我的北峰BF-320对讲机VHF/UHF说明书上标注频率范围：136-174MHZ/350-390MHZ/400-470MHZ，请问是什么意思？
是指这款机型在设计时有136-174MHZ/350-390MHZ/400-470MHZ这三种频率范围.
阿德bfs系列如何区分使用场合?
适用AIR：微物，SV：泛用，HLC：远投大物，HD：超远投巨物速比H：低速，HS：中速比，XS：高速比，XXH：超高速比达亿瓦系列握丸PLS：力量型握把，HIL：轻型握把，PRE：力量型EVA握把※型号最后位字母带L的是左手轮，不带是右手机身TWS：T型线规，CT：紧凑机型，UTD：达瓦专利泄力系统，SV BOOST：两段可变式刹车，CS：中国特供版命名规则和型号定义字母CT：紧凑版，针对不带CT的系列SV：SV轻量化线杯HD：HD线杯，能装更多的线，中重型饵HLC：HLC线杯，远投轮AIR：针对微物TW：TWS导线规CS：中国特供版数字(以子龙系列为例)1016：10表示1000号线杯(34mm)；16表示16磅的线，可容纳100米1514：15表示1500号线杯(36mm)；16表示14磅的线，可容纳100米1516：15表示1500号线杯(36mm)；16表示16磅的线，可容纳100米1520：15表示1500号线杯(36mm)；16表示20磅的线，可容纳100米同一产品的字母和数字定义字H：低速比，6.0-7.0SH/HS：中速比，7.0-8.0XH：高速比，8.0以上L：左手轮数字同一产品不同数字代表不同容线量的线杯，数字越小容线量越小，更适合偏小一点的饵刹车MF刹MAG FORCE磁力技术， 只限在抛投前半的鱼线回转范围内启动刹车器，为防止后半的刹车器减弱而延长的刹车系统，泛用轮常用的。Z刹MAG FORCE-Z， 进化版的V刹车， 转盘在转动时可达到理想磁力值，很快回到没有刹车的状态，因此能应对中等和重量级的路亚鱼对象，远投轮常用的。AIR刹(SV刹)AIR BR EKE技术， 一般配合SV线杯使用， 适用于微物轮中，更适合抛小饵使用，微物轮采用的。SV boostSV刹的升级版本，用于中高端的子龙升级版和四弟子系列MAG-Z BOOSTZ刹的升级版本，能更大发挥远投抛重饵的功能。达瓦特有技术ZAION材料一种碳纤维强化树脂，是普通树脂碳纤维含量的3倍左右，具有“轻量、高强度、高感度、耐腐蚀性”的特点。他的强度可媲美镁合金，更加轻量化。G1硬铝SV线杯轻量化线杯， 一般用于SV型号的水滴轮中， 与AIRBR EKE刹车技术搭配， 抛小饵更轻松。ZERO ADJUSTER (饵重直调)有了这个技术咱不需要调节机械按钮，只需根据饵重直接调节磁力刹车即可完成调试。CR BB轴承更高强度的合金打造出来的轴承，顺滑度有提升强度也更高，海钓也不易生锈。TWS导线规高回转数导线规，大幅度降低阻力，可降低炸线几率。UTD和AT DUTD能消除拉力控制刚启动容易卡主的情况， 具有一般操作所没有的顺滑感，专业级别的水滴轮都有这个技术。AT D是四弟子最高端的消除拉力控制系统， 能配合钓线拉扯顺畅。
cpu 插口slot1(fc-bfa)是多少针的？
可能是过度期的东西，最好进入BIOS看看cpu的参数，老主板有时候默认的cpu不是最准确的，降频率了就会认得比较低了！
分别以三角形ABC的AC和BC为一边在三角形ABC的外侧作正方形ACDE和正方形CBFG点P是EF的中点
证明：分别过E、C、F作直线AB的垂线，垂足分别为M、O、N，在梯形MEFN中，WE平行NF因为P为EF中点，PQ平行于两底所以PQ为梯形MEFN中位线，所以PQ＝（ME＋NF）/2又因为，角0CB＋角OBC＝90°＝角NBF＋角CBO所以角OCB=角NBF而角C0B＝角Rt＝角BNFCB=BF所以△OCB全等于△NBF△MEA全等于△OAC（同理）所以EM＝AO，0B＝NF所以PQ=AB/2. http://zhidao.baidu.com/question/146063048很多问题网上都有的，找找就好。
如图，分别以△ABC的AC和BC为一边，在△ABC的外侧作正方形ACDE和正方形CBFG，点P是EF的中点。求证：
证明：分别过E、C、F作直线AB的垂线，垂足分别为M、O、N，在梯形MEFN中，WE平行NF因为P为EF中点，PQ平行于两底所以PQ为梯形MEFN中位线，所以PQ＝（ME＋NF）/2又因为，角0CB＋角OBC＝90°＝角NBF＋角CBO所以角OCB=角NBF而角C0B＝角Rt＝角BNFCB=BF所以△OCB全等于△NBF△MEA全等于△OAC（同理）所以EM＝AO，0B＝NF所以PQ=AB/2.如果你认可我的回答，请及时点击采纳为【满意回答】按钮 手机提问者在客户端右上角评价点“满意”即可。 你的采纳是我前进的动力! 如还有新的问题，请另外向我求助，答题不易，谢谢支持……
如图，四边形ABCD为正方形，△BEF为等腰直角三角形（∠BFE=90°，点B、E、F按逆时针排列），点P为DE的中
