统计学

如下：1、教育统计学为教育研究提供了科学思想方法从根本意义上说，统计学原理与方法是一种科学的思想方法。科学工作者在观察客观现实时，由于时间、人力、物力等方面的限制，往往难以对具有共同特征的所有对象一一进行观察、测量，只能从对象总体中抽取一部分进行观察、测量，然后以此为根据。通过归纳、概括来获得相应总体特征的信息。然而，由于偶然因素的影响，所观察的结果之间存在着差异。因此，以归纳法为基础的统计推断与数学的演绎推理不同，它具有不确定性。它所建立的假设真伪的判断，只允许人们去否认那些实际上是不真实的假设，不允许人们去证明那些实际上是真实的假没。只有当人们不能推翻假设时，才不得不承认它。统计推断运用的是反证法。虽说由统计推断得出的结论具有不确定性，但根据一定理论分布的数学模型，借助于概率，可以对推理的不确定性进行较为精确的测定，使结论在一定可靠程度内保证其正确性。如保证推理结论有95％的正确性，保证犯错误的可能性不到1％等。统计学作为一种科学的思想方法大大丰富了人们对世界的认识。教育统计学是运用统计学的原理与方法研究教育现象与问题。揭示教育客观规律的一门学科。从这个意义上讲，教育统计学为教育研究提供了科学的思想方法。2、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具任何客观存在的事物，总有一定的数量表现。任何具有数量表现的事物，总可以通过特定的方法进行测量。教育现象是一种客观存在的现象，它也有数量的表现。尽管与物理现象相比，引起教育现象发生变化的因素甚多，难以准确测量，但是总可以通过精心编制的教育测量工具对其数量表现进行测定。教育现象的本质就蕴涵在测量结果的大量数据之中。所以无论是教育调查，还是教育实验所获得的数据都需要运用描述统计对其进行归纳、概括、整理，以显现其分布特征；更需要运用推断统计来揭示隐含其中的客观规律。特别是教育实验，从实验设计开始，如被试的选择、样本容量的确定、实验因子的安排、无关变量的控制，一直到数据的整理、分析，乃至结果的表述和解释，每一环节都需要对统计方法有深刻的理解和熟练的掌握，才能顺利进行。3、教育统计学是学习其他相关学科的基础学习教育统计学为学习教育测量学和教育评价学等打下基础。教育测量就是运用一定工具对教育现象予以数量化的描述。从狭义上讲，用来测量的这一工具就是教育测验，教育测量学就是研究测验编制原理、步骤、方法与技术的学科。而在测验的编制过程中，测题的筛选、测验信度的计算、测验效度的鉴定、量表的编制，都离不开教育统计方法。从某种意义上讲，学习教育统计学是学习教育测量学的前提条件。同样在教育评价中。对评价质量的检查、评价信度的估计、评价效度的鉴定、评价结果的整理、分析，也都需要运用教育统计的原理与方法。

作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域(包括实践领域与理论研究领域)中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。

如下：1、教育统计学为教育研究提供了科学思想方法从根本意义上说，统计学原理与方法是一种科学的思想方法。科学工作者在观察客观现实时，由于时间、人力、物力等方面的限制，往往难以对具有共同特征的所有对象一一进行观察、测量，只能从对象总体中抽取一部分进行观察、测量，然后以此为根据。通过归纳、概括来获得相应总体特征的信息。然而，由于偶然因素的影响，所观察的结果之间存在着差异。因此，以归纳法为基础的统计推断与数学的演绎推理不同，它具有不确定性。它所建立的假设真伪的判断，只允许人们去否认那些实际上是不真实的假设，不允许人们去证明那些实际上是真实的假没。只有当人们不能推翻假设时，才不得不承认它。统计推断运用的是反证法。虽说由统计推断得出的结论具有不确定性，但根据一定理论分布的数学模型，借助于概率，可以对推理的不确定性进行较为精确的测定，使结论在一定可靠程度内保证其正确性。如保证推理结论有95％的正确性，保证犯错误的可能性不到1％等。统计学作为一种科学的思想方法大大丰富了人们对世界的认识。教育统计学是运用统计学的原理与方法研究教育现象与问题。揭示教育客观规律的一门学科。从这个意义上讲，教育统计学为教育研究提供了科学的思想方法。2、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具任何客观存在的事物，总有一定的数量表现。任何具有数量表现的事物，总可以通过特定的方法进行测量。教育现象是一种客观存在的现象，它也有数量的表现。尽管与物理现象相比，引起教育现象发生变化的因素甚多，难以准确测量，但是总可以通过精心编制的教育测量工具对其数量表现进行测定。教育现象的本质就蕴涵在测量结果的大量数据之中。所以无论是教育调查，还是教育实验所获得的数据都需要运用描述统计对其进行归纳、概括、整理，以显现其分布特征；更需要运用推断统计来揭示隐含其中的客观规律。特别是教育实验，从实验设计开始，如被试的选择、样本容量的确定、实验因子的安排、无关变量的控制，一直到数据的整理、分析，乃至结果的表述和解释，每一环节都需要对统计方法有深刻的理解和熟练的掌握，才能顺利进行。3、教育统计学是学习其他相关学科的基础学习教育统计学为学习教育测量学和教育评价学等打下基础。教育测量就是运用一定工具对教育现象予以数量化的描述。从狭义上讲，用来测量的这一工具就是教育测验，教育测量学就是研究测验编制原理、步骤、方法与技术的学科。而在测验的编制过程中，测题的筛选、测验信度的计算、测验效度的鉴定、量表的编制，都离不开教育统计方法。从某种意义上讲，学习教育统计学是学习教育测量学的前提条件。同样在教育评价中。对评价质量的检查、评价信度的估计、评价效度的鉴定、评价结果的整理、分析，也都需要运用教育统计的原理与方法。

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。

统计学范畴里的，一个单项专业统计学。

教育测量 测量：根据法则给事物赋予数量（史蒂文斯） 教育测量 考试与测验 考试与测验存在一些差异 测验的范围较广，如心理测验，各种常识测验，时事小测验等。而考试一般指用于比较正式场合下的测验，比如说高考、自学考试等。有时二者可以互相等同，如既可说学年测验又可说学年考试，有些场合二者又不可替代，如高考不可说高测，心理测验不能称为心理考试等。 测验的目标一经确定，测验的内容—般变化在一定的范围，且测验可以经过相当一段时间的使用，逐步达到标准化过程，而考试则是目的性较强，会受时间、目的、地域等因素的影响、且考试的标准化较难达到。 教育测量的基本问题（续） 二、教育评价 揭示教育评价概念的原则 第一，教育评价对评价而言，是一个属概念，因此揭示教育评价概念的内涵，必须把它放在高一个层次的种概念的性质之中。 第二，教育评价是评价中的一类，除此之外，还有社会评价、经济评价、技术评价等等．因此，揭示教育评价概念的内涵，必须揭示它与其他类评价在对象、内容等方面的特点或特殊性。‘ 第三，教育评价是一种认识活动，它不仅运用判断这一思维形式，也运用概念、推理等思维形式．而且也是一个具有自身结构的理性的思维活动，因此揭示教育评价概念的内涵，要涵盖教育评价结构的主要内容。 第四，教育评价活动是一种对象性活动，因此揭示教育评价概念的内涵，要反映评价对象的主客体的价值关系、价值意义以及评价的功能意义 教育评价的概念 教育评价是评价者对教育活动或行为主客体价值关系、价值实现过程、结果及其意义的一种认识活动过程，其核心内容是揭示教育活动或行为中的客体对主体的需要、目标的价值意义。 教育评价概念的特点 第一，肯定了教育评价是以对教育活动或行为中的主客体及其价值关系的认识为前提的，或者说，是以认识教育活动或行为中主客体的价值关系的事实为前提的。 第二，指出了教育评价活动虽然不同于对事实的认识活动，但其本质上是一种认识活动、一种思想建构活动 第三，揭示了教育评价活动的基本结构，即评价主体、评价客体(对象)、评价标准(需要和目标) 第四，涵盖了教育活动或行为的全过程，既包括了对正在进行的教育活动或行为的评价，即形成性评价，又包括了对教育活动或行为结果的评价，即总结性评价。 第五，囊括了教育评价活动的主要内容。教育评价活动既包括对教育活动或行为中的主客体的价值关系事实的认识，也包括教育活动或行为中客体对主体的价值及其实现过程、结果的认识，还包括对评价功能意义的认识

能测算出自己心理忍受的极限，不愿意接受的事件，立马拒绝，不拖泥带水。

　统计是以数据表达事实,统计学是研究搜集、整理、显示和分析数据的科学,以数据为研究对象,以统计图表或报表分析报告为研究结果,目的是寻找统计数据内在规律性,从而认识客观事物.自1969年诺贝尔经济学奖设立开始至今,约有三分之二获奖与统计有关,说明统计学在经济学中占有非常重要的地位.随着科学技术的发展,人们越来越认识到不仅要观察到事物的表面现象,而且要根据数据去分析这些现象的本质,找出内在规律,这就是统计分析的作用.“金融就是数据”,经济分析很大部分也是对数据的处理,因此《统计学》是财经类专业的一门核心课程.在统计学教学过程中,一方面要将统计学的理论知识传授给学生,另外一方面教同学如何分析遇到的财经问题,应用统计知识分析问题,并利用统计软件来解决这些问题. 　　当然统计学和其他学科的教学一样,有很多种教学方式,如课堂提问方式,这种方式是教师在适当的地方设置一些问题,让学生参与讨论和回答,能够抓住学生的注意力,要求学生能够认真专心听老师讲课,积极参与回答教师所提的问题,如果问题设置得当,能够取得非常好的教学效果；还有项目教学法,该方法是以项目为中心,学生根据项目提出的要求进行学习,合作完成项目规定的目标和任务,并能够应用统计知识解决具体的经济问题和现象,该方式能够极大地提高同学的积极性；还有实践性教学,该教学方式将同学融入到社会实践中,例如参观实地教学基地,工厂等,给学生一个具体的实践教学环境,加强同学的实践意识,提高解决实际问题的能力,如参观统计局,上海证券交易所等.但在统计学的教学过程中,根据统计学课程的特点,案例教学方式还是一种比较实用的方法.本文主要探讨在财经类《统计学》教学过程中采用案例教学法并举例说明,同时指出在应用案例教学中应注意的问题.

搜一下：《现代心理学与教育统计学》中的组中值。各组的精确组限归类。是怎么算的？

这是数理统计的问题啊 有公式可以套用的

　　X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。用于两个或多个百分比(率)的比较。常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。　　卡方检验的步骤一般为：　　（2）由样本资料计算x2值；　　（3）将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。　　计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[（fo—fc）2/fc]　　式中：fo表示实际所得的次数，fc表示由假设而定的理论次数，∑为加总符号。　　x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。

打电话去吻老师呀！笨蛋！！！

标准误公式：公式右边分子为标准方差，分母为样本数平方根，按照公式 11.3/ /52=1.57(小数点后保留两位）

《现代心理与教育统计学》的编写体例遵照心理与教育统计学这一学科的基本结构和内容，同时，与时俱进，吸收了统计学发展的新成果，增加了少量计算机应用技术，试图为学习者提供一本脉络清晰的关于心理与教育统计学的基础教材。

无论是什么数据（包括面板数据），均可正常的进行熵值法，一般不需要进行处理。当然面板数据进行熵值法分析时，也可以先筛选出不同的年份，重复进行多次熵值法均可。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。SPSS功能：一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。

