操作方便，但是响应速度比华为的要慢。

指纹识别模块是通过特定的感应模组实现对于个体指纹特征的识别。简单来说，每一个指纹手机都会拥有一个指纹识别模块，通过该模块将用户的指纹收集并转化成数据，存储在手机存储的特定区域，在使用的时候进行调用，而不同的指纹识别技术收集指纹的方式也有所不同。指纹识别的前提是要进行指纹采集，在采集方式上，目前主要分两种：滑动式和按压式。手机指纹识别技术要用到屏幕指纹模组，屏幕指纹模组的灵敏度、识别度、流畅度等性能需要通过测试才能得知，因此需要用大电流弹片微针模组作为连接，进行电流的导通，在电流传输过程中，起到稳定连接的作用，保证电流流畅不衰减，保证测试的稳定性。

20世纪90年代后期，基于半导体硅电容效应的技术趋于成熟。硅传感器成为电容的一个极板，手指则是另一极板，利用手指纹线的脊和谷相对于平滑的硅传感器之间的电容差，形成8bit的灰度图像。

问题一：什么是指纹识别技术？ 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术 问题二：指纹识别的原理是什么 指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的…… 图案解锁、密码解锁、面部解锁，在众多的个人安全解锁方式出现后，安全系数更高的指纹解锁也出现了。那么你们知道他的工作原理吗? “指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点” 注：以上一段摘自百度百科。 通过上面的内容，我们知道指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点，而这些细节特征点，可以说就是提供了指纹唯一性的确认信息。其中典型的是终结点和分叉点和分歧点、孤立点、环点、短纹等。通过记录你的指纹纹路方向，特征点位置(通过X/Y轴来确定位置)等，就能建立一把世上独一无二的指纹锁，而钥匙就是你的指纹。 由于每次进行指纹扫描的方位不完全一样，着力点不同也会带来不同程度的变形，这样又会存在大量模糊指纹，所以指纹识别技术的关键是要正确提取特征和实现正确匹配。指纹识别涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科。 要识别指纹，首先就是先建立指纹库，让你的原始指纹数据成为初始识别码。 指纹采集流畅如图。目前用于指纹采集的主要有：活体光学式、电容式和压感式。 电容式指纹采集视图，通过对皮肤和屏幕的接触，识别指纹的纹路来记录和验证指纹。 光学式，通过光反射成像来记录和验证指纹。 压感式是通过感知半导体压敏材质来感知指纹凹凸而成像。 捕捉到指纹后，会细化指纹，突出其指纹特征点，方便对比验证。 指纹验证在手机上是一种新型而安全系数更好的一种验证方式，因为对应开锁的指纹只有你一个人拥有，手机安全和个人隐私都能得到有效的保护。所以现在很多的手机厂商也都争先恐后为他们的手机加入了指纹识别功能。亲，你的手机够安全吗? 来源：爱搞机 lib.91/knowledge/130523/21577405 问题三：手机上的指纹识别是什么意思，有什么用 5分 你好，手机指纹识别可以用来设置开关屏幕锁，亦或者是应用程序锁等各种安全保障。 问题四：指纹识别有哪几种？ 指纹的特征 我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括： 基本纹路图案 环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。 模式区（Pattern Area）模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。 核心点（Core Point）核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 式样线（Type Lines）式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 纹数（Ridge Count）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。 局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同 节点（Minutia Points）指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为节点。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。 指纹上的节点有四种不同特性： 1. 分类 - 节点有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点 A. 终结点（Ending） -- 一条纹路在此终结。 B. 分叉点（Bifurcation） -- 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。 C. 分歧点（Ridge Divergence） -- 两条平行的纹路在此分开。 D. 孤立点（Dot or Island） -- 一条特别短的纹路，以至于成为一点 E. 