统计学

【答案】：D率又称频率，指某现象实际发生数与可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度。

生物信息学是一门以生物学、数学和信息科学为基础的交叉科学，它通过综合运用数学和信息科学等多领域的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释，来阐明大量生物数据所包含的生物学意义。 培养目标：培养具备生命科学和医学基础知识，掌握与生物信息学相关的信息科学、计算机科学、数学和生物技术等基本理论知识和技能，实践能力强，受过严格的科学实验训练，具备较强的知识更新能力和创新能力的高素质人才。毕业后能从事生物信息学及相关领域的科学研究、技术开发、服务、管理和教育等工作。 主要课程：高等数学、线性代数、概率与统计、大学物理、有机化学、物理化学、英语、计算机文化基础、程序设计与C语言；普通生物学、人体解剖学、生理学、免疫学；生物化学、细胞生物学、分子生物学；生物信息学、系统生物学、模式识别、生物计算算法与实践、分子模拟计算、基因组学、基因工程、细胞工程等。

集中性。变量的分布具有两个明显的基本特征 集中性centrality反映集中性的特征数是平均数。参数与统计量 参数，是指从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，是反映总体基本情况的特征数。

统计学和生物统计学的区别，首先看名字我们就能发现，生物统计学的范围要比统计学窄很多，也就是说，统计肯定比生物统计广泛。统计不仅仅应用在生物上，有些领域比如教育，也有教育统计这个分支。 　　生物统计学简单点说，就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据。这个专业非常Interdisciplinary ，跟统计生物信息计算机 (尤其是 data mining) 等关系很密切。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。biostatistics这个专业的主要去处是制药公司（Pharmaceutical industry/companies，俗称药厂）和biotech（生物技术公司）。 　　而统计的就业主要在制药类和金融/保险类两个大方向，其他的相比之下，都是小分支小规模比如consulting, actuary，marketing etc。众所周知，金融类现在一蹶不振，加上h1b的限制，光是这个限制就足以让很多人饮恨了，所以最近这1-2年找工作，可能把重心放在制药行业更稳妥。如果制药行业成了重点，统计和生物统计也就没太大区别了 　　非制药行业的职位一直都是有的，即使是金融/保险类公司，也不会彻底机会断绝，不过，对于绝大多数硕士毕业生来说，就业还是瞄准职位最多的行业和地区比较好。 　　所以总体上讲，统计学和生物统计学无论在专业课程或今后的就业方向上，区别还是有的，所以大家一定要选好自己的职业方向，以便更好的选择专业。

‍‍从开始进入生物信息这个领域，同时伴随而来的名词有：生物信息学，计算生物学，系统生物学，生物统计学~我没有严格考证过这些名词的由来，就我五年的博士生活中的学习过程，谈一下这些学科的异同吧。我上过生物系的生物信息学，计算机系的生物信息学，生物系的生物统计学，生物系的计算生物学，旁听过医学院的生物统计学和流行病学，旁听过生物系的人类进化遗传学，旁听过数学系的系统生物学，自学过数学系的概率论~~在学习过程中，学到的是：生物学的生物信息学：首先是讲进化，做序列比对，blast，构建进化树；然后，讲基因功能，基因功能富集分析等。侧重的是，将进化中的生物学原理，参数如何设置，软件如何使用，如何将这些软件应用到生物学问题。计算机系的生物信息学：首先讲的也是进化，但是，讲的是算法设计；然后讲了很多马尔科夫链，HMM模型，序列比对中的blosum62矩阵是怎么来的，如何加快计算效率，如何降低空间存储等等。侧重的是，如何设计合理的算法，给生物学的人使用。生物学的生物统计学：就是系统的讲统计学，从描述数据，到假设检验，到参数估计，印象中，讲假设检验的篇幅很多，每个检验，都会有生物学的案例，让我们明确什么是H0，什么是Ha，然后p-value的解释是什么，参数估计讲的很少。回过头看看，觉得讲的还是很浅显的，但是它是生物学专业必修课，全院学生对我们实验室助教出的题目，都是怨声载道。‍‍

学生物统计专业的，公司里也有很多职位，尤其是Pharmaceutical Company（制药公司）或者Biotech公司很需要Biostatistician。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司不景气，但并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量生物医学数据需要处理的公司，都需要一个稳定的Biostatistician team，所以除非公司倒闭，否则做生物统计的一般不会被裁掉

在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。

应该属于统计学吧

生物统计学是冷门。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学.生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学. 应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别.在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet）,随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础.数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表.他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律.数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面.于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了.费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本.基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论.这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学.

生物统计学是冷门。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学.生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学. 应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别.在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet）,随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础.数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表.他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律.数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面.于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了.费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本.基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论.这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学.

　关于生物统计学专业详细的就业出路以及就业前景，生物统计biostatistics专业的主要去处是制药公司以及生物技术公司，还为大家奉上制药行业的详细信息。希望能与更多同学分享借鉴，使大家尤其是这个专业的同学得到启发。　　生物统计学biostatistics这个专业的主要去处是制药公司(Pharmaceutical industry/companies，俗称药厂)和biotech(生物技术公司)。life science, biomedical的科研机构也吸收一部分，此外，还有一些生物医学器械公司比如Boston Scientific，Royal Phillips(飞利浦)等的一些部门也需要接受生物统计培训的人。或者简单点的说，只要有significant amount of biomedical data需要统计分析，就需要biostatistian。这里面药厂是主要出路。　　中医开的药，是医生告诉你这个方子好(比如说打祖传秘方的牌子)，同时可能会有少数以前的患者跟你讲很管用，至于为什么管用很少有人能讲清楚，信不信由你，信的话吃药吧。美国这里不行，医生开的药，必须是科学方法证明有效的才行。管理这些事情的机构叫FDA(Food & Drug Administration 食物与药品管理局)。FDA制定了各种规定(regulations)，如果哪个公司想生产药物，就必须按照规定，经过FDA审批了才可以上市，然后医生开药。　　满足这些规定是非常复杂的事情。一个药物要被FDA批准上市，除了早期的动物实验(pre-clinical studies)，后面还有4期( four phases)的临床试验(clinical trials)。前者是试管实验或者动物实验比如神勇小白鼠，后者是人。通俗的说，第零到一期是给少数人尤其是健康的人吃药物(compound，药物都是化合物)，看看能不能吃死人;第二期是在一定数量的病人身上做实验，主要看看是否管用啥的;第三期是推广在更多病人身上做实验，这个时候也可以确定 dose(药物用量);最后一期就是投入市场以后的跟踪了。每一步FDA都要详细审核，批准了才可以进行下一步。　　另外，再附上海南医学院统计学专业（生物统计方向）的教学计划：　　海南医学院统计学专业（生物统计方向）教学计划（四年制本科）　　一、专业概况　　学科门类：理学　　专业名称：统计学（生物统计方向）　　专业代码：071601　　授予学位：理学学士　　标准学制：四年，高中起点普通高等教育　　二、培养目标　　培养德、智、体、美、实践全面发展，具有良好的数学基础，掌握统计学的基本原理和方法，并具有生物医学等相关学科知识，能熟练应用计算机编程及国际权威统计软件处理分析数据，能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调查、统计分析工作，或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。　　三、培养要求与特色　　（一）培养要求　　2、业务要求　　通过系统的理论学习、专业实践和社会实践，毕业生应达到如下几方面的基本要求：　　2.1熟悉基本的医学、经济、管理等学科的基本理论知识和技能。　　2.2具有较好的数理基础知识。　　2.3掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能,具有统计学思维方式。　　2.4掌握计算机基本知识和技能，能够熟练应用计算机（包括常用语言、工具）进行统计分析工作。具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。　　2.5具有较广泛的社会科学、自然科学知识和良好的思想道德素质、文化素质、业务素质、身体素质和心理素质。　　2.6具有较强的自学能力、综合分析能力、实践动手能力，了解本专业相关领域的发展动态及其应用前景。　　2.7掌握一门外语及文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。　　（二）培养特色　　具有应用计算机编程及国际权威统计软件处理分析生物领域数据；具有医学、经济学、管理学及统计学等知识，并能综合运用所学知识分析问题和解决问题的基本能力的复合型应用型专门人才。　　四、主干学科　　统计学、医学、数学　　五、主要课程　　数学分析、高等代数、C++语言程序设计、数据库原理与应用、数理统计、基础医学概论、临床医学概论、预防医学、概率论、抽样调查、多元统计方法、统计预测与决策、卫生统计学、试验设计、统计建模、广义线性模型及统计软件等。　　六、课程设置及主要教学环节安排　　（一）课程设置　　必修课33门，共2550学时（含自主学习264学时），其中通识教育板块866学时，专业基础板块1138学时，专业教育板块546学时。选修课分为三个板块。其中专业限选板块10门，共368学时；特色选修板块，共8门，需修满2学分；公共选修板块，共112门，需修满5学分。第二课堂需修满5学分。　　（二）主要实践教学环节安排　　毕业实习共26周，在疾病预防控制中心、卫生信息中心、统计局、国家新药临床试验基地实习12周。毕业论文专题实习12周。毕业实习期间不安排寒暑假。　　七、毕业及学位授予　　在校四年按教学计划修完全部必修课程（含毕业实习和/或毕业论文）合格，并达到规定的选修课和第二课堂学分要求，品行操行鉴定合格者，准予毕业。　　在规定时间内，所修读课程及外语考试达到学校要求，且品行操行鉴定合格者，由学院学位委员会授予学士学位。　　希望对你有帮助，谢谢你的采纳

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别.在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.

　　随着留学热潮的不断推进，越来越多留学生选择去美国留学。那么生物统计学专业有哪些分支呢?跟着一起看看美国生物统计学专业分支介绍，希望对大家有所帮助。 　　 一、生物统计学概况 　　生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。 　　其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。 　　其研究方向可分为两个大方向，临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学 　　 二、临床统计学 　　1、生存分析 　　主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型，现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。 　　2、纵向数据分析 　　主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。 　　3、临床实验设计 　　主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。 　　统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。 　　总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。 　　 三、统计遗传学 　　利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异，这是第一位的，也是本质，不能偏离，一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

生物统计学的就业前景一直都相对不错。生物统计学专业的毕业生就业方向主要包括医药行业、学术界以及其他行业，如IT行业和金融或咨询公司的市场分析岗位[1]。在医药行业，生物统计学专业的毕业生可以在制药企业、CRO（制药企业的外包商）、大学、医院、研究机构等方面找到工作[1]。此外，由于生物统计学专业的学生受到非常正规的数据分析训练，所以他们也有机会选择去IT行业从事数据科学家的工作，或者到金融或咨询公司进行市场分析

生物统计专业实力较强的大学排名：北京大学；中国人民大学；南开大学；东北师范大学；华东师范大学；厦门大学；北京师范大学；东北财经大学；上海财经大学；浙江工商大学。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。现代生物统计学已在科学研究和生产实践中得到极为广泛的应用，其基本功能有：1、为科学地整理、分析数据提供方法；2、判断试验结果的可靠性；3、提供试验设计的原则和方法；4、为学习其他课程奠定基础。总之，生物统计学是一种很有用的工具，正确使用这一工具可以使科学研究更加有效，使生产效益更高。所以，它是每位生物科学工作者必须掌握的基础知识。

南京医科大学生物统计学是一个不错的学科。学校拥有国家重点学科3个、国家重点（培育）学科1个，国家临床重点专科29个，江苏高校优势学科三期6个。学校在临床医学、药理学与毒理学、ESI全球排名前1‰学科等领域都有着不错的成就和影响力。此外，南京医科大学还拥有多个国家级和省级重点实验室、研究中心等科研平台，为生物统计学的研究提供了良好的研究基础和条件。综合来看，南京医科大学生物统计学是一个具有较好发展前景和影响力的学科。