解答：解：（1）∵∠BFE=90°，点P为DE的中点∴PF=PD=PE，同理可得PC=PD=PE，∴PC=PF，又∵∠FPE=2∠FDP，∠CPE=2∠PDC，∴∠FPC=2∠FDC=90°，所以PC=PF，PC⊥PF．（2）PC⊥PF，PF=PC．理由如下：延长FP至G使PG=PF，连DG，GC，FC，延长EF交BD于N，如图，∵点P为DE的中点，∴△PDG≌△PEF，∴DG=EF=BF．∴∠PEF=∠PDG，∴EN∥DG，∴∠BNE=∠BDG=45°+∠CDG=90°-∠NBF=90°-（45°-∠FBC）∴∠FBC=∠GDC，∴△BFC≌△DGC，∴FC=CG，∠BCF=∠DCG．∴∠FCG=∠BCD=90°．∴△FCG为等腰直角三角形，∵PF=PG，∴PC⊥PF，PF=PC．（3）设AE=2x，则PE=PF=x，AP=5x，PB=AB-5x，∵Rt△AEP∽Rt△FBP，∴xAB?5x=5xx，∴x=56AB．∴AE=2x=53AB．故答案为PC=PF，PC⊥PF；53AB．
等边△ABC中，D为AC的中点∠EDF=120°且AF=nBF(n为常数且n＞1），点F在线段AB的延长线上，
设BF=a，则，AF=an，AB=AC=（a-1）n，设FD，BE交于点G由梅涅劳斯定理算得BG=a/n+1因为角FBE=角FDE=120,所以BFDE四点共圆。所以∠F=∠E。∴△BFG∽△CED ∴BF/CE=BG/CD, 可算得CE=（n+1)a/2.带入原式，证明成立。我用的是个偏代数的方法，可能不怎么好。做个参考。
jjknbgbhjnbfhjjj jhbhjmm
这果断用计算机比较好
NBF系列英语立体记忆的配套mp3哪里有下载？大侠帮忙啊！
2009年，2010年的确被NBF漏了题，但是2011年报NBF班的都死的很惨。不仅没学长为你推荐，2012新东方考研英语5500词汇精讲班（下载）下载方法：打开
BCD-296NBF电磁阀颜色怎么区分
按功能区分。1、BCD-296NBF电磁阀白色的接冷藏室毛细管。白色代表变温室。2、BCD-296NBF电磁阀，红的接冷冻室毛细管。红色代表冷藏室。3、BCD-296NBF电磁阀黄的接变温室毛细管。黄色代表冷冻室。颜色不同代表的功能不同。
!!我搞不定bin转nbf......
高手呀，玩到rom级别了..
NBF格式的文件用什么打开？
1、nbf格式的文件是诺基亚手机备份专用数据格式。2、电脑安装PC套件就可以备份和恢复数据此数据文件。3、没有文件能直接打开此备份文件。可以尝试用winrar等压缩文件解压后观看，有时会是乱码。
检查电缆连接!nbf:退出英特尔PXE ROM。重新启动并选择适当的启动设备或插入所
拍个图片，估计是设置了网卡启动
如图，△ABC是等边三角形，D是AC的中点，F为边AB上一动点，AF=nBF，E为直线BC上一点，且∠EDF=120°．
（1）解：过D作DG∥BC交AB于G，如图1，∵D是AC的中点，∴DG为△ABC的中位线，∵△ABC是等边三角形，∴∠ACD=∠ABC=60°，∴∠DCE=120°，又∵DG∥BC，∴∠FGD=120°，∠GDC=120°，△AGD为等边三角形，而∠EDF=120°，∴∠GDF=∠CDE，∴△GDF∽△CDE，∴FG：CE=DG：DC，即CE：DC=FG：DG，而DG=AG=BG，AF=2BF，设BF=x，AF=2x，则AB=3x，AG= x，FG= x﹣x= x，∴CE：DC=FG：DG=FG：AG= x： x=1：3．故答案为 ；（2）证明：过D作DG∥AB交AB于G，如图2，当n= 时，则DG为△ABC的中位线，同（1）一样可证得△GDF∽△CDE，∴FG：CE=DG：DC，即CE：DC=FG：DG，而AF= BF，设BF=3x，AF=x，则AB=4x，AG=2x，GF=x，∴CE：DC=FG：AG=x：2x，∴CD=2CE；（3）解：过D作DG∥AB交AB于G，如图3，由前面可得CE：DC=FG：AG；∵DM⊥BC，∴∠MDC=30°，∴MC= DC，而C点为线段EM的中点，∴CE= DC，∴FG= AG，∴FG= BG，即F为BG的中点，F为AB的四等分点，∴AF=3BF，故答案为n=3．
三角形ABC中，角ABC等于135度，MN垂直平分AB，EF垂直平分BC，那么三角形NBF是什么三角形大神们帮帮忙
∵∠ABC=135° ∴∠A+∠C=180°-135°=45° ∵MN垂直平分AB EF垂直平分BC ∴AN=BN BF=CF（中垂线定理） ∴∠A=∠NBA ∠FBC=∠C(等腰三角形底角相等） ∴∠NBA+∠FBC=∠A+∠B=45° ∴∠NBF=∠ABC-(∠NBA+∠FBC)=135°-45°=90° ∴△NBF是直角三角形。请点击“采纳为答案”
为什么NBF考研论坛下载速度变慢了，根本下不了？
这个论坛里有些资料是跟着考研辅导班报名才能下载的，至于速度慢麽有电脑和网速的原因吧
力帆水冷kp150Nbf发动机第一代机与第二代机怎样区飞?
