正交实验

医学实验设计的方法如下：1、完全随机设计。又称成组设计，主要有以下两种形式：一是采用完全随机分组的方法将全部同质受试对象随机分配到各个处理组，各组分别接受不同的处理；二是分别从不同的总体中进行随机抽样，观察同一指标，进行对比研究。2、配对设计。在医学科研中，配对设计主要有两种形式：一是异体配对，将受试对象按照条件相同或相近配成对子，采用分层随机化的方法，将每个对子的两个受试对象随机分配到不同的处理组；二是自体配对，同一个受试对象使用两种不同检测方法进行检测或同一个受试对象的不同部位观察同一指标。3、随机区组设计。随机区组设计又称配伍组设计，通常是将受试对象按性质相同或相近分成若干区组（或称配伍组），采用分层随机化的方法，将每个区组的各个受试对象随机分配到不同的处理组接受不同的处理。4、重复测量设计。医学实验常有重复测量的记录，即相同指标在不同时间点进行多次测量，这种在给予一种或多种处理后，在多个时间点从同一个受试对象重复获得某指标观察值的设计称为重复测量设计。实验设计的基本原则一、对照原则：1、通过对照可排除或控制自然变化和非处理因素对观察结果的影响。2、通过对照可消除或减少实验误差。二、均衡原则：亦称齐同原则。即实验与对照必须遵守均衡的原则实验中要求实验对象除要观察的某种实验因素外，其它一切条件应该尽可能相同。要求各处理组非实验因素的条件均衡一致，以消除非实验因素对实验的影响。三、随机原则：1、组间均衡性。2、样本对总体有较好的代表性。3、各种统计分析方法都是建立在随机化基础上。四、重复原则：重复是消除非处理因素影响的又一重要手段。重复程度表现为试验例数的大小和重复次数的多少，试验例数越大或重复次数越多，则越能反映机遇变异的客观真实情况。

针对多因素多水平的实验，可以采用以下方法进行实验设计以尽可能减少实验次数：1. 正交试验设计：正交试验设计是一种常用的多因素多水平实验设计方法，能够在保证实验结果可靠的前提下，最大限度地减少实验次数。正交试验设计通过选择合适的试验方案，将多个因素的影响分离开来，减少因素之间的干扰，从而提高实验效率。2. 因素水平的选择：在进行实验设计时，应该选择合适的因素水平，以尽可能减少实验次数。应该选择具有代表性和关键性的因素水平进行测试，同时应该避免选择过多或过少的因素水平，以避免对实验结果产生不必要的影响。3. 反应面法：反应面法是一种通过实验数据建立数学模型的方法，可以对多个因素的影响进行预测和分析，从而减少实验次数。反应面法通过对已有数据进行拟合，建立多因素多水平的数学模型，然后利用模型进行预测和分析，从而确定最优的实验方案。4. 响应面优化设计：响应面优化设计是一种通过建立响应面模型，优化实验条件以达到最优化实验结果的方法。在响应面优化设计中，通过对实验数据进行分析，建立响应面模型，然后通过模型优化实验条件，以达到最优化的实验结果。总之，在进行多因素多水平的实验设计时，应该选择合适的实验设计方法和因素水平，以尽可能减少实验次数，并保证实验结果的可靠性和准确性。

常用实验原理的设计方法1．控制变量法比如，在研究的三个物理量（A、B、C）之间的关系时，控制其中一个量（如 A）保持不变，研究另外两个量（B 和 C）之间的关系；再如，控制其中一个量（如 B）保持不变，研究另外两个量（A和C）之间的关系；在“验证牛顿第二定律的实验”中，加速度、力和质量的关系的控制。2．理想化方法此方法为抓住主要问题，忽略次要因素的一种研究方法。3．等效替代法某些量不易测量，可以用较易测量的量替代，从而简化实验。在“验证碰撞中的动量守恒”的实验中，两球碰撞后的速度不易直接测量，在将整个平抛时间定为时间单位后，速度的测量就转化为对水平位移的测量了。4．留迹法像平抛物体运动的轨迹、小球落地的位置、小车运动的位移等，采用复写纸、喷墨水、打点等方法，就能较准确地记录它们的位置。5．微小量放大法微小量不易测量，勉强测量误差也较大，实验时常采用各种方法加以放大。桌面的微小形变的测量；卡文迪许测定万有引力恒量，采用光路放大了金属丝的微小扭转等。

常用的实验计设计，你必须得通过他的设计方法，你才能给他呃使用作用情况下使用，你必须通过它的正规使用才能去完成。

　　科学简洁地设计实验步骤：　　1、科学性原则实验是人为控制条件下研究事物(对象)的一种科学方法；是依据假设，在人为条件下对实验变量的变化和结果进行捕获、解释的科学方法。　　2、可行性原则：在实验设计时，从原理、实验实施到实验结果的产生，都实际可行。　　3、简便性原则：实验设计时，要考虑到实验材料要容易获得，实验装置简单，实验药品较便宜，实验操作较简便，实验步骤较少，实验时间较短。　　4、可重复性：重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。任何实验都必须有足够的实验次数才能判断结果的可靠性。　　5、单一变量原则 ：不论一个实验有几个实验变量，都应确定一个实验变量对应观测一个反应变量，这就是单一变量原则，它是处理实验中的复杂关系的准则之一。

看目的和情况，不同的目的情况有不同的设计方法1. Complete Randomized Design：完全随机实验用于多组数据比较响应变量有没有不同以及改进，也叫比较实验设计，区组因素影响小2. Randomized Block Design：随机区组试验用于多组数据比较响应变量有没有不同以及改进，也叫比较实验设计，区组因素影响大3. Latin Square Design：拉丁方设计特殊形式的随机区组实验，自变量因子水平数与区组数相同4. Full Factorial Design：全因子设计用于分析那些因子对差产生显著影响，也叫析因设计5. Fractional Factorial Design：部分因子实验用于分析那些因子对差产生显著影响，也是析因设计，但要节省实验经费，减半或更多6. Plackett Burman：PB筛选因子试验用于筛选掉对差异影响小的因子，也是部分因子实验，但经费更少，只考虑主效应7. Response Surface Design：响应曲面设计，有CCC/CCF/CCI/Box-Behnken调优实验，通过实验得到二次方程，找到响应变量的最优点（小或大）8. Mixture Design: 混料设计调优实验，目的是得到某个参数最优点，分析什么样的原料配方最合适9. Robust Parameter Design: 稳健参数设计调优实验，目的是得到最优解，在此范围噪声因子的影响最小从而使流程差异小还有其他形形色色的设计，略。

问题一：怎样能有一个好的实验设计？ 5分 一，确定一个研究的问题 要注意的问题是： 1， 要确定这个问题值不值得研究。 2， 要确定这个问题研究的困难程度，看现有的技术和手段可不可以进行这个研究； 3， 看一下这个问题是别的研究者没有发现过的，或是漏掉的问题。 4， 问题要明确化，这样的问题才可以方便地转化为实验假设，可以对所要研究的问题下一个操作性定义。 我们可以从以下几个方面来确定所要研究的问题： 1. 现实的需要。 2. 理论来源 （1）根据不同理论观点之间的矛盾选择课题 （2）通过对现有理论观点提出质疑选择课题 （3）为证实他人或自己的某一理论观点而提出相应的课题 3. 研究文献――矛盾、忽视、过失、或原先解决不了，现在能解决了的问题。 4. 从理论、方法、学科交叉等方面的新进展选择课题。 二，形成实验假设，并用明确的语言表述这一实验假设。 假设是根据已有事实及原理所作出的猜测。科学假设是在一定专业知识经验基础上所作出的一种理论思维产物。它体现为一种知识体系。明确自变量、因变量及其关系的过程，是研究课题操作化的过程，假设形成之后，即可实施具体实验设计及实验。 （一）假设的种类 1. 预测性假设：是指对客观事物存在的某些情况特别是差异情况作出推测判断。 2. 相关性假设：是指对客观事物相互联系具体方向、密切程度作出推测判断。 3. 因果性假设：是指对客观事物之间因果关系的推测判断。 （二）假设的标准 （1）假设应有科学性。假设必须以一定的科学理论为指导，以一定的科学实验为基础，以一定的科学事实为依据，并且要经过一定的科学论证，决不是毫无根据的主观臆测。 （2）假设应有预测性。假设应对两个或两个以上的变量间的关系作出推测，是否正确有待于检验。 （3）假设应有可行性。假设应该有较强的操作性，其中所包含的概念应该可以通过自变量与因变量加以操纵。 （4）假设的语言应简单、明了，以陈述句毫不含糊地加以说明。假设一般用“如果――那么――”的句式或根据自变量与因变量的关系直接陈述可能的研究结果。 （5）假设能包括所要进行的研究的变量之间的潜在的关系，而且假设必须以事实为基础，而且能对已有的假设做出很好的解释，并且能够预测未来的事件。 三，确定实验中的各自变量，包括自变量，因变量，无关变量的确定。 要注意的问题是： 1， 自变量的确定： （1），自变量的操作性定义，用可观察，可测量的事件，事物或是现象对现象进行准确的描述，这样的自变量才是客观的，有利于别人对实验结果进行参考和重复验证。 （2），自变量能引起我们所要研究的因变量的变化。 （3），自变量必须是可以变化的。 （4），在实验过程中，要设置适当的检查点，检查点之间的间隔至少要大于差别阈限，这样才能保证自变量变化时，能引起因变量相应的变化。 另外，我们在呈现自变量的时候，还要注意自变量 *** 的大小，呈现方式，空间位置，呈现的时间顺序和呈现时间的长短等问题。 2， 因变量的确定： 因变量的选择必须具备一些固有的性质，这是我们选择一个好的因变量的标准。 （1） 有效性，因变量的变化确实是由自变量的变化所引起的。从样本所测得的因变量的结果能够代表这个样本所在的总体。 （2） 可靠性，在其他所有的条件不变的情况下，重复测量时因变量的变化的一致性。 （3） 灵敏度，因变量能够灵敏地反映出由自变量所引起的机体的反应变化。 （4） 数量化，能数量化的指标可以更细地反映出反应变量的变化，而且能够搜集到客观的数据，可以进行科学地......>> 问题二：如何设计一个被试间的实验 一般的实验都需要30个被试以上，30人以上才能看成是大样本，信度才可靠。 不过你这个实验找30个被试只怕有些困难，自闭症儿童应该没有那么好找的。不过小样本也有小样本的解决办法，那就是做被试内设计，既每一个被试都经过所有处理水平。文献中采用十几个被试，大概也是用这样的处理方式（被试内设计对人数要求比被试间设计低很多）。感觉十几个也可以了，可根据实验情况，用正常儿童做对照组吧。 问题三：如何设计一个实验心理学创新实验 果壳 实验组：让10个被试吃夹了屎芯的蛋糕，被试随机取样。 参照组1：让10个被试吃屎形状的蛋糕，被试随机取样。 参照组2：让10个被试吃正常的蛋糕，被试随机取样。 实验目的，看看是哪一组最先恶心到吐。 采纳我哦，亲。 问题四：如何设计一个心理学实验 zhidao.baidu/...=query blog.163/...11308/ 这些都是例子。 感觉就是设计好自变量和因变量，龚后控制变量，找出你要获取的数据分布，写出结论和改进方法就行了。 如果只是习题的话，那么建议是：把题目那些抽象的东西转化成我们比较常见的生活场景，然后思考有那些因素会改变这个场景的发生。当然如果是大论文什么的肯定就要好好考虑选材问题了，因为首先你必须确定，没有重复…… 问题五：实验心理学实验设计-探索与笑有关的面部肌肉运动队面部情绪状态的影响 自变量：不同表情的面部肌肉运动。可按照6种基本情绪分成6个水平。 因变量：被试的情绪状态 实验设计： 自变量控制起来很容易，直接让被试做出某种表情就行了，但不要给他呈现面部表情图片，否则就是图片引 *** 绪状态了。 因变量的指标，首选的就是被试的自我报告。因为这个比较真实，难点在于不容易量化。 还可以选用多种生理指标，如心跳、脉搏、排汗量、皮肤温度等，直接用多导生理仪测就行了。这个的优点是比较客观、量化，缺点是生理指标代表哪种情绪目前还有争论。我倾向于用后者，毕竟实验指标客观化是最好了。 具体操作的时候，最好用被试内设计。一个被试做6种表情，每次做表情的时候记录他的各项生理指标。一种表情做完后，休息一会，消除情绪的后续影响。然后接着做下一个。 每个被试做6种表情的顺序最好随机化处理，不要都按照同一个顺序。 暂时就这么多~~~

统计性实验设计包含哪些方法介绍如下：实验设计要遵循的三个基本原则：（1）重复性原则：即允许在相同条件下重复多次实验。好处是：其一可以获得更加精确的有效估计量；其二，可以获得实验误差的估计量。这些都是提高估计精度或缩小误差范围所需要的。（2）随机化原则：是指在实验设计中，对实验对象的分配和实验次序都是随机安排的。是实验设计的重要原则。（3）区组化原则：即利用类型分组技术，对实验对象按有关标志顺序排除，然后依次将各单位随机地分配到各处理组，使各处理组组内标志值的差异相对扩大，而处理组组间的差异相对缩小，这种实验设计安排称为随机区组设计。大量观察法大量观察法是统计学所特有的方法。所谓大量观察法，是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。统计描述统计描述是指对由实验或调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析，从中抽出有用的信息，用表格或图像把它表示出来。是统计研究的基础。它通过对分散无序的原始资料的整理归纳，运用分组法和综合指标法得到现象总体的数量特征，揭露客观事物内在数量规律性，达到认识的目的。

科学研究的方法有三种：一种是归纳法，第二种是实验验法，第三种是演绎法。　　归纳法：就是通过对客观存在的一系列典型事物（或经验）进行观察，从掌握典型事物的典型特点、典型关系、典型规律入手，进而分析研究事物之间的因果关系，从中找出事物变化发展的一般规律，这种从典型到一般的研究方法也称为实证研究。　　实验法：就是认为地为某一实验创造一定条件，观察其实际试验结果，给予这些条件的对比试验的实际结果进行比较分析，寻找外加条件与实验结果之间的因果关系。如果经过多次试验，而且总是得到重复相同的结果，那就可以得出结论，这里存在某种普遍适用的规律性。　　演绎法：就是从一般性的前提出发，通过推导即“演绎”，得出具体陈述或个别结论的过程。演绎推理的逻辑形式对于理性的重要意义在于，它对人的思维保持严密性、一贯性有着不可替代的校正作用。演绎推理的最典型、最重要的应用，通常存在于逻辑和数学证明中。

1、初步设计：初步设计的内容主要包括设计依据、设计构思、总平面图、主要材料用量、工艺设计、主要设备选型、三废治理等。2、施工图设计：根据初步设计文件的内容，安诺净化给出有关工程的尺寸、细部做法等指导现场施工安装、安排材料设备，并做出预算是实验室设计的最后阶段。在进行施工图设计时不仅需要进行暖通风及其他有关的设备系统的设计，还需交代它们的位置净距、坐标、标高、构造形式、节点详图、用料做法、尺寸、坡向、材质型号、施工安装等的技术要求。

1、提出实验研究课题（实验目的）。实验目的要求是实验的出发点和归宿，因此在实验设计前，必须对实验的目的要求相当明确。2、根据实验目的要求，确定实验的原理和方法。只有明确实验原理和方法，才能对实验设计作出合理的规划。3、理清设计思路。实验设计的基本思路是：目的——假设——变量——方法——步骤——器材。即根据实验目的提出假设，围绕假设确定被试和变量，按照实验变量采取相应的方法、手段、依从变量控制安排实验步骤、选择合适器材和反应条件等。4、实施、对比、控制。在实验实施过程中要特别重视对比和控制，对照不当，实验将失去意义；没有控制，则不能成为实验。实验应始终保持主题活性，细致观察实验现象，详实记录数据。5、结果处理。对实验现象、结果、数据进行加工整理，准确表述实验结论。6、评价与修正。回顾实验设计，反思实验过程，修正检验假设，对结果评价。

