怎么把纸质调查问卷在手机上统计出来结果

两者的分工不一样。具体差别如下：法定统计数据是指按照《中华人民共和国统计法》的有关规定，通过国家统计局审批备案的统计调查制度采集的数据。法定统计数据为标准时点或时段的静态数据或累计数据。而行业统计是由行业协会来负责。行业统计数据是国家统计局统计数据的重要来源之一。行业协会作为政府与企业之间的桥梁，向政府传达企业的诉求，协助政府实行行业发展规划、产业政策、行政法规和有关法律，统计本行业的基本情况，实时发布统计数据。

　　导语：统计数据是对客观现象特征的反映，而由于客观现象的复杂性，在反映这些现象特征时，可以从不同的角度进行采集，从而得到不同类型的数据，是统计考试的重要内容，一起来复习下吧： 　 　一、变量与数据 　　变数或变量，是指没有固定的值，可以改变的数。变量的具体数值称为变量值，即数据。统计数据就是统计变量的具体表现。 　　二、数据类型 　　(一)定性变量(数据)与定量变量(数据) 　　1、定性变量：反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的变量，不能说明具体量的大小和差异。 　　分类变量：没有量的特征，只有分类特征。这种只反映现象分类特征的变量又称分类变量。分类变量的观测结果就是分类数据。说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。 　　顺序变量：如果类别具有一定的顺序，如，“教育类别”，这样的变量称为顺序变量，相应的观察结果就是顺序数据。说明事物有序类别的一个名称，这类变量的具体表现就是顺序数据。 　　2、数值(定量)变量：反映“天气温度”、“月收入”等变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。这些变量就是定量变量也称数值变量，定量变量的观察结果成为定量数据。说明事物数字特征的一个名称。 　　分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。分类数据只能用来区分事物，而不能用来表明实物之间的大小、优劣关系。 　　顺序变量比分类变量向前进一步，它不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。显然，顺序数据的功能比分类数据要强一些，对事物的划分也更精细一些。但顺序数据的数据之间虽然可以比较大小，却无法计算相互之间的大小、高低或优劣的距离。只是反映事物在性质上的差异，而不能用来反映事物在数量上的.差异。因此，从本质上，顺序数据仍然是定性数据中的一种。 　　数值型数据作为统计研究的主要资料，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。其计量精度远远高于定性数据。在统计学研究中，对数值型数据的研究是定量分析的主要内容。 　　从上述三种数据的基本特点可以看出，这三类数据对事物的描述是由定性到定量、由低级到高级，从粗略到精细。在统计研究中，需要明确各种数据所适用的统计方法，正确的选择和应用，这是正确进行统计研究的基本要求。 　 　(二)观测数据和实验数据 　　按获取数据的方法不同，可分为观测数据和实验数据。观测数据可能是全面数据也可能是样本数据(局部)，实验数据一般都是样本数据。 　　1、 观测数据。 　　观测数据是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有认为的控制和条件约束。在社会经济问题研究中，观测是取得数据最主要的方法。 　　2、 实验数据。 　　实验数据一般是在科学实验环境下取得的数据。在实验中，实验环境是受到严格控制的，数据的产生一定是某一约束条件下的结果。在自然科学研究中实验的方法应用非常普遍。

方法/步骤打开你所要统计的数据库表格，在空白地方，或者选中你需要输入数据的那个空。在空中输入这样一个函数，你可以直接复制过去，或者在常用函数中寻找，最简单的还是复制吧。其中框出来的表示你所统计的数据，在这些数据中找。框出来可以手动修改，也可以直接鼠标拖动，选中你需要统计的数据，不难发现前后要一致。4圈出来的表示你需要统计的区间，修改好之后，回车即可。

在excel中如何用公式统计不重复的值的个数求A1:A100范围内不重复资料的个数，某个数重复多次出现只算一个。有两种计算方法：一是利用阵列公式：=SUM(1/COUNTIF(A1:A100,A1:A100))输入完公式塌团后按Ctrl+Shift+Enter键,让它团卜橘自动加上阵列公式符号"{}"。二是利用乘积求和函式：=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A100,A1:A100))在excel中如何用公式筛选并统计不重复的值的个数在空白列的首个单元格比如E1中输入=INDEX(A:A,SMALL(IF(A$1:A$1000="ZC",ROW($1:$1000),65536),ROW(A1)))&""按【组合键】确认后下拉填充。在F1中输入=SUMIF(A:A,F1,B:B)下拉填充。如何在Excel中用公式统计单列不重复的个数对A列A1:A100统计，请在B1输[hupcls.23338.com.cn][tele.ji-hui.cn/article/067913.html][club.winhxd.cn/article/549082.html][club.cdxy56.cn/article/382576.html][club.28-88.cn/article/298564.html][club.cpotx.cn/article/814693.html][club.jcwl2.cn/article/981507.html][club.bzjdy.cn/article/321709.html][club.yellbuy.cn/article/708316.html][club.cnhzd.cn/article/853196.html]

sumifs可以

由于没法上传图片，所以只是笔头上写了1、先做一张表格，表头为：国籍，年龄，专业，1，2，3，4，5，6，7，8，9每行输入答案，如：美，20，美术，4，3，3，5，3，3，5，2，4最后用数据透视表来进行汇总，其中每次只汇总一题

一、生产法 生产法GDP的计算公式如下： 生产法GDP = 总产出 – 中间投入 其中，总产出就是一国所有常住单位 在一定时期内生产的全部商品和服务价值；中间投入就是在生产这些货物和服务过程中投入的货物和服务价值，其中不包括生产中使用的固定资产的转移价值。 生产法是从最终产品来计算GDP，只要是社会生产了一种产品，并且它不是中间产品，我们就按照市场价格乘于生产数量等于产品价值的原则记录下该产品的总价值。有多少种产品我们就可以得到多少种产品的价值，最后我们把所有产品的价值加总获得GDP。但在实际计算过程中，要事先区分最终产品和中间产品特别费事，而且容易出错，因而采用总产出减去中间投入价值的方式来计算最终产品价值。 这里我们要区分两个概念：流量和存量。通俗地说，流量就是一个我们可以把它的过去值进行相加得到现在总值的变量。典型的例子有GDP、个人年收入。而存量就是不能把过去的值进行相加得到现在总值的变量，现在测量到的值就是这一变量的总值。典型的例子有一国的人口数，年底银行的存款余额等。 二、收入法或支出法 收入法国内生产总值的计算公式如下： 收入GDP = 劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余 1.劳动者报酬。劳动者报酬就是劳动者因从事生产活动所获得的全部报酬。主要包括三个组成部分：（1）货币工资；（2）实物工资；（3）社会保险费。 2.生产税净额。生产税净额指生产税减去生产补贴后的差额。生产税指生产者因从事生产活动以及因从事生产活动使用某些生产要素，如固定资产、土地、劳动力而向政府缴纳的各种税金、附加费和规费；生产补贴指生产者因从事生产活动得到的政府补贴，包括价格补贴和亏损补贴。 3.固定资产折旧。固定资产折旧指为弥补固定资产在生产过程中的价值损耗而提取的价值或虚拟计算的价值。它反映了固定资产在生产过程中的转移价值。 4.营业盈余。营业盈余是增加值扣除劳动者报酬、生产税净额和固定资产折旧后的余额，它主要指企业的营业利润。 支出法国内生产总值计算公式如下： 支出法GDP = 最终消费+资本形成总额+进出口 其中，最终消费包括居民消费和政府消费，资本形成总额包括固定资本形成总额和存货增加，净出口等于货物和服务出口减去货物和服务进口。 固定资本形成总额指常住单位在一定时期内购买、转让和自产自用的固定资产价值，扣除销售和转出的固定资产价值。固定资产包括有形固定资产和无形固定资产。有形固定资产包括房屋等建筑物、机器设备等；无形固定资产包括计算机软件、娱乐和文学艺术品原件等。而存货增加值常住单位在一定时期内存货实物量变化的市场价值，及期末价值减期初价值的差额。存货增加可以是正值，也可以是负值，正值，正值表示存货上升，负值表示存货下降。它包括生产单位购进的原材料、燃料和储备物资等存货，以及生产单位生产的产成品、在制品和半成品等存货，还包括批发零售单位购进的转卖品等。固定资本形成总额和存货增加在我们的课中实际上就是投资。 在中国1985年才开始实行国民收入账户核算体系，1993年正式成为主要的核算体系，从现在来看，还很不成熟，一是不同的产业部门采用不同的核算方法，二是季报和月报还没有形成制度。 在宏观经济中，收入和支出是一回事，因为你的收入正是他人的支出，因而收入流也可以看作是支出流。在前面我们说到过有生产就必有收入，不可能社会生产的产品会无缘无故消失掉或跑到外太空去。因而我们只要记录下张三今年收入多少，李四今年收入多少，王麻子今年收入多少等等人的收入，然后把所有人的收入加总就可得到整个社会的总收入——国民收入NI(National Income)。 由于有生产就有收入，有收入就有生产，世界上没有无源之水，也没有无水之源，因而我们得到第一个会计恒等式 GDP = NI (2-1) 在现实经济活动中可能有些产品暂时没有卖出去，有生产却没有“收入”，对于这种情况我们引进存货和存货投资的概念。没有卖出去的产品我们把它看作是生产者自己买了自己的东西——存货，然后再把它作为投资支出——存货投资。有收有支，国民账户仍然是平衡的。只不过我们把这种存货称为非意愿的存货和非意愿的存货投资。

