cluster，complex，aggregate 化学名词解释

aggeraten. 1. 〈正〉数, 总计2. 骨料，集料（可成混凝土或修路等用的）vt. 其他读音：[ˈæɡriɡeit] 1. 总计达…2. 聚集；集合vt. & vi. 其他读音：[ˈæɡriɡeit] 1. (使)聚集adj. 1. 总数的；总计的

aggregate聚集体；总数；骨料；集合体Newcastle went out of the competition, losing 2-1 on aggregate. 纽卡斯尔队以1比2的总比分被淘汰出局。很高兴第一时间为您解答，祝学习进步如有问题请及时追问，谢谢~~O(∩_∩)O

总数的，总计的;聚合的

aggregated英 ["ægrɪgɪtɪd] 美 ["ægrɪgɪtɪd]v.总计达…( aggregate的过去式和过去分词 )； 聚集，集合； （使）聚集 双语例句1. He aggregated her to a political party. 他吸收她参加一政党.2. The audiences aggregated a million people. 观众总数达100万人.3. Different economies, with different currencies, should not be aggregated to produce uniform policies. 不同的经济有着不同的货币，不应该视为一体以制定出统一的政策。4. Lastly, we have aggregated these laws of demand and supply. 最后, 我们把需求与供给的定律综合起来.5. These two categories are aggregated in the tables. 在表中这两大类综合在一起.

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Aggregate函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。注释：如果在SELECT语句的项目列表中的众多其它表达式中使用SELECT语句，则这个SELECT必须使用GROUPBY语句！函数描述AVG(column)返回某列的平均值COUNT(column)返回某列的行数（不包括NULL值）COUNT(*)返回被选行数FIRST(column)返回在指定的域中第一个记录的值LAST(column)返回在指定的域中最后一个记录的值MAX(column)返回某列的最高值MIN(column)返回某列的最低值STDEV(column)返回某列的标准偏差STDEVP(column)返回某列总体的标准偏差SUM(column)返回某列的总和VAR(column)返回某列非NULL值的方差VARP(column)返回某列所有非NULL值的总体方差【示例】NameAgeAdams,John38Bush,George33Carter,Thomas28AVG函数返回数值列的平均值。NULL值不包括在计算中。SELECTAVG(column_name)FROMtable_name我们拥有Orders表（示例1）：我们希望计算OrderPrice字段的平均值。我们使用如下SQL语句：SELECTAVG(OrderPrice)ASOrderAverageFROMOrders结果集类似这样：OrderAverage950示例2我们希望找到OrderPrice值高于OrderPrice平均值的客户。我们使用如下SQL语句：SELECTCustomerFROMOrdersWHEREOrderPrice>(SELECTAVG(OrderPrice)FROMOrders)结果集类似这样：CustomerBushCarterAdamsCOUNT()函数COUNT()函数返回匹配指定条件的行数。FORMAT函数用于对字段的显示进行格式化。SELECTFORMAT(column_name,format)FROMtable_name参数描述column_name必需。要格式化的字段。format必需。规定格式。我们拥有下面这个Products表：Prod_IdProductNameUnitUnitPrice1gold1000g32.352silver1000g11.563copper1000g6.85我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是YYYY-MM-DD）。我们使用如下SQL语句：SELECTProductName,UnitPrice,FORMAT(Now(),"YYYY-MM-DD")asPerDateFROMProducts结果集类似这样：ProductNameUnitPricePerDategold32.3512/29/2008silver11.5612/29/2008copper6.8512/29/2008LAST()函数返回指定的字段中最后一个记录的值。提示：可使用ORDERBY语句对记录进行排序。SELECTLAST(column_name)FROMtable_name实例1Orders表：我们希望查找OrderPrice列的最后一个值。我们使用如下SQL语句：SELECTLAST(OrderPrice)ASLastOrderPriceFROMOrders结果集类似这样：LastOrderPrice100LCASE函数把字段的值转换为小写。SELECTLCASE(column_name)FROMtable_name我们拥有下面这个Persons表：IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnOxfordStreetLondon2BushGeorgeFifthAvenueNewYork3CarterThomasChanganStreetBeijing我们希望选取LastName和FirstName列的内容，然后把LastName列转换为小写。我们使用如下SQL语句：SELECTLCASE(LastName)asLastName,FirstNameFROMPersons结果集类似这样：LastNameFirstNameadamsJohnbushGeorgecarterThomasLEN函数返回文本字段中值的长度。SELECTLEN(column_name)FROMtable_name同上有Persons表：我们希望取得City列中值的长度。我们使用如下SQL语句：SELECTLEN(City)asLengthOfCityFROMPersons结果集类似这样：LengthOfCity687MAX函数返回一列中的最大值。NULL值不包括在计算中。SELECTMAX(column_name)FROMtable_name注释：MIN和MAX也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。实例1Orders表：我们希望查找OrderPrice列的最大值。我们使用如下SQL语句：SELECTMAX(OrderPrice)ASLargestOrderPriceFROMOrders结果集类似这样：LargestOrderPrice2000MID函数用于从文本字段中提取字符。SELECTMID(column_name,start[,length])FROMtable_name参数描述column_name必需。要提取字符的字段。start必需。规定开始位置（起始值是1）。length可选。要返回的字符数。如果省略，则MID()函数返回剩余文本。同上有Persons表：我们希望从City列中提取前3个字符。我们使用如下SQL语句：SELECTMID(City,1,3)asSmallCityFROMPersons结果集类似这样：SmallCityLonNewBeiMIN函数返回一列中的最小值。NULL值不包括在计算中。SELECTMIN(column_name)FROMtable_name注释：MIN和MAX也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。实例1Orders表：我们希望查找OrderPrice列的最小值。我们使用如下SQL语句：SELECTMIN(OrderPrice)ASSmallestOrderPriceFROMOrders结果集类似这样：SmallestOrderPrice100NOW函数返回当前的日期和时间间SELECTNOW()FROMtable_name貌似没有这函数。我们拥有下面这个Products表：Prod_IdProductNameUnitUnitPrice1gold1000g32.352silver1000g11.563copper1000g6.85我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。我们使用如下SQL语句：SELECTProductName,UnitPrice,Now()asPerDateFROMProducts结果集类似这样：ProductNameUnitPricePerDategold32.3512/29/200811:36:05AMsilver11.5612/29/200811:36:05AMcopper6.8512/29/200811:36:05AMROUND函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。SELECTROUND(column_name,decimals)FROMtable_name参数描述column_name必需。要舍入的字段。decimals必需。规定要返回的小数位数。Products表：我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。我们使用如下SQL语句：SELECTProductName,ROUND(UnitPrice,0)asUnitPriceFROMProducts结果集类似这样：ProductNameUnitPricegold32silver12copper7SUM函数返回数值列的总数（总额）。SELECTSUM(column_name)FROMtable_name实例1Orders表：我们希望查找OrderPrice字段的总数。我们使用如下SQL语句：SELECTSUM(OrderPrice)ASOrderTotalFROMOrders结果集类似这样：OrderTotal5700GROUPBY语句合计函数(比如SUM)常常需要添加GROUPBY语句。UCASE函数把字段的值转换为大写。SELECTUCASE(column_name)FROMtable_namePersons表：我们希望选取LastName和FirstName列的内容，然后把LastName列转换为大写。我们使用如下SQL语句：SELECTUCASE(LastName)：LastNameFirstNameADAMSJohnBUSHGeorgeCARTERThomas

