大学数学

首先平时学好自己的专业课至少保证不挂科，当然优秀更好，其次多刷刷数学题，这样才能提高自己的高分率，英语至少要过四六级，平时多记单词丰富词汇量，语法知识学好英语就不会有大问题了，不仅课本上的知识要学好，平时也可以多搜集网上资料丰富自己哈

东北师范大学数学与统计学院应届本科毕业生就业率一直保持较高水平，就业率连年位居学校前列，用人单位对毕业生总体评价很高，就业结构合理。2006年至2008年的年底就业率平均为99.46%，在本专业领域内的年底就业率平均为94.79%，就业区域多集中在东北、南部沿海和北部沿海地区，且有从东北地区向南部沿海偏移趋势。行业流向主要集中在中等教育、初等教育和升学等方向，该院本科毕业生的社会影响力越来越高，社会声誉越来越好。

单值函数就是传统意义的函数，一个自变量对应一个因变量，如y=x；多值函数是函数的扩充，一个自变量对应多个因变量，如｜y|=x。中学数学凡涉及的函数，都是单值函数。大学非数学专业的公共课程——数学，一般说函数，都是指这种单值函数。有特别注明的除外。大学数学专业另当别论。学数学的小窍门1、学数学要善于思考，自己想出来的答案远比别人讲出来的答案印象深刻。2、课前要做好预习，这样上数学课时才能把不会的知识点更好的消化吸收掉。3、数学公式一定要记熟，并且还要会推导，能举一反三。4、学好数学最基础的就是把课本知识点及课后习题都掌握好。5、数学80%的分数来源于基础知识，20%的分数属于难点，所以考120分并不难。

数学分析、高等代数、空间解析几何。主干课程数学分析、高等代数、空间解析几何、实变函数、复变函数、常微分方程、数学物理方程、泛函分析、微分几何、拓扑学、抽象代数。大学数学专业注重培养学生的数学与应用数学的基础理论、基本方法与应用研究能力，以及把两者有机结合起来的综合实践能力。

应用数学主要课程是（按时间顺序），数学分析，高等代数（这两个是数学的最基本的课程），空间几何（有些学校和高等代数一起上），抽象代数，然后是微分几何，复变函数，常微分方程，然后是偏微分方程，实变函数，最后是泛函分析，点集拓扑等。拓扑等课程有些学校不开的。当然应数还有其他辅助的课程，运筹学，统计与概率，数值计算，c语言之类的。还有毛邓三，马克思之类的乱七八糟的课。暑假可以看数学分析（多数学校用蓝色封面那本教材），和高等代数（黄皮），其他不用管。学物理学类专业目录有物理学、应用物理学、声学。也有大学自设工程物理、材料物理专业的。与物理相关度高的的专业如机械制造、工程力学、电子类专业。相对好一点的专业应该是机械、电子类的，主要是就业路比较宽。如果以后打算考研，当然选偏理论的专业要好。

各个学校略有不同，必须上的课都差不多还有很多选修课和具体专业方向有关(如果有需要，请追问)，必修前的数字为开课学期数学与应用数学培养计划基础类课程1数学分析（A类）（1）(Mathematical Analysis I) 1必修2高等代数与解析几何（1）(Analytic Geometry and Advanced Algebra I) 1必修3高等代数与解析几何（2）(Analytic Geometry and Advanced Algebra II) 2必修4大学物理（A类）（1）(Physics I) 2必修5语言程序设计(C Programming) 2必修6数学分析（A类）（2）(Mathematical Analysis II)511990 36 2必修7大学物理（A类）（2）(Physics II) 3必修8数学分析（A类）（3）(Mathematical Analysis III)48536 3必修 数学与应用数学培养计划专业类课程1初等数论(Elementary Number Theory) 1必修2常微分方程(Ordinary Differential Equations) 3必修3数值分析(Numerical Analysis) 3必修4抽象代数(Abstract Algebra) 4必修5复变函数(Complex Analysis) 4必修6概率论(Probability) 4必修7实变函数(Real Analysis) 5必修8数理统计(Mathematical Statistics) 5必修9数学建模(Mathematical Modeling) 6必修10偏微分方程(Partial Differential Equations) 5必修

包括：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学3个专业。拓展资料：数学与应用数学专业简介：本专业主要培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，需要学生具备基础运用数学知识、使用计算机解决现实中实际问题的能力，受科学研究方向的具体初步训练，可在科技、教育和经济部门一般性从事研究、教学工作。或在生产经营，管理部门进行实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。信息与计算科学专业简介：本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。数理基础科学专业简介：该专业主要培养能从事数学、物理等基础科学教学和科研的有发展潜力的优秀人才，尤其是在数学、物理上具有创新的能力的人才，同时也为对数理基础要求高的其它学科培养有良好的数理基础的新型人才。参考资料：信息与计算科学专业就业前景与就业方向-中华网考试

《高等数学》:一函数与极限 常量与变量 函数 函数的简单性态 反函数 初等函数 数列的极限 函数的极限 无穷大量与无穷小量 无穷小量的比较 函数连续性 连续函数的性质及初等函数函数连续性二导数与微分 导数的概念 函数的和、差求导法则 函数的积、商求导法则 复合函数求导法则 反函数求导法则 高阶导数 隐函数及其求导法则 函数的微分 三导数的应用 微分中值定理 未定式问题 函数单调性的判定法 函数的极值及其求法 函数的最大、最小值及其应用 曲线的凹向与拐点四不定积分 不定积分的概念及性质 求不定积分的方法 几种特殊函数的积分举例五定积分及其应用 定积分的概念 微积分的积分公式 定积分的换元法与分部积分法 广义积分 六空间解析几何 空间直角坐标系 方向余弦与方向数 平面与空间直线 曲面与空间曲线 七多元函数的微分学 多元函数概念 二元函数极限及其连续性 偏导数 全微分 多元复合函数的求导法 多元函数的极值八多元函数积分学 二重积分的概念及性质 二重积分的计算法 三重积分的概念及其计算法 九常微分方程 微分方程的基本概念 可分离变量的微分方程及齐次方程 线性微分方程 可降阶的高阶方程 线性微分方程解的结构 二阶常系数齐次线性方程的解法 二阶常系数非齐次线性方程的解法十无穷级数 级数的概念及其性质 正项级数的收敛问题 一般常数项级数的审敛准则 函数项级数、幂级数 函数幂级数的展开式《工程数学》:工程数学是好几门数学的总称.工科专业的学生大一学了高数后.就要根据自己的专业学“积分变换”，“复变函数”“线形代数”“概率论”“场论”等数学,这些都属工程数学. 工程数学是为了让工科学生用更加方便的理论工具来处理工程常见问题。

专业基础课有数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计：这三者是老三门，将来如果考研时要用到的；近代数学的新三门是：拓扑学、实变函数与泛函分析、近世代数（也叫抽象代数）；另外其他的一些常见的分支包括楼上所说的复变函数、常微分、运筹、最优化，数学模型。

请问一下，大学数学的学习课程程序到了大学一般就不学数学了？

大学数学专业有以下：一、数学与应用数学1、主干学科：数学。2、主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。3、主要实践性教学环节：包括计算机实习、生产实习、科研训练或毕业论文等，一般安排10～20周。4、学年：4年。5、授予学位：理学学士。6、培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。二、信息与计算科学1、主干学科：数学、计算机科学与技术。2、主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础（计算概论、算法与数据结构、软件系统基础）、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。3、主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般安排10～20周。4、学年：4年。5、授予学位：理学学士。6、培养目标：本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。