正交实验设计方法正交实验设计方法是研究与处理多因素实验的一种科学方法。它最早产生于20世纪20年代英国罗隆姆斯特农业实验站(侯化国等,1985),后来由日本田口玄一博士在50年代编制出正交实验表,60年代初从日本传入中国。它依据Galois理论导出的正交表,从大量实验条件中挑选出适量、有代表性的条件来合理地安排实验,被称为国际标准型正交实验法。正交表是运用组合数学理论构造的一种规格化的表格,通常有两种表达形式,一种是非交互性的正交表,另一种是交互性的正交表。下面只简单介绍第一种正交表,其通用符号可以表示为:Ln(ji)式中:L———正交表符号;n———正交表的行数(实验次数或实验方案数);j———正交表中的数码(因素的水平数或称位级数);i———正交表的列数(实验因素的个数)。举例来说,某工厂想提高某种产品的质量或产量,对工艺中3个主要因素各按3个水平进行实验(表5.1),以寻求最适宜的操作条件。表5.13因素与3水平的选择那么,很容易想到的是全面搭配法方案,如图5.1所示。此方案数据点分布的均匀性极好,因素和水平的搭配十分全面,唯一的缺点是实验次数多达33=27次(指数3代表3个因素,底数3代表每个因素有3个水平)。因素、水平数愈多,则实验次数愈多。例如,做一个6因素3水平的实验,就需36=729次实验,显然在人力、物力和时间上都难以做到,而且付出的经济代价也高得多。因此,需要寻找一种合适的实验设计方法。图5.1全面搭配法方案如果采用简单比较法方案,即先固定p1和T1,只改变t,观察因素t不同水平的影响,做了如图5.2(1)所示的3次实验,发现t=t2时的实验效果最好(好的用□表示),所得产品的产量最高,因此认为在后面的实验中因素t应取t2水平。然后固定p1和t2,改变T的3次实验,如图5.2(2)所示,发现T=T3时的实验效果最好,因此认为因素T应取T3水平。最后固定T3和t2,改变p的3次实验,如图5.2(3)所示,发现因素p宜取p2水平。图5.2简单比较法方案因此可以得出结论:为提高所得产品的产量,最适宜的操作条件为p2、T3、t2。与全面搭配法方案相比,简单比较法方案的优点是实验次数减少,只需做9次实验。但必须指出,简单比较法方案的实验结果是不可靠的。因为:①在改变t值(或T值,或p值)的3次实验中,说t2(或T3或p2)水平最好是有条件的,在p≠p1,T≠T1时,t2水平不是最好的可能性是存在的;②在改变t的3次实验中,固定p=p2,T=T3,应该说也是可以的,是随意的,故在此方案中数据点分布的均匀性是毫无保障的;③用这种方法比较条件好坏时,只是对单个的实验数据进行数值上的简单比较,不能排除必然存在的实验数据误差的干扰。运用正交实验设计方法,不仅兼有上述两个方案的优点,而且实验次数少,数据点分布均匀(图5.3),结果的可靠性也好。正交实验设计方法是用正交表来安排实验的,对于上述实例适用的正交表是L9(34),其实验安排见表5.2。图5.3正交实验法方案表5.2L9(34)正交实验安排选择L9(34)正交表是因为在3水平的正交表中,常用的有L9(34)和L27(313)等,由于3水平正交表中不存在3因素3水平的正交表,即不能完全“对号入座”。所以,只有选用L9(34)才能放下3因素。虽然空闲一列,但该表较之其他各表实验次数最少。我们选择此正交表共进行9次试验,它是从可能进行搭配的34=81次实验中一次挑出来的,只要条件许可,还可以同时进行实验。所有的正交表与L9(34)正交表一样,都具有以下两个特点:1)在每一列中,各个不同数字出现的次数相等,即具有整齐可比性。在表L9(34)中,每一列有3个水平,水平1、2、3都是各出现3次。2)表中任意两列间横向组合的数字对搭配次数也是相等的,即具有均匀分散性。在表L9(34)中,任意两列间横向组合在一起形成的数字对共有9个:(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3),每一个数字对各出现一次。这两个特点称为正交性。正是由于正交表具有上述特点,保证了用正交表安排的实验方案中因素水平是均衡搭配的,数据点的分布是均匀的。因素、水平数越多,运用正交实验设计方法,越能显示出它的优越性,如上述提到的6因素3水平实验,用全面搭配方案需729次,若用正交表L27(313)来安排,则只需做27次实验。在工农业生产中,因素之间常有交互作用。当上述的因素p的数值和水平发生变化时,实验指标随因素T变化的规律也发生变化;或反过来,因素T的数值和水平发生变化时,实验指标随因素p变化的规律也发生变化。这种情况称为因素p、T间有交互作用,记为p×T,那么就要选取交互性正交表,这方面的内容此处不再赘述,需要时可以查阅相关参考书。正交表设计时遵循以下步骤:1)明确实验目的,确定考核指标。2)挑因素,选水平,确定因素水平表。3)选择适宜的正交表;原则上被选用正交表的因子数与水平数等于或大于要进行实验考察的因子数与水平数,并且使实验次数最少。4)因素水平上正交表,确定实验方案,并按实验方案进行实验。5)实验结果分析。正交实验如何设计正交试验设计(Orthogonalexperimentaldesign)是研究多因素多水平的又一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格,称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验,按全面实验要求,须进行3的3次方=27种组合的实验,且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3正交表按排实验,只需作9次,按L18(3)7正交表进行18次实验,显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。(汗,这里不能打出来正确的表达,反正学这个的都知道具体的写法)正交表是一整套规则的设计表格,L为正交表的代号,n为试验的次数,t为水平数,c为列数,也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34),它表示需作9次实验,最多可观察4个因素,每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等,我们称它为混合型正交表,如L8(4×24),此表的5列中有1列为4水平,4列为2水平。根据正交表的数据结构看出,正交表是一个n行c列的表,其中第j列由数码1,2,Sj组成,这些数码均各出现N/S次,例如表11中,第二列的数码个数为3,S=3,即由1、2、3组成,各数码均出现N/3=9/3=3次。正交实验设计的基本步骤正交试验设计,是指研究多因素多水平的一种试验设计方法。根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备均匀分散,齐整可比的特点。正交试验设计是分式析因设计的主要方法。当试验涉及的因素在3个或3个以上,而且因素间可能有交互作用时,试验工作量就会变得很大,甚至难以实施。针对这个困扰,正交试验设计无疑是一种更好的选择。正交试验设计的主要工具是正交表,试验者可根据试验的因素数、因素的水平数以及是否具有交互作用等需求查找相应的正交表,再依托正交表的正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,可以实现以最少的试验次数达到与大量全面试验等效的结果,因此应用正交表设计试验是一种高效、快速而经济的多因素试验设计方法。正交实验设计的基本步骤(1)明确实验目的,确定评价指标(2)挑选因素,确定水平(3)选正交表,进行表头设计(4)明确实验方案,进行实验,得到结果(5)对实验结果进行统计分析(6)进行验证实验,作进一步分析

黑盒：等价类划分法，边界值法 ，因果图法，场景法，错误推断法 白盒：基本路径覆盖法，条件覆盖法，语句覆盖法，判定覆盖法

　科学研究的方法有三种： 一种是归纳法，第二种是实验验法， 第三种是演绎法。　　归纳法：就是通过对客观存在的一系列典型事物 （或经验） 进行观 察，从掌握典型事物的典型特点、典型关系、 典型规律入手，进而分 析研究事物之间的因果关系， 从中找出事物变化发展的一般规律， 这 种从典型到一般的研究方法也称为实证研究。 　　实验法：就是认为地为某一实验创造一定条件， 观察其实际试验结 果， 给予这些条件的对比试验的实际结果进行比较分析， 寻找外加条 件与实验结果之间的因果关系。 如果经过多次试验， 而且总是得到重 复相同的结果， 那就可以得出结论， 这里存在某种普遍适用的规律性。　　演绎法：就是从一般性的前提出发，通过推导即“演绎”，得出具体陈述或个别结论的过程。演绎推理的逻辑形式对于理性的重要意义在于，它对人的思维保持严密性、一贯性有着不可替代的校正作用。演绎推理的最典型、最重要的应用，通常存在于逻辑和数学证明中。

这一思想与传统的“精密科学实验”相对立，在精密科学实验中，不是从承认误差不可避免出发的，而是致力于严格控制实验条件，以探求科学规律。田间试验的目的之一是寻求高产品种，而实验时的土地条件，如土质、排水等都不能严格控制，因此，“在严格控制的这样或那样条件下，品种A比品种B多收获若干斤”这类结论的实际意义就不大。在现场进行的工业实验，医学上的药物疗效实验等，也有类似情形。这表明，费希尔首创的实验设计原则，是针对工农业以及技术科学实验而设，而不是着眼于纯理论性的科学实验。实验设计的基本思想，是减少偶然性因素的影响,使实验数据有一个合适的数学模型,以便使用方差分析的方法对数据进行分析。费希尔于1923年与W.A.梅克齐合作发表了第一个实验设计的实例，1926年提出了实验设计的基本思想，1935年出版了他的名著《实验设计法》。其中提出了实验设计应遵循的三个原则：随机化，局部控制和重复。随机化的目的是使实验结果尽量避免受到主客观系统性因素的影响而呈现偏倚性；局部控制是用划分区组的方法，使区组内部条件尽可能一致；重复是为了降低随机误差的影响，以保证实验结果的重现性。费希尔最早提出的设计是随机区组法和拉丁方方法，两者都体现了上述原则。

1.传统的教师备课写教案与现代教学设计的比较教学设计是现代教学理念与教学实践的中介与桥梁，与教学改革相伴产生和发展，教学设计以学生为主体，以教学过程为对象，为教学实践提供一种策略、实施方案、或操作规程，是实施有效教学的关键。传统的教师备课，是以教案为标志的，教案的编制又按照统一的模式突出“三备三写”，即“备教材、备教法、备学生”和写“学期计划、单元计划、课时计划”，始终捍卫着以教师为中心、以课本为中心、以课堂为中心的观念，守着自己的传统经验不敢放手，凭借自己的主观臆想，认为“我都给你讲了多次，你还不懂？”学生的知识是教师给予的，教师传授多少知识信息，学生就应该获得多少知识信息，完全忽视了学习过程中学习者的自主建构，没有意义的建构，不是有效的教学，有的学校更是将教案统一标准或模式，要求同年级同学科任课教师之间，要统一计划、统一内容、统一目的、统一方法、统一评价等，更是把教学活动的主体一一学生放到了脑后，作为一种没有生命的知识容器，完全失缺了创新意识、创新精神、创新思维的足够关注。 2.倡导教师进行课堂教学设计教学设计是提高教学质量的重要手段，是指导教学实践的一门教育实用技术，是联系教学理论与教学实践之间的桥梁，教学设计的内容包括教学目标、教学策略、教学过程和教学评价四个方面。其中，教学目标设计又是教学设计中的关键一环，课堂教学目标作为课堂教学活动将要预期达到的结果，对教学活动起着导向、激励、调节、检测、评价的作用，是教学活动的出发点和归宿。因此，只有确定了科学、合理、良好的教学目标，教学设计才有意义，实现有效的教学才会成为可能。三、由教学目标向学习目标转变 要保证课堂教学目标的实施，一方面需要广大教师根据课程标准的要求，在充分了解学生实际情况的基础上，发挥集体备课的优势，精心设计出学生应该达到的目标体系，这个目标体系，以学期为时间单位，以一册教材为内容单位，教师精心设计、制定的，教学目标要细化到每个单儿、每节课，它既包含知识与能力，也包含过程与方法、情感态度与价值观，每个学校可以根据各自的实际情况，在教研组集体备课的过程中，制定出本学校、本学科的教学目标，在统一的教学目标的基础上，教师也可以根据自己的教学特长以及学生的情况，将教学目标更加细化为教学目标的落实打下基础，在制定学期教学目标的过程中，要防止不顾学生情况的“闭门造车”现象，也要防止片面强调教学个性而由教师随意制定教学目标的“各自为政”的倾向。 另一方面，应该将教学目标转化为学生的学习目标。学习目标，是教师根据教学目标而制定的、让学生通过学习达到的结果或发生的变化。在过去，教学目的只有教师自己知道，教学、评估等主动权都操持在教师的手中，现在的教学目标制定出来后，也不能只有教师知道，如果教学目标只停留在教师的备课本上，只有教师知道学生应该达到的要求，而学生本身处于盲目的状态，学生就不能够知道自己应该通过学习达到什么样的要求，就无法进行自主的学习和发展，只有将教学目标转化为学习目标，让学生切切实实明确自己应该达到哪些要求，学生才会掌握自己学习和发展的主动权，教师应该给学生讲明学习目标的重要作用，对学生进行指导、跟踪调查访谈，进行个案研究，督促学生学会利用学习目标，检查评估自己的学习情况，使他们真正步入自主学习的轨道。 教学目标在教学中如何展示，何时展示，既是一项教学技术也是一门教学艺术，此处不在赘述，设计好评价程序和工具，是落实教学目标、检测学习目标的至关重要的一个环节。过去，我们将命制试题看成是一项比较简单的工作，缺乏科学的程序，更缺乏考试后的科学分析和反思性总结，不论是用什么试题来考试，我们都将学生的成绩作为对学生评价、排名的最主要依据，而很少有人去质疑试题本身是否科学，更没有人去研究这套试题的效度和信度如何。笔者认为，在新课程实施的过程中，必须加强评价工具或标准的科学化。 测评工具和程序，应该包括课堂检测工具，单元检测工具、期中期末阶段检测工具以及这些工具所测出的结果各占什么地位、怎样进行测评、如何分析测评结果等内容，评估工具的设计应该严格遵循科学的原则和方法，克服随意性和盲目性，使评价工具具有较高的信度和效度。在检测之后，要对检测工具进行信度和效度的分析，应用统计学的方法分析标准差，看到分数分布的离散程度，对教学进行及时的反思，根据试题中具体的题型、题目，进行科学的归因分析，找出自己教学的不足，以及今后的对策。

研究者在实验前根据研究目的拟定的实验计划及方法策略。其主要内容是合理安排实验程序，并提出将如何对实验数据作统计分析、心理实验设计的主要步骤可归纳为：①根据研究目的提出假设；②拟定验证假设的方法、程序；③选择适当的处理、分析实验数据的统计方法。

1、明确实验要解决什么问题，即实验目的：是进行一个有效的合成，还是证实物质的某些性质，还是为了观察到某一现象，等等；2、根据实验目的，选择合适的原料并确定实验方法：有什么样的原料，就有什么相的方法；3、根据实验方法，确定实验所用到的仪器设备：使用什么样的方法，就必会用到哪类仪器；4、细化实验步骤，明确实验成功的关键环节，以及每个环节可能遇到的问题，预判各步骤现象， 并整理成详尽的实验流程图。5、实施实验以验证设计的可靠性；如有问题，根据需要重回2或3或4步，改进设计。

