数据中心运维管理年终工作总结

网给机房是用于放置网络设备（路由器、防火墙、交换机、集线器），各种服务器和其他机房设奋（UPS，空调）场所，是公司网络的交换中心和数据中心。为了确保网络安全，可靠运行，特制定如下规定1、任何人未经允许不得私自进入机房。2、机房工作站、服务器、路由器、交换机等设备是网络运行和管理的重要载体，服务于企业信息战略，不得用于其他用途。服务器主机、网路主干设备的开启、运行和关闭，由网络管理员专人负责操作，未经授权，其他人员严禁操作。3、定拥检查网络设置和服务器的工作状态及其安全性，对网络设备和服务器的维护与升级、日常管理，必须作流水记录。确保设备正常远行，不得随意移动、拆卸机器设备，重大改动必须由主管顶导批准后实施。4、各种服务器应定期进行数据备份，并做好备份数据的保护和保存工作。 5、机房内的资料及各种价值介质（如光盘）未经有关领导同意，不得外拿、外借。6、工作人员外出办事时，必须及时锁好门。 7、保持机房卫生，及时除尘，除湿。

一、什么是IDC机房运维？IDC机房运维涉及到方方面面的问题，它不同于其他运维，处理的问题都是比较低沉的问题。在很多公司可能都是将服务器托管的到专门的IDC机房让专业的人士进行维护，还有些大公司建有自己的IDC机房，但管理层面上可能只是网络信息部门的一个子部门，但我们仍要面对很多机房管理的问题。IDC机房运维可以简单的从五个方面来概括:主机监控、信息统计、硬件维护、系统维护、网络维护。处理这些问题就是IDC机房的运维。

idc机房运维如下：　　　　1、对IDC机房托管设备进行日常巡检、故障记录等工作；　　　　2、对IDC机房设备做网络线路布线调试等工作；　　　　3、协助客户及工程师对IDC机房设备进行维护，管理及技术支撑。　　　　IDC（InternetDataCenter)，即互联网数据中心，可以为用户提供包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等服务。此外，还有国际数据公司、初始直接费用等多种含义。IDC即InternetDataCenter，是基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。IDC提供的主要业务包括域名注册查询主机托管（机位、机架、机房出租）、资源出租（如虚拟主机业务、数据存储服务）、系统维护（系统配置、数据备份、故障排除服务）、管理服务（如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断），以及其他支撑、运行服务等。

一、机房日常运维管理1、运维人员每天在8：30到达机房进行设备巡检，每天17：30下班后再次进行设备巡检，并在《设备日巡检记录表》中进行记录。如发现异常情况，需立即上报机房主管人员，并联系相关产品服务商获取技术支持。2、对任何异常情况及其处理操作应在事件单中被记录，为日后的问题管理提供依据。3、机房运维人员每天上、下午均应合理安排时间在机房查看设备运行状态，包括内存、硬盘、CPU等系统资源状态，如出现资源运行异常，应查看相关系统设备运行进程并转入事件管理流程进行处理。4、保持机房整洁、卫生。所有设备摆放整齐有序，不得将任何废弃物品留在机房内。不得存放与工作无关的物品，机房的物品不得私自带走。二、机房网络安全管理1、新购置的设备，在安装、使用前应当认真经过安检。使用之前采取防止病毒感染措施，试运行正常后，再投入正式运行。2、机房设备严禁连接互联网。3、对于网络设备和服务器，要制定不同的用户账号，赋予不同的用户操作权限，并予以登记、备案。禁用guest账户，删除服务器中的多余的、过期的以及共享的账户。必须定期统计相关信息和操作状况，并向上级领导。4、设置登录服务器的操作超时锁定，超过10分钟不操作即锁定，需要重新认证后登录。5、系统中所涉及的涉密服务器、终端、以及应用程序的本地登录和远程登录必须进行用户身份鉴别，并与安全审计相关联，保证系统内安全事件的可查性。6、禁止任何部门和个人严禁进行渗透测试，严禁攻击其它联网主机，严禁散布病毒。7、严格执行计算机操作规程和各项管理制度，加强对管理人员和工作人员的防病毒教育。8、网络服务器应当安装防火墙系统，加强网络安全管理。9、病毒检测和网络安全检测必须指定专门的技术和管理人员负责；负责人员必须定期对网络安全和病毒检测进行检查。定期采用国家相关主管部门批准使用的检测工具对系统进行安全性检测，检测工具和版本应及时更新。对于发现的系统软件和应用软件的安全隐患，必须及时从系统软件开发商和应用软件开发商获取相关的补救措施，如安装补丁软件、制定新的安全策略、升级病毒库等。三、机房硬件设备安全管理1、机房运维人员必须熟知机房内设备的基本安全操作和规则，特别是对服务器、交换机进行熟悉操作，做到及时维护。2、应定期检查、整理设备连接线路，定期检查硬件运作状态（如设备指示灯、仪表），定期调阅硬件运作自检报告，从而及时了解设备运作状态。3、禁止随意搬动设备、随意在设备上进行安装、拆卸硬件、或随意更换设备连线、禁止随意进行硬件复位。4、禁止在服务器上进行实验性质的配置操作，如需要对服务器进行配置，应在其他可进行试验的机器上调试通过并确认可行后，才能对服务器进行准确的配置。5、对会影响到全局的硬件设备的更改、调试等操作应预先发布通知，并且应有充分的时间、方案、人员准备，才能进行硬件设备的更改。6、对重大设备配置的更改，必须首先形成方案文件，经过讨论确认可行后，由具备资格的技术人员进行更改和调整，并应做好详细的更改和操作记录。对设备的更改、升级、配置等操作之前，应对更改、升级、配置所带来的负面后果做好充分的准备，必要时需要先准备好后备配件和应急措施。7、不允许任何人在服务器、交换设备等核心设备上进行与工作范围无关的任何操作。未经上级允许，不得对核心服务器和设备进行调整配置。8、硬件设备出现故障时，应填写好《硬件设备维修故障登记表》，详细填写故障状况及故障原因，并报修，故障处理结束后，因填写处理情况及结果，交由上级验收、签字后，存档备查。9、存储过涉密信息的硬件和固件应到具有涉密信息系统数据恢复资质的单位进行维修。10、不再使用或无法使用的设备应按照国家保密工作部门的相关规定及时进行报废处理，并记录最终去向。四、机房软件安全使用管理1、设立计算机软件管理台帐，对每套计算机软件进行登记，并纳入资产管理。2、妥善保存计算机软件介质、说明书、使用许可证（或合同）等资料。3、根据操作说明，正确使用各类应用软件。4、须安装非专用软件，须经上报并检测、办理安装使用备案手续。5、软件必须由专人来保管，禁止任何人员将机房软件私自拷贝、随意向外传播。6、任何在用软件的升级均需主管人员书面批准。五、机房资料、文档和数据安全管理1、资料、文档、数据等必须有效组织、整理和归档备案。2、硬盘、软盘、光盘、磁带、带存储功能的设备等涉密信息存储介质应按照所存储信息的最高密级标明密级。3、禁止任何人员将机房内的资料、文档、数据、配置参数等信息擅自以任何形式提供给其他无关人员。4、对于牵涉到网络安全、数据安全的重要信息、密码、资料、文档等必须妥善存放。外来工作人员的确需要翻阅文档、资料或者查询相关和数据的，应由机房相关负责人代为查阅，并只能向其提供与其当前工作内容相关的数据或资料。5、重要资料、文档、数据应采取对应的技术手段进行加密、存储和备份。对于加密的数据保证其还原行，防止遗失重要和数据。6、严禁使用计算机、终端机、因特网为无关人员查询、调阅涉密数据；存有秘密信息的磁盘、光盘，严禁外借、复制；不得向无关人员提供网络入口及口令。7、调动工作时，必须将自己经管的涉密文件、资料和使用的保密笔记本上交，并递交在调离后一定期限内不失密泄密的保证书。8、发现失、泄密现象，要及时上报。9、不再使用或无法使用的涉密信息存储介质在进行报废处理时，应进行信息消除或载体销毁处理，所采用的技术、设备和措施应符合国家保密工作部门的有关规定。六、机房保安管理1、中心机房应采取有效的门控措施，并装备“三铁一器”。2、出入机房应注意锁好防盗门。对于有客人进出机房，机房相关的工作人员应负责客人的安全防范工作。最后离开机房的人员必须自觉检查和关闭所有机房门窗、锁定防盗装置。应主动拒绝陌生人进出机房。3、工作人员离开工作区域前，要保证服务器、交换机等设备控制台的密码处于锁定状态。4、运维人员要严格执行人员出入登记制度，不得邀请无关人员到机房参观，外单位系统、线路维护人员要进入机房需提前与管理人员联系，批准后方可由管理人员陪同进入，并填写《人员出入登记表》。5、外来人员进入必须有专门的工作人员全面负责其行为安全。6、未经主管领导批准，禁止将机房相关的钥匙、保安密码等物品和信息外借或透漏给其他人员，同时有责任对保安信息保密。对于遗失钥匙、泄漏保安信息的情况即时上报，并积极主动采取措施保证机房安全。7、机房人员对机房保安制度上的漏洞和不完善的地方有责任及时提出改善建议。8、绝不允许与机房工作无关的人员直接或间接操纵机房任何设备。9、出现机房盗窃、破门、火警、水浸、110报警等严重事件时，机房工作人员有义务以最快的速度和最短的时间到达现场，协助处理相关的事件。七、机房用电安全管理1、机房人员应学习常规的用电安全操作和知识，了解机房内部的供电、用电设施的操作规程。2、机房人员应经常学习、掌握机房用电应急处理步骤、措施和要领。机房应安排有专业资质的人员定期检查供电、用电设备、UPS设备。3、机房人员应定好UPS放电计划，对UPS的放电时长做出准确的评估，并做出更换或修复UPS计划报告相关人事。4、运维人员定期检查UPS各项运行参数、负载、电池容量是否正常，如有异常，应及时调整处理，并做好记录。5、严禁随意对设备断电、更改设备供电线路，严禁随意串接、并接、搭接各种供电线路、严禁把电源排插散落在地。发现用电安全隐患，应即时采取措施解决，不能解决的必须及时向相关负责人员提出解决。机房内的电源开关、电源插座要明确标出控制的设备。6、在使用功率超过特定瓦数的用电设备前，必须得到上级主管批准，并在保证线路的保险的基础上使用。7、在发生市电报警要尽快赶往机房查看，并通告相关人员。事件处理完后，应及时复位市电报警设备。8、在外部供电系统停电时，机房工作人员应全力配合完成停电应急工作。当需要发电机发电时，应计算好机房用电功率合理选择发电机型号发电，严禁发电超负载供电。9、定期（不长于三个月）对供电设施进行检测与检修，保障供电正常。八、机房空调管理1、为保证设备良好的工作环境，应保持合适的机房温度和湿度，机房温度应保持在22℃--26℃，机房湿度应低于70%。2、空调运行时，巡检人员按时检查各项运行参数、状态是否正常，如有异常，应及时调整处理，并做好记录。3、定期进行空调机的清理，防止因散热不良造成空调的工作异常。4、配备备用电风扇，以防止空调出现故障时机房温度的快速上升。定期进行备用电风扇可用性检查。5、每年春秋换季期对空调系统进行全面的检查保养，确保机组的正常运行。6、每天巡检一次，确保空调系统正常运行，如发现故障应及时上报。夏季要提高巡检频率，每天两次，上下午各一次。7、机房维护人员应懂得进行一些必要的空调降温手段，以便在出现温度升高的状况下能通过辅助手段降低温度上升的速度。九、机房消防安全管理1、机房工作人员应熟悉机房内部消防安全操作和规则，了解消防设备操作原理、掌握消防应急处理步骤、措施和要领。2、消防设备应放在显眼易取之处，任何人不能随意更改消防系统工作状态、设备位置。需要变更消防系统工作状态和设备位置的，必须取得主管领导批准。工作人员更应保护消防设备不被破坏。3、每日对火灾重大风险点如蓄电池组进行巡检，检查内容包括电池是否漏水，有无发热异常，电极触点是否连接正常。4、插座及蓄电池附近不得摆放纸箱、说明书等易燃物品。5、应定期消防常识培训、消防设备使用培训。如发现消防安全隐患，应即时采取措施解决，不能解决的应及时向相关负责人员提出解决。6、严禁在机房内吸烟和使用明火，如因线路或其他原因引起明火，应及时拨打119和通知相应负责人迅速解决问题。7、定期检查消防设备状态，保证消防设备可用性。十、机房应急响应1、机房停电时，UPS设备将为机房设备提供电力支持，但UPS能够提供的电力有限，因此需要根据实际情况进行处理，具体如下：在停电时，有短信报警机制通知到机房维护人员，维护人员应马上通知机房主管人员，并在一小时内赶回机房。机房维护人员积极配合主管人员协调各供电电路运维方及时检查处理市电回路故障。按照《基本业务服务设备列表》，只保留基本业务服务设备运行，对其余设备进行关闭。当UPS电力不足时，应及时关闭所有设备，避免突然断电造成的系统设备故障。2、当机房温度升高时，为保护各设备，需要采取相应的应急处理措施，具体如下：达到温度阈值时，应有短信通知机制通知机房维护人员，维护人员一小时内到场，马上启用备用电风扇。当机房温度超过28℃时，维护人员应立即通知主管人员并积极协调空调维护商尽快处理。在温度超过35℃时，可以根据《基本业务服务设备列表》关闭非基本设备，只提供基本业务服务设备运行；当机房温度超过40℃时，应当关闭所有系统设备运行。3、火灾不像供电及空调故障那样存在一段缓冲期去处理或减少影响，对无人值守机房来说一旦发生火灾，势必导致重大财产损失。对于机房火灾应当是预防为主，因此必须重视每日的蓄电池组巡检。当机房发生火灾时，本着先救人，后救物的思想原则采取相应的应急处理措施，具体如下：有报警机制通知到所属地区消防部门，并通知到机房维护人员及主管人员。并根据预先制定的火灾发生时联系人目录通知到位。到场后立即断开电源，防止由于电源引起的火情进一步扩大。寻找安全的地点监控火情，并积极配合消防人员应对火灾。4、设备发生故障时，使用备用设备替换现有设备，并保证新设备配置和用户密钥与旧设备一致、保证新设备配置和数据与旧设备一致。5、传输线路干路发生故障时，请及时联系网络供应商，对线路进行检测维修。6、发生不可预见的紧急请况时，及时向主管人员汇报，并与相关技术人员联系，采取妥当的应急办法进行应急处理。

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种： 1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作 2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护 3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除 4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持 5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题 现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（） 1.支持跨云商批量管理服务器 2.兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容操作系统； 3.操作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署； 4. 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件； 5.监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看； 6.系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的； 7.免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。 你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。 我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作： 1.应用服务器 我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。 我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。 当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。 2.数据库服务器 数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。 3.系统监控 当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。 好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。 题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？ 通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。 一，自动构建系统 如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。 二，日志收集处理系统 1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下： 2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。 三，服务监控 1，云监控CloudMonitor 主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。 比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。 2，应用监控 以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。 四，潜在的系统扩展需求 1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？ 小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。 2，是否使用Docker容器技术？ Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。 机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。 认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。 第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。 第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。 有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。 针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。 在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。 我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版 wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易 wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等） 可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下 找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费 服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。 我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。 但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。 运维的目的 软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。 实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源 降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出 这个是当时我认为的运维的三个主要目的。 运维方案 开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式 首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。 比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。 集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。 jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。 elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量； 以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充 搞个zabbix刷 数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

立足数据中心运维管理的现状，顺应时代发展的潮流，充分利用信息技术的机遇，利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新，为行业的发展，国家的进步贡献力量。 1.大数据时代数据中心运维管理的现状 大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。 目前，大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心，但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。 2.解决数据中心运维管理困境的策略 针对目前数据中心运维管理的困境，本文提出了相应的解决策略，以供业界参考。 2.1 提升运维管理人员的整体能力 基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力，通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。 2.1.1 大数据背景下，强化数据中心运维管理人员的技术应用水平 通过多维度的检验途径，比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力，在制定符合目前技术短板的相关培训，从而保证运维管理工作的顺利进行。 2.1.2 加强管理方面的知识渗透 在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下，可以加强管理学知识的渗透，为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量，既懂技术又懂管理的新世纪人才，有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。 2.1.3 加强工作人员执行力，更高效的完成工作 在数据中心运维管理的众多评价标准中，执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标，良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。 2.2 强化业务管理工作和业务培训工作 现如今，科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度，在数据中心运维管理这个领域也同样适用。所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用，新的技术又刷新了行业应用领域。所以设立专门的培训机构，强化管理人员终身学习的意识，紧跟时代发展的脚步。 2.2.1 制定合理的业务培训和业务管理培训计划 科学合理的方案总能给与人们正确的指导，并保证在规定期限内达到既定目标。运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进，不断为管理人员灌输新的知识，为运维管理的工作融入新鲜的血液。 2.2.2 合理安排培训时间 运维工作人员在企业内是员工，男性员工在家庭里是儿子，是丈夫，是爸爸，所以要协调好培训的时间，保证员工能充分解决员工之外的各种事情，全身心的投入工作。 2.2.3 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化 公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系，比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。通过多元形式的学习加深对行业发展的了解，并积极促进管理人员的专业素养。 2.2.4 定期进行培训效果的考核 在定期进行学习之余，为检验学习效果是否达到预期目标，应适时进行检验，进一步促进运维工作人员的学习质量的提升，提升其主观学习的动力。 总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。 2.3 加强了解整体行业环境的意识 有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺，造成整体的管理水平低，是因为企业没有采取相应的举措保障。以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。 （2）定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。 总之，强化了解和分析业务环境的意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。 3.大数据时代下，技术层面面临的挑战 3.1动力环境监控系统概述 通过应用数据采集系统，计算机和网络技术，逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。 3.2 动力环境监控数据的特点。 通过采集数据中心的关键指标数据，针对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。动力环境监控数据具有其本身特点。 3.2.1 数据结构化、格式化程度高 因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中，因而动环监控数据结构化、格式化程度高，这也为数据挖掘提供了便利。 3.2.2 实时更新 动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新，其数据采集的更新时间间隔为每秒。 3.2.3 时序性 动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。 3.3 数据挖掘提高告警信息准确性 动力监控系统是以计算机为载体，以信息技术为依托的技术，所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。就目前而言大规模的数量利用率较低，即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大，与现有的技术水平不能完好对接。 数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报，为运维管理的工作有序进行提供了基础，并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。 3.3 运维经验知识化的工作模式需要改进 据以往的运维工作人员的叙述，过度依赖专家给与的指导经验，成为行业内部的不良风气。首先运维专家的培养周期较长，短时间没有任何效益输出;其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩，但是对于实际操作过程并不适用，最终导致工作的延误;最后就是过度依赖专家，若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创，不具有可持续性。 所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据，为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。内部数据主要是指内部运维经验;外部数据是指来源于互联网的运维知识。对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘、聚类、分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信息的快速、自动化检索。 3.4 资源调度成为容量管理的关键 在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其是计算资源指标，是其组成的关键部分。需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能，根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。 云计算技术已成为数据中心运维管理的核心，并打破传统的数据运维管理信息系统结构，建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库，通过实际的操作，实现现有资源的动态优化配置。 虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性，在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时，也为运维管理人员提出了巨大的挑战。故此，通过科学合理的分析容量数据，构建完善的资源调度制度，实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配，将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。 4.结束语 为顺应大数据时代的潮流，必须进行数据中心运维管理的深度优化，为数据中心的整体发展提供新鲜的 科技 动力。通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术，为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持，助力大数据时代背景下，数据中心运维管理的长足发展。 　　 参考文献 　　[1]朱玉立，任义延，高甲子等，浅谈大数据时代下的数据中心运维管理[J].信息系.统工程，2015. 　　[2]解林超，石佳，王仲锋等。大数据时代对传统数据中心的影响及思考[J].中国新通信，2014. 　　[3]周焘。大数据时代的档案大编研[J].陕西档案，2014. 　　[4]陈艺高，动环大数据，提升运维效能[J].通信电源技术，2014. 　　[5]张隽轩，张文利，黄毅。数据中心运维系统应用ITIL管理体系分析[J].智能建筑与城市信息，2015. 　　[6]宋维佳，马皓，肖臻，张晓军，张蓓.虚拟化数据中心资源调度研究[J].广西大学学报：自然科学版，2011，36（01）：330-334.

