生物统计学就业方向及前景

分类: 教育/科学 >> 科学技术 问题描述: 我的大学专业是基础数学，出国时想要转向别的方向，我看到很多人都转到了生物统计方向，请问生物统计是学什么的？ 解析: 生物统计是生物信息学的一个分支 是生物学和统计学相结合的产物 他利用统计学的原理来设计生物学实验 分析生物学信息 有复杂的数量信息中寻找出生物学的规律 并运用统计学的原理来检验假设系统的可靠性常用的有 对地区生物数量的统计和估算 对生态系统模型的假设和检验 对遗传学原理和行为的预测和检验 热门的是分子遗传学中统计学原理的利用 普遍应用于基因连锁交换概率的计算 遗传作图 物种进化关系和进化时间的估算 物种基因频率的计算 物种间分化程度的衡量 以及物种多样性的计算鉴定 生态系统多样性的计算鉴定 等等 更高级的是利用计算机技术将生物统计的手段更直接更方便的被科学研究者利用

生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权。但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1／3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。生物统计学家绝不仅仅是分析数据而已，他们不但要有良好的沟通技巧，深刻理解医学伦理及文化背景对研究带来的影响，还要熟悉政府政策以及法律法规体系，用全球化视野来审视自己所从事的研究。

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母生物统计学集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。

生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。

　　美国生物统计专业详细介绍。跟着来看看吧。 　　美国生物统计专业作为留学美国申请的热门，是不少留学美国学子们的奋斗目标，那么，关于美国生物统计专业，学子们有多少了解呢?下面，我就为大家解读一下美国生物统计专业。 　　 一、美国生物统计专业-概况 　　生物统计，顾名思义就是是一门应用数理统计学来处理生物现象的学问，探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。这个专业也是属于交叉性专业，跟统计生物信息计算机 (尤其是data mining) 等关系很密切。 　　很多学校把生物统计设置在公共卫生学院(SPH，School of Public Health)里面。SPH一般包括很多系比如生物统计，营养Nutrition、传染病Epidemiology 等，通常情况下，SPH周围还会有医学院和医院，这些单位混合在一起提供了一个良好的科研环境。 　　以Harvard为例子，Harvard School of Public Health(哈佛公共卫生学院)、Harvard Medical School(哈佛医学院)、Brigham Women"s Hospital、Children"s Hospital、Dana Faber Cancer Institute(DFCI ，全球顶尖癌症研究机构)全在一起，很多教授同时在好几个单位任职。其他的学校比如华盛顿大学、John Hopkins University等都是如此。也有些学校不单独设置生物统计系，但是他们统计或者应用统计系有些教授研究生物统计的，比如Stanford。 　　 二、美国生物统计专业-就业前景 　　学生物统计专业的，大部分学生会选择去制药公司，尤其是Pharmaceutical Company(制药公司)或者Biotech(生物技术公司)很需要Biostatistician。而且就算大制药公司不景气，也不影响生物统计的就业。因为生物统计虽然不是公司里的核心部门，但任何有大量生物医学数据需要处理的公司，都需要一个稳定的Biostatistician team。 此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。 　 　三、美国生物统计专业-申请情况 　　每年生物统计专业的申请中，好学校毕业、高GPA、高托福、高GRE的同学很多，如果在这些硬件上有缺点，还是比较难拿到Offer的。最近几年，越来越多的人自费读统计和生物统计硕士，当中也有一些人毕业后选择读博，毕竟这个专业，有博士学位未来发展前途更好。 　　而且，生物统计本身是个小专业，有能力设置这个专业与创建公共卫生学院+医学院+医院+附属科研机构这整套环境的大学，数目比较少，主要都是些综排不错的大学。 　　四、美国生物统计专业-什么样的人适合申请生物统计? 　　学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也合适特别是研究data mining的。 　　尽管这个专业的英文名字是bio开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门Molecular Biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视 quantitative skills，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不最受欢迎。 　　关于美国生物统计专业就为大家介绍到这里，希望对申请者能够有所帮助。

高中生物统计方法有：五点取样法、等距取样法、取样器取样法，标志重捕法，样方法等。生物学是研究生物(包括植物、动物和微生物)的结构、功能、发生和发展规律的科学，是自然科学的一个部分。 点状取样法中常用的为五点取样法。即先确定对角线的中点作为中心抽样点，再在对角线上选择四个与中心样点距离相等的点作为样点。这种方法适用于调查植物个体分布比较均匀的情况。有时也会用于测算空气中的尘埃粒子。

生物统计主要应用于遗传研究及农业试验上,但近年来, 除此之外还越来越广泛地应用于医学研究及公共卫生方面。生物统计分析方法通过对数据的科学分析从而排除误差,找出研究对象的内在联系以求获得正确的结论,在生物医学研究中具有不可替代的地位.生物统计在细胞生物学,植物学,动物学,微生物学,真菌学,病毒学等等各领域都发挥着重要的作用,在生物学的发展中起着决定性的作用。生物统计学适用于医学和公共卫生方向，是一门通过应用和发展统计科学来改善人类健康的学科。