环点（Enclosure） -- 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点 F. 短纹（Short Ridge） -- 一端较短但不至于成为一点的纹路， 2. 方向（Orientation） -- 节点可以朝着一定的方向。 3. 曲率（Curvature） -- 描述纹路方向改变的速度。 4. 位置（Position） -- 节点的位置通过（x,y）坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点 电感式识别---以前用的比较多，现在有些公司也还在用，但稳定性一般。 光学采集识别，稳定性高，主要就这两种 最笨的一种是往纸上按一个人工识别！ 问题五：世界上第一个有指纹识别功能的手机是什么？ 第一部采用指纹解锁的手机是摩托罗拉的ME860 问题六：最早出现指纹识别的是什么手机？ 苹果 问题七：指纹识别是怎么一回事？ 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示――特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。 有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 二. 取得指纹图象 1.取象设备原理 取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。 光学取像设备有最悠久的历史，可以追溯到20世纪70年代。依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得，反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃设到谷后反射到CCD，而设到脊后则不反射到CCD（确切的是脊上的液体反光的）。 由于最近光学设备的革新，极大地降低了设备的体积。最近90年代中期，传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里，在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是FTIR的发展。例如：纤维光被用来捕捉指纹图象。纤维光束垂直射到指纹的表面，他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上，当手指压在此表面上时，由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面，这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。 应用晶体传感器是最近在市场上才出现的，尽管它在传奇文学作品中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图象。电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。电容设备能结合大约100,000导体金属阵列的传感器，其外面是绝缘的表面，当用户的手指放在上面时，皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于金属间的距离而变化，这里指的是脊（近的）和谷（远的）之间的距离。压感式表面的顶层是具有弹性的压感介质材料，他们依照指纹的外表地形（凹凸）转化为相应的电子信号。温度感应传感器被设计为感应压在设备上的脊和远离设备的谷温度的不同。 超声波扫描被认为是指纹取像技术中非常好的一类。很象光学扫描的激光，超声波扫描指纹的表面。紧接着，接收设备获取了其反射信号，测量他的范围，得到脊的深度。不象光学扫描，积累在皮肤上的脏物和油脂对超音速获得的图象影响不大，所以这样的图象是实际脊地形（凹凸）的真实反映。 由于巨大的指纹辨别市场，如果想指纹识别在商业上的巨大成功，三个因素中的两个因素是非常重要的，它们是低价格和紧凑的体积（另外一个是上面谈到的识别率）。90年代初到后期，取像设备的价格已经剧烈的下降，制造商最近又承诺，在最近几年后，又要进行大幅度降价。至于体积，上面已经提到光学传感器的体积从6x3x3英寸降到3x1x1英寸。应用晶体的传感器的体积差不多是这样或者更小。在晶片上，集成电路的技术越......>> 问题八：手机所说的指纹识别起啥作用有啥好处 可以作为更安全的保护你手机跟隐私，比如苹果的5S的指纹识别 是真正利用人体的生物识别技术，也就是你的指纹，在开机进入主界面时需要你输入密码，但是开启了指纹，只需要你手指网上边一放，就可以自动进入主界面，免去了输密码的烦扰，在最新的IOS8测试版本中，苹果开放了指纹识别的API接口，开发者可以很方便的调用指纹识别，举个例子，目前最新版本的支付宝IOS版本已经可以利用苹果的指纹识别 来进行网银支付了 都是动动手指就可以解决了，，其他软件也类似，在以后可以更方便的调用指纹识别 ，给用户更好的体验。 问题九：手机背面指纹识别是什么意思 如图，即指纹识别模块按钮装在手机背面，一般用食指解锁。 问题十：iPhone是怎么实现指纹识别的，原理是什么 微传感器

