统计学

统计学中的标准差有什么意义？意义非凡，因为啊！

SSR=Sum of Squares due to RegressionSSE=Sum of Squares due to Error

取对数的原因是 (1) 时间序列和面板数据, 都要做平稳的单位根检验, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳.(2) 能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距. (3) 减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率 (4) 有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性. (5) 统计学认为变量具有内在的指数增长的趋势, 取对数可以让联合分布 (对应的F-statistics)呈现正态, level形式的数据, 特别是时间序列, 最好做Lavene检验(6) Log-linearization 取对数方便最小二乘的线性拟合, 乘积运算用对数就变成了求和.纯手打，望采纳！

原因是 (1) 时间序列和面板数据, 都要做平稳的单位根检验, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳. (2) 能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距. (3) 减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率 (4) 有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性. (5) 统计学认为变量具有内在的指数增长的趋势, 取对数可以让联合分布 (对应的F-statistics)呈现正态, level形式的数据, 特别是时间序列, 最好做Lavene检验(6) Log-linearization 取对数方便最小二乘的线性拟合, 乘积运算用对数就变成了求和.

保证线性相关。

characteristics a.特有的,典型的 n.特性,特征 logistics n.后勤学,后勤 artistic a.艺术(家)的,美术(家)的；精美的 linguistics n.语言学 realistic a.现实的；实际可行的；现实主义的 Infragistics 三方组件 altruistic a.利他主义的,无私的 autistic adj.自闭的 ballistic adj.弹道的,（突然地）激动、沮丧或者生气的 belletristicadj.文学研究的,纯文学的 chauvinisticadj.沙文主义的,盲目爱国的 dualisticadj.二元的,二元论的 euphemisticadj.委婉的,婉言的 fatalisticadj.宿命论的 hedonistica.享乐的 holisticadj.整体的,全盘的 individualistic adj.个人主义的 idealisticadj.理想主义的,空想的 jingoistic adj.强硬外交政策的,侵略分子的 legalisticadj.尊重法律的,条文主义的 materialisticadj.唯物论的,贪图享乐的,唯物主义的 militaristic adj.军国主义的,军官主义的 narcissistic adj.自我陶醉的,孤芳自赏的

MAT Master of Arts in Teaching ****** MAT Matrix ****** MAT Mathematics ****** MAT Matte ****** MAT Management Aptitude Test ****** MAT Miller Analogies Test ****** MAT Money Advice Trust (UK; est. 1991) ***** MAT Materials Management ***** MAT Man About Town ***** MAT Mean Annual Temperature **** MAT Medication-Assisted Treatment **** MAT Microscopic Agglutination Test **** MAT Metropolitan Achievement Test **** MAT Media Arts and Technology (University of California, Santa Barbara) **** MAT Mu Alpha Theta (national high school and junior college mathematics club for honors students) **** MAT Metropolitan Area Transit **** MAT Muscle Activation Technique **** MAT Moving Annual Total **** MAT Manifold Air Temperature **** MAT M1 Abrams Tank **** MAT Mechanical Aptitude Test **** MAT Management Assistance Team **** MAT Math Assessment Test **** MAT Multifocal Atrial Tachycardia (type of supra ventricular arrhythmia) *** MAT Mixed Air Temperature (HVAC systems) *** MAT Military Air Traffic *** MAT Medical Association of Thailand *** MAT Moscow Art Theater *** MAT Machine-Assisted Translation *** MAT Maintenance Access Terminal *** MAT Mobile Agent Technology *** MAT Marine, Aviation, and Transport (UK property and casualty insurance) *** MAT MAC Address Translation *** MAT Material/Materiel *** MAT Master Automotive Technician *** MAT Masters in the Art of Teaching *** MAT Medication Administration Technician *** MAT Medical Analysis Tool *** MAT Mobile Advisory Team *** MAT Multi Axis Trainer *** MAT Mobilization Assistance Team *** MAT Male Annihilation Technique (fruit flies control) *** MAT Moscow Arts Theatre *** MAT Michigan Association of Timbermen *** MAT Monthly Average Treasury *** MAT Maintenance Tape *** MAT Management, Administrative, and Technological *** MAT Meridian Administration Tool ** MAT Myoskeletal Alignment Techniques ** MAT Maintenance and Administration Terminal ** MAT Mean Acquisition Time ** MAT Mobile Aeronautical Telemetry ** MAT Maintenance Augmentation Team ** MAT Mission Area Team ** MAT Minimum Activity Tour (US Navy) ** MAT Multiple Access Transponder ** MAT Monitoring, Analysis and Testing ** MAT Maryland Accessible Telecommunications Program ** MAT Morehead Area Transit (Kentucky, USA) * MAT Modular Alarm Transmitter * MAT Map Administration Tool * MAT Major Area Team * MAT Mission Applications Tool * MAT Metropolitan Area Trunks * MAT Municipal Association of Tasmania * MAT Microdyne Automated Terminal * MAT Miller Analysis Test * MAT Module Acceptance Test * MAT Mobile Access Terminal * MAT Movement Area Training * MAT Manual Angle Tracking * MAT Material/Mine Assembly Team * MAT Medical Assessment Test * MAT Moving Treasuries Average * MAT Minimal Aggregate Traffic * MAT Maximum Attainable Throughput * MAT Market Acceptance Testing * MAT Mutually Agreed Terms (contract) * MAT Multiple Access Technique

