对信息安全风险评估的描述以下哪些是正确的

脆弱性是一种灾前既存的条件、是灾害调适与因应能力、是一个特定地点的灾害程度；社会脆弱性是指社会群体、组织或国家暴露在灾害冲击下潜在的受灾因素、受伤害程度及应对能力的大小。

脆弱性，又称弱点或漏洞，是资产或资产组中存在的可能被威胁利用造成损害的薄弱环节，脆弱性一旦被威胁成功利用就可能对资产造成损害。漏洞可能存在于物理环境，组织，过程，人员，管理，配置，硬件，软件和信息等各个方面。脆弱性是自然，动植物，动植物群体，社会，国家，制度等等众多属性中部分属性的集合，是表示事物应对波动性，随机性，压力等等的变化趋势，这个变化趋势如果不能够更好的应对波动性，随机性，压力等等，这表示这些事物应对波动性是脆弱的，如果这个变化趋势，对事物没有影响，则表示这事物应对波动是强韧的;如果事物应对波动表现出更大的适应性，获得益处，则表示这事物应对波动有反脆弱性。

关于脆弱性的描述哪些说法是正确的如下：脆弱性是指系统、网络或数据等资产在面临内外部威胁时，可能会遭受损害或失效的风险和易感性。在信息安全领域，脆弱性是导致安全事件发生的重要因素之一，因此对脆弱性的描述和评估是保障信息安全的重要环节。以下是对脆弱性描述的几个正确说法：脆弱性是资产面临威胁时可能遭受损害或失效的风险和易感性。脆弱性是指资产在面临内外部威胁时，可能会遭受损害或失效的风险和易感性。这种风险和易感性不仅与资产本身的属性有关，还与外部环境、管理和操作等因素有关。脆弱性是安全事件发生的重要因素之一。安全事件是指对系统、网络或数据等资产造成损害或失效的事件。而脆弱性是导致安全事件发生的重要因素之一，因为攻击者往往会利用资产的脆弱性来实施攻击，从而造成损失。脆弱性评估是保障信息安全的重要环节。脆弱性评估是对系统、网络或数据等资产进行评估，以发现并评估资产存在的脆弱性。这种评估可以帮助组织了解其信息安全的现状和风险，及时发现并修复存在的漏洞，从而保障信息安全。脆弱性可以分为技术脆弱性和管理脆弱性。技术脆弱性是指与技术有关的资产存在的脆弱性，例如操作系统、应用程序等。管理脆弱性是指与安全管理有关的脆弱性，例如安全策略、访问控制等。这两种脆弱性都会对信息安全产生影响，因此都需要进行评估和管理。总之，脆弱性是信息安全领域的重要概念之一，对脆弱性的描述和评估是保障信息安全的重要环节。了解和掌握脆弱性的概念和评估方法，可以帮助组织更好地保障其信息安全。

脆弱性（vulnerability），是约瑟夫奈和基欧汉在《权利与相互依赖》 一书中创造的一个用于分析国际政治的概念，它是指改变相互依存的体系所带来的代价。它也可以被看作是违背或改变游戏规则所带来的代价。脆弱性，《反脆弱》一书作者纳西姆●尼古拉斯●塔勒布把它定义为是事物三元属性中的一个属性，即脆弱性、强韧性、反脆弱性这三元，相当于物理中频率概念的不同频段，即事物（包含动物、动物群体、人、政体、制度等）应对波动、压力等环境后变的更强还是更弱。

定义为是事物三元属性中的一个属性，即脆弱性、强韧性、反脆弱性这三元，相当于物理中频率概念的不同频段，即事物（包含动物、动物群体、人、政体、制度等）应对波动、压力等环境后变的更强还是更弱。

按照《反脆弱》 一书作者纳西姆●尼古拉斯●塔勒布的定义：脆弱性——事实上它任然缺乏技术上的定义——可以被表述为：不喜欢波动性的事物，不喜欢波动性的事物，往往也不喜欢随机性、不确定性、错误、压力等。想想那些脆弱的东西，比如说，观察一下你家客厅里的物体，如玻璃相框、电视机，更便于拿来说明的例子是你橱窗里的瓷器，如你给他贴上“脆弱”的标签，那么你一定希望它能处在一个和平、宁静、有序和可预测的环境中。一个脆弱的物体可能无法从地震或者您的好动的侄子的拜访中受益，此外，不喜欢波动的事物往往也不喜欢压力、伤害、混乱、事故、无序、“不可预测的”的后果、不确定性，以及十分重要的时间。应该说，脆弱性是自然、动植物、动植物群体、社会、国家、制度等等众多属性中部分属性的集合，是表示事物应对波动性、随机性、压力等等的变化趋势，这个变化趋势如果不能够更好的应对波动性、随机性、压力等等，这表示这些事物应对波动性是脆弱的；如果这个变化趋势，对事物没有影响，则表示这事物应对波动是强韧的；如果事物应对波动表现出更大的适应性、获得益处，则表示这事物应对波动有反脆弱性。　　 关于脆弱类类型的一些例子，核心三元结构，在风险下的三类状态（节选）　　脆弱类强韧类反脆弱类神话-希腊达摩克里斯之剑凤凰九头蛇怪人体衰退、“老化”、骨骼肌衰老产生毒物而免疫、恢复健康毒物兴奋效应、过度生长人际关系友谊亲缘关系痴迷伦理未涉及“切身利害”“切身利害”涉及“切身利害”监管章程规章原则德行学习课堂现实生活、学习是痛苦的现实生活和图书馆心理健康创伤后综合症　　创伤后成长政治体系集权制国家、集权式　　城邦制国家、分权式做决策基于模型的概率决策基于启发式的决策凸性经验法则

(1).薄弱；单薄。指才力。《国语·晋语六》：“德刑不立，奸宄并至，臣脆弱，不能忍俟也。”《三国志·魏志·齐王芳传》“使太常以太牢祀 孔子 於辟雍，以 颜渊 配” 裴松之 注引 晋 习凿齿 《汉晋春秋》：“ 吴 楚 之民脆弱寡能，英才大贤不出其土。”《晋书·王俊传》：“夫猛兽当涂，麒麟恐惧，况臣脆弱，敢不悚栗！”(2).薄弱；单薄。指身体。 汉 蔡琰 《悲愤诗》：“平土人脆弱，来兵皆胡羌。”《明史·云南土司传三·芒市》：“ 芒市 川原广邈，田土富饶，而人稍脆弱云。” 清 蒲松龄 《聊斋志异·狐梦》：“婢子许大，身如百钧重，我脆弱不堪。” 沉从文 《从文自传·预备兵的技术班》：“我的身体是因从小营养不良显得脆弱。”(3).泛指不坚强。指人。《吕氏春秋·介立》：“ 韩 、 荆 、 赵 ，此三国之将帅贵人，皆多骄矣；其士卒众庶，皆多壮矣。因相暴以相杀，脆弱者拜请以避死。” 唐 杜牧 《罪言》：“自 魏 晋 以下，胤浮羡淫，工机纤杂，意态百出，俗益荡弊，人益脆弱。” 杨沫 《谈谈林道静的形象》：“他显得还比较脆弱，还不是一个高大完美的英雄人物。”(4).泛指不坚强。指物。 唐 陆龟蒙 《袭美以紫石砚见赠以诗迎之》：“澄沙脆弱闻应伏，青铁沉埋见亦羞。”《朱子语类》卷四：“冬间花难谢，如水仙至脆弱，亦耐久，如梅花、蜡梅皆然。”

（一）基本理念“脆弱性”作为一个物理概念，具有3个方面的含义：①物质自身的一种客观属性；②通过外力作用而表现出来；③外力消失后难以恢复原状（王小丹，2003）。地下水的脆弱性是指污染物到达含水层的难易程度，它反映在人类活动和自然因素影响下含水层系统抵御外部环境污染进入影响地下水质量的保护能力。地下水脆弱性愈高，含水层系统自我保护能力愈弱，地下水愈容易遭受污染；反之，含水层系统自我保护能力强，地下水愈不容易遭受污染。1970年Margat等提出的地下水脆弱性是指在自然条件下污染源从地表渗透与扩散到地下水面的可能性。Olmer等给出的地下水脆弱性定义是指地下水可能遭受危害的程度，这种危害程度由自然条件决定而与现有污染源无关。Vrana则认为地下水脆弱性是影响污染物进入含水层的地表与地下条件的复杂性。1983年Villumsen等指出地下水脆弱性是应用中或废弃于地表的化学物质对地下水的危害性。1993年美国国家科学研究委员会给出了比较广泛认可的地下水脆弱性定义：“污染物到达最上层含水层之上某特定位置的倾向性与可能性”，划分为“本质脆弱性”和“特殊脆弱性”。“本质脆弱性”不考虑人类活动和污染源，只考虑水文地质内部因素的脆弱性。特殊脆弱性是指地下水对某一特定污染源或污染群体或人类活动的脆弱性。（二）理念起源与发展自1968年法国学者Marget首次提出含水层脆弱性（aquifer vulnerability）这一术语以来，经历了3个阶段的发展过程。第一阶段（1968～1983年）理念启蒙期。1968年法国学者Marget首次提出“含水层脆弱性”这一术语。而后，从地质、水文地质角度出发，对地下水脆弱性的定义进行了不同角度的探讨，包括“在自然条件下地表污染物通过扩散和渗滤进入地下水的可能性”（Margat，1970），“地下水脆弱性是指地下水可能遭受危害的程度，这种危害程度由自然条件决定而与现有污染源无关”（Olmer等，1974）。第二阶段（1984～1990年）为过渡阶段。这期间，提出地下水脆弱性不仅与自然因素密切相关，而且还与人类活动有关。1984年Vrana将地下水脆弱性定义为“影响污染物进入含水层的地表与地下条件的复杂性”。1987年Bachmat等提出“地下水脆弱性是地下水质量对人类活动的敏感性，这些活动主要是指对目前或将来水源地使用功能有害的活动”，用地下水敏感性代替了地下水本质脆弱性。而Sotornikova等则认为水文地质系统脆弱性是该系统在时间和空间上应对影响其状态和特征的外部（自然和人类）冲击的能力。第三阶段（1991年至今）完善阶段。1991年Palmquist提出“地下水脆弱性是指人类活动和污染物强加于地下水的一种危险性度量”，强调“如果没有污染物，即使非常易受污染的地下水也不会有危险，脆弱性就无从谈起”。1994年国际水文地质协会指出“地下水脆弱性是地下水系统的固有属性，该属性依赖于地下水系统对人类或自然冲击的敏感性”。1998年Foster在考虑了土地使用情况对地下水影响而提出“地下水脆弱性是指在水动力条件下包气带与污染物发生物理化学反应对污染物阻止作用和污染物在饱和区上覆地层滞留或衰减能力综合作用下，阻止污染物通过渗透进入含水层的能力，它描述了将饱和区和土壤分开的地层的本质特征，考虑了土地的使用对其下地下水影响”。