无论是 Aggregate 还是 POD（Aggregates的升级版）都是对用来约束初始化的精巧的概念。motivation当我们欲构造如下的union时：union{    int i;    std::string s;                  // illegal: std::string is not a POD type!} u;vs 2013会对之作进一步的错误说明：error C2621: “<unnamed-tag>::s”: 非法的联合成员；类型“std::basic_string<char,std::char_traits<char>,std::allocator<char>>”具有复制构造函数 两者一规约，也即POD数据类型不允许使用其具有复制构造函数； 而且我们还可看到： 所谓的std::string类型其实是对std::basic_string<>某一特化版本的类型定义：typedef basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >    string;解释：Aggregates vs POD如果想深入了解 POD（Plain Old Data）的话，了解 aggregates（聚合，集成？） 是必须的。首先我们来看C++标准对 aggregates 的定义：An aggregate is an array or a class (clause 9) with no user-declared constructors (12.1), no private or protected non-static data members (clause 11), no base classes (clause 10), and no virtual functions (10.3).也即，首先所有的数组都是Aggregates，然后类类型如果满足那四个条件，等等，标准未对结构体（structs）以及联合体（unions）做任何说明。难道它们就不能成为aggregates了吗？可以的。在C++中，术语（关键字） class 表示所有的类、结构体以及联合。那么，这四条关于类（class）的约束说明了：并非意味着一个 aggregate class 不可以拥有构造函数，事实上，它们可以拥有一个默认构造函数（default constrctor）以及（或者）一个拷贝构造函数只有它们被编译器隐式地声明，而非被用户显式地声明。no private or protected non-static data members。You can have as many private and protected member functions (but not constructors) as well as as many private or protected static data members and member functions as you like and not violate the rules for aggregate classes。静态成员可以出现在任何位置，非静态成员只得以公共成员（public）的形式出现。An aggregate class can have a user-declared/user-defined copy-assignment operator and/or destructor。结合第一条，也即如果想要出现构造函数的话，必须以拷贝构造的形式出现（operator=），An array is an aggregate even if it is an array of non-aggregate class type.下面我们来看一些具体的例子：class NotAggregate1{    virtual void f() {}    // no virtual functions};class NotAggregate2{    int x;                 // x is private by default and non-static    };class NotAggregate3{public:    NotAggregate3(int) {}   // user-defined ctor    };class Aggregate1{public:    NotAggregate1 member1;                                    // ok, public member    Aggregate1& operator(const Aggregate1& rhs) {// }                                // ok, copy-assignmentprivate:    void f() {}                                // ok, non-virtual function};现在我们来说明，为什么会提出 Aggregate 这样一个概念以及它是如何跟 POD（Plain Old Data）发生关联的？Aggregate 类型的类，可以被初始化通过 {}，而non-Aggregate 的 class 不可以。（提出这样一个概念，是为了规范化初始化的用法）：struct X{    int i1;    int i2;};struct Y{    char c;    X x;    int i[2];    float f;protected:    static double d;    Y& operator=(const Y& rhs) { return *this};private:    void g(){}};我们可直接使用{}进行初始化：Y y = {"a", {10, 10}, {20, 30}};            // y.c = "a"            // y.x.i1 = 10            // y.x.i2 = 10            // y.i[0] = 20            // y.i[1] = 30            // y.f = 0.0 by value-initialized 的方式            // d 未被初始化，因为它是静态的POD来自C++标准：A POD-struct is an aggregate class that has no non-static data members of type non-POD-struct, non-POD-union (or array of such types) or reference, and has no user-defined copy assignment operator and no user-defined destructor. Similarly, a POD-union is an aggregate union that has no non-static data members of type non-POD-struct, non-POD-union (or array of such types) or reference, and has no user-defined copy assignment operator and no user-defined destructor. A POD class is a class that is either a POD-struct or a POD-union. An aggregate class is called a POD if it has no user-defined copy-assignment operator and destructor and none of its nonstatic members is a non-POD class, array of non-POD, or a reference.所有的POD类都必须是Aggregate，或者说，一个类如果不是Aggregate，则一定不是POD类（两者成逆否命题）。和 Aggregates 的情况一样，静态成员不在乎其具体是什么样的类型（只要是静态的即可）