第三章 实验设计方法 　　单项选择、多项选择、填空题： 　　1、实验设计是考虑如何在一项实验中构造、安排各种成分的位置，怎样进行实验。实验设计是研究工作的重点。将实验设计分为真实验设计、准实验设计和非实验设计。 　　2、根据被试接受实验处理的情况，真实验设计可分为组间设计、组内设计和混合设计三大类。 　　3、当研究的自变量为被试变量（如性别）时，一般采用组间设计。另外，如果被试只能完成一种实验条件而无法参加另外一种实验条件时，也采用组间设计。 　　4、随机选择是从同一个总体中抽出两个或多个样本。随机分配被试的主要优点是平衡了两组被试的各种特点。 　　5、在有些研究中也经常采用前测任务来匹配被试。理想匹配方式：①相同任务②类似任务③相关任务 　　6、ABBA平衡法存在的问题①如果练习效果不是呈线性增长的，则这种平衡就是无效的②预期作用。控制预期作用的方法是减少重复的次数。 　　7、不完全的组内设计选择的顺序有拉丁方设计和随机开始的循环排列。 　　8、准实验设计的主要优点是使用自然发生的自变量，并且具有重要的实际意义。准实验设计在吸收实验设计优点的同时，又结合了观察法和相关研究的特点。 　　9、准实验设计采用两种标志符号：“X”代表实验处理：“O”代表对行为的观察与测量。O的下角标是指收集数据的重复次数。 　　10、单被试实验设计经常应用于临床治疗、行为矫正等应用领域。分类：①ABAB设计②ABACA设计③AB1AB2A设计 　　名词解释： 　　1、组间设计——又称为被试间设计或独立组设计，就是把数目相同的被试分配到自变量的不同水平或不同的自变量上。 　　2、随机组设计——如果两个组除了自变量以外所有的方面都相等，那么，这两组在因变量上的差异主要就是由不同的自变量造成的。方法：随机选择和随机分配。 　　3、匹配组设计——就是对全部被试进行预备测验，测验的性质与正式实验的性质是类似的，或者是相关的，然后按测验成绩均匀地形成组。 　　4、需要特征——是指在心理学研究中，被试通过一些线索或信息洞悉他们在实验中应该表现出来的行为。 　　5、实验者效应——由于主试有意或无意影响而造成的实验偏差称为实验者效应。 　　6、安慰剂控制——在实验中是指一种看起来象药物或其他速效物质，实际上是一种无效或非活动性的物质。 　　7、双盲实验——被试和观察者都不了解各个实验组接受的实验条件。 　　8、组内设计——又称为被试内设计，就是使每个被试轮流分配到自变量的不同水平或不同的自变量上。有时又称为重复测量设计。 　　9、 完全组内设计——就是把所有可能的顺序都排出来进行实验，以抵消练习或疲劳作用的影响。 　　10、随机区组设计——是随机组设计中最常见的实验设计方法，实验中包含多个区组（block），每一个区组中实验条件的顺序是随机排列的。 　　11、ABBA平衡法——是指每一种实验条件都以正反两种顺序呈现给被试。 　　12、预期作用——是指被试对后面实验条件的预期。 　　13、拉丁方设计——每一种自变量在每一横行和纵列只出现一次，不许重复，这就是拉丁方排列的要求。（因素的k个水平随机分配在k2个方格中，每一水平在每行、每列中仅出现一次）。 　　14、准实验设计——是介于非实验设计和真实验设计之间的实验设计，它对额外变量的控制比非实验设计要严格一些，但不如真实验设计控制得充分和广泛。 　　15、霍桑效应——是指新异的工作条件对工作的促进作用。 　　16、单被试实验设计——是指在研究中只有一名被试，着重于对单个被试行为变化的测量。单被试实验设计的特点是强调单个被试或少数几个被试，有时又把它称为“small n research”。 　　17、比较研究——或者是指对同一个人在较长时期内的成长发展，或者是指那些在某些时间内几个子群组样本的比较研究，也包括对处于多个文化中的样本之间的比较研究。通常所指的比较研究就是横断研究和纵向研究。 　　18、横断研究——是对某一个特定点上的几个不同组（通常是具有不同的年龄）之间的比较。 　　19、纵向研究——是对一组被试进行一个较长时期的跟踪研究，如果对这个群体设计一些“特殊的条件”，那么，就可以用同一个控制组来进行比较。 　　20、时间迟滞研究——我们可以在1995年、2000年和2005年分别选择当时16岁的被试进行研究。我们将这种实验设计称为为时间迟滞研究。 　　简答题： 　　1、简述组间设计的优点、缺点及克服方法。 　　组间设计的主要优点是，一种自变量（或实验条件）不会影响另一种自变量，因为每个被试只对一种自变量做反应。 　　组间设计的缺点是分配到各实验条件下的被试可能在各个方面不是等同的，如果是这样，那么，不同实验条件造成的差异也可能是由于被试的差别引起的。 　　为了克服组间设计的这一缺点，应尽量保证每一组被试在与测量有关的方面保持一致。如果我们所使用的被试数量较大，就可以采用随机组设计的方法，随机组设计——如果两个组除了自变量以外所有的方面都相等，那么，这两组在因变量上的差异主要就是由不同的自变量造成的。方法：随机选择和随机分配。如果我们所使用的被试数量较少，则一般采用匹配组设计的方法。匹配组设计——就是对全部被试进行预备测验，测验的性质与正式实验的性质是类似的，或者是相关的，然后按测验成绩均匀地形成组。 　　2、简述组内设计的优点、缺点及克服方法。 　　组内设计的优点：①组内设计需要的被试较少，实验设计方便、有效。②组内设计比组间设计更敏感。③心理学的某些领域需要使用组内设计，即组内设计用于研究练习的阶段性。④组内设计消除了被试的个别差异对实验的影响。 　　组内设计的缺点：①一种实验条件下的操作将会影响另一种实验条件下的操作，也就是实验顺序造成了麻烦。②组内设计的方法不能用来研究某些被试特点自变量之间的差异。③如果实验中每一种实验条件需要较长时间的恢复期，就不宜使用组内设计。④当不同自变量或自变量的不同水平产生的效果不可逆时，不宜使用组内设计。 　　克服组内设计缺点的方法：⑴完全的组内设计：就是把所有可能的顺序都排出来进行实验，以抵消练习或疲劳作用的影响。通常采用两种完全的组内设计：随机区组设计和ABBA平衡法。⑵不完全的组内设计：此方法可以保证每个自变量都同等地出现在实验顺序的每一个位置上。①所有可能的顺序②选择的顺序：方法一种是拉丁方设计，另一种是随机开始的循环排列。 　　3、举例说明随机组设计。 　　随机组设计—如果两个组除了自变量以外所有的方面都相等，那么，这两组在因变量上的差异主要就是由不同的自变量造成的。方法：随机选择和随机分配。例如，通过劳伏斯等人的实验来说明随机分配的过程。他们的实验的目的是考察暴力场面对人的记忆的影响。被试为美国华盛顿大学的226名自愿参加者。他们被随机地分成两个小组，并分别观看两种不同的电影，一半的被试看有暴力场面的电影，另一半看没有暴力场面的。 　　4、举例说明匹配组设计。 　　匹配组设计就是对全部被试进行预备测验，测验的性质与正式实验的性质是类似的，或者是相关的，然后按测验成绩均匀地形成组。在对同卵双生子的研究。由于同卵双生子是从同一个卵细胞发展而来的，所以他们的遗传结构是完全相同的。因此，如果把双生子分别分配到两个不同的实验组，那么，这两组是可以进行比较的。例如，发展心理学中通过对同卵双生子的研究，来考察智力是受遗传的影响大还是受环境的影响大。 　　5、如何克服需要特征。 　　需要特征和实验者效应一般是无法消除的，但是可以通过一些研究方法大大地减小它们的作用。可以采用安慰剂控制方法，在实验中是指一种看起来象药物或其他速效物质，实际上是一种无效或非活动性的物质。另外一种更为有效的控制需要特征和实验者效应的研究方法称作双盲实验，即被试和观察者都不了解各个实验组接受的实验条件。 　　6、如何控制实验者效应。 　　需要特征和实验者效应一般是无法消除的，但是可以通过一些研究方法大大地减小它们的作用。可以采用安慰剂控制方法，在实验中是指一种看起来象药物或其他速效物质，实际上是一种无效或非活动性的物质。另外一种更为有效的控制需要特征和实验者效应的研究方法称作双盲实验，即被试和观察者都不了解各个实验组接受的实验条件。 　　7、举例说明混合设计的优点。 　　混合设计是指在一个研究中有些自变量按组内设计安排，有些自变量按组间设计安排。一般来说，如果一种自变量很可能会影响另一种自变量，那么 对这些自变量按组间设计安排，其余的自变量按组内设计安排。此种方法可以把组内设计和组间设计两种方法综合起来，取长补短。 　　约翰逊等人（1983）使用混合设计的方法比较抑郁者和非抑郁者的记忆成绩（见表）。他们假设，抑郁者比非抑郁者对于未完成的记忆任务的记忆效果更好。实验中，要求抑郁组和非抑郁组完成20项记忆任务，其中，10项记忆任务在完成之前被打断。在全部任务完成后，要求被试回忆记忆任务的名称或尽可能多地描述记忆任务。 抑郁者和非抑郁者记忆成绩的比较 被试类型 任 务 类 型 完 成 未 完 成 抑郁者 非抑郁者 　　其中，被试变量是组间设计（抑郁者和非抑郁者），任务类型是组内设计（完成任务和未完成任务）。 　　8、举例说明不等控制组设计。 　　为了比较某些实验处理的效果，在实验中常常通过实验处理组与非实验处理组的结果比较，来揭示实验处理的作用，这种实验设计的方法就是不等控制组实验设计。当无法对被试进行随机分配时，就采用不等控制组实验设计。某电子公司的管理者打算制定一套新的工作时间表。每周要求工人工作40小时，工人可以选择周末休息3天，并且每天上班和下班的时间由工人自己决定。实验设计如下： 　　前测 实验处理 后测 　　海淀区工厂 作息制度改变之前一个月的平均产量 改变作息制度（6个月） 作息制度改变后第6个月的平均产量 　　朝阳区工厂 与海淀区工厂相同月份的平均产量 未改变作息制度 与海淀区工厂相同月份的平均产量 　　9、举例说明中断时间序列设计的缺点。 　　中断时间序列设计是指，比较被试接受实验处理前后的反应模型，以评估自变量作用的设计。分简单中断时间序列设计和复合中断时间序列设计。 　　“英国工业疲劳研究组”关于工作日由10小时改为8小时对提高生产效率影响的研究。时间1919年8月一直到1920年8月。 　　库克和坎贝尔提出了中断时间序列设计的一些缺点：①许多处理并不是迅速实施的，它们逐渐散播到总体中。因此，处理后的因变量的任何变化可能缓慢得使人观察不到。②许多作用并非是即时产生的，而是延滞性的，何时出现也无法预期。③时间序列设计的统计分析相当复杂。④数据收集较难。 　　10、分析单被试实验设计在心理学中的应用。 　　单被试实验设计的特点是强调单个被试或少数几个被试，有时又把它称为“small n research”。这种方法可以应用在学校、家庭、医院和商业等领域的研究中。单被试实验设计在19世纪科学心理学诞生之际就受到许多心理学家的重视，如1860年费希纳在他的著作《心理物理学纲要》中，就报告了他使用单个被试进行研究的结果。另外，众所周知，艾宾浩斯的遗忘曲线也是通过对他自己的测量而得到的。在艾宾浩斯的实验中，他自己既是主试也是被试。单被试设计在与特定的医学条件相关的认知缺陷的研究中是很有用的。单被试设计在需要长期训练的研究中也是十分有用的。 　　11、简述单被试实验设计的实验模式。 　　单被试实验设计是指在研究中只有一名被试，着重于对单个被试行为变化的测量。单被试设计的典型实验历程分为三个主要部分：①建立基线②施加自变量③消除自变量。单被试实验设计中，凡是没有接受自变量作用的历程都用字母“A”表示；接受自变量作用的历程用字母“B”或其他字母表示。 　　第一阶段是建立基线阶段。建立被试在施加自变量之前的行为反应模式。一旦基线阶段比较稳定之后，即可施加自变量。第二阶段是施加自变量。在这个阶段，除了施加自变量之外，一切其他的实验条件都要保持与基线段相同。第三阶段是消除自变量。它是评估自变量是否对因变量产生影响的决定因素。 　　12、横断研究和纵向研究的优、缺点。 　　横断研究的主要优点是，被试不易流失，可以在短时间内获得结果等。其主要缺点是各个比较组之间除了我们要考察的因素之外，可能还存在其他方面的差异。 　　横断研究的缺点在于比较组群的可比性，在纵向研究中，由于是使用同一群组被试在固定时间进行重复测量，从而克服了横断研究上述缺点。使用纵向研究法既可以观察到某些心理特征的变化，也可以观察到某些心理特征的稳定性。纵向研究克服了横断研究的缺点，但同时也带来了一些无法克服的缺点，如纵向研究比较费时，而且被试流失严重。

一种有计划的研究，包括一系列有意图性的对过程要素进行改变与其效果观测，对这些结果进行统计分析以便确定过程变异之间的关系，从而改变这过程。 狭义狭义的实验设计特指实施实验处理的一个计划方案以及与计划方案有关的统计分析。 实验设计的活动包括如下：1．建立与研究假说有关的统计假说； 2．确定实验中使用的实验处理(自变量)和必须控制的多余条件(额外变量)； 3．确定实验中需要的实验单元(被试)的数量及被试抽样的总体； 4．确定将实验条件分配给被试的方法； 5．确定实验中每个被试要记载的测量(因变量)和使用的统计分析。 功能及其评价 实验设计实验设计的主要功能是对变量的控制，首先是在控制条件下有效地操纵或改变自变量，使因变量(即反应变量)的变化得到观察。例如，研究两种教学方法对儿童学业成就的影响时，实验设计者应安排使其他条件尽量相同，如选择家庭和学校环境相似、学业基础相似，年龄相同的两组儿童，只控制使用两种不同的教学方法，然后考查二者对学习结果的影响。良好的实验设计主要表现在合理安排实验程序，对无关变量进行有效的控制。心理学实验中的无关变量,有些可以象理化实验那样通过一定的实验仪器及技术予以排除，但大部分难以排除，因而必须依靠实验设计平衡或抵消其影响。这种控制方法称作实验控制法,常用的有几种: ①消除或保持恒定法：主要利用实验室条件排除无关变量的干扰，对于不能排除的年龄、体重、实验环境、被试水平等变量，则设法使其保持恒定； ②平衡法：即按随机原则将被试分为实验组与控制组，使无关变量对两组的影响均等； ③抵消法：其目的在于控制由于实验顺序造成的影响，主要采用循环方式（只有两个实验处理时采用AB、BA法）； ④纳入法：即把某种无关变量当作自变量处理，使实验从单因素变为多因素设计，然后对结果进行多元统计分析，从中找出每个自变量的单独作用及交互作用。还有一些无关变量，虽然明知它对结果有影响，但限于实验条件，不可能用实验控制法加以平衡或抵消，而只能在实验结束后，用统计的方法分析出来，从结论中排除。这种控制方法叫做统计控制法。常用的统计控制法主要是协方差分析或称共变量分析。当研究工作由于事实上的困难或行政上的理由不能以个人为单位进行随机抽样、必须保持其团体的完整性（如以班级为单位）时，常使用这种方法。 评价一个实验设计可以有许多标准，但主要是看其能否充分发挥以下功能：①恰当地解决研究者所要解决的问题，即实验设计必须与研究问题匹配；②有较好的“内在效度”，即能够有效地控制无关变量，使反应变量的变化完全由自变量决定；③实验结果应具有一定的科学性、普遍性，能够推论到其他被试或其他情境，即有较高的“外在效度”。