“脆弱性”概念包含其他一些松散定义的概念，如风险、威胁、可接受性和预计的攻击者技能。由于这些因素都因用户而异，所以某项配置代表一项“脆弱性”的程度也因用户而异。检查远程系统上的网络接口，以远程方式进行操作。它搜索在远程机器上运行的脆弱服务，并报告可能存在的脆弱性。脆弱性不同于入侵检测系统，因为前者搜索的是静态配置，而后者搜索的是瞬时误用或异常情况。脆弱性扫描器可能会通过检查一个远程系统上的可用服务和配置，来搜索一个已知的NFS脆弱性。处理同样脆弱性的入侵检测系统只有在攻击者试图利用一项脆弱性时才会报告脆弱性的存在。

脆弱性（vulnerability），又称弱点或漏洞，是资产或资产组中存在的可能被威胁利用造成损害的薄弱环节，脆弱性一旦被威胁成功利用就可能对资产造成损害。漏洞可能存在于物理环境、组织、过程、人员、管理、配置、硬件、软件和信息等各个方面。

什么是金融脆弱性 金融脆弱性（financial fragility）有广义和狭义之分。狭义的金融脆弱性是指金融业高负债经营的行业特点决定的更易失败的本性，有时也称之为“金融内在脆弱性”。广义的金融脆弱性简称为“金融脆弱”，是指一种趋于高风险的金融状态，泛指一切融资领域中的风险积聚，包括信贷融资和金融市场融资。现在通用的是广义金融脆弱性概念。 金融脆弱性的概念产生于20世纪80年代初，但其研究却可以追溯到费雪和凯恩斯，甚至自金融机构成立之初，就奠定了金融脆弱的根基。对金融脆弱性的研究着重于两个方面：一是对引起金融脆弱性原因的研究，即回答“为什么”的问题；二是对如何防范和化解金融的脆弱性的研究，即回答“怎么办”的问题。这两方面的研究是互相联系、互相补充的，更为关键的是对金融脆弱性的研究随着环境的变化而变化。 金融脆弱性与金融风险 金融脆弱性与金融风险意义相近而着眼点不同。从严格的意义上说，金融风险是指潜在的损失的可能性。金融脆弱则不仅包括可能的损失，还包括已经发生的损失。此外，狭义的金融脆弱性强调“内在性”，即它是金融部门与生俱来的一种特性，对于银行来说，其脆弱性根源在于信贷资金使用与偿还在时间上的分离。不过国内对于风险的使用已经趋于广泛化，常常与脆弱性难以明确区分。 对金融脆弱性的研究，大体上可分为信贷市场上的脆弱性和金融市场上的脆弱性两个大的类别。明斯基和克瑞格研究的是信贷市场上的脆弱性，所不同的是前者从企业角度研究，后者则从银行角度研究。信息经济学将信息不对称概括为金融脆弱性之源，适用于信贷市场和金融市场，但其分析思路还是着重于金融机构信贷的角度。金融市场上的脆弱性主要来自于资产价格的波动性及波动性的联动效应。

社会的安全事件对脆弱的是弱势群体，从这些方面可以看出他们的若是

心理脆弱性就是指挫折承受力的程度，心理学中把引起挫折感的最小刺激点叫做“绝对挫折阈限”或“下限”；绝对挫折阈限与心理脆弱性成正比关系，绝对挫折阈限越低心理脆弱性明显，绝对阈限越高心理脆弱性不明显。

脆弱性分析研究如何识别计算机系统中危及安全的弱点。有些脆弱性的起因可能只是单个系统组件的缺陷,但是大多数脆弱性源于操作系统内核、特权进程、文件系统、服务进程、网络等系统组件间以及它们与外部系统间的交互。每个组件中的个体行为都不违反安全规则,但是它们的某些组合可能允许恶意用户损害系统的安全性。这二者分别被称为单点脆弱性和组合脆弱性。现有的脆弱性分析技术(如COPS和SATAN使用的分析技术)基于枚举系统中导致已知脆弱性、用规则列表形式表达的原因,而与此相关的研究主要集中在对系统配置错误的扫描上,可以把这些[1,2]定义为基于规则的技术。但是,规则的生成依赖于对系统组件间关系的经验知识,系统复杂性、竞态条件、隐含假设等因素,使得这些规则的生成异常困难。

1.操作系统的脆弱性2.计算机系统本身的脆弱性3.电磁泄漏4.数据的可访问性5.通信系统和通信协议的弱点6.数据库系统的脆弱性7.网络存储介质的脆弱

主要从以下几个方面考虑 一是生态环境的修复能力；二是自然环境恶劣程度，生物多样性、生物更新能力；三是生态系统脆弱性；生态位丰富度；四是.脆弱性；生态位丰富度；四是环境容量

你要死了0000

旅游业的脆弱性表现在其发展会受多种因素的困扰，从旅游业的内部看，旅游供给的各组成部分在数量上和质量上都需实现协调发展，其中任何部分出现脱节都会造成珍格格目的地旅游业的供给失调，从而影响旅游业的成功发展。从旅游业经营的外部环境看，无论是在经济环境和社会环境方面，还是在自然环境和政治环境方面，一旦出现情况重大的不利变化，都将会影响旅游业的发展。不论是旅游目的地的方面还是旅游客源地方面一旦某些不利的变故出现，都会影响旅游业的正常发展。扩展资料：中国旅游产业高度脆弱省区主要集中在西部，其旅游环境脆弱性是旅游产业脆弱性的主要来源，影响旅游产业脆弱性的主要是生态经济因子和旅游风险因子；旅游产业中度脆弱省区，呈分布散、分布广、差异大特征，影响旅游产业脆弱性的主要是服务效率因子、旅游市场化率因子和旅游投资协调平衡因子；旅游产业轻微度脆弱省区主要集中在东部，其旅游结构性脆弱性是旅游产业脆弱性的主要来源，影响旅游产业脆弱性的主要是旅游投资协调平衡因子。

计算机的脆弱性主要表现在: 1、存储数据的密度极高。在一块磁盘、光盘或磁带中，可以存储大且数据信息，而这些存储介质很容易被带出办公室，也很容易受意外损坏。 2、数据泄露。计算机工作时辐射出电磁波，任何人都可借助并不复杂的设备在一定的范围内收到它，从而造成信息泄露。 3、数据的可访问性。电子信息可以很容易被拷贝下来而不留任何痕迹。一台远程终端上的用户可以通过计算机网络连接到计算中心的系统上，在一定条件下，他可以访问到系统中的所有数据，并可以按他的需要将其拷贝、删改或破坏等。 4、磁性介质的剩磁效应。保存在磁性存储介质中的数据可能会将存储介质永久性地磁化，所以存储介质中的信息有时是擦除不净的。进行磁盘消密时，首先就是将其中的数据擦除，如擦不彻底的话，就会留下可读信息的痕迹，一旦被利用，就会产生泄密。另外，在大多数操作系统中，删除文件仅是将该文件的文件名删除并将相应的存储空间释放，而文件的真正内容还原封不动地保留在存储介质上，利用这一点可以偷取秘密信息。 5、计算机硬件系统对运行环境的特定要求。计算机硬件系统是一种精密仪器型的电子设备。其中有的部位电磁信号强度很弱，抗电磁干扰能力很差，当电场强度E＞5V/m时，小信号电路就不易正常工作。当磁感应强度H达到50X80A/时，磁记录设备的信息就难免遭到破坏:核辐射会使大规模集成电路中的某些部位产生较大的光电流而损伤；磁头与磁盘之间需始终保持数微米的间隙，灰尘、温度、振动、冲击等均会影响它读写数据的正常进行甚至损坏；元部件间的联接方式，易受灰尘、湿度、有害气体的锈蚀，或因振动、冲击而松动，影响牢靠的电气联接;温度、湿度的偏高以及灰尘会使元器件的电特性变差甚至不能工作；密封防尘、防湿与改善机内温升难以两全等:不少元部件和系统要求供电电源的电压、频率稳定，供电不能突然中断，否则，元器件不损即坏，或者系统通受无法挽回的损失。 6、计算机软件系统的问题及自身错误。当前操作系统的最大缺陷是不能判断运行的进程是否有害，因此它无法制约或禁止有害进程 （如病毒)的运行，从而它无法判断系统中的软件是否被篡改；操作系统的公布带来了不可估量的后果，如IBM公司为迅速占领微机市场，公布了IBM乩的DOS操作系统，以利于世界各地开发各种功能软件及外部设备与之配套，但也为有害的功能开发大开了方便之门，这是计算机病毒在微机领域内数量剧增、泛滥成灾的原因之一；计算机网络系统与数据库管理系统的宗目是系统开放、资源共享、降低系统开发成本、提高信息处理效率，但也为信息的窃取和盗用，非法增、删、改及各种扰乱破坏，造成了极为方便且难以控制的可乘之机；无错软件一直是软件开发中的一项重要指标和追求，软件自身的错误有可能对计算机系统造成危害；软件运行时，往往需要从外界获取一些基本据，但又很难判断输入的数据是否合法，一旦接收到非法的数据或假数据，后果难以估量。

