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“光”的含义可总结为以下几点：1、“光”的本义是明亮，引申指光线、亮光，又引申指光荣、光彩；2、也表示增光、发扬光大、作动词用；3、由于光滑、裸露的东西容易反光，故引申为光滑、平滑；4、山水风景明亮光鲜，所以风景也叫风光。拓展内容：“光”，读作guang，声调是第一声，是汉字里面的常用字，常见的组词有：光明、光线、灯光、日光、闪光、光荣、光彩、抛光等词。除了文学含义外，光也是一种物理名称，此时其本质是一种处于特定频段的光子流，在几何光学中，光沿直线传播；在波动光学中，光以波的形式传播。

1、光的笔顺：竖、点、撇、横、撇、竖弯钩。 2、光（拼音：guāng）是汉语常用字 ，初文见于商代甲骨文。古文字的光像人头上有火，火能给人们带来光明。光的本义是明亮，引申指光线、亮光，又引申指光荣、光彩。光也表示增光、发扬光大、作动词用。由于光滑、裸露的东西容易反光，故引申为光滑、平滑。山水风景明亮光鲜，所以风景也叫风光。

光的波长是：红：770～622nm；橙：622～597nm；黄：597～577nm；绿：577～492nm；蓝、靛：492～455nm；紫：455～350nm。利用光波作为载频和光纤作为传输媒质的一种通信方式。它工作在近红外区，即波长是0.8μm（微米）---1.8μm,对应的频率为167THz---375THz。在光纤通信中起主导作用的是激光器（光源、光电检测器）和光纤。光波长的测量：波在一个振动周期内传播的距离，也就是沿着波的传播方向，相邻两个振动位相相同的点之间的距离。波长λ等于波速V和周期T的乘积，即λ=VT。精密测量光波长目前主要是通过高分辨率的干涉仪与已定的波长标准相比对来实现的，常用的干涉仪有麦克尔逊干涉仪和法布里一珀罗干涉仪等。用干涉仪测量波长时，在同一光程差下，激光波长与其干涉级次变化速率（如麦克尔逊干涉仪）或干涉级次（如法布里一珀罗干涉仪）成反比，因此可以通过确定干涉级次或干涉级次变化量求出波长比。

光是一种客观存在的物质，兼有波动性和粒子性，并以电磁波的形式传播，可以在真空、空气、水等透明的物质中传播。其中只有人们眼睛可看到的那一小部分叫做光、准确的叫可见光。 不同波长的光波所呈现的颜色各不相同，随着波长的缩短和频率的升高，依次为：红、橙、黄、绿、青、蓝、紫。其中只含有单一波长成分的光称为单色光或谱色光，只含有单一波长成分的光称为单色光或谱色光。

区别：白光一般在4000K色温，偏冷色，暖白光在3000K色温，偏黄色。色温与亮度：高色温光源照射下，如亮度不高则给人们有一种阴冷的气氛；低色温光源照射下，亮度过高会给人们有一种闷热感觉。LED照明一般分冷白光和暖白光两种，冷白光色温在4000K-8000K，色温越高。光色越白，普通曰光灯即为冷白光，色温在5500K左右,暖白光色温在2500K-4500K，色温越低光色越黄。如家用白炽电灯泡即为暖白光,色温在3000K左右。

1.太阳[ tài yáng ]银河系的恒星之一，是一炽热的气体球，体积是地球的130万倍，质量是地球的33.34万倍，表面温度约6000℃，内部温度约1500万℃，内部经常不断地进行原子核反应而产生大量的热能。太阳是太阳系的中心天体，距地球约1.496亿千米。地球和其他行星都围绕着它旋转并且从它得到光和热。2.夕阳[ xī yáng ]夕阳，傍晚的太阳。由于接近黄昏时，太阳通常为橙红色。3.阳台[ yáng tái ]楼房凸出去的小平台，有栏杆，可以乘凉、晒太阳或远望。 4.骄阳[ jiāo yáng ]骄阳，指酷烈的阳光。如：头顶骄阳。5.阳桃[ yáng táo ]常绿乔木，羽状复叶，小叶卵形，花瓣白色或淡紫色，萼红紫色。浆果椭圆形，绿色或绿黄色，有五条棱，可以吃。

手机有防蓝光模式。手机防蓝光膜是确实能够有效阻隔紫外光射线、短波蓝光射线、柔和炫目光源刺激，附着AF涂层，使手机膜的手感和硬度做到完美结合的。但是市场上的手机防蓝光膜品质参差不齐，所以并不是所有的“防蓝光手机膜”能够真正达到标准的。

1.光源方面激光显示的色域覆盖率可以达到人眼所能识别色彩空间的90%以上，是传统显示色域覆盖率的两倍以上。激光用于显示，具有能耗低、辐射少、寿命长的特性。激光电视显示原理决定了电磁辐射极低，而传统LED电视和CRT电视电磁辐射较大，对人体的伤害也较大2.便捷性方面激光电视相比传统电视屏幕尺寸越来越大、安装运输越来越麻烦。而无屏电视则没有这方面的障碍，其安装、运输方便且便携的特点让其相比传统的大块头教育装备更有优势。3.安全性方面电视机中的红绿蓝三色可见光激光光束是经过专门的扩束整形设备后再投射到屏幕上的，即便是屏幕破裂，激光不慎从屏幕中射出，也不会对人体产生任何的不良作用。扩展资料：激光电视原理：一、激光电视光源模组光源模组为红、绿、蓝三基色固态激光器，或使用单色固态激光器激发荧光粉作为发光光源，或使用固态激光器结合LED作为系统光源的混合技术显示光源模组，为激光电视的成像提供基色或混色光源。激光器发射特定波长和颜色的光线，光线经过光束整形或经过颜色转换后进入成像模组进行成像。二、激光电视成像系统成像系统一般对光源模组的出射光线进行整形，并采用DLP技术或LCOS技术进行微显示成像及图像显示。以DMD芯片为例，DMD芯片的是激光电视的成像核心组件，排列了数百万面小镜子，而且每面小镜子都能够以每秒钟几万次的频率向正负方向翻转。光线通过这些小镜子反射在屏幕上直接形成图像，由于人眼的视觉惰性，会将高速轮换照射在同一像素点上的三基色混合叠加，形成彩色。参考资料：百度百科-激光电视