力帆NBF 本来就是涡流增压发动机?_BF那是因为NBF的前身是CBF这是日本的固有技术和发动机型号标志.而力帆为什么有本田的这个技术呢 那是因为N年前力帆就挖了本田的工程师偷学本田技术而高仿了不少本田发动机 比如力帆V型双缸400.然后就是这NBF.?_Ψ_BF 是以本田幻影NBF 发动机进行的 改进这发动机分3代 第一代是力帆风冷NBF150 发动机的功率和幻影一样说白了就是1比1高仿幻影的.?_诙⒍墙谝淮⒍懈慕黾恿怂浼际?.而功率是没变的档位是5档.到了最后第三代发动机是将第二代在进行改进.功率增加到了11千瓦.档位6档. CBF NBF 都是涡流增压的代名词??.相对应的发动机有 本田战神 战鹰(CBF) 和本田幻影
星星cBD一296NBF型冰箱的冷藏室涅度补尝开关怎么调
具体调节情况如下上面的数字是档位情况，0表示关闭，在冬天，建议开到5-7，春秋3-5，夏季0-3.冷柜，冰箱在冬季室内温度较低的情况下(一般室温低于12度左右)，冷藏室内的温度回升的速度就会变得很慢，造成温控器(机械式温度感应触点开关，通过感应冷藏室的温度高低来控制压缩机的工作与停机)内的触点不能及时闭合，压缩机无法正常启动工作，影响冰箱的制冷，因此厂家在冰箱冷藏室内加装了一个小功率的电加热器，通过开关控制，冬季把该开关打开，电加热器就会通电工作加热，使冷藏室内感温探头附近的温度升高，温控器内的触点就会闭合，使压缩机启动工作，以保证冰箱的制冷效果良好。而其它季节(一般室内温度高于12度时)，压缩机就可以自动启动工作，就不需要电加热器工作了，此时把温度补偿开关关上就可，避免增加耗电量。 现在生产的的冰箱有的使用智能温控器，温度补偿开关就取消了。
nbf160怎么把它放包装盒里
拆开放到里面。NBF160稳固性能：支架稳定性很好，按照说明书上的方法调节了支架的力度，非常舒适。做工质量：做工没的说很可以了。外形外观：主要就是看上了这一款的外观。双显示器一横一竖放置。非常不错的支架，材料扎实，安装简单，稳固不错的支架，液压的就是比机械好。
cWINDOMSSYSTEM32 rnbf.dll是一个什么文件？
这可能是你在卸载某一程序时(或杀毒后遗留的开机启动链接)，没有将开机启动项里的他的内容删除导致的，由于该程序卸载时没有把启动项内的启动连接删除，计算机启动加载该程序时，就会说找不到这个文件了!方法1:进入注册表，查找,点开始---运行，输入regedit“HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionRun删除Run下面的相应项就可以了；方法2:在“开始”→“运行”处输入“msconfig”，把启动下面相应的那个程序前面的“√”去掉，重新启动计算机就可以了。方法3:你可以借助工具,如超级兔子,优化大师,杀毒软件也自带了相应功能!你只需要 把开机自动启动里面该文件的启动程序删掉就可以了!通过方法2，你可以顺便把平时用不到的启动项去掉，这样可以提高开机速度。
一道推理题： GHVYVFURUHBQBATQVQVNA bUNBYBHeYBHJNVbWVNBFUV 会的高手快来啊
按字母的排列顺序写吧，我也不知道
关于NBF的骗人把戏 ?
NBF欺骗了很多人,尤其是2010的同学被害惨了,这件事情凡是2010抱过他们班的人都知道
NBFUAEAFDXB NATIONAL BANK OF FUJAIRAH这是还是么银行?
这个银行叫富吉拉国家银行。NBFUAEAFDXB是银行间通讯的该银行的代码或是缩写！也就是说，NBFUAEAFDXB是NATIONAL BANK OF FUJAIRAH这个银行的代码！
力帆“迷你”街车，搭NBF耐磨发动机，续航200km，售7千
力帆“迷你”街车，搭NBF耐磨发动机，续航200km，售7千最近几年随着人们对摩托车需求的不断变化。摩托车的车型种类也是越来越多，不过大多数人购买摩托车首要的选择主要以实用为主，其次就是颜值。而且随着科技的发展，摩托车的配置也越来越高，所以很多摩企也向大排量高端车型发展。今天我带大家来看一款比较经典的国产品牌摩托车，它就是力帆品牌旗下的一款迷你摩托车—力帆KPmini 150，这款车虽然定位是迷你摩托车，但是它的实际排量达到了国内主流街车的150级别，所以这款迷你车型实力还是非常不错的，接下来我们就具体了解一下这款车。棱角分明，给人强烈的运动感这款车从外观上来看它的设计与常规的迷你摩托车差不多，不过在整体设计上加入了很多的现代元素，看起来特别的时尚前卫。而且整个车身的板块结构设计看起来棱角分明，给人一种非常强烈的肌肉感和运动感。它的大灯依然采用的是卤素光源，灯具造型看上去特别犀利，转向灯的设计和车身两侧相结合形成一个弧形结构，大大增加了整车的颜值。全液晶仪表+大口径的碟刹不过这款迷你车在配置方面还是不错的，它的仪表采用的是当下全液晶仪表上面显示的信息特别全面，功能也特别丰富，让人看上去一目了然。在制动系统方面这款车采用的是大口径的碟刹制动，制动效果非常不错。最大功率9KW，满油续航200km再来看看这款迷你小摩托车的核心动力，这款车采用的发动机是力帆比较经典的一款NBF150耐磨发动机，它的功率最大值可以达到9千瓦，扭矩最大值达到了11牛米，可以说这样的性能表现是非常出色的，这样的动力表现可以堪称迷你摩托车当中的小钢炮了。不过它没有采用当下流行的电喷供油系统，不符合国家实施的国4排放标准。如果后期能搭配上电喷系统的话，它的动力性能还会进一步的优化提升。它的油箱容积为5.5升，百公里油耗为两升，续航里程可以达到200公里以上，满足日常的需求足够了。不过总体来说这款迷你摩托车也算是150级别下的大动力迷你摩托车了，这款车目前的售价为6980元，在同类同级别车型当中表现相对来说是比较优秀的，车的整体颜值也很高，加上它强劲的动力表现，整车实力非常不错。除此之外这款车操控也比较简单方便，对于一般的人来说都没有什么难度，对于女性同胞来说，也是非常适合的。本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
LB3NBF三次谐波零线电流滤波器是什么？
隔离变压器 解决不了此各问题 ，电源滤波器，也不行，虽然你选 了为最佳答案，做过试验与仿真零线电流过大 三项谐波叠加最好的办法是从原理上根本解决这种问题，比如不要用单相整流电流，用三相另一种是滤除三次谐波，这倒比较简单如用零线谐波电流滤波器 浙江思容SRN零线电流消除器系列厦门冠欧GOC滤波器系列效果都比较好
力帆水冷kp150摩托车NBF与NBS发动机配件可以通用不?
