响应面法和正交试验的区别

5个因子2水准的试验，利用Minitab软件，可以先进行1/2部分因子试验，16组试验，分辨度达到5级，外加3-5组中心点，19-21组试验即可。然后筛选到3因子或更少的话，可以经行全因子试验，有曲率的话，就进行全面响应设计。

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没有专门的4因素5水平正交表，统一用6因素5水平正交表，只用前4个因素列就可以。有这方面的软件，输入水平和因素数，自动就设计出正交表了。用过两个仅供参考：1、网上下载免费的正交试验助手，百度一搜到处都是，设计试验什么均可，只是未注册版本输出功能被锁死，无法导出数据表，注册费好像要30大洋2、淘宝有卖的，自己搜下，操作比正交试验助手简单些，可直接把实验数据生成word表格，省时省力，就是嘛，要花钱买滴，倒不贵十几块钱好像

单因素做完之后你就要确定一个因素范围，因为正交试验的目的是得出最优组合，因此因素范围选择应该在对实验结果有起伏的范围之内！这样才能选出最优组合！如果没有起伏。得出的实验结构影响曲线其实跟单因素实验时是一样趋势的！

5个因子2水准的试验，利用Minitab软件，可以先进行1/2部分因子试验，16组试验，分辨度达到5级，外加3-5组中心点，19-21组试验即可。然后筛选到3因子或更少的话，可以经行全因子试验，有曲率的话，就进行全面响应设计。

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。 正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。 分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素. 在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当n>k时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k>0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型. 根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差. 如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是"正交因子设计"原理的基本思路. 假定因子对响应变量的影响无交互效应(许多实际情况正是这样),正交试验的优点是在很少的试验次数(与全面试验相比)中,所得数据可以简便而有效地对因子效应进行参数估计和方差分析.其方法可一般地归纳如下: 1) 总均值的估计=试验数据的总平均值, 2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值, 3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1, 4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1, 5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和). 另外，你可以用“正交试验 搭配方案”做关键词搜一下，有一些PPT实例可以参照看一看

第1章 试验设计简介1.1试验设计的概念与意义1.2试验设计的发展概况与应用效果1.3试验设计的常用术语及统计模型第2章 方差分析2.1单因素方差分析2.2两因素不重复试验的方差分析2.3两因素等重复试验的方差分析习题2第3章 回归分析3.1一元线性回归分析3.2一元非线性回归分析3.3多元线性回归分析3.4正交多项式回归习题3第4章 正交设计4.1正交表介绍4.2正交试验设计的基本方法4.3考虑交互作用的正交试验设计4.4多指标试验4.5正交试验设计的方差分析方法4.6重复试验与重复取样的正交试验的方差分析4.7正交试验设计的常用灵活应用方法4.8直和法4.9直积法4.10正交多项式回归在正交设计中的应用习题4第5章 参数设计5.1参数设计的基本思想5.2稳健设计5.3灵敏度设计5.4望大、望小特性参数的设计5.5动态特性的参数设计习题5第6章 均匀设计6.1均匀设计的基本思想6.2试验的安排6.3均匀设计的分析6.4均匀设计表的构造6.5均匀设计在质量工程中的应用习题6第7章 响应曲面分析法7.1响应曲面分析法的基本概念7.2一阶响应曲面设计方法7.3二次响应曲面的设计与分析7.4基于多元正交多项式的响应曲面设计7.5二次响应曲面分析习题7参考文献附录 常用数理统计用表附表1 正态分布表附表2 t分布表的双侧分位数(ta)表附表3 x分布临界值表附表4 F分布临界值表附表5 相关系数临界值表附表6 常用正交表附表7 常用正交多项式表附表8 q表附表9 均匀设计表

1、首先进入SPSSAU系统，选择实验/医学研究-正交实验，确定因子个数及水平数，点击开始分析。2、其次得到正交表L9.3.4，总共进行9次试验，数据收集，确定选用的正交表后，把表中各列因子下的数字“1”、“2”、“3”，分别换成各因子在试验中的水平值，并根据此表格安排试验方案。3、最后下一步按照试验方案进行试验，将对应数据收集填入表中。

在正交试验设计中，常用因子表示影响试验性能指标的因素，水平表示每个因素可能取的状态，交互作用表示各因素对指标的综合影响。正交试验设计方法的关键合理选择正交表。正交表是试验设计方法中合理安排实验并对试验数据进行统计分析的主要工具。选用正交实验设计，一般可按以下几个步骤进行。①确定因素、水平、交互作用。在涂料配方设计前，应先有一些小型的探索性试验基础，以便决定正式试验的价值和可行性。要选择好起作用的因素，合理选择水平，使两水平的距离适当打开。最后还要注意各因素间的交互作用等；②选择合适的正交表。在可能的情况下，选择较小的正交表为好，这样可减少试验次数。③表头设计。一般表头设计的原则是，表头上每列最多安排一个配方因子或交互作用，在同一列力不允许出现两个以上内容混杂现象。实质上就是安排实验计划，这一步很关键；④实验结果分析。一般采用直观分析法，即对实验结果做少量计算，然后再做比较。但是该法不能区分因子的作用差异，精度较差。另一种方法是用方差分析，它是通过偏差平方和自由度等一系列的计算，将因子水平变化所引起的试验结果间的差异与误差的波动等区分开来。