1、大平光布光法；大平光是学习人像摄影布光最基础的光位打法，也是平常我们在摄影棚里面拍摄人像当中较为常用的，因此大平光布光也备受人像摄影师的喜爱，特别是婚纱影楼里面拍摄新娘最为常用的就是大平光，通常大平光由5到6盏灯组成。通过大平光布光法拍摄出来的人像画面清晰、柔和，整个画面曝光均匀，起着消除人物面部的一些缺陷，比如眼袋等。2、三角光布光法；三角光就是通过主灯、辅助灯、背景灯以及顶灯组合所拍摄出来的人像面部鼻台两边面颊面呈三角形状，主要作用可以提升人物面部的立体感以及鼻梁的挺拔效果，也是人像摄影布光当中的一个经典布光法，因此此款人像布光法也是许多摄影培训学校里面必修的一课。3、阴阳光布光法；阴阳光主要特点分为两点，第一点所拍摄需要的灯只需要两盏，一盏背景灯和一盏主灯，第二点是所成像效果以人物面部鼻梁为界，一面亮一面暗。这里需要提醒大家的是，阴阳光布光法一般不建议用在拍摄婚纱照上面，通常比较适合拍摄一些杂志、广告、写真以及创意人像作品。扩展资料：摄影作品的摄影技巧：1、使用三角架；拍摄时必须将相机安装在一个三角架上以防止相机的晃动。尽量的将相机靠近被摄物体，并且注意不要引入不必要的阴影。2、调焦轨；虽然它不是拍摄时的必备品，但是调焦轨却是一个很好的辅助装置可以帮助你拍摄出好的特写镜头。调焦轨能够使相机以非常小的增距沿着X和Y轴线移动，能够精确的控制相机的位置和画面的景深。如果用移动三角支架来达到理想的位置则是非常麻烦的。3、使用快门线；即使你已经将相机安装到了三角支架上，但是如果你在按快门的时候不小心，仍然有可能使相机产生晃动，所以为了避免这种情况的发生，我建议你最好还是使用快门线。4、使用黑色或有色背景；在拍摄时，当被摄物体的背景为黑色，那么就能够使拍摄出来的图象看起来最清楚。你也可以使用模糊的背景，特别是当被摄物体的色彩很浓的时候。5、在必要的时候使用反光卡；使用一个白色的卡片或是用一张铝箔包在卡片上，将光线反射在被摄物体上，以照亮物体上的阴影部分。需要注意的是不要让这张卡片出现在被拍摄范围内。6、一定要有耐性；有时候，即使是一阵微风也会使拍摄到的特写镜头出现模糊的情景。在这个时候，你就一定要有耐性了，最好是等到风过了之后再进行拍摄。同样的，在户外拍摄时，当天上的云将太阳遮住了，最好是等到太阳出来后再拍摄，这样拍摄出来的照片看起来会比多云时拍摄的照片的色彩更鲜艳。参考资料来源：百度百科—摄影

这个动漫叫做《四叶草》。其中，光圈吊坠是女主角诺埃尔的特色道具之一，因为其独一无二的设计深受粉丝的喜爱。众所周知，光圈是一个非常神秘和美丽的图案，常常出现在宗教或神秘故事中。在这部动漫中，光圈吊坠也被赋予了一些特殊的寓意，例如象征希望和勇气等，因此深受观众的喜爱。