数学分析，线性代数，高等代数，概率论与数理统计复变函数，实变与泛函分析，算法，运筹学，图论，概率论基础常微分方程，数学物理方程

数学系的主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、普通物理、概率论、数学建模、近世代数、高等几何、微分几何、常微分方程、复变函数、实变函数、初等数学研究、数学实验等。一、应用数学的概念：应用数学是应用性较强的诸数学学科或分支的统称。泛指一切数学理论和方法中应用性较强的部分。二、培养方向：该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。三、专业介绍：该专业旨在培养数学与应用数学的高素质拔尖人才，培养现代数学顶峰的攀登者，培养在我国现代化建设中担当大任的数学和应用数学领军人物。在课程设置上，尤其在一、二年级，强调正规扎实的数学基础训练，为学生将来成才和多方向的发展奠定坚实宽广的根基。同时引导学生深入到数学最重要的分支，接触现代数学思想和框架，拓宽知识领域，激发求知和探索兴趣。在积极向上，宽松自由的环境中，培养学生高度的创新意识和能力，达到专与博、严与活的高度和谐统一。该专业含数学、应用数学、概率统计三个方向，学生可以选修不同侧重的课程。除开设国内一流的标准的数学课程之外，还根据师资优势和数学发展，在现代数论、代数、几何、分析、微分方程、概率统计及计算机科学等方面，开设了有特色的系列课程。

大学数学专业的学生需要学习的课程包括高等代数、数学分析、解析几何、概率论、高等几何、微分几何、复变函数、实变函数、微分方程、近世代数、初等数论、普通物理学、计算机等。数学的应用空间广阔，就业面相应也比较广阔，无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业，都离不开相关的数学专业知识。 数学专业毕业生具有比较扎实的理论基础，只要再学习一些相关知识，他们可以转向很多理工、经济类专业，比如计算机、统计、金融、经济学等，因此他们在找工作的时候是具有很大优势的。 另外，数学对于中考、高考都是十分重要的，数学专业毕业的学生也可以选择考取教师资格证书，做一名专业的数学教师。

大学数学专业的学生需要学习的课程包括高等代数、数学分析、解析几何、概率论、高等几何、微分几何、复变函数、实变函数、微分方程、近世代数、初等数论、普通物理学、计算机等。 数学的应用空间广阔，就业面相应也比较广阔，无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业，都离不开相关的数学专业知识。 数学专业毕业生具有比较扎实的理论基础，只要再学习一些相关知识，他们可以转向很多理工、经济类专业，比如计算机、统计、金融、经济学等，因此他们在找工作的时候是具有很大优势的。 另外，数学对于中考、高考都是十分重要的，数学专业毕业的学生也可以选择考取教师资格证书，做一名专业的数学教师。

数学专业分为两种，师范类和非师范类的，其中师范类必修，（还包含教育学，获取教师资格证的必要条件），非师范类选修，（但有的院校不开这门课），取绝于所报的院校。 数学系专业必修课程，主要包括：高等代数，数学分析，常微分方程，复变函数，解析几学，拓扑学，实变函数，概率，数理统计等，这些课程主要是大一大二修，，学校不同，开设的略有不同。师范类还设中学数学方法论，中学数学竞赛，选修的有组合数学，数学软件，小波分析，微分流形，偏微分方程，数学史等

每个学校和学年的书本都不一样

我学的是电气 也属于电子 学电子数学主要学 高等数学一 高等数学二 线性代数 有的还学复变函数

大学数学主要学：1、主干课程：数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。师范类还要学习数学教育学等。2、主要实践性教学环节：包括计算机的实际操作，深入一线教学实践。3、在大学的数学学院里，除了基础数学专业外，大多数还设置了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。这些现代数学的分支超越了传统数学的范畴，延伸到了各个社会领域，以数学为工具探讨和解决非数学问题，为人类社会发展做出了巨大的贡献。扩展资料：一、业务培养：1、业务培养目标，本专业培养德、智、体、美全面发展的掌握数学与应用数学科学的基本理论、基础知识和基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题。2、具有现代教育观念，适应教育改革需要，以及具有良好的知识更新能力和创新能力的中等学校数学师资和教育、教学管理工作及科学研究的专门人才。3、要求学生系统学习数学和应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练，掌握计算机的原理和运用手段，并通过教育理论课程和教学实践环节，形成良好的教师素养，培养从事数学教学基本能力和数学教育研究、数学教学研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。二、毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有良好的、稳定的思想品德、社会公德、职业道德,能为人师表，有扎实的数学基础，初步地掌握数学科学的基础理论和基本思想方法，有良好的使用计算机的能力。2、具有良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力，熟悉教育法规，掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论，有较强的语言表达能力和班级管理能力。3、掌握强身健体的科学方法,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。参考资料：百度百科-数学专业

大一、大二相对轻松点，平时很闲，也就是期末考试的时候很忙，最少有体育、马哲、毛概、邓论、英语，大三、大四基本都是专业课

专业基础课有数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计。这三者是老三门，将来如果考研时要用到的。近代数学的新三门是拓扑学、实变函数与泛函分析、近世代数（也叫抽象代数）。另外其他的一些常见的包括数学分析、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。拓展资料：1.数学源自于古希腊语，是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。2.数学专业培养德、智、体、美全面发展的掌握数学与应用数学科学的基本理论、基础知识和基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，具有现代教育观念，适应教育改革需要，以及具有良好的知识更新能力和创新能力的中等学校数学师资和教育、教学管理工作及科学研究的专门人才。3.计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

大学数学专业学什么课程一般来说，大学数学专业的课程包括微积分、代数学、几何学、抽象代数学、高等代数学、常微分方程及其应用、复变函数理论及其应用、泛函分析和实变函数理论以及相关的物理和工程应用。此外，还有一些选修性课程，如随机过程理论与应用，力学原理和应用，量子力学原理和应用，奇异值分解圈定传感信息中心或者对图形图像信号的处理。

数学系的主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、普通物理、概率论、数学建模、近世代数、高等几何、微分几何、常微分方程、复变函数、实变函数、初等数学研究、数学实验等。 一、应用数学的概念： 应用数学是应用性较强的诸数学学科或分支的统称。 泛指一切数学理论和方法中应用性较强的部分。二、培养方向： 该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。 三、专业介绍： 该专业旨在培养数学与应用数学的高素质拔尖人才，培养现代数学顶峰的攀登者，培养在我国现代化建设中担当大任的数学和应用数学领军人物。 在课程设置上，尤其在一、二年级，强调正规扎实的数学基础训练，为学生将来成才和多方向的发展奠定坚实宽广的根基。 同时引导学生深入到数学最重要的分支，接触现代数学思想和框架，拓宽知识领域，激发求知和探索兴趣。 在积极向上，宽松自由的环境中，培养学生高度的创新意识和能力，达到专与博、严与活的高度和谐统一。 该专业含数学、应用数学、概率统计三个方向，学生可以选修不同侧重的课程。 除开设国内一流的标准的数学课程之外，还根据师资优势和数学发展，在现代数论、代数、几何、分析、微分方程、概率统计及计算机科学等方面，开设了有特色的系列课程。