少先队数据统计；先填写顶部一栏，其中包括地区、学号、班级等，接着填写少先队的基本信息。统计数据统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是对现象进行测量的结果。比如， 对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值（GDP）数据。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模，结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。统计数据主要来源于两种渠道：一是来源于直接的调查和科学的试验。是统计数据的直接来源，称为第一手或直接的统计数据；而是来源于别人调查或试验的数据，这是统计数据的间接来源，称为第二手或间接的统计数据。统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方。它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式。

反正怎么算国家都是进步的，人民生活是幸福的，国外是水生火热的

1、实时数据。一些大的景区现在都做智慧景区，可以通过网站查到实时数据。比如：智慧云南，能查到很多景区实时数据。2、统计数据。一般每月公布一次，节假日另外公布，年底有一年统计。这个数据在：省文化和旅游厅官网有公开的。

excel统计连续出现数据的次数 b2写公式： =IF(A2=A1,B1+1,1) 下拉填充 C2写公式：=COUNTIF($B:$B,3) D2写公式：=COUNTIF($B:$B,4) E2写公式：=COUNTIF($B:$B,5) F2写公式：=COUNTIF($B:$B,6) ………… Q2写公式：=COUNTIF($B:$B,15) excel统计连续出现的次数 组数公式 这个可以 Excel统计某一列数据中某个数据连续出现的次数 用辅助行实现，假设数据在A1到AE1，第二行为辅助行B2用公式： =N(AND(A1="u2207",B1="u2207",C1<>"u2207")) 右拉到AE2； 用下面公式得到“三角”块出现的次数： =SUM(2:2) 如何在excel中统计连续重复出现数字次数？ 用countifs函数 =countifs(C2：L46，N2)，如需要确定3、4、5、6，只需更改N2值。 EXCEL统计连续数字出现的次数问题 楼主的意思不是很明白，用vba应该可以做到 通过Excel的宏统计数据（每个数据的出现次数） 用公式就可以轻松统计，为何非要用宏呢？ 已将用公式做的文件传到上面的邮箱中。 excel 统计字符当前连续出现次数 如果你的第二列是B列 B2输入 =IF(A2<>"OK",0,SUM(B1,1)) 公式下拉 自己调整列的范围 excel如何统计至当前行某个数据连续出现的次数 如果当前单元格是A100，统计A列所有的单元格出现了几个0，则公式=COUNTIF(A1;A100,0) excel统计a列中连续3个“双”出现的次数 建议使用辅助列，比如b3输入： =IF(AND(A1="双",A2="双",A3="双"),1,"") 然后下拉 联系3个就会显示1，然后求和即可（如果4个连续 双 ，会被计为2次，请注意），如 果不想计入，需调整b4公式 =IF(AND(A1="单",A2="双",A3="双",A3="双"),1,"") 如何统计excel文件中出现相同数据的次数 太笼统, 是一个文件中, 还是多个? 是一个工作表,还是多个? 是在一列中, 还是多列? 是数字, 还是文字?

1、统计报表是指各级企事业、行政单位按规定的表格形式、内容、时间要求报送程序，自上而下统一布置，提供统计资料的一种统计调查方式。它是我国取得国民经济和社会发展情况基本统计资料的一种重要手段。 2、统计报表获得的途径包含以下三点。 （1）、普查：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查。 （2）、重点调查：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是在总体中选择个（3）、典型调查：典型调查也是专门组织的一种非全面调查，它是根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识的选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查。 3、统计工作内容有以下四项。 （1）、统计设计：根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。 （2）、收集数据：统计数据的收集有两种基本方法，实验法和调查法。 （3）、整理与分析：描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。 （4）、统计资料的积累、开发与应用：对于已经公布的统计资料需要加以积累，同时还可以进行进一步的加工，结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。

可以用sum()数组函数或者sumproduct()函数来进行统计，比如你的数据在A列的A1:A100，要统计0-1的个数。=sumproduct((a1:a100>0)*(a1:A100<1))

1949-2003年中国大陆历年人口数据及说明 数据表 年份 年末总人口（万人） 出生率（‰）死亡率（‰） 自然增长率（‰） 总和生育率 (个) 1949 54167 36.00 20.00 16.00 6.14 1950 55196 37.00 18.00 19.00 5.81 1951 56300 37.80 17.80 20.00 5.70 1952 57482 37.99 17.00 20.99 6.47 1953 58796 37.00 14.00 23.00 6.05 1954 60266 38.19 13.18 25.00 6.28 1955 61465 32.18 12.28 19.90 6.26 1956 62780 33.67 11.40 21.39 5.85 1957 64238 34.03 10.80 23.23 6.41 1958 65346 29.22 11.98 17.24 5.68 1959 66012 24.78 14.59 10.19 4.30 1960 66207 20.86 17.91 2.95 4.02 1961 66457 18.02 14.24 3.78 3.29 1962 67295 22.63 10.02 12.61 6.02 1963 69172 40.00 12.11 27.89 7.50 1964 70499 30.68 11.50 19.18 6.18 1965 72538 38.42 9.50 28.92 6.08 1966 74206 31.82 8.83 22.99 6.26 1967 76032 33.04 8.43 24.61 5.31 1968 78198 36.70 8.21 28.49 6.45 1969 80335 35.35 8.03 27.32 5.72 1970 82542 35.07 7.60 27.47 5.81 1971 84779 34.42 7.32 27.10 5.44 1972 86727 30.59 7.61 22.98 4.98 1973 88761 30.49 7.04 23.45 4.54 1974 90409 25.91 7.34 18.57 4.17 1975 91970 24.59 7.32 17.27 3.57 1976 93267 21.35. 7.25 14.10 3.24 1977 94774 23.03 6.87 16.16 2.84 1978 96159 20.86 6.25 14.61 2.72 1979 97542 20.59 6.21 14.38 2.75 1980 98705 18.26 6.34 11.92 2.24 1981 100072 20.21 6.36 13.85 2.63 1982 101654 22.28 6.60 15.68 2.87 1983 103008 20.19 6.90 13.29 2.42 1984 104357 19.90 6.82 13.08 2.35 1985 105851 21.04 6.78 14.26 2.20 1986 107507 22.43 6.86 15.57 2.42

制作规范的统计表应该包含：要有总标题、省略的数字或较小的数字填写“…”、不须填写或不存在数值的位置填写“-”、表中数据应标明计量单位、注明数据来源。1、根据资料的性质和分析目的决定适当的图形。2、标题应说明资料的内容、时间和地点，一般位于图的下方。3、图的纵、横轴应注明标目及对应单位，尺度应等距或具有规律性，医.学教育网搜集整理一般自左而右、自上而下、由小到大。4、为使图形美观并便于比较，统计图的长宽比例一般为7：5，有时为了说明问题也可加以变动。5、比较、说明不同事物时，可用不同颜色或线条表示，并常附图例说明，但不宜过多。

首先我们先明白统计数据的意义：了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案以下是新媒体数据分析基本步骤：1）设定目的：提炼出最准确清晰的目的看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）2）挖掘数据：根据所设立的目的进行针对性的挖掘3）数据处理：数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量公式计算种类：①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上③计算比例④计算稳定性：标准差⑤条件计算：4）数据分析流量分析：访问量、访问时间、跳出率销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例内容分析：阅读、转发、推荐、点赞执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率5）数据总结内部沟通分析结果应用规律