生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权。但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1／3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。生物统计学家绝不仅仅是分析数据而已，他们不但要有良好的沟通技巧，深刻理解医学伦理及文化背景对研究带来的影响，还要熟悉政府政策以及法律法规体系，用全球化视野来审视自己所从事的研究。扩展资料：生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。参考资料：百度百科-生物统计学

　　美国是世界上经济最发达的国家，教育体系完善。美国专业众多，的我在这里为大家整理了美国生物统计学留学怎么样，希望对大家有所帮助。 　　 一、生物统计学简介 　　如今，人们越来越关注健康的问题，无论是在美国还是国内，公共卫生都是一个具有极大发展潜力的行业。相关专业的学生在毕业之后能够获得比较广阔的就业空间，主要是在公共卫生部门，包括政府有关部门、疾病控制中心、社区卫生机构、检疫机构、医院、咨询部门和国际卫生组织等担当专家或管理层。 　　生物统计学，就是用统计方法研究分析生物医学上的数据。这个专业也是属于交叉性专业，跟统计生物信息计算机等关系很密切。目前在申请竞争激烈的美国，生物统计专业还属于理工类首位。 　　就研究方向而言，公共卫生主要有生物统计学﹑流行病学﹑社区健康科学﹑环境健康科学﹑国际保健﹑卫生政策与管理等几个分支。 　　就学位设置而言，各个大学的公共卫生学院学位设置大致相同，它们包括，MPH(公共卫生学硕士)﹑MSPH(公共健康科学硕士)﹑PHD﹑MHA(医疗保健管理硕士)。 　　MPH和MSPH的区别在于前者多培养学生的实际工作能力，后者多培养学生的科研能力并可以进一步深造PHD学位。 　　MHA学位强调学生作为管理者的能力，如人力资源管理，市场策划等，是所有专业中最接近MBA的一种。PHD专业是为高校﹑研究机构﹑政府部门培养的科研人才，一般奖学金非常丰富，毕业后留美机会较大。 　　 二、生物统计学概况 　　生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。 　　生物统计专业几乎都是研究生院的。其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。 　　 三、生物统计学就业展望 　　生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。 　　此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来support，尽管行业不景气，但除非公司倒闭，否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。 　　生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作，可以不受H1-B 名额限制。还以哈佛为例子，一些院系比如Epidemiology系，DFCI ，医院都有很多中国biostatistician 工作。 　　在高校的科研机构工作，尽管工资一般比较低，但是有四大优势 : 一个是工作稳定， 二是办绿卡容易，工作很稳定办绿卡只是时间问题。如果能跟教授们一起合作发表论文，就算是特殊人才办理绿卡了，一年内拿下绿卡的也是很有可能的;三是这种高校一般都比较有名，将来拿到绿卡之后，要到外面得公司找工作也是很方便的，公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。

生物统计学的发展趋：生物统计专业毕业生选择成为统计分析师，还可以去在研究中心或大学里进行研究工作。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。生物统计学的内容包括试验设计和统计分析。试验设计是指应用数理统计的原理与方法，制订试验方案，选择试验材料，合理分组，降低试验误差，使我们可以利用较少的人力、物力和时间，获得丰富而可靠的数据资料。统计分析是指应用数理统计的原理与方法对数据资料进行分析与推断，认识客观事物的本质和规律性，使我们对所研究的资料得出合理的结论二由于事物都是相互联系的，统计不能孤立地研究各种现象，而必须通过一定数量的观察，从这些观察结果中研究事物问的相互关系。揭示出事物客观存在的规律性，统计分析与试验设计是不可分割的两部分。试验设计须以统计分析的原理和方法为基础，而正确设计的试验又为统计分析提供了丰富、可靠的信息，两者紧密结合推断出合理的结论，不断地推动应用生物科学研究的发展。

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学·1生物测量学编辑应用数理统计学来处理生物现象的学问。与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。2历史发展编辑在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学· 1生物测量学编辑 应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别. 2历史发展编辑 在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet）,随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础.数学家皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表.他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律.数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面.于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了.费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本.基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论.这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学.

生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权。但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1／3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。生物统计学家绝不仅仅是分析数据而已，他们不但要有良好的沟通技巧，深刻理解医学伦理及文化背景对研究带来的影响，还要熟悉政府政策以及法律法规体系，用全球化视野来审视自己所从事的研究。扩展资料：生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。参考资料：百度百科-生物统计学

什么专业都各有所长···如果不重要干嘛要这个专业

　　如今的社会，生活和工作的方方面面都离不开数据。正是市场加大了对数据方面人才的需求，统计学也是近年来非常热门的申请专业之一。接下来就和一起来看看美国统计学留学热门专业及优势院校吧。 　　 一、美国统计学留学热门专业 　 　1.应用统计学（Applied Statistics） 　　应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是：学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。 　　 2.生物统计学（Biostatistics） 　　生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院（SPH，School of Public Health ） 里面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师；可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。 　　 3.数理统计（Mathematical Statistics） 　　数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向：金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门；各类公司等。 　　 4.金融统计（Financial Statistics） 　　金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：证券基金类、银行类、四大会所、监管机构、大型垄断国企、保险类和其他（投资公司，担保公司）。 　　 二、美国统计学留学优势院校 　　 1、斯坦福大学　Stanford University 　　斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人，在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论 （Probability）、生物统计（Biostatistics）、金融数学（Financial Mathematics）等，可授予统计学硕士 （M.S. in Statistics）、金融数学硕士（M.S. in Financial Mathematics）和统计学博士 （Ph.D. in Statistics）三类研究生学位。 　　 2、加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley 　　加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人，在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 （Theoretical Statistics）、应用统计学（Applied Statistics）和概率论（Probability）三大研究领 域，可授予统计学硕士（M.A. in Statistics）、统计学博士（Ph.D. in Statistics）、生物统计学硕士 （M.A. in Biostatistics）和生物统计学博士（Ph.D. in Biostatistics）四类研究生学位。 　　 3、哈佛大学　Harvard University 　　哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院（School of Public Health）的生物统计学系两大单位，合计拥有全职教授 近90人，在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析 （Design and Analysis of Clinical Trials）、幸存者分析（Survival Analysis）、顺序分析法 （Sequential Methods）、统计遗传学（Statistical Genetics）、因果关系推断 （Causal Inference）、测量误差（Measurement Error）、贝叶斯分析法（Bayesian Methods）、集约计算 方法（Computationally-intensive Methods）等。

我也学过生物统计学，需要基本的生物遗传学知识，如果不懂得话，应该先学细胞减数分裂那部分，接着再学些遗传计算的知识，应该就差不多！

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学·

1 先计算出F值。“Ms处理间均方/Ms处理内均方＝F值”2 根据你的检验标准α＝0.05（5%）或α＝0.01（1%）。查F（一尾）检验表[本表双行：上行为5%而下行为1%]，自由度对应为‘横是处理自由度"；‘纵为误差自由度"。3 表中值与你计算的F值对比，确定是否为‘显著"或‘极显著"。4 特别提醒：查表仅用自由度来查F值。你得首先计算出各“自由 度”才能查。

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别

生物统计学属生物工程专业。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。应用数理统计学来处理生物现象的学问。与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论，基本技能，能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。

　　生物统计是美国新兴热门专业，生物统计学就是用统计方法研究分析生物、医学上的数据，属于一个跨学科专业，跟生物统计信息，尤其是 data mining等关系密切。 　　很多学校把生物统计设置在公共健康学院 (School of Public Health ) 里面。也有些学校不单独设置生物统计系，直接设在统计学院项下。 　　学统计的最合适申请生物统计，其次是数学，尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合，特别是研究数据采集(data mining)的。 　　尽管这个生物统计专业以bio(生物) 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门分子生物学之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills(定量数学分析能力)，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎。 　　统计是一种万精油学科，只要掌握了方法，在很多地方都能用，目前统计系出来就业情况也很好，特别是生物统计领域。下面这些学校在生物统计领域可以说在全美享有盛誉。 　　1. 华盛顿大学的生物统计和JHU、Harvard属于最顶尖的行列，统计系也能排进前五。 　　2. 杜克大学地理位置也好，有大量的制药厂、软件公司、科研机构和银行，统计系的统计计算不错。 　　3. 加州大学洛杉矶分校的统计系在UC系列中仅次于Berkeley，比较不错，做偏计算机方向(信息论，计算机图形学)的老师比较多。地理位置非常理想，就业机会多。 　　4. 威斯康辛大学(UWM)的统计系非常厉害，前十之列，不过偏生物统计，和新泽西的药厂联系紧密。不过学校奖学金不多。 　　5. 明尼苏达大学的统计系不错，招的人多，和工业界联系比较紧密。 　　6. 哥伦比亚大学的学术水平一般，正在上升中。不过地理位置极其理想，适合有志于投身金融界的申请人考虑。 　　7. 斯坦福大学的统计学领域的泰山北斗，毫无疑问的第一。硕士项目时间比较长。统计系下面有一个金融数学硕士项目，很强，但是课程设置比较灵活，需要自己把握。可以用一年半读完，中间做一个暑期实习。 　　8. 密歇根大学的统计偏工业方向，生物统计系非常强。 　　9. 芝加哥大学的名气毋庸置疑。商学院十分厉害(商学院下面有统计/计量经济学PhD项目)，统计系也非常强，方向很全，硕士要读两年，有很多方向，包括生物统计和金融，出来就业机会也多。 　　10. 北卡州立大学的统计系号称全美最大的统计系，方向很全，和工业界联系紧密(特别是SAS)，正在全面发展中，有赶超UNC-Chapel Hill的气势。 　　美国生物统计专业的毕业生，不管是硕士还是博士都很好找工作。除了博士毕业生可以作大学教员外，公司里也有很多职位，尤其是制药公司，或者生物科技公司很需要生物统计学家。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。现在生物统计专业还是需求大于供给，所以就业情况很好。生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作，可以不受H1-B名额限制。其次，生物统计最大的竞争来自于美国国内。因为就业形式好，工资很高，美国很多华人学生转到生物统计专业。

可以进高校教生统

生物统计学是冷门。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学.生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。

这里简单介绍下生物统计学里面的基本术语。 群体是指需要调查的所有个体，但是群体常常是可望而不可求的，因此我们使用抽样的方法从群体随机抽取一定量样本来对群体进行估计。 平均数是一个统计学概念，期望是一个概率论概念。 平均数是实验后根据实际结果统计得到的样本的平均值，期望是实验前根据概率分布“预测”的样本的平均值。 之所以说“预测”是因为在实验前能得到的期望与实际实验得到的样本的平均数总会不可避免地存在偏差，毕竟随机实验的结果永远充满着不确定性。如果我们能进行无穷次随机实验并计算出其样本的平均数的话，那么这个平均数其实就是期望。当然实际上根本不可能进行无穷次实验，但是实验样本的平均数会随着实验样本的增多越来越接近期望，就像频率随着实验样本的增多会越来越接近概率一样。当期望值与群体平均值一样时便可以称期望为群体的无偏估计。 将样本或群体按从小到大进行排序，中间的那个数便称为中位数。而众数则是指在样本或群体中出现次数最多的数值。 方差和标准差都是用来对样本或群体离散程度进行估计得一个统计学概念，标准差是方差的平方根。 在计算群体与样本的方差时有一点区别，计算群体的方差时分母为群体总数N，而计算样本方差时分母则为n-1， n-1又称为自由度 ，使用n-1是为了是方差估计是无偏的。一般我们会使用方差或标准差来评价群体的离散程度或变异程度，但是当两个群体的方差相等时，凭方差已无法对两个群体的变异程度进行比较。于是，统计学家引入变异系数的概念，变异系数=（标准差/均值）*100%。变异系数不会受数据尺度的影响，因此常用来进行不同样本见变异性的比较。 这个解释知乎上面貌似要打起来了。挑了个回答字数最少的能一下就看明白的。下面的也大部分来自于知乎回答 https://www.zhihu.com/question/22913867 。 中心极限定理是说无论抽样分布如何，所有抽样的均值服从正态分布。而大数定律和正态分布无关，是说样本大了抽样分布近似总体分布。 再来简单谈谈大数定律，不过在这之前呢先说说小数定律——如果统计的数据很少，那么事件就表现为各种极端情况，而这些情况都是偶然事件，跟他的期望值（或称实际值）没有关系。 而大数定律是说如果统计数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近他的期望值（总体实际情况）。