本大纲对应教材版本为：教育统计学-思想、方法与应用（第3版），徐文彬主编，南京师范大学出版社，2020 年。高纲1842江苏省高等教育自学考试大纲28063 教育统计学南京师范大学编（2020年）江苏省高等教育自学考试委员会办公室Ⅰ 课程的性质与设置目的《教育统计学》是研究如何整理、分析在包括教育实验、教育调查等教育研究中所获取的数字资料，并且根据样本观察推断未知总体状况，进而把握教育发展客观规律的一门学科。教育统计学是一门应用统计学，统计学方法是教育科学研究的重要工具。《教育统计学》是高等师范院校教育专业的核心专业课程，也是江苏省高等教育自学考试小学教育专业本科段的必考科目之一。学习《教育统计学》，首先是教育科学研究的需要。作为科研型的小学教育工作者，需要经常阅读国内外的教育研究报告和文献资料，而在这些报告或文献中，许多都是采用统计学方法来表述或解释其研究成果的。此外，我们自己的调查、实验等教育科学研究的成果也需要用统计学的方法来概括和说明。不仅如此，其实一项好的教育调查、教育实验从研究设计开始，就离不开统计学方法的支持。总之，缺乏教育统计学的知识和应用能力，不仅妨碍我们的学术交流，也严重地影响教育研究科学水平的提高。学习《教育统计学》，同时也是科学训练的需要。统计学所运用的由个别到一般、由局部到总体的推理和思考问题的方法，是科学研究中常用的基本方法。因此通过教育统计学的学习，不仅可以掌握一些处理教育科学研究资料的技术手段，而且有助于我们科研意识的养成、科学思维的锻炼。Ⅱ 课程内容与考核目标（考核知识点、考核要求）第一章 教育统计学的基本思想与内容【学习目的和要求】通过本章内容的学习，应该了解三对六种思维方式，即经验主义与理性主义的思维方式、归纳主义与演绎主义的思维方式、从局部到整体与从整体到部分的思维方式，以及教育统计学的思维方式；掌握总体、个体与样本，以及总体参数与样本统计量等基本概念；掌握样本的容量、样本的选取、抽样的类型以及常用的抽样方法；了解教育统计学的基本思想。【学习内容】第一节教育统计学的思维方式一、思维方式及其基本类型二、教育统计学的思维方式第二节教育统计学的基本术语与符号一、总体、样本与个体二、总体参数与样本统计量三、抽样方法简介第三节教育统计学的基本思想第四节教育统计学的基本内容【考核知识点】1.经验主义与理性主义2.归纳主义与演绎主义3.从部分到整体与从整体到部分4.总体、个体与样本5.总体参数与样本统计量6.样本的容量与样本的选取7.不放回抽样与放回抽样8.简单随机抽样与非简单随机抽样9.等距抽样、方便抽样与目的抽样【考核要求】1.领会：思维方式；教育统计学的思维方式；总体、个体与样本；总体参数与样本统计量；样本的容量与样本的选取；不放回抽样与放回抽样；教育统计学的基本思想。2.应用：能够根据总体的特点和研究的需要，选择合适的抽样方法。点击下载：28063 教育统计学（高纲1842）【完整版】自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费获取个人学历提升方案：https://www.87dh.com/xl/

教育统计学师范类的学生毕业之后，可以应聘到教育局，担任统计员的工作啊。当然啰，如果你有兴趣的话，也可以去县（地级）市的统计局去应聘。

学前教育考研不考教育统计学育类专业与统计类专业原则上不属于一个系别，教育类专业的核心课程是心理学、教育学类，而统计学则属于数学范畴，虽然教育类也有教育统计学，但毕竟不是专业课程。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com

集中量数表示一组数据集中趋势的指标，或表示一组数据的典型情况。差异量数表示一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数。

教育统计学的几个简单问题悬赏分：20-离问题结束还有14天20小时1．下列统计量中对数据变化灵敏性最好的是(C)：A.方差B.平均差C.算术平均差D.中位数4．某儿童的智力相当于3岁5个月水平，而他的实际年龄是3岁10个月，那么他的智商约为（A）A．90B．100C．110D．1155．假设以某校一年级105名学生的数学考试成绩作为成绩总体，采用简单随机抽样方法从这105名学生的数学成绩总体中抽取一个容量为32的样本，求得这32个样本数据的次数分布，称为（A）A．抽样分布B．样本分布C．总体分布D．正态分布6．零点是相对的，具有相等的单位，一般不能用乘除法运算来反映两个数据之间的倍比关系的数据是(B)。A.称名变量B.顺序变量C.等距变量D.比率变量7．随着自由度的增大，χ2分布越来越接近于：(D)。A.z分布B.t分布C.F分布D.二项分布8.下列变量中属于称名变量的是（C）A．学生的体温B．学生的身高C．学生所在的班级D．学生的外语成绩9.通常认为|r|<0.2时称为(B)A.极低相关B.低相关C.中等相关D.高相关10.适用于总体很大，样本较小，总体无中间层次结构的抽样方法是(A)A.简单随机抽样B.分层抽样C.等距抽样D.分阶段抽样11.在统计学中，总体参数中相关系数表示为(B)A.rB.ρC.μD.σ12.频数分布表中100—105一组的下限是(B)A.99.5B.100C.100.5D.105

1. 随机抽样的方法主要有： A. 简单随机抽样 满分：2.5 分3. 下面关于单尾检验与双尾检验的说法正确的是： C. 否定区域不同 满分：2.5 分4. 概率的定义方式有： A. 古典概率 D. 统计概率 满分：2.5 分5. 统计假设检验中常犯的两类错误是： B. 原假设正确，拒绝原假设 C. 原假设错误，接受原假设 满分：2.5 分三、判断题（共 20 道试题，共 50 分。）V 1. 即使资料可靠 ，统计假设检验中的两类错误都不可避免。 B. 正确 满分：2.5 分2. 推断统计 是描述统计的基础，概率论是推断统计的基础。 A. 错误 满分：2.5 分3. 必然事件发生的概率为1。 B. 正确 满分：2.5 分4. 二项分布是二项试验中各种可能结果的概率分布。 B. 正确 满分：2.5 分5. 二项分布是对总体比率进行区间估计的理论依据。 B. 正确 满分：2.5 分6. F检验的主要运用是方差分析，所以F检验和方差分析是一回事。 A. 错误 满分：2.5 分7. 相关样本平均数间差异的显著性检验要考虑两样本的相关程度。 B. 正确 满分：2.5 分8. 双总体假设检验就是根据两个样本统计量之间的差异来检验两个相应总体参数之间的差异是否显著。 B. 正确 满分：2.5 分9. 组间平方和指各样本平均数与总体平均数间的离差平方和。 B. 正确 满分：2.5 分13. 如果推断统计中犯第一类错误的损失不大，可以适当降低显著性水平。 B. 正确 满分：2.5 分14. 吻合性检验是检验按一个分类标志分类的资料各类实际观察次数与理论次数是否相符合。 B. 正确 满分：2.5 分15. 在抽样设计中，样本容量过大能减小抽样误差，但可能增大过失误差。 B. 正确 满分：2.5 分16. 一组非正态分布的数据，将每一个数转化为标准分数后，其分布呈正态分布。 A. 错误 满分：2.5 分18. 随机性原则是指在抽样时被抽总体中每个个体相互独立且每个个体被抽到的机会均等。 B. 正确 满分：2.5 分20. 统计假设检验所采用的方法是逻辑上的反证法。 B. 正确 满分：2.5 分

100000000000000000000

统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型： 定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。 定序数...

第一章 绪论第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用第二节 心理与教育统计学的内容第三节 心理与教育统计学的发展第四节 心理与教育统计基础概念小结第二章 统计图表第一节 数据的初步整理第二节 次数分布表第三节 次数分布图第四节 其他类型的统计图表小结第三章 集中量数第一节 算术平均数第二节 中数与众数第三节 其他集中量数小结第四章 差异量数第一节 全距与百分位差第二节 平均差、方差与标准差第三节 标准差的应用第四节 差异量数的选用小结第五章 相关关系第一节 相关、相关系数与散点图第二节 积差相关第三节 等级相关第四节 质与量相关第五节 品质相关第六节 相关系数的选用与解释小结第六章 概率分布第一节 概率的基本概念第二节 正态分布第三节 二项分布第四节 样本分布小结第七章 参数估计第一节 点估计、区间估计与标准误第二节 总体平均数的估计第三节 标准差与方差的区间估计第四节 相关系数的区间估计第五节 比率及比率差异的区间估计小结第八章 假设检验第一节 假设检验的原理第二节 平均数的显著性检验第三节 平均数差异的显著性检验第四节 方差的差异检验第五节 相关系数的显著性检验第六节 比率的显著性检验小结第九章 方差分析第一节 方差分析的基本原理及步骤第二节 完全随机设计的方差分析第三节 随机区组设计的方差分析第四节 事后检验小结第十章 x2检验第一节 x2检验的原理第二节 配合度检验第三节 独立性检验第四节 同质性检验与数据的合并第五节 相关源的分析小结第十一章 非参数检验第一节 非参数检验的基本概念与特点第二节 两个独立样本的非参数检验方法第三节 配对样本的非参数检验方法第四节 等级方差分析小结第十二章 线性回归第一节 线性回归模型的建立方法第二节 回归模型的检验与估计第三节 回归方程的应用小结第十三章 多变量统计分析简介第一节 多因素方差分析第二节 多重线性回归第三节 因子分析小结第十四章 抽样原理及方法第一节 抽样的意义和原则第二节 几种重要的随机抽样方法第三节 样本容量的确定小结主要参考文献附录

1、D。这个选项更准确一些。2、在正偏态、负偏态中，中数都在众数和平均数中间（所以叫中数——纯属有助于记忆才这么说），题目中是负偏态，即大多数数据集中在高分段，所以众数大于中数大于平均数。选A。3、C。随机取样有两个要求，一是每个个体被抽取的机会相等，二是 每次抽取的概率不变，而要做到这两点必须采取返回取样，也就是回置取样。甘怡群老师的书上有讲到的。4、D。总自由度79，组间自由度是4。5、D。离差之和为0。6、B。各组均值不变，组间变异不变，被试间差异增加，则误差方差减小，F值变大。7、D。甘怡群老师书上有介绍。8、A。看t建议的前天条件。9、全班平均成绩是70吧？Z=（80-70）/8=1.25，然后推测相应的概率。大约是前百分之十10、0.5的平方，百分之二十五。12、处理效应：MSB=SSB/dfB=44/2=22F=MSB/MSE=22/1=22dfE=3*4-1-2-3=6F0.01（2，6）=10.92则 F=22** 处理效应0.01水平显著，不同线路有明显差异区组效应：MSR=33/3=11F=MSR/MSE=11/1=11F0.01(3,6)=9.78则 F=11** 区组效应0.01水平显著，不同大鼠有明显差异对处理效应进行检验: F=22 查单侧F表，F0.05（2，6）=19.33 ，计算值大于临界值，处理效应显著。对区组效应进行检验：F=11 查单侧F表，F0.05（3，6）=8.94， 计算值大于临界值，区组效应显著。设，H0:μ1=μ2=μ3H1:μ1≠μ2≠μ3（下标1，2，3分别表示大鼠接受的3种处理）－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－　　　　　来源　　　　　　　　　　　　　　SS　　　　　　DF　　　　　　MS－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－　　处理间　　　　　　　　　　　　　　　　44　　　　　　2　　　　　　　22　　　　被试内（大鼠）　　　　　　　　　　33　 3 11　　　　误差　　　　　　　　　　　　　　　 6　　　　　　　6　　　 　　1　　总的 83 11－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

1.教育统计学是-统计学-------与教育科学相交叉产生的一门应用统计学.2.我们把能表示随即现象各种结果的变量称为----------.随机变量3.教育统计资料的来源包括经常性资料和----专题性资料-----两个方面.4.根据调查方法分类，教育调查可分为：现情调查，回顾调查和----预测调查---.5.在审核教育统计资料时，如果要剔除极少数的数据，应遵循-----法则.6.N个数值的连乘积的N次方根，称为--几何---平均数，用符号MG表示7.------平均数在教育上主要用于求学习速度，例如，阅读速度，解题速度，识字速度等8.差异系数又称-变差系数----，用符号VC 表示，它是标准差与平均数的比值，不具有实际测量单位9.---变差系数---又称Z分数，是以标准差为单位表示一个原始数据在团体中所处位置的地位量数10.如果求相关的两列变量中，其中一个变量是正太连续变量，而两一个变量是实质的二分名义变量。描述这样两个变量之间相关程度的方法称为--------相关。