（1）生物统计学(Biostatistics)的重点在于 statistics，也就是说从描述数据，到假设检验，到参数估计，都是统计学的知识，只是以生物学为案例。主要处理可转化为矩阵的生物数据，多使用 R、SAS、Matlab，如 GWAS 模型。该专业通常开设在 Public Health 学院，多数都会与其他学院有联合授课。如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。（2）生物信息学(Bioinformatics) 通常开在生物系或者计算机系。生物系的生物信息学主要研究进化，做序列比对，blast，构建进化树；其次是研究基因功能，基因功能富集分析等。侧重的是，将进化中的生物学原理，参数如何设置，软件如何使用，如何将这些软件应用到生物学问题。计算机系的生物信息学研究的是进化的算法设计，会涉及多马尔科夫链，HMM 模型，序列比对中的blosum62 矩阵是怎么来的，如何加快计算效率，如何降低空间存储等等。侧重的是，如何设计合理的算法，给生物学的人使用。简而言之，生物信息学的重点是 computer science，主要处理序列数据，多使用 Perl、Python、C，如序列拼接。

　　美国地理条件优越，气候相对适宜，是许多留学生的心仪之地。生物统计选专业好不好呢?的我在这里为大家整理了美国生物统计学专业详细介绍，欢迎阅读。 　　 一、专业简介 　　生物统计学，就是用统计方法研究分析生物医学上的数据。这个专业也是属于交叉性专业，跟统计生物信息计算机等关系很密切。目前在申请竞争激烈的美国，生物统计专业还属于理工类首位。 　　生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。 　　其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学，用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性，提供给学术界， 政府机构，医药公司，医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。 　　 二、研究方向 　　其研究方向可分为两个大方向，临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学。 　　1.临床统计学 　　临床统计学又分为以下几个分支： 　　生存分析 　　主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型，现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。 　　纵向数据分析 　　主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。 　　临床实验设计 　　主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。 　　统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。 　　总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。 　　2.统计遗传学 　　利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异，这是第一位的，也是本质，不能偏离，一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。 　　 三、申请背景 　　学统计的同学最合适生物统计学专业。其次是数学尤其是应用数学出身的。如果有学计算机专业的同学对此感兴趣，也是可以的，特别是研究data mining 的。 　　尽管这个专业以bio开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills ，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了，大多是学应用数学或者计算数学出身的。 　　 四、就业前景 　　生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。 　　此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。 　　尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来support，尽管行业不景气，但除非公司倒闭，否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，但也开始趋于供需平衡。

生物统计学课程教学大纲 课程名称：生物统计学（biostatistics ） 课程编码：1313017215 课程类别：专业课 总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2 开课单位：生命科学学院生物综合教研室 适用专业：生物科学 适用对象：本科（四年） 一、课程的性质、类型、目的和任务 生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。 二、本课程与其它课程的联系与分工 生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。 三、教学内容及教学基本要求 [1]表示“了解”；[2]表示“理解”或“熟悉”；[3]表示“掌握”；△表示自学内容；○表示略讲内容； 绪论 科学研究与科学试验[3]；生物统计学的概念[2]；试验误差及其控制[1]；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况[3]； 重点：试验误差及其控制 难点：试验误差及其控制 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第一章 次数分布和平均数、变异数 第一节总体及样本 总体及总体的分类[3]；样本及样本的分类[3]； 重点：总体及样本的分类 难点：样本及样本的分类 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？ 思考题： 1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？ 第二节与总体及样本相关的几个定义 变量[2]；观察值[1]；变数[2]；特征数[1]；参数[3]；统计数[3]； 重点：特征数、参数和统计数 难点：特征数和参数 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第三节次数分布 ○试验资料的性质与分类[3]；次数分布表的制作[1]；间断性变数资料的整理[1]；连续性变数资料的整理[1]；属性资料的整理[2]；次数分布图[3]； 重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。 难点：连续性变数资料的整理 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第四节平均数和变异数 平均数的意义和种类[1]；算术平均数的重要特性[1]；极差[1]；方差[1]；标准差[1]；变异系数[1]； 重点：算术平均数的重要特性，方差、极差和变异系数 难点：方差、极差 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第二章 理论分布和抽样分布 第一节概率的基础知识 ○概率的统计定义[2]；概率的基本性质[2]；事件间的关系[1]；概率的计算法则[3]； 重点：事件间的关系、概率的计算法则 难点：概率的统计定义 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．解释必然事件、不可能事件和随机事件？ 思考题： 1．事件之间存在各种关系，它们在这种关系的牵扯下，会否构成新事件？ 第二节、随机变量及其分布 什么是随机变量[2]；随机变量的分类[1]； 重点：随机变量的分类 难点：什么是随机变量、随机变量的分类 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第三节、二项分布 什么是二项分布[3]；二项分布的概率计算方法[1]；○二项分布的形状[3]； 重点：二项分布的概率计算方法 难点：二项分布的形状 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第四节、正态分布 什么叫正态分布[2]；正态曲线的特点[1]；正态分布的标准化[1]；正态分布的概率计算[1]； 重点：正态曲线的特点、正态分布的标准化、正态分布的概率计算 难点：正态分布的概率计算 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．将正态分布标准化？ 思考题： 1．正态曲线的由来和推导过程？ 第五节、抽样分布 统计数的抽样及其分布参数[1]；正态总体抽样的分布规律[1]；二项分布的抽样分布[1]； 重点：统计数的抽样及其分布参数 难点：统计数的抽样及其分布参数 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第三章 统计的假设测验 第一节统计假设测验的基本原理 假设测验的过程[1]；两尾测验与一尾测验[1]； 重点：假设测验的过程 难点：两尾测验与一尾测验 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．解释统计假设测验的过程？ 思考题： 1．以教材p75为例，自己设计一个假设测验？ 第二节、平均数的假设测验和参数的区间估计 什么是t 分布[3]；什么情况选择t 测验[2]；单个样本平均数的检验[1]；两个样本平均数相比较的假设测验[1]；△参数的区间估计[3]； 重点：单个样本平均数的检验、两个样本平均数相比较的假设测验 难点：两个样本平均数相比较的假设测验 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第四章 方差分析 第一节方差分析的基本原理 自由度和平方和的分解[1]；F 分布与F 测验[1]； 重点：自由度和平方和的分解、F 分布与F 测验 难点：自由度和平方和的分解、F 分布与F 测验 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第二节多重比较 最小显著差数法[1]；新复极差法[1]； 重点：最小显著差数法、新复极差法 难点：最小显著差数法、新复极差法 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 思考题： 第五章 卡平方（χ2）测验 重点：自由度的确定、χ2检验 ○χ2统计量[3]；○χ2分布[2]；自由度的确定[1]；χ2检验[1]； 难点：χ2检验[1]； 教学手段：板书 教学方法：讲授法 第六章 相关与回归分析 第一节回归与相关的概念 函数关系与统计关系[1]；自变数与依变数[3]；回归分析与相关分析[2]； 重点：函数关系与统计关系 难点：回归分析与相关分析 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 1．解释回归和相关？ 思考题： 1．阐述自变数与依变数的关系？ 第二节一元线性回归方程 △散点图[3]；一元正态线性回归模型[1]；一元线性回归方程的建立[1]；△一元线性回归的估计标准误[3]； 重点：一元线性回归方程的建立 难点：一元正态线性回归模型 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 思考题： 第三节线性相关分析 相关系数和决定系数[2]；△相关系数的假设测验[3]；○一元线性回归与相关分析的注意事项[3]； 重点：相关系数和决定系数 难点：相关系数和决定系数 教学手段：板书 教学方法：讲授法 作业： 思考题 四、学时分配表 五、课程考核方法及要求 1．考核方式：考试； 2．考核方法：笔试； 3．成绩评定： 总评成绩100分＝平时30分＋期末考试70分 平时成绩： 考勤考纪：10分 课堂表现：10分 作业：10分——每次作业占2分。 六、选用教材及参考书（资料） 教材： 《试验统计方法》. 盖钧镒主编. 中国农业出版社，1999年版 参考书目： 1. 《生物统计学》（第3版）. 杜荣骞主编. 高等教育出版社，2009年版 2. 《生物统计学》. 刘来福，程书肖，李仲来编著. 北京师范大学出版社，2007年版 3. 《生物统计学》. 张勤主编. 中国农业大学出版社，2008年版 6 6