1.课程名称：解析几何AnalyticGeometry总学时：64周学时：4学分：3开课学期：一修读对象：必修预修课程：无内容简介：《解析几何》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。 它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。 《解析几何》包括向量与坐标，轨迹与方程，平面与空间直线，柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面，二次曲线的一般理论与二次曲面的一般理论等。 2.课程名称：数学分析Ⅰ-ⅣMathematicalAnalysisⅠ-Ⅳ总学时：334周学时：4，4，6，5学分：18开课学期：一，二，三，四修读对象：必修预修课程：无内容简介：《数学分析》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的第一基础课。它提供了利用函数分析和解决实际问题的方法,培养学生严谨的抽象思维能力，为学习其他学科奠定基础。 3.课程名称：高等代数Ⅰ-ⅡAdvancedAlgebraⅠ-Ⅱ总学时：198周学时：6，5学分：11开课学期：二，三修读对象：必修预修课程：无内容简介：《高等代数》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。 4.课程名称：常微分方程OrdinaryDifferentialEquation总学时：72周学时：4学分：4开课学期：五修读对象：必修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《常微分方程》作为一门专业基础课,是数学理论特别是微积分学联系实际的重要渠道之一。 5.课程名称：复变函数plexAnalysis总学时：72周学时：4学分：4开课学期：五修读对象：必修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《复变函数》是专业基础课，是函数论方面的基础课程，它是数学分析的后继课程。 这门课程主要内容是复数与复变函数,解析函数,复变函数的积分,解析函数的幂级数表示法,解析函数的洛朗展式志孤立奇点,留数理论及其应用,共形映射,解析延拓和调和函数。 6.课程名称：概率论与数理统计ProbabilityandMathematicalStatistics总学时：90周学时：5学分：5开课学期：五修读对象：必修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《概率论与数理统计》是专业基础课，本课程是唯一一门处理随机现象的数学类必修课程，本课程研究随机现象的统计规律性及统计推断，设置这一门课的目的在于使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，并获得解决和分析某些实际问题的能力。 7.课程名称：初等数学研究ElementaryMathematicsResearch总学时：72周学时：4学分：4开课学期：六修读对象：必修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《初等数学研究》是专业基础课，初等数学研究主要包括初等代数和初等几何两部分内容，它是一门古老而又充满生命力的学科，是师范院校数学专业的必修课程。 面向新课程改革，本课程比较系统地阐述了初等数学的基础理论，其中包括 *** 与逻辑、数与式的理论、函数、方程与不等式的理论、公理化方法与图形的演绎推理、几何变换、几何的向量结构及坐标法、排列组合与概率统计初步以及中学数学解题策略等内容。 8.课程名称：近世代数ModernAlgebra总学时：72周学时：4学分：4开课学期：六修读对象：必修预修课程：高等代数内容简介：《近世代数》是专业基础课，近世代数是近代数学的重要分支。 近世代数比较全面介绍了群、环、域的理论及一些具体的群、环和域。 9.课程名称：实变函数与泛函分析RealAnalysisandFunctionAnalysis总学时：72周学时：4学分：4开课学期：六修读对象：必修预修课程：高等代数内容简介：《实变函数与泛函分析》是专业基础课，是是数学各专业的一门重要分析基础课，它是学生进一步学习其它分析数学分支和科学研究必不可少的基础知识，通过实变函数部分的学习，应使学生较好的掌握测度与积分这个基本的数学工具，特别是极限与积分顺序的交换。 并且在一定程度上掌握集的分析方法。 泛函分析是学习和研究近代数学的纯粹数学与应用数学，数理经济数值计算及现代工程技术理论。 10.课程名称：微分几何DifferentialGeometry总学时：54周学时：3学分：3开课学期：五修读对象：选修预修课程：数学分析常微分方程内容简介：《微分几何》是素质拓展课程，是以数学分析为主要工具研究空间形式的一门学科，是几何学的一个分支，由于微分几何这门学科在科学技术和其他自然科学的领域中日趋广泛的渗透和应用，它的生命力至今还很旺盛，从内容和方法上不断有所更新。 11.课程名称：拓扑学Topology总学时：54周学时：3学分：3开课学期：六修读对象：选修预修课程：数学分析内容简介：拓扑学是专业拓展课程，是基础性的数学分支，它研究几何图形在连续变形(即拓扑变换)下保持不变的性质，即拓扑性质。 目前，拓扑学的概念、方法和理论已经广泛地渗透到现代数学以及邻近学科的许多领域，并且有了日益重要的应用。 12.课程名称：数学物理方程TheEquationofMathematicsandPhysics总学时：36周学时：2学分：2开课学期：七修读对象：必修预修课程：数学分析、高等代数、微分方程内容简介：《数学物理方程》是专业拓展课程。 它综合运用前期数学知识解决有关的实际问题，是联系数学建模和方程问题求解的桥梁。 主要内容有三类最重要的偏微分方程(Laplace方程,热传导方程,波动方程)的数学模型和各种定解条件的提出；求解偏微分方程的基本方法：分离变量法、积分变换法（Fourier变换和Laplace变换）、行波法、基本解和Green函数法和两类最常用的特殊—柱函数（Bessel方程、Bessel函数性质及应用）和球函数（Legendre方程和Legendre函数性质和应用）。 13.课程名称：数学建模MathematicalModeling总学时：54（18+36）周学时：1+2学分：3开课学期：五修读对象：选修预修课程：数学分析，高等代数，概率论与数理统计，计算方法内容简介：《数学建模》是专业拓展课程。 主要培养学生综合运用数学知识解决实际问题的能力与意识。 主要内容有数学建模的一般方法（初等模型），微分方程与差分方程模型理论与方法及应用（种群生态学模型、动态经济学模型、动力系统稳定性问题）、模式识别模型方法、理论与应用（代数方法、概率统计方法、人工神经网络方法），综合决策模型与应用（层次分析法模型）。 14.课程名称：运筹学OperationalResearch总学时：36周学时：2学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：高等数学、线性代数内容简介：《运筹学》是素质拓展课程，主要内容包括：运筹学简史、线性规划与目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论与网络分析、排论队简介、存贮论、对策论与决策论简介。 15.课程名称：离散数学DiscreteMathematics总学时：54周学时：3学分：3开课学期：五修读对象：选修预修课程：数学分析高等代数内容简介：《离散数学》是专业拓展课程，本课程的目的是介绍离散数学的基本概念和原理，提高学生抽象思维和逻辑推理的能力。 16.课程名称：计算方法putingMethod总学时：54周学时：3学分：3开课学期：六修读对象：必修预修课程：数学分析、高等代数、微分方程内容简介：《计算方法》又称《数值分析》，是专业拓展课程，是研究各种数学问题求解的数值计算方法。 学习此课的目的是设计算法求出数学模型的近似解。 17.课程名称：数学软件与实验MathematicaandMathematicalExperiments总学时：36（18+18）周学时：1+1学分：3开课学期：七修读对象：选修预修课程：数学分析，高等代数，微分方程，计算方法内容简介：《数学软件与实验》是专业拓展课程。 本课程围绕对Mathematica软件的学习介绍15个左右的数学实验：微积分基础、圆周率π的计算、最佳分数近似值、数列与级数、素数、几何变换、无体运动、方程的迭代求解、函数极值的线搜索、最速降线、分形的概念与产生、混沌现象、计算机模拟、密码、初等几何定理的计算机证明等。 18.课程名称：计算机网络puterworks总学时：54（18+36）周学时：1+2学分：3开课学期：五修读对象：选修预修课程：大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ，内容简介：《计算机网络》是素质拓展课程。 主要让学生掌握各种计算机网络的相关知识，网络的设计理论、设计思路和方法技巧，了解主流的计算机网络协议，网络的发展趋势以及它的应用前景。 19.课程名称：C语言程序设计ProgramminginCLanguage总学时：54（36+18）周学时：2+1学分：3开课学期：五修读对象：必修预修课程：大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ内容简介：《C语言程序设计》是素质拓展课程。 它是一种常用的程序设计语言，是编程人员最广泛使用的工具。 20.课程名称：模糊数学FuzzyMathematics总学时：54周学时：3学分：2开课学期：六修读对象：选修预修课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、离散数学内容简介：《模糊数学》是素质拓展课程，模糊数学是以模糊 *** 论为基础而发展起来的一门新兴学科，是用数学处理各种各样的模糊现象。 主要内容包括：模糊集的基本概念，模糊模式识别，模糊聚类分析，模糊综合评判，集值统计与程度分析，综合分析，综合评判的逆问题等。 模糊数学扩大了数学的应用领域。 21.课程名称：数学专业英语SpecialtyEnglishinMathematics总学时：54周学时：3学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：数学分析、高等代数、大学英语内容简介：《数学专业英语》是素质拓展课程，数学专业英语是为学生进一步深造数学,进行数学方献检索工作或掌握计算机软件和科学计算中经常碰到的数学英语词汇而设立的一门课程。 熟悉数学专业英语，就等于掌握了研究数学的一种语言工具，并为科技翻译培养素质。 22.课程名称：偏微分方程PartialDifferentialEqua第8/10页 tions总学时：54周学时：3学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：数学分析高等代数常微分方程内容简介：《偏微分方程》是素质拓展课程，它是一门应用基础学科，一方面与现代数学中分析、几何等基本理论密切相关，同时又在物理、力学、生物、化学等自然科学及经济、金融等社会科学中有重要的应用背景。 23.课程名称：竞赛数学petitionMathematics总学时：54周学时：3学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：中等数学解题研究内容简介：《竞赛数学》是素质拓展课程，作为一门数学教育学科，奥林匹克数学本身并不是一个数学分支，它是一个类似于中学数学、大学数学、趣味数学等这样的特定数学范畴。 24.课程名称：数学基础教育案例研究CaseofMathematicsTeachinginMiddleSchools总学时：54周学时：3学分：2开课学期：七修读对象：选修预修课程：教育心理学，中学数学教材教法内容简介：《数学基础教育案例研究》是素质拓展课程，主要内容包括案例的数学教育主题与背景分析、数学教育情景描述（或演示）、数学教育注释和案例诠释与研究。 物理专业的数学课程有： 1.数学物理方法 Mathematical 课程编号：22189906课程编号：课程性质：专业必修课课程性质：课程内容：数学是物理学的表述语言。 复变函数论和数学物理方程是学习理论物理课程的重课程内容：要的数学基础。 该课程包括复变函数论和数学物理方程两部分。 复变函数论部分介绍复变函数的微积分，级数展开，留数及其应用以及积分变换等内容。 数学物理方程部分包括物理学中常用的几种数学物理方程的导入、解数学物理方程的分离变量法、作为勒让德方程的解的勒让德多项式和作为贝塞尔方程的解的贝塞尔函数及其性质以及格林函数的基本知识。 该课程有着逻辑推理抽象严谨的特点，同时与物理以及工程又有着紧密的联系，是理工科学生必备的数学基础知识。

