高中生物几种模型，一种是数学模型，还几种是？

概念模型是一种用于描述领域概念和关系的抽象模型，它具有以下特点：1. 概念模型是抽象的，针对整个领域或业务部分进行建模，而非针对特定实例。2. 概念模型具有普遍性，不受特定技术平台或实现细节的影响。3. 概念模型是建立在领域知识和业务需求的基础之上，以表达其本质的概括。概念模型的设计方法和步骤如下：1. 确定需求：明确建模的领域和目标，分析领域中的问题、实体、关系和约束。2. 收集信息：获取业务文档、流程图、原型、用户需求等资料，识别概念和关系。3. 建立概念表：编制一个名词表，将领域中的实体和概念一一列出。4. 定义关系：在概念表中，明确实体之间的关系和约束，将其抽象为关系。5. 绘制关系图：绘制实体和关系之间的平面表示，以便更好地理解和检视。6. 验证和修改：持续地对模型进行验证，从实际业务需要出发，进行修改和完善。7. 编制规范文档：编制规范文档，以备后续的编码和实现。

概念模型也称信息模型，面向应用，按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。这类数据模型描述用户和设计者都能理解的信息结构，强调其表达能力和易理解性，如ER模型。概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的概念化结构。采用概念数据模型，数据库设计人员可以在设计的开始阶段，把主要精力用于了解和描述现实世界上，而把涉及DBMS的一些技术性的问题推迟到设计阶段去考虑。由于概念模型用于信息世界的建模型，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言，因此概念模型一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解。由于概念模型在此次的迭代过程非常简单，所以本来计划PASS掉其中的具体分析，不过概念模型的确非常之重要，他是OOD的一个基石。除了用例，应该说概念模型是OO开发过程中另一个充满主观色彩的工件。然而不同的人对同一个场景进行研究，可能提炼出来的概念模型都不一样，所以说这是颇受主观认识影响的一个过程。然而，概念模型的质量对整个系统的影响至关紧要，因为，所谓的面向对象，就是从这里开始。

照片不是物理模型

　　也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 　　概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。 　　表示概念模型最常用的是实体-关系图。 　　概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。概念的描述包括：记号、内涵、外延，其中记号和内涵（视图）是其最具实际意义的。 　　概念模型用于信息世界的建模，它是世界到信息世界的第一层抽象，它数据库设计的有力工具，也是数据库开发人员与用户之间进行交流的语言。因此概念模型既要有较强的表达能力，应该简单、清晰、易于理解。目前最常用的是实体-联系模型。 　　在管理信息系统中，概念模型：是设计者对现实世界的认识结果的体现，是对软件系统的整体概括描述。让读者更易理解，读时有个参考的东西。 　　概念模型设计的常用方法是实体关系方法（E-R方法）。用实体关系方法对具体数据进行抽象加工，将实体集合抽象成实体类型，用实体间的关系反映现实世界事物间的内在关系。首先可以进行局部E-R模型，然后把各局部E-R模型综合成一个全局的E-R模型，最后对全局E-R模型进行优化，最后得到的。 在数据仓库中的含义 　　总的来说，数据仓库的结构采用了三级数据模型的方式，即概念模型、逻辑模型、物理模型。 　　概念模型:也就是业务模型,由企业决策者,商务领域知识专家和IT专家共同研究和分析企业级的跨领域业务系统需求分析的结果。 　　在数据仓库项目中,物理模型设计和业务模型设计象两个轮子一样有力地支撑着数据仓库的实施,两者并行不悖,缺一不可。实际上,这有意地扩大了物理模型和业务模型的内涵和外延，因为，在这里物理模型不仅仅是数据的存储,而且也包含了数据仓库项目实施的方法论、资源以及软硬件选型，而业务模型不仅仅是主题模型的确立,也包含了企业的发展战略,行业模本等等更多的内容。 　　一个优秀的项目必定会兼顾业务需求和行业标准两个方面,业务需求既包括用户提出的实际需求,也要客观分析它隐含的更深层次的需求,但是往往用户的需求是不明确的,需要加以提炼甚至在商务知识专家引导下加以升华,和用户一起进行需求分析工作。如果不能满足用户的需求,项目也就失去了原本的意义。 关于概念模型 　　概念模型设计是在原有的业务数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中有什么、怎样组织的和如何分布的等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。 　　一方面，通过原有数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，我们可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 　　它的工作主要是界定系统的边界和确定主要的主题域。界定系统边界将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。确定主题域是对每个主题域的内容进行较明确的数据仓库建模技术在行业中的应用描述，其内容包括:主题域的公共码键、主题域之间的联系以及充分代表主题的属性组。

实体-联系模型。概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是实体-联系模型，旨在方便数据库的设计，是通过允许定义代表数据全局逻辑结构的企业模式实现的。概念模型也称信息模型，面向应用，按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。

物理模型就是根据自己所能看到的自然事物转化成一种理想的状态，概念模型就是根据你所了解到的转化为精罕的语言，数学模型就是根据你所看到的事物通过数学关系表达出来。下面通过特征和分类两个方面来区分。 扩展资料 　　一、特征上的区别： 　　1、物理模型：以实物或画图形式直观的表达认识对zhi象的特征在数据仓库项目中，物理模型设计和业务模型设计象两个轮子一样有力地支撑着数据仓库的实施，两者并行不悖，缺一不可。实际上，这有意地扩大了物理模型和业务模型的内涵和外延，因为，在这里物理模型不仅仅是数据的存储，而且也包含了数据仓库项目实施的方法论、资源以及软硬件选型，而业务模型不仅仅是主题模型的确立，也包含了企业的发展战略，行业模本等等更多的内容。 　　2、概念模型：概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的"概念化结构。采用概念数据模型，数据库设计人员可以在设计的开始阶段，把主要精力用于了解和描述现实世界上，而把涉及DBMS的一些技术性的问题推迟到设计阶段去考虑。 　　3、数学模型：（1）评价问题抽象化和仿真化；（2）各参数是由与评价对象有关的因素构成的。（3）要表明各有关因素之间的关系。 　　二、分类上的区别： 　　1、物理模型：中学物理模型一般可分三类：物质模型、状态模型、过程模型。 　　2、概念模型：原理上来说，并没有具体的分类。 　　3、数学模型：（1）精确型：内涵和外延非常分明，可以用精确数学表达。（2）模糊型：内涵和外延不是很清晰，要用模糊数学来描述。

高中生物概念模型例子：1、是以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型。如对真核细胞结构共同特征的文字描述，光合作用过程中物质和能量的变化的解释，达尔文的自然选择学说的解释模型等。2、高中生物中的模型还有物理模型，是以实物或图片形式直观表达认识对象的特征。如DNA双螺旋结构模型，细胞膜的流动镶嵌模型。数学模型，是用来描述一个系统或它的性质的数学形式。如酶活性受温度，PH值影响示意图，不同细胞的细胞周期持续时间等。概念模型的含义：概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。概念的描述包括：记号、内涵、外延，其中记号和内涵（视图）是其最具实际意义的。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，而是概念级的模型，称为概念模型。概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的概念化结构。

