请推导一下微积分基本公式（牛顿-莱布尼茨公式）,详细点拜托各位了 3Q

莱布尼茨公式：（uv）ⁿ=∑(n，k=0) C(k,n) · u^(n-k) · v^(k)符号含义：C（n，k）组合符号即n取k的组合，u^（n-k）即u的n-k阶导数， v^(k)即v的k阶导数。莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。莱布尼茨公式给出了含参变量常义积分在积分符号下的求导法则。莱布尼茨是德国自然科学家，客观唯心主义哲学家，启蒙思想家。生于莱比锡，死于汉诺威。早年就读于莱比锡大学，于1663年获得学士学位。1667年又获阿尔特多夫大学法学博士学位。曾任美因茨选帝侯的外交官、宫廷顾问、图书馆长等职。1770年当选为英国皇家学会会员。莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。推导过程如果存在函数u=u(x)与v=v(x)，且它们在点x处都具有n阶导数，那么显而易见的，u(x) ± v(x) 在x处也具有n阶导数，且 (u±v)(n) = u(n)± v(n)至于u(x) × v(x) 的n阶导数则较为复杂，按照基本求导法则和公式，可以得到：(uv)" = u"v + uv"(uv)"" = u""v + 2u"v" + uv""(uv)""" = u"""v + 3u""v" + 3u"v"" + uv"""…………上式便称为莱布尼茨公式（Leibniz公式）由于名称相似，不少人将牛顿-莱布尼茨公式与莱布尼茨公式相混淆，事实上他们是两个完全不同的公式。牛顿-莱布尼茨公式是微积分学中的一个重要公式，它把不定积分与定积分相联系了起来，也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法。而莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。二者存在本质上的区别。

牛顿-莱布尼茨公式（Newton-Leibniz formula），通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。  牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间 [ a，b ] 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[ a，b ]上的增量。牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式， 1677年,莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式。   因为二者最早发现了这一公式，于是命名为牛顿-莱布尼茨公式。牛顿-莱布尼茨公式给定积分提供了一个有效而简便的计算方法，大大简化了定积分的计算过程。发展简史1670年，英国数学家伊萨克·巴罗在他的著作《几何学讲义》中以几何形式表达了切线问题是面积问题的逆命题，这实际是牛顿-莱布尼茨公式的几何表述。 1666年10月，牛顿在它的第一篇微积分论文《流数简论》中解决了如何根据物体的速度求解物体的位移这一问题，并讨论了如何根据这种运算求解曲线围成的面积，首次提出了微积分基本定理。 [2] 德国数学家莱布尼茨在研究微分三角形时发现曲线的面积依赖于无限小区间上的纵坐标值和，1677年，莱布尼茨在一篇手稿中明确陈述了微积分基本定理：给定一个曲线，其纵坐标为y，如果存在一条曲线z，使得dz/dx=y，则曲线y下的面积∫ydx=∫dz=z。

