华为决策系统能删吗

决策系统是决策论所研究的系统，一般由输入、输出和内部结构三部分组成，它的数学模型描述研究对象的状态演化方程和输出方程，体现决策者所需求的目标，这样，只有在制定合理的目标函式之后，才有可能求得最优决策，经典系统理论著重研究系统的输入输出关系，不涉及系统的内部结构和内部行为，而现代系统理论则同时注重两个方面的研究，在系统理论中，输入输出关系常用传递函式来描述，系统的内部行为常用状态变数来描述，并以状态变数为中介把输入和输出联系起来，这里的状态变数必须具有两个特性：1.能全面概括系统在t时刻以前和t时刻内系统运动的全部信息；2.根据系统现在的状态和从现在起到以后任何时刻间的输入，应能预测或完全确定那个时刻的输出，而且状态本身也得到发展。 基本介绍 中文名 ：决策系统 外文名 ：decision making system 所属问题 ：决策论 简介 ：由输入、输出和内部结构组成 决策系统的概念,决策系统的基本要素,决策者,决策对象,决策信息,决策理论和方法,决策结果, 决策系统的概念 作为人类普遍存在的一种活动，决策是基于特定的对象系统(决策系统)而言的。这个决策系统一般包括决策者、决策对象、决策信息、决策理论和方法、决策结果等基本要素，它是现代科学决策体制的核心。 在古代，由于生产力水平低，发展速度慢，社会生活相对来说比较简单，信息量也小，一些有远见和才能的统治者可以独自或依靠少数谋士就能做出适应当时社会的决策。可是在现代，由于生产和科学技术的高速发展，社会已越来越复杂：很多决策问题不仅涉及的因素极多，而且变化也快，往往需要掌握和处理大量的信息，单凭个人主观臆断，已很难做出完善而正确的决策。因此，20世纪以来，传统的家长式决策和专家个人决策体制逐步被淘汰，一个由决策者系统、执行系统、反馈系统、信息系统和智囊系统所构成的现代科学决策体制已经形成。 在现代决策体制中，决策者(或称决策机构)是整个决策体制的核心，是权力机构，是决策问题的确定者和决策方案的最后抉择者。执行系统的职能是将决策者发出的决策指令具体化并负责贯彻实施，负责计画实施中正常的监控和管理机关中常规性决策问题的处理。反馈系统主要是提供决策方案执行的情况和系统内部各种状态的信息，以供执行系统和决策者使用。信息系统则主要是提供广泛的外部信息，含社会、经济、科技、军事、自然等方面的数据、情报、资料。智囊系统又称为“智囊团”或“思想库”，是整个决策系统的外脑和参谋机构，主要职能是辅助决策者进行决策研究论证，为决策者的决断提供科学依据。 从决策系统的基本构成要素来看，决策者、决策对象，以及决策信息是决策系统赖以存在的基础，其中，决策者是这个决策系统的核心。而决策者与决策对象之间的信息加工处理需要决策理论和方法为指导，并作为系统的输出通过决策结果反映出来。 决策系统的基本要素 决策者 对决策问题起决定作用的人称为决策者。谁是决策者取决于所要解决问题的性质。如果所要解决的问题涉及较大的范围，决策者通常不是某个个人，而是对这个范围的问题能够做出决定的某个集体。例如，要解决的是如何制定我国的宪法问题，决策者便是全国人民代表大会。 决策对象 决策总是因为发现了某些矛盾，有某些问题需要解决才提到议事日程上来的。这些待解决的问题就是决策对象。决策对象的结构化程度往往决定问题本身的难易程度。 决策信息 信息是决策的基础，决策脱离了信息就成了无源之水，决策的过程实际上就是信息处理和信息反馈的过程。一切决策都离不开信息的收集、加工与传输，只是这个过程会因问题规模和难易程度的不同而不同，有时是有意识、有组织的，有时又可能是无意识或下意识的。 决策信息主要包括：①决策目标。就是决策要达到的目标，也就是为什么要决策决策目标有多种情况，有的可明确地以数量形式表现，如作战演习中装备完好率；有的只能以抽象的形式表达，如实现某年度装备保障水平达到良好等。决策目标，有的可以公开，有的深藏在某些决策者的心中；另外，有时决策目标有多个，即多目标决策。②决策变数。决策者用此达到目标的手段。决策变数是可控因素，也是决策者在决策中进行选择和做出决定的因素。决策变数既可以是连续的数值量，也可以是离散的备选方案。③环境变数。有时称为状态变数。决策者无法控制但又对决策后果起重大作用和影响的冈素，可以是连续的数量，如新装备可能的推广量，也可以是特定的几种可能状态，如天气情况等。 决策理论和方法 正确的决策离不开可靠的信息。但是，有了可靠的信息不等于有了正确的结论，在决策活动(加工与传输信息)中，决策者要获得正确的结论，就必须套用科学的决策理论和方法对相关信息进行分析、综合、推理。 决策结果 一切决策活动的目的，都是为了得到决策的结果。不为得到决策结果的决策活动是毫无意义或根本不存在的。

这种系统有数据库管理系统、模型库管理系统、对话生成管理系统。1、数据库管理系统：用户可以通过数据库管理系统创建、搜索、更新、管理数据，并且保护数据的安全。2、模型库管理系统：是在对描述的对象与过程，进行大量专业研究的基础上，总结的客观规律的抽象和模拟。3、对话生成管理系统：是决策支持系统中的重要组成部分，它是用户使用系统的接口，它应具有很强的交互功能。

决策支持型办公系统是依据各层领导的需要，构造特定的数学模型，结合内部抽象化的数据和外部数据作业辅助决策。决策型办公自动化系统是在事务处理系统和信息管理系统的基础上增加了决策或辅助决策功能的办公自动化系统。它不仅有数据库的支持，还具有模型库和方法库，模型库是决策支持系统的核心，其作用是提供各种模型供决策者使用，以寻求最佳方案，对决策者提供支持。

浅析商务智能管理系统1商务智能管理系统简介商务智能管理系统（简称BI），是将来自源系统的数据（可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至数据仓库，以EXCEL、WEB等报表形式展示给用户，是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为业务决策者提供决策支持。2商务智能管理系统实施背景随着企业信息化建设的逐步推进，数据量与日俱增，虽然企业具备海量数据，却无法为决策层提供信息全面、运行高效的决策工具，无法为管理层提供形式多样、维度丰富的业务监控和数据分析工具，在具体操作层面，复杂报表运行效率极低。问题具体表现在以下几个方面：（1）报表格式单一;（2）数据分析角度单一,信息孤岛现象严重;（3）报表分析领域有局限性。如果要跨多个领域联合分析，分析效率是无法逾越的鸿沟。如果要实现跨应用系统的数据分析就更可望而不可及了；（4）查询效率不理想。SAP-ERP系统是一套业务处理系统，不是一套数据分析系统，所以查询效率会随着数据量和数据复杂度的增加而急剧下降；（5）不具备预警功能。因此，各业务系统对数据挖掘和分析的需求越来越迫切，在这样一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，数据分析和处理能力正在成为越来越多企业日益倚重的技术手段，以实现企业数据价值的最大化。3商务智能管理系统实施价值实施商务智能系统能为企业带来很大的价值，能够实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转变。具体表现在：3.1报表功能强、效率高、效果好（1）商务智能系统可以针对不同的“维度”进行上下钻取、左右拖动及纵横旋转，通过连续的立体动态表来展现各种数据，并对这些数据进行聚类、排序等处理，除了通过动态图表展现数据外，还可通过丰富多彩的图形去展现，也能对图形作拉伸、分块、旋转、透视等多种处理，以更直观可见的方式来展现规律，同时还可对数据作各种标志，比如特别好的销售数据用绿色表示，特别差的销售用红色表示等，它也可对数据进行跟踪分析，实现预警功能，给管理者带来一种得心应手的分析新感觉；（2）商务智能系统利用数据仓库（BW）对于多元化系统的海量数据进行抽取、转换、上载处理，将主要工作定位在数据分析上，避免同业务程序的资源争夺，不仅缓解了业务处理效率问题，还提升了报表查询速度，经调研得知，很多在SAP系统中十几个小时运行完的报表，在商务智能系统中仅需几秒钟即可完成；（3）报表图形展现方式多，界面美观,且格式可自由选择，如水晶报表、文档格式、仪表盘、WEB页展示、IPAD形式展现。3.2强大的数据挖掘功能，快速从海量数据中提取有价值信息（1）强大的数据挖掘及分析平台这里以财务报告分析为例，财务报告是用来反映企业财务状况和经营成果的最直接手段，该数据的分析对于加强企业管理、提高管理水平，具有举足轻重的意义。商务智能系统可以从多个维度，以多种方式展现财务报告数据；此外，还可以对企业的财务状况与经营成果进行趋势分析、比率分析以及综合分析：趋势分析能够提供[page]横向比较会计报表与纵向比较会计报表；比率分析就企业的盈利能力、偿债能力、营运能力分析提供良好的支持平台；综合分析如杜邦分析图等，可使财务分析的数据层次、逻辑关系更加直观，为报表使用者能快速握各项指标变动的影响因素、影响力度、变化趋势，从而提高业务决策效率。（2）以业务流程环节为基本分析对象,快速定位业务异常点通过定义流程看板，将关键环节作为数据监控对象，当数据出现异常时，可直观体现在流程看板上，并提供详细数据追溯功能。以采购业务流程为例：采购订单签订->审批->收货->质检->入库->发票过账->付款，此流程在SAP-ERP中需要十几个报表才能表达完整，而在商务智能系统中可以通过一个流程看板展示各个环节的业务进展情况，管理者可以通过此流程看板一目了然地查看到问题所在，并可以进行明细数据的分析，为管理者提供强大的数据分析工具。（3）数据展现形式灵活多样中国企业报表格式复杂，样式繁多，商务智能系统针对此情况提供自助式报表，用户可根据需要进行拖拽等操作，达到自己想要的效果，同时可以将该界面存为变式，便于下次查找使用；查询界面和报表界面统一，所见即所得，方便用户使用。3.3强大的权限控制功能报表权限管理功能非常强大，不仅可以控制报表的查询权限，而且可以把权限细化到各分析对象，比如成本中心等。通过强大的控制功能来保证数据的安全性。4商务智能管理系统成功因素4.1决策管理层的高度重视商务智能管理系统旨在通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，可以达到资源的合理配置，改进运营效率，节约成本提高效益的目的。如果决策层、管理层对信息化理解不够深刻，对实施商务智能管理系统的目的不够明确，很容易造成项目上线，但没有真正发挥其作用的后果；4.2健全的项目管理体系项目负责人应足够重视项目管理理念，对每个项目节点都该有明确的项目计划，合理的任务分解，清晰的工作目标，严肃的项目跟踪，使整个项目计划可行、风险可控，以保障项目的成功推进，此外，商务智能项目实质上是一个“交流”的项目，整个项目管理要注重交流，与用户协同完成分析主题，所以整个项目管理要重视团队管理;4.3技术过硬的项目实施团队项目实施者应具备足够的商务智能项目实施经验，掌握主流信息化软件管理思路，如ERP-SAP系统等，同时，掌握了商务智能系统理论和技术，以及相关业务流程等，能够快速进入角色，对用户需求做正确引导，对需求分析、开发设计、程序编写等均能做到统筹规划。5商务智能管理系统实施规划及展望商务智能系统的建设是一个复杂的反复迭代的过程，系统实现取决于数据的完整性和准确性，项目推进需要从分析主题的复杂程度、迫切程度、建设成本等多种因素综合考虑。因此，建议企业采取统筹规划、分步实施逐步完成的建设过程。可根据公司管理、决策需要，对公司各个业务系统具体模块如财务、采购、绩效考评、工资系统等，进行商务智能项目的实施，真正做到为决策层提供绩效驾驶舱等决策支持；为管理层提供强大数据分析、挖掘、预测等管理手段；为业务操作者提供操作便捷，形式多样的查询工具。