这里简单介绍下生物统计学里面的基本术语。 群体是指需要调查的所有个体，但是群体常常是可望而不可求的，因此我们使用抽样的方法从群体随机抽取一定量样本来对群体进行估计。 平均数是一个统计学概念，期望是一个概率论概念。 平均数是实验后根据实际结果统计得到的样本的平均值，期望是实验前根据概率分布“预测”的样本的平均值。 之所以说“预测”是因为在实验前能得到的期望与实际实验得到的样本的平均数总会不可避免地存在偏差，毕竟随机实验的结果永远充满着不确定性。如果我们能进行无穷次随机实验并计算出其样本的平均数的话，那么这个平均数其实就是期望。当然实际上根本不可能进行无穷次实验，但是实验样本的平均数会随着实验样本的增多越来越接近期望，就像频率随着实验样本的增多会越来越接近概率一样。当期望值与群体平均值一样时便可以称期望为群体的无偏估计。 将样本或群体按从小到大进行排序，中间的那个数便称为中位数。而众数则是指在样本或群体中出现次数最多的数值。 方差和标准差都是用来对样本或群体离散程度进行估计得一个统计学概念，标准差是方差的平方根。 在计算群体与样本的方差时有一点区别，计算群体的方差时分母为群体总数N，而计算样本方差时分母则为n-1， n-1又称为自由度 ，使用n-1是为了是方差估计是无偏的。一般我们会使用方差或标准差来评价群体的离散程度或变异程度，但是当两个群体的方差相等时，凭方差已无法对两个群体的变异程度进行比较。于是，统计学家引入变异系数的概念，变异系数=（标准差/均值）*100%。变异系数不会受数据尺度的影响，因此常用来进行不同样本见变异性的比较。 这个解释知乎上面貌似要打起来了。挑了个回答字数最少的能一下就看明白的。下面的也大部分来自于知乎回答 https://www.zhihu.com/question/22913867 。 中心极限定理是说无论抽样分布如何，所有抽样的均值服从正态分布。而大数定律和正态分布无关，是说样本大了抽样分布近似总体分布。 再来简单谈谈大数定律，不过在这之前呢先说说小数定律——如果统计的数据很少，那么事件就表现为各种极端情况，而这些情况都是偶然事件，跟他的期望值（或称实际值）没有关系。 而大数定律是说如果统计数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近他的期望值（总体实际情况）。

生物统计学是冷门。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学.生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。