一、等价类划分法所谓「等价」，就是具有相同属性或者方法的集合，这个集合中某个个体所表现的特征与其他个体完全一致。由此可知，等价类划分就是将所有可能的输入数据，划分成若干个等价类，然后从每个部分中选取具有代表性的数据当做测试用例进行合理的分类，分为有效等价类和无效等价类。例如，规定的用户名长度区间为4～8个字，那么它的有效等价类是用户名长度在[4,8]，无效等价类为用户名长度大于8位，或用户名长度小于4位。二、边界值测试经验告诉我们，在测试有时会涉及到大量的数据，遍历所有数据会使测试效率低下，如果是手工执行，更加难以覆盖所有数据。这时更有效率的做法是，先划分等价类，再从等价类中选择部分参数测试，边界值是等价类所有可选参数中最容易出问题的地方，所以我们一般会选择边界值作为测试的重点，边界值法的应用步骤如下：1.先根据等价类法划分有效等价类和无效等价类，确定上点、离点及内点。上点是边界上的点，离点是离上点最近的点，内点则是边界有效范围内的任意一点。同样以用户名长度为4～8位为例，4和8为上点，3和9为离点，6则为内点。2.设计一个新的测试用例，使其尽可能地覆盖所有尚未覆盖的有效等价类，直到所有有效等价类完全覆盖。3.设计一个新的测试用例，使其仅覆盖一个无效等价类，直到所有无效等价类都被覆盖。三、判定表法判定表又称策略表、决策表，能表示输入条件的组合，以及与每一输入组合对应的动作组合。判定表法适合逻辑判断比较复杂的场景，通过穷举条件获得结果，对结果再进行优化合并，具体又明确地表达复杂地逻辑关系和多种条件组合情况。判定表主要由条件桩和动作桩两部分组成。条件桩是功能要满足地所有条件，动作桩则是所有可能的操作以及产生的结果。判定表能够将复杂的问题按照各种可能的情况全部列举出来，简明并避免遗漏。其缺点是判定表的建立过程较烦杂，当条件过多时，需要分析的逻辑组合呈2的倍数增长。测试工程师可根据实际情况与等价类划分法、边界值法结合使用。四、正交试验法正交试验法是研究多因素、多水平组合的一种实验法，它是利用正交表来对实验进行设计，通过少数的实验替代全面实验。正交表中所有参与试验的、影响试验结果的条件成为因子，影响试验因子的取值或输入的成为水平。在设计测试用例时，采用正交试验法能够有效地、合理地减少测试的工作量与和成本。正交试验的一般流程包括以下几个步骤：1）分析测试需求，获取因子和水平2）根据因子和水平选择合适的正交表3）替换正交表中的因子和水平，获取试验次数4）根据经验或者其他因素补充试验次数5）细化输出获得测试用例以上是一些常见的测试用例设计方法，希望能够解答你的问题。

实验性研究方法是科学研究中常用的一种方法，它通过设计和执行实验来获取数据并验证研究假设。在实验性研究中，研究者可以控制和操纵变量，以便更好地了解因果关系和相互作用。以下是一些常见的实验性研究方法：1. 随机对照试验：随机对照试验是一种常见的实验性研究方法。研究者通过将参与者随机分配到实验组和对照组，来评估某种干预（例如药物、治疗或教育方案）对结果的影响。对照组接受标准处理或安慰剂，而实验组接受研究干预。2. 因子设计实验：因子设计实验是一种用于研究多个独立变量对因变量的影响的实验设计方法。研究者通过对不同水平的因素进行组合，可以确定不同因素对结果的影响程度，以及它们之间的相互作用。3. 前后测试设计：前后测试设计是一种用于评估某种干预效果的实验设计方法。研究者在干预前和干预后分别对参与者进行测试，以比较两次测试之间的差异。这种设计方法可以帮助确定干预对结果的影响程度。4. 交叉设计实验：交叉设计实验是一种用于比较不同处理条件下参与者反应差异的实验设计方法。研究者将参与者随机分配到不同的处理顺序中，以便评估不同处理条件对结果的影响。5. 配对设计实验：配对设计实验是一种用于减少个体差异对研究结果影响的实验设计方法。研究者将参与者配对，确保每对中的两个个体具有相似的特征。然后，每对中的一个个体接受一个处理条件，而另一个个体接受另一个处理条件。6. 实验模拟：实验模拟是一种通过模拟真实环境或情境来进行实验的方法。研究者可以利用计算机模型、仿真器或虚拟现实技术来模拟实验条件，以便更好地控制变量并获得数据。以上是一些常见的实验性研究方法，每种方法都有其独特的优势和适用范围。研究者在选择方法时应根据研究目的、资源可用性和伦理要求等因素综合考虑。

1.传统的教师备课写教案与现代教学设计的比较教学设计是现代教学理念与教学实践的中介与桥梁，与教学改革相伴产生和发展，教学设计以学生为主体，以教学过程为对象，为教学实践提供一种策略、实施方案、或操作规程，是实施有效教学的关键。传统的教师备课，是以教案为标志的，教案的编制又按照统一的模式突出“三备三写”，即“备教材、备教法、备学生”和写“学期计划、单元计划、课时计划”，始终捍卫着以教师为中心、以课本为中心、以课堂为中心的观念，守着自己的传统经验不敢放手，凭借自己的主观臆想，认为“我都给你讲了多次，你还不懂？”学生的知识是教师给予的，教师传授多少知识信息，学生就应该获得多少知识信息，完全忽视了学习过程中学习者的自主建构，没有意义的建构，不是有效的教学，有的学校更是将教案统一标准或模式，要求同年级同学科任课教师之间，要统一计划、统一内容、统一目的、统一方法、统一评价等，更是把教学活动的主体一一学生放到了脑后，作为一种没有生命的知识容器，完全失缺了创新意识、创新精神、创新思维的足够关注。 2.倡导教师进行课堂教学设计教学设计是提高教学质量的重要手段，是指导教学实践的一门教育实用技术，是联系教学理论与教学实践之间的桥梁，教学设计的内容包括教学目标、教学策略、教学过程和教学评价四个方面。其中，教学目标设计又是教学设计中的关键一环，课堂教学目标作为课堂教学活动将要预期达到的结果，对教学活动起着导向、激励、调节、检测、评价的作用，是教学活动的出发点和归宿。因此，只有确定了科学、合理、良好的教学目标，教学设计才有意义，实现有效的教学才会成为可能。三、由教学目标向学习目标转变 要保证课堂教学目标的实施，一方面需要广大教师根据课程标准的要求，在充分了解学生实际情况的基础上，发挥集体备课的优势，精心设计出学生应该达到的目标体系，这个目标体系，以学期为时间单位，以一册教材为内容单位，教师精心设计、制定的，教学目标要细化到每个单儿、每节课，它既包含知识与能力，也包含过程与方法、情感态度与价值观，每个学校可以根据各自的实际情况，在教研组集体备课的过程中，制定出本学校、本学科的教学目标，在统一的教学目标的基础上，教师也可以根据自己的教学特长以及学生的情况，将教学目标更加细化为教学目标的落实打下基础，在制定学期教学目标的过程中，要防止不顾学生情况的“闭门造车”现象，也要防止片面强调教学个性而由教师随意制定教学目标的“各自为政”的倾向。 另一方面，应该将教学目标转化为学生的学习目标。学习目标，是教师根据教学目标而制定的、让学生通过学习达到的结果或发生的变化。在过去，教学目的只有教师自己知道，教学、评估等主动权都操持在教师的手中，现在的教学目标制定出来后，也不能只有教师知道，如果教学目标只停留在教师的备课本上，只有教师知道学生应该达到的要求，而学生本身处于盲目的状态，学生就不能够知道自己应该通过学习达到什么样的要求，就无法进行自主的学习和发展，只有将教学目标转化为学习目标，让学生切切实实明确自己应该达到哪些要求，学生才会掌握自己学习和发展的主动权，教师应该给学生讲明学习目标的重要作用，对学生进行指导、跟踪调查访谈，进行个案研究，督促学生学会利用学习目标，检查评估自己的学习情况，使他们真正步入自主学习的轨道。 教学目标在教学中如何展示，何时展示，既是一项教学技术也是一门教学艺术，此处不在赘述，设计好评价程序和工具，是落实教学目标、检测学习目标的至关重要的一个环节。过去，我们将命制试题看成是一项比较简单的工作，缺乏科学的程序，更缺乏考试后的科学分析和反思性总结，不论是用什么试题来考试，我们都将学生的成绩作为对学生评价、排名的最主要依据，而很少有人去质疑试题本身是否科学，更没有人去研究这套试题的效度和信度如何。笔者认为，在新课程实施的过程中，必须加强评价工具或标准的科学化。 测评工具和程序，应该包括课堂检测工具，单元检测工具、期中期末阶段检测工具以及这些工具所测出的结果各占什么地位、怎样进行测评、如何分析测评结果等内容，评估工具的设计应该严格遵循科学的原则和方法，克服随意性和盲目性，使评价工具具有较高的信度和效度。在检测之后，要对检测工具进行信度和效度的分析，应用统计学的方法分析标准差，看到分数分布的离散程度，对教学进行及时的反思，根据试题中具体的题型、题目，进行科学的归因分析，找出自己教学的不足，以及今后的对策。

参考答案：预实验是指在材料最终定稿和投入生产之前，健康教育传播材料设计人员在一定数量的目 标人群典型代表中进行试验性使用，从而系统收集目标人群对该信息的反应，并根据反馈意见 对材料进行反复修改的过程。一般来说需要23次。预实验主要采用定性研究的快速评估方法，包括重点人群专题小组讨论、中心场所阻截式 调查、可读性测试、个人访谈、把关人调、音像资料观摩法等。

真实验设计 在心理学研究中，采用真实验设计来进行实验研究是检验实验效果的一个重要方法。真实验设计对实验条件的控制程度要求较高，在使用这类实验设计时，实验者可以有效地操纵实验变量，能有效的控制内在无效来源和外在无关因素的影响，能在随机化原则基础上选择和分配被试，从而更能客观的反映实验处理的作用。 （一）完全随机化设计 也称简单随机化设计，是指用随机化方法将被试随机分为几组，然后依实验的目的对各组被试实施不同的处理。 1、随机实验组控制组前测后测设计 （1）设计的模式 R O1 X O2 R O3 O4 （2）设计的评价 随机实验组控制组前测后测设计基本控制了绝大多数影响内部效度的因素。 优点：①采用随机分配被试的方法。 ②安排实验组和控制组。 缺点：使用前测的反作用。 （3）设计的显著性检验 对随机实验组控制组前测后测设计所得的实验数据进行统计分析，有两类方法可以使用。 A、对增值分数进行统计分析 B、协方差分析法 2、随机实验组控制组后测设计 （1）设计的模式 R X O1 R O2 （2）设计的评价①设立实验组和控制组 ②采用随机化原则 ③无前测 （3）设计的显著性检验 参数：t－检验 非参数：曼－惠特尼U－检验或中位数检验 3、随机多组后测设计 （1）设计的模式 R X1 O1 R X2 O2 R X3 O3 （2）实验结果的检验 ①单因素方差分析 ②纽曼－丘尔斯（N－K）检验或其他成对比较方法。 （二）多因素实验设计 是指在实验中包括两个或两个以上的因素（自变量），并且每个因素都有两个或两个以上的水平，各因素的各个水平互相结合，构成多种组合处理的一种实验设计，又称完全随机析因设计。 1、完全随机析因设计的类型 因素：对应大写字母 A B 因素水平：对应小写字母 a b （*）：因素之间的相互结合关系 A*B a1a2 b1b2b3 2*3 A*B*C 2*3*4 2、完全随机双因素析因设计 完全随机双因素析因设计是指研究者用随机分配的方法将被试分为若干组（分组的个数等于实验处理的个数），同时用随机的方法分配每一组被试接受一种实验处理的实验设计。 （1）实验设计的模式R a1b1 O1 R a1b2 O2 R a2b1 O3 R a2b2 O4 R a3b1 O5 R a3b2 O6 3、双因素析因设计的主效应和交互效应。 主效应：指由每个单独因素（自变量）所引起的因变量的变化。 交互效应：指当一个因素（自变量）对因变量影响大小因其他因素的水平或安排的不同而有所不同时，所产生的交互作用影响因变量的结果。 （1）2x2完全随机实验设计的基本模式 R a1b1 O1 R a1b2 O2 R a2b1 O3 R a2b2 O4 （2）2x2完全随机化设计的主效应和交互效应的解释 （三）随机化区组设计 随机化区组设计的目的在于使区组内被试差异尽量缩小，而对区组之间的差异依据设计要求而定。 首先把被试按某些特质分到不同的区组内，使区组内的被试比区组间的被试更接近同质，将被试分好区组后，再将各区组内的被试随机分到各不同的实验处理或实验组、控制组内，因此称作随机化区组设计。 原则：同一区组内的被试尽量“同质” 人数分配有三种情况：①一名被试作为一个区组。 ②每个区组内的被试的人数是实验处理数目的整数倍。 ③区组的单位是一个团体。 总之，每一个区组应该接受全部实验处理，每一种实验处理在不同的区组中重复的次数应该完全相同。 优点：考虑到个别差异对实验结果的影响，而把实验单元（被试）划分为几个区组，并在统计计算上将这种影响从组内误差中分离出来，从而进一步反应出实验处理的作用。 1、随机化区组单因素设计 2、随机化区组多因素设计

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指将u个处理安排在b个区组内作实验的一种实验设计法。所谓“处理”，是指诸如品种、工艺条件、种植方法等因素或措施。例如，要比较三个品种的优劣，则每个品种是一个处理，共有三个处理；如试验中涉及三个品种和两种种植方法，则每个品种与每种种植方法搭配构成一个处理，一共有3×2=6个处理。每个区组能容纳的处理个数称为该区组的大小,常以k表示。若区组i的大小kj小于υ，则区组i容纳不了全部的处理，称这一类设计为不完全区组设计；当kj均不小于υ时,区组可以容纳全部处理，称这一类设计为完全区组设计。设要比较8个不同的品种A，B，C，D，E，F，G，H，看哪一个品种产量比较高。若一个区组是一长条地块，将这个地块分成8个小块种植全部8个品种，就得一个完全区组。如共有4个这种区组，则8个品种在每个区组内的安排，要用随机化的方法，将区组内的小块编置。图1就是一个具体的随机区组设计。如果有8个区组，每个区组可以容纳8个处理，那么不用随机化而用拉丁方进行设计，也能消除区组内各小块位置不同的影响。

实验设计 通过实验来获取所需数据是收集自然现象和科学研究数据的直接来源。 为提高科研成果质量，应根据实验的目的，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料。科学合理的实验设计是实验过程的依据，是实验数据处理、保证实验质量的前提。反之，如果实验设计存在缺点，就可能造成不应有的浪费，且足以减损研究结果的价值。 1.实验设计的原则 实验设计有属于专业方面的，有属于统计方面的。从统计方面说，主要应当考虑随机化、对照、重复等问题，这就是所谓实验设计的三原则。 (1)随机原则。即运用“随机数字表”实现随机化;运用“随机排列表”实现随机化;运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。尽量运用统计学知识来设计自己的实验，减少外在因素和人为因素的干扰。 (2)对照原则。设立空白对照组只有通过对照的设立我们才能清楚地看出实验因素在当中所起的作用。当某些处理本身夹杂着重要的非处理因素时，还需设立仅含该非处理因素的实验组为实验对照组，也可以设立历史或中外对照组或多种对照形式并存。 (3)重复原则。重复原则就是在相同实验条件下必须做多次独立重复实验。一般认为重复5次以上的实验才具有较高的可信度。 2.实验设计的基本内容 (1)拟定相互比较的处理。处理，指的是在实验研究中欲施加给受试对象的某些因素。 (2)确定实验对象及数量。这里指的是实验所用的动物或活体组织标本等。在实验设计中，要根据实验观察的目的与内容，明确规定采用什么样的实验对象，实验对象中的每个实验单位必须具备的条件与要求，以保证受试对象的一致性。 (3)确定将各实验单位分配到各种处理中去的原则。这主要是随机分配或随机化问题。 (4)拟定观察项目和登记表。要根据研究目的和任务，选择对说明实验结论最有意义，并具有一定特异性、灵敏性、客观性的观察项目。必要的项目不可遗漏，数据资料应当完整无缺;无关紧要的项目就不必设立，以免耗费人力、物力，拖延整个实验的时间。 (5)拟定对资料整理分析的预案。这就是对将获得的数据资料准备如何进行整理，要计算哪些统计指标，用什么统计分析方法，事先必须有个初步的设想。

