统计学中有效性、无偏性与一致性关系

数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。而数据存储的一致性模型则可以认为是存储系统和数据使用者之间的一种约定。如果使用者遵循这种约定，则可以得到系统所承诺的访问结果常用的一致性模型有：a、严格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：读出的数据始终为最近写入的数据。这种一致性只有全局时钟存在时才有可能，在分布式网络环境不可能实现。b、顺序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同样的顺序看到对同一数据的操作，但是该顺序不一定是实时的。c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果关系的写操作才要求所有使用者以相同的次序看到，对于无因果关系的写入则并行进行，无次序保证。因果一致性可以看做对顺序一致性性能的一种优化，但在实现时必须建立与维护因果依赖图，是相当困难的。d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的进一步弱化，要求由某一个使用者完成的写操作可以被其他所有的使用者按照顺序的感知到，而从不同使用者中来的写操作则无需保证顺序，就像一个一个的管道一样。 相对来说比较容易实现。e、弱一致性（weak consistency）：只要求对共享数据结构的访问保证顺序一致性。对于同步变量的操作具有顺序一致性，是全局可见的，且只有当没有写操作等待处理时才可进行，以保证对于临界区域的访问顺序进行。在同步时点，所有使用者可以看到相同的数据。f、 释放一致性（release consistency）：弱一致性无法区分使用者是要进入临界区还是要出临界区， 释放一致性使用两个不同的操作语句进行了区分。需要写入时使用者acquire该对象，写完后release，acquire-release之间形成了一个临界区，提供 释放一致性也就意味着当release操作发生后，所有使用者应该可以看到该操作。g、最终一致性（eventual consistency）：当没有新更新的情况下，更新最终会通过网络传播到所有副本点，所有副本点最终会一致，也就是说使用者在最终某个时间点前的中间过程中无法保证看到的是新写入的数据。可以采用最终一致性模型有一个关键要求：读出陈旧数据是可以接受的。h、delta consistency：系统会在delta时间内达到一致。这段时间内会存在一个不一致的窗口，该窗口可能是因为log shipping的过程导致。

数据保持一致。测量一致性的测量可以用于描述多个作者评价的一致程度，可使用Kappa统计量计算两个作者在作简单的纳入/排除决策时的测量一致性，见表1。对于用Kappa值判断一致性的建议参考标准为：①Kappa =+1，说明两次判断的结果完全一致。②Kappa =-1，说明两次判断的结果完全不一致。③Kappa =0，说明两次判断的结果是机遇造成。④Kappa<0，说明一致程度比机遇造成的还差，两次检查结果很不一致，但在实际应用中无意义。⑤Kappa>0，此时说明有意义，Kappa愈大，说明一致性愈好。⑥Kappa<0.4，说明一致程度不够理想。⑦Kappa≥0.75，说明已经取得相当满意的一致程度。但不建议将Kappa统计量作为系统评价的标准，即使其在预实验的早期阶段可以揭示问题，但不能揭示有关评价分歧的实质影响。例如，评估一个实施良好的大规模研究合格性时的分歧比一个小型有偏倚风险的研究的分歧对系统评价的影响更大

事务的一致性是指：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。（推荐教程：mysql教程）解析：为了保证事务的正确执行，维护数据库的完整性，事务必须具有以下特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。其中一致性是指事务的隔离执行(没有并发其他事务)保持数据库的一致性。详细介绍：性质：1、原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么全部不执行。2、一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序 串行执行的结果相一致。3、隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。4、持久性(Durability):对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障。事务的ACID特性是由关系数据库系统(DBMS)来实现的，DBMS采用日志来保证事务的原子性、一致性和持久性。日志记录了事务对数据库所作的更新，如果某个事务在执行过程中发生错误，就可以根据日志撤销事务对数据库已做的更新，使得数据库回滚到执行事务前的初始状态。

区别如下：如果随着样本量的增加，估计量（由估计量产生）“收敛”到要估计的参数的真实值，则估计量是一致的。更精确一点-一致性意味着，随着样本数量的增加，估计量的样本分布越来越集中在真实参数值上。如果估算器平均达到真实参数值，则它是无偏的。即，估计器的采样分布的平均值等于真实参数值。两者不相等：无偏性是关于估计量抽样分布的期望值的陈述。一致性是关于随着样本数量的增加“估计器的抽样分布走向何处”的陈述。注意：估计量的一致性意味着，随着样本量的增加，估计量越来越接近参数的真实值。无偏度是有限的样本属性，不受样本大小增加的影响。如果估计的期望值等于真实参数值，则该估计是无偏的。这对于所有样本大小都是正确的，并且是精确的，而一致性是渐近的，并且仅近似相等且不精确。说一个估计量是无偏的，这意味着如果您抽取了许多大小的样本并每次都计算出估计值，那么所有这些估计值的平均值将接近真实参数值，并且随着次数的增加而越来越接近。样本均值是一致且无偏的。标准偏差的样本估计值有偏差但一致。

什么是一致性理论　　一致性理论是探讨与猜测人在接受新信息后为保持内部一致性而调整原有态度的一种理论，其提出者为奥斯古德和坦南包姆（C.E.Osgood %26amp; G.P.H.Tennenboum，1955）。这个理论认为，人对四周各种人和事物由于不同评价而有相同或相异的态度。这些态度之间可以是互不相干而独立的（比如，我敬佩我的老师和我喜欢妆扮），但假如态度对象中的一方发出有关另一方的信息（如老师表示赞成或反对妆扮），前者成为信息源，后者成为信息对象，两者以及有关两者的态度之间就有了关联。假如人对两件事都持有的态度（正向关系），而信息源发出的信息表明它和信息对象之间也存在肯定关系，两者完全一致，人会感到愉快，就无需改变原态度；假如信息表明它们之间存在否定关系（如老师反对妆扮，即负向关系），这时信息所表达的关系和人的原态度的情况存在不一致，人就会体验到冲突、不安或不快。　　为达到心理上的一致与和谐，人便会从内部产生动力，驱使他去调整对两件事的态度，或把对后者的肯定（我喜欢妆扮）转为否定（我不再喜欢妆扮），或把对前者的肯定（我敬佩老师）转为否定（我不再敬佩老师），或者不作方向上的改变而仅仅降低程度。同样，人假如对两件事持有不同的态度，肯定一个，否定另一个，而信息源发出的信息表明它们之间却存在正向关系（如老师赞成妆扮），这种不一致同样也会使人感到不愉快。为在心理上达成一致，人的内部动力也会去促使原态度发生改变，或肯定后者，或否定前者。人在调整自己的态度过程是迅速完成的，自己并不明确意识到。这种调整的结果，不仅取决于三种变量因素（即个人对信息源的态度，个人对信息对象的态度，以及对信息源关于信息对象所作断言的态度）的方向（肯定或否定），而且也涉及它们的强度。　　一致性理论假定，在调整中各个因素都可能发生变化，其变化的总量与其相对的强度成反比。因此在调整时，虽然各种评价都有所改变，但一般不会去改变评价最强的因素。比如，一个人是时装迷，他仅仅道听途说地知道新老师是个有学问的人，因而有点喜欢，现在听到这个新老师反对妆扮的评论，她可能不会改变对妆扮的态度，而变得不大喜欢这位新老师。一致性理论的应用　　根据一致性理论的观点，假如消费者对产品持肯定评价，而广告中受消费者尊敬或喜欢的产品介绍人也持肯定评价，那么消费者与产品介绍人的态度是一致的。介绍人对产品的态度具有坚定消费者对产品的态度的作用；在另一种情况下，假如消费者对产品持否定的态度，而受他喜欢的介绍人对产品的态度是肯定的。那么这种不一致会使消费者产生认知紧张。在这种情况下，消费者消除认知紧张的方法有三种。第一，降低对介绍人的积极评价；第二，假设自己已不是真正讨厌产品；第三，改变自己已有对产品的消极评价。其中后两种方法对广告宣传是有利的。　　从实践的角度来看，一致性理论的核心，就是要利用信息源影响消费者。这一理论可以解释现代广告中存在大量明星代言人的现象，它同时说明，广告主在广告人物模特的使用上一定要慎重选择，尽量选用有威望、受人们尊敬、喜欢的人物。

一致性原则。一致性原则也称一贯性原则，它要求企业采用的会计处理方法前后各期应当保持一致，而不得随意变更。如确有必要变更，须将变更原因及其对财务状况和经营成果的影响，在财务报告中加以说明。该原则要求一个企业在不同时期采用相同的会计处理程序与方法。其目的，一是确保各期会计报表中各类数据的可比性，以提高会计信息的使用价值；二是可以制约和防止会计主体通过会计方法和程序的变更，在会计核算上弄虚作假，粉饰会计报表。一致性原则是，对每一种经济业务的会计核算通常有多种会计方法，每一种方法都有规定了可选择的会计方法和程序的范围。在持续经续期间，采用不同会计方法和程序核算的本质和结果应是一致的，但在会计分期这一会计核算的基本前提下，就某一会计期间而言，则是有差别的，其形成的差异，只是时间性差异。为了某一期间或某一时点的会计信息可比，就必须规定会计方法和程序的一致性。