用SUMIF函数，或是数据透视表。

常见的数据统计方法有：表格、折线统计图、条形统计图、扇形统计图。举一个例子来具体分说明一下，比如说：我在淘宝开了个童装店，为了方便统计每半个月的销售额，现在用以上这四种统计方法来演示一下。1.表格就是通过画格子的方式来统计数据，在这里可以画三行横线，得到两条细长的格子，再把这两行均匀的分为15个上下格子。横一为日期，横二为销售额，半个月下来都填进去就一目了然。2.折线是通过画点，把15天的销售额都连成一条折线，通过上下起伏来看波动的数据。先画一“L”形，横线作日期，竖线作销售额，销售额可以自己写一个数，一直往上数与数之间相差一样。均匀的把横竖线分为15份，每个日期对应多少销售额，就在“L”的半框里，以对应的日期和销售画横线和竖线，交叉的位置取一点。然后每天如此，再用直线连接这15个点，就能清楚的看到这半个月哪一天销售最好，哪一天销售垫底。3.条形统计图作出的是条状的数据统计图，和折线统计图一样，画“L”，横为日期竖为销售额。只不过这里不画点点，画倒立的长方形，然后通过高高低低的条形图来分析半个月的销售额。4.扇形统计图就是把一个圆形，平均分为15份，一个月下来把所有的日销售额加起来，用当天的数据除以总数，乘以百分数。每一分里写上日期和当天销售额占总数的百分比，用这个百分数来统计半个月的数据。每个图的做法都不一样，但表达的意思都是同样的，这就是日常生活中最常见的几种数据统计。

平均数能较好的反映一组数据的总体情况。平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。在畜牧业、水产业生产实践和科学研究中，平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标等等。统计平均数是用于反映现象总体的一般水平，或分布的集中趋势。数值平均数是总体标志总量对比总体单位数而计算的。平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。

你可以从国家统计局官网查国家统计局的数据。目前，国家统计局官方网站提供有三种查询数据方式。1、“最新发布”——获取最新统计数据的首选国家统计局官网是国家统计局发布统计信息的主要渠道之一，每逢月、季、年度等统计信息发布日，在我局官网“最新发布”栏目，都会发布新闻稿。它与“国家统计信息发布日程表”一致，是公众获取最新统计数据的首选。3、国家统计数据库——快速查询统计指标及系列数据的渠道国家统计数据库包括历年月、季、年度数据，可通过数据库“搜索”、选择“指标”等方式，方便快捷地查询到历年、分地区、分专业的数据。是公众快速查阅统计指标及系列数据的最便捷方法。3、“统计出版物”——网上查阅年鉴类书籍“统计出版物”栏目提供有《中国统计年鉴》、《统计公报》、《国际统计年鉴》、《金砖国家联合统计手册》四类图书的电子版，方便公众查阅。从国家统计局数据库下载数据的参考步骤：1、打开浏览器，输入“国家统计局”，点击进去官网；2、进到国家统计局官网，点击数据查询；3、弹出国家数据，点击普查数据；4、点击第六次人口普查数据链接；5、直接点击“各地区户数，人口数和性别比”；6、如果想要下载成excel，可以点击左上角的excel，变成html然后再点击"各地区户数，人口数和性别比"；7、会弹出另存为界面，点击保存，然后再打开保存的excel，数据已经在excel中了。国家统计局是什么级别的行政机构?是国务院直属级别的行政机构。中华人民共和国国家统计局于1952年8月成立，是为了适应社会主义经济建设的需要，中央人民政府第十七次全体会议决定成立。国家统计局是国务院直属机构，主管全国统计和国民经济核算工作，拟定统计工作法规、统计改革和统计现代化建设规划以及国家统计调查计划，组织领导和监督检查各地区、各部门的统计和国民经济核算工作，监督检查统计法律法规的实施。 法律依据：《中华人民共和国统计法》第十一条统计调查项目包括国家统计调查项目、部门统计调查项目和地方统计调查项目。国家统计调查项目是指全国性基本情况的统计调查项目。部门统计调查项目是指国务院有关部门的专业性统计调查项目。地方统计调查项目是指县级以上地方人民政府及其部门的地方性统计调查项目。国家统计调查项目、部门统计调查项目、地方统计调查项目应当明确分工，互相衔接，不得重复。

少先队数据统计；先填写顶部一栏，其中包括地区、学号、班级等，接着填写少先队的基本信息。统计数据统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是对现象进行测量的结果。比如， 对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值（GDP）数据。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模，结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。统计数据主要来源于两种渠道：一是来源于直接的调查和科学的试验。是统计数据的直接来源，称为第一手或直接的统计数据；而是来源于别人调查或试验的数据，这是统计数据的间接来源，称为第二手或间接的统计数据。统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方。它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式。

可以通过国家统计局官方网站的三种数据查询方式。　1、“最新发布”栏目，国家统计局官方网站（www.stats.gov.cn）是国家统计局发布统计数据的主要渠道之一。按照《国家统计局主要统计信息发布日程表》，“最新发布与解读”栏目按时发布数据新闻稿及其解读稿。2.国家统计局数据发布库（http://data.stats.gov.cn/），国家统计局数据发布库包括月度、季度和年度数据，可通过数据库“搜索”或选择统计指标的方式，方便快捷地查询到各专业数据，还可以查阅省级地区的主要经济社会指标；其中“统计出版物”栏目提供《中国统计年鉴》《统计公报》《国际统计年鉴》《金砖国家联合统计手册》等四类图书的电子版。3.关键字检索，在国家统计局官方网站上，通过页面顶端检索栏，可以从检索结果中查看历年的数据新闻稿和数据解读稿。

=COUNTA(Sheet2:Sheet100!A2:A1000)SHEET2:第一张表SHEET2:排在最后的工作表A2:A1000：范围。可视情况更改

感知机 二分类二分类的线性分类模型，也是判别模型。目的是求出把训练数据进行线性划分的分离超平面。感知机是神经网络和支持向量机的基础。学习策略：极小化损失函数。损失函数对应于误分类点到分离超平面的总距离。基于随机梯度下降法对损失函数的最优化算法，有原始形式和对偶形式。K近邻法 K-nearest neighbor, K-NN 多分类和回归是一种分类和回归方法，有监督学习。在训练数据集中找到和新的输入实例最接近的K个实例，这k个实例的多数类别就是这个新实例的类别。三要素：K的选择，距离度量，分类决策规则。实现方法：kd树（二叉树）快速搜索K个最近邻的点。K值选择：反映了对近似误差和估计误差的权衡。交叉验证选择最优的K值，K小，模型复杂，K大，模型简答。朴素贝叶斯法 多分类 用于NLP朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。首先学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。后验概率最大等价于0-1损失函数的期望风险最小化。是典型的生成学习方法，由训练数据求出联合概率分布，再求出条件概率分布（后验概率）。概率估计方法是：极大似然估计或者贝叶斯估计。基本假设是条件独立性决策树 decision tree 多分类，回归是一种分类和回归算法。包括三个步骤：特征选择，决策树生成和决策树的修剪，常用算法：ID3，C4.5，CART逻辑斯地回归和最大熵模型 多分类本质就是给线性回归添加了对数函数它的核心思想是，如果线性回归的结果输出是一个连续值，而值的范围是无法限定的，那我们有没有办法把这个结果值映射为可以帮助我们判断的结果呢。而如果输出结果是 (0,1) 的一个概率值，这个问题就很清楚了。我们在数学上找了一圈，还真就找着这样一个简单的函数了，就是很神奇的sigmoid函数(如下)：逻辑回归用于二分类和多分类逻辑斯地分布是S型曲线最大熵模型：熵最大的模型是最好的模型。X服从均匀分布时候，熵最大最大熵模型的学习等价于约束最优化问题。对偶函数的极大化等价于最大熵模型的极大似然估计。模型学习的最优化算法有：改进的迭代尺度法IIS，梯度下降法，牛顿法，或者拟牛顿法支持向量机 二分类线性可分支持向量机利用间隔最大化求最优分离超平面。函数间隔

推荐一个数据网站,看您需要的内容没有中商情报网 http://www.askci.com/data/

这个很简单的亲

每个单位都有不同，就通用人事报表来说包含以下内容（从人力资源六大模块来考虑）：1、招聘：本月到岗人数、部门分布、部门的岗位缺失程度2、培训：本月培训的内容、人数、部门分布，培训覆盖率、培训费用统计；3、绩效：本月绩效较好的人员、较差的人员（可以只考虑管理人员）；4、薪酬：本月公司人工成本总额、部门人力成本总额、环比增长率、同比增长率；5、劳动关系：本月员工异动（升职、降职）情况、离职人员人数、部分分布；6、管理建议：这块要结合以上5个模块的统计，提出人事部门就现状的下一步建议。比如说是增加某块支出、还是减少某块的投入，这个就看管理人员的建议能力了。

