怎么计算网格内三角形面积我要他的计算过程和原理，在

网格计算技术的特点是:1.能够提供资源共享,实现应用程序的互连互通。网格与计算机网络不同,计算机网络实现的是一种硬件的连通,而网格能实现应用层面的连通。2.协同工作。很多网格结点可以共同处理一个项目。3.基于国际的开放技术标准。4.网格可以提供动态的服务,能够适应变化。网格计算技术是一场计算革命,它将全世界的计算机联合起来协同工作,它被人们视为21务器采用的是什么机型及运行的是什么系统。拓展资料：网格计算是分布式计算的一种，是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。 分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：1、稀有资源可以共享，2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上，其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。

一、计算方式不同1、云计算：通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。2、网格计算：是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。二、内容不同1、云计算：是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。2、网格计算：研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。三、特点不同1、云计算：具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起。2、网格计算：意味着应用程序不再“绑定”到具体的物理系统和平台软件上，数据和程序是能够在计算节点间“流动起来”的。参考资料来源：百度百科-网格计算参考资料来源：百度百科-云计算

　　大致是这样的 自己认真看吧　　云计算与网格计算的深入比较　　在写这篇文章之前，曾经有很多人问过记者类似的问题，比如说：“云计算跟网格计算到底什么关系”、“它们两个的区别到底在哪里”、“能不能简单地讲一下其中的区别”？　　其实，一下子很难讲清楚其中的具体区别。记者此前曾经在首次接触云计算概念时，将云计算看成“网格2.0”，这一点得到了一些业内人士的认可；后来记者也曾经翻译了美国《Network World》的一篇文章，澄清了有关云计算的一些定义（参见：云计算的五种定义考）。　　不过，记者认为这些都似乎还比较空泛。在采访过网格计算相关的技术专家和云计算方面的技术专家之后，记者尝试着给出一些自己的看法。　　当然，从定义上来说，二者都试图将各种IT资源看成一个虚拟的资源池，然后向外提供相应的服务。云计算试图让“用户透明地使用资源”，而网格计算当初的口号就是让“使用IT资源像使用水电一样简单”。　　根据维基百科所提供的定义，云计算是一种宽泛的概念，它允许用户通过互联网访问各种基于IT资源的服务，这种服务允许用户无需了解底层IT基础设施架构就能够享受到作为服务的“IT相关资源”。　　而网格的内涵包括两个方面，一个方面是所谓的效用计算或者随需计算，在这一点上面，网格计算跟云计算是非常相似的，都是通过一个资源池或者分布式的计算资源来提供在线的计算或者存储等服务；另外一个方面就是所谓的“虚拟超级计算机”，以松耦合的方式将大量的计算资源连接在一起提供单个计算资源所无法完成的超级计算能力，这也是狭义上的网格计算跟云计算概念上最大的差别，也是本文要讨论的出发点。　　目标不同　　一般来说，谈到网格计算大家都会想到当年风靡一时的搜寻外星人项目，也就是说通过在本机安装一个屏幕保护软件，就能够利用大家每个人的PC闲暇时候的计算能力来参与搜寻外星人的计算。　　这也说明了网格的目标，是想要尽可能地利用各种资源。它通过特定的网格软件，将一个庞大的项目分解为无数个相互独立的、不太相关的子任务，然后交由各个计算节点进行计算。即便某个节点出现问题，没有能够及时返回结果，也不影响整个项目的进程，甚至即便某一个计算节点突然崩溃，其所承担的计算任务也能够被任务调度系统分配给其他的节点继续完成。应该说，从这一点来说，作业调度是网格计算的核心价值。　　现在谈到云计算的时候，我们就能够立刻想到通过互联网将数据中心的各种资源打包成服务向外提供。一般来说，尽管云计算也像网格计算一样将所有的资源构筑成一个庞大的资源池，但是云计算向外提供的某个资源，是为了完成某个特定的任务。比如说某个用户可能需要从资源池中申请一定量的资源来部署其应用，而不会将自己的任务提交给整个网格来完成。　　从这一点来看，网格的构建大多为完成某一个特定的任务需要，这也是会有生物网格、地理网格、国家教育网格等各种不同的网格项目出现的原因。而云计算一般来说都是为了通用应用而设计的，没有专门的以某种应用命名的网格。　　分配资源方式的不同　　对于网格计算来说，其资源虽然也已经被池化，在外界看来就是一个巨大的资源池。对于要提交特定任务的用户来说，他并不知道自己的任务将会在哪些网格的物理节点上运行。他只是按照特定的格式，将作业任务提交给网格系统，然后等待网格返回结果。　　而网格作业调度系统自动找寻与该任务相匹配的资源，然后寻找出空闲的物理节点，将任务分配过去直至完成。虽然网格能够实现跨物理机进行并行作业处理，但是需要用户先将并行算法写好，并且通过调度系统将作业分解到各个不同的物理节点进行，这个过程相对比较复杂，这也是很多网格计算被建设用来完成特定需求的原因。　　国家教育网格项目组负责人金海教授曾经对记者表示，现阶段的教育网格还只能实现将某一个特定任务派往特定的某一个节点，也就是说网格可以监控某一个节点是空闲的，然后分派任务，但是如果没有合适的节点能够达到任务完成所需要的配置，那么任务就必须等待其他任务将资源释放出来，不能利用分散的配置。　　而云计算是通过虚拟化将物理机的资源进行切割，从这个角度来实现资源的随需分配和自动增长，并且其资源的自动分配和增减不能超越物理节点本身的物理上限。尽管从控制端来看，云计算也将所有的IT资源看成是一个资源池，但是不同芯片的物理机会被归类到不同的资源池中。　　比如说可以呼应某一个应用的请求，而给其分配一颗x86 CPU或者Power CPU、安腾CPU，分配内存和硬盘空间，再给其安装Linux系统、相关的应用，但是不能同时分配一颗x86 CPU和一颗其他的CPU以构成一个异构的环境。而且，如果节点中的物理机最高CPU数量是4颗的话，那么即使由10台这样的节点构成一个40CPU的资源池，也不能为某一个应用分配8颗CPU的虚拟节点。　　从这种角度来说，Amazon在2006年所推出的EC2项目（Elastic Compute Cloud，弹性计算云）的确算得上是云计算项目，只不过那个时候云计算概念未兴起，而网格计算的概念方兴未艾，Amazon在那个时候依然用网格的概念向外推销该项目。　　殊途同归　　其实就像很多人大致了解的那样，网格计算与云计算的确有很多的相似之处，这两者都能够被看成是分布式计算所衍生出来的概念，都是为了让IT资源能够对用户透明，为了让IT资源能够达到更好的使用率。　　从这个提高资源利用率的角度出发，逐渐诞生了Web服务的概念，然后网络公司通过部署数以万计的服务器构成庞大的计算资源，得以提供此前无法完成的新服务。企业或者个人能够通过互联网利用那些大网络公司所释放出来的计算资源，进行应用部署或者向外提供服务。这就是从网格计算到云计算的历史过程。　　二者的意义就在于，无论是用户还是企业开发者，都能够通过互联网来获得数据或者进行计算，尽管本地资源有限，但是能够通过网络进行复杂的运算，其数据的计算过程对于用户来说就像互联网网络对于本地网络用户一样，正如大家所记得那个网络云，后端的实现是透明的。

网格的面积计算：左边类似梯形的长条，左侧三条边角度不确定，面积不确定的。假定每个小方格为一个单位一长，S为图形面积，L为边界上的格点数，N为内部格点数，则有S=2/L N-1。可以用皮克公式计算，面积S和内部格点数目a、边上格点数目b的关系：S=a+ b/2 - 1。(其中a表示多边形内部的点数，b表示多边形边界上的点数,S表示多边形的面积)S=12+8/2-1=15。简介面积是表示平面中二维图形或形状或平面层的程度的数量。表面积是三维物体的二维表面上的模拟物。面积可以理解为具有给定厚度的材料的量，面积是形成形状的模型所必需的，或者用单一涂层覆盖表面所需的涂料量。它是曲线长度（一维概念）或实体体积（三维概念）的二维模拟。

个人的理解：网格计算是一种松耦合的分布式计算系统，主要完成计算密集型的任务。它与云计算的区别在于云计算更偏重于提供“服务”，而网格更偏重于“计算”。它们都是基于SOA架构的。个人理解，不对之处望指正。。。