人脑的决策系统是（）。 A.依赖直觉 B.确定的 C.有随机性的 D.稳定性 正确答案：AC

公共决策的系统不包括：技术系统公共决策：是指公共组织在管理社会公共事务过程中所做出的决定，它是公共管理的首要环节，贯穿于整个公共管理过程的始终。对公共决策的研究与探讨，对于加快我国公共决策科学化、民主化和法制化的进程，提高公共决策的效率和质量，有效实现公共管理目标是非常必要的。公共决策系统：是由参与决策的机构和人员所组成的一种组织体系，包括政府组织体系和非政府组织体系。分为：公共决策参谋公共决策决断公共决策监控

除了百度、谷歌等互联网科技巨头纷纷斥巨资投入自动驾驶领域外，一些创业公司也凭借自身所长加快自动驾驶技术的研发与应用，国与国之间也有一场看不见硝烟的竞争。 成立于2016年初创公司驭势科技一直专注于自动驾驶技术的研发，致力于用人工智能和大数据重构人和物的交通，为十亿级人群交付安全、舒适、低成本的智能驾驶技术方案、产品和服务。 相对传统车企而言，驭势科技不仅汇聚着优秀的人才，软件开发经验也是十分丰富的。在硬件方面，驭势科技自主研发了专为L3-L4级自动驾驶提供高性能、高集成、车规级的智能驾驶控制器——驭势桂冠?。负责运行环境感知、融合定位、实时决策、车辆控制等任务，实现在10余种不同场景下的自动驾驶应用。经过车规要求的严苛测试后，该产品成为业界首款可规模量产的智能驾驶控制器。 在软件方面，驭势科技开发了云端大数据综合管理平台，该平台实现自动驾驶汽车及车上传感器数据的采集、存储、传输及分析全流程自动化，不断优化无人驾驶算法、系统的安全性及用户体验，对系统组件做实时和预测性的运维，支持无人驾驶应用的运营和管理。同时远程监控系统可以进一步增强系统在复杂环境下的运营能力。

相互补充的关系。指挥员面对信息过量无所适从，只能只有靠智能化辅助决策系统推动下的“人脑+机器”“智慧+智能”耦合体决策,才能弥补时空差和机脑差,确保指挥控制上的优势，因此指挥员与智能辅助决策系统的关系是相互补充的关系。利用智能辅助决策系统建立决策情景集、决策方案集、决策效用集,只要给定确定或近似的情景下,就可以瞬间检索出对应的决策方案及效用值。

医学影像辅助决策系统可应用于临床辅助性的诊断、治疗、手术以及用于健康筛查、临床试验与临床科研等应用的系统。

关系是密不可分，区别是服务对象不同。根据查询首都医科大学官网显示。1、通过电子病历信息化建设促进临床决策系统更加完善，决策支持系统能够根据电子病历使患者诊疗过程更加规范、有序、治疗效果更好，费用更低。因此，两者的关系是密不可分的。2、区别是服务对象不同。决策支持系统的服务对象是医护人员。电子病历的服务对象是患者。

整改系统，避免重新犯错。人事处理是指机关对公务员作出的影响其权利义务的处理决定，涉及公务员管理工作的各个环节。按照对公务员是否有利的原则。错误的人事处理是违反公务员法规定的主体、权限、条件、标准和程序等作出的人事处理决定，应当由作出该决定的机关予以纠正或者撤销，也可以由公务员主管部门、作出该决定机关的上级机关或者县级以上领导机关责令纠正或者宣布无效。

决策支持系统(decisionsupportsystem，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统;模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