只要你对生活，世界充满希望，只要你内心足够善良，那么世界对吗一定会格外的好，你的生活也即将充满乐趣，你的人生也会如愿以偿

坝光村位于深圳龙岗区葵涌，是龙岗区葵涌镇东部的自然村，位于盐坝高速的终点站。是深圳最美的乡村之一。坝光村是让时间天荒地老的地方。这片未被人为过多侵蚀的天然之地，不仅聚集了任何一棵树龄都达百岁的古树群，还幸存了世界上仅中国、日本、印度才有的珍稀树种。而整个村子都似乎是沉浮在樟树叶子的绿荫里。离开坝光的树林几百米，就可看见绵延13公里的海，贝壳大又多。如果能弄条木船到海中央，亲手钓条鱼回岸上烤，天然野趣，是城市里永远无法所寻觅到的。坝光村原名坝岗村，因在本地客家话里面“岗”与“光”发音非常相近，后来坝岗就被叫成坝光。村里居住着多个姓氏的客家人，是名副其实的客家村。300年多前，村里的祖先从粤东河源紫金来到这里开基落业，繁衍后代，形成了18个村落。他们以农为业，渔、盐为辅，营建了一个美丽的家园。坝光村号称是深圳最美的客家村落之一。位于深圳市龙岗大鹏新区葵冲办事处东部，于盐坝高速的终点站。坝光村原名坝岗村，因在本地客家话里面“岗”与“光”发音非常相近，后来坝岗就被叫成坝光。村里居住着多个姓氏的客家人，是名副其实的客家村。300年多前，村里的祖先从粤东河源紫金来到这里开基落业，繁衍后代，形成了18个村落。他们以农为业，渔、盐为辅，营建了一个美丽的家园。三面环山、一面向海的坝光村是生态走廊，可谓名副其实。村落里一片静谧。芭蕉林、灌木丛、银叶树、长满绿草的滩涂的翠绿与远方蔚蓝的海岸线相映成趣。在盐灶自然村，一头在滩涂上食草的黄牛与一只白鹭和睦相处，略显静寂的村落中偶尔可闻几声犬吠。坝光村背山靠海，风光秀丽，至今仍保留着较为原始的地形地貌。百余座老宅虽已人去楼空，但仍保存完好。老宅后面重峦叠嶂，树林茂密，海岸绵长。最为称奇的是沿海而生的银叶树群。银叶树是一种珍稀的红树树种，目前世界上仅日本、印度和中国才能见到。这一片银叶树林生长着300多棵姿态各异的银叶树，其中树龄最高的已达500多岁。坝光由于这里还未曾开发，生态环境保持得特别好，有大片的红树林，成群的白鹭，附近还有火山岩石地貌的岛屿、沙滩，非常适合深圳人周末休闲度假。随着旅游业的开发，这里现在已成为都市人播散闲情逸致的好去处。清晨听鸟儿唱歌，中午出海打渔，傍晚在海浪声中享受亲手捕获的渔虾，晚上伴着海风入睡。坝光村给人以“世外桃源”的感觉。交通公交：在市内乘360路、364路到葵涌镇下车，再转987路（一天5班车）直达坝光村。或再搭摩托车或其他出租车到坝光，每个人40元可来回。自驾车：从深圳—盐田—葵涌—金业路—葵坝路—径心水库—坝光，约60公里，由于有部分山路，单程需120分钟。需要留意的是，从葵涌进入葵坝公路的路口不是十分明显，一定要留意路牌或先看地图。地址：深圳市龙岗区坝光村类型：乡村游玩时间：建议4小时开放时间：全天开放门票信息：免费开放。葵涌街道：葵涌镇地处龙岗区东部，位于北回归线以南，东经114°24＇，北纬22°38＇，在大鹏半岛北端，东靠大亚湾，西连盐田区；南濒大鹏湾与大鹏镇相邻，与香港九龙半岛隔海相望；北接坪山镇和惠州市。全镇总面积103.9平方公里，地形依山傍海，为长条形地带，以丘陵山地为主，属石灰岩地区。镇域内蕴藏丰富的铁矿石、磷矿石、高岭土、花岗岩、海沙等自然资源。葵涌建圩首

1. 用汗水灌溉梦想，用行动铺成道路，用信念照亮前方，追逐梦想永不停歇。2. 梦想是生命的灯塔，拼搏是路上的乐章，只要有信心，路便会不断延伸。3. 别将梦想埋在心底，让目光抬起来，步履坚定地走向它。4. 心中有梦，不怕迷雾弥漫；眼里有光，不愁风雨淋漓；脚下有路，只向前看不回头。5. 不曾放弃，就不曾失败；不断努力，就必能获得想要的成果。6. 人生如旅，梦想是目的地，一步脚印，努力朝着它前行。7. 天行健，君子自强不息。永不言败，努力拼搏，绝不停歇。8. 无论前方有多少荆棘，都不足阻挡我追逐梦想的脚步。9. 每一份努力都不会白费，只要坚定信念，脚下的路就会越来越宽广。10. 拼搏是掌控自己的唯一途径，勇往直前，追逐梦想，才能圆满人生。

高频调光和防屏闪都是在液晶显示器上为了改善显示效果而采用的技术，但两者的实现原理和目的不同。高频调光是采用高频率的电子脉冲控制LED背光的亮度，因此可以有效减少屏幕的亮度闪烁，提高图像的稳定性和舒适性。这项技术可以改善屏幕显示的画面平滑度和亮度控制能力，适用于动态画面和观影等过程。而防屏闪则是为了防止屏幕闪烁所采用的一种措施，它通过在液晶显示器的控制电路中增加电感和电容等元件，优化信号的输入和输出，避免了屏幕的亮度闪烁现象。这项技术可以有效减轻用户在长时间使用屏幕时眼部疲劳和不适的症状。总之，高频调光和防屏闪虽然都是为了改善屏幕的显示效果，但实现原理和目的不同，需要针对不同的应用场景进行选择。

这句话的意思是：只要心中有光明，脚下有路，生命就会绽放出美丽的花朵。

因为没见之前太多遐想且都是美好的，真见面相差甚远，就有以上的提问！

要打开iPhone 14的光像引擎，您需要首先进入设置，然后向下滚动，找到“相机”选项。在相机选项中，您将找到一个名为“光像引擎”的选项。打开这个选项后，您将可以启用光像引擎。请注意，启用此选项后，您的相机可能会更快，拍摄更多的照片，但也可能会导致更多的电池消耗。因此，如果您不需要使用高端的相机功能时，建议将其关闭以节省电池寿命。

圆的方程有三种，分别是X²+Y²=1；x²+y²=r²；(x-a)²+(y-b)²=r²。一、X²+Y²=1所表示的曲线是以O（0，0）为圆心，以1单位长度为半径的圆。二、x²+y²=r²所表示的曲线是以O（0，0）为圆心，以r为半径的圆。三、(x-a)²+(y-b)²=r²所表示的曲线是以O（a，b)为圆心，以r为半径的圆。确定圆的方程：根据题意，设所求的圆的标准方程(x-a)²+(y-b)²=r²。根据已知条件，建立关于a、b、r的方程组。解方程组，求出a、b、r的值，并把它们代入所设的方程中去，就得到所求圆的方程。