　　你知道吗?IT产品的平均生命周期大约为五年。如何在这短短的时间内让它们在自己的岗位上发光发热，确保在数据中心高效可靠地运行，这是IT生命周期管理需要解决的问题。　　同时，随着云计算与大数据时代的来临，很多大中型企业数据中心的空间密度呈现出快速增长态势，高效管理已经成为了数据中心突出的需求。但是，随着数据中心运维对象的成倍增长，这很有可能使得企业的资产管理变得一团糟，这属于数据中心生命周期内管理的范畴。　　实际上，数据中心的构建并不像想象中那么简单，也并非是一堆没有生命力的硬件设备以及支撑管理和控制的软件。数据中心的建设需要考虑多方面的因素：从配电、电源，到服务、装修、建设以及数据中心的监控和管理。　　因此，数据中心的建设是一门真正的学问：不仅仅涉及到IT产品与设备，而且在其全生命周期中需要科学、系统的理念，专业、系统的设计，以及严谨、细致的运维、管理和服务。涵盖项目的前期咨询、方案设计，到工程实施，再到最终的验证以及最后交付后的能效升级，以及评估整个机房生命周期内的各个环节。　　数据中心管理者与运营者应该站在高屋建瓴的角度，全方位地管理数据中心，从而提升数据中心运维效率，为企业业务带来价值。　　数据中心全生命周期管理方法论　　凭借在数据中心物理基础设施领域的多年经验，施耐德电气成为业界唯一一家能够提供数据中心全生命周期解决方案的系统提供商。　　从最早的设计咨询开始，施耐德电气的全生命周期服务会充分考虑地理环境和节能要求，提供最适合企业业务开展的方案，然后再到数据中心的建设施工，以及最后的外包式服务。数据显示，施耐德的全生命周期解决方案，还可以帮助客户仅在物理设施方面的投入上就节约30%以上，可帮助客户使其数据中心全生命周期成本降低高达30%以上。　　不仅如此，施耐德电气还针对如何最大化数据中心在使用期限内的性能，提出了涵盖规划、设计、建设、运行、评估五大阶段的数据中心生命周期管理指南，作为数据中心全生命周期管理实施和部署提供指导的方法论。　　数据中心全生命周期五步走　　第一步，规划要明智。　　规划阶段决定着整个数据中心项目成败与否。选址前先确定重要的项目参数(容量、关键程度、功率密度、效率、发展规划与预算)。及早邀请专家参与其中，避免过程中问题的发生。妥善管理该阶段将对成本和性能产生最大影响。　　例如在中国，在距离主要河流水力发电所附近或者在靠近风力发电厂的平原地带构建数据中心，能以更好的价格获取到能源。　　第二步，设计抓重点。　　将规划阶段的种种概念准确转化为详细的设计和施工文件，确保合适的人选在合适的时间加入到整个项目中。设计团队应包含IT和设计工程师，甚至还可能包括建筑师以及机械、电气、给排水工程师。建筑团队由电气、网络、机械、低电压的总包商和分包商组成。数据中心所有者或管理者需负责选择这些团队，并审查所有的设计成果。　　第三步，建设有技巧。　　当专家团队全部就位，建设工作全面启动之时，数据中心所有者及管理者在项目中仍然扮演着重要的角色：关注项目进度、质量性能并进行风险调度，这其中还包括一系列施工文件、建筑许可和项目订单变更的审查与批准。　　在建设阶段，施工团队的文件资料与设备供应商的专业技能相互结合，将成为管理团队及员工学习提升的极佳机会。调试过程可带来有价值的文件资料，助力设备运行状况的改善。尽管调试过程并非完全必要，但通过检测整个系统对于外界输入内容以及外界变化的反应，可帮助整个团队更好地了解数据中心的复杂程度。　　第四步，运维有秘诀。　　该阶段历时最长也最费成本。如今可靠高效的运维依然有赖于专业的方法和人才，需要对场地的环境健康与安全、应急准备和响应、资产, 人员、培训、文档、事件, 质量、能源以及财务等各方面进行有效管理, 最小化风险, 充分保障基础设施的可靠性和效率, 并帮助降低总体拥有成本。　　第五步，评估勿忽略。　　该阶段往往被忽视，因为它与运行阶段同时发生。监控绩效使运营者持续评估物理基础设施的表现，获取有用的可操作信息，应用于运行阶段。使用关键绩效指标(KPI)十分重要。另外，还必须持续坚持恪守对时间和资源的承诺，定期制作报告。　　数据中心全生命周期管理：势在必行　　作为施耐德电气“Life Is On”战略的重要组成部分，数据中心生命周期管理可以为各种规模的数据中心提供规划、设计、建设、远程管理、维护和升级，满足可用性、密度、效率和可扩展性需求的性能水平，具备覆盖数据中心生命周期各阶段的已应用专业知识和内部智力资本。同时，拥有针对新建数据中心或延长现有数据中心寿命的标准型或定制型解决方案和服务，以及用于优化数据中心物理基础设施的设计和交替使用工具。　　数据中心要朝着高效、节能、智能的方向发展，需要全生命周期的设计和管理。作为全球能效管理专家，施耐德的全生命周期解决方案已成为企业和客户间的纽带，确保数据中心设备和系统的可靠运行并追求实现性能的最大化。

大学数据中心机房运维风险的识别和应对论文 　　无论是身处学校还是步入社会，许多人都写过论文吧，论文是探讨问题进行学术研究的一种手段。还是对论文一筹莫展吗？下面是我整理的大学数据中心机房运维风险的识别和应对论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。 　　摘要： 　　高校数据中心机房作为学校重要的场所，为学校日常教学办公提供重要的网络保障。如何保障数据中心的安全，已经变得越来越重要。本文通过研究风险管理在高校数据中心机房的应用研究。以我校数据中心机房运维项目为例，进行风险管理各方面的研究。旨在提高机房管理人员管理能力，保障数据中心机房安全。 　　关键词：　 　　风险识别；风险应对；数据中心机房； 　　引言： 　　数据中心机房是学校数据汇聚交互的核心场所，所有接入校园网的数据都是通过数据中心机房进行交互。信息化大背景下，高校数据中心机房为师生提供更加便捷的服务，在教学、科研、办公等方面都有体现。 　　近些年来，随着数字校园，智慧校园的推进，全国各高校的数据中心机房规模不断发展。“一表通系统”上线，“最多跑一次”改革，高校越来越多的业务都转到校园网上，办公流程的简化，业务流程的电子化，极大地方便了广大师生。但同时，伴随着不断增长的业务，扩增的机房设备，我们对数据中心的要求不断提升，日常的运维管理面临的风险也越来越大。 　　1、高校数据中心运维引入风险管理的意义 　　数据中心机房是全校网络的核心区域，包括服务器，IPS设备，业务系统等，是一系列硬件软件设备的总和。一般高中小学校不会涉及数据中心机房，而大学的数据中心机房则不同，需要专人管理。数据中心机房的日常维护绝不是简单的设备维修，而是一项长期且细致的工作，涉及的内容很多，包括机房设备维修，系统升级，安防检查等。因此我们需要引入一整套科学合理的管理方法来应对风险。 　　数据中心机房的风险管理涉及内容很多有：风险识别，风险分析，风险应对等。其中，风险识别就是识别出潜在的风险，例如：机房火灾，漏水，停电等，是风险管理中最重要的内容之一，是确定潜在风险并分析找出应对方法的前提。所以一般对于风险识别的内容，我们会花费大量的时间来收集汇总，识别中会用到的德尔菲法，头脑风暴等方法。在数据中心日常运维中，针对识别出的高风险因素，我们需要制定相关的策略，包括消极和积极2方面的风险应对策略。风险存在是必然，我们需要积极引入风险管理机制，才能在出现问题时候迅速解决。 　　2、数据中心机房运维的风险识别 　　每个项目特性是千差万别，项目独特性决定项目实施过程存在很多不确定性，尽可能识别出不确定因素，是确保项目成功的重要因素[1]。风险识别不仅是风险管理的核心部分，更是基础内容。风险识别就是运用各种科学方法，识别项目的潜在风险，识别引发潜在风险的原因以及可能引发的`后果。特点：风险识别覆盖整个项目的生命周期。项目管理过程中，需要对风险进行反复地识别。风险识别的方法很多，包括德尔菲法，头脑风暴，专家判断等。 　　为了尽可能全面地识别出潜在的风险，结合实际情况，对数据中心机房风险识别步骤包括3步，第一步，进行工作分解结构WBS，目的就是为了更直观地进行风险识别。第二步，风险收集，针对运维项目，需要组织人员进行现场勘查，发现存在的问题，收集数据中心的资料。针对运维现状，组织全体人员进行头脑风暴法识别潜在的风险，再利用专家调查法对收集的潜在风险进行识别。第三步，风险确认，组织相关人员进行总结分析归纳，最终得到运维项目风险登记册。 　　(1）工作分解结构WBS 　　数据中心运维项目按照一定原则进行工作分解，其目的是为了给风险识别提供依据。首先，组织运维项目的各部门的负责人员，技术人员等进行现场勘查，摸清机房现状。按照整体机房运维的思路做好地勘工作，地勘需要记录各个领域的工作，并进行工作分解。 　　(2）风险收集 　　本次运维项目的风险收集采用头脑风暴会议。在会议之前，需要收集项目相关资料，包括项目技术文件，运维记录，机房资料，合同等。然后提前将地勘记录和收集到的项目资料发给参与会议的人员，确保参会人员能提前充分了解项目内容。会议针对运维项目期间可能存在的风险，进行充分的讨论和汇总。由项目经理担任本次会议支持人，在主持人的推动下，与参会人员就项目的风险集思广益。所有参与人员均有平等发言权，对潜在的风险提出自己的观点。最后将会议的内容进行整理汇总，初步得到机房运维的风险因素。 　　(3）风险确认 　　风险确认即将收集汇总的风险因素发给专家小组，由专家小组再次确认，记录整理并完成风险识别。专家小组包括各行业专家、部门负责人等。专家小组通过了解数据中心机房运维项目的基本情况，背景等，对头脑风暴会议收集的风险因素进行多次征询，直至达成一致意见，完成项目风险识别。 　　最终将运维项目风险分为5类，包括设备风险，业务风险，运维管理风险，自然风险，其他风险。设备风险包含：服务器风险，IPS设备风险，环控设备风险等。业务风险包括：特大网络故障风险，一般业务故障风险，业务质量下降风险等。运维管理风险包括：团队管理风险，沟通交流风险，人员管理风险等。自然风险包括：火灾，水灾，电磁干扰等，其他风险包括：合同风险，需求变化风险，人员技术风险等。 　　3、数据中心机房运维的风险分析 　　风险分析从2方面进行，第一个是定性风险分析，定性分析是指采取一定手段，综合评估分析存在的风险概率以及它的影响程度，并对风险按风险程度排序。同时为下一步分析提供依据。本次运维项目研究所用到的分析工具有概率-影响矩阵，风险分类，专家判断法等。定性风险分析过程作用是为了降低项目的不确定性，并重点关注高优先级的风险，有利于后续针对性开展风险应对。 　　概率-影响矩阵（P-I矩阵）是经常使用的工具，它是针对不同程度的风险，进行分级和排序，便于下一步进行定量分析及应对。在概率-影响矩阵中，一般将横坐标和纵坐标从低到高划分为5个标准，用数值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9表示，一共划分为25个方格，方格内数字表示风险值R，公式为R=P*I。R数值越低，概率越小，影响程度越小。R数值越高，概率越高，影响程度越大。概率高，影响程度高的区域，一般在右上角，属于高风险，需要采取重点措施，并采取积极地应对策略。概率低，影响程度低的区域，一般在左下角，属于低风险区域，一般列入待观察风险清单，一般不需要采取积极管理措施，监测即可。 　　第二个是定量风险分析，它是对定性分析过程中，对项目影响很大，风险等级很高的风险进行更加具体的分析。它是对风险事件的影响程度分析，一般高风险事件分配高数值，低风险分配低数值。定量风险分析的目的是为了确定重大的风险，同时提醒管理人员对高风险，进行密切关注，做好应对准备。 　　4、数据中心机房运维的风险应对 　　风险应对过程是在风险分析之后，针对存在的风险，在分析风险概率及其影响程度基础上，制定一系列措施降低风险、提高有利机会。通过科学合理的管理理论和措施，可以有效规避和降低项目风险。风险应对措施必须及时有效，并制定多种应对方式，择优选择。 　　风险应对方法有很多，针对已总结的风险，结合数据中心项目的具体情况制定相关的应对策略包括：风险规避，风险转移，风险预防，风险减轻。 　　(1）风险规避：风险规避是为了达到项目目的，改变原来计划，从而规避风险，减少风险带来的影响。如：调试项目范围，利用多种手段达到目的等。在机房检修的时候，必须秉承着不影响机房正常运行的原则。检修UPS蓄电池，进行放电时，不能影响机房正常运行。检修空调时，应该要一个一个进行检查，不能同时关闭所有机房空调，否则会影响机房正常散热，导致服务器出现故障。维护业务服务器时，必须不能影响其他业务的运行。 　　(2）风险转移：风险转移目的是将风险转嫁给第三方人员，包括风险的影响和责任。在数据中心机房运维中，常见的风险转移就是第三方公司维保。因为数据中心机房的重要性，所以必须保证机房7*24小时都要稳定运行。单单依靠网络中心一个部门是无法保障机房的一年365天的安全，还必须要有其他部门和第三方运维公司的配合。现在高校的数据中心机房都会有第三方公司运维，包括服务器的维保，环境监控的维保，网络安全维保等。转移工具包括合同、履约保证协议、保密协议，保证书等。通过签署合同或协议，能将风险的责任转移给第三方。 　　(3）风险预防：风险预防就是针对存在的风险，制定应急预案，避免风险的发生。施工或运维过程中一旦出现风险或者发现目标与预期有较大偏差时，即可按照应急方案采取相应措施。机房定期进行应急演练是必要的，针对运维情况制定不同的应急演练内容，如：特大网络故障，一般业务故障，火灾等。有利于提高运维人员对突发安全事件的响应与处置能力，保障学校机房安全、持续和稳定运行。机房内不需要的设备必须及时清理，必须建立定期检查制度，对相关设备进行详细检查[2]。 　　(4）风险减轻：风险减轻就是减轻风险事件所带来的影响，减低风险发生的概率。它分为两个方面，第一个是已经发生的风险，要采取积极的措施减少风险带来的影响。第二个是还没发生的风险，要采取积极措施减少发生概率。例如：在机房整理线缆时候，必须按照行业规范，进行走线，并按照统一标准添加标签，确保线材整洁。这样能减少后期维护的成本，当出现线路问题时，能在第一时间找到问题线路。此外，在机房配备UPS电源，也是为了保护服务器设备，在断电情况下能继续工作一段时间，减少服务器突然断电引发的一系列问题。 　　5、结语 　　数据中心机房承担着高校全部的信息化业务，运维内容包括服务器，IPS设备，业务系统等软硬件设备，涉及多个部门和第三方运维公司。因此，高校数据中心机房运维是一个长期、复杂的项目，需要持续性地管理。 　　风险管理作为一种科学的管理手段，在数据中心机房的运维中的应用有着重要的意义，通过风险管理研究，识别、分析和应对等，我们可以清晰地了解整个运维项目存在的风险。识别潜在风险，通过科学的风险分析手段，应对不同程度的风险。 　　参考文献 　　[1]郑渝莎.浅谈通信机房搬迁项目的风险管理[J].江西建材，2017(13):261+263. 　　[2]王欣.信息机房运维及其管理的主要策略分析[J].计算机产品与流通，2020(01):131. ;

复杂的架构、繁杂的工作，纷繁的系统，众多的管理团队等等，随着这些业务的发展确实为IT带来了不小的挑战，这就需要运维不断的增强了，可以构建统一监控体系实现数据层的融合打通，提供全面的数据支持，解决多部门沟通的障碍；从管理视角建设服务管理体系，提升效率，降低运维成本；初步实现以告警为核心的智能运维体系，提升运维的质量等等，这些仅供你参考。有需求的话你可以去听云了解下，听云是中国应用性能管理行业的领军企业，毕竟大公司更专业，对你的业务和公司更有帮助。

IDC即是Internet Data Center，是基于INTERNET网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施以及相关的服务体系。IDC提供的主要业务包括主机托管(机位、机架、VIP机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)、系统维护(系统配置、数据备份、故障排除服务)、管理服务(如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断)，以及其他支撑、运行服务等。 互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC。就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。即拥有服务器的公司把服务器放到数据中心，就是我们平常所说的服务器租用和托管以及 相关的其他业务。 IDC机房就是互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。

企业数字化转型的进程正在不断加快，伴随新技术、新业务的涌现，各行各业的运维数据类型更加复杂化、多元化、巨量化，数据的使用场景也变得越发丰富，这导致想要使用数据的时候会出现无数据可用、有数据不可用等情况。在过往的案例中，我们发现客户们的企业往往存在以下痛点：01 数据孤岛、数据烟囱数据孤岛可能是人为主观不共享、客观数据安全和敏感性等问题，导致数据间关联性不够无法有效连接。02 数据不可知且不会用常见数据使用问题包括，都有哪些数据?数据与业务间的关系?是否有解决问题的关键数据？03 数据质量低，不好用不想用无数据质量管理标准和管控手段，数据各管各的，低质量数据难以利用，数据价值被埋没。04 数据服务能力薄弱数据消费场景明确，却拿不到数据，数据获取成本高，需求难以被快速满足。05 数据标准化程度低运维数据格式多，管理各自为战，无统一数据标准，跨部门数据应用成本非常高。对此，我们擎创科技的解决方案对应这些痛点具有以下亮点：01 数据治理，制度先行协助客户建立数据治理组织与制度，在数据治理过程中，所有问题都有人负责、有制度可约束、有流程可依、有原则可守。02 拆烟囱、连孤岛、数据标准化通过平台治理能力对数据实现统一纳管和应用。协助客户建立统一指标体系实现数据标准化，为数据服务和应用奠定坚实基础。03 质量管控闭环，服务之基石高质量的数据才具备可行性，客户才能用的放心。平台对数据质量进行多维度监测、跟踪、优化，保证数据质量达到可信可用的标准。04 场景驱动，服务至上以终为始，数据治理的目标是让数据更好用，而且让数据用的更好。通过该方案的数据治理解决能力，不断丰富和创新数据服务和应用场景，从而最大化发挥数据价值。

运维人员在落地数据思维中的第一步是形成初步的运维数据的生态，具备数据的输出场景能力。一、具备运维数据生态通俗点说，运维数据生态是集中了公司展业的所有数据，并让适配场景的数据进行流动。对于资源管理来说，基于CMDB的数据大致有以下两类，数据中心数据，包括了机房、机柜、U位、设备、服务器和配件、系统版本、IP信息。云管数据，包括了宿主机、虚拟机、容器、系统版本、IP信息、承载系统、负载均衡、系统信息、中间件信息、业务信息。基于系统的数据均来自有业务日志，包括时间、请求号、系统、接口、方法、耗时、响应码。基于业务的信息大致有pv、uv、转化率、成功率、新客人数、利润等。基于组织架构的信息大致有部门、团队、人员等。另外还有一些文档数据，如需求文档，接口文档，知识库。如下图所列，具备运维数据的生态基础需要将上述源数据进行采集、存储、加工、分析，最终达到应用的效果。二、提供数据使用场景运维的日常场景很多，看似复杂，终究离不开对稳定、安全、高效、低成本四项基本价值的更高追求。通过运维数据化能力，运维能为企业决策提供有力支撑，实现稳定、安全、效率的提升，和对成本的合理把控。在本文中我们只对常见的场景进行简单的描述，详细的场景分析将在下一篇中体现。知识图谱，使用统一的语言来定义运维数据，将运维对象通过实体与实体间的关系来表达，整合运维领域内的实体关系形成知识图谱。运维领域的关系包括但不限于产品、服务、集群、服务器、网络、IDC等。数据中台，建立面向运维域的数据中台，统一纳管如资源数据、告警数据、性能数据、业务数据、日志数据、工单数据、指标数据、拨测数据等，面向上层运维分析场景提供统一的数据访问路由、数据服务目录、数据接入管理、 数据可视化等功能，以期打破“数据孤岛”，通过整合关联和对外开放来深度 挖掘运营数据的价值。识别前台数据需求，整合后台数据，对数据进行加工和输出，建立数据中心级的数据服务共享平台。通过对数据的梳理，数据源的规划，数据流程的整合，对存量数据进行加工整合，达到以数据服务化的方式来 实现数据监控，资源使用率分析。数据可视化，通过对数据的可视化呈现，帮助运维人员直观、便捷、快速的进行问题分析，还可提供一系列的工具组件让运维人员根据自己的业务情况对海量数据进行快速进行视图编辑、多层下钻分析、多维度关联分析、报表编排，横向纵向大盘数据对比等，将传统的运维经验进行数字化转变，大大提升了问题排查、风险发现和知识沉淀。下一篇文章中，将进行更高阶的场景描述，如无人值守变更、故障自动评估、故障自动预测。三、养成每天看数据的习惯运维人员应具备看数据的好习惯，以小编为例，每天最重要的的事是随时看监控数据，同时兼顾业务数据，同时保持对数据的敏感性。对于数据的表现，不管正常还是异常，都需要跟研发团队、产品团队、业务团队保持沟通，让大家知晓目前的项目和线上产品的数据表现。这样做一方面能获得来自团队的反馈，有反馈会进一步强化我们看数据的行为。另一方面也建立自己靠谱的形象，能做到每天看数据、看业务指标，这就是运维人员的靠谱。

这个问题其实和任何做IT行业里做技术的回答都一样。看个人。这话，感觉是废话，其实就是废话......做运维，不管是云计算中心还是小机房，都是靠技术和经验积累。不管是做路由&交换方向，还是做小机，或是做存储，都是技术说话。如果喜欢这行，对这行有浓厚的兴趣，肯吃苦，那么，来吧，运维欢迎你。那什么算有浓厚的兴趣？很简单，在机房里，面对若干排的机柜，若干台的设备，是否感觉很兴奋？很激动？对新人来说这个很重要。如果面对这些你没感觉，甚至不喜欢，觉得恐怖，那么，还是算了，趁早干其他的。没有兴趣，浓厚的兴趣，越到后面越难，越不容易坚持，越到后面越麻木，越觉得不过如此。技术做久了都这样。这行的大概就两个，一个守家，一个巡游。如果是守家的（我们把守机房的叫守家的），还好点，无非是要值夜班，轮流。这行比较苦，因为机房里很枯燥，好处是可以上网，而且网速很快，最好用自己的设备上网........机房里很吵，常年制冷系统恒温，坐久了出来感觉不舒服。而且，大量的电磁辐射，对皮肤，男性生理健康，都不好。但是可以锻炼技术，因为机房里任何问题都可能出现，有的都很神奇。比如，小机，后面的出风口被A4纸挡住，机器都会报警.......如果是做系统集成（我们叫巡游的），那么，要面临长期的大量的出差生活，要面临后面的谈恋爱，甚至结婚了，怎么办？随便一个单子，出差都是论月起步，三五个月，半年，甚至多半年都很正常。经常半夜被电话吵醒，电话从来不敢关机。最操蛋的是三个网（移动，联通，电信）的手机同时响。常年到处出差，四海为家。到哪都是随身的包，简单的衣物，再就是大量的电子产品，本子，移动硬盘，U盘，光盘，资料，等等等等，吃饭的家伙，要爱护好。到哪都是干活，不是建机房就是维护设备。有时候半夜会被叫醒，能远程的还好，远程不了的必须坐最早的交通工具赶过去。无论是守家还是巡游，都很苦，时间长了都会很烦。这两个也不是区别很大，能守家的也能巡游，能巡游的也能守家，只要技术过关。好处是神马？其实好处是可以接触大量的硬件和软件，这行必须手动强，没说的。如果没接触大量的设备，是干不了这行的。这个凭借的是经验，经验哪来的？亲手操作过不同厂家的不同系列的设备，长期的，拆封，上架，连线，配置。然后就是故障排除。无论守家还是巡游，机房里都有各种各样的设备。不同厂家的，不同系列的，高中低都有。要想让这些设备全部正常运行很难，要是排除故障更难。生产环境，也就是处于上线运行的环境，不能随便动设备的。如果要动，动之前必须做好很多准备工作。是否影响其他设备的运行？有没有数据的备份？无论设备配置的备份还是数据备份。估计问题出在什么地方？多少时间能排除？如果短时间解决不了，有没有替代设备或是方案？最坏的结果是什么？造成的损失有多少？能否弥补或是挽回？等等。这些都要运维的人有丰富的经验和过硬的技术，另外，心理素质也要好，遇到问题千万别慌。不过，人品和运气也很重要，哈。技术做好了能做到技术主管，这个也和程序员一样，很复杂，说不清。技术主管，要面对的是，整个机房的负责人，或是，某个系统集成合同的负责人。就是说，这一大盘子都是你的。出了任何问题都先找你，因为你是负责人。这就要求，负责人，首先技术要过硬，不一定全部都精通，但是要有经验。然后主攻一部分，要做到绝对的精通。其他的分块有具体的负责人，人技术要好，要靠谱。这就是考验主管的管理能力，协调能力。管理人比管理机器复杂的多的多。机器是死的，但是人是活的。这点，技术不是重要的，管理能力才是重要的。这行其实没什么光彩的地方，永远在幕后，永远是不出问题就万事大吉。什么都无所谓，只要稳定，稳定，稳定，“维稳”是必须的.......有成就感或是有事业感的话就是各种高级设备都玩过，不管几万几十万甚至上百万，都亲自通过你的手，让他正常工作。最后，看着机房里的设备都运行正常，那种感觉，很爽。每做完一个单子，之前一箱箱的设备和线缆，通过你和同事的努力，全部上架，整齐规划，运行正常，那种感觉很舒服。有时候有点感性的话，会看着一排排的机柜，像巡视一支部队，而你，就是这只部队的指挥官！！！哈哈。

施耐德电子在数据中心运维管理制度上做的挺好的，建议你可以去了解一下施耐德关于数据中心这一块的相关信息，在进行数据中心运维管理制度的时候要注意几个要求：1、信息安全的要求；2、运维管理服务化的要求；3、全面质量管理的要求；4、管理制度体系化的要求；5、管理制度测量的要求。在这5个方面来看，我觉得施耐德电子做的还是满不错的。