行政决策的四大决策系统是：1、信息系统2、参谋系统3、决断系统4、监控系统。这四个系统相互独立、相互配合、协调一致

宏观决策系统是支持决策者制定决策的决策支持系统（DSS），数据、模型和方法是它的主要资源，主要用来解决半结构化及非结构化决策问题，目的在于提高宏观决策有效性和扩展决策者的决策能力。4.2.3.1 宏观决策系统的业务概述现有的社会保障信息系统主要是一些分散的业务系统，其数据具有一定的分散性，不能为完善全省社会保障体系的决策提供完整有效的支持。因此，各级社会保障信息系统的建设者都面临这样一个问题：如何将现有的零散的业务数据充分利用起来，变成可为省、市领导决策提供真实依据的信息，如何进一步深层次地分析这些数据，如何将所管理的信息以最快最直观的方式提供给有关的决策人。这种需求就使得利用数据仓库系统、数据挖掘、在线数据分析等信息化手段，建立智能化的决策支持系统成为全省社会保障信息系统中的重要任务。为支持省级社会保障系统的宏观决策，从业务角度来看，宏观决策系统是以宏观决策数据库、模型库、方法库为技术支撑，由统计信息管理系统、监测预警系统、预测分析系统、风险分析系统、政策法规系统和信息发布系统等组成决策支持系统。4.2.3.2 宏观决策系统的设计原则由于宏观决策系统的特殊性，它的设计应遵从以下基本原则。（1）信息准全原则。在决策的过程中，自始至终都需要进行数据、信息的收集和调查研究工作。决策的成功不仅与信息的准确性紧密相关，而且也与信息的全面性紧密相关。只有在信息准确而全面的情况下才能为省级社会保障信息系统的实时调控及决策的实时调整提供支持。（2）系统原则。社会保障信息系统是一个综合性的庞大的信息系统，各子系统相互关联、相互制约。宏观决策系统不仅要考虑其各子系统的联系，而且也要考虑其与周围系统的关联。因此，决策必须应用系统工程的理论与方法，以系统的总体目标为核心，以满足系统的优化为准绳，强调系统配套、系统完整和系统平衡，作出科学的决策。（3）优化原则。决策是在一定的环境条件下，寻求优化目标的手段。不追求优化，决策就失去了它应用的意义。优化原则，包括最优化原则和次优化原则。前者是以最小的耗费取得最大的效果；后者是在无法达到最优化的情况下，只是获得能满意的结果。由于客观环境的复杂性，许多问题往往无法获得最优的解决方案，所以在大多数情况下是遵循次优化原则。（4）可行性原则。决策必须可行，不可行就不能实现决策的目标。为此，决策实施前必须进行可行性研究。可行性研究需要从社会、经济等各个方面进行全面的考察。（5）集体决策原则。集体决策是决策科学化的主要组织保证。它不是靠少数决策者“拍脑袋”，也不是找几个专家简单地讨论一下，而是有一个决策群体和决策机构，专门对决策问题进行调查研究，通过方案论证、综合评估和对比择优，提出可行性的方案供决策者参考。4.2.3.3 宏观决策系统的体系结构宏观决策系统的组成与体系结构是指构成系统的各组成部分的排列、组织和相互结合的方式。社会保障信息系统的宏观决策系统以宏观决策数据库（数据仓库）、模型库、方法库为技术支撑，由数据整合子系统、资金管理子系统、决策支持子系统组成。数据整合子系统是为宏观决策系统准备和组织数据，它实际上是各种业务数据库与宏观决策数据的接口，主要内容包括从共享数据库提取宏观决策所需各种指标数据、统计汇总数据、抽样数据等，建立宏观决策数据库，供决策支持使用。资金管理子系统是为对社会保障资金的筹集、储存、运营和分配实行统一管理、监督、调控，最大限度地降低社会保险资金的风险，主要内容包括对预算内与预算外的资金管理和其他保障资金管理。宏观决策数据库中存放着各类资金管理数据，为资金管理子系统提供数据支持。决策支持子系统是支持决策者制定决策的决策支持子系统（DSS），数据、模型和方法是它的主要资源，主要用来解决半结构化及非结构化决策问题，目的在于提高宏观决策有效性和扩展决策者的决策能力。模型库和方法库是决策支持的核心，宏观决策数据库为各类决策模型与方法提供分析数据（图4-67）。4.2.3.4 宏观决策系统的分布模型宏观决策在整个省级社会保障信息系统中分布在省、市两级，省、市宏观决策业务功能是相同的，对本级的资金进行宏观管理和对社会保障业务进行宏观决策分析、预测等决策支持。但因管理层次的不同，宏观决策在省、市两级的决策内容与决策范围有所不同，一般来说，省一级的决策属于战略性决策，市一级的决策属于战术性决策。战略性决策是一类关系到全局性的、带有方向性和根本性的决策，它产生的影响是深远的，对社会保障系统的各个方面都在较长时间范围内发生作用。战术性决策是为了保证战略决策的实施，对一些带有局部性、暂时性或其他执行性质的问题作出决策。图4-67 宏观决策系统体系结构图省、市宏观决策数据库数据来源不同，市级宏观决策数据库数据来源于本级的共享数据库，省级宏观决策数据库数据来源于省级共享数据库。宏观决策业务分布如下（图4-68）。4.2.3.5 宏观决策系统子系统的设计信息是人们认识世界和改造世界的源泉，也是决策科学化的基础。在决策方案制定过程中，自始至终都需进行数据、信息的收集、整理工作。宏观数据整合是根据宏观决策的需要，对各种基本业务信息和统计信息及其他各种社会经济信息进行采集，按要求处理，建立宏观决策数据库，并进行经常性的维护，保证宏观决策数据库的准确性、可靠性和可用性。● 宏观数据整合子系统设计对宏观数据的采集要力求四度：①宽度。即信息采集的广泛性。信息采集的范围不仅有社会保障内部的数据，更有与整个国家经济、政治生活相关的宏观数据。②信度。即采集数据的真实性、准确性，数据是决策的依据，失真的数据只能导致决策失误。因此，要建立必要的信息标准，保证数据的真实性，提高数据质量，杜绝编造数字现象。③速度。即信息采集的时效性。对于统计数据和监测或监控数据要有时间要求，如急情快报、天报、月报、季报、年报等。④深度。即信息采集和加工处理的深度。图4-68 宏观决策业务分布图（1）宏观数据整合子系统体系结构。宏观数据整合就是将宏观决策以外的源数据库的数据通过转换而形成宏观决策数据库的过程。宏观数据整合子系统主要功能包括数据抽取、数据分类与整理、数据编辑与压缩、数据计算与变换（图4-69）。数据抽取主要完成两部分数据内容的提取：从共享数据库中进行宏观决策所需数据和资金管理所需数据的提取。共享数据库包括两种重要的信息资源：①由社会保险和劳动保障、民政业务前台登记和资金管理产生的信息，包含各相关业务内容的微观信息数据库。②现行统计报表制度中的统计报表超级汇总数据（即基层表数据）。共享数据库是业务信息的数据存放、交换、管理和处理的集散地，对共享数据库资源进行数据抽取，可以获得准确及时的宏观决策信息。数据分类与整理完成从抽取的源数据中选择字段或记录按宏观决策的要求进行重新分类和整理。数据编辑与压缩完成对重新分类与整理后的源数据进行编辑和按一定的要求压缩。数据计算与变换完成对选择的源数据中的字段和记录进行数学和逻辑运算，对数据格式和数据类型进行变换。各业务数据经过宏观数据整合子系统各功能处理后在宏观决策数据库中是以主题信息的形式存放，为决策支持子系统提供宏观决策所需的数据、信息。图4-69 宏观数据整合子系统体系结构图（2）宏观数据整合子系统数据流分析。宏观数据整合子系统数据流主要体现共享数据库中的业务资源数据形成宏观决策主题数据的一个处理过程。劳动保障、民政和社会保险等业务数据和常规统计报表数据以及资金管理数据是宏观数据整合的主要对象，经数据抽取后形成业务统计信息、抽样调查信息、典型调查信息、国家发布信息、国际交流合作信息和宏观资金管理信息。各类信息经数据分类整理、编辑压缩、计算变换后，形成宏观决策所需的各类主题信息（图4-70）。（3）宏观数据整合子系统组件规格设计（表4-54）。表4-54 宏观数据整合子系统组件清单● 决策支持子系统设计宏观决策系统的决策支持子系统（DSS）是以信息技术为手段，应用管理学、运筹学、控制论、行为科学等有关决策科学的理论和方法，针对某一类型的半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者作出正确决策提供帮助的人机交互式的信息系统。它把数据处理功能和各种模型等决策工具结合起来，以在复杂而又多变的环境中协助决策者，特别是协助高层决策者制定和分析决策。决策支持子系统面对的是决策过程，核心是建立模型体系，并提供方便使用的用户接口。图4-70 宏观数据整合子系统数据流程图（1）决策支持子系统主要特征：①决策支持子系统（DSS）辅助管理人员完成半结构化和非结构化的决策问题，这些问题确实从来就很少或得不到管理信息系统的支持，而决策支持子系统（DSS）可以解决一部分分析工作的系统化问题；②决策支持子系统（DSS）必须是辅助和支持管理人员，而不是代替他们进行判断。因此，计算机既不应该试图提供最终答案，也不应该给决策者加一套预先规定的分析顺序；③决策支持子系统（DSS）是通过它的人机交互接口为决策者提供辅助功能的。DSS的人机接口注重用户的学习、创造和审核，即让决策者在依据自己的实际经验和洞察力的基础上，主动利用各种支持功能，在人机交互过程中反复地学习和探索，最后根据自己的“管理判断”选取一个合适方案。DSS的目标是辅助人的决策过程，以改进决策制定的效能，因而它不会也不可能取代提高管理效率为目标的电子数据处理和管理信息系统。（2）决策支持子系统体系结构。宏观决策支持子系统以宏观决策数据库、模型库和方法库三库结合为技术支撑，主要功能由常规统计分析、监测预警、预测分析、风险分析、政策法规服务、综合查询构成（图4-71）。图4-71 决策支持子系统体系结构图常规统计分析。是以社会保障的方针、政策法规作指导，在宏观决策数据库提供的详细的社会保障业务统计信息的基础上，利用科学的社会经济统计方法对社会保障业务中的现象进行分析，揭示问题产生的原因，阐明社会保障各业务之间的内在联系，透过对统计信息的分析深刻认识社会保障事业发展的客观规律。常规统计分析是统计活动的最终结果，是各级领导决策的重要依据，是统计服务的重要手段。统计常规分析内容：①业务实际执行情况与计划情况分析。如：社会保险资金征收完成程度；劳动实际就业程度。②本期实际数与上期同期实际数分析。如：本期比上期实际参保人数增（减）情况；本期比上期失业人数增（减）情况。③本期实际数与去年同期实际数进行分析。如：本期实际退保人数比去年同期增（减）情况。④本期实际数与历史最好水平进行分析。⑤部分与总体进行分析。如：各市社会保险资金征收完成情况占全省社会保险资金征收完成比率。⑥按各种类型对业务执行情况分析。如：按企业经济类型对各种类型企业的参保职工、离退休人员、资金征收、支付退休待遇情况等。⑦按总平均数与组平均数联系分析。如：全年各月基本医疗保险支出结构分析，各月份中基本医疗保险、门诊医疗、住院医疗、特殊人群占基本医疗保险支出的数量和百分比。⑧按总平均数和分配数列结合分析。如：全年基本医疗保险参保人群费用年龄分布分析。⑨按平均数与典型调查情况结合分析。方法、模型支持。对比分析法，分组分析法，平均分析法，联系分析法，动态分析法等。监测预警功能。监测全省社会保障事业的发展状况，并及时提供各种预警信息，以便及时采取有效措施，保证社会保障事业持续快速健康发展。监测预警既从整体上把握社会保障事业的发展状况，对社会保障事业进行监测和预警，也从社会保障事业的各个专业领域对社会保障事业的发展进行监测和预警。监测预警内容：①就业基本政策的执行情况；②企业下岗职工的分流安置、基本生活保障和再就业的规划、政策，组织实施的情况；③劳动关系调整基本规则的执行情况，劳动合同、集体合同制度的实施情况，企业职工工作时间、休息休假制度和女工、未成年工特殊劳动保护政策的执行情况、政策性安置和调配工作的执行情况；④养老、失业、医疗、工伤、生育社会保险的基本政策和基本标准的执行情况；⑤救灾工作和社会救济的方针、政策、规章，城乡居民最低社会保障制度及相关配套政策执行情况；⑥参加养老保险的企业、职工及离退休人员的动态情况；⑦资金的收缴、发放、运转、储备、调剂；⑧劳动力市场，劳动力供给和劳动力需求、失业率及失业情况；⑨劳动争议及其处理；⑩受灾情况，受灾人口，救灾情况，灾害损失情况；u246a救济对象情况，最低生活保障情况；u246b优抚安置对象情况，安置情况，优抚经费保障情况；u246c社会收养业情况，社区服务业情况，社会福利企业情况。方法、模型支持。综合监测预警模型，就业与失业保险专业监测模型，养老保险专业监测模型，医疗保险专业监测模型，工伤保险专业监测模型，企业工资专业监测模型，劳动关系专业监测模型，救灾专业监测模型，社会救济专业监测模型，优抚安置专业监测模型，社会福利专业监测模型。预测分析。主要是根据社会保障事业的过去和现在的发展规律，运用科学的方法，对社会保障事业的未来发展趋势和状况进行描述、分析，作出估计和判断。目的在于通过对社会保障事业历史规律的探讨和现状的研究，以减少不确定性对社会保障事业的影响，为制定社会保障事业发展方针、政策和规划服务。预测是社会保障决策科学化的前提，它是研究社会保障事业发展规划、发展战略的科学手段。预测分析内容：①资金风险预测；②失业率预测分析；③社会保险缴费预测分析；④参保人数预测；⑤最低工资指导线预测；⑥灾情预测。方法、模型支持。预测方法有定性预测方法和定量预测方法两大类。定性预测方法是从定性概念出发，分析和判断社会保障事业未来发展变化状况的方法，主要依靠人的直观判断能力和知识，方法简单，预测迅速，它包括探索型预测方法和规范性预测方法两类。定性预测方法可以单独使用，但通常与定量预测方法组合使用。定性预测方法多用于中长期预测，协助决策者制定战略决策。各种预测方法纳入宏观决策方法库，各种预测模型纳入模型库。风险分析。是指决策者对未来的情况无法作出肯定的判断，但可以判明其各种情况发生概率的决策。风险决策是广东省社会保障信息系统经常遇到的决策问题，风险分析功能将为其提供信息、模型、工具等方面的支持。风险分析用科学的系统分析方法为决策者提供了各种决策的风险、影响及可能性。决策涉及到未来，由于不确定性因素的存在，对未来的预测一定会涉及到估计值和随机误差。决策所依据的是过去和当前的信息，而这些信息的精确程度和充分性也包含不确定性因素。因此，大量的决策需要计算未来事物发展的概率，包括主观概率、事物发生的相对频率、统计独立事件的概率、统计独立条件下的联合概率、条件相关情况下的相关概率等。风险分析功能具有提供选择目标和降低政策不确定性的能力。风险分析内容：①资金风险分析；②劳动力市场风险分析；③工资指导线水平分析。方法、模型支持。方法，因素分析法、逻辑分析法、历史比较法、综合评价法、层次分析法、时间序列分析法等；模型，动态规划模型、随机模型、抽样、回归、指数平滑模型、贝叶斯模型、决策树等。政策法规服务。目的是为法规制定、规划制定和政策制定提供决策服务。它的实现是建立在现有的宏观决策数据信息和现有的政策法规信息的基础上，制定社会保障事业政策法规，不仅需要清楚地了解目前政策法规的施用效果和问题，而且也需要了解所要制定的政策法规可能产生的作用效果，在未来实施过程中可能产生的问题，也需要检验目标的正确性、措施的可行性等。政策法规服务内容：①劳动保障、民政和社会保险工作基本方针和政策；②劳动保障、民政和社会保险制度改革；③劳动保障、民政和社会保险事业发展规划和年度工作计划；④劳动保障、民政和社会保险法律法规。方法、模型支持。发展规划模型、政策分析模型、劳动保障和社会保险政策分析模型、城乡就业政策分析模型、劳动力市场模型、劳动关系模型、灾情评估模型等。综合查询。是指决策者对统计常规分析信息、监测预警信息、风险分析信息、预测分析信息、政策法规服务信息进行查询，以利于决策者对各种决策信息进行综合分析，快速、准确、全面地作出决策。（3）决策支持子系统数据流分析。决策支持子系统数据流主要体现各类宏观决策主题信息经决策支持的各项功能处理后形成决策信息，供决策者查询使用的一个过程。在方法库和模型库的支撑下，主题信息经统计常规分析以后形成统计常规分析信息，经风险分析形成风险分析信息，通过预测分析后形成预测分析信息，政策法规服务功能形成政策法规服务信息，监测预警功能形成监测预警信息。各类决策信息通过综合查询功能以最终决策支持信息提供给决策者（图4-72）。图4-72 决策支持子系统数据流图（4）决策支持子系统组件规格设计（表4-55）。表4-55 决策支持子系统组件清单● 资金管理子系统设计社会保障资金不仅数额巨大且影响极广，其运作成功与否，直接关系到社会保障事业的前途，关系到千万人民群众的切身利益。社会保障资金项目繁杂，资金的管理涉及社会保险、劳动保障、民政、地税、银行和财政等部门，因此必须对社会保障资金的一切支出、收入和运营实行统一、严格的管理，从而达到使各项社会保障资金形成合力，相互融通、统一运营增值，形成由财政部门牵头的有权威的协调部门，以保证资金的良性循环。社会保障资金来源于国家、单位和个人，国家通过税前列支承担了部分责任，养老、医疗、失业是单位和个人按一定的比例分别缴纳保险金，工伤和生育由单位承担保险金；社会救灾、救济、社会福利等部分资金来自国家各级财政、社会捐赠和福利彩票等。作为社会保障的风险总负责的财政部门，它负责预算内资金的管理和预算外社会保险资金的管理；财政管理的目标是预算或预测资金的规模、监督资金的使用和使用效果。（1）资金管理子系统体系结构。资金管理子系统主要功能由社会保障资金基数管理、预算内资金收支管理、预算外资金收支管理、其他资金收支管理、资金预算、资金决算、综合查询构成（图4-73）。图4-73 资金管理子系统体系结构图保障资金基数管理功能。主要用于对在职职工人数、社会救济等各种人数信息；各项保险费应收、实收和拖欠等资金收入情况信息；各项保障待遇发放金额等实际享受水平信息；疾病谱、各项医疗费用等医疗卫生信息等的管理。社会保障基数为社会保障资金预算等业务提供数据支持。资金预算。是指财政部门根据各业务经办机构编制的预算报告，对预算报告进行审批和汇总，对全年度的社会保障资金进行预算。它反映了社会保障事业发展计划的规模和方向，是社会保障资金财务工作的基本依据，是国家财政预算的一个组成部分。社会保障资金预算是社会保障资金活动有计划、有步骤进行的基础，也是社会保障事业顺利开展的重要保证。预算内资金管理。是指财政部门对各项在一般性税收收入安排内的社会保障资金进行财务收支管理，包括卫生经费、抚恤和社会福利救济费、行政事业单位离退休经费、社会保障补助费、劳动事业费、兵役征集费、军供站经费以及预算单位应缴公积金等项目。预算外资金管理。是指财政部门对包括养老、失业、工伤、医疗、生育五项保险资金等在内的社会保障资金进行财务收支管理。其他保障资金管理。是指财政部门对住房资金、残疾人就业保障资金、社会福利资金、再就业资金等其他各项资金收支进行财务管理。资金决算。是指财政部门在年度终了后，审核和汇总各业务经办机构编制的年度资金财务报告。财务报告包括资产负债表、收支表、有关附表以及财务情况说明书。进行资金决算时，财政部门要根据预算内、预算外和其他保障资金财务收支管理数据，保证决策的正确性。图4-74 资金管理子系统数据流图综合查询功能。是指管理者和业务操作者可对资金管理的各项内容进行综合性的查询。（2）资金管理子系统数据流分析。资金管理子系统数据流主要体现资金管理中各类数据之间的关系，它以资金预算和资金决算为核心。各类基础信息形成了社会保障的基数信息，各业务部门的资金预算报告经资金预算后形成了资金筹集计划信息和资金支付计划信息。各项资金支付财务处理形成了预算内资金收支信息、预算外资金收支信息和其他保障资金收支信息，这些资金收支信息为资金决算提供数据支持，资金决策形成资产负债表信息、收支表信息和其他附表信息（图4-74）。（3）资金管理子系统组件规格设计（表4-56）。表4-56 资金管理子系统组件清单