生物统计学课程教学大纲 课程名称：生物统计学（biostatistics ） 课程编码：1313017215 课程类别：专业课 总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2 开课单位：生命科学学院生物综合教研室 适用专业：生物科学 适用对象：本科（四年） 一、课程的性质、类型、目的和任务 生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。 二、本课程与其它课程的联系与分工 生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。 三、教学内容及教学基本要求 [1]表示“了解”；[2]表示“理解”或“熟悉”；[3]表示“掌握”；△表示自学内容；○表示略讲内容； 绪论 科学研究与科学试验[3]；生物统计学的概念[2]；试验误差及其控制[1]；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况[3]； 重点：试验误差及其控制 难点：试验误差及其控制 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第一章 次数分布和平均数、变异数 第一节总体及样本 总体及总体的分类[3]；样本及样本的分类[3]； 重点：总体及样本的分类 难点：样本及样本的分类 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？ 思考题： 1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？ 第二节与总体及样本相关的几个定义 变量[2]；观察值[1]；变数[2]；特征数[1]；参数[3]；统计数[3]； 重点：特征数、参数和统计数 难点：特征数和参数 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第三节次数分布 ○试验资料的性质与分类[3]；次数分布表的制作[1]；间断性变数资料的整理[1]；连续性变数资料的整理[1]；属性资料的整理[2]；次数分布图[3]； 重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。 难点：连续性变数资料的整理 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第四节平均数和变异数 平均数的意义和种类[1]；算术平均数的重要特性[1]；极差[1]；方差[1]；标准差[1]；变异系数[1]； 重点：算术平均数的重要特性，方差、极差和变异系数 难点：方差、极差 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第二章 理论分布和抽样分布 第一节概率的基础知识 ○概率的统计定义[2]；概率的基本性质[2]；事件间的关系[1]；概率的计算法则[3]； 重点：事件间的关系、概率的计算法则 难点：概率的统计定义 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．解释必然事件、不可能事件和随机事件？ 思考题： 1．事件之间存在各种关系，它们在这种关系的牵扯下，会否构成新事件？ 第二节、随机变量及其分布 什么是随机变量[2]；随机变量的分类[1]； 重点：随机变量的分类 难点：什么是随机变量、随机变量的分类 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第三节、二项分布 什么是二项分布[3]；二项分布的概率计算方法[1]；○二项分布的形状[3]； 重点：二项分布的概率计算方法 难点：二项分布的形状 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第四节、正态分布 什么叫正态分布[2]；正态曲线的特点[1]；正态分布的标准化[1]；正态分布的概率计算[1]； 重点：正态曲线的特点、正态分布的标准化、正态分布的概率计算 难点：正态分布的概率计算 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．将正态分布标准化？ 思考题： 1．正态曲线的由来和推导过程？ 第五节、抽样分布 统计数的抽样及其分布参数[1]；正态总体抽样的分布规律[1]；二项分布的抽样分布[1]； 重点：统计数的抽样及其分布参数 难点：统计数的抽样及其分布参数 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第三章 统计的假设测验 第一节统计假设测验的基本原理 假设测验的过程[1]；两尾测验与一尾测验[1]； 重点：假设测验的过程 难点：两尾测验与一尾测验 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．解释统计假设测验的过程？ 思考题： 1．以教材p75为例，自己设计一个假设测验？ 第二节、平均数的假设测验和参数的区间估计 什么是t 分布[3]；什么情况选择t 测验[2]；单个样本平均数的检验[1]；两个样本平均数相比较的假设测验[1]；△参数的区间估计[3]； 重点：单个样本平均数的检验、两个样本平均数相比较的假设测验 难点：两个样本平均数相比较的假设测验 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第四章 方差分析 第一节方差分析的基本原理 自由度和平方和的分解[1]；F 分布与F 测验[1]； 重点：自由度和平方和的分解、F 分布与F 测验 难点：自由度和平方和的分解、F 分布与F 测验 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第二节多重比较 最小显著差数法[1]；新复极差法[1]； 重点：最小显著差数法、新复极差法 难点：最小显著差数法、新复极差法 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 思考题： 第五章 卡平方（χ2）测验 重点：自由度的确定、χ2检验 ○χ2统计量[3]；○χ2分布[2]；自由度的确定[1]；χ2检验[1]； 难点：χ2检验[1]； 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第六章 相关与回归分析 第一节回归与相关的概念 函数关系与统计关系[1]；自变数与依变数[3]；回归分析与相关分析[2]； 重点：函数关系与统计关系 难点：回归分析与相关分析 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．解释回归和相关？ 思考题： 1．阐述自变数与依变数的关系？ 第二节一元线性回归方程 △散点图[3]；一元正态线性回归模型[1]；一元线性回归方程的建立[1]；△一元线性回归的估计标准误[3]； 重点：一元线性回归方程的建立 难点：一元正态线性回归模型 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 思考题： 第三节线性相关分析 相关系数和决定系数[2]；△相关系数的假设测验[3]；○一元线性回归与相关分析的注意事项[3]； 重点：相关系数和决定系数 难点：相关系数和决定系数 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 思考题 四、学时分配表 五、课程考核方法及要求 1．考核方式：考试； 2．考核方法：笔试； 3．成绩评定： 总评成绩100分＝平时30分＋期末考试70分 平时成绩： 考勤考纪：10分 课堂表现：10分 作业：10分——每次作业占2分。 六、选用教材及参考书（资料） 教材： 《试验统计方法》. 盖钧镒主编. 中国农业出版社，1999年版 参考书目： 1. 《生物统计学》（第3版）. 杜荣骞主编. 高等教育出版社，2009年版 2. 《生物统计学》. 刘来福，程书肖，李仲来编著. 北京师范大学出版社，2007年版 3. 《生物统计学》. 张勤主编. 中国农业大学出版社，2008年版 6 6

　　美国地理条件优越，气候相对适宜，是许多留学生的心仪之地。生物统计选专业好不好呢?的我在这里为大家整理了美国生物统计学专业详细介绍，欢迎阅读。 　　 一、专业简介 　　生物统计学，就是用统计方法研究分析生物医学上的数据。这个专业也是属于交叉性专业，跟统计生物信息计算机等关系很密切。目前在申请竞争激烈的美国，生物统计专业还属于理工类首位。 　　生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。 　　其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学，用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性，提供给学术界， 政府机构，医药公司，医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。 　　 二、研究方向 　　其研究方向可分为两个大方向，临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学。 　　1.临床统计学 　　临床统计学又分为以下几个分支： 　　生存分析 　　主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型，现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。 　　纵向数据分析 　　主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。 　　临床实验设计 　　主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。 　　统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。 　　总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。 　　2.统计遗传学 　　利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异，这是第一位的，也是本质，不能偏离，一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。 　　 三、申请背景 　　学统计的同学最合适生物统计学专业。其次是数学尤其是应用数学出身的。如果有学计算机专业的同学对此感兴趣，也是可以的，特别是研究data mining 的。 　　尽管这个专业以bio开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills ，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了，大多是学应用数学或者计算数学出身的。 　　 四、就业前景 　　生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。 　　此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。 　　尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来support，尽管行业不景气，但除非公司倒闭，否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，但也开始趋于供需平衡。

生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母生物统计学集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。

生物统计学就业方向及前景如下:1、继续深造，读研或者留学是很多本科毕业生的选择。2、进公司：制药公司，生物技术公司、金融和保险行业都对生统的毕业生有需求，薪资待遇也是非常不错的。3、医院或者科研机构：去这些单位主要是从事科研类工作。4、考公务员：去国家政府机构。研究生（包括硕士和博士）一般会选择进入医药行业或者科研机构。生物统计学在世界范围内（尤其北美和欧洲）属于专业性很强就业形势不错的专业。生物统计学简介：生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。生物统计学的内容：生物统计学的内容包括试验设计和统计分析。试验设计是指应用数理统计的原理与方法，制订试验方案，选择试验材料，合理分组，降低试验误差，使我们可以利用较少的人力、物力和时间，获得丰富而可靠的数据资料。统计分析是指应用数理统计的原理与方法对数据资料进行分析与推断，认识客观事物的本质和规律性，使我们对所研究的资料得出合理的结论二由于事物都是相互联系的，统计不能孤立地研究各种现象，而必须通过一定数量的观察，从这些观察结果中研究事物问的相互关系。揭示出事物客观存在的规律性，统计分析与试验设计是不可分割的两部分。试验设计须以统计分析的原理和方法为基础，而正确设计的试验又为统计分析提供了丰富、可靠的信息，两者紧密结合推断出合理的结论，不断地推动应用生物科学研究的发展。

生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权。但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1／3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。生物统计学家绝不仅仅是分析数据而已，他们不但要有良好的沟通技巧，深刻理解医学伦理及文化背景对研究带来的影响，还要熟悉政府政策以及法律法规体系，用全球化视野来审视自己所从事的研究。

　　统计学研究的主要就是统计信息的开发和利用，通过对信息的搜集、整理分析和描述等方法来推断一个事物或事件的本质，以及对未来会发生的事情的预测。 　　听起来神秘莫测的，其实统计学覆盖很广，在现代化社会中，统计学的应用非常广泛，在社会、经济、生物等各个领域都有涉及。 　　在加拿大读统计学专业的学生毕业以后的就业范围是很广的，您可以做分析、整合数据，可以做市场调研，统计事务所，如果你学的统计学偏经济方向，那你还可以选择去银行、保险公司或者从事证券方面的工作，如果你想做老师，也可以在大学里面继续教统计学，投资公司、政府以及各行各业的大企业都需要统计学人才。 　　加拿大的统计学专业开设的课程主要是下面这些： 　　概率论、应用统计学概论、管理统计、概率论与数理统计、回归分析、应用概率统计、调查、取样和观测数据、贝斯特统计的应用、法医学统计、统计模型的应用、随机过程、现代应用统计、研究机会计划、证券投资的统计分析、应用多元统计分析等课程。 　　如果你想要真正的学通统计学，以下的知识是你必须要掌握的： 　　数学研究技能、定量推理、批判性思维和解决问题的能力、数据分析和解释、统计分析、数学模型的发展、沟通技术问题和解决方案、抽象推理、逻辑分析能力。 　　若说在加拿大，统计专业最强的是哪些大学的呢?那肯定是多伦多大学、UBC、滑铁卢大学。 　　多大和UBC的统计学是单独设有一个系的，而且教授统计学课程的老师几乎都是来自北美的各个名校的，如果你能被这两所大学的统计学专业录取，那你真的是个学霸。 　　想申请多伦多大学或者UBC的统计学并非易事，最好雅思要达到7或者7.5以上，如果你要申请本科，一定要提供足够优秀的高考成绩，如果你要申请硕士，那么除了GPA以外，还要提供优异的GRE成绩，这样才能让你有更大的可能进入这两所大学的统计专业。如果你的语言成绩稍差了一些，也不一定就申请不到，那需要你有其他方面的背景，也就是软实力来给你加分了。 　　滑铁卢大学的统计学也是十分优秀的。但是需要注意的是，滑铁卢以计算机专业而闻名，所以它的统计学会更偏向于计算机，而不是经济学。滑铁卢大学的统计学并不是特别难申请的，雅思7分，平均分80以上就可以递交申请，但是滑铁卢会更喜欢有实践经验的学生，如果你是高中生，拿到过关于数学、计算机方面的奖项，那就会给你的申请带来益处。