各因素的好水平加在一起，是否就是较优试验条件呢？理论上，如果各因素都不受其它因素的水平变动影响的，那么，把各因素的优水平简单地组合起来就是较好试验条件。但是，实际上选取较好生产条件时，还要考虑因素的主次，以便在同样满足指标要求的情况下，对于一些比较次要的因素按照优质、高产、低消耗的原则选取水平，得到更为结合试验实际要求的较好生产条件。以上介绍如何分析各因素水平的变动对指标的影响。讨论A因素时，不管其它因素处在什么水平，只从A的极差就可判断它所起作用的大小。对其它因素也作同样的分析，在此基础上选取各因素的较优水平。实践中发现，有时不仅因素的水平变化对指标有影响，而且，有些因素间各水平的联合指配对指标也产生影响，这种联合搭配作用称为交互作用。而交互作用应该在试验设计时考虑到。

用正交表安排多因素试验的方法，称为正交试验设计法。我国60年代开始使用，70年代得到推广。这一方法具有这样的特点：①完成试验要求所需的实验次数少。②数据点的分布很均匀。③可用相应的极差分析方法、方差分析方法、回归分析方法等对试验结果进行分析，引出许多有价值的结论。因此日益受到科学工作者的重视，在实践中获得了广泛的应用。

正交试验设计的关键在于试验因素的安排。通常，在不考虑交互作用的情况下，可以自由的将各个因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排两个因素即可（否则会出现混杂）。但是当要考虑交互作用时，就会受到一定的限制，如果任意安排，将会导致交互效应与其它效应混杂的情况。因素所在列是随意的，但是一旦安排完成，试验方案即确定，之后的试验以及后续分析将根据这一安排进行，不能再改变。对于部分表，如L18（2*3^7）则没有交互作用列，如果需要考虑交互作用需要选择其它的正交表。

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。 正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。 分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素. 在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当nk时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型. 根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差. 如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是正交因子设计原理的基本思路. 假定因子对响应变量的影响无交互效应(许多实际情况正是这样),正交试验的优点是在很少的试验次数(与全面试验相比)中,所得数据可以简便而有效地对因子效应进行参数估计和方差分析.其方法可一般地归纳如下: 1) 总均值的估计=试验数据的总平均值, 2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值, 3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1, 4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1, 5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和). 另外，你可以用“正交试验 搭配方案”做关键词搜一下，有一些PPT实例可以参照看一看

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验。

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。 正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。 分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素. 在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当nk时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型. 根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差. 如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是正交因子设计原理的基本思路. 假定因子对响应变量的影响无交互效应(许多实际情况正是这样),正交试验的优点是在很少的试验次数(与全面试验相比)中,所得数据可以简便而有效地对因子效应进行参数估计和方差分析.其方法可一般地归纳如下: 1) 总均值的估计=试验数据的总平均值, 2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值, 3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1, 4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1, 5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和).

在minitab中点统计--DOE--因子--创建因子设计，然后在对话框中，选一般全因子设计，因子数设为2，再点设计按钮，水平数设为5，再点选项按钮，取消勾选随机化运行顺序，再点确定，就可以在工作表中列出2因素5水平的全因子正交试验表了。标准序 运行序 点类型 区组 A B1 1 1 1 1 12 2 1 1 1 23 3 1 1 1 34 4 1 1 1 45 5 1 1 1 56 6 1 1 2 17 7 1 1 2 28 8 1 1 2 39 9 1 1 2 410 10 1 1 2 511 11 1 1 3 112 12 1 1 3 213 13 1 1 3 314 14 1 1 3 415 15 1 1 3 516 16 1 1 4 117 17 1 1 4 218 18 1 1 4 319 19 1 1 4 420 20 1 1 4 521 21 1 1 5 122 22 1 1 5 223 23 1 1 5 324 24 1 1 5 425 25 1 1 5 5

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素.在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当nk时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型.根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差.如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是正交因子设计原理的基本思路.1) 总均值的估计=试验数据的总平均值,2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值,3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1,4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1,5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和).

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正交试验四因素三水平要做9组试验。当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9正交表安排实验，只需作9次，按L15正交表进行15次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。扩展资料：条件选择各因素的好水平加在一起，如果各因素都不受其它因素的水平变动影响的，把各因素的优水平简单地组合起来就是较好试验条件。实际上选取较好生产条件时还要考虑因素的主次。以便在同样满足指标要求的情况下。对于一些比较次要的因素按照优质、高产、低消耗的原则选取水平，得到更为结合试验实际要求的较好生产条件。讨论A因素时，不管其它因素处在什么水平。只从A的极差就可判断它所起作用的大小。对其它因素也作同样的分析，在此基础上选取各因素的较优水平。实践中发现有时不仅因素的水平变化对指标有影响，有些因素间各水平的联合指配对指标也产生影响，这种联合搭配作用称为交互作用。而交互作用应该在试验设计时考虑到。参考资料来源：百度百科-正交试验设计参考资料来源：百度百科-正交试验