　1、决策支持系统的基本特点 　　1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。 　　2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来。 　　3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。 　　4）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。 　　5）支持但不是代替高层决策者制定决策。

决策支持系统（Decision-making Support System, DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。 扩展资料 　　DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB，是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的`专用数据库。 　　现在，一般由数据仓库(Data Warehouse)来充当DSS数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。 　　特征： 　　主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题； 　　把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来； 　　易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 　　强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性； 　　支持但不是代替高层管理者制定决策。

有两种方式：1.访问ip直接进入op=fs界面：web服务器安装成功后，访问http://localhost:端口号弹出默认欢迎界面，通过修改配置文件调用自定义的欢迎界面。在jsp里面调用iframe集成op=fs，从而访问欢迎界面显示op=fs产品演示内容。2.tomcat下访问ip直接进入op=fs界面：如果没有启动其他占有端口号80的网络程序，可以将Tomcat服务器的端口号设置为80，因为80端口是默认端口，这样我们在访问报表页面时就不需要在加上Tomcat服务器的端口号，重启tomcat服务器访问http://localhost/WebReport/ReportServer?op=fs就可以访问op=fs了。通过修改欢迎界面，以显示op=fs，然后再修改配置文件目录，就可以访问：http://localhost进入产品演示界面了。以%tomcat_home%/webapps/WebReport/目录作为web服务器默认目录，在WebReport中建一个a.jsp文件，该文件作为web服务器的默认主页。

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辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。英文简称DSS。由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成。计算机管理系统是管理领域中的各种计算机应用系统。广义而言，管理就是决策，就计算机的各种应用系统而言，决策支持系统是应用层次高、覆盖面宽、集成性强、人机结合密切的管理系统。决策支持系统应具有一般管理信息系统的功能，但为了能辅助决策者进行某些综合性、战略性的决策，亦应具有一定的处理非结构化和半结构化问题的能力。为此，一般而言，决策支持系统除通常管理信息系统应有的功能模块外，最初级的决策支持系统也至少应具有一个比传统的管理信息系统功能强大的对话生成和管理系统（DGMS）、一个比传统的管理信息系统功能更为完善的数据库管理系统（DBMS）以及传统管理信息系统中很少有的模型库管理系统（MBMS）。对话生成和管理系统是决策者与系统进行交流和沟通的接口。决策者通过对话生成和管理系统去操作和控制系统，并了解系统的响应和从系统获得信息。决策制定的过程中必须使用许多内部或外部数据，所以一个功能强大的数据库是构成决策支持系统的必要条件。模型是简化及表达现实问题的一种方法，也是描述决策过程的有力手段。因此，模型化可广泛用于从分析问题、选择模式、简化问题以至表达问题的各个阶段。初级的决策支持系统大多处理较为复杂的数值性问题，其解决问题的途径也以模型导向为主，并未包含决策者的经验、知识，然后经过推理、思考、求精和猜测而作出决策。因此，在初级的决策支持系统的基础上，人们就试图引入人工智能（AI）技术的成果，来弥补初级的决策支持系统的不足，来强化计算机处理人类抽象思维，甚至形象思维的部分能力。在引入人工智能技术的成果后，可把这类决策支持系统在结构上分为两类专家决策支持系统（EDSS）和智能决策支持系统（IDSS）。前者是把传统的决策支持系统和专家系统相结合，使系统能模拟专家的知识和经验，给决策者提供具有专家水准的咨询、辅助功能，使决策更接近问题的求解环境。由于专家系统往往是针对某个特定的应用领域而设计的，而实际需要决策者处理环境的问题极为广泛并具有相当的不确定性和模糊性。因此，专家决策系统的适应范围也受到限制，于是又提出设计智能化决策支持系统的要求，其主要特点是①允许决策者能自始至终地介入系统的决策过程，并要求系统有一定的学习能力，可以逐步做到使决策者与决策支持系统的决策能力在实际的决策过程中同步提高。②实现知识推理和数值运算结合，从而提供比初级的决策支持系统更有力的决策支持能力。③建立更为通用的决策支持系统的结构，以扩大系统的服务领域，也使系统对环境的变化和决策方式的变化具有一定的适应性。####是在半结构化和非结构化决策活动过程中，通过人机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题，探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。DSS并不代替决策者做出决策，而是为决策者提供一个分析问题、构选模型和模拟决策过程及其效果的决策环境，以提高决策人员的决策技能和决策质量的支持系统。

实现经济决策的科学化民主化，首先要提高决策者的水平和能力。其次，要按决策程序办事。经济决策程序一般分为决策的制定阶段和组织实施阶段，每个阶段又分为若干步骤。决策制定阶段包括：(1)确定问题，明确目标；(2)拟定方案；(3)经过分析比较后进行抉择，选择可行方案。组织实施阶段包括：确定实施决策方案、进行决策反馈、检验决策实施效果。再次，要逐步完善决策体系，建立决策机构与决策研究机构，把谋和断相结合。要建立上下结合、互相协调、合理分工、职责分明的决策体系，如建立信息机构、预测机构、咨询研究机构、决策机构，共同形成一个决策体系。我国当前还未建立起完整的决策机构，但各级政府的调研室、研究室、情报资料统计单位都起到了提供信息、进行预测、咨询研究的作用，国家还建立了经济研究中心、信息中心、技术经济研究中心、经济法规研究中心等，都从不同方面为进行正确的决策提供依据和条件。决策是人们在预测的基础上，对未来的行为确定目标、方向，并选择一个能够实现预期目标的最优方案作出决定的过程。经济决策，就是对未来经济活动进行选择，确定经济发展目标以及实现既定目标所采取的最佳方案和切实可行的措施。经济决策是经济管理的重要内容，它贯穿在整个经济活动过程中，是经济管理过程的核心。经济管理过程，归根到底是一个不断作出决策和实施决策的过程。经济决策决定着经济活动的方向，而且是提高经济效益的先决条件。从一个国家的宏观决策来看，决策正确与否直接关系到国民经济和社会发展的战略、道路、速度等，关系到国计民生和民族的兴衰。从企业的微观决策来看，正确与否直接关系到企业生产经营的成败。经济决策按其目标性质可分为两大类：一类是常规型决策，也就是例行的决策；一类是非常规型决策，就是对偶然发生的或首次发生的非重复性决策。决策按其所要达到的目标要求分为最佳决策和满意决策。最佳决策是指在最理想条件下作出的决策；满意决策是指在现实的可能条件下求得一个满意的结果。另外，从决策的后果又可分为确定型决策、非确定型决策和风险型决策。摘要实现经济决策的科学化民主化，首先要提高决策者的水平和能力。其次，要按决策程序办事。经济决策程序一般分为决策的制定阶段和组织实施阶段，每个阶段又分为若干步骤。