若函数f(x)在[a,b]上连续，且存在原函数F(x)，则f(x)在[a,b]上可积，且b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F(b)-F(a)这即为牛顿—莱布尼茨公式。牛顿-莱布尼茨公式的意义就在于把不定积分与定积分联系了起来，也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法。下面就是该公式的证明全过程：编辑本段对函数f(x)于区间[a,b]上的定积分表达为：b∫a*f(x)dx现在我们把积分区间的上限作为一个变量，这样我们就定义了一个新的函数：Φ(x)=x∫a*f(x)dx但是这里x出现了两种意义，一是表示积分上限，二是表示被积函数的自变量，但定积分中被积函数的自变量取一个定值是没意义的。为了只表示积分上限的变动，我们把被积函数的自变量改成别的字母如t，这样意义就非常清楚了：Φ(x)=x∫a*f(t)dt编辑本段研究这个函数Φ(x）的性质：1、定义函数Φ(x)=x(上限)∫a（下限）f(t)dt，则Φ与格林公式和高斯公式的联系"(x)=f(x)。证明：让函数Φ(x)获得增量Δx，则对应的函数增量ΔΦ=Φ(x+Δx)-Φ(x)=x+Δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt显然，x+Δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt=x+Δx(上限)∫x（下限）f(t)dt而ΔΦ=x+Δx(上限)∫x（下限）f(t)dt=f(ξ)•Δx(ξ在x与x+Δx之间，可由定积分中的中值定理推得，也可自己画个图，几何意义是非常清楚的。)当Δx趋向于0也就是ΔΦ趋向于0时，ξ趋向于x，f(ξ)趋向于f(x)，故有limΔx→0ΔΦ/Δx=f(x)可见这也是导数的定义,所以最后得出Φ"(x)=f(x)。2、b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F（b）-F（a），F（x）是f(x)的原函数。证明：我们已证得Φ"(x)=f(x)，故Φ(x）+C=F（x）但Φ(a)=0（积分区间变为[a,a]，故面积为0），所以F（a）=C于是有Φ(x）+F（a）=F（x），当x=b时，Φ(b)=F（b)-F(a),而Φ(b)=b(上限)∫a（下限）f(t)dt，所以b(上限)∫a（下限）f(t)dt=F（b)-F(a)把t再写成x，就变成了开头的公式，该公式就是牛顿-莱布尼茨公式。例子：求由∫（下限为2，上限为y）e^tdt+∫（下限为o，上限为x）costdt=0所确定的隐函数y对x的导数dy/dx求1,∫（下限为-1，上限为1）(x-1)^3dx2,求由∫（下限为0，上限为5）|1-x|dx3,求由∫（下限为-2，上限为2）x√x^2dx解答：e^(y)-e^(2)+sin(x)=0,y=ln(e^(2)-sin(x)),dy/dx=-cos(x)/(e^(2)-sin(x).1).(x-1)^4/4|(-1,1)=(1-1))^4/4-(-1-1))^4/4=-4;2).∫（下限为0，上限为5）|1-x|dx=-∫（下限为0，上限为1）x-1dx+∫（下限为1，上限为5）x-1dx=-(x-1)^2/2|(0,1)+(x-1)^2/2|(1,5)=17/2;x√x^2是奇函数，所以∫（下限为-2，上限为2）x√x^2dx=0

牛顿-莱布尼兹公式（Newton-Leibnizformula），通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系，牛顿-莱布尼茨公式的内容是：若函数f(x)在[a,b]上连续，且存在原函数F(x)，则f(x)在[a,b]上可积，则这即为牛顿-莱布尼茨公式，牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式，1677年，莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式，因为二者最早发现了这一公式，于是命名为牛顿-莱布尼茨公式，牛顿-莱布尼茨公式给定积分提供了一个有效而简便的计算方法，大大简化了定积分的计算过程。

若函数f(x）在[a,b]上连续,且存在原函数F(x）,则f(x）在[a,b]上可积,且 　　b（上限）∫a（下限）f(x)dx=F(b)-F(a) 　　这即为牛顿—莱布尼茨公式.

牛顿公式：sk＝xk1+xk2+…+xkn。牛顿-莱布尼茨公式（Newton-Leibnizformula），通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间[a，b]上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[a，b]上的增量。牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式，1677年，莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式。因为二者最早发现了这一公式，于是命名为牛顿-莱布尼茨公式。

这里记录很清楚：建议仔细看看

牛顿莱布尼茨公式证明如下：设F(x)在区间(a,b)上可导，将区间n等分，分点依次是x1,x2,…xi…x(n-1)，记a=x0，b=xn，每个小区间的长度为Δx=(b-a)/n，则F(x)在区间[x(i-1),xi]上的变化为F(xi)-F(x(i-1))(i=1,2,3…)当Δx很小时：F(x1)-F(x0)=F"(x1)*ΔxF(x2)-F(x1)=F"(x2)*Δx……F(xn)-F(x(n-1))=F"(xn)*Δx所以：F(b)-F(a)=F"(x1)*Δx+ F"(x2)*Δx+…+ F"(xn)*Δx当n→+∞时，∫(a,b)F"(x)dx=F(b)-F(a)扩展资料：牛顿-莱布尼茨公式的发现，使人们找到了解决曲线的长度，曲线围成的面积和曲面围成的体积这些问题的一般方法。它简化了定积分的计算，只要知道被积函数的原函数，总可以求出定积分的精确值或一定精度的近似值。牛顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学的桥梁，它是微积分中最基本的公式之一。它证明了微分与积分是可逆运算，同时在理论上标志着微积分完整体系的形成，从此微积分成为一门真正的学科。牛顿-莱布尼茨公式简化了定积分的计算，利用该公式可以计算曲线的弧长，平面曲线围成的面积以及空间曲面围成的立体体积，这在实际问题中有广泛的应用，例如计算坝体的填筑方量。牛顿-莱布尼茨公式在物理学上也有广泛的应用，计算运动物体的路程，计算变力沿直线所做的功以及物体之间的万有引力。牛顿-莱布尼茨公式促进了其他数学分支的发展，该公式在微分方程，傅里叶变换，概率论，复变函数等数学分支中都有体现。

