生活中成功运用统计学方法解决实际问题的案例？

Count系列统计个数函数案例详解（图2）COUNTA函数COUNTA(区域)功能:对所选区域中的非空单元格计数案例:计算员工穆念慈的出勤天数步骤: 输入COUNTA公式，区域选择穆念慈9月1日至9月6日考勤结果区域，确定（图3）COUNTblank函数COUNTblank(区域)功能:对所选区域中的空单元格计数案例: 计算员工穆念慈的未出勤天数步骤:输入COUNTblank公式，区域选择穆念慈9月1日至9月6日考勤结果区域，确定（图4）COUNT函数COUNT(区域)功能:对所选区域中的数值型单元格计数案例:计算有提成的员工个数步骤:输入COUNT公式，区域选择提成列，确定（图5）COUNTIF函数COUNTIF(区域，条件)功能:对所选区域中满足条件的单元格计数案例:计算销售额在40000以上的员工个数步骤:输入COUNTIF公式，区域选择销售额列条件输入大于40000，确定

我觉得现在很多中国人都喜欢用统计的数字来去证明，或者是说明一些事情，但是有的时候他们运用的数字其实是在一些特定的情况，但是他们经常会误用。

站在马路边，下一辆经过的汽车，车牌尾号是双号的概率是多少？ 在没有附加其它任何信息的情况下，我们有理由认为这个概率最接近50%。最后的实验表明，单号和双号的总数量基本是相等的。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。【发展过程】统计在金融上应用广泛统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium（国会）以及意大利文statista（国民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。

美国著名心理学家雷蒙德穆迪博士在研究过150个濒死体验者（经历过“临床死亡”后复生的人）的案例之后，试图为人们揭开死亡真相。尽管濒死体验发生的情境，以及亲历该种体验的个人性格都有着巨大的差别，但需要肯定的是，在这些人“濒死体验”的陈述中，存在着不可忽视的相似性——我把它们大体归纳为14条，他们是按照感受出现的先后次序排列的。1、自己看着自己的躯壳 " 发现自己站在了体外的某一处观察自己的躯壳。一个落水的男人回忆说，他自己脱离了身体，独自处在一个空间中，仿佛自己是一片羽毛。2、从未体验过的舒服“濒死体验”的初期有一种平和安详、令人愉悦的感受。首先会感到疼痛，但是这种疼痛感一闪而过，随后会发觉自己悬浮在一个黑暗的维度中。一种从未体验过的最舒服的感觉将他包围。3、听到奇怪的声音在“濒死”或者“死亡”的时候，有奇怪的声音飘然而至。一位年轻女子说，她听到一种类似乐曲的调子，那是一种美妙的曲调。4、被拉入黑暗的空间有人反映他们感到被突然拉入一个黑暗的空间。你会开始有所知觉，那就像一个没有空气的圆柱体，感觉上是一个过渡地带，一边是现世，一边是异域。5、听到自己的死讯他们亲耳听到医生或是在场的其他人明确宣告自己的死亡。他会感觉到生理的衰竭到达极限6、你的话别人听不到他们竭力想告诉他人自身所处的困境，但没有人听到他们的话。有一名女子说，我试着跟他们说话，但是没人能听到。7、不停出入自己肉体脱体状态下，对时间的感受消失了。有人回忆说，那段时间里，他曾不停地出入自己的肉体。8、感官从未如此灵敏视觉、听觉比之前更加灵敏。一个男子说，他从未看得如此清楚过，视力水平得到了不可思议的增强。9、孤独无助无法交流在这之后，会出现强烈的孤立感和孤独感。一位男子说，他无论怎样努力都无法和别人交流，所以，“我感到非常孤单”。10、周围有他“人”陪伴这时，周围出现了别的“人”。这个“人”，要么是来协助他们安然过渡到亡者之国，要么是来告诉他们丧钟尚未敲响，得先回去再待一段时间。11、最后的时刻出现亮光在“濒死体验”最后的时刻，会出现亮光。这道光具有某种“人性”，非常明确的“人性”12、回望人生全程回顾这个时候，当事人会对一生做一次全景式的回顾。当亲历者用时间短语来描述它时，都是“一幕接着一幕，按事情发生的时间顺序移动的，甚至伴随着画面，当时的一些感觉和情感都得以重新体验”。13、被“界限”阻隔在这时，人会遇到一道可以被称作是“边缘”或者“界限”之类的东西，阻隔你到某个地方去，关于它的形态有多种表述：一摊水、一团烟雾、一扇门、一道旷野中的篱笆，或者是一条线。14、生命归来如果有幸被救活了，在“濒死体验”进行到某种程度后，人们必须“回来”。在最开始的时候，许多人都想赶快回到身体中去，但是，随着濒死体验的深入，他开始排斥回到原来的身体，如果遇上了光的存在，这种情绪就更为强烈。　　随后，你就真的“回来”了。　　人是一种相当依赖精神的生物，当人“濒死”时，一道微弱的白光就可以让死亡变得不那么可怕。人死的时候，整个一生都将被重新评价，这种评价完全不依赖于你是否腰缠万贯，身份地位是否显赫，而仅仅取决于在你一生里与他人分享的爱和温暖有多少。

