统计学作业！！举例说明什么是普查，重点调查，典型调查和抽样调查，π_π急，在线等

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。扩展资料：抽样调查适用范围1、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。2、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。3、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。4、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。参考资料来源：百度百科-抽样调查

抽样调查的解释 统计调查的 组织 形式 之一 。从统计总体中，按随机 原则 抽取一部分单位作为样本进行调查，以其 结果 推断 总体一般情况的工作。如统计某一地区农业的粮食产量，可随机选取 一定 比例的同等面积的地块 若干 块作为样本，进行实测， 然后 以其产量来推断该地区的粮食总产量。 词语分解 抽样的解释 从统计总体中, 任意 抽出一部分单位作为样本,并以其结果推算总体的 相应 指标详细解释从大量制品或材料中抽取部分作为样品。如：抽样检验；抽样调查。 调查的解释 进行了解;考查现场调查 彻底 调查一桩罪行详细解释为了了解情况而进行考察。 清 容闳 《西学东渐记》第十八章：“ 陈兰彬 亦适奉政府之电，派其赴 古巴 调查 华 工情形。” 梁启超 《 中国 改革 财政私案

1、全面调查和抽样调查是按调查对象范围不同划分的调查方式。全面调查是对调查对象中的所有单位全部加以调查，通过基层单位按照一定的报表填报要求进行逐一登记、逐级上报、层层汇总，最后取得调查结果的一种调查方式，如人口普查、经济普查等。抽样调查是一种非全面调查，它是从研究的总体中按随机原则抽取部分样本单位进行调查，并根据样本单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方式。2、抽样调查用样本指标代表总体指标不可避免会产生误差，抽样推断虽然会有抽样误差(不包括登记误差和系统性误差)，但只要严格遵守随机原则，所选的样本结构与总体结构相同，或者两者分布一致，就可以运用数学公式计算抽样误差。随机抽样产生的误差，只要确定其具体的数量界限，可以通过抽样程序设计加以控制。因此抽样调查的结果是有可靠的科学依据的。3、抽样调查与全面调查有着相辅相成的关系。在实际运用中，没有必要进行全面调查和不可能进行全面调查时宜采用抽样调查。抽样调查特点抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。

抽样调查的特点包括经济性、时效性强、适应面广、准确性高。抽样调查具有以下特点：1、经济性。这是抽样调查的一个最显著优点。2、时效性强。抽样调查可以迅速、及时地获得所需要的信息。3、适应面广。抽样调查可以获得更广泛的信息，它适用于对各个领域、各种问题的调查。4、准确性高。抽样调查的数据质量有时比全面调查更高。抽样调查是：1、抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。2、抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。3、根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。抽样调查的原则：1、抽样调查依据的原则是随机原则。2、抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的—种调查方法。3、其中，被研究对象的全部单位称为总体；从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为样本。4、抽查法又称为选查法、抽样审计法，查账人员在执行查账程序时，从被查事项的全部账目和业务中，按照—定的方法，有选择地抽选—定数量的样本进行审查，并且根据样本审查的结果对总体特征进行推断的审计方法。5、抽查法适用于内部控制制度较健全、会计基础较好的企业事业单位。

随机抽样：在随机抽样中，总体中的每个个体都有相等的被选中的机会，给了我们最好的机会去创造一个真正代表总体的样本。非随机抽样：在非随机抽样中，所有元素被选中的机会都不相等。因此，有一个显著的风险，即最终得到一个不具代表性的样本，它不会产生可推广的结果。这篇文章我们重点说非随机抽样的几种方式：1、任意抽样：2、配额抽样：3、判断抽样：4、滚雪球抽样：

（1）界定总体 （2）制定抽样框 （3）分割总体 （4）决定样本规模 （5）确定调查的信度和效度 （6）决定抽样方式 （7）实施抽样调查并推测总体

抽样调查按抽样的组织形式划分，主要包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样这些方法。抽样调查可以分为两类，概率抽样与非概率抽样。具体内容如下：1、简单随机抽样：是最为简单与基础的方法，从总体中选出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本都有相同被抽中的概率；2、分层抽样：根据某些特定的特征，将总体分为同质但不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，属于不相等的概率抽样；3、整群抽样：先将总体单元分群，按照自然分群或按需要分群，交通调查中可以按地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元；4、系统抽样：从随机点开始在总体中按一定的间隔，即“每隔第几”的方式抽取样本；5、多阶段抽样：取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。抽样调查是什么意思？抽样调查是使用频率较高的调查方式，是指按照某种原则和程序，从总体中抽取部分单位，通过对这部分单位进行调查得到相关信息，以达到对总体情况的了解，或对总体的有关参数进行估计。怎么理解总体和样本？总体是调查对象的全体，在具体的调查项目中，调查总体须是明确的。样本是总体的一部分，由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体组成。样本与总体都是一个集合。每个被抽中进入样本的单位称为入样单位，样本中包含入样单位的个数称为样本量。抽样调查中调查的具体实施是针对样本来说的。