一致性可以是指 一份问卷拆成两部分计算的一致性，也可以是同类型的问卷，比如很多考试试卷都有A卷和B卷同时进行，也就说明A和B卷 虽然题目不同，但是这两份问卷具备一致性，所以可以针对不同考生 分别使用A和B卷 来进行同样的考试选拔一致性 是多次测量的结果 有很强的相关性，也就说明了该量表具备稳定性 ，可以推广应用。如果不一致，就意味着在同一类人群中测量结果有差异，那就说明问卷不稳定，不具备广泛推广性。

不一样。一致性和相合性不一样。相合性和一致性的区别：1、相合性是指在一次实验中取样个数n一直增大的情况下，只要n越来越大，最终估计出来的参数会趋近于真实的参数。2、一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。同时，一致性也是指事务的基本特征或特性相同，其他特性或特征相类似。

质量管理体系基本知识培训第一章 强制性产品认证第一节 概述所谓3C认证，就是“中国强制认证”(英文名称为“China Compul-sory Certification”，缩写为“CCC”，简称“3C”认证)。 3C认证是我国新的安全许可制度，统一并规范了原来的“CCIB认证”和“长城认证”，符合国际贸易通行规则，是我国质量认证体制与国际接轨的重要政策之一，既能从根本上强制企业提高管理水准和产品质 品质量，又有利于建立公平、公正的市场准入秩序。 《强制性产品认证管理规定》2001年12月3日发布,2002年5月1日起施行。从今年5月1日起（现已延期至8月1日），凡列入《第一批实施强制性产品认证的产品目录》19大类132种产品，没有通过3C认证的，一律不准出厂或进口，更不得上市销售。第二节 3C认证步骤3C认证模式：型式试验+初始工厂审查+获证后监督1 认证申请1.1 申请单元划分1.2 申请资料2 型式试验3 初始工厂审查4 获证后监督4.1 认证监督检查频次4.1.1 一般情况下从获证后的12个月起，每年至少进行一次监督检查。4.1.2 若发生下述情况之一可增加监督频次：1) 获证产品出现严重安全、环保质量问题或用户提出安全、环保质量方面的投诉并经查实为生产厂责任时；2) 认证机构有足够理由对获证产品与标准 标准要求的符合性提出质疑时；3) 足够信息表明生产厂因变更组织机构、生产条件、质量管理体系等，从而可能影响产品符合性或一致性时。4.2 监督的内容4.2.1 工厂质量保证能力复查从获证起的四年内，工厂质量保证能力复查范围应覆盖附件4的全部内容。每个工厂的复查时间通常为1～2个人日。获证后的第五年，应按附件4的规定对工厂质量保证能力进行全面审查，审查内容和审查时间与初始工厂审查相同。4.2.2 产品一致性检查从获证起，按本规则4.3.1.2条的规定进行现场核查。现场核查中产品安全、环保性能的检查内容一般为产品例行检查中的制动、灯光调整和排放检测项目，但发生4.5.1.2条所列情况之一时应增加相应的型式试验项目，当工厂的检测条件不具备时应封样送指定检测机构检测。5 标志加施获得认证证书的汽车，应在汽车前风窗玻璃的右上角（按汽车前进方向）加贴规定的认证标志，应使用规格为60mm的认证标志。第三节 工厂质量保证能力要求在国家认证认可监督管理委员会发布的强制性产品认证实施规则中，对于认证产品进行合格评定的一个重要部分就是对工厂质量保证能力的评价。《强制性产品认证工厂质量保证能力要求》是工厂质量保证能力检查的依据，它共包括十个要素。一、质量保证能力要求的主要内容1 对认证产品进行合格评定的一个重要内容是对工厂质量保证能力进行评价，以确定工厂是否具有生产与经认证机构确认合格的样品一致的产品的综合能力。认证规则中明确规定了工厂质量保证能力要求，包括对产品、关键零部件和/或原材料，工厂应进行检测的项目及其频次等。2 工厂应按照工厂质量保证能力要求建立质量管理体系，至少应包括以下文件化程序：（1） 认证标志的保管使用控制程序；（2） 产品变更控制程序；（3） 文件和资料控制程序；（4） 质量记录控制程序；（5） 供应商 供应商选择评定和日常管理程序；（6） 关键零部件和材料的检验或验证程序；（7） 关键零部件和材料的定期确认检验程序；（8） 生产设备维护保养制度;（9） 例行检验和确认检验程序；（10） 不合格品控制程序；（11） 内部质量审核程序。3 还应有与质量活动有关的各类人员的职责和相互关系、认证产品标准、认证产品质量计划或类似文件、必要的工艺作业指导书、仪器设备操作规程等。4 工厂应具备生产相应产品的生产设备和/或工艺装备、符合规定检验要求的检验试验设备以及与生产过程相适应的环境条件。配备相应的人力资源。5 工厂应建立符合要求的关键零部件和材料的供应体系，以保证认证产品的生产能够得到合格的关键零部件和材料。6 为保证产品持续满足规定的要求，控制认证产品质量的文件和资料都应受控，已经的涉及产品一致性的文件的更改应符合人证规定要求。7 应按程序严格控制不合格的产品，确保贴有人证标志的产品符合标准及相关的要求方可出厂。8 为了确保质量保证能力和产品的一致性能够持续地满足认证机构的要求，工厂应开展内部质量审核，自我考核质量保证能力的符合性、有效性，并使之持续增强。9 通过认证的产品。使用认证标志及标志管理应符合规定要求，确认使用标志的产品，而不符和产品和发生变更但未经过认证机构批准的产品不使用标志。10 质量记录是产品符合规定要求的证据，也是进行追溯的基础，工厂应按程序规定对质量记录实施控制。11 认证过程中可能涉及到申请人、制造商、工厂等多个组织，而质量保证能力要求所指的制造场地是生产或组装产品的场所，并由认证机构建立跟踪服务。二、汽车产品的工厂检查对于例行检验和确认检验的具体要求;restype=-1sortby=6suffix=id=10000000f=0ty=0pattern=0al=m=0st=-1imask=1这里看看

用法不同。根据查询汉语词典所知，一致和一致性的区别是用法不同。一致性，就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。一致的意思是指，趋向相同，亦谓没有分歧。

生产一致性定义：实际生产销售的产品的有关技术参数，配置和性能指标。车辆生产企业通过编制、执行《企业生产一致性保证计划》（以下简称《保证计划》），保证生产和销售的车辆产品的有关技术参数、配置和性能指标。与《公告》批准的车辆产品、用于试验的车辆样品、产品《合格证》及出厂车辆上传信息中的有关技术参数、配置和性能指标一致，并持续符合国家政策和管理规定以及强制性标准、法规要求。扩展资料：车辆生产企业及产品生产一致性监督管理办法第一条　为切实维护国家、社会和公众利益，完善《车辆生产企业及产品公告》（以下简称《公告》）管理制度，规范车辆生产企业行为，根据《国务院对确需保留的行政审批项目设定行政许可的决定》和《汽车产业发展政策》，制定本管理办法。第二条　国家对车辆生产企业实施生产一致性监督管理制度，中华人民共和国工业和信息化部（以下简称“工业和信息化部”）依法对《公告》内车辆生产企业及产品生产一致性进行监督管理。参考资料来源：百度百科-车辆生产企业及产品生产一致性监督管理办法

一个家庭三代五口人，来自三个家庭。三个家庭的主导意识行为各自不同，为人处事、生活方式和生活习惯各自不一样。 个人的意识思维、性格爱好、行为习惯也不同，所想的事、要做的事和如何做事也有差异。这就需要家庭在对待同一个事物上，基本一致的统一意识行为。 社会是个大家庭，人口众多、地域宽广、思维广阔、意识复杂、行为各异，更需要协调一致，统一思想意识和行为准则。处理社会生活中，各方面的繁索事物。 社会的一致性，依靠的是社会公众的紧密团结。社会公众的团结力量巨大，无坚而不摧、无往而不胜。社会存在的任何艰难和复杂事物，都能够迎刃而解，不费吹灰之力。 社会的一致性，依靠的是科学先进的社会管理制度。社会管理制度必须符合社会客观现实，紧密地联系社会公众共同的切身利益。凝聚社会公众的紧密团结力量，激发社会公众高长的极积热情，共同努力奋斗，没有处理不了的社会各方面诸多繁杂事物。 社会的一致来之不易，是由各个分散的家庭、团体、民族、国家到人类大社会，局部协调、初步一致、逐步形成基本统一的局面。不要幻想短期内就能够达到一致，需要社会公众做艰苦卓绝的努力奋斗，循序渐进、最终一定会达到高度的人类社会一致。 社会的一致性，意义特别重大，关系到每个家庭、团体、民族、国家和人类大社会。协调统一、共同一致，努力做有益于人类生产生活的事物。智慧集中、力量宏大，没有什么事物做不成功。 2021年5月29日

一致性评价主要是指仿制药与原研药的一致性进行评价，保证仿制药的质量与疗效。一致性评价出自《国家药品安全“十二五”规划》，之前市面上的药品没有一致性评价的强制性的规定，导致一些仿制的药品与原研药品之间存在着差距，通过进行一致性评价，可以提高仿制药品的质量和临床疗效，节约医疗资源，提高医药行业的整体医疗水平，保证大众的应药安全。目前的国内外形势是对药品质量的研究和提高，一直以来都备受各国著名医药企业高度重视，仿制药的质量怎么才能达到原研药的标准，一直以来都是药品生产企业进行药品研究的一个重要方面，也是药品生产企业生存竞争的关键。一个企业，产品质量是企业的生命线，药品生产企业更是要把药品质量放在首位，否则就会在“药物一致性研究”的大潮下，被淘汰。