分类: 资源共享 >> 文档/报告共享 问题描述: 沙漠等最不敏感是否意味着这些生态系统稳定性高，不脆弱呢？ 解析: 生态环境敏感性指在自然状况下生态系统某一生态过程潜在的活动强度，用于标明其对人类活动反应的敏感程度，说明产生生态失衡与生态环境问题的可能性大小。采用GIS技术，做出各单项影响因子的敏感性空间分布图，再按一定的规则进行叠加综合，得到某一生态问题的综合敏感性分布图，进行敏感性等级评价和分区。敏感性分为5级，即极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感。 1.土壤侵蚀敏感性评价ue004 2.沙漠化敏感性评价ue004从影响沙漠化敏感性的因子分析，湿润指数，大风和土壤质地系自然过程所形成的，决定了哪些地区具有发生沙漠化的潜在敏感性，而植被覆盖率因受人类活动干扰的影响，则具有很大的变化范围，对沙漠化敏感性等级有明显影响。与陕西省土地沙漠化现状对比，敏感地区目前也都是沙漠化较为严重的地区，特别是神木，府谷一带大规模的矿产资源开发和人类频繁活动的影响，使地表植被遭受破坏，覆盖降低，防风固沙能力下降，打破了自然生态系统的正常生态关系和生态过程，造成地表起沙或流沙入侵，导致土地沙漠化不断加剧。 “脆弱性”来自于生态环境的不可恢复性和不可再生性。生态环境问题往往具有不可逆性，一旦遭到破坏就很难恢复或者根本无法恢复

脆弱性，《反脆弱》一书作者纳西姆●尼古拉斯●塔勒布把它定义为是事物三元属性中的一个属性，即脆弱性、强韧性、反脆弱性这三元，相当于物理中频率概念的不同频段，即事物（包含动物、动物群体、人、政体、制度等）应对波动、压力等环境后变的更强还是更弱。中文名 脆弱性 外文名 vulnerability 作 者 约瑟夫奈和基欧汉 出 处 《权利与相互依赖》脆弱性编辑按照《反脆弱》[2] 一书作者纳西姆●尼古拉斯●塔勒布的定义：脆弱性——事实上它任然缺乏技术上的定义合并图册 (3张)——可以被表述为：不喜欢波动性的事物，不喜欢波动性的事物，往往也不喜欢随机性、不确定性、错误、压力等。想想那些脆弱的东西，比如说，观察一下你家客厅里的物体，如玻璃相框、电视机，更便于拿来说明的例子是你橱窗里的瓷器，如你给他贴上“脆弱”的标签，那么你一定希望它能处在一个和平、宁静、有序和可预测的环境中。一个脆弱的物体可能无法从地震或者您的好动的侄子的拜访中受益，此外，不喜欢波动的事物往往也不喜欢压力、伤害、混乱、事故、无序、“不可预测的”的后果、不确定性，以及十分重要的时间。应该说，脆弱性是自然、动植物、动植物群体、社会、国家、制度等等众多属性中部分属性的集合，是表示事物应对波动性、随机性、压力等等的变化趋势，这个变化趋势如果不能够更好的应对波动性、随机性、压力等等，这表示这些事物应对波动性是脆弱的；如果这个变化趋势，对事物没有影响，则表示这事物应对波动是强韧的；如果事物应对波动表现出更大的适应性、获得益处，则表示这事物应对波动有反脆弱性。

中国封建社会的农民一直是由占有少量土地和生产资料的自耕农和依附于地主阶级的佃农两种人物构成的。但不论是哪种农民，都是一家一户．男耕女织、自给自足的小农经济。 这也就导致了小农经济经营规模狭小，生产条件简单,缺乏积累和储备的能力,经不起风吹浪打。在遭受严重自然灾害，封建地主阶级的沉重的租赋和徭役、商人和高利贷者的盘剥，以及封建地主的兼并等条件下，又经常出现两极分化。除了少数人因生产条件比较优越、家庭生活负担较轻，或适逢市场有利的情况，可以发财致富外，多数人往往陷于贫困和破产。因此，小农经济是很不稳定的。

网络安全在多网合一时代的脆弱性体现在：1、技术层面的脆弱性主要与资产本身的属性有关，最典型的就是操作系统和应用软件的漏洞；2、管理层面的脆弱性则包括安全管理体系不完备和管理制度体系没有陆梁得到有效的贯彻执行。随着网络技术的发展和光纤普及的加速，“多网合一”的技术问题得到有效的解决，在此技术基础上，为了延长系统的长寿，国家住宅与居住环境工程研究中心提出了住区健康智能化系统的理念，即系统是健康的，还要为人们的健康居住服务。系统是健康的内容主要包括系统资源消耗可以减少、系统功能可以延长扩充、系统依托网络可以独立运行维护、系统设备可以自检故障可以自行修复、系统可以建立基于GIS的远程维护体系；健康的系统为人们的健康居住服务，包括人身安全可以在线查看、家用电器可以受控早汪运、商业服务可以交互、信息服务可以贴身、金融服务可以足不出户等。弱点或漏洞，是资产或资产组中存在的可能被威胁利用造成损害的薄陵悄弱环节，脆弱性一旦被威胁成功利用就可能对资产造成损害。脆弱性可能存在于物理环境、组织、过程、人员、管理、配置、硬件、软件和信息等各个方面。

金融脆弱性与金融风险意义相近而着眼点不同。从严格的意义上说，金融风险是指潜在的损失的可能性。金融脆弱则不仅包括可能的损失，还包括已经发生的损失。此外，狭义的金融脆弱性强调“内在性”，即它是金融部门与生俱来的一种特性，对于银行来说，其脆弱性根源在于信贷资金使用与偿还在时间上的分离。不过国内对于风险的使用已经趋于广泛化，常常与脆弱性难以明确区分。对金融脆弱性的研究，大体上可分为信贷市场上的脆弱性和金融市场上的脆弱性两个大的类别。明斯基和克瑞格研究的是信贷市场上的脆弱性，所不同的是前者从企业角度研究，后者则从银行角度研究。信息经济学将信息不对称概括为金融脆弱性之源，适用于信贷市场和金融市场，但其分析思路还是着重于金融机构信贷的角度。金融市场上的脆弱性主要来自于资产价格的波动性及波动性的联动效应。