教育统计学分类分为两大类：①描述统计学，其任务是研究简缩数据和描述这些数据。如将搜集所得的大量数据归类并用表格或图形表示出来。通过计算所得的数据的“集中量数”、 “差异量数”和 “相关系数”等特征数值，描述有关事物的典型性、波动范围和相互关系，揭示事物的内在规律。②推断统计学，即利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计法作出决策。亦即以一定的置信度，根据部分数据去推断更一般的情况，务使所得的结论能应用于更广泛的范围或根据已知数据结合教育特点进行预测。 20世纪初，美国心理学家E.L.桑代克为了使教育科学化，以心理学和统计学为工具研究教育学，于1904年写了一本社会统计学应用手册《心理与社会测量导论》，这是世界上第一本有关教育统计学的专著。此后，美国的大学先后开设心理和统计课程，并出版教材。如：心理学家L.L.瑟斯顿的《统计学纲要》（1925）、实验心理学家H.E.加勒特的《心理学与教育中的统计法》（1926）等。这些教材的内容大部属于描述统计。40年代以后，欧美各国比较普遍地应用数理统计方法研究心理与教育问题，所用教材增加了小样本理论、统计估计、统计检验等主要内容。由于瑟斯顿等人在英国心理学家C.E.斯皮尔曼的影响下用因素分析法研究人的智力等，从此，教育统计学进入了以推断统计为主要内容的阶段。当时的代表著作有E.F.林奎斯特的《教育研究中的统计分析》（1940）。随后，统计学家发现了统计假设检验所涉及的假定（assumption），例如，总体的基本分布形式为正态分布密度不能满足或者根本不知道基本分布的形式，则引入一种与密度的形式无关的统计方法──非参数方法，使得教育统计学的内容更为充实、丰富，实用范围更为广泛。这方面的代表著作有W.J.波帕姆与K.A.塞罗蒂尼克合著的《教育统计学──应用与说明》（1973）,J.P.吉尔福德与B.弗鲁奇特合著的《心理学与教育中的基础统计学》 （1978）。70年代由于电子计算机的广泛应用，不少教育统计学的教材也介绍了电子计算机处理数据。如1973年美国D.怀特所著的《教育统计──附数据处理》就是其中的一本。 一、描述统计是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。二、推断统计主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。 ①教育统计学所加工的原料来自教育测量所提供的数据，而数据真实情况与可靠程度决定于教育测量本身的效度（validity）和信度 (reliability），关于效度和信度的确定以及教育测量中的项目分析 (item analysis），又必须运用统计学中的相关系数和因素分析。②教育测量学中各种量表的编制及各种常模（norm）的确定，必须运用统计学知识，如百分位数、平均数、标准差、标准分数、正态分布等。实验统计学(experimental statistics) 的兴起，使得统计学的内容大为充实。其影响所及，也使教育统计学的范围有所扩展。这表现在：①教育研究中所使用的数据是多样性的，就变数“水平”分，不仅有等距的（interval）和比率的 (ratio），而且不少是属于称名的（nominal）、顺序的（ordinal），各种不同“水平”的变数，各有其相应的统计方法，如对于后两种变数，不得使用平均数和标准差进行统计分析。②教育问题中，往往出现样本容量大， 因而可能利用大数法则（law of large numbers）以近似的途径作替代的统计分析。中国的教育统计学是在辛亥革命以后，随着西方科学技术成就一起被引入的。当时的大学教育系和中等师范学校都把教育统计学作为必修课程。有不少学者讲授这门课程，并撰写了专著。如薛鸿志著《教育统计法》（1925）、朱君毅著 《教育统计学》 （1930）、沈有乾著《教育统计学讲话》（1946）、《实验设计与统计方法》（1947）等。50年代以后，由于精简课程，学校中的教育统计学停开，1979年以来，随着教育科学研究的发展，教育统计学又得以恢复。教育部组织叶佩华（主编）、万梅亭、郝德元、陈一白等编写了《教育统计学》（1983）作为全国通用教材。 近年来，由于电子计算机的使用，使得统计学领域出现了不少的革新措施。这些措施对教育统计学产生着影响。①为了节省时间，简化程序，现行的教育统计学教材，都列有各种统计量的定义公式和计算公式。为了提高效率，使用电子计算机时，为电子计算机所接受的计算公式受到越来越多的重视和运用。例如计算 pearson 的乘积相关的定义公式为：②过去教育统计学教材中大都用相当多的篇幅专门介绍分组频数分配的所谓简捷的统计处理法。这样做虽然有一定的描述作用，但与电子计算机相比，计算手续不简捷，结果也不准确。而电子计算机直接处理数据,不但比较迅速准确，还可直接编制频数分配表，不必对全部数据经过逐一划记的手工操作。因此现在已有不少教材，只介绍次数分配表、相关表或相关散布图的编制。而对于如何利用次数分配表、相关表为基础，作进一步的统计处理，则未多作说明。③过去的教育统计学教材对于回归分析这一内容的论述，由于计算繁琐，往往只介绍一元、二元回归，对于三元以上的回归问题最多只作一些理论上的介绍，对于实际运用，就很少详谈。这对于“要根据多种有关变项所造成的效果”的教育问题进行预测显然是不够的。随着电子计算机在教育统计学中的推广使用，多元统计分析将日益受到重视和运用。总之，由于电子计算机的应用和实验统计学的发展，着重实用性的教育统计学，将对那些实用性不大的内容进行删简，而对许多必要的统计方法则予以引进，这将是今后教育统计学的发展趋势。

教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计 是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。 调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。 二、推断统计 主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天 ，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。 4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。

一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分。数量指标为反映总体规模大小的各种总量指标。一般是把总体单位个数加总或把总体单位的某个标志值加总计算出来的，如工业企业数、职工人数、工农业总产值等。质量指标是说明总体内部或总体之间数量关系的指标，通常是由两个有联系的指标对比计算出来的，如劳动生产率、单位产品成本、产品合格率、工时利用率、单位面积产量等。指标按其数值计量单位的属性，可分为实物指标和价值指标。实物指标的计量单位是根据事物本身的物理性质和外部特征规定的。其中有些用自然单位表示，如机床按台，汽车按辆；有些用度量衡单位表示，如钢铁按吨，木材按立方米；有些用专用单位表示，如电力按度，热量按卡；有些用复合单位表示，如客轮用艘/重载排水量/载客位等。价值指标的计量单位是货币，如工业总产值、社会商品零售总额等。产品价值指标可对各种不同产品的产量进行加总计算。扩展资料为了对统计指标体系有进一步和全面的了解，有必要按指标体系包括的范围、内容及作用不同加以分类。按指标体系反映内容的范围不同，可分为宏观指标体系和微观指标体系。宏观指标体系指反映全国范围社会经济现象数量特征体系，如我国国民经济核算体系中建立的指标体系，反映全国工业状况的指标体系，等等。微观指标体系指反映基层单位运行和经营管理情况的指标体系，反映一个科研单位基本情况的指标体系等等。参考资料来源：百度百科-统计指标体系参考资料来源：百度百科-统计指标

(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。①统计学为科学研究提供了一种科学方法。科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性，而且引起它发生变化的因素甚多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与教育统计学就是对心理与教育问题进行定量分析的重要科学工具。③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。a．可以顺利地阅读国内外先进的研究成果。b．可以提高心理与教育丁作的科学性和效率。c．为学习心理与教育测量和评价打下基础。

教育统计学是运用数理统计的原理与方法研究教育问题的一门应用学科。其主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并在此基础上进行科学推断，从而揭示蕴涵在教育现象中的客观规律。这里值得注意的是:从研究内容看，教育调查、教育实验等课题的提出，内容的界定，对象的选取，假设的建立，结论的获得及其分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题的解决还得依靠与研究内容有关的教育专业知识。另外，教育统计学只能提供各种统计方法的应用条件和统计计算结果的解释，至于统计原理和方法的数学证明及公式推导，也不是它的主要任务。教育统计学的研究对象:统计学是研究统计原理和统计方法的一门科学，它包括数理统计学和应用统计学两大分支。其中数理统计学主要是以概法给予数学证明，对统计数据的数量关系加以科学解释，它是数学的一个分支。应用统计学是数理统计原理和方法在各个领密相关，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学，应用到医学领域，称为医学统计学，应用到教育领域学与应田统计学联系很紧密，一方面，数理统计学是应用统计学的理论基础，另一方面，应用统计学是数理统计学的实践和更加丰富和完善，也为数理统计学提出了实践中需要解决的新问题。教育统计学是把数理统计学的原理及其方法应用于研究教育问题的一门应用科学。它是研究如何收集、整理、分析由教据资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴含的客观规律的一门科学。教育统计学作为教育科学的一门分支学科。它为教育研究提供了一种科学方法，是教育科学研究定量分析的重要工具。提高管理水平，同时也有助于教育理论研究者查阅有关教育研究的文献，更有助于一线教师深人了解学生情况，分析教学效力。

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。

会的。因为一般在系统里注册过学籍，资料就已经有留底，可以再提取出来，如果真的有信息需要补充的，学校也会通知大家来填写，最终所有学生的学籍都会有注册的。二、法律规定1、一方学籍为离校状态的，由学生现就读学校，在省平台或国网上传佐证;2、一方已生成全国正式学籍号的，保留全国正式学籍号的学籍，删除全国临时学籍号学籍，然后将全国正式学籍号的学籍转入到学生现就读学校;3、所重学籍均未生成全国正式学籍号的，由家长到人籍分离学校办理删除学籍手续，同时学生现就读学校上传佐证。4、无全国正式学号。同时满足“非重籍、户籍信息无误、无正在办理的跨省业务、学籍状态为正常”条件的和小学一年级新建的学籍，等待教育部分配;5、无全国学籍号的。未完成跨省转学学籍号在转出省不存在的家长去原学校开有学生姓名、身份证号、全国学籍号的学籍证明(需对方教育局盖章)，交学校来县局修改。无法完成跨省招生的未完成跨省招生学籍号在毕业省不存在该学生在毕业省学籍系统中不存在家长去原学校开有学生姓名、身份证号、全国学籍号的学籍证明(需对方教育局盖章)，交学校来县局修改。

　　社会科学发展的进程中,统计学起了很大的推动作用。没有统计学,就没有现代的社会科学。下面是我为大家整理的统计学 教育 分析论文，供大家参考。 　　统计学教育分析论文 范文 一：统计学教育普及增强实践教学论文 　　摘要：统计学是一门通用的 方法 论的科学，统计思想方法具有极其广泛的应用性。随着国家创新体系的建立，统计学的教育创新已经成为一个重要的议题。本文对统计学普及教育的创新问题进行一些探讨。 　　关键词：统计学;普及教育;创新 　　一、大规模的统计学普及教育势在必行 　　从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。 　　在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。 　　尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。 　　一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。 　　二、高等院校是统计学普及教育的突破口 　　实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程;统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。 　　目前，我国在一些 财经 类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。 　　另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。 　　大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢? 　　笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。 　　当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和 经验 也是非常必要和重要的。 　　高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。 　　三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考 　　在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。 　　1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、 Excel 在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。 　　2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。 　　3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。 　　4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和 其它 具体情况，自编教材。 　　5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。 　　6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计 报告 进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。 　　在2004年8月教育部颁布的《普通高等院校本科教学工作水平评估方案(试行)》中，实践教学被视为专业建设与教学改革的重要方面，单独列为一项二级指标，强化了实践教学的地位。各类高等院校率先进行统计学教育的普及工作，不但增强了实践教学的环节，而且也为统计学的社会普及教育打开了突破口，是义不容辞的时代使命。同时，通过大规模地进行统计学普及教育，也会提高统计学在国民心目中的地位，提高统计工作者的社会地位，更重要的是可以提高适应社会主义市场经济的与世界发达国家接轨的国民基本科学素质。 　　参考文献： 　　[1]胡学锋.美国统计教育之考察[J].统计与决策.1997.12 　　[2]张国荣.在中国统计教育学会第四次会员代表大会开幕式上的讲话[J].统计教育，2004.4 　　[3]马赞军.大学统计学教学模式探讨[J].统计教育.2006.3[4]杨大成.统计 教学方法 当改[J].中国统计.2006.2 　　统计学教育分析论文范文二：统计学教育分析论文 　　摘要：以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。 　　关键词：统计学;教育 　　一、建构主义理论学生“学”的特点 　　建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点： 　　1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种 渠道 和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。 　　2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身;另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。 　　3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果(正如统计的特点具有社会性)。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。 　　二、建构主义理论教师“教”的特点 　　建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。 　　1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。 　　2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。 　　3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。 　　从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用;“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。 　　“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。 　　(1)设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情 　　教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。(2)探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与 　　“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法 措施 ，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。 　　(3)解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质 　　在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。 　　三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨 　　1、设计课堂教学新模式 　　统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层 　　反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。 　　2、设计课内课外相融共生的大课堂 　　课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式;课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。 　　3、实行点、线、面、体相结合的大统计 　　“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。 　　4、充分发挥学生的主体作用 　　建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣;教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情;做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。 　　5、设置情境，在交互中实现教学目标 　　学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、 辩论 等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”;从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互;从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。 　　6、构建科学的考核评价体系 　　建构主义理论强调学习是诊断性学习和 反思 性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式 　　笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。 　　以上探讨了在建构主义理论指导下统计学课堂教学方法，统计教学是一门艺术，艺无止境。相信当建构主义理论真正走进统计课堂教学时，统计教学会取得更好的教学效果。 浅谈统计学教育分析论文相关 文章 ： 1. 统计学教学专业论文范文 2. 统计学教学优秀毕业论文 3. 统计学专业课程建设模式探究论文 4. 统计学课程教学专业论文 5. 统计学教学专业优秀硕士论文 6. 统计学课程教学相关论文