请问您问的是生物吗？如果是生物的话，遵循的是记上，不记下记左不记右的原则。

　　什么是网格？　　网格是继传统因特网、Web之后的第三次互联网浪潮，可以称之为第三次因特网的应用。传统因特网实现了计算机硬件的连通，Web实现了网页的连通，而网格则试图实现互联网上所有资源的全面连通，其中包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。　　简单地讲，网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享。当然，网格并不一定非要这么大，也可以构造地区性的网格，如中关村科技园区网格、企事业内部网格、局域网网格，甚至家族网格和个人网格等等。网格根本的特征不是它的规模，而面是资源共享，消除资源孤岛。　　最“正统”的网格研究起源于美国政府过去十年来资助的高性能计算机科研项目。这类研究的目标是将跨地域的多台高性能计算机、大型数据库、贵重科研设备（电子显微镜、雷达阵列、粒子加速器、天文望远镜等等）、通信设备、可视化设备和各种传感器等整合成一个巨大的超级计算机系统，支持科学计算和科学研究。这方面的代表性研究工作包括美国国家科学基金资助的NPACI、“国家技术网络”（NTG）、分布式万亿次级计算设施（DTF），美国能源部的ASCI Grid，以及欧盟的Data Grid等。　　作为一种新技术，目前研究人员对网格研究重点和内容的认识也不尽相同。有人把网格看成是未来互联网技术，称为“下一代因特网”、“Internet2”、“下一代Web”等；还有一类研究的侧重点是智能信息处理，它关注的是如何消除信息孤岛和知识孤岛，实现信息资源和知识资源的智能共享，常见的名词包括语义（Semantic Web）、知识管理（Knowledge Management）、知识本体（Ontology）、智能主体（Agents）、信息网格、知识网格、一体化智能信息平台等；企业界的研究大多集中尽量利用现有的Internet/Web技术，将因特网上的资源整合成一台超级服务器，有效地提供内容服务、计算服务、存储服务、交易服务、内容分发（Contents Delivery）、电子服务（e-service）、实时企业计算（Real-Time Enterprise Computing，简称RTEC）、分布式计算、Peer-to-peer Computing、万维网服务（Web Services）等名词都属于这一范畴。　　企业界的网格相关研究开发工作中，最重要的就是Web服务。目前，一些业界巨头已经就几个底层标准协议达成共识，包括XML、SOAP、WSDL、UDDI等。与“正统”的网格研究不同，Web服务的重点是产品开发，其相关产品可望在今明两年在市场上开始普及。　　作者：（中国科学院计算机所所长李国杰院士）　　分析：什么是网格 它会产生20万亿的产业吗　　《计算机世界》记者 高丽华 周蓉蓉　　当产业界和学术界都在为网格而痴狂的时候，国内大多数计算机用户却对“网格”为何物都“真的不知道”，不少人甚至前所未闻。摆在中国IT产业面前的一个现实是，有着“突破性创新”和巨大商业前景的网格技术，在全球范围还处于起步阶段，大家的水平都差不多。为此，无论用户还是厂商，都不应当满足于已经熟悉了的“网络”，还应当关注“网　　络”前头的“网格”。　　11月8日，由中国人民大学信息学院主办、微软亚洲研究院协办的“网格主题日”研讨会上，一位用户代表上台说的第一句话就是“会前有人问我网格是怎么回事，我说我不知道，真的不知道”。台下顿时笑声一片。　　这并非个别现象。在记者就网格计算(Grid Computing)进行采访的时候，发现相当多用户都“真的不知道”网格为何物。即或听说过这个概念的，也往往想当然地把它划进“高精尖”设备和精英业务的行列，与自己既无缘也不相干。一些媒体对网格的解释也“模模糊糊”，语焉不详，甚至说法不一。　　与此形成鲜明对照的是， IT专家和厂商们说起网格来却激情燃烧、如数家珍、成胸在握。他们称网格是继Internet和Web之后的第三次信息技术浪潮，它的兴起将再次改写计算机应用的历史。有的还信誓旦旦，说这一变革是近在咫尺的事情，网格计算在2004～2005年就将形成气候。　　如果情况真如专家们所说的那样，那么上述两支队伍——用户队伍和专家厂商队伍——就到了需要交流和碰撞的时候了，因为“网格最后是用户的，是由用户来决定的，不是由厂商来决定的”(中科院李国杰院士)。这种交流对用户队伍而言，将是一种“启蒙”和“激发”;对专家厂商队伍而言，则是实现网格产业化的必经之途。只有二者联起手来，才可能迎来中国网格发展的真正商机。　　何为网格？　　有趣的是，即便那些热切谈论着“上网”行将被“上网格”所取代的专家们，谈起“网格”这个问题来也缺少统一的“话语”。　　接受采访的专家中，有说网格是一种技术的，有说网格是一种标准的，有说网格是一种方法(实现资源共享的方法)的，有说网格是一种中间件的，还有说网格是一种高级计算的……不一而足。专家们尚且如此，用户们对此“说不清楚”，自然更是情有可原的事情了。　　推动中国国家网格(China National Grid，简称CNGrid)的“863计划高性能计算机及其核心软件专项”组成员钱德沛教授就此认为，出现这种“混乱”并非坏事，也没什么可奇怪的。一方面，网格毕竟还是个成长中的事物，对它的认识尚需假以时日；另一方面，对于复杂的事物本来就可以从不同角度去审视，很难说哪一种看法绝对正确或错误。　　问题或许可以倒过来：不说网格“是什么”，而说网格“不是什么”，或“不只是什么”。　　钱德沛认为，把网格归结为一种标准或一种方法，至少是不全面的。与网络一样，网格作为一种资源共享的工具当然离不开标准，但网格本身却不宜定义为标准。比较起来，把网格看做一种如同水厂和电网那样的基础设施更为恰当——只不过网格是一种“无形的”信息基础设施而已。　　具体说来，网格计算是利用互联网把分散在不同地理位置上的多个计算资源，通过逻辑关系组成一台“虚拟的超级计算机”。这台机器把每一台参与其中的、包括个人电脑在内的计算机都作为自己的一个“结点”，成千上万个这样的“结点”并联起来，就组成了“一张有超级计算能力的网格”。而每一位将自己的计算机连接到网格上的用户，也就“拥有了”这架超级计算机，可以随时随地调用其中的计算和信息资源，在获得一体化信息服务的同时，最大程度地实现资源共享。　　如果认可上述看法，那么剩下的问题就是“网格”与“网络”有何区别了。因为“网络”已经成功地实现了计算机的联结和信息资源的共享，何须再上“网格”呢？　　对此，中科院计算所副所长及“863计划高性能计算机及其核心软件专项”组成员徐志伟研究员的解释是：同是实现资源共享，“网格”与传统的“网络”完全不在一个层次上。“‘网络"实现了计算机硬件的连通，‘Web"实现了网页的连通，而‘网格"则将在应用层面上实现所有资源的全面连通，包括计算、存储、软件、数据、信息、知识，甚至还包括仪器设备和人才”。而且，“Web只能对HTML文件进行一致性的访问，网格却可以对所有资源进行柔性和高性能的访问，即时地创建强大的虚拟计算环境”。这是传统互联网无法比拟的。　　举例来说，在传统互联网环境下，你要访问一个服务器或网站，必须知道路径才行。网格访问就不必顾及计算机在哪儿，也不用管是谁的计算机，你只要遵守协议，网格会把你需要的一切资源调到你面前，“就像用电，只要你的保险丝足够粗，你想用电做什么都可以”。如果你的计算机速度不够快或存储空间不够大，网格还会自动调资源，这意味着，你在网格上完全可以通过一台个人电脑终端，处理一批来自太空探索的海量数据。当然，“如果你的笔记本电脑的相关资源闲着，也有可能被别人调用”。　　这种情形或许可以借用一家保险公司的广告语来描述：“平日注入一滴水，用时拥有太平洋”。　　中科院计算所研究员、国家智能计算机研究开发中心主任孙凝晖谈及“网格”与“网络”的区别时，还打了个形象的比方，说“网络”环境下的计算机好比小电站，家家户户都有一台，杂乱无序且浪费严重，电力还难以集中使用。“网格”则好比大家共用一个电站，这个电站可以是全世界建一个，也可以是一个国家建一个，一个地区建一个或一个企业甚至个人建一个。与家家户户搞小电站的传统网络相比，网格最大的长处是集中有序，全面流通，可以最大限度地节省资源，提供多元信息服务。　　当然，在此意义上，网格也可以说是全新的互联网，或“下一代的互联网”(IBM网格计划领导人Wladawsky-Berger语)。　　后技术时代的平民应用　　曾经担任过美国总统信息技术顾问委员会主席的Wladawsky-Berger，把行将到来的“网格时代”称为计算机技术的“广泛使用期”，相比之下，“网络时代”仅仅被看做是计算机技术的“公众认识期”。　　不管确切与否，这种看法至少可以给我们一个启示，那就是被不少用户视为“高精尖”设备和“专业级”应用的网格技术，其实是一种最平民化的信息技术，而不可能是一种“塔尖上”的应用。当我们说网格可以连通每一台个人电脑的时候，意味着“高精尖”技术必须隐居后台，对用户而言的“后技术时代”也就到来了。　　“网格最终应该是一种公共事业”——由网格应用服务商提供服务，这种服务与电话、电力、水、煤气并列，被称为“第五公用设施”——IBM中国研究及开发部总经理王玮博士如是说。　　这个“公用设施”的第一大好处，是节省资源。　　中科院高能所研究员许榕生举例说，当今世界大约有4亿台个人电脑，它们在大部分时间里是闲置的。假如能发明一种技术，自动搜索到这些电脑并将它们并联起来，由此形成的计算能力将会超过许多超级巨型机。“网格计算”就是这样一种技术。目前已有数百万台个人电脑加入到网格计算的行列，每天所形成的计算能力大约相当于数千台个人电脑满负荷地工作一年。　　另有资料显示，目前我们的宽带利用率只有5%，软件也是5%，服务器是20%。一方面强调要降低成本，一方面却又是资源的巨大浪费。网格恰恰可以解决这个矛盾。　　Sun(中国)公司客户经理蔡永介绍了一个网格应用的案例：福特公司要求它的IT部门既要保证高标准的计算能力，还要全面削减成本费用。可对于汽车设计中的有限元分析、流体动力学分析和试验设计仿真这类需要极高运算能力的应用环境来说，降低成本是极为困难的事情。采用了Sun ONE Grid Engine(网格引擎)软件之后，问题迎刃而解：白天让工作站中的一部分CPU用于交互作业，一部分用于计算作业，而在夜间和周末将所有的CPU都用于计算作业。福特工程师们只要通过原本熟悉的网络界面就可以把自己的计算任务提交给网格计算引擎软件，再由网格引擎软件自动把计算任务分配给空闲的计算机。只要在整个网格中还有空闲的计算资源，系统性能就不会感到明显降低。　　对这种节省资源的好处，VeryE.com首席执行官张向宁描绘说，原始社会，大家都得出去打猎，打多少吃多少。社会发展以后，专门有人种粮食了，就不必每个人都去打猎了，你花钱就能买到粮食。而现在超市与便利店就在你家门口，你连粮食也不必储存了，随时可以到超市买，吃多少买多少。搞室内装修也是这个道理，你也没有必要为了装几间房子而专门养一个装修队，临时雇几个人就够了。所以对企业IT应用来说，有了网格后，实在没有必要再另建一套“自己的”IT系统，那样做既要养一批人，还得顾及系统的升级换代，“最经济的办法就是租，就是雇”。张表示他将来不会去做网格服务商，但他绝对会成为一个网格服务的用户。　　第二个好处，是进行分布式计算。　　网格是一种分布式计算模式，这种模式可获得负载平衡，避免网络的拥堵和宕机，把数据分别存储，还可容错容灾，就近服务。　　据IBM大中华区网格计算总监朱明介绍，美国的医疗网格设在宾夕法利亚大学，它可将X光照片等医疗文件放在网格上，供1000多家医院共享。因为涉及到海量数据，所以这些数据都是分布存储，调用起来也很方便，通常几秒种即可获得病人当前与历史的全部诊断记录，从而将网格的力量用在每一个病人身上。Butterfly.net的在线游戏也借助网格技术来增强可靠性，在游戏用户数量剧增的情况下，可以通过网格实现计算能力和存储能力的自动配置，游戏总也不会宕机。　　第三个好处，是打破信息孤岛，实现信息的多元一体化服务。　　王玮博士举例说，如果我对某只股票感兴趣，那么我可以告诉计算机系统并对相应操作给出条件，条件符合时就通知我。如果股票的价格达到了一定的数值，传统的计算系统只会告诉你这只股票的市值，而网格系统则可以告诉你现在持有多少股，买进价是多少，建议购买还是卖出等等。总之，这样的网格应用“能够知道你所有的相关历史信息，并给出建议”。这就是打破信息孤岛，实现多元信息共享带给你的好处。　　这一功能尤其为跨国公司所看好，因为它所创造的异地协同工作的信息环境，可以方便地把跨国公司遍布全球的分支机构组织起来。　　孙凝晖接受采访时还表示，网格极有可能会成为解决信息安全的一个突破口：因为现在的网络安全措施基本是一种被动的防御，你无法知道黑客在什么位置，他用的是哪台计算机。而网格是一种“主动式的按需服务”，用户必须首先确定自己的身份才能获得服务，如同我们现在用的手机和有线电视，用户的身份与位置都可以查得到。这种模式对防范黑客肯定是有效的。　　徐志伟认为，网格计算的普及将把我们带入信息技术的“后技术时代”(post-technology stage)，目前我们正处在从互联网(Internet与Web)时代向网格的按需计算时代演化的过程中，届时每个人都可以把自己装进网格，享受网格带来的好处。　　20万亿美元的产业？　　谈及网格技术的前景时，人们最津津乐道的无疑是美国《福布斯》杂志的下列预测：网格技术将在2004年至2005年出现一个高峰，推动信息产业市场的持续高速发展，在2020年将产生一个年产值为20万亿美元的大产业。　　但至少在目前，“网格还不是一个已经成熟的、有定论的技术”(徐志伟)。处于幼稚期的新技术固然最能给人以希望，可要预测十几年以后的事情，毕竟有些勉为其难了，现实中虎头蛇尾的技术并非个别。　　不过，在不少人心目中，网格应该是个例外。首先，网格已经有了10多年的历史。12年前的分布式计算可以说就是网格的雏形(最初的分布式计算只是把一个任务分配给不同的CPU去做而已)，网格的概念在相关厂商和专家的圈子里也已热了两三年。　　其次，一些发达国家和跨国公司已为此投下了巨资。IBM公司2001年就宣布投资40亿美元大规模进入网格计算领域，研制每秒13.6万亿次超级网络计算机;最近又宣布投入100亿美元，启动“按需计算”计划。日本文部科学省2002年5月决定投资700亿日元开发超大型网格计算机。相关的设备和软件技术也已经接受了一定范围的市场检验。　　第三，人们对信息技术变革有信心。个人电脑和网络等意想不到的迅速崛起和大行其道，已经为这种信心奠定了基础。尼葛洛庞帝关于信息技术的发展“会超过我们最大胆的想像”的名言，可以看做是对这种信心的激情归纳。　　的确，计算机技术的几次大的变革，都近乎于传奇甚至神奇。最早的时候，你想使用计算机，必须坐到大机房的终端前；有了网络后，你可以在家里使用了；有了Java等跨平台工具，你不再需要特定的机器和系统来支持……应用模式就在这样的演变中发生着天翻地覆的变化。IBM最早的大型机不存在通信交流问题，只供一个用户使用，今天却需要通过TCP/IP协议供上百人使用。数据库也一样，早期的数据库不可以共享，有了互联网之后才出现了共享数据库。网格计算就是随着这些变化而出现和发展的。王玮博士接受采访时说，既然曾预言“全世界大概只需要5台计算机”的IBM创始人Thomas Watson、预言“人们没有理由在家里需要计算机的”的Digital总裁Ken Olson、预言“640K应该是对任何人都足够了”的微软创始人Bill Gates都成了笑料，网格今后的发展“超过我们最大胆的想像”，当然也是可以预期的事情。　　第四，是人们对一台推动世界经济发展的新引擎的需要。在一个信息技术大行其道的时代，这个引擎为什么不可以是正在崛起的网格技术呢？　　网格最早形成气候是在高性能计算机领域，因为高性能计算机资源最稀缺，一般的企业用户现在只是刚刚发现。Platform亚太区副总裁郑志说，今天不仅有计算网格，还有数据网格、信息网格、GIS网格、基因网格……随着应用潜力的挖掘，还会有更多的网格冒出来。　　Platform公司亚太区技术总监张福波博士和国家智能计算机研究开发中心主任孙凝晖告诉记者，网格技术不是排它性的，涉足网格应用无须从零开始，只要把网格标准与现有的应用资源结合起来就够了。譬如网格标准与高性能计算机结合会产生高性能计算机的核心技术，与中间件结合会产生中间件的核心技术，与应用软件结合又会产生应用软件的核心技术，如此等等。“与网格结合的东西越多，可供共享的资源也越多。”　　随着网格向每一个人走近，人们对它所可能承担的推动世界经济发展的引擎作用也越来越看重，这是最自然不过的事情。　　不过，作为一种尚不成熟的技术，网格的发展还存在障碍。钱德沛认为主要是标准问题——虽然有了国际公认的OGSA网格标准，但还只是一个大框架，相关的产品也不够丰富，用户和厂商的理解和观念也有许多分歧。钱德沛就此认为，网格较大规模的应用起码是3年以后的事情，说2004到2005会形成气候，那是过于乐观了。　　“中国的网格活了”　　这是IDG一篇文章的标题。发表于10月14日的这篇文章介绍，中国将建成世界最大的教育网格。　　国内对网格的研究始于2000年，与国外相差几年的时间。但总体看，网格的研发在全球仍处于起步阶段，美国的医疗网格、英国的国家网格与中国的教育网格和国家863网格性质相似，都是研究性网格。“应该说大家的水平都差不多，这也正是中国的一个机会”。 王玮博士如是说。　　而且中国虽然起步较晚，但由于政府的高度重视，“自上而下”的进展并不慢。有国内专家评论，网格计算一年前还有点遥远，现在感觉离我们越来越近了，“已经能用它来做些事情了”。　　2002年6月，我国政府在“863”计划中设立了网格专项：研制中国国家网格。总体目标是研制一台每秒4万亿次运算能力、面向网格的高性能计算机；建设一个具有5万至7万亿次聚合计算能力的高性能计算环境；开发一套具有自主知识产权的网格软件；建设2至3个事关国计民生的应用网格；形成若干网格技术的国家标准，参与制定国际标准；培养一批高素质的网格研究和应用人才。　　与此同时，联想和中科院计算所分别推出了深腾6800高性能计算机和曙光4000A超级服务器；地质、气象、航空、基因、森林资源与林业生态等七大行业的应用网格项目建设先后启动；建成了中科院、上海、清华大学等7个网格结点；中科院计算所围绕网格路由器、网格操作系统、工具软件包、信息网格平台、知识网格以及安全系统进行系列研发，形成了“织女星网格”品牌；联想推出了“关联应用”的网格发展战略，已有部分产品面世。　　最有气候的是中国教育网格。这项“迄今世界上最大的教育网格”由12所大学联合推出，可实现全国100所重点大学资源共享。工程建成后将大大简化和方便全国教育系统的资源配置，应用将涵盖生命科学、图像处理、远程教育等众多领域。　　钱德沛和张福波认为发展网格产业从教育抓起是非常明智的一步，因为网格发展的基础是人才。“不能说目前的教育网格完全是实验性的，因为这个网格已经让师生共享到了全国校园网的资源，它还让师生在使用网格中熟悉了网格，实现了培养网格人才的目的。” IBM朱明也认为教育网格“部分地进入了实用阶段”，如清华大学的生命计算应用、北京大学的教育课件，“虽然是科研项目，但实际上已经有很多人在受益了”。　　政府推动网格应用方面，走在最前面的城市是上海。11月5日在上海市政府主办的“数字城市与城市网格”论坛上，上海宣布启动“城市网格”建设以整合全市的信息资源，消除信息孤岛，实现资源共享与协同工作，推动全市信息化再上一个台阶。朱明评价“上海是全球范围内第一个在政府报告中将网格计算纳入城市发展规划的有远见政府”。　　国内目前存在的问题是厂商和企业用户行动相对缓慢。据介绍，推动网格计算最积极的IBM非常希望与中国厂商合作，响应者却不多。国内网格软件开发力量薄弱，服务器厂商也还没有把网格当做一个主攻方向。相比较而言，应用面的研发要好一些。　　Sun公司的蔡永告诉记者，国内企业用户使用网格产品的很少，目前Sun的网格引擎软件的用户大都是国外企业，国内用户则全是外企。“其实国内企业也应该有这方面的需求，只是观念上滞后，还停留在‘什么都要自己有"的阶段上”。　　据徐志伟研究员分析，网格认识上的误区在国内科技界也存在着，其中最糟糕的是“只习惯于跟踪”，缺乏“我们也是网格技术创造者”的强烈使命感，这会错过最佳创新时期。他呼吁“网格的关键创新阶段会出现在2003～2005年，我们一定要有危机感和紧迫感”。　　新一轮洗牌　　作为继网络之后计算机技术领域又一次“最重要的突破性创新”，网格计算必定会给IT应用带来“突破性变化”，并由此引发相关产业的新一轮洗牌——中国国家网格“863”计划专家组成员钱德沛说。　　他认为，从用户角度来看，网格对资源共享模式的全新开发，将推动IT应用再上一个大的台阶。在“共享、协同、服务”的网格应用模式中，应用与服务的界限甚至会模糊起来：你在网格中得到了别人的服务，你自己的应用也会加入到网格中去，成为服务的一部分，你调用别人的东西，别人也能调用你的东西。这使得应用能够动态地自我复制，并在应用与服务的互动中成为“服务模块”，从而把应用与服务都推向一个更高的层次。　　从厂商角度来看，网格这种“用电用水”式的服务机制与传统的IT服务机制也有很大差异，需要尽快调整主动适应。不用说，任何一次大的市场调整过程，都意味着厂商之间的新一轮角逐，新一轮洗牌。好在业界普遍认同“网格服务业的兴起会给厂商带来更多机会”的看法。Platform郑志认为“洗牌”过程中的机遇大于挑战，因为网格作为公用设施是分层次的：资源层、系统层、中间件层、应用层等，没有哪个厂商能够把网格技术全部覆盖，市场空间和合作机会都增大了许多。　　目前看，IBM是这一轮竞争中表现最为积极的一家，也是少有的能够实际地为网格计算提供解决方案的商家之一。Sun、惠普、甲骨文、戴尔、SGI、Cray等厂商也纷纷加入到推广网格计算的行列中来。IBM的合作伙伴Platform则把自己定位于网格基础软件与系统开发商，声称“我们希望别人踩在我们的肩膀上往前走”(Platform张福波称)。　　联想等国内厂商的态度也相当积极。联想认为，在网格计算的世界标准还不成熟之前，网格对中国是一个重要的机遇，中国厂商在应用层面可做的事情很多。　　众多力量中，微软的态度耐人寻味。尽管微软也是OGSA的成员之一，但微软认为自己的产品原本就可以实现网格的功能——所有基于Windows的平台都可以实现资源共享。　　但IBM不这么看。IBM认为网格的价值是“实现不同平台、不同专有系统的互连互通”，而不仅仅是Windows。　　这无疑是一种新的声音，一种与封闭系统对抗的声音。看来，围绕网格计算，已经隐约出现了两个阵营。这是否意味着，网格的出现将在开放与封闭两大阵营的对垒中，又辟出了一块抗衡的新阵地？