想要学好统计学必须熟练运用数据处理的软件 不如R 或spss

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

经济，金融，动科，水文等等方面都很用，主要是一种统计各种数据的工具学科，然后分析数据，总结过去，便于更好的采取措施！

统计学中的基本概念介绍如下：1.变异(variation)：是社会和生物医学中的普遍现象。2.总体(population)：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体。3.样本(sample)：从总体中随机抽取的部分研究对象。4.随机抽样(random sampling):为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。5.参数(parameter):总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数。6.统计量(statistic):样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 s。 参数附近波动的随机变量 。7.频率(frequency):样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。8.概率(probability):随机事件发生的可能性大小，用大写的P 表示；取值[0，1]。9.小概率事件:P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。10.随机误差 (random error):随机误差受测量精确度限制，重复测量获得的实际测量值往往并不能稳定在同一值，而是无方向性地围绕某一个数值左右波动，这种误差称为随机误差 。11.系统误差 (systematic error)：也叫偏倚(bias) , 是测量仪器或人为因素等导致的实际测量值与真实值之差。12.准确度(accuracy)或真实性(validity)：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(常用指标：如灵敏度、特异度)。13.可靠度(reliabiliy):也称精密度(precision)或重复性(repeatability) ：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响（常用指标：一致百分率、Kappa值）。14.相关系数(correlation coefficient):又称Pearson积差相关系数，用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。相关系数没有单位，其值为-1 r 1。r值为正表示正相关，r值为负表示负相关，r的绝对值等于1为完全相关，r=0为零相关。15.决定系数(coefficient of determination) :回归平方和与总平方和之比。取值在0到1之间且无单位，其数值大小反映了回归贡献的相对程度，也就是在Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。

“统计学”名词的创用者是德国的阿亨瓦尔。该名次是在《近代欧洲各国国势学纲要》的序言中首次出现的。书中，阿亨瓦尔把拉丁文statistiche——“统计的”一词，改为名词Statistik——“统计学”，确定了统计学这门科学的名称。但一般认为，统计学是一门很古老的科学，起源更早，可以追溯到古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。