　　抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查 方法 。那么你对抽样调查了解多少呢?以下是由我整理关于什么是抽样调查的内容，希望大家喜欢! 　　抽样调查的概念 　　抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。 　　抽样调查的特点 　　抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。 　　经济性好、实效性强、适应面广、准确性高 　　抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。 　　与 其它 调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差(也称登记误差或调查误差)，一种是代表性误差(也称抽样误差)。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内;另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。 　　抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是： 　　(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。 　　(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。 　　(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。 　　(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。 　　基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。 　　抽样调查的适用范围 　　第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。 　　第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。 　　第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。 　　第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。 　　抽样调查的分类 　　概率抽样 　　1、随机抽样——简单随机抽样法 　　这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。 　　这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。 　　2、随机抽样——系统抽样法 　　这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。 　　3、随机抽样——分层抽样法 　　它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。 　　4、随机抽样——整群抽样法 　　整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。 　　5、随机抽样——多阶段抽样法 　　多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。 　　6、随机抽样——等距抽样 　　等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。 　　根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。 　　按照具体实施等距抽样的作法，等距抽样可分为：直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。 　　等距抽样的最主要优点是简便易行，且当对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。 　　7、随机抽样——双重抽样 　　双重抽样，又称二重抽样、复式抽样，是指在抽样时分两次抽取样本的一种抽样方式，其具体为：首先抽取一个初步样本，并搜取一些简单项目以获得有关总体的信息;然后，在此基础上再进行深入抽样。在实际运用中，双重抽样可以推广为多重抽样。 　　8、随机抽样——按规模大小成比例的概率抽样 　　按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森-赫维茨方法、拉希里方法等。 　　PPS抽样的主要优点是：使用了辅助信息，减少抽样误差;主要缺点是：对辅助信息要求较高，方差的估计较复杂等。 　　9、随机抽样——任意抽样 　　随意抽取调查单位进行调查(与随机抽样不同,不保证每个单位相等的入选机会)如：柜台访客调查，街头路边拦人调查。 　　10、非随机抽样——重点抽样 　　只对总体中为数不多但影响颇大(标志值在总体中所占比重颇大)的重点单位调查。 　　11、非随机抽样——典型抽样 　　挑选若干有代表性的单位进行研究。 　　12、非随机抽样——配额抽样 　　对总体作若干分类和样本容量既定情况下，按照配额从总体各部分进行抽取调查单位。 　　13、非随机抽样-----convenience samples 　　非概率抽样 　　非概率抽样就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。 　　它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从数量上推断总体。

抽样调查的方法有哪些介绍如下：1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k。系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群。整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

抽样调查是一种在统计研究中采用抽样方法，通过对一定数量的样本进行调查，分析被调查者的相关特征，推算出总体的基本情况。抽样调查的目的是为了尽量减少研究的成本，从而在满足研究目标的前提下取得有效的结果。

题库内容：抽样调查的解释 统计调查的 组织 形式 之一 。从统计总体中，按随机 原则 抽取一部分单位作为样本进行调查，以其 结果 推断 总体一般情况的工作。如统计某一地区农业的粮食产量，可随机选取 一定 比例的同等面积的地块 若干 块作为样本，进行实测， 然后 以其产量来推断该地区的粮食总产量。 词语分解 抽样的解释 从统计总体中, 任意 抽出一部分单位作为样本,并以其结果推算总体的 相应 指标详细解释从大量制品或材料中抽取部分作为样品。如：抽样检验；抽样调查。 调查的解释 进行了解;考查现场调查 彻底 调查一桩罪行详细解释为了了解情况而进行考察。 清 容闳 《西学东渐记》第十八章：“ 陈兰彬 亦适奉政府之电，派其赴 古巴 调查 华 工情形。” 梁启超 《 中国 改革 财政私案

抽样调查是一种非全面调查，是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体的一种调查。同其他调查比较，既能解决调查成本太高节省人力物力财力，又能解决在某种情况下，样本太多难以统计和总量太大不可能逐一调查的问题

抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中。根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。适用范围第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。

银行里有1600名国际信用卡金卡用户，管理者想从中抽出100名客户，进行抽样调查的办法，可以从1600名国际信用卡金卡用户中随机抽出100名客户进行抽样调查，这样用户被抽中概率相等。随机抽样调查是一种非全面调查，抽选一部分用户进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。拓展资料：按抽样的组织形式划分抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下四种：一、简单随机抽样（也叫纯随机抽样）。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。二、等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样）。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。三、类型抽样（也叫分层抽样）。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。四、整群抽样。就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。