双因素随机区组设计的基本方法如下：事先将被试在无关变量上进行匹配（如果这个变量是被试变量），然后将选择好的每组同质被试随机分配，每个被试接受一个实验处理的结合双因素随机区组实验设计与计算举例：研究的问题与实验设计。两因素重复测量实验设计：当在一个实验中，每个被试仅接受一个实验处理时，叫非重复测量实验设计或被试间设计，完全随机和随机区组设计都是非重复测量设计。在一个实验中，让每个被试接受一个变量所有的处理水平，这就是重复测量实验设计，当有一个因素是重复测量，而另一个因素是非重复测量时，叫混合设计。当两个因素都是重复测量时，叫做被试内设计。重复一个因素的两因素实验设计：两因素混合设计定义：当一个实验设计中即包含非重复测量的因素（被试间因素），又包含重复测量的因素（被试内因素）时，叫做混合因素设计。双因素混合实验设计适合用于的研究条件：研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平。研究中一个自变量是被试内的，即每个被试要接受所有水平的处理，另一个自变量是被试间的，即每个被试只接受它的一个水平的处理，或者它本身是一个被试变量。如性别、年龄等。研究者更感兴趣于研究中的被试内因素的处理效应，以及两个因素的交互作用，希望对它们的估价更加精确。双因素混合实验设计的基本方法：首先确定研究中的被试内变量和被试间变量，将被试随机分配给被试间变量的各个水平，然后使每个被试接受与被试间变量某一个水平相结合的被试内变量的所有水平。

　　所谓实验设计，就是要求学生设计实验原理，选择实验器材，安排实验步骤，设计数据处理的方法及分析实验的现象。实验设计，主要考查学生是否理解实验原理，是否具有灵活运用实验知识的能力，是否具有在不同情境下迁移知识的能力。下面笔者结合平时的教学实际，谈谈生物实验设计应遵循的几个原则及实验设计的模式。 　　一、实验设计应遵循的原则 　　1.对照性原则 　　在实验设计中，通常设置对照组。通过干预或控制研究对象以消除或减少实验误差，鉴别实验中的处理因素同非处理因素的差异。实验设计中可采用的对照方法很多，除了有阳性对照、标准对照、自身对照、相互对照之外，通常采用空白对照的原则：即不给对照组以任何处理因素。值得强调的是，不给对照组任何处理因素是相对实验组而言的，实际上对对照组还是要做一定的处理，只是不加实验组的处理因素。 　　2.随机性原则 　　实验设计中的随机化原则，是指被研究的样本是从总体中任意抽取的。这样做的意义在于：一是可以消除或减少系统误差，使显著性测验有意义；二是平衡各种条件，避免实验结果中的偏差。 　　3.平行重复原则 　　平行重复原则，即控制某种因素的变化幅度，在同样条件下重复实验，观察其对实验结果影响的程度。任何实验都必须能够重复，这是具有科学性的标志。上述随机性原则虽然要求随机抽取样本，这能够在相当大的程度上抵消非处理因素所造成的偏差，但不能消除它的全部影响。平行重复的原则就是为解决这个问题而提出的。 　　4.单因子变量原则 　　单因子变量原则，即控制其他因素不变，只改变其中某一变量，观察其对实验结果的影响。除了整个实验过程中欲处理的实验因素外，其他实验条件要求做到前后一致。 　　二、实验设计模式 　　l.从实验步骤出发设计研究性实验 　　模式：教师对实验步骤提出建议→学生选择比较实验→分析对比结果→得出结论→填写报告。 　　以“叶绿体中色素的提取和分离”实验为例。本实验的步骤是：去除叶柄、粗叶脉的新鲜菠菜叶5g，剪碎放入研钵，加少量碳酸钙、石英砂，15ml无水酒精，研磨成匀浆后过滤，得叶绿体色素提取液。用毛细管吸取少量滤液，在干燥的滤纸条上划一细线，烘干后再次划线，重复多次，然后放入层析液中进行层析。 　　教学中，鼓励学生使用不同方法，通过对比实验研究哪种方法能达到最佳的实验效果。如建议学生对所取菠菜与酒精量的比例作一研究(可以采用10g菠菜叶与5ml无水酒精组合、10g菠菜叶与10ml无水酒精组合、5g菠菜叶与5ml无水酒精组合、5g菠菜叶与10ml无水酒精组合等)；也可对滤纸条的划线次数(可以是3次、5次、7次、10次等)、划线方法(可以是用毛细管、载玻片、铅笔、滤纸条折线等器材或方法)、取用碳酸钙的量(少量或较多)、是否需要过滤等实验步骤提出建议。学生在实验过程中，自己选择对比实验组，通过自己的实验，得出结论。 　　在实验过程中，学生的兴趣很高，积极性与主动性得到充分体现，相互之间主动交流实验的结果与体会。同时，教师根据学生的实验对比结果，对实验的方法进行了一定的改进，如采用10g菠菜叶与10ml无水酒精组合，层析后色素带分层比较清晰；划滤液细线的方法可直接采用载玻片的一侧蘸取匀浆。压在滤纸条上，并称其为“敲图章”。此法可以节省实验时间，且滤液细线细而齐整，划线次数超过7次后对实验影响就不明显了。部分学生的研究结论被教师介绍给大多数学生，学生的研究直接参与进教学的研究，这对这些参与实验的学生是一种激励，反过来可以成为他们进一步学习的动力。 　　2.从允许学生故意出错的角度设计研究性实验 　　模式：教师针对教材中某些“不许”“不能”“注意”等内容提出质疑→要求学生解释为什么→学生实验→得出结论。 　　如在“叶绿体中色素的提取与分离”实验中不能让层析液浸没滤液细线，否则色素会溶解在层析液中，影响实验结果；“植物细胞的有丝分裂”实验中根尖解离后必须经过漂洗，否则盐酸同染色剂反应，会影响根尖细胞内染色体的染色效果；“生物组织中蛋白质的鉴定”实验中蓖麻籽的薄片需用95％酒精洗去油脂，以免影响对蛋白质晶体的观察；“水质污染对生物的影响”实验中合成洗涤剂对生物的影响应使用普通的洗衣粉等。为什么要这样做呢?以往教学中，往往是教师把答案告诉学生，要求学生记住，实验中不能如此操作。但在开展研究性学习的实践与研究后，教师不再给出答案，而是建议学生不妨在实验时试一下，通过亲自进行“错误”操作，学生知道了此操作所造成的后果，其印象比教师口头的讲述要深得多，也更有说服力，其心理体验是前者无法相比的。也有一些“错误”操作的结果对实验并无多大影响，如“水质污染对生物的影响”实验中使用普通的洗衣粉与使用加酶的洗衣粉的实验效果是相同的，那么教师就应引导学生分析其原因，为什么教材中采用前者，由此让学生体会科学研究的严谨性。

分类: 教育/科学 >> 科学技术 问题描述: 正交实验的目的是什么？如果最佳参数不在你的设计之内怎么确定实验的最佳参数？ 解析: 正交实验设计 当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。1．正交表 正交表是一整套规则的设计表格，用 。L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34)， (表11)，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×24) (表12)，此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n行c列的表，其中第j列由数码1，2，… Sj 组成，这些数码均各出现N/S 次，例如表11中，第二列的数码个数为3，S=3 ，即由1、2、3组成，各数码均出现 次。 正交表具有以下两项性质： (1)每一列中，不同的数字出现的次数相等。例如在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。 (2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列(同一横行内)有序对子共有4种：(1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。 以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。 2. 交互作用表 每一张正交表后都附有相应的交互作用表，它是专门用来安排交互作用试验。表14就是L8(27)表的交互作用表。 安排交互作用的试验时，是将两个因素的交互作用当作一个新的因素，占用一列，为交互作用列，从表14中可查出L8(27)正交表中的任何两列的交互作用列。表中带( )的为主因素的列号，它与另一主因素的交互列为第一个列号从左向右，第二个列号顺次由下向上，二者相交的号为二者的交互作用列。例如将A因素排为第(1)列，B因素排为第(2)列，两数字相交为3，则第3列为A×B交互作用列。又如可以看到第4列与第6列的交互列是第2列，等等。 3．正交实验的表头设计 表头设计是正交设计的关键，它承担着将各因素及交互作用合理安排到正交表的各列中的重要任务，因此一个表头设计就是一个设计方案。 表头设计的主要步骤如下： (1)确定列数 根据试验目的，选择处理因素与不可忽略的交互作用，明确其共有多少个数，如果对研究中的某些问题尚不太了解，列可多一些，但一般不宜过多。当每个试验号无重复，只有1个试验数据时，可设2个或多个空白列，作为计算误差项之用。 (2)确定各因素的水平数 根据研究目的，一般二水平(有、无)可作因素筛选用；也可适用于试验次数少、分批进行的研究。三水平可观察变化趋势，选择最佳搭配；多水平能以一次满足试验要求。 (3)选定正交表 根据确定的列数(c)与水平数(t)选择相应的正交表。例如观察5个因素8个一级交互作用，留两个空白列，且每个因素取2水平，则适宜选L16(215)表。由于同水平的正交表有多个，如L8(27)、L12(211)、L16(215)，一般只要表中列数比考虑需要观察的个数稍多一点即可，这样省工省时。 (4)表头安排 应优先考虑交互作用不可忽略的处理因素，按照不可混杂的原则，将它们及交互作用首先在表头排妥，而后再将剩余各因素任意安排在各列上。例如某项目考察4个因素A、B、C、D及A×B交互作用，各因素均为2水平，现选取L8(27)表，由于AB两因素需要观察其交互作用，故将二者优先安排在第1、2列，根据交互作用表查得A×B应排在第3列，于是C排在第4列，由于A×C交互在第5列，B×C交互作用在第6列，虽然未考查A×C与B×C，为避免混杂之嫌，D就排在第7列。 (5)组织实施方案 根据选定正交表中各因素占有列的水平数列，构成实施方案表，按实验号依次进行，共作n次实验，每次实验按表中横行的各水平组合进行。例如L9(34)表，若安排四个因素，第一次实验A、B、C、D四因素均取1水平，第二次实验A因素1水平，B、C、D取2水平，……第九次实验A、B因素取3水平，C因素取2水平，D因素取1水平。实验结果数据记录在该行的末尾。因此整个设计过程我们可用一句话归纳为：“因素顺序上列、水平对号入座，实验横着作”。 4．二水平有交互作用的正交实验设计与方差分析 例8 某研究室研究影响某试剂回收率的三个因素，包括温度、反应时间、原料配比，每个因素都为二水平，各因素及其水平见表16。选用L8(27)正交表进行实验，实验结果见表17。 首先计算Ij 与IIj ，Ij为第j列第1水平各试验结果取值之和，IIj为第j列第2水平各试验结果取值之和。然后进行方差分析。过程为： 求：总离差平方和 各列离差平方和 SSj= 本例各列离均差平方和见表10最底部一行。即各空列SSj之和。即误差平方和 自由度v为各列水平数减1，交互作用项的自由度为相交因素自由度的乘积。 分析结果见表18。 从表18看出，在α＝0.05水准上，只有C因素与A×B交互作用有统计学意义，其余各因素均无统计学意义，A因素影响最小，考虑到交互作用A×B的影响较大，且它们的二水平为优。在C2的情况下， 有B1A2和B1，A1两种组合状况下的回收率最高。考虑到B因素影响较A因素影响大些，而B中选B1为好，故选A2B1。这样最后决定最佳配方为A2B1C2，即80℃，反应时间2.5h，原料配比为1.2:1。 如果使用计算机进行统计分析，在数据是只需要输入试验因素和实验结果的内容，交互作用界的内容不用输入，然后按照表头定义要分析的模型进行方差分析。

在工业化发酵生产中,发酵培养基的设计是十分重要的,因为培养基的成分对产物浓度、菌体生长都有重要的影响.实验设计方法发展至今可供人们根据实验需要来选择的余地也很大.单因素法　　单因素方法（One at a time）的基本原理是保持培养基中其他所有组分的浓度不变,每次只研究一个组分的不同水平对发酵性能的影响.这种策略的优点是简单、容易,结果很明了,培养基组分的个体效应从图表上很明显地看出来,而不需要统计分析.这种策略的主要缺点是：忽略了组分间的交互作用,可能会完全丢失最适宜的条件；不能考察因素的主次关系；当考察的实验因素较多时,需要大量的实验和较长的实验周期.但由于它的容易和方便,单因素方法一直以来都是培养基组分优化的最流行的选择之一.正交实验设计　　正交设计（Orthogonal design）就是从“均匀分散、整齐可比”的角度出发,是以拉丁方理论和群论为基础,用正交表来安排少量的试验,从多个因素中分析出哪些是主要的,哪些是次要的,以及它们对实验的影响规律,从而找出较优的工艺条件.石炳兴等利用正交实验设计优化了新型抗生素AGPM 的发酵培养基,结果在优化后的培养基上单位发酵液的活性比初始培养基提高了18.9倍.正交实验不能在给出的整个区域上找到因素和响应值之间的一个明确的函数表达式即回归方程,从而无法找到整个区域上因素的最佳组合和响应值的最优值.而且对于多因素多水平试验,仍需要做大量的试验,实施起来比较困难.均匀设计　　均匀设计 (Uniform design)是我国数学家方开泰等独创的将数论与多元统计相结合而建立起来的一种试验方法.这一成果已在我国许多行业中取得了重大成果.均匀设计最适合于多因素多水平试验,可使试验处理数目减小到最小程度,仅等于因素水平个数.虽然均匀设计节省了大量的试验处理,但仍能反映事物变化的主要规律.全因子实验设计　　在全因子设计(Full factorial design)中各因素的不同水平间的各种组合都将被实验.全因子的全面性导致需要大量的试验次数.一般利用全因子设计对培养基进行优化实验都为两水平,是能反映因素间交互作用（排斥或协同效应）的最小设计.全因子试验次数的简单算法为（以两因素为例）：两因素设计表示为 a ×b,第一个因素研究为a个水平,第二个因素为b个水平.Thiel等试验了两个因素：7个菌株在8种培养基上,利用7 ×8（56个不同重复）.Prapulla等试验了三个因素：碳源（糖蜜4%,6%,8%,10%,12%）,氮源（NH4NO3 0g/L、0.13g/L、0.26g/L、0.39g/L、0.52g/L、）和接种量（10%、20%）,利用5 × 5 × 2设计（50个不同重复）.部分因子设计　　当全因子设计(fractional factorial design)所需试验次数实际不可行时部分重复因子设计是一个很好的选择.在培养基优化中经常利用二水平部分因子设计,但也有特殊情况,如Silveira 等试验了11种培养基成分,每成分三水平,仅做了27组实验,只是311全因子设计177147组当中的很小一部分.两水平部分因子设计表示为：2n–k,n是因子数目,1/2k 是实施全因子设计的分数.这些符号告诉你需要多少次试验.虽然通常部分因子设计没有提供因素的交互作用,但它的效果比单因素试验更好.Plackett-Burman设计　　由Plackett 和Burman （Plackett-Burman design）提出,这类设计是两水平部分因子试验,适用于从众多的考察因素中快速、有效的筛选出最为重要的几个因素,供进一步详细研究用.理论上讲PB试验应该应用在因子存在累加效应,没有交互作用—因子的效应可以被其他因子所提高或削弱的试验上.实际上,倘若因子水平选择恰当,设计可以得到有用的结果.Castro等利用PB试验对培养基中的20种组分仅进行了24次试验,使γ-干扰素的产量提高了近45%.中心组合设计　　中心组合设计（Central composite design）有Box和Wilson提出,是响应曲面中最常用的二阶设计,它由三部分组成：立方体点、中心点和星点.它可以被看成是五水平部分因子试验,中心组合设计的试验次数随着因子数的增加而呈指数增加.Box–Behnken设计　　由Box和Behnken（Central composite design）提出.当因素较多时,作为三水平部分因子设计的Box–Behnken设计是相对于中心组合设计的较优选择.和中心组合设计一样,Box–Behnken设计也是二水平因子设计产生的.