下面，我们看看它是怎么工作的：首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:1.解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。2.研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。4.各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。5.信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！ 网格计算的目的是，通过任何一台计算机都可以提供无限的计算能力，可以接入浩如烟海的信息。这种环境将能够使各企业解决以前难以处理的问题，最有效地使用他们的系统，满足客户要求并降低他们计算机资源的拥有和管理总成本。网格计算的主要目的是设计一种能够提供以下功能的系统：提高或拓展型企业内所有计算资源的效率和利用率，满足最终用户的需求，同时能够解决以前由于计算、数据或存储资源的短缺而无法解决的问题。建立虚拟组织，通过让他们共享应用和数据来对公共问题进行合作。整合计算能力、存储和其他资源，能使得需要大量计算资源的巨大问题求解成为可能。通过对这些资源进行共享、有效优化和整体管理，能够降低计算的总成本。 网格计算主要被各大学和研究实验室用于高性能计算的项目。这些项目要求巨大的计算能力，或需要接入大量数据。网格计算的目的是支持所有行业的电子商务应用。例如，飞机和汽车等复杂产品的生产要求对产品设计、产品组装和产品生命周期管理进行计算密集型模拟。其他一些实例还有，通过 Monte Carlo 方法对复杂金融环境的模拟，以及生命科学领域的许多项目。网格环境的最终目的是，从简单的资源集中发展到数据共享，最后发展到协作处理和有质量的服务(Quality of Service)。资源集中 —— 使公司用户能够将公司的整个 IT 基础设施看作是一台计算机，能够根据他们的需要找到尚未被利用的资源。数据共享 —— 使各公司接入远程数据。这对某些生命科学项目尤其有用，因为在这些项目中，各公司需要和其他公司共享人类基因数据。通过网格计算来合作 —— 使广泛分散在各地的组织能够在一定的项目上进行合作，整合业务流程，共享从工程蓝图到软件应用程序等所有信息，协同处理项目中的问题。有质量的服务(QoS)——是指能针对不同用户或者不同数据流采用相应不同的优先级，或者是根据应用程序的要求，保证数据流的性能达到一定的水准。为同一网络中的各结点提供质量有保障的服务。

网格化是解释流程中构造成图的比较重要的一步，算法种类也比较多。在SMT中就列出了许多种算法供选择，当然每种算法有自己的特点和适应性，所以在真正网格化操作时为了提高预测的精度需要选择合适的算法。如下为SMT中提供的几种算法简单对比。Collocated Cokriging协克里金算法层位、断层、网格、XYZ数据、层段属性、钻井分层（较好用于井数据与地震属性匹配）Cubic Spline 样条插值三维的层位、网格、断层、XYZ数据Flex Gridding弹性网格化层位、断层、网格、XYZ数据、层段属性、钻井分层Gradient Projection梯度投影二维、三维的层位、网格、断层、等值线、XYZ数据（较好用于构造数据）Inverse Distance to a Power反距离加权二维、三维的层位、网格、断层、等值线、XYZ数据、层段属性、钻井分层（较好用于速度成图）Natural Neighbor自然邻点插值XYZ数据、层段属性、钻井分层（较好用于非地震类数据）Ordinary Kriging普通克里金插值XYZ数据、层段属性、钻井分层（较好用于渗透率成图）Simple Kriging简单克里金插值XYZ数据、层段属性、钻井分层（较好用于渗透率成图）Universal Kriging广义克里金XYZ数据、层段属性、钻井分层（较好用于渗透率图件和有整体变化趋势的数据）这里对两种算法做个介绍：1、SMT8.2版本中新出现的Flex Gridding 弹性网格化算法 该算法利用差分方程系统原理，产生的网格节点处数值需要满足以下两种原则： . 内插面与实际数据产生的趋势面一致或者很接近； . 该面的RMS曲率值尽可能小。 如果在一个节点处应用每一种方程都计算差分的话，而且将邻近点都考虑在内的话，其结果会形成一个组合，但越远的点影响越弱、越不直接。因此，在计算时都假设邻近节点为常数，每个方程就会得到一个网格数值。如此重复应用于其它节点处。这样可以解决单个节点的问题，我们将方程称为“调和器”。该方法产生的曲率面会趋于最小，而且逼近实际数据。 由于每个节点在进行调和滤波计算时都需要一个局部的调和器，网格节点多时就会有许多次迭代计算过程。迭代次数差不多为N的e次方（N为数据列/行数）。因此初始网格一般时非常小的。2、Collocated Cokriging 协克里金插值 协克里金插值与克里金算法原理基本一样，都是通过差异比较来计算网格数值，同时产生方差图，但是该方法假设事件都是多属性的，可以利用第二种协数据（如层位）辅助第一种主数据进行稀疏数据点（如井控制点）的内插。 协克里金插值利用第二种协数据指导主数据的网格化，可以提高克里金插值的准确性。该算法中断层可以参与运算。在使用时用稀疏数据（如井数据）作为主数据，另外一种密集分布数据作为协数据。 在具体计算中网格点处主数据有值的地方都用主数据的值，如果网格点处没有值时则用协数据作为辅助进行计算。并且会同时产生一个方差模型。 最终的协方差网格结果为主数据进行克里金插值，同时受协数据影响。 因此，如果主数据为密集分布的数据，计算产生的网格也会接近主数据。例如，数据中包括测井解释的孔隙度数据（稀疏分布），从地震属性中预测的伪孔隙度数据（密集分布）。数据单位是一致的，但来源可能不一样。 对于这种情况下协克里金插值就是一种很好的网格算法，还可以建立起振幅与孔隙度之间的关系。 在应用时有以下注意事项： 1）在主数据为稀疏分布，协数据伪密集分布时应用效果最好。 2）如果主数据与协数据之间有一定联系的话效果最好。 3）数据类型最好一致。

可能大家首先会问的是什么是云计算。 首先，我们可以从网格计算的作业调度方面来进行比较。作业调度是网格技术的核心价值，网格的目标，是想要尽可能地利用各种资源。它通过特定的网格软 件，将一个庞大的项目分解为无数个相互独立的、不太相关的子任务，然后交由各个计算节点进行计算。即便某个节点出现问题，没有能够及时返回结果，也不影响 整个项目的进程，甚至即便某一个计算节点突然崩溃，其所承担的计算任务也能够被任务调度系统分配给其他的节点继续完成。而云计算也像网格汁算一样将所有的资源构筑成一个庞大的资源池，但是云计算向外提供的某个资源，是为了完成某个特定的任务。比如，某个用户可能需要从 资源池中申请一定量的资源来部署其应用，而不会将自己的任务提交给整个网格来完成。从这一点来看，网格的构建大多为完成某一个特定的任务需要，这也是会有 生物网格、地理网格、国家教育网格等各种不同的网格项目出现的原因。而云计算一般来说都是为了通用应用而设计的，没有专门的以某种应用命名的网格。　　　　其次，云计算将在三大方面产生影响：对互联网应用的影响、对产品应用模式的影响、对lT产品开发方向的影响。当然，所谓的改变并不是彻底的颠覆，而是 增加了新的特点。这一优势，是对网格技术提出的挑战。网格计算产生时同样具有以下优势：通过任何一台计算机都可以提供无限的计算能力，可以接人浩如烟海的 信息。这种环境将能够使各企业解决以前难以处理的问题，最有效地使用他们的系统，满足客户要求并降低他们计算机资源的拥有和管理总成本。　　　　但对于云计算来说，是对这些优势的更大扩展。今后通过云计算，更多地应用能够以互联网服务的方式进行。云计算将扩大软硬件应用的外延并改变软硬件产品 的应用模式。通过云计算，用户可以不必购买新的服务器和部署软件，就能得到应用环境或者应用本身。对于用户来说，软硬件不必是部署在自己身边的、专属于自 己的产品，而是可以变身为可利用的、虚拟的一种资源。而且，可以利用的软硬件资源也不仅限子自己企业内部的设备和软件，而是可以通过网络得到扩展的软硬件 资源。IT产品的开发方向也将发生变化，以适应上述两种情况 。

1）计算矩形的左上和右下顶点在哪两个格子里（格子数组里的位置）2）由这二顶点所在的格子就可定出矩形在格子数组的横向纵向的范围计算一点在哪个格子的算法：int n0x,n0y,n1x,n1y;//（n0x,n0y）为左上格子在数组中的位置，（n1x,n1y）为右下//设矩形左上坐标为（X0，Y0）n0x=int(X0);//强制转换为整数实际是丢掉小数部分，必然小于等于原数n0x=n0x/10;//找到格子横向位置n0y=int(Y0);n0y=n0y/10;//找到格子纵向位置//右下（X1，Y1）n1x=int(X1); if( X1-n1x>0.00000001 ) n1x+=1; //这里要考虑X1小数部分为0这种情况n1x= n1x/10; //找到格子横向位置n1y=int(Y1);if( Y1-n1y>0.00000001 ) n1y+=1; //这里要考虑Y1小数部分为0这种情况n1y= n1y/10; //找到格子纵向位置//到这里算得横向n00~n10,纵向n01~n11的格子被矩形占据

Internet（互联网）是全球性的计算机网络，它连接了全球的计算机和设备，使得它们可以相互通信和交流。它主要基于标准的通信协议，如TCP/IP等。物联网是一种新兴的技术，它是一组互联的设备、传感器、物理对象和计算机，它们相互通信和交互，通过无线通信和互联网技术使得我们的生活更加化。简单的说，物联网把所有的设备和物品都连接起来，从而实现更加化的生活方式。云端计算是一种基于互联网的计算方式，它允许用户在云端使用计算机和存储资源。云端计算技术可以将用户的数据存储在互联网上的服务器上，然后让用户通过互联网访问这些数据。云端计算还拥有灵活性和可扩展性，可以帮助企业节省IT成本并提高效率。这三个技术之间的联系在于，物联网和云端计算都依赖于Internet（互联网）的基础设施。物联网将大量的数据和信息上传到云端，而云端计算技术可以对这些数据进行处理和分析。互联网则为物联网和云端计算提供了连接和传输的基础。

方格网法土方计算适用于地形变化比较平缓的地形情况，用于计算场地平整的土方量计算较为精确。断面法土方计算适用于地形变化复杂，起伏较大的场地

设直线的个数为n那么交点数=n（n-1）/ 2

1.欧拉反演方法理论与基本公式欧拉反演方法又称欧拉反褶积，该方法是一种能自动估算场源位置的位场反演方法。该方法是以欧拉齐次方程为基础，运用位场异常、其空间导数以及各种地质体具有的特定的“构造指数”来确定异常场源的位置。位场在场源之外满足Laplace方程，一些特殊形状场源的位场为N阶齐次方程，N阶齐次方程也满足欧拉方程。欧拉方程的表达式为：r·▽T=-NT式中：r为场源点到观测点的距离向量，T是位场异常，N是方程的阶数。该方程的一个解为：航空重力勘探理论方法及应用在磁异常情况下，k为一常数，N可认为是异常幅值随距离增大的衰减率（异常衰减率，AAR）。Thompson（1982年）首先推出了二维欧拉褶积反演方法，用于剖面磁测资料的解释。如果剖面位场函数ΔT（x,z）满足方程式：ΔT（t·x,t·z）＝t-N·ΔT（x,z），则称ΔT（x,z）是N阶齐次的。可以证明，如果函数ΔT（x,z）是N阶齐次的，则满足下列方程：航空重力勘探理论方法及应用此偏微分方程称作二维欧拉齐次方程，或简称二维欧拉方程。Reid等人1990年把二维欧拉褶积反演方法推广到三维情况，获得三维欧拉褶积反演方法。与二维情况类似，满足ΔT（t·x,t·y,t·z）＝t-N·ΔT（x,y,z）齐次关系的N阶齐次网格位场函数ΔT（x,y,z）同样满足下面的三维欧拉齐次方程：航空重力勘探理论方法及应用现已证明中心点位于（x0,y0,z0）的一些简单规则的磁性体（或重力密度体）满足下面欧拉方程：航空重力勘探理论方法及应用其“构造指数”N与规则形体具有一定的对应关系。例如对磁场而言，球体、水平圆柱体、无限延深薄板、顺层磁化无限延深柱体（单点极）的“构造指数”N分别为3、2、2、1，见表8-2-1。表8-2-1 不同磁异常源和重力异常源的构造指数实际反演计算时，若考虑区域场或背景场B的影响，将位场异常视为区域场与点源场之和，则具体的欧拉方程变为：航空重力勘探理论方法及应用即：航空重力勘探理论方法及应用通过多个网格数据点上的磁场或重力场及梯度数据，解欧拉方程式（8-2-6）组成的超定方程的最小二乘意义解，可反演得到场源位置及深度即（X0,y0,z0）。公式（8-2-6）就是我们最终用于进行平面网格位场数据反演计算磁源位置的欧拉反褶积方程式（郭志宏，2006）。2.欧拉反褶积法计算重力垂向导数 网格异常深度同源重磁异常体的重力位：航空重力勘探理论方法及应用则由泊松公式可得到相应的磁位：航空重力勘探理论方法及应用其中：G、σ分别为万有引力常量和密度，M 为磁化强度，T为沿磁化强度方向的单位矢量假设地磁场方向的单位矢量为t0，则相应的航磁总场异常：航空重力勘探理论方法及应用对于垂直磁化的垂直分量场，即化极情况下的总场磁异常：航空重力勘探理论方法及应用由式（8-2-7）的关系，同源ΔT⊥与Vzz（即重力垂向导数 ）异常只差常系数，异常的形态应（周坚鑫，李文勇，郭志宏，等，2007）。该一致。因此磁异常欧拉反褶积深度计算方法同样可以用于重力垂向导数 网格异常的场源深度