统计学中的基本概念介绍如下：1.变异(variation)：是社会和生物医学中的普遍现象。2.总体(population)：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体。3.样本(sample)：从总体中随机抽取的部分研究对象。4.随机抽样(random sampling):为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。5.参数(parameter):总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数。6.统计量(statistic):样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 s。 参数附近波动的随机变量 。7.频率(frequency):样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。8.概率(probability):随机事件发生的可能性大小，用大写的P 表示；取值[0，1]。9.小概率事件:P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。10.随机误差 (random error):随机误差受测量精确度限制，重复测量获得的实际测量值往往并不能稳定在同一值，而是无方向性地围绕某一个数值左右波动，这种误差称为随机误差 。11.系统误差 (systematic error)：也叫偏倚(bias) , 是测量仪器或人为因素等导致的实际测量值与真实值之差。12.准确度(accuracy)或真实性(validity)：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(常用指标：如灵敏度、特异度)。13.可靠度(reliabiliy):也称精密度(precision)或重复性(repeatability) ：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响（常用指标：一致百分率、Kappa值）。14.相关系数(correlation coefficient):又称Pearson积差相关系数，用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。相关系数没有单位，其值为-1 r 1。r值为正表示正相关，r值为负表示负相关，r的绝对值等于1为完全相关，r=0为零相关。15.决定系数(coefficient of determination) :回归平方和与总平方和之比。取值在0到1之间且无单位，其数值大小反映了回归贡献的相对程度，也就是在Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。

统计学 是 Statistics数值是 可数也可以单数也可以双数。举个栗子This statistic is useful for evaluating likelihood. These two statistics can both be used for evaluating likelihood.

统计学中，observation指的是观测值或实测值，与其对应的是统计模型（例如线性模型）的预测值(predicted value)。例如，假如我们测定了100个成年男性的身高和体重，那么这100对身高和体重值就是observation（观测值）；如果你用这100对身高和体重值进行线性回归，那么根据这个线性回归方程你可以通过身高值计算得出体重值（反之亦然），这个由线性模型计算得出的体重值即为预测值(predicted value)。

影响因素较多的话用因子分析，少的话直接用相关分析

msr在统计里的意思：行因素的均方。全称是：mean square of treatment。因素均方亦称“处理均方”、“组间均方”。是指方差分析中，实验处理的离差平方和除以相应的自由度得到的商。表示单位自由度的因素效应带来的数据的变异量。可记为MSA（A是实验因素），实验处理的离差平方和除以相应的自由度得到的商。表示单位自由度的因素效应带来的数据的变异量。重点词汇：mean。v.（动词）1、mean的基本意思是“表示…的意思”，指某一动作或某件事物（如字母、信号等）具有某种意思，这一事物与其现在所表达意思是相同的。mean也可指“本意是，原意为”，指某一件事物最初的意思，这个意思与其现在所表示的意思可能不同。mean还可指“有某种重要性”。2、mean多用作及物动词，其后可接名词、代词、动名词、动词不定式或that/wh-从句作宾语，有时还可接双宾语。mean也可接由动词不定式或“to be/as+ n.”充当补足语的复合宾语。mean偶尔也可用作不及物动词。

confidence intervals for the regression analyses的意思是回归分析置信区间。这是我们大学数学里德概念，也可以说是随机数学的一种分析方式置信区间（EN:confidence interval; Fr: une intervalle confidentielle) 定义：是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 1、对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间------一个确定的数值范围（“一个区间”）。 2、在一定置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。 3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。 4、参数的置信区间可以通过点估计量构造，也可以通过假设检验构造。公式： Pr(c1<=μ<=c2)=1-α α是显著性水平（例：0.05或0.10） 100（1-α）指置信水平（例：95%或90%） 表达方式：interval（c1,c2)——置信区间