合理的，四个因素，每个因素选择两个水平啊，正常的，具体每个实验方案的参数要看你的各因素的各水平条件，可通过查阅正交设计书籍进行具体方案的确定

利用正交表安排实验的方法称为正交实验法。正交表就一套由数学家研究出来专供实验安排用的表格，在网上可以找到很多。

试验设计之后，先对试验记录的数据进行直观分析，获得最佳的水平组合，以及因子的影响程度，再通过数据的方差分析检验因子对实验指标是否有显著影响，这样就可以找到有显著影响的因子的最佳水平组合，在该组合下进行的实验也就是产出率最高的方案～

这个…两因素的话，就是全部要做，没有正交设计的概念了好像。就是你至少要做9次试验。但是如果要计算交互的话，那至少得每个试验重复一次，否则在进行方差分析的时候没有参差项了。excel难了点。用正交设计助手吧。如果你不想掏钱的话。你可以参考下这两个http://www.tj911.cn/htm/18/62.htmhttp://www.tj911.cn/htm/18/63.htm

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3的3次方=27 种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3 正交表按排实验，只需作9 次，按L18(3)7 正交表进行18 次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。（汗，这里不能打出来正确的表达，反正学这个的都知道具体的写法）正交表是一整套规则的设计表格，L 为正交表的代号，n 为试验的次数，t为水平数，c 为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34)，它表示需作9次实验，最多可观察4 个因素，每个因素均为3 水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×24) ，此表的5 列中有1 列为4 水平，4 列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n 行c 列的表，其中第j 列由数码1，2，… Sj 组成，这些数码均各出现N/S 次，例如表11 中，第二列的数码个数为3，S=3 ，即由1、2、3 组成，各数码均出现N/3=9/3=3次。

两因素不能做正交试验,因为正交试验的次数与完全试验的次数一样,两因素五水平正交试验要做25次实验

四因素三水平的正交表　因素1 因素2 因素3 因素4　　 试验一 1 1 1 1　　试验二 1 2 2 2　　试脸三 1 3 3 3　　试验四 2 1 2 3 　　试验五 2 2 3 1　　试验六 2 3 1 2　　试验七 3 1 3 2　　试验八 3 2 1 3　　试验九 3 3 2 1

(1)每一列中，不同的数字出现的次数是相等的。例如在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。(2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列(同一横行内)有序对子共有4种： (1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，1.1、1.2、 1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。正交表的获得有专门的算法，对应用者来说，不必深究。

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主要形式:火电,水电,核电,风电,燃油发电,太阳能发电,生物质发电,潮汐能发电火电特点:以煤等可燃物质作为主要原料,将燃料燃烧所发的出的热能以水蒸汽为中间介质送入汽轮机,做功转化为机械能,由汽轮机转动带动发电机发电.水电:以拦河坝将水蓄于高处,控制水流经过发电用水轮机,利用势能驱动水轮机带动发电机发电.核电:将核燃料装入反应堆压力容器,利用控制棒控制反应堆反应速度,反应堆压力容器中核反应产生的热量由硼酸水带至一个热交换器,叫做蒸汽发生器,由此热交换器将二次侧的水加热成饱和蒸汽带动汽轮机转动,使发电机转动产生电能.

项目是人们通过努力，运用新的方法，将人力的、材料的和财务的资源组织起来，在给定的费用和时间约束规范内，完成一项独立的、一次性的工作任务，以期达到由数量和质量指标所限定的目标。项目化管理是现代项目管理理论对项目和运作活动进行管理的技术和手段，MBP将传统的项目管理方法应用于全面的企业运作，是传统项目管理方法和技术在企业所有项目上的综合应用，突破了传统的管理方式和界限。MBP将项目观念渗透到企业所有的业务领域，包括市场、工程、质量管理、战略规划、人力资源管理、组织变革、业务管理等。科学技术的急速变化与知识经济的飞速发展使得项目化的管理模式已经成为企业现代经营理念的战略核心，为企业提供了一种新的扩展形式，对企业的发展与成功起到至关重要的作用，21世纪企业的生产与运作将更多的采用以项目为主的发展模式

提纲主要包括哪些项目：　　1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。　　2、目录：目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)　　3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。　　4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。　　主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。

本案审判主要涉及惩治战争罪行问题。国际上惩治战争罪行问题虽然在第一次世界大战结束时，同盟国在凡尔赛和约中规定组织军事法庭追究战争的主要责任者的责任，试图要将德国元首和政府高级负责人交付国际审判。但由于种种缘故致使惩治战争罪行的设计终成泡影。　　第二次世界大战使人类遭到了惨不堪言的灾难。所以联合国家(向德、意、日作战的国家)通过它们达成的协定和声明表明了惩治战争罪行的决心，并以建立国际军事法庭实现了这一决心。　　纽伦堡国际军事法庭的审判实践不仅开创了审判战争罪犯，惩治战争罪行的国际范例，而且发展了战争法。一是它确定了战争罪行的概念和性质。不仅把破坏和平行为、违反战争法规的行为和反人道主义行为定为犯罪行为，而且确定这些行为属国际犯罪行为。二是确立了追究战犯个人刑事责任的原则。本案所确立的国际法原则和规则被其后的远东国际军事法庭的宪章及按该宪章组成的远东军事法庭审判日本战犯再次付诸实践，并获得1946年12月11日联合国大会通过的95(1)号决议的肯定，被概括为七项原则。联合国大会还在1968年的决议中进一步宣布战争罪犯无权要求庇护和不适用法庭时效原则。