概念模型，其实就是对需求中的概念性名词进行分析，抽象成对象和对象属性的操作。 在概念模型中主要有以下几个操作和设置的对象：实体（Entity）、实体属性（Attribute）、实体标识（Identifiers）、关系（Relationship）、继承（Inheritance）、关联（Association）、关联连接（Association Link）。 1）实体：实体就是我们抽象出的对象，比如班级和学生 2）实体属性：对象的属性。比如学生的学号等 3）实体标识：也就是常见的主键和外键标识。 4）关系：关系用于表示一个实体与另外一个实体之间的对应关系，分为一对一（1:1），一对多（1:n），多对一（n:1），多对多（m:n）4种对应关系，一对多和多对一其实就是方向相反，所以实际上就是一对一、一对多和多对多 5）继承：抽象出一个实体，其他实体继承该实体后就拥有该实体的属性。比如学生和老师，都有姓名、性别、身份证号等属性，这些共同的属性就可以抽象出来“人”的实体，学生和老师都继承这个实体。 6）关联：Association是一种用于连接分别代表明确定义的对象的不同实体，这种连接仅仅通过另一个实体不能很明确地表达，而通过“事件（Event）”连接来表示。比如学生和课程两个实体之间，存在多对多的关系，就需要存在一个选课的关联，选课可能存在状态，时间等等属性。 7）关联连接：实体与关联实体间的连接关系。比如学生和选课之间的连接关系、课程和选课之间的连接关系。 整个完整的概念模型其实就包含上面七种元素。 1）文件 —> 新建模型 —> 概念模型 File —> New Model —> Conceptual Data Model 填写模型名称（Model name），点击"OK" 2）Toolbox下的Conceptual Diagram 中鼠标单击Table图标，放在设计区域面板中，点击一下，即可生成实体 3）点击Toolbox下的Standard中的Pointer图标，回到设计区域面板，双击实体，可以修改实体的信息 4）修改实体名、实体编码，增加实体属性，包括属性名称、类型、注释等，添加实体标识。 以班级、学生为例 其中，添加属性时，有三个勾选框： M表示字段为该字段为必填 P表示该字段为主键 D表示字段为显示，默认的是全部字段都进 tips 创建多个实体时，PowerDesigner默认不允许多个实体有重名的code，实际上我们可能需要多个实体中有重名的属性。我们可以设置一下 Tools —> Model Options... —> Model Settings —> Data Item —> Unique code 取消勾选，点击OK即可 5）创建完成后，我们需要在学生和班级间建立对应的关系。点击Toolbox下的Conceptual Diagram中的Relationship，将两个实体连接起来 注意：多的一边是三条线。 6）双击连接线，弹出窗口，修改连接名称和code，切换至Cardinalities页签，选择实体键对应关系，比如班级和学生，是一对多的关系，选择One-many。 班级表 to 学生表：有0,n和1,n两种关系，可以根据实际业务意义进行选择。“0,n”代表一个班级中是可以没有学生的，“1,n”代表一个班级中至少有一个学生。 学生表 to 班级表：也有0,1和1,1两种关系，是指学生必须存在一个班级还是学生可以不属于任何一个班级。 7）这样一个简单的概念模型就创建完了。 1）工具 —> 生成物理数据模型 Tools —> Generate Physical Data Model 2）选择DBMS，填写Name和Code 若实体间有重复code的属性，则转换时，切换至Detail页签，Options下的Check model勾选去掉即可。 3）左侧就能看到转换的物理数据模型啦 4）表之间的关系需要重新建立

是一种条件。概念模型是数据库设计的第一步，用于描述系统中的实体、属性、关系和约束条件。概念模型是一个抽象的、独立于任何具体实现技术的模型，可以帮助数据库设计者更好地理解系统的需求和设计方案，并为后续的物理模型设计提供基础。

物理模型 DNA双螺旋结构模型，细胞膜的流动镶嵌模型 ，细胞结构模型，演示细胞分裂的橡皮泥模型（必修2减数分离附近），必修三糖卡那个实验（描述胰岛素胰高血糖素作用） 数学模型 J型变化曲线 （S型也是）酶活性受温度（PH值）影响示意图，不同细胞的细胞周期持续时间等。 概念模型 达尔文的自然选择学说（最典型）你要注意个单元后面的概念图，它们同属于概念模型（不过不算规范）真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化 我的可能不算全，你好好翻翻书，记住三大模型的特征 物理模型：以实物或图片形式直观表达认识对象的特征。 概念模型：指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型

任何一种石油地质过程的定量化分析或数值模拟都离不开3个基本环节，即：① 对盆地基本地质特征或规律的认识与归纳，形成对所研究问题的思路或概念——建立概念模型或地质模型；② 针对概念模型采用的恰当表达式——建立数学模型；③ 将各相关的数学模型的数值解法或计算方法编制成计算机程序——形成计算机模型（软件）。在这3个环节中，概念模型是基础、是关键，许多石油地质事件未能定量地描述和模拟，主要因素之一就是难以形成合乎地质规律而恰当的概念模型。概念模型（comceptual model）最早由Yükler等（1978;1981）提出，王捷等（1985）对其含义又作了发展，认为是对沉积盆地有机质堆积埋藏、生烃、运移、聚集并保存等过程中可能的成因机理、影响因素、表现结果所作出的科学归纳、推断和估计，并形成一套系统的思路或概念。因这些思路或认识不一定都是确定的地质实体，在许多情况下只是地质家头脑中的概念或认识，故称之为概念模型。本章运移概念模型的含义是对影响二次运移的各主要因素和过程（“实际系统”）所做的分析、推断和归纳，并形成系统的认识，最终将所概括和归纳的认识再用地质的语言表达出来（“概念模型”）。因此，这里的概念模型包括：①盆地模型——对盆地性质与运移方式的认识；②运载层模型——对储层的纵、横向分布规律的概化；③古水动力学模型——对运载层内运移动力（流体来源）特征的归纳等。由于盆地构造模式与运移方式（即①）在第五章中已做了详细的分析和讨论，故这里重点介绍运载层概念模型和古水动力学概念模型。为建立概念模型所做的大量基础分析和归纳工作是十分必要的，这些归纳是建立概念模型的前提，而概念模型又是运移模拟的“基石”，第三、四、五章所涉及的大部分内容正是为建立概念模型做准备的。对于许多石油地质理论问题（尤其是运移和聚集的动力学理论）目前仍不清楚或有争议，因而对概念模型的描述需要一定的前提（即假设条件）。本章对运移概念模型的归纳具有一定的探索性，但其地质依据是可靠的。

物理模型数学模型概念模型的区别：1、特征上的区别：物理模型以实物或画图形式直观的表达认识对象的特征在数据仓库项目中。概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。数学模型评价问题抽象化和仿真化。2、分类区别：物理模型一般可分三类：物质模型、状态模型、过程模型。概念模型并没有具体的分类。数学模型分为精确型和模糊型。

宪谈FfA.er 方法

概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。概念的描述包括：记号、内涵、外延，其中记号和内涵（视图）是其最具实际意义的。分布式认知是一个考虑到参与认知活动全部因素的分析单元，包括参与者全体、人工制品和他们在其所处特定环境中的相互关系。分布式认知是指认知分布于个体内、个体间、媒介、环境、文化、社会和时间等之中。它提出了一种考虑认知活动全貌的新观点，注重环境、个体、表征媒体以及人工制品间的交互，认为分布式的要素必须相互依赖才能完成任务。

是概念模型1.概念模型的表示方法E-R图主要是由实体、属性和联系三个要素构成的。在E-R图中，使用了下面四种基本的图形符号。2.确定系统实体、属性及联系利用系统分析阶段建立的数据字典，并对照数据流程图对系统中的各个数据项进行分类、组织，确定系统中的实体、实体的属性、标识实体的码以及实体之间联系的类型。在数据字典中“数据项”是基本数据单位，一般可以作为实体的属性。“数据结构”、“数据存储”和“数据流”条目都可以作为实体，因为它们总是包含了若干的数据项。作为属性必须是不可再分的数据项，也就是说在属性中不能包含其他的属性。3.确定局部（分）E-R图根据上面的分析，可以画出部分实体－联系图。在这些实体中有下画线的属性可以作为实体的码，这几个实体之间存在着1：1、l：n和m：n几种联系。4.集成完整（总）E-R图各个局部（分）E-R图画好以后，应当将它们合并起来集成为完整（总）E-R图。在集成时应当注意如下几点：（1）消除不必要的冗余实体、属性和联系。（2）解决各分E-R图之间的冲突。（3）根据情况修改或重构E-R图。6.2.3逻辑结构设计逻辑结构设计的任务，就是把概念结构设计阶段建立的基本E-R图，按选定的管理系统软件支持的数据模型（层次、网状、关系），转换成相应的逻辑模型。这种转换要符合关系数据模型的原则。E-R图向关系模型的转换是要解决如何将实体和实体间的联系转换为关系，并确定这些关系的属性和码。这种转换一般按下面的原则进行：（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性及联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码。1：n联系，n端实体的码成为关系的码。m：n联系，两端实体码的组合成为关系的码。