函数f(x）在[a,b]上连续，且存在原函数F(x）

高阶导数 莱布尼兹公式 　　(uv)^(n)=∑(n，k=0) C(k,n) * u^(n-k) * v^(k) 　　注： 　　C(k,n)=n!/(k!(n-k)!) 　　^代表后面括号及其中内容为上标，求xx阶导数

1.图上是莱布尼兹公式莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数两个式子都是莱布尼兹公式，第一个可以看成是第二个的推导过程2.牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼兹公式（Newton-Leibniz formula），通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。

牛顿莱布尼茨公式证明是一个连续函数在区间[a，b]上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[a，b]上的增量。给定积分提供了一个有效而简便的计算方法，大大简化了定积分的计算过程。牛顿-莱布尼茨公式（Newton-Leibnizformula），通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式，1677年,莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式。因为二者最早发现了这一公式，于是命名为牛顿-莱布尼茨公式。

莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有 莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料： 微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”莱布尼茨法则，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。 扩展资料　　推导过程：　　如果存在函数u=u(x)与v=v(x)，且它们在点x处都具有n阶导数，那么显而易见的.，　　u(x) ± v(x) 在x处也具有n阶导数，且 (u±v)(n) = u(n)± v(n)　　至于u(x) × v(x) 的n阶导数则较为复杂，按照基本求导法则和公式，可以得到：　　(uv)" = u"v + uv"　　(uv)"" = u""v + 2u"v" + uv""　　(uv)""" = u"""v + 3u""v" + 3u"v"" + uv

F（x）是f(x)的原函数。通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数（或者不定积分）之间的联系。牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间[a，b]上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[a，b]上的增量。牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式，1677年，莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式。因为二者最早发现了这一公式，于是命名为牛顿-莱布尼茨公式。

请楼主看看所提问题是不是写错了？ 我想楼主的问题有两重可能：1，牛顿-莱布尼兹公式与积分第一中值定理特殊情况的联系，首先，我来解答这个问题，牛顿-莱布尼兹公式其实是积分第一中值定理特殊情况的一般形式，而牛顿-莱布尼兹公式则是由积分第一中值定理的特殊情况推导而来的．2，就是楼主所问的问题，牛顿-莱布尼兹公式与微分中值定理的联系 ，其实二者没有根本上的联系，只是把牛顿-莱布尼兹公式代入微分中值定理的公式中就会得到积分第一中值定理的特殊情况．由此我们可以知道，牛顿-莱布尼兹公式其实是微分中值定理公式和积分第一中值定理特殊情况的公式的桥梁． 牛顿-莱布尼兹公式可以堪称是现代数学史上最伟大的发现了． 详细还请楼主看数学专业的数学分析教材，在上面你会有所收获！ 该网叶上好象不能使用数学软件，所以只能用文字回答，不好意思！

有啥好解释的，背下来，套公式。

奇点处用极限

牛莱公式？ 牛顿-莱布尼茨公式，又称为微积分基本定理，其意义就在于把不定积分与定积分联系了起来，也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法。

莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有 莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料： 微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”莱布尼茨法则，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。 扩展资料　　推导过程：　　如果存在函数u=u(x)与v=v(x)，且它们在点x处都具有n阶导数，那么显而易见的.，　　u(x) ± v(x) 在x处也具有n阶导数，且 (u±v)(n) = u(n)± v(n)　　至于u(x) × v(x) 的n阶导数则较为复杂，按照基本求导法则和公式，可以得到：　　(uv)" = u"v + uv"　　(uv)"" = u""v + 2u"v" + uv""　　(uv)""" = u"""v + 3u""v" + 3u"v"" + uv

可以，变上限积分是积分上限为变量，但是对于给定的一个x，他是可以转化为∫(a,x)f(x)dx=F(x)-F(a),其中F(x)是f(x)原函数。同时变限积分的求导[∫(a,x)f(x)dx]"=f(x)，同时若函数可积，则在积分域上变限积分连续。

莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有 莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料： 微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”莱布尼茨法则，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。 扩展资料　　推导过程：　　如果存在函数u=u(x)与v=v(x)，且它们在点x处都具有n阶导数，那么显而易见的.，　　u(x) ± v(x) 在x处也具有n阶导数，且 (u±v)(n) = u(n)± v(n)　　至于u(x) × v(x) 的n阶导数则较为复杂，按照基本求导法则和公式，可以得到：　　(uv)" = u"v + uv"　　(uv)"" = u""v + 2u"v" + uv""　　(uv)""" = u"""v + 3u""v" + 3u"v"" + uv

高等数学区间再现公式如下图：区间再现公式第一行的式子的区间从a到b变成了b到a的原因：dx=d(a+b-t)=-dt，a，b是常数求导直接为0，负号和前面积分上下限抵消，并且上下限要互换。区间再现公式的精妙之处在于，可以不改变积分区域的情况下对被积函数进行改造。当三角函数掺杂在复杂的指数对数或者普通的多项式中（如x*丨sinx丨），且积分区域是含π/2、π等这样形式的时候，就适合用区间再现公式。一般定理定理1：设f(x)在区间[a,b]上连续，则f(x)在[a,b]上可积。定理2：设f(x)区间[a,b]上有界，且只有有限个间断点，则f(x)在[a,b]上可积。定理3：设f(x)在区间[a,b]上单调，则f(x)在[a,b]上可积。牛顿-莱布尼茨公式定积分与不定积分看起来风马牛不相及，但是由于一个数学上重要的理论的支撑，使得它们有了本质的密切关系。把一个图形无限细分再累加，这似乎是不可能的事情，但是由于这个理论，可以转化为计算积分。

牛顿布莱尼茨公式通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。牛顿-莱布尼兹公式，又称为微积分基本定理,其内容是:若函数f(x)在闭区间[a, b]上连续，且存在原函数F (x),则f(x)在[a,b]_上可积,且从a到b的定积分(积分号下限为a上限为b) : ff(x)dx=F (b)-F(a)。牛顿布莱尼茨公式意义：牛顿-莱布尼茨公式的发现，使人们找到了解诀曲线的长度，曲线围成的面积和曲面围成的体积这些问题的一般方法。它简化了定积分的计算，只要知道被积函数的原函数，总可以求出定积分的精确值或一-定精 度的近似值。牛顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学的桥梁，它是微积分中最基本的公式之一。它证明了微分与积分是可逆运算，同时在理论上标志着微积分完整体系的形成，从此微积分成为一门真正的学科。牛顿-莱布尼茨公式是积分学理论的主干，利用牛顿一莱布尼茨公式可以证明定积分换元公式，积分第一中值定理和积分型余项的泰勒公式。牛顿莱布尼茨公式还可以推广到二重积分与曲线积分，从-维推广到多维。

牛顿布莱尼茨公式通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。牛顿-莱布尼兹公式，又称为微积分基本定理,其内容是:若函数f(x)在闭区间[a, b]上连续，且存在原函数F (x),则f(x)在[a,b]_上可积,且从a到b的定积分(积分号下限为a上限为b) : ff(x)dx=F (b)-F(a)。牛顿布莱尼茨公式意义：牛顿-莱布尼茨公式的发现，使人们找到了解诀曲线的长度，曲线围成的面积和曲面围成的体积这些问题的一般方法。它简化了定积分的计算，只要知道被积函数的原函数，总可以求出定积分的精确值或一-定精 度的近似值。牛顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学的桥梁，它是微积分中最基本的公式之一。它证明了微分与积分是可逆运算，同时在理论上标志着微积分完整体系的形成，从此微积分成为一门真正的学科。牛顿-莱布尼茨公式是积分学理论的主干，利用牛顿一莱布尼茨公式可以证明定积分换元公式，积分第一中值定理和积分型余项的泰勒公式。牛顿莱布尼茨公式还可以推广到二重积分与曲线积分，从-维推广到多维。