公共决策系统是由参与决策的机构和人员所组成的一种组织体系，包括政府组织体系和非政府组织体系。 子系统信息子系统是由掌握信息技术的专职人员、设备及有关工作程序组成的专门从事决策信息的收集、加工、传递、贮存等工作。它是决断子系统的辅助机构，为政策制定提供资料。 信息子系统在政策制定系统及其运行中的职能或作用是：①收集信息，就是广泛收集有关国家和社会公共事务各方面的信息，力求全面、准确，以完整地、真实地反映客观情况；②加工处理信息，把收集来的信息进行一番去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的整理、分析、归纳，抽取出精华资料，剔除多余的甚至是虚假的资料；③传递信息，就是把加工处理好的信息传递到决策者手中，为制定政策服务。信息传递要求及时、快速。 子系统参谋子系统是由掌握各门类知识的专家、学者组成的，它也是决断子系统的辅助机构。 参谋子系统在公共决策系统及其运行中的职能或作用是：①协助决断子系统界定决策问题，确立决策目标。参谋人员通过调查研究以及对未来发展趋势的超前研究和预测，提供有科学依据的判断，为决策者界定决策问题，确立决策目标作参考。②为决断子系统提供解决问题的方案、途径和方法。在决策方案选优时，要为决策者提供经过一系列定性、定量分析论证的初步方案，同时也要提供本系统以及其他咨询机构对方案的评审意见，以便决策者集思广益，从众多方案中选择出满意的方案。③对公共决策实施进行跟踪反馈分析。收集并分析决策实施中的问题，特别是决策实施过程中遇到障碍或偏离决策目标时，要及时提出应变措施，以使决策者、执行者及时矫正，确保公共决策顺利实施。 子系统决断子系统是由拥有决策权力的领导者集体所组成的中枢机构，是决策活动的组织者，领导政策制定全过程。决断子系统具有权威性和主导性特点。决断子系统在公共决策系统及其运行中的作用是：①界定决策问题。决策问题的界定是政策制定的开始，它是首要的环节。决断子系统必须能够从纷繁复杂的社会问题中，分清轻重缓急，抓住事关全局的关键问题，作为政策问题确定下来。②确立决策目标。决策目标是否科学、正确，对整个政策过程具有决定性的影响。决策目标的确立必须建立在对决策问题的过去、现状及未来趋势较全面了解、把握的基础上。所确立目标必须切实可行，并留有余地，使之能满足上下平衡、左右平衡、前后平衡的条件。③设计决策方案。这是一项科学性、技术性很强的工作，一般是委托给参谋子系统承担。决断子系统在此的职责是根据决策问题的性质，组织熟悉这类问题的专家，组成高水平的设计组，并为他们的设计工作提供优越的环境和条件。④选择决策方案。决断子系统在这一环节的职责是建立方案选择的价值标准体系，对参谋子系统提供的各种方案进行比较、分析、平衡，最后拍板选定方案。 子系统监控子系统是指决断子系统之外的人员和机构对决策行为以及对决策方案的内容和执行依法进行监督和控制的机构。监控子系统在公共决策系统及其运行中的作用是：①防止决策者滥用决策权的可能；②促使政策内容切合实际；③监督执行机构及其人员正确执行政策。

转载以下资料供参考决策的过程的程序和内容一、发现问题 　　一切决策都是从问题开始的。所谓问题，就是应有状况与实际状况之间的差距。决策者要在全面调查研究的基础上发现差距，确认问题，并抓住问题的关键。这里的问题，可以是消极的，如解决一个麻烦或故障；也可以是积极的，如把握一次发展的机会。对决策问题的准确把握，有助于提高决策工作的效率，并确保决策方案的质量。　　二、确定目标　　目标是决策所要达到的预期结果和要求。决策目标要根据所要解决问题的性质来确定，并力求做到：①目标具体化、数量化；②各目标之间保持一致性；③分清主次，抓好主要目标；④明确决策目标的约束条件。三、拟定方案拟定方案即提出两个或两个以上的可行方案供比较和选择。决策过程中要尽量将各种可能实现预期目标的方案都设计出来，避免遗漏那些可能成为最好决策的方案。当然，备选方案的提出既要确保足够的数量，更要注意方案的质量。应当集思广益，拟定出可能多的富有创造性的解决问题方案，这样最终决策的质量才会有切实的保证。　　四、选择方案即对拟定的多个备选方案进行分析评价，从中选出一个最满意的方案。这个最满意的方案并不一定是最优方案，只要能依据决策准则的要求实现预期目标，这样的决策就是合理的、理性的。具体来说，合理的决策必须具备三个条件：第一，决策结果符合预定目标的要求；第二，决策方案实施所带来的效果大于所需付出的代价，即有合理的费用效果比或成本收益比；第三，妥善处理决策方案的正面效果与负面效果、收益性与风险性的关系。 　　决策方案选择的具体方法有经验判断法、数学分析法和试验法三类。经验判断法是依靠决策者的经验进行判断和选择。数学分析法是运用决策论的定量化方法进行方案选择，如期望值﹙或决策树﹚法。试验法则是对一些特别的决策问题，如新方法的采用、新产品的试销、新工艺的试用，所采取的一种方案选择方法，可视之为正式决策前的验证。五、执行方案方案的执行是决策过程中至关重要的一步。在方案选定以后，就可制定实施方案的具体措施和步骤。通常而言，执行过程应做好以下工作：①制定相应的具体措施，保证方案的正确执行；②确保有关决策方案的各项内容都为所有的人充分接受和彻底了解；③运用目标管理方法把决策目标层层分解，落实到每一个执行单位和个人；④建立重要工作的报告制度，以便随时了解方案进展情况，及时调整行动。⑹检查处理一个大规模决策方案的执行通常需要较长的时间，在这段时间中，情况可能会发生变化，必须通过定期的检查评价，及时掌握决策执行的进度，将有关信息反馈到决策机构。决策者依据反馈来的信息，及时跟踪决策实施情况，对局部与既定目标相偏离的应采取纠正措施，以保证既定目标实现；对客观条件发生重大变化，原决策目标确实无法实现的，则要重新寻求问题，确定新的目标，重新制定可行的决策方案并进行评估和选择。

决策层、战略层和战术层，相应地，企业信息化管理系统包括战略管理、实施管理、运行和维护管理三个层面。战略管理是企业信息化管理的龙头，企业信息化建设必须服从于企业的总体规划和战略。战略管理层面主要包括信息技术如何与企业的中长期规划和发展战略相适应、相融合；信息技术如何有效地保障企业的可持续发展；如何利用信息技术规划企业业务流程、提升企业的竞争力。企业信息化的实施管理层面主要包括商业软件实施、软件开发、硬件部署等方面的内容，通过有效的管理保障软件开发项目、系统集成项目得以顺利的实施。运行和维护管理层面的重点是保障已经实施的项目发挥其应有的作用，保障各种系统能够正常、稳定、高效和安全运行。

云河信息技术有限公司。水旱灾害防御决策支持系统是利用计算机及相应的软件（包括人工智能、专家系统等技术）完成数据提取、逻辑推理、信息处理和管理控制等功能，为水资源决策者提供有关数据及应用模型的（计算机）交互式信息处理系统。截止到2022年8月15日，根据查询系统官网显示，该决策系统是由云河信息技术有限公司研发制作的。

公司经过积极创新后的领导决策系统主要由董事会、执行委员会和总管理处三部分组成。1．董事会董事会是股东会下的最高决策机构，它名义上由股东大会选举产生，但实际上则为邱氏三兄弟少数大股东所控制，政府占有的股份很少。董事会由若干董事组成，董事会选举老大邱金元为董事长，老—二邱没清为总经理，老三邱途新为厂长。事实上，董事长和总经理控制主要权利，重大决定一般由他们兄弟三人互相磋商后行使的。兄弟三人各负其责，各有分工，每人负责公司经营管理工作中的一个重要方面。董事会主要负责制定公司中最根本性的大政方针问题，如经营范围、产品方向、生产规模、投资安排、企业资金筹集、计划目标、重要职员的任免等。2．委员会董事会下设若干委员会，如经营委员会、任免委员会、公共关系委员会、行政委员会、财务委员会和执行委员会。这些委员会由董事组成，其中且重要的是执行委员会和财务委员会。高层重大决策需经高层管理委员会充分讨论。决策的依据是公司的宗旨、目标和基本政策；决策的原则是从贤不从众。真理往往攀握在少数人手里，要造成一种环境，让不同意见存在和发表。一经形成决议，就要实行权威管理。高层委员会集体决策以及部门经理负责制下的办公会议制度，是实行高层民主决策的重要措施。我们的方针是放开高层民主，使智慧充分发挥；强化基层执行，使责任荡在实处。各部门经理隶屑于各个专业委员会，这些委员会议事而不管事，对形成的决议有监督权，以防止一长制中的片面性。各部门经理的日常管理决策，应遵循部门经理办公会确定的原则，对决策后果承担个人责任‘、各级经理办公会的讨论结果，以会议纪要的方式向上级呈报。经营委员会代表董事会了解和检查公司的营业状况；任免委员会负责公司高级领导备用人员的提名(一般人员的选用由人力资源部决定)；分红与酬金委员会决定公司高级职员的薪金及每年应得的酬金，其他职员的酬金基本上按董事长和总经理所建议的方案子以审查通过；公共关系委员会负责公司与社会各个方面的公共关系；行政委员会由公司的中枢人员、各职能部门负责人组成，由总经理直接领导。它和执行委员会不同，元决定方针之权。其作用只是给公司的一部分上层人士和较重要的职员提供一个见面的机会，以便交换意见，交流情况，增加思想和行动的协调一致；法律委员会(部)由董事长直接领导，专门处理有关法律方面的工作。财务委员会是委员会中较为重要的一个机构。它是由董事长及一些董事成员组成，并由负责财务部门的副总裁任主席。它独揽公司财务大权。其职责与任务是：一是批难一定数额以上的固定资产投资，规定公司长期财务目标；二是决定公司高级职员的薪金；三是审查批准执行委员会所提出的各种产品的价格方针；四是负资资金筹措，五是监督检查公司各部门的经济效益情况，争取更大的利润；六是年终对公司的决算进行审查，负责指定股利分配方案。执行委员会是委员会中最重要的一个机构，它由董事长、总经理、执行副总经理以及某些重要经营部门的总经理组成，主席就是董事长。由于董事会每月仅召开一次会议，平常的重大问题多由执行委员会决定。它的任务是负责公司的经营活动的全面领导，攀握除财务以外的各项决策和指挥。2002年年底，总经理***就珍贝公司近年来进行管理组织体制改革的经验进行了认真的总结，董事长***提出了备忘录，指出公司管理上存在的问题和改进方法。首先，总经理建议扩大执行委员会，增加委员会名额，使一些富有业务经验的执行经理人员进入委员会，并要执行委员会避免处理业务琐事，而把注意力集中在制定政策方面；其次，总经理还要求任命一个“拥有采取行动权力”的负责业务经营活动的总执行人，并必须赋予他真正的权力，以便在紧急时刻使用。董事长***欣赏总经理***关于珍贝公司推行新体制的这两条补充建议，并当即吸收了一些富有经验的部门经理人员到**公司执行委员会中来，同时扩大了他们的权力。3．总管理处总管理处既是一个决策机构，又是一个执行机构。它属于直线指挥部门，总负责人是总经理，公司最高业务领导人。总经理以下设立若干部门组织，各部门组织根据所管辖的经营部门的产品或提供服务的性质而组成，分别由一名副总裁监督和管理。副总裁刁；仅担负着承上启下和左右协调的任务，而且对自己所管辖的各个经营部门还具有管理权力。这些部门组织，如羊绒衫组、羊毛衫组、内衣组等，是按照产品的类别原则设立的。设立这些部门组织后，使总经理有更多的时间考虑整个公司的问题，可以把部门组织内部的各个经营部门的工作进行对比分析，有利于提高各经营部门的工作实效，有利于高级管理人员的培养和提高公司的经营管理水平。