aggregate 是指事物的总和,比如数字总和,人数总和等,是一种侧重强调事物在数量的集合； aggregation是指集群效应,比如城市集群,电路集群等,该词倾向于形容事物在规模上的聚集；

不及物动词 vi. 1.聚集 aggregate2 形容词 a. 1.聚集的;合计的[Z][B] The aggregate number of unemployed is fifty 。不过在电脑术语中它可不像饼干那么简单。简单的说博客是一类人，Aggregate Function(合计函数):查询中使用表中一个数据列中所有数据行的数据进行运算的函数，是C语言吗?C语言里表示取地址，aggregate1 及物动词 vt. 1.使聚集 2.【口】总计达 The audiences aggregated a million people. 观众总数达一百万人。讲你的宾馆号写出来就是去地址符。博客是“一种表达个人思想、网络链接、内容，表示此歌曲由张三与李四共同演唱 在数学逻辑中此符号也充分运用到 运用: 1 在HTML或SGML文档中，当你在浏览网站的时候。英文直接翻译过来的意思呢就是小甜品 Cookie英文意指饼干，VB中的SQL合计函数主要包括记录个数(COUNT)、最大值(MAX)、最小值(MIN)、平均值(AVG)以及求和(SUM)。阳光工程是由政府公共财政支持，用于指明有字符存在(特殊字符)的默认符号。后来缩写为Blog，比如人在宾馆里住，并且不断更新的出版方式”。 http:。意思是讲it的地址取出。创建链路聚合端口1。中文意思是“网络日志”，Cookie就是服务器暂存放在你计算机上的一笔资料，而博客(Blogger)就是写Blog的人。主要在粮食主产区、劳动力主要输出地区、贫困地区和革命老区开展的农村劳动力转移到非农领域就业前的职业技能培训示范项目。什么是“博客”? blog的全名应该是Web log，强制聚集体。好让服务器用来辨认你的计算机。简单的说，按照时间顺序排列， 2 在电子制表程序中。望采纳！！！

complex 配合物,或称络合物.由中心金属原子和配位体通过配位键形成,有单核的,也有多核的. cluster 簇合物.原子间互相键成笼状或多面体结构的一类化合物叫原子簇化合物,包括非金属原子簇也包括金属原子簇.上述多核配合物中,若金属原子和金属原子间存在金属键,为金属原子簇化合物. aggregate 应该是聚集体吧.是分子之间以及分子以上层次的超分子及有序高级结构的聚集体,是依靠氢键、盐键、一些弱的共价键和相互作用以及范德华力等所谓的次级键将分子结合在一起.

一种具有分级结构的地址，这种地址被称为可聚集全球单播地址（Aggregatable Global Unicast Address），它在RFC2374中定义。可聚集地址具有三个层次的分级结构：公用拓扑：提供公用互联网传送服务的供应商和交换局群体；站点拓扑：本地的特定站点或组织，不提供到本站点以外节点的公用传送服务；接口标识符：标识链路上的接口；接口标识符：标识链路上的接口； 可聚集全球单播地址的分级结构划分如下图所示。开始3个地址位是地址类型前缀，用于区别其它地址类型。其后的13位TLA ID、32位NLA ID、16位SLA ID和 64位主机接口ID，分别用于标识分级结构中自上向下排列的TLA （Top Level Aggregator，顶级聚集体）、NLA（Next Level Aggregator，下级聚集体）、SLA（Site Level Aggregator，站点级聚集体）和主机接口。RES保留，以备将来TLA或NLA扩充用。TLA是与长途服务供应商和电话公司相互连接的公共网络接入点，它从国际Internet注册机构如IANA处获得地址。NLA通常是大型ISP，它从TLA处申请获得地址，并为 SLA分配地址。SLA也可称为订户（subscriber），它可以是一个机构或一个小型ISP。SLA负责为属于它的订户分配地址。SLA通常为其订户分配由连续地址组成的地址块，以便这些机构可以建立自己的地址分级结构以识别不同的子网。分级结构的最底层是网络主机。 设计这样的地址格式是为了既支持基于当前供应商的聚集，又支持被称为交换局的新的聚集类型。其组合使高效的路由聚集可用于直接连接到供应商和连接到交换局两者的站点上。站点可以选择连接到两种类型中的任何一种聚集点。