数学和计算机都是二本.统计是重点一本.数学与统计学院是学校唯一的理学类学院，设有统计学(精算学方向)、信息与计算科学、数学与应用数学三个本科专业和专业方向，拥有统计学一级学科硕士点及国民经济学、经济统计学、应用概率统计学、管理统计学四个二级学科硕士点。统计学学科为省级重点一级学科，统计学专业为浙江省重点专业，应用数学学科为校级重点学科。学院下设统计学系和应用数学系及数理统计、经济统计、应用数学、计算与优化四个教研室。

司马迁

韦博成. 东南大学数学系教授，博士生导师，曾任应用概率统计研究所所长；中国工程概率统计学会常务副理事长,江苏省概率统计学会理事长；《应用概率统计》副主编；《Statistica Sinica》(美国),《应用概率统计》,《高校应用数学学报》,《数理统计与应用概率》编委；同时为英国皇家统计协会高级会员 (Fellow), 美国数理统计学会海外会员. 1960年毕业于北京大学数学系；1960-1973年，任教于清华大学数学系；1973年至今，任教于东南大学 (原南京工学院) 数学系．1981-1983年，留学于美国明尼苏达大学应用统计系．1985年，任副教授，同年，被评为江苏省优秀教师；1987年5月，破格晋升为教授；1992年起享受国务院特殊津贴, 1994年被聘为博士生导师. 专业方向为非线性统计，统计诊断, 统计学的微分几何方法等．在国内率先开展了非线性统计模型和统计学的微分几何方法以及统计诊断方法的系统研究, 为国内研究这些方向的主要据点．1984年以来, 共发表论文120多篇(详见论著目录)，其中SCI 收录30余篇，引用100多次．1988年以来出版著作6本(其中5本为填补国内空白)，1998年，在世界著名出版社Springer 出版 英文专著《Exponential Family Nonlinear Models》．1984年以来, 共培养硕士研究生30人, 博士研究生6人, 博士后5人.1986年以来,先后获得12项基金.其中有7项国家自然科学基金 (都是主持人,下同), 其中1项为 重点基金；并承担了2项国家社会科学基金，以及2项江苏省自然科学基金. 1990年以来, 共获得10次奖项．其中1991年, 1997年两次获得国家教委科技进步三等奖(都是第一获奖人,下同)．专著 “近代非线性回归分析”, “统计诊断引论” 分别获1990年和1995年华东区高校出版社优秀图书二等奖．2000年．2006年获国家统计局全国统计科研优秀成果二等奖．2004年, 获得国家统计局全国统计科研优秀成果一等奖．两名博士生分别获得全国统计优秀博士论文一等奖和二等奖(导师为第二获奖人)．2004 年教师节被评为东南大学突出贡献科技工作者．2005年10退休．2006年，由19位海内外学生发起，捐赠10万元，在东南大学数学系设立“韦博成奖学金”.

各位学弟学妹们好，我是电子科技大学统计学专业2021届成功上岸的考研学生。我取得了382分的成绩。数学分析118，英语一59，政治66，高等代数104。以下是我的成绩截图：电子科技大学相比于其他985高校，其数学专业的研究生难度算是比较好考的，是一所性价比很高的大学，这也是我报考这所学校的原因。电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）坐落于四川省会成都市，简称“电子科大”，是中华人民共和国教育部直属高校，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建；位列“世界一流大学和一流学科”、“985工程”、“211工程”，入选“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校，为“两电一邮”成员。招生院系：数学科学学院招生专业：071400统计学研究方向：01 半参数时间序列回归分析02 计算统计及模式识别应用03 数量经济分析的方法及应用04 复杂网络的应用统计方法05 数据统计与挖掘方法与技术及应用06 应用概率统计07 机器学习的数学理论及应用接下来是我的考研经验分享，希望对学弟学妹们有所帮助。备考经验对于英语（1）时间线8月到12月（2）如何分阶段适用英语一定要背单词背单词背单词，重要的事说三遍，直到考试前一天都要坚持背单词，词汇量是最重要的，尤其是对于英语底子不是很好的同学，必须每天坚持背单词、刷真题，时间无需太多，坚持才是王道。（3）日复习策略早上与每一天的碎片时间都是背单词的好时候，不需要知道单词怎么拼写，只要能做到看到这个单词脑海里想到它的意思即可。其余的时候就是刷真题，不要刷其他老师的模拟题，把真题多刷几遍才是最重要的，一定要做细、做精、做透。（4）阶段我用的墨墨背单词，因为我属于比较懒的那类人，单词书买了也没翻开过，所以闲的没事就打开墨墨看两眼。其实英语是一门性价比很高的学科，底子好的人只要把单词背好，题型刷一刷，考个70分绰绰有余，对于底子不好的人，那就要多费些功夫了，多背单词多刷真题，视频课也可以看一看，比如唐迟的阅读课，做一套真题看一节课，还是很有效果的。作文我没有时间去练了，所以根据网上资料整理的自己的模板，大作文五个，小作文八个，私认为模板还是很有用的，最起码会得个及格分，把作文背熟，多留出点时间给阅读，准没错。（5）总结根据周围同学的情况，发现英语底子还是相当重要的，想要弥补差距就需要多背多练，把语感给抓起来，语感这东西对于考试还是很有用的。前期不需要花太多时间给英语，每天背背单词，刷一两篇阅读即可，关键在于持之以恒，找对方法。个人不建议看太多英语视频课，尤其是单词课，可能会对英语提升有所帮助，但是效率太低，耗时太多。政治首先第一点，一定要重视时政！前期不管1000题刷的多好正确率多高，后期一看到选择题都是一脸懵，这是为什么呢？因为在考试中，选择题里面大量题目与时政相关，即使它考的是基础知识，它的题干也很有可能是时政相关。在后期，各个机构都会出时政总结，大家这个时候就要眼看四路耳听八方，多积累。第二点，知识点的背诵，推荐在后期买一本背诵手册，根据1000题来背诵积累不可取，因为1000题的知识点都很散，而背诵手册则很全面。政治我的开始时间比较晚，暑假刚刚开始，一开始就是每天晚上刷课和做肖秀荣1000题，建议每天听课时长长一些，课很多，否则刷完课后期习题练习量不够，市面上的选择题建议都过一过，我用的是肖秀荣的书，视频看的徐涛老师的，还买了一本配套的核心考案，肖秀荣老师的1000题很重要，我前后做了大概三遍，如果到后期学有余力也可以买徐涛老师的习题来刷一刷，简答题我是从11月底开始背的，背的是肖四和徐涛的小黄书，结合起来背的，虽然现在政治命中率越来越低，但是你当你背过书之后，拿到卷子，就算你没有背过这个题，还是有话可说的。我在考前就很害怕自己拿到没有背过的简答题怎么办，但事实上答题卡上留的空间都不够我写。所以大题就多背吧。线性代数：我从寒假开始复习线性代数，看的是高等代数北大版，一个寒假复习到了第七章线性变换，开学后花了三个礼拜把剩下的章节都看完了，之后一连3个月没复习线代，只是当其他专业考研的同学问我线代问题时顺带复习一下。因为线性代数不考多项式，酉空间，双线性函数，内容较少，题目难度也不大，如果说专业课上面数学分析花三分之二的时间的话，线性代数只需要三分之一。在一些知识点忘记了之后，我会拿出课本来看看，前前后后也算是看了三遍课本吧，课后题做了两遍。除了课本外，我在暑假做了一遍高等代数辅导（刘洪星），这上面的题难度挺大的，高于电科大的线性代数难度，我推荐大家看西北工业大学大学的考研教案，那上面的题和电科大线性代数真题的风格挺接近的。在看完高等代数辅导（刘洪星）后，我就开始做真题，在做真题的过程中，发现有很多题型经常考，比如矩阵对角化问题，线性方程组的参数求解等问题，这些题型方法固定，考察的是计算能力，所以平常做习题时要先认真审题，仔细计算，算完之后再对照答案，不要看完答案感觉会做之后就跳过。电科大线性代数的证明题要么是书上经典定理的证明，要么是课后习题，难度不大，把课后题都弄懂，结合考研教案上的一些简单的证明题，相信就足够了。数学分析：我是从大三下学期开学开始复习的，先是利用两个月的时间把华东师大版的数分过了一遍，例题都做，课后题选择性的做，一些太难的题跳过，因为电子科大考的是陈纪修版的，所以还是以陈纪修的为复习重点。在看完华东师大版的后（5月底），我开始认真研读陈纪修版数学分析，花了将近4个月，把知识点，例题，课后题都做了一遍，对一些看完答案才懂，以及看完答案还不懂的题进行了标记，做为刷第二遍时的重点。在刷完一遍数学分析（陈纪修）后，因为时间比较充裕，我就开始做裴礼文以及真题，不仅是为考研，也是为了即将到来的全国大学生数学竞赛。在刷了半本裴礼文后，我参加数学竞赛得了省一等奖，其中有一小问的思路就来源于裴礼文中的一道题。所以对数学竞赛感兴趣的同学，在时间允许的情况下刷裴礼文是再合适不过的，若是更注重考电子科技大学，那么我觉得裴礼文的作用不大，上面难的题目和方法基本不考，可以直接做真题及模拟题。在进行数学分析（陈纪修）的第二遍复习时，我把第一遍做标记的题作为重点，反复琢磨，基本上都能看懂，只剩下极少数题不懂。对于这极少数的题，虽然不能理解解题思路，但是我将解题步骤都记下来了，如果考到了这类题，至少也能有步骤分。实际上在考试时，我发现题目都会做，其难度远小于复习时做的题目的难度（也许是题目做的多了），有几个原题，以及类似题，都是来自课后习题以及真题，所以课本（陈纪修）和真题是最重要的，考电科大数学把课本（陈纪修）和真题吃透足够了。电科大考的侧重点是计算能力，学弟学妹们平时做题应该培养解题的速度和准确度。7月中旬开始复习的专业课，看的茆诗松版概率论与数理统计，每天花接近三个小时一边复习课本内容，一边把重点知识进行做笔记，然后第二天做每一章节的课后习题。习题量大，有时候三天才能结束一小节。课后习题难度大，复习到三四遍的时候，有些题还是不会做，继续复习，反复揣摩题的思路。十月份开始做真题，在考研文库找最近年份的真题，刚开始做的时候才八十分，很着急，觉得自己掌握的还不行。(如果自己题做的不怎么好，千万不要硬着头皮继续做，那样的努力只会白费)然后在背自己整理的内容，这个时候你会觉得收获很大!茆诗松的教材我做了好几遍，对比电科本科教材，电科教材太简单，也可以先做电科，浙大的概率论也不错，配套的解析很不错，方法归类的很好，后期就是死磕真题了，前两年真题很简单，2018年开始加大难度，2020年题型又大不相同，建议基础一定扎实，适当的总结很必要，我也做了很多其他学校的真题，都是参考吧，注意练习的效率和练习的量就可以了。电子科大的专业课相对简单，但是也不要因此觉得好考，在专业课简单的情况下，英语政治就显得非常重要。因此，背诵、计算能力，持之以恒是我觉得考上电科大数学研究生的最重要的关键词。希望我的经验心得对各位学弟学妹有所帮助，期待在电科大与你相遇！复习规划第一阶段：基础阶段开始时间是从八月份或者九月份到十月中旬。按照章节复习，如果有时间充裕，可以看一下基础课视频，如果时间比较紧张的话或者是有一定基础的同学，直接看书进行复习即可，在复习书本的过程中，要重视知识的理解与知识的联会贯通。对于信号来说，一个大题肯定不止考察一个知识点，基本上一个大题考察好几个知识点。那么就要求我们不仅理解了知识，还得清楚知识会怎么考。第二阶段：提高阶段开始时间是从十月中旬到考前。这一阶段的任务有两个。一是背诵知识点和公式。二是刷真题。十月份可以保持两天刷一套真题，十一月份到考前保持一天刷一套真题。在上考场之前，最好保证真题刷了两遍以上。复试从出初试成绩的那天开始，就可以着手写邮件找导师了，如果想知道找的老师近几年大概做的啥，可以去知网查找近两年以这个老师为作者的期刊，然后自己分析一下。至于邮件，可以写你的初试成绩，本科项目，四六级等，网上都会有模板，最好附上自己的奖项证明以及简历。复试有自我介绍、英语问答、抽题回答、综合面试等环节，有的学院抽题是要在纸上做题的，综合面试的考察范围很广，包括但不限于已给科目，你的项目经历、本科课程都有可能成为老师的问题来源。之前网上有人说过成电复试比较黑，老师能捞一把，但是近两年的线上复试还是很公平的，复试当天之前你都不知道谁去复试你，你是第几个复试的，一切以你的复试表现为主。考研是个很苦、很孤独的过程，尤其是自己一个人在家复习的时候，需要自己在这个过程中不断地历练自己。如果情况允许的话，最好找几个研友一起复习，交流学习上的难题，相互鼓励，也可以在一起吃饭的时候聊聊天释放压力。当然，如果你可以享受孤独的话，你也可以选择一个人孤军奋战。最后，还有一个重点是做好复习规划，掌握自己的复习节奏，别被他人的复习进度影响，也不要盲目追求复习进度，要真正理解和掌握每一个知识点。在复习的过程中难免会遇到一些疑难问题，这个时候也不必太过于纠结，你可以在这个问题上做一下标注，可以寻求老师、同学的帮助，问问新祥旭的学长学姐，他们可以随时答疑。此外，考研贵在坚持，而不是一时的冲动，到了后期可能还需要强大的心理承受能力，可能会面临自我感觉周围同学的进度比自己快，学的比自己扎实等等，容易让自己丧失信心，尤其是临近考研的那几天，可能会有点焦虑吧，大家一定要和周围的小伙伴们敞开心扉的沟通沟通，你就会发现其实自己也没那么差嘛。