圆的一般方程为 x2+y2+Dx+Ey+F=0 (D2+E2-4F>0)，或可以表示为(X+D/2)2+(Y+E/2)2=(D2+E2-4F)/4。圆的性质1、圆是定点的距离等于定长的点的集合。2、圆的内部可以看作是圆心的距离小于半径的点的集合。3、圆的外部可以看作是圆心的距离大于半径的点的集合。4、同圆或等圆的半径相等。圆是一种几何图形，指的是平面中到一个顶点距离为定值的所有点的集合。这个给定的点称为圆的圆心。作为定值的距离称为圆的半径。当一条线段绕着它的一个端点在平面内旋转一周时，它的另一个端点的轨迹就是一个圆。圆的直径有无数条；圆的对称轴有无数条。圆的直径是半径的2倍，圆的半径是直径的一半。用圆规画圆时，针尖所在的点叫作圆心，一般用字母O表示。连接圆心和圆上任意一点的线段叫作半径，一般用字母r表示，半径的长度就是圆规两个角之间的距离。通过圆心并且两端都在圆上的线段叫作直径，一般用字母d表示。

圆的一般方程是x²+y²+Dx+Ey+F=0

圆的一般方程是x+y+Dx+Ey+F=0(D+E-4F>0)，其中圆心坐标是（-D/2,-E/2），半径 【根号（D+E-4F）】/2。圆的标准方程半径公式是：（x-a）+（y-b）=r中，有三个参数a、b、r，即圆心坐标为（a，b），只要求出a、b、r，这时圆的方程就被确定，因此确定圆方程，须三个独立条件，其中圆心坐标是圆的定位条件，半径是圆的定形条件。圆的一般式化成标准方程将圆的一般式化成标准方程。首先将x和y分别分组，将式中的常数项移到等号的另一边；然后将变量加上一次项系数一半的平方，同时等号另一边也加上相同的常数值；各组变量分别整理成完全平方式，将等号另一边的常数也合并成一个数；将等号右边的常数写成一个数的平方的形式。

圆表达式：(x-a)²+(y-b)²=r²圆的标准方程(x-a)²+(y-b)²=r²中，有三个参数a、b、r，即圆心坐标为(a，b)，只要求出a、b、r，这时圆的方程就被确定，因此确定圆方程，须三个独立条件，其中圆心坐标是圆的定位条件，半径是圆的定形条件。扩展资料与圆相关的公式：1、圆面积：S=πr²，S=π(d/2)²。（d为直径，r为半径）。2、半圆的面积：S半圆=(πr^2)/2。（r为半径）。3、圆环面积：S大圆-S小圆=π(R^2-r^2)(R为大圆半径，r为小圆半径)。4、圆的周长：C=2πr或c=πd。（d为直径，r为半径）。5、半圆的周长：d+(πd)/2或者d+πr。（d为直径，r为半径）。6、扇形所在圆的面积除以360再乘以扇形圆心角的角度n，如下：S=n/360×πr²S=πr²×L/2πr=Lr/2（L为弧长，r为扇形半径）

.(x-a)^2+(y-b)^2=r^2(a,b)为圆心坐标，r为半径2.x^2+y^2+cx+dy+e=03.x=r*cos(t) y=r*sin(t）r为半径,t、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、~~~~~~~~~~·····

1、圆的标准方程(x-a)2+(y-b)2=r2中，有三个参数a、b、r，即圆心坐标为(a，b)，只要求出a、b、r，这时圆的方程就被确定，因此确定圆方程，须三个独立条件，其中圆心坐标是圆的定位条件，半径是圆的定形条件。2、确定圆的方程主要方法是待定系数法，即列出关于a、b、r的方程组，求a、b、r，或直接求出圆心(a，b)和半径r，一般步骤为：根据题意，设所求的圆的标准方程；根据已知条件，建立关于a、b、r的方程组；解方程组，求出a、b、r的值，并把它们代入所设的方程中去，就得到所求圆的方程。

圆方程的五种形式：标准式、一般式、参数式、直径式、数字式，圆的标准方程(x-a)²+(y-b)²=r²中，有三个参数a、b、r，即圆心坐标为(a，b)，只要求出a、b、r，这时圆的方程就被确定，因此确定圆方程，须三个独立条件，其中圆心坐标是圆的定位条件，半径是圆的定形条件。在一个平面内，一动点以一定点为中心，以一定长度为距离旋转一周所形成的封闭曲线叫做圆。圆有无数条对称轴。在同一平面内，到定点的距离等于定长的点的集合叫做圆。圆可以表示为集合{M||MO|=r}，其中O是圆心，r是半径。圆的标准方程是(x-a)+(y-b)=r，其中点(a,b)是圆心，r是半径。圆形是一种圆锥曲线，由平行于圆锥底面的平面截圆锥得到。圆面积计算公式：公式：圆周率乘以半径的平方。用字母可以表示为：S=πr²或S=π*（d/2)²。（π表示圆周率，r表示半径，d表示直径）。圆的面积=3.14×半径×半径。圆的周长=3.14×直径=3.14×半径×2。公式推导：圆周长（c）：圆的直径（D），那圆的周长（c）除以圆的直径（D）等于π，那利用乘法的意义，就等于 π乘圆的直径（D）等于圆的周长（C），C=πd。而同圆的直径（D）是圆的半径（r）的两倍，所以就圆的周长（c）等于2乘以π乘以圆的半径（r），C=2πr。把圆平均分成若干份，可以拼成一个近似的长方形。长方形的宽就等于圆的半径（r），长方形的长就是圆周长（C）的一半。长方形的面积是ab，那圆的面积就是：圆的半径（r）的平方乘以π， S=πr²。