图

第一年课程：选修课程：Fundamentals of Finance 财务基础Fundamentals of Financial Reporting A 财务报告基础AFundamentals of Management Accounting 管理会计基础An Introduction to Development Studies 发展研究导论Introductory Mathematics 入门数学Adv Maths - BAEcon & BSc Econ 高级数学-BAEcon和BSc EconAdvanced Statistics 高级统计Computing for Social Scientists 社会科学家的计算Microeconomic Analysis 1 微观经济分析1Microeconomic Analysis 2 微观经济分析2Macroeconomic Analysis 1 宏观经济分析1Macroeconomic Analysis 2 宏观经济分析2Introduction to Mathematical Economics 数学经济学概论Economic History 经济史Microeconomics 2 微观经济学2Macroeconomics 1 宏观经济学1Macroeconomics 2 宏观经济学2Microeconomics 1 微观经济学1Capitalism in Historical Perspective: 1700-1913 历史角度的资本主义：1700-1913年Introduction to Ethics 伦理学概论Critical Thinking 批判性思维Introduction to Metaphysics and Epistemology 形而上学和认识论导论Introduction to Philosophy of Mind 心灵哲学概论Introduction to Comparative Politics 比较政治学导论Introduction to Comparative Politics 比较政治学导论Making Sense of Politics 政治意识British Politics: Power and the State 英国政治：权力与国家Politics of the Global Economy 全球经济政治Introduction to International Politics 国际政治导论Introduction to Political Theory 政治理论导论Power and Culture: Inequality in Everyday Life 权力与文化：日常生活中的不平等Cultural Diversity in Global Perspective 全球视野中的文化多样性Key Ideas in Social Anthropology 社会人类学的关键思想Intro to Ethnographic Reading 民族志阅读导论Introduction to Business Anthropology: Consumers, Companies and Culture 商业人类学导论：消费者，公司和文化Study Skills and Independent Learning 学习技巧和独立学习Study Skills (BA Econ/BASS) - semester one 学习技能（BA Econ / BASS）-第一学期Inequalities in Contemporary British Society 当代英国社会的不平等Contested Foundations of Social Thought 有争议的社会思想基础Contemporary Social Thought 当代社会思想Media, Culture & Society 媒体，文化与社会Global Social Challenges 全球社会挑战Work, Organisations and Society 工作，组织与社会Understanding Social Media 了解社交媒体Measuring Inequalities (Unequal Societies) 衡量不平等（不平等社会）Introductory Statistics for Economists 经济学家入门统计Applied Statistics for Social Scientists 社会科学家应用统计第二年课程：必修课程：Essentials of survey design and analysis 调查设计与分析要点第三年课程：必修课程：Data Science Modelling 数据科学建模Quantitative Evaluation (of Policies, Interventions and Experiments) 定量评估（政策，干预措施和实验）

一个是名目，一个是顺序。。简单的来说，一个是可以排序的（ordinal），另一个是不能排序的（nominal）。举个例子，如果在一场赛跑比赛中，a得了以一名，b得了第二名……那么就是ordinal的，因为可以拿次序来衡量。而给予赛跑的结果，a赢了，b没有赢，这个结果是不能排序的，就是nominal。

陕西师范大学数学与统计学院的研究生好通过。因为数学专业的专业课，70%以上的题出自《数学分析》《高等代数》这两本教材的例题和书后习题，有些题是原题照搬连个数都不改。所以陕西师范大学数学与统计学院的研究生好通过。陕西师范大学简称陕师大，坐落于古都西安，是中华人民共和国教育部直属重点综合性师范大学。

你好！样本率sampleproportion就等于构成比以上。。。。。。。。。。。。。。。。。。如果对你有帮助，望采纳。

支出的意思，对应INCOME，是收入的意思在统计中不这样解释

建议考CFA

好难

。。。。。。。。。。。

标准差(Standard Deviation) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。总体标准差用σ表示，样本标准差用s表示。用途上：，描述正态分布资料或近似正态分布资料的离散程度，标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等