1.评价指标与权重的选取（1）评价因子选取将生态环境因子划分为三大类，即生态系统与生境现状、人类生存安全度和生态经济。生态系统与生境现状包括气象条件，水资源条件，地貌条件，植被与生境条件等4项工级指标、12项Ⅱ级指标与5项Ⅲ级指标。人类生存安全度包括自然灾害，环境污染与土地负荷3项Ⅰ级指标、9项Ⅱ级指标和2项Ⅲ级指标。生态经济包括土地生产力和生态经济2项工级指标、10项Ⅱ级指标、5项Ⅲ级指标。共计有9项I级指标、31项Ⅱ级指标、12项Ⅲ级指标（Ⅲ级指标不参与最终计算，只帮助确定Ⅱ级指标的取值）。（2）评价指标选取要将这些不同量纲的指标进行评价须对其进行初值化与标准化。初值化是将指标值与国家评价指标体系或全国自然—社会—经济体系现状对比，赋予指标值1～10的分值。一般视5～6为正常值（多为豫中平原取值），分值愈大意味着该指标对生态质量的正面影响愈大，分值愈少意味着该指标对生态质量的负面影响愈大。（3）评价权重选取聘请15位相关专业的专家对31项Ⅱ级指标、9项Ⅰ级指标运用层次分析法（AHP）求权值。先确定在Ⅱ级指标、Ⅰ级指标内相对权值，再确定I级指标间相对权值。2.生态环境质量综合评判（1）生态因子的取值单位、初值化标准和权值及生态环境脆弱性评价计算年均降雨量　初值取1～10分；≤50 mm/a为1;＞2000 mm/a为10；中值（5.5）取600～650 mm/a。≥10℃年积温　初值取1～10分；≤1000℃为1;＞10000℃为10；中值（5.5）取4700～4800℃。干燥度　初值取1～9分；K≥16为1;K＜0.8为9；中值（5.5）取1.1～1.4。径流深　初值取1～10分；≤10 mm/a为1;＞1000 mm/a为10；中值（5.5）取150mm/a。浅层地下水富水性　初值取1～10分，淡水≤1 t/(h·m）为3，≥50 t/h·m为10。灌溉面积比　初值取1～10分；≤10%为1;100%为10；中值（5.5）取50%。地貌类型　初值5～8；亚高山（≥1800 m，多为自然保护区）；低山与丘陵（坡度平均＜25°，多为宜林宜草区）和倾斜平原（100～200 m，多为良好农耕区）取8；中山（≥1000 m，平均坡度≥250，但植被多较好）取7；平原取6；洪涝威胁平原与缺水劣地台初值取2～9；坡度分≥550、55°、35°、25°、15°、6°、2°、0.004、坡度与切割度0.0002、0.0001和＜0.0001共11个等级，以悬崖急陡坡和低洼地为差，取值2～4；以6～0.0002为佳，取值7～9；≥2°的坡地切割严重区分值比同等坡度降1。地震烈度　烈度区划≥X度取3分；＜V度取9分；余值内插。旱涝频度 轻旱＜50%，中旱50%～60%，重旱60%～70%，严重干旱≥70%；轻涝＜30%，中涝30%～50%，重涝50%～70%，严重涝≥70%。严重旱涝区（豫北）取3分；重旱严重涝区（豫东）取4分；严重旱轻涝（豫北山地）、中旱严重涝（淮北）取5分；重旱轻涝（豫西北浅山区）和中旱重涝区（南阳盆地）取6分；中旱中涝区（大别山北坡）取7；轻旱轻涝区（伏牛山、大别山腹地）取8分。洪水威胁程度　黄淮江海平原洪水威胁区为1～4分；平原中微高地取5分；倾斜平原取5～7分；山区谷地取3～5分；坡地取5～7分。其他自然灾害　主要指地质灾害。崩塌、滑坡、泥石流、地面沉陷、矿井瓦斯与突水等灾害高发区取3～4分；轻发区取5～6分；无发生区取8分。地取5。水域与湿地面积比（r）　以≤1%为1分；100%为10分；中值（5.5）取面积比为20%～25%。森林覆盖率（β）　以≤2%为1分；≥80%者为10分；中值（5.5）的覆盖率为10%～12%。建设用地面积比（α）以≥20%为1分；＜2%为10分；中值（5.5）取12%。土壤侵蚀与土地退化 以毁坏型剧烈侵蚀（≥15000 t/(a.km2）为1分；抗蚀年限≥1000 a，侵蚀量＜500 t/(a·km2）为10分；余者内插。参照年沙暴日数，土地沙漠化类型和盐渍化程度酌情扣分。土壤母质　以花岗岩、壤土类为佳，取8分；其他火成岩、变质岩、黄土取7分；黏性与沙性土分别取6与5分；碳酸盐岩、碎屑岩、泥砾与沙砾取5～4分。土壤有机质　有机质含量≤0.6%为1分；＞6%为10分；中值（5.5）取2%～2.5%。土壤速效 N、P、K含量 碱解氮150×10-6～30×10-6取8～3分；速效磷40×10-6～3×10-6取8～3分；速效钾200×10-6～50×10-6取8～4分。单位土地第一产业增加值　每平方公里增加值200万～5万元，取值8～2分；中值（5）取80万～100万元。人口密度 密度1000～100人/km2，取值1～10分；中值（5.5）取500人/km2。人均耕地 人均耕地0.333 hm2(5亩）至0.0667 hm2(1亩）取值10～1分；中值（5.5）取0.12 hm2(1.8亩）。排污强度　万元GDP排污水数，≥100 t/万元为1分；零排放为10分；中值（5.5）取50t万/元。地表水质等级　超V类水取1分；Ⅲ类水取6分；工类水取10分；余者内插。农药化肥施用强度 化肥≤0.05 t/hm2.a为10分；＞1.4 t/hm2.a为1分；余者内插。农药零施用为10分。≥0.04 t/hm2.a为1分，余者内插。非农业人口比例　无农业人口为8分；农业人口100%为5分；余者内插。第一产业GDP贡献值　GDP贡献率为100%取8分；无取5分；余者内插。农民人均纯收入　人均纯收入＞3000元取8分；＜1000元取1分；余者内插。义务教育普及率　达100%者取10分；＜70%取1分；余者内插。医疗条件万人医生（或病床）≥60个取10分；无医生（病床）取1分；余者内插。农林水与文教卫生投入强度 综合投入＞1000元/人年·公顷取10分；≤20元/人年·公顷者取1分；余者内插。（2）评价地域的综合得分取得各指标标准化值与权值后即可用公式法计算其最终得分值。分值介于0～1之间，分值愈大其生态环境状况愈好，分值愈少其生态环境状况愈差。再用1减去指标综合分值即为该地域的生态环境脆弱性指数 G。该系数的含义为数值愈大生态环境脆弱性越强，具景观衰落、生态质量恶化趋势；数值愈小生态环境脆弱性越低，生态系统处于良性循环状况（表12.1.1）。表12.1.1　河南省生态环境脆弱性评价计算表 G值的求法为续表遥感·河南省国土资源综合调查与评价应说明的是，因省内 之值为1.033，接近于1。因此，计算各区脆弱性时实际是用的简化式，即 。3.生态环境脆弱性分析生态环境脆弱性指数划分。G≤0.4为生态轻度脆弱区；G=0.4～0.5为生态中度脆弱区；G=0.5～0.65为生态强度脆弱区；G≥0.65为生态极强脆弱区。全省平均生态环境脆弱指数为0.535，属生态环境脆弱区。符合生态质量良好，轻度脆弱的仅6个县区（商城、罗山、信阳、固始、桐柏、内乡）。符合生态环境中度脆弱的有36个县区，其中有8个县区（新县、潢川、正阳、确山、遂平、鲁山、南召、襄城）G值在0.4～0.45之间，生态质量尚差强人意。属生态环境强度脆弱的有71个县区，其中有12个县区（渑池、义马、新密、安阳县、新乡县、卫辉、滑县、长垣、南乐、濮阳县、济源市）生态环境脆弱指数大于0.6，接近极强脆弱区指标（表12.1.2）。表12.1.2　河南省生态环境脆弱性情况表续表

导致供应链脆弱性的原因有：1、某个环节薄弱。2、环节间衔接不好（缺乏协调沟通）；3、供应链僵化，缺乏弹性；4、各环节理念不同，缺乏协作的基础；等等。因此，要使供应链保持良好运转，应遵循以下原则： 　　1．合作伙伴必须拥有各自的可资利用的核心竞争力。 　　2．拥有相同的企业价值观及战略思想 　　3．合作伙伴必须少而精。 实施以下供应链管理步骤： 　　1．分析市场竞争环境，识别市场机会， 　　2．分析顾客价值， 　　3．确定竞争战略， 　　4．分析本企业的核心竞争力， 　　5．评估、选择合作伙伴

异变性。海洋环境具有两大特点，一是脆弱性，二是_____，环境一旦被破坏，想恢复是很难的。( D )A、不变形 B、特异性 C、恒定性 D、异变性

【答案】：A,B,C,D大量数据集中存储在小小的一块存储介质上，一旦被意外损坏就会造成大量数据的丢失，而且介质的损坏往往是不可修复的；存储的数据可以轻易地被拷贝而且不留痕迹；磁介质具有剩磁特性，如果使用过的磁介质没有删除干净，留下剩磁就很可能泄密：计算机进行数据处理或传输过程中都会产生电磁辐射，这一方面可能会造成泄密，另一方面也可能会因受到干扰而造成数据信息的不准确。上述因素都有可能给数据安全带来风险，故本题全选。

雨林生态又是脆弱的：雨林中土壤贫瘠，养分几乎全部储存在地上的植物体内，因此地上植被成为雨林系统中最主要也是最关键的部位，而这又正是最容易遭受人类破坏的部分，雨林植被一旦被毁，养分遭受强烈淋洗很快丧失，地表植物很难恢复，整个生态系统就会陷于崩溃。人类的开发是导致雨林被毁的直接原因。以亚马孙地区为例子，其人类活动主要包括过度焚耕开垦、大规模的农场和牧场开发、商业性木材采伐、采矿水利和公路建设。