亲！发展的时机

书名：教育统计学作　者：徐文彬出版社：南京师范大学出版时间：2007-3-1ISBN:9787811015720开本：16开定价：26.00元作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域（包括实践领域与理论研究领域）中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。前言第一章教育统计学的基本思想第一节教育统计学的思维方式第二节教育统计学的基本术语与符号第三节教育统计学的基本思想第二章数据的初步整统计图表第一节数据的初步整理第二节常用的统计表第三节常用的统计图第三章数据的集中趋势及其描述第一节众数与中数第二节算术平均数第三节其他集中量数第四章数据的离中趋势及其描述第一节全距、平均差、方差与标准差第二节差异系数第三节百分位数与百分等级数第五章变量之间的相关及其描述第一节线性相关及其描述与解释第二节协方差和积差相关第三节等级相关第四节质量相关第五节品质相关第六章概率、概率分布与抽样分布第七章参数检验第八章统计分析第九章非参数检验第十章Excel与SPSS在教育统计中的应用主要参考文献“理解与练习”参考答案附录

您要问的是你认为教育工作者可以如何利用教育统计学相关知识来提升自己的工作效率吗？方法如下：1、增加案例教学：统计学原理的案例教学有利于培养学生的调查能力、研究能力、论证能力、计算能力和独立工作的能力。2、配合案例：及时拾遗补缺，收到事半功倍的效果统计学涉及面广，需要以马克思主义政治经济学、经济管理学等实质性社会科学为理论基础，以哲学、数学为方法论基础。

α=0.05,则Zα/2=1.96，该校成绩是否显著高于全区平均成绩，教育统计与测量是一门应用性的学科，学习的过程也是应用的过程，从而提高本门课程的学习效果，更好实现课程的功能。 准备的学习用具：统计功能的计算器，练习本两本 教育统计篇 第一讲 教育统计绪论 第一节 教育统计学概述 研究对象 研究方法 研究内容 研究对象 教育统计学： 应用数理统计学的原理和方法研究教育问题。 主要研究如何收集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数据资料，并以此为依据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。 研究方法 研究过程（三阶段） 研究方法 抽样调查 单纯随机抽样 从调查总体中完全随机地抽取调查单位或个人。分层抽样 将总体中每一个个体按照一定的规则分为不同的类型或层次，然后从各层次中按一定规则随机抽取若干样本。 整群抽样 是抽取的对象以整群为单位而不是以个体不单位的抽样方法 机械抽样P4 随机数的产生 大小为N的总体中产生样本量为n的随机样本的一个常用的方法是利用随机数统计量与参数 统计量又称统计特征数，是根据科研实验所获得的一组观测值计算出来的一些量数，又称为样本统计量。 参数又称总体参数，是指描述一个总体情况的一些统计指标。

傻乐!自己做啊!

医学的指标还是非常多，在统计的时候一定要先计算得出它的所需要的数据。

从统计方法的功能来看，教育统计学的内容可以分成描述统计、推断统计和实验设计三部分。　　一、描述统计　　主要研究如何整理教育科学实验、调查、测验得到的大量数据，描述数据的全貌，从而表达事物或现象某一方面的特征与相互关系。其具体内容有：数据如何分组归类，如何使用统计表和统计图来描述一组数据的分布情况，如何通过计算数据的集中量数、差异量数等特征数，简缩数据，进一步描述一组数据的特征及全貌。描述统计的方法，既适用于只表示局部情况(样本)的一组数据，也适用于全面调查、实验或测验中所获得的表示整体情形(总体)的数据，它可以使大量零散的、杂乱无章的数字资料简缩、概括，更好地显示事物的某些特征。有助于研究和说明问题的实质。　　二、推断统计　　推断统计是在描述统计的基础上发展起来的，主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推断总体的有关特征。在科学研究工作中，通常不可能或者没有必要把所研究的问题的全体逐～加以观测和研究，而是从总体中抽出一部分的个体作为样本，进行分析研究。这就有如何从局部的统计资料估计推断全体的情况，如何对假设进行检验，如何对影响事物变化的因素进行分析，如何对两个事物及两个以上事物之间的差异进行比较，如何对不肯定的事物和现象作出决策等等，这是推断统计所研究和解决的问题。推断统计的具体内容有：总体参数的估计方法、假设检验的各种方法、计数资料假设检验方法、各种非参数的统计方法等。　　三、实验设计　　实验设计是研究者为了揭示实验中的自变量与因变量的关系，在实验前所做的一种研究程序或方案。其内容包括：如何抽取实验样本，抽取多大的样本才能达到预期的精确度；提出什么假设，应该操纵哪些自变量(因素)去引起因变量的变化；控制哪些无关变量以减少实验误差；如何安排实验步骤；如何观测实验过程；采取何种统计方法处理和分析实验结果等等。　　以上三部分内容，不是截然分开的，三者之间有着密切联系。描述统计是推断统计的基础，推断统计必须依靠描述统计所计算的特征数，运用科学的理论和方法才能得出正确的分析结果；描述统计只是对数据进行一般的分析归纳。若不进一步应用推断统计对事物的进一步的分析，将会使统计结果失去意义，达不到统计分析的目的要求。因此，推断统计的应用和发展，又使描述统计具有更大的意义。由于科学的发展，20世纪20年代以来，推断统计得到迅速发展和广泛应用，已成为现代统计学的主流。在研究过程，只有良好的实验设计才能使观测到的数据具有意义，进一步的统计分析处理才能说明问题。作为一个好的实验设计，必须具有符合要求的统计方法，否则，再好的设计，没有适当的统计方法处理，也将不能得到科学的分析结果。

这一系统之中的常用的一个系统的指数有什么？哪些位置对应对性特点作用的机器的窗户和用户的方法进行方法进行？

教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计 是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。 调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。 二、推断统计 主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天 ，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。 4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。

如下：1、教育统计学为教育研究提供了科学思想方法从根本意义上说，统计学原理与方法是一种科学的思想方法。科学工作者在观察客观现实时，由于时间、人力、物力等方面的限制，往往难以对具有共同特征的所有对象一一进行观察、测量，只能从对象总体中抽取一部分进行观察、测量，然后以此为根据。通过归纳、概括来获得相应总体特征的信息。然而，由于偶然因素的影响，所观察的结果之间存在着差异。因此，以归纳法为基础的统计推断与数学的演绎推理不同，它具有不确定性。它所建立的假设真伪的判断，只允许人们去否认那些实际上是不真实的假设，不允许人们去证明那些实际上是真实的假没。只有当人们不能推翻假设时，才不得不承认它。统计推断运用的是反证法。虽说由统计推断得出的结论具有不确定性，但根据一定理论分布的数学模型，借助于概率，可以对推理的不确定性进行较为精确的测定，使结论在一定可靠程度内保证其正确性。如保证推理结论有95％的正确性，保证犯错误的可能性不到1％等。统计学作为一种科学的思想方法大大丰富了人们对世界的认识。教育统计学是运用统计学的原理与方法研究教育现象与问题。揭示教育客观规律的一门学科。从这个意义上讲，教育统计学为教育研究提供了科学的思想方法。2、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具任何客观存在的事物，总有一定的数量表现。任何具有数量表现的事物，总可以通过特定的方法进行测量。教育现象是一种客观存在的现象，它也有数量的表现。尽管与物理现象相比，引起教育现象发生变化的因素甚多，难以准确测量，但是总可以通过精心编制的教育测量工具对其数量表现进行测定。教育现象的本质就蕴涵在测量结果的大量数据之中。所以无论是教育调查，还是教育实验所获得的数据都需要运用描述统计对其进行归纳、概括、整理，以显现其分布特征；更需要运用推断统计来揭示隐含其中的客观规律。特别是教育实验，从实验设计开始，如被试的选择、样本容量的确定、实验因子的安排、无关变量的控制，一直到数据的整理、分析，乃至结果的表述和解释，每一环节都需要对统计方法有深刻的理解和熟练的掌握，才能顺利进行。3、教育统计学是学习其他相关学科的基础学习教育统计学为学习教育测量学和教育评价学等打下基础。教育测量就是运用一定工具对教育现象予以数量化的描述。从狭义上讲，用来测量的这一工具就是教育测验，教育测量学就是研究测验编制原理、步骤、方法与技术的学科。而在测验的编制过程中，测题的筛选、测验信度的计算、测验效度的鉴定、量表的编制，都离不开教育统计方法。从某种意义上讲，学习教育统计学是学习教育测量学的前提条件。同样在教育评价中。对评价质量的检查、评价信度的估计、评价效度的鉴定、评价结果的整理、分析，也都需要运用教育统计的原理与方法。

题库内容：统计学的解释研究 统计理论和方法的科学。 词语分解 统的解释 统 （统） ǒ 总括，总起来：统一。统率（刬 ）。统帅。统摄（统辖）。统考。统筹。统战。统共。统购统销。 事物的连续关系：系统。血统。传（俷 ）统。体统。 部首 ：纟； 计学的解释 旧指经济学。 严复 《＜原富＞按语十一》：“自天演学兴，而后非谊不利、非道无功之理， 洞若观火 。而计学之论，为之先声焉。”

教育统计学科的基本结构包括描述统计学、推断统计学、多元统计。1、描述统计学。描述统计学（descriptive statistics）是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。描述统计学内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。透过对于数据资料的进行图像化处理，将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情况。通常会使用的工具是频数分布表与图示法，如多边图、直方图、圆形图、散点图等。2、推断统计学。推断统计学是一门统计学的分支，主要研究如何从样本数据中推断出总体的特征，以及如何评估推断的可靠性。它使用统计技术来分析和推断样本数据，以了解总体的特征，例如总体的平均值、方差和其他分布特征。推断统计学也可以用来评估推断的可靠性，例如通过计算样本的置信区间来评估总体参数的可靠性。在教学中，可以选取与学生生活最为贴近的案例，通过实践教学的设计让学生全程参与总体数据的获取、随机样本的抽取、对总体参数的推断与检验等环节，循序渐进地对抽样分布、参数估计、假设检验等统计推断理论中的一些关键问题和概念获得直观的认识。3、多元统计。多元统计是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关（Ⅰ）和（Ⅱ）、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。

教育统计学一般学教育学、心理学、教育管理学、小学教育等，详细介绍如下：1、简介：作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域，包括实践领域与理论研究领域中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。3、内涵：统计学素养、方法论层面的思考与训练，对教师提升教育素养、教育评价能力以及研究能力至关重要。教育统计学致力于唤起人们的方法意识、致力于奠定教师统计学知识基础，将统计学的一般原理和方法应用于教育研究，是一门相对独立的分支应用学科，是教育科学研究方法的重要组成部分，属于方法论范畴。3、课程：作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。

教育社会学(sociology of education) 研究教育的社会性质、社会功能以及教育制度、教育组织、教育发展规律的一门社会学分支学科。从社会学角度研究各种教育现象、教育问题及其与社会之间相互制约关系的学科。教育科学中近百年来发展起来的一个边缘性的分支学科。《教育统计学》主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分，包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、X2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。供参考。

教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。二、推断统计主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。