读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果

从2018年开始，很多国产手机已经开始用上了屏幕指纹识别，目前屏幕指纹主要有两种技术：光学指纹和超声波指纹。那么问题来了，光感指纹和超声波指纹有什么区别，哪个更好呢？光学指纹 光学指纹识别是一种十分成熟的技术，原理很简单，主要靠光线反射来探测指纹回路。 优点：技术成熟，成本低。外围电路少，供应商多：新思、汇顶、三星等。 缺点：只支持OLED屏幕，不支持LCD屏幕，识别率一般，安全性较低。使用OLED自发光作为光源，图像传感器接受到手指反射生产指纹图像，OLED屏不可避免老化问题，使用一两年后识别率下降。另外，手指脏了或者在阳光下，都会影响识别率。安全性较低，使用复制指纹可解锁。超声波指纹 目前采用超声波指纹的手机很少，代表机型三星S10系列。原理：利用超声波的反射得到指纹图像。 优点：识别率高，安全性高，无需亮屏。超声波穿透能力强，不受光线影响，而且抗污渍的能力较高，手指湿了、脏了也能识别。 缺点：成本高，供应商单一。目前只有高通有量产能力，而且超声波指纹需要高压驱动，电路复杂，成本比光线指纹高不少。总结： 通过上面对比，超声波指纹比光感指纹好很多，但由于结构复杂、供应商少，导致成本下不来，一般只用在高端手机。

指纹识别系统通过扫描用户的指纹并将其转化为数字数据来识别用户身份。这些数字数据被称为指纹模板，可以存储在数据库中。当用户在之后进行指纹识别时，系统会扫描用户的指纹并将其与数据库中存储的指纹模板进行比对。如果两者相匹配，则系统将识别出用户身份。

原理：液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器。光传感器的作用在于当你的手指遮挡住了这一部分的区域之后，这一区域的指纹传感器便会工作，这样就不用调用所有的指纹传感器，起到了节省能源的效果。当电子设备的液晶显示屏上均匀分布有指纹识别传感器时，电子设备检测到作用于液晶显示屏上的操作，于是从液晶显示屏中的第一行指纹识别传感器开始逐行扫描，直至液晶显示屏中的最后一行指纹识别传感器扫描完后停止，得到用户的指纹。

指纹识别的工作原理跟触控板和触摸屏一样，靠的是电容传感，在你皮肤的导电底层触碰到屏幕时候，检测出你的皮肤和手机屏之间的电荷量差异，通过特定的感应模组实现对于个体指纹特征的识别，即采集指纹图像并进行比对指纹特征。每一个指纹手机都会拥有一个指纹识别模块，通过该模块将用户的指纹收集并转化成数据，存储在手机存储的特定区域，在使用的时候进行调用，根据收集指纹的方式不同，指纹识别模块也不同，目前主要分为光学式指纹模块、电容式指纹模块、射频式指纹模块。手机屏幕指纹模组屏下指纹模组除了操作方便、灵敏之外，还能提升手机屏幕的屏占比，节省空间，一般屏下指纹模组的应用都需要先经过测试，在生产环节中有一套完整的测试方案，测试时起到连接作用的模组——大电流弹片微针模组，主要起到了连接和导通的功能，电流传输时电阻恒定，几乎没有电流衰减，最大额定电流可达到50A，具有更好地连接功能。保证测试的稳定性。

楼上说的很专业，但是太复杂，没说到重点。 简单的说“激光检测指纹技术”核心技术包括两项：第一，利用光学原理获得指纹图像；第二，对图像利用软件进行识别。其中第二项纯粹是计算机软件识别图像知识，与光学无关~~ 第一项的基本原理也很简单，不需要牵扯到楼主所说的“原子物理”知识。就是利用全反射原理。现在画不了图。不过家裏有厚玻璃说不定能实验出来。发生全反射的空气和玻璃的界面好像一面镜子，看不到折射光，这点大家很有经验对不对？但是如果用手按住这个界面，从玻璃一侧看，会清晰的看到自己的指纹。因为手指表面与玻璃接触的地方，全反射被破坏了。这个现象我们平常用肉眼就能看得出来。使用激光是因为激光能量强，便於得到清晰的图像。 所以楼上所说的那个指纹传感器（指纹 Sensor ）的核心部件肯定是一个玻璃或者透明材料做的“全反射三棱镜”。 当然，深入的讲下去，比如“全反射为什麽能够如此清晰的反映出指纹”，也就是说“手指表面细微的凸起为什麽能反映出来？”才是最关键的。这个问题换种说法：只有手指表面最突出的地方、真正贴近玻璃的部位能够破坏全反射，稍微“凹”一点，离玻璃“稍微”远一点的地方就破坏不了全反射呢？这说明“全反射法”的“分辨率”很高啊。这就牵扯到量子力学的知识了。好像就不必说那麽多了吧~~~~~~