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驾车路线：全程约9.3公里起点：银基花园1.从起点向正南方向出发，行驶240米，右转进入福元路2.沿福元路行驶470米，右转进入玉凤路3.沿玉凤路行驶560米，左转进入金水路4.沿金水路行驶3.9公里，朝文化路方向，稍向右转进入新通桥5.沿新通桥行驶220米，右转进入文化路6.沿文化路行驶3.7公里，右转7.行驶70米，右转8.行驶60米，到达终点(在道路左侧)终点：郑州河南科技市场

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1.推广策略：酒香也怕巷子深，店铺营销技巧中推广必不可少。将你的店铺推广至客户的眼前，让客户看见，让客户接触并形成刺激消费；2.优惠券策略：当一个客户消费完成后，赠送一张优惠券，规定在一定期限内，购买商品时，可以充当一定的金额，但是过期作废。这样客户就会想办法把这张优惠券花掉或者赠送给他的有需要的朋友。3.会员策略：依据消费习惯形成数据分类，将核心用户标签化管理定期或不定期地对特定的客户进行客情公关，稳定的客源关系是店铺营销技巧的核心部分。4.粉丝策略。这是很多店铺惯用的店铺营销策略之一，谁的店前排队长大家一看，哎哟，不得了，这么多人都排队，我也去看看。大家都有一种从众心理。希望能都帮到您，如有疑问可继续追问。谢谢！

电厂运行中有班长、副班长、司炉、副司炉、二副岗位、电除尘岗位、风机岗位等岗位，其主要职责如下：1. 班长：班长作为运行岗位的领导人具有指挥协调各岗位工作的责任，对安全生产、设备检查、安全检查、汇报工作、采取紧急措施、召开班组会议、班组其他人员的培训等综合事务负有责任。2. 副班长：协助班长做好各种工作的处理，保证锅炉安全经济运行，班长不在时。副班长代行其职务，监督各辅助设备专责人员按规定和有关规程进行操作，检查各辅助设备岗位人员的劳动纪律，发现违纪及时纠正、对辅助设备的运行状况在交班前必须彻底检查一遍，发现问题及时处理；3. 司炉：司炉是在班长.副班长的领导下对本锅炉安全.经济.文明生产直接负责的人员，应熟悉懂得设备的构造、性能、工作原理、运行操作和故障处理以及与本岗位有关的生产知识。在值班中应做到：服从指挥，保持负荷适应系统需要和各运行参数正常。监守岗位与副司炉.司炉助手（二副）密切配合，认真执行规章制度，搞好运行分析，及时操作调整，迅速正确处理事故。负责组织按时.逐点的对本炉设备进行巡回检查.定期工作.发现问题及时解决。加强对本锅炉技术管理；