计学院院长：王佐仁 主持学院全面工作统计学院总支书记：潘晓凤 主持学院党务工作统计学院副院长：杨殿学 分管教学工作统计学院副院长：李佼瑞 分管科研工作统计学院总支副书记：胡文斌 分管学生工作 1、王佐仁（教授）：研究方向为马氏过程及其应用，抽样技术。西安财经学院统计学院院长，陕西省教学名师。主要社会兼职：中国统计学会理事，中国商务统计学会常务理事，陕西省统计学会常务理事，国家社科基金项目、教育部社会人文科学基金评议人。担任学术期刊《统计与信息论坛》、《统计教育》、《西安财经学院学报》编委。主要成果：公开发表论文三十余篇，核心及以上论文十余篇，出版教材3部。主持国家社科基金项目1项，省部级项目7项，获省部级奖励6项。 2、张恩祥，男，生于1957年10月，教授，毕业于陕西师范大学数学系，理学硕士学位。研究方向为应用数学，内容包括应用随机过程和时间序列、图论的应用等，主要研究内容集中在旅游问题中的数学建模和统计建模工作。曾作为主要成员参加过两项国家自然科学基金的研究工作，主持过一项陕西省社科基金项目研究。参加撰写专著两部，发表论文20余篇。在研的内容包括有统计指标性质和统计指标的设计、统计数据质量分析等工作。 3、颜卫忠，男，汉族，西安财经学院教授，1984年毕业于湖南财经学院，现任中国商业统计学会理事。主持、参与完成了国家级、省部级研究项目数十项；著有《西部大开发中的人口》、《陕西经济空间结构战略研究》等著作；主编《金融市场学》、《保险学》等教材。曾先后在《人口研究》、《统计与信息论坛》、《财经理论与实践》、《统计与决策》等国内核心期刊上发表论文30多篇；获省部级以上科研奖励8次。 4、张爱婷，女，博士，统计学院教授，硕士研究生导师，主讲计量经济学、中级计量经济学、概率论与数理统计等课程。主要成果：公开发表学术论文二十余篇，出版专著1部，主持国家级课题1项，参与省部级的课题6项。多次中国统计学研讨会。承担的在研课题：1.西部地区农户生产行为与土地流转的组织与创新研究，国家社科基金09BJY0622.陕西省利用世界银行贷款农业科技项目监测评价项目，陕西省利用世界银行贷款农业科技项目3.西安市经济预测预警系统研究与西安市统计局合作项目 5、徐萍（教授）　　　　　　　　　　　　　　6、杨殿学：男 ，汉族，1961年1月生。籍贯：山西省闻喜县。中共党员。1984年6月毕业于山西财经大学统计学专业，统计学专业教授，统计学院副院长，协助院长主管教学工作。一、教学工作：从事高等教育教学近30年，主讲过《统计学》、《西方经济统计》、《管理定量分析》、《统计预决测》、《统计分析专题》等课程，在多年教学中，积极研究教学方法，理论联系实际，关注经济动态，课程讲授深得学生好评，教学效果优良，多次获得学校“十佳教师”、“优秀教师”荣誉称号。2008年主持完成的“统计学专业实践型教学创新与建设”专业的教学实践获得西安财经学院教学成果一等奖，2009年主持申报的“统计学专业实践型教学创新与建设”专业的教学实践获得陕西省高等教育教学成果二等奖。二、科研工作：主要研究方向经济统计和分析，主编《统计学》教材一部,参编《统计学》、《运筹学》教材三部；在《商业研究》、《统计信息论坛》、《统计与社会》、《西安财经学院学报》、《统计预测与决策》、《农业经济》等学术刊物公开发表学术论文40余篇，其中核心期刊近20篇，人大复印资料全文转载2篇。主持国家统计局研究课题1项；主持陕西省统计局重点研究课题1项，并获得一等奖，作为主要成员参与陕西省统计局一般课题1项，并获得二等奖；作为主要成员参与国务院经普办研究项目1项、国家社会科学基金研究项目1项、国家统计局研究项目1项、省委政策研究室研究项目1项、其他厅局级研究项目1项；主持院级教学、科研及评建课题项目15项。指导学生参加第七届陕西省大学生课外学术科技作品“挑战杯”竞赛，参赛作品《关于农村留守儿童的调查报告-以陕西省商洛市山阳县元子街镇为例》获得三等奖。 7、李林梅，女，1962年11月生，教授。一直担任本科生的教学任务，教学效果良好。多次参加国内、国际学术交流会议，参加国家统计局调查队系统业务骨干的培训教材编写工作。主要研究方向：统计理论、抽样调查主讲课程：统计学、调查理论与方法、市场调查教学科研成果：主持并参与厅局级以上科研课题13项，其中省部级科研课题8项；主持并参与学院教学研究科研课题12项；主持并参与横向课题3项，资金到位合计12.6万元；公开发表学术论文20余篇；参编教材3部。获奖情况：主持完成的“西安地区大学生对上岗资格证书的意向调查”调查报告获国家统计局统计教育学会三等奖；主持完成的“《统计学》互动式教学法研究”获西安财经学院优秀教学成果三等奖；参与完成的“统计学专业实践型教学创新与建设”获陕西省优秀教学成果二等奖，获西安财经学院优秀教学成果一等奖；论文“市场经济条件下我国统计学教育发展实证研究”获经济和统计专题论坛优秀论文奖；参加编写的“统计学电子版教案” 获西安财经学院优秀教案三等奖。

大学生消费情况的调查报告 随着高等教育的普及，高等教育市场化运作日趋明显。近年来高校大规模的扩招，使越来越多的学生走进了高等教育的殿堂。到2005年初高校的在校人数达1800多人，再加上电大及网络教育等其他形式教育的学生的人数，总共有2100万之多。从而形成了一个拥有人数众多的高等教育市场。大学生消费市场作为其中重要的组成部分也越来越多地成为人们关注的焦点，“再穷也不能穷孩子”，父母用这样一种观念大学生消费情况的调查报告随着高等教育的普及，高等教育市场化运作日趋明显。近年来高校大规模的扩招，使越来越多的学生走进了高等教育的殿堂。到2005年初高校的在校人数达1800多人，再加上电大及网络教育等其他形式教育的学生的人数，总共有2100万之多。从而形成了一个拥有人数众多的高等教育市场。大学生消费市场作为其中重要的组成部分也越来越多地成为人们关注的焦点，“再穷也不能穷孩子”，父母用这样一种观念对教育进行投资，也让大学生的消费能力高出了一般水平。如何正确面对这一消费市场，如何了解大学生的消费情况及对社会经济的影响呢？为此，我分别对驻烟的三所高校——烟台大学，鲁东大学，山东工商学院的部分大学生的消费状况进行了调查，从而对当今大学生的消费情况有了一个全面细致的了解。以下是这次调查的具体内容及我对此情况的分析：一、大学生消费的特点大学生作为社会消费的一个特殊群体，有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。据调查，我们可以清醒的看出大学生消费存在着以下特点。1、 消费观念复杂，感性消费占优势大学生没有经济来源，经济独立性差，消费没有基础，经济的非独立性决定了大学生自主消费经验少，不能理性地对消费价值与成本进行衡量。大学生没有形成完整的，稳定的消费观念，自控能力不强，多数消费都是受媒体宣传诱导或是受身边同学影响而产生的随机消费，冲动消费。这也正是大学生消费示范效应的结果。据调查目前在校大学生中有30％拥有手机但对手机的消费存在着很大的盲目性。拥有手机的大学生中，一部分有通信的需要，且家庭经济条件允许；另一部分有通信需要，但是家庭经济条件负担不起的情况下“趋前”消费；还有一部分是既无通信需要又无家庭经济条件负担的“奢侈”消费。而“奢侈”消费则是由大学生消费的示范效应，攀比心理导致的。2、 学生对品牌的忠诚度很高大学生消费在一定程度上会相信自己的真实体验，如果使用某种品牌产品产生好的体验，就会坚持使用，从而逐步形成固定偏好，最终形成使用习惯，保持对此产品良好的忠诚度。比如洗发水，感性认识上的气味清香，质量好，效果明显，都会促使他们继续使用下去。3、 消费倾向多样化21世纪是物质生活与精神生活日益丰富的时代，当代的大学生们已不再满足于宿舍、教室、图书馆三点一线的单调生活。娱乐、运动、手机、电脑以及新型的IT产品都成了大学生消费的热点。大学生的消费已呈现明显的多元化趋势。如果经济条件允许，大部分学生会去旅游，去歌厅、酒吧消费，或是购买电脑，手机、MP3，反映出大学生具有走出校园、融入社会、拥有高质量生活的渴望。二、大学生消费的结构和层次分析大学生的钱“从哪里来，到哪里去？ ” 通过调查发现，在生活费来源方面, 有75%的同学依靠父母，13%的同学依靠贷款，8%的同学获得了奖学金，9%的同学通过打工补贴日常开销，另有1%的同学还需减免学费。由此可见, 同学们主要的经济来源是父母，但来源趋向于多元化。但生活费不包括学杂费和住宿费等，要是这个“大头”加上去，来自父母的比例将更高，可以这么说，大学生基本上还是以一个纯消费者的身份出现在社会的舞台上。对于大学生的消费去向问题，调查表明大学生的生活费主要用于衣食住行，消费金额较大的比如手机、电脑、各类培训并不含在其中。而手机已成为大学生主要消费品，这从下面分析中可以看出。手机已经成为现代人必不可少的交流工具，高校学生是手机使用普及率最高的人群之一。调查表明，烟台大学有47.2%的大学生拥有手机，年级越高，手机的普及率也越高，如大一刚入校仅有6％的学生拥有手机，而大四学生中拥有手机者已经高达82％，远远高于社会群体手机平均拥有率。约有83%的大四学生明确表示，购买手机主要是为了方便找工作。虽然手机的主要功能是通话，但大学生们使用最多的是短消息功能。在选择手机时，他们认为价格在1000元至1800元之间的手机最受青睐。因此，大学生消费结构呈现出类似于正立锥形的结构。家庭比较富裕的同学位于锥形的上端，他们拥有电脑、名牌手机等贵重物品；家庭贫寒的同学则处于锥形的下端，他们往往要靠勤工助学或贷款来维持大学正常生活；其他同学则位于锥形的中间，他们衣食无忧，生活水平居中。同时，从以上的分析可以清醒的看出，从锥形的上端到锥形的下端依次降低，这也鲜明的体现了大学生消费的层次性。三、大学生消费对家庭和社会的影响大学生消费直接影响着家庭。作为一个纯消费者，平均每年约一万元的费用对于一个家庭来说，可谓是重中之重了。就拿普通家庭三口人来说，满足一个大学生一年的消费将花去家庭收入的大部分，特别对于农村的家庭而言，更甚。虽然由于经济的发展，农村和城市居民的收入都得到了相应的提高，生活水平得到改善，家庭用于大学生消费的比重普遍下降，但下降缓慢且比重之大已经是某些家庭所难以承受的。一个大学生的消费占到城市家庭收入的45%左右，特别是农村，可占到80%~90%。无疑，目前大学生的消费已经给学生及其家庭造成了很大的经济压力，特别一些贫困家庭，在调查中我发现，三高校各有20%的同学需要通过申请助学贷款来完成大学四年的学业，他们连自己的生活都难以保证，更不用说这近万元的费用了。由于山东省经济算中等发达，其居民收入水平比大学生家庭的收入水平还要低一些。所以实际比重可能比这个数目还要偏高一些，影响可谓深远。大学生的消费特点和消费行为决定了大学生消费的影响不只局限于家庭，市场上的很多消费都与大学生息息相关，大学生消费已直接影响着整个消费市场和国民经济。目前，大学生消费市场已经形成，这是高等教育发展的结果，也是社会主义市场经济发展的必要。它已经成为我国社会主义市场经济的一个有机组成部分，随着社会的发展，高等教育的普及，它将会发挥更大的作用。四、有关大学生消费的几点建议大学生消费不仅仅关系到自己、学校，而且还是关系到整个社会的问题。现从个人、学校、社会三方面对大学生消费提出几点建议。（一）对于大学生而言，要树立自己合理的消费观念，要理智地对待自己的消费。作为一个纯消费者，大学生经济来源大多靠家庭，所以自己的消费要考虑到家庭的经济状况，父母的承受能力，还要有自制能力，不能盲目地陷入感性消费的误区。如今有的学生消费上大手大脚，还有沉迷于盲目消费中，比如最近许多大学生沉迷于网络游戏，这将大大增加自己的消费负担，更重要的是大学生也会在盲目的消费中迷失自己，以至影响到自己的学业。另外，大学生也要具有消费者的维权意识，进入大学，已经开始慢慢地融入社会，社会中欺骗消费者的各种不法行为屡禁不止，面对纷繁复杂的社会，大学生要学会维护自己的合法权利。（二）学校应加强对学生消费观念培养。事实求是，高校思想政治教育对学生消费观教育还没有形成足够的重视。对大学生消费心理和行为研究不足 “两课”教学中对大学生消费观的教育指导不够。由于对大学生的消费心理和行为了解不够全面和客观以及课程设置等因素，与人生观、劳动观、金钱观、国情观等重要思想观念紧密相关的消费观的专题教育在思想品德修养课中没有充分开展，从而也难以达到真正的指导目的。（三）对于社会而言，要积极开拓大学生消费市场，从产品的种类、价格、服务多方面满足不同经济条件大学生的需求，同时要规范市场秩序，为大学生确立一个公正的市场环境让其消费。无论从哪方面讲,大学生的消费市场已不再是可有可无的了，它已严重影响着高校周围地区经济的发展。（四）对大学生来说还应加强合理储蓄的观念。诺贝尔经济学奖得主罗伯特u2022清崎曾经说过：“理财与你挣了多少钱没关系，它是测算你能留住多少钱以及能让这些钱为你工作多久的能力。”在调查时，当问及对理财的认识时，很多同学表示陌生。当问及一学期结束后经济情况如何时，大部分同学都坦然承认自己的消费已经超出计划范围，甚至有些同学还需要向别人借回家的路费，略有剩余的同学也想着如何把剩余的钱花完，只有极个别同学有储蓄的意识。结束语大学生是一个特殊的社会群体，有着自己特殊的消费观念和消费行为，一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，使得大学生消费呈现出不同一般的发展，大学生消费受到方方面面的影响，也会影响着方方面面。对于成长中的大学生,其世界观、人生观、价值观正处于定型阶段，极易受家长、教师、同学及社会其它成员的影响,具有较强的可塑性。因而,如何引导当代大学生树立正确的、健康的消费观念是摆在大家面前的一个难题。同样大学生消费市场随着经济的发展，高校的大规模扩招而越来越显示出它的重要性，大学生市场是一个规模和潜力都很巨大的市场，如何规范并合理的发展这样一个市场也是摆在我们大家面前一个刻不容缓的问题。只有在学生、家庭、学校和社会的共同关注和共同努力下，大学生消费才会一路走上