生物识别技术是利用人体生物特征进行身份识别的一种技术。既然要实现身份识别，所采用的生物特征就一定要符合以下几个方面:唯一性.可靠性.可采性.可转化为模板以及可用数学方法比较。 指纹识别技术是以数字图像处理技术为基础而逐步发展起来的。相对于密码。各种证件等传统身份认证技术和诸如语音.虹膜等其他生物认证技术而言，指纹识别是一种更为理想的身份认证技术。使用指纹识别具有许多优点，例如:每个人的指纹都不相同，极难进行复制或被盗用，指纹比较固定，不会随着年龄的增长或健康程度的变化而变化，最重要的在于指纹图像便于获取，易于开发识别系统，具有很高的实用性和可行性。

一、指纹考勤机的原理及分析：目前市场上销售的廉价指纹考勤机大多有着同样的内部结构， 其核心是一个小型的激光扫描器指纹考勤机上的激光扫描器扫描的并不是你的手指，而是你手指和扫描窗口接触时所形成的压痕不论考勤机采用的是蓝色激光还是红色激光，其扫描所得的图像都是以黑白两色的格式传输到运算电路中所以，想要骗过指纹考勤机，有两点最为关键：一是要得到清晰的指纹图像；二是考勤时要使图像紧贴扫描窗口二、破解方法：材料：宽透明胶带一卷、剪子一把、小刀一把、HB或2B铅笔一支、白色橡皮一块、白纸一张方法：1、先用铅笔在白纸的一小块上反复涂抹，直至完全涂黑；2、把手洗净擦干，用录过指纹的手指在纸上涂黑处来回涂抹10次，用嘴吹一下手指；3、这步最关键！取一小块宽胶带，在涂胶面用刚才涂黑的手指按一下（力度轻重适度，以指纹清晰为目的）；4、把刚才印上指纹的胶带贴在橡皮上，不能有气泡；5、切割橡皮，以适应指纹考勤机窗口（注意保留指纹）；6、拿着这块指纹橡皮去指纹考勤机上测试，如不成功，则重复第3步。除此文所述方法外，还有其他破解指纹考勤机的方法，比如做硅胶的指纹模型（在网上有销售，价格不菲）其宣称硅胶指模是破解指纹考勤机的唯一方法，且误导各位网友，宣传虚假技术参数。

指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。指纹图像获取：通过专门的指纹采集仪可以采集活体指纹图像。目前，指纹采集仪主要有活体光学式、电容式和压感式。对于分辨率和采集面积等技术指标，公安行业已经形成了国际和国内标准，但其他还缺少统一标准。根据采集指纹面积大体可以分为滚动捺印指纹和平面捺印指纹，公安行业普遍采用滚动捺印指纹。另外，也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像。指纹图像压缩：大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储，以减少存储空间。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。指纹图像处理：包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。现在有一些手机就是用指纹识别来解锁的，这样就只有自己才能解锁手机

原理：指纹纹路经常出现中断、分叉或转折，这些断点、分叉点和转折点被称为"特征点"。特征点提供了指纹唯一性的确认信息，正因为这些不同，才可以进行识别。1、指纹识别的概念：指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的技术，可用于身份鉴定。2、优点及其应用：指纹识别技术拥有识别速度快、采集方便和价格低廉等优点，被广泛应用于图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科领域。指纹，英文名称为fingerprint，两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的细节特征，却不可能完全相同。 指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或转折。这些断点、分叉点和转折点就称为"特征点"。需知：指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路，（看似）指纹能使手在接触物件时增加摩擦力，（实际上指纹是减少了摩擦力，使皮肤更容易拉伸和变形，这样可以避免皮肤受到伤害，详见指纹用途一节所述）。