可以进高校教生统

生统专业的本科毕业生可以选择：1、继续深造，读研或者留学是很多本科毕业生的选择2、进公司：制药公司，生物技术公司、金融和保险行业都对生统的毕业生有需求，薪资待遇也是非常不错的3、医院或者科研机构：去这些单位主要是从事科研类工作4、考公务员：去公务员单位参加工作研究生（包括硕士和博士）一般会选择进入医药行业或者科研机构。生物统计学在世界范围内（尤其北美和欧洲）属于专业性很强就业形势不错的专业。

　　生物统计是美国新兴热门专业，生物统计学就是用统计方法研究分析生物、医学上的数据，属于一个跨学科专业，跟生物统计信息，尤其是 data mining等关系密切。 　　很多学校把生物统计设置在公共健康学院 (School of Public Health ) 里面。也有些学校不单独设置生物统计系，直接设在统计学院项下。 　　学统计的最合适申请生物统计，其次是数学，尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合，特别是研究数据采集(data mining)的。 　　尽管这个生物统计专业以bio(生物) 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门分子生物学之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills(定量数学分析能力)，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎。 　　统计是一种万精油学科，只要掌握了方法，在很多地方都能用，目前统计系出来就业情况也很好，特别是生物统计领域。下面这些学校在生物统计领域可以说在全美享有盛誉。 　　1. 华盛顿大学的生物统计和JHU、Harvard属于最顶尖的行列，统计系也能排进前五。 　　2. 杜克大学地理位置也好，有大量的制药厂、软件公司、科研机构和银行，统计系的统计计算不错。 　　3. 加州大学洛杉矶分校的统计系在UC系列中仅次于Berkeley，比较不错，做偏计算机方向(信息论，计算机图形学)的老师比较多。地理位置非常理想，就业机会多。 　　4. 威斯康辛大学(UWM)的统计系非常厉害，前十之列，不过偏生物统计，和新泽西的药厂联系紧密。不过学校奖学金不多。 　　5. 明尼苏达大学的统计系不错，招的人多，和工业界联系比较紧密。 　　6. 哥伦比亚大学的学术水平一般，正在上升中。不过地理位置极其理想，适合有志于投身金融界的申请人考虑。 　　7. 斯坦福大学的统计学领域的泰山北斗，毫无疑问的第一。硕士项目时间比较长。统计系下面有一个金融数学硕士项目，很强，但是课程设置比较灵活，需要自己把握。可以用一年半读完，中间做一个暑期实习。 　　8. 密歇根大学的统计偏工业方向，生物统计系非常强。 　　9. 芝加哥大学的名气毋庸置疑。商学院十分厉害(商学院下面有统计/计量经济学PhD项目)，统计系也非常强，方向很全，硕士要读两年，有很多方向，包括生物统计和金融，出来就业机会也多。 　　10. 北卡州立大学的统计系号称全美最大的统计系，方向很全，和工业界联系紧密(特别是SAS)，正在全面发展中，有赶超UNC-Chapel Hill的气势。 　　美国生物统计专业的毕业生，不管是硕士还是博士都很好找工作。除了博士毕业生可以作大学教员外，公司里也有很多职位，尤其是制药公司，或者生物科技公司很需要生物统计学家。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。现在生物统计专业还是需求大于供给，所以就业情况很好。生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作，可以不受H1-B名额限制。其次，生物统计最大的竞争来自于美国国内。因为就业形式好，工资很高，美国很多华人学生转到生物统计专业。

生物统计学属生物工程专业。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。应用数理统计学来处理生物现象的学问。与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论，基本技能，能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别

还是要根据自己的情况，可以到华通了解下吧

1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的。2）统计专业当然比生物统计更难申请。3）如果你拿到了一个生物前30名校的录取和一个计算机普通学校（比如80名）的录取，想在美国找工作，那Warald很明确的建议你选择读计算机，尽管学校差一些，但是专业的就业前景好多了。而统计和生统之间的差距，并没有这么大，这二者本质上是一个专业和这个专业一个分支，所以在一个生统名校和一个统计普通学校之间，到底选择哪个，我建议看情况决定。4）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。5）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。

计肯定比生物统计广泛，不用什么大道理，光看两个专业的名字就知道了。统计不仅仅应用在生物上，刚才还少提了一个领域：教育，现在也有教育统计这个分支。统计的就业主要在制药类和金融类两个大方向，其他的相比之下，都是小分支小规模比如consulting, actuary，marketing etc。众所周知，金融类现在一蹶不振，加上h1b的限制，光是这个限制就足以让很多人饮恨了，所以最近这1-2年找工作，可能把重心放在制药行业更稳妥。如果制药行业成了重点，统计和生物统计也就没太大区别了。制药的底蕴还是很充足的，也比较有钱。但是也要看到，下面的合并肯定会带来更多的裁员，今年到明年年初之间，应该会有很多负面消息，就业形势肯定不怎么样。等风波过去，应该会稳定很多。这些大公司的合并，不仅仅是为了丰富制药手段，增加pipeline/ new drug，也可以强强合并，更能抵抗经济危机影响。非制药行业的职位一直都是有的，即使是金融/保险类公司，也不会彻底机会断绝，不过，对于绝大多数硕士毕业生来说，就业还是瞄准职位最多的行业和地区比较好。受金融和制药行业的影响，统计/生物统计类专业今年毕业的硕士，应该有很多找不到工作的，当然现在各个专业情况都是如此。10年秋季，也会有很多人转而申请这两个专业的博士，申请也会很受影响。