　　统计学是一门涉及范围非常广的学科,它是通过搜索、整理以及分析数据等手段,来尽可能精确地推测研究对象的本质,甚至是预测研究对象未来的一门综合性的学科,几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个方面。下文是我为大家搜集整理的关于统计学方面论文的内容，欢迎大家阅读参考!　　关于统计学方面论文篇1 　　试谈统计学在会计专业中的教学创新 　　统计学这一学科是各个学校内管理类专业以及经济类专业的一门重要课程。它主要是研究数据之间的内在规律，进而对数据进行合理的整理与搜集。由于它有较强的使用价值，所以在各行各业中都得到了广泛的应用，在工业以及商业中，它用来控制程序，对一些重要的决策提供数据讲解;在生产领域中，它用来进行产品开发，管理财务等;在第一产业方面，它可以通过计算各种农业产品的实际需求量，来对生产进行正确合理的指导。等等。它在会计专业中的作用更是非常可观，做出了不可估量的巨大贡献。本文就针对统计学在会计专业中的教学创新进行了详细的探讨与研究。 　　1.统计学在会计专业中的教学的现状 　　教材缺乏指导性和专业性。现今的统计学教材中，拥有很多的有关数理统计的公式，以及一些相关的推理过程，这就使得教材无法吸引学生的兴趣，可读性非常差，不能真正体现出统计学这一学科在实际生活中使用价值。教材中一些较常规的统计知识已经被减化甚至是删除，这就使部分学生的统计学基础无法达到要求，部分企业并不很重视统计工作，算上工资的原因，一些会计人员甚至要一身兼很多职，还要收集数据，又要设计统计 　　表格。 　　2.统计学在会计专业教学中的创新教学 　　2.1自主探究教学 　　审计学是统计学中非常重要的部分，由于在这一部分中拥有许多结论性的知识，但是只由教师口头上的分析与讲解，学生并不能很好的掌握其中的知识，这就需要教师进行一定的引导，帮助学生自主探索，让学生在自主探索的过程中发现结论，这样，有助于学生更好地掌握知识。审计抽样是指从被审计的总体中，抽出一定数量的样本，对样本进行合理的统计，再由样本推断出总体的基本特征。教师在实际的教学过程中，就可以让学生在自主探索，这样有助于他们对审计抽样的过程更加了解。 　　举一个例子，在审计抽样的教学时，教师可以先为学生大至讲解一下抽样审计的过程，再将某一公司的第一季度的各种产品的销售总量，以及商品的种类为学生展示出来，让学生自己运用审计抽样的方式，对公司整年的销售进行估计。在学生面对众多数据的时候，就会逐渐理解抽样审计的过程，在学生计算与统计的过程中，就会自觉地运用很多种统计的方式，最后，当学生计算完之后，由学生讲解自己运用到的统计方式，以及最后所估计的总体特征，再由其他学生进行点评，等到学生都发完言，教师就可以做一个总结，再将这节课需要注意的地方进行强调，这种让学生自主探索的教学方式能够大大提高学生对于课堂的自主性，发散学生的思维，有助于他们对课程有更深的理解。 　　2.2统计报表的强化练习 　　在统计学中，统计报表可以说是各种统计分析的基础和前提，为了使学生在今后的统计数据的过程中，更加顺利，教师就应该强化统计报表的练习，帮助学生打下良好的基础。在这就需要教材中对统计报表知识的增加与重视，有关统计报表知识越多，学生才会更加重视这部分知识，同时，教师还要在学习方法上进行改革与创新，使学生在意识到统计报表重要的同时，还能够全身心的投入到统计报表的学习当中，只有学生充分的重视，才会使学生对知识掌握得更加深刻，在今后的生活中，才能够更加顺利的运用知识。因此，教师在教学的过程中要加强统计报表的练习，全面提高学生的能力，为学生打下坚实的基础。 　　2.3引导学生学以致用 　　众所周知，学习知识就是为了能够在实际的生活中合理的运用，同时，由于统计学的有很强的实用价值，这就使得教学中的实践尤为重要。教师应该设置一些教学活动，引导学生进行实践，在实践的过程中，教师就能够了解到学生对知识的掌握程度，它也能够使学生对自己的学习状况有一个充足的认识。在教学中引导学生实践，还能够使学生对所学的知识学以致用，起到巩固的强化的作用。 　　举一个例子，在实际的教学当中，例如在学习数理统计的时候，教师就可以组织学生运用计算机软件进行操作，由于现今是高科技社会，电脑在人们的生活中占有非常重要的地位，所以，为了使学生对统计学在现实生活中能够更加合理的进行运用，教师就可以让学生将自己近几个月的学习成绩运用Excel表格记录下来，再通过表格进行数据的分析与总结，这种与多媒体相互联系的教学能够高效的提高学生上课的兴趣，进而就能够大大的提升课堂的效率，这种教学方式还有助于学生在今后的工作过程中更加顺利的运用计算机软件，为今后的顺利工作打下良好的基础，打造学生更好的未来。 　　结束语：通过研究，可以得知统计学在实际的教学过程中，应该充分考虑学科自身的特点，注重挖掘统计思想，将思想传递给学生，塑造学生的思维能力，塑造他们的统计能力，要培养学生的实际操作能力，让学生能够在实际的生活当中合理的运用知识。教师也要加强与学生之间的交流，深入的与学生沟通，对传统的教学方式要进行合理的改革，适当加入一些有关统计报表的练习，引导学生自主探索，进而提高教学效率，加强学生的能力。 　　关于统计学方面论文篇2 　　论经济统计学如何适应新核算体系的改革 　　一、前言 　　我国的国民经济统计学当中，国民经济核算的内容是其必然包括的，而在这个过程中，会涉及到大量的国民统计学以及国民经济的核算关系的内容。国民经济统计学与国民经济核算之间的关系，主要有两个方面，首先，站在五大核算系统的角度上来看，国民经济核算属于国民经济统计学的内容，相关学者认为国民经济核算体系的宗旨是及宏观统计之大成。其次，国民经济统计学必须要建立在国民经济核算的基础上，否则将会无法很好的满足国民经济管理对统计的要求。 　　二、现代方法的统计化问题 　　对于国民经济的统计，主要是能够引入各种现代化的统计方法，在各个学术领域吸收相关的知识，以此来促进国民经济统计学的发展，并且以此来使其更好的适应现代化的经济统计学的要求[1]。对于现代化方式的选择，不能够仅仅是模仿现代化的方式，必须要能够结合实际的情况，进行研究，在国民经济统计学中，必须要重视应用理论的研究，这能够很好的利用现代化的方法将经济统计中的问题阐明，如此一来，现代方法也就属于统计化的内容了。 　　要想使统计工作更好的完成就离不开对相应的统计指标的利用，但是目前对于指标的问题，其规定还不够明确，无法对其进行完整的探讨分析。指标是客观社会经济现象的一种反映，但是客观的现象是不断的变化的，因此，其指标也是不断变化的，所以，对于统计学的发展与研究，一定要能够对各项指标进行完整的确立，同时也要进行全面的解释，以此来满足国民经济统计的工作。 　　三、经济统计学的内容设计 　　(一)以社会再生产的环节来设计局限性 　　经济统计学，主要是按照再生产的基本环节进行内容的组织与安排的，首先是对相应的社会产品进行生产统计，然后是对社会产品的流通性进行统计，尤其是要对其的分配以及使用进行明确的统计[2]。但是这种方式却存在一定的局限性，其中主要的困难是难以对各个环节中的界限进行明确，以至于在价格方面以及金融统计的内容方面，无法对其进行定位，仅仅是按照再生产的环节进行安排，那么很多的内容是无法归纳到相应的学科体系中，这样只能将其归纳到相关的综合统计分析中，但是随着社会的不断发展，会导致这一模块中的内容越加的复杂与庞大。 　　(二)以国民经济核算系统位置的设计需要深究 　　近年来，很多的学者都是对国民经济核算的五大系统进行研究，并且以此来对经济统计学的内容进行设计[3]。首先是对国名经济的总量进行核算，其中包括资金流量、国际收支核算以及资产负债核算等，这样的安排会导致现代化的内容逐渐增多，但却也十分简单明了，能够满足宏观调控对于经济统计的要求。与此同时，这种核算方式也存在一定的缺陷，主要表现在无法容纳一些国民经济中的动态统计内容。 　　(三)将国民经济运行过程与统计认识过程相互结合 　　要能够将国民经济运行过程与统计认识过程相互结合，根据近年来宏观经济管理对于统计的要求，要把其中的动态统计、结构统计以及相关的国际经济比较统计等内容进行全面的补充，将其相互结合，对于国民经济统计学来说，必须要能在量化的基础上反映出国民经济运行全过程的高度，对统计方式进行研究，不能够仅仅是局限于再生产的四大环节。 　　对于国民经济运行全过程的统计研究，必须要对其中的内容进行全面的认识，其中主要是包含了国民自愿的统计、国民经济总量的统计、国民经济过程的统计、国民经济动态的统计、结构的统计、国民经济关系的统计、国民经济效益的统计以及国民经济核算体系等方面。对于这些方面的研究，必须要坚持先存量统计，后流量统计的形式，在流量的统计中，主要是按照总量的指标进行统计，但是对于指标的统计，要能够遵循着先总量统计、然后再进行分部的统计，最后进行动态统计以及结构统计。通过国民经济核算体系，人们能够迅速掌握到国民经济运行的概论。 　　(四)结构设计是动态的以及相对的 　　通过相关学者对于经济统计的不断研究，可以发现，在经济统计的内容上，属于一个相对优化的问题，很多的专著中都是主要讲经济的存量统计，并且能够在进行经济存量统计时候，将其中的存量以及流量的关系进行全面的阐述[5]。一些学者则是先讲流通统计或者是分配统计，很多学者的阐述都是不相同的，并且内容的安排不是有序的，必须要能够根据教材的内容进行一些设计。 　　四、国民经济统计学中的内容 　　首先，是国民经济资源的统计，其中主要是包含了劳动力资源的统计、自然资源的统计以及国民财产资源的统计等，在国民经济运行的时候，必须要具备相应的资源，这样才能够保证正常的生产活动，各项生产以及生活服务才能够得到有序的展开。其次，是对于国民经济总量的统计，主要是在一定的时期之中，通过对经济运行总量进行统计，能够使人们充分的掌握到相关的国民经济水平以及国民经济发展的规模。其中国民经济的发展主要包含了生产、流通、分配以及使用的环节。在这个过程中，其中社会生产是主要的基础，生产成果则是国民经济统计学的核心内容。然后，对于国民经济的过程进行统计，主要是指能够在完整的国民经济的运行过程中，将一些若干项目运行的子过程进行统计，对其进行分析，只有这样才能够更好的对国民经济进行一个全面的了解。 　　另外，是国民经济的动态统计，主要是对国民经济的发展数量进行科学的分析以及预测，尤其是对其中的动态指标进行分析。对于国民经济结构的统计也要进行分析，主要是对国民经济的内部组成进行分析。最后，还包含了国民经济关系的分析、国民经济效益的分析以及国民经济的核算分析等方面。 　　五、结语 　　国民经济的统计必须要能够对国民经济核算体系的结构进行完整的说明，随着社会的不断发展，国民经济核算体系在不断的完善，因此必须要对其进行全面的分析，要能够不断的对其进行研究，从而选择出适当的方式使其能够适应新核算体系的改革。 猜你喜欢： 1. 关于统计学的论文 2. 浅谈统计学专业相关论文 3. 浅谈统计学论文论文 4. 关于统计学的论文 5. 统计学论文范文