市场调查方案设计案例调查方案的内容和撰写（一）调查方案的主要内容1、确定调查目的2、确定调查的对象和调查单位调查对象是指依据调查的任务和目的，确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体，也就是调查对象中所要调查的具体单位，即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。3、调查内容和调查表（1）调查课题如何转化为调查内容调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。（2）调查内容如何转化为调查表如何把调查内容设计为调查表，这一问题会在下一章中专门介绍。4、调查方式和方法5、调查项目定价与预算6、数据分析方案7、其他内容包括确定调查时间，安排调查进度，确定提交报告的方式，调查人员的选择、培训和组织等。（二）调查方案的撰写1、调查方案的格式包括摘要、前言、调查的目的和意义、调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。2、撰写调查方案应注意的问题（1）一份完整的调查方案，上述1—7部分的内容均应涉及，不能有遗漏。否则就是不完整的。（2）调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。（3）调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。（4）调查方案的格式方面可以灵活，不一定要采用固定格式。（5）调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。一般来说，调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。四、调查方案的可行性研究（一）调查方案的可行性研究的方法1、逻辑分析法逻辑分析法是指从逻辑的层面对调查方案进行把关，考察其是否符合逻辑和情理。2、经验判断法经验判断法是指通过组织一些具有丰富市场调查经验的人士，对设计出来的市场调查方案进行初步研究和判断，以说明调查方案的合理性和可行性。3、试点调查法试点调查法是通过在小范围内选择部分单位进行试点调查，对调查方案进行实地检验，以说明调查方案的可行性的方法。（二）调查方案的模拟实施调查方案的模拟实施是只对那些调查内容很重要，调查规模又很大的调查项目才采用模拟调查，并不是所有的调查方案都需要进模拟调查。模拟调查的形式很多，如客户论证会和专家评审会等形式。（三）调查方案的总体评价调查方案的总体评价可以从不同角度来衡量。但是，一般情况下，对调查方案进行评价应包括四个方面的内容,即：调查方案是否体现调查目的和要求；调查方案是否具有可操作性；调查方案是否科学和完整；调查方案是否具有调查质量高、效果好。案例：湘潭大学单放机市场调查计划书一、前言单放机——又称随身听，是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器，因其方便实用而在大学校园内广为流行。目前各高校都大力强调学习英语的重要性，湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩，为了练好听力，湘大学子几乎人人都需要单方机，市场容量巨大。为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率，评估湘大单放机行销环境，制定响应的营销策略，预先进行湘大单放机市场调查大有必要。本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。二、调查目的 要求详细了解湘大单放机市场各方面情况，为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据，特撰写此市场调研计划书。1、 全面摸清企业品牌在消费者中的知名度、渗透率、美誉度和忠诚度。2、 全面了解本品牌及主要竞争品牌在湘大的销售现状。 3、 全面了解目前湘大主要竞争品牌的价格、广告、促销等营销策略。4、 了解湘大消费者对单放机电器消费的观点、习惯。5、 了解湘潭大学在校学生的人口统计学资料，预测单放机市场容量及潜力。三、调查内容 市场调研的内容要根据市场调查的目的来确定。市场调研分为内、外调研两个部分，此次服装市场调研主要运用外部调研，其主要内容有： （一）行业市场环境调查 主要的调研内容有： 1、湘大单放机市场的容量及发展潜力； 2、湘大该行业的营销特点及行业竞争状况； 3、学校教学、生活环境对该行业发展的影响；4、当前湘大单放机种类、品牌及销售状况； 5、湘大该行业各产品的经销网络状态；（二）消费者调查 主要的调研内容有： 1、消费者对单放机的购买形态（购买过什么品牌、购买地点、选购标准等）与消费心理（必须品、偏爱、 经济、便利、时尚等）。2、消费者对单放机各品牌的了解程度（包括功能、特点、价格、包装等）； 3、消费者对品牌的意识、对本品牌及竞争品牌的观念及品牌忠诚度； 4、消费者平均月开支及消费比例的统计；5、消费者理想的单放机描述。（三）竞争者调查 主要的调研内容：1、主要竞争者的产品与品牌优、劣势；2、主要竞争者的营销方式与营销策略；3、主要竞争者市场概况; 4、本产品主要竞争者的经销网络状态；四、调研对象及抽样因为单放机在高校的普遍性，全体在校学生都是调查对象，但因为家庭经济背景的差异，全校学生月生活支出还是存在较大的差距，导致消费购买习惯的差异性，因此他（她）们在选择单放机的品牌、档次、价格上都会有所不同。为了准确、快速的得出调查结果，此次调查决定采用分层随机抽样法：先按其住宿条件的不同分为两层（住宿条件基本上能反映各学生的家庭经济条件）——公寓学生与普通宿舍学生，然后再进行随机抽样。此外，分布在湘大校内外的各经销商、专卖店也是本次调查的对象，因其规模、档次的差异性，决定采用判断抽样法。具体情况如下：消费者（学生）： 300名 其中住公寓的学生占50%。经销商： 10家 其中校外 5家大型综合商场： 1家中型综合商场： 2家专卖店： 2家 校内： 5家综合商场： 3家专卖店： 2家消费者样本要求：1、 家庭成员中没有人在单放机生产单位或经销单位工作。2、 家庭成员中没有人在市场调查公司或广告公司工作。3、 消费者没有在最近半年中接受过类似产品的市场调查测试。4、 消费者所学专业不能为市场营销、调查或广告类。五、调查员的规定、培训（一）规定1、 仪表端正、大方。2、 举止谈吐得体，态度亲切、热情。 3、 具有认真负责、积极的工作精神及职业热情。4、 访员要具有把握谈话气氛的能力。5、 访员要经过专门的市场调查培训，专业素质好。（二）培训培训必须以实效为导向，本次调查其人员的培训决定采用举办培训班、集中讲授的方法，针对本次活动聘请有丰富经验的调查人员面授调查技巧、经验。并对他们进行思想道德方面的教育，使之充分认识到市场调查的重要意义，培养他们强烈的事业心和责任感，端正其工作态度、作风，激发他们对调查工作的积极性。六、人员安排根据我们的调研方案，在湘潭大学及市区进行本次调研需要的人员有三种：调研督导、调查人员、复核员。具体配置如下： 调研督导：1名 调查人员： 20名 （其中15名对消费者进行问卷调查、5名对经销商进行深度访谈） 复核员：1—2名 可由督导兼职，也可另外招聘 如有必要还将配备辅助督导（1名），协助进行访谈、收发和检查问卷与礼品。问卷的复核比例为全部问卷数量的30%，全部采用电话复核方式，复核时间为问卷回收的24小时内。七、市场调查方法及具体实施 1、对消费者以问卷调查为主，具体实施方法如下：在完成市场调查问卷的设计与制作以及调查人员的培训等相关工作后，就可以开展具体的问卷调查了。把调查问卷平均分发给各调查人员，统一选择中餐或晚餐后这段时间开始进行调查（因为此时学生们多刚呆在宿舍里，便于集中调查，能够给本次调查节约时间和成本）。调查员在进入各宿舍时说明来意，并特别声明在调查结束后将赠送被调查者精美礼物一份以吸引被调查者的积极参与、得到正确有效的调查结果。调查过程中，调查员应耐心等待，切不可督促。记得一定要求其在调查问卷上写明学生姓名、所在班级、寝室、电话号码，以便以后的问卷复核。调查员可以在当时收回问卷，也可以第二天收回（这有力于被调查者充分考虑，得出更真实有效的结果）。2、对经销商以深度访谈为主：由于调查形式的不同，对调查者所提出的要求也有所差异。与经销商进行深度访谈的调查者（访员）相对于实施问卷调查的调查者而言，其专业水平要求更高一些。因为时间较长，调查员对经销商进行深度访谈以前一般要预约好时间并承诺付与一定报酬，访谈前调查员要做好充分的准备、列出调查所要了解的所有问题。调查者在访谈过程中应占据主导地位，把握着整个谈话的方向，能够准确筛选谈话并内容快速做好笔记以得到真实有效的调查结果。3、通过网上查询或资料查询调查湘大人口统计资料：调查者查找资料时应注意其权威性及时效性，以尽量减少误差。因为其简易性，该工作可直接由复核员完成。八、调查程序及时间安排 市场调研大致来说可分为准备、实施和结果处理三个阶段。1、准备阶段：它一般分为界定调研问题、设计调研方案、设计调研问卷或调研提纲三个部分。 2、实施阶段：根据调研要求，采用多种形式，由调研人员广泛地收集与调查活动有关的信息。 3、结果处理阶段：将收集的信息进行汇总、归纳、整理和分析，并将调研结果以书面的形式——调研报告表述出来。 在客户确认项目后，有计划的安排调研工作的各项日程，用以规范和保证调研工作的顺利实施。按调研的实施程序，可分七个小项来对时间进行具体安排： 调研方案、问卷的设计 ………… 3个工作日 调研方案、问卷的修改、确认 ………… 1个工作日 项目准备阶段（人员培训、安排） ………… 1个工作日 实地访问阶段 ………… 4个工作日 数据预处理阶段 ………… 2个工作日 数据统计分析阶段 ………… 3个工作日 调研报告撰写阶段 ………… 2个工作日 论证结段 ………… 2个工作日 九、经费预算 1、 策划费 1500 2、 交通费 5003、 调查人员培训费 5004、 公关费 10005、 访谈费 10006、 问卷调查费 10007、 统计费 10008、 报告费 500总计 7000十、附录 参与人员：项目负责人： 颜儒葵调查方案、问卷的设计：待定调查方案、问卷的修改：待定调查人员培训：待定调查人员：待定调查数据处理：待定调查数据统计分析：待定调查报告撰写：待定论证人员：待定调查计划书撰写： 颜儒葵

案例3.1 用PPI预测CPI 一、通过SPSS的计算得出 二、根据以上分析，一元线性回归模型结果为：Y=19.272+0.818X 三、 模型的经济意义为： 1、回归系数为0.818，表示每当PPI增加一个百分点时，会引起CPI平均增加0.818个百分点。 2、常数项估计值为19.272，表明当PPI为零时的CPI的值。 四、显著性判断 1、常数项对应的p值大于0.05，所以常数项估计值在统计上是不显著的。http://wenku.baidu.com/link?url=lZbrqpSh1MmBfHEc84BJnvVMSgMeN3SjNj7dEB--bAzhdo1Zj_MQV0aT4bMz5DriDvyQH4XDPCNIzY26Ltm1XQJ5f8kK21Ix3NPLF6X5xD_

SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究，它是一个非线性的数据建模工具， 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元，神经元之间的连接赋予相关的权重， 训练学习算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误差最小化并给出预测精度。在SPSS神经网络中，包括多层感知器（MLP）和径向基函数（RBF）两种方法。本期主要学习多层感知器神经网络，要把它讲清楚是比较困难的，为了能直观感受它的功能，首先以一个案例开始，最后再总结知识。案例数据该数据文件涉及某银行在降低贷款拖欠率方面的举措。该文件包含 700 位过去曾获得贷款的客户财务和人口统计信息。请使用这 700 名客户的随机样本创建多层感知器神经网络模型。银行需要此模型对新的客户数据按高或低信用风险对他们进行分类。第一次分析：菜单参数要运行“多层感知器”分析，请从菜单中选择：分析 > 神经网络 > 多层感知器如上图所示，MLP主面板共有8个选项卡，至少需要设置其中"变量"、"分区"、"输出"、"保存"、"导出"等5个选项卡，其他接受软件默认设置。▌ "变量"选项卡将"是否拖欠"移入因变量框；将分类变量"学历"移入因子框，其他数值变量移入"协变量"框；因各协变量量纲不同，选择"标准化"处理；▌ "分区"选项卡在此之前，首先在 "转换 > 随机数生成器"菜单中设置随机数固定种子为9191972（此处同SPSS官方文档，用户可以自由设定），因为"分区"选项卡中，要求对原始数据文件进行随机化抽样，将数据划分为"训练样本"、"支持样本"、"检验样本"3个区块，为了随机过程可重复，所以此处指定固定种子一枚；初次建模，先抽样70%作为训练样本，用于完成自学习构建神经网络模型，30%作为支持样本，用于评估所建立模型的性能，暂不分配检验样本；▌ "输出"选项卡勾选"描述"、"图"；勾选"模型摘要"、"分类结果"、"预测实测图"；勾选"个案处理摘要"；构成"自变量重要性分析"；这是第一次尝试性的分析，主要参数设置如上，其他选项卡接受软件默认设置，最后返回主面板，点击"确定"按钮，软件开始执行MLP过程。第一次分析产生的结果：主要看重点的结果，依次如下：个案处理摘要表，700个贷款客户的记录，其中480个客户被分配到训练样本，占比68.6%，另外220个客户分配为支持样本。模型摘要表，首次构建的MLP神经网络模型其不正确预测百分比为12.7%，独立的支持样本检验模型的不正确百分比为20.9%，提示"超出最大时程数"，模型非正常规则中止，显示有过度学习的嫌疑。判断：首次建立的模型需要预防过度训练。第二次分析：菜单参数首次分析怀疑训练过度，所以第二次分析主要是新增检验样本以及输出最终的模型结果。运行“多层感知器”分析，请从菜单中选择：分析 > 神经网络 > 多层感知器▌ "分区"选项卡对样本进行重新分配，总700样本，支持样本继续30%，训练样本由原来的70%缩减至50%，另外的20%分配给独立的检验样本空间；▌ "保存"选项卡保存每个因变量的预测值或类别；保存每个因变量的预测拟概率；▌ "导出"选项卡将突触权重估算值导出到XML文件；给XML模型文件起名并制定存放路径；其他选项卡的操作和第一次分析保持一致。返回主面板，点击"确定"开始执行第二次分析。第一次分析产生的结果：总样本在3个分区的分配比例。MLP神经网络图，模型包括1个输入层、1个隐藏层和1个输出层，输入层神经元个数12个，隐藏层9个，输出层2个。模型摘要表，模型误差在1个连续步骤中未出现优化减少现象，模型按预定中止。模型在3个分区中的不正确预测百分比较接近。模型分类表，软件默认采用0.5作为正确和错误的概率分界，将3大分区样本的正确率进行交叉对比，显示出预测为NO，即预测为不拖欠的概率高于拖欠，模型对有拖欠的贷款客户风险识别能力较低。预测-实测图，按照贷款客户是否拖欠与预测结果进行分组，纵坐标为预测概率。以0.5为分界时，对优质客户的识别效果较好，但是有较大的概率在识别有拖欠客户上出错。显然以0.5作为分界并不是最优解，可以尝试将分界下移至0.3左右，此操作会使第四个箱图中大量欠贷客户正确地重新分类为欠贷者，提高风险识别能力。自变量重要性图，重要性图为重要性表格中值的条形图，以重要性值降序排序。其显示与客户稳定性（employ、address）和负债（creddebt、debtinc）相关的变量对于网络如何对客户进行分类有重大影响；最后来看导出的XML模型文件：以XML文件存储了第二次构建的MLP神经网络模型，可以用于新客户的分类和风险识别。新客户分类假设现在有150名新客户，现在需要采用此前建立的模型，对这些客户进行快速的风险分类和识别。打开新客户数据，菜单中选择：实用程序 > 评分向导型"XML文件，点击"下一步"：检查新数据文件变量的定义是否准确。下一步。选择输出"预测类别的概率"、"预测值"。完成。新客户数据文件新增3列，分别给出每一个新客户的预测概率和风险分类（是否欠贷）。多层感知器神经网络 总结一种前馈式有监督的学习技术；多层感知器可以发现极为复杂的关系；如果因变量是分类型，神经网络会根据输入数据，将记录划分为最适合的类别；如果因变量是连续型，神将网络预测的连续值是输入数据的某个连续函数；建议创建训练-检验-支持三个分区，网络训练学习将更有效；可将模型导出成 XML 格式对新的数据进行打分；

描述统计，又称叙述统计，是统计学中，来描绘或总结观察量的基本情况的统计总称。其与推论统计相对应。1、研究者可以透过对数据资料的图像化处理，将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情况。通常会使用的工具是频数分布表与图示法，如多边图、直方图、饼图、散点图等。2、研究者也可以透过分析数据资料，以了解各变量内的观察值集中与分散的情况。运用的工具有：集中量数，如平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数。与变异量数，如全距、平均差、标准差、相对差、四分差。3、为了解个别观察值在整体中所占的位置，会需要将观察值转换为相对量数，如百分等级、标准分数、四分位数等。统计推断指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。在质量活动和管理实践中，人们关心的是特定产品的质量水平，如产品质量特性的平均值、不合格品率等。这些都需要从总体中抽取样本，通过对样本观察值分析来估计和推断，即根据样本来推断总体分布的未知参数，称为参数估计。参数估计有两种基本形式：点估计和区间估计。

统计总体：要研究全国工业企业生产经营情况时，全国的工业企业的集合就是一个统计总体，记得是集合哦。统计指标：如国内生产总值，外汇储备总额，进出口贸易总额等都是统计指标。用来说明统计总体的一定是统计指标。

就是统计用的啊 比如说你的存款的统计工作 就是要你自己做

map和reduce输入的数据类型是java代码。类似，LongWritable ~ Long，Text ~ String，IntWritable ~ Integer。Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。发展历史：随着IT产业的发展，许多企业中的计算机应用程序也在随之转型，企业中所应用的计算机模式逐渐向客户端较小、服务器随之增大、数据库的容量也在相应增加的方向转变。此外，加上Java语言独有的特点，根据其在各项服务器中应用程序的开发所占有的优势，企业版的J2SE为企业环境中计算机模式的应用提供了良好的平台。

应用统计报名时间截止至2022年3月31日，应用统计案例大赛拟于2022年6月评奖结束，这样算的话就是审核3个月。案例评审规则：1、优秀案例评判原则为旨在解决经济、金融、生物医学，工业、教育、商务等实际领域重要问题，用合理的统计方法进行统计建模和分析，并把统计知识体系渗透到案例教学中，使学生在案例学习中掌握具体统计分析技术，具有良好的教学效果。2、本次大赛评审专家从“全国应用统计专业学位研究生案例专家委员会”中分阶段随机抽取并对参赛作品进行通讯评议和会议评审。3、本届大赛产生奖项如下：一等奖不超过16个（其中自选选题不超过10个；指定的企业选题不超过6个）；二等奖不超过参赛案例总数的20%；三等奖不超过参赛案例总数的30%。