读书计划撰写方法如下：一、读书目的：1、树立“以书为友”的思想，将朴素的“读书是一种需要”上升为“读书是一种责任”、“读书是一种乐趣”、“读书是一种有益的生活方式”，努力形成学习与工作的恰当结合，努力提高与时倶进的学习能力与创新能力，努力提高个人教育素质。通过读书拓展自己的知识，使胸襟变得宽广。2、通过读书让自己能学会享受阅读、享受教育、享受人生，提高生命质量。逐渐学会转型，适应现在的生活，让学习成为生命的一部分。3、在读书的过程中培养意志力，改善自己情绪，消除消沉、焦虑和压抑情绪，促进身心健康，以良好的心情投入到工作中去；通过阅读有益的书刊形成良好的心理素质和健康的人格，提高自己的科学和人文素养。4、通过读书，树立正确的世界观、人生观、价值观和教师职业观，建立新型师生管理，塑造良好的教师形象。不断提升自己的文化内涵和内在修养，提高自己运用科学观点看待问题的能力。养成良好的阅读习惯，提高自己的观察力和洞察力。5、通过学习教育经典理论，使自己业务精良，胜任新课程教学，成为符合素质教育要求的充满生机活力的教师。二、计划阅读书目：1、中国古代文学部分：《诗经》、《孟子》、《古文观止》及四大名著等等。2、中外现、当代文学部分：《平凡的世界》、《骆驼祥子》、《鲁迅文集》、《百年孤独》等。3、专业书籍：《教育大境界》、《魏书生的民主教育》、《新课程教师必读-经典案例》、《“五课”活动与教师专业成长》、《心灵启示录》、《班主任专业成长》、《实践新课程》。4、中外古典名著：孔子的《论语》、曹雪芹的《红楼梦》等。5、励志哲思书：《学习改变命运》、余秋雨的《人生哲言》等。6、国内外的期刊杂志：《读者》、《青年文摘》等。三、计划与安排：1、每周阅读一小时，每月听一次讲座，写一篇读书心得。2、在保证完成每日计划的同时，坚持每天阅读半小时，培养安静、平和的心态，阅读内容可涵盖政治、科技、文学等各方面。3、在学习专业知识的同时拓展自己的视野，全方位提升自身素质。4、合理利用互联网、电视等资源进行学习，及时了解各方面知识，努力实现“一专多能”。四、读书选择：1、读书选择：积极开展自学，认真学习新的教育理论，学习新课程改革的指导思想，改革目标及相关政策等。（1）《教育新理念》。（2）《给教师的一百条建议》。（3）《教师专业化的理论与实践》。2、避免形式主义，走过程，紧密结合自身的教学实际，以“问题为中心”，着眼于教材、教法、学法和教学管理。将阅读与教学工作紧密结合起来，注重提高学习成效；将专业阅读和多元化阅读统一起来，注重提高综合素养。3、经常积极主动参与以教研组、备课组、课题组为单位开展读书交流会、课题研讨会等交流研讨活动，让各种思想在相互碰撞中擦出火花，从而达到取长补短，优势互补，资源共享，感受“读万卷书，行万里路”的豪情壮志，领略浩瀚书林中的亮丽风景。4、促进深刻反思：坚持撰写教育随笔、读书笔记、案例反思等。及时消化，及时反思，从而有效地提升了自身的实践智慧，促进了自己的专业发展。五、个人阅读的措施：1、定期定量阅读上述的书籍，并及时记下自己的观点和看法，特别是读书中点点滴滴的收获与体会。鲁迅先生说过：“时间就像海绵里的水，只要愿挤，总还是有的。”可在午后懒懒的阳光下，沐浴着轻风，沏上一壶清茶，躺在摇椅上，一页页地翻着，慢慢地浏览，渴了呷上一口茶，让淡淡的茶香萦绕心头；或在淅淅沥沥的雨夜，背靠着软软的枕，开一盏桔黄的灯，听着雨打树叶沙沙的声响，埋在书中的故事里。与书中的人物同喜同悲，忘却喧嚣浮躁的尘世，忘却世俗的纷争。每天阅读如《萤窗小语》、《心灵鸡汤》等优美短文，舒畅心情的同时荡涤心灵，学会为人处世的道理，升华人生的境界。2、记好笔记，写好随笔。卢梭说：“读书不要贪多，而是要多加思索，这样的读书使我获益不少。”只有在思考中的阅读，才能跳出书籍，而获得更多。因此，在“勤读、勤做、勤思、勤写”中，不断反思，在反思中不断实践，使自己不断成长。相信通过努力，书中的阳光会照亮我的心灵，指引我前进的道路。反思与读书同步进行。联系自身，实际，才能全面的，客观的，更大化的汲取到书中的精华。3、读一些与自己所学专业相关的书籍，既拓宽知识面，又巩固专业技能。读书与课堂教学相结合。用现代教育思想指导教育教学工作实践，紧紧围绕学生发展和学生需求这个中心，为学生的发展提供开放的空间。学习教育理论，转变教育观念，及时认真地进行教学反思，真正做到“读”有所悟，“悟”有所用，“用”有所得。4、充分利用网络，进行网上阅读，了解、把握教育教学的信息和动态。抓住培训、听课、博客等机会，努力向专家、名师、优秀教师学习，使自己的教学方式、方法有更大的发展和成功。多学习他人经验，经常反思自己的不足，一步一个脚印，踏踏实实地去实现目标。5、坚持读书与反思相结合，带着问题读书，寻求解决问题的方法，潜心写好读书心得。坚持读书与课程改革相结合，充分理解新课程，在课堂教学中融入新课程理念，实施新课程。除了阅读书本之外，每周充分利用网络资源下载“百家讲坛”等节目观看，聆听名家对一些书籍的独特见解。多观看《百家讲坛》之类的节目，百家讲坛所邀请的讲师无疑都是才高八斗、学富五车的知识精英，有幸聆听他们的治学心得是人生大幸，各位讲师把自己毕生治学心得浓缩在四十分钟的时间里。聆听大师的讲课，不但是人生大幸，也是大享受。6、课余背诵唐诗宋词。唐诗宋词，是中国文学史上的两大高峰。在中华文明灿烂的长卷中，唐诗宋词是其中最为绚丽的华章。其内容涵盖了政治、军事、文化、艺术、医药、民俗等各个领域，是中华文化的传世经典。熟记唐诗宋词，是对中华古典文化最好的传承方式之一，“腹有诗书气自华”更是千年不破的真理，让现代文化的浮躁气息在诗词中慢慢升华，让生活在读书中日渐丰盈滋润。7、每学期精读一本书。本学期，我要再度阅读中华传世名著《红楼梦》。细细感受宝玉的多情、浪漫，黛玉的多愁善感，王熙凤的精明强干，袭人的善解人意。《红楼梦》一书不仅是我国文学史上的光辉典籍，还是一部启迪人们心智的心理学的研究材料。她告诉人们很多道理：茫茫人海，知音难求。生活中酸甜苦辣重复往返，我们应以平常的心地去化解人世间的万事万物，不要想一步登天，命里有时终须有，命里无时莫强求。宽厚待人，慈爱行善，不因斤斤计较而分心，不因默默无闻而劳心，不因地位高低而费心，也不因成败得失而伤心。书籍是人类进步的阶梯，书籍是人类宝贵的精神财富，贫者因书而富，富者因书而贵；书籍是我们采掘不尽的富矿，是我们总结经验教训的结晶，是我们走向未来的基石；读书是人们最最重要的学习方式，是人生奋斗的航灯，是文化传承的通道。在以后的学习和生活中，我将尽力执行上述计划，并根据自身的实际情况不断修改完善，努力做到读书明理，从而提高自身素养。认真读书，快乐读书，终身读书，使读书真正成为生活中的一个习惯，并受益终身。