指纹识别技术的原理　　指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图像。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图像属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图像）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。指纹的特征我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：基本纹路图案环型（loop）,弓型（arch）,螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。模式区（PatternArea）模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。核心点（CorePoint）核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。式样线（TypeLines）式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。纹数（RidgeCount）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同节点（MinutiaPoints）指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。指纹上的节点有四种不同特性：1.分类-节点有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点A.终结点（Ending）--一条纹路在此终结。B.分叉点（Bifurcation）--一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。C.分歧点（RidgeDivergence）--两条平行的纹路在此分开。D.孤立点（DotorIsland）--一条特别短的纹路，以至于成为一点E.环点（Enclosure）--一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点F.短纹（ShortRidge）--一端较短但不至于成为一点的纹路，2.方向（Orientation）--节点可以朝着一定的方向。3.曲率（Curvature）--描述纹路方向改变的速度。4.位置（Position）--节点的位置通过（x,y）坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的。

iPhone指纹识别是因为内置了指纹传感器，它属于光学指纹传感器半导体指纹传感器一种，是实现指纹自动采集的关键器件。指纹传感器通过指纹无线传感器顺序地捕获指纹图像条带，把应用平均图像过渡值的整个图像混合到每一图像条带来实现指纹识别的功能。扩展资料：光学指纹传感器主要是利用光的折射和反射原理，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。CMOS或者CCD的光学器件就会收集到不同明暗程度的图片信息，就完成指纹的采集。半导体指纹传感器这类传感器，无论是电容式或是电感式，其原理类似，在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样。指纹传感器（又称指纹Sensor）是实现指纹自动采集的关键器件。指纹传感器按传感原理，即指纹成像原理和技术，分为光学指纹传感器、半导体电容传感器、半导体热敏传感器、半导体压感传感器等等。参考资料：百度百科-指纹传感器

指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果[5-6]。采集设备（即取像设备）分成几类：光学、半导体传感器和其他。

1、屏下指纹识别核心在于传感器。手指按在指纹采集器上后，内部的光源将光线打到手指上，经过手指反射后汇集到识别器上，获得指纹图像。超声波屏下指纹识别，就是在屏幕下方设置超声波传感器，通过超声波完成指纹识别工作。 2、电容式指纹模块是利用指纹sensor与导电的皮下电解液形成电场，指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，借此可实现准确的指纹测定。该方式适应能力强，对使用环境无特殊要求，同时，硅晶元以及相关的传感原件对空间的占用在手机设计的可接受范围内，因而使得该技术在手机端得到了比较好的推广。

嵩里行 曹操

这个不会有任何问题，完全可以识别的，放心吧。指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行识别用户身份。通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点” (minutiae)，然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据(一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像)。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。 总之，指纹识别技术首先通过读取指纹图像，然后用计算机识别软件提取指纹的特征数据，最后通过匹配识别算法得到识别结果。