为了便于决策者更好地行使指挥权，在企业中必须建立完善的决策系统，包括决策支持系统、决策咨询系统、决策评价系统、决策监督系统及决策反馈系统。只有完善以上五个系统，才能使决策机制趋于完善。

智能决策系统是企业实现现代化管理的重要手段，智能决策的目的就是通过对数据的分析，做出有效的营销决策，速 鸿科技智能决策系统将用户行为分析作为重要的功能模块

下载软件下载软件完软件后正常打开（“一键重装系统”），程序会默认检测当前系统环境，检测完成后，点击“下一步”。老友装机大师已为您推荐适合电脑配置的系统版本，用户也可选择Win10，Win11或Win7，点击“下一步”。到了这一步时用户即可离开电脑，程序会全自动完成重装步骤。为防止出现安装失败，用户也可以选择“制作启动U盘”进行U盘装机。自动重启安装。双龙排序---强势股短线战法的首选,设计理念,通过专用强弱排序系统筛选龙头妖股,排序和筛选项目包括：日强、周强、起爆选大和新临门一脚，新临门一脚预警信号提前于老版本。2、双龙排序动态股票池，本池相当于排序里面的动态股票池模式，但是更人性化---能四小时实时将排序结果更新到看盘界面，对于追踪和及时发现强势股非常方便，免去你排序、看盘来回折腾。3、预警系统，只要符合牛股数据，系统会自动弹出，并且自动入选新临门一脚股池，得心应手的操作。4：妖股启动，是多年来玩指标自己沉积下来的精华，包括早盘竞价，优选妖股起爆。比较适合玩强者恒强的朋友。____

这属于城市管理学的内容。决策系统是突发事件管理结构体系的核心。决策系统的主要任务是： 1、制订突发事件处理预案，构建预案储备库； 2、对突发事件的性质、程度、潜在范围和影响进行预判断，并在此基础上根据预案或紧急处理导则启动危机处理过程； 3、进而导入对事件处理的意志，不断调整细化对事件的判断； 4、从而对事件的处理做出敏捷的、具有针对性和可执行性的决策； 5、根据决策执行调整或重新制订决策以及总结突发事件运作绩效等内容。

决策领导决策系统的重要地位是与它所担负的重要任务密切相关的，具体来说，领导决策系统的主要任务有以下三点。(1)确定决策问题和目标体系这是决策的方向问题，因而也是领导决策系统首要的、有决定意义的任务。领导决策系统要通过调查研究搜集大量的信息，以便把握具体实际情况，对现实情况尤需从系统科学的角度把握其总体，抓住其主要方面，这样确定目标体系才会有现实的、可能的依据。目标体系是否科学、正确，对整个决策过程中的一系列活动是有决定性影响的。(2)选定决策方案抉择方案是决策过程中的关键一步，领导决策系统对咨询机构提供的各种方案，要进行辨别、比较、分析、平衡、验证，这也是决策者的才智、品格、能力、经验等综合情况的体现。确定决策目标之后，决策领导决策系统就要组织拟定方案，充分发挥咨询、研究机构的作用，对方案从多方面做可行性研究和论证。同时还要根据决策所要解决问题的繁杂程度、价值标准的差异、方案的多样性来确定选择方法。(3)监督决策实施，反馈完善决策由于主观客观多种原因，对有的决策方案或决策目标要做根本性修正，或做追踪决策，这也是领导决策系统的一项必要的任务。最后确定的决策方案，要在实施中验证，根据实施情况反馈信息，对决策进行必要的修正和完善。尤其是一些重大的战略决策，要通过局部试验成功，才可进入全面普遍实施阶段，并要在实施中负责检查监督。

应急指挥决策系统中最为重要的功能是对突发性事件的准确定位，此功能可通过GIS管理平台实现。突发性事件(如火情)自动定位功能是系统根据前端控制系统能实时采集的云台的水平转角、垂直夹角，镜头的焦距这三个参数，根据智能监测点所在位置的经度、纬度、海拔高度，结合GIS系统测算出突发性事件(如火情)的经度、纬度、海拔高度，并在GIS地图上标注。海普应急指挥决策系统可实现与数字云台和地理信息系统无缝连接，将数字云台所返回角度将送入地理信息系统，并在林业地理信息系统上进行精确坐标定位，系统根据前端控制系统能实时采集的云台的水平转角、垂直夹角，镜头的焦距这三个参数，根据智能监测点所在位置的经度、纬度、海拔高度，结合GIS系统测算出火点的经度、纬度、海拔高度，然后在地图上显示。

行政决策是指国家行政机关工作人员在处理国家行政事务时，为了达到预定的目标，根据一定的情况和条件，运用科学的理论和方法，系统的分析主客观条件，在掌握大量的有关信息的基础上，对所要解决的问题或处理的事务，做出决定的过程。 行政决策过程包括以下主要阶段和步骤： 第一，情报活动阶段：发现问题、确定目标 这是行政决策活动的第一个阶段，他构成决策的前提。目标的确定包括两个方面：一是通过对整体环境的探查、研究，找出制定决策的理由；二是在探查出所积累材料的基础上，分析和辨明决策的条件，进而确立决策目标。对问题的准确、完整的陈述和抽象，是决策目标正确的前提。 第二，设计活动阶段：拟定备选方案 这一阶段的基本任务可以表述为：列出别选方案；确定备选方案的执行后果；对备选方案可能的后果进行对比性评价。这种设计活动是基于人类的创造性思维，按照综合、整体、效用、动态的原则，选择最优或者是次优的过程。 第三，抉择活动阶段：选定最佳方案 在备选方案拟定之后，就进入选定行政方案的关键阶段，因为它直接关系到行动方向以及达到什么目标的问题。方案的价值标准一般是方案实施后的作用、效果、利益等。满意决策方案一共有五项要求，然而在实际中，任何决策方案，至多只能达到可以得到满意的有限目标。 第四，决策过程反馈 这是指在整个决策过程的确定目标、拟定方案和选择方案的不同阶段中，不断地通过信息反馈，对过去的抉择进行实践性评价和检验，尤其是对最后的抉择进行实践性评价和检验，验证决策的正确与否及其程度，及时修正决策方向或弥补决策遗漏，从而避免重大决策失误。

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决策支持系统（Decision-makingSupportSystem，DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS，DSS工具和DSS生成器。专用DSS是为解决某一领域问题的DSS。扩展资料：决策支持系统的发展沿革1、70年代中期由美国麻省理工学院的米切尔S·斯科特(MichaelS·Scott)和彼德G·W·基恩(PeterG·W·Keen)首次提出了“决策支持系统”一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。2、在整个70年代，研究开发出了许多较有代表性的DSS。例如：支持投资者对顾客证券管理日常决策的ProfolioManagement；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的CapacityInformationSystem等等。3、到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。4、80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。5、80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。6、近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统(DDSS)。7、DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念新系统层出不穷。1985年欧文（Owen）等人提出了由专业人员组成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心(DSC)的概念。8、DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。9、研究与应用范围不断扩大与层次不断提高，国外相继出现了多种高功能的通用和专用DSS。SIMPLAN，IFPS，GPLAN，EXPRESS，EIS，EMPIRE，GADS，VISICALC，GODDESS等都是国际上很流行的决策支持系统软件；1983年，R.博奇克研制成功DSS的开发系统(DSSDS)；DSS与人工智能相结合，出现了智能化DSS(IDSS)；1984年，DSS与计算机网络相结合，出现了群体DSS(GDSS)；现在，决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。10、我国DSS研究现状DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。