A 投入产出核算 C 国际收支核算 D 企业资产负债核算

下面那个知道专家的回答是错的。流行病与卫生统计和卫生事业管理都是公共卫生的二级学科，也就是硕士期间的专业，其中流统颁发医学硕士学位，肯定是可以考公卫执业医的，CDC的很大一部分硕士是流统专业，如果不能考公卫执业医的话就没几个公卫执业医了；卫管颁发医学还是管理学学位目前各学校归类不同，要根据具体情况确定。

抽样平均误差是测定抽样误差的基本指标。它是随机抽样可变总体平均数(抽样平均数的所有可能值)与全及平均数之间离差...这个指标反映抽样平均数的所有可能值对全及平均数的平均离散程度,即反映误差平均值的大小 分布数列是统计整理的一种重要形式,是统计描述和统计分析的一种重要方法,它可以说明总体的分布特征、内部结构,并可据以研究总体某一标志值的平均水平及其变动的规律性。 1、统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。 2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。 3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。 4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。 5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。 6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。 7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。 8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。 9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。 10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相 同或相近。 11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。 12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。 13、标准误：表示样本均数间变异程度。 14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。 15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。 16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。 17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。 18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。 19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。 20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。 21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R*C列联表。 22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。 23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。 24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。 25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。 26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。 27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。 28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。 29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。 30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。 31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。 32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。 33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。” 34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。 35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。 36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。 37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。 38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。 39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。

正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。 在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。 所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。此外，样本含量是否满足，抽样是否随机，偏倚是否控制等，也是不可忽视的问题。2、建好分析用的数据库建好数据库是正确统计分析的前提和基础，甚至决定了论文分析结果的成败。对于编、审、读者来讲，一般由于篇幅的限制，往往得不到数据库数据，而只有作者在数据库数据基础上经统计描述计算后给出的诸如各指标均数 x、标准差 s 或中位数 M、百分位数 Px 的“二手”数据，或将研究对象小或特征属性分组，清点各组观察单位出现的个数或频数的频数表数据等。 无论是否能够得到数据库数据，作者在统计分析过程中一定依据数据库数据进行计算，得出结果。如果对“二手”数据或频数表数据的结果等存在疑惑，编辑、审稿专家或读者有权要求作者提供数据库数据以检查其完整性、准确性和真实性，确保研究数据的质量。假若在投稿须知中对数据库数据作出必要的要求，无疑对于保证刊物的发表质量有着积极的意义

流行病学和医学统计学在将来工作中的用途：第一，培养大卫生的观念，知道人的健康与环境、社会等因素之间的关系，这样看问题会更加整体、更加宏观，而不是孤立的、机械的。第二，学习流行病学，还能学到实验设计、数据的分析和检验（当然，有一部分是统计学的内容），对于今后搞科研、写论文，都是很有帮助的。流行病与卫生统计学是公共卫生与预防医学的一个二级学科，该专业目前已发展形成多门分支的研究方向。分子流行病学作为传统流行病学和分子生物学交叉融合的新学科，代表着流行病学发展的一个重要方向，其研究对功能基因组阶段流行病学的发展和疾病防治具有重要意义。管理流行病学是现代流行病学的一个重要分支，是适应卫生管理需要而发展起来的一门新兴学科，它将流行病学与统计学的原理和方法应用于社区卫生服务、卫生规划或卫生项目的计划、管理与评价，同时利用流行病学调查获得的各种卫生信息，为卫生部门提供决策依据、制定相应的政策和策略。毕业生就业方向：1、高等院校和科研单位从事教学和研究工作。2、各级卫生监督及疾病预防控制部门、职业病防治机构、出入境检验检疫、环境监测、卫生预防保健单位、各级卫生行政管理机构。3、部分硕士研究生继续攻读博士学位。4、国外大学和科研机构等从事教学、科研和医疗卫生工作。

　　本人系福州大学统计学专业的一名学生，于2010年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习，在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基础。　　在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面，我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。　　一、 福建省统计局科研所介绍　　科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口，是科技成果转化为生产力的重要媒介。要加强对统计杂志的领导和支持，不断提高杂志的质量，增加发行量，扩大影响力，努力创办一流杂志。　　科研所的主要职能有五点，具体包括：1.拟订全省统计科研计划和科研制度，并组织实施；2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作；3.承担统计科研课题，负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作；4.承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作，并推荐优秀成果参加国家和省级评奖；5.拟订省统计学会章程，负责省统计学会日常工作，履行省统计学会秘书处的职责。　　根据国务院有关文件精神，国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构，只能加强，不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理（组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等）、编辑出版统计杂志等重要职能。统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备；要建设内容丰富的统计科研网站等。　　二、 科研所认识实习的具体内容　　第一天到科研所报到时，一进门，就看到书柜上排列着诸多奖章，象年度科研先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局给予福建省统计局科研所的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。　　俞明所长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。俞所长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《福建统计》杂志的出版，统计科研网站的建设，如《国际经济信息摘编》，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。在次，我也就这几个工作做汇报。　　首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，科研所的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。我也不得不为科研所里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。校对了《区域R&D投入对经济发展影响的研究》、《从资金流量和流向的变化看福建经济运行》九篇学术论文。在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表；是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。还学习了统计报表的性质代码：1、基层年报；2、基层定报；3、综合年报；4、综合定报；5、一次性调查；6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。　　其次，是关于科研所网站的建设，也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识，并单独处理网站的文章录入，信息搜集等任务。我负责的主要是“国际经济信息摘编”的编制工作，这个项目主要包括观点聚焦、经济综述]经济比较、热点追踪、市场动态、行业发展动向、统计数据等七个主要项目。搜集了当今国际上经济发展的最新动态的50余篇文章，并录入入网，以供统计相关部门采编并出版成书。　　再次，在实习期间，利用科研所书籍多的优点，阅读了大量关于统计方面的书，如《中国统计》、《福建统计》以及诸多统计专业论文，充实了自己的理论知识，收益非浅，还了解统计学会工作的大致流程。　　三、 认识实习的收获与感想　　在此之先，我想向所有为我的实习提供帮助和指导的老师和科研所的领导和同事致谢,感谢你们为我的顺利实习所作的努力和帮助。　　通过实习，我在统计学方面获得了一些实际的工作经验，巩固并检验了自己三年来本科学习的知识水平。实习期间，我了解并参与了统计论文集的校对工作，并且对统计科研的网站寻找了资料，提出了自己的一些想法。在此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系,对统计有了更深的理解,将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。　　本次认识实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实习开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握；此外，我还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材，可以和同事在一起相互交流，相互促进。　　在实习过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西。在两个星期的实习时间里，我基本上掌握了统计科研工作的一些具体操作细节，知道统计科技工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。　　认识实习期间，我利用此次难得的机会，努力工作，严格要求自己，虚心向领导和同事求教，每天按时报到，严格遵守各种规章制度。认真学习统计专业知识，阅读了大量统计方面的各种杂志，论文集，书籍等，进一步掌握了统计技能，从而进一步巩固自己所学到的知识，为以后真正走上工作岗位打下基础。但在短暂的实习过程中，我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作感到无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。在学校总以为自己学的不错，一旦接触到实际，才发现自己知道的是多么少，因此在以后的学习中应更加努力，让自己掌握好更多的专业知识，更好的运用统计这门科学。　　最后，我想借此机会，再一次向为我的实习提供帮助和指导的老师和科研所的领导和同事以及在实习过程中帮助我的朋友、我的同学致以衷心的感谢！

以上提问是统计学基本概念不清楚：卫生统计学是社会统计学的一个分支； 统计学发展史说明：先有社会统计学后有数理统计学，先有变量后有随机变量；社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础，变量与随机变量是在一定的条件下可以相互转化的数学概念。 我们知道变量与随机变量是即有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量的取值概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了。以后在描述变量时，大胆地使有社会统计学，在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。通过分析变量与随机变量的联系和区别，我们可以准确地界定，社会统计学与数理统计学各自研究范围。 对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计学的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干间单问题的研究的道理是一样的。 从理论上讲，社会统计学应该复盖除概率论和数理统计学之外的所有数学学科的运作，从数学上看，随机变量面对着庞大的二十多个变量数学分支，在数学上已经被彻底的孤立起来，其实它就是数学上变量的一个特例。从统计学上看，统计学的大多数问题是变量或近似变量问题，而不是随机变量。就向牛顿力学在今天在使用上仍占主导地位，而不是相对论力学，因为物体在多数情况下是远离光速的。《社会统计学与数理统计学的统一》理论，确立了社会统计学流派变量在统计学的主导地位，使.以美国为代表的发达国家数理统计学流派随机变量，走下了神坛及领导地位成为支流。使数百年来一百七十种已上的统计学错误学说回到正确轨道上来。 王见定教授挑战“生命科学突破奖” （三）申报“生命科学突破奖”的理由 作为统计学突破的又一最大受益者（它与经济学并列），非生命科学莫属。生命科学简单地可以定义为：它是系统阐述与生命特征有关的重大课题的科学。医学是针对人进行生命特征研究的科学，从这点意义上讲，医学是生命科学的一个最主要的组成部分。每一个学习生物或医学的人都会发现统计学贯串了生物学与医学的整个过程。 一般认为最早的记录是1348年欧洲一半人死于黑死病（鼠疫）；第一世界大战时爆发的西班牙流行性感冒，几个月内带走2000万人的生命，一年时间内，全球范围内5000万到一亿人死于此疫（HINI禽流感）......到1859年达尔文完成了《物种起源》，1865年孟德尔完成的《植物杂交试验》，1889年高尔顿完成的《自然遗传》，1916年皮尔逊完成的《数学对进化论的贡献》，1925年费希尔完成的《研究人员用统计方法》，......这些都是早、中期运用统计学进行生命科学研究的典范。到了20世纪50年代，遗传物质DNA螺旋结构的发现，整个试验过程处处使用了现代统计学方法，开创了从分子水平研究生命活动的新纪元。进一步对基因的检验以及基因检测结果能告诉你有多高的风险患上某种疾病，而且正确指导你合理用药，均应用了现代统计学的基本方法。最后，我们注意到各种病毒、病菌的发现，生存原理、控制方法以及相应的各种药物的研发、各种疾病相关指标的测定无一不是采用了各种统计学方法...... 一句话，统计学是生命科学的生命线，离开了统计学，生命科学不得生存和发展。“社会统计学与数理统计学统一理论”作为统计学的最新理论，必将全面提升生命科学的水平，当然完全达到了挑战“生命科学突破奖”的水准。