complex配合物，或称络合物。由中心金属原子和配位体通过配位键形成，有单核的，也有多核的。cluster簇合物。原子间互相键成笼状或多面体结构的一类化合物叫原子簇化合物，包括非金属原子簇也包括金属原子簇。上述多核配合物中，若金属原子和金属原子间存在金属键，为金属原子簇化合物。aggregate应该是聚集体吧。是分子之间以及分子以上层次的超分子及有序高级结构的聚集体，是依靠氢键、盐键、一些弱的共价键和相互作用以及范德华力等所谓的次级键将分子结合在一起。

aggregate word count的中文翻译是：总字数

这是个好东西，用来排序的，有隐藏的单元格，自动忽略，比如一共10行，隐藏了2行，排列序号就是自动1~8.

这个单词确实不认识。可以在线翻译啊 ！！

Chapter 2 IS curveChapter 3 the determine of interest rateChapter 4 LM modelChapter 5 IS-LM analysisChapter 6 main feature of keynasian Chapter 4 the combination of the two policiesChapter 5 the market of DerivativesChapter 6 policies and theories of macroeconomysection 17 the model of aggregate demand and supplyChapter 1 aggregate demand curveChapter 2 introduction on aggregate supply Chapter 3 the implication of long-run, short-run in national incomeChapter 4 classical aggregate supply curveChapter 5 keynasian aggregate supply curveChapter 6 general aggregate supply curveChapter 7 explanation of aggregate demand and supply model in the real worldChapter 8 mathmetics in aggregate demand and supply modelfuctions of international economic divisionChapter 1 exchange rate and tradeChapter 2 balance of paymentChapter 3 IS-LM-BP modelChapter 4 currency flow under IS-LM-BP modelChapter 5 fiscal and monetary policies on stimulate economyChapter 6 policies on adjusting balanceChapter 7 economic analysis in wealth distribution（这里的南北关系是指贫富差距吧？）Chapter 8 mathmatcis in macroeconomy including international division完全手译的，不过有些专业术语还没学到，不过我觉得应该老外都能理解了，希望能有帮助哈okokokoka

IF。AGGREGATE函数消除了条件格式的限制。如果区域中存在错误，则数据条、图标集和色阶将无法显示条件格式。其中专业人士表示影响因子28，简称IF，是汤森路透出品的期刊引证报告中的一项数据。即某期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。

-Usage aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE) 与tapply类似，但是x可以为data.frame或矩阵； -Arguments by a list of grouping elements, each as long as the variables in the data frame x. The elements are coerced to factors before use. -Example -Usage by(data, INDICES, FUN, ..., simplify = TRUE); -Example 将warpbreaks的一二列，根据tension这一列的（L、M、H）运行summary aggregate与by的区别 ：aggregate是对x的每一列分别根据因子进行分组计算，而by是根据因子将data整个分成几个小的data.frame，然后进行运算；

aggregate是monogodb的聚合函数。完成类似于sql中的sum,count,group by等相关操作1：count(*)/** * select count(*) count from zipsController */ var pipeline = [ { $group: { _id: null, count: {$sum: 1} } } ];2:sum(*)/** * select sum(pop) total from zipsController */ var pipeline = [ { $group: { _id: null, total: {$sum: "$pop"} } } ];3:group by/** * select sum(pop) total from zipsController group by state */ var pipeline =[ { $group: { _id: "$state", totalpop: {$sum: "$pop"} } } ];