在 小马哥课堂-统计学-中心极限定理 一节的例子中提到一个标准误差的概念，有同学对此不清楚，所以这里单独写一节，来对standard error进行阐述，希望能大家能有一个直观的理解。 The standard error (SE) of a statistic (usually an estimate of a parameter) is the standard deviation of its sampling distribution.If the parameter or the statistic is the mean, it is called the standard error of the mean (SEM). The sampling distribution of a population mean is generated by repeated sampling and recording of the means obtained. This forms a distribution of different means, and this distribution has its own mean and variance. Mathematically, the variance of the sampling distribution obtained is equal to the variance of the population divided by the sample size. This is because as the sample size increases, sample means cluster more closely around the population mean. Therefore, the relationship between the standard error and the standard deviation is such that, for a given sample size, the standard error equals the standard deviation divided by the square root of the sample size. In other words, the standard error of the mean is a measure of the dispersion of sample means around the population mean. 标准误差，通常是指 某个统计量(一般是某个分布的参数估计，例如正态分布的 参数的估计)的标准误差，即抽样分布的标准差。 对总体进行样本容量为n的抽样，样本容量为n，反复进行抽样，那么"每个样本"的均值 形成一个分布，该分布有自己的期望和方差。数学上， 抽样分布的方差等于 总体方差除以样本容量 。随着样本容量的增大，样本均值越来越接近于总体均值。因此，标准差和标准误的关系是:给定样本容量n，标准误等于 标准差除以 样本容量的平方根。换而言之，样本均值的标准误是衡量 样本均值和总体均值的离散程度。 我们知道，方差是衡量 随机变量 与其期望的离散程度； 又因为，样本均值的标准误是衡量 样本均值 和总体均值的离散程度； 所以，我们将 样本均值 看成是一个 随机变量 ，那么，标准误就是 随机变量 的标准差。概括言之(抽象成更一般的情况)，标准误是抽样分布的标准差。 The standard error of the mean (SEM) can be expressed as: where σ is the standard deviation of the population. n is the size (number of observations) of the sample. Since the population standard deviation is seldom known, the standard error of the mean is usually estimated as the sample standard deviation divided by the square root of the sample size (assuming statistical independence of the values in the sample). where s is the sample standard deviation (i.e., the sample-based estimate of the standard deviation of the population), and n is the size (number of observations) of the sample. 从上面的结果可以看出， 抽样分布的方差等于 总体方差除以样本容量 ，而且随着样本容量和抽样次数的增加，标准误的值越来越小，即越接近总体方差。

使用SPSS的频率（Frequencies）程序就可以了，步骤是Analyze，Descriptive Statistics ，Frequencies，Statistics，在这个对话框中勾选quartils就可以了，以下就是我做的一个结果。Statistics数学期中 N Valid 335 Missing 7Percentiles 25 85.5000 50 92.0000 75 96.0000因此，Q3等于96，Q1等于85.5，表明学生25%--75%的分数范围位于85.5--96.0之间。

统计学中的M(Q1, Q3)是中位数和四分位距的一种测量方式。其中，Q1代表数据的25%分位数（即第一个四分位数），Q3代表数据的75%分位数（即第三个四分位数）。M(Q1, Q3)通常用于描述数据的集中程度和离散程度。中位数表示数据中间的位置，而四分位距表示数据的离散程度。四分位距等于第三个四分位数减去第一个四分位数。例如，如果一个数据集的M(Q1, Q3)为（35，78），则说明该数据集的中位数为35，第一个四分位数为35，第三个四分位数为78，四分位距为43。M(Q1,Q3)也可以用来检测数据集的异常值，根据一般规则，任何小于 Q1 – 1.5IQR 或 大于 Q3 + 1.5IQR 的数值都可以认定为异常值。

cluster英[u02c8klu028cstu0259(r)]美[u02c8klu028cstu025a]n.群; 丛; 簇，串; [语言]辅音群vi.丛生; 群聚vt.使密集，使聚集第三人称单数：clusters复数：clusters现在分词：clustering过去式：clustered过去分词：clustered形近词：Clusterflustercrustedtruster1A shared map will try to keep the content of map instances on different nodes on a cluster in sync, whereas non-shared caches contain node-specific data.共享映射将试图同步保留群集中不同节点的映射实例的内容，而非共享缓存则包含特定于节点的数据。