不明白

排列的定义及其计算公式：从n个不同元素中，任取m(m≤n,m与n均为自然数,下同）个元素按照一定的顺序排成一列，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，用符号 A(n,m）表示。A(n,m)=n(n-1)(n-2)……(n-m+1)= n!/(n-m)! 此外规定0!=1(n!表示n(n-1)(n-2)...1,也就是6！=6x5x4x3x2x1[1] 组合的定义及其计算公式：从n个不同元素中，任取m(m≤n）个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。用符号 C(n,m) 表示。C(n,m)=A(n,m)/m！；C(n,m)=C(n,n-m）。（n≥m)其他排列与组合公式 从n个元素中取出m个元素的循环排列数=A(n,m)/m!=n!/m!(n-m)!. n个元素被分成k类，每类的个数分别是n1,n2,...nk这n个元素的全排列数为 n!/(n1！×n2！×...×nk!). k类元素，每类的个数无限，从中取出m个元素的组合数为C(m+k-1,m）。符号常见的一道题目C-Combination 组合数[2]A-Arrangement排列数（在旧教材为P-Permutation）N-元素的总个数M-参与选择的元素个数

堆排序需要额外空间，快速排序不需要

排序为：CBDA

将n个元素的数列分为已有序和无序两个部分，如下所示：{{a1}，{a2，a3，a4，…，an}}{{a1⑴，a2⑴}，{a3⑴，a4⑴ …，an⑴}}…{{a1(n-1），a2(n-1) ，…},{an(n-1)}}每次处理就是将无序数列的第一个元素与有序数列的元素从后往前逐个进行比较，找出插入位置，将该元素插入到有序数列的合适位置中。假设在一个无序的数组中，要将该数组中的数按插入排序的方法从小到大排序。假设啊a[]={3,5,2,1,4};插入排序的思想就是比大小，满足条件交换位置，一开始会像冒泡排序一样，但会比冒泡多一步就是交换后（a[i]=a[i+1]后）原位置（a[i]）会继续和前面的数比较满足条件交换，直到a[i+1]前面的数组是有序的。比如在第二次比较后数组变成a[]={2,3,5,1,4};

SEQ1、SEQ2分别完成8个A/D转换通道的排序管理。F2812片上的ADC双自动排序模块排序器采用的是SEQ1、SEQ2这两个8状态排序，分别完成8个通道的A/D转换通道排序管理的原理。A/D模块每次收到触发源的开始转换请求(SOC)之后，就会通过排序器来自动完成多路转换，将模拟信号引入采样保持器，并且在转换完成之后，将转换的结果存入结果寄存器。

不知道这是不是楼主的意思：根据它的ASCII码值来进行比较的如‘a"跟‘b"比较 97 跟98 进行比较的有什么不懂的 hi我吧

高明医术、贴心服务、合理收费等。截止到2022年11月17日华厦眼科所规划的经营理念排序是高明医术、贴心服务、合理收费的顺序原理，厦门眼科中心集团有限公司成立于2004年8月12日，公司位于厦门市湖里区五通西路。

二进制冯二进一，就是反过来不足二的时候余了一存位，对每位的除二，对二取模运算。就是把二进制转十进制的一个逆运算过程，都除了二，那下就是所在位的数。取余后余位是进不了一的，每一个数位来求，到最后求到高位。思路：整数部分采用 "除2取余，逆序排列"法。具体做法是：用2整除十进制整数，可以得到一个商和余数；再用2去除商，又会得到一个商和余数，如此进行，直到商为小于1时为止，然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位，后得到的余数作为二进制数的高位有效位，依次排列起来 。它的原理就是不足二不足以进位余留。计算成十进制的时候，级和每个数位值，这个反过来的原理一样。可以参考这个代码：def Dec2Bin(dec): temp = [] result = ""while dec: quo = dec % 2 dec = dec // 2 temp.append(quo) while temp: result += str(temp.pop()) return result print(Dec2Bin(62))整体可以看出一点。说得不到位。

本思想：将整个无序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。 序列分割方法：将相隔某个增量h的元素构成一个子序列。在排序过程中，逐次减小这个增量，最后当h减到1时，进行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：ht=2t-1,1≤t≤[log2n]，其中n为待排序序列的长度。 ----- 代码: void prshl(p,n) int n;double p[]; { int k,j,i; double t; k=n/2; while(k>0) { for(j=k;j<=n-1;j++) { t=p[j];i=j-k; while((i>=0)&&(p[i]>t)) { p[i+k]=p[i];i=i-k; } p[i+k]=t; } k=k/2; } return; }