;实验程序在数据段中存放一组数据，分类统计数据中正数、负数和零的个数，;并分别存入内存变量Positive、Negative和Zero中。;将所有数据累加求和，存入SUM中。;代码 DATA SEGMENT NUM DB 12H, 88H, 82H, 89H, 33H, 90H, 0H, 10H, 0BDH, 01HNNN EQU $ - NUM Posi DB 0 Nega DB 0 Zero DB 0 SUM DW 0DATA ENDS STACK1 SEGMENT STACK DB 100 DUP(?)STACK1 ENDS CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE,DS:DATA,SS:STACK1 START PROC FAR PUSH DS MOV AX, 0 ;标准序 PUSH AX MOV AX, DATA MOV DS, AX ;-------------------;在此补全代码… … MOV AX, STACK1 MOV SS, AX LEA SI, NUM MOV AH, 0 MOV CX, NNNLOP: MOV AL, [SI] ADD SUM, AX CMP AL, 0 JNZ NEXT1 INC ZERO JMP NEXTNEXT1: CMP AL, 128 JAE FU INC POSI JMP NEXTFU: INC NEGANEXT: INC SI LOOP LOP;------------------- RET START ENDPCODE ENDS END START;-----------------------------

用count统计数据时,函数区域只能是数值型数据，不能是文本，如要统计文本区域计数，可用函数counta

　　描述统计就是数据分析中的一个功能，具体应该如何在excel2010中进行使用呢?下面随我一起来看看吧。 　　excel2010描述统计的步骤 　　1，打开 Excel 2010，输入数据，准备进行描述统计; 　　2，点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图; 　　3，出现新的弹窗，点击“加载项”，在点击“转到”; 　　4，出现新的弹窗，将前面的“方框”都点上“对勾”，点击确定; 　　5，点击菜单栏“数据”，接着点击“数据分析”，如图; 　　6，出现新的弹窗，选择你需要的，在这里选择“描述统计”，点击“确定”; 　　7，出现新的弹窗，点击选择要做分析的数据区域，点击“确定”; 　　8，选择数据区域，返回如图; 　　9，选择输出数据的区域，返回如图; 　　10，在相应的方框前面到上对勾，并点击“确定”如图 　　11，出现分析结果，如图结束;excel2010描述统计的相关 文章 ： 1. 怎么在excel2010中使用描述统计 2. excel2010 关于描述统计的教程 3. excel 2010 描述统计功能使用教程 4. excel2013的描述统计功能使用方法

环比增长是说,相对于上一次的统计数据的增长。统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据是对现象进行测量的结果。比如， 对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值（GDP）数据；对股票价格变动水平的测量可以得到股票价格指数的数据；对人口性别的测量可以得到男或女这样的数据。下面从不同角度说明统计数据的分类。统计数据作为统计工作日产品，从统计工作过程来看，统计数据质量是“符合标准”，要准确的反映客观现实。统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型：1.定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。2.定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。3.定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。4.定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

如果每个成员的姓名存放在A3至A54单元格区域，那么，在A55单元格统计人数的单元格中输入：=COUNTA(A3:A54)

问题一：请问怎样用EXCEL来做统计图? 用2007版的。在插入那里就会出来，还可以进行修改 问题二：excel表格里面怎么做出数据统计图，如图 把物料编码用sumif公式把数量列加求和就可以，还可以插入图表更能直观地看出哪款物料多哪款物料少。 问题三：excel怎么制作统计图 excel制作统计图步骤，这里以扇形图为例： 1、首先在Excel中输入表的名称和数据。如下图所示： 2、鼠标选中数据表格，切换到【插入】选项卡，单击【图标】选项组，在下拉面板中选择【饼图】―【二维饼图】。 3、Excel系统就自行根据数据建立好了一个饼图。 4、给统计图上添加标签文字说明。在饼图上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【添加数据标签】。 5、在图上添加了百分比显示，再次单击右键，在弹出的快捷菜单中选择【设置数据标签格式】。 6、在弹出的对话框中切换到【标签选项】，勾选【类别名称】，完毕后单击【关闭】。 问题四：excel表格如何做条形统计图 1 打开Excel软件，制作一组数据。 2 选择数据区域表格，单击菜单栏“插入”――条形图，在“二维条形图”“三维条形图”“圆柱图”“圆锥图”“棱锥图”中选择一种条形统计图。 3 现在就可以看到条形统计图制作好了，（这里选择了圆锥图）。 END 编辑条形统计图： 一、设置图表区域格式 在条形统计图的空白区域单击右键选择“设置图表区域格式”。 在弹出的“设置图表区域格式”对话框中可以进行“填充”“边框颜色”“边框样式”“阴影”“三维格式”“三维旋转”的设置。 二、设置地板格式 在条形统计图的左边地板区域单击右键选择“设置地板格式”即可完成对地板的设置。 三、设置背景墙格式 在条形统计图的背景墙区域单击右键选择“设置背景墙格式”即可完成对背景墙的设置。 四、设置网格线格式/设置坐标轴格式 在条形统计图的网格线上单击右键选择“设置网格线格式/设置坐标轴格式”即可完成对网格线/坐标轴的设置。 6 五、设置数据系列格式 在条形统计图的数据点上单击右键选择“设置数据系列格式”即可完成对设置数据系列格式的设置。 问题五：word数据统计图怎么做 先在电子表格中做好统计图，然后选择统计图复制，在WORD文档中，选择编辑，选择性粘贴，Excel图表对象即可。 问题六：在excel如何使已有的表格生成统计图 这个是图表功能，先选中这些数据，点击“插入”―场“图表”，会弹出“创建图表向导”对话框，按向导进行操作吧 问题七：我想知道这个图片中的增长率是怎么做出来的，以及如何从excel里面把数据做成这种柱状统计图？ 添加次坐标轴，把增长率设到次坐标轴上。 问题八：怎么用excel做数据统计生成图表？例如分数的统计，怎么做出每个分数出现的次数？ 我用2007做的,过程如下： 1、选择数据区域，然后点击插入数据透视表，点确定后工作表会多出一张数据透视表，下图是透视图的一部分： 2、将每个分数的次数统计出常，方法是将透视表右边的分数标签拖到“行标签框和数值框，因为把“分数”标签刚拖进“数值框的时候显示的是求和，要把求和改成计数，点击数值框分数右边的下拉箭头，在弹出的快捷菜单中选择值字段设置，然后计数点确定，统计结果就出来了。 3、随便点击统计结果中的一个单元格，选择功能区里面 选项―工具―数据透视图，在弹出的插入图片对话框中选择柱形图中的第一个点确定，统计图就做出来了。 问题九：统计图制作如下 要有两组数值数据、和一组分类数据： 如果用2003版本，生成“线-柱图”很简单。 用2007及以上的，太费事（看你的抓图，应该是2010版本？）： 1、两组数据相差过大，暂时修改百分比的任一格数据（扩大100000倍）； 2、选定数据区域――菜单栏――插入――图表板块――柱形图――簇状柱形图； 3、选图表大数据一组数据曲线――右键――更改系列图表类型――带数据标记的折线图――确定； 4、选百分比的一组数据（之前暂时改大的哪一组）曲线――右键――设置数据系列格式――系列选项――系列绘制在：次坐标轴（点选）――确定； 5、把之前改大的哪一个数据改回来； 6、其他的具根据需要修改了（略）。 （我用2007的，效果不如你的抓图） 问题十：在用excel制作条形统计图时，怎么在每条上面都标上对应的数据？ 设置数据系列格式，数据标志，显示值

假设数据在A1：A1000C1输入 =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A1000,A1:A1000))范围依据 实际范围修改

男子类数据+

中国年度国民生产总值（GDP）统计数据的形成经历以下几个过程：初步估计过程、初步核实过程和最终核实过程，还有可能进行历史数据调整过程。 初步估计过程一般在次年年初进行。这时，年度国内生产总值核算所能得到的资料较少，基本上以国家统计局有关专业司提供的主要专业初步统计资料(快报)为基础，进行估计和推算，它有待于获得较充分的资料后进行核实。 初步核实过程一般在次年第二季度进行。这时，国家统计局各专业年报统计资料、国务院有关部门年报统计资料和部分行政管理资料陆续获得，但是大多数行政管理资料和会计决算资料尚不能获得。因此，与初步估计数据相比，初步核实所获得的国内生产总值数据更准确些，但相应的数据尚需进一步核实。 最终核实过程一般在次年第四季度进行。这时，年度国内生产总值核算所需要的和所能搜集到的资料基本齐备。与初步核实数据相比，依据这些资料计算出来的国内生产总值数据显然更准确些。 另外，年度国内生产总值数据的确定过程除了经历初步估计、初步核实和最终核实过程外，还有可能进行历史数据调整过程。当出现下述情况或下述情况之一时，将对国内生产总值的历史数据进行调整：发现或产生新的资料来源，与原有的资料来源相比，新的资料来源在数据方面有较大的变化；国内生产总值核算的有关分类发生变化等等。