不通用。配置力帆最新改进款NBS发动机加装高速凸轮，内置平衡轴最大功率达9.5Kw/8000r/min最大扭矩达11.8Nm，6500r每min动力强劲，超低震动在国内同排量发动机中傲然拔萃。KP150，搭载力帆独有NBF水冷六档发动机、加粗前倒置减震，相对KP150车型拥有更高的压缩比和更高的功率、扭矩输出，而价格依旧可人。发动机采用非常成熟的力帆独有NBF水冷发动机，11.4：1的超高压缩比带来10.5kW的功率和13.8Nm的扭矩输出，这已经逼近甚至超过部分200mL排量级别摩托车的动力，并且具有低油耗、高耐久等特性。
怎样将NBF格式文件在电脑上打开？？？
备忘录可使用word中文本编码unicode(Big-indian)
NBF格式的文件用什么打开？
----NetButterfly是一种基于网格技术提供网络文件共享/下载服务的基础设施，全称：网路蝴蝶应用网格文件系统；依托具有自主知识产权的NetButterfly构架，为用户提供高质量的网络文件共享/下载服务。 NetButterfly的特点: ----NetButterfly应用网格系统为用户提供了全新的网络文件共享/下载特性： ----1、 大容量文件的有效共享和下载，使用简便； ----2、 解决了资源命中率问题，高速下载可以检索到的所有数据资源； ----3、 解决了由于提供共享对共享提供用户的硬盘造成的损伤； ----4、 解决了资源存储空间问题，原理上系统拥有无限的存储空间； ----5、 解决了资源下载速度问题，为用户提供高速度下载服务；
什么是nbf零线电流阻
nbf零线电流阻断器已经过时了LED照明灯。显示屏等非线性负载的使用都会造成零线电流非常大.零线电流过大经常造成发热严重 ,可以用钳型万用表测量零线回的零线电流检查.主要是三次谐波造成，零线电流不但超过相线电流，还会达相线电流的2到3倍。同时长时间零线电流过大还会有火灾隐患. 用东莞市和衡源电气的零线电流消除器可以解决零线过流的根本问题 。希望能帮到你！
nbf是什么附加费
nbf是低硫燃油附加费。4月1日起,将对上海港及长江个港口出口的货物收取的低硫燃油附加费(费用名称:NEWBAF简称:NBF)进行调整。
哪年成立的NBF
1946年成立的NBF。附：NBF国际平台简介 英国Putnam Lovell财政服务集团有限公司，简称英国NBF公司，是欧洲近几十年崛起的尖端金融服务公司。自1946年成立起，NBF公司就吸引世界范围内数十位金融精英加盟，早期为欧洲的投资银行，股票基金等机构，以及大额个人投资提供专业精辟的分析，树立良好的品牌。其客户曾包括安联集团(Allianz Group)、德意志银行、Massachusetts Mutual、蘇格兰皇家银行，Prudential Financial和西班牙荷兰丹麦等国家皇室家族成员。到2009年2月，英国NBF公司，在全球已经有18家子公司和分公司，其中在亚洲的东京，新加坡，香港，迪拜等城市，均设立独立的分公司。 NBF公司是英国金融服务监管局（即The Financial Services Authority 简称FSA)会员公司。作为注册交易商，NBFS公司必须始终保持最高标准，其业务行为受英国金融服务监管局政策及财务报告制度的严格限制及规章的规定。NBFS公司参与全球外汇与贵金属电子交易，务求提供优越便捷的交易平台，与前瞻的分析意见，助客户时刻紧贴市场走势，获得稳健收益。 上世纪90年代开始，国际众多的金融机构热捧的外汇及贵金属等产品，在亚洲也逐渐受到投资者重视。NBF公司在这其间，取得飞跃的发展，管理全球客户的现金资产从1998年$1,500,000,000上升至2008年$12,000,000,000。近几年，世界各地和中国大陆的重要金融结构（包括银行），纷纷在中国大中城市，向社会高端收入精英，推广各种形式的外汇和黄金现货电子交易，并在一系列的试验，改革与开放中取得重大成果。
nbf是什么附加费
nbf是低硫燃油附加费，英文全称为：Low Sulphur Fuel Surcharge。它是一种**费用名称**，主要针对上海港及长江各港口出口的货物。
为什么demi出院后都没有提过miley,他们不是BFF吗？反而是经常提到selena这个感情从新变好的朋友。
支持miley~就是喜欢miley，搞不懂为什么selena就那么红！
zbf招标文件用什么打开
zbs文件是电子招标文件，可以投标编制软件打开，如筑龙软件或广联抄达。招标文件的目的是通知潜在的投标人有关所要采购的货物和服务，合同的条款和条件及交货的时间安排。起草的招标文件应该保证所有的投标人具有同等的公平竞争机会。根据单一项目招标文件的范围和内容，文件中一般应包含：项目的概括信息；保证技术规格客观性的设计文件；投标的样本表格；合同的一般和特殊条款；技术规格和数量清单，在一些特殊情况，还应附有性能规格，投标保证金保函，预付款保函和履约保函的标准样本。
.net webform能用Swagger吗？
swagger是用来生成Api接口文档的在.net中api接口一般使用webapi、webservice、wcf的形式来发布，webform用不上也没什么用。
Sherman-Morrison公式在BFGS算法的应用