1 先计算出F值。“Ms处理间均方/Ms处理内均方＝F值”2 根据你的检验标准α＝0.05（5%）或α＝0.01（1%）。查F（一尾）检验表[本表双行：上行为5%而下行为1%]，自由度对应为‘横是处理自由度"；‘纵为误差自由度"。3 表中值与你计算的F值对比，确定是否为‘显著"或‘极显著"。4 特别提醒：查表仅用自由度来查F值。你得首先计算出各“自由 度”才能查。

最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱，他试图把统计学的理论应用于解决生物学、医学和社会学中的问题。1866年，揭示了遗传的基本规律，这是最早运用数理统计于生物实验的一个成功的范例（见）。1889年，在《自然的遗传》一书中，通过对人体身高的研究指出,子代的身高不仅与亲代的身高相关,而且有向平均值“回归”的趋势，由此提出了“回归”和“相关”的概念和算法，从而奠定了生物统计的基础。高尔顿的学生K.皮尔逊进一步把统计学应用于生物研究，提出了实际测定数与理论预期数之间的偏离度指数即卡方差()的概念和算法，这在属性的统计分析上起了重要作用。1899年，他创办了《生物统计》杂志，还建立了一所数理统计学校。他的学生W.S.戈塞特对样本标准差作了许多研究,并于1908年以“Student”的笔名将t-检验法发表于《生物统计》杂志上。此后，t-检验法就成了生物统计学中的基本工具之一。英国数学家指出，只注意事后的数据分析是不够的，事先必须作好实验设计。他使实验设计成了生物统计的一个分支。他的学生G.W.斯奈迪格把变异来源不同的均方比值称为F值,并指出当值大于理论上 5%概率水准的值时，该项变异来源的必然性效应就从偶然性变量中分析出来了，这就是“方差分析法”。上述这些方法对于农业科学、生物学特别是的研究，起了重大的推动作用，20世纪20年代以来，各种数理统计方法陆续创立，它们在实验室、田间、饲养和临床实验中得到广泛应用并日益扩大到整个工业界。70年代，随着计算机的普及，使本来由于计算量过大而不得不放弃的统计方法又获得了新的生命力，应用更为广泛，并在现代科技中占有十分重要的地位。

Win7是不允许默认的系统管理员(就是 Administrator)使用指纹识别的~所以就会在设置的时候出现“……禁用生物统计”的提示。另外设置一个XXX就可以了。具体办法：依次进入Windows 7 系统的“控制面板”“硬件和声音”“生物特征设备”“使用指纹登录到windows”，这里可以看到指纹识别的相关信息，其中有个项目是显示“未注册”选择添加指纹，ok了。如果自己想用管理员的，一个指纹管理套件就行了

属于理工类。在申请竞争激烈的美国，生物统计专业还属于理工类首位。就研究方向而言，公共卫生主要有生物统计学﹑流行病学﹑社区健康科学﹑环境健康科学。

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学·

我也学过生物统计学，需要基本的生物遗传学知识，如果不懂得话，应该先学细胞减数分裂那部分，接着再学些遗传计算的知识，应该就差不多！

　　如今的社会，生活和工作的方方面面都离不开数据。正是市场加大了对数据方面人才的需求，统计学也是近年来非常热门的申请专业之一。接下来就和一起来看看美国统计学留学热门专业及优势院校吧。 　　 一、美国统计学留学热门专业 　 　1.应用统计学（Applied Statistics） 　　应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是：学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。 　　 2.生物统计学（Biostatistics） 　　生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院（SPH，School of Public Health ） 里面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师；可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。 　　 3.数理统计（Mathematical Statistics） 　　数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向：金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门；各类公司等。 　　 4.金融统计（Financial Statistics） 　　金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：证券基金类、银行类、四大会所、监管机构、大型垄断国企、保险类和其他（投资公司，担保公司）。 　　 二、美国统计学留学优势院校 　　 1、斯坦福大学　Stanford University 　　斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人，在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论 （Probability）、生物统计（Biostatistics）、金融数学（Financial Mathematics）等，可授予统计学硕士 （M.S. in Statistics）、金融数学硕士（M.S. in Financial Mathematics）和统计学博士 （Ph.D. in Statistics）三类研究生学位。 　　 2、加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley 　　加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人，在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 （Theoretical Statistics）、应用统计学（Applied Statistics）和概率论（Probability）三大研究领 域，可授予统计学硕士（M.A. in Statistics）、统计学博士（Ph.D. in Statistics）、生物统计学硕士 （M.A. in Biostatistics）和生物统计学博士（Ph.D. in Biostatistics）四类研究生学位。 　　 3、哈佛大学　Harvard University 　　哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院（School of Public Health）的生物统计学系两大单位，合计拥有全职教授 近90人，在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析 （Design and Analysis of Clinical Trials）、幸存者分析（Survival Analysis）、顺序分析法 （Sequential Methods）、统计遗传学（Statistical Genetics）、因果关系推断 （Causal Inference）、测量误差（Measurement Error）、贝叶斯分析法（Bayesian Methods）、集约计算 方法（Computationally-intensive Methods）等。