一、航空物探数据库定位数据库是信息系统的基础和核心,把大量的数据信息按一定的模型组织起来存储在数据库中,提供数据维护、数据检索等功能,使信息系统能方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。因此,数据库结构设计是信息系统开发的重中之重。经分析航空物探数据具有空间性、海量性、多源性和多尺度的特点,这说明航空物探数据具有典型的空间数据的特点,可以采用空间数据管理方式进行管理。ESRI公司的Geodatabase(空间数据库)是采用标准关系数据库技术来表现地理信息的面向对象的高级GIS数据模型,是建立在DBMS之上的统一的、智能化的空间数据模型,是以一组相关联的表来表达地理要素之间关系、有效性规则和值域。对于多源、海量的航空物探数据,Geodatabase能在一个统一的模型框架下很好地解决多源数据一体化存储的问题,和采用标准关系数据库技术来表现海量航空物探数据的地理信息特性。Geoda-tabase引入了地理空间实体的行为、有效性规则和关系,在处理Geodatabase中对象时,对象的基本行为和必须满足的规则无需通过程序编码实现,只需根据需要扩展其有效性规则(Geodatabase面向对象的智能化特性),即可支持航空物探数据模型扩展的需要。因此,航空物探数据库是空间数据库,在航空物探数据库建模过程中,以空间数据建模为主导,统领属性数据建模。二、统一空间坐标框架为了用数学语言描述地球,人们用规则的几何形体来替代地球表面,从地球自然表面、大地水准面、旋转椭球面直到用简单数学函数表达的参考椭球体,以便通过地图投影将三维曲面转化成二维平面。由于地球表面不同地区的地形起伏差异很大,采用单一椭球体势必会造成某地区的误差小而其他地区误差很大的结果。因此,在20世纪初不同国家或地区先后采用了逼近本国或本地区地球表面的椭球体,如中国的克拉索夫斯基椭球体,美国的海福特椭球体、英国的克拉克椭球体等。这又造成了目前世界各国的地理信息空间坐标框架不统一,空间数据信息难以共享被动局面。为此,在实现数字地球计划中,必须规范和统一世界上不同国家和地区的地球参考椭球体。在小区域表达地球表面时,通常采用平面的方式,即投影坐标系统。如何科学地选择投影坐标,一般要根据具体的地学应用、地理区域和范围、比例尺条件等因素来确定,不同的国家有着不同的规定。通过对航空物探数据的坐标系统进行分析可知,航空物探图件的坐标框架与国家对基本比例尺制图的规定相一致,即小比例尺编图采用Lambert双标准纬线等角圆锥投影;中比例尺采用Gauss6°带的分带投影;大比例尺采用Gauss3°带的分带投影(表2-1);对于低纬度的海上作业区通常采用Mecator等角圆柱投影。地球椭球体分别采用1954北京坐标系的Krassovsky椭球参数、WGS84椭球参数和未来的国家2000坐标系的椭球参数。表2-1 航空物探地理坐标数据的投影方式传统的航空物探数据是按测区管理的,根据测区的测量比例尺来确定相应的坐标框架;因此,勘探目标不同的测区测量比例尺是不一致的,地坐标框架也不同。航空物探数据库要将不同测区、不同比例尺、不同坐标框架的数据集中管理和可视表达,若没有统一的空间坐标框架,就不可能正确地表达全国航空物探数据。所以,面对如此复杂的多坐标框架的航空物探数据,如何确定科学合理的空间坐标框架,将全国的航空物探数据整合到统一的空间参考框架下,实现数据的统一存储和数据间无缝拼接,是航空物探数据库建设的关键所在,是组织和管理多维、多格式、大跨度、跨平台的航空物探数据和多目标数字制图的数学基础。统一的空间坐标框架必须支持我国领土覆盖的海域和陆域航空物探数据的存储和表达。我国领土东西跨度达70°,南北达55°,显然采用任何投影坐标系都是不合适的。Gauss6°投影适合6°带内空间数据表达,若全国航物探数据采用6°分带表达,在高纬度地区会造成6°带间数据裂缝问题;Lambert投影可满足数据的无缝表达,但对大比例尺数据变形较大,无法满足数据制图的精度要求;Mecator投影也可满足数据的无缝表达,低纬度地区也能满足大比例尺数据制图的精度要求,但在我国中高纬度区存在着严重变形问题。所以,航空物探数据模型采用地理坐标(无投影,图2-1)格式存放,可根据实际应用的需要将航空物探数据变换到任何方式的投影坐标系统。航空物探数据库模型采用Beijing_1954地理坐标系,相关参数如下:角度单位:°(0.017453292519943299rad)零经线:格林尼治(0.000000000000000000)基准:D_Beijing_1954椭球:Krasovsky_1940长轴半径:6378245.000m短轴半径:6356863.019m建立统一坐标框架是空间数据库建设的一项基础性工作,采用Beijing_1954地理坐标系作为航空物探数据库统一空间坐标框架具有以下优点。图2-1 统一空间坐标框架示意图(一)无缝空间数据存储统一空间坐标框架解决了复杂的航空物探数据的坐标系统、投影、比例尺等不统一的问题,实现同一性质的物探数据在同一个主题中进行管理。如全国的航磁异常数据可放在一个图层上进行管理。(二)适合多尺度表达按测区管理的多尺度、多框架的航空物探数据是处于一个相对坐标系统中,各个测区间相对位置关系会发生错位。采用统一的Beijing_1954地理坐标框架,恢复了各测区间正确的位置关系,实现不同尺度数据的集成和正确表达,易于多源异构空间数据的融合。(三)大区域数据集成我国海陆面积近1300×104km2,地域跨度较大。在进行小比例尺的航空物探编图时,需要选用与之相适应的投影坐标;在陆地和海域进行大比例尺制图时,同样需要选用合适投影系统。航空物探制图的实践也证明了这一点。1995年6月由中国、加拿大、美国、爱尔兰和俄罗斯等国科学家共同编制的1:1000万欧亚东北地区磁异常与大地构造图,采用横轴Mercator投影。中心编制的1:500万全国航磁图采用Lambert投影。2008年,由中国和吉尔吉斯斯坦科学家编制的1:100万中吉天山金属矿产成矿规律图,采用Lambert投影,将两个国家不同时期、不同尺度的数据进行了有效的集成,是地质、地球物理等综合应用的典范。随着航空物探数据应用领域的不断扩展,陆地、海域,甚至于洲际和全球航空物探数据的整体表达都需对坐标投影提出要求。采用统一的地理坐标框架的航空物探数据非常容易变换到指定的投影坐标框架,满足多样化的制图要求。三、要素类和对象类的划分Geodatabase空间数据库模型结构(图2-2)分为空间数据库、要素数据集(Feature dataset)、要素类(Feature classes)、要素(Feature)4个层次。为了建立航空物探Geoda-tabase空间数据模型,我们依据Geodatabase模型关于要素类和对象类的划分原则,结合相关的国家标准和地球物理行业标准,制定了《航空物探数据要素类和对象类划分标准》,对航空物探数据进行数据分类。图2-2 空间数据库模型结构1)按照航空物探数据的空间特征,将其划分为5个要素数据集,即勘查项目概况要素数据集、基础数据要素数据集、异常要素数据集、解释要素数据集和评价要素数据集。2)根据航空物探测量方法、数据处理过程以及推断解释方法和过程,进一步把航空物探数据划分为若干要素类和对象类,定义了要素类的主题特征和表达方式,确定子类和属性域;定义对象类的结构和联接字段,建立了关系类。3)定义要素类的内容、字段名称和存储结构。在航空物探数据采集过程中,不同类型的数据采样率不同,坐标数据采样2次/s,重力场数据采样2次/s,磁场数据采样10次/s,这就造成了场值数据与坐标数据无法一一对应问题。若按场值数据采样率内插坐标数据,将导致数据量成倍增长;若按坐标数据采样率抽稀场值数据,将降低航空物探测量对地质体的分辨能力,影响测量效果。在综合分析航空物探数据应用基础上,提出了采用要素数据与属性数据分置的方式,将测线坐标数据与地球物理场数据分离,分别建立独立共享的航迹线数据要素类模型,磁场、重力场等数据对象类模型(图2-3),很好地解决了航空物探数据的存储问题。图2-3 要素数据与属性数据分置示意图采用要素数据与属性数据分置方式,不仅是基于航空物探数据属性数据的多源性、不同采样频率等特点的考虑,还考虑到数据的综合查询和检索的速度,特别是通过ArcSDE访问空间数据库的效率的问题。再者,对于大部分用户来说,需求是属性数据的综合应用,因此在数据库建模过程中,将属性数据采用对象类的方式进行管理,不但提高了空间数据的操作能力,同时在ArcSDE的配置上采用直接访问数据库(对象类)方式,并且加快了数据查询和统计的速度。四、数据库概念模型用户需求是数据库建设的约束条件之一。航空物探数据的空间特性决定航空物探数据库必须是空间数据库,采用数据库管理数据,利用GIS技术提供可视化服务,这是各个层次用户的一致要求。因此,我们从现实世界出发,对航空物探数据的多源性、多尺度和不同采样等问题进行了描述,提出了解决方案。此方案是不依赖于任何具体的硬件环境和数据库管理系统(DBMS),建立了客观反映现实世界的航空物探数据库概念模型,把用户需要管理的信息统一到整体概念结构中,表达了用户需要。在全面分析航空物探业务流程和数据流程,以及航空物探数据特性的基础上,按照《航空物探数据要素类和对象类划分标准》,以及空间实体点、线、面要素特征的基本原则,对航空物探数据库所涉及的实体进行归类,划分成12个主题。根据空间数据分主题表达的特点和航空物探空间数据坐标框架的定义,确定航空物探数据库空间数据概念模型,明确各个主题的用途、数据来源、表达方式、空间参考、比例尺和精度等内容,按照ArcGIS定义空间数据库的数据分层表达方式(图2-4),完成航空物探数据库概念模型设计(图2-5)。图2-4 航空物探数据库空间数据分层模型图2-5 航空物探数据库空间数据概念模型

物理模型：DNA分子模型、细胞核模型、线粒体模型、叶绿体模型数学模型：线性模型、一般供求模型等等概念模型：即现实中不存在的理想化的模型，有经济学上的边际产量模型、物理学上的研究速度与时间关系模型等等

概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述,不是对软件设计的描述.概念的描述包括：记号、内涵、外延,其中记号和内涵（视图）是其最具实际意义的.逻辑模型,是指数据的逻辑结构.