我最不喜欢楼上这样复制粘贴。

排列组合是组合学最基本的概念。所谓排列，就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序。组合则是指从给定个数的元素中仅仅取出指定个数的元素，不考虑排序。 排列组合定义及公式 排列的定义：从n个不同元素中，任取m(m≤n,m与n均为自然数,下同）个元素按照一定的顺序排成一列，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，用符号 A(n,m）表示。 举例： C：指从几个中选取出来，不排列，只组合 如C2 4是指从4个中选2个，不管它们的内部的顺序 C2 4=4×3/2×1=6 A：指把几个不但选出来，还要进行排列 如A2 4是指从四个中选出2个来，而且对他们的顺序是有要求的，顺序不一样，结果就是不一样的 A2 4=4×3=12 排列组合基本计数原理 ⑴加法原理和分类计数法 ⒈加法原理：做一件事，完成它可以有n类办法，在第一类办法中有m1种不同的方法，在第二类办法中有m2种不同的方法，……，在第n类办法中有mn种不同的方法，那么完成这件事共有N=m1+m2+m3+…+mn种不同方法。 ⒉第一类办法的方法属于集合A1，第二类办法的方法属于集合A2，……，第n类办法的方法属于集合An，那么完成这件事的方法属于集合A1UA2U…UAn。 ⒊分类的要求 ：每一类中的每一种方法都可以独立地完成此任务；两类不同办法中的具体方法，互不相同（即分类不重）；完成此任务的任何一种方法，都属于某一类（即分类不漏）。 ⑵乘法原理和分步计数法 ⒈ 乘法原理：做一件事，完成它需要分成n个步骤，做第一步有m1种不同的方法，做第二步有m2种不同的方法，……，做第n步有mn种不同的方法，那么完成这件事共有N=m1×m2×m3×…×mn种不同的方法。 ⒉合理分步的要求 任何一步的一种方法都不能完成此任务，必须且只须连续完成这n步才能完成此任务；各步计数相互独立；只要有一步中所采取的方法不同，则对应的完成此事的方法也不同。 3.与后来的离散型随机变量也有密切相关。 排列、组合、二项式定理公式口诀： 加法乘法两原理，贯穿始终的法则。与序无关是组合，要求有序是排列。 两个公式两性质，两种思想和方法。归纳出排列组合，应用问题须转化。 排列组合在一起，先选后排是常理。特殊元素和位置，首先注意多考虑。 不重不漏多思考，捆绑插空是技巧。排列组合恒等式，定义证明建模试。 关于二项式定理，中国杨辉三角形。两条性质两公式，函数赋值变换式。

（1）为了测出排出水的重力，需先测出空桶的重力，由图知，e图代表测量空桶的重力；然后在溢水杯中装满水，即b图；要测量物体受到的浮力，需先测出物体的重力，即c图；并测出物体浸没在水中时的示数，即a图；并收集水，测出水和桶的总重力，即d图；所以排列顺序应为ebcad（或ecbad）； （2）图a，物体在水中受竖直向上的浮力作用，故测力计示数变小； （3）由图a、c可知，石块在水中受到的浮力F 浮 =G-F=2N-1.5N=0.5N； 由e知，空桶的重G 桶 =1.5N；由d知，排出的水和桶的总重G 桶和水 =2N； 则桶中的水重：G 排水 =G 桶和水 -G 桶 =2N-1.5N=0.5N． （4）比较（3）中数据可知：浸在液体中的物体所受浮力大小等于它排开液体的重力． 故答案为：（1）ebcad（或cebad）；     （2）物体浸在液体中受到竖直向上的浮力； （3）0.5，0.5，浸在液体中的物体所受浮力大小等于它排开液体的重力．

有的时候需要对数组里的element进行排序。当然可以自己编写合适的排序方法，但既然java包里有自带的Arrays.sort排序方法，在 数组元素比较少的时候为何不用？　　Sorting an Array 1. 数字排序  int[] intArray = new int[] { 4, 1, 3, -23 };　　Arrays.sort(intArray);　　输出： [-23, 1, 3, 4]　　2. 字符串排序，先大写后小写 String[] strArray = new String[] { "z", "a", "C" };　　Arrays.sort(strArray);　　输出： [C, a, z]　　3. 严格按字母表顺序排序，也就是忽略大小写排序 Case-insensitive sort　　Arrays.sort(strArray, String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);　　输出： [a, C, z]　　4. 反向排序， Reverse-order sort　　Arrays.sort(strArray, Collections.reverseOrder());　　输出：[z, a, C]　　5. 忽略大小写反向排序 Case-insensitive reverse-order sort　　Arrays.sort(strArray, String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);　　Collections.reverse(Arrays.asList(strArray));　　输出： [z, C, a]　　java初学者最常见的错误思想，就是试图去写一些方法来完成数组的排序功能，其实，数组排序功能，在java的api里面早已实现，我们没有 必要去重复制造轮子。　　Arrays类有一个静态方法sort,利用这个方法我们可以传入我们要排序的数组进去排序，因为我们传入的是一个数组的引用，所以排序完成的 结果也通过这个引用的来更改数组.对于整数、字符串排序，jdk提供了默认的实现，如果要对一个对象数组排序，则要自己实现 java.util.Comparator接口。package com.gjh.gee.arrays;import java.util.Arrays;public class ArraySortDemo { public void sortIntArray() { int[] arrayToSort = new int[] { 48, 5, 89, 80, 81, 23, 45, 16, 2 }; System.out.println("排序前"); for (int i = 0; i < arrayToSort.length; i++) System.out.println(arrayToSort[i]); // 调用数组的静态排序方法sort Arrays.sort(arrayToSort); System.out.println("排序后"); for (int i = 0; i < arrayToSort.length; i++) System.out.println(arrayToSort[i]); } public void sortStringArray() { String[] arrayToSort = new String[] { "Oscar", "Charlie", "Ryan", "Adam", "David" }; System.out.println("排序前"); for (int i = 0; i < arrayToSort.length; i++) System.out.println(arrayToSort[i]); System.out.println("排序后"); // 调用数组的静态排序方法sort Arrays.sort(arrayToSort); for (int i = 0; i < arrayToSort.length; i++) System.out.println(arrayToSort[i]); } public void sortObjectArray() { Dog o1 = new Dog("dog1", 1); Dog o2 = new Dog("dog2", 4); Dog o3 = new Dog("dog3", 5); Dog o4 = new Dog("dog4", 2); Dog o5 = new Dog("dog5", 3); Dog[] dogs = new Dog[] { o1, o2, o3, o4, o5 }; System.out.println("排序前"); for (int i = 0; i < dogs.length; i++) { Dog dog = dogs[i]; System.out.println(dog.getName()); } Arrays.sort(dogs, new ByWeightComparator()); System.out.println("排序后："); for (int i = 0; i < dogs.length; i++) { Dog dog = dogs[i]; System.out.println(dog.getName()); } } public static void main(String[] args) { ArraySortDemo t = new ArraySortDemo(); t.sortIntArray(); t.sortStringArray(); t.sortObjectArray(); }}