通过数据中心的规划、建设和运维，从数据中心生命周期和数据中心可持续发展的六个基本要素出发，全面阐述了数据中心建设、管理的科学体系和方法论，以及企业级数据中心的评价体系.具体可以参考《数据中心建设与管理指南》一书，有详细介绍。书的目录如下：目录：第1章数据中心发展现状及趋势 1.1国内数据中心现状 1.1.1信息化推动中国数据中心快速发展 1.1.2现有数据中心存在的问题 1.2数据中心发展趋势 1.2.1数据中心业务发展历程 1.2.2新一代数据中心的发展趋势 第2章数据中心可持续发展能力 2.1什么是数据中心可持续发展能力 2.2数据中心的生命周期 2.2.1数据中心项目全生命周期 2.2.2数据中心全生命周期预测分析 2.3数据中心可持续发展能力分析 2.3.1数据中心可持续发展影响因素 2.3.2数据中心可持续发展评价 第3章数据中心规划 3.1数据中心业务定位 3.2数据中心建设规模 3.3数据中心建设标准 3.4数据中心指标体系 3.5数据中心选址 3.6数据中心技术要求 3.6.1总体设计理念 3.6.2总平面布置要求 3.6.3建筑工程要求 3.6.4供配电要求 3.6.5空调暖通要求 3.6.6消防、给排水要求 3.6.7建筑智能化要求 第4章数据中心的节能 4.1数据中心的能耗审计 4.2数据中心能耗测量指标 4.2.1国内外主要绿色建筑评价体系 4.2.2数据中心能源效率指标 4.2.3绿色数据中心能效评价要素 4.3数据中心节能目标 4.4节能技术方案举例 4.4.1建筑群体的节能 4.4.2机房管理与节能 4.4.3IT系统管理与节能 第5章数据中心建设管理 5.1数据中心业主方设计管理 5.1.1工程设计的阶段划分 5.1.2设计管理目标和中心任务 5.1.3设计管理模式与选择 5.1.4设计管理内容 5.1.5设计阶段的管理 5.1.6工程设计过程的管理 5.2数据中心工程建设管理 5.2.1确定数据中心的建设管理模式 5.2.2项目建设流程 5.2.3施工管理 5.3数据中心建设施工测试与验收 5.3.1中间验收 5.3.2系统测试 5.3.3竣工验收 第6章数据中心专业化运维 6.1数据中心运维管理概述 6.1.1运维目标 6.1.2运维对象 6.1.3运维要求 6.2数据中心运维管理框架 6.2.1运维管理架构4Ps概述 6.2.2运维管理的人员要求 6.2.3运维管理的流程要求 6.2.4运维管理的信息化要求 6.3数据中心运维管理测量 6.3.1运维管理成熟度的评估 6.3.2运维管理认证的意义 6.3.3运维管理标准介绍 6.4数据中心运维管理提升 6.4.1建立可持续改进的运维管理 6.4.2建立多重符合性的运维管理 6.4.3建立高度自动化的运维管理 第7章数据中心成本分析 7.1一次性投入成本分析 7.1.1新建数据中心 7.1.2改建数据中心 7.2长期运营成本分析 7.3数据中心建设及运营案例介绍 7.3.1项目概况 7.3.2主要技术经济指标 7.3.3一次性投入成本情况 7.3.4长期运营成本情况 第8章数据中心建设模式分析 8.1建设模式分析 8.2国内外数据中心建设模式现状及趋势 第9章数据中心与信息系统灾难恢复 9.1数据中心是信息系统灾难恢复的载体 9.2数据中心的灾难恢复策略 9.3灾备中心对数据中心的特殊要求 9.3.1选址要求 9.3.2基础设施要求 9.3.3运维管理要求 9.4灾难恢复国家和行业标准规范 第10章企业级数据中心评价体系 10.1企业级数据中心评价基本原则 10.2企业级数据中心评价方法论和指标体系

北京中洲汇丰科技发展有限公司是一家专业行业系统集成及数据中心机房建设和IT外包系统运维方案服务提供商。聚焦于中小型数据中心基础设施建设规划与管理，拥有丰富的机房及办公设备渠道品牌代理资源，专业的系统集成团队、扎实的IT运维服务及解决方案提供商、覆盖了企业行业领域建筑智能化系统集成、机房建设工程业务，其在金融证券、基金等小金融行业优势卓为显著。更多同行分析，上企知道了解

前景不错，据《中国IDC行业市场前瞻与投资战略规划分析报告前瞻》显示， 2014 年中国 IDC 市场增长迅速，市场规模达到 372.2 亿元人民币，同比增速达到 41.8%。在过去六年，中国 IDC 市场复合增长率达到 38.6%。

当你打开电脑处理业务、浏览信息，在手机上抢红包时，你可能不会去计算这背后的碳排放。 2021年政府工作报告提出，今年要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作，“十四五”时期，单位国内生产总值能耗和二氧化碳排放分别降低13.5%、18%。并将这两项指标作为约束性指标进行管理。面对低碳的硬指标，能源消费量快速增长的信息通信行业（ICT）也提出了碳中和目标。其中，华为首次提出了“零碳网络”，发布了数字能源零碳网络解决方案。 据加拿大麦克马斯特大学的研究预测，2040年，ICT的碳排放占全球碳排放比例将从2007年的1.6%上升至14%。2020年，数据中心占全行业碳排放比例最大，占45%，其次是通信网络和终端设备，分别占24%和31%。 在我国，随着5G的商用领域不断扩大，5G、数据中心规模迅猛扩大的同时，能耗数据也大幅攀升。华北电力大学与国际环保组织绿色和平2019年报告显示，2018年我国数据中心总用电量为1609亿千瓦时，约占全 社会 用电量的2%，超过上海市2018年全 社会 用电量。假如我国的能源结构保持现状，到2023年我国数据中心用电将会产生1.63亿吨二氧化碳排放，相当于一个中型国家的碳排放水平。 华为发布的《通信能源目标网白皮书》指出，虽然5G网络每比特数据的平均能耗仅为4G的1/10，但由于5G站点数量是4G的2—3倍，同时拥有更大流量，单设备功耗将是4G的3—3.5倍，网络整体耗电量将比现在翻一倍，每年超过1000亿千瓦时。 其实，ICT能耗剧增主要是因为用户数量的剧增，以及相应的通信网络和终端设备等新基建的落地和运行。数据显示，25年前，全球人口总数为56亿，移动用户数不到1亿，站点数量仅20万，联接数低于0.5亿。到2015年，全球人口总数超过73亿，移动用户已激增至48亿，站点数量超过660万，联接数超过80亿。 华为副总裁兼数字能源产品线总裁周桃园说，随着信息技术的发展，越来越多的人可以享受到ICT基础设施带来的便利，依靠发达的网络、迅捷的网速，人们可以享受在线办公、在线学习、在线医疗等便利。这背后要靠越来越多的海量计算和越来越大的数据存储来支撑，同时伴随着能源消耗的增长。 据预测，到2025年，由IoT、云计算、人工智能等新技术构建的万物互联智能世界，联接数将达1000亿个。这也是ICT行业的能耗会如此之高的原因之一。 如何才能实现零碳网络？周桃园说，华为零碳网络解决方案包含了“极简站点、极简机房、极简数据中心、无处不在的绿电”四大解决方案，再融合智慧能源云。 极简站点指的是站点形态的极简化，从以前的室内发展到室外，再进一步缩减其占地空间。即让房子变柜子、柜子变杆子，全面“杆站化”，实现降低能耗、省电费、省租金；极简机房是指以机柜替代机房，在保证扩容的情况下，免增机房、免改线缆、免增空调，从而节省能耗、空间并避免大量施工。 周桃园说，极简数据中心是指通过全预制化、模块化建设重构架构；通过高效节能方案重构供电，提升效率，并实现预测性维护；通过间接蒸发冷却等解决方案节省能耗，相比传统冷冻水方案可节能17%；通过智能运维解决方案重构运维，使效率提升35%。 多使用来自可再生能源的绿电，减少使用高碳的化石能源是零碳网络的重要一步。国家发改委副主任宁吉喆说，2020年我国可再生能源发电装机已达到9.34亿千瓦，将进一步扩大可再生能源装机规模，推进清洁能源增长消纳和储能协调有序发展。 “无处不在的绿电”指的是将绿电引入站点、机房、数据中心等，打造绿色联接和绿色计算。最后这四大解决方案还融合了“智慧能源云”，通过源—网—荷—储一体化智慧管理，最终大幅降低用电成本，提升能源效率。 目前，在节能减排上，各运营商可以说是各显神通。有的IT企业通过引入高效电源，改造老旧电池，提升能源转换率，降低能源损耗，达到节电效果；有的采用混合供电解决方案，减少因电力不稳而采用油机供备电带来的相关能源成本和能源损耗。 数据中心需要保持24小时不间断运行。根据国家节能中心、赛迪顾问股份有限公司等共同发布的《中国液冷数据中心发展白皮书》，超大型数据中心飞速发展，快速增长的功率密度对散热提出更高要求。2019年以“风冷”技术为代表的传统数据中心，其耗能中约有43%是用于IT设备的散热，与IT设备自身的能耗45%基本持平，降低散热功耗、控制数据中心运营成本，建设绿色数据中心已成当务之急。 “液冷技术是突破数据中心节能瓶颈的最佳捷径。”曙光数创公司高级副总裁姚勇说，液冷技术带给行业的效益远不止节能一个方面。液冷技术的高效制冷效果，可大幅提升服务器的稳定性、效率及使用寿命，同时提升了单位空间服务器部署密度，高度节省空间占地，并将超大规模数据中心的建设大为简化。液冷数据中心噪音超低，环境友好，余热利用也可创造更多经济价值。 据赛迪顾问估算，液冷应用前景广阔，2025年我国液冷数据中心市场规模将超千亿元。 不过，对于ICT来说，仅依靠液冷等节能环保技术尚不足以应对零碳的挑战。绿电的引入就非常关键，可再生能源让IT企业从能源“消费者”转变成为“生产者”，提高清洁能源的使用率。 目前，全球约41家 科技 企业已设立长期100%可再生能源目标，2020年，国际 科技 巨头纷纷加码行动。亚马逊收购了35个风电与光伏电站，成为可再生能源迄今最大买家。谷歌提出，将在2030年实现全球实时零碳运营，将零碳的统计范围从年过渡到小时；微软则表示，将于2030年实现负碳排放，并在2050年消除企业所有 历史 碳排放。 腾讯首席执行官马化腾在他的朋友圈中强调，“预计未来最大占比的是原生清洁能源支持的数据中心的实现。很难，但总要努力。”绿色和平气候与能源项目主任叶睿琪表示：“我们认为马化腾的评论清晰地传达了一个信号，即数据中心的可再生能源利用，将是 科技 行业迈向碳中和的最重要手段之一。” 随着数字技术的发展和碳中和目标的牵引，ICT技术在不断地融合创新。周桃园表示，未来主流方案的方向应该是从以终为始的角度考虑，系统化、全局化地进行能效提升，从站点到机房进行到智能运维，实现极简站点、极简机房；数据中心则应从架构、供电、温控、运维4个方面重构，以此来提升运维效率、减低能源损耗及缩短建设周期等。 第十三届全国人大常委会委员、中国科学院 科技 战略咨询研究院副院长王毅说，实现碳中和以及零碳，最核心的内容就是发展可再生能源。构建一套高比例可再生能源体系，加强顶层设计，与现有的分布式能源系统、智能电网，未来的智慧能源等，作为一个统一的体系来设计，降低系统成本，塑造新的能源安全格局。

华为FusionModule500&800系列是一体化的小型数据中心解决方案，将机房的供配电设备、UPS、空调、监控等基础设施集成在一个机柜之内，相比传统的建设模式节省占地40-50%以上，占地面积的减少带来实实在在的租金费用的降低，减少了运营成本；而且所有部件在工厂预制完成，现场一站式交付，整个安装仅需4小时，业务上线速度大幅提升。整体的机房布局不仅简洁美观，而且能够做到快速扩容。适用场景：有别于传统解决方案的冗长建设周期以及管理分散化的不足，FusionModule500能够满足当前以互联网金融为代表的新业务模式和IT架构转型对信息科技基础设施快速、灵活部署的要求。它的简易安装能力和全网运维能力，解决了边缘数据中心两大痛点，凭借以上这些优势，华为一体化的小型数据中心FusionModule500&800解决方案，打造的工商银行支行网点IT基础设施改造试点项目成果也得到了DCD评委的认可，获得了DCD年度边缘计算基础设施创新奖。

　　系统稳定可靠、支持智能化管理、可扩展性强，中铁三局新建数据中心完全符合之前设立的三项选型标准。 　　 　　“新的数据中心建成之后，大大减轻了我们在数据中心管理和维护方面的工作量，让我们可以把更多的精力真正用到信息化的规划和推进上。”看着眼前整洁、有序的机房，冯栋梁这样告诉记者。 　　冯栋梁是中铁三局集团有限公司（以下称中铁三局）信息网络中心的工程师，他和信息网络中心仅有的3名工作人员一起不仅要承担数据中心的日常维护，也要参与中铁三局诸多信息化项目的日常推进工作。工作头绪多、压力大，是冯栋梁和他的同事们的共同感觉。去年11月份新的数据中心投入使用，冯栋梁明显感觉花在数据中心的管理上的时间明显减少了。“与之前相比，现在省心了不少。”冯栋梁说。 　　老机房面临升级需求 　　冯栋梁工作的中铁三局总部位于山西省太原市，其前身是成立于1952年的铁道部第三工程局，2007年随中国铁路工程总公司整体上市，成为中国中铁股份有限公司独资持股的有限公司。 　　作为一家国有大型综合性建筑施工企业，中铁三局是一家以项目施工为主导的传统企业中，先后完成了包括京九、京秦、青藏铁路60余条著名铁路线的新建和技术改造，业务范围涉及阿尔及利亚、埃塞俄比亚、尼日利亚、马来西亚等国家和地区。信息网络中心的核心工作就是通过信息化来确保工程项目的顺利进行，而实现这一目标的具体工作就落在包括冯栋梁在内的全部3名员工身上。据冯栋梁介绍，只有3名员工的信息网络中心所要承担的工作并不少，担负着10多个信息系统、20多台服务器、10TB左右的存储设备以及网络设备的日常运维。 　　其中，财务系统是整个公司的经济命脉。目前，中铁三局所有分/子公司的财务系统已经都集中到中铁三局的太原总部。“这个系统很关键，一旦出现问题，中铁三局的资金就无法流动，所有的项目都可能会受影响。”冯栋梁介绍说，这给他们带来很大压力。 　　信息网络中心支持的信息系统还包括内部的OA、对外信息发布的Web系统、资产及设备管理、项目管理和视频会议系统等。“中铁三局下设22个子/分公司，共有员工近3万人，业务涉及铁路、公路、城轨交通、市政工程施工等多种类型，这些项目的顺利进行离不开项目管理。”冯栋梁说。 　　所有这些信息的运行都离不开数据中心的支持，而在数据中心早就力不从心了。“一方面，原来的数据中心太小，还不到新数据中心的1/3，后期几乎被各种服务器、网络设备把可用的空间都要填满了；另一方面，原来的数据中心没有采用整体机房，空间利用率很低，设备、线路摆放相当凌乱，故障隐患很多，一旦出现故障，查找原因非常困难。”冯栋梁介绍说。 　　而让中铁三局最终决定彻底改造数据中心的决心还来自于住房和城乡建设部有关工程项目建设资质认定的新规定中对数据中心有着明确的要求，中铁三局原有的数据中心显然难以满足这个要求。“这个资质认定是一票否决的，有没有这个资质无法承接一些大型项目，所以，中铁三局最终决定改造公司的数据中心。”冯栋梁表示。 　　新数据中心三大选型标准 　　新建数据中心的要求于2010年7月份正式提出，随后信息网络中心马上紧张地开始了新数据中心的设备选型和建设工作。基于过去的经验，中铁三局对新数据中心提出了三个要求：第一，稳定可靠；第二，为一体化的整体机房；第三，智能化、操作方便。 　　“整体可靠是基本要求。作为一家国有大型企业，系统频频宕机显然是不可接受的，影响公司的业务也有损公司的品牌和声誉。”冯栋梁解释说，“而整体机房这个标准也是基于对数据中心发展趋势的判断，新一代整体机房支持模块化、热插拔，既方便设备的维护、提高设备的可靠性，还支持动态升级。” 　　在冯栋梁看来，操作方便、支持智能化的管理同样也是必不可少。由于信息网络中心人员编制少，平时很多精力都投入到信息化项目的推动中，实在抽不出很多精力来管理后台的数据中心。 　　施耐德电气旗下的APC就是基于这样的选型标准中标来为中铁三局提供设备的。新建的数据中心为80平方米，按照电子信息系统机房B级标准设计，采用APC的InfraStruxure英飞集成系统的整体机房解决方案。UPS设计负荷为64KVA，系统后备时间为4小时（后备时间按机房期初负载40KW）。 　　据悉，中铁三局选择的英飞集成系统是一种模块化的UPS系统, 具有保障 n+1冗余性，能满足5年内设备扩展的能耗需求；其模块化的组件方式和热插拔结构可以非常方便地在线增减各种模块，提高输出功率或维修，因此在可用性、可维护性方面具有传统1+1并联不可比拟的优点。同时，为了提高系统的可用性，这套系统的核心功率模块冗余并联输出，控制部分采用冗余的两套热插拔控制模块、两套逻辑低压电源模块冗余设计。另外，系统完备的管理和监控系统也让冯栋梁和其同事们很满意。 　　“通过系统的管理控制台，数据中心的温、湿度以及各种设备运行情况一目了然，什么东西出了问题能马上提醒我，甚至可能要出问题也能通知我，而不需要我来检查各种参数和指标。”冯栋梁说，正是由于英飞集成系统的整体机房解决方案提供了完善的监控和管理系统，现在他在家里就可以随时查看数据中心的运行情况，如果问题不出在硬件方面，在家就可以解决了，真正实现了无人值守，管理和维护都非常方?-----=_ 　　恪

服务器运维工程师需要收集、整理所有技术问题和客户意见，反馈给相关部门或人员。下面是我为大家带来的服务器运维工程师工作的具体内容十篇，希望大家能够喜欢! 服务器运维工程师工作的具体内容1 职责： 1、负责公司网站服务器安装及配置; 2、负责公司网站及服务器的稳定运行，监控网络状态、及时排除各种异常，优化配置软硬件资源; 3、负责服务器和网站的安全工作，定期进行安全漏洞扫描分析和入侵检测并提出解决方案; 4、负责数据库备份、数据迁移、数据监控，编制汇总故障、问题，定期提交汇总 报告 ; 5、负责公司网站服务器集群部署，优化负载及容灾; 6、负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7 * 24小时的持续运作能力。 任职资格： 1、大专以上学历，熟悉信息安全体系和安全标准，对信息安全体系和安全风险评估有较全面的意识; 2、精通服务器及网络安全产品配置原理，如防火墙、身份认证、漏洞评估、网络防病毒; 3、熟悉TCP/IP协议，熟练掌握网络相关设备的配置技术，如路由器、交换机、防火墙、负载均衡器等，有服务器集群部署相关 经验 ; 4、熟悉常见的网络攻击和防守技巧(包括服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、入侵和攻击分析追踪、病毒、木马防范。熟悉SQL注入原理和手工检测); 5、 熟悉Linux下各种环境搭建配置及维护; 6、 熟悉MYSQL等数据库配置、维护、优化; 7、 精通shell、python、perl、PHP脚本语言之一; 8、具有至少2年以上的共有云运维经验。 服务器运维工程师工作的具体内容2 职责： 1.负责IDC机房内服务器的日常维护工作 2.服务器系统的安装/调试/环境配置/安全配置 3.排除简单网络故障,交换机简单调试及流控 4.和其他部门协调,支持其他部门工作 5.按公司规定接受和处理客户问题,为客户提供优质服务及日常上、下架工作。 任职要求： 1、计算机或相关专业专科以上学历。 2、熟悉Windows/Linux常用网络服务的系统安装配置与使用 3、熟悉二层交换机,有网络维护经验者优先考虑 4、熟悉Docker者优先考虑 5、有良好的沟通能力、团队协作精神 服务器运维工程师工作的具体内容3 职责： 1、执行和监督执行服务器系统管理制度; 2、日常驻场维护工作：PC服务器设备维护，发现异常后的应急处理以及故障的排查和解决;针对PC服务器系统提出相应的软硬件优化方案; 3、客户服务、系统集成及相关工作; 4、运维服务文档， 总结 报告撰写等相关工作。 任职条件: 1、大专或以上学历; 2、两年以上PC服务器系统维护经验; 3、精通PC服务器硬件架构、Windows server、Linux等 操作系统 配置; 4、熟悉VMWARE虚拟机系统和配置。 服务器运维工程师工作的具体内容4 1、数据中心服务器计算与存储规划、建设和运维， 2、系统建设和优化项目管理，制订和实施网络优化方案，提升平台指标，提高业务系统的网络性能和速度，提升使用效率。 3、负责故障排查和应急处理，确保任何突发情况都能高效响应，保证系统7x24小时正常稳定运行; 4、制订服务器和存储相关系统建设标准，推进实现平台运维标准化管理。 5、网络安全推进和协同。 服服务器运维工程师工作的具体内容5 1、对服务器进行日常维护，确保各项服务连续正常运行，无重大事故; 2、负责服务器存储网络等基础平台的技术维护和问题处理 ; 3、负责执行大客户服务项目的定制化服务配置和硬件安装等处理工作; 4、了解操作系统安装与配置; 5、具备一定的网络相关故障解决能力; 6、熟悉主流厂商PC服务器硬件安装与配置; 7、Windows、Linux、VMware等日常管理、维护; 8、负责服务器异常或故障的受理、跟踪、解决以及统计分析; 服务器运维工程师工作的具体内容6 职责： 1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作; 2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作; 3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作; 4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署; 5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案; 6、编写各类维护文档，譬如： 实施方案 、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。 岗位要求： 1、计算机相关大专以上学历，3年以上IT运维或机房管理工作经验; 2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理; 3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错; 4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解; 5、有一定的信息安全实施经验，对 VPN ，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验; 6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括AD域，IIS，DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理; 7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。 服务器运维工程师工作的具体内容7 职责： 1. 负责或参与智能连接产品(智能耳机，音箱等)后端系统的设计、代码实现; 2. 参与制定前后端业务流程、接口协议、文档输出等; 3. 负责或参与前端程序(APP, Device)的对接、调试; 4. 持续迭代开发，改善系统性能，用户体验。 岗位要求 1. 五年以上服务器端开发经验,一年以上Go语言开发经验; 2. 熟悉linux，对服务器性能优化有一定了解，有高并发项目经验优先; 3. 熟练掌握nginx、mongodb、Redis等开源组件; 4. 了解服务器安全配置相关的知识; 5. 熟悉多线程和网络编程，有分布式系统项目经验者优先; 6. 有可穿戴产品后台开发经验者优先。 服务器运维工程师工作的具体内容8 职责： 1、负责公司系统集成项目中HP、DELL等服务器及IBM、NetApp、HDS等存储产品的初始化安装、技术支持、维护等工作。 2、根据客户的应用环境及需求，独立完成整体项目规划和实施; 3、创建相关的技术实施方案，并在实施过程中提供技术支持; 4、服务器发生系统故障时的分析与解决，在售后服务体系中提供现场支持工作。 岗位要求： 1、计算机、通信工程等相关专业 毕业 ，大专及以上学历 2、两年以上服务器工程师经验，熟练掌握Linux/Windows系统，了解Oracle、SQL sever数据库 3、熟悉HP、Dell等主流服务器厂商产品，具备系统、数据库和存储的整体概念，对存储应用系统有一定的了解 4、具有以下技能资格优先考虑： 服务器运维工程师工作的具体内容9 职责： 1.负责项目中Wintel服务器的搭建部署配置,排错、故障处理, 备份恢、等工作。 2.负责项目中Wintel服务器HA测试，BUR 测试，DR测试等相关工作。 3.熟悉Windows server的日常运维，如日常巡检、备份、故障排查、漏洞修复、优化等工作。 4.熟悉微软AD、Exchange、SCCM等相关应用运维工作。 5.熟悉VMWARE虚拟化平台的日常运维管理 6.熟悉EMC存储设备。 8.DCS项目管理经验 任职要求: 1.6年以上金融行业Wintel server及AD、Exchange、SCCM运维管理经验。 2.精通Windows server 2008/2012/2016 3.熟练使用powershell编写脚本。 4.熟练使用VM环境，具备VMWARE相关知识。 5.良好的团队协作沟通能力，较强的学习能力。 6.具备较好的英语书写能力及文档方案写作能力。 7.熟悉ITIL服务流程。 8.具备MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相关认证者优先考虑。 9.有良好的抗压能力。 10.金融企业数据中心迁移项目经验。 服务器运维工程师工作的具体内容10 职责： 1.负责健康平台等系统后端服务开发; 2.参与项目的需求分析，负责项目的设计和开发; 3. 良好的编程习惯，根据项目任务计划独立按时完成高质量的编码和测试工作; 4. 配合测试人员进行bug修复、完善产品功能体验。 任职要求： 1.精通Golang或PHP、Node.js等语言，3年以上Web开发经验，具有高并发开发工作经验; 2.精通 Mysql及Nosql 数据库(Memcached、Redis 等); 3.熟悉一种 web开发框架(Golang/PHP); 4.对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验; 5.较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识 ,有大型互联网工作经验优先。 服务器运维工程师工作的具体内容相关 文章 ： ★ 运维服务工程师的具体职责 ★ 网络运维工程师岗位职责具体内容 ★ 系统运维工程师工作职责都有哪些 ★ 系统运维工程师工作职责具体内容 ★ 网络运维工程师岗位的基本职责概述 ★ 系统运维工程师工作职责与任职要求 ★ 网站运维工程师的具体职责范围 ★ 网站运维工程师的主要职责概述 ★ 系统运维工程师的具体内容 ★ 大数据运维工程师的具体职责描述 var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?f3deb3e38843798ce8b6783fc0959c85"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