分类基本一样吧，就是深入程度的差别。

高数是必修课高数应该是4学分

高等数学线性代数概率论与数理统计数学物理方程复变函数数值计算方法以上是基本内容，大多数理工科必修，其余如数学分析实变函数泛函分析代数结构数理逻辑离散数学等根据专业及个人口味酌量添加。

首先，要认真听课。上课集中精神，跟教师的思路走。那怕后来发现教师的思路出错了，也有收获。不要主观认为教师应该如何讲课，不要用中学教师的标准判断大学教师。当然，大学教师良莠不齐，有些教师的课确实不值得听。但学生不宜过早的下这种判断。只要要认真听课10学时以上，再判断是否值得听。一般而论，低年级的课程，值得听的比较多。其次，认真阅读教材，还有教师讲课用的ppt。在中学，课后不认真阅读教材也不是种好的学习习惯，虽然用题海战术或许能使这种习惯不影响考试成绩。在大学，不阅读教材很难考出好成绩。特别要注意教材和课件中的例题，无论教师是否在课堂上讲解过。课前预习下教材也是种很好的学习习惯，对考出好成绩有帮助，但未必是必须的。最后，可能也是最重要，认真做习题。一般来说，教师留作业的题目全部弄懂，包括问过老师或同学后确实懂了，考试就可以80分以上。有题目做不出需要讨论或请教是正常的，但绝对不能抄作业。如果要考90分以上，还应该选作些书上比所留作业更难的题目。总的讲，大学里的考试都比高中阶段的容易，或许刚开始还没有适应时的小考是例外。与高中更看重成绩相对排名不同，大学的排名在评奖学金等方面也重要，但更重要的是绝对成绩。成绩的学时加权平均成为所谓积点，在以后出国申请奖学金等方面都很重要。

大学数学好学吗？实话实说，如果没有一个比较好的脑子，还是不要去学数学专业。就在大一开始要学所有的基础课程，数学分析，高等代数，解析几何等。高代和解几还比较简单，但数学分析要学一年半，而且可以说比较难。高代学一年，解几学半年。以后还有数学分析选讲，概率论之类的数学课程。如果是正规的学校，这门课程是重要的基础课程，一般都会管得比较严！如果不是学数学专业的，就只要在大一的时候学高等数学，还比较简单。如果是文科类的，就不用学数学了。至于枯燥，就看你学的好不好，学的好什么都不怕，也不枯燥。学不下去，那就嘿嘿，不用我多说了吧，关键要自己努力。大学数学的学习方法一、大学数学学习中最重要的是进行数学素质与运算能力的培养。何为数学素质？它是一种准确理解深奥的数学概念，对实际问题建立数学模型，准确找到求解的正确途径的意识。这种素质需要在学习数学中逐步培养、磨练。数学问题的最终解决，总离不开运算，这是基本功。欧拉的最短论文和高斯的“正十七边形可用直尺、圆规作出”，是他们有着超乎寻常的运算能力，才能在十几岁的年龄取得杰出的数学成就。二、注重大学数学特点大学数学有以下三个显着特点。1、精确化。 数学从诞生之日起，以严密、简洁、精确而着称。而《高等数学》，更是集中体现了这一风格，整个分析数学都建立在极限的精确语言之上。这种语言的精确性，可以说是字字千金，它经历了一百余年的提练。2、抽象。高等数学中的一些概念具有一定的抽象性，如极限、可导、可积等概念。设想一下，如果数学没有了抽象性，总是研究一个一个的具体问题，那么数学的发展能有今天这样繁荣吗？那我们的数学科学岂不是成了一本厚厚的习题解。试想一下，欧拉不经过抽象思维，能把“七桥问题”转化成“一笔画”问题吗？抽象的主要表现是：定义了一系列新的概念。列宁说过“自然科学的生命是概念”，概念一般从实际事物中经过抽象而得到，但它又较原实际问题包含更丰富的内涵。可以这样说，大学数学学习成败的一个重要方面，是对概念的理解与掌握。学习抽象概念，要抓住下面几个环节。1、记住一两个引入概念的实例，避免出现抽象旋晕症；2、记住一两个与概念相悖的反例，从多侧面加深对概念的理解；3、弄清概念与其它已有概念的关系，避免将诸多概念分割成孤零零的教条，将诸概念之间的关系，用例子、定理、公式联系起来。3、丰富的技巧这方面的能力，需要用我们前面所提到过的数学方法去进行创造性的工作，也可以通过向前人与书本学习，获得这方面的能力。但必须指出，任何高超的技巧离不开基本运算技能的辅助。三、大学数学学习的方法1、如何听课大学课程的讲课学时较少，主要靠学生自学。因此，一节课的内容往往相当多，讲课的节奏也较快，如何有效地掌握课堂教学内容，有几点忠告可供大学参考。①、“讲得学生人人都能听懂的教师，不是好教师”，这是美国大学教授们所奉行的观点，也是大学课堂的特点。因为将知识分解，讲得太细，会使学生获取知识的能力下降，也不利于学生的自学能力的培养。因此，不要企望上课时能把全部内容都听懂，更不要在某一地方卡壳之后，中止听课。②、上课主要听概念，尤其注意教师强调的地方，这往往是容易出现错误的地方；听定理证明的方法，而不要过分拘泥于听懂证明过程中的每一个细小步骤，但对主要步骤要听懂，下课之后再自行补充。③、一堂课至始至终保持注意力不太容易做到，因此，建议同学们把主要精力集中在概念讲述、定理证明方法、易出错地方的介绍，学会合理分配精力与体力。2、看书①、建议你选定一本习题指导、疑难问题解答、复习资料作为你的参考书。②、读书的特点是：多则惑，少则得。建议你在读书中绐终抓住几个主要概念、定理，尝试着用它们派生出其它的概念与结论。这也是华罗庚先生所提倡的读书方法。即：把书先读“薄”，将知识进行分类，浓缩。当你把一本书读“薄”这一过程完成之后，你应该尝试着再把书读“厚”，把你的体会、你从参考书上学来的例子、新的证明方法等等添加进去，使之丰富起来，使书真正成为你自已“写出来”的书一样。这个读“厚”的过程，往往需要我们象侦探一样，去猜想、探索著书者的思想，去翻一翻他们的草稿纸。这个阶段可以说是你读书的高级阶段，是你真正学习数学方法、掌握数学技巧的主要来源。如果你不经过这个阶段，仅仅只是把书上的那些简洁得不能再简洁的文字，由此及彼地顺着看懂了，并没有学到数学“活的思想”。3、练习①、对概念题的练习应该是最重要的，建议你多花点时间。②、对基本的运算题应多练习，并注意准确性与速度，少看书后的参考解答，靠答案的辅助提示，做对运算题容易在考试中栽跟斗。③、对做错的练习不要放过，记住，你的错误往往正是这道题检测你时所预先设计的，你要引起警觉。综上所述，只要用心，掌握方法，刻苦钻研，学好高数也能做到轻松自如的。