排序得先知道它们谁大谁小，才能按你需要的顺序排序。关于数据的大小逻辑如下：逻辑值>文本>数值如果你的排序是数字在前，那么你是升序排列。

相邻元素逐个比较 符合条件则调换他们的顺序 类似水中的气泡一个一个冒上来 冒泡排序也因此得名

概述快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(nlogn)次比较。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，并且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项之可能性。快速排序，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。形象图示：步骤选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的元素值均比基准值大此时基准元素在其排好序后的正确位置然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。实例原始数据：3 5 2 6 2选择 3 作为基准第一轮?1234567从右往左找比3小的，2符合，将2和3对调2 5 2 6 3对调一次，查找的方向反向，从左向右找比3大的，5符合，对调2 3 2 6 5再从右往左找比3小的，2符合，对调2 2 3 6 5一轮结束第二轮?12对 [2 2] 采用同上的方式进行，得到2 2 3 6 5第三轮?12对 [6 5] 采用同上的方式进行，得到2 2 3 5 6最终结果2 2 3 5 6代码实现(Java)?12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091package com.coder4j.main.arithmetic.sorting; public class Quick { private static int mark = 0; /** * 辅助交换方法 * * @param array * @param a * @param b */ private static void swap(int[] array, int a, int b) { if (a != b) { int temp = array[a]; array[a] = array[b]; array[b] = temp; // 找到符合的，对调 System.out.println("对调" + array[a] + "与" + array[b] + ",得到"); for (int i : array) { System.out.print(i + " "); } System.out.println(); } } /** * 新一轮分隔 * * @param array * @param low * @param high * @return */ private static int partition(int array[], int low, int high) { int base = array[low]; mark++; System.out.println("正在进行第" + mark + "轮分隔，区域：" + low + "-" + high); while (low < high) { while (low < high && array[high] >= base) { high--; System.out.println("从右往左找比" + base + "小的，指针变动：" + low + "-" + high); } swap(array, low, high); while (low < high && array[low] <= base) { low++; System.out.println("从左往右找比" + base + "大的，指针变动：" + low + "-" + high); } swap(array, low, high); } return low; } /** * 对数组进行快速排序，递归调用 * * @param array * @param low * @param heigh * @return */ private static int[] quickSort(int[] array, int low, int heigh) { if (low < heigh) { int division = partition(array, low, heigh); quickSort(array, low, division - 1); quickSort(array, division + 1, heigh); } return array; } /** * 快排序 * * @param array * @return */ public static int[] sort(int[] array) { return quickSort(array, 0, array.length - 1); } public static void main(String[] args) { int[] array = { 3, 5, 2, 6, 2 }; int[] sorted = sort(array); System.out.println("最终结果"); for (int i : sorted) { System.out.print(i + " "); } } }测试输出结果：?12345678910111213141516171819全选复制放进笔记正在进行第1轮分隔，区域：0-4对调2与3,得到2 5 2 6 3从左往右找比3大的，指针变动：1-4对调3与5,得到2 3 2 6 5从右往左找比3小的，指针变动：1-3从右往左找比3小的，指针变动：1-2对调2与3,得到2 2 3 6 5从左往右找比3大的，指针变动：2-2正在进行第2轮分隔，区域：0-1从右往左找比2小的，指针变动：0-0正在进行第3轮分隔，区域：3-4对调5与6,得到2 2 3 5 6从左往右找比6大的，指针变动：4-4最终结果2 2 3 5 6经测试，与实例中结果一致。

集合是用散列（哈希）实现的。 python的散列表初始一般有8个槽 比如 其中5对应5%8对应5号槽

冒泡排序的原理是：从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换。冒泡排序选择排序算法的基本思路是为每一个位置选择当前最小的元素。选择排序的基本思想是，基于直接选择排序和堆排序这两种基本的简单排序方法。首先从第1个位置开始对全部元素进行选择，选出全部元素中最小的给该位置，再对第2个位置进行选择，在剩余元素中选择最小的给该位置即可。快速排序的基本思想是:通过一趟排序算法把所需要排序的序列的元素分割成两大块，其中，一部分的元素都要小于或等于另外一部分的序列元素，然后仍根据该种方法对划分后的这两块序列的元素分别再次实行快速排序算法，排序实现的整个过程可以是递归的来进行调用。以上内容参考：百度百科——冒泡排序

先从数据序列中选一个元素,并将序列中所有比该元素小的元素都放到它的右边或左边,再对左右两边分别用同样的方法处之直到每一个待处理的序列的长度为1, 处理结束。 在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X)，用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区：R[1..I-1]和R[I+1..H]，且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素，右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素，而基准X则位于最终排序的位置上，即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H)，当R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空时，分别对它们进行上述的划分过程，直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止 快速排序的基本思想是基于分治策略的。对于输入的子序列L[p..r]，如果规模足够小则直接进行排序（比如用前述的冒泡、选择、插入排序均可），否则分三步处理： 分解(Divide)：将待排序列L[p..r]划分为两个非空子序列L[p..q]和L[q+1..r]，使L[p..q]中任一元素的值不大于L[q+1..r]中任一元素的值。具体可通过这样的途径实现：在序列L[p..r]中选择数据元素L[q]，经比较和移动后，L[q]将处于L[p..r]中间的适当位置，使得数据元素L[q]的值小于L[q+1..r]中任一元素的值。 递归求解(Conquer)：通过递归调用快速排序算法，分别对L[p..q]和L[q+1..r]进行排序。 合并(Merge)：由于对分解出的两个子序列的排序是就地进行的，所以在L[p..q]和L[q+1..r]都排好序后不需要执行任何计算L[p..r]就已排好序，即自然合并。 这个解决流程是符合分治法的基本步骤的。因此，快速排序法是分治法的经典应用实例之一。