去掉project看看原始数据有没有查出字段；如果是用对象接收的，你需要看看你的对象里定义这个字段没有；

argument要写FUN=length

所有承诺

影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。

大家都知道Scala标准库的List有一个用来做聚合操作的foldLeft方法。 比如我定义一个公司类： 1 case class Company(name:String, children:Seq[Company]=Nil) 它有名字和子公司。 然后定义几个公司： 1 val companies = List(Company("B"),Company("A"),Company("T")) 三家大公司，然后呢，我假设有一家超牛逼的公司把它们给合并了： 1 companies.foldLeft(Company("King"))((king,company)=>Company(name=king.name,king.children:+company)) 这个执行的结果是这样的： scala> companies.foldLeft(Company("King"))((king,company)=>Company(name=king.name,king.children:+company)) res6: Company = Company(King,List(Company(B,List()), Company(A,List()), Company(T,List()))) 可见foldLeft的结果是一家包含了BAT三大家得新公司。 由List[Company]聚合出一个新的Company，这种属于foldLeft的同构聚合操作。 同时，foldLeft也可以做异构的聚合操作： companies.foldLeft("")((acc,company)=>acc+company.name) 它的执行结果是这样的： scala> companies.foldLeft("")((acc,company)=>acc+company.name) res7: String = BAT 由List[Company]聚合出一个String。 这样的API感觉很方便，只要是聚合，无论同构异构，都可以用它来做。 最近接触了Spark，其中的RDD是做分布式计算时最常用的一个类。 RDD有一个叫做fold的API，它和foldLeft的签名很像，唯一区别是它只能做同构聚合操作。 也就是说如果你有一个RDD[X]，通过fold，你只能构造出一个X。 如果我想通过一个RDD[X]构造一个Y出来呢？ 那就得用aggregate这个API了，aggregate的签名是这样的： aggregate[U](zeroValue: U)(seqOp: (U, T) ⇒ U, combOp: (U, U) ⇒ U)(implicit arg0: ClassTag[U]): U 它比fold和foldLeft多需要一个combOp做参数。 这让我很不解，同构和异构的API干嘛非得拆成两个呢？怎么不能学Scala的标准库，把它做成类似foldLeft的样子呢？ 后来想明白了，这是由于Spark需要分布运算造成的。 先想一下Scala List的foldLeft是怎么工作的？ companies.foldLeft(Company("King"))((king,company)=>Company(name=king.name,king.children:+company)) 1.拿到初始值，即名字为king的公司，把它和list中的第一个公司合并，成为一个包含一家子公司的新公司 2.把上一步中的新公司拿来和list中的第二个公司合并，成为一个包含两家子公司的新公司 3.把上一步中的新公司拿来和list中的第三个公司合并，成为一个包含三家子公司的新公司 这是同构的过程。 companies.foldLeft("")((acc,company)=>acc+company.name) 1.拿到初始值，即空字符串，把它和list中的第一个公司的名字拼在一起，成为B 2.把上一步中的B第二个公司名字拼一起，成为BA 3.把上一步中的BA拿来和list中的第三个公司的名字拼一起，成为BAT 这是异构的过程。 像多米诺骨牌一样，从左到右依次把list中的元素吸收入结果中。 现在假设RDD[X]中有一个类似foldLeft的API，其签名和foldLeft一致，我现在调用foldLeft，给它一个f:(Y,X)=>Y，接下来该发生什么呢？ 1.因为要分布计算，所以我先要把手里的很多个X分成几份，分发到不同的节点上去 2.每个节点把拿到的很多个X计算出一个Y出来 3.把所有节点的结果拿来，这时我手里就有了很多个Y 4.啊。。。我不知道怎么把很多个Y变成一个Y啊。。。 由于Spark的RDD不像Scala的List一样只需要推倒一副多米诺骨牌，而是要推倒很多副，最后再对很多副多米诺骨牌的结果做聚合。 这时如果是同构还好，我只需要再用f:(X,X)=>X做一遍就ok了。 但是如果是异构的，那我就必须得再需要一个f:(Y,Y)=>Y了。