网格技术基本概念: 一家票务公司要销售滚石乐队的告别演出门票，IT部门经理担心，开始网上售票后，公司的服务器和软件会不会不堪重负?但实际上该公司并没有增加数十个服务器和存储系统，有关IT人员只是拧开开关，将公司的骨干网与一个“网格”相联。结果公司在3分钟内销售了90万张门票，没有一个顾客因系统处理能力不足而被拒之门外。 上述情景并非可望而不可及。网格作为一种能带来巨大处理、存储能力和其他IT资源的新型网络，可以应付临时之用。网格计算通过共享网络将不同地点的大量计算机相联，从而形成虚拟的超级计算机,将各处计算机的多余处理器能力合在一起，可为研究和其他数据集中应用提供巨大的处理能力。有了网格计算，那些没有能力购买价值数百万美元的超级计算机的机构，也能利用其巨大的计算能力。 计算的“乌托邦”？ Gartner公司的Rob Batchelder认为，网格的构想一直是计算领域的“乌托邦”，在科技应用上虽有巨大前景，但最大的缺陷是缺乏明显的商业应用。自20世纪90年代在欧美出现以来，网格主要被用于帮助分散的大学研究人员分析粒子加速器和巨型望远镜的数据。但在过去的两年中，网格的概念和GlobusToolkit已在研究和教育领域得到广泛应用，数十项全球性的大项目采用这些技术，以挑战科学计算中的海量计算问题。 目前网格技术虽主要为学术机构所控制，但企业也在陆续跟进。事实上，全球网格论坛（GlobalGridForum)的主要赞助企业就包括Unilever——一家以经销肥皂、冰淇淋著称的企业。与许多正在研究和评估网格技术的企业一样，Unilever自己对于如何利用此技术仍秘而不宣。而Johnson&Johnson与Merck等制药公司、BMW与波音等制造企业却已利用这一技术的处理能力和存储空间进行仿真试验，例如药品能否保护细胞免受病毒侵袭？飞机机翼是否会在暴风雨中折断？ 基因研究是网格技术的自然应用，这一领域所需的投资很难由一家企业来承担，生物科技企业可用网格技术来分析基因数据;医生可以用网格技术制作出病人器官的三维模型，作为诊断疾病的辅助手段;网格可以处理来自商店现金记录或金融市场的数据流。其他行业，如航空、保险、运输和国防，也会从中受益。如此看来，网格计算并非是可望不可及的乌托邦，其商业应用的广阔前景就在眼前。 争夺控制权 网格计算被誉为继Internet和Web之后的“第三个信息技术浪潮”，有望提供下一代分布式应用和服务，对研究和信息系统发展有着深远的影响。主要IT厂商早就为获得网格计算的控制权展开了竞争。 Sun公司日前发布了“网格引擎”企业版5.3的测试版，使企业内部的计算机网格更容易联接，提供更好的管理和资源分配。网格引擎软件提供了开放源代码版本，自2000年发布到目前为止，共被下载了1.2万次，共有11.8万个CPU利用该软件进行管理。Sun公司技术产品营销经理PeterJeffcock认为，网格计算有明显的三个阶段:群集网格、校园网格和全球网格，目前发布的GridEngine企业版5.3使Sun向功能校园网格迈进了一步。Sun还与竞争对手一起支持AVAKI与Globus等行业组织，积极参与网格计算开放标准的建立。 Microsoft的研究部门也参与了各项分布式计算研究项目，包括容错远程文件系统Farsite，以及建设分布式系统的Millenium；HP也表示将提供Coolbase软件，使用户可以通过Internet共享各种计算设备;Compaq宣布正在制定一个全球性的网格计算解决方案计划，向寻求网格计算系统的客户提供软硬件和技术支持。为此，Compaq与加拿大PlatformComputing结盟，充分利用该技术，以及CompaqTru64UnixAlpha服务器系统和运行Linux的CompaqProLiant服务器，为用户提供完整的、集成的、开放的网格解决方案。Compaq还建立了网格计算高级研究中心，继续对该技术进行研究。日本的企业在网格计算方面也跃跃欲试。NTT宣布将于2002年中期开展为期6个月的网格计算试验，参与者包括了Intel、SGI等。 今年8月，IBM宣布在网格计算领域投资40亿美元，在全球建设40家数据中心，正式进入网格计算领域。IBM被英国政府选中，负责NationalGrid(国家网格)项目，这项预算达2500万美元的网格会把8所大学的计算机相连。IBM目前正与美国的宾夕法尼亚大学合作，将数家医院联接，构建一个复杂的计算网格。参与的医院可快速利用远方的医疗数据，并共享分析程序。日前，IBM还宣布了一项名为北卡罗莱纳生物信息科学网格的项目，涉及60家企业、大学和生物医学研究公司，这是全球第一个主要由私营行业参与的网格项目。而此时距IBM进入网格计算领域仅仅3个月。看来IBM是要立志做网格技术的“领头羊”。 那么，这一项目的实施是否标志网格计算已开始进入商业应用呢？ 标准是成功关键 就像TCP/IP协议是Internet的核心一样，构建网格计算也需要对标准协议和服务进行定义。目前，包括Global Grid Forum、研究模型驱动体系结构（Model Driven Architecture）的对象管理组织(OMG)、致力于网络服务与语义WWW研究的W3C,以及Globus.org等标准化团体蠢蠢欲动。 今年7月，OMG、W3C、Grid Forum等标准化组织与来自学术、商业领域的人士出席了“软件服务网格研讨会”，加快全球大网格(GGG)标准的制定。接着，另一开放源代码网格标准组织——Globus也集会研究通过广域网联接的高性能计算的基础设施问题。Globus目前正致力于开发标准的网格架构和其他技术。 迄今为止，网格计算还没有正式的标准，但在核心技术上，相关机构与企业已达成一致：由美国Argonne国家实验室与南加州大学信息科学学院(ISI)合作开发的Globus Toolkit已成为网格计算事实上的标准，包括Entropia、IBM、Microsoft、Compaq、Cray、SGI、Sun、Veridian、Fujitsu、Hitachi、NEC在内的12家计算机和软件厂商已宣布将采用Globus Toolkit。作为一种开放架构和开放标准基础设施，Globus Toolkit提供了构建网格应用所需的很多基本服务，如安全、资源发现、资源管理、数据访问等。目前所有重大的网格项目都是基于Globus Tookit提供的协议与服务建设的。 除了标准以外，安全和可管理性、IT人才的缺乏也是网格计算亟待解决的一个问题，否则将无法成为企业的商业架构。在内部系统环境中常常视而不见的问题，如安全、认证和可靠性，在任何分布式环境下都必须得到解决。研究咨询公司StencilGroup的合伙人Brent Sleeper认为:“这要求具有高层次的架构技能，而不是简历上列出的编程语言。”如果把全球的网格都联在一起，那么就能借用彼此未用的资源，网格就会更强大和灵活。虽然这也是网格的最终目标，但把网格联在一起也会带来政治问题。IBM为大学建设网格或Unilever建设内部的网格都只是单纯的IT决策，而将私有网格联接，形成能力更大的共享网格，其中的风险却大得多。在客户需要时，相互竞争的网格提供商是否愿意出售彼此多余的资源？此外，网格应用常涉及大量的数据和计算，需要在各组织间共享安全资源，这不是当前的Internet和网络基础设施所能做到的。看来在网格计算实现商业应用之前，还有很多的问题需要解决。 然而，设想一下运用前所未闻的计算能力所能完成的工作，我们都会明白，构建全球网格的前景几乎是无法抗拒的。美国Argonne国家实验室的科学家Rick Stevens指出：“就像最初的Arpanet成为Internet的中心一样，就把Teragrid看做是形成全球网格中心的雏形吧！” 网格的商业应用 生物医学：网格可提供药品开发人员所需的计算能力，用以研究药物和蛋白质分子的形态与运动。 工程：波音、福特、bmw公司都在尝试用网格计算进行复杂的仿真与设计。 数据搜集/分析：制造、石油加工、货物运输、甚至零售企业都要维护昂贵的设备，时常会出现问题，造成不好的结果。同无线传感器一样，网格能够存储和处理所有交易。

实现新一代分布式资源网络系统网格按其实现目标的不同，一般分成两大类：计算网格和数据网格。数据网格主要是为了满足数据密集型应用的需要，显然，这和数据库的目标是完全一致的，因而可用来实现新一代的教育资源网络系统。目前已有一些可用来实现上述目标的商品化网格底层计算平台问世（例如SUN公司的Globus）总之，今天看来还无法做到的下列梦想：“享有无限的存储空间，真正的分布式资源存储，完全透明地使用各种资源（包括软件资源和硬件资源），动态管理各个资源站点，实现异构资源库之间的无缝连接与访问，瞬间应答并解决用户提出的问题”将会随着网格技术的逐步普及，和基于网格技术的新一代分布式教育资源网络系统的实现而很快变成现实。

考虑到采空区上覆岩层岩性厚度和煤层厚度、埋藏条件不一，地形、开采深度变化大，本次研究采用全区均匀布点的计算方法。计算点位置即50m×50m网格的节点，共计347个(图3.17)。每个点逐一计算。计算所需参数包括:煤层开采厚度M、煤层倾角α、煤层开采深度H、充分采动角(下边界充分采动角ψ1、上边界充分采动角ψ2、走向充分采动角ψ3)，最大下沉角θ，边界角(走向边界角δ0、下山边界角β0、上山边界角γ0)。(1)二1煤层开采厚度的确定采空区开采厚度依据已有钻孔资料中二1煤厚度，利用地质统计学中的克里金(Kring)法进行空间插值。在煤厚大于2m的地点，采厚按照实际煤厚计算，煤厚小于2m的地点采厚按2m取值，插值的结果如图3.18所示。图3.17 计算网格节点分布图图3.18 二1煤层上部山西组(P1sh)厚度h等值线图(单位:m)(2)二1煤层倾角的确定在采空区范围内二1煤层倾角并不相同。为了确定各计算点的α值，本次研究根据郑州市矿务局提供的二1煤底板等高线图，采用MapGIS软件将其数字化，并用DEM分析模块确定倾角的平面分布，以选取各计算点的α值。(3)开采深度H的确定开采深度H主要利用地表高程Z1、二1煤层底板高程Z2、二1煤层开采厚度M，用下面公式计算:煤矿山地质环境问题一体化治理研究其中地面高程利用该区数字化地形图，用MapGIS的DEM分析模块在具有高程属性的等高线上自动提取离散的高程点，再经过克里金法插值转化为规则网数据，生成地表grid模型;二1煤底板高程采用上面同样的方法，生成二1煤底板高程grid模型;二1煤采厚用前述(图3.14)计算值，计算过程同上;将相应的grid模型用式(3.8)计算，则得出各计算点二1煤层开采深度H(图3.19)。图3.19 二1煤层开采深度等值线图(单位:m)(4)下沉系数q的确定本次研究中，下沉系数q的确定方法为:利用已有钻孔资料，分别计算二1煤层之上各时代地层的综合评价指标Sj和厚度hj，其中Sj按下式计算:煤矿山地质环境问题一体化治理研究式中:Sj为覆岩的综合评价指标;hji为j时代地层中不同岩性层i的厚度;Qji为j时代地层中不同岩性层i的综合评价指标。由于二1煤层采区地表出露的地层主要为下石盒子组(P1x)或第四系(Q)，第四系盖层厚度的分布不均且不能用区域厚度替代，所以，在具体计算时，分别用克里金插值法得出山西组和下石盒子组的厚度并用采深反推Q的厚度，计算相应的Sj(图3.20)和hj(图3.18)，再利用计算点的采深、分别计算覆岩综合评价指标P和q。P和q的计算详见3.3.1。图3.20 二1煤层上部山西组(P1sh)岩性综合评价指标参数S等值线图(5)角量参数由于红旗矿没有地表变形监测资料，本次研究参照《建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开采规程》所提供的河南省焦作、鹤壁、平顶山、义马等煤矿区的角量参数(见表3.3)。(6)充分采动系数n1、n2n1、n2为沿倾向和走向的充分采动程度系数，其值可按下式(邹友峰等，2003)进行计算:煤矿山地质环境问题一体化治理研究式中:D01、D02分别为地表达到充分采动时采空区沿倾向和沿走向的临界长度;D1、D2分别为计算点沿倾向和走向距采空边界最短距离的2倍。当L1、L2分别为预计点沿倾向和走向距采空边界的距离时，D1=2L1，D2=2L2。当n1、n2同时大于或等于1时，则采空区内该点达到充分采动状态，计算时对应n1、n2同时取值为1。当开采深度H、最大下沉角θ、下边界充分采动角ψ1、上边界充分采动角ψ2和走向充分采动角ψ3已知时，采空区临界长度的值应为(邹友峰等，2003):煤矿山地质环境问题一体化治理研究研究区内地质条件较简单，无大的地质构造，上覆岩层分布较均匀，因此在进行计算评价时，下边界充分采动角ψ1、上边界充分采动角ψ2、走向充分采动角ψ3、最大下沉角θ都取一个平均值。但是由于研究区地形复杂，地形条件变化大，因此采深变化较大，在计算时必须按提取的各点采深进行计算，研究区内煤层为缓倾斜煤层，煤层倾角变化不大，但在具体计算时也是按照提取的各点的倾角进行计算。将表3.3的参数带入上式中，可得煤矿山地质环境问题一体化治理研究由于研究区内煤层为缓倾斜煤层，煤层倾角变化不大，为2°～10°，平均6.9°，因此:D01=0.751H～0.757HD02=0.824H当D1达到(0.751～0.757)H，即采空区某一点沿倾向距采空边界的距离L1达到或大于(0.376～0.379)H，同时D2达到0.824H，即该点沿走向距采空区边界的距离L2达到0.412H时，则该点达到充分采动状态。采空区内，煤层采深H整体的变化呈自东南向西北逐渐增大的趋势。采空区的东南部，采深为100～180m，西北部则增大到150～250m。因此，采空区东南部的点，当沿倾向距边界的距离L1达到37.6～68.2m，同时沿走向距边界的距离达到41.2～74.1m时，n1、n2同时大于或等于1，该点可达到充分采动状态，计算时，n1、n2取值为1。而在西北部的点，当沿倾向距边界的距离L1达到56.4～94m，同时沿走向距边界的距离达到61.8～103m时，n1、n2同时大于或等于1，该点可达到充分采动状态，计算时，n1、n2取值为1。具体计算时，应按照提取各点的各自的采深H和倾角，计算出各点各自的临界长度D01、D02，再根据采空区分布图，可得出各预计计算点距采空边界的距离L1、L2，即可得出各预计计算点的D1、D2，再由式(3.10)可计算出各点n1、n2。当预计计算点计算出的倾向和走向充分采动程度系数n1、n2大于1时，该点可达到充分采动状态，计算时对应的值取1。