优点：抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为专样本进行调查，据此推属断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。缺点：收集到的数据不全面。抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。扩展资料：与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。

普查 是全部拉抽样 就是挑几个而已拉

抽样调查具有其他调查方法无可比拟的优势，因此它被公认为非全面调查方法中用来推断现象总体的最完善、最有科学根据的方法，在现代社会调查中被广泛应用。专门调查大多是一次性调查，主要包括普查、抽样调查、重点调查和典型调查4种调查组织形式。这些调查方式灵活多样、适应性强，不仅可以弥补统计报表制度的不足，而且可以随着社会、经济、科技的不断发展，针对现实中不断出现的新情况和新问题，采取对应的调查方式，满足实际工作需要。例如，为了解全国的人口状况而进行的人口普查，为调查城镇居民目前的消费水平而进行的抽样调查等。

1、典型调查：是指从调查对象的总体中选取一个或几个具有代表性的单位，如个人、群体、组织、社区等等，进行全面、深入的调查。其目的是通过直接地、深入地调查研究个别典型，来认识同类事物的一般属性和规律。　　正确地选择典型是进行典型调查的关键。典型选得适当，调查的结果可以真实地反映同类事物的一般属性。典型选错了，调查的结果就不可能真实地反映同类事物的共性，只会得出错误的结论。典型是客观存在着的，不是调研者主观选就的。调查者选择典型的过程，是根据调研目的，在调查对象中发现和确定典型的过程。　　典型调查的目的不在于认识少数的几个典型，而在于借助于典型认识它所代表的同类事物的共性。这就要求对典型进行深入的全面的直接调查。　　2、重点调查：是通过对重点样本的调查来大致地掌握总体的基本数量情况的调查方式。所谓“重点”，是指总体中那些在某一或某些数量指标上占有较大比重的单位或个体。　　重点调查与典型调查一样，它们都不是采取随机抽样的方法确定具体的调查对象，因此，选点都易受主观因素的影响。但它们调查对象的数量都较少，因此都比较省时、省力、方便易行。两者的差异在于：重点调查的具体对象是重点，而重点不一定要有代表性或典型性，而要求在总体中具有重要地位或在总体的数量总值中占有较大比重，而典型调查的对象则要求其代表性或典型性；另外，重点调查主要是数量认识，而典型调查主要是性质认识。　　3、抽样调查：是指从调查对象的总体中抽取一些个人或单位作为样本，通过对样本的调查研究来推论总体的状况。　　与典型调查相比较，抽样调查一般是标准化、结构式的社会调查，它具有综合定性研究和定量研究的功能，因此，抽样调查已成为现代社会调查的主要方式。　　抽样调查的调查对象一般要求采取随机抽样的方法确定。随机样本的代表性较少受到抽样者主观因素的影响，其代表性是由随机抽样方法来保证的。因此抽样调查的信度和效度首先依赖于科学的抽样方法。　　根据调查任务的具体要求，确定总体的范围，这个范围就是抽样的范围。如果不能明确抽样的具体范围，就不能采取随机抽样的方法进行抽样。　　4、个案调查：个案调查有两种情形，一是专项调查，即调查的对象只有一个个体，调查的目的只是为着了解这一个体的状况。二是从某一社会领域中选择一两个调查对象进行深入细致的研究，这种研究的主要目的就是认识所选调查对象的现状和历史，而不要求借此推论同类事物的有关属性。因此，个案调查如需选择具体的调查对象，则并不要求其代表性或典型性，但要求个案本身具有独特性。

后期是一般水准的消费者，此类人士的特点是喜欢出席各种聚会，喜欢听取他人意见②市场调查：以抽样调查测量知名状况及购买状况，开展视听率调查及活动效果调查

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。样本代表性问题是网络调查中最为突出的一个问题。

随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用调查结果推断总体。它具有以下特点：(1)抽取样本的客观性。(2)可以比较准确地推断总体。(3)是一种比较节省的调查方法。(4)广泛用于研究市场现象的数量表现。按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。抽样调查可以迅速、及时地获得所需要的信息，抽样调查可以获得更广泛的信息，它适用于对各个领域、各种问题的调查，抽样调查的数据质量有时比全面调查更高。抽样调查注意事项当每个个体被抽中的概率无法确定，或者个体能够选择是否参与调查时，就会出现非概率样本（有时称为方便样本，convenience samples）。对于概率样本，调查员使用某种概率机制选择样本，并且总体中的个体无法控制此过程。相反，网络调查可以简单地发布在网站上，由浏览该网站的人决定是否参加调查。顾名思义，这种非概率样本因为获取方便，因此经常被使用。