生物统计国内就业前景十分广阔，生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域。生物统计应用于中的数理统计方法。即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱，他试图把统计学的理论应用于解决生物学、医学和社会学中的问题。生物统计的统计工具：从全球范围来看，JMP Clinical, Matlab(Bioinformatics Toolbox)，R语言，SPSS，PRIMER等软件的使用较为普及，主要用户有生物统计学家、生物信息学家、基因学家以及学生等。这些软件能提供丰富强大的分析功能以及动态图形分析，为苗头化合物寻找、临床前研究、临床试验、流行病研究、疾病控制、公共卫生、生物统计教学等领域提供前所未有的强大、便捷、高效的分析能力。

什么专业都各有所长···如果不重要干嘛要这个专业

生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权。但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1／3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。生物统计学家绝不仅仅是分析数据而已，他们不但要有良好的沟通技巧，深刻理解医学伦理及文化背景对研究带来的影响，还要熟悉政府政策以及法律法规体系，用全球化视野来审视自己所从事的研究。扩展资料：生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。参考资料：百度百科-生物统计学

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学· 1生物测量学编辑 应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别. 2历史发展编辑 在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet）,随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础.数学家皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表.他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律.数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面.于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了.费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本.基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论.这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学.

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学·1生物测量学编辑应用数理统计学来处理生物现象的学问。与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。2历史发展编辑在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。数学家皮尔逊（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。

生物统计学的发展趋：生物统计专业毕业生选择成为统计分析师，还可以去在研究中心或大学里进行研究工作。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。生物统计学的内容包括试验设计和统计分析。试验设计是指应用数理统计的原理与方法，制订试验方案，选择试验材料，合理分组，降低试验误差，使我们可以利用较少的人力、物力和时间，获得丰富而可靠的数据资料。统计分析是指应用数理统计的原理与方法对数据资料进行分析与推断，认识客观事物的本质和规律性，使我们对所研究的资料得出合理的结论二由于事物都是相互联系的，统计不能孤立地研究各种现象，而必须通过一定数量的观察，从这些观察结果中研究事物问的相互关系。揭示出事物客观存在的规律性，统计分析与试验设计是不可分割的两部分。试验设计须以统计分析的原理和方法为基础，而正确设计的试验又为统计分析提供了丰富、可靠的信息，两者紧密结合推断出合理的结论，不断地推动应用生物科学研究的发展。

　　美国是世界上经济最发达的国家，教育体系完善。美国专业众多，的我在这里为大家整理了美国生物统计学留学怎么样，希望对大家有所帮助。 　　 一、生物统计学简介 　　如今，人们越来越关注健康的问题，无论是在美国还是国内，公共卫生都是一个具有极大发展潜力的行业。相关专业的学生在毕业之后能够获得比较广阔的就业空间，主要是在公共卫生部门，包括政府有关部门、疾病控制中心、社区卫生机构、检疫机构、医院、咨询部门和国际卫生组织等担当专家或管理层。 　　生物统计学，就是用统计方法研究分析生物医学上的数据。这个专业也是属于交叉性专业，跟统计生物信息计算机等关系很密切。目前在申请竞争激烈的美国，生物统计专业还属于理工类首位。 　　就研究方向而言，公共卫生主要有生物统计学﹑流行病学﹑社区健康科学﹑环境健康科学﹑国际保健﹑卫生政策与管理等几个分支。 　　就学位设置而言，各个大学的公共卫生学院学位设置大致相同，它们包括，MPH(公共卫生学硕士)﹑MSPH(公共健康科学硕士)﹑PHD﹑MHA(医疗保健管理硕士)。 　　MPH和MSPH的区别在于前者多培养学生的实际工作能力，后者多培养学生的科研能力并可以进一步深造PHD学位。 　　MHA学位强调学生作为管理者的能力，如人力资源管理，市场策划等，是所有专业中最接近MBA的一种。PHD专业是为高校﹑研究机构﹑政府部门培养的科研人才，一般奖学金非常丰富，毕业后留美机会较大。 　　 二、生物统计学概况 　　生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。 　　生物统计专业几乎都是研究生院的。其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。 　　 三、生物统计学就业展望 　　生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。 　　此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来support，尽管行业不景气，但除非公司倒闭，否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。 　　生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作，可以不受H1-B 名额限制。还以哈佛为例子，一些院系比如Epidemiology系，DFCI ，医院都有很多中国biostatistician 工作。 　　在高校的科研机构工作，尽管工资一般比较低，但是有四大优势 : 一个是工作稳定， 二是办绿卡容易，工作很稳定办绿卡只是时间问题。如果能跟教授们一起合作发表论文，就算是特殊人才办理绿卡了，一年内拿下绿卡的也是很有可能的;三是这种高校一般都比较有名，将来拿到绿卡之后，要到外面得公司找工作也是很方便的，公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。

生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权。但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1／3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。生物统计学家绝不仅仅是分析数据而已，他们不但要有良好的沟通技巧，深刻理解医学伦理及文化背景对研究带来的影响，还要熟悉政府政策以及法律法规体系，用全球化视野来审视自己所从事的研究。扩展资料：生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。参考资料：百度百科-生物统计学

南京医科大学生物统计学是一个不错的学科。学校拥有国家重点学科3个、国家重点（培育）学科1个，国家临床重点专科29个，江苏高校优势学科三期6个。学校在临床医学、药理学与毒理学、ESI全球排名前1‰学科等领域都有着不错的成就和影响力。此外，南京医科大学还拥有多个国家级和省级重点实验室、研究中心等科研平台，为生物统计学的研究提供了良好的研究基础和条件。综合来看，南京医科大学生物统计学是一个具有较好发展前景和影响力的学科。