Sherman-Morrison公式 ：设 为可逆矩阵， ，则 可逆当且仅当 ，并且其逆矩阵是 在BFGS算法中，已经得到递推公式 ，设 为 的实对可逆对称矩阵， ，我们希望得到 。 为了方便叙述，省略下标 。首先令 ，我们注意到， ，其中 为标量（二次型形式），且 ，因此利用sherman-morrison公式，我们就有 另一方面，对于 ，再次利用sherman-morrison公式，就有 注意到 和 都是常数（即内积形式和二次型形式），令 现将 的表达式代回 中，我们首先计算第二项： 现在，我们有 于是，可以求得 为
我们出口日本神户 大阪港 是CIF成交 客户说FAF,YAS,EBS,GBF 这些费用应该我们承担 是这样吗？急！！！谢谢
正常情况（无论CIF或者FOB）， BAF、YAS、EBS，是默认到付的，但船公司可以接受预付！CNEE没有提出过BYE要预付的情况下，就按到付操作吧，也不必去和CNEE确认了，这个是正常费用，日本那里的收货人都知道。至于GBF这个费用，你可以和CNEE商量下，由谁来承担（这个费用到付预付都可以）
bf2里usatp_predator怎样改威力
修改参数改枪的威力 (以M95为例) 打开[游戏目录]modsbf2Objects_server.zip用记事本打开WeaponsHandheld[你要修改的武器的代码，最后有]*.tweak文件找到以下内容： ObjectTemplate.material 39 —— 改成44可对载具造成伤害。 ObjectTemplate.hasOnTimeEffect 1 ObjectTemplate.minDamage 1 ObjectTemplate.damage 190 —— 伤害值，250左右一枪击中身体即可解决问题。亲自试过，修改之前要把文件的只读属性换成存档属性，改完后在改成只读拖回到Objects_server.zip进入游戏试试看吧)要是联网就别这么干了
RBF预测和bp神经网络预测谁强？
对于同时间段的数据预测未来的同时间段的数据，我认为可以用anfis 自适应神经网络函数来预测比较合理。例如，用电问题。用数日的同时间段的用电量，预测某日的同时间段的用电量。
高维数据能用最小二乘发求RBF权值吗?
在命令栏敲nntool，按提示操作，将样本提交进去。还有比较简单的是用广义RBF网络，直接用grnn函数就能实现，基本形式是y=grnn(P,T,spread)，你可以用help grnn看具体用法。GRNN的预测精度是不错的。广义RBF网络：从输入层到隐藏层相当于是把低维空间的数据映射到高维空间，输入层细胞个数为样本的维度，所以隐藏层细胞个数一定要比输入层细胞个数多。从隐藏层到输出层是对高维空间的数据进行线性分类的过程，可以采用单层感知器常用的那些学习规则，参见神经网络基础和感知器。注意广义RBF网络只要求隐藏层神经元个数大于输入层神经元个数，并没有要求等于输入样本个数，实际上它比样本数目要少得多。因为在标准RBF网络中，当样本数目很大时，就需要很多基函数，权值矩阵就会很大，计算复杂且容易产生病态问题。另外广RBF网与传统RBF网相比，还有以下不同：径向基函数的中心不再限制在输入数据点上，而由训练算法确定。2.各径向基函数的扩展常数不再统一，而由训练算法确定。3.输出函数的线性变换中包含阈值参数，用于补偿基函数在样本集上的平均值与目标值之间的差别。因此广义RBF网络的设计包括：1.结构设计--隐藏层含有几个节点合适2.参数设计--各基函数的数据中心及扩展常数、输出节点的权值。
matlab 神经网络RBF中，初始化数据中心是什么？
隐层径向基函数的聚类中心，聚类中心有多种算法，常用K-means聚类
求画RBF神经网络核函数（即高斯核函数，多二次核函数，逆多二次核函数）图像的MATLAB代码
径向基函数是单变量的函数，直接用plot命令即可。画出来的图像应该是个尖顶的对称函数曲线。plot(x,y)：若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图。若x是向量，y是行数或列数与x长度相等的矩阵，则绘制多条不同色彩的连线图，x被作为这些曲线的共同横坐标。若x和y为同型矩阵，则以x,y对应元素分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数。例子：在0≤x≤2π区间内，绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下：x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)
如何使用simulink建立rbf神经网络建模
您好，我来为您解答： 使用simulink建立rbf神经网络建模是一彷论文的题目，你去百度文库搜一下，有下载的，全文太长了，我就不复制了。 如果我的回答没能帮助您，请继续追问。
利用RBF神经网络进行训练时内存全部占用，电脑很卡，训练时间需好几个小时，怎么回事？
kjhnjkhnkk
RBF 神经网络 预测 matlab
你没有训练网络 只是建立了
RBF神经网络，训练图挺好，但是预测结果都不对，调节参数也不对怎么办?有懂相关的吗？
预测肯定是有误差的。只要相对误差较小就可以认为模型适用的。
粒子群算法优化RBF神经网络一般优化的是权值、阈值。单单的优化平滑参数spread可以吗?