对于此类公式统计一般有两种计算方法：1、利用数组公式：在空白表格中输入“=SUM(1/COUNTIF(A1:A100,A1:A100))”输入完公式后按Ctrl+Shift+Enter键,让它自动加上数组公式符号"{}"。2、利用乘积求和函数：在空白表格中输入“=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A100,A1:A100))”输入完公式后按Enter键即可

应该用COUNTA

1、首先输入数据，然后找到插入工具点击或的第一个就是数据透视表，2、现在表上ctrl+A全选编辑的数据然后点击数据透视表，会出现对话框什么都不要动，直接点击确认，3、在表的右侧就会出现数据和对应的数值，这时想要那组数据就直接调就可以了，4、调用是把右侧最上面的值和数据拖入相应的工作区，那么左侧就会出现对应的想要知道的数据。

中国统计年鉴数据无法直接导出到excel，可以将其中的数据图片粘贴出来。1、打开国家统计局官网，选择统计数据中的“中国统计年鉴”。2、在其中可以看到有多个年度的统计年鉴数据，根据需要选择对应的年份。进入后点击左侧导航中的统计数据选项，在右侧窗口会显示出来。3、按下Ctrl+A全选当前打开的页面，并右键点击复制。打开excel表格进行粘贴操作，即可将选中的统计年鉴数据图表粘贴到excel表格中了。

在数据管理方面，蓝点通用管理系统是个很好的平台，普通人就可以快速自定义自己的数据管理功能，它的统计分析有报表视图，柱状图漏斗图等多种统计方法。

概率论是统计学的基础，统计学冲锋在应用第一线，概率论提供武器。 我们在学习R的时候，会做过假设检验。做假设检验的时候会有一个基本的技术就是构造出统计量，这些统计量要满足一定的概率密度分布，然后我算这个统计量的值，来判定它在这个密度分布里面，分布在哪个区域，出现在这个区域内的可能性有多高，如果可能性太低，我们就判定我们的假设检验是不成立的。 那么如何构造这个统计量，这是一个很有技术的东西，同时也是由数学家来完成的，那这个工作就是概率论所作的事情。 古典概率论： 扔硬币，正面1/2反面1/2，扔的次数之间是相互独立的。 但是这个等概率事件确实是一个不是很严谨的事情。仔细想一想其实是很有趣的。 柯尔莫哥洛夫创建现代概率论 他将概率论提出了许多公理，因此将概率论变成了非常严谨的一门学科。 学会和运用概率，会使人变得聪明，决策更准确。 统计学 ： 统计学可以分为：描述统计学与推断统计学 描述统计学 ：使用特定的数字或者图表来体现数据的集中程度和离散程度。比如：每次考试算的平均分，最高分，各个分数段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。 推断统计学 ：根据样本数据推断总体数据特征。比如：产品质量检查，一般采用抽样检测，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。 统计学的应用十分广泛，可以说，只要有数据，就有统计学的用武之地。目前比较热门的应用：经济学，医学，心理学，IT行业大数据方面等。 例如：对于 1 2 3 4 5 这组数据，你会使用哪个数字作为代表呢？ 答案是3。 因为3是这组数据的中心。 对于一组数据，如果只容许使用一个数字去代表这组数据，那么这个数字应该如何选择？？？-----选择数据的中心，即反映数据集中趋势的统计量。 集中趋势：在统计学里面的意思是任意种数据向 中心值靠拢 的程度。它可以反映出数据中心点所在的位置。 我们经常用到的能够反映出集中趋势的统计量： 均值：算数平均数，描述 平均水平 。 中位数：将数据按大小排列后位于正中间的数描述，描述 中等水平 。 众数：数据种出现最多的数，描述 一般水平 。 均值：算数平均数 例如：某次数学考试种，小组A与小组B的成员成绩分别如下： A：70，85，62，98，92 B：82，87，95，80，83 分别求出两组的平均数，并比较两组的成绩。 组B的平均分比组A的高，就是组B的总体成绩比组A高。 中位数：将数据按大小顺序（从大到小或者从小到大）排列后处于 中间位置 的数。 例如：58，32，46，92，73，88，23 1.先排序：23，32，46，58，73，88，92 2.找出中间位置的数23，32，46， 58 ，73，88，92 如果数据中是偶数个数，那么结果会发生什么改变？ 例如：58，32，46，92，73，88，23，63 1.先排序：23，32，46，58，63，73，88，92 2.找出处于中间位置的数：23，32，46， 58 ， 63 ，73，88，92 3.若处于中间位置的数据有两个（也就是数据的总个数为偶数时），中位数为中间两个数的算数平均数：（58+63）/2=60.5 在原数据中，四个数字比60.5小，四个数字比60.5大。 众数：数据中出现次数最多的数（所占比例最大的数） 一组数据中，可能会存在多个众数，也可能不存在众数。 1 2 2 3 3 中，众数是2 和 3 1 2 3 4 5 中，没有众数 1 1 2 2 3 3 4 4 中，也没有众数 只要出现的频率是一样的，那么就不存在众数 众数不仅适用于数值型数据，对于非数值型数据也同样适合 {苹果，苹果，香蕉，橙子，橙子，橙子，橙子，桃子}这一组数据，没有什么均值中位数科研，但是存在众数---橙子。 但是在R语言里面没有直接计算众数的内置函数，不过可以通过统计数据出现的频率变相的去求众数。 下面比较一下均值，中位数，众数三个统计量有什么优点和缺点 [图片上传失败...(image-57f18-1586015539906)] 例子： 两个公司的员工及薪资构成如下： A：经理1名，月薪100000；高级员工15名，月薪10000；普通员工20名，月薪7500 B：经理1名，月薪20000；高级员工20名，月薪11000；普通员工15名，月薪9000 请比较两家公司的薪资水平。若只考虑薪资，你会选择哪一家公司？ A 7500 B 11000 A 7500 B 11000</pre> 若从均值的角度考虑，明显地A公司的平均月薪比B公司的高，但是A公司存在一个极端值，大大地拉高了A公司的均值，这时只从均值考虑明显不太科学。从中位数和众数来看，B公司的薪资水平比较高，若是一般员工，选择B公司显得更加合理。 比较下面两组数据： A： 1 2 5 8 9 B： 3 4 5 6 7 两组数据的均值都是5，但是你可以看出B组的数据与5更加接近。但是有描述集中趋势的统计量不够，需要有描述数据的离散程度的统计量。 极差 ：最大值 - 最小值，简单地描述数据的范围大小。 A： 9 - 1 = 8 B： 7 - 3 = 4 同样的5个数，A的极差比B的极差要大，所以也比B的要分散 但是只用极差这个衡量离散程度也存在不足 比如： A： 1 2 5 8 9 B： 1 4 5 6 9 两组数据虽然极差都是相同的，但是B组数据整体分布上更加靠近5。 方差 ：在统计学上，更常地是使用方差来描述数据的 离散程度 ：数据离中心越远，越离散。 方差越大，就代表这组数据越离散。 对于前面的数据 1 2 5 8 9，前面求的一组数据的方差是12.5。 将12.5于原始数据进行比较，可以看出12.5比原数据都大，这是否就能说明这一组数据十分离散呢？ 其实方差与元数据的单位是不一样的，这样比较也是毫无意义的。如果原始数据的单位是m的话，那么方差的单位就是m^2 为了保持单位的一致性，我们引入一个新的统计量：标准差 标准差：sqrt(var())， 有效地避免了因为单位的平方而引起的度量问题。 与方差一样，标准差的值越大，表示数据越分散。 A： 1 2 5 8 9 B： 3 4 5 6 7 某班40个学生某次数学检测的成绩如下： 63，84，91，53，69，81，61，69，78，75，81，67，76，81，79，94，61，69，89，70，70，87，81，86，90，88，85，67，71，82，87，75，87，95，53，65，74，77 对于这一组数字，你能看出什么呢？ 或许先算一算平均值，中位数，或者众数 或许算一算这组数据的方差或者标准差 但是即便是统计了上述的数据，我们还是对全班同学的分数分布，没有一个全面的了解。 原始数据太杂乱无章，难以看出规律性，只依赖数字来描述集中趋势与离散程度让人难以对数据产生直观地印象，这是我们就需要用到图标来展示这些数字。 1.找出上面数据中的最大值和最小是，确定数据的范围。 将成绩排序后很容易得到最大值是95，最小值是53 2.整理数据，将数据按照成绩分为几个组。成绩按照一般50-60，60-70，70-80，80-90，90-100这几个分段来划分(一般都分为5-10组)，然后统计这几个分段内部的频数。 可以看到80-90这个分段的人数是最多的。 注意在绘制直方图的时候，一定要知道是左闭右开还是左开右闭。 因为这个可能会直接影响到频数的统计。 上图就是：频数直方图。频数作为纵坐标，成绩作为横坐标。通过直方图我们可以对成绩有一个非常直观的印象。 除了频数直方图，还有一种直方图：频率直方图。与频数直方图相比，频率直方图的纵坐标有所改变，使用了频率/组距。 频率=频数/总数；组距就是分组的极差，这里的组距是10. 除了直方图外，画一个简单的箱线图也可以大致看出数据的分布。 u200b 想要看懂箱线图，必须要学习一些箱线图专业的名词： 下四分位数：Q1，将所有的数据按照从小到大的顺序排序，排在第25%位置的数字。 上四分位数：Q3，将所有的数据按照从小到大的顺序排序，排在第75%位置的数字。 四分距：IQR，等于Q3-Q1，衡量数据离散程度的一个统计量。 异常点：小于Q1-1.5IQR或者大于Q3+1.5IQR的值。 （注意是1.5倍的IQR） 上边缘：除异常点以外的数据中的最大值 下边缘：除异常点以外的数据种的最小值 u200b 茎叶图可以在保留全部数据信息的情况下，直观地显示出数据的分布情况。 左边是茎，右边是叶。 若将茎叶图旋转90度，则可以得到一个类似于直方图的图。跟直方图一样，也可以直观地知道数据的分布情况。 并且可以保留所有的数据信息。 茎叶图的画法也非常的简单： 将数据分为茎和叶两部分，这里的茎是指十位上的数字，叶是指给上的数字。 将茎部份（十位）从小到大，从上到下写出来 相对于各自的茎，将同一茎（十位）从小到大，从左往右写出来。 但是茎叶图也有缺陷，因为百位和十位同时画在茎叶图的时候，容易区分不开。同时也可能出现却叶的情况。 以时间作为横坐标，变量作为纵坐标，反映变量随时间推移的变化趋势。 显示一段时间内的数据变化或者显示各项之间的比较情况。 根据各项所占百分比决定在饼图中扇形的面积。简单易懂，通俗明了。可以更加形象地看出各个项目所占的比例大小。 适当的运用一些统计图表，可以更生动形象的说明，不再只是纯数字的枯燥描述。 学习链接： https://www.bilibili.com/video/BV1Ut411r7RG