统计学里r^2表示啥意思？有什么用呢？R2是统计学中的决定系数，也叫做拟合优度。它表示因变量的变化有多大程度能由自变量来解释，其值介于0到1之间，数值越大说明模型对样本的拟合越好。这个指标是用来衡量一个回归模型预测能力好坏的一个标准。

题目是：一个生产厂商想要通过改变制造的过程来增加他们产品的使用寿命。在作改变之前，在一个样品数为100的随机样本中，使用寿命的平均值为600小时，标准差为40小时。改变之后，在另一个样品数为100的随机样本中，平均值为612小时，标准差为30小时。在0.05标准下产品寿命是否有显著改变？这个问题用两样本t-test。由于两样本方差不同，需要用不同方差的t-test测试量 t=(600-612)/ss是均值差的标准差，通过下式计算：s=根号下（s1^2/n1+s2^2/n2)=根号下(40^2/100+30^2/100)=5所以 t=-12/5=-2.4自由度=(s1^2/n1+s2^2/n2)^2/((s1^2/n1)^2/(n1-1)+(s2^2/n2)^2/(n2-1))=(40^2/100+30^2/100)^2/((40^2/100)^2/(100-1)+(30^2/100)^2/(100-1))=183.6双侧 P=0.017结论： 有显著改变

统计学统计学的多因素分析里有一个叫“OR”值的是什么意思。大小说明什么odds ratio.就是优势比的意思.具体可以到任何一本流行病学书中查“病例对照

需要用到的知识 0;for :\log;前一个参数是文件路径; = ; (i> =count) ;number[count++]=1; D; ，找到出现次数最多的成语 for fopen(" .h> fopen(" i++) number[2016]; 出现次数+1 if #include ，出现次数为1 ;FILE (i=0; #include );//下面是用户输入的部分 ,maxx=0; { .h> ); }//如果是出现过的成语 p number[count-1]) //文件打开 字符串比较文件打开计数器变量的使用 (count) 首先每次打开程序都需要根据上次结果变化 //到这里是每次打开程序时处理文件中的数据; ,data[count]; :\log; count; ,"); { .h>," i++) 首先要有文件打开与读取操作 #include strcpy(data[count],data[i];fprintf(q;}//没有出现过 ; while fclose(q); { } rt"printf(" scanf(" ," %s%d"if stdio; 重新加入一个成语;%s"(number[maxx]< if } wt" .txt" fclose(p);char < data[2016][64]; maxx=count-1;(strcmp(str; %s %d" (i=0,number[i]); %s " = ); { D;*q *p main(){ break;; ,str),i;wt"!=EOF) ," string; return ，后一个是模式 fopen("," ,data[i])==0) int file; fprintf(p; = (fscanf("str[64]; i<1" ,str); .txt"number[i]++; i< }//把新的数据写到文件里 ;{ :\log;count;char int 福如东海 D; ; int .txt"count=0; ,data[maxx]); ,number[count++];fclose(p);FILE <

1 Meta-analysis基本概念 Meta-analysis方法的思想可追溯到20世纪30年代,最初应用于教育学、心理学等社会科学领域是在60年代〔1〕,70年代初Ligh和Smith提出了可以由不同研究结果汇总原始数据进行综合分析〔2〕,1976年由Glass首次命名Meta-analysis〔3〕。Meta-analysis一词的意思是more comprehensive,即更加全面的综合或超常规。国内译为元分析或荟萃分析。这些名称都表示这样1个概念:即对以往的研究结果进行系统的定量分析〔4,5〕。Glass对Meta-analysis提出的定义是:以综合已有的发现为目的,对单个研究结果的集合的统计学分析方法〔3〕。Sacks等提出的定义是:对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的综述方法〔6〕。罗湘等认为Meta-analysis方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献,应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价,使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较〔7〕。 Meta-analysis方法应用到医学有关的文章第1篇发表于1955年。作者综合了15份单独研究结果,对1 000余名不同疾病患者服用安慰剂的疗效进行分析,得出了安慰剂具有35 %疗效的结论〔8〕。近十多年来,Meta-analysis在医学领域应用范围日益广泛,在诊断、治疗、危险度评价、干预措施、预防对策等方面起着独特的作用〔9,10〕,甚至有人提出在进行文献综述时,应尽量采用Meta-analysis方法以取代传统的描述性的方法,从而可以得到1个最后的可以信赖的结论,因此,有人称之为分析的分析或叫“结果流行病学”,亦有人称Meta-analysis是更高1级逻辑形式的研究。