气候因素和水文因素是塑造生态系统长期、缓慢的驱动力，而地质、地貌则是生态系统得以存在和发展的载体和物质基础（舒惠国，2001）。地质、地貌与生态系统之间物质循环的协调与否决定着生态系统的结构、运行若干方面的特征。在岩溶石山地区，尤其纯碳酸盐岩区，其碳酸盐岩的易溶性，地表、地下的双层水文地质结构，强的水土流失和薄的土层，使植被的立地条件严酷，从而使岩溶生态系统中的植被群落在以下几个方面表现出脆弱性。4.2.1 岩溶森林生态系统的自然生产力低下将贵州茂兰亚热带岩溶森林生产力与其他地区非岩溶区的森林生产力进行对比，可以发现岩溶森林的生产力是很低的（表4-5）。其生物量既低于水热条件相似的常绿阔叶林，同时也低于高纬度的温带针阔混交林和亚高山的针叶林。分析导致岩溶石山森林群落低生物量的可能原因：岩溶石山地区植被立地条件的恶劣，尽管具有相同的光照条件、降雨条件，但由于岩溶地区对水的调蓄能力弱，土层薄，养分少，植被为适应其恶劣环境，需要消耗更大的能量来维持生存，因而即使植被具有相同的初级生产力，但在岩溶区其植被生物量的累积也是偏低的。表4-5 岩溶区森林生物量与其他林区生物量的对比图4-3 白云岩区、砂页岩区松树生长曲线图4-4 砂页岩区、白云岩区的松树木质部各元素含量对比松树是植树造林的主要树种，但在岩溶区与碎屑岩区这一树种的生长状况是有很大差异的。在湖南保靖县分别取生长在白云岩区和碎屑岩区的松树（图版Ⅰ-3）：发现在碎屑岩区松树的直径8.2cm、有12a；而白云岩区的松树直径7.8cm，有19a（图4-3）。按树轮取样品，进行P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、Zn、Co、Pb的测试分析，发现该10种元素在松树径中的含量特征有4种类型：①P、K元素含量在砂页岩区明显高于白云岩区（图4-4a）；②Ca、Mg、Mn元素含量白云岩区的高于砂页岩区的，且随松树的生长发育，元素含量不断积累（图4-4b）；③Cu、Zn元素在两区中含量相当（图4-4c）；④Pb、Fe、Co元素在白云岩区略高于砂页岩区（图4-4d）。这是否暗示着营养元素的差异带来松树生长的差异，还需要进一步的研究。周政贤等人（2001）的对比模拟生长试验结果则揭示了石灰质白云岩风化形成的石灰土对马尾松生长的制约作用，在7种不同母质风化形成的土壤中，马尾松在石灰土的生长状况最差（图4-5）。4年的试验结果表明，生长在石灰土上的马尾松的树高为玄武岩土上的46%、紫色砂岩土上的59%；平均树径为玄武岩土上的51%、紫色砂岩土上56%；而生物量仅为玄武岩土的27%、紫色砂岩土上的35%。图4-5 马尾松栽培生长对比结果图4.2.2 植被的生长发育受到水分的胁迫西南岩溶石山地区地表崎岖不平，在典型的峰丛洼地系统中，虽然绝对高差仅为100～200m，但不同地貌部位的水文条件相差却很大，在石峰的顶部受干旱的胁迫，在洼地（漏斗）底部常受到涝灾的胁迫。通过对广西弄拉已有封山育林40多年的鸡蛋堡上的青冈栎的调查，在山顶生长的青冈栎与山腰的相比（绝对高差60m），具有明显的受水分胁迫的特征（表4-6）。不仅如此，生长在山顶的青冈栎的树径（4～12cm）明显比生长在山腰的青冈栎的（16～21cm）要小得多（图版Ⅰ-4）。由于不同地貌部位导致水分对植被生长的胁迫和生物量的影响，这一结果在贵州茂兰原始森林区的调查也得到佐证。在贵州茂兰原始岩溶森林区中，石峰顶部，缺水少土，光照充足，日温差大，生长着旱生、耐瘠薄的树种：广东松，圆果化香，生物量102.08t/hm2；而在洼地（漏斗）底部，虽然土厚，水分、养分充足，但光照不足，而且还常遭受涝灾，因此，生长着耐阴植物：巴东荚莲等，生物量147.74t/hm2；而在山腰部位，自然条件相对较好，以青冈栎为建群种，其生物量为最高164.07t/hm2（周运超等，2001）。表4-6 广西弄拉鸡蛋堡山青冈栎对水分胁迫的响应4.2.3 经济作物的生长和收成受岩溶地球化学背景的制约广西弄拉自20世纪80年代以来就是广西岩溶石山治理获得成功的典型之一。当地居民获得脱贫致富的经验就是在石峰的上部封山育林（水源林），在坡地栽植效益好的经济作物，洼地及邻近的山麓坡地播种粮食作物。金银花是其中主要的经济作物之一，1999年全村农民的人均收入3000元，而金银花的收入就达人均420元。因此，农民对金银花的栽种很重视，有些农民就将山坡上不占耕地的金银花移植至洼地耕地边，但这样的金银花的经济收益年份很短，一般在6～8a后就很少有收益。而生长在石缝，很少有土的金银花的经济收益年份却很长，个别金银花可生长30～35a仍有好的收益。我们取此两种金银花的茎、根部的土壤进行了化学分析（图4-6）结果揭示：其一，金银花植物体中的元素与土壤有一定的对应关系，这表明土壤的地球化学背景对植物化学有制约作用，而土壤的矿物营养从根本上来源于母岩，亦即岩溶地球化学背景对经济作物的生长发育有制约作用；其二，与耕地边生长的金银花相比，坡地上的金银花植物体中、土壤中的元素丰度特征是高碳和高C∶N比，高钙、镁，而低其他营养元素。图4-6 广西弄拉30a、8a金银花木质部（a）及其生长环境中的土壤（b）元素含量对比4.2.4 岩溶石山地区植物群落的演替与西南岩溶区植被分布特征喻理飞等（2000）在研究贵州茂兰退化岩溶森林自然恢复演替过程中发现，退化的岩溶森林在早期阶段，恢复潜力较大、恢复度低、恢复速率慢；中期阶段，恢复潜力大，恢复度中等、恢复速率快；而后期阶段恢复潜力低、恢复度高、恢复速率慢。退化群落从草本群落恢复至灌丛阶段需20a，至乔木林阶段需47a，至顶级群落则需80a以上。若以植被群落生物量的恢复度（顶级群落为1，毁灭性砍伐后为0）计算，则恢复度从0提高到0.1，则需时20～30a；提高到0.5需60a；提高到0.8需80a（图4-7），得出此结果的前提是退化的群落保留有原群落的繁殖体。如果先锋植物，土壤种子库退化或受到破坏，则植被群落的自然恢复将是更加困难，甚至出现长期封山而不见植被恢复的现象。图4-7 贵州茂兰岩溶森林区植被群落生物量恢复度随演替的变化依据广西现存植被的分布状况和特征就可略见岩溶石山区植被恢复的难度和岩溶生态系统的脆弱性。广西在20世纪60～80年代森林遭受几次大规模的砍伐，在80年代中后期实行封山育林，恢复至今岩溶石山区与非岩溶区有较大的差异：岩溶区灌丛平均覆盖率为14.81%，森林覆盖率平均为12.13%；而非岩溶区的灌丛群落覆盖率仅为1.92%，森林覆盖率平均为31.32%。而且它们的空间分布与碳酸盐岩的分布有较好的对应关系（图4-8，图版Ⅰ-5）。如果以碳酸盐岩分布面积的比例为横坐标，则灌丛覆盖率与碳酸盐岩分布面积的比例成正比（r=0.69），而森林覆盖率与碳酸盐岩分布面积比例成反比（r=-0.75）（图4-9）。这意味着岩溶石山区植被恢复的缓慢性和困难程度。另外从植被群落活力指标净初级生产力（NPP）与碳酸盐岩分布面积成显著正相关关系（图4-10），可以认为岩溶石山区的植被群落是处于初级演化阶段，从森林生物量累积模型看，岩溶区的植被群落处于生物量快速累积阶段（李博，2000）（图4-11）。植被群落在演化发展的初期，其植被群落的稳定性较差，生态功能不完善，群落对环境变化的响应敏感，即该群落具脆弱性。图4-8 广西岩溶县的分布与灌丛覆盖、森林覆盖之间的空间关系图4-9 广西灌丛覆盖率、森林覆盖率与碳酸盐岩出露面积百分比之间的关系图4-10 广西植被净初级生产力与碳酸盐岩出露面积比例之间的关系图4-11 植被演替与群落生物量之间的关系

1、传统文化太多太杂，不通俗。 2、传统文化的载体太少。3、传统文化的传播是非常脆弱的。4、传统文化的传播过于形式化。

4.3.2.1 地下水本质脆弱性4.3.2.1.1 影响地下水本质脆弱性的主要因素(1)补给量。补给量作为地下水本质脆弱性评价的主要赋值指标，通过野外调查、水均衡方法或遥感图像来计算。影响补给量的气象参数主要有降水量、蒸发量和温度。(2)土壤介质。主要考虑土壤的结构、构造、厚度和有机质、粘土含量和土壤含水量等。(3)包气带。包气带的特征和它的潜在吸附、降解能力对确定地下水脆弱性程度起决定性作用。评价中涉及的主要参数为厚度、岩性和垂直渗透性。(4)饱和带。主要考虑含水层的类型和形状、孔隙度、渗透系数、储存特性、传递系数、地下水流方向等。尤其要特别强调渗透系数的重要性。4.3.2.1.2 影响地下水本质脆弱性的次要因素次要因素包括地形、地表水和下伏含水层组特性。4.3.2.2 地下水特殊脆弱性特殊脆弱性是根据污染物对地下水系统的危害来评价的。主要包括的参数有污染物在非饱和带的运移时间、在含水层中的滞留时间，以及相对于单一污染物性质的土-岩-地下水系统的稀释能力。地下水的特殊脆弱性评价主要是进行系统的污染风险评价。4.3.2.2.1 影响地下水特殊脆弱性的首要要素影响地下水特殊脆弱性的首要因素是土壤、包气带和含水层组降解单一污染物的能力。4.3.2.2.2 影响地下水特殊脆弱性的次要要素影响地下水特殊脆弱性涉及的次要要素是土地利用(人为作用)和人口密度。在人为因素影响下的农业、工业、居住区及天然状态下的林地、未开垦的草场、无人山区区域存在着重要的差异。人口越密、经济技术活动强度越大的地区，地下水遭受污染的可能性越大。