　电子商务的概念模型是对现实世界中电子商务活动的一般抽象描述，它由电子商务实体、电子市场、交易事务和信息流、资金流、物资流等基本要素构成。　　1、在电子商务概念模型中，电子商务实体,又称为电子商务交易主体,是指能够从事电子商务活动的客观对象，它可以是企业、银行、商店、政府机构、科研教育机构和个人等；　　2、电子市场是指电子商务交易主体从事商品和服务交换的场所，它由各种各样的商务活动参与者，利用各种通信装置，通过网络连接成一个统一的经济整体；　　3、交易事务是指电子商务交易主体之间所从事的具体的商务活动的内容，例如询价、报价、转帐支付、广告宣传、商品运输等等。　　电子商务的任何一笔交易，包含着以下三种基本的"流" ，即物资流、资金流和信息流。　　1、物资流主要是指商品和服务的配送和传输渠道，对于大多数商品和服务来说，物流可能仍然经由传统的经销渠道；然而对有些商品和服务来说，可以直接以网络传输的方式进行配送，如各种电子出版物、信息咨询服务、有价信息等等；　　2、资金流主要是指资金的转移过程，包括付款、转帐、兑换等过程。信息流既包括商品信息的提供、促销营销、技术支持、售后服务等内容，也包括诸如询价单、报价单、付款通知单、转帐通知单等商业贸易单证，还包括交易方的支付能力，支付信誉、中介信誉等。　　对于每个电子商务交易主体来说，他所面对的是一个电子市场，他必须通过电子市场来选择交易的内容和对象。因此，电子商务的概念模型可以抽象地描述为每个电子商务交易主体和电子市场之间的交易事务关系，如图2.1.2电子商务的概念模型所示。

模型①所研究的系统、过程、事物或概念的一种表达形式。　　模型可以是物理实体,也可以是某种图形或者是一种数学表达式。　　用这种方法处理可以大大减少实验工作量,还有助于了解过程的实质。　　有的化工过程如反应过程是化学反应与传递过程(物理过程)相互影响的过程,而化学反应与物理过程往往不可能同时满足化学相似和物理相似的条件。　　因此传统的因次论、相似论方法不再适用,这时可用模型法进行研究。　　②根据实验、图样放大或缩小而制作的样品,一般用于展览或实验。　　③铸造机器零件等用的模子。数学模型是近些年发展起来的新学科,是数学理论与实际问题相结合的一门科学。它将现实问题归结为相应的数学问题,并在此基础上利用数学的概念、方法和理论进行深入的分析和研究,从而从定性或定量的角度来刻画实际问题,并为解决现实问题提供精确的数据或可靠的指导。 一、建立数学模型的要求:　　1、真实完整。 　　1)真实的、系统的、完整的,形象的映客观现象; 　　2)必须具有代表性; 　　3)具有外推性,即能得到原型客体的信息,在模型的研究实验时,能得到关于原型客体的原因; 　　4)必须反映完成基本任务所达到的各种业绩,而且要与实际情况相符合。 　　2、简明实用。在建模过程中,要把本质的东西及其关系反映进去,把非本质的、对反映客观真实程度影响不大的东西去掉,使模型在保证一定精确度的条件下,尽可能的简单和可操作,数据易于采集。 　　3、适应变化。随着有关条件的变化和人们认识的发展,通过相关变量及参数的调整,能很好的适应新情况。

物理模型 DNA双螺旋结构模型，细胞膜的流动镶嵌模型 ，细胞结构模型，演示细胞分裂的橡皮泥模型（必修2减数分离附近），必修三糖卡那个实验（描述胰岛素胰高血糖素作用）数学模型 J型变化曲线 （S型也是）酶活性受温度（PH值）影响示意图，不同细胞的细胞周期持续时间等。概念模型 达尔文的自然选择学说（最典型）你要注意个单元后面的概念图，它们同属于概念模型（不过不算规范）真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化我的可能不算全，你好好翻翻书，记住三大模型的特征物理模型：以实物或图片形式直观表达认识对象的特征。概念模型：指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型。数学模型：用来描述一个系统或它的性质的数学形式祝五一节快乐，高考顺利！望采纳，O(∩_∩)O谢谢

问题一：高中生物物理模型，数学模型，概念模型各有哪些例子 物理模型 DNA双螺旋结构模型，细胞膜的流动镶嵌模型 ，细胞结构模型，演示细胞分裂的橡皮泥模型（必修2减数分离附近），必修三糖卡那个实验（描述胰岛素胰高血糖素作用）数学模型 J型变化曲线 （S型也是）酶活性受温度（PH值）影响示意图，不同细胞的细胞周期持续时间等。概念模型 达尔文的自然选择学说（最典型）你要注意个单元后面的概念图，它们同属于概念模型（不过不算规范）真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化我的可能不算全，你好好翻翻书，记住三大模型的特征物理模型：以实物或图片形式直观表达认识对象的特征。概念模型：指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型。数学模型：用来描述一个系统或它的性质的数学形式 问题二：高中生物 什么是模型，形式有哪些 模型来源于拉丁文的Modulus，意思是尺度、样本、标准。是人们为了某种特定目的而对认识对象所作的一种简化的概括性的描述，这种描述可以是定性的，也可以是定量的；有的借助于具体的实物或其他形象化的手段，有的则通过抽象的形式来表达。因此，它不再包括原型的全部特征，但能描述原型的本质特征。 高中生物中所涉及到的模型一般分为物理模型、数学模型、概念模型三大类。 问题三：高中生物里的概念模型是什么新课标生物里的那些模型 如体液调节中的调节图等都是概念模型，除了物理模型和数学模型其他都是概念模型 问题四：有什么好的关于生物的实验或模型 模型是人们为了某种特定目的而对认识对象所作的一种简化的概括性的描述.包括物理模型,概念模型和数学模型等.以实物或图形形式直观地表达认识事物的特征,这种模型就是物理模型,如：DNA双螺旋结构模型.以数学形式来描述一个系统或它的性质,这种模型就是数学模型,如种群数量增长模型.概念模型在高中不探讨. 问题五：生物模型构建的类型有什么 物理模型 如细胞核模型，DNA结构模型 数学模型 如种群J型变化曲线模型 概念模型 如概念