一致性原则（consistency）一致性原则亦称一贯性原则，属财务会计原则之一，指各个会计期间所用的会计方法和程序应当相同，不得随意变更。违反一致性原则就会造成会计信息不准确，不同时期费用分摊不合理，严重影响会计信息的质量。遗憾的是至今仍有一些管理和财会人员由于没有认识到这一原则的重要性而在实际工作中不能自觉遵守这一原则。

这个问题的有趣之处，不在于问题本身（“原子性、一致性的实现机制是什么”），而在于回答者的分歧反映出来的另外一个问题：原子性和一致性之间的关系是什么？我特别关注了@我练功发自真心的答案，他正确地指出了，为了保证事务操作的原子性，必须实现基于日志的REDO/UNDO机制。但这个答案仍然是不完整的，因为原子性并不能够完全保证一致性。按照我个人的理解，在事务处理的ACID属性中，一致性是最基本的属性，其它的三个属性都为了保证一致性而存在的。首先回顾一下一致性的定义。所谓一致性，指的是数据处于一种有意义的状态，这种状态是语义上的而不是语法上的。最常见的例子是转帐。例如从帐户A转一笔钱到帐户B上，如果帐户A上的钱减少了，而帐户B上的钱却没有增加，那么我们认为此时数据处于不一致的状态。在数据库实现的场景中，一致性可以分为数据库外部的一致性和数据库内部的一致性。前者由外部应用的编码来保证，即某个应用在执行转帐的数据库操作时，必须在同一个事务内部调用对帐户A和帐户B的操作。如果在这个层次出现错误，这不是数据库本身能够解决的，也不属于我们需要讨论的范围。后者由数据库来保证，即在同一个事务内部的一组操作必须全部执行成功（或者全部失败）。这就是事务处理的原子性。为了实现原子性，需要通过日志：将所有对数据的更新操作都写入日志，如果一个事务中的一部分操作已经成功，但以后的操作，由于断电/系统崩溃/其它的软硬件错误而无法继续，则通过回溯日志，将已经执行成功的操作撤销，从而达到“全部操作失败”的目的。最常见的场景是，数据库系统崩溃后重启，此时数据库处于不一致的状态，必须先执行一个crashrecovery的过程：读取日志进行REDO（重演将所有已经执行成功但尚未写入到磁盘的操作，保证持久性），再对所有到崩溃时尚未成功提交的事务进行UNDO（撤销所有执行了一部分但尚未提交的操作，保证原子性）。crashrecovery结束后，数据库恢复到一致性状态，可以继续被使用。日志的管理和重演是数据库实现中最复杂的部分之一。如果涉及到并行处理和分布式系统（日志的复制和重演是数据库高可用性的基础），会比上述场景还要复杂得多。但是，原子性并不能完全保证一致性。在多个事务并行进行的情况下，即使保证了每一个事务的原子性，仍然可能导致数据不一致的结果。例如，事务1需要将100元转入帐号A：先读取帐号A的值，然后在这个值上加上100。但是，在这两个操作之间，另一个事务2修改了帐号A的值，为它增加了100元。那么最后的结果应该是A增加了200元。但事实上，事务1最终完成后，帐号A只增加了100元，因为事务2的修改结果被事务1覆盖掉了。为了保证并发情况下的一致性，引入了隔离性，即保证每一个事务能够看到的数据总是一致的，就好象其它并发事务并不存在一样。用术语来说，就是多个事务并发执行后的状态，和它们串行执行后的状态是等价的。怎样实现隔离性，已经有很多人回答过了，原则上无非是两种类型的锁：一种是悲观锁，即当前事务将所有涉及操作的对象加锁，操作完成后释放给其它对象使用。为了尽可能提高性能，发明了各种粒度（数据库级/表级/行级）/各种性质（共享锁/排他锁/共享意向锁/排他意向锁/共享排他意向锁）的锁。为了解决死锁问题，又发明了两阶段锁协议/死锁检测等一系列的技术。一种是乐观锁，即不同的事务可以同时看到同一对象（一般是数据行）的不同历史版本。如果有两个事务同时修改了同一数据行，那么在较晚的事务提交时进行冲突检测。实现也有两种，一种是通过日志UNDO的方式来获取数据行的历史版本，一种是简单地在内存中保存同一数据行的多个历史版本，通过时间戳来区分。锁也是数据库实现中最复杂的部分之一。同样，如果涉及到分布式系统（分布式锁和两阶段提交是分布式事务的基础），会比上述场景还要复杂得多。@我练功发自真心提到，其他回答者说的其实是操作系统对atomic的理解，即并发控制。我不能完全同意这一点。数据库有自己的并发控制和锁问题，虽然在原理上和操作系统中的概念非常类似，但是并不是同一个层次上的东西。数据库中的锁，在粒度/类型/实现方式上和操作系统中的锁都完全不同。操作系统中的锁，在数据库实现中称为latch（一般译为闩）。其他回答者回答的其实是“在并行事务处理的情况下怎样保证数据的一致性”。最后回到原来的问题（“原子性、一致性的实现机制是什么”）。我手头有本DatabaseSystemConcepts（4ed，有点老了），在第15章的开头简明地介绍了ACID的概念及其关系。如果你想从概念上了解其实现，把这本书的相关章节读完应该能大概明白。如果你想从实践上了解其实现，可以找innodb这样的开源引擎的源代码来读。不过，即使是一个非常粗糙的开源实现（不考虑太复杂的并行处理，不考虑分布式系统，不考虑针对操作系统和硬件的优化之类），要基本搞明白恐怕也不是一两年的事。

根据萨提亚的人际沟通理论哪个不属于有效沟通的是一致性沟通。根据萨提亚的模式，人有多种沟通姿态：讨好型、指责型、超理智型、打岔型、表里一致型等。表里一致型是萨提亚所倡导的目标。这种模式建立在高自我价值的基础之上，达到自我、他人和情境三者的和谐互动。这种模式的人言语表现出一种内在的觉察，表情流露和言语一致，内心和谐平衡，自我价值感比较高。讨好型的人忽略自己，内在价值感比较低。言语中经常流露出“这都是我的错”，“我想要让你高兴”之类的话。行为上则过度和善，习惯于道歉和乞怜。指责型的人则常常忽略他人，习惯于攻击和批判，将责任推给别人。“都是你的错”，“你到底怎么搞的”是他们的口头语。究其内在经历，指责型的人通常孤单失败，但他们宁愿与别人隔绝保持权威。扩展资料萨提亚模式1、讨好型占人群50％。讨好别人，只有他人和环境，没有自己。试图远离对自己产生压力的人或减轻自己因某些人所带来的压力。2、指责型占人群30％。攻击别人，只有自己和环境，没有他人。试图表明不是自己的过错，让自己远离压力的威胁。3、超理智型人数较少，15％。压抑感觉，逃避感受。只有情境，没有自己和他人。逃避现实的任何感受，也回避因压力所产生的困扰和痛苦。4、打岔型更少，占人群0．5％。避重就轻，习惯闪躲。自己、环境和他人都没有。经常改变话题来分散注意力，不能专注在一件事上，避开个人的或情绪上的话题、讲笑话、打断话题、辞不达意、不愿意真正去面对。5、一致型一致型4．5％。重视自我、他人和情境，具有高自尊，内在和谐。语言上带有感受、思维，可以表达自己的期待、愿望、不喜欢，是开放的，愿意聆听别人，相互分享，尊重自己、他人，也能顾及到环境。