热带雨林的脆弱性表现在哪些方面 热带雨林生态系统的主要有机物质储存在树木体内，土壤中的营养物质非常少，土壤十分贫瘠。一旦热带雨林被砍伐，就会出现严重的水土流失，整个生态系统就会崩溃。因此热带雨林生态系统是很脆弱的生态系统。 热带雨林生态系统的脆弱性表现在那里？为什么 热带雨林的养分主要储存在生物体内 地上部分最主要、最关键、最易破坏 土壤贫瘠 破坏容易恢复难。 热带雨林的全球环境效应表现在哪些方面 绿色植物多，呼吸作用强，每天光合作用，放出大量的氧气，有提供氧气的作用， 还固定了水土，防止了水土的流失， 印度尼西亚热带雨林的脆弱性 印度尼西亚热带雨林的脆弱性和一般的热带雨林一样也具有如下特点 1．雨林生态环境脆弱性的背景条件 (1)群落生产力高。热带雨林地区全年高温多雨，由于充足的热量、丰沛的水分和连续不间断的生长季节。雨林光合作用强烈，生物生长旺盛，形成了以高大密集的乔木为主的雨林群落。这是群落生产力高的表现。 (2)生物回圈旺盛。植物通过光合作用，把二氧化碳和水合成为贮藏能量的有机物，有机物残体(枯枝落叶)又会被微生物分解，以无机物的形式归还到周围环境中。这种有机质的合成与分解过程，称为生物回圈。在强大的生命活动推动下，雨林生态系统的生物回圈旺盛。过程如下： 由于有机质分解和养分再回圈旺盛，产生了两个后果，一是土壤自身很少积累和补充养分，雨林中土壤一般很贫瘠，二是雨林生长所需要的养分几乎全部储存在地上的植物体内。 2．雨林生态脆弱性的表现 雨林生态脆弱性主要表现在土壤贫瘠和养分集聚在植物体内两个方面。地上植被是雨林系统中最主要、最关键的部位，而地上部分也是最容易遭受人类破坏的部分。人类通过焚烧和砍伐活动可将大片浓密的原始雨林顷刻化为乌有。雨林植被一旦被毁，养分遭受强烈淋洗而很快丧失，使地表植被很难恢复，整个生态系统就会陷于崩溃。 以上仅供参考，希望对您有所帮助 亚马逊流域的热带雨林的生态功能表现在哪些方面 热带雨林主要生态功能表现在它包含的动植物种类丰富,可以代谢空气中的二氧化碳等,保证整个地球生物圈的物质回圈和平衡. 日本经济的脆弱性表现在？ 日本经济的脆弱性，表现在多方面：第一、国内资源相对比较贫瘠相当依赖国际原材料进口，从而让经济发展倍感原材料的脆弱；第二、日本经历上世纪60、70年代两次“国民收入倍增”计划后，基础设施投资已处于相对饱和的状态，从而导致现今日本国内基础设施投资受限；第三、进入本世纪第二个十年，日本的工业总值占GDP已下降至20%左右，这与其他西方发达国家一样具有较为严重的制造业“空心化”特点，这在一定程度上也可理解成本国工业的脆弱表现。第四、日本经济虽说在2002年以后出现缓慢复苏以后，但居民的储蓄率仍保持在高位，加之日本国债的国民持有话水平较高，导致日本投资环境、消费环境受限。 热带雨林的生态作用包括哪些方面 净化空气——空气的净化物。 具有自然防疫作用。 天然制氧厂。 天然的消声器。 对气候有调节作用。 改变低空气流 除尘和对污水的过滤作用。 多种动物的栖息地， 此外，热带雨林还具有物质用途 为生产生活提供木材。 热带雨林的盛衰不仅关系到生物资源前途，更与全球气候变化关系密切。当前滥伐滥垦热带雨林愈演愈烈，已引起各国人民极大关注。保护生物圈或保护大自然最紧迫的问题，便是保护热带森林，特别是热带雨林。 非洲热带雨林与马来群岛雨林的比较（具体差异表现在那些方面） （1）印度马来雨林群系 此群系包括亚洲和大洋洲所有的热带雨林。由于大洋洲的雨林面积较小，而东南亚却有大面积的雨林，因此，印度马来雨林群系又可称为亚洲的雨林群系。亚洲雨林主要分布在菲律宾群岛、马来半岛、中南半岛的东西两岸，恒河和布拉马普特拉河下游，斯里兰卡南部以及我国的南部等地。其特点是以龙脑香科为优势，缺乏具有美丽大型花的植物和特别高大的棕榈科植物，但具有高大的木本真蕨八字沙椤屑 (Alsophila) 以及著名的白藤属 (Calamus) 和兰科附生植物。 ； （2）非洲雨林群系 非洲雨林群系的面积不大，约为6，主要分布在刚果盆地。在赤道以南分布到马达加斯加岛的东岸及其他岛屿。非洲雨林的种类较贫乏，但有大量的特有种。其中棕榈科植物尤其引人注意，如棕榈、油椰子等，咖啡属种类很多 ( 全世界具有 35 种，非洲占 20 种 ) 。然而在西非却以楝科为优势，豆科植物也占有一定的优势。 热带雨林在哪？ 热带，现在主要是指美洲亚马逊一带 热带雨林 指热带高温高溼地区高大茂密而常绿的森林群落。植物明显地分为好几层，上层为乔木，高达60米，种类繁多，树干挺直；中层由许多中、小型乔木组成；低层，本质藤本植物随处可见，有的粗达20～30厘米，长可达300米。热带雨林是现存森林中生物种类最多的一种森林群落，是植物资源的宝库，有许多名贵的木材、药材、果树、油料及橡胶等经济植物。热带雨林主要分布在年降水量最低在200毫米以上、空气溼度很高、全年温度在25～30℃之间的地区。如南美洲的亚马逊盆地、非洲的刚果盆地以及亚洲的斯里兰卡，印度尼西亚、菲律宾、马来西亚、印度等地区。其中以亚马逊盆地热带雨林的面积最大，植物的种类以亚洲的热带雨林为最多。中国的云南、台湾及广东、海南也有区域性分布。 :wangxiao.kc100.:801/RESOURCE/XX/XXZR/ZRBL/XBXXSZRCY/12993_SR.HTM :jsdj./luyou/lyzy/ynyulin.htm

第三产业么，各种因素影响下旅客多，效益就好，旅客少，就亏了。

拉丁语“Homo Bulla”意为“Man is a Bubble”（“人类像肥皂泡泡一样”），指代人类的脆弱性。在艺术作品中的表现形式通常是儿童小心翼翼地吹肥皂泡泡，泡泡晶莹剔透，一眼便看出其珍贵、易碎。画面中同时出现的有：儿童纯洁好奇的眼神，代表着对生命的向往与期待；开满鲜花的花瓶或空置的花瓶，代表着生命的极其美好但却易逝的特质；失去生命力的骷髅骨架或骷髅头，代表着无论生命如何精彩，终将走向灭亡。《Soap Bubbles》Jean Baptiste Siméon Chardin 1745《Soap Bubbles》Charles Amédée Philippe van Loo 1764

　　脆弱性，又称弱点或漏洞，是资产或资产组中存在的可能被威胁利用造成损害的薄弱环节，脆弱性一旦被威胁成功利用就可能对资产造成损害。漏洞可能存在于物理环境，组织，过程，人员，管理，配置，硬件，软件和信息等各个方面。 　　脆弱性是自然，动植物，动植物群体，社会，国家，制度等等众多属性中部分属性的集合，是表示事物应对波动性，随机性，压力等等的变化趋势，这个变化趋势如果不能够更好的应对波动性，随机性，压力等等，这表示这些事物应对波动性是脆弱的，如果这个变化趋势，对事物没有影响，则表示这事物应对波动是强韧的;如果事物应对波动表现出更大的适应性，获得益处，则表示这事物应对波动有反脆弱性。

严重性的分值相加所得值除以严重性的最大值，也就是18.所得数乘以100%。得相对风险值。17/18*100%=94%。首先找资料学习以下脆弱性的基本概念和分析方法，组织小组，列出可能发生的灾害、进行风险评估和危害程度评估，根据评估结果制订响应预案和措施，员工培训、演练，应对措施的修正。释文：然而，不同受灾体对应于不同种类以及不同强度的自然灾害的脆弱性有很大差异。例如，各种农作物和农业生产对旱灾就很敏感，因此可能造成农作物减产或绝收，而各种工程设施、交通工具、机械等则基本不受旱灾影响。受灾体脆弱性是评估灾情、预测灾害损失的重要内容。

1968年，法国人Margat首次提出了地下水脆弱性这一概念。他认为地下水脆弱性是水文地质条件的函数，可以用图示的方法表示地下水脆弱性程度;而脆弱性图可以反映含水层不同位置的天然环境保护能力，也可以用于地下水污染防护带的区划(Margat，1968)。此后，地下水脆弱性的概念处于不断发展之中，有关学者从不同角度丰富了它的内涵。地下水脆弱性研究在国外开展得较早，其中农药污染对地下水系统的脆弱性研究成为主流。Meinardi等(1995)在欧洲对土壤与地下水中的硝酸盐污染进行了研究，认为农药使用与大气降水是污染的主导因素:他们进一步把农药污染影响地下水的脆弱性的因素总结为土地覆盖程度、表层土壤特征、净补给量、含水层类型、地下水的补给及其年龄等。Lakea等(2003)在GIS平台上评价了英格兰和威尔士地区的硝酸盐污染，以判定地下水对与农业活动有关的污染物的脆弱性;他们所建的模型考虑了以下几个方面的因素:①农作物根系带以外的水质;②有关土壤的信息;③低渗透性地表材料的存在;④含水层属性。Thapinta等(2003)在泰国中西部地区也对与农药污染有关的脆弱性作了评价，用于脆弱性评价的指标包括土壤、地形、水井深度，以及降水量。Lasserre等(1999)则把数值模型引入农药污染脆弱性评价结果的验证，他们用MT3D，MODFLOW模拟了研究区的硝酸盐水平，发现硝酸盐模拟浓度与硝酸盐测试浓度及脆弱性评价结果符合得很好。在评价与农业活动有关的地下水脆弱性时，土地利用状况是非常重要的指标。许多国外学者把该指标与常见脆弱性评价指标结合在一起，取得了更客观的评价结果。2003年，Collin等明确提出，地下水资源管理与脆弱性评价应与区域土地利用规划相结合。在以色列的Sharon地区，Secunda等(1998)将长期土地利用情况与含水层介质相结合，作为DRASTIC模型的一个参数，用于评价地下水脆弱性水平;评价结果显示DRASTIC参数与农业土地利用情况的组合指标对高硝酸盐浓度区的分布有显著的指示意义。在约旦的Azraq盆地，地下水脆弱性评价也考虑到了土地利用情况(Al-Adamat，2003)，而且评价结果与高硝酸盐浓度水井的分布情况基本符合。近几年来，地下水脆弱性评价在国外发展极快，多种新技术、新方法被引入到脆弱性的评价过程中。GIS技术已经成为脆弱性评价最常用的平台(Meinardi，1995;Secunda，1998;Lasserrea，1999;Al-Adamat，2003;Lakea，2003;Thapinta，2003);遥感技术也被应用到脆弱性评价之中(Al-Adamat，2003)。此外，随机理论(Soutter，1998)、统计方法(Burkart，1999;Wor-rall，2002)、环境同位素与水化学方法(Sadek，2001)在脆弱性研究中的应用也屡见于国外的文献。在国内，地下水脆弱性的系统研究始于20世纪90年代中期，因而“地下水脆弱性”这一术语出现得较晚。自杨庆等(1999)较早把国外流行的DRASTIC评价模型引入国内，并对大连沿海地区的地下水脆弱性进行评价以来，国内的脆弱性研究多侧重于含水层的内在脆弱性(杨庆等，1999;马振民等，2000;马金珠，2001;姜志群等，2001;张立杰等，2001;杨晓婷等，2001;雷静等，2003)。但也有不少国内学者开展了地下水系统对特殊污染物的脆弱性研究。如付素蓉等(2000)利用一批高精度的水环境微量有机污染物数据，通过改进的DRASTIC模型在GIS平台上评价了武汉市地下水对有机污染物的脆弱性，获得了令人满意的结果。王焰新等(2004)则利用改进的迁移能力指数模型评价了大同盆地浅层地下水系统对砷与镉的脆弱性。近年来，地下水脆弱性的概念被赋予了新的内涵。姜桂华等(2002)认为，目前的地下水脆弱性研究只偏重水质，而忽略了水量，提出应从以下两个方面全面理解地下水脆弱性的含义:①地下水脆弱性包括水质与水量，在水质上表现为地下水污染问题;在水量上表现为由水量变化引起的一系列水环境负效应问题;②地下水脆弱性是相对的而非绝对的属性量，并据此指出地下水脆弱性应为地下水系统在自然条件或(和)人为活动的影响下产生潜在不良后果的可能性(倾向性)。