1，最基本的三门数学课程，分别是《高等数学》，《概率论与数理统计》和《线性代数》，这三门也是考研数学要考的三门，只不过根据不同学院不同专业对数学能力要求的不同，划分为不等难度的教材。2，深入学习还有《复变函数与积分变换》，《离散数学》，《分析数学》等。

全国大学数学专业排名如下：北京大学、复旦大学、清华大学、山东大学、中山大学、中国科学技术大学、浙江大学、西安交通大学、上海交通大学、东南大学。第一梯队：数学A+级大学3所。“北京大学、复旦大学、山东大学”这3所大学的数学学科实力目前在国内高校中是最强的，北京大学是文理科顶尖名校，清华大学是理工科名校，山东大学是偏文科的名校，以文史见长。虽然山东大学名头不如北大复旦，但是综合实力还是很强的，不仅数学学科出众，而且B+学科在双一流大学中是最多的，足足有20个。第二梯队：数学A级大学6所。清华大学、北京师范大学、南开大学、上海交通大学、中国科学技术大学、西安交通大学数学学科为A级。上交和中科大同属华东五校联盟，和复旦、山大一起的数学实力代表了华东地区高校的数学水平。其中，北师范虽说是一所师范类的院校，但是真不一般，不仅是师范院校里的“扛把子”，而且拥有6门A+学科，对比清北以下任何一所大学都不逊色，“京城四大名校”成员恐怖如斯！第三梯队：数学A-级大学9所。吉林大学、哈尔滨工业大学、同济大学、华东师范大学、南京大学、浙江大学、武汉大学、中山大学、四川大学这9所高校数学学科均为A-级别。

这应该乘起来是一个3×3的矩阵，应该为1 2 32 4 63 6 9

学知识！！！！！！！！！！！

大学数学和高中数学不同点实在是太多了，初中数学和高中数学还有一点相似度，但是，大学数学和高中数学之间的差距，不是这一点就能比的上的。高中数学学什么，无非就是函数，几何，数列，三角函数，不等式等等，这些，这都是一些简单的数学问题，相比较而言，这些数学公式都有着固定的套路，模式，就连公式什么的也比较好推到，易于理解，而且，高中的数学都是比较简单的，就算一些证明也比较简短，只用一些定理，公式几步就可以证明出来，遇到分情况讨论的问题也比较易于想到，而且也都有一定的套路。所以做起来也比较简单。但是对于大学数学，大学数学首先不同点就是大学数学有好多种版本，针对不同的专业他的侧重点不一样，所以对于用一个问题，有很多种不一样的讲解方法，也有很多不一样的讲法，其次，大学数学不是老师讲了，你就能听懂的，好多内容，就算老师讲了你也听不懂，感觉大学数学有的东西其实很晦涩难懂，而且大学学的东西对于一些公式的推到，证明，有时候你自己做的时候，根本无法下手，对于大学数学，你要耗费很多时间来看，来不断演算推理，证明，才能懂个大概，只是一个大概，他的公式也较为长，难。只有你真的学了大学数学之后，你才会发现，高中数学真的是so easy啊。

高等数学上、高等数学下、线性代数、概率论与数理统计。具体拓展：1、高等数学上、高等数学下、线性代数、概率论与数理统计这四本是考研要用的，其余可能出现的是专业基础课或专业课，比如管理统计学、运筹学什么的，说严格了，经济学发展到后面也是用数学解决问题，而高等数学的提出又和哲学有不可分割的关系。最基础的那四本，是一般的专业都要学习的。2、线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

大一:解析几何，数学分析一二，高等代数上下。大二:专业课:数学分析三，抽象代数，实变函数，复变函数，概率论基础，常微分方程，现代教育技术在数学中的应用；专选:高等几何，离散，C程序设计，运筹学。大三:拓扑学，泛函分析，微分几何，统计学，数值逼近；专选:数学软件，数学建模，竞赛数学等。

1、大学数学分为高等数学、线性代数及概率统计等大学生所需要掌握的基础知识。其中高等数学主要内容包括：极限、微积分、空间解析几何与向量代数、级数、常微分方程。 2、大学数学特别注重了学生形象思维的培养，对某些较难理解的概念、原理，尽量用图形、图表的形式给出。 3、大学数学分上、下册。上册包含一元微积分、线性代数初步、究竟解析几何、多元函数微分学和重积分；下册包含线面积分、级数与广义积分学、线性代数和微分方程。

1、高效的学习、复习，要学会梳理自身学习情况，以课本为基础，结合自己做的笔记、试卷、掌握的薄弱环节、存在的问题等，合理的分配时间，有针对性、具体的去一点一点的去攻克、落实。哪块内容掌握的不好就多花点时间，复习的时候要系统化，不要东一下西一下，最后啥都没复习好。2、可以学习掌握速读记忆的能力，提高学习复习效率。速读记忆是一种眼脑直映式的高效阅读学习复习方法。速读记忆的练习见《精英特全脑速读记忆训练》，用软件练习，每天一个多小时，一个月的时间，可以把阅读速度提高5、6倍，记忆力、理解力等也会得到相应的提高，最终提高学习、复习效率，取得好成绩。如果你的阅读、学习效率低的话，可以好好的去练习一下。3、要学会整合知识点。把需要学习的信息、掌握的知识分类，做成思维导图或知识点卡片，会让你的大脑、思维条理清醒，方便记忆、温习、掌握。同时，要学会把新知识和已学知识联系起来，不断糅合、完善你的知识体系。这样能够促进理解，加深记忆。4、做题的时候要学会反思、归类、整理出对应的解题思路。遇到错的题（粗心做错也好、不会做也罢），最好能把这些错题收集起来，每个科目都建立一个独立的错题集（错题集要归类），当我们进行考前复习的时候，它们是重点复习对象，保证不再同样的问题上再出错、再丢分。