问题一：数据库概念模型与什么有关 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，其三要素是（数据结构，数据操作，数据的约束条件） 最常用的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型 概念数据模型是按用户的观点对数据和信息建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。 基本数据模型是按计算机系统的观点对数据建模，是现实世界数据特征的抽象，用于DBMS的实现（层次模型，网状模型，关系模型） 问题二：数据库概念模型的基本概述 把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。建立数据概念模型，就是从数据的观点出发，观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等，经过分析、总结之后建立起来的一个逻辑模型，它主要是用于描述系统中数据的各种状态。这个模型不关心具体的实现方式（例如如何存储）和细节，而是主要关心数据在系统中的各个处理阶段的状态。 实际上，数据流图也是一种数据概念模型。 问题三：数据库中概念模型的含义和作用 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，其三要素是（数据结构，数据操作，数据的约束条件） 最常用的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型 概念数据模型是按用户的观点对数据和信息建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。 基本数据模型是按计算机系统的观点对数据建模，是现实世界数据特征的抽象，用于DBMS的实现（层次模型，网状模型，关系模型） 问题四：概念模型是什么？ 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。　　概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。　　表示概念模型最常用的是实体-关系图。　　概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。概念的描述包括：记号、内涵、外延，其中记号和内涵（视图）是其最具实际意义的。　　概念模型用于信息世界的建模，它是世界到信息世界的第一层抽象，它数据库设计的有力工具，也是数据库开发人员与用户之间进行交流的语言。因此概念模型既要有较强的表达能力，应该简单、清晰、易于理解。目前最常用的是实体-联系模型。　　在管理信息系统中，概念模型：是设计者对现实世界的认识结果的体现，是对软件系统的整体概括描述。让读者更易理解，读时有个参考的东西。　　概念模型设计的常用方法是实体关系方法（E-R方法）。用实体关系方法对具体数据进行抽象加工，将实体 *** 抽象成实体类型，用实体间的关系反映现实世界事物间的内在关系。首先可以进行局部E-R模型，然后把各局部E-R模型综合成一个全局的E-R模型，最后对全局E-R模型进行优化，最后得到的。在数据仓库中的含义　　总的来说，数据仓库的结构采用了三级数据模型的方式，即概念模型、逻辑模型、物理模型。　　概念模型:也就是业务模型,由企业决策者,商务领域知识专家和IT专家共同研究和分析企业级的跨领域业务系统需求分析的结果。　　在数据仓库项目中,物理模型设计和业务模型设计象两个轮子一样有力地支撑着数据仓库的实施,两者并行不悖,缺一不可。实际上,这有意地扩大了物理模型和业务模型的内涵和外延，因为，在这里物理模型不仅仅是数据的存储,而且也包含了数据仓库项目实施的方法论、资源以及软硬件选型，而业务模型不仅仅是主题模型的确立,也包含了企业的发展战略,行业模本等等更多的内容。　　一个优秀的项目必定会兼顾业务需求和行业标准两个方面,业务需求既包括用户提出的实际需求,也要客观分析它隐含的更深层次的需求,但是往往用户的需求是不明确的,需要加以提炼甚至在商务知识专家引导下加以升华,和用户一起进行需求分析工作。如果不能满足用户的需求,项目也就失去了原本的意义。关于概念模型　　概念模型设计是在原有的业务数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据 *** ，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中有什么、怎样组织的和如何分布的等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。　　一方面，通过原有数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，我们可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。　　它的工作主要是界定系统的边界和确定主要的主题域。界定系统边界将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。确定主题域是对每个主题域的内容进行较明确的数据仓库建模技术在行业中的应用描述，其内容包括:主题域的公共码键、主题域之间的联系以及充分代表主题的属性组。 问题五：数据库设计概念模型图，逻辑模型图分别是什么？ 1.1.概念模型(E-R图描述) 概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。 表示概念模型最常用的是实体-关系图。 E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。 实体，矩形 E/R图三要素 属性，椭圆形 关系，菱形 关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。 E/R图中的子类(实体)： 1.2.逻辑模型 逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。 1.3.物理模型 物理模型是对真实数据库的描述。数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。 概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。 问题六：什么是数据库的概念结构 1. 数据库定义:数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的 *** 。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。2. 数据库管理技术发展的三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段。3. DBMS（数据库管理系统）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要功能：1，数据定义功能。2，数据组织、存储和管理。3，数据操纵功能。4，数据库的事务管理和运行管理。5，数据库的建立和维护功能。6，其他功能。4. 什么是数据模型及其要素? (设计题)： 数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。一般地讲，数据模型是严格定义的概念的 *** 。这些概 念精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 (1)数据结构：是所研究的对象类型的 *** ，是对系统的静态特性的描述。 (2)数据操作：是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许进行的操作的 *** ，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。 (3)数据的约束条件：是完整性规则的 *** ，完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。最常用的数据模型：层次模型，网状模型，关系模型，面积对象模型，对象关系模型。5.常用的数据模型有哪些（逻辑模型是主要的），各有什么特征，数据结构是什么样的。答：数据模型可分为两类：第一类是概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来地数据和信息建模，主要用于数据库设计。第二类是逻辑模型和物理模型。其中逻辑模型主要包括层次模型、层次模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型等。它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。物理模型是对数据最低层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。物理模型是具体实现是DBMS的任务，数据库设计人员要了解和选择物理醋，一般用户则不必考虑物理级的细节。层次数据模型的数据结构特点：一是：有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点。二是：根 以外的其他结点有且只有一个双亲结点。优点是：1.层次 数据结构比较简单清晰。2.层次数据库的查询效率高。3.层次数据模型提供了良好的完整性支持。缺点主要有：1.现实世界中很多联系是非层次性的，如结点之间具有多对多联系。2.一个结点具有多个双亲等 ，层次模型表示这类联系的方法很笨拙，只能通过引入冗余数据或创建非自然的数据结构来解决。对插入和删除操作的限制比较多，因此应用程序的编写比较复杂。3.查询子女结点必须通过双亲结点。4.由于结构严密，层次命令趋于程序化。可见用层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然，直观容易理解，这是层次数据库的突出优点。网状模型：特点：1.允许一个以上的结点无双亲2.一个结点可以有多于一个的双亲。网状数据模型的优点主要有：1.能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲。结点 之间可以有多种上联第。2.具有良好的性能，存取效率较高。缺点主要有：1.结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终 用户掌握。2.网状模型的DDL,DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言中，用户不容易掌握，不容易使用。关系数据模型具有下列优点：1.关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学......>> 问题七：怎么用powerdesigner画数据库概念模型 怎么用powerdesigner画数据库概念模型方法/步骤 打开PowerDesigner，点击菜单“File”---->“New Model” 点击【OK】按钮后，将进入如下的画面， 系统将出现一个工具栏如下，用于在设计面板中设计模型， 单击Entity图标，然后在主面板中单击一次便可添加一个实体， 切换回一般鼠标模式，双击已经添加的实体，弹出设置属性的对话框， 在General选项卡中可以设置实体的Name和Code等属性， Code是实体在数据库中的实际名称，一般用英文，Name是显示的名称，一般用中文，方便理解。 切换到Attributes选项卡可以添加实体的属性， 问题八：数据库概念模型的关系模型 在关系模型中，数据的逻辑结构是一张二维表。在数据库中，满足下列条件的二维表称为关系模型：① 每一列中的分量是类型相同的数据；② 列的顺序可以是任意的；③ 行的顺序可以是任意的；④ 表中的分量是不可再分割的最小数据项，即表中不允许有子表；⑤ 表中的任意两行不能完全相同。关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式。 关系数据库因其严格的数学理论、使用简单灵活、数据独立性强等特点，而被公认为最有前途的一种数据库管理系统。它的发展十分迅速，目前已成为占据主导地位的数据库管理系统。自20世纪80年代以来，作为商品推出的数据库管理系统几乎都是关系型的，例如，Oracle，Sybase，Informix，Visual FoxPro，mysql，sqlserver等。关系模型范式只有满足一定条件的关系模式，才能避免操作异常。关系模式要满足的条件称为规范化形式，简称范式。下面介绍四种不同程度的范式，由低级向高级：1、第一范式（1NF）在关系模式R的每一个具体关系r中，如果每个属性值都是不可能再分的最小数据单元，则称R是第一范式。记为R∈1NF。1NF是关系数据库能够保存数据并且正确访问数据的最基本条件。2、第二范式（2NF）如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性都完全函数依赖于任意一个候选关键字，则称关系R是属于第二范式。记为R∈2NF。3、第三范式（3NF）如果关系模式R（U，F）中所有非主属性对任何侯选关键字都不存在传递依赖，则称关系R是属于第三范式。记为R∈3NF。4、BCNF如果关系模式R（U，F）R属于1NF，对任何非平凡依赖的函数依赖X→Y（Y!→X）X均包含码。记为R∈BCNF。如果R是BCNF则一定是3NF；反之则不行。一个低级范式的关系模式，可以通过分解方法转换成若干个高一级范式的关系模式的 *** ，也可以说任何一个高层的范式，总是能够满足低层的范式。 问题九：模型的概念。数据库中的数据模型主要有哪些？数据模型的组成的要素有哪些？ 数据库模型描述了在数据库中结构化和操纵数据的方法，模型的结构部分规定了数据如何被描述（例如树、表等）；模型的操纵部分规定了数据的添加、删除、显示、维护、打印、查找、选择、排序和更新等操作。 数据库模型的分类 1概念模型 2 层次模型 3 网状模型 4 关系模型 数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。

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关系模型的主要类别如下：1、概念模型：概念模型是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题。概念模型用于信息世界的建模，一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便直接表达应用中的各种语义知识，另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解。2、逻辑模型：逻辑模型是一种面向数据库系统的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统的实现。3、物理模型：物理模型是一种面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