冻原的脆弱性：生态系统中的组成成分越多，营养结构就越复杂，生态系统的自动调节能力就越强，其抵抗力稳定性就越强，相反的其恢复力稳定性就越弱。在北极苔原生态系统中，动植物种类稀少，营养结构简单，其中生产者主要是地衣，其他生物大都直接或间接地依靠地衣来维持生活，气候恶劣，破坏后不容易恢复。冻原最先出现在东西伯利亚北部，因为在冰期，欧洲大陆、西西伯利亚和北美大部分地区为冰川所覆盖，只有东西伯利亚北部，冰川影响较小，乃存在古老的冻原核心（即托尔马乔夫所谓的“原始北极植被”），它们从山区逐渐向平原扩散。动物学家Н．И．库兹涅佐夫根据动物群的特征，也认为东西伯利亚是北极动物群的发源地。

基于对环境脆弱性内涵的界定，相关学者先后构建了环境脆弱性评价指标体系。总的来说，当前所建的环境脆弱性评价指标体系大致可分为两大类：单一类型区域的指标体系和综合性指标体系[13]。单一类型区域的指标体系通常是针对特定地理背景而建立的，结构简单，针对性强，具有区域性特点，能够根据区域特点确定导致区域环境脆弱的关键因子。综合性指标体系既考虑环境系统内在功能与结构的特点，又考虑环境系统与外界之间的联系，选取的指标比较全面，能够反映环境脆弱性的自然状况、社会发展状况、经济发展状况等方面。现有综合性评价指标体系可概括以下3种类型：成因及结果表现指标体系，在体现导致环境脆弱性主要因素的同时，其结果表现指标可以修正成因指标之间的地区性差异，使评价结果更具有地区间的可比性；“压力—状态—响应”指标体系，采用压力与状态指标描述人类活动对环境造成的压力以及在这种压力下资源与环境的质量状况和社会经济状况采用响应指标描述社会各个层次对造成环境脆弱压力的响应；多系统评价指标体系，运用系统论的观点分析环境系统及其子系统的特点，综合水资源、土地资源、生物资源、气候资源、社会经济等子系统脆弱因子，筛选指标，确定指标体系，能够全面地反映出区域环境的脆弱性。李鹤等归纳和分析了目前脆弱性评价研究中运用的主要方法。根据脆弱评价的思路将脆弱性评价方法分为5类：综合指数法、脆弱性函数模型评价法、模糊物元评价法和危险度分析[14]。综合指数法是从脆弱性表现特征、发生原因等方面建立评价指标体系，利用数学方法综合成脆弱性指数，表示评价单元的脆弱性程度，是目前脆弱性评价中较常用的一种方法。其特点是简单、容易操作。脆弱性函数模型评价法基于对脆弱性的理解，首先对脆弱性的各构成要素进行定量评价，然后从脆弱性构成要素之间的相互作用关系出发，建立脆弱性评价模型。该方法与脆弱性内涵对应较强，能够体现脆弱性构成要素之间的相互作用关系，但目前关于脆弱性的概念、构成要素及其相互作用关系尚无统一的认识，并且脆弱性构成要素的定量表达较困难，使得该评价方法进展较为缓慢。模糊物元评价法是通过计算各研究区域与一个选定参照状态（脆弱性最高或最低）的相似程度来判别各研究区域的相对脆弱程度。该方法可以充分利用原始变量的信息，缺点在于对参照单元的界定缺乏科学合理的方法，评价结果对参照单元选取标准的变化十分敏感，并且评价结果反映出的信息量较少，只能反映各研究区域脆弱性的相对大小，难以反映脆弱性空间差异的决定因素及脆弱性特征等方面的信息。危险度分析方法计算研究单元各变量现状矢量值与自然状态下各变量矢量值之间的欧氏距离，认为距离越大系统越脆弱，越容易使系统的结构和功能发生彻底的改变。该方法多用于生态环境脆弱性评价，反映系统偏离自然状态的程度和研究单元的生态危险程度。不足之处是忽视了人类活动对生态环境改善的促进作用以及自然状态的不确定性，没有确定的脆弱性阈值。随着GIS、融合技术及非线性方法等新方法的引入，环境脆弱性评价将可能出现新的方法。借助GIS技术，可以实现在同一个平台下表征出多种途径和探测手段能够获取的定性和非定性数据，利用空间叠加分析的强大功能提取出有用信息，阐述各种数据之间的相互关系，从而可以揭示自然环境要素间内在联系及演变规律。GIS技术与各种数学模型的结合将是环境脆弱性评价研究的一个重要发展方向。从以上论述可以看出，关于地质环境脆弱性的研究尚不多见。近年来，有学者先后对地质环境对社会经济发展的影响做了一些探索，提出了地质环境生态适宜性评价指标体系、农业地质环境质量评价指标、区域地质环境可持续利用评价体系、国土资源与地质环境健康指数等评价框架或方法[15～18]。总的看来，地质环境脆弱性的研究多偏重于定性评价，定量评价理论与方法尚处在探索阶段，距离应用还有很大差距。

1、存储数据的密度极高。2、数据泄露。3、数据的可访问性。4、磁性介质的剩磁效应。5、计算机硬件系统对运行环境的特定要求。 6、计算机软件系统的问题及自身错误。

民众脆弱性是指个体生命或人群生存状况在遇到特定伤害时处于危险状态的程度。人变脆弱的根本：自我价值的丧失。

4.3.5.1 综合研究报告综合研究报告包括水文地质条件、地下水脆弱性等级划分及分区情况等。在综合分析的基础上，将地下水的脆弱性划分为10个等级:(1)脆弱性极低(极难污染);(2)脆弱性很低(很难污染);(3)脆弱性较低(较难污染);(4)脆弱性略低(略难污染);(5)脆弱性稍低(稍难污染);(6)脆弱性稍高(稍易污染);(7)脆弱性略高(略易污染);(8)脆弱性较高(较易污染);(9)脆弱性很高(很易污染);(10)脆弱性极高(极易污染)。4.3.5.2 图表包括脆弱性评价成果表(见附表)和地下水脆弱性综合图(参照《编图技术要求GWI-D1》执行)。

1.短期债务与外汇储备比例失调;2.巨额经常项目逆差;3.预算赤字大;4.资本流入的组成中,短期资本比例过高;5.汇率定值过高;6.货币供应量迅速增加;7.通货膨胀率持续.显著高于历史平均水平;8.M2对官方储备比率变动异常;9.高利率,等等.

生态环境脆弱带是指生物链简单、易断裂、容易发生生态破坏、系统恢复力和抵抗力较差的地区。一般生态环境脆弱带分布在地表植被覆盖率低、动物物种少的地区，或不同群落的过渡带，或人类影响较大的区域。在我国脆弱带：如西部干旱缺水的草原和沙漠地区，湖泊周围，山地与平原的交接带。河流沿岸受人类影像深刻的区域，以及浅海域等。判断方法 影响生态环境的因素主要从地理位置、气候、水源、植被等方面

脆弱性分析是战略分析方法之一。美国赫德1997年在名为“企业规划中的脆弱性分析”的研究报告中提出。分析企业的某些战略基础要素一旦失去，企业会遭到怎样的伤害。企业受到的伤害越大，企业越脆弱。

　　生态环境敏感性指在自然状况下生态系统某一生态过程潜在的活动强度，用于标明其对人类活动反应的敏感程度，说明产生生态失衡与生态环境问题的可能性大小。采用GIS技术，做出各单项影响因子的敏感性空间分布图，再按一定的规则进行叠加综合，得到某一生态问题的综合敏感性分布图，进行敏感性等级评价和分区。敏感性分为5级，即极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感。　　1.土壤侵蚀敏感性评价　　2.沙漠化敏感性评价　　从影响沙漠化敏感性的因子分析，湿润指数，大风和土壤质地系自然过程所形成的，决定了哪些地区具有发生沙漠化的潜在敏感性，而植被覆盖率因受人类活动干扰的影响，则具有很大的变化范围，对沙漠化敏感性等级有明显影响。与陕西省土地沙漠化现状对比，敏感地区目前也都是沙漠化较为严重的地区，特别是神木，府谷一带大规模的矿产资源开发和人类频繁活动的影响，使地表植被遭受破坏，覆盖降低，防风固沙能力下降，打破了自然生态系统的正常生态关系和生态过程，造成地表起沙或流沙入侵，导致土地沙漠化不断加剧。　　“脆弱性”来自于生态环境的不可恢复性和不可再生性。生态环境问题往往具有不可逆性，一旦遭到破坏就很难恢复或者根本无法恢复