高等数学是比初等数学更“高等”的数学.广义地说,初等数学之外的数学都是高等数学.也有将中学里较深入的代数、几何以及集合论初步、逻辑初步统称为中等数学的,将其作为小学、初中的初等数学与本科阶段的高等数学之间的过渡.通常认为,高等数学的主要内容包括：极限理论、一元微积分学、多元微积分学、空间解析几何与向量代数、级数理论、常微分方程初步.在高等数学的教材中,以微积分学和级数理论为主体,其他方面的内容为辅,各类课本略有差异.初等数学：包括小学的算术,中学的代数,平面几何,立体几何,平面三角等.在中国大陆,理工科各类专业的学生（数学专业除外,数学专业学数学分析）,学的深一些,课本常称“高等数学”,多数院校使用课本为同济大学数学系所编的《高等数学》；文史科各类专业的学生,学的浅一些,课本常称“微积分”.理工科的不同专业,文史科的不同专业,深浅程度又各不相同.研究变量的是高等数学,可高等数学并不只研究变量.至于与“高等数学”相伴的课程通常有：线性代数（数学专业学高等代数）,概率论与数理统计（有些数学专业分开学）.高等数学是高等学校理工科本科有关专业学生的一门必修的重要基础课.通过这门课程的学习,使学生获得向量代数与空间解析几何、微积分的基本知识,必要的基础理论和常用的运算方法,并注意培养学生的运算能力和初步的抽象思维、逻辑推理及空间想象能力,从而使学生获得解决实际问题能力的初步训练,为学习后继课程奠定必要的数学基础.

分析学、代数学、几何学及其应用的基本理论和基本方法以及一些常用的计算机知识和数学软件的使用。数学专业研究方向有分析，代数，几何，方程，拓扑，数论，概率论与数理统计等。在国家重视基础科学发展以及重点建设一流专业之际，数学专业作为第一批国家级一流专业建设点迎来了一个千载难逢的发展机遇，发展前景广阔，发展趋势很好。