既然知道有合并单元格会给数据统计增加难度（不是一点点难度），就应该养成尽量不用或活用合并单元格的习惯。以本问题为例，更好的方法是以月份作为工作表标签，每个月一个工作表，这样就方便利用Excel的多种方法来统计数据，如多重合并计算区域的数据透视表，Power Query数据查询，sql查询等。以现在的工作表结构，要方便统计，也可先打散9月的合并单元格，并复制它到所有列中，然后选择另一个仍是合并的单元格区域，如10月，点格式制后，将格式刷到填满了9月的列标题中。然后再对10月及其他月份处理（刷格式时用已处理好的9月的格式为源），这样处理后，合并的单元格中就都有了合并前的数据，而不是空白单元格。因为你的截图无行号和列标，所以即使按上面的方法处理了，也无法给你提供具体的公式（只怪你自己截图不全原因）。公式大概是：=INDEX(数据区域,MATCH(要统计的店名,数据源店列,),MATCH(月份&商品名,数据源月份行&商品名行,))数组公式。要注意的是：如果两个match的第1参数为单元格引用，则引用的单元格数据类型、格式、内容必须与数据源完全一致，看你的截图，左下中貌似产品日期是“201809”之类，这很可能是一个数字或文本数字，而数据源中是“2018年9月”，这显示是无法匹配的。

Q1是统计学中的四分位数，在这里我想应该是指第一季度统计数据。即Q1、Q2、Q3、Q4分别指代四季的统计数据。

是不是想将非excel格式的文件数据导入excel文件？

在“插入”菜单选择“图表”选项，打开“图表向导”对话框，之后根据步骤操作即可完成

问题一：统计学中参数常用什么表示 参数是描述总体特埂的量，有总体平均数、总体标准差、总体方差、总体相关系数等。你所说的表示是符号吗？对应的都有希腊字母。μ；σ；σ的平方 ；ρ等 问题二：常用的统计指标是什么 统计指标按照其反映的内容或其数值表现形式，可以分为总量指标、相对指标和平均指标和变异骇标四种。 统计指标按其所反映总体现象的数量特性的性质不同可分为数量指标和质量指标。 问题三：统计学中参数和变量有什么关系 参数是相对于总体分布来说的，反映总体基本信息的特征数字，称作总体参数，简称参数。一般来讲，研究者所关心的参数常有总体平均数、总体标准差。 变量是指被观察单位的特征，是指可变的数量标志和所有的统计指标。比如：在校生人数、商品销售额、产品质量等级梗..等都是变量。 问题四：Excel里面，如何统计出现的数据有哪些，分别出现了多少次？ 单条件统计函数 =COUNTIF(A:A,你) =COUNTIF(搜索区域,搜索值) 问题五：常用的统计软件有哪些 常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于 *** 行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。 6.Statistica 也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。 7.Eviews 这是一个主要处理回归和时间序列的软件。 问题六：什么是统计数据整理 数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。 问题七：统计学中什么是指标？什么是标志 指标是反映统计总体的数量特征,标志反映的是总体单位的特征. 指标分为数量指标和质量指标.（都可以用数量表示） 数量指标,反映总体总规模或总水平,如人口数,产量,耕地面积. 质量指标,反映总体内在质量,如产品合格率,劳动生产率等. 标志分为品质标志和数量标志. 品质标志,如人的性别,籍贯等.（只能用文字表示） 数量标志,人的年龄,身高,职工工资等.（用数量表示） 如果你认可我的回答，敬请及时采纳， ~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮 ~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。 ~你的采纳是我前进的动力 ~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助 问题八：大数据的统计分析方法有哪些 未至科技小蜜蜂网络信息雷达是一款网络信息定向采集产品，它能够对用户设置的网站进行数据采集和更新，实现灵活的网络数据采集目标，为互联网数据分析提供基础。 未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术, 包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop MapReduce的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对, 在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。 未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。 问题九：统计数据可分为哪几种类型 统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。 （1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。 （2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。 （3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（time series data）。

窗棂是中国传统木构建筑的框架结构设计，使窗成为传统建筑中最重要的构成要素之一，成为建筑的审美中心。有板棂窗、格扇、隔断、支摘窗、遮羞窗等。窗棂即窗格（窗里面的横的或竖的格）。窗棂不同于窗框，窗框是窗的四周木框（铁框、铝框……）。窗棂为较为正式用语。