您好：其实排序一般都是默认根据首字母的顺序从a-z这样排序的，如果首字母都是a那么就根据第二个字母进行排序。这种排序软件就是根据您设定的排序条件，比如根据创建时间排序，他就会在后台根据时间的先后顺序排序展示。既没有修改存储文件，也咩有重新存储，只是在您排序过一次的时候，记录了您排序的条件，下次的时候就根据这个条件来查找展示了。

『简单的来说（不高兴长篇大论了）『就是两两比较，小的靠右『从前往后，从后往前『重复N次后就排好序了。。。（就像冒气泡一样将小数“冒”上来，故曰冒泡法）

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是计数排序算法： 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 1. 计数排序的特征 当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时，它的运行时间是 Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。 由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围（等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1），这使得计数排序对于数据范围很大的数组，需要大量时间和内存。例如：计数排序是用来排序0到100之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。但是，计数排序可以用在基数排序中的算法来排序数据范围很大的数组。 通俗地理解，例如有 10 个年龄不同的人，统计出有 8 个人的年龄比 A 小，那 A 的年龄就排在第 9 位,用这个方法可以得到其他每个人的位置,也就排好了序。当然，年龄有重复时需要特殊处理（保证稳定性），这就是为什么最后要反向填充目标数组，以及将每个数字的统计减去 1 的原因。 ?算法的步骤如下： （1）找出待排序的数组中最大和最小的元素 （2）统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项 （3）对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加） （4）反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C(i)项，每放一个元素就将C(i)减去1 2. 动图演示 代码实现 JavaScript 实例 function countingSort ( arr , maxValue ) {     var bucket = new Array ( maxValue + 1 ) ,         sortedIndex = 0 ;         arrLen = arr. length ,         bucketLen = maxValue + 1 ;     for ( var i = 0 ; i 0 :             arr [ sortedIndex ] = j             sortedIndex+ = 1             bucket [ j ] - = 1     return arr Go 实例 func countingSort ( arr [] int , maxValue int ) [] int {         bucketLen := maxValue + 1         bucket := make ([] int , bucketLen ) // 初始为0的数组         sortedIndex := 0         length := len ( arr )         for i := 0 ; i < length ; i ++ {                 bucket [ arr [ i ]] += 1         }         for j := 0 ; j < bucketLen ; j ++ {                 for bucket [ j ] > 0 {                         arr [ sortedIndex ] = j                         sortedIndex += 1                         bucket [ j ] -= 1                 }         }         return arr } Java 实例 public class CountingSort implements IArraySort {     @Override     public int [ ] sort ( int [ ] sourceArray ) throws Exception {         // 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容         int [ ] arr = Arrays . copyOf ( sourceArray, sourceArray. length ) ;         int maxValue = getMaxValue ( arr ) ;         return countingSort ( arr, maxValue ) ;     }     private int [ ] countingSort ( int [ ] arr, int maxValue ) {         int bucketLen = maxValue + 1 ;         int [ ] bucket = new int [ bucketLen ] ;         for ( int value : arr ) {             bucket [ value ] ++;         }         int sortedIndex = 0 ;         for ( int j = 0 ; j 0 ) {                 arr [ sortedIndex ++ ] = j ;                 bucket [ j ] --;             }         }         return arr ;     }     private int getMaxValue ( int [ ] arr ) {         int maxValue = arr [ 0 ] ;         for ( int value : arr ) {             if ( maxValue

算法原理下列动图来自五分钟学算法，演示了快速排序算法的原理和步骤。步骤:从数组中选个基准值将数组中大于基准值的放同一边、小于基准值的放另一边，基准值位于中间位置递归的对分列两边的数组再排序代码实现functionquickSort($arr){$len=count($arr);if($len<=1){return$arr;}$v=$arr[0];$low=$up=array();for($i=1;$i<$len;++$i){if($arr[$i]>$v){$up[]=$arr[$i];}else{$low[]=$arr[$i];}}$low=quickSort($low);$up=quickSort($up);returnarray_merge($low,array($v),$up);}测试代码:$startTime=microtime(1);$arr=range(1,10);shuffle($arr);echo"beforesort:",implode(",",$arr)," ";$sortArr=quickSort($arr);echo"aftersort:",implode(",",$sortArr)," ";echo"usetime:",microtime(1)-$startTime,"s ";测试结果:beforesort:1,7,10,9,6,3,2,5,4,8aftersort:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10usetime:0.0009009838104248s时间复杂度快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2)，平均的时间复杂度是O(N*lgN)。这句话很好理解：假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N)，需要遍历多少次呢？至少lg(N+1)次，最多N次。1)为什么最少是lg(N+1)次？快速排序是采用的分治法进行遍历的，我们将它看作一棵二叉树，它需要遍历的次数就是二叉树的深度，而根据完全二叉树的定义，它的深度至少是lg(N+1)。因此，快速排序的遍历次数最少是lg(N+1)次。2)为什么最多是N次？这个应该非常简单，还是将快速排序看作一棵二叉树，它的深度最大是N。因此，快读排序的遍历次数最多是N次。您可能感兴趣的文章:PHP快速排序算法实例分析PHP四种排序算法实现及效率分析【冒泡排序,插入排序,选择排序和快速排序】PHP排序算法之快速排序(QuickSort)及其优化算法详解PHP递归实现快速排序的方法示例php二维数组快速排序算法的实现代码PHP常用排序算法实例小结【基本排序，冒泡排序，快速排序，插入排序】PHP快速排序quicksort实例详解