　　进入大学，每个人都应该先做个自我反省，在学习过程中将会出现很多与过去不同的一面，尤其是在数学学习上，我整理了数学学习相关内容，希望能帮助到您。 　　学好大学数学的8个方法 　　1)大一生大都自我感觉良好，认为自己的学习方法是成功的。自己能考上不错的本科，就说明自己在学习上有一套。自己高中怎样学，大学还怎样学，就一定能成功。不知道改进学习方法的必要性。 　　2)缺少迎难而上的思想准备。基础知识大滑坡，基本技能大退步，头脑时常出现空白。学习时跟不上教学的进度与要求。 　　3)对大学课程的学习特点，缺少全面准确的了解。对大学生应该掌握的学习方法，缺少系统的学习和掌握。 　　提高大学数学学习成绩的关键： 　　大学生学数学，靠的是一个字：悟! 　　借助这8个方法，教你更好领悟高数 　　1 　　先看笔记后做作业 　　有的学生感到，老师讲过的，自己已经听得明明白白了。但是，为什么自己一做题就困难重重了呢?其原因在于，学生对教师所讲的内容的理解，还没能达到教师所要求的层次。 　　因此，每天在做作业之前，一定要把课本的有关内容和当天的课堂笔记先看一看。 　　2 　　做题之后加强反思 　　现在正做着的题，一定不是考试的题目。而是要运用现在正做着的题目的解题思路与方法。因此，要把自己做过的每道题加以反思，总结一下自己的收获。 　　要总结出：这是一道什么内容的题，用的是什么方法。做到知识成片，问题成串，构建起一个内容与方法的科学的网络系统。 　　要看看自己做对了没有;还有什么别的解法;题目处于知识体系中的什么位置;解法的本质什么;题目中的已知与所求能否互换，能否进行适当增删改进。 　　3 　　主动复习和总结 　　进行章节总结是非常重要的。 　　怎样做章节总结呢? 　　①要把课本，笔记，校期末测验试卷，都从头到尾阅读一遍。 　　②把本章节的内容一分为二，一部分是基础知识，一部分是典型问题。 　　③在基础知识的疏理中，要罗列出所学的所有定义，定理，法则，公式。 　　④把重要的，典型的各种问题进行编队。 　　⑤总结那些尚未归类的问题，作为备注进行补充说明。 　　4 　　重视改错，错不重犯 　　一定要重视改错工作，做到错不再犯。 　　5 　　积累资料随时整理 　　把课堂笔记，练习，试卷，都分门别类按时间顺序整理好。每读一次，就在上面标记出自己下次阅读时的重点内容。这样，复习资料才能越读越精，一目了然。 　　6 　　精挑慎选课外读物 　　大学数学考的是学生解决常规题的能力。作为一名大学生，如果还想围着自己的老师转，是不可能的，老师一般一下课就走，所以这种方法会存在着很大的局限性。因此，要想学好数学，必须打开一扇门，看看外面的世界。当然，也不要自立门户，另起炉灶。一旦脱离校内教学和自己的老师的教学体系，也必将事倍功半。 　　7 　　配合老师主动学习 　　大学生必须提高自己学习的主动性，随时预防挂科。 　　8 　　合理规划步步为营 　　大学的学习表面上是轻松的，实则是暗藏危机。没有了高中老师的步步紧抓，许多自制力差，又没计划性的学生任由自己堕落。所以，要想能迅速取得进步，就要给自己制定一个较长远的切实可行的学习目标和计划。此外，还要给自己制定学习计划，详细地安排好自己的零星时间，并及时作出合理的微量调整。 　　大学数学怎么学? 　　众所周知，数学是一门富有魅力又极具挑战性的学科。有些时候，花了大量的时间，但还是没有什么结论或是还是理解不了一些过程，而且，往往会有一种挫败感——为什么别人想的到而我想不到。可见，学好数学绝不是一件易事，需要付出大量的努力，需要大量的积累和细心体会。但是，大家也不必太过害怕或是灰心，要相信，只要付出了努力，只要有不断地、耐心地思考，一定能够理解好所学内容，能够解决问题。 　　对于刚入学的新生，要面对的专业课就是数学专业中基础中的基础：数学分析、高等代数和解析几何，正好对应数学的三大核心领域：分析、代数、几何。 　　数学分析是指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础(实数、函数和极限的基本理论)的一个较为完整的数学学科。数学分析的主要内容是微积分学，微积分学的理论基础是极限理论，极限理论的理论基础是实数理论。实数系最重要的特征是连续性，有了实数的连续性，才能讨论极限，连续，微分和积分。正是在讨论函数的各种极限运算的合法性的过程中，人们逐渐建立起了严密的数学分析理论体系。在学习这门课程时，既需要感觉和直觉去分析理解问题，又需要严密的证明来说明你的观点。刚接触时，由于和高中的思维方式有很大不同，可能会有无从下手的感觉，但多看例题，反复练习，慢慢就会熟悉理解。 　　高等代数主要研究线性空间、线性变换和多项式理论等。通过引入向量、矩阵、行列式等工具，在一般的集合上研究问题，并将抽象的线性变换视为成更实际的矩阵进行研究。这是一套严密完整的理论，全部学完后，你将看到它完整的面目。在学习时，要注意将知识融会贯通，形成一个整体，一套体系。 　　解析几何在大一学的不多也不难，多用线性代数方法研究。 　　数分和高代是数学专业中的基础，需要高度重视，学到高年级的课程时，会发现有一些内容和数分高代的内容相近或是类似，如果一开始没好好学，后面会越学越辛苦。 　　学习数学必须要多思考，要多想想一个定理是怎么引入的，为什么需要这些条件，缺了某一个条件会有什么后果，多记一些例子，尤其是反例，再想想看如果不看证明，自己能不能证明出来。多研究例题，看看人家是怎么想的，思考为什么别人能想到，有什么地方可以找到突破口，要积累。多做题，多做好题，注意老师课堂上讲的题目和勾出来的题目。 　　在大学期间，也会有数学竞赛，主要的有：全国大学生数学建模竞赛(国赛)、美国大学生数学建模竞赛(美赛)、全国大学生数学竞赛(数学竞赛)、丘成桐大学生数学竞赛(丘赛)。对自己的数学实力有自信的，或是想要挑战一下自己的同学可以考虑参加这几个竞赛，检验一下自己。 　　要学好数学需要多读书，要扩大自己在数学领域的知识面，才会有更加深入的体会和了解。故在此推介一些适合数学专业的同学看的书，希望对大家有所帮助。 　　数学分析 　　1. 基础教材 　　(1)数学分析 陈纪修 复旦大学出版社 　　(2)数学分析 华东师范大学出版社(没有复旦的版本好，当作基础中的基础，全部掌握文本内容和习题即可) 　　(3)数学分析教程 常庚哲(较难) 　　2. 参考书 　　(1)微积分学教程 菲赫金哥尔茨(非常详细，可作数学分析“词典”用，若要顺序读下来可能比较耗时) 　　(2)数学分析 卓里奇(观点比较高级，建议高年级时或觉得自己学得很清晰的同学阅读) 　　(3)数学分析讲义 陈天权 (视角非常高，建议较高年级时阅读) 　　(4)数学分析原理(Principles of Mathematical Analysis) Rudin (比较全面的经典教材，写得比较简练，可以学完后看) 　　(5)陶哲轩实分析 陶哲轩 (从最基础写起，可以当作课外读物) 　　(6)重温微积分 齐民友 (可以学得差不多时作为回顾) 　　(7)数学分析新讲 张筑生 　　(8)数学分析全程辅导及习题精解 　　3. 习题 　　(1)数学分析习题课讲义(上下册) 谢惠民等 (很好的习题集) 　　(2)数学分析中的典型问题与方法 裴礼文 (很好的习题集，慢慢做不必着急) 　　(3)吉米多维奇数学分析习题集(1—6)(题目以计算为主，可以选取里面的计算题作为对自己计算能力的检验，不要刷题，挑取类型题做熟练就行) 　　高等代数 　　1. 参考书 　　(1)高等代数学习指导书(上下册) 丘维声 (非常厚的两本书，也非常详细清晰，可作参考) 　　(2)高等代数简明教程(上下册) 蓝以中 (比较薄，易携带) 　　(3)高等代数学 张贤科、许甫华 (相比以上较难，但非常全面，有一些知识在高等代数课上并未涉及，可以到这里阅读) 　　(4)高等代数解题方法 张贤科、许甫华(上本书的配套习题书) 　　2. 习题集 　　(1)高等代数习题集(上下册) 杨子胥(比较全面的一本高等代数习题集，可以作参考) 　　(2)高等代数习题精解 刘丁酉 中国科学技术大学出版社 (较全面) 　　(3)我院樊启斌老师整理的高等代数习题集非常好，除了该本练习和课后习题，一般不需要再多做题目。 　　概率论 　　(1)概率论 何书元 北京大学出版社(轻便而易懂) 　　(2)概率论教程 钟开莱(均以实变函数知识为基础的概率论，是真正意义上的数学中的概率论，大三的数基与弘毅同学可看) 　　(3)概率论教程 缪柏其、 胡太忠 中国科学技术大学出版社 　　数值分析 　　(1)数值线性代数 北京大学出版社 　　(2)数值计算方法 武汉大学出版社 　　常微分方程 　　(1)常微分方程教程 丁同仁(国内经典教材) 　　(2)常微分方程习题集 庄万(习题比较多可以参考一下) 　　(3)高等数学例题与习题集(四)常微分方程 博亚尔丘克(还不错的一本ODE习题集) 　　(4)常微分方程 阿诺尔德(观点较高的一个经典著作) 　　复变函数 　　(1)复变函数简明教程 谭小江，伍胜健(北大教材，条理清晰，可作初次学习用) 　　(2) Complex Analysis, Stein (非常简练而全面，可作参考书) 　　(3)实分析与复分析(Real and Complex Analysis), Rudin (经典的西方教材) 　　(4)复分析(Complex Analysis), Ahlfors(最经典的西方教材之一) 　　(5)高等数学例题与习题集(三) 复变函数 博亚尔丘克(非常全面的一本复变函数习题集) 　　实变函数 　　(1)Real Analysis, Folland(深入浅出，很详细) 　　(2)Real Analysis, Stein(比较经典的教材) 　　(3)实分析与复分析(Real and Complex Analysis), Rudin(经典教材，比较概括而全面) 　　(4)实变函数论，实变函数学习指南 周民强(非常好的国内教材，里面思考题非常多，可以慢慢阅读思考) 　　泛函分析 　　(1)泛函分析，江泽坚(非常简明) 　　(2)泛函分析讲义(上下册) 张恭庆、林源渠、郭懋正(北大教材，比较全面，习题也不错) 　　(3)Functional Analysis, Rudin(经典教材) 　　(4)泛函分析(Functional Analysis), Peter Lax(经典教材)

　　大学数学是大学新生普遍反映较难学习的一门课，那么大学数学如何学呢，下面我们一起来看看吧。 　　 1.建立 　　大学生的学习比中学生更复杂更高级，同时也更为自觉、更为独立，因此，学习动机的强弱对大学生的学业成就有着极大的影响。在高中阶段，学生以考上大学为惟一的，目标明确，再加上老师和家长的监督，学习抓得很紧，一旦目标实现，容易产生松懈心理，希望在大学里好好享乐一番。没有及时树立起进一步的。另一方面大学新生自我控制能力一般较差，容易受别人的影响，有时会有意无意地模仿高年级学生的做法。渐渐便失去了自控能力。 　　因而大学新生应尽快建立学习目标，以适应大学校园的学习气氛，大学里面的.学习气氛是外松内紧的。在大学里很少有人监督你，很少有人主动指导你;没有人给你制订具体的学习目标，每个人都在独立地面对学业，每个人都该有自己设定的目标，每个人都在和自己的昨天比，和自己的潜能比，也暗暗地与别人比。 　　 2.调整学习方法 　　承袭过去在高中阶段的学习方法，即使勤奋用功可能也难以获得能力的全面提高，这在大学新生里是相当普遍的现象。进入大学后，以教师为主导的教学模式变成了以学生为主导的自学模式。教师在课堂讲授知识后，学生不仅要消化理解课堂上学习的内容，而且还要大量阅读相关方面的书籍和文献资料。可以说自学能力的高低成为影响学业成绩的最重要因素。这种自学能力包括：能独立确定学习目标，能对教师所讲内容提出质疑，会归纳总结所学习的内容，并能表达出来与人讨论。 　　自学能力是每一个人都必须具备的一种能力。其实在每一个学习阶段都需要有自学能力，只是在不同的教育阶段对自学能力的要求不同。基础教育阶段对自学能力的要求没有那么突出，到了大学是个质的飞跃。课堂学习只是大学学习中很少的一部分，更多的知识要靠自学，老师更多的时候是起到引导的作用。大学更多的是传授学生学习的方法。 　　从旧的学习方法向新的学习方法过渡，这是每个大学新生都必须经历的过程。在思想上应认识到要想在学业上获得成功，一定要充分利用现有的学习条件，掌握、运用自己所学的知识，提高自己的能力。尽早做好思想准备，就能较好地、顺利地度过这一阶段，少走弯路，减少心理压力，促进学业成绩的提高。 　　 3.如何学好大学数学 　　大学数学是大学新生普遍反映较难学习的一门课大学数学与其它课程相比逻辑性强，比较抽象。这里给新生提一点建议: 　　首先掌握理解与记忆的关系。数学中概念、公式较多，在学习过程中应注意理解，而不应机械地去记忆。要特别注意前后知识的联系，例如极限、连续、导数几个概念都与极限有关，在学习中就应注意它们的联系，应注意它们的相同点和不同点。又如，如果你不能理解它的含义，了解复合函数的构造，你即使把公式背的再熟对作题也没有什么帮助。 　　认真读书与积极动手。课前尽可能的预习，但课后一定要认真复习，独立完成作业。做题过程应看成是检验对知识的掌握。要注意大学数学与中学数学知识的联系。实际上在大学数学里用了很多的初等数学的知识，这一点是很重要的。 　　做好吃苦的准备。学习是一个很艰苦的事，要适应数学的思维方式，主动克服各种，不断提高学习兴趣。