　　坚持是成功的基础，需要我们不懈的努力;坚持是一种信念，为了现实理想而努力奋斗;坚持是打开成功之门的钥匙，它让我们实现自己的理想，取得成功!我精心为大家搜集整理了名人取得成功的事例，大家一起来看看吧。 　　名人取得成功的事例篇1 　　1982年的时候，18岁的马云迎来了生命里的第一次高考。不过马云并没因数学不好而退缩，反而做出了一个令人惊讶的举动，因为在他的报考志愿表上赫然写着：北京大学。 　　当那年的高考成绩出来以后，马云也算创造了个小奇迹，他的数学成绩是——1分。 　　心灰意冷的马云和他一个表弟一起去宾馆应聘服务生，结果因为长得有点儿歪瓜裂枣的意思，愣是让老板给拒了。没办法，他通过找关系，才做了一份给出版社送书的活儿。也许一辈子也就这样了吧。 　　但是这时候路遥的《人生》的改变了马云的想法，马云开始了艰苦的复读，并在19岁的那一年，再次走进了高考的考场。不过他的数学成绩嘛……高考成绩出来以后，马云的数学成绩实现了同比1800%的迅猛增长——19分! 　　马云又开始了一遍打工一边复习的日子。就这样，到了马云20岁那年，他毅然参加了第三次高考。在马云高考的前一天，有一位姓余的老师对马云说，就你这个数学成绩，能考及格了我就把姓儿倒过来写。无论这老师是什么心态，马云是被刺激的够呛，他想出了一个绝招。 　　在考数学之前，马云背下了10个基本的数学公式，考试开始以后就一个一个的往公式里套。用这种独门绝技，马云这次数学的考试成绩还真就及格了——79分。 　　虽然马云这回数学成绩大幅提高，不过他总分数比本科线还是差5分。唉，也行啊，马云心想，有个大学上就不错了，管他是本科还是专科，也算圆了自己的一份坚持。就当马云准备进杭州师范的时候，又发生了一件事。 　　那就是当年杭州师范英语系由于刚升到本科，以至于报考的学生竟然不够招生数。于是校领导做了一个令马云感觉是天上掉馅饼的决定，那就是让几个英语成绩好的专科生直升本科。 　　于是，英语成绩很牛的马云光荣的以本科生的身份踏进了杭州师范。 　　名人取得成功的事例篇2 　　一提起史泰龙，大家都知道他是一个世界顶尖级的电影巨星，可他的人生经历更让人心酸，更能给人启迪。 　　史泰龙生长在一个酒赌暴力家庭，父亲赌输了就拿他和母亲撒气，母亲喝醉了酒又拿他来发泄，他常常是鼻青脸肿。 　　高中毕业后，史泰龙辍学在街头当起了混混儿，直到20岁那年，有一件偶然的事刺痛了他的心。再也不能这样下去了，要不就会跟父母一样，成为社会的垃圾，我一定要成功! 　　史泰龙开始思索规划自己的人生：从政，可能性几乎为零;进大公司，自己没有学历文凭和经验;经商，没有任何的资金，竟没有一个适合他的工作，他便想到了当演员，不要资本，不需名声，虽说当演员也要条件和天赋，但他就是认准了当演员这条路! 　　于是，史泰龙来到好莱坞，找明星、求导演、找制片，寻找一切可能使他成为演员的人，四处哀求：“给我一次机会吧。我一定能够成功!”可他得来的只是一次次的拒绝。 　　“世上没有做不成的事!我一定要成功!”史泰龙依旧痴心不改，一晃两年过去了，遭受到了1000多次的拒绝，身上的钱花光了，他便在好菜坞打工，做些粗重的零活以养活自己。 　　“我真的不是当演员的料吗?难道酒赌世家的孩子只能是酒鬼、赌鬼吗?不行，我一定要成功!”史泰龙暗自垂泪，失声痛哭。 　　“既然直接当不了演员，我能否改变一下方式呢?”史泰龙开始重新规划自己的人生道路，开始写起剧本来，两年多的耳濡目染，两年多的求职失败经历，现在的史泰龙已经不是过去的他了。 　　一年之后，剧本写出来了，史泰龙又拿着剧本四处遍访导演，“让我当男主角吧，我一定行!” 　　“剧本不错，当男主角，简直是天大的玩笑!”他又遭受了一次次的拒绝。“也许下一次就行!我一定能够成功!”一次次失望，一个个的希望又支持着他!“我不知道你能否演好，但你的精神一次次地感动着我。我可以给你一次机会，但我要把你的剧本改成电视连续剧，同时，先只拍一集，就让你当男主角，看看效果再说。如果效果不好，你便从此断绝这个念头!”在他遭遇1300多次拒绝后的一天，一个曾拒绝过他20多次的导演终于给了他一丝希望。 　　史泰龙经过3年多的准备，现在终于可以一展身手了，因此，他丝毫不敢懈怠，全身心地投入。第一集电视连续剧创下了当时全美最高收视纪录，最终，史泰龙成功了! 　　名人取得成功的事例篇3 　　进入21世之后，人类的生活水平的提高、科学技术的进步，同时，我们的生活中也增加了各式各样的电器，在享受着这些洗衣机、电冰箱、电视机带来的便利的同时，也许，人们会问，全世界最大的电器制造商是谁呢?经过各方面专家和机构的调查研究，答案就是闻名全世界的松下电器公司。 　　提起“松下”这个牌子，大家基本上都知道，电视上、广告里、日常生活中，我们都会听到这个熟悉的名字。而它的创始者相信很多人也不陌生，他就是就是松下幸之助，一个瘦削却有着巨大力量的人，日本的“经营之神”。 　　从“学徒”到“老板” 　　古诗有云：“梅花香自苦寒来”，任何一个成功的人的背后都有一段不为常人所知的辛酸，他们的成功都是付出了极其辛苦的代价而得到的。松下幸之助也是如此，他从9岁就开始了自己的做工生涯。 　　1894年，松下幸之助出生在日本一个贫穷的家庭里，在松下很小的时候，由于家境的窘困，兄姐一个个夭折，而父亲又欠了很多的债，于是，刚上小学四年级的他就忍痛离开了父母，来到大阪，开始了个人独立生活的历程。 　　刚到大阪的时候，松下在一家火盆店开始了学徒生涯。松下的职务就是学徒兼看小孩。在家过惯了苦日子，所以帮别人打打杂并不感到辛苦，可是内心是非常寂寞的。晚上就寝后就会想起母亲，就会哭个不停。刚开始的四五天都是这样，待久了以后，偶尔想起来还是会哭，毕竟他还只是个孩子。 　　火盆店在一年之后关门了，于是，店主介绍松下到“五代自行车”店工作，，1906年，不幸的是，松下的父亲在这一年也因病去世了，年幼的他便成了家里惟一的男子汉，必须担负起养家的重任。 　　值得庆幸的是，新老板一家都对他很好，他们教会了他许多作为商人应该具备的知识和素质。慢慢的，松下长大了，是在自行车店继续干下去，还是另找其他的工作?就在这时，松下表现出他的长远目光和才智。当时，自行车行业虽然比较兴旺，但是随着自行车的普及，利润是越来越少了，而电气行业是新兴的，如果自己转入这行，一定会有所成就。 　　1910年，年轻的松下毅然辞去了自行车店的工作，来到大阪电灯公司做练习工。这个工作看似低微，特别的不起眼，然而却改变了松下的一生，从此他的一生便与这个行业无法分开了。 　　做练习工虽然辛苦，但是也是有意思的，每天都要推着装满工具和材料的手推车走街串巷，给老百姓装配电线和安置电灯。在热情为别人服务的同时，松下也提高了自己的技术。在这时候，松下深感自己的知识太欠缺了，于是主动上了夜间大学。 　　这种白天上班、夜间上学的做法特别的辛苦，而松下的身体又一向不好，所以没能坚持下来。这时的松下已经由于出色的工作成绩，被提拔为检验员了。 　　通常一般人要是在22岁时当上检验员，就会成为众人羡慕的对象，也可以心满意足，安安稳稳地过着小职员的舒适生活。好多人安稳的人生是人生，松下积极进取的人生也是人生，主要在于自己是如何选择。 　　松下并不满足于舒适的生活，他想改变自己，过一种更有干劲、更有活力的生活。同时，聪明的他这时已经设计出了一种改良灯插座，他想靠自己的技术，靠自己办的企业生活，而不是做别人的员工，依靠工资生活。 　　1917年6月20日，公司挽留对他不起任何左右，于是，便批准了他的辞职。 　　艰难中的崛起辞职后的松下面临的问题是特别多的，想要开办自己的企业，不是那么容易的，一无资金，二无人员，三无厂房，这些问题倒还是其次的，他们亲自动手，倒也克服了一些难关。 　　但是，最难解决的是技术问题，松下发明的那个新插座，其他方面都解决了，就是外壳的材料问题，大家都没有了主意。松下等人都知道那是一种合成材料，其成份大概是沥青、石绵、滑石粉一类东西，但究竟是何比例、怎样合成，就一窍不通了。 　　在今天，这类的合成品到处可以见到，不再新鲜，其配方和合成技术也大多进入了公用领域。可在当时，那是一种新型行业，不用说许多技术工艺还处在摸索阶段，就是已有的资料也被发明者视为绝对机密的技术资料，秘而不宣。 　　松下在此时并没有退却，他认为“不懂有不懂的好处”。这是因为，不了解当然也就没有什么顾忌，敢于尝试，敢于往前闯。 　　松下和几个合作者反复实验，找回一些生产此产品的厂家的材料加以分析，但还是不能合成。幸运的是，这时候有个旧同事出现了，他知道这种技术，终于1917年11月，松下终于生产出这种改良灯插座。 　　生产出来这种改良灯插座，可是，怎么把他推向市场呢?推销商一个都不认识，松下只好派人试探性地到各地推销，连续10天，只赚了10元钱，每天最多卖出一个灯插座，连本都没有收回来。不要说再搞革新了，大家的生计也都有了问题。因为大家毕竟都是拖家带口的人，薪水多少倒不要紧，可是总得有饭吃。 　　没有具体计划，没有资金，也没有薪水的保证，松下的合作者深感为难。虽说他们很愿意和松下一起干下去，但面对此种情况，他们很无奈，只能另找工作谋生，暂时与松下分手。最后，只剩下松下的妻子、内弟和松下三个人了。 　　松下在此时也曾有过另做其他生意的打算，但是很快就放弃了这种念头，最后坚定了坚持近来的事业计划。 　　这是因为他认为，无论如何也不能放弃这种努力，一定要坚持下去。对于这项工作，松下内心深处觉得前途无量，特别的有信心。这种在深陷的谷地不只是看到黑黑的峭壁，而且更看到峭壁上面的坦途的信念，正是松下此次、也是以后无数次闯过难关的支柱和动力所在，是松下走向成功和辉煌的良好素质所在。 　　松下正是依靠这种信念来创业的，在两个伙伴离开以后，他的小作坊就只剩下了三人，松下没有泄气，夫妻二人再加内弟井植岁男，辛辛苦苦地操劳着。而在山穷水尽、无饭可吃的时候，松下就把自己和妻子的衣饰等等送进当铺。 　　55年以后的一天，已经功成名就的松下偶然从住宅的仓库里保存的一包旧文书中，发现一本年轻时典当衣物的账册，依据账面上的记载，从1917年4月13日到1918年8月止，共有十几次将他夫人的衣服、首饰等物送进当铺。这一本账册，把松下当时生活之困窘、事业之艰难，生动地记录下来。 　　他们的坚持没有白费，终于在12月初的时候，机会来了，有个电器厂需要一种电风扇底座，材料与灯壳一样，松下接下了这个订单，赚得了平生的第一个80元。 　　1918年，经过改进的新灯插座得到了市场的认可，价廉物美带来的是滚滚财源。 　　正如刚一开始到时候，松下不愿意做个平凡的职员，同样，成功后的松下也不会固步自封，在保持老产品畅销的同时，他又在想新的发明了。在市场调查中发现，松下敏锐地发现：虽然自行车已经广泛应用，但夜间骑车照明的问题却没有得到彻底解决。如果能发明用干电池为能量的车灯，肯定能够取代以往的蜡烛、煤油灯，不出所料，“炮弹型车灯”顺利进入市场，获得了成功。 　　松下在以后的日子里，不断地开发新产品，占领各种领域。 　　在“一战”萧条的岁月里，他开发发射式电炉、电熨斗、新型收音机等等。“二战”之后，他生产的电视机、洗衣机、电冰箱更是为他带来了空前的利润。 　　挫折中的奋起松下企业的路走得并不平坦。多少次已经进入绝境，多少次又柳暗花明，经历了两次世界大战的松下电器，在今天依然这么壮大，是非常不容易的事情。 　　二战之后，由于日本战败投降，联合国对日本进行接管。最高总司令麦克阿瑟对一些大公司三井、三菱、松下进行经营限制，作为公司的总经理，松下被要求辞职。 　　最后由于员工们大力挽留，松下的位置算是被保留了。但是企业的境遇却是极其糟糕的，贷款全面取消，生产不能正常进行，工资都发不出来。 　　1949年初，松下公司所欠税款数额居全日本第一，许多员工都辞职了，松下的个人生活都入不敷出，只能靠朋友借贷度日。 　　全行业都是特别的不景气，但是松下并不气馁。他有以下的主张和实践：不景气时，正好可以思考反省检讨研究。对于不景气的来头，对于克服不景气的方案，等等，都可以思索。这一思索，可能好计划、好主意就源源而出。许多人对付不景气的法子是停产减员。 　　松下以为，停产是无可奈何的事情，减员是不要的。如果担心浪费人力，那就找些事情来做，比如平时忽略的技术培训搞起来，平时没有照顾到的顾客格外照顾一下，该检修的机器彻底检修一下。 　　1949年2月，美方逐渐改变对日政策，日本经济开始慢慢的复苏。松下在长期的忍辱负重中看到了希望。经历了许多的磨难，除了雄心之外，松下比过去多了些沉着、冷静和谦逊。 　　松下也开始重新给自己的企业定位，他不再把自己当成一个有所成就的企业家，而是当成业界的小字辈;也不把松下电器当成是一个“小巨人”，而是当成刚起步的新企业。松下并不是看低自己和松下电器，而是站在世界企业界的立场审视、评价自己和松下电器。基于这样的认识，他提出了已有33年历史的松下电器“重新开业”的口号。 　　1951年1月，他在新年经营方针的谈话中，阐述了自己的这种观点：“我们的公司从33年前创办至今，这算是第一期，由1951年起算是第二期的开幕。” 　　松下电器在战后的腾飞以及长期高度发展，这种“重新开业”的心态，是极其可贵的。 　　1961年，正值事业巅峰的松下幸之助宣布退休，但3年后的一场危机又把这位年届71岁高龄的老人推到了浪巅。由于日本经济的过度膨胀，市场急剧恶化，到1964年，因经销商无法获利而有怨气，如果解决不好，可能会造成经销商大量流失的严重局面，松下毅然决定，以董事长的身份暂时代理公司的营业部部长职务。这个职务重新燃起了他年轻时代的斗志，每天按时上班，在第一线工作。在他的努力下，公司不但走出了低谷，同时又上演了一出在经济不景气时期高速增长的好戏，全国200多个销售公司联合给他赠送了一尊“天马行空”像，以表示感激之情。 　　这就是松下：永不言败，从挫折中奋起。 看了“名人取得成功的事例有哪些”的人还看过： 1. 名人坚持梦想成功的事例15个 2. 名人努力成功的事例3个 3. 名人奋斗成功的事例5个 4. 名人坚持成功的事例6个 5. 关于勤奋最后取得成功的名人事例