一，陈述研究的问题并提出研究假设二，确定实验处理三，列举群体，样本，实验单位，抽样方法，样本大小四，选择因变量及适当的测量手段五，判定实验要控制的无关因素，选择控制方法，设计控制过程，预测控制的程度六，选择合适的实验设计并提出伴随这个设计的统计说明

1. 边界值分析法：指对输入的边界条件进行分析，设计出针对边界值的测试用例。数值的边界值检验字符的边界值检验如： ASCII和 Unicode编码方式其他边界值检验选上所有选项(最大值)不选上任何一项(空，零)只选一项 (最小值)2. 等价类划分法：有效等价类：指输入完全满足程序输入的规格说明，是由有效且有意义的输入数据所构成的集合，利用有效等价类可以检验程序是否满足规格说明所规定的功能和 性能 。无效等价类：和有效等价类相反，即不满足程序输入要求或者由无效的输入数据构成的集合。3. 因果图法：就是利用图解法分析软件输入(原因)和输出条件(结果)之间的关系，以设计测试用例的方法。因果图法适合于检查程序输入条件的多种情况的组合，并最终生成判定表，来获得对应的测试用例。4. 功能图法功能图是描述程序状态变化、转移的过程，因为软件运行或操作的过程可以看作是其状态不断发生变化的过程。测试用例的设计就是如何覆盖所有软件表现出来的状态，即在满足输入/输出的一组条件下，软件运行是一系列有次序的、受控制的状态变化过程。5. 错误推测法：推测法主要依赖经验、直觉来作出简单的判断甚至是猜测，给出可能存在 缺陷 的条件、场景等，在找到缺陷后，设计出相应的测试用例。6. 正交实验设计方法：主要步骤是：(1) 对软件 需求 规格说明中的功能要求进行划分(层层分解与展开)，分解成具体的、相对独立的基本功能。(2) 根据基本功能的 质量 需求，找出影响其功能实现的操作对象和外部因素，每个因素的取值可以看作水平，多个取值就存在多个水平。(3) 确定待测试软件中所有因素及其权值，这是 测试用例设计 的关键，确保全面、准确。权值是依据各因素的影响范围、发生的频率和质量的需求来确定的。(4) 加权筛选，生成因素分析表。(5) 利用正交表构造测试数据集，正交表的每一行，就是一条测试用例。考虑交互作用不可忽略的处理因素和不可混杂的原则，有交互作用的组合优先安排。

探究的一般过程是从发现问题、提出问题开始的，发现问题后，根据自己已有的知识和生活经验对问题的答案作出假设．设计探究的方案，包括选择材料、设计方法步骤等．按照探究方案进行探究，得到结果，再分析所得的结果与假设是否相符，从而得出结论． 故选：B．

熟悉的测试用例设计方法都有哪些?1、可以采用软件测试常用的基该方法：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、逻辑覆盖法等设计测试用例。视软件的不同性质采用不同的方法。2、边界值分析法边界值分析方法是对等价类划分方法的补充。3、用例编号测试用例的编号有一定的规则，比如系统测试用例的编号这样定义规则：PROJECT1-ST-001，命名规则是项目名称＋测试阶段类型（系统测试阶段）＋编号。定义测试用例编号，便于查找测试用例，便于测试用例的跟踪。4、在设计测试用例时，采用正交试验法能够有效地、合理地减少测试的工作量与和成本。5、根据输入条件、输入值或输入个数等分为有效等价类和无效等价类。在有效等价类和无效等价类中选取有代表性的输入构成测试用例，避免测试效果相同的冗余用例。通常和边界值法结合使用。6、案例1邮箱登录2QQ号注册边界值法定义：边界值法设计测试用例，是对输入或输出的边界值（有效等价类和无效等价类的界限）进行测试的一种黑盒测试方法。测试用例设计方法有哪些?可以采用软件测试常用的基该方法：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、逻辑覆盖法等设计测试用例。视软件的不同性质采用不同的方法。输入限制提供测试执行中的各种输入条件。根据需求中的输入条件，确定测试用例的输入。测试用例的输入对软件需求当中的输入有很大的依赖性，如果软件需求中没有很好的定义需求的输入，那么测试用例设计中会遇到很大的障碍。测试用例的设计方法主要就是7大方法：等价类划分，边界值，场景法，判定表，因果图，错误推断法，正交测试法。，一条有效数据尽可能多的包含有效规则，目的是为了减少用例的冗余；2，一条无效数据只能包含一条无效规则，目的是精确定位问题。第3步，编写测试用例。功能测试用例的设计方法：边界值分析法：指对输入的边界条件进行分析，设计出针对边界值的测试用例。软件测试用例设计方法有哪些正交试验法正交试验法是研究多因素、多水平组合的一种实验法，它是利用正交表来对实验进行设计，通过少数的实验替代全面实验。正交表中所有参与试验的、影响试验结果的条件成为因子，影响试验因子的取值或输入的成为水平。测试用例常见的设计方法有：等价类划分法，就是将测试的范围划分成几个互不相交的子集，他们的并集是全集，从每个子集选出若干个有代表性的值作为测试用例。边界值分析法，即针对各种边界情况设计测试用例。错误猜测法是测试经验丰富的人喜欢使用的一种测试用例设计方法。一般这种方法是基于经验和直觉推测程序中可能发送的各种错误，有针对性地设计。只能作为一种补充。目前主要的测试用例设计方法有哪些?1、用黑盒技术设计测试用例的方法之一为因果图法。2、白盒测试是一种测试用例设计方法，盒子指的是被测试的软体，白盒指的是盒子是可视的，你清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的。白盒法全面了解程式内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试。白盒法是穷举路径测试。3、单元测试主要采用白盒测试技术，用控制流覆盖和数据流覆盖等测试方法设计测试用例；主要测试内容包括单元功能测试、单元性能测试和异常处理测试等。4、分为概要设计和详细设计两个部分软件实现：把软件设计转换成计算机可以接受的程序代码软件测试：在设计测试用例的基础上检验软件的各个组成部分软件运行维护阶段软件投入运行，并在使用中不断地维护，进行必要的扩充和删改。5、软件测试的流程软件测试的流程一般包括测试计划、测试设计、测试执行、测试报告和缺陷管理等几个阶段。测试用例设计的四种常用方法可以采用软件测试常用的基该方法：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、逻辑覆盖法等设计测试用例。视软件的不同性质采用不同的方法。测试标题对测试用例的描述，测试用例标题应该清楚表达测试用例的用途。比如“测试用户登录时输入错误密码时，软件的响应情况”。重要级别定义测试用例的优先级别，可以笼统的分为四个不同的等级。黑盒测试（也称为功能测试）是一种忽略内部机制，仅通过测试软件的输入和输出来检查软件功能的测试方法。

在实验的方法与步骤设计中，必须遵循以下几条原则。1、科学可行性原则所谓科学性，是指实验目的要明确，实验原理要正确，实验材料和实验手段的选择要恰当，整个设计思路和实验方法的确定都不能偏离生物学基本知识基本知识和基本原理以及其它学科领域的基本原则。选题必须有依据，要符合客观规律，科研设计必须科学，符合逻辑性。在实验设计时，要根据原理或者理论来假定结果，从实验实施到实验结果的产生，都实际可行。要考虑到实验材料要容易获得，实验装置简单，实验药品较便宜，实验操作较简便，实验步骤较少，实验时间较短。生物学实验中，一种生命现象的发生往往有其复杂的前因后果，从不同角度全面地分析问题就是科学性的基本原则。如绿色植物新陈代谢中的物质代谢有各种细胞的参与，有各种物质在不同方面的变化。分析问题、设计实验的全面性和科学性体现了逻辑思维的严密性。2、对照与均衡性原则实验中的无关变量很多，必须严格控制，要平衡和消除无关变量对实验结果的影响，对照实验的设计是消除无关变量影响的有效方法。由于同一种实验结果可能会被多种不同的实验因素所引起，因此如果没有严格的对照实验，即使出现了某种预想的实验结果，也很难保证该实验结果是由某因素所引起的，这样就使得所设计的实验缺乏应有的说服力。可见只有设置对照实验，鉴别处理因素与非处理因素之间的差异。处理因素效应的大小，重要的不是其本身，而是通过对比后得出的结论，消除和减少实验误差，才能有效地排除其它因素干扰结果的可能性，才能使设计显得比较严密，所以大多数实验，尤其是生理类实验往往都要有相应的对照实验。3、随机性原则随机是指分配于实验各组对象（样本）是由实验对象的总体中任意抽取的，即在将实验对象分配致各实验组或对照组时，它们的机会是均等的。如果在同一实验中存在数个处理因素（如先后观察数种药物的作用），则各处理因素施加顺序的机会也是均等的。通过随机化，一是尽量使抽取的样本能够代表总体，减少抽样误差；二是使各组样本的条件尽量一致，消除或减少组间人为的误差，从而使处理因素产生的效应更加客观，便于得出正确的实验结果。4、可重复性原则同一处理在试验中出现的次数称为重复。重复的作用有二，一是降低试验误差，扩大试验的代表性；二是估计试验误差的大小，判断试验可靠程度。重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。任何实验都必须有足够的实验次数才能判断结果的可靠性，设计实验只能进行一次而无法重复就得出“正式结论”是草率的。