据测试，火场烟的蔓延速度超过火的5倍，隧道内发生的火灾我们应该将其看作是经对国内外隧道火灾案例的研究发现，很多隧道火灾救援失误主要集中在几个方面

圈钱的比赛，到现在不出结果

【案例】员工人员需求数确定？ 在互联网行业，电脑是我们日常工作中的标配，离开了电脑我们的工作将寸步难行。为了保证电脑正常工作，需要配备适当的维修员，维修员多了就浪费少了又会影响其他员工的正常工作。 现假定企业有同类型的电脑1000台，各台电脑的工作都是相互独立的，每台电脑发生故障的概率都是0.005.通常情况下一台设备的故障可由一个人来处理，那么需要配备多少维修员，才能保证当设备发生故障时能得到及时维修。 这样的事情相信我们每家企业都会遇到，那么我们如何安排合适的维修人员呢？ 首先我们需要明确及时维修的概念，给它一个量化指标，比如电脑发生故障时不能及时维修的概率小于0.005。 其次我们需要将业务问题数据化，经过上面的描述，我们基本上能确定此问题发生的概率情况满足二项分布的条件，此时我们假定需要配备N个维修员，假定同一时刻发生故障的电脑数为X，那么X—b(1000，0.005)，所需解决的问题是确定最小的N，使得: 由于N极大，P极小，此二项分布满足泊松逼近的条件，由泊松定理： 于是： 即： 进而查泊松分布表得出满足上述公式最小的N是12 ，因此最少需要配备12个维修工。 【附录】 1、什么是二项分布 二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布就是伯努利分布。 2、泊松分布表

数学　　从2016年开始，广东高考数学采用全国卷（全国卷均指全国课标卷）已毫无悬念，为了应对2016届的高考数学备考，以下作一些初步分析。一、全国卷与广东卷的异同点1.题型结构与满分相同试题都是由“选择题、填空题、解答题”构成；满分均为150分。2.题量与赋分不同广东卷总题量为21题（考生解答20题），其中选做题为2选1，客观题占70分，解答题占80分。全国卷总题量为24题（考生解答22题），其中选做题为3选1，客观题占80分，解答题占70分。3.试题分布不同广东卷理科选择题8道，填空题7做6，解答题6道；文科选择题10道，填空题5做4，解答题6道。全国卷文、理科选择题12道，填空题4道，解答题6道（选做题3选1）。广东卷选做题为填空题（2选1，满分5分）。全国卷选做题为解答题（3选1，满分10分）在解答题中，广东卷为6道必做题，全国卷为5道必做题和1道选做题。4.试题难度（顺序）不同2013—2015年广东卷理科解答题顺序：年份第16题第17题第18题第19题第20题第21题2013三角概率与统计立体几何数列解析几何函数与导数2014三角概率与统计立体几何数列解析几何函数与导数2015三角统计立体几何函数与导数解析几何数列与不等式2013—2015年广东卷文科解答题顺序完全相同：三角—概率与统计——立体几何——数列——解析几何——函数与导数2013—2015年全国卷Ⅰ理科解答题顺序：年份第17题第18题第19题第20题第21题第22-24题2013三角立体几何概率与统计解析几何函数与导数3选12014数列概率与统计立体几何解析几何函数与导数3选12015数列立体几何统计（回归方程）解析几何函数与导数3选12013—2015年全国卷Ⅰ文科解答题顺序：年份第17题第18题第19题第20题第21题第22-24题2013数列概率与统计立体几何函数与导数解析几何3选12014数列概率与统计立体几何解析几何函数与导数3选12015三角立体几何统计（回归）解析几何函数与导数3选1二、2016年高考数学备考建议1.明确“考纲”要求，加强“双基”训练。　　《考试大纲》既是高考命题的重要依据，又是指导考生备考的重要文件，作为教师要了解考试大纲的变化，因此要细读《考试大纲》。　　在复习备考时，要以课本知识为本，对课本上的例题、知识点加以概括、提高和延伸，使之起到举一反三，逐类旁通的效果。在复习时，要充分挖掘教材例、习题的功能，深刻理解教材实质，挖掘教材内涵，利于课本辐射整体，实现“由内到外”的突破。在每年的高考数学试卷中都有部分试题源于教材，高于教材，特别是选择题与填空题，绝大多数是教材上的例、习题改编的，在解答题中也不乏有教材上试题的影子（或直接用教材上的定理或公式）。　　由于全国卷无论是客观题还是解答题，整体要求较广东卷高，更应注重对“双基”的综合训练。2.重视“新增”内容，不忘“边缘”考点。　　所谓“新增”内容是指在《数学课程标准》中新增的内容，主要指：函数与方程；算法初步；几何概型；条件概率；正态分布；统计案例；三视图；全称量词与特称量词；理科的定积分等。据近年对试题的统计，新增内容在量的方面逐年增加。在命题的难度和变化方面也有所加强。　　另外一个值得注意的倾向是，对于看起来“淡化”或“弱化”的“边缘”考点考查得较为频繁，如2010年课标卷Ⅰ文理科第19题均考查了“独立性检验”；2014年课标卷Ⅰ理科第18题考查了“正态分布”；课标卷Ⅱ理科第19题考查了“线性回归方程”等；2015年课标卷Ⅰ文理科第19题均考查了“回归方程”。　　特别需要指出的是全国卷与广东卷在“概率统计”与“统计案例”方面，无论是命题风格还是考试要求都有较大的差异，备考时需要高度重视。3.养成良好习惯，少犯“低级”错误。　　一道题目的完整解答，既有主要的实质性的步骤，也有次要的辅助性的步骤。实质性的步骤未找到之前，找辅助性的步骤是明智的，既必不可少也不困难。这就像打攻坚战时先扫清外围。　　辅助解答是十分广泛的，如准确作图，把题目中的条件翻译成数学表达式，设应用题的未知数并写出相应的代数式，设极值题的变量并用以表示其它量，设轨迹题的动点坐标并用以表示其它条件，进行反证法或数学归纳法的第一步等。【信息请关注5184广东考试服务网，5184高考APP查询全国卷信息】。　　纵观历年高考数学阅卷中因不良习惯而引起的失分现象，无不感到痛心可惜，因此指导学生养成良好答题习惯是教师教学过程中不可或缺的重要环节之一。

不可以。为培养应用统计专业学位研究生发现问题、研究问题、解决问题和评价问题的能力以适应社会需求，探讨适合我国应用统计硕士的教学方法，提高我国高校统计学教师在应用统计方法与案例教学方面的水平，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会（MAS）联合全国工业统计学教学研究会、中国统计教育学会高等教育分会继续举办“2022第五届全国应用统计专业学位研究生案例大赛”。本次大赛由“全国应用统计专业学位研究生统计案例大赛组织委员会”负责相关组织工作。

会对参赛案例先使用大数据查重进行基本检查，能很好地发现对互联网资源的抄袭。第二步可以使用免费的案例互检，也就是一批案例进行相互间的比对，发现是不是有互相之间抄袭代写的行为。查重，全称为论文查重，是把自己写好的论文通过论文检测系统资源库的比对，得出与各大论文库的相似比，查重是对比赛的尊重，也是保证参赛者公正公平的方法。

上次刚介绍了如何使用Excel从身份证号码中提取出生年月日，提取出了出生年月日又如何统一计算年龄呢？ 下面将告诉你如何用一个简单的函数统计年龄。 使用的函数为YEAR函数和NOW函数，并需要函数嵌套使用。 YEAR函数用于返回某日期的年份，返回值为1900~9999之间的整数。 语法：YEAR(serial_number) serial_number是一个日期值，包括要查找的年份。 MOW函数用于返回当前的时间。包含工时的单元格格式设置不用，则返回的日期和时间的格式也不相同。 语法：NOW（） NOW函数为无参函数。 使用Excel统计年龄的案例： 切记切记： 使用公式计算完后，计算的年龄为日期格式，应该在【单元格格式】中修改为文本格式。 没计算前不可以将单元格格式改为文本。

方法1-函数法假设数据在A列B1输入 =COUNTIF(A:A,A1) 公式下拉复制。 *B列显示各个数字在A列出现的次数。方法2-数据透视表法（直观）1.加上标题,如：数字。2.选择A列，【数据】-【数据透视表】-完成。将“数字”拉到数据透视表模板的“行字段”区将“数字”拉到数据透视表模板的“数据”区右键点击数据区-选择“字段格式”-选择“计数” *显示每个数字（唯一值）出现的次数。