第1章 绪论1.1 决策支持系统的基本概念1.1.1 决策支持系统的定义1.1.2 决策支持系统的基本特性1.2 决策支持系统的发展与研究现状1.2.1 决策支持系统的发展1.2.2 决策支持系统的研究现状1.3 决策支持系统的框架结构和分类1.3.1 决策支持系统的基本框架1.3.2 决策支持系统的分类1.3.3 决策支持系统与管理信息系统的关系本章小结本章习题第2章 决策、决策系统与决策支持2.1 决策与决策过程2.1.1 决策的概念2.1.2 决策问题的要素2.1.3 决策问题的分类2.1.4 决策过程2.1.5 决策的复杂性2.2 决策系统和决策模型2.2.1 决策系统的定义2.2.2 决策模型方法2.3 决策支持理论与方法2.3.1 决策支持的概念2.3.2 决策支持的理论体系本章小结本章习题第3章 决策支持系统结构3.1 决策支持系统结构3.1.1 Spraque的三部件结构3.1.2 Bonczek的三系统结构3.1.3 陈文伟教授的综合结构3.1.4 扩展的六系统结构3.2 决策支持系统种类3.2.1 模型驱动的决策支持系统3.2.2 数据驱动的决策支持系统3.2.3 知识驱动的决策支持系统3.2.4 协作驱动的决策支持系统3.2.5 复合型决策支持系统3.3 网络决策支持系统结构3.3.1 网络决策支持系统概述3.3.2 网络决策支持系统逻辑结构3.3.3 网络决策支持系统物理结构本章小结本章习题第4章 模型与决策支持4.1 模型与建模4.1.1 什么是模型4.1.2 建模过程4.1.3 典型数学模型4.2 模型管理4.2.1 模型管理概念4.2.2 模型管理系统结构4.2.3 模型管理关键问题4.3 网络化环境下的模型管理4.3.1 分布式模型管理4.3.2 基于Web Services的模型管理4.3.3 基于智能Agent的模型管理4.3.4 基于C/S的模型服务器4.4 基于模型的决策支持4.4.1 线性规划模型4.4.2 多目标规划模型4.5 多模型组合的决策支持4.5.1 多模型组合问题4.5.2 橡胶配方决策问题案例本章小结本章习题第5章 数据与决策支持5.1 数据与决策5.2 数据与集成5.2.1 数据模型5.2.2 数据质量5.2.3 数据集成5.3 数据仓库与决策支持5.3.1 数据仓库概念5.3.2 数据组织5.3.3 系统结构5.3.4 数据仓库的运行结构5.3.5 主流数据仓库产品5.4 OLAP与决策支持5.4.1 基本概念5.4.2 OLAP特征5.4.3 OLAP与多维分析5.4.4 OLAP分析手段5.4.5 OLAP工具5.5 数据挖掘与决策支持5.5.1 数据挖掘概念5.5.2 数据挖掘过程5.5.3 数据挖掘任务5.5.4 数据挖掘方法与技术5.5.5 数据挖掘工具本章小结本章习题第6章 知识与决策支持6.1 知识的概念6.1.1 知识的形态6.1.2 知识与信息和数据的关系6.1.3 人工智能技术6.2 知识驱动决策支持过程6.3 知识管理技术6.3.1 知识获取6.3.2 知识的组织与存储6.3.3 知识管理系统6.4 产生式规则专家系统6.4.1 产生式专家系统概述6.4.2 产生式规则的表示6.4.3 产生式规则的获取6.4.4 产生式专家系统的推理6.5 神经网络专家系统6.5.1 神经网络原理及其基本要素6.5.2 反向传播模型6.5.3 神经网络专家系统6.6 EXSys Corvid专家系统工具6.6.1 EXSys Corvid的主要功能与特点6.6.2 Exsys Corvid的应用本章小结本章习题第7章 协作与群决策支持7.1 通信与协作7.1.1 协作概念7.1.2 通信支持工具7.2 群决策理论7.2.1 群决策的概念7.2.2 群决策的表示7.2.3 群体决策的类型7.2.4 群决策的方法7.3 群决策支持系统7.3.1 群决策支持系统的概念7.3.2 群决策支持系统结构7.3.3 基于MAS的群决策支持系统7.3.4 群决策支持系统应用本章小结本章习题第8章 决策支持系统开发8.1 决策支持系统计算结构8.1.1 基于C/S的计算结构8.1.2 基于B/S的计算结构8.1.3 基于Web Services的计算结构8.2 决策支持系统开发过程8.2.1 基于生命周期的开发过程8.2.2 基于原型法的开发过程8.2.3 决策支持系统开发关键技术8.3 基于C/S的决策支持系统快速开发平台CS-DSSP8.3.1 CS-DSSP概述8.3.2 CS-DSSP的使用过程8.3.3 CS-DSSP可视化决策问题建模环境8.3.4 CS-DSSP集成语言8.4 基于Web Services技术的决策支持系统开发8.4.1 Web Services技术架构8.4.2 基于Web Services模型访问8.4.3 基于Web Services的模型管理本章小结本章习题第9章 决策支持系统案例与发展趋势9.1 决策支持系统在中国的应用9.1.1 在宏观经济管理和政府公共管理中的应用9.1.2 在水资源规划和防洪防汛中的应用9.1.3 在产业和行业规划与管理中的应用9.1.4 在生态和环境控制管理中的应用9.1.5 在金融和投资领域的应用9.1.6 在企业生产运作中的应用9.2 面向服务网络规划的智能决策支持系统9.2.1 问题描述9.2.2 决策支持系统的开发9.2.3 决策支持系统的应用9.3 全国农业投资空间决策支持系统9.3.1 问题描述9.3.2 决策支持系统的开发9.3.3 决策支持系统的应用9.4 决策支持系统的发展趋势9.4.1 决策支持系统概念和技术的发展9.4.2 决策支持系统中智能技术应用的发展趋势9.4.3 决策支持系统网络化发展趋势9.4.4 决策支持系统综合化发展趋势本章小结本章习题参考文献

决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分 决策支持系统和人机交互部分： 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms); 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成； 人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

这个软件对电脑配置要求不高，3000左右的就足够用。但是不推荐买太便宜的，两年就卡的不能用了。推荐你一个配置，用5－7年都没问题，如图，5000可入手

麟龙软件，名不副实，你所选的常常是追高位被套。而且公司免费用软件，实则是卖软件，客户承诺免费送软件账号，结果以远程协助名义，把你的QQ好友信息获取了，就将账号给消了。完全是不良骗子公司，请大家不要上当，即使要用，千万不要远程，否则你的信息不保。

决策支持系统主要包含有数据采集系统、数据库管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和用户接口等部分，根据需要，有时还要包含管理信息系统和高级行政管理信息系统，特别是需要与外部信息系统相连接，提供外部更为先进的决策支持系统。

你想改成什么样子的？是要改IP？域名？还是什么？

管理信息系统是建立在计算机技术基础上的对企业传统管理的流程再造，简单的说就是管理信息系统不是简单的减少原本工作步骤之间的时间，提高效率，而有可能因为管理信息系统的引入引起企业整个管理体系的改变，比如零库存管理、即时制造、平板化管理等等。企业战略在管理信息系统的引进之后一定会有所变化，因为不但效率提高而且流程都与过去不同，因此整个企业的“风格”也会改变，战略就要做出相应调整了。

决策的基本原则：1、系统原则：应用系统理论进行决策，是现代科学决策必须遵守的首要原则。2、信息原则：信息是决策的基础。3、可行性原则：决策能否成功，取决于主客观等方面的成熟，科学决策不仅要考虑市场的组织发展的需要，还要考虑到组织外部环境和内部条件各方面是否有决策实施的可行性。4、满意原则：由于决策者不可能掌握很充分的信息和做出十分准确的预测，对未来的情况也不能完全肯定的，因此，决策者不可能作出“最优化”的决策。扩展资料决策的特点1、科学决策是现代管理的核心，决策贯穿整个管理活动。2、决策是决定管理工作成败的关键。决策是任何有目的的活动发生之前必不可少的一步。不同层次的决策有大小不同的影响。3、科学决策是现代管理者的主要职责。4、决策系统的规模扩大。5、决策活动的频率加快。6、决策活动包含的信息量猛增。7、决策主体的构成在变。

1、模型库 “模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。 计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。 数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。2、方法库 方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言，将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程，而后按照求解问题的需要调用对应程序模型，从而达到求解问题的目的。另外，方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。3、“三库”的联系 从支持决策过程来看，数据库、方法库和模型库，即“三库”是DSS的三大组成部分，研究“三库”之间的相互依赖关系，已成为研讨“三库”的主流。数据库是进行信息的收集、加工、存贮和输出的软件系统，因此，模型库和方法库的研制和应用应以数据库为基础。只有有了完善的数据库系统，在信息有了根本的保证的前提下，模型库和方法库才能发挥其作用。反过来，模型库和方法库的发展又给数据库的研究和应用提出了新课题，促进它的研究如何提供更为适合模型和方法操作的数据模型。 能模型库和方法库是不可分割的，无论是模型的参数估计、模型的求解还是模型的验证都是通过各种方法来具体实现的。方法库中方法的丰富程度、方法的性能决定了模型使用的效果。总之，从辅助决策的角度看，“三库”是进行问题求解的重要支持方面，一个强有力的辅助决策系统应具备“三库”，并以其为核心。

（1）智能决策的概念。智能决策支持系统（IDSS）是人工智能（AI）和DSS（Decision Support Systems）相结合，应用专家系统技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。财务智能决策支持系统，财务信息系统与智能决策支持系统相结合，充分使用企业生产经营数据进行智能决策的智能化决策系统。（2）智能决策的发展历程 1.计算机发展初期，主要用于科学计算问题，随后转向事务处理问题。2.企事业单位的业务数据处理需求，促使MIS系统得到迅速发展和普及，解决了信息存储、组织和利用问题，促进了企事业单位信息化的进程，但不能分析挖掘并利用数据库中潜藏的深层知识。 3.20世纪70年代，学术界对于应用系统分析、传统运筹学、MIS等学科的发展和作用进行了反思，认为它们都遇到了一些障碍，主要是由于不重视或者无法正确体现决策者的真实需求和作用。4.1971年，美国麻省理工学院的《管理决策系统》一书中首次指出计算机对于决策的支持作用，提出了决策支持系统的概念。5.1989年美国加特纳公司的分析师首次提出“商务智能”的概念。商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术

7.0中，数据决策系统的用户如果用的是同步数据集，那下拉框的数据也用那个数据集就行了但是如果用户是自定义的，那在下拉框中就没法取了

决策支持系统(Decision-making Support System,DSS)是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统,按功能可分为专用DSS,DSS工具和DSS生成器。专用DSS 是为解决某一领域问题的DSS。DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS 生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB,是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在，一般由数据仓库(Data Warehouse)来充当DSS 数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。

总经理决策支持系统 总经理决策支持的内容包含广泛，不过在商业管理分析决策方面成型的数学模式还比较少，但是在商品的本利分析、商品百元费用率、商品补货需求分析、商品采购资金审批等功能方面可以试验性设置，然后在应用中逐步修正。 总经理综合查询系统 总经理综合查询的主要内容分五个部分：业务监控信息、经营业务信息、财务信息、人事档案信息、商业情报信息。其中业务监控信息是当日经营的实时动态业务信息。 财务总监综合业务系统 财务总监的业务范围已经超过了管理会计的业务范围，因此其业务处理系统包含的内容较多，除财务帐表的查阅调用和财务审批外，还涉及商品经营中的损失升溢审批、挂帐审批、尾差处理、库存帐表检查、业务结算审核审批、商品采购/进货审批等一系列经营决策业务。在财务总监的业务数据处理中，财务专门的数据可以采用环境切换或接口处理的方式处理。 部门经理综合查询系统 部门经理的综合信息查询系统是指定数据范围、指定权限控制的有限信息查询，仅能够动态监控本部门当前或查询前期的经营管理数据。 中远期数据查询系统商业中远期数据量庞大，数据检索速度是个关键的技术课题。在保证查询速度的前提下，大部分业务数据可以采用数据综合查询方式来实现，即采用可选的业务数据表、可选的数据项目和可组合的查询条件。中远期数据查询功能可以分点进行设置，如信息中心、经营业务管理部、财务总监和总经理的办公处。 商业情报查询系统 财务管理 财务管理是企业中业务性强也较为规范的专业管理部门，国家及行业主管部门都有相当明确的行为规定。由于财务管理具有一定的封闭性，所以经营管理过程中的业务信息只能通过接口处理的形式与其衔接。财务与经营管理数据的主要接口有销售数据接口、进货数据接口、结算数据接口和资金审批数据接口。数据转接前要按照财务要求进行必要的处理，如销售税额计算（因税率与商品分类相关）、柜组或摊位汇总等都须预先处理完成。 财务管理有其《财务准则》的限定，所以功能设置无大的差异。 辅助管理 辅助管理系统包括人事、档案、工资、考勤、设备设施、运输能力、辅助办公、前场布设CAD、条码生成打印、INTERNET通讯、电子商务、多媒体导购等处理功能。 辅助管理系统的功能在整个系统中占有重要的位置，部分功能设置还与商业作业直接相关，如人员编码、能力管理、条码打印等。较为成熟的商业管理软件都应具备这些辅助管理功能，与主系统的直接相关或间接相关应有全面总体的考虑和设计。 由于经营成本核算和成本控制越来越受到商业管理界的重视，所以考勤、设备、运输能力、路径优化等分析测算功能将成为商业管理软件品位和层次的新标志。