【本文申明原创，享有原创版权】现在的很多孩子，教也教了，管也管了，打也打了，就是不听话现在的“问题学生”越来越多，研究者们将其归因于“家庭教育缺失”。诚然，很多家庭由于父母工作忙碌，或者父母没有文化，根本无法对孩子开展家庭教育，这是问题学生产生的原因之一。但是，我们有很多家庭，很多父母，他们对孩子付出了很多，用他们的话说就是“教也教了”“管也管了”“打也打了”，但孩子就是不听，就是不改。这种现象其实就反应了教育的“有效性”问题。也就是说，很多家庭很多父母的确对孩子开展了教育，但这个教育却没有任何效果，甚至还产生负面效果。不是“没有教育”，而是“无效教育”。一、“无效教育”的四种表现：1.哄骗孩子。我的一个同事在辅导孩子的时候，为了鼓励孩子，就说“你读完这篇课文，妈妈就给你买你喜欢的玩具”，孩子很认真地完成了朗读任务，于是妈妈带着孩子上街去买玩具。孩子挑来挑去，结果挑了一个价值四五百元的遥控飞机。这下妈妈不乐意了，四五百块钱的玩具远远超出了她的心理预期，于是她一边哄骗一边用威胁的语言，让孩子另外买了一个不喜欢的玩具。2.说一套做一套。一个妈妈为了让孩子把饭吃完，就说“如果你不把饭吃完，就不准你看电视”，结果孩子听说不让看电视了，就没有心情吃饭了，而是哭着闹着要看电视。妈妈觉得拧不过他，于是又主动把电视打开让孩子看。3.经常对孩子说自己不可能做的事。带孩子外出游玩了一天，参观了很多风景，在回家的途中仍然很兴奋。爸爸开着车，而妈妈也疲倦地想要休息了。这时，孩子仍然兴致盎然、大声地说话聊天，于是爸爸对他吼道“如果你再不安静下来，我就停下车来让你走路回家！”孩子停不下来，继续讲话，但爸爸根本不会让孩子下车走回家。4.对同一种错误行为的前后反应不一致。昨天孩子说了一些脏话，被批评教育了一通；而今天，孩子又说了一些脏话，家长仿佛都已经“见怪不怪”了，于是对孩子说脏话的行为视而不见，又不予批评了。家长在教育方式上如果“不一致”，会给孩子带来很多“困惑”，他们会想“妈妈（或妈妈）这次说的话到底会不会算数呢？”教育方式长期的“不一致”，那么就会给孩子造成“信任危机”。因此，家长最有效的管教方式就是保持“教育的一致性”，让孩子在成长过程中获得一种“稳定感”和“安全感”。父母在孩子面前“说一套做一套”，往往会失去孩子对自己的信任二、教育的“一致性原则”（Principle Of Congruity）美国心理学家戴安娜·鲍姆林德（Diana Baumrind）在研究“父母影响”以及“家庭教养方式”时，提出了“一致性原则”的概念。鲍姆林德认为，家庭教育中父母的类型主要包括三种：1.专制型家长（Authoritarian parents），即强制子女执行死板的规则和命令、严格服从家长管教的父母。2.放纵型家长（Overly permissive parents），即给子女过多自由，而很少要求孩子、指导孩子、教育孩子对自己行为负责的父母。3.权威型家长（Authoritative parents），即对子女提供确定的、前后一致的要求和指导，并关爱子女的父母。鲍姆林德在研究讨论“权威型家长”时提出了教育的“一致性原则”这个概念，所谓“一致性原则”就是家长在教育孩子的过程中的方法、目标、原则要始终如一，在不同阶段的教育也能够相互解释，相互衔接，相互促进。家长在教育过程中把握好了教育的“一致性原则”，孩子才能够从中获得一种“稳定感”和“安全感”，在这种“稳定感”和“安全感”中，孩子才会认真地认识错误并改正错误，才会更有信心地面对未来之路。“权威型家长”在教育孩子的过程中的方法、目标、原则会始终如一三、如何保持教育的“一致性原则”？（一）父母教育孩子的“言行一致”很多父母在教育孩子的时候，都缺乏“统一标准或原则”；大多数家长在打骂孩子时都是“临时起意”，事后，有不少家长都会对自己痛打孩子的行为感到后悔，觉得自己太冲动了。那么，“早知现在，何必当初？”如果家长对孩子的教育保持“一致性”，那么就不会被临时的情绪冲昏头脑，父母与孩子之间的隔阂也不会越来越大。父母在教育孩子的过程中，要做到“言行一致”，以此来增进父母与孩子之间的信任和融洽关系。1.“身教”和“言传”须高度统一。大部分家长都喜欢采用“言传说教”的方式来教育孩子，因为这种方式“简单轻松”，便于操作；但是越来越多的家长认识到“身教”要比“言传”更为重要。当然，我们不能从一个端点走入到另外一个端点，我们要寻求一种“融洽的教育”，就必须保持“言传”和“身教”相统一的原则。比如，家长在责骂孩子被老师发现抽烟的时候，自己嘴里还叼着香烟；指责孩子不能沉溺于手机的时候，自己总是拿着手机来看；批评小孩乱放书本时，自己的衣服挎包却随手乱扔。这样的教育，无论多么“粗暴有力”，都不会产生效果。2.无论是奖励还是惩罚，对孩子的承诺一定要兑现。“忘性”和“同情心”是家庭教育过程中的两大破坏因素。很多家长对自己给孩子的承诺竟然经常“忘记”，但是孩子却记得清清楚楚。而面对要惩罚孩子的情况，“同情心”则又钻出来干扰惩罚。如果一个孩子犯了错，得不到任何惩罚，那么他就不会深刻地认识到自己所犯的错误，更不可能彻底地改正错误。因此，给予犯错孩子一定的惩罚，实际上是在对其进行“矫正教育”，作为父母，绝不能因为“同情心”而随意抛弃自己的原则，该奖励则一定实现奖励，该惩罚也一定要落实惩罚。3.减少“不切实际的承诺”，避免自己在孩子面前“失信”。“不切实际的承诺”包括两种情况：一种是“过高的奖励”，另一种是“太惨的惩罚”。比如，孩子考试及格了，就承诺奖励“北京旅游”。结果孩子通过努力，终于考试及格了，但是家长却发现，自己无法兑现自己的承诺，“北京旅游”无论是在经济上还是安全上都不能实现，这种“承诺”不但是“无效的”，而且还可能产生“副作用”。再比如，孩子不立刻“安静下来”，爸爸就威胁他说“我就停下车让你走回家！”这种“威胁式的惩罚”，实际上根本都不可能兑现，如果父母经常使用，那么将会让孩子产生一种错觉：那就是“爸妈的话太不靠谱啦！”对孩子的承诺：该奖励则一定实现奖励，该惩罚也一定要落实惩罚（二）家庭成员的“价值观一致”在教育孩子的过程中，不同的价值观念会导致众多分歧，这也是“问题孩子”产生的原因之一。爸爸妈妈说，上街不能买“糖”给孩子吃，“糖”吃多了牙齿会烂；爷爷奶奶说，上街不买点东西怎么行？别人孩子都在吃，为何我家孩子不能吃？吃一两颗“糖”牙齿就烂了吗？如果家庭中总是这样的分歧，那么教育孩子的难度就会加大，“错误”常常会被庇护，而“惩罚”则屡屡得不到执行。由此可见，“价值观一致”在教育孩子时至关重要。那么，我们应该怎样来确保家庭成员的“价值观一致”呢？1.确立家庭“隐形秩序”。一个家庭，必须要有一种秩序，生活才不致于发生“分歧”和“冲突”。尤其是在教育孩子方面，更不能“一人一套”。一般来讲，这种“隐形秩序”为：父母第一，父辈第二，族群第三。比如，对于孩子的某个错误行为，到底该如何教育？应该听谁的？这个秩序应为：在整个家族中，家庭要首先说了算；在整个家庭中，父母要首先说了算。请注意，这种“隐形秩序”的建立是依靠“血缘”而不是依靠“辈分”的，不是说谁的“辈分”大就听谁的，而是谁的“血缘”近就听谁的。那么，处于同一层次的父母，又听谁的呢？毫无疑问，应该听“当家的”。谁“当家”，就听谁的。这种主次顺序的区分，有利于减少教育的“分歧”和“冲突”，有利于保持教育的“一致性原则”。2.协调各方价值观。（1）夫妻双方的价值观要尽可能统一。夫妻之间要经常进行沟通交流，在教育孩子的问题上达成一直意见，这样，教育的“效率”才会提高。（2）老人和年轻家庭的价值观要尽可能统一。老人往往会用自己的“辈分地位”和“年龄优势”来干扰孙子一代的教育，这给年轻家庭造成了许多困惑。在这一点上，老人应该主动地将教育行为“退居二线”，可以更多给年轻家庭提建议，但是不可强势干预。（3）家庭和学校的价值观要尽可能统一。现在的不少家长喜欢消解学校和老师的权威，但这对孩子的成长来说并非就是一件好事。一个小学生在路上捡到了100元钱，于是在学校的教育理念下孩子将这100元交给警察，回到家以后爸爸听说此事，说了一句“你傻呀，这么多钱不晓得自己用，你知道那钱是谁的呢？”家长这样教育孩子，那么今后孩子如何去适应教育呢？夫妻双方的“价值观”要先行统一，才有利于孩子的教育（三）“爱的付出一致”在父母眼中，可能从来就没有考虑要对孩子进行区别对待，但实际上，在孩子们的眼中，父母的许多言行都带有“偏心”，父母应该仔细审视一下自己对孩子表达的“爱”是否做到了一致。1.孩子幼年时和少年时，父母的关爱程度要一致。父母往往在孩子年幼时付出更多的关爱，孩子一旦青少年时期，就误以为孩子已经“长大”，所以就忽略了对孩子的关爱。而青少年时期，处于和成人期的转折阶段，父母应该持续保持足够的关爱，以免让孩子“长歪”。2.男孩和女孩，父母的关爱程度要一致。“重男轻女”的思想仍然在很多地区，很多家庭中蔓延。只不过，有的家长表现得直露些，有的家长表现得隐晦些。我的一个女学生，因为父母支持“弟弟读书”而被迫失学，家长并不贫困，父母是做“夜市”生意的，但是“重男轻女”的思想令这个学生辍学打工，她曾经数次在老师面前为“父母对她的忽视”而哭泣不已。这种伤害可能会在内心持续一生。3.一胎和二胎，父母的关爱程度要一致。现在的孩子患“抑郁症”的不少

教育的一致性原则是指在进行教育时应当有目的、有计划的将来自于社会各方面的对学生教育的影响加以组织、调节，使其互相配合、协调一致、前后连贯进行，保障学生能够按照教育的目的和要求而发展。教育的一致性原则对于实现教育目标、提高学生的科学文化和思想道德素质具有重要作用

在数学中,一致性检验指的是在层次分析中的成对比矩阵的一致性检验,O C1 C2 C3 C4 C5 C1 1 1/2 4 3 3 C2 2 1 7 5 5 C3 1/4 1/7 1 1/2 1/3C4 1/3 1/5 2 1 1C5 1/3 1/5 3 1 1上面就是一个成对比矩阵.1,n 阶正互反阵最大...