根据南宁市住房保障和房屋管理局官网上公示的公租房申请指南，公租房两房的申请人数众多，因此申请量较大的区域会产生排队等待的情况。具体排队等待的时间长度取决于该区域申请人数和房源数量的匹配情况，以及调整和新建公租房的速度。在南宁市有的公租房申请人需要等待几年以上才能入住，这也与其申请的区域和房型有关。因此，想要申请南宁市公租房的人需要提前规划好时间，并耐心等待、密切关注政策变化以及了解各个区域公租房申请的情况。

　　一本书，就象那汪洋大海中的一滴滴水滴，却能让我们看到一个个千姿百态的大世界。我们要用自己的努力在浩瀚的书海里尽情邀游，用一滴水的力量汇聚会一片知识的海洋，真正让学生在读书中体会到书的无穷魅力！领悟细水长流，汇成大海的含义，因此制定本学期蓓蕾读书计划。　　二、读书目标：　　1、通过活动，让学生爱读书，让书成为他们的朋友。从小养成热爱书籍，博览群书博采众长的好习惯，让他们的童年浸润在沁人心脾的书香里。　　2、在活动中提高学生的综合素质，增长知识。　　3、在活动中体验到读书给自己带来的快乐，提高欣赏能力。　　4、通过开展“蓓蕾读书工程”，促进语文课堂教学的改革，以读促写，走读写结合之路，提高教学质量。　　5、通过开展“蓓蕾读书工程”，促进我们班内涵式、人文化发展，提高学生自身素质，努力创建“学习型班级”。　　三活动设想：　　（一）准备阶段　　一、班级读书计划。　　1、建立图书角，让学生有书可读　　（1）教育学生节约零用钱用于购买课外读物，建立班级图书库。　　（2）调查家中的藏书量和种类，特别是适合小学生的书籍，做出统计。要求每位学生选择自己最喜欢的三本书带到学校，贴上标签及读书交流卡，放于班级的“图书长廊”中。在此基础上，家中藏书较多的同学还可以多带几本自己喜欢的图书，贴上标签放于班级的“图书长廊”中，建立班级小书库，丰富班级的藏书量。发动学生之间“好书换换看”行动，提倡同学与同学之间进行好书共享。换一本书，交一个朋友，不仅读到了好书，还加深了同学间的友谊。不过要提醒学生，借阅别人的书，一定要好好爱护。　　（3）班级小书库实行全天性开放，，安排专人进行管理，充分利用每分每秒的时间，保证学生在一天中的读书时间不少于1小时。　　二、 根据本班学生的实际情况，制定学生读书计划：　　1、教师带头制定个人读书计划　　2、学生在已背诵七级古诗的基础上每月背诵课外唐诗宋词4首。学生根据本人实际情况制定个人读书计划。　　3、阅读中外经典名著　　必读篇目：《中华上下五千年》、《弟子规》　　选读篇目：学生根据自己喜好每学期至少选择其中三本其它课外书籍进行阅读。　　第二阶段：活动阶段　　（一）学生根据班级读书计划和个人读书计划进行阅读。　　1、每隔一周，教师利用一节课校本课的时间进行古诗文赏析，每个月，对要求背诵的古诗词内容进行抽背检验，通过验收者发给下个月背诵篇目，未通过者继续进行本月复习。　　2、针对名著阅读，每月开展一次好书阅读经验交流会。一学期进行一次书面检测。　　3、教师以身作则，每天做到和同学们一起背诗、读书。　　（二）开展“四个一”活动　　1、设计一张书签。在书签上写上一句读书名言，将优秀书签进行展出。　　2、写8-10次读书笔记。读了那么多书，把体会想法，记录下来。　　3、参加一次读书心得的交流会。和自己的好朋友交流一下自己的读书心得，会让自己受益匪浅。　　前两项可以利用语文的综合实践活动课的时间完成，后一项可以利用语文的口语交际课完成.　　4将读书活动延展伸到家庭。开展“我的家庭阅读”活动。利用家长会，把一些家长好的做法介绍给大家，让家长懂得重视环境的作用，既要为孩子营造良好的物质和生活环境，同时也要为孩子营造良好的人文环境，从而让儿童在成长中逐渐养成良好的读书习惯。　　第三阶段：考核、展示阶段　　（一）读书小报比赛　　四人小组为单位，收集有关报刊的小资料、格言，自己撰写读书心得等，每学期组织一次读书手抄报比赛，进行评比。　　（二）古诗词验收　　在每个月定期进行抽背古诗词的基础上，每学期期末结束前进行“古诗词积累大比拼”，要求学生在一个小时的时间内，以最快的速度写下所有自己知道的诗句。比一比谁积累得最多。评出“十大诗词积累王”。　　总之，书声琅琅，笑声琅琅，让孩子在书声、笑声中快乐健康地成长。我相信在“随风潜入夜，润物细无声”中，在我们的共同努力下，学生将在读书中求得知识，在读书中明了事理，在读书中学会做人！　　四活动安排　　9、月份：　　1、制定班级蓓蕾读书计划　　2、班级图书角筹备工作　　3、创办教师节手抄报　　10、月份：　　1、继续充实图书角，选出图书管理员，班级借阅活动开始。　　2、师生读书笔记展评活动。　　11、月份：　　主题阅读活动安排：优美的童话世界 负责教师：xxx　　成长的思考 负责教师：xxx　　12、月份　　继续开展主题阅读活动，设计并完成阅读性作业