《网络运维与管理》杂志社怎么样？《网络运维与管理》杂志社是2003-11-28在北京市海淀区注册成立的全民所有制，注册地址位于北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层。《网络运维与管理》杂志社的统一社会信用代码/注册号是911101087577445623，企业法人刘静平，目前企业处于开业状态。《网络运维与管理》杂志社的经营范围是：出版、发行《网络运维与管理》杂志；出版、发行《工业经济论坛》杂志；出版、发行《工业技术创新》杂志；出版、发行《互联网经济》；出版、发行《电子科学技术》；出版、发行《中国工业评论》；出版、发行《新能源汽车报》；设计和制作印刷品广告，利用自有《网络运维与管理》、《工业经济论坛》、《工业技术创新》、《互联网经济》、《电子科学技术》、《中国工业评论》杂志发布广告；出版、发行《机器人产业》。。在北京市，相近经营范围的公司总注册资本为16960万元，主要资本集中在1000-5000万和5000万以上规模的企业中，共8家。通过爱企查查看《网络运维与管理》杂志社更多信息和资讯。网络运维是做什么的，是属于软件还是硬件？1、在线服务的维护监控。2、企业邮件系统，业务邮件系统等的维护。3、Oraclemysql数据库的维护，性能调优，数据备份恢复，数据的导入导出。4、开发环境的技术支持，代码服务器的维护。5、进行网络调试配置，及时解决故障问题。6、办公网络环境的基本维护，各部门的桌面技术支持。网络运维工程师是如何进行上网行为管理的？这个我最擅长，我用过一个软件，功能很强大，软件分两种，一种是网络准入，简单来说就好比是门口保安，非本公司人员禁止入内。还有一种就是桌面管理，这个就好比是安检仪，虽然你是本公司员工，但是有没有携带危险物品呢？这个就需要安检仪来检查。这个功能很重要，因为最大的威胁往往来自于企业的内部，因此作为一个企业领导人或者企业网络管理者，怎样做好公司网络安全管理是一件真重要的事。那么公司的风险主要有哪些呢？我简单来讲一下1、营销人员恶意删除客户资料信息；2、程序员离职将源代码删除；3、工作时间上网购物、玩游戏、看电影；4、网络下载带宽占用大，导致其他人员无法使用网络；5、企业电脑运行慢，不知如何清理；6、单位电脑数量多，距离远，维护不方便；7、员工访问恶意网站，不能及时有效阻止；8、被勒索病毒控制，文件被破坏；9、电脑被恶意程序控制，无法清除；10、财务人员电脑无防护；11、U盘设备随意使用，资料被铐走，病毒在网内大范围传播；12、无线、共享热点任意连接，无法有效控制；13、打印、共享重要文档，泄密源头难追查；14、IP地址任意更换，影响正常业务运转，资产无法清晰管理；15、系统漏洞补丁全网更新量大，不及时更新对整体网络安全性造成威胁；16、既实用又合规的等保2.0产品；等等等等，事无巨细，都会对公司产生巨大的影响。看似一团乱麻，看似繁琐艰难，其实主要是你没有遇到一款软件，这个软件操作简单，功能强大，兼容性特别强。只要一用上，你绝对离不开他。最重要的是你可以免费试用。再来一张软件截图，功能实在是太强大了。usersafe。cn人员的工作虽然比较枯燥，压力也比较大，但是收入尚可。尤其是在中大型企业中做运维，这类工作的重要性很高，而且工作的内容也较为复杂。那么作为一名网络运维工程师，我们应该达到怎么的技术水准才能够满足这个岗位的需求呢首先对于网络运维管理工程中，机房动力管理中的强电部分的供电、空调、消防系统，还包括网络、存储、服务器、安全等信息处理技术等进行掌握。当然现在很多的企业或者数据中心都会租用运营商的场地，或者像世纪互联这种第三方公司提供的场地，所以不用自己拥有强电部分的技术工程师。所以就要求工程师需要掌握的有：网络运维配备技术、服务器技术、存储技术等。要对于主流厂商如华为、华3、惠普等生产的路由器、交换机、防火墙等网络设备进行基本配置和常见故障维护。同时对于不同系统的服务器，如Windows、Linux、Unix等操作系统的服务器要熟练掌握其中的一到两种。对于存储来说，其本身的技术并不复杂，而且发展的也不快，但是真正掌握的人并不多，如果能够具备一些存储知识，当然是你技术水品的一个加分项虚拟化技术可以提高硬件资源的利用率，进行灾难回复、提高办公自动化水平，因此掌握虚拟化技术是网络运维工程师们进阶必不可少的技能之一。对于VMwareESXi、vCenter、Hyper-V这些主流虚拟化运维管理软件进行熟练掌握，是了解虚拟化技术的第一步对于数据库和中间件来说，运维工程师需要了解数据库当中的MySQL、DB2、Oracle、SQLServer等，中间件中的Weblogic、Webpere、JBoss、Tomcat、IBM等，熟练掌握其中几项以上是对于一个运维工程师具体几点的技能要求，还有一些基础技能，例如精通shell/python/perl等多种编程语言；熟练掌握常用数据结构，并能灵活运用；熟悉网络基础知识；深入理解Linux操作系统等等，都是运维工程师们应该不断学习和掌握的，在中大型企业当中，运维人员的工作总是繁杂且琐碎的，即使这样仍然不能够百分百的满足企业的IT需求，目前企业所存在的管理现状有以下特点：结构复杂、地域分散；故障来临、后知后觉；关键业务稳定性差；人员成本不断递增；无线设备分散管理；机房数据查看复杂等等诸多问题。如何解决这些问题让运维工程师们伤透了头脑，在诸多问题的困扰下，越来越多的企业选择使用一些第三方网管软件，可以让公司的IT运维效率和服务水品得到大幅提升。笔者在此推??网强信息技的核心软-网强第六代IT综合管理软件，此软件是集网络设备、服务器、数据库、中间件、存储设备、虚拟化、Web应用、业务应用、无线管理、视频管理、Oracle集群、链路管理、云平台等各种软硬件为一体的第三方管理软件平台网强主要是针对于用户的整个IT网络环境做整合管理，将以用户实际运维工作出发，站在管理的角度去帮助用户解决痛点，IT综合管理目标为协助用户实现智能、自动、稳定、实用的运维管理较件。将企业常见的网络设备、服务器、数据库、虚拟机、存储、无线、摄像头等进行全方位立体化监控，进行统一平台管理，打造信息互通，最终做好事前预警、事中故障定位、事后分析避免问题的智能化运维管理平台网强公司IT综合管理软件的优也极为明显，跨厂商、跨平台的一体化管理；无线设备与视频设备实时监控，快速定位故障根源；自动生成大数据分析报表和网络拓扑图更便于运维人员和公司管理层了解公司网络的现状，还有诸多如大屏幕态势感知、业务管理、智能的异常处理、虚拟化存储管理等等，在此不再一一举例。目前网强第六代IT综合管理软件已经广泛应用于政府、教育、医疗、大型企业、交通、金融等各个行业当中随着中国互联网的高速发展、网站规模越来越大、架构越来越复杂，传统运维工程师越来越显得心力不足，多数中大型企业都会选择第三方IT管理软件来协助运维工程师对公司网络进行监控与管理，以减少人力资源，避免人工失误运维工程师要注重平时工作的积累，多学多看，学习多门类的技术，掌握新热点技术的发展动态，让自身与时代一同发展与进步，才能够成为一个合格的网络运维工程师。不断地学习，不断地进步，一直跟随互联网时代的脚步，才能够驻足于这个领域当中，成为其中的佼佼者1、负责服务器的搭建、部署、监控、调优、升级、日常维护和安全管理工作；2、负责公司设施基础架构运维，安装和调试网络安全设备、IDC机房、服务器硬件、虚拟化等；3、负责网络日常维护、故障排除处理工作，对网络品质实时监控，快速判断及解决实际的网络故障；4、负责业务系统的运维工作，包括日常发布、监测与维护；5、负责系统整体安全管理，安全加固，掌握linux安全配置；6、对相关新技术进行调研，改进产品服务架构，提高系统性能和健壮性。这些中公软件学院的老师都会讲网络运维工程师岗位的基本职责概述网络运维工程师需要能够熟练定位和解决出现的和电脑方面软硬件故障。下面是我为您精心整理的网络运维工程师岗位的基本职责概述。网络运维工程师岗位的基本职责概述1职责：1、负责公司内部的网络管理、确保网络安全顺畅;2、负责公司服务器、路由器、防火墙、交换机等设备的管理，以及网络平台的运行监控和维护;3、负责公司监控设备、办公设备、网络设备、网络线路、电话系统、计算机软硬件的管理维护;4、负责公司固定资产管理包括电脑硬件、电脑周边、打印机、复印机、电视机等，员工座位、电脑等办公设备分配与管理。5、处理公司办公软件和操作系统的故障与使用的问题。任职要求：1、计算机或IT相关专业，大专或以上学历;2、熟悉路由器，交换机、防火墙的网络设备的设置与管理;3、熟悉windows系统，对windows系统运行有深刻了解，能处理各种常见系统故障;4、熟悉计算机软硬件，能快速判断故障原因并处理;5、学习能力强，较好的沟通和协作能力，有责任心，具备良好的服务意识;6、2年以上网络管理工作经验以及熟悉电商行业优先考虑;网络运维工程师岗位的基本职责概述2职责：1、负责公司硬件设备、网络的日常管理维护，包括PC、打印机、网络设备、服务器设备等;2、负责生产环境以及测试环境的应用部署、日常维护、数据备份、安全加固和性能优化;3、负责监控所有服务器的日常运行状态，及时发现并解决故障;4、负责公司支撑系统的日常变更操作及变更管理。任职资格：1、大学专科及以上学历，计算机、电子信息相关专业，2年以上运维经验;;2、熟练Linux操作系统的自动化部署、维护、故障排查;3、熟悉主流数据库系统安装与维护，故障排查及优化;4、熟悉Linux系统高可用集群的部署及原理;5、熟悉阿里云服务器架构尤佳;6、熟悉Linux系统下Redis、MongoDB、MySQL/MariaDB、DNS、Nginx/Tengine、Tomcat等服务的配置尤佳。网络运维工程师岗位的基本职责概述3职责：1、负责客户信息中心机房服务器、存储、基础运行环境、网络系统、硬件设备、应用系统等的日常监控、运行维护工作;2、负责客户视频会议系统的日常会议保障，故障处理工作;3、负责客户视频监控系统的日常维护和故障处理工作4、负责客户交办的其他力所能及的工作;任职要求：1、专科及以上学历，计算机应用及相关专业，2年以上工作经验2、熟悉Oracle、MySQL常见数据库的安装和维护3、了解HP/IBM/ORACLE小型机、X86服务器设备的基本构架，能够通过观察、诊断发现设备故障源;4、熟悉网络基本工作原理，能够处理一般的网络故障。5、熟悉视频会议系统，能够独立排查视频会议系统故障，熟悉视频监控安装、调试;6、熟悉打印机、复印机、网络设备等的安装、调试及故障判断与处理;7、具备一定的系统调试与排错能力，良好的文档编写能力;8、具有较强的责任心、上进心和工作执行力,有团队合作精神与较高的工作热情。网络运维工程师岗位的基本职责概述41、负责机房网络、交换机的日常维护巡检;2、确保机房网络稳定，协助制定相应的巡检计划;3、安装、调试、维护、监控、升级、日志备份、故障、安全等日常管理工作;4、保证网络设备及服务器的稳定运行;5、负责协助客户进行现场资产管理6、线上、线下设备的统计与登记;7、确保机房资产安全;8、满足相关运维服务的工作要求;9、对日常问题及突发事件的及时响应反馈并解决跟进故障处理。网络运维工程师岗位的基本职责概述5职责1、负责网络组网规划、前期设备选型，后期对服务器、主机、应用系统的日常监控和维护，保障服务器、主机和应用正常、稳定的运行;2、掌握常用交换机和路由器配置，熟悉网络协议和网络故障排查;3、熟练配置和使用Windowsserver系列和Linux操作系统，能独立完成常见的服务器搭建配置和排障;4、驻客户现场，负责网络与安全设施运维工作，撰写相关报告。任职资格1、大专或以上学历，计算机或相关专业毕业，有服务器维护1年以上相关工作经验者优先考虑;2、熟悉windows2003、windows2008、linux等各种操作系统;熟练掌握相关网络技术、TCP/IP协议、路由与交换技术等，以及各种主流交换机和路由器等设备的安装配置，具有CCNA或CCNP认证优先;3、熟悉windows2003、windows2008、linux操作系统，熟悉iis、apache、mssql、mysql、ftp等相关服务的架设与排障;4、热爱运维工作，有良好的学习、沟通和领悟能力;5、勇于接受挑战，有较强的工作责任心。相关文章：1.网络运维工程师的基本职责说明2.运维工程师的具体职责概述3.初级运维工程师的职责概述4.网络管理员岗位职责5.网络安全员的岗位职责网络运维和网络安全有什么区别?运维，主要工作是管理和维护，建设公司业务基础架构的职业，包含服务器，中间价，数据库，各类集群建设，架构优化等工作，当然也需要一些基础网络知识和安全架构知识融合在工作里。网络安全，包含网络通信安全和应用安全，主要是根据业务需求或基础架构设计或者加固安全防范措施及方案。网络安全和运维理论上是两个不同工种，但是实际工作是中相辅相成的，缺一不可。

一定要找一个靠谱的服务器托管商！！资质、机房等都是检验一家IDC服务商靠不靠谱的基本元素，关键看的还是售后服务。　　1.资质　　这个没有什么好说的，最基本的方法即是选取用户评价不错的有名气的服务商，一般而言那样的公司资质都是较为完备，商标证、注册资本等能够做详尽的掌握。　　2.机房　　机房的环境很关键，服务器承载能力、占地面、室温等都是要考量的要素，不过最主要的是选取合适你的。通常人们追求的就是节省成本之余又能达到服务器资源的要求，这一点看上去有些难，但也并非不可能，多考察几家IDC服务商，做个比较，达到你的要求，价位又能接受的就能够谈妥了。　　3.服务　　没有任何一家服务提供商敢确保他们所提供或是你托管的服务器不会出问题，知道了这一点怎么办呢？找一家你可以即时找到售后技术人员的IDC服务商是关键，你要看这家服务商是否提供7*24小时全天候技术服务支持，并有在线QQ、热线以及邮箱等解决问题的平台，联系便捷是解决问题的一大关键。　　给自己的网站选取可靠的服务器托管很关键，萌新用户必须要慎重挑选，在托管以前多关注一些名气较高、口碑较为好的服务商。

用美国KT机房吧.KT机房位于美国加州，是美国到中国大陆地理位置最近的美国机房之一. 同时也是最早面向国内开放IDC的机房.该机房言论自由.限制少.而且不需要备案.很受国内用户的喜欢.默认机房服务器是不限制带宽的.对于大带宽需求的用户来讲就特别适合以上建议希望对你有帮助.若有需要帮忙的可以找我