第一问： 　　领导决策是指领导者在领导活动中，为了解决重大的现实问题，通过采用科学的决策方法和技术，从若干个有价值的方案中选择其中一个最佳方案，并在实施中加以完善和修正，以实现领导目标的活动过程。 　　领导决策一般由决策者、决策目标、决策备选方案、决策情势和决策后果五个要素组成。 　　(l)决策者。决策者是决策活动的主体，是决策最基本的要素。决策者处在决策系统内外信息的枢纽地位，是决策系统中最积极能动的因素，是决策系统的驾驭者和操纵者。决策者的素质、能力、水平如何，直接影响着决策活动的成败。决策者既包括个人，也包括领导集体。 　　(2)决策目标。决策目标是指决策所要达到的目的。决策目标的确立是科学决策的起点，它为决策指明了方向，为选择行动方案提供了衡量标准，也为决策实施的控制提供了依据。 　　(3)决策备选方案。领导决策实际是一种选择方案的活动。对于决策的备选方案，选择的目的是追求优化。由于客观情况的复杂性，决定着决策目标和行动方案的多样性，因此，对决策备选方案的选择就要进行比较、鉴别，选择出可行性方案。 　　(4)决策情势。决策情势是指决策面临的时空状态，即决策环境。一个决策是否正确，能否顺利实施，它的影响效果如何，不仅取决于决策者和决策方案，而且直接取决于决策所处的环境和条件。 　　(5)决策后果。决策后果是指一项决策实施后所产生的效果和影响。一切决策活动的目的，都是为了取得决策的结果。在作出最终决策之前，对每一备选方案的实施后果进行客观、公正的预测和评价，既是保证决策科学化的重要前提，也是方案择优的最终依据之一。决策后果一般以语言、文字、图表、计算机软件等形式表现，这使得决策可以迅速、准确、顺利地实施。 第二问： 　　行政领导在决策时需要考核的因素主要有：成员一致性；群体规模地位；与外部的关系；成员对群体的依赖；奖酬体制；群体的绩效；信息沟通；领导方式。 　　决策程序包括： 　　(1)发现问题，确定目标。 　　(2)拟定方案，充分论证。 　　(3)分析评估，方案择优。 　　(4)慎重实施，反馈调节。 第三问： 　　1、县委县政府能够制定出正确的政策，是因为他们在制定政策时，进行了一套严谨的科学步骤，从而决策有序，政策制定合理； 　　2、首先县委县政府对全县实际情况进行了深入的调查研究，再此基础上确定了正确的行政目标； 　　3、其次在确立了正确的目标后，又召开了各方面的专家、学者和实际工作者进行了反复的分析和论证，分析和论证了实现上述目标的各种方案，为决策提供了科学依据； 　　4、最后，县委县政府在综合比较的基础上确定了具体政策，而且立即组织实施，因此获得了成功。

领导决策体制是指：在决策过程中承担决策的机构和人员所形成的组织形式。（组织形式是指整个决策过程中的各个层次、各个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设置、调节机制和监督方法的整个体系）。1，决策中枢系统、2，智囊系统、3，信息系统、4，执行系统、5，监督系统。第一，决策中枢系统。决策中枢系统是决策体制的核心部门，由拥有决策权并负有责任的决策者及其设立的决策机构组成。其主要任务是：确定决策目标，评估决策方案，选择最终方案，并对整个决策过程进行领导、协调和控制。 第二，智囊系统。智囊系统是专门为领导决策服务的研究咨询系统，由各种不同专业的专家、学者组成。其主要任务是：利用由信息系统提供的各种资料，综合运用各种分析与预测方法，辅助决策中枢系统发现问题并加以界定，论证决策者提出的决策目标或确定目标，拟定并评估决策备选方案，为决策者提供科学的决策依据。 第三，信息系统。信息系统是专门为决策者收集和处理信息的决策服务性机构。其主要任务是：利用现代信息工具与手段，对来自各方面的信息进行综合处理与分析，及时地为决策系统提供有价值的决策信息，保证决策信息通道畅通。 第四，执行系统。执行系统是指将各项决策指令付诸实施的系统。执行系统是一个由低级到高级保证决策逐步实施的系统，它还负责在执行过程中将执行情况及新的信息反馈到决策系统，使决策系统能够及时了解决策实施的情况，从而对决策做出相应的评估。 第五，监督系统。监督系统是对执行系统贯彻、执行决策系统的指令情况进行检查监督的系统。它还负责帮助决策系统实现自我调节，以保证指令的顺利贯彻、执行和决策目标的胜利实现。

电厂生产管理及辅助决策系统（E-Production Management And Assistant Decision Solution，简称“E-PMADS”――伊普迈斯）,是以计算机网络为支撑环境的EAM信息系统，实现发电企业中以设备管理、运行和维护为核心的生产管理业务的信息化，支持和推进针对设备资产的先进管理、维护和运行模式的建立。E-PMADS记录设备资产及其相关信息，统一存储和管理检修规程、运行规程、巡检规程、设备图纸等技术资料，实现设备管理、缺陷管理、检修维护、检修工作管理、运行操作、运行巡检、水工建筑管理、外协服务管理、预算管理、可靠性指标管理、物资管理和采购管理等生产管理业务功能，并提供生产数据的各种方式的查询、统计、对比和分析手段来进行决策支持，让电厂的运行、检修、水工、生技、安监等生产管理职能部门人员和厂领导能够轻松应对企业的生产管理工作。• 源自国际先进理念，结合中国水电实际，融入广蓄成功经验与模式二十世纪九十年代初，国内水电企业陆续开始引入国外先进的EAM(企业资产管理)理念，用来改进企业的设备管理水平，并引入了一些国际知名品牌的大型EAM软件系统，如：Maximo、IFS、DataStream等，来辅助进行生产管理的活动。这些软件系统的引入和应用，使中国部分水电企业初步实现了生产管理业务的信息化、电子化。但随着业务功能的深入使用，企业逐步发现这些引入的系统存在不少问题。这主要是因为这些软件系统虽然是基于先进的管理理念，但并不直接面对水电行业，而是面对广泛的传统行业，且也不考虑中国水电用户的实际使用习惯和方式，所以造成无法满足水电厂生产管理业务的实际需求、用户界面不友好、操作不方便等缺陷的存在。健新科技凭借对中国水电行业信息化的丰富经验，对中国水电企业EAM理念引入和软件系统使用的情况进行认真细致深入的总结分析，基于EAM的先进理念，结合水电行业的生产管理业务实际情况，再融入广蓄在生产管理方面的成功经验和模式，研制了基于MAXIMO平台的水电厂生产管理及辅助决策系统(E-PMADS)；既实现了EAM“以资产生命周期为中心的管理，在不明显增加维修费用的情况下，减少非计划性停机时间”的理念，又具有针对性地实现包括两票三制在内的各种行业业务规则，贴合地为水电厂运行、检修、安监等部门的生产管理工作提供应用功能，满足了水电企业的需求。 健新科技的水电厂生产管理系统（E-PMADS）产品相对于其他EAM系统产品来说，软件功能上更加符合水电企业的需求，主要表现在：1. 专业的电厂生产运行管理功能对于水电厂的生产运行，系统提供了大量符合实际需求的、对生产工作能进行直接有效支持的应用功能，包括电子运行日志、运行巡检、地线管理、钥匙管理、水工建筑、水库调度等，使得用户可以轻松应付水电厂的运行管理工作。2. 检修管理功能帮助进行检修工作的进行可以对设备的大、小修等检修工程进行管理，记录整个工程的阶段、项目、方案、外协服务单位等信息，对整个工程进行宏观控制；同时系统还可以与工作时产生的工单的关联，对工程中的每项工作进行精确的掌握，通过这种方式有效地增加了检修工程的管理效率，达到缩短工期，减少资源投入，提高检修质量的目的。3. 具有针对性的水工建筑管理、水库调度功能专门针对水电厂工作需要开发的水工建筑管理和水库调度功能，直接支持水工部门人员的工作，使得水工部门人员可以与其他部门人员一起在同一个系统中共同协调工作，完成生产管理工作。4. 水电厂的安全监察工作功能生产管理系统中的技术监督功能，还有与生产管理系统无缝连接的安全管理系统的各种安全监察功能，使得水电厂的安全监察工作得以实现全面的信息化，提高了工作效率和准确性。5. 实时的生产数据接入和管理利用生产管理系统与机组监控系统、大坝监控系统、水情监控系统等监控系统进行数据连接，通过接口获取实时数据，一方面加入到设备台帐数据中，另一方面也进行实时显示，并且针对重要测点数据，如果出现异常可以直接在生产管理系统中触发报警或工单，进行维修工作。6. 符合水电厂业务特点的外委和合同管理功能在项目管理、检修管理、计划合同管理等功能中，都充分考虑到水电厂的业务实际，体现了对外委工作及其合同管理的实际需求，是水电企业协调与合作伙伴工作的好帮手。7. 电子图纸管理功能，配合档案管理系统接口，实现技术文档的全面管理电子图纸管理模块实现图纸的全面电子化存储和管理；与档案管理系统的接口，使得生产管理系统中的设备资料与档案管理系统的资料实现共享流通，全面实现了技术文档的信息化、电子化管理。8. 流程、基础数据、专家库、工作规程模板等数据蕴含着水电厂生产管理的先进思路健新科技的生产管理系统不仅是个开展工作的软件工具，还是一个富涵水电厂企业管理和生产运行模式的业务平台，能够向企业提供符合水电企业实际需要的各种工作流程模板、基础数据和专家库数据，例如说百万级的水电厂设备的故障代码体系数据，将支持设备的维修工作；检修规程模板对新建电厂的检修工作规范化起到了直接的帮助作用。健新科技的水电厂生产管理系统（E-PMADS）产品，是专业的软件产品，使用各种先进的IT软件技术，提升企业信息化水平，其技术特点主要有：1.使用工作流引擎技术，支持图形化的流程定制，使电厂可以根据企业实际业务流程来调整软件的应用功能流程，并可以监控业务流程的进行情况。2.可以使用系统提供的可视化报表定制工具定制各种报表和单据，例如各种工作票和操作票的票面格式等，然后在系统中来进行查看、统计和打印。3.使用J2EE技术框架，真正实现零客户端，让系统维护人员告别繁琐的客户端程序维护工作。4.美观、友好的用户界面，强大完善的帮助和向导功能，方便用户的使用操作。