去香港的百脑汇或风泽，或者广州的电脑城

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营销的原点是满足消费者的需求，需求很多种，有功能，有体验，有精神满足和愉悦。

清华大学自动化专业是一个很好的专业，可以说清华大学自动化专业是国内自动化专业首屈一指的。首先，从师资力量上来讲，目前（根据公开资料）自动化系的老师中，有中国科学院院士2人（李衍达教授、管晓宏教授），中国工程院院士2人（吴澄教授、戴琼海教授），教授、研究员40人，副教授、副研究员32人，其中包括教育部长江特聘教授1人、国家杰出青年基金获得者12人，教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者13人。这个师资力量。这个配置，别说其他学校同专业可以媲美，就是pk掉一所普通高校也绰绰有余了。从专业设置来说，目前清华大学自动化系的一级学科为“控制科学与工程”，在2001年全国重点学科评审中，“控制理论与控制工程”和“模式识别与智能系统”两个二级学科均排名第一。在2006年，2012年两次全国一级学科的评估中我系“控制科学与工程”学科名列全国第一。目前，该一级学科下设“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”、“系统工程”、“检测技术与自动装置”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”、“生物信息学”七个二级学科。这个第一名的评定是国家认可的，应该很有说服力。从科研能力和获奖情况来看。自动化系先后承担了数百项国家级科研项目,达国际先进水平的62项，属国内首创的41项，获国家三大奖的有14项，获省部级奖53项，获国内外专利62项。其中，离散事件动态系统的优化理论与方法项目获得国家自然科学二等奖，地球物理信号处理与识别方法及其应用、关于ARMA模型辨识与谐波恢复的研究等项目获得国家自然科学四等奖；2000年中国经济结构的定量分析、城市智能交通管理指挥控制系统等项目获国家科技进步一等奖；自适应和专家系统相结合的高炉铁水含硅量预报系统、CIMS实验系统的软件开发及信息集成、加速纺机产品结构优化升级的信息集成与虚拟产品开发技术、大规模复杂生产过程智能调度与优化技术研究及应用等项目分获国家科技进步二等奖；基于网络融合的流媒体服务新技术项目获国家发明二等奖，新型热水热量指示积算仪项目获国家发明三等奖。

生物信息学专业：生物信息学（Bioinformatics）是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。它随1990年人类基因组计划（HGP）的实施和信息技术的发展而诞生，现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域，为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。专业建设状况：我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行，而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课，且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程，如C语言等。教学实践表明，这一安排基本上符合国内本科生教育的实际情况，有利于本科生们掌握生物信息学的基本知识和工作原理，激发他们今后深入研究的兴趣。世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。专业就业：本专业学生毕业后可在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门，从事科学研究、教学和管理工作。主干学科：生物学、数学、计算机科学。主要课程：普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

人一定要热爱学习，活到老学到老，教导别人的时候要倾尽所学，且孜孜不倦。学习是人类进步的阶梯。人类社会的进步也是由于人类的不断学习，才发展至今。学习是很重要的，如果一个人不热爱学习，最终都会被社会所淘汰。出自：先秦·孔子及门徒《论语·述而篇》子曰：“默而识之，学而不厌，诲人不倦，何有于我哉？”翻译：孔子说：“默默地记住（所学的知识），学习不觉得厌烦，教人不知道疲倦，这对我能有什么困难呢？”扩展资料《论语·述而篇》是《论语》的篇章之一，是学者们在研究孔子和儒家思想时引述较多的篇章之一，共包含六方面的内容，提出了孔子的教育思想和学习态度，孔子对仁德等重要道德范畴的进一步阐释，以及孔子的其他思想主张。默而识之不只是学习的方法，也是严谨的态度，对所学所历，需要的是一种默然的宁静，而非哗众取宠；学而不厌，一旦感到学习的乐趣，一旦由学习而打开自己的五彩缤纷的世界，必然乐在其中；诲人不倦，坚忍不拔地教诲别人，自己不会厌烦。作为励志的话，夫子在这三个方面坚持一生，堪称万世师表，也由此成为中国第一老师，这句话是对自己做了中肯的认识和评价。