误差不能超过0.3mm。坐标网格线的绘制方法是，绘制平面图上的坐标方格网为正交的正方形格网，每个方格的边一般规定为100mm。其精度要求为每个方格的边长的误差不得超过0.3mm，各方格的顶点应在一条直线上。

举例子为例，分数同理：以两位数乘法为例，使用网格计算法来计算两位数乘法，首先将两位数乘法的乘数与被乘数写在如下图所示的网格中。我们来计算24*34的计算结果。请点击输入图片描述将4*3的计算结果写在右侧的方格中，也就是这两个数下方的这格子里。如图所示，12将1写在上方，将2写在下方。请点击输入图片描述同样的方法，将2和3相乘的结果写在左侧的格子里，由于是一位数，上方的格子里写0，下面的格子里写6.如图所示填写。请点击输入图片描述相同的方法开始进行下面的计算，将4和4相乘的结果写在右下方的格子里，将2和4相乘的结果写在左下方的格子里。请点击输入图片描述然后将方框按照下面的方式延长，也就是将对角线上的线段都在左侧做延长线。如图所示。将方框分成四个区域。请点击输入图片描述请点击输入图片描述将每个区域的几个数值加起来，求和结果写在左侧延长线上，将计算结果从下往上写，遇到进位就需要往上一格进位。所以计算结果是816.这是数学运算扩展的一个方法。请点击输入图片描述

总长度=单个网格的周长×网格的个数单个网格的周长=单个网格的长×宽

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！1、计算机应用技术研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。 就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。2、计算机软件与理论研究方向：计算理论、算法理论； 软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。 近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。 论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 3、计算机系统结构研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。计算机系统结构 02 网络与信息安全04 计算机通信，信息安全，多媒体信号处理 05 图形图像处理技术07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统 09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解 12 信息安全理论与技术,嵌入式系统 13 网络安全14 信息安全与编码15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解 考试科目:①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分) 计算机软件与理论 02 面向对象技术04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术08 并行与分布计算，生物信息学算法 09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程15 计算智能的理论、方法与应用16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统，非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

1、此面必须由3或4条线围成。2、在对边上必须有相等的单元划分数。3、如果此面由3条线围成，则三条边上的单元划分数必须相等则必须是偶数。

玻璃纤维网格布重=(经号数*经密+纬纱号数*纬密)/100。根据查询数学公式得知，网格罩衫的计算方法是玻璃纤维网格布重=(经号数*经密+纬纱号数*纬密)/100。计算，数学用语，是一种将单一或复数之输入值转换为单一或复数之结果的一种思考过程。

云计算的意思是一种全新的网络应用概念。云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。云计算的特点：1、虚拟化技术必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。2、动态可扩展云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。3、按需部署计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

您好，您可以看一下专业的工作站，不过相对价位会比较高。专业卡的计算能力要远高于游戏显卡。您可以看一下THINK的图形工作站http://appserver.lenovo.com.cn/Lenovo_Brand_List.aspx?CategoryID=11

网格计算是分布式计算的一种，是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病毒更为有效的药物。用以完成需要惊人的计算量的庞大项目。

网格计算即分布式计算　　什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。　　分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的：　　首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:　　1.解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。　　2.研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。　　3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。　　4.各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。　　5.信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。　　从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！　　随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。　　那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。　　当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。　　您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。　　随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。　　那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。　　参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢！　　专业定义 （中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义）　　分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：　　1、稀有资源可以共享，　　2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，　　3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上，　　其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。　　实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。

网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”， 所以这种计算方式叫网格计算。这样组织起来的“虚拟的超级计算机”有两个优势，一个是数据处理能力超强；另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。简单地讲，网格是把整个网络整合成一台巨大的超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。

网格计算（Grid computing）是利用网络中一些闲置的处理能力来解决复杂问题的计算模式，适于大型科学计算和项目研究。随着对处理能力越来越强劲的需求，网格计算开始自然而然地挤占主流计算的领地，最有力的证据就是工业巨头IBM和Sun的支持。 　　　　网格计算是利用互联网技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。每一台参与的计算机就是其中的一个“节点”，所有的计算机就组成了一张节点网－－网格。这种应用有两大优势：计算能力强，费用低。在实质上来说“网格计算”是一种分布式应用，网格中的每一台计算机只是完成工作的一个小部分，这样的计算方式就好像是“蚂蚁搬山”，虽然单台计算机的运算能力有限，但成千上万台计算机组合起来的计算能力就可以和超级计算机相比了。

网格计算（Grid computing）是利用网络中一些闲置的处理能力来解决复杂问题的计算模式，适于大型科学计算和项目研究。随着对处理能力越来越强劲的需求，网格计算开始自然而然地挤占主流计算的领地，最有力的证据就是工业巨头IBM和Sun的支持。

炒起来骗人钱财的东西。

网格计算即分布式计算　　什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。　　分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。