在工具-加载宏里加载数据分析，从而让excel实现统计功能；里面的各个统计方法比较常用的是方差分析、指数平滑、回归分析，当然这只是针对你所从事的工作，在实际工作它们都是很常用的；我觉得你想用excel帮助你的工作，很重要的是因为它是中文，然而对于统计方面的“门外汉”，中文与英文是没有区别的，比如我告诉你方差是多少，你又能得出什么结论呢？所以很重要的是你自己得首先从学习统计学开始，明白基本概念；由于统计上各个检验方法都不同，因此没办法“帮到你统计时带有分析原因和描述”，这些都还得靠你自己的学习了；学习的话你可以借阅一些统计学基础，它上面会讲到一些用软件进行统计分析的案例，如excel、spss，甚至sas，这样的话依样多练习；在此不得不提spss，它的统计作用远大于excel，而且绝对适合统计初学者，只是它是英文界面（网上有中文界面，不要用，功能不全），但是正像上面说的，对于统计方面的“门外汉”，中文与英文是没有区别的。好了，就说到这了，还有疑问的话给我留言，必当鼎力相助！

spss软件是美国spss公司推出的一款非常优秀、强大的数据统计分析大型软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校学生的青睐。《spss统计分析与行业应用案例详解》面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业的学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。

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《spss统计分析与行业应用案例详解》第1章 社会科学调查研究与spss 11.1 研究方案设计 11.2 调查问卷的制作 21.2.1 调查问卷 21.2.2 调查问卷的制作步骤 31.2.3 制作调查问卷时需要注意的问题 41.3 spss和资料的整理与分析 61.3.1 用spss读取现成的数据资料 61.3.2 用spss录入数据资料 91.4 本章习题 13第2章 描述性统计分析实例 142.1 实例一——频数分析 142.2 实例二——描述性分析 182.3 实例三——探索分析 202.4 实例四——列联表分析 272.5 本章习题 31第3章 统计分析报告实例 323.1 实例五——观测量概述分析 323.2 实例六——观测量按行概述报告分析 34.3.3 实例七——观测量按列概述报告分析 373.4 本章习题 40第4章 均值过程和t检验案例研究 414.1 实例八——均值过程分析 414.2 实例九——单一样本t检验 444.3 实例十——独立样本t检验 464.4 实例十一——配对样本t检验 494.5 本章习题 52第5章 非参数检验案例研究 535.1 实例十二——卡方检验 535.2 实例十三——二项分布检验 555.3 实例十四——两独立样本检验 575.4 实例十五——两相关样本检验 615.5 实例十六——多独立样本检验 645.6 实例十七——多相关样本检验 665.7 实例十八——游程检验 695.8 实例十九——单样本k-s检验 715.9 本章习题 73第6章 相关与回归分析案例研究 756.1 实例二十——简单相关分析 756.2 实例二十一——偏相关分析 786.3 实例二十二——距离分析 806.4 实例二十三——简单线性回归 836.5 实例二十四——多重线性回归分析 856.6 实例二十五——曲线回归分析 886.7 实例二十六——非线性回归分析 916.8 实例二十七——加权最小二乘回归分析 946.9 实例二十八——二阶段最小二乘回归分析 976.10 实例二十九——二项分类logistic回归分析 996.11 实例三十——多项分类logistic回归分析 1026.12 实例三十一——最优尺度回归分析 1056.13 实例三十二——一般对数线性模型分析 1106.14 本章习题 113第7章 方差分析案例研究 1167.1 实例三十三——单因素方差分析 1167.2 实例三十四——多因素方差分析 1207.3 实例三十五——协方差分析 1247.4 实例三十六——多元方差分析 1277.5 实例三十七——重复测量方差分析 1317.6 本章习题 135第8章 时间序列分析实例研究 1388.1 实例三十八——时间序列的预处理 1388.2 实例三十九——指数平滑模型 1418.3 实例四十——arima模型 1448.4 实例四十一——季节分解模型 1478.5 本章习题 150第9章 聚类分析与判别分析案例研究 1529.1 实例四十二——二阶段聚类分析实例 1529.2 实例四十三——k中心聚类分析 1559.3 实例四十四——层次聚类分析 1589.4 实例四十五——判别分析 1639.5 本章习题 168第10章 主成分分析与因子分析案例研究 16910.1 实例四十六——主成分分析 16910.2 实例四十七——因子分析 17310.3 本章习题 177第11章 信度分析、对应分析与结合分析案例研究 17811.1 实例四十八——信度分析 17811.2 实例四十九——对应分析 18111.3 实例五十——结合分析 18511.4 本章习题 189第12章 新产品上市前的市场调研分析 19012.1 研究背景及目的 19012.2 研究方法 19112.3 研究过程 19112.4 研究结论 20912.5 本章习题 211第13章 关于高校教师素质与教学效果的调查研究 21313.1 研究背景及目的 21313.2 研究方法 21413.3 问卷调查与数据获取 21413.4 spss分析 21713.5 分析结论 22313.6 本章习题 223第14章 关于产品市场需求的调查研究 22514.1 研究背景及目的 22514.2 研究方法 22614.3 研究过程 22614.4 研究结论 23614.5 本章习题 237第15章 关于高校本科生就业相关问题的调查研究 23915.1 研究背景及目的 23915.2 研究方法 23915.3 研究过程 24015.4 研究结论 25315.5 本章习题 253第16章 spss软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例 25616.1 研究背景及目的 25616.2 研究方法 25716.3 数据分析与报告 25716.4 研究结论 27716.5 本章习题 279第17章 spss软件在旅游业中的应用举例 28017.1 研究背景及目的 28017.2 研究方法 28117.3 数据分析与报告 28117.4 研究结论 29717.5 本章习题 299第18章 spss软件在医学研究领域中的应用举例 30318.1 研究背景及目的 30318.2 研究方法 30418.3 数据分析与报告 30418.4 研究结论 31818.5 本章习题 319第19章 spss软件在农业统计分析中的应用举例 32219.1 研究背景及目的 32219.2 研究方法 32319.3 数据分析与报告 32419.4 研究结论 33819.5 本章习题 339第20章 spss软件在研究城市综合经济实力中的应用举例 34120.1 研究背景及目的 34120.2 研究方法 34220.3 数据分析与报告 34220.4 研究结论 35620.5 本章习题 357第21章 spss软件在保险业中的应用举例 35821.1 研究背景及目的 35821.2 研究方法 35921.3 数据分析与报告 35921.4 研究结论 38021.5 本章习题 381第22章 spss在银行业的应用举例 38322.1 研究背景及目的 38322.2 研究方法 38422.3 研究过程 38522.4 研究结论 39322.5 本章习题 394第23章 spss在股票市场的应用举例 39523.1 研究背景及目的 39523.2 研究方法 39623.3 研究过程 39723.4 研究结论 40823.5 本章习题 410

1、案例一：在各类广告中，经常遇到由“方便样本”（即样本没有代表性）所产生的结论，例如：某减肥药广告称，其减肥的有效为75%。但就提出这样的问题，这个数据是如何得到的，该药在多少人身上做了试验，即样本的容量是多少，样本是如何选取的等等，假设该药在4个人身上做过实验，即样本的容量是4，用这样小的样本来推断总体是不可信的。2、案例二：美国《新闻周刊》通过裁减掉一部分的纵坐标和拉长横坐标的方法夸大了美国道琼斯股票指数的涨幅，其原文标题是“非凡的牛市！”。文章想说明美国股市在经历一场非同寻常的上升过程，但事实上是编辑人员对图表的处理给了读者们错误的印象。图表引自《统计数据的真相》（德）瓦尔特·克莱默，机械工业出版社第七版。五、百分数的陷阱美国多克斯牙膏公司做过一个用户调查，调查结果显示使用多克斯(Doakes)牌牙膏将使蛀牙减少23％！大字标题历历在目。这些结论出自一家信誉良好的“独立”实验室，并且还经过了注册会计师的证明。似乎是值得信任的。但是事实上读者只有在读小字的内容时才会发现，实验的样本仅由u200212u2002人组成。这全然不能说明多克斯牙膏的神奇功效。扩展资料做好任何一个统计工作都要了解自己工作的本质是什么，统计工作也是如此，统计工作主要是对社会,经济以及自然现象总体数量方面进行搜集，整理，分析过程的总称，这对于国家和企业以及事业单位十分重要。统计工作最主要的一方面是通过数字揭示事物在特定时间、特定方面的数量特征，帮助人们对事物进行定量乃至定性分析，通过这样的分析，领导人才可以做出正确的判断，为国家和企事业单位的发展做好指导工作。