问卷调查、访谈、案研究、实验、观察、文献研究等1、行研究：制定性研究案通实践情况进行析再研究调整重新进行实践并经验总结、记录形价值文字2、资料收集：深入班级深入体现状进行调查利用同资源进行收集找准问题所明确研究象3、带：通部先、先走带、染周围习4、教育实验：立足于自所教班级通实验前、科习变化找适合科素养发展案5、案研究：结合课题研究目标引导实际发制定习计划针性发展需要进行效指导6、文献：广泛收集整理文献资料经典书籍名格言及课程标准推荐书目阅读提供具代性创造性面教材7、教育调查：深入班级深入体课外阅读现状进行调查选取代表性典型事例进行缜密析找准问题所明确研究象教育课题研究基本主要几种：、观察 1．观察：解事实真相发现某种现象本质规律2．观察步骤：观察实施三步骤,步骤进行观察研究设计,步骤几面：（1）作略调查试探性观察 步工作目于搜集材料于掌握基本情况便能确计划整观察程例：要观察某教师教工作便应预先校致解位教师工作情况情况关环境条件等等通跟教师校领导谈查阅些关材料教案、教记、作业等及听课等式进行（2）确定观察目 根据研究任务研究象特点考虑弄清楚问题需要材料条件作明确规定规定明确观察便能集结能深入观察能几范围能太广全部观察要围绕进行必须要观察几采取组观察工合作（3）确定观察象确定拟观察总体范围；二确定拟观察案象；三确定拟观察具体项目比要研究新配任教师或专毕业课余间进行业务、文化进修情况拟观察总体教师工作限达或两新教师总体范围内再定具体观察哪几所哪几教研组哪些教师具体观察名单确定再拟观察间、场合、具体观察项目确定 （4）制定观察计划观察计划除明确规定观察目、、范围及要解问题、搜集材料外应安排观察程：观察数、密度、每观察持续间何保证观察现象态等（5）策划准备观察手段 观察手段般包括两种：种获观察资料手段；种保存观察资料手段 获观察资料手段主要觉器官需要些专门设置仪器帮助观察观察屏、计算机终端装置、更高级作反应器等些仪器主要起两面作用：保证观察客观性与提高观察精确性保存资料手段脑器官种与观察主体连起保存手段缺乏精确性持久性能实现资料客体化先利用文字、图形等符号手段进利用摄影、录音、录像等技术手段观察瞬间发事、物、状况永久式准确、全面记录供研究反复观察资料析资料所用论哪类手段都应观察始前准备观察使用种仪器须事先作功能检查保证使用程现障碍于观察员说必须掌握使用仪器基本并知道观察应做些要详细、全面拍摄堂课部摄像机够观察者应准备几部摄像机并事先作工即使作观察记录需要事先作设计记录纸印定格式排列必须记录项目约定些记录符号尽量减少现场记录书写文字间我课堂行记录例见表5－1面表格研究员根据研究需要列认课堂能发行估计所列完全所留些空格让观察员需要使用研究者要请别帮助观察必须事先观察员讲清楚每项目具体所指遇意外情况处理要求熟悉每项目所位置稳妥起见式观察前先作几观察练习帮助观察员熟悉表格内容；发现表格缺陷式观察前作调整（6）规定统性标准增加观察客观性便于衡量评价各种现象易于用数量表达观察现象使观察结核、比较、统计综合必须事先考虑自观察能涉及各种素并每素规定统标准每观察或观察同现象同观察者要坚持采用统标准衡量主要于同研究项目涉及同性质标准：涉及单位问题衡量表现知识质量；涉及定义问题才算违反纪律；涉及计算式问题登记表达间产矛盾频率等等类似问题都应事先做统规定（7）逐段提观察提纲 观察计划基础应每或每段（几同性质内容观察组段）观察提具体提纲便使观察者每观察目、任务要获材料非明确观察提纲包括本观察要解决具体问题并且应前观察基础经深思熟虑提亦采用表格式便于类统计观察实际程加析研究某种结论许形某研究课题二、调查 ：同解事实情况析事实情况结论证实某种问题便改进工作（包括改进研究）或形新研究课题包括问卷调查、访问调查等解事实情况、析情况、认真研究结论寻找解决办或进步研究案举例说明调查操作程：抽调查主要步骤 实际抽操作整程致步骤： 1.确定调查目（确定问题形假说；通调查验证假说使问题明确化结论）2.确定抽总体要进行抽总体应与要信息总体（目标总体）致本结论适用于抽总体超范围结论适用程度取决于抽总体与目标总体差异程度 3.确定待收集数据般收集与调查目关数据调查表降低答质量4.选择抽总体哪种单位作体基本定5.编制抽框校名录、花名册等 6.确定需要精确度抽调查要由本推断总体带某些确定性般相误差或绝误差作概率水平要求 7.估计本容量估计费用 8.抽试验范围内试填调查表做些必要改进 9.实调查工作组织按抽案进行调查收调查表质量及进行检查答表要处理案 10.根据所用抽进行数据析 11.同数据采用其析作比较 12.写调查报告留存关总体信息能抽起指导作用于教育现象难于进行严格意义概率抽考虑采用列抽：总体选若干代表性单位（群）群内进行概率抽；总体选接近于研究者总体平均数印象些体；本限于总体易于取部；本随便选取；本由自愿调查员组；等等本要选择适数据析结论要慎重应充利用其信息进行核查、确认教育现象研究研究者智恝、经验抽技术机结合获取本关键三、测验： 想描述某些行状况或推论某些行状况（包括：能力与性、兴趣、机、态度、观念及理需要等）；考虑改建策略或案或进步形新研究课题教育理测量用作定量研究重要主要功能评估、诊断预测（举例XXX师所做自能力测验（试验）解高级自能力究竟能达何种程度）所谓测量根据定则某种物体或现象所具属性或特征用数字或符号表示程测验教育理测量项主要内容形式测验客观性关于测验系统化程坏程度指标测验控制同间于同试或同间于同试其意义都应该相同保持刺激客观性则要遵照定程序予控制（周文琴师做测试前邀请我家讲目于排除避免素影响排除测验随意性真实性实现评测标准同性）推论客观性指同结同所做推论应该致同同间同结所做解释应该相同四、行研究： 行研究种适应范围内教育改革探索性研究其目于建立理论、归纳规律针教育教育实践问题行研究断探索、改进改进工作解决教育实际问题行研究改革行与研究工作相结合与教育实践具体改革行紧密相连（特点边执行、边评价、边修改）模式基本：计划——行——考察——反思（即总结评价）教师体比较适用另种模式：预诊——搜集资料初步研究——拟订总体计划——制订具体计划——行——总结评价述行研究几步骤发现三明显特征：具态性所设想、计划、都处于放态系统都修改；二较强联合性与参与性研究者、教师、行政员全体组员参与行研究实施全程三整研究程诊断性评价、形性评价、总结性评价贯穿于行研究工作流程始终具体说说操作：1．预诊：阶段任务发现问题教或校工作问题进行反思发现问题并根据实际情况进行诊断行改变初设想各步骤预诊占十重要位2．收集资料初步研究：阶段立由教研员、教师教育行政员组研究组问题进行初步讨论研究查找解决问题关理论、文献充占资料参与研究员共同讨论听取各意见便总体计划拟定做诊断性评价3．拟定总体计划：初设想系统化计划行研究态放系统所总体计划修订更改4．制定具体计划：实现总体计划具体措施实际问题解决需要前提才导致旨改变现状干预行现5．行：整研究工作败关键阶段特点边执行、边评价、边修改实施计划行注意收集每步行反馈信息行则进入步计划行反则总体计划甚至基本设想都能需要作调整或修改行目检验某设想或计划解决实际问题行研究程性资料搜集、整理非重要6．总结评价：首先要研究程进行考察考察内容：行背景素及影响行素二行程包括式参与计划实施使用材料安排意外变化、何排除干扰三行结包括预期与非预期积极消极要注意搜集三面资料背景资料析计划设想效性基础材料程资料判断行效、由案带带考察依据；结资料析案带效直接依据考察要灵运用各种观察技术及数据、资料采集析技术充总结评价实际行研究程及其结反思反思行研究第循环周期结束渡另循环周期介环节包括：整理描述评价解释写研究报告整研究工作总结评价阶段除要研究获数据、资料进行科处理研究所需要结论外应产课题实际问题作解释评价五、经验总结：教师用教育经验总结根据教育实践所提供事实析概括教育现象挖掘现经验材料并使升教育理论高度便更指导新教育实践种教育科研究关键要能够透现象看本质找实际经验规律；更更加理性改进自教进行教育经验总结要遵循基本要求：1．要注意经验先 进性（观念必须更新）2．要全面考察总结象充占原始事实材料；且做点面点、面结合防止偏概全片面性3．要教育实践依据能凭空想毫价值4．要善于进行理论析六、文献： 类阅读关文献（包括文字、图形、符号、声频、视频等具定历史价值、理论价值资料价值材料）般性结论或者发现问题寻找新思路文献按内容性质零文献、文献、二文献三文献零文献未经发表意识处理原始资料文献指直接记录事件经、研究、新知识、新技术专著、论文、调查报告等文献二文献指文献进行加工整理包括著录其文献特征、摘录其内容要点并按照定编排系统便于查找文献三文献指工具书二文献基础众文献综合研究结七、案研究： 案研究单研究象进行深具体研究案研究象别团体或机构前者或少数几优或差进行案析者某先进班级或校进行案研究案研究般研究象些典型特征作全面、深入考察析所谓解剖麻雀案研究原始资料积累非重要同案研究仅停留案研究认识水平且需要认识教育与发展间关系提些积极教育策改革教育教能通某案研究形假说进产新研究课题或教改实验观察或追踪、几、团体、节课……程间短依需要定进行析概括透现象看本质规律性结论找解决问题办（案研究象少研究规模较；同案研究般都没控制自状态进行要段间内突击完所案研究特别适合教师研究教师抓住两典型或类结合教、教育工作实践进行研究于每教育实践工作者说总班找研究象且需要特殊处理影响教育）八、案例研究：案例外者尚普遍公认、权威定义般认案例现实某具体现象客观描述教育案例教育具典型意义能够反映教育某些内规律或某些教思想、原理具体教事件描述、总结析通课堂内真实故事教实践遇困惑真实记录些真实记录进行析研究寻找规律或产问题根源进寻求解决问题或改进工作或形新研究课题案例研究研究者自身洞察力关键关于案例含义基本观点：第所案例都事件并所事件都案例教育案例首先表现事件能够作案例事件必须要具备两基本条件；事件必须要包含或疑难问题同能包含解决些问题换句说没问题内事件能称案例；二事件应该具定典型性通事件给带许思考带若遇同或类似事件何应借鉴意义价值第二所案例都故事并所故事都, , 案例案例讲述肯定故事并且许情况讲述趣故事其些情节、鲜物作案例故事至少应该具备两两条件：故事必须真实事例能编制者自凭空想象杜撰没真实发故事能作案例；二要始结束完整情节片段、支离破碎给整体所谓故事能案例第三所案例都某事例描述所事例描述都案例除满足述两面要求外案例叙写要具备列条件：事例描述要包括定冲突；二事例描述要具体、明确应事情体何笼统描述应事情所具总体特征所作抽象化、概括化说明；三描述要事例置于空框架要说明故事发间、点等；四事例描述要能反映教育教工作复杂性揭示物内世界态度、机、需要等；五事例描述要能反映故事发特定背景通面析看虽项练习、难题、篇文章或其近似于案例材料课堂起调积极性效并能称案例既任何案例基础都或单位实际情景所面事实若虚拟材料、没任何问题或疑难包含内材料纳入案例阵营案例主要特征几乎存案例结构（每完整案例体包括四部）：①主题与背景——每案例都提炼鲜明主题通应关系课堂教核理念、见问题、困扰事件要富代性、体现现代教育思想改革精神②情境描述——案例描述应件文作品或片段课堂实录论主题深刻、故事复杂都应该种趣引入胜式讲述案例描述能杜撰应源于教师真实经验（情境故事教事件）、面问题；具体情节要经适调整与改编才能紧紧环绕主题并凸显讨论焦点③问题讨论——首先设计份案例讨论作业单包括科知识要点、教情境特点及案例说明与注意事项提建议讨论问题科知识问题、评价习效、教情境问题、扩展问题④诠释与研究——案例作角度解读包括课堂教行作技术析教师课反思等案例研究所结论部展析应归课堂教基本面探讨才能展现案例价值案例单例横向差别比较纵向改变进步各同作用九、实验： 1．实验通俗说种先想做研究（相说）——想：已理论经验发形某种教育思想理论构想即假说（亦称假设）；——做：形假说积极主计划控制教育实践加验证通实验象变化、发展状况观察确立自变量与变量间关系效验证完善假说2．试验特征：验证假说控制条件切实验所具备共性教育实验伦理原则、限控制、控制形性（其程价值）等特征教育实验几层含义：首先教育实验必须确立自变量与变量间关系其教育教实验必须科选择研究象再教育教实验必须控制操纵实验条件实验应具重复性亦即应仅具效度且具信度（即经重复实验所实验结应致相同）3．叫假说所谓假说根据事实材料定科理论所研究问题性规律性进行研究前 预先做推测性论断假定性解释假说形理论构思程般经三阶段：发现问题——初步假设——形假说4．教育实验变量①自变量（称做实验或实验素素）由实验者操纵由实验者自身独立变化引起其变量发变化举例：考察同教材习影响教材实验自变量再我校构建‘乐·"式课堂教基本模式实验……实验至少要两种水平（比两组、两班级等等）才能进行比较（所举必须至少要两种教材）否则其本身能构实验②变量变量种假定结变量自变量反应变量或曰输实验变量作用于实验象所现效变量实验变量必须具定测性③关变量（称控制变量）些某实验所需要研究、自变量与变量外切变量些统称该实验研究关变量称非实验或关例同教材比较实验教材外教师水平、原基础、家教、习间等切能影响教效素都该实验关变量控制关变量非重要：探索关系确实保证变量变化由自变量变化所引起必须排除其关素影响控制关素使实验除自变量外其条件保持致才能保证实验实验研究具定效度否则实验失败5．实验操作（严密控制实验程至关重要）：——形假说——研究制定严谨科实验案（选择试、确定比组、实验程设计、实验材料工具选择、研究关变量及其控制措施、实验阶段划、原始程性资料积累案与工、形式确定等等）—— 按照案实施实验—— 形实验阶段性报告总结性报告—— 实验进行评价论证教育科研述些般教师都便使用

这些理论基础的知识最好能找一本书系统的看一遍，不是两三句话就可以讲完的，选书的话就是选一本自己能看懂的就行，不需要说什么书值得推荐，根据自己的理解和学习能力而定，测试就是一种思想。

1、按是否查看程序内部结构分为：（1）黑盒测试（2）白盒测试2、按是否运行程序分为：（1）静态测试（statictesting）：（2）动态测试3、按阶段划分：（1）单元测试（2）集成测试（3）系统测试（4）验收测试4、黑盒测试分为功能测试和性能测试：5、其他测试类型：回归测试冒烟测试随机测试测试用例设计方法（1）逐级细分法（2）输入域测试法（3）输出域分析法（4）正交试验设计法（5）业务流程分析法（6）状态迁移法（7）因果图法（8）判定表法（9）错误猜测法(10)等价类划分法（11）边界值分析法

等价类划分：是把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分成若干部分(子集)，然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。1) 划分等价类： 等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试。因此，可以把全部输入数据合理划分为若干等价类，在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件，就可以用少量代表性的测试数据。取得较好的测试结果。等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。有效等价类：是指对于程序的规格说明来说是合理的，有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。无效等价类：与有效等价类的定义恰巧相反。设计测试用例时，要同时考虑这两种等价类。因为，不仅要能接收合理的数据，也要能经受意外的考验。这样的测试才能确保具有更高的可靠性。2)划分等价类的方法：下面给出六条确定等价类的原则。①在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下，则可以确立一个有效等价类和两个无效等价类。②在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下，可确立一个有效等价类和一个无效等价类。③在输入条件是一个布尔量的情况下，可确定一个有效等价类和一个无效等价类。④在规定了输入数据的一组值(假定n个)，并且程序要对每一个输入值分别处理的情况下，可确立n个有效等价类和一个无效等价类。⑤在规定了输入数据必须遵守的规则的情况下，可确立一个有效等价类(符合规则)和若干个无效等价类(从不同角度违反规则)。⑥在确知已划分的等价类中各元素在程序处理中的方式不同的情况下，则应再将该等价类进一步的划分为更小的等价类。3)设计测试用例：在确立了等价类后，可建立等价类表，列出所有划分出的等价类：输入条件 有效等价类 无效等价类…………然后从划分出的等价类中按以下三个原则设计测试用例：①为每一个等价类规定一个唯一的编号。②设计一个新的测试用例，使其尽可能多地覆盖尚未被覆盖地有效等价类，重复这一步。直到所有的有效等价类都被覆盖为止。③设计一个新的测试用例，使其仅覆盖一个尚未被覆盖的无效等价类，重复这一步。直到所有的无效等价类都被覆盖为止。边界值分析法边界值分析方法是对等价类划分方法的补充。(1)边界值分析方法的考虑：长期的测试工作经验告诉我们，大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上，而不是发生在输入输出范围的内部。因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的错误。使用边界值分析方法设计测试用例，首先应确定边界情况。通常输入和输出等价类的边界，就是应着重测试的边界情况。应当选取正好等于，刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据，而不是选取等价类中的典型值或任意值作为测试数据。(2)基于边界值分析方法选择测试用例的原则：1)如果输入条件规定了值的范围，则应取刚达到这个范围的边界的值，以及刚刚超越这个范围边界的值作为测试输入数据。2)如果输入条件规定了值的个数，则用最大个数，最小个数，比最小个数少一，比最大个数多一的数作为测试数据。3)根据规格说明的每个输出条件，使用前面的原则1)。4)根据规格说明的每个输出条件，应用前面的原则2)。5)如果程序的规格说明给出的输入域或输出域是有序集合，则应选取集合的第一个元素和最后一个元素作为测试用例。6)如果程序中使用了一个内部数据结构，则应当选择这个内部数据结构的边界上的值作为测试用例。7)分析规格说明，找出其它可能的边界条件。错误推测法错误推测法： 基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误， 从而有针对性的设计测试用例的方法。错误推测方法的基本思想： 列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况，根据他们选择测试用例。 例如， 在单元测试时曾列出的许多在模块中常见的错误。 以前产品测试中曾经发现的错误等， 这些就是经验的总结。 还有， 输入数据和输出数据为0的情况。 输入表格为空格或输入表格只有一行。 这些都是容易发生错误的情况。 可选择这些情况下的例子作为测试用例。因果图方法前面介绍的等价类划分方法和边界值分析方法，都是着重考虑输入条件，但未考虑输入条件之间的联系， 相互组合等。 考虑输入条件之间的相互组合，可能会产生一些新的情况。 但要检查输入条件的组合不是一件容易的事情， 即使把所有输入条件划分成等价类，他们之间的组合情况也相当多。 因此必须考虑采用一种适合于描述对于多种条件的组合，相应产生多个动作的形式来考虑设计测试用例。 这就需要利用因果图(逻辑模型)。因果图方法最终生成的就是判定表。 它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。利用因果图生成测试用例的基本步骤：(1) 分析规格说明描述中， 那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类)，那些是结果(即输出条件)， 并给每个原因和结果赋予一个标识符。(2) 分析规格说明描述中的语义。找出原因与结果之间， 原因与原因之间对应的关系。 根据这些关系，画出因果图。(3) 由于语法或环境限制， 有些原因与原因之间，原因与结果之间的组合情况不不可能出现。 为表明这些特殊情况， 在因果图上用一些记号表明约束或限制条件。(4) 把因果图转换为判定表。(5) 把判定表的每一列拿出来作为依据，设计测试用例。从因果图生成的测试用例(局部，组合关系下的)包括了所有输入数据的取TRUE与取FALSE的情况，构成的测试用例数目达到最少，且测试用例数目随输入数据数目的增加而线性地增加。除了上述几种黑盒测试的测试用例设计方法之外其他方法还包括判定表驱动分析方法、正交实验设计方法、功能图分析方法等。

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不一样实验设计指的是做实验的思路，即纸上谈兵，就是大概要准备什么材料，仪器，试剂，要怎么做实验，实验结果的分析等等而实验步骤指的是具体在执行的时候，做实验的步骤