归因就是指一件事发生了，我们要归结此行为的原因1.共同反映：指行动者是否在任何情境和任何时候对同一刺激物做相同的反应，即行动者的行为是否稳定持久。例如，如果一名员工并不总是上班迟到，她有7个月从未迟到过，则表明这是一个特例，行为的一贯性较低；而如果她每周都迟到两三次，则说明行为的一贯性高。行为的一贯性越高，观察者越倾向于对其作内部归因。2.一致性：指其他人对同一刺激物是否也做出与行为者相同的方式反应。如果每个人面对相似的情境都有相同的反应，我们说该行为表现出一致性。假设一个公司，所有走相同路线上班的员工都迟到了，则迟到行为的一致性就高。从归因的观点看，如果一致高，我们对迟到行为进行外部归因。如果走相同路线的其他员工都准时到达了，则应认为该员工的迟到行为的原因来自于内部3.区别性：指行动者是否对同类其它刺激做出相同的反应，他是在众多场合下都表现出这种行为还是仅在某一特定情境下表现这一行为。一公司一个人有天上班迟到了，表现散漫，如果他是在众多场合下都表现出这种行为，观察者可能会对行为内部归因，如果他仅在某一特定情境下表现这一行为，观察者可能会对行为外部原因。这是归因的区别性这三个方面信息构成一个协变的立体框架，根据上述三方面的信息与协变，可以将人的行为归因于行动者、客观刺激物或情境。如果一名员工完成目前工作的水平，与其他类似的工作相同，即低区分性，而在这项工作中其他员工的水平总是和他的水平十分不同（或低工高），即低一致性，并且他的这一工作绩效无论何时都是稳定的，即高一贯性，则他的管理者或其他任何人在判断他的工作时，都会认为他自己对这一绩效负有主要责任（内部归因）

也称“邻近原则”“就近一致原则”(Proximity），即：谓语与靠近的名词、代词（有时不一定是主语）在“人称、数”上一致。　　在正式文体中：　　1.由下列词语连接的并列主语："therebe＋句型;or;either…or；nor;neither…nor；whether…or；not…but;notonly…butalso";等。　　e.g.①Whathedoesorwhathesaysdoesnotconcernme.　　他的行为或言谈都与我无关。　　②NeitheryounorIamwrong.　　你和我都没错。　　③Notyoubutyourfatheristoblame.　　不是你，而是你父亲该受责备。　　④Notonlyyoubut(also)heiswrong.　　不仅你错了，他也错了。　　2.在倒装句中：谓语可与后面第一个主语一致。e.g.　　①Inthedistancewasheardtheclappingofhandsandtheshoutsofthepeople.在远处，能听见鼓掌声和人们的呼喊声。　　②Thereis(are)apenandsomebooksonthedesk.桌上有一支钢笔和几本书。　　非正式文体中：　　有时依“就近一致原则”，但也可依“意义一致原则”或严格地依“语法一致原则”。e.g.　　NeithershenorIwerethere(意义一致)我和他当时都不在那儿。（非正式）　　NeithershenorIwasthere.（就近一致）（译文同上句）（正式）　　但是，如果依“就近一致原则”而与其他两项原则相矛盾时，则常常认为是不太合符规范的。e.g.　　Nooneexcepthisownsupportersagreewithhim.仅他自己的支持者同意他的意见。（依“就近”和“意义”一致的原则；但语法上，“Noone”才是主语，谓语要改成“agrees”。“写作中”一般要依“语法一致”原则。

1、一致性检验是指对由不同样本计算的各平均值或方差进行检验。 2、一致性检验 ，确定在一定显著性水平下各平均值或各方差之间是否有显著性差异，若无显著性差异，则各f`均值或各方差是一致的，此称为一致性检验。

定义：数据库一致性（Database Consistency）是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。数据库状态如何变化？每一次数据变更就会导致数据库的状态迁移。如果数据库的初始状态是C0，第一次事务T1的提交就会导致系统生成一个SYSTEM CHANGE NUMBER（SCN），这是数据库状态从C0转变成C1。执行第二个事务T2的时候数据库状态从T1变成T2，以此类推，执行第Tn次事务的时候数据库状态由C(n-1)变成Cn。定义一致性主要有2个方面，一致读和一致写。一致写：事务执行的数据变更只能基于上一个一致的状态，且只能体现在一个状态中。T(n)的变更结果只能基于C(n-1)，C(n-2), ...C(1)状态，且只能体现在C(n)状态中。也就是说，一个状态只能有一个事务变更数据，不允许有2个或者2个以上事务在一个状态中变更数据。至于具体一致写基于哪个状态，需要判断T(n)事务是否和T(n-1)，T(n-2),...T(1)有依赖关系。一致读：事务读取数据只能从一个状态中读取，不能从2个或者2个以上状态读取。也就是T(n)只能从C(n-1），C(n-2)... C(1)中的一个状态读取数据，不能一部分数据读取自C(n-1)，而另一部分数据读取自C(n-2)。摆事实一致写：定义100个事务T(1)...T(100)实现相同的逻辑 update table set i=i+1，i的初始值是0，那么并发执行这100个事务之后i的值是多少？可能很容易想到是100。那么怎么从一致性角度去理解呢？数据库随机调度到T(50)执行，此时数据库状态是C(0)，而其它事务都和T(50)有依赖关系，根据写一致性原理，其它事务必须等到T(50)执行完毕后数据库状态变为C(1)才可以执行。因此数据库利用锁机制阻塞其它事务的执行。直到T(50)执行完毕，数据库状态从C(0)迁移到C(1)。数据库唤醒其它事务后随机调度到T(89)执行，以此类推直到所有事务调度执行完毕，数据库状态最终变为C(100)。一致读：还是上面的例子，假设T(1)...T(100)顺序执行，在不同的时机执行select i from table，我们看到i的值是什么？1. T(1)的执行过程中。数据库状态尚未迁移，读到的i=02. T(1)执行完毕，T(2)的执行过程中，数据库状态迁移至C(1)，读到的i=1

一致性可以是指 一份问卷拆成两部分计算的一致性，也可以是同类型的问卷，比如很多考试试卷都有A卷和B卷同时进行，也就说明A和B卷 虽然题目不同，但是这两份问卷具备一致性，所以可以针对不同考生 分别使用A和B卷 来进行同样的考试选拔一致性 是多次测量的结果 有很强的相关性，也就说明了该量表具备稳定性 ，可以推广应用。如果不一致，就意味着在同一类人群中测量结果有差异，那就说明问卷不稳定，不具备广泛推广性。

问题一：判断矩阵为什么要进行一致性检验？ 首先要知道，判断矩阵是各层次各因素之间进行两两比较相对重要性而得来的。那么一方面由于客观世界的复杂性和人们认识问题的多样性，另一方面是由于n个元素两两比较时并没有固定的参照物，那么人们在进行比较时就有可能做出一些违反常识的判断，例如：1 、次序不一致的判断 ，比如说如果人们判断A>B(表示A比B重要）,B>C，而C>A（按常识本应该是A>C) 2、基本不一致的判断，比如说如果人们判断A比B重要3倍，B比C重要2倍，当A与C再进行比较时又认为A比C重要4倍（本来应该是A比C重要6倍了）。当这种违背常识的判断出现时判断矩阵就不完全一致了，我们允许不完全一致，但要求判断矩阵具有大体的一致性，所以需要进行一致性检验。这是我的理解~ 问题二：请教：SPSS中如何进行一致性检验 一致性检验 有很多种的 问题三：如何对两个EXCEL表的所有项进行一致性检验 建第三个表，在所有单元格输入公式 表一“a1”= 表二“a1” 如果有0显示就表示不一致 问题四：如何用SPSS进行kapper一致性检验 一致性检验在crosstab里面做 问题五：请教：SPSS中如何进行一致性检验 一致性检验很多种的啊 问题六：比较两组样本的一致性检验方法，以及SPSS如何实现 你的目的是比较两组被试的性别、受教育程度、年龄是否一致吧， 那就用普通的卡方分析就可以了，也就是比较两组的性别、受教育程度、年龄是否存在差异，如果不存在差异，则同样说明分布是一致的。行变量可以是分组变量量，列变量是性别、或教育程度、或年龄，这样就可以了 问题七：层次分析法为什么要进行一致性检验 层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。 当判断矩阵的阶数时，通常难于构造出满足一致性的矩阵来。但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度，为此，必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别，这就是一致性检验的内涵。 希望上述回答对您有所帮助！ 问题八：层次分析法的一致性检验 阶数n 1 2 3 4 RI值 0 0 0.52 0.89 5 6 7 8 1.12 1.26 1.36 1.41 9 10 1.46 1.49

为了让您知道车辆详细的信息。

以前有，有一致性才具有可比性。但新准则里已经没有一致性原则了，可以不必再去研究字面意思。相当于控制可比也就要求了核算口径的一致新准则对会计信息质量要求的可比性原则，要求企业提供的会计信息应当具有可比性，同一企业对于不同时期发生的形同或相似的交易或者事项，应当采用一致的会计政策，不得随意变更；不同企业发生的相同或者相似的交易或者事项，应当采用规定的会计政策，确保会计信息口径一致、相互可比。请采纳，谢谢！