什么是网格？网格是继传统因特网、Web之后的第三次互联网浪潮，可以称之为第三次因特网的应用。传统因特网实现了计算机硬件的连通，Web实现了网页的连通，而网格则试图实现互联网上所有资源的全面连通，其中包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。简单地讲，网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享。当然，网格并不一定非要这么大，也可以构造地区性的网格，如中关村科技园区网格、企事业内部网格、局域网网格，甚至家族网格和个人网格等等。网格根本的特征不是它的规模，而面是资源共享，消除资源孤岛。最“正统”的网格研究起源于美国政府过去十年来资助的高性能计算机科研项目。这类研究的目标是将跨地域的多台高性能计算机、大型数据库、贵重科研设备（电子显微镜、雷达阵列、粒子加速器、天文望远镜等等）、通信设备、可视化设备和各种传感器等整合成一个巨大的超级计算机系统，支持科学计算和科学研究。这方面的代表性研究工作包括美国国家科学基金资助的NPACI、“国家技术网络”（NTG）、分布式万亿次级计算设施（DTF），美国能源部的ASCI Grid，以及欧盟的Data Grid等。作为一种新技术，目前研究人员对网格研究重点和内容的认识也不尽相同。有人把网格看成是未来互联网技术，称为“下一代因特网”、“Internet2”、“下一代Web”等；还有一类研究的侧重点是智能信息处理，它关注的是如何消除信息孤岛和知识孤岛，实现信息资源和知识资源的智能共享，常见的名词包括语义（Semantic Web）、知识管理（Knowledge Management）、知识本体（Ontology）、智能主体（Agents）、信息网格、知识网格、一体化智能信息平台等；企业界的研究大多集中尽量利用现有的Internet/Web技术，将因特网上的资源整合成一台超级服务器，有效地提供内容服务、计算服务、存储服务、交易服务、内容分发（Contents Delivery）、电子服务（e-service）、实时企业计算（Real-Time Enterprise Computing，简称RTEC）、分布式计算、Peer-to-peer Computing、万维网服务（Web Services）等名词都属于这一范畴。企业界的网格相关研究开发工作中，最重要的就是Web服务。目前，一些业界巨头已经就几个底层标准协议达成共识，包括XML、SOAP、WSDL、UDDI等。与“正统”的网格研究不同，Web服务的重点是产品开发，其相关产品可望在今明两年在市场上开始普及。作者：（中国科学院计算机所所长李国杰院士）分析：什么是网格 它会产生20万亿的产业吗《计算机世界》记者 高丽华 周蓉蓉当产业界和学术界都在为网格而痴狂的时候，国内大多数计算机用户却对“网格”为何物都“真的不知道”，不少人甚至前所未闻。摆在中国IT产业面前的一个现实是，有着“突破性创新”和巨大商业前景的网格技术，在全球范围还处于起步阶段，大家的水平都差不多。为此，无论用户还是厂商，都不应当满足于已经熟悉了的“网络”，还应当关注“网络”前头的“网格”。11月8日，由中国人民大学信息学院主办、微软亚洲研究院协办的“网格主题日”研讨会上，一位用户代表上台说的第一句话就是“会前有人问我网格是怎么回事，我说我不知道，真的不知道”。台下顿时笑声一片。这并非个别现象。在记者就网格计算(Grid Computing)进行采访的时候，发现相当多用户都“真的不知道”网格为何物。即或听说过这个概念的，也往往想当然地把它划进“高精尖”设备和精英业务的行列，与自己既无缘也不相干。一些媒体对网格的解释也“模模糊糊”，语焉不详，甚至说法不一。与此形成鲜明对照的是， IT专家和厂商们说起网格来却激情燃烧、如数家珍、成胸在握。他们称网格是继Internet和Web之后的第三次信息技术浪潮，它的兴起将再次改写计算机应用的历史。有的还信誓旦旦，说这一变革是近在咫尺的事情，网格计算在2004～2005年就将形成气候。如果情况真如专家们所说的那样，那么上述两支队伍——用户队伍和专家厂商队伍——就到了需要交流和碰撞的时候了，因为“网格最后是用户的，是由用户来决定的，不是由厂商来决定的”(中科院李国杰院士)。这种交流对用户队伍而言，将是一种“启蒙”和“激发”;对专家厂商队伍而言，则是实现网格产业化的必经之途。只有二者联起手来，才可能迎来中国网格发展的真正商机。何为网格？有趣的是，即便那些热切谈论着“上网”行将被“上网格”所取代的专家们，谈起“网格”这个问题来也缺少统一的“话语”。接受采访的专家中，有说网格是一种技术的，有说网格是一种标准的，有说网格是一种方法(实现资源共享的方法)的，有说网格是一种中间件的，还有说网格是一种高级计算的……不一而足。专家们尚且如此，用户们对此“说不清楚”，自然更是情有可原的事情了。推动中国国家网格(China National Grid，简称CNGrid)的“863计划高性能计算机及其核心软件专项”组成员钱德沛教授就此认为，出现这种“混乱”并非坏事，也没什么可奇怪的。一方面，网格毕竟还是个成长中的事物，对它的认识尚需假以时日；另一方面，对于复杂的事物本来就可以从不同角度去审视，很难说哪一种看法绝对正确或错误。问题或许可以倒过来：不说网格“是什么”，而说网格“不是什么”，或“不只是什么”。钱德沛认为，把网格归结为一种标准或一种方法，至少是不全面的。与网络一样，网格作为一种资源共享的工具当然离不开标准，但网格本身却不宜定义为标准。比较起来，把网格看做一种如同水厂和电网那样的基础设施更为恰当——只不过网格是一种“无形的”信息基础设施而已。具体说来，网格计算是利用互联网把分散在不同地理位置上的多个计算资源，通过逻辑关系组成一台“虚拟的超级计算机”。这台机器把每一台参与其中的、包括个人电脑在内的计算机都作为自己的一个“结点”，成千上万个这样的“结点”并联起来，就组成了“一张有超级计算能力的网格”。而每一位将自己的计算机连接到网格上的用户，也就“拥有了”这架超级计算机，可以随时随地调用其中的计算和信息资源，在获得一体化信息服务的同时，最大程度地实现资源共享。如果认可上述看法，那么剩下的问题就是“网格”与“网络”有何区别了。因为“网络”已经成功地实现了计算机的联结和信息资源的共享，何须再上“网格”呢？对此，中科院计算所副所长及“863计划高性能计算机及其核心软件专项”组成员徐志伟研究员的解释是：同是实现资源共享，“网格”与传统的“网络”完全不在一个层次上。“‘网络"实现了计算机硬件的连通，‘Web"实现了网页的连通，而‘网格"则将在应用层面上实现所有资源的全面连通，包括计算、存储、软件、数据、信息、知识，甚至还包括仪器设备和人才”。而且，“Web只能对HTML文件进行一致性的访问，网格却可以对所有资源进行柔性和高性能的访问，即时地创建强大的虚拟计算环境”。这是传统互联网无法比拟的。举例来说，在传统互联网环境下，你要访问一个服务器或网站，必须知道路径才行。网格访问就不必顾及计算机在哪儿，也不用管是谁的计算机，你只要遵守协议，网格会把你需要的一切资源调到你面前，“就像用电，只要你的保险丝足够粗，你想用电做什么都可以”。如果你的计算机速度不够快或存储空间不够大，网格还会自动调资源，这意味着，你在网格上完全可以通过一台个人电脑终端，处理一批来自太空探索的海量数据。当然，“如果你的笔记本电脑的相关资源闲着，也有可能被别人调用”。这种情形或许可以借用一家保险公司的广告语来描述：“平日注入一滴水，用时拥有太平洋”。中科院计算所研究员、国家智能计算机研究开发中心主任孙凝晖谈及“网格”与“网络”的区别时，还打了个形象的比方，说“网络”环境下的计算机好比小电站，家家户户都有一台，杂乱无序且浪费严重，电力还难以集中使用。“网格”则好比大家共用一个电站，这个电站可以是全世界建一个，也可以是一个国家建一个，一个地区建一个或一个企业甚至个人建一个。与家家户户搞小电站的传统网络相比，网格最大的长处是集中有序，全面流通，可以最大限度地节省资源，提供多元信息服务。当然，在此意义上，网格也可以说是全新的互联网，或“下一代的互联网”(IBM网格计划领导人Wladawsky-Berger语)。后技术时代的平民应用曾经担任过美国总统信息技术顾问委员会主席的Wladawsky-Berger，把行将到来的“网格时代”称为计算机技术的“广泛使用期”，相比之下，“网络时代”仅仅被看做是计算机技术的“公众认识期”。不管确切与否，这种看法至少可以给我们一个启示，那就是被不少用户视为“高精尖”设备和“专业级”应用的网格技术，其实是一种最平民化的信息技术，而不可能是一种“塔尖上”的应用。当我们说网格可以连通每一台个人电脑的时候，意味着“高精尖”技术必须隐居后台，对用户而言的“后技术时代”也就到来了。“网格最终应该是一种公共事业”——由网格应用服务商提供服务，这种服务与电话、电力、水、煤气并列，被称为“第五公用设施”——IBM中国研究及开发部总经理王玮博士如是说。这个“公用设施”的第一大好处，是节省资源。中科院高能所研究员许榕生举例说，当今世界大约有4亿台个人电脑，它们在大部分时间里是闲置的。假如能发明一种技术，自动搜索到这些电脑并将它们并联起来，由此形成的计算能力将会超过许多超级巨型机。“网格计算”就是这样一种技术。目前已有数百万台个人电脑加入到网格计算的行列，每天所形成的计算能力大约相当于数千台个人电脑满负荷地工作一年。另有资料显示，目前我们的宽带利用率只有5%，软件也是5%，服务器是20%。一方面强调要降低成本，一方面却又是资源的巨大浪费。网格恰恰可以解决这个矛盾。Sun(中国)公司客户经理蔡永介绍了一个网格应用的案例：福特公司要求它的IT部门既要保证高标准的计算能力，还要全面削减成本费用。可对于汽车设计中的有限元分析、流体动力学分析和试验设计仿真这类需要极高运算能力的应用环境来说，降低成本是极为困难的事情。采用了Sun ONE Grid Engine(网格引擎)软件之后，问题迎刃而解：白天让工作站中的一部分CPU用于交互作业，一部分用于计算作业，而在夜间和周末将所有的CPU都用于计算作业。福特工程师们只要通过原本熟悉的网络界面就可以把自己的计算任务提交给网格计算引擎软件，再由网格引擎软件自动把计算任务分配给空闲的计算机。只要在整个网格中还有空闲的计算资源，系统性能就不会感到明显降低。对这种节省资源的好处，VeryE.com首席执行官张向宁描绘说，原始社会，大家都得出去打猎，打多少吃多少。社会发展以后，专门有人种粮食了，就不必每个人都去打猎了，你花钱就能买到粮食。而现在超市与便利店就在你家门口，你连粮食也不必储存了，随时可以到超市买，吃多少买多少。搞室内装修也是这个道理，你也没有必要为了装几间房子而专门养一个装修队，临时雇几个人就够了。所以对企业IT应用来说，有了网格后，实在没有必要再另建一套“自己的”IT系统，那样做既要养一批人，还得顾及系统的升级换代，“最经济的办法就是租，就是雇”。张表示他将来不会去做网格服务商，但他绝对会成为一个网格服务的用户。第二个好处，是进行分布式计算。网格是一种分布式计算模式，这种模式可获得负载平衡，避免网络的拥堵和宕机，把数据分别存储，还可容错容灾，就近服务。据IBM大中华区网格计算总监朱明介绍，美国的医疗网格设在宾夕法利亚大学，它可将X光照片等医疗文件放在网格上，供1000多家医院共享。因为涉及到海量数据，所以这些数据都是分布存储，调用起来也很方便，通常几秒种即可获得病人当前与历史的全部诊断记录，从而将网格的力量用在每一个病人身上。Butterfly.net的在线游戏也借助网格技术来增强可靠性，在游戏用户数量剧增的情况下，可以通过网格实现计算能力和存储能力的自动配置，游戏总也不会宕机。第三个好处，是打破信息孤岛，实现信息的多元一体化服务。王玮博士举例说，如果我对某只股票感兴趣，那么我可以告诉计算机系统并对相应操作给出条件，条件符合时就通知我。如果股票的价格达到了一定的数值，传统的计算系统只会告诉你这只股票的市值，而网格系统则可以告诉你现在持有多少股，买进价是多少，建议购买还是卖出等等。总之，这样的网格应用“能够知道你所有的相关历史信息，并给出建议”。这就是打破信息孤岛，实现多元信息共享带给你的好处。这一功能尤其为跨国公司所看好，因为它所创造的异地协同工作的信息环境，可以方便地把跨国公司遍布全球的分支机构组织起来。孙凝晖接受采访时还表示，网格极有可能会成为解决信息安全的一个突破口：因为现在的网络安全措施基本是一种被动的防御，你无法知道黑客在什么位置，他用的是哪台计算机。而网格是一种“主动式的按需服务”，用户必须首先确定自己的身份才能获得服务，如同我们现在用的手机和有线电视，用户的身份与位置都可以查得到。这种模式对防范黑客肯定是有效的。徐志伟认为，网格计算的普及将把我们带入信息技术的“后技术时代”(post-technology stage)，目前我们正处在从互联网(Internet与Web)时代向网格的按需计算时代演化的过程中，届时每个人都可以把自己装进网格，享受网格带来的好处。20万亿美元的产业？谈及网格技术的前景时，人们最津津乐道的无疑是美国《福布斯》杂志的下列预测：网格技术将在2004年至2005年出现一个高峰，推动信息产业市场的持续高速发展，在2020年将产生一个年产值为20万亿美元的大产业。但至少在目前，“网格还不是一个已经成熟的、有定论的技术”(徐志伟)。处于幼稚期的新技术固然最能给人以希望，可要预测十几年以后的事情，毕竟有些勉为其难了，现实中虎头蛇尾的技术并非个别。不过，在不少人心目中，网格应该是个例外。首先，网格已经有了10多年的历史。12年前的分布式计算可以说就是网格的雏形(最初的分布式计算只是把一个任务分配给不同的CPU去做而已)，网格的概念在相关厂商和专家的圈子里也已热了两三年。其次，一些发达国家和跨国公司已为此投下了巨资。IBM公司2001年就宣布投资40亿美元大规模进入网格计算领域，研制每秒13.6万亿次超级网络计算机;最近又宣布投入100亿美元，启动“按需计算”计划。日本文部科学省2002年5月决定投资700亿日元开发超大型网格计算机。相关的设备和软件技术也已经接受了一定范围的市场检验。第三，人们对信息技术变革有信心。个人电脑和网络等意想不到的迅速崛起和大行其道，已经为这种信心奠定了基础。尼葛洛庞帝关于信息技术的发展“会超过我们最大胆的想像”的名言，可以看做是对这种信心的激情归纳。的确，计算机技术的几次大的变革，都近乎于传奇甚至神奇。最早的时候，你想使用计算机，必须坐到大机房的终端前；有了网络后，你可以在家里使用了；有了Java等跨平台工具，你不再需要特定的机器和系统来支持……应用模式就在这样的演变中发生着天翻地覆的变化。IBM最早的大型机不存在通信交流问题，只供一个用户使用，今天却需要通过TCP/IP协议供上百人使用。数据库也一样，早期的数据库不可以共享，有了互联网之后才出现了共享数据库。网格计算就是随着这些变化而出现和发展的。王玮博士接受采访时说，既然曾预言“全世界大概只需要5台计算机”的IBM创始人Thomas Watson、预言“人们没有理由在家里需要计算机的”的Digital总裁Ken Olson、预言“640K应该是对任何人都足够了”的微软创始人Bill Gates都成了笑料，网格今后的发展“超过我们最大胆的想像”，当然也是可以预期的事情。第四，是人们对一台推动世界经济发展的新引擎的需要。在一个信息技术大行其道的时代，这个引擎为什么不可以是正在崛起的网格技术呢？网格最早形成气候是在高性能计算机领域，因为高性能计算机资源最稀缺，一般的企业用户现在只是刚刚发现。Platform亚太区副总裁郑志说，今天不仅有计算网格，还有数据网格、信息网格、GIS网格、基因网格……随着应用潜力的挖掘，还会有更多的网格冒出来。Platform公司亚太区技术总监张福波博士和国家智能计算机研究开发中心主任孙凝晖告诉记者，网格技术不是排它性的，涉足网格应用无须从零开始，只要把网格标准与现有的应用资源结合起来就够了。譬如网格标准与高性能计算机结合会产生高性能计算机的核心技术，与中间件结合会产生中间件的核心技术，与应用软件结合又会产生应用软件的核心技术，如此等等。“与网格结合的东西越多，可供共享的资源也越多。”随着网格向每一个人走近，人们对它所可能承担的推动世界经济发展的引擎作用也越来越看重，这是最自然不过的事情。不过，作为一种尚不成熟的技术，网格的发展还存在障碍。钱德沛认为主要是标准问题——虽然有了国际公认的OGSA网格标准，但还只是一个大框架，相关的产品也不够丰富，用户和厂商的理解和观念也有许多分歧。钱德沛就此认为，网格较大规模的应用起码是3年以后的事情，说2004到2005会形成气候，那是过于乐观了。“中国的网格活了”这是IDG一篇文章的标题。发表于10月14日的这篇文章介绍，中国将建成世界最大的教育网格。国内对网格的研究始于2000年，与国外相差几年的时间。但总体看，网格的研发在全球仍处于起步阶段，美国的医疗网格、英国的国家网格与中国的教育网格和国家863网格性质相似，都是研究性网格。“应该说大家的水平都差不多，这也正是中国的一个机会”。 王玮博士如是说。而且中国虽然起步较晚，但由于政府的高度重视，“自上而下”的进展并不慢。有国内专家评论，网格计算一年前还有点遥远，现在感觉离我们越来越近了，“已经能用它来做些事情了”。2002年6月，我国政府在“863”计划中设立了网格专项：研制中国国家网格。总体目标是研制一台每秒4万亿次运算能力、面向网格的高性能计算机；建设一个具有5万至7万亿次聚合计算能力的高性能计算环境；开发一套具有自主知识产权的网格软件；建设2至3个事关国计民生的应用网格；形成若干网格技术的国家标准，参与制定国际标准；培养一批高素质的网格研究和应用人才。与此同时，联想和中科院计算所分别推出了深腾6800高性能计算机和曙光4000A超级服务器；地质、气象、航空、基因、森林资源与林业生态等七大行业的应用网格项目建设先后启动；建成了中科院、上海、清华大学等7个网格结点；中科院计算所围绕网格路由器、网格操作系统、工具软件包、信息网格平台、知识网格以及安全系统进行系列研发，形成了“织女星网格”品牌；联想推出了“关联应用”的网格发展战略，已有部分产品面世。最有气候的是中国教育网格。这项“迄今世界上最大的教育网格”由12所大学联合推出，可实现全国100所重点大学资源共享。工程建成后将大大简化和方便全国教育系统的资源配置，应用将涵盖生命科学、图像处理、远程教育等众多领域。钱德沛和张福波认为发展网格产业从教育抓起是非常明智的一步，因为网格发展的基础是人才。“不能说目前的教育网格完全是实验性的，因为这个网格已经让师生共享到了全国校园网的资源，它还让师生在使用网格中熟悉了网格，实现了培养网格人才的目的。” IBM朱明也认为教育网格“部分地进入了实用阶段”，如清华大学的生命计算应用、北京大学的教育课件，“虽然是科研项目，但实际上已经有很多人在受益了”。政府推动网格应用方面，走在最前面的城市是上海。11月5日在上海市政府主办的“数字城市与城市网格”论坛上，上海宣布启动“城市网格”建设以整合全市的信息资源，消除信息孤岛，实现资源共享与协同工作，推动全市信息化再上一个台阶。朱明评价“上海是全球范围内第一个在政府报告中将网格计算纳入城市发展规划的有远见政府”。国内目前存在的问题是厂商和企业用户行动相对缓慢。据介绍，推动网格计算最积极的IBM非常希望与中国厂商合作，响应者却不多。国内网格软件开发力量薄弱，服务器厂商也还没有把网格当做一个主攻方向。相比较而言，应用面的研发要好一些。Sun公司的蔡永告诉记者，国内企业用户使用网格产品的很少，目前Sun的网格引擎软件的用户大都是国外企业，国内用户则全是外企。“其实国内企业也应该有这方面的需求，只是观念上滞后，还停留在‘什么都要自己有"的阶段上”。据徐志伟研究员分析，网格认识上的误区在国内科技界也存在着，其中最糟糕的是“只习惯于跟踪”，缺乏“我们也是网格技术创造者”的强烈使命感，这会错过最佳创新时期。他呼吁“网格的关键创新阶段会出现在2003～2005年，我们一定要有危机感和紧迫感”。新一轮洗牌作为继网络之后计算机技术领域又一次“最重要的突破性创新”，网格计算必定会给IT应用带来“突破性变化”，并由此引发相关产业的新一轮洗牌——中国国家网格“863”计划专家组成员钱德沛说。他认为，从用户角度来看，网格对资源共享模式的全新开发，将推动IT应用再上一个大的台阶。在“共享、协同、服务”的网格应用模式中，应用与服务的界限甚至会模糊起来：你在网格中得到了别人的服务，你自己的应用也会加入到网格中去，成为服务的一部分，你调用别人的东西，别人也能调用你的东西。这使得应用能够动态地自我复制，并在应用与服务的互动中成为“服务模块”，从而把应用与服务都推向一个更高的层次。从厂商角度来看，网格这种“用电用水”式的服务机制与传统的IT服务机制也有很大差异，需要尽快调整主动适应。不用说，任何一次大的市场调整过程，都意味着厂商之间的新一轮角逐，新一轮洗牌。好在业界普遍认同“网格服务业的兴起会给厂商带来更多机会”的看法。Platform郑志认为“洗牌”过程中的机遇大于挑战，因为网格作为公用设施是分层次的：资源层、系统层、中间件层、应用层等，没有哪个厂商能够把网格技术全部覆盖，市场空间和合作机会都增大了许多。目前看，IBM是这一轮竞争中表现最为积极的一家，也是少有的能够实际地为网格计算提供解决方案的商家之一。Sun、惠普、甲骨文、戴尔、SGI、Cray等厂商也纷纷加入到推广网格计算的行列中来。IBM的合作伙伴Platform则把自己定位于网格基础软件与系统开发商，声称“我们希望别人踩在我们的肩膀上往前走”(Platform张福波称)。联想等国内厂商的态度也相当积极。联想认为，在网格计算的世界标准还不成熟之前，网格对中国是一个重要的机遇，中国厂商在应用层面可做的事情很多。众多力量中，微软的态度耐人寻味。尽管微软也是OGSA的成员之一，但微软认为自己的产品原本就可以实现网格的功能——所有基于Windows的平台都可以实现资源共享。但IBM不这么看。IBM认为网格的价值是“实现不同平台、不同专有系统的互连互通”，而不仅仅是Windows。这无疑是一种新的声音，一种与封闭系统对抗的声音。看来，围绕网格计算，已经隐约出现了两个阵营。这是否意味着，网格的出现将在开放与封闭两大阵营的对垒中，又辟出了一块抗衡的新阵地？