（一)随机抽样调查的概念随机抽样调查是指在总体中按随机原则抽取一定数目的调查单位(样本)进行调查，用所得的样本数据推断总体综合指标的非全面调查。所谓随机原则，又称概率法则，即保证总体各单位有同等被选中机会的原则。根据样本理论设计出来的一些抽样方法，原则上必须是无意识的，而非立意的。因此，按照随机原则，无论采用何种抽样纯棉T恤方法所得的样本，都应完全取决于“机遇”，而把种种人为因素，诸如态度、倾向、情感好恶等降低到无的境界，使样本能在毫无外在因素影响的状态下被抽出。(二)随机抽样调查的特点随机抽样调查具有下列一些特点：1．只对抽取的样本单位进行调查，调查单位数目和调查工作量较少，能够节省人力、费用和时间。2．按照随机T恤批发原则抽取样本单位，能保证被抽取的样本单位分布特征与总体分布特征基本一致，县有充分的代表性。因而，可以根据样本的指标数值比较准确地推断出总体的指标数值，取得与普查非常相近的全面资料。3．以样本数据推算总体指标会产生代表性误差(抽样误差)，但各个可能样本的抽样平均误差可以用统计方法计算出

问题有点矛盾,普查就是全部查的意思哦~~ 对于数字粗略统计可用"单位时间生成量*时间 对于人口可分城市抽样调查出该城市人口密度 再 乘以面积,即该城市大约人口,全国人口就可估算出.

全面调查：对需要调查的对象进行逐个调查。好处：所得资料较为全面可靠。特点：调查花费的人力、物力、财力较多，且调查时间较长，全面调查只在样本很少的情况下适合采用。抽样调查：是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。好处：耗费的人力，物力，财力少，大量节约调查时间。特点：1、按随机原则抽选样本。2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中。3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。4、适合样本数量较多的情况下采用。

抽样调查的优越性：1节省费用2快速3较高精确性抽样调查还具有诸如灵活性等各种优点。

100人抽样调查比例n=σ2/(e2/Z2+σ2/N) 。抽样总体的比例 P=样本总量/调查总体数量（比如一批零件是500个，这是总体数量；样本总量500个，则P=200/500=0.4）。所采用的抽样方式（随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样）。误差界限（0.05或0.01）也说 置信度（95%或99%）等来确定。特点：抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。

抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样（非随机的），组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会（零概率），使调查很容易出现倾向性偏差。 　　现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调查是指概率抽样，其定义为：抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法： 　　（1）简单随机抽样（也叫纯随机抽样，SPS抽样）。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 　　（2）等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样）。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。 　　（3）类型抽样（也叫分层抽样，STR抽样）。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 　　（4）整群抽样（又称集团抽样）。就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 　　（5）多阶抽样（又称多级抽样）。就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位（或称初级抽样单位），再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。特点是，在对超大而又复杂总体调查的抽样中实施和管理更加方便，且不需要对每级抽样单位编制完全的抽样框。 　　（6）二重抽样（又称两相抽样）。就是先抽取一个容量比较大的初始样本，用初始样本估计总体的某些参数或某些必要的信息作为分层的比例或再次抽样的标志，然后将抽出的初始大样本作为"总体"，从中抽取容量合适的样本进行比较详细的调查。特点是，适合用于对总体信息了解比较少的调查。 　　（7）比率抽样（PPS抽样）。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。 　　在抽样调查的实际工作中，经常是要将几种抽样方法结合起来应用。比如，城市居民的收支调查，是将二重抽样、多阶段抽样、分层抽样、机械抽样等多种方法结合起来使用。 　　在现实的商业性的市场调查中也有非概率抽样的应用。如，配额抽样、随意抽样、志愿者抽样、判断抽样、修正的概率抽样和滚雪球抽样等等，由于这些抽样方法容易出现偏差，所以只在对共性特别强的群体的商业性调查中应用。

普查涉及面广、调查单位多，需要耗费大量的人力、物力和财力，通常需要间隔较长的时间;普查的使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。抽样调查是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法。抽样调查的特点：(1)经济性。这是抽样调查的一个最显著优点。(2)时效性强。(3)适应面广。抽样调查适用于对各个领域、各种问题的调查。(4)准确性高。理解了吧？