记忆的编码一致性效应是编码任务与编码的材料之间具有一致性。记忆的编码一致性效应：识记时处于消极情绪状态的被试记住了更多的消极的材料，而处于愉，Butler等人(2009)的研究结果表明实验中生存加工带来的记忆优势可能是一致性效应(即编码任务与编码的材料之间具有一致性)的作用。所以记忆的编码一致性效应是编码任务与编码的材料之间具有一致性。

教学中如何落实教学评一致性如下：新颁布的义务教育课程方案明确提出了“教学评”一致性的要求，要落实这一要求，首要是要明确具体教学的目标及学习达标的具体标准，也就要求教师是在教学设计及实施过程中各科课程标准提出核心素养发展水平，结合教学内容，从学生实际出发理解课程标准与教材要求，确定具体的教学目标，帮不同学业水平的学生掌握、理解、运用所学知识过程中提升学科素养。教师是无论教学设计都要将评价贯穿始终，解决“为什么教”、“教什么”、“教到什么程度”、“怎么教”的问题，并通过评价手段，帮助学生明确“为什么学”、“学什么”、“学到什么程度”、“怎么学”的问题。随之而来的就要思考，通过怎样的技术手段在教学设计与实施中实现“教学评”一致性了。就我所掌握知识来看，如果老师们能学习一下“SOLO分类评价法”是可以在实践中慢慢找到解决这一问题的路径的。“SOLO分类评价法（即‘可观察的学习成果结构"）”是由香港大学约翰比格斯和凯文柯林斯在1982年提出的，不久这个方法逐渐成为一个脍炙人口的教学模型。

车辆一致性证书的作用是明确的告知消费者车辆信息的情况。就是告诉消费者车辆信息的一致性。没有车辆一致性证书整车无法出厂。但是上户的时候用不着车辆一致性证书。关于车辆在上户缴纳车辆购置附加税的时候，国税局要求验收车辆一致性证书。车辆一致性证书车辆一致性证书是根据国家认证监委会2008年第1号公告关于修订《机动车辆类（汽车产品）强制性认证实施规则》的公告对车辆的一致性进行认证的证明。根据国家认监委2010年第11号公告《关于对商用车产品实施强制性认证有关问题的公告》车辆一致性证书的实施时间做出了如下调整：随着商用车产品（M2、M3、O、N类汽车产品）国Ⅳ排放标准的实施，考虑到商用车产品型号配置较多，企业申报及备案工作量巨大，为减轻企业负担，减少重复申报，现对商用车产品强制性认证一致性证书（以下简称COC证书）实施的有关要求调整如下：一、对商用车辆产品COC证书参数的第二部分的要求，调整至 2012年1月1日起实施，自2012年1月1日起获证商用车产品出厂时随车附带的COC证书中应包含认证实施规则中规定的第二部分的参数。二、对于COC证书的编号，在认证实施规则规定的第1、2、4部分不变的前提下，第3部分代码的长度，可由企业自定，但须将编号规则向指定认证机构备案，备案日期要求调整至 2012年1月1日起实施，自2012年1月1日起获证商用车产品出厂时随车附带COC证书的编号须经指定认证机构备案。

一致性成本是成本核算所采用的方法，前后各期必须一致，以使各期的成本资料有统一的口径，前后连贯，互相可比。核算方法1、正确划分各种费用支出的界限，如收益支出与资本支出、营业外支出的界限，产品生产成本与期间费用的界限，本期产品成本和下期产品成本的界限，不同产品成本的界限，在产品和产成品成本的界限等。2、认真执行成本开支的有关法规规定，按成本开支范围处理费用的列支。3．做好成本核算的基础工作，包括：建立和健全成本核算的原始凭证和记录、合理的凭证传递流程；制定工时、材料的消耗定额，加强定额管理；建立材料物资的计量、验收、领发、盘存制度；制订内部结算价格和内部结算制度。4．根据企业的生产特点和管理要求，选择适当的成本计算方法，确定成本计算对象、费用的归集与计入产品成本的程序、成本计算期、产品成本在产成品与在产品之间的划分方法等。方法有品种法、分批法和分步法，此外还有分类法、定额法等多种。扩展资料：核算要点1、确定成本核算的目的。成本核算有多种目的，如存货计价、计算销售成本和确定收益；成本决策和成本控制；产品定价等。2、确定成本核算的对象。不同核算目的决定了对象的多样化。如以各种、各批、各生产步骤产品作为对象，计算产品的总成本和单位成本；以各个责任单位为对象，计算责任成本等。3、确定成本核算的内容。成本核算内容一般包括费用归集分配与产品成本计算两部分。产品成本计算就是按照成本计算对象，把汇总的费用进行分配，计算出各个对象的总成本和单位成本。在工业企业，由于一个企业往往生产多种产品，而且月末通常存在在产品，因此还要将生产过程的费用在各种产品之间、产成品和在产品之间进行分配，以求得各种产成品的总成本和单位成本。参考资料来源：百度百科-成本核算

事务1、定义事务，一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。2、特性事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。持久性（durability）。持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

数据保持一致。测量一致性的测量可以用于描述多个作者评价的一致程度，可使用Kappa统计量计算两个作者在作简单的纳入/排除决策时的测量一致性，见表1。对于用Kappa值判断一致性的建议参考标准为：①Kappa =+1，说明两次判断的结果完全一致。②Kappa =-1，说明两次判断的结果完全不一致。③Kappa =0，说明两次判断的结果是机遇造成。④Kappa<0，说明一致程度比机遇造成的还差，两次检查结果很不一致，但在实际应用中无意义。⑤Kappa>0，此时说明有意义，Kappa愈大，说明一致性愈好。⑥Kappa<0.4，说明一致程度不够理想。⑦Kappa≥0.75，说明已经取得相当满意的一致程度。但不建议将Kappa统计量作为系统评价的标准，即使其在预实验的早期阶段可以揭示问题，但不能揭示有关评价分歧的实质影响。例如，评估一个实施良好的大规模研究合格性时的分歧比一个小型有偏倚风险的研究的分歧对系统评价的影响更大

请问你想问什么？

一致性原则。一致性原则也称一贯性原则，它要求企业采用的会计处理方法前后各期应当保持一致，而不得随意变更。如确有必要变更，须将变更原因及其对财务状况和经营成果的影响，在财务报告中加以说明。 属财务会计原则之一，指各个会计期间所用的会计方法和程序应当相同，不得随意变更。该原则要求一个企业在不同时期采用相同的会计处理程序与方法。其目的，一是确保各期会计报表中各类数据的可比性，以提高会计信息的使用价值；二是可以制约和防止会计主体通过会计方法和程序的变更，在会计核算上弄虚作假，粉饰会计报表。

数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。而数据存储的一致性模型则可以认为是存储系统和数据使用者之间的一种约定。如果使用者遵循这种约定，则可以得到系统所承诺的访问结果常用的一致性模型有：a、严格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：读出的数据始终为最近写入的数据。这种一致性只有全局时钟存在时才有可能，在分布式网络环境不可能实现。b、顺序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同样的顺序看到对同一数据的操作，但是该顺序不一定是实时的。c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果关系的写操作才要求所有使用者以相同的次序看到，对于无因果关系的写入则并行进行，无次序保证。因果一致性可以看做对顺序一致性性能的一种优化，但在实现时必须建立与维护因果依赖图，是相当困难的。d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的进一步弱化，要求由某一个使用者完成的写操作可以被其他所有的使用者按照顺序的感知到，而从不同使用者中来的写操作则无需保证顺序，就像一个一个的管道一样。 相对来说比较容易实现。e、弱一致性（weak consistency）：只要求对共享数据结构的访问保证顺序一致性。对于同步变量的操作具有顺序一致性，是全局可见的，且只有当没有写操作等待处理时才可进行，以保证对于临界区域的访问顺序进行。在同步时点，所有使用者可以看到相同的数据。f、 释放一致性（release consistency）：弱一致性无法区分使用者是要进入临界区还是要出临界区， 释放一致性使用两个不同的操作语句进行了区分。需要写入时使用者acquire该对象，写完后release，acquire-release之间形成了一个临界区，提供 释放一致性也就意味着当release操作发生后，所有使用者应该可以看到该操作。g、最终一致性（eventual consistency）：当没有新更新的情况下，更新最终会通过网络传播到所有副本点，所有副本点最终会一致，也就是说使用者在最终某个时间点前的中间过程中无法保证看到的是新写入的数据。可以采用最终一致性模型有一个关键要求：读出陈旧数据是可以接受的。h、delta consistency：系统会在delta时间内达到一致。这段时间内会存在一个不一致的窗口，该窗口可能是因为log shipping的过程导致。

请参考GB18352.3-2005，这是国家标准，企业都是按照这个来实施。

1、无偏性：样本统计量的数学期望等于被估计的总体参数的值 。总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性；2、有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效；3、一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数 。有效性是估计量与总体参数的离散程度，如果两个估计量都是无偏的，那么离散程度较小的估计量相对来说是有效的，离散程度用方差来衡量。样本相同、用不同的方法估计参数,可以找到若干个不同的估计式,其中抽样分布具有最小方差的.估计式（最小方差准则）,为最佳估计。　　既是无偏的同时又具有最小方差的估计式，为最佳无偏估计式。当样本容量较小时,有时很难找到最佳无偏估计,需要考虑扩大样本。