1.正交试验法的评价正交试验法的理论基础是正交拉丁方理论与群论。在工作中可用的多因素寻优工作方法，一类是从优选区某一点开始试验，一步一步到达较优点，这类实验方法叫序贯试验法，如因素轮换法、爬山法等；另一类是，在优选区内一次布置一批试验点，通过对这批试验结果的分析，逐步缩小优选范围从而达到较优点，如正交试验法等。科研中普遍采用正交试验法，因其具有如下优点：①实用上按表格安排试验，使用方便； ②布点均衡、试验次数较少； ③在正交试验法中的最好点，虽然不一定是全面试验的最好点，但也往往是相当好的点。特别在只有一两个因素起主要作用时，正交试验法能保证主要因素的各种可能都不会漏掉。这点在探索性工作中很重要，其他试验方法难于作到； ④正交试验法提供一种分析结果（包括交互作用）的方法，结果直观易分析。且每个试验水平都重复相同次数，可以消除部分试验误差的干扰； ⑤因其具有正交性，易于分析出各因素的主效应。 但其也有一些缺点：它提供的数据分析方法所获得的优选值，只能是试验所用水平的某种组合，优选结果不会超越所取水平的范围；另外，也不能给进一步的试验提供明确的指向性，使试验仍然带很强的摸索性色彩，不很精确。这样，正交试验法用在初步筛选时显得收敛速度缓慢、难于确定数据变化规律，增加试验次数。尤其在试验工作烦琐、费用昂贵的情况更显突出。2.正交试验法的代数学基础 对试验的寻优工作，用数学语言可描述为求多维连续空间上的最大或最小值（极值）。但现实的试验工作又往往没有可用的数学模型，不能确切知道数据变化的数学规律。故处理上可以先求出其数学模型，再计算极值；或直接从试验点的组合中推算出一个较好值作为较优解。 实际上，在高等数学上的泰勒级数：f(x)=∑f(n)(x0)·(x-x0)n/n!，n=0~+∞，用于求复杂函数的近似解时，就利用了其收敛性原理。在试验寻优时也可同理可将描述试验对象的“数学函数”运用泰勒级数的数项代数式近似地拟合试验规律，代入各次试验的结果获得一组线性方程，用解析法求出方程的优值，即曲线的极点。 显然，如果数据量大，则可以一次性用较高阶幂级数解出很精确的拟合曲线或函数。只消再用极少的进一步试验印证或寻优即可完成试验工作。缺点：代数学方法不能提供一种较好的试验安排方案，不如正交试验法规范直观，数据不易处理，故不常为人们使用。 以上分析可以看到二者均是寻优，各有所长。如何取长补短？3.二者联合运用原理 以L9(34)三水平标准正交表为例加以说明。L9(34)有九次试验，如对每个因素均使用二次方程拟合，因素间无交互作用即理解为各因素独立对结果作贡献。用代数方程表达有：f(x1,x2,x3,x4)=a0+a1x1+a2x12+a3x2+a4x22+a5x3+a6x32+a7x4+a8x42 代入各xi的值，获得含九个未知数的九个线性方程，可求解出各ai 。再运用多元函数求极值的方法，可以获得较优值。这样，一组试验便获得较优结果，而且不受水平取值范围的限制，并对进一步试验有较强的指向性。 显然，从正交表得到的线性方程组的系数矩阵均是满秩的，对应的线性方程组有唯一解，即试验的优值是唯一的： AX=B X=A-1B 其次，对因素间的交互作用，在代数处理上，可用因素间相乘的项来表达：xim·xjn。（显然，代数法还可用来分析多元交互作用等问题。） 以上分析说明正交试验法有其代数学基础。 很易看到，对标准正交表，各因素的基本拟合级数的最高幂次为其水平数减一。[备注]关于均匀设计 在均匀设计中，如3因素7水平的试验方案，只消7次试验，即U7（73）。这样的均匀设计的7次试验也可代数法处理求解，各因素分配二次幂，另设一常数项，但数据的正交性不易保证。而正交试验法的处理很明确易理解。觉得好的话去这个网http://www.cnofc.net/txt/tool1.htm

物理是一门以实际操作结合密切的学科，基础性物理原理及定理均需要有实验的验证和实际情况的考量，其中原理及定理最为直接的依据就是实验的结果。学生在初次学习物理知识时，更有意思的、更直接的设计性物理实验可以从各个角度吸引学生的眼球，提高学生学习物理知识的兴趣。教师不仅需要将课本中规定的物理知识传授给学生，还需要将新的社会热点与知识点相结合，培养学生的观察和实践能力，这样才能符合新课标下初中物理对学生的要求。可以看出，初中阶段设计性物理实验对学生学习物理知识和教师传授物理知识都有着积极的能动作用。 2.设计性物理实验在初中物理教学中存在的问题及造成的原因 通过对教师和学生的调查，发现设计性物理实验在初中物理教学中的存在四类问题，分别是家长对设计性物理实验的重视度等观念问题、教师与学生对设计性物理实验的认识、教师在设计性物理实验方面的教学方式及设计性物理实验出题方向认识这四个方面。据资料显示，初中学生的家长对设计性物理实验重视度较低，家长们普遍存在几大误区：（1）家长们认为学习物理就是要背原理背公式就可以学好物理，考出高的分数。（2）家长们认为物理实验只是占物理学中很小的一部分内容，更不要说设计性物理实验所占比例了。（3）设计性物理实验本身类似于思考题，不是传统意义的考题，不需要太重视。教师对设计性物理实验教学的重视度偏低。表现在以下几个方面：（1）对设计性物理实验教学时间安排不合理，更多的时间花在了其他物理问题上。（2）对设计性物理实验的课堂表现形式上做了大量的改动，如直接告诉同学们该如何解答而并非真正的让学生自行设计实验，使得学生对设计性物理实验依旧保有不重视的态度。教师在设计性物理实验方面的教学方式依旧影响着学生对实验本身的认识。教师往往依旧只是停留在口述或PPT展示的方式给学生授课，讲实验。这些二维授课模式，使得学生无法真正的领略设计性物理实验本身的快乐和应学到的思维过程。原因归咎于教师本身没有设身处地地站在学生角度理解和看待设计性物理实验。 3.针对设计性物理实验在初中物理教学中存在的问题的解决方案 我们需要从家长对设计性物理实验的重视度等观念问题、教师与学生对设计性物理实验的认识、教师在设计性物理实验方面的教学方式及设计性物理实验出题方向认识这四个方面做出调整来达到引导学生做好设计性物理实验的目标。（1）作为一名教师，我们需要督促家长与老师在学科认知保持一致，积极与家长沟通，让家长清楚地认识到设计性物理实验对整个物理学及学生思维方式培养的重要性。（2）提升教师与学生对设计性物理实验的重视度。（3）教师应坚持引导学生做设计性物理实验，不要一味追求考试题目，注重培养学生的思维方式。（4）教师应多开拓学生眼界，拓展学生思维方式，鼓励学生多思考、多问问题，做到不惧怕新题，勇于面对困难和挑战的心态。 4.初中物理教学中设计性物理实验教学实例 以2017年某地市中考试题为例。经过两年的物理学习，同学们使用过很多的实验基本仪器，实验探究技能得到了长足的发展．请你利用使用过的实验基本仪器，设计两种原理不同的方案区分水和盐水（写出实验仪器及方法步骤）。这道题目明显是一道开放型实验设计题，也是过程开放题。可选择熟悉的器材来设计方案。方法一：器材：托盘天平（已调节平衡）、两个形状和质量完全相同的烧杯和刻度尺。步骤：（1）在两个形状和质量完全相同的烧杯内装入两种不同液体。（2）用刻度尺测量使两杯液体等高。（3）将这两杯液体分别放入已调节平衡的托盘天平的左右盘中。托盘偏重的一侧杯中所盛的液体是盐水。方法二：器材：弹簧测力计、拴着细线的物块（其密度大于两种液体的密度）和两个烧杯。步骤：（1）把两种液体分别倒入一个烧杯中。（2）分别测出物体浸没在两种液体中时弹簧测力计的示数。示数小时物块受到的浮力大，则该杯所装的液体是盐水。这种设计性物理实验可促进学生积极主动地思考和学习，提高动手能力，更是对学生物理综合素质的提升。实验过程中，学生提出各种问题，教师启发他们理解并引导他们新的、更深层次的认识。整个实验过程进行结束后，学生不仅完成了对实验本身的理解和相应物理知识点的把握，更重要的是学生学会了如何处理好生活和学习中类似问题，这是对学生整个人生的重要引导和教育。

1. 知识点定义来源和讲解：物理实验是通过设计和进行实验来观察、测量和验证物理现象和规律的科学方法。它是物理学研究的重要手段。物理实验的方法多种多样，可以根据实验目的和具体情况选择适当的方法。以下是一些常见的物理实验方法：- 接触法：通过触摸或连接实验器材和被测物体，如使用电极测电阻、使用温度计测量温度等。- 推挽法：利用力的平衡和力的大小关系，如使用弹簧测定力常数、使用天平测定物体的质量等。- 观察法：用肉眼或显微镜等仪器观察和记录实验现象，如观察光的衍射和干涉、观察液体的表面张力等。- 测量法：通过仪器设备测量物理量，如利用电表测量电流、使用光谱仪测量光的频率等。- 实验设计法：通过设计多个实验条件和对比分析，验证物理定律或探究未知规律，如设计实验验证动量守恒定律、设计实验研究电阻与电流的关系等。2. 知识点的运用：物理实验方法在物理学教学、科学研究、工程应用等方面都有广泛的运用。通过实验方法，可以观察和探究物理现象，验证物理理论和定律，提供实验数据支持，培养学生的实践能力和科学思维。3. 知识点例题讲解：例题：设计一个物理实验来研究重力对物体的影响。解答：设计一个简单的实验，可以通过自由落体实验来研究重力对物体的影响。以下是一个可能的实验步骤：1. 准备一个直立的垂直测量标尺，并将其固定在垂直墙面上。2. 在标尺底部放置一个可以自由落下的小球。3. 设置起点和终点，起点为小球离开手指的位置，终点为小球撞击地面后停下的位置。4. 重复实验，记录每次实验的小球自由落体的时间。5. 利用自由落体运动的基本公式 h = 1/2 * g * t^2，其中 h 为高度，g 为重力加速度，t 为时间，通过测量的时间和已知的高度，计算出实验所得的重力加速度。6. 对比每次实验的结果，计算出重力加速度的平均值。通过这个实验，可以验证重力对物体的影响，并测量重力加速度的大小。希望这个例题的实验设计能够帮助你理解物理实验方法的运用。如果你有其他问题，请随时提问。

1、田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。2、田间试验设计的作用是：（1）降低实验误差；（2）获得无偏的、最小的实验误差估计；（3）准确地估计实验处理效应；（4）对各个处理间的比较能作出可靠的结论。3、田间试验设计主要目的是减少试验误差，提高试验精确度，使研究人员能从试验结果中获得正确的观测值，对试验误差进行正确的估计。4、一个好的试验设计，必须根据设置重复、随机排列、局部控制这三个基本原则合理周密地做出安排。只有这样，才能在试验中得到最小的试验误差，获得真实的处理效应和无偏的试验误差估计。

系统维护的重点是系统应用软件的维护工作，按照软件维护的不同性质划分为下面4种类型：1．改正性维护 改正性维护指由于发现系统中的错误而引起的维护。其工作内容包括诊断问题与改正错误。2．适应性维护 适应性维护指为适应外界环境的变化而增加或修改系统部分功能的维护工作。例如，操作系统版本更新、新的硬件系统的出现和应用范围扩大等，为适应这些变化，系统需要进行维护。3．完善性维护 完善性维护是为了改善系统功能或应用户的需要而增加新功能的维护工作。系统经过一个时期的运行之后，某些地方效率需要提高，或者使用的方便I生还可以提高，或者需要增加某些安全措施等。这类维护工作占全部维护工作的绝大部分。4.预防性维护 预防性维护是主动性的预防措施。对一些使用寿命较长、目前尚能正常运行但可能要发生变化的部分进行维护．以适应将来的修改或调整。]软件维护活动流程 　　凡是需要软件维护，都应有一个软件维护的申请报告。改正性维护的申请报告应完整地描述导致错误的环境，包括输入数据、错误清单以及有关的材料。适应性维护或完善性维护的申请报告应提供一份简短的需求说明书。维护申请书由维护管理员和系统管理员审批。并指明所需修改的性质，申请修改的优先级，所需的工作量等。　　维护活动的第一步是确定维护的类型，提示: 若是改正性维护，则要估计错误的严重程度，对严重的错误，则马上分派人员执行维护任务;对不严重的错误，则可将其暂时保存，在以后适当时候再进行改正。若是适应性维护或完善性维护，则要根据其优先级来决定维护的先后次序，优先级高的维护则马上开始，优先级低的可暂时保存，以便统筹安排。适应性维护或完善性维护的过程相当于一个小的开发过程，它同样要经历需求分析、设计、编码、测试等阶段。　　不管是哪种维护，有些工作是每种维护活动都必须做的，如在修改程序代码的同时还要修改（如有必要）相应的需求说明文档、设计文档等，还要进行回归测试和软件配置复审等

二手房的报价相对新房更加自住，因此在交易的很多环节中多可能出现需要进行房产评估的情况。所谓房产评估就是权威测评机构综合房屋各方面情况对其价值给出相对合理的估值，在实际交易中，有哪些情况需要对房产进行评估呢?什么是房产评估?哪些情况需进行房产评估?1、二手房价格影响税费额度对于二手房来说，税费的支出更是庞大，所以，社会上的二手房交易难免会出现投机钻漏洞的现象，将备案价做低，缴纳税费的额度也会随之减少。但是，一旦当地房地产管理部门认为该房产价格与当地房价不符，但是买卖双方为了少缴纳费用又不愿意调整的时候，房管部门就会强制对交易的房产进行专业的评估，并以评估价来作为二手房交易需要缴纳税费的依据。2、买卖双方认为交易价不合理如果买方认为房价过高或者卖方认为买方的出价过低的时候，如果双方愿意，那么在协商一致的情况下，就可以共同委托一个专业的有资质的评估机构派出人员对交易的房屋进行评估，然后双方在无异议的条件下，协商房屋的实际交易价格。3、房产抵押给银行获得贷款如果你想要向银行申请抵押贷款，抵押物是自己的房子的话，同样需要做房产评估。因为二手房贷款不同于新房，银行需要根据房屋的房龄情况，实际市值等综合分析能够发放的贷款额度。这就需要房产评估机构来对房产进行市值评估。有的人如果需要通过抵押房产获得资金来完成其他的项目的话，也会通过房产评估来提前预知自己所能贷款的多少，作为自己抵押贷款的衡量标准。4、房地产纠纷在房屋交易的过程中，如果买卖双方发生交易纠纷或者是卖方的卖房行为存在违法，一房多卖等行为，造成买方和其他方利益受损，需要进行赔偿的，任何一方都可委托专业的房产评估机构对引起纠纷的房屋进行评估，为解决纠纷和最终赔偿责任划分和数额判定提供依据。5、为房产办理保险保险业涉及到各行各业，对房产来说，也有很多人为自己的房子投保，主要是为了预防因自然灾害或者是意外事故，比如地震、火灾等可能对房屋造成的损失。为了确认房屋的赔偿值，需要对房屋进行保险估价，主要分为房产投保时的保险价值评估和保险事故发生后的损失价值或损失程度的评估。据此，来确定具体的赔偿措施。

　剑桥大学的城市规划和景观设计专业在英国排名是第一位的。　英国城镇规划和景观设计专业排名　　1 剑桥大学Cambridge University　　2 瑞丁大学Reading University　　3 拉夫堡大学Loughborough University　　4 谢菲尔德大学The University of Sheffield　　5 卡迪夫大学Cardiff University　　6 英国纽卡斯尔大学Newcastle University　　7 谢菲尔德哈莱姆大学Sheffield Hallam University　　8 曼彻斯特大学The University of Manchester　　9 赫瑞-瓦特大学Heriot-Watt University　　10 伦敦大学学院University College London　　11 诺丁汉特伦特大学Nottingham Trent University　　12 伯明翰大学The University of Birmingham　　13 利物浦大学Liverpool University　　14 牛津布鲁克斯大学Oxford Brookes University　　14 西英格兰大学University of the West of England　　16 贝尔法斯特女王大学The Queen"s University of Belfast University　　17 阿伯丁大学Aberdeen University　　18 邓迪大学Dundee University　　19 格洛斯特郡大学University of Gloucestershire　　20 曼彻斯特城市大学Manchester Metropolitan University　　21 利物浦约翰摩尔大学Liverpool John Moores　　22 伯明翰城市大学(BCU)BIRMINGHAM City University　　23 金斯顿大学Kingston University　　24 利兹城市大学Leeds Metropolitan Universit　　25 威斯敏斯特大学University of Westminster　　26 阿尔斯特大学University of Ulster