生物统计专业实力较强的大学排名：北京大学；中国人民大学；南开大学；东北师范大学；华东师范大学；厦门大学；北京师范大学；东北财经大学；上海财经大学；浙江工商大学。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。现代生物统计学已在科学研究和生产实践中得到极为广泛的应用，其基本功能有：1、为科学地整理、分析数据提供方法；2、判断试验结果的可靠性；3、提供试验设计的原则和方法；4、为学习其他课程奠定基础。总之，生物统计学是一种很有用的工具，正确使用这一工具可以使科学研究更加有效，使生产效益更高。所以，它是每位生物科学工作者必须掌握的基础知识。

生物学与统计学的交叉学科，采用统计学方法研究生物学问题。很多问题不能被确切描述，或者太繁琐、没有必要被确切描述，应用统计学方法来研究就是必要的；统计学的应用也有助于发现生物学当中的规律。

生物统计学的就业前景一直都相对不错。生物统计学专业的毕业生就业方向主要包括医药行业、学术界以及其他行业，如IT行业和金融或咨询公司的市场分析岗位[1]。在医药行业，生物统计学专业的毕业生可以在制药企业、CRO（制药企业的外包商）、大学、医院、研究机构等方面找到工作[1]。此外，由于生物统计学专业的学生受到非常正规的数据分析训练，所以他们也有机会选择去IT行业从事数据科学家的工作，或者到金融或咨询公司进行市场分析

　　随着留学热潮的不断推进，越来越多留学生选择去美国留学。那么生物统计学专业有哪些分支呢?跟着一起看看美国生物统计学专业分支介绍，希望对大家有所帮助。 　　 一、生物统计学概况 　　生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。 　　其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。 　　其研究方向可分为两个大方向，临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学 　　 二、临床统计学 　　1、生存分析 　　主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型，现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。 　　2、纵向数据分析 　　主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。 　　3、临床实验设计 　　主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。 　　统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。 　　总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。 　　 三、统计遗传学 　　利用统计学的方法，借助计算机的实现手段，研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异，这是第一位的，也是本质，不能偏离，一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别.在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.

　关于生物统计学专业详细的就业出路以及就业前景，生物统计biostatistics专业的主要去处是制药公司以及生物技术公司，还为大家奉上制药行业的详细信息。希望能与更多同学分享借鉴，使大家尤其是这个专业的同学得到启发。　　生物统计学biostatistics这个专业的主要去处是制药公司(Pharmaceutical industry/companies，俗称药厂)和biotech(生物技术公司)。life science, biomedical的科研机构也吸收一部分，此外，还有一些生物医学器械公司比如Boston Scientific，Royal Phillips(飞利浦)等的一些部门也需要接受生物统计培训的人。或者简单点的说，只要有significant amount of biomedical data需要统计分析，就需要biostatistian。这里面药厂是主要出路。　　中医开的药，是医生告诉你这个方子好(比如说打祖传秘方的牌子)，同时可能会有少数以前的患者跟你讲很管用，至于为什么管用很少有人能讲清楚，信不信由你，信的话吃药吧。美国这里不行，医生开的药，必须是科学方法证明有效的才行。管理这些事情的机构叫FDA(Food & Drug Administration 食物与药品管理局)。FDA制定了各种规定(regulations)，如果哪个公司想生产药物，就必须按照规定，经过FDA审批了才可以上市，然后医生开药。　　满足这些规定是非常复杂的事情。一个药物要被FDA批准上市，除了早期的动物实验(pre-clinical studies)，后面还有4期( four phases)的临床试验(clinical trials)。前者是试管实验或者动物实验比如神勇小白鼠，后者是人。通俗的说，第零到一期是给少数人尤其是健康的人吃药物(compound，药物都是化合物)，看看能不能吃死人;第二期是在一定数量的病人身上做实验，主要看看是否管用啥的;第三期是推广在更多病人身上做实验，这个时候也可以确定 dose(药物用量);最后一期就是投入市场以后的跟踪了。每一步FDA都要详细审核，批准了才可以进行下一步。　　另外，再附上海南医学院统计学专业（生物统计方向）的教学计划：　　海南医学院统计学专业（生物统计方向）教学计划（四年制本科）　　一、专业概况　　学科门类：理学　　专业名称：统计学（生物统计方向）　　专业代码：071601　　授予学位：理学学士　　标准学制：四年，高中起点普通高等教育　　二、培养目标　　培养德、智、体、美、实践全面发展，具有良好的数学基础，掌握统计学的基本原理和方法，并具有生物医学等相关学科知识，能熟练应用计算机编程及国际权威统计软件处理分析数据，能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调查、统计分析工作，或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。　　三、培养要求与特色　　（一）培养要求　　2、业务要求　　通过系统的理论学习、专业实践和社会实践，毕业生应达到如下几方面的基本要求：　　2.1熟悉基本的医学、经济、管理等学科的基本理论知识和技能。　　2.2具有较好的数理基础知识。　　2.3掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能,具有统计学思维方式。　　2.4掌握计算机基本知识和技能，能够熟练应用计算机（包括常用语言、工具）进行统计分析工作。具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。　　2.5具有较广泛的社会科学、自然科学知识和良好的思想道德素质、文化素质、业务素质、身体素质和心理素质。　　2.6具有较强的自学能力、综合分析能力、实践动手能力，了解本专业相关领域的发展动态及其应用前景。　　2.7掌握一门外语及文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。　　（二）培养特色　　具有应用计算机编程及国际权威统计软件处理分析生物领域数据；具有医学、经济学、管理学及统计学等知识，并能综合运用所学知识分析问题和解决问题的基本能力的复合型应用型专门人才。　　四、主干学科　　统计学、医学、数学　　五、主要课程　　数学分析、高等代数、C++语言程序设计、数据库原理与应用、数理统计、基础医学概论、临床医学概论、预防医学、概率论、抽样调查、多元统计方法、统计预测与决策、卫生统计学、试验设计、统计建模、广义线性模型及统计软件等。　　六、课程设置及主要教学环节安排　　（一）课程设置　　必修课33门，共2550学时（含自主学习264学时），其中通识教育板块866学时，专业基础板块1138学时，专业教育板块546学时。选修课分为三个板块。其中专业限选板块10门，共368学时；特色选修板块，共8门，需修满2学分；公共选修板块，共112门，需修满5学分。第二课堂需修满5学分。　　（二）主要实践教学环节安排　　毕业实习共26周，在疾病预防控制中心、卫生信息中心、统计局、国家新药临床试验基地实习12周。毕业论文专题实习12周。毕业实习期间不安排寒暑假。　　七、毕业及学位授予　　在校四年按教学计划修完全部必修课程（含毕业实习和/或毕业论文）合格，并达到规定的选修课和第二课堂学分要求，品行操行鉴定合格者，准予毕业。　　在规定时间内，所修读课程及外语考试达到学校要求，且品行操行鉴定合格者，由学院学位委员会授予学士学位。　　希望对你有帮助，谢谢你的采纳