生产一致性定义：实际生产销售的产品的有关技术参数，配置和性能指标与 获得认证批准的车辆产品，用于实验的样品，产品合格证及递交到认证管理部门备案的有关技术参数，配置和性能指标 一致。希望能够帮到你！

同学你好，很高兴为您解答！　　一致性原则在中国的CMA管理会计中指的是：亦称一贯性原则，属财务会计原则之一，指各个会计期间所用的会计方法和程序应当相同，不得随意变更。　　希望高顿网校的回答能帮助您解决问题，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。高顿祝您生活愉快！

（1）一致性原则与可比性原则实际上都是解决会计信息资料可比的问题，其中，一致性是使用一企业不同时期的会计资料可比，而可比性是使不同企业同一时期的会计资料可比。（2）一致性原则也不是说企业采用的会计处理方法一经选定永远不能更改，而是指不得随意更改。此外，一但更改，也要将改变的原因及其对财务善和经营成果的影响在财务报告中说明。（3）会计处理方法的变更是如何影响财务成果的问题，《财务会计》中将作详细的说明，此略。

随着样本容量的增加，参数估计具有：渐近无偏性、渐近有效性、一致性。1、无偏性：样本统计量的数学期望等于被估计的总体参数的值 。总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性。2、有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。3、一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数 。扩展资料：有效性是估计量与总体参数的离散程度，如果两个估计量都是无偏的，那么离散程度较小的估计量相对来说是有效的，离散程度用方差来衡量。样本相同、用不同的方法估计参数,可以找到若干个不同的估计式,其中抽样分布具有最小方差的估计式（最小方差准则）,为最佳估计。既是无偏的同时又具有最小方差的估计式，为最佳无偏估计式。当样本容量较小时,有时很难找到最佳无偏估计,需要考虑扩大样本。参考资料：百度百科——有效性百度百科——无偏性百度百科——一致性

没分我就不解答了,楼下来

你的问题涉及到所谓的“时态一致性”，在有宾语从句（名词从句）的复合句子中：1。当主句为现在时，从句可以为任何时态，除了过去完成时式；2。当主句为过去时，下面摘录一段原文：But when the Predicate Verb of the Principal Clause is in the Past Tense, the Predicate Verb of the Noun Clause should also be in the Past Tense, except that it is an universal truth or a habitual thing.中文意思为：当主句谓语动词为过去时，（作宾语）的名词从句的谓语动词也应为过去时，除了说的是永恒真理或者是习惯性行为。He said that he knew it.He said that he would go.He said that the earth is round. （永恒真理）I said I always walk down South Street. （习惯性行为）你的句子说的是：我以前想我们那时是朋友。供你参考。

数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。而数据存储的一致性模型则可以认为是存储系统和数据使用者之间的一种约定。如果使用者遵循这种约定，则可以得到系统所承诺的访问结果常用的一致性模型有：a、严格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：读出的数据始终为最近写入的数据。这种一致性只有全局时钟存在时才有可能，在分布式网络环境不可能实现。b、顺序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同样的顺序看到对同一数据的操作，但是该顺序不一定是实时的。c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果关系的写操作才要求所有使用者以相同的次序看到，对于无因果关系的写入则并行进行，无次序保证。因果一致性可以看做对顺序一致性性能的一种优化，但在实现时必须建立与维护因果依赖图，是相当困难的。d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的进一步弱化，要求由某一个使用者完成的写操作可以被其他所有的使用者按照顺序的感知到，而从不同使用者中来的写操作则无需保证顺序，就像一个一个的管道一样。 相对来说比较容易实现。e、弱一致性（weak consistency）：只要求对共享数据结构的访问保证顺序一致性。对于同步变量的操作具有顺序一致性，是全局可见的，且只有当没有写操作等待处理时才可进行，以保证对于临界区域的访问顺序进行。在同步时点，所有使用者可以看到相同的数据。f、 释放一致性（release consistency）：弱一致性无法区分使用者是要进入临界区还是要出临界区， 释放一致性使用两个不同的操作语句进行了区分。需要写入时使用者acquire该对象，写完后release，acquire-release之间形成了一个临界区，提供 释放一致性也就意味着当release操作发生后，所有使用者应该可以看到该操作。g、最终一致性（eventual consistency）：当没有新更新的情况下，更新最终会通过网络传播到所有副本点，所有副本点最终会一致，也就是说使用者在最终某个时间点前的中间过程中无法保证看到的是新写入的数据。可以采用最终一致性模型有一个关键要求：读出陈旧数据是可以接受的。h、delta consistency：系统会在delta时间内达到一致。这段时间内会存在一个不一致的窗口，该窗口可能是因为log shipping的过程导致。

这个问题的有趣之处，不在于问题本身（“原子性、一致性的实现机制是什么”），而在于回答者的分歧反映出来的另外一个问题：原子性和一致性之间的关系是什么？我特别关注了@我练功发自真心的答案，他正确地指出了，为了保证事务操作的原子性，必须实现基于日志的REDO/UNDO机制。但这个答案仍然是不完整的，因为原子性并不能够完全保证一致性。按照我个人的理解，在事务处理的ACID属性中，一致性是最基本的属性，其它的三个属性都为了保证一致性而存在的。首先回顾一下一致性的定义。所谓一致性，指的是数据处于一种有意义的状态，这种状态是语义上的而不是语法上的。最常见的例子是转帐。例如从帐户A转一笔钱到帐户B上，如果帐户A上的钱减少了，而帐户B上的钱却没有增加，那么我们认为此时数据处于不一致的状态。在数据库实现的场景中，一致性可以分为数据库外部的一致性和数据库内部的一致性。前者由外部应用的编码来保证，即某个应用在执行转帐的数据库操作时，必须在同一个事务内部调用对帐户A和帐户B的操作。如果在这个层次出现错误，这不是数据库本身能够解决的，也不属于我们需要讨论的范围。后者由数据库来保证，即在同一个事务内部的一组操作必须全部执行成功（或者全部失败）。这就是事务处理的原子性。为了实现原子性，需要通过日志：将所有对数据的更新操作都写入日志，如果一个事务中的一部分操作已经成功，但以后的操作，由于断电/系统崩溃/其它的软硬件错误而无法继续，则通过回溯日志，将已经执行成功的操作撤销，从而达到“全部操作失败”的目的。最常见的场景是，数据库系统崩溃后重启，此时数据库处于不一致的状态，必须先执行一个crashrecovery的过程：读取日志进行REDO（重演将所有已经执行成功但尚未写入到磁盘的操作，保证持久性），再对所有到崩溃时尚未成功提交的事务进行UNDO（撤销所有执行了一部分但尚未提交的操作，保证原子性）。crashrecovery结束后，数据库恢复到一致性状态，可以继续被使用。日志的管理和重演是数据库实现中最复杂的部分之一。如果涉及到并行处理和分布式系统（日志的复制和重演是数据库高可用性的基础），会比上述场景还要复杂得多。但是，原子性并不能完全保证一致性。在多个事务并行进行的情况下，即使保证了每一个事务的原子性，仍然可能导致数据不一致的结果。例如，事务1需要将100元转入帐号A：先读取帐号A的值，然后在这个值上加上100。但是，在这两个操作之间，另一个事务2修改了帐号A的值，为它增加了100元。那么最后的结果应该是A增加了200元。但事实上，事务1最终完成后，帐号A只增加了100元，因为事务2的修改结果被事务1覆盖掉了。为了保证并发情况下的一致性，引入了隔离性，即保证每一个事务能够看到的数据总是一致的，就好象其它并发事务并不存在一样。用术语来说，就是多个事务并发执行后的状态，和它们串行执行后的状态是等价的。怎样实现隔离性，已经有很多人回答过了，原则上无非是两种类型的锁：一种是悲观锁，即当前事务将所有涉及操作的对象加锁，操作完成后释放给其它对象使用。为了尽可能提高性能，发明了各种粒度（数据库级/表级/行级……）/各种性质（共享锁/排他锁/共享意向锁/排他意向锁/共享排他意向锁……）的锁。为了解决死锁问题，又发明了两阶段锁协议/死锁检测等一系列的技术。一种是乐观锁，即不同的事务可以同时看到同一对象（一般是数据行）的不同历史版本。如果有两个事务同时修改了同一数据行，那么在较晚的事务提交时进行冲突检测。实现也有两种，一种是通过日志UNDO的方式来获取数据行的历史版本，一种是简单地在内存中保存同一数据行的多个历史版本，通过时间戳来区分。锁也是数据库实现中最复杂的部分之一。同样，如果涉及到分布式系统（分布式锁和两阶段提交是分布式事务的基础），会比上述场景还要复杂得多。@我练功发自真心提到，其他回答者说的其实是操作系统对atomic的理解，即并发控制。我不能完全同意这一点。数据库有自己的并发控制和锁问题，虽然在原理上和操作系统中的概念非常类似，但是并不是同一个层次上的东西。数据库中的锁，在粒度/类型/实现方式上和操作系统中的锁都完全不同。操作系统中的锁，在数据库实现中称为latch（一般译为闩）。其他回答者回答的其实是“在并行事务处理的情况下怎样保证数据的一致性”。最后回到原来的问题（“原子性、一致性的实现机制是什么”）。我手头有本DatabaseSystemConcepts（4ed，有点老了），在第15章的开头简明地介绍了ACID的概念及其关系。如果你想从概念上了解其实现，把这本书的相关章节读完应该能大概明白。如果你想从实践上了解其实现，可以找innodb这样的开源引擎的源代码来读。不过，即使是一个非常粗糙的开源实现（不考虑太复杂的并行处理，不考虑分布式系统，不考虑针对操作系统和硬件的优化之类），要基本搞明白恐怕也不是一两年的事。