对神经网络不太熟悉，粒子群优化的目标应该是粒子的位置向量p对应的物理含义，具我仅有的对神经网络的了解肯定是包含连接权重的。简单的讲，你要知道神经网络那些参数是需要优化的，比如结点间的权重
用MATLAB仿真RBF神经网络PID时，遇到此问题，怎么解决？？？？非常感谢！！！！！
程序的矩阵 维数不对啊，Output port 1 of "untitled/Subsystem/Unit Delay3"不是个一维11列向量
rbf神经网络matlab
p 代表输入吗？ T 代表输出吗？
如何实现rbf神经网络的模糊pid控制仿真
我的毕设只用把PID和模糊PID相比较常规PID，用Matlab里的Simulink模块仿真，建立你要做的动力学模型的传函或者状态空间。PID参数调节可用临界比度法。模糊PID就麻烦了，打开Matlab中FIS模块，一般都用二阶模糊？输入E,EC的隶属函数，一般为高斯，和输出模糊Kp,Ki,Kd，一般为三角。还要整定模糊规则，再加载到Simulink里。调节模糊因子Gu，Ge，Gec，设置模糊PID的参数。总之，你这个问题在白度知道里很难说清楚。
类似下面程序，但是是用rbf神经网络的matlab的源程序是什么啊？
您好：clc clear allclose all %--------------------------------------------------- % 产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本 n1 = [rand(3,5),rand(3,5)+1,rand(3,5)+2]; x1 = [repmat([1;0;0],1,5),repmat([0;1;0],1,5),repmat([0;0;1],1,5)]; n2 = [rand(3,5),rand(3,5)+1,rand(3,5)+2]; x2 = [repmat([1;0;0],1,5),repmat([0;1;0],1,5),repmat([0;0;1],1,5)] xn_train = n1; % 训练样本 dn_train = x1; % 训练目标 xn_test = n2; % 测试样本 dn_test = x2; % 测试目标 %--------------------------------------------------- % 训练与测试 switch 3 case 1 % 神经元数是训练样本个数 P = xn_train; T = dn_train; spread = 40; % 此值越大,覆盖的函数值就大(默认为1) net = newrbe(P,T,spread); case 2 % 神经元数逐步增加,最多就是训练样本个数 P = xn_train; T = dn_train; goal = 1e-8; % 训练误差的平方和(默认为0) spread = 40; % 此值越大,需要的神经元就越少(默认为1) MN = size(xn_train,2); % 最大神经元数(默认为训练样本个数) DF = 1; % 显示间隔(默认为25) net = newrb(P,T,goal,spread,MN,DF); case 3 P = xn_train; T = dn_train; spread = 0.5; % 此值越大,需要的神经元就越少(默认为1) net = newgrnn(P,T,spread); end X = sim(net,xn_test); % 测试 - 输出为预测值 X = full(compet(X)) % 竞争输出 %--------------------------------------------------- % 结果统计 Result = ~sum(abs(X-x2)) % 正确分类显示为1 Percent = sum(Result)/length(Result) % 正确分类率
用BF造句（大约30个左右）
一、详细分析了由子阵构成的DBF的方向性函数特性，给出了方向图的设计方法，并讨论了其栅瓣产生的条件。 二、预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。 三、它类似于RBF网络，基函数是一个双正交小波的综合尺度函数的张量积。 四、本文结合总装“十五”预研项目“XX雷达DBF接收阵” 进行了数字波束形成算法的研究并在硬件系统上实现. 五、采用高能脉冲电子枪的EBF成像术也很有成效. 六、模拟结果与BP网络方法、RBF网络方法相比，[lishixinzhiBF造句]在绝对误差、相对误差、相关系数以及数据方差方面都是较优的。 七、所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。 八、介绍了2WBF型双螺杆泵的工作原理和结构特点，以及在锦西石化分公司酮苯装置的使用情况，同时针对应用中出现的问题提出了改进措施。 九、提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。 十、第16届北京图书博览会(BIBF)将于9月3日在京开幕。 十一、此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。 十二、该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过RBF神经网络进行分类识别。 十三、结论在慢性冠脉狭窄中，虽然双嘧达莫和多巴酚丁胺对MBV的影响不同，但它们诱出MBF储备的程度相近。 十四、随着雷达的小型化和轻型化，当雷达可以装进战机时，夜间攻击任务就变得可能了，比如TBF“复仇者”攻击机、PBY“卡塔琳娜”水上反潜机以及其它的巡逻机。
RBF神经网络编程结果图中为何显示的是BP训练
你在编写BP神经网络程序时肯定是设定了训练次数或者结束训练条件的，BP算法的训练具有随机性，耽叮槽顾噩该茶双偿晶所以达到结束条件的时间或训练次数一般是不同的。如果每次训练次数相同的话，训练结果可信程度极小，建议增大训练次数数值！
RBF神经网络的MATLAB编程问题
运用RBF神经网络设计复合材料界面性能 刘子龙;秦伟 提出一种设计碳纤维织物/环氧复合材料界面性能的新方法。利用径向基函数神经网络,建立起工艺参数与复合材料界面性能的关系模型,同时给出实例来验证此方法的有效性。
rbf神经网络算法流程图
神经网络算法流程图
matlab中RBF神经网络问题
仔细查下你的数据，输入输出维数不一样……
请问matlab中RBF神经网络newrbe函数用的什么算法
newrbe是设计精确的径向基神经网络的函数，用法如：P = [1 2 3];%输入T = [2.0 4.1 5.9];%目标net = newrbe(P,T);%生成神经网络其算法是：生成的网络有2层，第一层是radbas神经元，用dist计算加权输入，用netprod计算网络输入，第二层是purelin神经元，用 dotprod计算加权输入，用netsum计算网络输入。两层都有偏差b。newrbe先设第一层权重为p"，偏差为0.8326，第二层权重IW{2,1}从第一层的仿真输出 A{1}得到，偏差 b{2}从解线性方程 [W{2,1} b{2}] * [A{1}; ones] = T 得到。
关于RBF径向基神经网络训练mse
<神经网络之家>nneinfo上有讲解newrb源码和实现方式的文章,你可以上去看看. 没有代码,就真的不知道原因了,按道理来说,网络误差会比mse更小的,因为newrb用的是sumsqr来计算误差,并判断这个误差是否小于设定值,小于设定值才会退出训练 若果你的训练正常,而且你的误差计算正确的话,得到的误差应该会比0.0002更小,因为sumsqr的计算方法是:sumsqr([1 2 3])=sum([1 4 9])=14,而mse([1 2 3])=sum([1 4 9])/3=14/3=4.6667. 猜测是你的计算哪里有点问题?摘录newrb的判断条件: sse = sumsqr(t-a2); % if (sse < goal), break, end %若误差满足要求,则退出循环 手工打了挺久,若果采用请点个赞,谢谢.