一般一种数据库对应一种数据模型，所以正确的提法是：数据库中数据模型主要有哪些模型吧？我猜你是接下来要考《数据库概论》吧，呵呵！以我的经验来看，数据库考的话，这类问题顶多出个选择题或者填空题，就算考“这些模型的特点是什么？”也应该不会是简答题，考你些干条条，毕竟“数据库”不是‘大学思想政治课"。这应该是《数据库概论（第四版）》中第一章绪论里面的知识，绪论算是基础篇里的概论，应该说都是些前导概念吧，这些概念的实际应用是在后续章节中展开的，所以这些了解了解就可以了。数据模型主要有哪些模型？答：模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。【了解】两大类数据模型：数据模型分为2类（分属2个不同的层次，在开发和使用数据库中使用不同的模型）①概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。②逻辑模型和物理模型，逻辑模型主要包括：网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。物理模型，是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。概念模型：信息世界中的基本概念。用途：数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。所以，这个了解就可以了；但要考E-R图！最常用的数据模型：非关系模型，有层次模型和网状模型；关系模型；面向对象模型、对象关系模型。——————————————————————————————————————————【掌握】层次模型：用“树形结构”来表示各类实体以及实体间的联系。特点：结点的双亲是唯一的；只能直接处理一对多的实体联系；每个记录类型可以定义一个排序字段，也称为：码字段；任何记录值只有按其路径查看时，才能显示它的全部意义；没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。网状模型：满足下面2个条件的基本层次联系的集合：①允许一个以上的结点无双亲②一个结点可以有多于一个的双亲。特点：优点，能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲；具有良好的性能，存取效率较高。缺点，结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用。关系模型：在“用户观点”下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。特点：优点，建立在严格的数据概念的基础上；概念单一（实体和各类联系都用关系来表示；对数据的检索结果也是关系）；关系模型的存取路径对用户透明（具有更高的数据独立性，更好的安全保密性；简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作）。缺点，存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据库；为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发DBMS的难度。

问题一：什么是数据模型,包含哪几种类型 (数据库） 数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。 1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据罚的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。 2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。 3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。 优点： 存取方便且速度快 结构清晰，容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性十分方便 缺陷： 结构呆板，缺乏灵活性 同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共边） 不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 优点： 能明确而方便地表示数据间的复杂关系 数据冗余小 缺陷： 网状结构的复杂，增加了用户查询和定位的困难。 需要存储数据间联系的指针，使得数据量增大 数据的修改不方便（指针必须修改） 关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法 优点： 结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求 能搜索、组合和比较不同类型的数据 增加和删除数据非常方便 缺陷： 数据库大时，查找满足特定关系的数据费时 对空间关系无法满足 问题二：阿里巴巴的同人数据模型是什么意思？ 意思是阿里巴巴样品中心提供给批发买家的低风险、低成本的线上拿样平台。一来帮助买家把握货品质量,更好的做出采购决策；二来帮助卖家积累新买家。 样品（sample）是能够代表商品品质的少量实物。它或者是从整批商品中抽取出来作为对外展示模型和产品质量检测所需；或者在大批量生产前根据商品设计而先行由生产者制作、加工而成，并将生产出的样品标准作为买卖交易中商品的交付标准。 问题三：简述什么是逻辑数据模型 我觉得这是一个选择的问题，性格不合和你们之间的爱，在你眼中，这两者你会如何抉择。若你选择爱情，选择他，那就去试着改变你们的相处模式，感情并不只是只有相敬如宾这一种模式；如果你觉得你们真的不适合，不离开只是因为放不下，那我觉得还是在你们两者都还能接受的情况下说再见吧，不舍得是正常的，毕竟那么多日日夜夜，可是，如果不行，何必勉强，试试华丽的转身吧，去试试分开，或许，经历过一段时间的分开，你会更清楚的知道你们是不是真的合适。爱，不是因为有他而失去世界，爱，是因为有他而得到更大更开心的世界~不该怎样，记得要开心啊。 问题四：四种主要的数据模型是什么？完整地描述一个数据模型需要哪三个方面的内容 数据模型是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架，是现实世界的模拟和抽象。 数据模型的作用：模拟现实世界；使人容易理解；便于在计算机上实现。 数据模型三要素：数据结构、数据操作、数据的约束条件。 问题五：数据模型的含义是什么？为什么要建立数据模型 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面： 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数... 问题六：如何创建数据模型 建立数据模型 1、建立实体联系模型 1.1、实体联系模型的基本构成 实体联系（ER）数据模型所采用的三个主要概念是：实体集、联系集和属性。 实体集是具有相同类型及相同性质（属性）的实体 *** 。联系集是指同类联系的 *** 。 在ER模型中，用矩形框表示实体集（矩形框中写上实体名），用椭圆表示属性（椭圆中标上属性名），实体的主码用下划线表示。实体集之间的联系集用菱形表示，并用无向边与相关实体集连接，菱形中写上联系名，无向边上写上联系集的类型。 实体集之间的联系类型有一对一，一对多，多对多 1.2、多元联系 在ER模型中，可以表示两个以上实体集之间的联系，称为多元联系。 一个多元联系集总可以用多个不同的二元联系集来替代。考虑一个抽象的三元联系集R，它联系了实体集A、B、C。可引进一实体集E替代联系R，然后，为实体集E和A、B、C建立三个新的二元联系集，分别命名为RA、RB、RC。可以将这一过程直接推广到n元联系集的情况。所以，理论上可以限制E R模型中只包含二元联系集。 1.3、联系的属性 联系也可以具有单独的属性。 1.4、自身联系 在一个联系中，一个实体集可以出现两次或多次，扮演多个不同角色，此种情况称为实体集的自身联系。一个实体集在联系中出现多少次我们就从联系到这个实体集画多少条线，到实体集的每条线代表该实体集所扮演的不同角色。 1.5、子类和Is-a层次联系 在信息世界中，常常需要描述这样的实体集A，A属于另一实体集B。A中的实体都有特殊的属性需要描述，并且这些特殊属性对B中其他的实体无意义。在ER模型中，称A是B的子类，或B是A的父类。两类实体之间存在一种层次联系――Is-a（属于）。 如果A和B存在Is-a联系，则A中的每个实体a只和B中的一个实体b相联系，而B中的每一个实体最多和A中的一个实体相联系。从这个意义上说，A和B存在一对一的联系。但事实上，a和b是同一事物。A可以继承B中的所有属性，又可以有自己特殊的属性说明。用来区分A的主码也就是B的主码。 2、ER模型向关系模型的转化 ER模型是概念模型的表示。要使计算机能处理模型中的信息，首先必须将它转化为具体的DBMS能处理的数据模型。ER模型可以向现有的各种数据模型转换，而目前市场上的DBMS大部分是基于关系数据模型的， ER模型向关系数据模型的转换方法 关系模型的逻辑结构是一系列关系模式（表）的 *** 。将ER模型转化为关系模式主要需解决的问题是：如何用关系表达实体集以及实体集间的联系。 ER模型向关系模型转换的一般规则和步骤： （1）将每一个实体集转换为一个关系模式，实体集的属性转换成关系的属性，实体集的码即对应关系的码。 （2）将每个联系集转换成关系模式。对于给定的联系R，由它所转换的关系具有以下属性： 联系R单独的属性都转换为该关系的属性； 联系R涉及到的每个实体集的码属性（集）转换为该关系的属性。转换后关系的码有以下几种情况： u30fb 若联系R为1∶1联系，则每个相关实体的码均可作为关系的候选码； u30fb 若联系R为1∶ n联系，则关系的码为n端实体的码； u30fb 若联系R为m∶ n联系，则关系的码为相关实体码的 *** 。 有时，联系本身的一些属性也必须是结果关系的码属性。 （3）根据具体情况，把具有相同码的多个关系模式合并成一个关系模式。 ...>> 问题七：数据库中 评价数据模型的3个标准是什么 真实地描述现实系统 2、容易被业务用户所理解 3、容易被计算机所实现 问题八：根据数据建立分析模型是什么意思 这是数据分析的一般思路。 但是通常都是在建立分析模型前，一般都是有预先假设的，比如说我假设 销售人员的学历、工作经验、薪资待遇、年龄这几个方面会对其销售额产生影响。 之后我就会根据我的假设来收集数据，然后针对数据进行分析，找出一个合适的数据模型，比如说是线性模型的的话 就用线性回归，如果是非线性模型的话，则建立相应的非线性模型。然后通过模型创建 可以验证假设中哪些是正确的，同时可以找出影响因素的影响大小等 问题九：什么是数据模型,包含哪几种类型 (数据库） 数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。 1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据罚的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。 2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。 3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。 优点： 存取方便且速度快 结构清晰，容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性十分方便 缺陷： 结构呆板，缺乏灵活性 同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共边） 不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 优点： 能明确而方便地表示数据间的复杂关系 数据冗余小 缺陷： 网状结构的复杂，增加了用户查询和定位的困难。 需要存储数据间联系的指针，使得数据量增大 数据的修改不方便（指针必须修改） 关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法 优点： 结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求 能搜索、组合和比较不同类型的数据 增加和删除数据非常方便 缺陷： 数据库大时，查找满足特定关系的数据费时 对空间关系无法满足 问题十：简述什么是逻辑数据模型 我觉得这是一个选择的问题，性格不合和你们之间的爱，在你眼中，这两者你会如何抉择。若你选择爱情，选择他，那就去试着改变你们的相处模式，感情并不只是只有相敬如宾这一种模式；如果你觉得你们真的不适合，不离开只是因为放不下，那我觉得还是在你们两者都还能接受的情况下说再见吧，不舍得是正常的，毕竟那么多日日夜夜，可是，如果不行，何必勉强，试试华丽的转身吧，去试试分开，或许，经历过一段时间的分开，你会更清楚的知道你们是不是真的合适。爱，不是因为有他而失去世界，爱，是因为有他而得到更大更开心的世界~不该怎样，记得要开心啊。