本地idc数据中心企业一、上市企业1、光环新网地理优势——公司现有机柜中超75%分布在北京，约10%分布在北京周边，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地区、上海及长三角地区IDC市场积极布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江苏昆山园区等绿色云计算基地项目的筹划及建设工作正在有序进行。自有土地优势——公司目前一共拥有八大数据中心，主要为自有土地，一共规划约5万个机柜，按照公司现有项目储备，可扩容至约10万个机柜的体量，产能储备丰富。自有土地可以带来明显的成本优势。公司IDC业务商业模式为零售，前五大客户占比不高。金融客户平均租金价格最高，目前公司客户结构中拥有近1/3的金融客户。自建＋并购的扩张模式2、万国数据目前公司数据中心覆盖上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市及其周边地区，客户包括互联网及云计算、金融客户、大型央企国企等600余家，目前已成为行业内批发型数据中心领军企业。公司瞄准了IDC行业高速成长机遇，借助美国宽松的资本市场环境，近年来实行较为激进的扩张策略。公司近五年来营收复合增速高达56%；由于扩张步伐较快，公司净利润处于亏损状态，我们主要考察EBITDA指标。随着上架率的提升，公司固定成本和费用体现出规模效应，近五年EBITDA复合增速达到121%，EBITDA率也随着上架率的提升开始爬坡。公司快速扩张对资金需求较高，从公司的负债率来看，当前负债率较高，但偿债能力正在逐步改善。公司客户以云计算客户为主，质量优质。商业模式以批发型为主，零售型为辅。批发型业务与客户签订合同主要以三到十年为期限，零售型业务与客户签订合同主要以一到五年为期限。公司近年来不断调整客户结构，乘云计算之风，选择更多的承接云化数据中心项目，云计算客户占比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。与此同时客户类型与质量不断优化，截止2019H1，公司服务客户数量超过600家，主要包括阿里、腾讯、百度、微软、携程、平安科技、华为等。上电率不断爬坡，签约率持续稳定。归因于客户结构变化的原因，公司平均机柜租金一定程度有所下降，但公司机柜上电率的爬坡保证了公司业绩的快速增长。从机柜销售情况来看公司的预销售率不断提升，得益于销售能力和品牌效应不断加强；而机柜签约率近两年始终保持在90%以上，更能直接反应行业需求持续旺盛。现有可供运营数据中心仍有爬坡空间。目前公司数据中心分布于北京、上海、深圳、广州、成都地区及其周边，截止2019H1可供运营的面积有180441平米，若按照2.5平米对应每个机柜折算，约72176个机柜。其中约41501个机柜正在稳定运营，约30675个机柜仍在爬坡过程之中。资源储备丰富，机柜仍将快速扩张。从资源储备来看，截止2019H1公司在建面积78373平米，折合31349个机柜，分布在北京、上海、深圳、广州等核心城市及周边地区，其中北京地区在建面积36811平米，上海地区在建面积22134平米，广深地区在建面积19328平米。公司仍处于快速扩张期，2019年第二季度公司新建"BJ8"、"LF1"、"LF2"三个数据中心，三个数据中心合计能够容纳20628平米IT资源。同时，公司拟收购"BJ9"数据中心。该数据中心能够容纳8029平米，预计年底完成收购。3、数据港第三方定制化批发型IDC供应商，在运营15个数据中心，在建10个左右数据中心。公司客户主要为BAT尤其是阿里巴巴，一般签订10年服务合同，且以批发形式销售。所建数据中心的销售和利用率有稳定保障。公司大股东为市北高新集团，背后实控人为静安区国资委。国企的背景给了公司资金、拿地方面的巨大优势，有助于公司快速扩建。近年来，随着公司与阿里巴巴的深度合作，连续签订了总金额超130亿的服务合同，使得公司快速发展，后续成长也有坚实保障。互联网进入下半场，批发定制型IDC更受益公司是第三方IDC服务商中的第一梯队企业，竞争优势显着，保证公司充分受益行业趋势：同时服务于BAT互联网巨头，运维能力强，受到行业及客户认可先订单，再建设，后运营”的批发定制业务模式，保障了公司所建数据中心的销售和上电率公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE达到全球领先水平已具备行业内领先的业务体量，上市后进一步增强综合业务能力。数据港的传统IDC业务规模在2019年不断扩大，例如投资建设的ZH13等数据中心项目，今年3月与阿里签订了合作备忘录，项目预计总投资约18.59亿元，预计项目未来十年服务收入总金额最高可达到82.8亿元人民币。此类与大客户签订的订单是数据港基础业务快速增长的主要动力。2014-2018营收复合增速为33.79%，归母净利润复合增速为24.77%；EBITDA复合增速为26.81%。起步于阿里，逐步拓展至大客户。公司成立之初建设杭州536数据中心，主要为阿里提供定制化服务。2011年以来，受益移动互联网和云计算的快速发展，国内BAT等大型互联网公司业务规划大幅提升，不约而同地形成大约以1.5万~2万台服务器为一个大型数据中心模块的技术规划。公司凭借服务阿里的定制化项目经验，抓住行业机遇，客户也从单一的阿里逐步拓宽至腾讯、百度等等。合作不断加深，再次斩获阿里订单。公司与阿里十年来，双方合作不断加深。截止2018年公司已经连续8年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。2017年公司收到阿里巴巴HB33数据中心需求意向函，项目预计总投资8.8亿元，数据中心总金额测算约14亿元，服务期限10年。2018年公司再次收到阿里巴巴5个项目意向函，总投资约18.6亿元。根据结算方式的不同，按照10年服务期限，结算模式一平均每年可以贡献4.04亿收入，结算模式二平均每年可以贡献8.28亿收入。公司在手订单或意向合同充沛，成长动力充足。截止2019H1，公司共运营15个自建数据中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周边地区，合计可供运营机柜数10467个。公司在手订单或意向合同项目包括与中国电信合作的萧山大数据平台项目、与中国联通合作的深圳创益项目，房山中粮项目，与阿里合作的HB33中都草原项目，以及与阿里合作的ZH13等五个云化数据中心项目。若其他项目参照萧山项目投资额进行机柜折算，公司未来3-5年有望新增1.8个机柜以上，成长动力充足。4、杭钢股份在业内人士看来，IDC虽然市场前景大，但行业目前出现了产能过剩的情况，所以杭钢股份的跨界也存在难度。6、城地股份2018年收购香江科技新增IDC业务，2019年100%并入，预计2020年IDC业务达上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC运营，集成解决方案，设备等业务，客户有移动、华为、联通等。根据香江科技财报数据，近年来该公司经营业绩表现不错，草案披露的报告期内分别实现营业收入4.9亿元、8.91亿元和1.40亿元，其中，2017年的营业收入还实现同比增长81.78%；净利润方面，报告期内实现金额分别为3573.00万元、8064.93万元和1523.46万元，其中2017年的净利润同比增幅达到125.72%。香江科技的资产负债率居高不下,分别达到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作为同行业的上市公司光环新闻、网宿科技以及国脉科技的资产负债率却要比香江科技低得多，2016年和2017年的行业平均资产负债率分别仅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行业资产负债率也不过是31.48%。7、世纪互联全国20+城市|50+数据中心|2000G+端口容量|?30000+机柜世纪互联已构建京津冀、珠三角、长三角三个大的数据中心集群，并实现了数据中心之间互联互通，采用SDN技术保障链路的高可靠性，形成庞大的、全连接的数据中心“大底盘”。???8、宝信软件作为第三方IDC数据中心的宝信软件，那可不一般，建设周期短，投资成本低，拥有宝钢现成的工业厂房等设施，免费建设IDC，只需要购置冷却设备、安防系统等，就可以完成IDC机房建设。公司的IDC建设周期能缩短9个月左右，成本是数据港的1/2。公司的IDC数据中心宝之云，坐落在上海罗泾，目前已经完成了三期，可用机柜数量达1.85万个，另外宝之云四期有8800个，目前已经开始交付部分机柜，完成后达2.7万个机柜，而且还能扩容，目前是亚洲最大的单体IDC数据中心。公司的目标是把IDC辐射全国，2019年初，公司20%与武钢40%、上海宝地资产30%、武汉青山国资10%，共同在武汉合资建设大数据产业园——武钢大数据产业园有限公司，计划2019、2021、2023分别建2000、6000、10000个机柜，总计1.8万个，打造华中区域单体规模最大的数据中心。截止2019年9月公司已经拥有机柜近2万架，并拥有超10万架机柜的建设用地。2018年年报显示，营收54.7亿，同比增长14.56%，净利润6.69亿，同比增长57.34%，扣非净利润6.04亿，同比增长54.87%，其中：软件开发及工程服务营业收入为35.22亿元，服务外包营业收入为16.90亿元，系统集成营业收入为2.42亿元；服务外包同比增长36.8%，是增长最快的，毛利率也是最高的，达到了40%，服务外包，指的就是IDC，接近总营收的40%。预计公司19、20年IDC收入分别为13.33、16.58亿元。2017年公司宝之云IDC四期项目发行可转债募集资金净额15.77亿元。9、浙大网新浙大网新8月12日晚间发布公告，公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴就数据中心项目达成合作共识，并签署了包含ZH12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。商业模式为直销，大客户主要为浙江天猫、淘宝、华数广电、华数传媒。华通云数据中心立足浙江布局全国，已投运6个T3+以上规格的数据中心，分别为杭州转塘、杭州紫荆、上海金桥、临安青山湖、淳安千岛湖、杭州三墩数据中心，总建筑面积60000多平方米，在网运营机柜10000多个。各数据中心PUE在1.2-1.5之间，其中淳安千岛湖数据中心按T4+建设，是全球最节能的数据中心之一，PUE1.2。华通云数据拥有一支资深的专家维护团队，7*24小时为客户提供专业服务。服务的客户主要是独角兽俱乐部和千里马俱乐部的成员：如阿里巴巴、腾讯、百度、乐视、优酷、京东、360、美团、大众点评、一号店、天翼支付、洋码头、搜狐、新浪、爱奇艺等，以及金融类：浦发银行、方正证券、中大期货，海尔快捷通等，还包括政府客户、广电客户。10、奥飞数据公司是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务，现已形成以广州、深圳、北京、上海、南宁、桂林为核心节点的国内骨干网络,并逐步建立以香港为核心节点的国际网络。公司在广州、深圳等核心城市拥有自建高品质IDC机房,与中国电信、中国联通、中国移动等基础电信运营商保持着密切合作关系,为客户提供机柜租用、带宽租用等IDC基础服务及内容分发网络、数据同步、网络安全等增值服务。截至2019年6月末,公司在广州、深圳、海南、北京等地拥有自建数据中心,自建数据中心可用机柜数超过4,000个；根据公司数据中心建设和扩张计划,预计2019年年末,公司自建数据中心机柜数量将超过8,000个。一方面,相对于基础运营商的机房公司自建IDC机房具有更强的可控性，可以整合基础运营商的网络资源;另一方面,公司自建机房有利于降低机柜运营成本，从而取得更高收益。除自建机房外，公司在全国其他骨干网络节点，通过与当地中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商合作运营机房,进行合理布局，可满足客户全国布点需求。2018年，奥维科技与北京德升科技有限公司签订了合同总金额约3.5亿的业务合同，为其在北京建设一个建设规模约为3,200个机柜的数据中心。二、未上市企业1、腾龙控股集团11月18日，腾龙光谷数据中心开工仪式在光谷光电子信息产业园举行。数据中心由光电子信息产业园和智能制造产业园两个园区组成，由腾龙控股集团投资105亿元，按照国际T3+标准，打造两个高等级、高安全、高可靠的新一代云计算数据中心。该项目计划分为三期同步建设，2020年9月一期建成交付4360个机架，至2021年9月共建成交付13000个机架。项目建成后，将成为武汉光谷区域内最大规模高等级数据中心。2019年6月位于重庆两江新区水土高新生态城的中国电信两江腾龙数据中心一期项目落成投运。其二期建设正式启动，预计最快于2019年年底投运。中国电信两江腾龙数据中心是为深圳市腾讯计算机系统有限公司“量身定制”的数据中心，由中国电信重庆公司与腾龙两江科技有限公司通力合作，历经10个月的建设，现先已交付使用。该项目一期建设总投资额约7亿元，打造成为中国西部地区高等级、高安全、高可靠的云计算数据中心之一。项目共计2200个高密机柜，采用微模块模式建设，供电保障为双回路，双路由，四路市电接入。近历时10个月就完成了数据中心的竣工交付。下一步中国电信重庆公司将继续与腾龙公司合作，进行中国电信两江腾龙数据中心二期项目的建设。据悉，二期项目占地面积约37亩，建筑面积约38000平方米，将高标准建设4500个机柜的最高等级数据中心，投资额达到13亿元。目前，腾龙亦庄数据中心、中国电信两江腾龙数据中心已建成投入运营。在建的包括腾龙兆丰数据中心、腾龙光谷数据中心等。腾龙控股未来三年将实现全国重要节点城市IDC资源全覆盖，在中国核心城市规划15座机房，包括北京、上海、天津、深圳、广州、南京、武汉、郑州、重庆、成都、昆明、沈阳、呼市、西安、南宁、兰州、黄山等地，陆续建成总体量达10万台机柜的数据中心，形成覆盖全国的网络化运营格局，五年内打造成中国数据中心机房保有数的NO.1。客户：BAT2、润泽科技河北廊坊润泽国际信息港?距北京市中心50公里润泽国际信息港项目占地134万平方米,建筑面积262万平方米,专业数据中心机房面积达66万平方米。将打造成亚洲最大的云数据中心集聚港,并建设成一个开放式的云存储数据中心产业集聚服务平台。润泽国际信息港项目被列入河北省“十二五”重点规划，承担着廊坊市及河北省信息产业转型的重要任务。润泽国际信息港是润泽科技于2010年5月18日开工投资建设的云存储数据产业园区，润泽国际信息港总投资规模650亿元，占地2012亩，建设面积262万平米，其中数据中心面积66万平方米，可满足200万台以上服务器运行。已投入使用的数据中心面积8.2万平米及12栋创新研发楼，正在建设面积达14万平米，并吸引了众多单位入驻及合作，其中政府领域：国家信息安全中心、国家信息中心、国防科工局、工信部CSIP；金融领域：证监会、保监会、河北省建行、河北省开发银行、平安银行、中关村科技租赁、民生融资租赁等；企业领域：北京电信、中国科技网、国家超级计算天津中心等；教育领域：赛尔网络等；依托入驻园区企业的高速成长，润泽国际信息港在云计算、大数据领域步入国内前列。3、浙江云谷浙江云谷-磐石云数据中心项目采用新业态模式，由浙江云谷、中国电信、浙能集团三方合作打造。数据中心整合中国电信带宽资源优势、浙能集团电能、余热等资源优势、由浙江云谷公司作为项目运营载体，负责土地投资、土建和配套建设及项目运营。浙江云谷-磐石云数据中心位于浙江温州磐石，距离温州龙湾机场仅20公里，车程20分钟；数据中心规划用地面积约50亩，建设总规模约50688_，具备约7900机架装机能力，投资总额10.6亿元。项目分两期建设，一期总建筑面积29285.64_。一期采用2T独立三线BGP线路，已建2路由直达163骨干可靠性99.99%；机房依照国际T3+、国内A级标准建设，采用模块化设计；数据中心紧邻浙能集团温州发电厂，双路市电输入，4套400KVA2+1并机电源，每台主机各配置1200AHUPS1组，配备14台1800KW大容量柴油机发电机组，电力系统可靠性99.99%；机房采用溴化锂水冷空调机组，地板下送风，PUE低于1.28；消防系统完善，烟感温感监控，采用七氟丙烷全自动管道式气体灭火；7*24小时客服，智能化运营管理服务平台。浙江云谷-磐石云数据中心项目于2017年8月23日签约，2018年8月29日开工，今年7月一期建设封顶，将于2020年6月正式投入运行。4、卓朗科技虽然卓朗科技正式进军IDC领域仅四年，IDC业务版块取得的成绩却已是成绩斐然，现有数据中心涵盖IDC传统优势区域、二三线城市市场、气候资源优势区域。卓朗科技在全国范围内建造了四地五中心的数据中心节点构架，分别为：天津一期数据中心、天津金霞路数据中心、北京亦庄云计算数据中心、江西抚州云计算数据中心和规划建设中的新疆昌吉云计算数据中心。天津数据中心一期位于天津红桥区意库产业园，按照国际Tier3、国家A级标准建设。建筑面积4000_，机房面积：1800_，配置657个机柜，目前已经投入运营。数据中心二期位于天津市西青区金霞路，同样按照国际Tier3、国家A级标准设计建设，预计于2020年动工，设计配置机柜7112个。北京亦庄云计算数据中心位于亦庄经济开发区，建筑面积9552_，按照国际Tier3、国家A级标准建设，数据中心标准机柜2024个，分九个模块，采用单独的供配电系统以及空调制冷，可相互进行容灾备份。江西抚州云计算数据中心一期位于江西抚州市高新区园纵四路与惠泉路交叉口，一起建筑面积4600平米，同样按照国际Tier3、国家A级标准建设的数据中心，标准机柜600个。二期建设建成后整体规模标准机柜4776个。新疆吉昌数据中心位于新疆昌吉市，设计容纳8000+机柜，正在规划建设中。李立仑表示，卓朗科技不仅仅投身于数据中心建造，同时也为着力打造数IDC与云计算的共生生态付出了很大的心血。未来卓朗会在北上广深渝等地加大自建数据中心部署力度、同时会在高密、高电、高安全防护、高度定制化等方向突出数据中心特色。卓朗科技的数据中心还会根据当地气候和资源情况，采用不同的降能耗创新手段。5、能通科技能通科技股份有限公司业务涉及云计算、智慧城市等领域。重整后的新能通科技服份有限公司于2018年正式落户北京市房山区，并于12月18日全面启动了“能通云计算数据中心”的项目建设。零磁道数据恢复中心修复0磁道并保留数据操作有一定难度，先把硬盘直接挂到电脑上，BIOS里设置硬盘为NONE，用MHDD检测一修复一下坏道，一般来说，O磁道多是逻辑坏道，可以直接修复，完成坏道处理后用ERASE命令搽除硬盘前面63个扇区的内容或者直接运行FDISK命令修复MBR，操作完成后BIOS设置硬盘检测为AUTO，用启动盘启动电脑，使用DISKGENIUS重建分区表即可恢复扩展分区和里面的数据，主分区恢复会麻烦些，一般主分区也不会保留重要数据有问题百度HI联系上海idc公司上海移动临港IDC数据中心地址：浦东新区南汇新城两港大道6000号上海国富光启月浦IDC数据中心地址：云天路248idc公司排名1、idc排名无法查询，只有专业机构有条件进行查询。2、3、IDC，即互联网数据中心，可以为用户提供包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等服务。此外，还有国际数据公司、初始直接费用等多种含义。IDC即InternetDataCenter，是基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。IDC提供的主要业务包括域名注册查询主机托管、资源出租、系统维护、管理服务，以及其他支撑、运行服务等。更多关于idc排名怎么查，进入：查看更多内容中国数据中心公司排名10强国内大数据主力阵营：1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。国内大数据主力阵营1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。6.探码科技?探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。9.中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。10.华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”

本地idc数据中心企业一、上市企业1、光环新网地理优势——公司现有机柜中超75%分布在北京，约10%分布在北京周边，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地区、上海及长三角地区IDC市场积极布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江苏昆山园区等绿色云计算基地项目的筹划及建设工作正在有序进行。自有土地优势——公司目前一共拥有八大数据中心，主要为自有土地，一共规划约5万个机柜，按照公司现有项目储备，可扩容至约10万个机柜的体量，产能储备丰富。自有土地可以带来明显的成本优势。公司IDC业务商业模式为零售，前五大客户占比不高。金融客户平均租金价格最高，目前公司客户结构中拥有近1/3的金融客户。自建＋并购的扩张模式2、万国数据目前公司数据中心覆盖上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市及其周边地区，客户包括互联网及云计算、金融客户、大型央企国企等600余家，目前已成为行业内批发型数据中心领军企业。公司瞄准了IDC行业高速成长机遇，借助美国宽松的资本市场环境，近年来实行较为激进的扩张策略。公司近五年来营收复合增速高达56%；由于扩张步伐较快，公司净利润处于亏损状态，我们主要考察EBITDA指标。随着上架率的提升，公司固定成本和费用体现出规模效应，近五年EBITDA复合增速达到121%，EBITDA率也随着上架率的提升开始爬坡。公司快速扩张对资金需求较高，从公司的负债率来看，当前负债率较高，但偿债能力正在逐步改善。公司客户以云计算客户为主，质量优质。商业模式以批发型为主，零售型为辅。批发型业务与客户签订合同主要以三到十年为期限，零售型业务与客户签订合同主要以一到五年为期限。公司近年来不断调整客户结构，乘云计算之风，选择更多的承接云化数据中心项目，云计算客户占比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。与此同时客户类型与质量不断优化，截止2019H1，公司服务客户数量超过600家，主要包括阿里、腾讯、百度、微软、携程、平安科技、华为等。上电率不断爬坡，签约率持续稳定。归因于客户结构变化的原因，公司平均机柜租金一定程度有所下降，但公司机柜上电率的爬坡保证了公司业绩的快速增长。从机柜销售情况来看公司的预销售率不断提升，得益于销售能力和品牌效应不断加强；而机柜签约率近两年始终保持在90%以上，更能直接反应行业需求持续旺盛。现有可供运营数据中心仍有爬坡空间。目前公司数据中心分布于北京、上海、深圳、广州、成都地区及其周边，截止2019H1可供运营的面积有180441平米，若按照2.5平米对应每个机柜折算，约72176个机柜。其中约41501个机柜正在稳定运营，约30675个机柜仍在爬坡过程之中。资源储备丰富，机柜仍将快速扩张。从资源储备来看，截止2019H1公司在建面积78373平米，折合31349个机柜，分布在北京、上海、深圳、广州等核心城市及周边地区，其中北京地区在建面积36811平米，上海地区在建面积22134平米，广深地区在建面积19328平米。公司仍处于快速扩张期，2019年第二季度公司新建"BJ8"、"LF1"、"LF2"三个数据中心，三个数据中心合计能够容纳20628平米IT资源。同时，公司拟收购"BJ9"数据中心。该数据中心能够容纳8029平米，预计年底完成收购。3、数据港第三方定制化批发型IDC供应商，在运营15个数据中心，在建10个左右数据中心。公司客户主要为BAT尤其是阿里巴巴，一般签订10年服务合同，且以批发形式销售。所建数据中心的销售和利用率有稳定保障。公司大股东为市北高新集团，背后实控人为静安区国资委。国企的背景给了公司资金、拿地方面的巨大优势，有助于公司快速扩建。近年来，随着公司与阿里巴巴的深度合作，连续签订了总金额超130亿的服务合同，使得公司快速发展，后续成长也有坚实保障。互联网进入下半场，批发定制型IDC更受益公司是第三方IDC服务商中的第一梯队企业，竞争优势显着，保证公司充分受益行业趋势：同时服务于BAT互联网巨头，运维能力强，受到行业及客户认可先订单，再建设，后运营”的批发定制业务模式，保障了公司所建数据中心的销售和上电率公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE达到全球领先水平已具备行业内领先的业务体量，上市后进一步增强综合业务能力。数据港的传统IDC业务规模在2019年不断扩大，例如投资建设的ZH13等数据中心项目，今年3月与阿里签订了合作备忘录，项目预计总投资约18.59亿元，预计项目未来十年服务收入总金额最高可达到82.8亿元人民币。此类与大客户签订的订单是数据港基础业务快速增长的主要动力。2014-2018营收复合增速为33.79%，归母净利润复合增速为24.77%；EBITDA复合增速为26.81%。起步于阿里，逐步拓展至大客户。公司成立之初建设杭州536数据中心，主要为阿里提供定制化服务。2011年以来，受益移动互联网和云计算的快速发展，国内BAT等大型互联网公司业务规划大幅提升，不约而同地形成大约以1.5万~2万台服务器为一个大型数据中心模块的技术规划。公司凭借服务阿里的定制化项目经验，抓住行业机遇，客户也从单一的阿里逐步拓宽至腾讯、百度等等。合作不断加深，再次斩获阿里订单。公司与阿里十年来，双方合作不断加深。截止2018年公司已经连续8年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。2017年公司收到阿里巴巴HB33数据中心需求意向函，项目预计总投资8.8亿元，数据中心总金额测算约14亿元，服务期限10年。2018年公司再次收到阿里巴巴5个项目意向函，总投资约18.6亿元。根据结算方式的不同，按照10年服务期限，结算模式一平均每年可以贡献4.04亿收入，结算模式二平均每年可以贡献8.28亿收入。公司在手订单或意向合同充沛，成长动力充足。截止2019H1，公司共运营15个自建数据中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周边地区，合计可供运营机柜数10467个。公司在手订单或意向合同项目包括与中国电信合作的萧山大数据平台项目、与中国联通合作的深圳创益项目，房山中粮项目，与阿里合作的HB33中都草原项目，以及与阿里合作的ZH13等五个云化数据中心项目。若其他项目参照萧山项目投资额进行机柜折算，公司未来3-5年有望新增1.8个机柜以上，成长动力充足。4、杭钢股份在业内人士看来，IDC虽然市场前景大，但行业目前出现了产能过剩的情况，所以杭钢股份的跨界也存在难度。6、城地股份2018年收购香江科技新增IDC业务，2019年100%并入，预计2020年IDC业务达上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC运营，集成解决方案，设备等业务，客户有移动、华为、联通等。根据香江科技财报数据，近年来该公司经营业绩表现不错，草案披露的报告期内分别实现营业收入4.9亿元、8.91亿元和1.40亿元，其中，2017年的营业收入还实现同比增长81.78%；净利润方面，报告期内实现金额分别为3573.00万元、8064.93万元和1523.46万元，其中2017年的净利润同比增幅达到125.72%。香江科技的资产负债率居高不下,分别达到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作为同行业的上市公司光环新闻、网宿科技以及国脉科技的资产负债率却要比香江科技低得多，2016年和2017年的行业平均资产负债率分别仅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行业资产负债率也不过是31.48%。7、世纪互联全国20+城市|50+数据中心|2000G+端口容量|?30000+机柜世纪互联已构建京津冀、珠三角、长三角三个大的数据中心集群，并实现了数据中心之间互联互通，采用SDN技术保障链路的高可靠性，形成庞大的、全连接的数据中心“大底盘”。???8、宝信软件作为第三方IDC数据中心的宝信软件，那可不一般，建设周期短，投资成本低，拥有宝钢现成的工业厂房等设施，免费建设IDC，只需要购置冷却设备、安防系统等，就可以完成IDC机房建设。公司的IDC建设周期能缩短9个月左右，成本是数据港的1/2。公司的IDC数据中心宝之云，坐落在上海罗泾，目前已经完成了三期，可用机柜数量达1.85万个，另外宝之云四期有8800个，目前已经开始交付部分机柜，完成后达2.7万个机柜，而且还能扩容，目前是亚洲最大的单体IDC数据中心。公司的目标是把IDC辐射全国，2019年初，公司20%与武钢40%、上海宝地资产30%、武汉青山国资10%，共同在武汉合资建设大数据产业园——武钢大数据产业园有限公司，计划2019、2021、2023分别建2000、6000、10000个机柜，总计1.8万个，打造华中区域单体规模最大的数据中心。截止2019年9月公司已经拥有机柜近2万架，并拥有超10万架机柜的建设用地。2018年年报显示，营收54.7亿，同比增长14.56%，净利润6.69亿，同比增长57.34%，扣非净利润6.04亿，同比增长54.87%，其中：软件开发及工程服务营业收入为35.22亿元，服务外包营业收入为16.90亿元，系统集成营业收入为2.42亿元；服务外包同比增长36.8%，是增长最快的，毛利率也是最高的，达到了40%，服务外包，指的就是IDC，接近总营收的40%。预计公司19、20年IDC收入分别为13.33、16.58亿元。2017年公司宝之云IDC四期项目发行可转债募集资金净额15.77亿元。9、浙大网新浙大网新8月12日晚间发布公告，公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴就数据中心项目达成合作共识，并签署了包含ZH12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。商业模式为直销，大客户主要为浙江天猫、淘宝、华数广电、华数传媒。华通云数据中心立足浙江布局全国，已投运6个T3+以上规格的数据中心，分别为杭州转塘、杭州紫荆、上海金桥、临安青山湖、淳安千岛湖、杭州三墩数据中心，总建筑面积60000多平方米，在网运营机柜10000多个。各数据中心PUE在1.2-1.5之间，其中淳安千岛湖数据中心按T4+建设，是全球最节能的数据中心之一，PUE1.2。华通云数据拥有一支资深的专家维护团队，7*24小时为客户提供专业服务。服务的客户主要是独角兽俱乐部和千里马俱乐部的成员：如阿里巴巴、腾讯、百度、乐视、优酷、京东、360、美团、大众点评、一号店、天翼支付、洋码头、搜狐、新浪、爱奇艺等，以及金融类：浦发银行、方正证券、中大期货，海尔快捷通等，还包括政府客户、广电客户。10、奥飞数据公司是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务，现已形成以广州、深圳、北京、上海、南宁、桂林为核心节点的国内骨干网络,并逐步建立以香港为核心节点的国际网络。公司在广州、深圳等核心城市拥有自建高品质IDC机房,与中国电信、中国联通、中国移动等基础电信运营商保持着密切合作关系,为客户提供机柜租用、带宽租用等IDC基础服务及内容分发网络、数据同步、网络安全等增值服务。截至2019年6月末,公司在广州、深圳、海南、北京等地拥有自建数据中心,自建数据中心可用机柜数超过4,000个；根据公司数据中心建设和扩张计划,预计2019年年末,公司自建数据中心机柜数量将超过8,000个。一方面,相对于基础运营商的机房公司自建IDC机房具有更强的可控性，可以整合基础运营商的网络资源;另一方面,公司自建机房有利于降低机柜运营成本，从而取得更高收益。除自建机房外，公司在全国其他骨干网络节点，通过与当地中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商合作运营机房,进行合理布局，可满足客户全国布点需求。2018年，奥维科技与北京德升科技有限公司签订了合同总金额约3.5亿的业务合同，为其在北京建设一个建设规模约为3,200个机柜的数据中心。二、未上市企业1、腾龙控股集团11月18日，腾龙光谷数据中心开工仪式在光谷光电子信息产业园举行。数据中心由光电子信息产业园和智能制造产业园两个园区组成，由腾龙控股集团投资105亿元，按照国际T3+标准，打造两个高等级、高安全、高可靠的新一代云计算数据中心。该项目计划分为三期同步建设，2020年9月一期建成交付4360个机架，至2021年9月共建成交付13000个机架。项目建成后，将成为武汉光谷区域内最大规模高等级数据中心。2019年6月位于重庆两江新区水土高新生态城的中国电信两江腾龙数据中心一期项目落成投运。其二期建设正式启动，预计最快于2019年年底投运。中国电信两江腾龙数据中心是为深圳市腾讯计算机系统有限公司“量身定制”的数据中心，由中国电信重庆公司与腾龙两江科技有限公司通力合作，历经10个月的建设，现先已交付使用。该项目一期建设总投资额约7亿元，打造成为中国西部地区高等级、高安全、高可靠的云计算数据中心之一。项目共计2200个高密机柜，采用微模块模式建设，供电保障为双回路，双路由，四路市电接入。近历时10个月就完成了数据中心的竣工交付。下一步中国电信重庆公司将继续与腾龙公司合作，进行中国电信两江腾龙数据中心二期项目的建设。据悉，二期项目占地面积约37亩，建筑面积约38000平方米，将高标准建设4500个机柜的最高等级数据中心，投资额达到13亿元。目前，腾龙亦庄数据中心、中国电信两江腾龙数据中心已建成投入运营。在建的包括腾龙兆丰数据中心、腾龙光谷数据中心等。腾龙控股未来三年将实现全国重要节点城市IDC资源全覆盖，在中国核心城市规划15座机房，包括北京、上海、天津、深圳、广州、南京、武汉、郑州、重庆、成都、昆明、沈阳、呼市、西安、南宁、兰州、黄山等地，陆续建成总体量达10万台机柜的数据中心，形成覆盖全国的网络化运营格局，五年内打造成中国数据中心机房保有数的NO.1。客户：BAT2、润泽科技河北廊坊润泽国际信息港?距北京市中心50公里润泽国际信息港项目占地134万平方米,建筑面积262万平方米,专业数据中心机房面积达66万平方米。将打造成亚洲最大的云数据中心集聚港,并建设成一个开放式的云存储数据中心产业集聚服务平台。润泽国际信息港项目被列入河北省“十二五”重点规划，承担着廊坊市及河北省信息产业转型的重要任务。润泽国际信息港是润泽科技于2010年5月18日开工投资建设的云存储数据产业园区，润泽国际信息港总投资规模650亿元，占地2012亩，建设面积262万平米，其中数据中心面积66万平方米，可满足200万台以上服务器运行。已投入使用的数据中心面积8.2万平米及12栋创新研发楼，正在建设面积达14万平米，并吸引了众多单位入驻及合作，其中政府领域：国家信息安全中心、国家信息中心、国防科工局、工信部CSIP；金融领域：证监会、保监会、河北省建行、河北省开发银行、平安银行、中关村科技租赁、民生融资租赁等；企业领域：北京电信、中国科技网、国家超级计算天津中心等；教育领域：赛尔网络等；依托入驻园区企业的高速成长，润泽国际信息港在云计算、大数据领域步入国内前列。3、浙江云谷浙江云谷-磐石云数据中心项目采用新业态模式，由浙江云谷、中国电信、浙能集团三方合作打造。数据中心整合中国电信带宽资源优势、浙能集团电能、余热等资源优势、由浙江云谷公司作为项目运营载体，负责土地投资、土建和配套建设及项目运营。浙江云谷-磐石云数据中心位于浙江温州磐石，距离温州龙湾机场仅20公里，车程20分钟；数据中心规划用地面积约50亩，建设总规模约50688_，具备约7900机架装机能力，投资总额10.6亿元。项目分两期建设，一期总建筑面积29285.64_。一期采用2T独立三线BGP线路，已建2路由直达163骨干可靠性99.99%；机房依照国际T3+、国内A级标准建设，采用模块化设计；数据中心紧邻浙能集团温州发电厂，双路市电输入，4套400KVA2+1并机电源，每台主机各配置1200AHUPS1组，配备14台1800KW大容量柴油机发电机组，电力系统可靠性99.99%；机房采用溴化锂水冷空调机组，地板下送风，PUE低于1.28；消防系统完善，烟感温感监控，采用七氟丙烷全自动管道式气体灭火；7*24小时客服，智能化运营管理服务平台。浙江云谷-磐石云数据中心项目于2017年8月23日签约，2018年8月29日开工，今年7月一期建设封顶，将于2020年6月正式投入运行。4、卓朗科技虽然卓朗科技正式进军IDC领域仅四年，IDC业务版块取得的成绩却已是成绩斐然，现有数据中心涵盖IDC传统优势区域、二三线城市市场、气候资源优势区域。卓朗科技在全国范围内建造了四地五中心的数据中心节点构架，分别为：天津一期数据中心、天津金霞路数据中心、北京亦庄云计算数据中心、江西抚州云计算数据中心和规划建设中的新疆昌吉云计算数据中心。天津数据中心一期位于天津红桥区意库产业园，按照国际Tier3、国家A级标准建设。建筑面积4000_，机房面积：1800_，配置657个机柜，目前已经投入运营。数据中心二期位于天津市西青区金霞路，同样按照国际Tier3、国家A级标准设计建设，预计于2020年动工，设计配置机柜7112个。北京亦庄云计算数据中心位于亦庄经济开发区，建筑面积9552_，按照国际Tier3、国家A级标准建设，数据中心标准机柜2024个，分九个模块，采用单独的供配电系统以及空调制冷，可相互进行容灾备份。江西抚州云计算数据中心一期位于江西抚州市高新区园纵四路与惠泉路交叉口，一起建筑面积4600平米，同样按照国际Tier3、国家A级标准建设的数据中心，标准机柜600个。二期建设建成后整体规模标准机柜4776个。新疆吉昌数据中心位于新疆昌吉市，设计容纳8000+机柜，正在规划建设中。李立仑表示，卓朗科技不仅仅投身于数据中心建造，同时也为着力打造数IDC与云计算的共生生态付出了很大的心血。未来卓朗会在北上广深渝等地加大自建数据中心部署力度、同时会在高密、高电、高安全防护、高度定制化等方向突出数据中心特色。卓朗科技的数据中心还会根据当地气候和资源情况，采用不同的降能耗创新手段。5、能通科技能通科技股份有限公司业务涉及云计算、智慧城市等领域。重整后的新能通科技服份有限公司于2018年正式落户北京市房山区，并于12月18日全面启动了“能通云计算数据中心”的项目建设。零磁道数据恢复中心修复0磁道并保留数据操作有一定难度，先把硬盘直接挂到电脑上，BIOS里设置硬盘为NONE，用MHDD检测一修复一下坏道，一般来说，O磁道多是逻辑坏道，可以直接修复，完成坏道处理后用ERASE命令搽除硬盘前面63个扇区的内容或者直接运行FDISK命令修复MBR，操作完成后BIOS设置硬盘检测为AUTO，用启动盘启动电脑，使用DISKGENIUS重建分区表即可恢复扩展分区和里面的数据，主分区恢复会麻烦些，一般主分区也不会保留重要数据有问题百度HI联系上海idc公司上海移动临港IDC数据中心地址：浦东新区南汇新城两港大道6000号上海国富光启月浦IDC数据中心地址：云天路248idc公司排名1、idc排名无法查询，只有专业机构有条件进行查询。2、3、IDC，即互联网数据中心，可以为用户提供包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等服务。此外，还有国际数据公司、初始直接费用等多种含义。IDC即InternetDataCenter，是基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。IDC提供的主要业务包括域名注册查询主机托管、资源出租、系统维护、管理服务，以及其他支撑、运行服务等。更多关于idc排名怎么查，进入：查看更多内容中国数据中心公司排名10强国内大数据主力阵营：1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。国内大数据主力阵营1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3.百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。6.探码科技?探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。9.中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。10.华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”