rbf神经网络和bp神经网络有什么区别
bp神经网络学习速率是固定的，因此网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间。对于一些复杂问题，BP算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。用途不同前馈神经网络：主要应用包括感知器网络、BP网络和RBF网络。BP神经网络是ANN人工神经中的一种，常用的神经网络有BP、RBF、SOM、Hopfield等等，其功能不经相同，可总体来说ANN的主要功能是模式识别和分类训练。最本质的区别可以说是学习方法不同，或者说模型的优化方法不同。
bp和rbf的区别
BP网络用于函数逼近时，权值的调节采用的是负梯度下降法，这种调节权值的方法有它的局限性，既存在着收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BO网络。 从理论上讲，RBF网络和BP网络一样可近似任何的连续非线形函数，两者的主要差别在于各使用不同的作用函数，BP网络中的隐层节点使用的是Sigmoid函数，其函数值在输入空间中无限大的范围内为非零值，而RBF网络的作用函数则是局部的。
RBF神经网络的缺点！
1.RBF 的泛化能力在多个方面都优于BP 网络, 但是在解决具有相同精度要求的问题时, BP网络的结构要比RBF 网络简单。2. RBF 网络的逼近精度要明显高于BP 网络,它几乎能实现完全逼近, 而且设计起来极其方便, 网络可以自动增加神经元直到满足精度要求为止。但是在训练样本增多时, RBF 网络的隐层神经元数远远高于前者, 使得RBF 网络的复杂度大增加, 结构过于庞大, 从而运算量也有所增加。3. RBF神经网络是一种性能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分离学习，收敛速度快。4. 他们的结构是完全不一样的。BP是通过不断的调整神经元的权值来逼近最小误差的。其方法一般是梯度下降。RBF是一种前馈型的神经网络，也就是说他不是通过不停的调整权值来逼近最小误差的，的激励函数是一般是高斯函数和BP的S型函数不一样，高斯函数是通过对输入与函数中心点的距离来算权重的。5. bp神经网络学习速率是固定的，因此网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间。对于一些复杂问题，BP算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。而rbf神经网络是种高效的前馈式网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。
rbf神经网络和bp神经网络有什么区别
结构不一样。
RBF神经网络预测问题
对于同时间段的数据预测未来的同时间段的数据，我认为可以用anfis 自适应神经网络函数来预测比较合理。例如，用电问题。用数日的同时间段的用电量，预测某日的同时间段的用电量。
【挖掘模型】：R语言-BP和RBF 神经网络构建电信客户流失预测模型
建模方法： BP 神经网络/RBF 神经网络 指标评估：ROC 曲线 --用来描述模型分辨能力，对角线以上的图形越高越好
用matlab编程实现用RBF神经网络预测客流
其实核心很简单，你要用到神经网络的训练函数，百度好多的
RBF神经网络和BP神经网络，matlab代码有什么区别？
函数不同。一个用newff一个用rbf。
神经网络rbf能逼近任意函数吗
RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。如果对于输入空间的某个局部区域只有少数几个连接权值影响输出，则该网络称为局部逼近网络。常见的局部逼近网络有RBF网络、小脑模型（CMAC）网络、B样条网络等。
rbf神经网络 matlab出来的图三条线是什么，我知道是训练曲线、检验曲线、测试曲线，分别代表什么。
这三条曲线是误差曲线，分别对应于训练数据的误差曲线，校验数据的误差曲线，测试数据的误差曲线，当训练误差达到指定精度时，停止训练
求助，RBF对负荷预测的曲线拟合相差较大
RBF对负荷预测的曲线拟合相差较大的主要原因：1、数据本身记录有差异2、RBF神经网络参数设置不合理你最好把数据贴出来，找一找到底是那个环节出了问题。
请问matlab中RBF神经网络newrbe函数用的什么算法
newrbe是设计精确的径向基神经网络的函数，用法如：P=[123];%输入T=[2.04.15.9];%目标net=newrbe(P,T);%生成神经网络其算法是：生成的网络有2层，第一层是radbas神经元，用dist计算加权输入，用netprod计算网络输入，第二层是purelin神经元，用dotprod计算加权输入，用netsum计算网络输入。两层都有偏差b。newrbe先设第一层权重为p"，偏差为0.8326，第二层权重IW{2,1}从第一层的仿真输出A{1}得到，偏差b{2}从解线性方程[W{2,1}b{2}]*[A{1};ones]=T得到。
MATLAB中利用RBF神经网络得到的输出结果中neurons = 0，2,3,4……是表示什么意思？
MATLAB中利用RBF神经网络得到的输出结果中neurons = 0，2,3,4……的意思是神经元的阶数neurons=0，表示神经元为0阶数，均方误差MSE=0.22...neurons=2，表示神经元为2阶数，均方误差MSE=0.10...neurons=3，表示神经元为3阶数，均方误差MSE=0.04...。。。当神经元的阶数越高，其均方误差MSE也就越小。
多传感器信息融合和神经网络(RBF)是什么关系?