数据模型 　　数据（data）是描述事物的符号记录。模型（Model)是现实世界的抽象。数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。　　数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。　　1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。　　2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。　　3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。　　数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。　　1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称概念模型，是面向数据库用户的实现世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。　　2、逻辑数据模型（Logical Data Model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。　　3、物理数据模型（Physical Data Model）:简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。　　在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。

Девушка:关于模型的形式或种类,不同论著中的说法不尽相同.有的将模型分为物理模型,理想模型和数学模型三类,其中理想模型是指具有高度的抽象性又具有某种极限特征的理想客体或事物,如理想气体,理想刚体,理想质点等;(4)有的将模型分为物理模型和数学模型两大类,而物理模型又包括物质模型和思想模型两类,其中思想模型是物质模型在思维中的引申,包括具象模型和抽象的理想化模型;(5).有的将模型分为物理模型,概念模型和数学模型三类,"学生的探究活动最终应该构造一种解释方案或一个模型.模型可以是物理模型,概念模型或数学模型."(6)"物理模型,数学模型和概念模型是用来学习被认为相似的事物的工具." (7)考虑到高中学生的认知水平和教师教学处理的便利,教材中采用的是最后一种分类。       教材中所说的三种模型的含义如下:物理模型是指以实物或图画形式直观地表达认识对象特征的模型,如人工制作或绘制的DNA分子双螺旋结构模型,真核细胞三维结构模型等;概念模型是指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型,如对真核细胞结构共同特征的文字描述,达尔文的自然选择学说的解释模型等;数学模型是指用来描述一个系统或它的性质的数学形式,如"J"型种群增长的数学模型Nt=N0λt.应该指出,物理模型既包括静态的结构模型,又包括动态的过程模型,如教材中学生动手构建的减数分裂中染色体变化的模型,血糖调节的模型等,就是动态的物理模型。多谢了！

物理模型的概念，就是在有限的空间下，模拟出物理实验中的状态

层次模型、网状模型、关系模型。一、层次模型：层次模型将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。二、网状模型：网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。优点是能明确而方便地表示数据间的复杂关系。三、关系模型：关系模型以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。优点在于结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求。数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。1、概念模型是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段。2、逻辑模型是一种面向数据库系统的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型。3、物理模型是一种面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。

数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。 概念模型（Conceptual Data Model），是面向数据库用户的现实世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。概念模型用于信息世界的建模，一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便直接表达应用中的各种语义知识，另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解。在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。 物理模型（Physical Data Model），是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

简述关系模型的三要素分别是什么?三要素分别是(1)数据结构:u2002用于描述系统的静态特性，是所研究的对象类型的集合。u2002u2002u2002(2)数据操作:u2002用于描述系统的动态特性，是指对数据库中各种对象及对象的实例允许执行的操作的集合。u2002u2002u2002(3)数据的约束条件: 数据的约束条件是一组完整性规则的集合。//数据模型必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。数据模型还应该提供自定义完整性约束条件的机制，以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。

概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。概念的描述包括：记号、内涵、外延，其中记号和内涵（视图）是其最具实际意义的。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，而是概念级的模型，称为概念模型。概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的概念化结构。扩展资料由于概念模型用于信息世界的建模型，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言，因此概念模型一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识，另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解。由于概念模型在此次的迭代过程非常简单，所以本来计划PASS掉其中的具体分析，不过概念模型的确非常之重要，他是OOD的一个基石。除了用例，应该说概念模型是OO开发过程中另一个充满主观色彩的工件。参考资料来源：百度百科-概念模型

为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型，人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，而是概念级的模型，称为概念模型。其实简单的说就是用图表的形式来解说你想表达的逻辑关系。所谓概念模型也就是图表模型。百度百科里面有详细的解释。

概念模型表征了待解释的系统的学科共享知识。为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型，人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，而是概念级的模型，称为概念模型。

物理模型就是根据自己所能看到的自然事物转化成一种理想的状态，概念模型就是根据你所了解到的转化为精罕的语言，数学模型就是根据你所看到的事物通过数学关系表达出来。下面通过两个方面来区分。一、特征上的区别：1、物理模型：以实物或画图形式直观的表达认识对zhi象的特征在数据仓库项目中，物理模型设计和业务模型设计象两个轮子一样有力地支撑着数据仓库的实施，两者并行不悖，缺一不可。实际上，这有意地扩大了物理模型和业务模型的内涵和外延，因为，在这里物理模型不仅仅是数据的存储，而且也包含了数据仓库项目实施的方法论、资源以及软硬件选型，而业务模型不仅仅是主题模型的确立，也包含了企业的发展战略，行业模本等等更多的内容。2、概念模型：概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的概念化结构。采用概念数据模型，数据库设计人员可以在设计的开始阶段，把主要精力用于了解和描述现实世界上，而把涉及DBMS的一些技术性的问题推迟到设计阶段去考虑。3、数学模型：（1）评价问题抽象化和仿真化；（2）各参数是由与评价对象有关的因素构成的。（3）要表明各有关因素之间的关系。二、分类上的区别：1、物理模型：中学物理模型一般可分三类：物质模型、状态模型、过程模型。2、概念模型：原理上来说，并没有具体的分类。3、数学模型：（1）精确型：内涵和外延非常分明，可以用精确数学表达。（2）模糊型：内涵和外延不是很清晰，要用模糊数学来描述。

物理模型：以实物或图片形式直观表达认识对象的特征。如：DNA双螺旋结构模型，细胞膜的流动镶嵌模型。概念模型：指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型。如：对真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化的解释、达尔文的自然选择学说的解释模型等。数学模型：用来描述一个系统或它的性质的数学形式。如：酶活性受温度（PH值）影响示意图，不同细胞的细胞周期持续时间等。扩展资料：概念模型建模过程1，运用概念目录列表或名词性短语找出问题领域中的后选概念。2，绘制概念到概念模型图中。3，为概念添加关联关系。4，为概念添加属性。概念模型模型设计1，概念模型不依赖于具体的生物系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。2，建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集"和‘概括"。3，E-R方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的ER图再附以相应的说明书可作为阶段成果。参考资料：百度百科——概念模型

概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。概念的描述包括：记号、内涵、外延，其中记号和内涵（视图）是其最具实际意义的。

数据库概念模型应具备的性质如下。1、有丰富的语义表达能力。2、易于交流和理解。3、易于向各种数据模型转换。4、易于变动。

（一）模型的概念为了能够在一定精度要求下，对复杂地质作用所形成的含水系统进行定量分析，必须将现实的含水系统模型化。模型就是对客观事物的一种表示和体现。它既反映客观现实又高于实际。通过模型便于研究客观现实，有助于进一步解决实际问题。（二）模型的类型1.物理模型在查明地质、水文地质条件的基础上，对地质、水文地质条件进行概化（忽略对研究问题影响不大或无关的因素），所得的天然地质体称物理模型。2.数学模型及其建立在物理模型的基础上，用一组数学关系式来刻画它的数量关系和空间形式，从而反映所研究区地质体的条件和地下水的基本运动特征。这样建立的一种数学结构便是数学模型。这个过程称模型建立。（三）数学模型的优点及须满足的条件1.优点1）经济且操作方便，如改变实施方案（例如开采、引渗等），研究某些参数（例如渗透系数、给水度等）改变时，在数学模型中的操作比其他模型方便；2）加速对某些变量（例如开采条件下的水头或降深）历时变化规律的研究，迅速确定其变化特征；3）便于使用一些可控变量（例如不同的开采方案），求得难以通过试验得到的结果（如水头或降深的变化）；4）易通过灵敏度分析，研究不同因素对含水系统的影响程度；5）有较高的精度便于使用现代化工具。2.应满足的条件1）足够的精度：在数学模型中，要把本质的相互联系的事物反映出来。例如一条弱透水的断层，在研究供水时，可概化为阻水断层，使供水能得到充分保证；而在研究矿山排水时，又可将其概化为导水断层，以保证矿井生产安全。2）适当的简单：既要精确，又要尽可能简单。太复杂的模型难以求解，但过分简单又可能使模型失真。关键是使实际问题能得到满意的解答。3）有科学依据：不论地下水在含水层中运动多么复杂，但必须遵守两条基本定律，即质量守恒（水均衡原理）和能量转换与守恒定律（渗透定律）。这些就是建立地下水运动数学模型的科学依据。