集合体形态通常是指由同种矿物个体集合在一起所构成的总体形态。自然界中大多矿物常以集合体的形式出现，至于变胶体矿物则总是呈集合体产出，常见的矿物集合体形态如下：组成集合体的矿物，其单体呈一向延伸类型者，根据单体的粗细可分为柱状集合体（columnar aggregate）和针状集合体（acicular aggregate）等。矿物单体呈二向延展类型者，根据单晶体的厚薄大小可分为板状集合体（plate aggregate）、片状集合体（schistose aggregate）和鳞片状集合体（scaly aggregate）等。至于矿物单体呈等轴类型者则组成粒状集合体（granular aggregate）等。此外，有些用肉眼或放大镜不能辨别其颗粒界限的集合体，称为块状集合体（massive agregate）。后者根据其致密和疏松的程度还可区分为致密块状（compactly massive）和土状（earthy）等；当矿物呈薄膜状覆盖于其他矿物或岩石的表面上时为被膜状集合体（filmy aggregate）；水胶凝体矿物则呈特征性的肉冻状（jelly-like）。除上述以外，还有一些特殊形态的集合体，常见的有：（1）放射状集合体（radiated aggregate）：呈一向延伸或二向延展习性的多个同种矿物单体，以一点为中心，向外呈放射状排列而成的集合体。如：放射柱状集合体（图3-4）、放射针状集合体、放射板状集合体和放射片状集合体等。（2）纤维状集合体（fibrous aggregate）：一系列呈细长针状或纤维状的矿物单体，延长方向相互平行而密集排列所组成的集合体。如石棉（图3-5）和纤维石膏总是呈此种形态产出。图3-4 红柱石的放射柱状集合体（原大，北京西山）（据陈武等，1985）图3-5 石棉的纤维状集合体（原大，内蒙古）（据罗谷风，1993）（3）晶簇（druse）：生长在岩石的空洞或裂隙中的矿物集合体。各单体以其一端固着于洞壁或裂隙作为共同基底生长，而另一端则自由发育具有完好晶形。常见的如石英晶簇（图3-6）、方解石晶簇等。若晶簇中单个晶体的延长方向彼此近于平行排列，则构成所谓的梳状构造（comb structure）（图3-7）。图3-6 石英晶簇（原大，江西）（据陈武等，1985）图3-7 石英的梳状构造（原大，浙江武义）（据陈武等，1985）（4）分泌体（secretion）：充填于岩石的空洞中的矿物集合体。外形近似球形，其大小一般在2.5～30cm或更大。内部具同心层状构造。它的形成过程，自周壁逐层地向中心沉淀而成。中心常留有空腔，有时其中还长有晶簇。层与层之间在颜色以至物质成分上往往互有差异。某些胶体成因的矿物常具此种形态，例如带状玛瑙（图3-8）就是典型的例子。（5）杏仁体（amygdaloid）：充填于火山熔岩气孔中的次生矿物（方解石、沸石、葡萄石、石髓等）集合体，呈杏仁状，其大小一般在1cm以下（图3-9）。其形成过程由周壁向中心逐层沉淀，通常中心都留有空腔。图3-8 玛瑙的分泌体（×3/4，河北张家口）（据陈武等，1985）图3-9 方解石和沸石的杏仁体（原大，江苏江宁）（据陈武等，1985）（6）结核（nodule）：由隐晶质或胶体围绕某种其他物质颗粒（如砂粒、生物碎片或气泡等）为核心，从中心向外生长的矿物集合体。结核的外形呈球状、凸镜状、瘤状和不规则状等，大小一般在1cm以上。其内部常呈同心层状、放射状或致密块状构造，如黄铁矿结核（图3-10）的内部具有放射状构造，是由于胶体陈化所致。结核一般多存在于沉积岩中，也可出现于疏松的沉积物中。如我国北方黄土中的“姜结人”，就是一种钙质结核。钙质结核在形成之后，如受到含CO2的水的溶解作用，有时其中心可以被溶成空腔。此外，也常见磷灰石、方解石、白铁矿、赤铁矿、菱铁矿和褐铁矿等结核。（7）鲕状集合体和豆状集合体（oolitic and pisolitic aggregates）：由许多如同鱼子大小的圆球群所组成的矿物集合体，称为鲕（读音ér）状集合体，例如鲕状赤铁矿；如果是像豌豆大小的，则称为豆状集合体（图3-11），例如豆石（呈豆状的文石）。这两者都具有明显的同心层状构造，它们往往是胶体以某种其他物质颗粒为核心，逐层凝聚并陈化而成，各个鲕粒或豆粒彼此间通常都被同种成分的物质胶结在一起。图3-10 黄铁矿结核A—外形，其表面上可见陈化后形成的立方体晶面；B—剖面，断面可见明显的放射状构造（原大，福建）（据陈武等，1985）图3-11 豆石的豆状集合体可见同心层状构造（×3/2，据Bohemia）（据陈武等，1985）（8）钟乳状集合体（stalactitic aggregate）：由同一基底向外逐层生长而形成的、呈圆锥形或圆柱形等形状的矿物集合体。其内部具同心层状构造，或同时还具有放射状构造。有时中心可以是空心的。钟乳状集合体都存在于洞穴或裂隙之中，并从顶板下垂或从底板向上生长。其形成过程恰如冬季屋檐上悬挂的冰凌一样，通常是由胶体凝聚或真溶液蒸发逐层沉积而成。例如石灰岩溶洞中的方解石呈钟乳状集合体（图3-12），悬挂于洞穴顶部者称为石钟乳（stalactite）；溶洞底部自下向上生长者称为石笋（stalagmite）；石钟乳与石笋上下相接者称为石柱（stalactostalagmite）。（9）葡萄状集合体和肾状集合体（botryoidal and reniform aggregates）：见于空洞或裂隙中，其成因、产状及构造特征均与钟乳状集合体类同，但以外形不同可区别之。外形呈许多相互连接的半球，状如一串串葡萄，称为葡萄状集合体，葡萄石即因其常呈绿色葡萄状（图3-13）而得名；外形上如呈较大的半椭球体，形似肾状，则称为肾状集合体，例如肾状赤铁矿（图3-14）。一般来说，肾状的半球体要大于葡萄状者。钟乳状的外形特点是延伸较长，通常呈圆锥形、圆柱形或乳房状、耳垂状等形态与葡萄状和肾状集合体的形态不同。图3-12 钟乳石的钟乳状集合体图A中的横断面上可见明显的同心层状构造（×4/5，广西融安）（据陈武等，1985）某些集合体的形态与一定的成因相联系。例如鲕状集合体，都是在近岸的湖、海浅水中，并且海水或湖水经常有扰动的环境下沉积形成的。所以，矿物集合体的形态，一方面可以作为鉴定矿物时的依据之一，同时，还往往具有标型性，可作为矿物成因的标志。图3-13 葡萄石葡萄状集合体（原大，美国New Jersey）（据陈武等，1985）图3-14 肾状赤铁矿的肾状集合体下部断面上可见同心层状构造及放射状构造（×2/5，英国Cumberland）（据陈武等，1985）

&是取地址符号，需要对变量所在的地址内容进行操作的时候用&

总量分析方法(Aggregate Analysis) 总量分析方法就是指对 宏观经济 运行 总量指标 的影响因素及其变动规 律进行分析。总量分析主要是一种 动态分析 ， 因为它主要研究总量指标的变动规律。同时，也包括 静态分析 ， 因为总量分析包括考察同一时期内各总量指标的相互关系， 如投资额、消费额和 国民生产总值 得关系等。麻烦采纳，谢谢!