嗯，我们学习这个的时候老师就说SPSS就是傻瓜只要会一种操作就可以解决一类问题我们专业课学的主要解决的也就是那几种题型，然后有固定的分析结果的方法基本上用不到数学问题所以你们选修的不用担心很多功能在excel中也都可以做，只是结果稍微不同

用IF函数啊

就是一个简单的回归问题，你是不懂题意还是不懂方法呢？题意：研究居民的信用卡费用（或者是透支额）的影响因素，共有三个变量：费用、收入、家庭人数问题：1.进行简单的统计分析也就是均值-方差分析，说说均值、最大、最小值、方差 等2.回归分析分别建立以收入、人数为自变量，费用为因变量的OLS回归。书本上都应该有例题的。比较下哪个好，肯定是收入了。主要看拟合优度、F值、T值3.建立 收入、人数、费用的回归模型4.利用你的回归模型 预测下三口之家收入为40000的信用卡费用也即是代入回归方程就行了5.考虑还需加入哪些变量加入回归方程更好比如：可将收入细分、家庭人均消费支出、贷款额等等参照书本例题吧

一、“统计”一词的含义统计是一种社会调查活动，不论是宏观社会的整体调查研究，还是微观事物的观察分析，都需要统计。在日常生活中“统计”有着多种含义。例如，开学时，辅导员要统计一下到校的学生人数；篮球比赛中教练员要统计每个队员的投篮命中率、犯规的次数；农户在农作物收获后统计其产量等。这时“统计”是一个动词，我们一般称其为统计工作，它是指搜集、整理和分析数字资料的工作，具有计数的含义.。统计工作的结果形成一系列的数字资料，也称统计资料或统计数据，这是“统计”的另一个含义。它和前面讲的统计工作是紧密相连的，是统计工作的结果。例如，我们班的学生人数120人，女生占30%，男女生的比例为2.33：1等。国家统计局每年出版统计年鉴，反映国家的经济、文化教育以及科技发展等情况，这些都是在这个意义上的统计。除了上面所讲的两个方面的含义之外，“统计”一词还有另外的含义，即作为一门科学的统计学，它是研究客观现象的数量方面的科学。“统计”一词虽有上述三方面的涵义,但它们之间又是具有密切联系的.统计资料是统计工作的成果,统计学是统计实践活动的经验总结和理论概括，统计工作是在统计理论的指导下进行和完成的。二、统计学的性质1.统计学研究的对象是客观现象的数量方面。早期统计所研究的问题有人口调查、出生与死亡的登记等，后来又扩大到社会经济和生物实验等方面。目前不论社会的、自然的、或实验的，凡是有大量数据出现的地方，都要用到统计学。凡能以数量来表现的均可作为统计学的研究对象。统计方法已渗透到其他科学领域，成为当前最活跃的学科之一。2.统计学研究的是总体现象的数量特征与规律性。统计学所研究的是总体的数量特征及其分布的规律性。总体是由许多个体组成的，各个个体在数量特征上受必然和偶然两种因素的支配，必然因素反映了该总体的特征，但由于受偶然因素的影响又是有差异的，如何通过这些个体的差异来描述或推断总体的特征就产生了统计学。3.统计学是一门方法论的科学。在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。我们认为统计学是实用性很强的方法论科学，就统计工作来说，它总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。然而统计学的发展有一个过程，早期的国势学派和政治算术学派虽然也利用一些统计方法来记述和分析现实问题，但这时还没有形成独立的统计学。随着统计方法的应用日益广泛，其内容也不断发展和充实，尤其是概率论的发展为统计方法提供了理论基础，使统计的方法相对独立地形成了自己的科学体系，即统计学。其内容包括如何去搜集资料，如何对搜集的资料加以整理、概括和表示，以及如何对取得的数据进行分析和推断等一系列方法。这些方法和原理构成了统计学的基本内容。目前统计方法已成为科学研究和各种管理的重要工具，它是一门年轻而引人入胜的科学，并且还在不断地发展。三、统计的作用为党和国家各级领导机构决策和执行服务；为企业单位、社会事业单位进行管理服务；为广大人民了解情况、参与社会经济活动、提高思想水平服务；为科研机构和人员进行理论研究服务；为各国人民相互了解、发展国际交流合作服务。国家管理系统的决策、执行、信息、咨询、监督五个环节中，统计在信息、咨询、监督三个环节中具有重要的作用，因而往往将信息、咨询、监督称为统计的三大职能，其实统计的各项具体作用都是在统计信息的基础上派生出来的。供参考。

知识点不重要，关键是要想清楚，对着课本，做例题，要想，想清楚了就清楚了

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eg: 我们要研究北京市人口年龄，我们随机抽取了200人，每天都抽取，抽取了一个月。 总体：包含所有的研究样本，在例子中就是所有北京人年龄 样本：在某天统计的200个人 样本容量：总体中抽取的所要考查的元素总称，即样本中个体 个体：某天抽取的某人都是分体 通过样本数据推断总体数量特征的方法，它是对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量做出概率形式表述的推断 点估计就是拿样本统计量去代替总体参数 这里我们使用鸢尾花的花瓣平均长度来估计总体的均值 区间估计根据样本的统计量，计算出一个可能的区间和概率，表示总体的参数会有多少概率位于该区间。 区间估计指定的区间为置信区间，区间估计指定的概率我们称为置信度。 点估计与区间估计的区别为：点估计是使用一个值来代替总体参数值，而区间估计是使用一个置信区间与置信度，表示总体参数有多少可能会在该范围内 这样我们可以得出结论： 样本均值分布下的标准差我们称为标准误差 在正态分布中数据分布比例如下： 我们置信度度为0.95的置信区间就是以均值为中心，正负两倍标准差构成的区间则为置信区间。也就是说我们有95%的信心认为，总体的均值95%的概率会在置信区间之内。 一个案例来说明一下： 工厂抽取了100个螺丝，统计出半径均值为5.1mm，标准差为0.25mm，那么我们工厂所有螺丝的均值可能是多少呢？（95%的置信度） 5.1 加减 （0.25）/根号下100 为什么0.25还要除10，因为样本的标准差足够大，可视为样本的标准差为总体标准差 假设检验又称为显著性检验，通过样本的统计量来判断与总体的参数之间的差异。我们首先对总体参数进行一定的假设，然后通过收集到的数据，来验证我们之前作出的假设是否合理，我们会建立两个完全对立的假设，分别为原假设H0与备择假设H1,然后根据样本信息进行分析判断，来选择接受原假设还是备择假设。 假设检验用来检验样本的统计量与总体参数是否存在限制性差异。那么多少概率才算显著，这个概率值就是P-Value,这个概率就是支持原假设的概率，因为假设检验中，通常原假设为等值假设，因此P-Value也就代表样本统计量与总体参数无差异的概率，然后我们预先设定一个阈值，这个阈值就是显著性水平α，通常α为0.05，1-α则为置信度。 当P-Value的值大于α时，支持原假设，否则拒绝原假设 Z检验用于判别样本均值是否与总体均值具有显著性差异，Z检验是通过正态分布的理论来推断差异发生于： t检验与z检验类似，用来判断样本均值是否与总体均值具有显著性差异。不过t检验是基于t分布的，t检验适用于： 不过随着样本容量的增大t分布逐渐接近正态分布，此时就近似于z检验了。