莱布尼兹公式为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间 [ a，b ] 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[ a，b ]上的增量。牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式，1677年,莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式。因为二者最早发现了这一公式，于是命名为牛顿-莱布尼茨公式。莱布尼兹公式的意义牛顿-莱布尼茨公式的发现，使人们找到了解决曲线的长度，曲线围成的面积和曲面围成的体积这些问题的一般方法。它简化了定积分的计算，只要知道被积函数的原函数，总可以求出定积分的精确值或一定精度的近似值。牛顿-莱布尼茨公式是联系微分学与积分学的桥梁，它是微积分中最基本的公式之一。它证明了微分与积分是可逆运算，同时在理论上标志着微积分完整体系的形成，从此微积分成为一门真正的学科。

函数f(x)在[a,b]上连续,且存在原函数F(x),则f(x)在[a,b]上可积,且　　b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F(b)-F(a)　　这即为牛顿—莱布尼茨公式.　　牛顿-莱布尼茨公式的意义就在于把不定积分与定积分联系了起来,也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法.下面就是该公式的证明全过程：　　我们知道,对函数f(x)于区间[a,b]上的定积分表达为：　　b(上限)∫a（下限）f(x)dx　　现在我们把积分区间的上限作为一个变量,这样我们就定义了一个新的函数：　　Φ(x)= x(上限)∫a（下限）f(x)dx　　但是这里x出现了两种意义,一是表示积分上限,二是表示被积函数的自变量,但定积分中被积函数的自变量取一个定值是没意义的.为了只表示积分上限的变动,我们把被积函数的自变量改成别的字母如t,这样意义就非常清楚了：　　Φ(x)= x(上限)∫a（下限）f(t)dt　　接下来我们就来研究这个函数Φ(x）的性质：　　1、定义函数Φ(x)= x(上限)∫a（下限）f(t)dt,则Φ"(x)=f(x).　　证明：让函数Φ(x)获得增量Δx,则对应的函数增量　　ΔΦ=Φ(x+Δx)-Φ(x)=x+Δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt　　显然,x+Δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt=x+Δx(上限)∫x（下限）f(t)dt　　而ΔΦ=x+Δx(上限)∫x（下限）f(t)dt=f(ξ)•Δx(ξ在x与x+Δx之间,可由定积分中的中值定理推得,　　也可自己画个图,几何意义是非常清楚的.)　　当Δx趋向于0也就是ΔΦ趋向于0时,ξ趋向于x,f(ξ)趋向于f(x),故有lim Δx→0 ΔΦ/Δx=f(x)　　可见这也是导数的定义,所以最后得出Φ"(x)=f(x).　　2、b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F（b）-F（a）,F（x）是f(x)的原函数.　　证明：我们已证得Φ"(x)=f(x),故Φ(x）+C=F（x）　　但Φ(a)=0（积分区间变为[a,a],故面积为0）,所以F（a）=C　　于是有Φ(x）+F（a）=F（x）,当x=b时,Φ(b)=F（b)-F(a),　　而Φ(b)=b(上限)∫a（下限）f(t)dt,所以b(上限)∫a（下限）f(t)dt=F（b)-F(a)　　把t再写成x,就变成了开头的公式,该公式就是牛顿-莱布尼茨公式.

1670年，英国数学家伊萨克·巴罗在他的著作《几何学讲义》中以几何形式表达了切线问题是面积问题的逆命题，这实际是牛顿-莱布尼茨公式的几何表述。 1666年10月，牛顿在它的第一篇微积分论文《流数简论》中解决了如何根据物体的速度求解物体的位移这一问题，并讨论了如何根据这种运算求解曲线围成的面积，首次提出了微积分基本定理。 德国数学家莱布尼茨在研究微分三角形时发现曲线的面积依赖于无限小区间上的纵坐标值和，1677年，莱布尼茨在一篇手稿中明确陈述了微积分基本定理：给定一个曲线，其纵坐标为y，如果存在一条曲线z，使得dz/dx=y，则曲线y下的面积∫ydx=∫dz=z。