随机抽样是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查结果推断总体的一种调查方式。随机抽样具有以下几个基本特点。(1)按照随机原则抽选调查单位。所谓随机原则就是指样本单位的抽取不受任何主观因素及其他系统性因素的影响，总体的每个单位都有一定的机会被抽选为样本单位。(2)对部分单位调查的目的是为了推断总体指标。根据数理统计原理，抽样调查中的样本指标和对应的总体指标之间存在内在联系，而且两者的误差是可以计算出来的，因此提供了用实际调查部分信息对总体数量特征进行推断的科学方法。(3)抽样误差可以事先计算并加以控制。以样本资料对总体数量特征进行推断，不可避免会产生代表误差，但抽样调查的代表性误差是可以根据有关资料事先计算并进行控制，故可以保证推断结果达到预期的可靠程度。随机抽样最主要的优点是，由于每个样本单位都是随机抽取的，根据概率论不仅能够用样本统计量对总体参数进行估计，还能计算出抽样误差，从而得到对总体目标变量进行推断的可靠程度。但随机抽样比较复杂，对调查人员的专业技术要求高，调查中需要抽样框，而构建和维护一个高质量的抽样框费用很高，抽样单位可能非常分散，而且不能轻易更换样本单位，增加了调查费用。又称简单随机抽样。是最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。纯随机抽样的具体作法有：①抽签法。将总体的全部单位逐一作签，搅拌均匀后进行抽取。②随机数字表法。将总体所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列)，开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。纯随机抽样必须有一个完整的抽样框，即总体各单位的清单。总体太大时，制作这样的抽样框工作量巨大，加之有许多情况，使总体名单根本无法得到。故在大规模社会调查中很少采用纯随机抽样。

抽样调查是指从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查。抽样调查是一种非全面调查，是以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。抽样调查主要方法1、简单随机抽样法这是一种最简单的一步抽样法，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。2、系统抽样法这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。3、分层抽样法分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。以上内容参考百度百科-抽样调查

抽样调查的解释 统计调查的 组织 形式 之一 。从统计总体中，按随机 原则 抽取一部分单位作为样本进行调查，以其 结果 推断 总体一般情况的工作。如统计某一地区农业的粮食产量，可随机选取 一定 比例的同等面积的地块 若干 块作为样本，进行实测， 然后 以其产量来推断该地区的粮食总产量。 词语分解 抽样的解释 从统计总体中, 任意 抽出一部分单位作为样本,并以其结果推算总体的 相应 指标详细解释从大量制品或材料中抽取部分作为样品。如：抽样检验；抽样调查。 调查的解释 进行了解;考查现场调查 彻底 调查一桩罪行详细解释为了了解情况而进行考察。 清 容闳 《西学东渐记》第十八章：“ 陈兰彬 亦适奉政府之电，派其赴 古巴 调查 华 工情形。” 梁启超 《 中国 改革 财政私案

抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中。根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。适用范围第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。

从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计。抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。

问题一：什么是抽样调查 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。 问题二：什么是全面调查，什么是抽样调查? 全面调查就是对样本整体全部调查， 抽样调查是对样本的部分个体进行调查， 而样本指的就是你要调查的目标对象。 问题三：什么叫做普查 什么叫做抽样调查 普查 普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查。普查一般是调查属于一定时点上的社会经济现象的总量，但也可以调查某些时期现象的总量，乃至调查一些并非总量的指标。普查涉及面广，指标多，工作量大，时间性强。为了取得准确的统计资料，普查对集中领导和统一行动的要求最高。 抽样调查 抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。 问题四：抽样调查什么意思？ 你答对了，抽样调查就是从整体之中抽取一部分做出分析调查再推测出整体 问题五：什么是抽样调查，什么是样本 抽样调查: 指从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征 具体参考 baike.baidu/view/68376 样本:又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。 具体参考baike.baidu/view/315109 问题六：抽样调查是一般应注意什么？ 抽样调查的注意点：1.随机取样 2.取样具有代表性 3.若样本由具有明显不同特征的部分组成，应按比例从抚部分抽样。你这个填空题：具有代表性，随机，真实有效，随机性，代表性

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。扩展资料：调查样本按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。抽样调查以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。

抽样的方法可以分为两类:一是概率抽样，即按照随机原则选择样本，完全不带有调查者主观意识而进行的抽样;二是非概率抽样，即根据调查任务和调查对象的情况，主观地、有选择地按照地域、层次、类别等依据进行抽样。概率抽样更具有客观性和科学性。

抽样调查的解释 统计调查的 组织 形式 之一 。从统计总体中，按随机 原则 抽取一部分单位作为样本进行调查，以其 结果 推断 总体一般情况的工作。如统计某一地区农业的粮食产量，可随机选取 一定 比例的同等面积的地块 若干 块作为样本，进行实测， 然后 以其产量来推断该地区的粮食总产量。 词语分解 抽样的解释 从统计总体中, 任意 抽出一部分单位作为样本,并以其结果推算总体的 相应 指标详细解释从大量制品或材料中抽取部分作为样品。如：抽样检验；抽样调查。 调查的解释 进行了解;考查现场调查 彻底 调查一桩罪行详细解释为了了解情况而进行考察。 清 容闳 《西学东渐记》第十八章：“ 陈兰彬 亦适奉政府之电，派其赴 古巴 调查 华 工情形。” 梁启超 《 中国 改革 财政私案