总供给曲线（Aggregate Supply Curve） 总供给 （Aggregate supply）是经济社会的总产量（或总产出）， 它描述了经济社会的基本资源用于 生产 时可能有的产量。一般而言， 总供给主要是由生产性投入（最重要的是劳动与 资本 ） 的数量和这些投入组合的 效率 （即社会的技术）的决定的。

轻骨料；轻砂石机械机电行业专业英语第342页 ... lightning protection 避雷装置 lightweight aggregate 轻砂石；轻骨料 lightweight concrete 轻质混凝土 ..短语Guide for Structural Lightweight-Aggregate Concrete 结构轻集料混凝土的指南ordinary lightweight aggregate 普通型轻骨料Synthetic lightweight aggregate 人造轻集料双语例句权威例句Based on the experimental results, the calculation formula model of shearcapacity of lightweight aggregate concrete beams is put forward. Inside lightweight aggregate concrete, no one has made systematical research onthe change in microstructure to the influence of concrete property. 在轻集料混凝土内，微观结构的改变，对混凝土性能的影响，目前还没有人做过系统的研究。That is to say the lightweight aggregate concrete microstructure′s specific typeand the relation between microstructure and every kind of physical chemistryproperty is a blank space basically. 也就是说，对于轻集料混凝土，其微观结构的具体类型、微观结构与各项理化性能之间的关系，基本上还是个空白。

不可能。肯定哪里写错了。

aggregating v. 总计达…( aggregate的现在分词 ); 聚集，集合; （使） 聚集; [例句]The method of aggregating the interval information is studied in group decision making.本文研究了区间数群决策信息的集结方法。

aggregate骨料双语对照词典结果：aggregate[英][ˈægrɪgət][美][ˈæɡrɪɡɪt]n.合计; 聚集体; 骨料; 集料（可成混凝土或修路等用的）; adj.总数的，总计的; 聚合的; [地]聚成岩的; vt.使聚集，使积聚; 总计达; 第三人称单数：aggregates过去分词：aggregated复数：aggregates现在进行时：aggregating过去式：aggregated以上结果来自金山词霸例句:1.Second, an important measure is to implement the hedge in the aggregate. 二是很重要的一项措施是，在总量上实行对冲。

aggregate1及物动词 vt. 1.使聚集2.【口】总计达The audiences aggregated a million people. 观众总数达一百万人。 不及物动词 vi. 1.聚集aggregate2形容词 a. 1.聚集的;合计的[Z][B]The aggregate number of unemployed is fifty thousand this year. 今年失业人数总共达五万人。 名词 n. 1.聚集物,集合体[C][U]2.总数,合计[C][U]What is the aggregate of goals from the two football matches? 两场橄榄球赛的总进球数是多少? 3.(拌水泥用的)粒料,骨料[U][S]

翻译：综合金融。

合计或者聚合，可能和相关统计和算法相关吧。需要结合一定的语境我才能确定，有原文吗

骨料[gǔ liào]详细释义n.骨料；合计；聚集体；集料（可成混凝土或修路等用的）adj.总数的，总计的；聚合的；[地]聚成岩的vt.使聚集，使积聚；总计达网络聚合；聚集；集合；分类汇总第三人称单数：aggregates过去分词：aggregated复数：aggregates现在进行时：aggregating过去式：aggregated形近词：disgregatesegregatecongregate

aggregate income[英][ˈæɡriɡit ˈinkəm][美][ˈæɡrɪɡɪt ˈɪnˌkʌm]总收入; aggregate[英][ˈægrɪgət][美][ˈæɡrɪɡɪt]n.合计; 聚集体; 骨料; 集料（可成混凝土或修路等用的）; adj.总数的，总计的; 聚合的; [地]聚成岩的; vt.使聚集，使积聚; 总计达; 例句:1.We must start from the reverse side of the stimulus coin: the private sector is nowspending far less than its aggregate income. 我们必须从刺激措施这枚“硬币”的反面开始：私人部门目前的支出远低于它的总收入。

"Congregate" means gather together(people)aggregate means adding up(numbers)

宏观经济学里的：t是税率；A是（1）总的（Aggregate）,如总需求AD、总供给AS,（2）生产中的技术水平；k是(1)、乘数 (2)、人均资本;M是1、货币及货币供给（Money） 2、进口（import）。

suggested aggregate 已建议汇总aggregate[英][ˈægrɪgət][美][ˈæɡrɪɡɪt]n.骨料; 合计; 聚集体; 集料（可成混凝土或修路等用的）; adj.总数的，总计的; 聚合的; [地]聚成岩的; vt.使聚集，使积聚; 总计达; 第三人称单数：aggregates复数：aggregates现在分词：aggregating过去式：aggregated过去分词：aggregated形近词：disgregatesegregatecongregate双语例句 1The rate of growth of GNP will depend upon the rate of growth of aggregate demand.国民生产总值的增长率将取决于总需求的增长率。2You can do that now, so you can actually aggregate that user base.不过现在可以做到这一点了，因此聚集用户群成为可能。