4.3.3.1 评价单元的划分4.3.3.1.1 评价单元划分方法(1)按照自然地理单元、行政区划单元或经济开发(土地利用)单元等一定的标准将整个评价区划分成有限数量的自然评价单元;(2)抛开自然边界，将之剖分成数量众多但形状和大小都相同的网格单元。剖分单元间距可根据评价区域的大小、数据资料丰富程度、评价区的复杂程度，以及评价精度要求来确定，并可根据实际情况在复杂地段加密。4.3.3.1.2 评价单元编号原则(1)同一区域单元编号应该连续;(2)评价单元编号不能重复。4.3.3.2 数据获取及预处理4.3.3.2.1 所涉及的参数及相关要求本技术要求推荐采用基于DRASTIC的模糊评价模型来评价地下水脆弱性。基于DRASTIC的模糊评价模型是将以下每个参数分成几个区间，每个区间都赋以一个分值，而每个参数赋以一个权重，运用模糊评价模型评价地下水的脆弱性。评价单元各指标特征值的选取按照附件1执行。4.3.3.2.1.1 含水层埋深D(Depth to Water)如果是潜水含水层，由地下水位确定含水层埋深;如果是承压含水层，则取承压含水层顶板为含水层埋深。单位统一为m。4.3.3.2.1.2 净补给量R(Net Recharge)净补给量主要来源于降雨量，可用降雨量减去地表径流量和蒸散量来估算净补给量，或者用降水入渗系数计算。单位统一为mm。4.3.3.2.1.3 含水层组介质类型A(Aquifer Media)本技术要求中将含水层组介质分为以下10类:(1)块状页岩、粘土;(2)裂隙发育非常轻微的变质岩或火成岩、亚粘土;(3)裂隙中等发育的变质岩或火成岩、亚砂土;(4)风化变质岩或火成岩、粉砂;(5)裂隙非常发育的变质岩或火成岩，冰碛层、粉细砂;(6)块状砂岩、块状灰岩、细砂;(7)层状砂岩、灰岩及页岩序列、中砂;(8)砂砾岩、粗砂;(9)玄武岩、砂砾石;(10)岩溶灰岩、卵砾石。4.3.3.2.1.4 土壤介质类型S(SoilMedia)本技术要求所指土壤层通常为距地表平均厚度2m或小于2m的地表风化层。在此，土壤介质分为以下10类:(1)非胀缩和非凝聚性粘土;(2)垃圾;(3)粘土质亚粘土;(4)粉砾质亚粘土;(5)亚粘土;(6)砾质亚粘土;(7)胀缩或凝聚性粘土;(8)泥炭;(9)砂砾石;(10)卵砾石。4.3.3.2.1.5 地形坡度T(Topography)单位统一为‰。4.3.3.2.1.6 渗流区介质类型I(Impact of the Vadose Zone Media)渗流区是指潜水水位以上或承压含水层顶板以上土壤层以下的非饱和区或非连续饱和区。分为以下10种类型:(1)粘土为主;(2)亚粘土为主;(3)亚砂土为主;(4)粉砂为主;(5)粉细砂为主;(6)细砂为主;(7)中砂为主;(8)粗砂为主;(9)砂砾石为主;(10)卵砾石为主。4.3.3.2.1.7 含水层渗透系数C(Conductivity of the Aquifer)影响渗透系数大小的因素很多，主要取决于含水层中介质颗粒的形状、大小、不均匀系数和水的黏滞性等，通常可通过试验方法或经验估算法来确定K值。单位统一为m/d。4.3.3.2.2 数据的预处理数据的处理方法视数据类型的不同而不同。(1)对通过测量不能直接得到的3项指标:含水层组介质类型(A)、土壤介质类型(S)和渗流区介质类型(I)，分别按照附件1的要求进行分级(分类)并给出相应的定额(参照附件1中表2，3，4);(2)对通过测量可以直接得到的4项指标:含水层埋深(D)、净补给量(R)、地形坡度(T)和含水层渗透系数(C)，直接选取实际测量值。举例说明:选取5个备选的水文地质单元，将7项评价指标特征值按照图4.3.1格式要求在Excel中输入并保存。4.3.3.3 权重的确定本技术要求中提供两种确定权重的方法，用户可以根据自己对研究区的了解程度及需求选择不同的方法，目的是使所取的权重更加合理。图4.3.14.3.3.3.1 参考DRASTIC中给定的权重由国内外大量实验综合，并借鉴DRASTIC方法提供给定的7项指标不同的权重，见表4.3.1所示。表4.3.1 DRASTIC方法中各指标的权重按照 的要求归一化后得到两种情况下的指标权向量。正常情况下脆弱性的归一化权重wi为地下水资源调查评价技术方法汇编有农药污染的情况下脆弱性的归一化权重wi为地下水资源调查评价技术方法汇编4.3.3.3.2 方根法确定权重在DRASTIC中，根据指标的相对重要性给7项指标赋予1～5大小不等的权重。但是，实际上影响地下水脆弱性的实际水文地质条件情况相当复杂，应根据实际水文地质条件，运用经验知识确定指标权重。本技术要求推荐采用方根法确定7项指标的权重。(1)根据项目特点构建判断矩阵，矩阵中各元素为相对重要性标度。如表4.3.2所示。表4.3.2 构建判断矩阵对于某地区的脆弱性，其评判指标集合为:地下水资源调查评价技术方法汇编按各个指标的影响大小，把集合内的评判指标进行两两比较，并赋予一定的确定值，用bij表示bi对bj的重要性。根据心理学家的研究结果，人们定性区别信息等级的极限为7±2。故采用如表4.3.3所示的1～9比例标度规则。评判矩阵具有如下性质:bij＞0;bij=1/bji;当i=j时，bij=1。其取值见表4.3.3。表4.3.3 评判规则(2)针对指标相互比较得到的判断矩阵，计算指标权重。这些权重反映了这些互相联系的指标的相对重要性。基本思路是:求判断矩阵的最大特征值和特征向量(即指标的权重)。判断矩阵的最大特征值和特征向量采用方根法计算。其计算步骤为:a.计算矩阵各行各元素乘积:地下水资源调查评价技术方法汇编b.计算7次方根:地下水资源调查评价技术方法汇编c.对向量进行规范化:将上述7次方根所得的7个向量组成矩阵，并对其进行规一化。地下水资源调查评价技术方法汇编归一化方法如下:地下水资源调查评价技术方法汇编得到 为所求特征向量近似值，即各指标的权重。d.计算矩阵的最大特征值λmax:地下水资源调查评价技术方法汇编e.由于客观事物的复杂性或对事物认识的片面性，通过所构造的判断矩阵求出的特征向量(权值)是否合理，需要对判断矩阵进行一致性和随机性检验。矩阵的随机一致性比例CR检验公式为:地下水资源调查评价技术方法汇编式中:CR———判断矩阵的随机一致性比率。CI———判断矩阵的一致性指标，它由下式计算:地下水资源调查评价技术方法汇编λmax———最大特征根，n———判断矩阵阶数。RI———判断矩阵的平均随机一致性指标，由表4.3.4查出。RI由大量试验给出，对于低阶判断矩阵，RI取值列于表4.3.4。对高于12阶的判断矩阵，需要进一步查资料或采用近似方法。表4.3.4 平均随机一致性指标当阶数≤2时，矩阵总有完全一致性;当阶数大于2时如果CR＜0.1，即认为判断矩阵具有满意的一致性，说明权数分配是合理的;否则，就需要调整判断矩阵，直到取得满意的一致性为止。对于通过一致性检验的最大特征根所对应的特征向量，按照图4.3.2的格式保存在Excel中，以备运行评价程序时调用。图4.3.24.3.3.4 基于DRASTIC的模糊评价模型本技术要求使用基于DRASTIC的模糊评价模型进行脆弱性评价。由于该方法运算量大，考虑其可操作性，技术要求中提供程序对定量的评价进行计算。在此只说明使用程序的基本步骤，基于DRASTIC的模糊评价模型的理论方法在附件2中具体说明。4.3.3.4.1 加载元数据运行基于DRASTIC的模糊评价模型的程序，读入保存好的Excel格式的数据。如果操作成功，会返回相应的内容(图4.3.3);反之则会提示操作失败的原因(图4.3.4)。4.3.3.4.2开始评价从模型中读入权重，在4.3.3.3中提到两种方法确定权重，故应用程序时存在两种情况图4.3.5: (1)默认权重。读入基础数据提示成功之后，选择默认权重，会提示读入权重成功，点击开始评价，评价成功则会显示评价结果;如果失败，则会提示失败的原因。(2)自定义权重。读入基础数据提示成功之后，选择自定义权重，会提示读入权重成功图4.3.6， 点击开始评价，评价成功则会显示评价结果;如果失败，则会提示失败的原因。评价者根据确定权重的方法选择读入权重的类型。图4.3.3图4.3.4图4.3.5图4.3.64.3.3.4.3 评价结果显示与输出评价程序计算出来的评价结果，是按照本技术要求提出的地下水脆弱性的10个级别及对应的脆弱性描述显示(图4.3.7)。图4.3.7此评价程序提供评价结果的输出，在“文件”中点击“保存”则自动以Excel的格式保存(图4.3.8)。此表的设计与脆弱性评价成果表紧密结合，利于操作(注:由于版面大小限制，以上图片显示的结果并不是全部结果)。图4.3.8

脆弱性识别所采用的方法主要有：问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透性测试、专家分析和专项调研等。对现有控制措施进行识别可以通过系统调研、相关文档复查、人员面谈、现场勘查、清单检查、建立数据库、以往安保经验总结等方式进行梳理并列出清单。影响主要从以下几方面来考虑:（1）违反了有关法律或（和）规章制度。（2）影响了业务执行。（3）造成了信誉、声誉损失。（4）侵犯了个人隐私。（5）造成了人身伤害。（6）对法律实施造成了负面影响。（7）侵犯了商业机密。（8）违反了社会公共准则。（9）造成了经济损失。（10）破坏了业务活动。（11）危害了公共安全。

农村的脆弱性、贫困动态分析对于农村的脆弱性，我们从世界银行对脆弱性的定义可以总结为：脆弱性是指个人或家庭面临某些风险的可能，以及由于遭遇风险而财富损失或生活质量下降到某一社会公认水平之下的可能损失或生活质量下降到某一社会公认水平之下的可能。从这一定义可以看出，农村脆弱性包含两个方面的内容个方面的内容，即遭受冲击的可能和抵御冲击的能力，脆弱性是两者相比较的结果。或者说他们或者刚刚脱贫，或者因为各种原因未被识别，如果遭到某种外部冲击（如疾病或者灾害疾病或者灾害），又会重新返回到贫困中去。二、脆弱性与贫困的关系一般认为，贫困与脆弱性具有内在紧密联系但是两个不同范畴。贫困是一种事后可观察到的状况，而脆弱性是将来可能陷入贫困的几率大小，不能直接的观察到，但可以通过某种人为或自然因素预测到。因此，虽然脆弱性与贫困之间存在着极高的联系，但总体而言还是有区别的。