分类: 电脑/网络 >> 互联网 解析: 网格 一．网格的产生 网格(Grid)这个词来自于电力网格(PowerGrid)。“网格”与“电力网格”形神相似。一方面，计算机网纵横交错，很像电力网；另一方面，电力网格用高压线路把分散在各地的发电站连接在一起，向用户提供源源不断的电力。用户只需插上插头、打开开关就能用电，一点都不需要关心电能是从哪个电站送来的，也不需要知道是水力电、火力电还是核能电。建设网格的目的也是一样，其最终目的是希望它能够把分布在因特网上数以亿计的计算机、存储器、贵重设备、数据库等结合起来，形成一个虚拟的、空前强大的超级计算机，满足不断增长的计算、存储需求，并使信息世界成为一个有机的整体。 电网和网格对照表 电网：当你用洗衣机洗衣服时，你只关心衣服什么时候洗好。而不在乎洗衣机用的电是来源于水力发电，火电厂还是核电。你只需要把插头插入插座就行了。 网格：当你在电脑前工作时，你唯一关心的是要做的事（比如一项计算，设计等等）无论电脑连上什么网路，你都可以得到所需的计算能力出储存容量。 电网：我们现在用电的基础建设是“电网“。就是利用输电站，电力站，变电所和电线等等，把许多不同种类的发电厂和你家联系起来。 网格：对于上述的基础建设就叫“网格“。就是把电脑，工作站，服务器等计算资源连起来，而且提供必要的使用机制。 电网：电网是显而易见的：你不必担心你所用的电力是从哪里或者如何产生的。 网格：网格也将成为显而易见：你不必担心你所使用的电脑程序和资料在那里，网格中间服务器都会把最适合的计算资源分配给你的工作。 电网：电网很普遍：电力到处都有。只要插上插座就能获得电力资源。 网格：网格也将很普遍：电脑，笔记本，或者是掌上电脑，手机，甚至是一般的家用电器都可以通过网格插口连 上网格。 电网：电网是公共设施：你只要付钱就可以用电。 网格：网格也试图想为广大民众服务：只要付钱，都可以享用网格无穷无尽的计算资源和储存能力 注：另一种说法是网格就像一个巨大的网,里面有很多格子.每个格子就是一个局域网格,每个节点就是一台计算机.这种说法可能起源于中国。 二．究竟什么是网格 网格是一种新兴的技术，正处在不断发展和变化当中。目前学术界和商业界围绕网格开展的研究有很多，其研究的内容和名称也不尽相同因而网格尚未有精确的定义和内容定位。比如国外媒体常用“下一代互联网”、“Inter2”、“下一代Web”等来称呼网格相关技术。但“下一代互联网（NGI）”和“Inter2”又是美国的两个具体科研项目的名字，它们与网格研究目标相交叉，研究内容和重点有很大不同。企业界用的名称也很多，有内容分发（Contents Delivery）、服务分发（Service Delivery）、电子服务（e-service）、实时企业计算（Real-Time Enterprise Computing，简称RTEC）、分布式计算Peer-to-Peer Computing（简称P2P）、Web服务（Web Services）等。中国科学院计算所所长李国杰院士认为，网格实际上是继传统互联网、Web之后的第三次浪潮，可以称之为第三代互联网应用。 网格是利用互联网把地理上广泛分布的各种资源（包括计算资源、存储资源、带宽资源、软件资源、数据资源、信息资源、知识资源等）连成一个逻辑整体，就像一台超级计算机一样，为用户提供一体化信息和应用服务（计算、存储、访问等），虚拟组织最终实现在这个虚拟环境下进行资源共享和协同工作，彻底消除资源“孤岛”，最充分的实现信息共享。 三．网格技术的特征及其体系结构 1．网格技术的特征 在介绍网格的特征之前，我们首先要解决一个重要的问题：网格是不是分布式系统？这个问题之所以必须回答，因为人们常常会问另一个相关的问题："为什么我们需要网格？现在已经有很多系统（比如海关报关系统、飞机订票系统）实现了资源共享与协同工作。这些系统与网格有什么区别？" 对这个问题的简要回答是：网格是一种分布式系统，但网格不同于传统的分布式系统。IBM Global Service与EDS是在这个分布式领域最著名的公司。构建分布式系统有三种方法：即传统方法（我们称之为EDS方法）、分布自律系统（Autonomous Decentralized Systems, ADS）方法，网格（grid）方法。ADS通常用于工业控制系统中。网格方法与传统方法的区别见下表： 特征 传统分布式系统 网格 开放性 需求和技术有一定确定性、封闭性 开放技术、开放系统 通用性 专门领域、专有技术 通用技术 集中性 很可能是统一规划、集中控制 一般而言是自然进化、非集中控制 使用模式 常常是终端模式或C/S模式 服务模式为主 标准化 领域标准或行业标准 通用标准（+行业标准） 平台性 应用解决方案 平台或基础设施 通过以上对比， 1.资源共享，消除资源孤岛：网格能够提供资源共享，它能消除信息孤岛、实现应用程序的互连互通。网格与计算机网络不同，计算机网络实现的是一种硬件的连通，而网格能实现应用层面的连通。 2.协同工作：网格第二个特点是协同工作，很多网格结点可以共同处理一个项目 3.通用开放标准，非集中控制，非平凡服务质量：这是Ian Foster最近提出的网格检验标准。网格是基于国际的开放技术标准，这跟以前很多行业、部门或者公司推出的软件产品不一样。 4.动态功能，高度可扩展性：网格可以提供动态的服务，能够适应变化。同时网格并非限制性的，它实现了高度的可扩展性。 2．网格的体系特征 网格之所以能有以上所说的种种优势特征，是由网格的体系结构赋予它的。网格体系结构的主要功能是划分系统基本组件，指定组件的目的与功能，刻画组件之间的相互作用，整合各部分组件。科研工作者已经提出并实现了若干种合理的网格体系结构。下面介绍目前影响比较广泛的两个网格体系结构：网格计算协议体系结构(Grid Protocol Architecture，GPA)和计算经济网格体系结构(GRACE)模型。 OGSA（Open Grid Services Architecture）被称为是下一代的网格体系结构，它是在原来“五层沙漏结构”的基础上，结合最新的Web Service 技术提出来的。OGSA包括两大关键技术即网格技术和Web Service 技术。 随着网格计算研究的深入，人们越来越发现网格体系结构的重要。网格体系结构是关于如何建造网格的技术，包括对网格基本组成部分和各部分功能的定义和描述，网格各部分相互关系与集成方法的规定，网格有效运行机制的刻画。显然，网格体系结构是网格的骨架和灵魂，是网格最核心的技术，只有建立合理的网格体系结构，才能够设计和建造好网格，才能够使网格有效地发挥作用。 OGSA最突出的思想就是以“服务”为中心。在OGSA框架中，将一切都抽象为服务，包括计算机、程序、数据、仪器设备等。这种观念，有利于通过统一的标准接口来管理和使用网格。Web Service提供了一种基于服务的框架结构，但是，Web Service 面对的一般都是永久服务，而在网格应用环境中，大量的是临时性的短暂服务，比如一个计算任务的执行等。考虑到网格环境的具体特点，OGSA 在原来Web Service 服务概念的基础上，提出了“网格服务（Grid Service）”的概念，用于解决服务发现、动态服务创建、服务生命周期管理等与临时服务有关的问题。 基于网格服务的概念，OGSA 将整个网格看作是“网格服务”的 *** ，但是这个 *** 不是一成不变的，是可以扩展的，这反映了网格的动态特性。网格服务通过定义接口来完成不同的功能，服务数据是关于网格服务实例的信息，因此网格服务可以简单地表示为“网格服务＝接口/行为＋服务数据”。 在目前，网格服务提供的接口还比较有限,OGSA 还在不断的完善过程之中，下一步将考虑扩充管理、安全等等方面的内容。 3．网格协议体系结构 Ian Foster于2001年提出了网格计算协议体系结构，认为网格建设的核心是标准化的协议与服务，并与Inter网络协议进行类比(如图1)。该结构主要包括以下五个层次： 构造层(Fabric)：控制局部的资源。由物理或逻辑实体组成，目的是为上层提供共享的资源。常用的物理资源包括计算资源、存储系统、目录、网络资源等；逻辑资源包括分布式文件系统、分布计算池、计算机群等。构造层组件的功能受高层需求影响，基本功能包括资源查询和资源管理的QoS保证。 连接层(Connectivity)：支持便利安全的通信。该层定义了网格中安全通信与认证授权控制的核心协议。资源间的数据交换和授权认证、安全控制都在这一层控制实现。该层组件提供单点登录、代理委托、同本地安全策略的整合和基于用户的信任策略等功能。 资源层(Resource)：共享单一资源。该层建立在连接层的通信和认证协议之上，满足安全会话、资源初始化、资源运行状况监测、资源使用状况统计等需求，通过调用构造层函数来访问和控制局部资源。 汇集层(Collective)：协调各种资源。该层将资源层提交的受控资源汇集在一起，供虚拟组织的应用程序共享和调用。该层组件可以实现各种共享行为，包括目录服务、资源协同、资源监测诊断、数据复制、负荷控制、账户管理等功能。 应用层(Application)：为网格上用户的应用程序层。应用层是在虚拟组织环境中存在的。应用程序通过各层的应用程序编程接口（API）调用相应的服务，再通过服务调动网格上的资源来完成任务。为便于网格应用程序的开发，需要构建支持网格计算的大型函数库。 四. 当今网格的运用 现在国内国外运用得最多的可能是在一些大型院校的计算网格（实现计算资源的共享。 什么是计算资源： 简单来说就是计算能力，CPU。 计算资源共享就是CPU计算的共享）。人们把一个集群(cluster, 也就是常说的机房，通常有几十台操作系统为Linux的计算机)的计算机连成一个局域型网格。这样就好像把这几十台电脑连成了一台超级计算机，计算能力当然大大提高了。这种局域计算网格主要运用于一些科研的研究。比如说生物科学。当生物科学的研究员需要高性能的计算资源来帮助他们分析试验的结果时，他们就把这些分析试验的程序提交（submit）给网格，网格通过计算再把结果返回给这些研究员。计算结果可能是一些图像（rendering）也可能是一些数据。这些计算如果在单一PC（Personal puter, 个人计算机）上运行的话，往往会花费几个月的时间，然而在网格中运行一，两天也就完成了。这就是网格技术最直观的优点之一。当然现在有一些大型主机（super-mainframe）也有很强的计算能力（比如常说的IBM deepblue，打败人类围棋大师Kasparov那位），但是这种主机太昂贵，而且配置(deploy)往往不方便，是名副其实的重量级（heavyweight）计算。SETI@Home （SETI@Home"s，一个分布式计算的项目，通过互联网络上的计算机搜索地球外智慧讯息，网格在分布式计算的成功运用。 参见：equn/info/fd01）的网站指出，世界上最强大的计算机IBM 的 ASCI White，可以实现12万亿次的浮点运算，但是花费了1亿千万美元；然而SETI@HOME 只用了50万美元却实现了15万亿次浮点运算。 网格另外一个显著的运用可能就是虚拟组织（Virtual Organisations）。这种虚拟组织往往是针对与某一个特定的项目，或者是某一类特定研究人员。在这里面可以实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。比如说中国2008年奥运会开幕式研究组就可以运用网格组成一个虚拟组织。在这个虚拟组织里，任何成员不管在哪个地方都可以有权访问组织的共享资源（如 开幕式场地图纸，开幕式资金，开幕式节目单）；而且可以和另一地方的虚拟组织成员进行交流。这个虚拟组织就像把所有奥运会开幕式的资源，信息，以及人员集中到了一个虚拟的空间，让人们集中精力研讨开幕式项目的问题，而不必考虑其他的问题。据个实例，由英国利兹大学，牛津大学，约克大学和谢菲尔德大学合作的DAME项目就是致力于研究和运用虚拟组织。DAME架构在这四个大学合建的白玫瑰网格White Rose Computational Grid (WRCG)上，运用于对飞机故障的快速检测和维修。

1X1的话除掉四周应该是64

你好！方格网法土方计算适用于地形变化比较平缓的地形情况，用于计算场地平整的土方量计算较为精确。断面法土方计算适用于地形变化复杂，起伏较大的场地打字不易，采纳哦！

所谓虚拟化技术包括有两个方向来帮助服务器更加合理地分配资源，一种方向就是：把一个物理的服务器虚拟成若干个独立的逻辑服务器，使用户可以在这些看似独立的虚拟服务器上运行不同的操作系统和应用，这个方向典型代表就是分区；虚拟技术的另一个方向就是：把若干个分散的物理服务器虚拟为一个大的逻辑服务器，使用户可以像使用同一台服务器的资源一样支配这些物理上独立的服务器，从而达到最大化利用资源的目的，这个方向的典型应用就是网格。

这个问题很简单。。。线段AB平分2个方块，线段AC平分3个方块，所以三角形ABC的面积是（2+3)/2=2.5

8.88KG先算出钢筋根数再乘0.222

你的模型网格质量不好，造成求解不收敛，一直处于迭代，18000网格的计算如果是瞬态的话，求解10秒顶多1个小时，你让它运行了1000个小时真是不可思议，还有看看是不是约束的施加以及载荷施加有问题.想解决把k文件发我给你看看，时间长的原因太多了，跟你的材料设置，接触设置，边界条件设置全都有关的，你这个模型感觉网格很好划分，应该不是网格的问题。不看原始文件根本不知道啊。1.模型的细小特征太多，而设置的网格太小。解决方法是：简化模型并适当增大网格尺寸；2.电脑配置过低。解决方法是：换用配置高的电脑。

这是个小学问题

有长细比限制，一般网格大小和高度（网架厚度）有计算公式的，告诉你一个简单的方法，就是弦杆与腹杆的理论长度越接近越好。

Parker在界面正反演计算中引入快速傅氏变换，其公式既可正演，又可反演。所计算的是横向连续变化起伏的单个具有物性差异的岩石界面的位场异常（周坚鑫，李文勇，郭志宏，等，2007）。1.单界面位场异常正演计算设地下有物质界面A，如图8-2-2所示。界面A以下物质密度和磁化强度与界面以上的物质密度和磁化强度的差分别为σ和M（假设M的方向垂直向下）。则由该界面引起的重力和磁异常频谱分别为：图8-2-2 单物性界面A示意图航空重力勘探理论方法及应用式中G为引力常量，h为界面A的平均埋深，Δh为界面A各处相对平均埋深h的起伏（向上起伏为负，向下为正，因为Z轴垂直）， 为Δh的频谱，s为径向角波数（本书中Parker法中用了cgs制单位）。2.单界面位场异常反演计算利用式（8-2-8）和式（8-2-9）反演求界面A的起伏Δh，可将公式移项，写成：航空重力勘探理论方法及应用若令等式右端的Δh值为第j次近似值，而等式左端的Δh为第（j+1）次近似值，则得到Parker提出的迭代反演公式。这种迭代，因为每次求的是Δh值，而非起改正量，故不易保证收敛。 是必须的条件，否则正演计算也将发散。下面采用改进后的逐次逼近迭代方法。根据正演计算公式，应用泰勒级数展开式，式中一阶项是一次近似项，可先在反演公式式（8-2-10）、式（8-2-11）中略去高次项，则有：航空重力勘探理论方法及应用 代表Δh的一次近似值Δh1的谱，傅氏反变换求得Δh的一次近似值Δh1，并代入正演公式式（8-2-8）、式（8-2-9），求得 和 的一次近似值 及 及，即：航空重力勘探理论方法及应用则Δh的二次近似值ΔH2为：航空重力勘探理论方法及应用将ΔH2代入正演公式计算得 和 的二次近似值 和航空重力勘探理论方法及应用则Δh的三次近似值ΔH3为：航空重力勘探理论方法及应用将ΔH3代入正演公式计算 和 的3次近似值 和 …如此继续下去，直到Δh的n次近似值与前一次近似值之差满足所要求的精度为止。此时Δh的最终反演值为：航空重力勘探理论方法及应用由于这种迭代每次求的是Δh的增量的线性逼近，使迭代易收敛。另外，若在反演过程的各公式中加一适当的正则化因子可防止高频因子（eh·s）的发散作用。