　　1、枚传感器采用光学生产材料和工艺制作，可直接封装在 AMOLED 柔性显示屏下方或集成到 OLED 屏幕中，厚度仅为 1.5mm。同样地，它也具备屏下指纹识别方案的优点——无惧污迹和泥垢等。 　　2、当 FS9500 传感器被激活时，传感器会通过上层的 OLED 面板背光来照亮指纹识别的区域，然后将反射的光纤传输到底层的传感器中，并完成整个识别过程。 　　3、目前已知的屏下指纹识别方案主要分为两个方向：一是利用OLED实现，另一个则是利用超声波实现。先来说说OLED。苹果本次采用来自三星的OLED屏幕，尽管OLED屏幕做异形切割有天生优势，但TFT-LCD做异形切割也不难，比如夏普S1、Essential Phone，这两款都是采用LCD做异形切割，并且都是由国内一家上市公司——长信科技旗下子公司德普特承接的。 　　4、OLED是主动发光，理论上说可以精确控制到每一个子像素点，所以OLED材质的屏幕是更理想的发射光光源，此外，OLED显示模组更薄，也可以减轻由于放置屏下指纹传感器带来的整体机身变厚的问题。目前产业链有三种利用OLED屏幕的开发方向：1.直接在屏幕下方布置一个CMOS传感器，利用OLED的子像素之间缝隙让光线穿透过去，进而识别指纹；2.缩小传感器，插入OLED的像素点之间；3.将CMOS传感器做成透明的，直接贴装于AMOLED屏幕上方，将光学指纹识别做成一层识别层。 　　5、在光学屏下指纹识别方面，很多公司已经开始做出了尝试，并有了初步结果。汇顶科技就展示过利用AMOLED屏幕实现屏下指纹识别的案例，演示机型为三星Galaxy S7 Edge和vivo Xplay6。汇顶科技就是在屏幕下方布置了一个CMOS传感器。 　　6、从微观角度则说明了光线是如何穿透OLED屏幕的，最上面的就是手指；偏上这层灰色区域就是手机的屏幕部分。透过屏幕的小孔，汇顶称之为“准直孔（Collimator Hole）”，手指反射回的光线光学传感器搜集、处理。汇顶定制了专门的微透镜阵列（MicroLens Array）、光学空间滤光器阵列（Spatial Filter Array），微透镜阵列需要经过MEMS（微机电系统）技术处理或化学处理。这两个阵列能够保证进入传感器的光线基本都是来自指纹的反光，而非屏幕或是阳光。 　　7、另一个屏下指纹识别方向则是利用超声波指纹识别。高通方案称其为Sense ID，指纹识别的龙头企业FPC也刚刚发布了他们的方案。超声波既不需要感光元件也不需要电容感应，因此更适合做屏下指纹识别。Vivo演示机使用的全屏幕指纹识别，采用的正是高通的方案以及欧菲的模组。

最低等最原始的指纹识别，识别度特差反应慢不灵敏，不是3D光结构的指纹。

　　手机指纹识别是指人的指纹通过手机上的指纹采集仪可达到解锁与保护隐私的作用。 　　手机指纹识别工作原理是手机上的LED二极管阵列照亮指纹部分，通过传感器捕捉图像最亮和最暗区域，标记独特部分，并使用算法来进行识别。 　　手机设置指纹识别的方法步骤如下： 　　打开手机，点击“设置”选项；点击“指纹与密码”选项；根据提示要求录入指纹；点击“确定”选项，即可。

简单的说，就是利用了在人的基因组中大量重复出现，而且在人与人之间有明显差别的片段来辨别不同的人，方法就是电泳啦。现在主要被用在犯罪嫌疑人的认证中，灵敏度很高。

其原理是利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波(超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同)。因此，利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，就可以区分指纹嵴与峪所在的位置。 超声波技术所使用的超声波频率为1 x 104Hz-1?09Hz，能量被控制在对人体无损的程度(与医学诊断的强度相同)。手指（人体）的微电场与电容传感器之间形成微电流，指纹嵴与峪（波峰与波谷）间会有高低电容差，这也是描绘指纹图像的基础。但是由于人体自带的电流很小，指纹识别芯片检测到的信号偏弱，也就需要增强电流信号。iPhone以及多数Android手机的指纹识别模组的四周的金属圆环就起到增强电流的作用，同时也用来检测是否有放置手指，然后指纹识别检测电容阵列通电（长期通电的话，电容元器件会有损耗）。。超声波指纹识别的优势可以识别指纹的3D纹路，采集更精细的指纹数据，而电容式的识别是2D图像。另外一点优势是可以置于塑料、金属、玻璃等多种材料之下，不对机身外观造成影响，减少开孔，不受汗水、油污的影响。目前还存疑的是识别的准确率和识别速度，小米并未公布这方面的数据，还有待后续验证。

Mate30系列采用优化指纹识别算法，当手指接触屏幕时，OLED屏幕发出的光线穿透盖板将指纹纹理照亮，指纹反射光线穿透屏幕返回传感器，最终形成指纹图像来进行识别。