应用统计学是中国普通高等学校本科专业，属统计学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学士学位。应用统计学专业培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代应用统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。应用统计学主修课程包括《数理统计学》、《运筹学》、《描述统计》、《抽样调查原理》、《多元统计分析》、《应用随机过程》、《复变与积分变换》。应用统计学毕业生，可在电子商务、互联网+行业、金融投资业、大型商业、高端制造业和政府部门从事统计调查、数据收集与挖掘、数据分析、信息管理、风险预测与决策等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。

应用统计学主要学《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《运筹学》、《描述统计》、《抽样调查原理》、《多元统计分析》、《应用随机过程》、《复变与积分变换》等等。部分高校按以下专业方向培养：大数据、金融统计、生物统计学、风险管理与精算。自考/专升本有疑问、不知道自考/专升本考点内容、不清楚当地自考/专升本考试政策，点击底部咨询官网，免费获取个人学历提升方案：https://www.87dh.com/xl/

　　考研专业：统计学就业前景及职业规划　　【统计学】　　一、专业介绍　　简单地说，进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性，预测未来。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现社会经济良性运行。另外，你还可以运用统计学方法，进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等，总之，统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。　　二、培养目标　　培养能在国家各级管理机构，各类企业事业单位从事计划、统计、经济信息的收集、整理、分析、市场调研预测等实际工作的专门管理人才以及在高校和研究单位从事教学和研究工作的德才兼备的高级专门人才。　　各学校的研究方向与考试科目不同，下面以厦门大学为例：　　1、研究方向　　01统计理论与方法(学术型)　　02经济统计学(学术型)　　03投资决策统计分析(学术型)　　04统计方法及其在卫生领域的应用(学术型)　　05经济应用统计(应用型)　　06投资决策统计分析(应用型)　　2、入学考试科目　　①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303数学三④806宏、微观经济学　　三、推荐院校　　统计学专业全国较强的招生单位有：　　中国人民大学、厦门大学、东北财经大学、上海财经大学、暨南大学、中南财经大学、天津财经大学、西安交通大学、浙江大学、西南财经大学、北京大学　　四、就业方向　　一切与经济分析相关的工作。　　主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。　　五、就业前景　　1、社会发展对统计学的需求　　面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化，金融交易的多样化，国际市场间资本的迅猛移动，以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学，管理学，计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。不言而喻，统计学发展了，其就业前景也将更加广阔。　　2、民间统计学提供广阔的就业机会　　政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。　　六、职业规划　　统计学专业学生要具备多学科的综合能力，知识面一定要宽，否则无法满足实际需要。对数学和计算机应用的掌握非常关键，学习者要有坚实的数学基础，能熟练使用各种统计软件包。才能为以后就业打下坚实的基础。　　七、相近学科　　与统计学专业相近的二级学科有：国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、数量经济学、国防经济　　八、课程设置(以山西财经大学为例)　　主要课程：　　A公共基础课　　马克思主义经典选读、基础英语、科学社会主义、学科展望　　B学科基础课　　宏观经济学、微观经济学、社会主义经济理论、经济计量学、金融学、财政经济学、国际经济学、数理经济学、高等数理统计学　　C专业主干课　　多元统计分析、宏观经济统计与数量分析、国民经济核算、经济时间序列分析、市场调查、保险精算、优化技术分析

应用统计学学什么介绍如下：应用统计学专业主要课程有：概率论与数理统计、统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学等等。应用统计学专业的毕业生主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。2023应用统计学专业课程有哪些应用统计学专业主要课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学、数据挖掘、python与数据分析、数据库技术、程序设计基础等。应用统计学专业培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代应用统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。2023应用统计学专业前景及方向应用统计学专业毕业生主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业就业方向有：金融、咨询类企业：数据分析、社会调查、风险管理、精算师； 各类企业：统计调查、统计信息管理、数量分析。

做得了金融，干的了it，进得了政府，当得了心理专家。这，就是统计学专业。那么，统计学到底学什么呢？它的发展前景又如何？有什么好的院校推荐呢？下面我们一起来看看吧01.学习内容核心课程：《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》专业基础课：概率统计、高等代数、数学分析、常微分方程、复变函数、实变函数、数学物理方程、数学实验、数学模型、数学方法论、普通物理、线性规划等。专业实践课程：专业认识实习、数学实践、保险精算实践、抽样调查与数据分析实践、毕业实习与论文。部分高校按以下专业方向培养：保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析。02.前景分析统计学作为最有前景的专业之一，它凭借强大的数学基本功和高端数据建模分析，能在各种领域大展拳脚。别人能干的工作我能干，别人干不了的工作我一样能干。别人考不了的研究生，我也能考。可以说，不论未来中国继续发展互联网技术还是会转型，重点打造制造业。这个专业都一样会有很大的发展空间和运用场景，这就是统计学。这个专业可以说是“越老越吃香”，随着经验的积累，在经过跳槽，工资会越来越高。统计学薪资03.院校推荐统计学作为专门研究数据统计分析与运用的学科，在不同大学里有着不同的发展方向。如果你未来想做IT大数据分析，你可以选择工科类的大学。例如中国人民大学，南开大学，浙江工商大学等等如果你未来想做财务，那么你可以选择上财经类大学。主攻的就是经济统计学。东北财经大学，上海财经大学，江西财经大学等等。如果你还没有确定，你也可以选择一个综合类院校哦。考公务员去北京师范大学，说不定就成了专门研究心理学领域数据分析的专家。还有清华大学，厦门大学，复旦大学等等。小结：统计学专业前景非常好，不过需要一定的数学功底。所以数学好的小伙伴不要错过哦~~~既然选择了远方，便只顾风雨兼程

关于统计学专业学什么课程如下：一、专业定义应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。二、课程体系高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学、数据挖掘、python与数据分析、数据库技术、程序设计基础等。三、发展前景、就业方向金融、咨询类企业：数据分析、社会调查、风险管理、精算师；各类企业：统计调查、统计信息管理、数量分析。四、考研方向统计学、应用统计、会计学、概率论与数理统计。五、应用统计学专业课程数学类：数学分析、高等代数、解析几何、实变函数与泛函分析、概率论、最优化理论与方法。统计类：数理统计、抽样调查、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、统计计算与应用软件、大数据中的统计优化。计算机类：数据结构与算法设计、并行计算与软件设计、数据挖掘、数据库原理、机器学习及其应用、人工智能。金融类：微观经济学、计量经济学、金融数学、金融建模与程序分析、金融工程学、量化投资。实验及实践：计算思维导论实验、大学物理实验、数据结构与算法设计课程设计、数据挖掘课程设计、机器学习及其应用课程设计、应用回归分析课程实验、多元统计分析课程实验、时间序列分析课程实验、统计计算与应用软件课程实验、工程训练、企业实习(金融大数据分析、软件开发与算法设计)。