边际百分比就是表格两侧的合计百分比

文科：集合，函数性质，基本初等函数（指数，对数，幂），函数与方程，函数模型以及应用，立体几何初步，平面解析几何初步，算法初步，统计，概率，平面向量，三角函数，三角恒等变化，解三角形，数列的基本知识，基本不等式，一元二次不等式，线性规划。逻辑连结词，圆锥曲线与方程，导数以及其应用，统计案例，数系与复数，选考有几何证明选讲和极坐标与参数方程。理科在文科的基础上增加了空间向量，计数原理，排列组合和二项式，不等式选讲，正态分布，数学期望，微积分的计算（包括不定积分），条件概率这些知识点.重点高中是这样安排的：高一上学期：必修1，必修2下学期：必修4，必修5高二：必修3(将概率的，相对不重要放在后面）、选修2-1、选修2-2、选修2-3一、本学期选修课课程安排建议由于广东省新课程高考方案还未正式出台，因此对于选修课如何开，尤其是系列4的若干专题如何开课，是大家比较困惑的。根据中心组的建议，结合我校的一些做法，提出以下开课方案供各位老师参考：1．文科：选修1－2系列以新增内容为主，相对比较简单，教学要求不宜拔高，因此大约用六周左右的时间完成选修1－2的学习；之后的时间，可以将必修的五个模块、系列1的两个模块中传统的重点主干内容重新整合为几个专题，结合教材，进行基础知识与方法的回顾与再现。对于系列4的一个专题，如果还没有开课，可以考虑留到6月底待07年数学高考考试大纲研制情况基本清楚后再做安排。2．理科：本学期应该完成选修2－2、选修2－3。对于系列4的三个专题，如果还没有开课，可以考虑留到6月底待07年数学高考考试大纲研制情况基本清楚后再做安排。二、选修1－2、选修2－2、选修2－3各章教材分析与教学建议本学期（第7、8学段），对于必选内容，高二理科学生将完成选修2－2、选修2－3的学习，文科学生将完成选修1－2的学习。内容包括：选修1－2：统计案例、推理与证明、数系扩充与复数的引入、框图。选修2－2：导数及其应用、推理与证明、数系的扩充与复数的引入。选修2－3：计数原理、统计案例、概率。对以上选修1，选修2系列的这些课程，根据《普通高中数学课程标准》，统计案例、数系扩充与复数的内容及要求是相同的；导数及其应用、推理与证明内容基本相同，但要求不同；还有一些内容是不同的，即选修1系列中安排了框图，选修2系列安排了计数原理、随机变量及其分布。广东高中文科数学要学必修1，2，3，4，5，选修1-1，1-2，4-4共八本。高中数学（文科）：必学部分：必修1、必修2、必修3、必修4、必修5、选修1-1、选修1-2；选学部分：选修4-1（几何证明选讲）、选修4-2（矩阵与变换）、选修4-4（坐标系与参数方程）、选修4-5（不等式选讲）注：高考必学部分为必考题，选学部分为选考题（三选一）。高中历史：选修1、选修2、选修3、选修4高中地理：选修3、选修5高中政治：无选修理科会考的话学：物理：必修1、必修2化学：必修1、必修2生物：必修1（分子与细胞）、必修2（遗传与进化）、必修3（稳态与环境）

随着信息时代的发展，社会各领域都存在大量的数据和信息需要人们收集和处理，在医学这一特殊领域中，大量的临床数据资料和医学科研中的实验数据等各种数据信息都需要进行科学的统计与分析，才能得到正确的统计分析结果和科学的结论。因此，对医学数据信息的采集、存储、整理和统计分析这一系列处理过程就显得非常重要，而SPSS正是一款能够进行数据信息处理的、功能强大的统计分析软件。SPSS（StatisticalPrOductandSe而ceSOlution）是世界上著名的统计分析软件之一，具有界面友好、操作简便易学、统计功能强大等特点，广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本书从医学统计实际应用角度出发，针对临床医务人员及医学科研人员在工作中经常遇到的医学统计学问题，详细介绍了sF"SS软件在医学数据统计分析中的具体使用方法，包括根据实际问题选择合适的统计方法、多种统计方法的软件操作步骤及对统计分析结果的医学解释等内容。本书具有内容充实、语言简练、图文并茂、深入浅出等特点，具有很强的实用性和参考价值。本书适用于医学高等院校相关专业的师生、医疗系统科研人员及医务工作者等，特别适合作为医学类本科生、研究生的辅助教材或医务工作者的培训教材和继续教育用书。建议读者应具备一定的医学统计知识基础，以便更好地利用SPSS的强大统计分析功能。本书基于SPSS15.0forwindows版本编写，全书共分13章，通过大量医学统计具体案例详细介绍了在SPSS软件系统环境下医学统计分析中常用方法的具体操作步骤。各章节的主要内容如下。第1章为概述部分，概括介绍SPSS软件特点及界面。第2章主要介绍了sPSS软件中数据文件的建立、编辑及处理方法。第3～12章为本书的核心部分，主要介绍SPSS中常用的统计功能模块在医学统计应用中的具体操作步骤，其中包括Frequencies、Descriptives、Explore三种基本统计分析方法和t检验、方差分析、协方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归分析、Logistic回归分析、生存分析及聚类分析与判别分析等统计方法。第13章介绍了统计图的制作与编辑方法。书中实例的数据文件可通过出版社网站下载获得。本书采用图文并茂的方式，重点突出实用性，力求为从事医务工作的读者提供一本简明易懂且非常切合实际需要的工具书，能够帮助读者迅速掌握统计软件SPSS在医学统计方面的应用方法。本书由孔晓荣、张星光主编，在编写过程中参阅了大量的相关参考文献，还参阅了近年来国内医学统计学文献，在此向相关作者表示衷心的感谢。由于编者水平有限，书中难免有疏漏与不足之处，还望读者提出宝贵意见，批评指正，以利提高。编者2009年8月

Excel中如果要统计数据，对于统计函数，大部分还是不熟悉的，不能轻松的使用函数完成统计工作。但是如果你用Excel数据透视表，一 “拖”就能搞定数据统计。案例：统计各部门销量和1、光标定位在数据表中，点击插入-表格-数据透视表。2、将销量拖动到值字段，统计数据；将部门拖入到行字段（列字段）。建议类型比较多的情况下，拖入到行字段。以上就是数据透视表的简单使用方法。

生活中我们被形象案例吸引注意力，而忽略了统计学的普遍规律。小概率事件，很诱人。比如彩票，2块钱不多，但基本上就是对穷人征的“个人所得税”。 生活中，我们容易被这样显眼的事件吸引注意力，蠢蠢欲试，而忽略了，事件发生的可能性（概率）有多大。如果在行动前，能够根据已知的数据，计算出大概的成功概率，那么，大家都会理性很多！ 成功案例的诱惑，有时又难以阻挡！比如，买股票指导群！在比如参加知识大咖的分享训练营。一万个参加的学员中，成功几个，就可以拿这个例子，好好的再办一个三万人的训练营。 我们学习哲学论时都知道，内因和外因的对立统一。对于心智，能力，决心都很强的学员，在关键处，稍稍点拨就能成才。相反，对于没主见，主观能动性不强，而且又懒的学员，推一步移一步，则难以成才。 所以，个人修炼为基础，外部刺激是助推，加上时机，就顺利些！ 事情本身复杂，也还有很多其他因素。但，从个案与普适方面而言，应该把目光聚焦到事件概率和本人素质上，再决定是否有下一步。 #爱上文字！加油！

不明白

我们重点高中是这样安排的：高一上学期：必修1，必修2 下学期：必修4，必修5高二：必修3(将概率的，相对不重要放在后面）、选修2-1、选修2-2、选修2-3然后就总复习啦。