是利用一些电子元件进行的，有阻光层 ，有滤波层 ，有微电路， 利用光线的原理完成的。

1 指纹识别的原理和方法 1.1 指纹的特征与分类 指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将人体的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。 永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中最为明显，分布也最均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。 非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。 指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。 1.2 指纹识别的原理和方法 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果[5-6]。采集设备（即取像设备）分成几类：光学、半导体传感器和其他。 2 指纹识别技术的主要指标和测试方法 2.1 算法的精确度 指纹识别系统性能指标在很大程度上取决于所采用算法性能。为了便于采用量化的方法表示其性能，引入了下列两个指标。 拒识率（false rejection rate，FRR）：是指将相同的指纹误认为是不同的，而加以拒绝的出错概率。FRR=（拒识的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。 误识率（false accept rate，FAR）：是指将不同的指纹误认为是相同的指纹，而加以接收的出错概率。FAR=（错判的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。 对于一个已有的系统而言，通过设定不同的系统阈值，就可以看出这两个指标是互为相关的，FRR与FAR成反比关系。这很容易理解，“把关”越严，误识的可能性就越低，但是拒识的可能性就越高。 2.2 误识率和拒识率的测试方法 测试这两个指标，通常采用循环测试方法[7]。即给定一组图像，然后依次两两组合，提交进行比对，统计总的提交比对的次数以及发生错误的次数，并计算出出错的比例，就是FRR和FAR。针对FAR=0.0001%的指标，应采用不少于1 415幅不同的指纹图像作循环测试，总测试次数为1 000 405次，如果测试中发生一次错误比对成功，则FAR=1/1 000 405；针对FRR=0.1%，应采用不少于46幅属于同一指纹的图像组合配对进行测试，则总提交测试的次数为1 035次数，如果发生一次错误拒绝，则FRR=1/1 035。测试所采用的样本数越多，结果越准确。作为测试样本的指纹图像应满足可登记的条件。 2.3 系统参数 拒登率（error registration rate，ERR）：指的是指纹设备出现不能登录及处理的指纹的概率，ERR过高将会严重影响设备的使用范围，通常要求小于1%。 登录时间：指纹设备登录一枚指纹所需的时间，通常单次登录的时间要求不超过2 s。 比对时间：指纹设备对两组指纹特征模版进行比对所耗费的时间，通常要求不超过1 s。 工作温度：指纹设备正常工作时所允许的温度变化范围，一般是0～40 ℃。 工作湿度：指纹设备正常工作时所允许的相对湿度变化范围，一般是30%～95%。

至少要一个手指的指纹，有的要多个。一点应该是不行的。

目录1 内容简介

原理光学指纹仪：靠的是光的折射和反射原理采集的指纹。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得。光线经玻璃照射到谷的地方后在玻璃与空气的界面发生全反射，光线被反射到CCD，而射向脊的光线不发生全反射，而是被脊与玻璃的接触面吸收或者漫反射到别的地方，这样就在CCD上形成了清晰的指纹图像电容指纹仪：是通过电容压感数值的变化来识别指纹的。在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值汇总，就完成了指纹的采集。 当用户将手指放在正面时，皮肤就组成了电容阵列的一个极板，电容阵列的背面是绝缘极板。由于不同区域指纹的脊和谷之间的距离也不相等，使每个单元的电容量随之而变，由此可获得指纹图像。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。优势 光学指纹仪 ： 价格便宜，、性比价高、能在零下20度到70度温度下工作 电容指纹仪 ： 半导体指纹传感器具有体积小、识别率高，传感器性能稳定,正常不会因为手指过干过湿对识别速度有影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。劣势 光学指纹仪： 体积相对于半导体的体积要大，因光学不能穿透皮肤表层(死性皮肤层）冬天夏天手指过干或过湿就可能出现不能识别或者是识别出错的情况，存在假指纹膜造假的可能 电容指纹仪： 耐磨性不及玻璃;取像区域较小;因制造工艺复杂成本相对较高