《读者》一般是短篇文章，抓空可以随时读，《人民文学》一般是中长篇文章，适合晚上睡觉前阅读。你可以根据自己的喜爱，想投哪个投哪个。

人民性、纯洁性、警惕性、模范性、一致性。

这是南宋诗人范成大的《四时田园杂兴》其二十五中的诗句。这首诗的意思是：一树树梅子变得金黄，杏子也越长越大了；荞麦花一片雪白，油菜花倒显得稀稀落落。白天长了，篱笆的影子随着太阳的升高变得越来越短，没有人经过；只有蜻蜓和蝴蝶绕着篱笆飞来飞去。全诗简析：这首诗写初夏江南的田园景色。诗中用梅子黄、杏子肥、麦花白、菜花稀，写出了夏季南方农村景物的特点，有花有果，有色有形。前两句写出梅黄杏肥，麦白菜稀，色彩鲜丽。诗的第三句，从侧面写出了农民劳动的情况：初夏农事正忙，农民早出晚归，所以白天很少见到行人。最后一句又以“惟有蜻蜓蛱蝶飞”来衬托村中的寂静，静中有动，显得更静。后两句写出昼长人稀，蜓飞蝶舞。

1、通过内容自然吸粉通常很多公司注册了微博号、微信号、网站后，唯一做的事就是“更新内容”，美名曰：酒香不怕巷子深。所以我们看到多僵尸号、僵尸网站。虽然内容都有在更新，但点击率、访问量少的可怜，所以转化率、品牌曝光非常低。2、自媒体平台推荐每个平台、网站都有自己的发展方向，对内容的把控也各有千秋。投递一篇符合对方编辑喜爱的文章，获得推荐的几率非常大。频繁有人晒XX站，阅读量几万甚至几十万，像这样的文章如果对方编辑不推荐就有这么高点击那才叫见鬼了。任何一篇爆文都需要一个点来引爆，而绝大多数爆点就是在编辑的推荐上产生的。如何让平台网站推荐你的文章，深入分析对方网站内容非常有必要，尤其是你重点做推广的几个平台。3、自媒体平台广告如果想获得大量曝光和粉丝的话，投放广告是最节约时间成本的手段。4、IM推广最常见的IM推广则是qq上卖茶叶的小妹，微信里拉人头开会的微商。这种推广方式成本极低，是个人就会做。但它的作用也是极低的，就好像诈骗电话，被骗率是千分之一，但就这一个人中招，之前的失败就可忽略不计。5、百度系(知道、贴吧、百科)推广现在百度留给SEO的机会越来越少，几乎都是自家产品，除了SEO，百度热门的几个推广渠道则是知道、贴吧、百科。知道能引导用户和流量，贴吧能引导流量，百科能做品牌。虽然SEO做不上去，但这几个频道还是可以研究下的，对流量、对品牌曝光都有很大好处。6、软文推广软文推广最大的优势是在于软文保留时间长，几年前的文章都还能找到，对品牌曝光有非常大的好处，但引流作用差，90%的网站都不让你带连接。软文推广经过这么多年的发展，依然保持强劲的增长势头，这和人们的阅读有很大关系。而实际情况是，90%的网站都存在灰色地带，也是给编辑创收的一个途径，那就是软文代发。一篇文章几十上百块钱就能发到门户站，是否收录、是否新闻源一目了然。7、SEO优化SEO会越来越趋于理性化，SEO会成为各个公司的标配，而不再是少数人玩的东西。因为SEO的不确定因素太多(毕竟是免费在百度做推广)，很多传统公司会感觉被第三方SEO团队忽悠。所以公司自己做SEO的会越来越多，在配合SEM来做。8、SEM推广如果仅仅只会SEM肯定不吃香，会一些SEO、EDM，还有其他一些推广办法的话，这种人才会被公司抢着要。SEM推广就注定了投入产出比，金钱投入和人力投入都非常高，而且对人的要求也比较高，一般人做不了。高投入必定会又高收益。9、EDMEDM现在普遍应用于电商网站营销，反倒是其他领域做的比较少。EDM三个核心是到达率、打开率和点击率。所以EDM对标题的设计就非常重要。10、活动营销活动营销想要作用好，设计这个活动就尤为重要。因为这两年微博微信搞的活动太忽悠人了，什么转发抽奖、分享抽奖、给孩子投票已经不适合公司做了。11、广告直投投广告有作用没当然有，关键是要选对地方，你的用户在哪里就去哪里投。但从统计数据来看80%投放的广告作用一般。但是如何能像阿里云哪样砸钱投广告的，既是作用不好，但品牌得到了十足是曝光。12、联盟广告投放顾名思义，就是百度联盟里投放广告(网盟广告)，是在第三方网站联盟广告，而不是百度竞价。13、会议营销为什么我会说会以营销金钱成本非常低，只要你多参加几次会议就知道，现在办会成本非常低，多数还会盈利。一方面是向参会人员_门票，二利润的大头则是来自企业的赞助。而会议营销是需要人力和场地支撑的，有经验的2-3个人就能搞定上百人规模的会议。