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IT运维可视化可以让运维人员时刻对运行维护的内容进行监视，在遇到运行程序故障时，能第一时间处理，提高便捷性和时效性！

在云计算、大数据浪潮席卷全球的大背景下，数据中心市场在经历金融危机后，重新回归快速增长通道。数据显示，2011年，我国数据中心服务市场规模达到1587.5亿元，同比增长18.6%，预计到2015年，规模将达3031.1亿元，年复合增长率为17.8%。巨大的市场蛋糕使各地开始大规模建设数据中心。 对于这些数据中心的建设，建设者和管理者往往将目光聚焦在其“绿色标签”上，从照明、制冷的节能，到IT基础设施的功耗，都会被上上下下扫描一番。在这种形势下，“高大全”的数据中心建成了。如果说数据中心的正式运营标志启动了其生命起点，而对于其生命周期中的系统维护，则将伴随着数据中心度过漫长的数十年。 后信息时代的一个重要特点是数据的大批量集聚，表现为数据来源各式各样、数据规模飞速增长、数据结构纷繁复杂、数据处理手段百出，数据应用面面俱到。海量数据的爆发式增长，需要有足以支撑的IT硬件和软件系统。而对于这些无论从规模还是从功能上都大幅升级的IT系统，如果还坚持传统的“走读式”IT服务，将会遭遇巨大的挑战。 传统IT运维通常采用日常巡检与故障排除的组合式服务，需要IT服务人员要有较高的耐心和细心。对于有数十台IT设备的中小规模数据中心，这样的服务方式足以满足要求。但是，当数据中心的规模以数千台甚至上万台IT设备来计时，这种“手工作业”的模式则会被淘汰，取而代之的是“自动化”模式的IT管理服务。 在天玑科技看来，要支撑大型数据中心的可靠运维，必须依赖一个统一的运维管理平台。它应该具备这样的功能： 一、 覆盖数据中心全部IT设备，即将所有设备统一在一个平台上进行管理。 二、 该平台能够实时监控管理对象，使IT人员的管理触角可同时延伸至所有设备。 三、 能够预警，即通过阈值的正确设定，确定预警门槛，既能够“防患于未然”，又不会“虚惊一场”。 四、 能够自动数据分析，具有报表的自动生成功能，使管理运维工作及时、真实地反应出来。 具备了以上性能的运维管理平台，应该说只是具有的基本的功能框架，还需要大量的细节来加以丰富。例如：对于该平台的访问模式，是采用单一模式还是多样模式？是否接受远程访问？告警内容以何种方式发送给对应人员，语音、短信，抑或电子邮件？如何在自定义周期内进行自动触发，从而完成IT运维的例行巡检，并生产巡检报告？如何联动分析告警信息，从而判断单点告警事件的影响面有多大？如何进行风险评估，并提前解决风险点？ 以上种种，看似琐碎，实则需要运维管理平台的建设者拥有丰富的实践管理经验，而并非闭门造车可以产生的。比如，倘若没有深厚的技术和经验积淀，很难设立准确的阈值，设的高了，意味着小事件变成大事件了才为人所知；而设的低了，则动不动警报乱响，大惊小怪，白白耗费各种资源。再如，运维人员和管理人员对数据分析结果要求不同，运维管理平台就要提前明确这些各自不同的要求，从而生成符合需要的分析报表和函数图形。 天玑科技在大型数据中心运维管理方面累计了丰富经验，因而拥有深厚的运维管理平台设计和建设能力。由其研发的数据中心运维管理平台，已经在多家运营商数据中心得以使用，可同时覆盖数千个节点，通过实践验证了该平台的性能完全能够满足后信息时代数据中心IT 运维的要求。 数据中心的管理是个漫长的工程，在日复一日看似单一而枯燥的监控报表中，孕育着这个时代的先进技术和不断膨胀的时代需求。运维管理这门课也在不断地增加新内容，须知停滞就会被淘汰。

摘要： 1、互联网保险： 互联网保险强化了保险产品的层次竞争， 核心玩法是流量和场景， 目前主要有 互助计划、互联网医疗险与互联网重疾险 三种类型产品，传统险企对互联网渠道掌控力较弱，主要依赖第三方渠道，不过综合险企可自设互联网公司，依托资源优势掌握核心竞争力，建议关注 中国平安、中国人寿、新华保险 。 2、城地股份： IDC行业的后期之秀，传统业务为桩基，18年转型布局数据中心，业务包括IDC解决方案、IDC系统集成、IDC增值服务， 机柜规模达到1.9万， 子公司香江 科技 在手订单约23亿元 ，保障20年业绩， 2019年和2020年一季度净利润分别增长359%和208% ，进入业绩爆发期， 目前PE（TTM）为24倍，低于行业平均水平 。 3、桐昆股份： 民营聚酯龙头，拥有320万吨PTA产能和570万吨长丝产能，实现了72%的原料自给率，处在长三角经济区，具备区域优势+成本优势，公司产能持续扩张，如东项目满产后有望贡献年15亿元净利润， 成长稳定的周期股，上半年业绩风险基本已释放，低估值优势凸显 。 正文： 1、互联网保险兴起，对传统保险有何影响？（华泰证券） ①互联网保险对传统保险的影响 互联网保险对传统保险的影响： 一是险企渠道延伸，二是萌发新产品、新模式，三是构建行业分层次竞争格局。 互联网流量潜力可观，目前险企对互联网渠道掌控力较弱，主要依赖第三方渠道，比如支付宝。 互联网保险参与模式包括B2B2C、B2C、2A等结构， 核心玩法是流量和场景 ，例如水滴商城构建的“筹款+互助+保险”闭环，众安在线布局场景化运营、建立自有平台。从产品层面，互联网保险完善了保险产品的层次。 ②多层次产品竞争：互助计划、互联网医疗险与互联网重疾险 支付宝依托流量优势推出相互宝网络互助计划， 核心优势是价格低廉 ，高触及频率增强用户粘性，伴随用户基数不断积累，未来在保障形式上有较大拓展空间。 互联网医疗险多定位获客型产品，目前增长动能强劲，仍以价格竞争为主。 互联网重疾险也是以低价竞争为主，性价比较高的产品频频成为爆款，复杂型产品销售依赖于完善的客户服务体系。 ③头部保险公司依然具备优势 综合险企可自设互联网公司，依托资源优势掌握核心竞争力，建议关注 中国平安、中国人寿、新华保险 。 2、下一个奥飞数据！IDC行业的黑马，净利翻倍+低估值（东北证券） 城地股份传统业务为桩基，与保利、恒大、万科、金地等地产企业建立长期合作关，18年转型布局数据中心业务，业绩大幅增长， 2019年和2020年一季度净利润分别增长359%和208% 。 ①战略布局新基建IDC，机柜规模达到1.9万 子公司香江 科技 在上海浦东新区建设并运营了上海联通周浦IDC二期项目，共计3649个机柜；子公司上海启斯云计算上海经信委3000个机柜指，预计在2021年6月底前运行；沪太智慧云谷数字 科技 产业园项目，一期项目机柜规模6000个。 得益于IDC业务，公司毛利率显著提升，达到27.28%，其中IDC解决方案毛利率为37%， IDC设备和集成业务贡献主要收入 。 ②IDC集成业务订单饱满 提供数据中心机房内高低压配电柜、智能数据母线等设备，目前研发有数据中心节能降耗技术、智能运维技术及基站电源智能控制技术，基站电源解决5G基站数量和功耗成倍增加的痛点。 香江 科技 目前在手订单合计23亿元 ，集成业务和EPC业务订单充裕，仅2019年12月两次披露数据中心集成订单约15亿元， 为20年业绩提供保障 。 ③云市场规模持续增长，IDC行业景气上行 2019我国公有云市场规模达到716亿元，同比增长63.7%,预计2024年将达到2308亿元。IDC作为云计算基础设施，长期受益云计算高景气。 目前 国内数据中心缺口仍较大 ，2020年新增IDC规模接近400亿元，较2019年增加18%;2021年行业新增规模有望达到528亿元，较2020年增加33%。 ④目前PE（TTM）为24倍，低于行业平均水平 3、民营聚酯龙头！低估值成长股，原料和区位优势明显（华创证券） ①民营聚酯龙头，具备原料和区位优势 桐昆股份是民营聚酯龙头，拥有320万吨PTA产能，570万吨长丝产能，640 万吨聚酯切片产能（行业第一），核心竞争力主要体现在 原料和区位优势 。 原料方面，公司通过自建PTA在2019年实现了72%的自给率；区位方面，属于长三角经济区，流成本低于同行，长丝毛利率比同行竞争对手高3%。 ②发展核心驱动力：产能扩张 涤纶在产业链地位中偏低，龙头企业基本围绕一体化和智能化进行产业升级，原料给率基本都超过70%，具备更低的成本优势。 桐昆股份发展 核心驱动力来自于产能扩张 ，嘉兴石化二期投产使得公司PTA自给率显著提升至72%，长丝成本端出现明显优势， 未来3年，公司的产量增长主要来自于恒超项目、如东洋口港项目和浙江石化的股权投资， 如东项目满产后有望贡献年15亿元净利润 。 ③成长稳定的周期股 公司是成长稳定的周期股，上半年业绩风险基本已释放，低估值优势凸显，机构给予目标价18.83元 。

模块化数据中心技术大致形成包括机柜、密闭通道、供配电系统、制冷系统、智能监控系统、综合布线和消防系统。单个模块化数据中心按照最大N台机柜（包括服务器机柜、网络机柜、综合布线柜）配置。该模块（不包括UPS）占地面积为35m2，加上模块外维护通道和给模块内空调供电的PDF柜，总占地面积不超过55m2，模块总高度不超过2.65m。机柜数量可根据客户需求成对减少或增加。特别简述下智能监控系统1、概述智能监控系统具有集中管理功能，同时支持对监控系统的远程管理与维护，远程操作界面与本地操作界面保持一致。监控系统主要针对模块化数据中心基础设施层各组成系统，如配电、制冷、安防及环境等系统，系统内各组成设备或部件的运行状态进行实时监控。监控系统采用分层式架构，主要分为数据采集层、数据运算及信息处理层、智能管理平台层。监控系统通过对模块化数据中心基础设施层内的各设备、部件、环境运行参数及相关信息的实时采集分析、运算与处理，实现对数据机房运维及业务等全方位的智能化管理，以充分实现模块化数据中心的可用性、开放性与可扩展性，并确保数据中心的安全性。模块化数据中心的监控量做为集中监控系统中的一个组成部分，通过交换机，将信号统一上传至中心机房的服务器上。2、能源管理电源系统监控：系统通过PDF、ATS、UPS及蓄电池上的智能仪表标配的RS485（或FE）接口，对机房供电系统各类电参数信息进行采集、分析，并通过人机交互界面进行实时显示。电源系统监控架构如图所示。机房能效管理：能效（PUE）管理是通过对机房总用电情况及机房IT设备用电量进行实时监测，以清晰反映出机房整体及机房IT设备电量消耗分布情况。并通过这些数据进行统计分析，计算出机房PUE值。3、空调系统监控智能监控系统通过精密空调标配的RS485（或FE）接口，对精密空调参数进行采集，并在人机交互界面进行实时显示。并可根据空调器厂商对产品可控性的开放深度，实现对空调器开/关机、运行参数设置等操作集中及远程控制。系统具有多机组联网集中控制功能，通过联网集中控制，可实现对组网内各机组进行开/关机、设定温度值、风扇电机转速、运行模式等操作控制。4、机房环境监测智能监控系统可实时显示机房通内温湿度传感器所检测到的温湿度值，可设定每个温湿度传感器温度与湿度的上限与下限值。当任意一传感器检测到的数值超过设定值时，监控系统发出相应报警。5、机房漏水监测空调有漏水检测功能（为绳式检测方式），对空调器可能发生的漏水，可通过空调器自身的通信端口上传相关漏水信息并发出相应告警。绳式漏水检测方式由漏水感应绳与漏水控制器组成，沿精密空调四周敷设漏水感应绳，感测空调器冷凝水的漏水状况并通过漏水控制器通信接口上传信息。从而实现对漏水的实时监测，确保机房安全运行。当检测到发生漏水时，人机交互界面自动切换到漏水监控界面，显示漏水位置、发出报警。同时对报警事件进行记录、存储。

IT服务运维岗位职责 　　在当今社会生活中，接触到岗位职责的地方越来越多，制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗？下面是我整理的IT服务运维岗位职责，欢迎阅读与收藏。 IT服务运维岗位职责1 　　 工作职责 ： 　　1、负责外包服务项目的售前技术支持和销售工作，与销售共同完成销售目标； 　　2、通过对公司外包服务重点大客户业务需求的理解，不断深入挖掘客户潜在需求，定制相应的解决方案； 　　3、详细分析业务需求，结合公司的技术产品，为客户提供优质的解决方案，并引导客户进行技术服务产品的选择； 　　4、负责投标方案的指定、成本优化、价格支持和合作签署等； 　　5、协助现场的客户服务经理（ADE）或服务交付经理（SDM）工作； 　　6、协助交接维专家（TTM SME）完成调研和交接维项目。 　　 任职要求 ： 　　1、本科以上学历，3年以上IT行业售前经验，有成功的售前支持经验； 　　2、熟悉数据中心、运维管理、规划咨询等服务内容； 　　3、对运维建设和咨询比较熟悉，有相应的IT运维解决方案项目背景者优先； 　　4、有一定的外包管理经验，了解IT外包的方法论或者有甲方IT部门工作背景者优先考虑； 　　5、良好的团队合作精神，协同多人及多部门合作，良好的客户沟通能力，善于引导客户进行选择。 这个职位其实主要是以售前技术 售后支持交付为主。 IT服务运维岗位职责2 　　职责描述: 　　1、负责应用系统运行维护工作，包括:重大生产故障协调处理，系统监控和告警处理等； 　　2、负责应用系统版本发布工作，协调跟踪版本升级、确保版本发布质量； 　　3、负责应用系统周期性运维报告编写工作； 　　4、负责运维工具优化及运维文档维护工作； 　　5、负责应用级别应急演练等工作。 　　任职要求: 　　1、计算机相关专业/全日制本科及以上学历。 　　2、3年以上相关工作经验。 IT服务运维岗位职责3 　　岗位职责: 　　1、策动区域内的物流服务改善工作的落实； 　　2、运作KPI监控，推动供应商解决运作问题； 　　3、DC仓储运作能力、运作质量管理； 　　4、承接总部对供应商自主管理的要求，审核落实情况； 　　5、运作异常的确认与系统录入。 　　任职资格: 　　1、物流专业知识； 　　2、实时分析数据能力； 　　3、熟悉审计技巧； 　　4、熟悉行业物流新技术； 　　5、熟悉直销市场运作，能正确解读业务需求； 　　6、沟通能力优秀； 　　7、运作风险识别和预防应对能力。 IT服务运维岗位职责4 　　 岗位职责 ： 　　1、配合销售，为客户进行演示讲解及客户现场试机时的全程技术支持。对客户提到的技术相关问题进行处理和解答。 　　2、配合市场推广活动进行技术支持。 　　3、负责产品的测试、安装及对客户的技术培训工作。 　　4、进行公司产品技术层面的日常服务工作，包括远程或现场解决客户在产品应用上的疑惑和问题，处理客户提出的维修、退换货等要求，对产品手册进行简易编辑输出文档。 　　5、跟踪项目中产品的运行状况，及时了解收集客户反馈信息，提供售后技术支持，做好售后服务记录，提供售后服务报告，努力提升客户满意度。 　　6、上级交办的其他工作。 　　 任职资格 ： 　　1、计算机相关专业优先，全日制大专以上学历。 　　2、至少一年以上IT或网络相关技术支持经历，有项目实施及售后服务工作经验者优先，优秀的应届生亦可考虑。 　　3、对Android、Linux操作系统有一定的了解、熟悉网络管理与测试。 　　4、熟悉Word、PPT、Excel等办公软件，有一定的文档编辑能力。 　　5、有一定协调能力，周到细致、把客户服务放到第一位。 　　6、责任心强，对工作积极认真，有团队合作精神。 　　7、身体健康，能适应不定期出差。 IT服务运维岗位职责5 　　岗位职责: 　　1、负责集团公司的中心机房服务器、防火墙、核心交换机网络等设施(设备)安全正常使用及维护； 　　2、熟悉公司现行使用的各类软、硬件平台，能根据使用情况的不同对系统进行特殊的配置，以优化系统的性能； 　　3、熟悉公司现行使用的网络平台，可按指定的要求建立网络系统，并对网络故障进行判断、分析、定位和排除； 　　4、熟悉系统、网络以及各种硬件设备的技术信息，可根据系统的报警信息定位系统故障，并能在公司内部或外部专家的指导下，及时排除复杂的技术故障； 　　5、能对公司的网络安全系统进行配置、升级，能识别系统安全隐患，并及时采取有效措施。 　　任职资格: 　　1、全日制本科及以上学历，计算机类专业毕业； 　　2、3年以上企业IT管理岗工作经验，熟练掌握计算机及相关技术； 　　3、持有计算机二级以上证书； 　　4、年龄不超过35周岁，工作认真负责，具有良好的职业素养； 　　5、具有良好的职业操守，工作认真负责、积极主动，服务意识强； 　　6、身体健康，能适应工作需要，无影响任用的其他情况。 IT服务运维岗位职责6 　　信息管理部总经理上海三盛宏业投资(集团)有限责任公司上海三盛宏业投资(集团)有限责任公司,三盛宏业,三盛宏业职责描述: 　　1、全面负责集团信息化平台构建、运维及优化工作,主持信息化发展战略和计划的制定; 　　2.负责集团一体化信息化系统平台的`整体规划、需求分析、组织建设、管理维护、推广培训、技术支持等工作,实现集团业务工作整体效率提升; 　　3.负责组织集团新项目的研究计划和现有项目的升级改造工作,包括:系统选型、开发设计、升级及上线工作,对项目整体进度、质量、成本及安全体系进行控制; 　　4.负责指导、处理、协调和解决集团内部运营管理过程中出现的信息化技术问题; 　　5.负责制定完善的科技信息化的规章制度与服务体系,负责中心技术团队日程管理工作等工作,负责对研发人员进行积极有效的激励、监督和专业指导,提高整体业务水平和营造积极的工作氛围; 　　6.完成副总裁交待的其他工作。 　　任职要求: 　　1.计算机相关专业本科以上学历,地产信息化经验优先; 　　2.拥有10年以上IT技术运营及团队管理经验;3年以上集团企业信息化总监及副总监工作经历,负责过企业信息化发展规划,管理过大型复杂项目设计及实施的全流程,管理过10人以上技术开发团队并成功完成项目; 　　3.对互联网技术发展有敏锐的洞察力,积极跟踪并能够把握行业技术发展趋势,能及时掌握市场发展动态,对公司技术发展能提供决策性的建议; 　　4.深厚的技术背景,熟悉互联网产品管理、开发的整个流程,精通互联网和移动互联网产品相关开发技术,有高可用性产品开发、维护经验的优先; 　　5.能承担高负荷的工作,优秀的规划、组织、沟通和执行能力;有良好的团队合作精神和管理能力,责任心强、工作敬业、有很强的开拓精神。 ;