两者间不具有明显的关系，前者是一类需要解决的问题，即将处于不同层次或相同层次的传感器信息进行全局性或局部性的融合。（加权平均就是一种最简单的融合）。 神经网络（NN）是人工智能算法中的一种方法，其可以用于解决诸如多传感器信息融合这样的一类问题，其应用领域多种多样。总而言之，两者间非必须的一种组合，但是两者相结合也是一种处理问题的方法。RBF(radial basis functions)径向基网络也只是神经网络的一种类型，其是前馈型网络的一种。
rbf神经网络和bp神经网络有什么区别
bp神经网络学习速率是固定的，因此网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间。对于一些复杂问题，BP算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。用途不同前馈神经网络：主要应用包括感知器网络、BP网络和RBF网络。BP神经网络是ANN人工神经中的一种，常用的神经网络有BP、RBF、SOM、Hopfield等等，其功能不经相同，可总体来说ANN的主要功能是模式识别和分类训练。最本质的区别可以说是学习方法不同，或者说模型的优化方法不同。
卷积神经网络 输出层的rbf是什么意思
在多分类中，CNN的输出层一般都是Softmax。RBF在我的接触中如果没有特殊情况的话应该是“径向基函数”（Radial Basis Function）。在DNN兴起之前，RBF由于出色的局部近似能力，被广泛应用在SVM的核函数中，当然也有我们熟悉的RBF神经网络（也就是以RBF函数为激活函数的单隐含层神经网络）。如果说把RBF作为卷积神经网络的输出，我觉得如果不是有特殊的应用背景的话，它并不是一个很好的选择。至少从概率角度上讲，RBF没有Softmax那样拥有良好的概率特性。如果题主是在什么地方看到它的源代码并且感到困惑的话，可以贴上源链接一起讨论一下。FYI. RBF的定义和计算公式参考：http://baike.baidu.com/link?url=7LE6KImv5IveCM90JcnctlgVY7OgCd7E_G0Yv0vyTfV3P8S3Q_rZU3CM6f0udS-b6ux2w-hejkOrGMkmj8Nqba
MATLAB工具箱里的RBF神经网络newrb是什么算法
newrb的功能是创建一个径向基函数网络，利用的是高斯函数。
bp和rbf的区别
BP网络用于函数逼近时，权值的调节采用的是负梯度下降法，这种调节权值的方法有它的局限性，既存在着收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BO网络。 从理论上讲，RBF网络和BP网络一样可近似任何的连续非线形函数，两者的主要差别在于各使用不同的作用函数，BP网络中的隐层节点使用的是Sigmoid函数，其函数值在输入空间中无限大的范围内为非零值，而RBF网络的作用函数则是局部的。
RBF神经网络和BP神经网络有什么区别
1.RBF 的泛化能力在多个方面都优于BP 网络, 但是在解决具有相同精度要求的问题时, BP网络的结构要比RBF 网络简单。2. RBF 网络的逼近精度要明显高于BP 网络,它几乎能实现完全逼近, 而且设计起来极其方便, 网络可以自动增加神经元直到满足精度要求为止。但是在训练样本增多时, RBF 网络的隐层神经元数远远高于前者, 使得RBF 网络的复杂度大增加, 结构过于庞大, 从而运算量也有所增加。3. RBF神经网络是一种性能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分离学习，收敛速度快。4. 他们的结构是完全不一样的。BP是通过不断的调整神经元的权值来逼近最小误差的。其方法一般是梯度下降。RBF是一种前馈型的神经网络，也就是说他不是通过不停的调整权值来逼近最小误差的，的激励函数是一般是高斯函数和BP的S型函数不一样，高斯函数是通过对输入与函数中心点的距离来算权重的。5. bp神经网络学习速率是固定的，因此网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间。对于一些复杂问题，BP算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。而rbf神经网络是种高效的前馈式网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。
什么是rbf神经网络
rbf神经网络即径向基函数神经网络（Radical Basis Function）。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。同时，它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网络模型。
rbf神经网络的隐含层节点数是怎么样确定的
我自己总结的：1、神经网络算法隐含层的选取1.1 构造法首先运用三种确定隐含层层数的方法得到三个隐含层层数，找到最小值和最大值，然后从最小值开始逐个验证模型预测误差，直到达到最大值。最后选取模型误差最小的那个隐含层层数。该方法适用于双隐含层网络。1.2 删除法单隐含层网络非线性映射能力较弱，相同问题，为达到预定映射关系，隐层节点要多一些，以增加网络的可调参数，故适合运用删除法。1.3黄金分割法算法的主要思想：首先在[a,b]内寻找理想的隐含层节点数，这样就充分保证了网络的逼近能力和泛化能力。为满足高精度逼近的要求，再按照黄金分割原理拓展搜索区间，即得到区间[b,c]（其中b=0.619*（c-a）+a），在区间[b,c]中搜索最优，则得到逼近能力更强的隐含层节点数，在实际应用根据要求，从中选取其一即可。
RBF神经网络 为什么说高斯函数有很好的局部逼近能力?
RBF神经网络使用局部指数衰减的非线性函数（高斯函数就是一种典型的函数）对非线性输入输出映射进行局部逼近。多层感知器（如BP网络）的隐节点采用输入模式与权向量的内积作为激活函数的自变量，而激活函数则采用Sigmoid函数或硬限幅函数，因此多层感知器是对非线性映射的全局逼近。RBF网最显著的特点是隐节点错用输入模式与中心向量的距离（如欧氏距离）作为函数的自变量，并使用径向基函数（如Gaussian函数）作为激活函数。径向基函数关于N维空间的一个中心点具有径向对称性，而且神经元的输入离该中心点越远，神经元的激活程度就越低。隐节点的这个特性常被称为“局部特性”。