1．随机原则。所谓随机原则，就是在我们所研究的总体中，每一个个案都有被选中、抽取的机会。也就是说，我们在总体中抽样时，哪一个个案能被抽取，哪一个个案不能被抽取，不是人为主观决定的，而完全是偶然碰机会的。 2．推断总体。抽样调查是抽取部分个案（单位）进行调查，但它的主要目的不是为了了解这部分单位本身。它的任务是从某一事物的总体中，抽取部分样本进行调查观察，取得所需要的指标，据以从数量上推断全体。 3．抽样调查使我们有可能用更少的人力、物力、时间、费用达到对总体的认识，而且可以起到对普查资料进行修正补充，提高大范围调查的准确程度的作用，因而在理论上和方法上都具有重要的意义。 4．可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。做问卷、做巡查、做暗访，就上调研工厂，一站式调研平台。

1、全面调查和抽样调查是按调查对象范围不同划分的调查方式。全面调查是对调查对象中的所有单位全部加以调查，通过基层单位按照一定的报表填报要求进行逐一登记、逐级上报、层层汇总，最后取得调查结果的一种调查方式，如人口普查、经济普查等。抽样调查是一种非全面调查，它是从研究的总体中按随机原则抽取部分样本单位进行调查，并根据样本单位的调查结果来推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方式。2、抽样调查用样本指标代表总体指标不可避免会产生误差，抽样推断虽然会有抽样误差(不包括登记误差和系统性误差)，但只要严格遵守随机原则，所选的样本结构与总体结构相同，或者两者分布一致，就可以运用数学公式计算抽样误差。随机抽样产生的误差，只要确定其具体的数量界限，可以通过抽样程序设计加以控制。因此抽样调查的结果是有可靠的科学依据的。3、抽样调查与全面调查有着相辅相成的关系。在实际运用中，没有必要进行全面调查和不可能进行全面调查时宜采用抽样调查。抽样调查特点抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。

抽样调查的主要目的是用样本观察的结果推断总体数量特征。抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。几种具体的抽样方式1、简单随机抽样简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用后一种方法。按照样本抽选时每个单位是否允许被重复抽中，简单随机抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。在抽样调查中，特别是社会经济的抽样调查中，简单随机抽样一般是指不重复抽样。简单随机抽样是其它抽样方法的基础，因为它在理论上最容易处理，而且当总体单位数N不太大时，实施起来并不困难。但在实际中，若N相当大时，简单随机抽样就不是很容易办到的。首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散，调查不容易实施。因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。2、分层抽样分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、......nk个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。分层的作用主要有三：一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是为了提高抽样的精度；三是为了在一定精度的要求下，减少样本的单位数以节约调查费用。因此，分层抽样是应用上最为普遍的抽样技术之一。按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。实际上，分层抽样是科学分组与抽样原理的有机结合，前者是划分出性质比较接近的层，以减少标志值之间的变异程度；后者是按照抽样原理抽选样本。因此，分层抽样一般比简单随机抽样和等距抽样更为精确，能够通过对较少的样本进行调查，得到比较准确的推断结果，特别是当总体数目较大、内部结构复杂时，分层抽样常能取得令人满意的效果。3、整群抽样整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。4、等距抽样等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。按照具体实施等距抽样的作法，等距抽样可分为：直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。等距抽样的最主要优点是简便易行，且当对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。5、多阶段抽样多阶段抽样，也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样……，依此类推，直到获得最终样本。多阶段抽样区别于分层抽样，也区别于整群抽样，其优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦，而且从样本对总体的估计比较复杂。

抽样调查的特点包括经济性、时效性强、适应面广、准确性高。抽样调查具有以下特点：1、经济性。这是抽样调查的一个最显著优点。2、时效性强。抽样调查可以迅速、及时地获得所需要的信息。3、适应面广。抽样调查可以获得更广泛的信息，它适用于对各个领域、各种问题的调查。4、准确性高。抽样调查的数据质量有时比全面调查更高。抽样调查是：1、抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。2、抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。3、根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。抽样调查的原则：1、抽样调查依据的原则是随机原则。2、抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的—种调查方法。3、其中，被研究对象的全部单位称为总体；从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为样本。4、抽查法又称为选查法、抽样审计法，查账人员在执行查账程序时，从被查事项的全部账目和业务中，按照—定的方法，有选择地抽选—定数量的样本进行审查，并且根据样本审查的结果对总体特征进行推断的审计方法。5、抽查法适用于内部控制制度较健全、会计基础较好的企业事业单位。