一 经济统计学专业的主干课程 数学分析、抄高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。 二 高校经济统计学中必修课程都有哪些 随着经济统计学专业行业不断发展，对于经济统计学专业这方面的人才需求量，也是在不断的增加当中，所以报考经济统计学专业的同学也是越来越多了，有部分同学都想了解一下，高校经济统计学中必修课程都有哪些?下面大家就一起去了解一下吧。 经济统计学专业主干课程： 数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、财政学、货币银行学、会计学、计量经济学、市场调查、抽样技术与应用、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、贝叶斯统计、应用回归分析、金融统计计算、统计软件与应用、数据挖掘与统计应用、统计预测与决策、试验设计等。 经济统计学专业主要课程： 统计学导论、微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、统计计算、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、国民经济核算、计量经济学、抽样技术、C语言程序设计、数据库原理与应用等。 经济统计学专业专业课程： 数理统计学、实验设计、计算机基础、描述统计学、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、抽样调 查、统计软件、质量管理统计方法、统计调查与分析、统计预测与决策、企业统计、非参数统计、保险精算原理、国民经济核算、会计学、金融学原理等。 经济统计学专业实践课程： 上机操作、计算机应用、统计软件应用、社会调查、科研训练及统计建模等。 关于高校经济统计学中必修课程都有哪些?这个问题的相关情况，我就为大家介绍到这里，希望对大家有所帮助!如果同学们还想了解更多的专业或学校信息，可以在下方留下您的联系方式! 三 统计学-学习的主要科目 不同专业的要求不一样，比如数学专业和经管专业。随便拿本教材看一下目录便知。 四 现在的统计学主修哪些课程 introctory statistics 基础统计 statistical inference 统计分析（难） regression *** ysis 线性回归 sampling *** ysis 抽样分析 design of experiments 实验设计（超有用） multivariate statistics 多元统计分析（用很多线性代数） time series *** ysis （时间序列分析） actuarial statistics （精算统计） 五 中央民族大学统计学类专业主要课程有哪些 统计学类专业 培养目标 中央民族大学统计学类专业包括统计学本科专业和应用统计学本科专业。要求毕业生达到以下目标：具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；熟悉统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具备利用信息资料进行综合分析和管理的能力；具有一定的科学研究和实际工作能力，能够进行基本的应用统计学理论分析、解决各领域统计分析方面实际问题的基本能力。 培养特色 统计学类专业建有统计实验室、数据处理实训室，拥有计算机等设备80台套，能充分满足本科及研究生教学及科研需要。统计类专业课程有四类：公共基础课，即英语、政治和计算机等公共课程；数学基础课，包括数学分析、高等代数和空间解析几何等数学主干基础课；统计专业必修课，包括概率论、数理统计、随机过程和抽样调查等专业基础课程；专业选修课针对统计学和应用统计学两个专业分成两类，一类是应用回归分析、统计预测与决策、应用时间序列分析、数据挖掘等统计类实用性课程，第二类是宏观经济学、经济统计学、微观经济学、财政学、计量经济学等经济类课程。本类专业重视统计应用能力的培养和实践训练，目前在国家统计部门、北京市统计部门、北京地区统计调查公司、电子商务类公司建有实习基地。经过四年的培养，使该专业毕业生具备从事国家机关统计部门日常业务、商业公司数据处理与分析等方面的实际工作能力。 就业及深造前景 本类专业的学生在校期间能够打下坚实的数理基础，得到良好的专业技能训练，具备较强的利用所学知识分析和解决实际问题的能力。目前毕业生受到了用人单位的普遍欢迎。前两届毕业生中有多人考取或保送中国科学院、北京大学和清华大学、中国人民大学等国内高校和科研院所，及美国大学的硕士研究生。目前统计类专业研究生考取率超过40%，本类专业就业的前景比较好，目前已毕业学生多数在北京等大城市就业和发展。 该类专业为理科专业，学制4年，修满学分后授予理学学士学位。2018年本专业计划招生人数为80人。 六 统计学都学什么呀 专业介绍业务培养目标： 业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： l．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； 2．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； 3．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； 4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； 5．对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； 6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。 主干课程：主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。 主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。这个专业对数学的要求比较高,数学成绩比较差的学生学起来可能会比较吃力,应当说是一个就业前景比较好的专业 七 统计学研究生学习课程都有哪些 基础课程： 高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）内、财务容管理、管理学、保险学 专业课程： 数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算 计算机课程： c语言程序设计、vfp程序设计、matlab、spss、eviews、sas 八 应用统计学一般学习哪些课程 应用统计抄学一般学习课程：高袭代、几何、数理统计、多元分析、抽样调查、实变函数、复变函数、数学分析等等。 应用统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。 由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。 它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。 九 山东大学统计学专业主要课程有什么 统计学专业 Statistics 本专业包括概率论与数理统计和保险精算两个专业方向，在国内外具回有重大影响。培养的学生答掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，具备良好的数学与金融基础，具有较好的科学素养和较强的创新意识、系统掌握统计与保险精算基本理论，熟练运用计算机与统计软件 进行数据处理，成为高级保险精算师的后备人才。学生在校期间，可参加国际精算师等级考试；毕业生可到金融、证券、保险等部门从事保险精算工作，也可到党政机关、高等院校、科研单位、经济管理、计算机公司、医疗卫生等部门从事教学科研、统计调查与信息管理、软件开发、市场调研与分析、电子商务、网络安全、网络维护与运行管理等工作。 主要课程：数学分析、解析几何、高等代数、概率论、数理统计、复变函数、数学模型、实变函数、利息理论与应用、保险精算、证券投资学、金融数学、应用随机过程、时间序列分析、应用多元分析、数据采掘、应用统计软件及若干计算机类课程。 学制：四年 授予学位：理学学士 十 应用统计学一般学习哪些课程 应用统计学一般学习课程：高代、几何、数理统计、多元分析、抽样调查、实变版函数、复权变函数、数学分析等等。 应用统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。 由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。 它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。

该专业主要课程有：统计学原理，国民经济核算，抽样调查，应用数理统计，SPSS和SAS（统计分析软件包），Excel在统计中的应用，多元统计分析，统计调查理论与实务、社会与科技统计，国际经济比较统计分析，经济决策统计分析，金融统计，保险统计等。此外，还要学习会计学、国际贸易、市场营销、税收学、财政学、财务管理、国际金融、经济法等相关的专业基础课。

东北师范大学数学与统计学院应届本科毕业生就业率一直保持较高水平，就业率连年位居学校前列，用人单位对毕业生总体评价很高，就业结构合理。2006年至2008年的年底就业率平均为99.46%，在本专业领域内的年底就业率平均为94.79%，就业区域多集中在东北、南部沿海和北部沿海地区，且有从东北地区向南部沿海偏移趋势。行业流向主要集中在中等教育、初等教育和升学等方向，该院本科毕业生的社会影响力越来越高，社会声誉越来越好。

威廉·G·科克伦《抽样调查》逻辑思路特别清晰，同时对提升统计思想能力很有帮助。PDF版：抽样技术(经典译本)[美]科克伦著 统计1985.pdf习题解答：美国著名的统计学家威廉·G·科克伦的《抽样技术》习题解答 - 计量经济学与统计软件 - 经管之家(原人大经济论坛)当代市场调研(原书第8版) 小卡尔u2022麦克丹尼尔 (Carl Mcdaniel Jr.) (作者), 罗杰u2022盖茨 (Roger Gates) (作者), 李桂华 (译者), 等 (译者)本书是国外最为流行的市场调研教科之一，两位作者均为国际知名的市场调研专家，既有很高的理论水平，又有丰富的实践经验。本书特色鲜明，语言生动，以“集中于调研客户”为宗旨，从管理者使用或购买市场调研信息的角度介绍市场调研的思想，内容涵盖市场调研在管理决策中的作用、调研方案的设计、利用统计工具对数据资料进行分析，以及市场调研的实际应用等诸多方面。 本书适用于营销学专业本科生、研究生及MBA的教学，也可供企业营销管理人员参考之用。亚马逊：《当代市场调研(原书第8版)》 小卡尔u2022麦克丹尼尔 (Carl Mcdaniel Jr.), 罗杰u2022盖茨 (Roger Gates), 李桂华, 等【摘要 书评 试读】图书软件类：Introduction to Statistical LearningR语言的重要性就不用赘述了....而且这本书还给你讲了很多统计工具...作为实践入门非常够用。如果你是第一种...那我把我们学校的本科生培养计划放出来给你参考吧~每本书都有仔细看过....虽然没学好.....你唯一需要注意的是，开始学习的时候，数理基础很重要！但到后来，统计思想方法更重要。数学类：103315 数学分析I 103316 数学分析Ⅱ 105309 数学分析III简单：《面向21世纪课程教材:数学分析(上册)(第四版)》 华东师范大学数学系【摘要 书评 试读】图书难：《面向21世纪课程教材:数学分析(上册)(第二版)》 陈纪修, 於崇华, 金路【摘要 书评 试读】图书100399 概率论《华章教育·华章数学译丛:概率论基础教程(原书第9版)》 罗斯 (Sheldon M. Ross), 童行伟, 梁宝生【摘要 书评 试读】图书103246 数理统计【超级重要】简单：《概率论与数理统计教程（第2版）》 茆诗松、程依明、濮晓龙【摘要 书评 试读】图书推荐1：《21世纪统计学系列教材:数理统计学(第2版)》 茆诗松, 吕晓玲【摘要 书评 试读】图书推荐2：《数理统计学导论(英文版u2022第7版)》 霍格(Robert V.Hogg), Joseoh W.McKean, Allen T.Craig【摘要 书评 试读】图书翻译版：《统计学精品译丛:数理统计学导论(原书第7版)》 霍格 (Robert V.Hogg), Joseph W.McKean, Allen T.Craig, 王忠玉, 卜长江【摘要 书评 试读】图书推荐3（我们学校研究生高等数理统计学教材）：《时代教育u2022国外高校优秀教材精选u2022统计推断(翻译版u2022原书第2版)》 George Casella, Roger L.Berger, 张忠占, 傅莺莺【摘要 书评 试读】图书推荐4（保研复习的时候看的，结构比较好，内容精简，适合复习）：《"十二五"普通高等教育本科国家级规划教材:数理统计学讲义(第3版)》 陈家鼎, 孙山泽, 李东风, 刘力平【摘要 书评 试读】图书101375 运筹学、高级运筹学简单：《面向21世纪课程教材u2022信息管理与信息系统专业教材系列:运筹学(第4版)》 《运筹学》教材编写组【摘要 书评 试读】图书参考书（Youtube上有Boyd的授课视频，听完觉得不错）：《凸优化(英文)》 鲍迪 (Stephen Boyd)【摘要 书评 试读】图书103298 高等代数I 103299 高等代数Ⅱ强烈推荐：《高等代数(上册):大学高等代数课程创新教材》 丘维声【摘要 书评 试读】图书《高等代数(下册):大学高等代数课程创新教材》 丘维声【摘要 书评 试读】图书《高等代数学习指导书(上)》 丘维声【摘要 书评 试读】图书102110 数理综合课（常微分方程&复变函数）100982 实变函数101658 泛函分析

不能笼统的说统计学是金融经济类还是财务会计类，统计学有不同的分支，不同的分支属于不同的类别。一般统计属于财会类，经济统计属于金融经济类。统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业和事业单位从事统计调查、应用和管理工作，或从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学是属于应用数学的一个分支，学习统计学会接触很多数据分析方面的教学，实践性比较强。统计学主要是进行调查分析。作为一个二级学科，统计学就业面没有会计、财务管理、金融等专业宽，但很多领域都会用到统计，可以在会计行业或者在资料管理方面负责相关的数据分析和处理。经济统计学也是比较热门的专业之一，他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。扩展资料统计学专业就业前景1、社会发展对统计学的需求面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化，金融交易的多样化，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学，管理学，计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。不言而喻，统计学发展了，其就业前景也将更加广阔。2、民间统计学提供广阔的就业机会随着社会主义市场的完善，中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。参考资料来源：百度百科-统计学专业

统计学在财务管理中的应用： 1、财务统计不但能满足不同企业、行业计算增加值的需要，反映各单位生产活动的最终成果，而且能提供测算国内生产总值所需要的主要基础数据。 2、财务统计可为资产负债核算提供必要的基础数据，它既可作为研究企业经济实力的重要依据，也可作为资产负债表核算的基础数据来源。 3、财务统计可以为研究国家、企业和个人三者之间的分配关系，制定收入分配政策和调整利益格局提供基础依据，同时也为资金流量核算提供各单位收入分配的有关资料，以及其他相应的财务统计资料。

财务数据是对各种日常数据的归集整理和统计。财务数据是反映企业财务状况与经营成果的内容。主要包括以下内容：1、财务账簿数据及报表数据，该类财务数据是根据真实的企业经营财务信息统计核算，然后进行登记的数据；报表数据主要包括资产负债表数据、损益表数据、现金流量表数据等，这属于企业的基础财务数据。2、企业的各项指标分析数据，该类数据是通过数学模型或对应的公式所计算得出的数据，例如用于企业各部门的责任考核数据、用于分析企业各项指标的财务管理数据以及用于投资决策的决策分析数据等。业务数据定义分人公司应高度重视分人业务导致的责任累积，建立有效的责任W-积识别和管控的机制和方法。责任累积类型有分入业务与直接保险业务间的责任累积和分人业务间的责任累积两种。

财务统计是做什么的财务统计的内容包括以下三个部分：1、企业资产负债财务统计。主要反映企业拥有的资产、承担的负债及所有者权益状况，是进行国民经济核算和编制资产负债表的基础资料；2、企业损益财务统计。主要反映企业的收入、成本、费用、利润及分配情况，是考核企业经济效益和计算企业增加值的基础资料；3、工资、福利、增值税财务统计。主要反映企业从业人员收入和增值税交纳情况，是企业损益及分配的补充指标，为计算企业增加值提供相应的基础资料。财务统计是指通过搜集和整理不同类型企业、行政事业单位的财务统计资料，为国民经济核算提供基础数据，为宏观、微观两个领域的经济分析提供重要依据的统计活动。它是连接统计核算与会计核算的桥梁。