组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。定义2 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档）的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。 数字化内容选择的原因有很多，概括起来主要有： (1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，磁盘阵列由服务器来管理，磁盘空间是有限的，服务器的能力也是有限的，不可能无限量地存入数字资源，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免。 (3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。 数据库发展史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。 传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。定义4 数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思： （1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。 （2）数据库是数据管理的新方法和技术，他能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

概念模型表示方法最常用的是面向对象的方法。面向对象开发方法将面向对象的思想应用于软件开发过程中，指导开发活动，是建立在对象”概念基础上的方法学，简称OO( Object-Oriented)方法。面向对象方法的本质是主张参照人们认识一个现实系统的方法，完成分析、设计与实现一个软件系统。扩展资料：对象是由数据（描述事物的属性）和作用于数据的操作（体现事物的行为）组成的封装体，描述客观事物的一个实体，是构成系统的基本单元。对象的概念贯穿于面向对象开发全过程，即系统就是对象构成的，只是每个阶段对象的具体化程度不一样，这样使各个开发阶段的系统成分良好地对应，显著地提高了系统的开发效率与质量，并大大降低系统维护的难度。同时，对象的相对稳定性和对易变因素隔离，增强了系统的应变能力。对象通过发送消息的方式请求另一对象为其服务。消息是对象之间进行通信的一种规格说明，一般南子部分组成：接收消息的对象、消息名及传递的数据。对象之间传递消息体现问题域中事物间的相互联系。

概念模型表征了待解释的系统的学科共享知识。为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型，人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，而是概念级的模型，称为概念模型。特点：1、能真实地、充分地反映现实世界，是对现实世界的一个真实模型。2、易于理解，可以用它和不熟悉数据库的用户交换意见。3、易于更改。4、易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。

也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。表示概念模型最常用的是实体-关系图。概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。

下列属于概念模型的是（） A.逻辑模型 B.物理模型 C.实体联系模型 D.面向对象模型 正确答案：实体联系模型

物理模型：以实物或图片形式直观表达认识对象的特征。如：DNA双螺旋结构模型，细胞膜的流动镶嵌模型。概念模型：指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型。如：对真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化的解释、达尔文的自然选择学说的解释模型等。数学模型：用来描述一个系统或它的性质的数学形式。如：酶活性受温度（PH值）影响示意图，不同细胞的细胞周期持续时间等。扩展资料：概念模型建模过程1，运用概念目录列表或名词性短语找出问题领域中的后选概念。2，绘制概念到概念模型图中。3，为概念添加关联关系。4，为概念添加属性。概念模型模型设计1，概念模型不依赖于具体的生物系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。2，建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集"和‘概括"。3，E-R方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的ER图再附以相应的说明书可作为阶段成果。参考资料：百度百科——概念模型

模型是人们按照特定的科学研究目的,在一定的假设条件下,再现原型客体某种本质特征（如结构特性、功能、关系、过程等）的物质形式或思维形式的类似物.作为一种现代科学认识手段和思维方法,模型具有两方面的含义:一是抽象化,二是具体化.一方面,我们可以从原型出发,根据某一特定目的,抓住原型的本质特征,对原型进行抽象、简化和纯化,建构一个能反映原型本质联系的模型,并进而通过对模型的研究获取原型的信息,为形成理论建立基础.另一方面,高度抽象化的科学概念、假说和理论要正确体现其认识功能,又必须具体化为某个特定的模型,才能发挥理论指导实践的作用.所以,模型作为一种认识手段和思维方式,是科学认识过程中抽象化与具体化的辩证统一[1].建立模型的过程,是一个思维与行为相统一的过程.通过对科学模型的研究来推知客体的某种性能和规律,借助模型来获取、拓展和深化对于客体的认识的方法,就是科学研究中常用的模型方法[2]. 在现代生物学研究中经常使用模型方法,通过寻找变量之间的关系,构建模型,然后依据模型进行推导、计算,作出预测.DNA双螺旋结构的发现过程就是一个非常典型的例子. 模型方法在科学研究中具有重要作用,它在中学生物学课程中也有着重要的教育意义.美国《国家科学教育标准》指出,学生的探究活动最终应该构造一种解释或一个模型.我国课程标准也很重视模型的教育意义：在课程目标部分对模型有了明确的要求,在具体内容标准和活动建议部分也列出了“尝试建立真核细胞的模型”、“尝试建立数学模型”、“制作DNA分子双螺旋模型”等内容.高中生物学教材中,在用语言表述生命现象和生命活动规律的同时,也经常用模型来进行解释,模型已经成为高中生物学知识内容的一部分.例如,杂交过程图解事实上就是一个模型,它按遗传学规律把杂交过程简化,用以反映和解释杂交试验的过程和结果,并能通过演绎推理来预测某些杂交试验的结果[3].人教版高中生物新教材《遗传与进化》中,用了图解式解释模型来阐述达尔文自然选择学说的要点.在某种意义上,理解模型和进行模型建构活动是学生理解生物学的一把钥匙. 高中生物学课程中的模型建构活动,则是根据课程标准的要求设计的,让学生结合具体生物学内容的学习而进行的建立模型的活动.值得注意的是,中学生物学课程中的模型建构与科学研究中的建立模型既有联系又不完全等同：前者以后者为基础,它们的思维过程在本质上应是一致的；但两者的目的不同,建构背景不同,建构过程也不完全相同.高中学生建构模型时,多数是在背景知识清晰的情况下进行的.例如,沃森和克里克建立DNA双螺旋结构模型的目的,是为了揭示当时并不清楚的DNA分子结构.他们的工作是建立当时其他科学家已经发现的事实的基础上的：DNA分子由含有4种碱基的脱氧核苷酸构成的长链,而且A的量总是等于T的量,G的量总是等于C的量；X射线衍射法推算出该分子呈螺旋状,而且否定了该分子是单链或4链的可能.根据这些事实,沃森和克里克采用模型方法,试探着揭示DNA分子的结构.他们在构建模型的过程中,还始终联系该分子的功能,能够自催化（自我复制）和异催化（能作为模板合成其他分子）.经过紧张而又充满创造性的工作,他们终于成功构建了完全符合已知科学事实的DNA分子结构模型.在揭示DNA分子结构的过程中,模型方法实际上起到了研究纲领的作用,并形象地表现出分子结构,以方便对各种假说进行验证.显然,建立DNA双螺旋结构模型的过程,既有对已知事实的归纳、抽象、简化、舍去非本质属性的过程,也有对头脑中所构想的模型形象化、具体化的过程.所以,DNA双螺旋结构模型是物理模型和概念模型的统一[4].高中生物学课程中的“制作DNA双螺旋结构模型”的模型建构活动,主要是对已知DNA分子为双螺旋结构的概念进行具体化,所建立的模型是物理模型；其主要目的显然不是揭示DNA分子的结构,而是通过制作物理模型来再现难以直接观察到的DNA分子的结构,加深对DNA分子结构特点的认识和理解,并体验具体化的模型的作用. 可以看出,高中生物学课程中的模型建构活动,其主要价值是让学生通过尝试建立模型,体验建立模型中的思维过程,领悟模型方法,并获得或巩固有关生物学概念.

物理模型：以实物或图片形式直观表达认识对象的特征.如：DNA双螺旋结构模型,细胞膜的流动镶嵌模型.概念模型：指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型.如：对真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化的解释、达尔文的自然选择学说的解释模型等；数学模型：用来描述一个系统或它的性质的数学形式.如：酶活性受温度（PH值）影响示意图,不同细胞的细胞周期持续时间等

表示实证研究倡导“用数据资料说话”，实验研究是一种受控制的研究,通过一个或多个变量的变化来评估它对一个或多个变量产生的效应。实验研究的主要目的是建立变量之间的因果关系,通常的做法是研究者预先提出一种因果关系假设,然后通过实验操作来检验该假设是否成立。可见，对于实证模型的构建和分析非常重要。一个恰当的模型可以帮我们对数据分析整理，得出结论供我们进行理论分析。