根据人口抽样组织方式的不同，有简单随机抽样、分类(层)抽样、多阶段抽样、等距抽样、整群抽样，典型社区估算等多种形式。它们各有其优缺点，在实施人口抽样调查时，通常加以综合运用。简单随机抽样 　也叫纯随机抽样，是指对总体各单位不经过任何整理而抽取调查样本。为了避免被抽取的单位过度集中或分散，人口抽样调查一般不用纯随机抽样的方式。分类（层）抽样 　当人口总体各单位的调查标识值之间的差异比较大时，为了使同样数目的样本具有较高的代表性,可以先把人口总体单位按类型分层,把标识值比较接近的单位分在一起，使层内的差异缩小，然后在各层中再按随机原则抽选样本。如研究人口自然增长率时，可以划分为城市、山区农村、丘陵农村、平原农村等层。通过分层，使样本在总体中的分布较为均匀。分类抽样比纯随机抽样更易应用，而且可以提高抽样效率。多阶段抽样 　指在抽选样本单位时，把人口总体分成若干级，采取逐级抽取样本的方式，先抽取大的样本单位（即初级单位），最后抽出直接调查登记的基本单位。这种抽样调查方式，大多在人口总体单位的范围分布广，一次抽取基本单位比较困难时采用。等距抽样 　又称机械抽样或系统抽样。这种方式是把要研究的人口总体按一定标志排队（如按出生率高低或自然增长率高低等有关标志进行排队，或按其他无关标志进行排队），然后按相等的距离，机械地抽取样本单位。整群抽样 　它不以人口总体中的基本单位（如户是基本单位）作为抽样单位，而是以基本单位所组成的集合群体作为单位(如居民小组是一个集合群体单位)，并对抽中群内的所有单位进行全面调查。典型城市估算 以规模、类型等为目标找出城市中具备典型代表意义的社区，从社区获得社区的流动人口数据，然后从特殊到普遍，计算同类型社区的数量，估算出没类型社区的流动人口数量，求和得总流动人口数量。这个方法难点在于寻找典型社区，优点在于协调资源相对少，操作性强，数据相对准确；

展开全部抽样调查的优越性：1节省费用2快速3较高精确性抽样调查还具有诸如灵活性等各种优点。

与普查相比，抽样调查的主要优点如下：1、节省时间和成本：相比于全面普查，抽样调查可以采用更加高效的方式收集数据，从而节省调查所需的时间和成本。2、更容易获取信息：通过合理设计样本，抽样调查可以在较小的样本规模内获取较为全面和准确的信息，而无需对每一个人或单位进行调查。3、可以代表总体：经过合理的样本设计和随机化过程，抽样调查可以尽可能地代表总体，并能够提供具有一定可靠性和有效性的推论。4、便于维护数据质量：抽样调查可以使得数据收集和管理更加标准化和规范化，从而更容易维护数据的质量和可靠性。5、可以保护隐私：通过抽样调查，可以避免对每一个人或单位进行调查，从而更好地保护被调查者的个人隐私。抽样简介抽样是指不能进行全面调研时，为了推测总体的倾向，抽取真实代表调研总体的调研对象。其目的是对总体的一些未知特征进行估计。抽样调研是根据样本调研结果来推断总体的一种统计调研方法，即从调研总体中选择若干个具有代表性的个体组成样本，对样本进行调研，然后根据调研结果推断总体特征的方法，属于非全面调研的范畴。按照样本抽取的方式，抽样调研分成两大类：随机抽样和非随机抽样。

抽样调查的解释 统计调查的 组织 形式 之一 。从统计总体中，按随机 原则 抽取一部分单位作为样本进行调查，以其 结果 推断 总体一般情况的工作。如统计某一地区农业的粮食产量，可随机选取 一定 比例的同等面积的地块 若干 块作为样本，进行实测， 然后 以其产量来推断该地区的粮食总产量。 词语分解 抽样的解释 从统计总体中, 任意 抽出一部分单位作为样本,并以其结果推算总体的 相应 指标详细解释从大量制品或材料中抽取部分作为样品。如：抽样检验；抽样调查。 调查的解释 进行了解;考查现场调查 彻底 调查一桩罪行详细解释为了了解情况而进行考察。 清 容闳 《西学东渐记》第十八章：“ 陈兰彬 亦适奉政府之电，派其赴 古巴 调查 华 工情形。” 梁启超 《 中国 改革 财政私案

常用的抽样调查法包括以下几种：1.简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度。2.分层随机抽样。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样。如：某企业要对自己的顾客公众进行调查，将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家，然后从中选择被调查对象。3.分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组。4.配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题，配额抽样法是一种准确率高，但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是：在确定了调查对象的特征后，根据基础材料，按公众总体中具有规定特征的人口比例，确定样本中各种特征的人数，再把这些人数分配给调查员，请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征，有时特征相互独立，有时相互交叉。