1、定义函数φ(x)=x(上限)∫a（下限）f(t)dt，则φ"(x)=f(x)。证明：让函数φ(x)获得增量δx，则对应的函数增量δφ=φ(x+δx)-φ(x)=x+δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt显然，x+δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt=x+δx(上限)∫x（下限）f(t)dt而δφ=x+δx(上限)∫x（下限）f(t)dt=f(ξ)•δx(ξ在x与x+δx之间，可由定积分中的中值定理推得，也可自己画个图，几何意义是非常清楚的。)当δx趋向于0也就是δφ趋向于0时，ξ趋向于x，f(ξ)趋向于f(x)，故有limδx→0δφ/δx=f(x)可见这也是导数的定义,所以最后得出φ"(x)=f(x)。2、b(上限)∫a（下限）f(x)dx=f（b）-f（a），f（x）是f(x)的原函数。证明：我们已证得φ"(x)=f(x)，故φ(x）+c=f（x）但φ(a)=0（积分区间变为[a,a]，故面积为0），所以f（a）=c于是有φ(x）+f（a）=f（x），当x=b时，φ(b)=f（b)-f(a),而φ(b)=b(上限)∫a（下限）f(t)dt，所以b(上限)∫a（下限）f(t)dt=f（b)-f(a)把t再写成x，就变成了开头的公式，该公式就是牛顿-莱布尼茨公式。

莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料：微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”。

百度百科有，我就不在这细说了

若函数f(x）在[a,b]上连续,且存在原函数F(x）,则f(x）在[a,b]上可积,且 　　b（上限）∫a（下限）f(x)dx=F(b)-F(a) 　　这即为牛顿—莱布尼茨公式.

牛顿公式，回答如下：牛顿-莱布尼茨公式（Newton-Leibniz formula），通常也被称为微积分基本定理，揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。 牛顿-莱布尼茨公式给定积分提供了一个有效而简便的计算方法，大大简化了定积分的计算过程。牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间 [ a，b ] 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[ a，b ]上的增量。牛顿在1666年写的《流数简论》中利用运动学描述了这一公式， 1677年,莱布尼茨在一篇手稿中正式提出了这一公式。 因为二者最早发现了这一公式，于是命名为牛顿-莱布尼茨公式。1、牛顿第二定律公式：F合＝ma或a=F合／m，a由合外力决定，与合外力方向一致。2、牛顿第三定律公式：F= -F&prime；负号表示方向相反，F、F&prime;为一对作用力与反作用力，各自作用在对方。3、共点力的受力平衡公式：F合＝0，二力平衡则满足公式F1=-F2，请注意，二力平衡与作用力与反作用力是不一样的。二力平衡的研究对象，是同一个物体；而作用力与反作用力，研究对象是两个不同的物体。4、超重与失重的公式：超重满足：N>G；失重满足：N<G；N为支持力，G为物体所受重力，不管失重还是超重，物体所受重力是不变的。

莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料：微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”。

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牛顿莱布尼茨公式计算：对于积分∫[x1→x2]f(x)dx。假设存在F(x)，使得F"(x)=f(x)，即有dF(x)=f(x)dx。于是原积分化为∫[x1→x2]dF(x)，按照积分的定义，∫[x1→x2]dF(x)=F(x2)-F(x1)。于是就得到了牛莱公式，∫[x1→x2]f(x)dx=F(x2)-F(x1)，其中F"(x)=f(x)。对于∫（0~1）x^2dx，f(x)=x^2，根据求导规则可知，可以选择F(x)=x^3/3，因为此时F"(x)=f(x)。于是根据牛莱公式∫（0~1）x^2dx=F(1)-F(0)=1/3。

证明：设：F(x)在区间(a,b)上可导，将区间n等分，分点依次是x1,x2,…xi…x(n-1)，记a=x0,b=xn,每个小区间的长度为Δx=(b-a)/n, 则F(x)在区间[x(i-1),xi]上的变化为F(xi)-F(x(i-1))(i=1,2,3…) 当Δx很小时， F(x1)-F(x0)=F"(x1)*Δx F(x2)-F(x1)=F"(x2..

答案：解析： 　　如下图，对于函数y＝F(x)，分割区间[a，b]． 　　a＝x0＜x1＜…＜xn－1＜xn＝b． 　　在区间[xi－1，xi]上，由近似公式Δyi≈·Δxi＝(xi)Δxi． 　　于是F(b)－F(a)＝； 　　将区间...