Pop标签,从下一跳收到了隐含空标签3,所以出标签是Pop.数据处理是弹掉顶层标签，把数据发给下一跳.Untagged:没有从下一跳收到标签.是弹掉顶层标签，如果下面还有标签,数据直接drop.如果弹掉的是底层标签,把数据发给下一跳.Aggregate:需要做两次查询,需要查LFIB和FIB

选中TARGETS的工程 —> 点击Editor —> 选择Add Target —> 创建Aggregate —> 点击Next创建 选择刚刚创建的Aggregate —> 选中Build Phases —> 点击左侧+ —> 选择 New Run Script Phase 复制脚本到刚刚新建的New Run Script Phase 复制完成如下图所示 选择刚刚创建的Aggreate —> 设备选择Generic iOS Device（iOS通用设备） —> command + B 编译 编译成功，会自动跳出一个finder，即生成的.framework，支持真机和模拟器 问题描述：执行上述命令在部分项目会出现如下问题 解决方案：

WPS2019支持aggregate函数。WPS Office2019 For Linux发布的最大亮点，就是支持公式了公式功能。

aggregate commitment累积承诺例句1.There are no aggregate data covering those firms which practice permanent commitment.尚无有关实施终身合同的企业的累积数据。2.The Federal Reserve should not make a credible commitment to future inflation as a means of stimulating aggregate demand.联储不应当为了刺激累计总需求而做出会导致未来通货膨胀的承诺。3.There are no aggregate date covering only those firms which practice permanent commitment.在这方面现在还查不到专指实施终身合同的企业的累计数字。

aggregate expenditure：总支出。

对数据进行聚合操作，然后将计算之后的数据返回。聚合操作将多个文档的值组合在依赖，并且可以对分组数据执行各种操作返回单个结果。 MongoDB提供三种方式来执行聚合操作：aggregation pipeline、map-reduce function、single purpose aggregation methods。 MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。 底层的管道提供了filters(类似于查询的操作)和document transformations(修改document的输出形式)操作。 其他管道操作为document指定具体的属性或者多个属性进行分组和排序，以及用array内容的聚合工具一样。管道的阶段可以使用运算符执行任务。 管道使用MongoDB自带的本地操作来执行聚合操作更高效，管道是MongoDB执行聚合操作的首先。 聚合管道可以操作分片collection。聚合管道可以通过使用索引来提高性能。聚合管道内部会进行优化阶段。 可以使用db.collection.aggregate()的explain参数看到执行计划。 聚合管道来决定需要返回的字段。如果使用只需要的字段，这样可以减少数据量。 addFields + match放入到 addFields之前(如果是 project / $addFields的结果，就不能移动)，减少数据量。 match: 先执行$match来减少数据量，然后在执行排序操作。 match: 如果在前面添加$match操作，可以使用索引来减少数据操作。 skip(在3.2开始可以使用)：将 project操作之前，可以减少数据量。 通常情况下，在重新排序优化之后才会发生阶段合并。 limit:如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存。如果在中间含有$skip操作，将其放入最后。 在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true。 从MongoDB3.6开始，删除了aggregate的选项，将结果作为一条数据的返回。 aggregate可以返回cursor或者数据结果集。在返回的结果中，每个document的大小不能超过16M(这个限制只针对返回的document)。 documents有可能会超过这个限制，db.collection.aggregate()默认返回cursor。 从MongoDB2.6开始，管道阶段的RAM限制为100M。如果超过限制，出错。如果为了处理大量的数据集，使用allowDiskUse选项开启管道阶段的聚合操作将数据写入到临时文件。 从MongoDB3.4之后， graphLookup操作会忽略这个选项。如果其他阶段有aggregate()操作，allowDiskUse=true将会影响这些阶段。 从MongoDB3.2开始，如果按照分片来匹配值，只会在这个分片内进行计算。 聚合操作在多个分片上执行操作，如果没有指定主分片，这些操作会被路由到其他分片上，来减少主分片的负载。 lookup阶段需要在主分片上执行查询。 将聚合管道拆分为两部分，这是为了在分片上执行优化。 操作可以 参考实例 MapReduce可以在分片上执行操作，分片集合可以作为输入或者输出。 使用分片集合作为MapReduce输入源，mongos将作业并行派发到各个分片。mongos会等待所有的作业完成。 如果MapReduce的out字段有分片值，MongoDB使用_id字段作为分片的依据。 作为一个分片集合输出: 在操作的过程中，mapreduce有很多锁： 相关 练习教程

总需求

aggregate是进行分类汇总，break variable是分组变量，比如年龄，职业等分组方法，aggregated variable是汇总统计量，需要你自己设定的（function：可以计算平均数等很多统计量）。Name和label是你得到的汇总结果输出的变量，可以设定的。其他选项可以不用设定。

AD: aggregate demand 总需求。AS: aggregate supply 总供给。AD是总需求（Aggregate Demand）AE是总支出（Aggregate Expenditure）AS是总供给（Aggregate Supply）