优点：根据随即范围内的数据样本来确定全体数据，对大规模数据的评测较为实用缺点：需要足够好的样本，需要具有代表性和随即性，具有不稳定性，有所偏差

1.随机抽样——简单随机抽样法这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。2.随机抽样——系统抽样法这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。3.随机抽样——分层抽样法它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。4.随机抽样——整群抽样法整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。5.随机抽样——多阶段抽样法多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。6.随机抽样——等距抽样等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。按照具体实施等距抽样的作法，等距抽样可分为：直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。等距抽样的最主要优点是简便易行，且当对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。7.随机抽样——双重抽样双重抽样，又称二重抽样、复式抽样，是指在抽样时分两次抽取样本的一种抽样方式，其具体为：首先抽取一个初步样本，并搜取一些简单项目以获得有关总体的信息；然后，在此基础上再进行深入抽样。在实际运用中，双重抽样可以推广为多重抽样。8.随机抽样——按规模大小成比例的概率抽样按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森－赫维茨方法、拉希里方法等。PPS抽样的主要优点是：使用了辅助信息，减少抽样误差；主要缺点是：对辅助信息要求较高，方差的估计较复杂等。9.随机抽样——任意抽样随意抽取调查单位进行调查（与随机抽样不同,不保证每个单位相等的入选机会）如：柜台访客调查，街头路边拦人调查。10.非随机抽样——重点抽样只对总体中为数不多但影响颇大(标志值在总体中所占比重颇大)的重点单位调查。11.非随机抽样——典型抽样挑选若干有代表性的单位进行研究。12.非随机抽样——配额抽样对总体作若干分类和样本容量既定情况下，按照配额从总体各部分进行抽取调查单位。13.非随机抽样-----convenience samples 非概率抽样就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从数量上推断总体。

一、重点调查　　（一）重点调查的概念　　重点调查是一种非全面调查，它是在调查对象中，选择一部分重点单位作为样本进行调查。重点调查主要适用于那些反映主要情况或基本趋势的调查。如黑龙江省企业调查队在对全省近百户亏损企业进行的专项调查基础上，选择其中10户由亏转盈的企业所进行的《10户由亏转盈企业的调查》这一重点调查等。　　（二）重点单位的选取　　重点调查的重点单位，通常是指在调查总体中具有举足轻重的、能够代表总体的情况、特征和主要发展变化趋势的那些样本单位。这些单位可能数目不多，但有代表性，能够反映调查对象总体的基本情况。　　选取重点单位，应遵循的两个原则，一是要根据调查任务的要求和调查对象的基本情况而确定选取的重点单位及数量。一般来讲，要求重点单位应尽可能少，而其标志值在总体中所占的比重应尽可能大，以保证有足够的代表性；二是要注意选取那些管理比较健全、业务力量较强、统计工作基础较好的单位作为重点单位。　　（三）重点调查的特点　　重点调查的主要特点是：投入少、调查速度快、所反映的主要情况或基本趋势比较准确。　　（四）重点调查的作用　　根据重点调查的特点，重点调查的主要作用在于反映调查总体的主要情况或基本趋势。因此，重点调查通常用于不定期的一次性调查，但有时也用于经常性的连续调查。　　二、典型调查　　（一）典型调查的概念　　典型调查也是一种非全面调查，它是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。　　进行典型调查的主要目的不在于取得社会经济现象的总体数值，而在于了解与有关数字相关的生动具体情况。　　（二）典型调查的优缺点　　典型调查的优点在于调查范围小、调查单位少、灵活机动、具体深入、节省人力、财力和物力等。其不足是在实际操作中选择真正有代表性的典型单位比较困难，而且还容易受人为因素的干扰，从而可能会导致调查的结论有一定的倾向性，且典型调查的结果一般情况下不易用以推算全面数字。　　（三）典型调查的类型　　一般来说，典型调查有两种类型：　　一种是一般的典型调查，即对个别典型单位的调查研究。在这种典型调查中，只需在总体中选出少数几个典型单位，通过对这几个典型单位的调查研究，用以说明事物的一般情况或事物发展的一般规律。如辽宁省企业调查队组织实施的《华厦集团启示录－－本溪华厦集团成功改造国企超常发展的调查》，就是省企业调查队直接派人到华厦集团就国有企业超常发展这一问题而进行的典型调查。　　第二种是具有统计特征的划类选点典型调查，即将调查总体划分为若干个类，再从每类中选择若干个典型进行调查，以说明各类的情况。　　（四）典型调查的作用　　典型调查的作用主要有以下两点：　　1、在特定的条件下用于对数据的质量检查；　　2、了解与数字相关的生动具体情况。　　三、抽样调查　　（一）抽样调查的概念　　抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。　　根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。在我国，习惯上将概率抽样称为抽样调查。　　（二）抽样调查的特点　　抽样调查有以下三个突出特点：　　1、按随机原则抽选样本；　　2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；　　3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。

普查：1.普查是全面调查，取得的资料详尽系统2.普查是一次性调查主要调查在特点定时点上的社会经济现象总体的数量，有时，也可以是反映一定时期的现象。优点：详尽系统缺点：费时费力抽样调查：1.采用随机原则抽取样本2.以部分来推断总体3.抽样误差可以计算并控制