本科。教材的内容和学术深度适合本科生的学习要求和水平，本科教材需要根据学生的先修知识和课程要求，提供基本原理和基础知识。

近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。“目前我国对生物统计学人才有迫切的需求，但因为在专业设置等方面受到限制，生物统计学人才的培养规模与现实需求极不相称。”南京医科大学公共卫生学院副院长陈峰教授在第一届生物统计学国际研讨会上表示。生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权，但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1/3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。“生物统计学是典型的交叉学科，需要具有公共卫生、临床医学、药学、数学、计算机等方面的基本素质并要融会贯通，对从业者的要求相对较高。目前，国内大多数从事生物统计工作的专业人才在数据分析处理上有丰富的经验，但在理论方面缺乏系统的训练。”陈峰告诉记者。

(1) 建立检验假设，确定检验水准H0：m1=m2，即阿卡波糖胶囊组与拜唐苹胶囊组空腹血糖下降值的总体均数相等H1：m1m2，即阿卡波糖胶囊组与拜唐苹胶囊组空腹血糖下降值的总体均数不等a=0.05(2)计算检验统计量P= 0.5248(3)确定P值，做出推断结论分析：正态性检验结果符合正态分布，故取t检验值P>0.50。按a=0.05水准，不拒绝H0，无统计学意义。专业结论：阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果不同。

1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育年龄评价法1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育年龄评价法1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育年龄评价法1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育年龄评价法1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育年龄评价法

每一章均设以下栏目：【教学要求】分三个层次：了解、熟悉和掌握。“了解”者，只需知道有此事；“熟悉”者，需知来龙去脉；“掌握”者，需牢牢握于掌中，会算、会用。层次清楚了，读者就不致眉毛胡子一把抓。【重点难点】最好放在课后复习时阅读，要点所在、彼此联系以及可能的陷阱，作者们深入浅出，娓娓道来，帮助读者把成堆的知识顺理成章。【案例讨论参考答案】与教科书每一章的案例讨论遥相呼应。针对似是而非的案例，读者务必在讨论乃至争论得不可开交之后才翻阅这一部分。最好是一眼、一眼地“偷看”，不要顿时放弃悬念。【电脑实验程序及结果解释】进一步就教科书中全部电脑实验，注解程序的主要语句，展示输出结果，并诠释其意义。在这部分内容的指导下，师生可以顺利地完成电脑实验，并理解每一个细节。如果尚不具备电脑实验的硬件或软件，教师可利用这一部分“讲”实验，学生仍可形象地“领略”有趣的现象，增强对统计学概念的“悟性”。【思考与练习参考答案】与教科书每一章后面的“思考与练习”一一对应，旨在帮助读者自行对照与反思，也可适当减轻教师批改作业的负担。【补充练习题】与【补充练习题参考答案】是为读者准备各种考试服务的，《卫生统计学学习指导与习题集》每一章增列了相当数量的选择题，也有一些是非题和简答题，同时提供了参考答案。

1、流行病与卫生统计学考研考什么科目取决于报考学校，不同学校的考研科目不一样，如：北京大学初试科目是(101)思想政治理论(201)英语一(762)卫生综合（一）中国人民大学的初试科目是(101)思想政治理论(201)英语一(613)卫生统计2、建议去研招网或者报考学校官网查看【硕士专业目录】，或者百度搜索《****大学2015年硕士研究生招生专业目录》即可了解。

叫法不同而已~其实差不多哈~

流行病与卫生统计学专业是公共卫生与预防医学的一个二级学科，该专业目前已发展形成多门分支的研究方向。排名在前十位流行病与卫生统计学考研学校：北京协和医学院、复旦大学、北京大学、南京医科大学、哈尔滨医科大学、山东大学、中国医科大学、安徽医科大学、华中科技大学、中山大学。全国共有20所招收流行病与卫生统计学专业研究生。

卫生统计学试题1.医学研究设计包括：（单选题）A资料收集和整理 B专业和统计要求 C资料分析和解释 D统计表和统计图 B2.减少实验误差原则有：（单选题）A对照、随机、重复 B均衡、盲法 C均衡、盲法、重复 D对照、随机 A3统计中大同小异是指：（单选题）A总体同质B个体差异C总体同质，个体相同D总体同质性，个体变异 D4、临床研究的总体一般:(单选题)A无限的B有限的C有数量的D已知的 B5、心率是：（单选题）A定性数据B定量数据C等级数据D二分类数据 B6、冠心病人数是：（单选题）】A定性数据B定量数据C等级数据D二分类数据 A7、治疗胃炎病人有效数和无效数：（单选题）A定性数据B定量数据C等级数据D二分类数据 A8、统计工作步骤可分为：（单选题）A8步 B6步 C4步 D2步C9、统计分析包括：（单选题）A描述性分析和统计图表B推断和假设检验C总体估计和统计指标描述D描述性分析和推断 D10、120名10岁男孩身高资料 是：（单选题）A定量不连续资料B定性连续资料C定性二分类资料D定量连续性资料 D

Epidemiology and Health Statistics

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评价指标体系是指由表征评价对象各方面特性及其相互联系的多个指标，所构成的具有内在结构的有机整体。(1)系统性原则。各指标之问要有一定的逻辑关系，它们不但要从不同的侧面反映出生态、经济、社会子系统的主要特征和状态，而且还要反映生态一经济一社会系统之间的内在联系。每一个子系统由一组指标构成，各指标之间相互独立，又彼此联系，共同构成一个有机统一体。指标体系的构建具有层次性，自上而下，从宏观到微观层层深入，形成一个不可分割的评价体系。(2)典型性原则。务必确保评价指标具有一定的典型代表性，尽可能准确反映出特定区域——高西沟的环境、经济、社会变化的综合特征，即使在减少指标数量的情况下，也要便于数据计算和提高结果的可靠性。另外，评价指标体系的设置、权重在各指标问的分配及评价标准的划分都应该与高西沟的自然和社会经济条件相适应。(3)动态性原则。生态一经济一社会效益的互动发展需要通过一定时间尺度的指标才能反映出来。因此，指标的选择要充分考虑到动态的变西北典型区生态脱贫途径研究化特点，应该收集若干年度的变化数值。(4)简明科学性原则。各指标体系的设计及评价指标的选择必须以科学性为原则，能客观真实地反映高西沟环境、经济、社会发展的特点和状况，能客观全面反映出各指标之间的真实关系。各评价指标应该具有典型代表性，不能过多过细，使指标过于繁琐，相互重叠，指标又不能过少过简，避免指标信息遗漏，出现错误、不真实现象，并且数据易获且计算方法简明易懂。(5)可比、可操作、可量化原则。指标选择上，特别注意在总体范围内的一致性，指标体系的构建是为区域政策制定和科学管理服务的，指标选取的计算量度和计算方法必须一致统一，各指标尽量简单明了、微观性强、便于收集，各指标应该要具有很强的现实可操作性和可比性。而且，选择指标时也要考虑能否进行定量处理，以便于进行数学计算和分析。(6)综合性原则。生态一经济一社会的互动“双赢”是生态经济建设的最终目标，也是综合评价的重点。在相应的评价层次上，全面考虑影响环境、经济、社会系统的诸多因素，并进行综合分析和评价。

好。卫生统计学是医学科学重要的基础学科和方法学科，随着越来越多的流行病学的数据分析需要更多统计学知识，慢性病学和统计学的结合越来越重要，就业前景也是非常广阔的。山东大学，简称山大，学校是由国务院教育行政部门与山东省人民政府共建，由国务院教育行政部门管理的一所全日制普通高等学校。

抽样平均误差是测定抽样误差的基本指标。它是随机抽样可变总体平均数(抽样平均数的所有可能值)与全及平均数之间离差...这个指标反映抽样平均数的所有可能值对全及平均数的平均离散程度,即反映误差平均值的大小 分布数列是统计整理的一种重要形式,是统计描述和统计分析的一种重要方法,它可以说明总体的分布特征、内部结构,并可据以研究总体某一标志值的平均水平及其变动的规律性。 1、统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相 同或相近。11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。13、标准误：表示样本均数间变异程度。14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。 16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R*C列联表。22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。 30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。”34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。

只有学硕。公共卫生学院流行病与卫生统计学劳动卫生与环境卫生学营养与食品卫生学儿少卫生与妇幼保健学卫生毒理学社会医学与卫生事业管理公共卫生硕士（专业学位）公共卫生与预防医学

就业方向：①高等院校和科研单位从事教学和研究工作;②各级卫生监督及疾病预防控制部门、职业病防治机构、出入境检验检疫、环境监测、卫生预防保健单位、各级卫生行政管理机构。③部分硕士研究生继续攻读博士学位;④国外大学和科研机构等从事教学、科研和医疗卫生工作。流行病与卫生统计学是公共卫生与预防医学的一个二级学科，该专业目前已发展形成多门分支的研究方向。分子流行病学作为传统流行病学和分子生物学交叉融合的新学科，代表着流行病学发展的一个重要方向，其研究对功能基因组阶段流行病学的发展和疾病防治具有重要意义。研究方向(01)临床试验与医学统计(02)传染病流行病学(03)药物流行病学(04)心血管病流行病学(05)妇女儿童健康(06)生殖流行病学(07)慢性病流行病学(08)药物依赖流行病学(09)遗传流行病学(10)健康指标综合评价(各个招生单位研究方向略有不同，以上以北京大学公共卫生学院为例)

王见定教授挑战“生命科学突破奖” （三）申报“生命科学突破奖”的理由 作为统计学突破的又一最大受益者（它与经济学并列），非生命科学莫属。生命科学简单地可以定义为：它是系统阐述与生命特征有关的重大课题的科学。医学是针对人进行生命特征研究的科学，从这点意义上讲，医学是生命科学的一个最主要的组成部分。每一个学习生物或医学的人都会发现统计学贯串了生物学与医学的整个过程。 一般认为最早的记录是1348年欧洲一半人死于黑死病（鼠疫）；第一世界大战时爆发的西班牙流行性感冒，几个月内带走2000万人的生命，一年时间内，全球范围内5000万到一亿人死于此疫（HINI禽流感）......到1859年达尔文完成了《物种起源》，1865年孟德尔完成的《植物杂交试验》，1889年高尔顿完成的《自然遗传》，1916年皮尔逊完成的《数学对进化论的贡献》，1925年费希尔完成的《研究人员用统计方法》，......这些都是早、中期运用统计学进行生命科学研究的典范。到了20世纪50年代，遗传物质DNA螺旋结构的发现，整个试验过程处处使用了现代统计学方法，开创了从分子水平研究生命活动的新纪元。进一步对基因的检验以及基因检测结果能告诉你有多高的风险患上某种疾病，而且正确指导你合理用药，均应用了现代统计学的基本方法。最后，我们注意到各种病毒、病菌的发现，生存原理、控制方法以及相应的各种药物的研发、各种疾病相关指标的测定无一不是采用了各种统计学方法...... 一句话，统计学是生命科学的生命线，离开了统计学，生命科学不得生存和发展。“社会统计学与数理统计学统一理论”作为统计学的最新理论，必将全面提升生命科学的水平，当然完全达到了挑战“生命科学突破奖”的水准。

卫生统计学常用的统计图有7种，名称及适用类型资料如下：1、条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。条形统计图可以清楚地表明各阶段数量的多少，是统计图资料分析中最常用的图形2、百分条图和圆图：又称扇形图，描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。百分条图用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系。3、线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，适用于连续性资料，反映事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。4、半对数线图：以纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度的线图。在对数尺度上，同样的增长速度其距离的改变相等，因此常用半对数线图比较事物的发展速度。5、直方图：描述计量资料的频数分布。6、散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。常用来描述两种现象的相关关系。7、统计地图：描述某种现象的地域分布。扩展资料：20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学，卫生统计学就属于统计学的一门学科分支。卫生统计学主要包括两方面内容：1、健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；2、卫生服务统计，包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。参考资料来源：百度百科—卫生统计学参考资料来源：百度百科—统计学参考资料来源：百度百科—统计图参考资料来源：百度百科—半对数线图参考资料来源：百度百科—散点图

简单点:相持就是相等的意思。如：非参数检验效能较低,实际上根据国外的一项研究,有些方法的检验...若差值的绝对值相等,称为相持,这时取平均秩次,并按差值的正负给秩次添正负号。