质量管理体系基本知识培训第一章 强制性产品认证第一节 概述所谓3C认证，就是“中国强制认证”(英文名称为“China Compul-sory Certification”，缩写为“CCC”，简称“3C”认证)。 3C认证是我国新的安全许可制度，统一并规范了原来的“CCIB认证”和“长城认证”，符合国际贸易通行规则，是我国质量认证体制与国际接轨的重要政策之一，既能从根本上强制企业提高管理水准和产品质 品质量，又有利于建立公平、公正的市场准入秩序。 《强制性产品认证管理规定》2001年12月3日发布,2002年5月1日起施行。从今年5月1日起（现已延期至8月1日），凡列入《第一批实施强制性产品认证的产品目录》19大类132种产品，没有通过3C认证的，一律不准出厂或进口，更不得上市销售。第二节 3C认证步骤3C认证模式：型式试验+初始工厂审查+获证后监督1 认证申请1.1 申请单元划分1.2 申请资料2 型式试验3 初始工厂审查4 获证后监督4.1 认证监督检查频次4.1.1 一般情况下从获证后的12个月起，每年至少进行一次监督检查。4.1.2 若发生下述情况之一可增加监督频次：1) 获证产品出现严重安全、环保质量问题或用户提出安全、环保质量方面的投诉并经查实为生产厂责任时；2) 认证机构有足够理由对获证产品与标准 标准要求的符合性提出质疑时；3) 足够信息表明生产厂因变更组织机构、生产条件、质量管理体系等，从而可能影响产品符合性或一致性时。4.2 监督的内容4.2.1 工厂质量保证能力复查从获证起的四年内，工厂质量保证能力复查范围应覆盖附件4的全部内容。每个工厂的复查时间通常为1～2个人日。获证后的第五年，应按附件4的规定对工厂质量保证能力进行全面审查，审查内容和审查时间与初始工厂审查相同。4.2.2 产品一致性检查从获证起，按本规则4.3.1.2条的规定进行现场核查。现场核查中产品安全、环保性能的检查内容一般为产品例行检查中的制动、灯光调整和排放检测项目，但发生4.5.1.2条所列情况之一时应增加相应的型式试验项目，当工厂的检测条件不具备时应封样送指定检测机构检测。5 标志加施获得认证证书的汽车，应在汽车前风窗玻璃的右上角（按汽车前进方向）加贴规定的认证标志，应使用规格为60mm的认证标志。第三节 工厂质量保证能力要求在国家认证认可监督管理委员会发布的强制性产品认证实施规则中，对于认证产品进行合格评定的一个重要部分就是对工厂质量保证能力的评价。《强制性产品认证工厂质量保证能力要求》是工厂质量保证能力检查的依据，它共包括十个要素。一、质量保证能力要求的主要内容1 对认证产品进行合格评定的一个重要内容是对工厂质量保证能力进行评价，以确定工厂是否具有生产与经认证机构确认合格的样品一致的产品的综合能力。认证规则中明确规定了工厂质量保证能力要求，包括对产品、关键零部件和/或原材料，工厂应进行检测的项目及其频次等。2 工厂应按照工厂质量保证能力要求建立质量管理体系，至少应包括以下文件化程序：（1） 认证标志的保管使用控制程序；（2） 产品变更控制程序；（3） 文件和资料控制程序；（4） 质量记录控制程序；（5） 供应商 供应商选择评定和日常管理程序；（6） 关键零部件和材料的检验或验证程序；（7） 关键零部件和材料的定期确认检验程序；（8） 生产设备维护保养制度;（9） 例行检验和确认检验程序；（10） 不合格品控制程序；（11） 内部质量审核程序。3 还应有与质量活动有关的各类人员的职责和相互关系、认证产品标准、认证产品质量计划或类似文件、必要的工艺作业指导书、仪器设备操作规程等。4 工厂应具备生产相应产品的生产设备和/或工艺装备、符合规定检验要求的检验试验设备以及与生产过程相适应的环境条件。配备相应的人力资源。5 工厂应建立符合要求的关键零部件和材料的供应体系，以保证认证产品的生产能够得到合格的关键零部件和材料。6 为保证产品持续满足规定的要求，控制认证产品质量的文件和资料都应受控，已经的涉及产品一致性的文件的更改应符合人证规定要求。7 应按程序严格控制不合格的产品，确保贴有人证标志的产品符合标准及相关的要求方可出厂。8 为了确保质量保证能力和产品的一致性能够持续地满足认证机构的要求，工厂应开展内部质量审核，自我考核质量保证能力的符合性、有效性，并使之持续增强。9 通过认证的产品。使用认证标志及标志管理应符合规定要求，确认使用标志的产品，而不符和产品和发生变更但未经过认证机构批准的产品不使用标志。10 质量记录是产品符合规定要求的证据，也是进行追溯的基础，工厂应按程序规定对质量记录实施控制。11 认证过程中可能涉及到申请人、制造商、工厂等多个组织，而质量保证能力要求所指的制造场地是生产或组装产品的场所，并由认证机构建立跟踪服务。二、汽车产品的工厂检查对于例行检验和确认检验的具体要求;restype=-1sortby=6suffix=id=10000000f=0ty=0pattern=0al=m=0st=-1imask=1这里看看

定义：数据库一致性（Database Consistency）是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。数据库状态如何变化？每一次数据变更就会导致数据库的状态迁移。如果数据库的初始状态是C0，第一次事务T1的提交就会导致系统生成一个SYSTEM CHANGE NUMBER（SCN），这是数据库状态从C0转变成C1。执行第二个事务T2的时候数据库状态从T1变成T2，以此类推，执行第Tn次事务的时候数据库状态由C(n-1)变成Cn。定义一致性主要有2个方面，一致读和一致写。一致写：事务执行的数据变更只能基于上一个一致的状态，且只能体现在一个状态中。T(n)的变更结果只能基于C(n-1)，C(n-2), ...C(1)状态，且只能体现在C(n)状态中。也就是说，一个状态只能有一个事务变更数据，不允许有2个或者2个以上事务在一个状态中变更数据。至于具体一致写基于哪个状态，需要判断T(n)事务是否和T(n-1)，T(n-2),...T(1)有依赖关系。一致读：事务读取数据只能从一个状态中读取，不能从2个或者2个以上状态读取。也就是T(n)只能从C(n-1），C(n-2)... C(1)中的一个状态读取数据，不能一部分数据读取自C(n-1)，而另一部分数据读取自C(n-2)。

验证两类数据的一致性，有很多方式。最基本的有“+-*/”。通过“=”验证，反馈的结果为“true”或者“false”。验证两个元素的一致性，只需要用“=”连接符进行连接。通过“=”验证，可以很快的验证结果的一致性。通过“-”符号验证，可以有效验证数据的差距。

判断矩阵为什么要进行一致性检验？ 首先要知道，判断矩阵是各层次各因素之间进行两两比较相对重要性而得来的。那么一方面由于客观世界的复杂性和人们认识问题的多样性，另一方面是由于n个元素两两比较时并没有固定的参照物，那么人们在进行比较时就有可能做出一些违反常识的判断，例如：1 、次序不一致的判断 ，比如说如果人们判断A>B(表示A比B重要）,B>C，而C>A（按常识本应该是A>C) 2、基本不一致的判断，比如说如果人们判断A比B重要3倍，B比C重要2倍，当A与C再进行比较时又认为A比C重要4倍（本来应该是A比C重要6倍了）。当这种违背常识的判断出现时判断矩阵就不完全一致了，我们允许不完全一致，但要求判断矩阵具有大体的一致性，所以需要进行一致性检验。这是我的理解~ 请教：SPSS中如何进行一致性检验 一致性检验 有很多种的 如何对两个EXCEL表的所有项进行一致性检验 建第三个表，在所有单元格输入公式 表一“a1”= 表二“a1” 如果有0显示就表示不一致如何用SPSS进行kapper一致性检验 一致性检验在crosstab里面做 请教：SPSS中如何进行一致性检验 一致性检验很多种的啊 比较两组样本的一致性检验方法，以及SPSS如何实现 你的目的是比较两组被试的性别、受教育程度、年龄是否一致吧， 那就用普通的卡方分析就可以了，也就是比较两组的性别、受教育程度、年龄是否存在差异，如果不存在差异，则同样说明分布是一致的。行变量可以是分组变量量，列变量是性别、或教育程度、或年龄，这样就可以了 层次分析法为什么要进行一致性检验 层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。 当判断矩阵的阶数时，通常难于构造出满足一致性的矩阵来。但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度，为此，必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别，这就是一致性检验的内涵。 希望上述回答对您有所帮助！ 层次分析法的一致性检验 阶数n 1 2 3 4 RI值 0 0 0.52 0.89 5 6 7 8 1.12 1.26 1.36 1.41 9 10 1.46 1.49