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学. 应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别.在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet）,随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础.数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表.他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律.数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面.于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了.费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本.基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论.这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学.

生物统计学是冷门。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学.生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。

耶鲁生物统计硕士是STEM。STEM是科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），数学（Mathematics）四门学科英文首字母的缩写，其中科学在于认识世界、解释自然界的客观规律；技术和工程则是在尊重自然规律的基础上改造世界、实现与自然界的和谐共处、解决社会发展过程中遇到的难题；数学则作为技术与工程学科的基础工具。生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。

生物统计国内就业前景十分广阔，生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作。用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。生物统计的研究内容：其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法研究人体科学，用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性，提供给学术界，政府机构，医药公司，医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

生物统计学专业介绍生物统计学，用wikipedia 或者google 可以给出很好的结果。简单点说，就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据。这个专业非常Interdisciplinary ，跟统计生物信息计算机 (尤其是data mining) 等关系很密切。 很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。 SPH一般包括很多系比如生物统计，营养 Nutrition ，传染病Epidemiology 等，通常情况下 SPH周围还会有Medical School 和医院，这些机构/专业混合在一起提供了一个良好的科研环境。以离我最近的 Harvard为例子， Harvard School of Public Health( 公共健康学院 ), Harvard Medical School( 医学院 ), Brigham Women"s Hospital( 医院) ，Children"s Hospital, Dana Faber Cancer Institute(DFCI ，全球顶尖癌症研究机构) 全在一起，很多老师同时在好几个单位任职。其他的学校比如华盛顿大学， John Hopkins University 等等都是如此。也有些学校不单独设置生物统计系，但是他们统计或者应用统计系的很多老师实际上是研究生物统计的，比如Stanford，这个系优势之一我觉得是允许学生们 4 年博士毕业 (UCLA also 4yr) ，大多数program 还是需要至少5 年的。 生物统计学的就业前景生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。虽然说最近风传master工作不好找了，但是还真的没见过有谁找不到工作被迫回国的。除了博士毕业生可以作faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要biostatistician 。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/ 生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。 生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作，可以不受H1-B 名额限制。仍然以哈佛为例子，上面我提到的一些院系比如Epidemiology系，DFCI ，医院都有很多中国biostatistician 工作。在高校的科研机构工作，尽管工资一般比较低(还是比 postdoc 强多了)，但是有四大优势 : 一个是工作稳定，哈佛什么时候裁员过? 二是办绿卡容易，工作很稳定办绿卡只是时间问题，而且如果一不小心，跟教授们一起合作发表点论文，就算是特殊人才办理绿卡了，RP+ 运气好的，一年内拿下绿卡的人我听说过好几个了;三是这种高校一般都比较有名，将来拿到绿卡之后，要到外面得公司找工作也是很方便的，公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学. 应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别.在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet）,随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础.数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表.他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律.数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面.于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了.费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本.基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论.这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学.

生物统计学是冷门。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学.生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。

生物信息和生物统计方向有什么不同这是两个专业具体区别如下：生物统计学是把统计学运用于生物实验设计、分析的学科，所以其方法主要是统计学的，可以应用在传统生物学、现代分子生物学、医学、农学等学科。其就业主要是各大生物相关的研究机构的统计服务部门。主要用SAS，R，Matlab等。生物信息则偏重于基因组、蛋白组、相互作用组等分子生物学产生的大数据，所以方法已计算机科学为核心，加之统计、机器学习、算法等方法。其就业现在新一代测序领域很热。主要用python，perl，C，C++，java等。