可以选择调用第三方电子合同平台API接口的形式，将电子签名、实名认证等接口对接到微信/小程序上，实现电子合同的签署。按照场景通常分为两种情况，一种是直接签，一种是在线交易后签署。方法一：微信/小程序直接签署电子合同，需要企业方先将电子签名、实名认证、合同模板接口对接到微信/小程序上，生成合同模板并盖上企业一方的签章，将用户手机号提前导入系统，届时用户只需输入手机号和验证码登录，按照要求进行实名认证，确认合同内容无误后即可签署电子合同。微信/小程序在线交易后签署电子合同，如教育行业在线选课、旅游行业在线选购套餐、房屋租赁在线选房、二手车在线选购等，也是将接口对接过去，在用户选购完成、支付完成后，直接跳转到合同签署页面，用户人脸识别实名认证，在线手写签名，确认并签署合同，做到与企业业务流程的无缝对接。众信签作为第三方电子合同平台，不仅能提供实名认证、合同签署、管理、存证固证等电子合同全生命周期服务，还提供SaaS/企业客户端、API接口、私有化部署等服务，满足不同企业合同签署的个性化需求，并已在电子商务、房地产、教育、金融、物流、人力资源等领域得到广泛应用。方法二：1.打开【微信】，搜索【好签】2.进入【好签 会签审批手写签名小程序】3.点击【导入文件】，选择【微信导入】4.点击【签名】，选择【添加签名】5.点击【√】，点击【签名】6.点击【时间戳】，点击【保存】相关操作：1.如果需要多人签名，可以点击一起签2.签名后的文件可以直接发送给微信好友方法三：1.打开登录进微信，在上方的搜索栏中输入腾讯电子签，进入其页面。2.任意点击一个项目，授权同意后进入电子模板界面。3.上面有很多种类型的合同模板，找到合适的模板按钮打开。4.最后就会呈现相应的签署流程，填写相关的信息资料完成即可。法律依据：《中华人民共和国电子签名法》(2019修正)第十三条 电子签名同时符合下列条件的，视为可靠的电子签名：（一）电子签名制作数据用于电子签名时，属于电子签名人专有；（二）签署时电子签名制作数据仅由电子签名人控制；（三）签署后对电子签名的任何改动能够被发现；（四）签署后对数据电文内容和形式的任何改动能够被发现。当事人也可以选择使用符合其约定的可靠条件的电子签名。第十四条 可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力。