众所周知，在如今这个互联网信息技术发展迅速的时代，数据中心逐渐成了越来越多企业发展至关重要的一环。业务系统以及支撑业务系统运营的数据中心基础设施，是企业关注的首要目标，而保障安全运行的背后还有着一个“功臣”，即：数据中心运维管理系统。在数据中心的生命周期中，数据中心运维管理是最后一个、也是历时最长的一个阶段。什么是数据中心运维管理？其实，就是指为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，它是信息系统服务有关各项管理工作的总称。对于很多数据中心来说，保障和提高数据中心运维管理绩效是现在数据中心亟待解决的问题。那么现代数据中心运维管理到底存在哪些问题呢？1、运维管理人员不了解系统规划情况，主要工作局现于对设备的维护上；2、简单的依照标准确定运维内容，包括一些不重要、无关紧要和不对的指标；3、机房环境（温湿度）指标指示不正常时，不知道如何改变制冷设备设置，使系统运行达到最佳状态；4、供电系统（接地、零地电压、干扰）异常时，只知道在供电设备上查找原因，而最终不能解决问题；5、管理界限不清楚，只维护部分基础设施设备，忽略或不维护发电机和空调室外机等；6、只维护关键设备，对发电机、电池、配电、线缆长时间不做维护；7、设施文档不全面或不正确；8、发生事故时简单地归结为设备问题，不愿也无法找出引发事故的真正原因，以至于故障修复后再发生故障，或诱发其他环节故障。9、对设备和系统的智能监控管理功能不熟悉，已有的智能管理功能得不到充分的利用。10、无专门维护人员配制，或维护人员不专业；11、管理制度不健全，缺乏维护操作流程，无严格的交接班制度。上述问题无一不对数据中心的运维工作带来挑战，只有正确解决这十一个方面的问题，才能让数据中心保持长期稳定运行，并能产生良好的效益。

上海地区的话，21viacloud近20年的经验。， 值得选择 具体了解，可以百度一下

　　运维总监需要负责改进完善现有运维业务体系，提升运维团队专业技能水平，建立规范、高效运维体系。以下是我整理的运维总监的岗位职责。 　 　运维总监的岗位职责1 　　职责： 　　1. 负责组织实施运维体系建设，包括包括不限于业务连续性保障建设、安全体系建设、运维架构建设、监控体系建设、机房基础设施体系建设等 　　2. 组织落实推广Devops理念及工程实践，在各技术部门落地实施，不断提升开发及运维效率 　　3. 负责制定及完善各类运维管理制度、流程、规范，并积极推动落实实施 　　4. 负责公司办公网络、办公自动化、IT技术支持等工作 　　5. 负责IT运维日常工作管理及审计、负责安全工作审计工作 　　6. 负责IT技术团队管理、员工成长及绩效提升 　　任职要求： 　　1. 计算机相关专业本科毕业 　　2. 从事运维管理3年以上，从事系统及应用运维工作5年以上，设计开发运维平台、CMDB系统工作至少2年 　　3. 掌握linux操作系统，熟悉数据库及网络设计运维管理;熟悉安全相关体系; 　　4. 掌握ELK，掌握influxdb等时序数据库，掌握Prometheus、Grafana等新性监控工具 　　5. 掌握CD/CI自动化技术栈(Git/Jenkins/saltstack等)，熟悉Java语言及maven工具 　　6. 熟悉k8s、docker、servermesh等技术，理解微服务及治理体系 　　7. 认可DevOps理念，技术领悟力强，乐于学习及推广使用新技术 　　8. 工作认真严谨，积极主动，理解能力强，善于和不同技术人员沟通协调 　　9. 具有互联网自动化运维平台设计及实施经验优先考虑 　 　运维总监的岗位职责2 　　职责： 　　1. 负责制定应用运维管理体系的标准、流程、规范及落地实施; 　　2. 负责应用服务系统的整体规划、架构设计及优化等工作，保障业务系统性能、可用性与稳定性; 　　3. 参与设计和优化应用服务系统的监控报警系统、策略和实施; 　　4. 负责应用系统灾备体系的建立; 　　5. 负责处理系统方面日常变更、控制突发情况，对疑难问题进行分析并解决。 　　6. 探索、研究新的应用运维技术方向。 　　职位要求： 　　1、计算机相关专业，5年以上应用运维工作经验，2年以上团队管理经验; 　　2、熟悉各类型运维工具，熟悉运维工作内容和流程，有建立运维体系的理念; 　　3、精通IP路由和交换机技术，熟悉CISCO、juniper等设备管理和配置。 　　4、熟悉WLAN规划设计原理，掌握WLAN网络结构和WLAN测试工具,具有一定的测试分析、网络工程优化经验优先;能够独立评估，并组织实施; 　　5、精通ansible、puppet、saltstack等自动化运维工具的使用 　　6、精通HTTP协议、TCP/IP协议，能通过各类方法迅速定位解决故障; 　　7、精通Docker的编排调度，熟悉Kubernates，熟悉Istio优先; 　　8、具有大型互联网公司从业经验者优先。 　 　运维总监的岗位职责3 　　职责： 　　1、全面负责数据中心运维技术指导和管理工作，组织实施公司IT基础设施(数据中心、网络、安全等)日常运营管理，确保安全性 与可用性，使其符合服务级别的要求; 　　2、负责制定年度运维计划，并确保落实完成; 　　3、完成团队的技术培训和考核工作; 　　4、组织团队完成各类基础设施的故障排查、升级; 　　5、协助厂商完成相关维保作业; 　　6、根据公司现状及未来发展战略，分阶段搭建信息化组织结构及团队。 　　任职资格： 　　1、电气自动化、机电、电子等相关专业，大专及以上学历; 　　2、五年及以上数据中心运维和相关管理经验; 　　3、熟练掌握常用办公软件：VISO、AUTOCAD、PROJECT等软件; 　　4、精通UPS系统、动力配电系统、精密空调系统、动力环境监控系统、综合布线、高低压电等专业知识;熟悉数据中心运维应急方案处理。 　　5、能独立完成数据中心建设与规划、整体运维等工作; 　　6、工作细致度高，具有较强的计划，独立思考能力; 　　7、具有高度的责任心以及良好的团队管理能力，组织、协调能力和沟通能力。 　 　运维总监的岗位职责4 　　职责: 　　1、基于公司战略，建立与执行运维体系整体规划 　　2、建立和完善运维制度、流程; 　　3、组建精干的运维队伍，并且根据业务发展，不断提升人员能力; 　　4、跟踪专业领域的前沿技术，并在公司建立对应的能力 　　岗位要求： 　　1、本科以上学历，计算机、网络、软件开发类相关专业;5年以上运维工作经验; 　　2、有运维团队管理经验，对硬件、网络及应用系统运维有丰富的经验，有带领过互联网运维团队的优先考虑; 　　3、对IT基础架构、网络架构、Devops有深度的理解，并且有意愿推动运维体系升级 　　4、具有及时发现系统问题和迅速解决问题的能力，高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，善于在工作中学习，能够承受工作压力。 　　运维总监的岗位职责5 　　职责: 　　1、全面负责运维服务部技术指导和管理工作，组织实施公司数据中心、网络、安全等设施的日常运营管理; 　　2、配合开发需求，测试、调整运维平台，提供优化的网络与服务器系统平台; 　　3、负责Linux服务器群的网络搭建、设置、维护和优化等工作; 　　4、处理各类应急事件，建立系统化运维流程与相应规范; 　　任职资格: 　　1、35岁以下，本科以上学历，8年以上工作经验，3年以上管理经验; 　　2、精通LAMP，TOMCAT等软件的安装配置和性能优化。 　　3、熟悉docker及虚拟化相关技术，并能给出相关指导意见。 　　4、对虚拟化技术有一定的了解

很多想要托管服务器的必定会问问服务器托管哪家好。要回答这个问题确实很难，因为需要从多方面判定衡量，可能最终还是的不到答案。毕竟服务器托管主要还是结合自己的实际应用去有目的的选择服务器托管商的。服务器托管方法/步骤服务器托管又称主机托管，它摆脱了虚拟主机受软硬件资源的限制，能够提供高性能的处理服务器托管能力，同时有效降低维护费用和机房设备投入、线路租用等高额费用。客户对设备拥有所有权和配置权，并可要求预留足够的扩展空间。选机房：托管服务器，之后用得是否稳定？速度是否够快？最重要的，还是是否选对了机房？一般机房分为3种，一种是电信直属机房，一种是其他运营商的机房，一种是自建机房。一.根据你的应用需求,先确定下托管在什么样的机房.二.找机房的运营商了解下托管费用以及提供的相关服务内容.三.发机器到IDC机房.大多IDC支持测试几天.四.签订托管合同.另外需要注意的是一定找正规IDC公司.无论是信誉还是安全方面有保障.若有托管服务器问题需要帮忙的也可以来找我.希望以上回答帮到你.

我国加快推进“新基建”的号角已经吹响，如果说5G是“新基建”中的“关键先生”，那么数据中心则是“新基建”中的“压舱石”，一头连着“风火水电”，另一头要支撑好5G、AI、物联网等新兴业务的发展。上海是国内数据中心发展的高地，经过多年建设，上海电信已经初步建成“4+50+300+N”的DC和多个大型IDC数据中心发展体系，形成从核心到边缘的布局，有力支撑了互联网产业的发展和城市信息基础设施能级的提升。现在，上海电信正在加快步伐，推动大型绿色云数据中心、边缘计算数据中心的建设，助力“新基建”加快推进。筑得好巢，引来凤栖中国互联网的蓬勃发展，举世瞩目，每年的双十一网购狂欢节更是彰显了中国的消费能力和经济活力。在这背后，离不开电信运营商的支撑。上海电信一直为阿里巴巴提供数据中心托管和高带宽互联网接入服务，以及保障支撑服务等。上海地区数据中心承载着阿里华东地区体量最大的节点，换而言之，每年双十一的主战场是在上海电信的IDC机房内。2014年天猫双十一，突破100亿元交易额用时10小时51分。到了2019年，突破100亿元只用了1分36秒。六年时间，时间缩短了近千倍，而在另一面，则是网络流量的迅猛增长。虽然流量“洪峰”一年比一年高，但是上海电信的保障下，每一年都安然度过。不仅是为阿里，上海电信也为腾讯、百度、京东、360等国内互联网巨头，东方财富、上证所等金融机构，以及亚马逊、谷歌、微软等跨国巨头提供数据中心业务服务。众多中小企业也选择在上海电信数据中心“安家落户”，它们在这里可以选择按机位、整机架或者包房方式使用托管空间，互联网接入服务可按需选择速率、弹性保底，也可以选择上云服务以及其他增值服务，比如安全防攻击防护、域名防护、IT代维等等，减轻企业自身的负担。筑得好巢，才能引来凤栖。在竞争激烈的数据中心领域，比拼的是“硬核实力”。UPTIME组织是全球公认的数据中心标准组织和第三方认证机构，也是全球最多用户采用的数据中心认证机构，上海电信是大陆地区率先独立自建数据中心通过该认证的运营商。目前，上海电信建立了自己的数据中心运维管理体系标准，在行业内输出《数据中心运营管理白皮书》，同时开发IDC运维管理系统，推动IDC运营管理工作向着智慧化的方向发展。推动云数据中心发展2018年，上海电信在率先上海完成"千兆宽带"全覆盖城市的建设，率先为上海新一代信息基础设施打下了“上海连接”最重要的基础。2019年，上海成为国内首批5G商用城市，上海电信正式提供5G服务。2020年，上海将成为“双千兆城市”，即宽带千兆、5G千兆，上海的城市能级在不断提升。与 “双千兆城市”建设同步匹配的是，上海电信一直在推动云数据中心建设，这是新一代信息基础设施中涉及面最广、重要性程度极高的核心支柱。相比传统数据中心，云数据中心呈现虚拟化特征，服务器、存储、网络、应用等虚拟化后，发挥云计算的弹性能力提供、动态资源调度的核心优势，提升快速响应能力，让资源更加高效利用。在中国电信层面，目前已在原来“2+31+X”的基础上，进一步明确了“2+4+31+X”的云网融合资源布局。“2”就是两个大规模的数据中心；“4”是京津冀、长三角、粤港澳、陕川渝4个重点区域；31是每一个省都有一个大规模的数据中心来承接全网数据结构；X是接入层面，把内容和存储放到离用户最近的地方，形成一个云网融合、云网联动数据中心的特点。上海作为中国电信云资源布局的重要节点，上海电信目前已在此初步形成了4个核心枢纽、50个汇聚节点和300个综合业务接入区以及N个驻地网络的布局规划，以信息园区等新的数据中心枢纽为核心，一直到用户驻地，形成从核心到边缘的布局体系。这样的布局，既满足了集中式大算力的需求，又满足了5G以及AI业务对边缘计算的需求。比如，对于虚拟/增强现实、车联网等对时延极为敏感的业务，需要最大限度贴近用户分布式部署边缘数据中心。走绿色发展之路数据的爆炸式增长，背后是数据中心惊人的耗电量。2017年，国内数据中心总耗电量为1200亿~1300亿千瓦时，超过了三峡大坝、葛洲坝电厂全年发电量之和。根据IDC预测，2020年中国数据中心耗电量将增至2962亿千瓦时，2025年高达3842.2亿千瓦时。就像电脑需要散热一样，数据中心需要大量能源用来冷却。据悉，冷却部分的用能占到非核心设施用能的60%以上。数据中心的冷却技术有多种形式，比如风冷、水冷等，在上海电信数据中心，大型水冷技术已经得到普遍应用，明显提升系统利用率，降低冷却能耗。值得一提的是，在国内运营商中，上海电信率先采取了微模块技术运用于数据中心建设。每个微模块使用独立配电、制冷、消防、监控系统和IT机柜，相当于一个个独立的数据中心，通过叠加从而组成一个大的数据中心。每个微模块配置方便灵活，随时可减配或增配，还支持在线扩容，可以相对独立运行，具备自愈的能力。微模块机房有两大特长，节能降耗和分步投资。每个微模块可以自行配制功耗，不需要像以往一样采取就高不就低的原则设计，造成能耗浪费。同时，精确化管控也能进一步减低能耗，提高运维效率，节能效果相当明显。动力环境监控系统通过对机房内部一些设备的运行情况进行不间断监测，当设备出现异常时通过声讯向管理中心传递信息，做到对故障的快速响应和及时处理上海电信携手世纪互联，以国家A级标准设计、建造和认证的思贤数据中心，为上海市乃至G60科创长廊的智能互联发展提供了新一代互联网基础设施为保证电源系统的安全性，上海电信思贤数据中心配置了双站双电源市电+2N UPS+后备N+1柴发，蓄电池单路后备时间15分钟，柴油储备满足满载12小时以上，保证数据中心电力SLA可达到99.99%。真如3号楼数据中心柴油发电机安装了尾气净化装置，确保电信级高端数据中心绿色环保高效运营。新民网出于传递企业资讯的目的刊登此文，不代表本网观点

通风，线路，人员管理。

最近来了位新同事，很快，她就成了公司的大红人，在我看来，她除了颜值逆天也没什么特别的地方。可是，同事们用手机偷偷和她联系，在电脑前办公也离不开她。讨论会上，所有人目光也聚焦在她身上。甚至大型活动，也要带上她。慢慢接触后，我发现，她并不只是靠颜值……她表达能力一流。能用图表将大数据清晰展现，不仅如此，她还能通过可视化大屏，轻松打造炫酷展示效果。她包容性强。能提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板等功能。她平易近人。不是高冷女神，不是专业从事数据分析的普通的业务人员也可以与之相处。她还是一位优秀的数据分析师。她能让数据分析过程更加简单，即使是大数据量级，处理起来也会非常流畅。在她的支持下，公司快速交付了中国盐业总公司、工银国际、大连理工大学以及中央电视台等上百个项目，得到了客户的高度好评。她就是DataViz东软数据可视化分析平台【快速上手 简单易用】无需编码，业务人员即可快速上手。她提供可视化操作界面，通过简单的拖拽即可实现数据集创建、多维度可视化分析以及交互式故事板制作。一键实现数据统计、筛选排序、数表切换等功能。她提供功能强大统计分析方法，真正实现一站式自助分析探索与可视化展现。【海量数据 秒级处理】她拥有分布式大数据的计算能力，配合SQL on Hadoop、海量并行计算等相关技术实现，让大数据量的查询性能优异。她支持多种大数据源接入，包括Kylin、Impala、Hive、ClickHouse等。她的数据同步和大数据引擎，能将业务数据快速同步至制定的大数据存储中，并支持海量数据快速分析。颜值在线 美观酷炫她提供100+动态酷炫图表，10+边框展示效果，20+商务配色主题，以及文字、图片、网页、轮播等多种资源控件。提供各种行业可视化大屏模板，只需简单拖拽配置，分分钟实现专业美观的大屏可视化，让展示效果美观酷炫、实时动态。东软DataViz数据可视化分析平台是由具有十余年数据可视化经验的东软研发团队潜心开发，具备强大的数据计算能力，丰富的图表展现形式，支持对接各类数据库以及第三方数据源。目前，已服务于政府、金融、制造、教育、IT、医疗、媒体等20+行业，覆盖3000+客户。DataViz让业务数据的分析更加简单，展现更加酷炫，价值更好体现。

从行业角度来看，随着中国互联网的高速发展、网站规模越来越来大、架构越来越复杂，对专职网站运维工程师、网站架构师的要求会越来越急迫，特别是对有经验的优秀运维人才需求量大，而且是越老越值钱。从个人角度，运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。运维工程师从工作方式上分为几大类：1、运维工程师/运维开发工程师：负责具体的产品线运维工作，同时也需要掌握开发的能力，深入业务，最了解业务的痛点和问题，同时研发/优化针对产品业务需求的平台、工具和手段，能够接触到各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比，同时对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用。长远发展是成为大型系统的架构师。2、运维平台研发工程师：专门研发运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或从产品线中拿到运维需求。对研发能力有较高的要求，对系统的设计有较严格的标准，并且能够理解用户需求，做出适合服务运维和满足运维工程师使用体验的运维产品，长远的发展是成为各个技术纵向领域的技术专家。3、数据库研发工程师/数据库工程师：数据库方向是运维技术中较为特殊的一个方向，由于业务的重要性通常需要专设岗位，业界在该方向也有深厚的研究和积累。主要方向有数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家，数据库架构师。4、运维经理/运维总监：运维同学做事情的过程中通常需要协调多个RD和QA同学，对协调和推进能力要求比较高，对一些技术深度还不错，协调和推进能力比较高的同学非常适合转型管理职位，长远的发展和技术部门的管理职位一样目标是CTO、CEO。各个方向上的工程师发展到一定阶段后，没有明确的界限，需要同时具备较强的运维、架构、编程、算法等能力，是一个要求很高要求的职业。以后运维工程师的素养会越来越高，规范也会越来越强，就像最近几年大家努力推荐的DevOps的概念，还有最近Google SRE的概念的学习，都会给运维行业针对运维人员的规范和要求越来越严格。

系统是对数据中心资产设备，资源设备运行状况的进行全面监控和管理，包含基础设施监控和基础设施管理两大功能模块。菲尼特始创于2000年，专注光通信数据机房一站式解决方案