统计学在财务管理中的应用： 1、财务统计不但能满足不同企业、行业计算增加值的需要，反映各单位生产活动的最终成果，而且能提供测算国内生产总值所需要的主要基础数据。 2、财务统计可为资产负债核算提供必要的基础数据，它既可作为研究企业经济实力的重要依据，也可作为资产负债表核算的基础数据来源。 3、财务统计可以为研究国家、企业和个人三者之间的分配关系，制定收入分配政策和调整利益格局提供基础依据，同时也为资金流量核算提供各单位收入分配的有关资料，以及其他相应的财务统计资料。

本学会领导人员有顾问2人、会长1人、专职常务副会长1人、专职副会长1人、兼职副会长6人，秘书长1人（由常务副会长兼任）、副秘书长1人（详见“学会会员名录”）。本学会内设机构：办公室、调研培训部和编辑部（详见“学会领导成员及内设机构”）。本学会地址：北京市王府井大街菜厂胡同58号学会领导成员及内设机构学会职务　姓名　性别　行政职务或技术职称名誉会长:　傅子应　男　商务部部长助理顾　问：　张丽川　女　海关总署统计司司长顾　问：　李 纲　男　 国家统计局统计研究所所长中国统计学会秘书长顾　问：　方　文　男　国家外汇管理局国际收支司副司长顾　问：　刘海泉　男　商务部综合司副司长顾　问：　徐爱加　男　商务部财务司副司长顾　问：　姚　坚　男　商务部办公厅副主任顾　问：　管延斌　男　商务部信息化司副司长会　长：　李凤亭　男　原商务部驻上海特派员副 会 长：　叶继奖　男　原商务部副司级干部副 会 长：　高鹤云　男　江苏省外经贸厅助理巡视员、省外经贸统计学会会长、兼统计学会第三届副会长副 会 长：　贾怀勤　男　对外经贸大学教授，兼统计学会第三届副会长副 会 长：　邓秀贞　女　广东省外经贸统计学会会长、兼统计学会第三届副会长副 会 长：　张 沛　男　天津市商务委计财处处长副 会 长：　郑 红　女　上海市外经贸委外经处处长副 会 长：　李艳君　女　辽宁省外经贸促进处处长、省外经贸统计学会秘书长秘 书 长：　叶继奖　(兼)副秘书长：　计友鹏

对于大数据技术，需要的数学知识有哪些？！（1）概率论与数理统计这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。大数据具有天然的高维特征，在高维空间中进行数据模型的设计分析就需要一定的多维随机变量及其分布方面的基础。Bayes定理更是分类器构建的基础之一。除了这些这些基础知识外，条件随机场CRF、隐Markov模型、n-gram等在大数据分析中可用于对词汇、文本的分析，可以用于构建预测分类模型。当然以概率论为基础的信息论在大数据分析中也有一定作用，比如信息增益、互信息等用于特征分析的方法都是信息论里面的概念。（2）线性代数这部分的数学知识与大数据技术开发的关系也很密切，矩阵、转置、秩 分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。在互联网大数据中，许多应用场景的分析对象都可以抽象成为矩阵表示，大量Web页面及其关系、微博用户及其关系、文本集中文本与词汇的关系等等都可以用矩阵表示。比如对于Web页面及其关系用矩阵表示时，矩阵元素就代表了页面a与另一个页面b的关系，这种关系可以是指向关系，1表示a和b之间有超链接，0表示a,b之间没有超链接。著名的PageRank算法就是基于这种矩阵进行页面重要性的量化，并证明其收敛性。以矩阵为基础的各种运算，如矩阵分解则是分析对象特征提取的途径，因为矩阵代表了某种变换或映射，因此分解后得到的矩阵就代表了分析对象在新空间中的一些新特征。所以，奇异值分解SVD、PCA、NMF、MF等在大数据分析中的应用是很广泛的。（3）最优化方法模型学习训练是很多分析挖掘模型用于求解参数的途径，基本问题是：给定一个函数f:A→R，寻找一个元素a0∈A，使得对于所有A中的a，f(a0)≤f(a)（最小化）；或者f(a0)≥f(a)（最大化）。优化方法取决于函数的形式，从目前看，最优化方法通常是基于微分、导数的方法，例如梯度下降、爬山法、最小二乘法、共轭分布法等。（4）离散数学离散数学的重要性就不言而喻了，它是所有计算机科学分支的基础，自然也是大数据技术的重要基础。

财务管理专业就业比较好，他是一个公司的经济基础，财务管理好，公司才能有很好的效益

20世纪80年代以后,我国地矿领域(包括地矿管理部门、学校、研究单位和生产矿山等单位)学习、研究地质统计学的活动方兴未艾。许多单位开始结合自身工作的特点,把学习、研究地质统计学的重点向生产应用方面转移。先后研制出一批水平较高,在全国范围内有较大影响的地质统计学软件。这批软件代表了我国八九十年代地质统计学软件研制的最高水平。开创了我国自己研制开发地质统计学软件的先河。1.“CGES”地质勘探系统软件该软件是在武警黄金指挥部引进加拿大“IGC”公司GEOLOG软件基础上由武警黄金地质研究所经过3年(1987~1990年)艰苦研制于1990年开发出来的。该软件结合我国地勘工作特点和编制地勘报告成果的要求,对英文版GEOLOG软件实施全面汉化开发。软件开发成功后,先后应用在河北省平泉县洼子店岩金矿、山东省招远市夏甸岩金矿、山东省栖霞县后奇岩金矿、山东省烟台市辛安河砂金矿及外夹河砂金矿等矿床的储量计算上,取得了满意的结果。随后开发出的“CGES”2.4版本,在武警黄金指挥部所属地质队推广使用近10年,并被原化学工业部化学矿产地质研究所、有色总公司北京地质研究所和山东招远黄金集团公司地质队等单位购买应用。在黄金地质领域产生了较大影响。实践证明,由武警黄金地质研究所对“IGE”公司GEOLOG软件进行汉化、适合我国地勘工作特点的改造而研制成功的“CGES”中文地质勘探系统软件,完全适合在我国的地勘工作中使用。该软件还作为国家“七五”项关项目的成果,于1991年1月通过了国家计委主持的专家评审鉴定,1992年在第二届全国电子信息应用展览会上,获得国务院电子信息系统推广应用办公室颁发的“优秀项目”奖。以后经“中国软件登记中心”审定核发了软件著作权证书,从而确认了该软件的技术合法地位。1993年4月,在全国矿产储量委员会的支持下,国家武警黄金指挥部黄金第十四支队采用“CGES”软件提交了陕西省洛南县驾鹿金矿地质勘探储量报告,由陕西省矿产储量管理局审查通过。该报告是全国第一份采用地质统计学储量计算方法和自行开发研制的软件系统提交的储量报告。该软件对地质统计学在我国地质勘探工作中的推进与应用作出了很大贡献。武警黄金地质研究所的李维明高级工程师是研制“CGES”软件的主要技术专家。“CGES”软件的研制成功,使李维明高级工程师成为我国汉化改造国外软件的先行者。2.固体矿产勘查评价自动化系统(KPX软件系统)KPX软件系统是我国地质矿产部与联合国开发计划署的合作项目,研发于1994年,1991年完成KPX1.0版本,1993年完成KPX2.0版本。该“系统”以地质统计学储量计算为核心,紧密跟踪我国矿产勘查及储量分类规范(1999年以前即GB/T17766—1999颁布前的储量分类规范)完全适用于我国从矿产勘查到矿山生产整个矿产资源开发阶段的软件系统。应该说,它是一个颇具中国特色的勘查评价系统。这一特色清楚地标明在系统的基本功能与流程中(见图示)。地质统计学(空间信息统计学)基本理论与方法应用“KPX”研制成功后,原地质矿产部已在其所属的全国各省(自治区、直辖市)地矿部门全面推广应用,并向全国地勘行业推广。3.三维普通克里格法程序系统(3DOK)和SMICKS系统该两个软件均由北京科技大学地质系侯景儒教授领导的地质统计学研究组开发的,前一个软件为原冶金工业部第三地质勘查局312队所用。用于编写山西省灵邱县刁泉银铜矿床地质勘探报告。该报告由原全国矿产储量委员会办公室于1995年4月组织专家评审通过。“SMICKS”软件系统属研究类软件,其内容为空间域多元信息协同克里格系统。4.“GASOR”(储层地质统计分析系统)“GASOR”系统是由西安石油学院计算机系王家华教授主持研制开发的。该“系统”以地质统计学中的随机建模理论、技术为基础理论和方法,用于建立地层构造模型、层模型、沉积相模型、物性参数模型、砂体厚度变化等模型,从而形成相应的三维定量地质模型。这是一个很实用的储层随机建模软件系统,自1994年起,成功地应用于大庆、胜利、塔里木、辽河等油田。在这之后,与其他软件一起被集成“石油滚动勘探开发一体化应用软件技术”,由中国石油天然气集团公司开发生产局推广使用,在石油地质领域产生了较大的影响。5.克里格技术矿山开发系统该软件系统为江西德兴铜矿开发,用于该矿山的生产中。该矿山在生产管理中,以矿石品位的正确估计和局部块段储量计算为核心,对矿山开采实施管理,取得了很好的经济效果。除上述地质统计学软件外,有关学校、研究院和地质队等还自行开发出供本单位使用的地质统计学软件,因影响范围较小,这里不一一列出了。列出的这些地质统计学软件基本上反映了我国20世纪八九十年代研制、应用地质统计学软件的情况和水平。这个时期,我国经济体制正处在由社会主义计划经济向社会主义市场经济转型时期,计划经济体制起着主导作用。从研发地质统计学软件这项工作来看,各级政府矿产资源管理部门、学校、研究院、设计院、矿山企业等国有单位起着决定性作用。进入21世纪以后,我国已是社会主义市场经济体制,矿产勘查市场十分活跃,矿产资源勘查开发投资主体多元化。在此背景下,地质统计学软件的开发应用,随着政府职能部门的变化和职能的转变,已无条件实施已有的地质统计学软件成果,因失去了稳定的管理与服务,很难再发挥作用,再研发就更难了。地质统计学软件的研发,开始进入新的发展阶段。如果从时间上简单地划分,可分作两个发展时期。第一时期(1985~1998年):1985年是我国第一个地质统计学软件研发时期。1998年为地质矿产部和全国矿产资源委员会撤销重组,国土资源部成立时间。这一时期是我国经济体制转型时期,但计划经济体制仍起着主导作用。作为主抓地质统计学这项新科学技术工作的全国矿产资源委员会撤销后,这项工作也就无条件实施了。所以把这一时期的终止时间定为1998年。第二时期(1998年~至今):这一时期,我国已是社会主义市场经济体制,进入市场自由竞争时期。地质统计学软件的研发主体呈现多元化,为实际应用而研发,成为这个时期的突出特征。许多有实力的矿山企业和经济实体,看到地质统计学在矿业经济中的巨大作用和活力,特别是在蓬勃兴起的数字化矿山中的作用,根据地矿领域和自身矿业企业的需要,多层次、多方位地进行地质统计学软件系统的研发与应用。研发水平比第一时期有了长足的进步。当今,活跃于我国矿业市场、具有代表性和影响力的有两个软件系统:一个是Dimine数字化矿山软件系统;另一个是3DMine矿业工程软件。这是两个各具特色的软件系统。Dimine数字化矿山软件系统是由中南大学数字矿山研究中心与长沙迪迈数码科技服务有限公司联合研发的。它在众多相关地质统计学软件中脱颖而出,代表着当前国内同类软件的领先水平。该软件系统推出后,迅速在中国铝业公司、中国五矿集团公司、中铁资源集团有限公司、攀钢集团有限公司、中国核工业集团公司等近20家大型矿业集团得到推广应用。如今已经发展到近百座矿山,为这些矿山企业带来了显著的经济效益。该软件系统所以能够得到众多矿山企业的青睐,是与该软件系统紧密结合中国矿山特点的实用性和理论、技术上的先进性分不开的。该软件系统以矿山企业的经济命脉——矿产资源储量为核心,把储量动态管理系统作为主系统,围绕着主系统开发出一系列适合中国矿山特点的系统软件,如矿山生产调度实时监控与动态报告系统等,这是很具特色的。在研发的储量动态管理系统中,以广泛通用的地质工程数据库为基础,建立三维矿体模型,进而得到块段模型、品位模型,进行地质统计学克里格估值。这一估值过程,能够随着生产探矿工作的进展,根据经济效益分析,对矿体进行动态固定,取得最佳的储量效果,这是该软件系统的又一大特色。此外,在矿体建立三维模型的过程中,能够很清晰地得到矿体空间形态及其与勘探工程网度之间的关系,这对于矿山寻找后备储量,制定矿山生产远景规划和指导矿山生产勘探,具有十分现实的意义。同时,要特别提到的是,该软件系统的研发工作,吸取了我国以往研发和应用地质统计学软件,以先进的地质统计学理论为指导的经验和缺少稳定的研发力量及技术服务的教训,在研发力量和技术服务方面加大了力度,作了稳定扎实的安排。该软件系统的研制,以中南大学数字矿山研究中心和资源与安全工程学院雄厚的科研力量为依托,坚持组织稳定、研发人才稳定、研制资金稳定的三稳原则,从而保证了软件系统的先进性和技术服务的稳定性。3DMine矿业工程软件是北京三地曼矿业软件科技有限公司在鞍山矿业公司和中国地质大学(北京)的合作指导下,研发成功的具有自主知识产权的软件系统。该软件以矿产资源储量计算作为主要功能模块,追踪我国现行的矿产勘查及矿产资源储量分类规范,把先进的地质统计学储量计算方法与传统的储量计算方法有机结合起来,比较好地解决了既能满足国际矿业领域对于地质统计学储量计算方法的需要,又能适应国内传统储量计算现状的要求。这在同类软件中很少见到,应该说,在我国矿产资源储量计算方面,这是一个创新范例,也是该软件的一个突出特点。此外,该软件另一个具有特色的地方,是它的实用性。这一特性集中地反映在该软件的块体模型上。品位模型(也叫块体模型)是一种数据库的格式,是将数学地质与品位空间分布相结合的具体应用。这与传统储量计算的块段法不同,存储数据的时候更像内插替换一个值,而不是度量一个值。另外,一个主要的不同在于这个值具有空间参照性。第三个不同在于块体模型在打开的时候置于内存中,从而实现动态运作,许多复杂的地质属性,如各种等值线、界线等,只要需要均能够绘制出来。当前矿业软件中引入块体模型概念是在空间上,在一定的范围内,确定一定尺寸的空间块体,相对应的块体有一个质心点,质心点上可以存储所有属性。在此基础上,进一步划分次级模块,并保证矿体边缘的块体尽可能地与矿体界线(曲面)相一致,从而得到准确的估值。该软件应用地质统计学方法,应用克里格法对品位分布进行估值,既实用又灵活,充分体现了估值技术的先进性。块体模型的实用性和科学性,大大提高了矿产储量计算过程的可靠性,对于实现矿山设计及矿山生产科学化管理奠定了良好的基础。该软件推向市场后,已在国内外许多矿山企业和地质部门得到应用,取得了良好的应用效果。