（一）断面的生成在断面建模之前，要先导入剖面图和钻孔以及断层线等信息。根据导入的剖面图、断层线和钻孔信息，来生成模型的断层。生成断层有两种方式，即根据剖面上的断层剖面线和根据离散点数据生成。1.离散点断面建模算法基于不同方法获取的离散点数据，可进行插值生成断面模型，下面是根据离散点来构建断面算法的思想。（1）求解投影坐标系。断面采用的投影坐标系并非断面的最小二乘面投影坐标系，而是在求得最小二乘面后，将Z方向的偏差置为0，这是一个世界坐标与XOY平面垂直的平面。根据断面的特点，断面在一般情况下是竖直的，这样的投影平面不会出现插值点重叠的问题。该设计是为在查找地层离散点在断层上的投影点时提供一个更有意义的投影坐标系。（2）求解矩形基础网格，并根据基础网格计算三角网格，根据三角网格包围盒计算一个包围边界。用这个包围边界作为第一次裁剪曲面的边界，得到初始显示曲面。（3）用户根据需求对初始显示曲面进行编辑或者指定初始显示曲面的裁剪曲面就可以得到显示曲面。重复本步骤，直至满足要求，完成最终的断面模型。2.基于剖面上的断层线生成断面模型将剖面导入三维建模软件系统之后，对剖面上的断层线进行分析，选定属于相同断层的剖面断层线，然后进行剖分、插值生成断层。如图4-11所示。图4-11 根据剖面上的断层线生成断层3.基于离散点数据生成断面模型通过导入的离散点也可以生成断层，或者在钻孔导入三维建模软件系统之后，通过在孔轨迹上指定断层上的钻点，然后通过剖分、插值生成断层。如图4-12所示。图4-12 根据离散点生成断层（二）断面的编辑断层生成之后，根据需要可以编辑断层边界和使用控制点编辑断层，改变断层面的形状，还可以通过修改属性框中的内容来编辑断层的属性等。如图4-13所示。图4-13 根据离散点生成断层对地质体中的信息进行修改是重要的功能之一。课题组地质体模型的数据结构中，输入可以是点集合和折线集合，但是折线集合也被示为有序点的集合。所以，对于点的编辑和修改是所有编辑和修改的基础。由于一般图形平台中很难解决计算机图形学中的一个基本问题即“坐标变换”的深度问题，所以只能依赖于生成的三角网格面，实现沿着面和垂直面两个方向的空间点的“位置坐标”编辑，即标量编辑。采用标量编辑，解决了“坐标变换”的深度问题，实现了不依赖于三角网格面的空间点编辑。此外，还采用了“三维空间矢量点”的编辑功能。“三维空间矢量点”是指工区种的三维点不仅含有“位置坐标”的概念，还赋予每个点一个“方向矢量”。这样，很容易对空间点进行方向上的编辑功能，我们称谓“三维空间矢量点编辑”。本系统中多处采用了这种编辑功能，例如断面上控制点的编辑（图4-13（a））、地层上控制点的编辑、光源矢量的编辑等。光源矢量的编辑效果如图4-14所示。图4-14 光源矢量编辑功能（三）定义断面关系在建模时，对于工区中相交的两个断层，需要确认它们的相交关系，即哪一个是主切面，哪一个是被切面。通过定义它们的关系，实现主断层面剪切辅断层面的功能。在定义主断层面时，一般选择相对较高且长度大于被切断层面在其上的投影面的断层面，这样选择的要求可使系统较快地构建断面网格。断层主辅关系定义之后，选择“更新断层”功能，生成切割后的断层。图4-15所示为定义断层关系之后重新生成的断层效果。图4-15 定义断层关系（四）三角网格边界裁剪算法网格边界裁剪算法是构建连续曲面的基础算法。在复合结构表示的地质面构建算法中，没有采用根据边界进行三角剖分和插值的方法来构建地质面，而是设计了一种通用性更广、集网格裁剪、网格分割的快速网格边界计算方法。本系统中多处要应用此算法，如主辅断面的裁减、主辅地层的裁减、地层三角网与断面矩形网的裁减等等。由三角剖分生成的三角网格均匀且易于保证求交精度，而直接切分的三角形势必出现三角形畸形的问题。由于本算法的计算基础是曲面的矩形网格，所以畸形的三角形对算法没有影响。表4-1是分别由三角剖分和矩形网格映射生成三角网格的效果对比。表4-1 三角网格效果对比由表4-1可以看出，三角剖分和矩形网格映射各有优缺点，在本软件中，我们结合这两种方法的优点，设计出了一种全新的三角网格构建方法，具体将在下文中详细介绍。1.裁剪器的设计本系统中根据地质面边界计算的需求设计了裁剪器的结构。裁剪的核心计算部分是统一的，其他的输入和细节处理部分由虚函数分发到不同的子类处理，具有可维护性高，扩展性好的特点。初始构建的三角网格由矩形网格映射而成，具有矩形的边界。同时在构建过程中采用了保留拓扑关系的映射方式，使得三角网格中相邻三角形之间有拓扑关系，并且在以后的计算中将保留并维护这种拓扑关系。在构建地质面过程中，地质面边界可能由于以下情况而发生改变：（1）用户直接对地质面边界进行编辑。（2）地质面将地质面的边界改变；地质面被地质面切割包括两种：一种是有矩形背景网格的三角网格被三角网格切割；一种是无矩形背景网格的三角网格被有矩形背景网格的三角网格切割。对于三角网格被三角网格切割的情况，考虑到算法的效率以尽量避免为主，算法不对其进行研究。（3）在地质面被切割时，还包括局部切割和全局切割的情况。分析上述地质面切割的特点，发现上述切割有一个共同的特点，即三角网格被切割成两个部分后，网格的形态没有改变，只是网格的边界发生改变。根据上述需求三角网格裁剪的算法输入是：（1）三角形网格：本算法为了提高运算的效率采用如下的三角网格结构：每个三角形中保存的是顶点的指针和临近三角形的指针。一套三角网格保存着一个顶点集合用来记录所有的顶点。该结构不仅能清晰记录三角形的形状信息和地理位置信息，还能保存同该三角形的相邻拓扑信息，便于查找和运算。本裁剪算法就是以此为基础进行设计和实现的。本算法认为三角网格边界相对于三角网格密度足够光滑，在三角形内部没有拐点。（2）剪路径：裁剪路径是地质面新的边界，裁剪路径的限制条件是输入的裁剪路径不自交。根据对输入条件的分析，裁剪三角形的流程是统一的，都是将三角形网格一分为二，只是裁剪路径的决定条件不同。裁剪路径可以是由多边形决定，也可以是由曲面决定，还可以是由其他几何元素决定，本算法根据C++派生类的关系设计了裁剪算法的机制——裁剪器。构建裁剪器后，只需传入待裁剪的三角网格和裁剪路径，裁剪器就可以完成对三角网格的裁剪工作。不同的路径判断算法需要构建不同的裁剪器，每个具体裁剪器都从裁剪器基类派生而来，裁剪器基类负责三角网格的裁剪工作。这样有利于算法的维护和扩展。2.裁剪器的基本裁剪算法裁剪算法可以应用于所有三角网格被矩形网格或折线裁剪的情况，并且裁剪时对三角形拓扑关系的维护及重建过程是一致的，采用有拓扑的三角网格结构能起到很好的加速作用。根据带拓扑关系的三角网格的特点，裁剪算法的流程如图4-16所示。图4-16 三角网格裁剪流程具体算法流程为：（1）确定所有三角形的顶点与裁剪路径的关系，有以下两种可能的关系：①顶点在裁剪路径内；②顶点在裁剪路径外（即将被裁剪掉的部分）。该功能由每个具体的裁剪器来完成。（2）根据顶点关系将三角形分类：顶点全部在裁剪路径外或全部在裁剪路径上的三角形为不需要裁剪的三角形，其他的为待裁剪三角形。（3）建立一个待裁剪三角形堆栈，选出一个待裁剪三角形作为初始三角形入栈，开始裁剪：①在初始三角形中，肯定有两个顶点同侧，如图4-17所示的三角形中顶点c和顶点b同侧；图4-17 初始三角形②求解三角形与裁剪路径的交点值，分别记为A和B，具体求交过程由每个具体的裁剪器完成，如图4-18所示：图4-18 三角形交点③建立四个新三角形顶点A，B，A"和B"，其中A=A"，B=B"。建立三个新三角形，分别为△aBA，△B"bc和△A"B"c，如图4-19所示：图4-19 新三角形结构④为上述三个新三角形建立拓扑关系，保持三角网格中拓扑的完整性，同时，将ac和ab边所对应的三角形入栈等待处理。记录维护拓扑所需的相应信息后，将初始三角形出栈并将其在三角网格中删除。将栈顶的三角形作为初始三角形重复步骤Ⅲ，直至栈空。（4）查找待裁剪网格中没有裁剪的三角形，如果有则重复上述步骤（3）。（5）根据三角网格顶点与裁剪路径的位置关系将三角形网格裁剪为两个三角网格。（6）裁剪后的三角形网格存在法矢缺失的问题，在显示时，需要考虑到光照和反射才能有较好的三维效果。作为待显示的三角网格，需要补齐法矢。3.裁剪器其他的功能在基本算法的基础上，为了完成不同对象之间的裁剪，裁剪器还定义了一些其他的功能，包括：计算三角网格同裁剪器的交点、根据空间位置将三角网格顶点划分为裁剪路径正侧和负侧。裁剪器主要有以下几种：（1）多边形裁剪器主要用于裁剪多余的三角形，标定曲面的边界和有效范围。多边形裁剪器在裁剪三角网格时，将三角网格分为多边形内部和多边形外部两个部分进行裁剪。在三维地质建模过程中常常需要用多边形来标识断面边界，因此需要使用多边形裁剪器。该裁剪器的功能如下：工作1：用多边形将三角网格顶点分为多边形内部和多边形外部。工作2：用三角形边和多边形网格求交点。（2）矩形网格完全裁剪器该裁剪器是用矩形网格将待裁剪的三角网格分为两部分，当不能将三角网格完全划分为两个部分时，则矩形网格延长将三角网格完全划分为两个部分—矩形网格正侧部分和矩形网格负侧部分。利用矩形网格来判断待划分的三角网格顶点在矩形网格正侧还是负侧非常高效。可以采用该裁剪器计算断面被其他地质面裁剪后的形态。该裁剪器的功能如下：工作1：用矩形网格将三角网格顶点分为矩形网格正侧顶点和矩形网格负侧顶点。工作2：用三角形边和矩形网格求交点。（3）矩形网格不完全裁剪器该裁剪器是用矩形网格破坏待裁剪三角网格的拓扑关系，将矩形网格与待裁剪三角网格相交处三角形分为两步分，而三角网格本身并没有被完全割断。该裁剪器用于求解断层分割地层的裂口。该裁剪器的功能如下：工作1：用矩形网格将三角网格顶点分为矩形网格正侧顶点和矩形网格负侧顶点。工作2：用三角形边和矩形网格求交点。经过多次不同裁剪器裁剪后的三角网格形态如图4-20所示：图4-20 多次不同裁剪器裁剪后的三角网格

40个小时左右。在计算三维模型时大约有10万个网格，一般计算时间是十几个小时，所以三十万个网格的话，一般得40多个小时。可以尝试一下通过质量缩放来增加求解速度。一般网格越密，计算是越容易收敛的，但是计算时间会变长。

你要的是二维直方图吧。给你写了个functionfunction h = hist2D(data,binSizeX,binSizeY,xMin,xMax,yMin,yMax)xGrid = xMin+binSizeX:binSizeX:xMax;yGrid = yMin+binSizeY:binSizeY:yMax;h = zeros(length(xGrid),length(yGrid));for i = 1 : size(data,1)X = find(data(i,1)<xGrid,1,"first");Y = find(data(i,2)<yGrid,1,"first");h(X,Y) = R(X,Y)+1;end你的例子可以这样调用。比如你的数据矩阵叫M。[x,y] = find(M>0);data = [x y];h = hist2D(data,.5,.5,0,360,0,360);

1格法土方计算：（使用网格计算土方周围的PLINE复合的线土方计算边界封闭，必须关闭，但尽量不要打算到了一起，因为在土方拟合曲线计算折线迭代，影响计算结果的精度。）格法计数土石方设计表面是平的，你也可以坡度也可以是一个三角网络。 （1）的表面平面设计步骤：选择“项目网格法土方计算命令。命令行提示：”选择计算域的边界线;选择土方计算区域的边界线（封闭复合线）。 屏幕会弹出网格土石方对话框，在对话框中，选择所需的坐标文件（原始地形坐标数据），在“设计面”栏中，选择“平面”，并输入目标高程在“框宽度”栏，输入电网，这是每个盒子的侧面的长度宽度，默认值是20米。已知的原则，较小的宽度的网格，计算精度越高。但是，如果该值过小，超过收集在该字段中的点的密度没有任何实际意义。 点击“确定”，在命令行提示：最小仰角= XX.XXX最大海拔= XX.XXX 填补= XXXX.X立方米的总切= XXX.X立方米也绘制在图表上分析电网，填写切分界线（绿色虚线），并给出了填挖每平方，每行切，并填写每列。 （2）设计表面台阶：面坡度设计是坡的时间，步骤和平面基本上是相同的，除了在网格土方对话方块“的设计表面“栏，选择”斜坡参考点]“或”坡[基线] 答：如果设计的表面斜率（参考点），需要确定坡度，基准点和向上向下的坐标点，以及作为一个参考点设计高程。点击“回升”命令行提示：点设计图面的参考点：确定参考点设计表面; 指定的坡度设计为导向的方向：点选斜坡设计面向下的方向; B.如果设计图面坡度（基线），您需要输入斜坡和点取基准线和基准线向下方向的两个点，终于可以计算出输入的在线参考两个点设计高程。点击“拾取”命令行提示： BR />点取第一点的基线：点击点的基线; 点的第二点的基线：基线点; 指定的设计标高低于基线方向：指定方向的基线两侧偏低 （3）设计曲面三角文件步骤：（一些不同的设计标高土地平整及土方量计算需要使用设计高程DTM三角网，并使用“轮廓/三角网络接入/写文件”另存为*。的SJW档案）首先，在网格土方计算“对话框中，在顶部选择所需的坐标文件（原始地形坐标数据）。设计三角文件（三角网络设计标高SJW创建的文件），点击“确定”网格土方量计算。 土方量计算的轮廓计算任何土方量两者之间的轮廓，必须关闭选定的轮廓，高线高程属性。两个轮廓的度假胜地，之间的高度差的封闭区域两个轮廓线是已知的，可以得到在这两个轮廓土方。点击“项目”下的“等高线法土方量计算”。屏幕提示：选择参与计算在计算等高线闭合轮廓接送参与，按住鼠标左键拖动方块逐一选择，但只有封闭的轮廓。输入屏幕提示：输入的最高点海拔： 输入总金额方消息框弹出在屏幕上;屏幕回车后注：请注明左上角的表中的位置：直接进入绘图表>上的空白区域，单击鼠标右键，系统将计算结果的形式绘制从表中可以看到两个相邻轮廓土方和每个轮廓包围的面积，此外，有公式。

先算面积，然后将四个角点的高差平均一下就好了，那不是正方体了

网格越规则、数量越小，计算速度越快，但数量过小可能会影响计算精度；而网格越不规则、数量越多，计算速度很慢，精度也不高；网格最好为规则体、数量足够，可以保证精度的前提下，提高计算速度。