1 Meta-analysis基本概念 Meta-analysis方法的思想可追溯到20世纪30年代,最初应用于教育学、心理学等社会科学领域是在60年代〔1〕,70年代初Ligh和Smith提出了可以由不同研究结果汇总原始数据进行综合分析〔2〕,1976年由Glass首次命名Meta-analysis〔3〕。Meta-analysis一词的意思是more comprehensive,即更加全面的综合或超常规。国内译为元分析或荟萃分析。这些名称都表示这样1个概念:即对以往的研究结果进行系统的定量分析〔4,5〕。Glass对Meta-analysis提出的定义是:以综合已有的发现为目的,对单个研究结果的集合的统计学分析方法〔3〕。Sacks等提出的定义是:对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的综述方法〔6〕。罗湘等认为Meta-analysis方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献,应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价,使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较〔7〕。 Meta-analysis方法应用到医学有关的文章第1篇发表于1955年。作者综合了15份单独研究结果,对1 000余名不同疾病患者服用安慰剂的疗效进行分析,得出了安慰剂具有35 %疗效的结论〔8〕。近十多年来,Meta-analysis在医学领域应用范围日益广泛,在诊断、治疗、危险度评价、干预措施、预防对策等方面起着独特的作用〔9,10〕,甚至有人提出在进行文献综述时,应尽量采用Meta-analysis方法以取代传统的描述性的方法,从而可以得到1个最后的可以信赖的结论,因此,有人称之为分析的分析或叫“结果流行病学”,亦有人称Meta-analysis是更高1级逻辑形式的研究。

总利润= （2000*8.2%+3000*5.6%+5000*4.2%）/(2000+3000+5000) =5.42%总利润/总营业额

I think, an estimator refers to e.g., Y-cap, and an estimate is the value obtained from running a regression.

属于统计学类专业。本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、

用SPSS统计软件很容易做出来的。很显然你的这个图形是用SPSS或SAS做出来的，你如果学的是统计学，建议多学习一下这几个软件，非常的有用。

一、定义不同1、population：population（总体）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合。组成总体的每一个元素称为个体，在由多个企业构成的总体中，每一个企业就是一个个体；由多个居民户构成的总体中，每一个居民户就是一个个体；由多个人构成的总体中，每一个人就是一个个体。2、sample：sample（样本）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。二、数据获取方式不同1、population：总体所包含的单位数是有限的，称为有限总体，如人口数、企业数、商店数等；总体所包含的单位数是无限的，称为无限总体，如连续生产的某种产品的生产数量、大海里的鱼资源数等。时间序列总体也是无限总体。对有限总体可以进行全面调查，也可以进行非全面调查。但对无限总体只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。2、sample：通过取样获取。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。三、数据变化不同1、population：总体的总数据是不变的。2、sample：样本每次采样的数据会有不同。参考资料来源：百度百科-总体参考资料来源：百度百科-样本

population是总体,他的数据是不变的,miu就代表总体真实的均值；sample是样本,我们总体的数据很难得到,必须借助样本猜测总体的情况,但是每次采样的时候会有不同,因此x拔表示一次采样的均值,不同采样的均值往往不同,但是总体均值miu一定是不变的。