周小希 陈安蜀 张良军 邓凡 王心华(中国地质调查局天津地质调查中心)摘要 地质资料是地质工作取得的重要信息资源，随着信息化建设的发展及社会对服务需求及服务质量的不断提升，通过建设地质资料数据中心，实现数据资源的集群化管理，服务系统集成及数据共享，提供多元化的服务，从而提升管理及服务水平是十分必要的。本文提出了华北大区地质资料数据中心设计方案，阐述了数据中心框架设计及采用的关键技术。关键词 地质资料 数据中心 虚拟化1 建设背景及定位地质资料是地质工作取得的重要信息资源，是地质工作服务社会的主要载体，其作为社会信息的组成部分，已日益成为经济建设的重要信息资源。随着经济发展和社会信息化的全面推进，社会各界对生存环境、地质灾害、基本资源情况等地质知识与信息的需求日益增强。2006年1月发布的《国务院关于加强地质工作的决定》(以下简称《决定》)正式提出了“地质资料数据中心”概念。《决定》明确要求：“建立健全地质资料信息共享和社会服务体系，加快利用现代信息共享技术，建设国家地质资料数据中心”和“全面公开地质资料目录，向社会提供有效快捷的地质资料信息服务”。在信息化建设面临“挑战越来越严峻、需求越来越迫切”的新形势下，构建地质资料数据中心，实现信息资源的集群化管理，提供多元化的社会化应用服务，已成为当今国内外地质信息服务的主流。天津地质调查中心作为华北地质资料管理和服务机构，在中国地质调查局地质信息共享服务体系中定位为区域性服务结点，主要负责集成整合区域内地质信息提供区域性地质信息的共享服务，建设并维护本区域地质信息服务平台，发布区域性地质调查成果服务产品。中心多年来积累了大量的华北地区地质资料数据资源及地质资料数据库，并开发建设了地质资料全文服务系统、空间数据服务系统及地质调查资料服务平台等服务系统。随着信息化建设的发展及社会对服务需求及服务质量的不断提升，通过构建华北地质资料数据中心，实现数据资源的集群化管理及数据共享，提供多元化的服务，从而提升管理及服务水平是十分必要的。2 数据中心框架设计华北地质资料数据中心的建设指导思想应以汇集、建立华北地质资料数据共享资源，坚持以需求为导向，从地质资料数据应用效益及现实情况出发，确定重点建设内容，注重数据共享应用。坚持采用现代信息技术中的先进成熟技术，保证系统的安全性、可靠性、可扩充性、易维护性及开放性。数据中心系统设计参考原则：①先进性、标准性。采用先进成熟的技术和技术规范，保证系统稳定高效运行，选用符合国际标准的技术和产品，以保证系统的一致性。②经济型、实用性。选择适合的性价比高的设备，既能满足业务系统的应用需求，又能适应应用需求的扩展。③开放性。采用符合OSI(开放系统互联)标准的技术和通信协议，采用国际和国家标准的网络规范，并充分考虑与软硬件兼容性，使符合标准的不同厂商的商品可以无缝添加到数据中心中。④可扩展性。采用标准化的实现技术和产品，系统结构应易于扩展，使系统具有良好的可持续性及可扩展性。⑤结构的合理性。采用合理高效的系统结构，系统应能合理安排冗余和负载，实现有效流量控制和负载均衡，确保系统的正常、畅通运行，并能适应数据中心业务发展的需求。⑥高可靠性。关键节点设计中应选用高可靠性设备及产品，并有合理的冗余和可靠的系统备份策略，确保系统可靠运行。⑦高性能性。保障服务器、网络及设备的高吞吐能力，保证数据的高质量传输。⑧安全性。数据中心系统应具有足够的安全性，能够防止来自系统内部及外部的恶意攻击，能有效地防止因人为误操作带来的影响。应采用有效的安全防范措施和安全手段，保证系统的完整性和机密性。应能提供有效的容灾、容错等保障机制，对雷击、火灾、盗窃等意外问题有良好的预防和恢复措施。按照上述指导思想及设计原则，华北地质资料数据中心的总体框架设计采用4层结构：基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层。另外还需要信息技术标准、安全防护、运维管理所组成的支撑体系予以支撑，保证数据中心运行及地质资料信息服务规范持续开展。数据中心框架设计图见图1。图1 华北地质资料数据中心框架图2.1 基础设施层主要指数据中心运行的软硬件基础环境，包括机房设施、网络架构、服务器配置、系统软件配置等。机房环境具有防尘、防静电、防雷、防震、防火、恒温等特点，并可实现对视频设备、门禁、配电、温湿度、消防等进行管理和监控，机房供电采用双路电源冗余供电方式，同时采用市电、UPS电双电源并机供电形式，以满足机房设备双电源供电要求。从数据集成管理，满足多层次服务需求及信息安全角度考虑，数据中心网络划分为中心内网、涉密网、局广域网(地调局专网)及外网(互联网服务区)，网络内部按逻辑功能划分为主功能区、核心存储备份区、涉密区、数据交换区、服务发布区5个功能逻辑分区。从信息数据安全角度出发，涉密区以物理隔离方式独立部署，其中主功能区、核心存储备份区及数据交换区部署在中心内网，服务发布区部署在互联网服务区，局广域网区域进行局属单位之间的数据交换，网络架构示意图见图2。数据中心在统一网络管理基础上，采用服务器虚拟化技术、负载均衡技术、统一交换技术(FCoE)及存储备份技术等建立起应用服务器与存储体系及信息安全防护体系。图2 网络架构示意图2.2 信息资源层信息资源层主要包括数据中心的各类数据、数据库，负责整个数据中心的数据存储和交换，为数据中心提供统一的数据交换平台。中心地质资料数据已达到TB级别，从表现形式划分，包括成果资料、原始资料；从地质专业划分，包括区域地质、矿产地质、水文地质、工程地质、环境地质、地球物理、地球化学等；从数据形式划分，包括纸质档案、图文数字化资料、数据库、软件等；从共享方式划分，包括涉密数据、保护数据和公开数据。中心现存馆藏数据库包括华北地区数字地质图空间数据库、同位素地质测年数据库、地质工作程度数据库、区域地球化学数据库、1：20万自然重砂数据库、1：20万重力数据库、航磁数据库、矿产地数据库、专题图件空间数据库、华北平原地下水资源空间数据库等。在信息资源层实现对中心各种地质数据及数据库进行集成管理，在数据中心内网核心存储备份区建立核心数据库。另外在局广域网及外网建立交换数据库，根据业务及服务需求，通过建立数据更新机制及数据更新同步工具在数据交换区完成从内网到局广域网、外网的数据交换。2.3 应用支撑层应用支撑层构建应用层所需要的各种服务组件及数据交换平台，包括地质资料数据管理、数据交换、元数据管理、数据分析、GIS资源服务发布、GIS空间分析、全文检索等其他业务支撑服务组件。2.4 应用层应用层为数据中心定制开发的应用系统，按照地质资料数据管理及服务需求，在数据中心内网建设中心地质资料数据管理系统实现对馆藏成果地质资料、原始地质资料数据资源的统一管理，在内网建设华北地质资料阅览室系统及借阅系统，实现地质资料内部浏览及借阅业务处理，在外网部署华北地质资料服务平台作为华北地质资料对外服务一站式窗口，在互联网上面向社会提供地质资料目录查询、地质资料全文服务、空间地质数据服务。3 采用的关键技术3.1 云计算技术云计算就是IT整体资源的“按需分配”与服务交付。由于数据中心的集中化、整合特性，传统的烟囱式系统建设方式会导致资源难以共享、利用率低、标准程度差，建设和扩容成本难以控制。云计算技术的出现，可以云化数据中心需要承载的IT系统。云计算系统具有低成本、大规模特点，以低成本运算单元取代传统大型IT系统设备，降低IT系统的建设和扩容成本，同时通过软件技术实现大量低成本IT硬件单元协同工作，保证高可靠性。云计算系统具有平滑扩展能力，具备高度的扩展性和弹性，可以方便、快速地增加或减少资源。云计算系统具有资源共享能力，可提供多种形式的计算、存储、网络能力资源池，可为多种上层应用提供服务，同时实现资源的自动分配与管理。利用云计算技术和模式，数据中心将成为云计算数据中心，形成私有云、公有云或混合云。云计算的IaaS、PaaS和SaaS服务模式成为数据中心业务模式创新的源泉。基于IaaS，数据中心可以升级传统的资源类出租业务，提供弹性资源出租，实现按需服务；基于PaaS，数据中心可以在传统增值服务基础上，提供有特色的能力服务；基于SaaS，数据中心可以深化服务内容，进一步提高收益水平，打造差异化竞争能力。3.2 服务器虚拟化技术新一代的数据中心的发展方向是私有云，而私有云以虚拟化技术为核心。所谓服务器虚拟化，指的是通过一台服务器的设置，使其能够同时运行多种操作系统，并且实现其相互之间的独立性。引入服务器虚拟化软件，能够把在物理上唯一的服务器进行逻辑上的划分，使之能够以多个虚拟机的模式运行。服务器虚拟化的信息系统部署模式能够有效提升服务器的利用率，降低信息化成本。计划选择VMware vSphere作为数据中心服务器虚拟化软件，其是业界领先且可靠的虚拟化平台，vSphere 是VMware公司推出一套服务器虚拟化解决方案，目前的最新版本为5.5。vSphere5主要包含ESX Server、vCenter Server和vSphere Client三部分，其中ESX Server直接部署于物理服务器上，作为基础架构全面虚拟化服务器、存储，虚拟机运行在ESX Server上，vCenter Server能够快速部署虚拟机，监控物理服务器和虚拟机的性能。vSpher Client用于管理配置ESX Server，对VMware虚拟化环境进行集中管理。3.3 数据交换平台数据交换平台是数据中心数据与其他应用系统沟通的桥梁，是进行数据交换的基础。数据交换平台负责从各个业务系统或数据库中采集数据，对数据进行整合，按照数据标准规范，形成核心数据库，并提供其他应用系统使用。数据交换平台功能由支撑功能与应用功能组成，支撑功能是数据交换平台的基础，主要由数据采集、元数据管理、数据交换服务总线、平台监控机安全管理子功能组成；应用功能主要为具体业务系统服务，应用系统通过数据交换服务总线，以数据交换服务的形式为各个应用系统提供数据共享服务。4 结语本文提出了华北大区地质资料数据中心的设计方案，主要阐述了数据中心的框架设计，介绍了框架中基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层的建设内容，以及各层之间的协作关系，并对建设采用的关键技术进行了介绍。地质资料数据中心的建设，将有效提高华北大区地质数据资源的积累速度，并大幅度提升地质资料的利用率，改善地质资料服务环境，全面推进地质资料的现代化管理和社会化服务工作。另外随着IT技术发展，如绿色数据中心技术及大数据技术等的快速发展，还可以从数据中心能耗降低、数据整理挖掘等方面对方案进行进一步的优化。参考文献[1]林小村.数据中心建设与运行管理[M].北京：科学出版社，2011.[2]谢思铭.城市空间数据中心的应用研究[J].北京测绘，2013(5)：23～26.[3]黄河清，严正伟.国土资源数据中心服务器网络存储虚拟化解决方案[J].国土资源信息化，2013(3)：47～52.

国内外银行等高端用户多采用“两地三中心”(即生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心)建设方案。这种模式下，多个数据中心是主备关系，即存在主次，业务部署优先级存在差别，针对灾难的响应与切换周期非常长，RTO与RPO目标无法实现业务零中断，资源利用率低下，回报无法达到预期。两地三中心本质上是一种通过简单资源堆砌提高可用性的模式，对高可用的提高、业务连续性的保证仍然只是量变，业务连续性及容灾备份一直没有实质性的跨越。目前，以银行为代表的、包括、公共交通、能源电力等诸多行业用户，开始将关注点转向“分布式多活数据中心”(Distributed Active/Active Data Centers)的建设。分布式多活数据中心将业务分布到多个数据中心，彼此之间并行为客户提供服务，分布式多活包括两大关键特征——分布式和多活，体现出级用户在建设与使用数据中心时对资源调度利用和业务部署灵活性的新思路。所谓分布式，一是指数据中心在机房基础设施、地理空间、计算/存储/网络资源的软硬件部署上是分布而非集中的，满足灾备建设与业务联系的要求，多个DC在建设上可以循序渐进的展开，彼此保持一定的独立性，未来扩容升级可与现有架构保持良好兼容;二是资源的调度可以跨越多个数据中心，运维管理可以基于全局，多个数据中心间实现有机结合与资源共享，逻辑上可以视为一个全局的大数据中心。所谓多活，一是多中心之间地位均等，正常模式下协同工作，并行的为业务访问提供服务，实现了对资源的充分利用，避免一个或两个备份中心处于闲置状态，造成资源与浪费，通过资源整合，多活数据中心的服务能力往往双倍甚至数倍于主备数据中心模式;二是在一个数据中心发生故障或灾难的情况下，其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管，达到互为备份的效果，实现用户的“故障无感知”

机房空调漏水不仅造成室内湿嗒嗒影响空调致冷效果，而且还会影响空调的使用寿命，成为不少数据中心运维者的烦心事。其实，机房空调漏水原因很多，安装和使用中存在的问题都会引起机房空调漏水。原因一：安装问题安装方面，安装倾斜也就是水平度不合格的空调，由于水份聚集就会漏水。安装时打的墙孔过高，导致排水管引出一侧位置偏高，造成排水管排水不畅，使得室内机的接水盘溢满了水，这样室内机也会漏水。原因二：使用问题使用方面，一是‘脏堵"，就是没有及时清洗的灰尘积累在塑料管道里，造成排水不畅。二是排水管被移动或被打结。三是使用久了的排水管由于塑料老化而开裂。机房空调漏水常用处理方法：针对漏水的原因，提醒工程师在机房空调空调的安装中一定要观察机器是否水平，墙孔是否高于机器。在使用过程中则要经常清理过滤网，既避免漏水又可提高制冷效率。排水管也不要移动、打结。不同原因的漏水有不同的补救措施。“如果是排水管破裂，只需花很少的费用更换排水管即可。如果是‘脏堵"，则清洗堵住的那一段排水管。” 关于机房空调排水管问题： a、室内机侧(挂壁、柜式)排水管倾斜角度过小。处理方法：重新调整排水管角度。 b、排水管过长，流水不畅。处理方法：尽量缩短排水管长度。 c、排水管不平整、缠绕。处理方法：重新整理排水管。 d、排水管(软管)被挤压。处理方法：整理排水管(软管)被挤压部位。 e、排水管破碎、裂纹。处理方法：更换排水管。 f、排水管出水口插入水中。处理方法：取出插入水中的排水管。 g、排水管接头松脱。处理方法：重新连接接头。 h、排水管有异物脏堵。处理方法：排水管有异物脏堵。关于蒸发器问题：机房空调室内蒸发器结冰，化冰时造成漏水。处理方法有三： 1、系统缺氟，加氟。 2、清洗风道系统。 3、风速不正常，将风速调整正常。关于室内连接管问题：空调室内侧连接管保温层外部有冷凝水珠产生，形成滴水。处理方法有三： 1、保温层材料不良(海绵发泡密度不够，材料太薄)，加厚保温层或重新更换保温材料。 2、设定温度过低，风速太低，使其室内机换热能力变小，回气管温度太低，室内温度高，湿气大，长时间不停机运行产生，将以上因素适当进行调整即可改善。 3、排水管表面过冷，造成冷凝水，可加上保温层。关于室内机漏水问题：处理方法：安装排水角度处理不良，不能将排水管弯处小于或接近90度，也不能设弯太多，排水管采用PVC管材料;嵌入式内机安装不水平，重新调整室内机水平。

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运维经理的岗位职责 　　在日新月异的现代社会中，岗位职责起到的作用越来越大，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，以下是我为大家收集的运维经理的岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。 运维经理的岗位职责1 　　1.负责上海总部运维部门工作，制定部门工作计划以及进度目标; 　　2.合理分配部门人员工作，公司所有相关IT设备的保管和维护工作; 　　3.协调部门内部关系，指导并考核员工的工作，提升工作效率; 　　4.负责运维体系建立和实施，设计并推进运维自动化; 　　5.保障部门运维安全，处理运维事故,优化各项维护工作流程，不断降低系统风险; 　　6.负责基础设施项目交付包括新的或改进的核心基础设施服务、网络、主机、安全等;参与新项目的IT基础设施的可行性研究。协助公司软件的选择和IT咨询服务; 　　7.制定系统及数据备份策略，加强系统及数据的日常备份，定期做灾难恢复演练，适当提供冗余，确保公司信息系统的可靠性和可恢复性; 　　8.制定信息技术管理政策、流程、标准并执行，包括信息安全管控、防病毒攻击策略的完善并执行; 　　9.全面负责公司机房服务器及各分支机构的服务器、防火墙、网络等各中IT设备架设与正常运行;负责应用系统的性能分析与系统架构优化，不断提高系统运行效率负;针对信息安全风险提供妥善解决方案; 　　10.协调部门内部关系，指导并考核员工的工作，提升工作效率; 　　11.协调部门和其他部门的工作以及关系; 运维经理的岗位职责2 　　1.负责总控中心的网络管理;进行网络架构的调整及优化; 　　2.熟悉网络规划、网络安全、虚拟化等相关技术的应用，保证机房设备的正常运作; 　　3.协助制定本部门的目标、计划、工作流程及部门内部人员的评估、监督、培训及考核机制; 　　4.协助制定密钥安全策略、运营场地安全策略、人员安全策略、通信安全管理策略、风险管理策略; 　　5.负责机房各类系统的维护和管理工作,负责公司网络运维相关制度的编写和制定; 　　6.对系统各类事件进行分级，建立各类事件报告、跟进策略及处理机制的应急响应计划，并定期测试及评估和更新计划内容; 　　7.决策系统管理的具体细节，经公司同意后负责对机房内设备或系统进行调整或优化。 　　8.负责网络设备(包括量子通信设备)安装、调试、维护工作;故障定位、故障处理和网络优化，负责应急处理方案制定和现场处理等工作; 　　9.负责总控中心重要展示活动及重要领导接待任务; 　　10.其他赋予的工作。 运维经理的岗位职责3 　　1.对数据库进行后台直接操作，进行数据备份，数据库性能调优; 　　2.编写自动化脚本，进行线上产品的日常维护(重启服务，数据更新)及性能监控; 　　3.对线上服务器进行日常维护; 　　4.对机房网络设备、流量进行日常监控; 　　5.定期统计机房线路、设备端口、带宽、IP等资源的使用情况并上报; 　　6.数据导入导出; 　　7.分析排查批量任务异常; 　　8.协助开发人员完成数据库相关的操作或开发任务(给出建议或优化方案); 　　9.编写各种工作文档，整理及更新。 运维经理的.岗位职责4 　　1、根据公司要求，激发、激励员工高效工作，以达到文明、规范、专业的一流运维管理团队。 　　2、审核、完善运维数据中心的年度工作计划，向公司总部上报年度工作总结和下年度工作安排。 　　3、履行运维数据中心运行、安全及消防第一责任人的所有职责。 　　4、遵照政府各管理部门和上级的规定，对数据中心安全运行工作进行部署、要求，组织本部门主管、员工有计划、有步骤的实施及落实。 　　5、负责监督数据中心各类钥匙的管理规定，定期检查执行情况，发现问题及时纠正和报告。 　　6、负责贯彻工程运维、安保及监控、保洁绿化的管理规定和操作规程，确保数据中心管理监控范围内的地方防火，防盗等工作安全有序的进行。 　　7、学习、掌握国家、地域性物业政策、行业规则及相关法律法规，并运用在项目实际的运维管理体系中。 　　8、有效建立数据中心服务系统，结合公司服务宗旨及目标，完善并落实项目制定的各项质量目标。 　　9、有效控制风险和强化管理系统，重点防范各类重大突发事件处置预案及处理项目中各类问题。 　　10、确保数据中心设备、设施得到有效管理，保证设备、设施的完好运行。 　　11、实施有效的能源管理计划，并不断完善制度、深化节能措施。 　　12、保持项目现场备用现金流转、整体运作成本控制等良性健康运行。 　　13、负责与政府各职能部门的工作联系。 　　14、组织贯彻实施公司环境方针，实现环境目标。 　　15、负责完成上级领导布置的其他工作。 运维经理的岗位职责5 　　1、总体负责所属分公司合作商户的上门安装软、硬件工作，以及使用商户的正常维护工作，保证客户对客如云系统的正常使用; 　　2、负责跟总部(北京、成都双总部)运营部、产品部、技术部的日常沟通对接，及时反馈客户需求并协助总部跟踪解决; 　　3、协助城市经理规划分公司的所有客户的安装维护优先级，为业务部门正常开展业务保驾护航; 　　4、负责公司总部下达的其他运营工作，对规定的重要运营指标建立工作计划并执行; 　　5、负责部分线下运营工作，包括但不局限于策划商户合作方案、活动方案、营销方案等; 　　6、关注餐饮行业动态，对包括竞争对手在内的行业信息进行分析总结反馈; 　　7、定期对运营部所辖员工进行专业素养培训，对销售部员工定期进行产品更新知识培训; 　　8、完成上级规定的其他工作。 ;

需要办理一个IDC许可证资质，是在工信部办理，时间是30-40个工作日。企业申请IDC许可证需要满足以下条件：1、经营者为依法成立的公司/企业2、提供公司3名人员社保证明3、地网注册资金100w以上，全网注册资金1000w以上4、公司属于全内资企业5、在有必要的场地、设施及技术方案6、拥有工信部要求提供的4套系统企业申请IDC许可证需要准备的材料有：1、营业执照副本2、法人及股东身份证3、公司章程（需要最新的，工商局加盖档案查询章）4、3人近期1个月的社保证明5、公司人员身份证、及人员的手机、邮箱6、公司座机、法人手机、邮箱7、提供运营商合作协议证书案例

我们需要了解超融合，一种将关键基础设施组件捆绑在一起的整合趋势。数据中心整合仍在大规模地进行着，一些供应商使用封装好的融合基础架构系统来提供集成更为紧密的超融合产品。超融合系统可以提供一种更为简单的方式，并且在管理和整合等任务方面提供足够的预留时间。但是实际上，其还定义了“供应商锁定”这个概念。下面将介绍超融合的基础概念以及其如何在你的虚拟环境中进行工作。超融合？ 超融合采用了搭积木的方式将关键it系统组件整合到一个盒子或系统当中，并且由软件层进行统一管理。超融合的市场规模正在快速增长，许多大的供应商和刚刚建立的小公司在不断争夺客户。 超融合和融合基础架构是否相同？ 二者最为主要的区别在于网格软件管理着构成超融合产品的组件。融合基础架构将很多种组件打包封装在一起，而超融合迭代不仅实现了打包封装，还为其中所有的系统提供了一个管理控制台。最初融合系统通常只将存储和服务器绑定在一起，或者再增加一些计算系统，但是经过不断发展，现在这些融合系统也包含了一些其他功能，比如去重复化、压缩和备份等。 超融合可以用于虚拟数据中心的哪些方面？通常企业会将超融合系统嵌入到现有基础架构当中，使得集成更加容易。可以将虚拟机迁移到整合之后的盒子当中，通过接口进行管理。产品可以和虚拟平台进行集成或者独立提供相关功能。许多整合产品都来自于现有的存储供应商，通常使用flash存储来加快速度和提高性能表现。尽管听起来十分昂贵，但是超融合可以减少对于私有存储区域网络（san）的需求。超融合系统不允许你使用现有的存储和计算系统。但是，vmware公司的存储产品vsan对于解决vmware环境的整合难题却可以起到关键作用。实际上vsan软件只是vsphere的一个特性，可以将现有的硬件转换为类似于超融合的环境。而其他供应商通常以虚拟存储设备或者主机中的虚拟机等方式运行存储功能。什么是供应商锁定？ 超融合产品为数据中心管理带来了操作简单和无需管理的优势。但是这些系统都是绝对私有的；当你购买一个组件之后，也就意味着需要从这个供应商购买基础架构中的其他大部分组件。支持者宣称超融合系统代表着it的未来，但是反对者表示为已经存在很多老旧硬件的it部门购买更多的硬件是在浪费金钱。选择融合的目的就在于简单，但是实际上从底层来看，这些盒子并不一定是简单的。控制权限的减少对于一些it部门来说可能会减少其工作量，但是对于想要获得控制权限的系统工程师来说却不是这样。 谁在使用超融合？ 超融合系统将那些需要简化it部门的公司作为目标市场。其中包括一些没有资源来管理多个系统的小型公司，或者认为管理虚拟架构过于复杂的公司。比如，超融合系统可以还可以完成备份和灾难恢复（dr）任务，同时还可以提供高端的存储区域网络（san）和网络硬件。 vdi通常和超融合系统是天然兼容的；它们可以减少需要大量存储技术的复杂度和性能表现问题。

IDC机房维护工程师也叫（IDC运维工程师）主要职责是负责IDC机房网络设备的管理和维护。主要涉及技术有：TCP/IP网络原理、各种路由交换设备、服务器硬件结构构成、各种服务器操作系统Windows/Linux/Unix等。IDC（互联网数据中心）介绍：IDC也就是一个比较全面性的机房，是面向客户服务的比如机架出租、机柜出租、机位出租等。

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