不合适

如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。

可以用代码的。

例个简单的例子说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念 总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。变量是说明现象某种特征的概念。比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。 在python中模块是个什么概念？能用简单的例子说明吗？ 一个模块就是一个文件，导入文件就导入了相应的模块，可以使用模块里定义的类，函数，变量等信息。如果模块很多，可以用包来管理，就是把文件放进一个文件夹里，再添加一个__init__.py文件。 用一个简单的例子说明市盈率的计算 一个股本1亿股的公司，如果今年预计利润为2亿元，其每股收益EPS=2亿/1亿=2元。如果目前股价为40元，则其市盈率PE=40/2=20。 样本统计量就是统计量？这两个概念是一样的吗 样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等)，但是，不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认，只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。 例如: 样本均值的分布，根据中心极限定理，不管总体分布是什么(不管是正态还是非正态，已知或未知)，都会近似的服从正态分布(条件是样本容量足够大)，而且均值相等，样本标准差是总体标准差的根号N倍关系。 统计量（statistic）是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量，是直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。统计量有一套符号表示方法。如总体平均数则用（读mu）表示；总体标准差则用（读sigma）表示，总体相关系数则用（读rho）表示。一般为为希腊字母。 设(X1,X2,...,Xn)是来自总体X的一个样本，g(X1,X2,...,Xn)是样本的函数，若g中不含任何未知参数，则称g(X1,X2,...,Xn)是一个统计量。 关于融资融券的问题，举几个简单的例子说明 打个通俗的比方吧 1。比如说你有10块钱，看好一只将要上涨的股票，可这只股票20元，这时证券公司允许你用10元钱买20元的股票，也就是说证券公司借给你钱了，这对你来说就叫融资。如果你买的这支股票跌了，赔了钱当然算你的，尤其是跌到10元时，证券商当然不会陪钱啦，就给你强行卖出，这叫平仓。如果这支股票涨了，那挣的那部分钱自然算你的，不过你要等卖出时还给借证券公司的那部分钱的利息。（其实这部分钱并没有实际地转移） 2。有一支股票涨得非常高，到了一个整数关口，你觉得该跌了，要是跌也能挣钱多好啊！这时，证券公司收了你10元钱借给你一份20元的股票，就象押赌注一样，如果这只股票涨了，你就赔。如果跌，你就挣。原理同上一个例子一样。赔钱肯定不会赔到证券公司，挣了钱就给证券公司借的那部分利息。等跌到你心理预期的价位时你再把它买回来。这个借来证券先卖出后买入的过程对你来说就是融券。 明白了么，有点象赌博中的押小赌大，在金融中叫保证金杠杆交易。如融资融券推出的话，那么我们就不用在跌跌不休的股市中坐以待毙了。 在抽样调查中。 总体。个体。样本。 是什么意思。举个简单的例子吧。 调查三百个老人每天锻炼的时间 抽取三十个老人锻炼的时间 分别是： XXXXXXX... 总体：三百个老人每天锻炼的时间 个体：每个老人每天锻炼的时间样本：三十个老人锻炼的时间 %lf 与%f有什么区别（给个简单的例子说明） 对于以小数形式输出单、双精度数，用%lf和%f输出效果是一样的，因为系统默认输出的小数位只有6位，除非你指定了输出的小数位数，比如：%10.15f（会输出15位小数）。字符l是用于长整型整数的！ 样本统计量和总体参数有什么区别和联系 参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量 由于总体数据通常是不知道的，因此参数是一个未知的参数 统计量是根据样本数据计算出来的一个量，它是样本的函数。由于样本已经抽出，因此统计量为已知 请举一个简单的例子说明Switch 函数的用法。谢谢。 Function MatchUp (CityName As String) Matchup = Switch(CityName = "London", "English", CityName _ = "Rome", "Italian", CityName = "Paris", "French") End Function

其实很多不要学。不同省不一样，具体问老师咯！

计量型数据统计可以通过统计方法进行分析。计量型数据统计分析的方法可以通过均值、极差、标准差及过程能力指数等统计量的案例讲解，由浅入深得阐述数据分析的三种常用方法，通过统计方法将数字转化为有价值的准确结论。我们一般采用“均值”作为中心趋势统计量。用“均值”作为中心趋势统计量。将数据转化为反映事物变化或特征的信息，则必须采取数据处理、加工。更多关于计量型数据怎么统计分析，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/b84b711616094834.html?zd查看更多内容

股市天天用到。另外如产品合格率。

数据统计分析中经常要对多个表格数据进行合并汇总，说到合并汇总很多人首先想到的就是使用函数公式、或者透视表，但是在Excel中还有一项功能可以胜任此项任务，而且使用起来也是比较简单和方便，尤其对于不熟悉函数公式和透视表的朋友们， 它就是Excel的合并计算功能。该功能位于Excel数据选项卡中的数据工具一组中。 我们先来看一下Office官方对该功能的解释：对多个工作表中的数据进行合并，若要从单独的工作表汇总并报告结果，可以将每个工作表中的数据合并到主工作表中。工作表可以与主工作表在同一工作簿中，也可以在其他工作簿中。合并数据时，可以组合数据，以便在必要时更轻松地更新和聚合。 简单的说就是我们可以使用合并计算对同一工作簿（这里面包括同一工作表和不同工作表之间的数据合并计算），或者不同工作簿之间的数据进行合并计算。 合并计算的内容包括：求和、计数、求平均值、最大值、最小值等多种方式的计算。 下面牛哥将通过几个案例来演示合并计算在不同场景中的使用方法。 1、将光标定位在将要输出数据结果的单元格开始位置， 2、点击数据选项卡、合并计算，打开合并计算对话框， 3、在函数下方的下拉选项中选择平均值，引用位置点击右侧的向上箭头，选择要合并的区域，并返回。 4、因为是对单个表格区域的数据进行合并计算，所以下方的所有引用位置可以点击添加，也可以不用点击添加，Excel会自动添加进去。 5、接下来要将标签位置的首行和最左列全部要打上勾，点击确定，就可以输出数据合并结果了， 6、最后要把不需要的列删除，补全左侧列的标题，数据合并计算完成。 这里是要求计算出A店每个季度手机的销售总量和销售总额，是对每个季度的销量和销售额进行汇总，所以在选择合并计算区域的时候我们只要选择季度、销量、金额三个区域即可， 注意在添加引用位置的时候要 先删除所有引用位置里的上一次引用记录 ，否则会计算出错，然后再选择此次合并计算要引用的区域，在函数下方的下拉选项中选择求和，接下来的操作步骤和上面的案例一样。 本案例是要将A店全年四个季度各品牌手机的销售数据进行汇总，但是数据分别放在同一工作表中的不同表格区域内，而且下半年的两个季度中增加了诺基亚手机的销售数据， 这时在引用数据的时候就需要分别将两个表格区域的数据添加至引用位置里，并进行合并计算，计算的结果中也增加了诺基亚的销售数据。 和上面多表合并计算的方法一样，只不过在引用数据位置时选择不同工作表中的数据区域。 使用这个功能的 前提是要进行合并计算的数据必需要在不同工作表中才有效 ，该功能和上面的不同工作表合并计算几乎一样，只不过在进行选择计算时要 勾选创建指向数据源的链接 这一项。 使用该功能进行合并计算后当它的数据源发生改变后他的计算结果也会跟着改变。 我们要统计的数据是放在不同的工作簿中，所以在添加引用数据的时候需要选择其中任意一个工作簿作为主表，（比如这里A店数据作为主表，要对A店工作簿里的全年手机销售数据和B店工作簿里的全年手机销售数据进行合并汇总计算）， 首先要同时打开A店和B店两个销售数据工作簿，如果只打开其中一个的话引用添加的时候会提示出错，提示如下图： 将光标定位在A店销售数据工作表的右侧区域（或新的工作表），这首先引用A店销售数据所在的区域，将引用进来的A店销售数据区域添加至所有引用位置，然后继续添加引用， 这次我们要 点击引用位置右侧的浏览按钮 ， 引用外部B店销售数据工作簿 ，找到该文件，选中并点击确定，回到合并计算对话框界面， 紧接着将光标定位在引用位置下方地址栏后的空白区域，此时的光标呈闪烁状态，然后选择A店销售数据工作表中要合并的计算的区域，点击添加，这样就可以把B店销售数据工作簿中的同一区域的数据引用了进来 （这里有一个严格的要求就是A店数据和B店数据要放在不同工作簿的同一位置区域，否则合并出来的结果会出错的）， 最后勾选首行和最左列，点击确定，不同工作簿合并计算完成。 由于进行不同工作簿合并计算相对复杂一些，而且要求比较严格，必须是被引用的工作簿也要处于打开的状态，所以在平时的工作中建议大家将工作放在同一个工作簿中进行合并计算。 本文演示案例中只使用了合并计算中的求平均值和求和两种计算方式，其他几种计算方式，大家可以自己尝试着去操作一下。

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意思不同，面对人群不同。1、意思不同。统计建模是以计算机统计分析软件为工具，利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程，案例大赛是MAS教指委设置的教学环节和重要工作，是学位授权点设立、考核、检查、评估的内容。2、面对人群不同。统计建模大赛是面向全国高等院校本科生和研究生的统计应用活动，案例大赛是面向广大青年群体的学术与策划的大赛。