　牛顿-莱布尼茨公式的意义就在于把不定积分与定积分联系了起来，也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法。下面就是该公式的证明全过程：　　我们知道，对函数f(x)于区间[a,b]上的定积分表达为：　　b(上限)∫a（下限）f(x)dx　　现在我们把积分区间的上限作为一个变量，这样我们就定义了一个新的函数：　　Φ(x)=x(上限)∫a（下限）f(x)dx　　但是这里x出现了两种意义，一是表示积分上限，二是表示被积函数的自变量，但定积分中被积函数的自变量取一个定值是没意义的。为了只表示积分上限的变动，我们把被积函数的自变量改成别的字母如t，这样意义就非常清楚了：　　Φ(x)=x(上限)∫a（下限）f(t)dt　　接下来我们就来研究这个函数Φ(x）的性质：　　1、定义函数Φ(x)=x(上限)∫a（下限）f(t)dt，则Φ"(x)=f(x)。　　证明：让函数Φ(x)获得增量Δx，则对应的函数增量　　ΔΦ=Φ(xΔx)-Φ(x)=xΔx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt　　显然，xΔx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt=xΔx(上限)∫x（下限）f(t)dt　　而ΔΦ=xΔx(上限)∫x（下限）f(t)dt=f(ξ)•Δx(ξ在x与xΔx之间，可由定积分中的中值定理推得，　　也可自己画个图，几何意义是非常清楚的。)　　当Δx趋向于0也就是ΔΦ趋向于0时，ξ趋向于x，f(ξ)趋向于f(x)，故有limΔx→0ΔΦ/Δx=f(x)　　可见这也是导数的定义,所以最后得出Φ"(x)=f(x)。　　2、b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F（b）-F（a），F（x）是f(x)的原函数。　　证明：我们已证得Φ"(x)=f(x)，故Φ(x）C=F（x）　　但Φ(a)=0（积分区间变为[a,a]，故面积为0），所以F（a）=C　　于是有Φ(x）F（a）=F（x），当x=b时，Φ(b)=F（b)-F(a),　　而Φ(b)=b(上限)∫a（下限）f(t)dt，所以b(上限)∫a（下限）f(t)dt=F（b)-F(a)　　把t再写成x，就变成了开头的公式，该公式就是牛顿-莱布尼茨公式。

若函数f(x)在[a,b]上连续,且存在原函数F(x),则f(x)在[a,b]上可积,且 b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F(b)-F(a) 这即为牛顿—莱布尼茨公式.牛顿-莱布尼茨公式的意义就在于把不定积分与定积分联系了起来,也让定积分的运算有...

莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料：微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”。

莱布尼茨法则，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料：微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”。

被积函数 f(x) 未必是连续函数,但原函数 F(x) 必是连续函数!

1、定义函数Φ(x)= x(上限)∫a（下限）f(t)dt,则Φ"(x)=f(x).证明：让函数Φ(x)获得增量Δx,则对应的函数增量 ΔΦ=Φ(x+Δx)-Φ(x)=x+Δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt 显然,x+Δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt=x+Δx(上限)∫x（下限）f(t)dt 而ΔΦ=x+Δx(上限)∫x（下限）f(t)dt=f(ξ)Δx(ξ在x与x+Δx之间,可由定积分中的中值定理推得,也可自己画个图,几何意义是非常清楚的.) 当Δx趋向于0也就是ΔΦ趋向于0时,ξ趋向于x,f(ξ)趋向于f(x),故有lim Δx→0 ΔΦ/Δx=f(x) 可见这也是导数的定义,所以最后得出Φ"(x)=f(x).2、b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F（b）-F（a）,F（x）是f(x)的原函数.证明：我们已证得Φ"(x)=f(x),故Φ(x）+C=F（x） 但Φ(a)=0（积分区间变为[a,a],故面积为0）,所以F（a）=C 于是有Φ(x）+F（a）=F（x）,当x=b时,Φ(b)=F（b)-F(a),而Φ(b)=b(上限)∫a（下限）f(t)dt,所以b(上限)∫a（下限）f(t)dt=F（b)-F(a) 把t再写成x,就变成了开头的公式,该公式就是牛顿-莱布尼茨公式.

莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料：微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”。

牛顿－莱布尼茨公式沟通了微分学与积分学之间的关系．

e^(-∞) = 1/e^(+∞) = 0

牛顿-莱布尼茨公式的意义就在于把不定积分与定积分联系了起来,也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法.

右转高等数学吧。

莱布尼茨法则，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。一般的，如果函数u=u(x)与函数v=v(x)在点x处都具有n阶导数，那么此时有莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。拓展资料：微积分的创立者是牛顿和莱布尼茨，之所以说牛顿和莱布尼茨的创立者，事实上是因为他们把定积分与不定积分联系起来，从而建立了微分和积分相互联系的桥梁。牛顿莱布尼茨公式，经常也被称为“微积分学基本定理”。