同学以我在工大实验两年的经验我们学院没有统计学专业吧!!!!

什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别？医学统计学：是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜索、整理、分析和推断的一门学科。统计学：是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。卫生统计学：是把统计理论、方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。生物统计学：是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用，三者间虽有区别，但无截然界限。生物统计学应用于生物学研究，从生物范畴也包括人的角度来说，它比医学统计学的范围更广。医学统计学和卫生统计学应用于医学研究，前者侧重于医学的生物学方面，后者侧重于医药卫生的社会方面(社会卫生事业管理和人民健康状况研究)。

常用的医学科研统计方法有：计量资料的统计方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析（ANOVN，即F检验）等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的；方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性

4：婴儿与孕妇都感染风疹24：都没有感染

使内部构成一致 便于比较

可信区间：95%CI=(mean-1.96*SD,mean+1.96*SD)差值的均数很简单,就是两组资料的均数相减就行了差值的标准差SD^2=(S1^2*(n1-1)+S2^2*(n2-1))/(n1+n2-2),S1,S2表示两组资料的标准差,n1,n2表示两组资料的样本数.所以你...

国际统计学界通常把生命科学研究、临床医学研究和预防医学研究中的统计学内容统称为生物统计学。由于各研究领域的侧重点不同，我国统计学界通常把生命科学实验研究中的统计学内容称为生物统计学，把基础医学和临床医学研究中的统计学内容称为医学统计学，把预防医学研究中的内容称为卫生统计学。随着医学研究模式的转变，医学领域各个学科相互渗透，所涉及的统计学研究工作已难以区分他们之间的差别。

本科低年级阶段可能没什么大作用，但是对于你在进行实验设计选择数据处理方法的时候作用就显现出来了。尤其是以后写文章的时候，大量的数据无从下手，医学统计学教你基本的数据处理方法，面对不同的数据做不同的处理。医学统计是指以医学的理论为指导，运用统计学的原理和方法研究医学领域中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。医学统计的基本任务在于从样本去推断总体，应用概率论的方法探讨样本与总体的关系揭示偶然现象中隐藏着的必然规律性从而对总体做出比较正确的结论。所以，统计学是帮助所有学科总结归纳数据结论的基础学科，只有掌握了扎实的统计学知识，才会挖掘出那些看着混乱的数据里的规律，帮助我们得出客观的结论。

有变异的医学事件。统计学主要内容是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学，它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。统计学，其按使用目的又可分为描述统计学和推断统计学两大类。描述统计是统计学最基本也是发展最早的内容，实际就是对所获得的海量数据进行准确、全面、简明、扼要地描述和展示，以使数据的使用者能够快速掌握数据的总体特点继而进一步使用。推断统计则是因总体数据的难以获得而发展出的利用少数样本对总体数据的各项特征进行估计的近现代学科，推断统计学的分支极为众多，但基本都围绕着基于推断目的的参数估计和假设检验展开，20世纪以来相继繁荣兴盛的回归分析、时间序列分析等都属于这一范畴。近年来成为应用统计学发展前沿的数据挖掘也同样属于推断统计学的分支。和数学一样，统计学在其他各个学科中也都存在着大量的应用，从而形成了很多的交叉学科，有经济统计学、社会统计学、环境统计学、人口统计学、犯罪统计学等等。扩展资料：统计学是科学，是由于它与那些由某些基本原理引导出的具有广泛应用意义的科学是一样的，它具有自己明确的研究对象——客观现象的数据，它有自己独特的方法论体系——主要基于归纳思维的定量分析理论与方法。

计量资料。通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项，研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。特点是有度量衡单位。技术资料。将全体观测单位按照某种性质或特征分组栏后，再分别清点，各组观察单位的个数。特点是没有度量衡单位。等级资料。将全体观测单位按照某种属性的不同程度分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。特点是介于计量资料和数据资料之间的一种资料，将有计量资料和数据资料的性质。通过半定量方法检测得到，又叫半定量资料。

r1对应的观测值是X1=5，r2对应的观测值是x2=3then，将这些观测值由小到大排列，x1排第4，x2排第2，so，r1=4，r2=2比如X5=2，在所有观测值中排第1，so，r5=1。秩均值即为将数据从小到大排序并编号之后序号的平均数。为了提高结果的准确性。在总体分布任意的情形下，检验配对的试验数据所在总体的分布位置有无显著差异。往往可以利用符号检验的方法实现。但是符号检验只考虑差数的正负号，而不考虑差数的绝对值差异，会导致部分试验信息损失，结果较为粗略。举例：要进行单个总体的中位数检验，如：1，3，3，4，6，6，7，9。要比较其中位数与5的差异，那就先将数组减去5，将减去5后的绝对值进行排序，排序后组数为4，6，6，3，3，7，1，9。本来对应的秩次是1，2，3，4，5，6，7，8，由于其中如4，6，6，减去5的绝对值都是1，所以4，6，6对应秩次需要修正变为2，2，2，同理，3，3，7减5的绝对值也相等，结果此数组的秩次是：2，2，2，5，5，5，7，5，7，5。

医学统计学研究单位的概念如下：1、总体是根据研究目的确定的同质研究对象（或称观察单位、个体）的总和；或者更确切地说，总体是根据研究目的确定的同质研究对象（或观察单位、个体）某种变量值的总和。分为有限总体和无限总体。2、有限总体是指总体范围内的个体数是可知的，通常有其时间或空间范围；3、无限总体则指总体范围内的个体数不可知，有时甚至是抽象的。4、无论是有限总体还是无限总体，在实际的研究中除非有必要，通常都是从总体中抽取部分个体进行观察、研究，并从这一部分个体的情况推论总体状况，这样的研究方法即为抽样研究，所观察或研究的部分个体即为样本。一、样本是从总体中随机抽取的部分个体。随机抽取的意义在于使样本对总体具有代表性，从而使得“由部分个体推论总体”具有科学性和可信性。样本中所含的个体数称之为样本含量，用符号n表示。二、概率指随机事件发生的可能性的大小，用符号P来表示。三、P值介于0～1之间，P＝0表示该事件不会发生，P＝1表示该事件必然发生。大多数随机事件发生的概率在0～1之间，其P值越接近于1，发生的可能性越大；其P值越接近于0，发生的可能性越小。

医学统计学是一个学科，不是专业也不是方向

医学统计学在护理中的应用为：应用概率论的方法探讨样本与总体的关系揭示偶然现象中隐藏着的必然规律性从而对总体做出比较正确的结论。医学实践活动中有许多现象表现为数量特征，如某药治疗某病患者后的痊愈人数，某地7岁男童的身高测得值，某地正常成年男子的红细胞数等，这些数量结果大小不确定但确是有规律可循的。如某病患者接受某药治疗后其结果可表现为痊愈或未愈，尽管治疗前不能准确预知其疗效，但可以通过许许多多同病患者的不完全相同的治疗结果求出该药的治愈率大小。又如：7岁男孩身高测得值可高可低，但大多数身高值在122cm左右，身高值特别小或特别大的很少，这种从不确定的数量现象中找出其内在的规律性，需要借助于一种手段，这个手段就是统计学。医学统计学资料类型：医学统计资料的类型分计量资料，计数资料和等级资料三种：计量资料：是指由一组同质的数值变量值所组成的资料。如一组身高(em)、体重(kg)、血压(kPa)、呼吸次数(次/分)数据等。计数资料：是按事物的属性特征分组，清点各组的观察单位数而得到的资料。如血型变量A型18例、B型19例、0型35例、AB型23例。等级资料：是按事物的等级或类别分组，清点各组观察单位数而得到的资料，也称半定量资料。这类资料变量值间不仅有类别的不同，且不同类别问也有顺序、等级或量的差别，但这种差别又无法精确量化。如职工体检时眼底动脉硬化级别检查结果正常326例、轻度变化18例、中度变化13例、重度变化3例。

学习任何知识都是靠自己的努力刻苦也要掌握技能和方法。