作为一个大二学生，现在已经可以好好掌握高数！来给大家分享方法啦！1.重点掌握关键公式，大学数学不会考得太深，基本是学会了相关的内容，考试就考这么些内容，所以公式必定要烂熟于心第三，练习是很重要的，大学数学虽然考得不深，但是学生常有，上课听老师说，明白。但是课后自己做题，却发现不会。这就是没有熟练的典型特征。2.考试复习的时候，一定要听老师在考试前一节课给你们讲的题，或者老师划的重点。大学的考试，老师说什么，考试几乎就考什么的。3平时分混好一点，作业每次都要交，课每次都去上，课后多问问题，老师对你有印象，平时分就高。4自信自己学到的"知识点是掌握好的，很多学生就是焦虑才考差，大学考试，题目的答案经常是很怪的，不要质疑，重算一次答案还是怪，就让它怪吧，往往答案就是怪的。重点！数学的精髓不是做题的数量，而是掌握思想。将琐碎的知识织成一个网，你也就掌握了一门课。数学思想并不是单靠读一本教材就能轻易了解的，需要读好几本书，了解一些应用才能体会。这一点恐怕只有优秀的学生才能做到。不同作者的著作比对着看，就像和不同的人谈一个对象，兼听则明。

学习顺序微积分-->概率统计线性代数-->离散数学实际上微积分、线性代数、离散数学都可以直接学微积分讲到多元微积分时需要一些线性代数里的行列式计算离散数学的集合论和图论部分需要一些线性代数里的矩阵知识；抽象代数部分最好学过线性代数，线性代数是抽象代数的一个实际例子另外：数一： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。 数二： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程）；2、线性代数。 数三： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。 数四： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论。

按专业以后的发展方向来分：1、纯粹的数学专业主干课程：初等数论、概率论与数理统计、数学教学论、小学数学教材教法、数学分析选讲、复变函数、近世代数、高等代数选讲、数学教育学等 、数学与应用数学。2、应用数学主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。3、信息与计算科学专业主要课程：数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。

大学数学主要有 高等数学、线性代数、概率统计、数值分析、离散数学。其中高数、线代、概统都是理工类学生必修科目。文科生只需学比较简单的高数就行了。而考研数学也就考这三科。 高数主要有导数、微积分、空间解释几何、多元函数微分、重积分、常微分方程等 线性代数主要有矩阵、行列式、向量空间、解线性方程组、矩阵可对角化、实二次型等 概率统计主要有随机事件、事件概率、条件概率、随机变量、统计与统计学、点估计等 离散数学主要有数理逻辑、集合、二元关系、函数、代数、格与布尔代数、图论等 数值分析主要有插值法、函数逼近、数值积分、常微分方程、方程求根、解线性方程、迭代法等 2。应该有吧。在微电子、通信、电信等专业也要学。不过这也和计算机有关。。不过现在分科也没有绝对的。 3。编程。误差估计。算法分析与算法设计。我觉得都需要用到。 4。基本上科学研究都回或多或少要应用到统计数学吧。

1.《高等数学》，主要内容是极限→导数→微积分，导数类似求曲线切线的斜率，微积分类似于求不规则图形的面积2.《线性代数》，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。学会了可以求多元方程组3.《概率论》，研究随机现象数量规律。学会了可以研究事情发生的各种可能性4.《统计学》，主要通过建立数学模型，收集数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和统计学视专业情况而定，有些专业是不用学的。

数学专业和其他理学一样，就业方向也分为“科研”、“教学”和“技术”三个方向。数学专业在“教育”方面有着较大的就业市场，分为高等教育和中小学教育，高等教育相当于走“科研”道路，中小学教育可以选择师范类学校中数学与应用数学的师范类专业；在进入企业方面，信息与计算科学在数学类专业中属于面向“技术”方面的，如果在本科阶段自身在课外对计算机语言有着较多的实践，可以和计算机专业竞争相关的岗位，但由于信息与计算科学专业仍然属于数学专业，一些HR可能对此有偏见；在考研方面，数学专业都是比较受欢迎的，在考研阶段可以靠数学拉开优势，复试阶段也更受老师欢迎，在读研阶段，一些前沿的理论一般都需要较高的数学基础，数学专业也能钻研的更好。如果是师范方向，可以考虑当老师；如果金融方向，可以考虑进银行或者证券公式，现在金融机构挺不错；还可以搞数据分析，现在大数据时代，数据分析很吃香；或者，创业，前提是有资金支持，并且有合适的项目；最后，最不济的就是放弃大学学的，考公务员，或者转行，报补习班进IT。

数学系专业必修课程，主要包括：高等代数，数学分析，常微分方程，复变函数，解析几学，拓扑学，实变函数，概率，数理统计等，这些课程主要是大一大二修，，学校不同，开设的略有不同。师范类还设中学数学教学法，教育学、心理学；选修的有组合数学，数学软件，小波分析，微分流形，偏微分方程，数学史等

其一,“不能忙着做题,而是先把书读懂”.此话有一定道理,因为没有领会书上的东西,做题就成了无本之木,无源之水.但要想彻底读懂书之后再做题是绝对不现实的,因为做题本身对弄懂书上的内容所起的作用要占一大半.换言之,读书和作题是一个交互的过程,而不是绝对的先行后续的关系.其二,“吃透教材即可,不必看参考书”.事实上,要想只读教材一本书,就把它吃透,简直就是天方夜潭,读其它书有助于理解所学教材,又有何不好呢?因此,与上节类似,读教材和读参考书也是一个交互的过程,而绝不能等到教材彻底吃透之后再读参考书,那样的结果只能是参考书一本没读,教材永远也别想吃透.

其他信息：1、数学分析数学分析又称高级微积分，分析学中最古老、最基本的分支。一般指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础（实数、函数和极限的基本理论）的一个较为完整的数学学科。它也是大学数学专业的一门基础课程。数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。2、高等代数初等代数从最简单的一元一次方程开始，初等代数一方面进而讨论二元及三元的一次方程组，另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。沿着这两个方向继续发展，代数在讨论任意多个未知数的一次方程组，也叫线性方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。发展到这个阶段，就叫做高等代数。3、解析几何解析几何指借助笛卡尔坐标系，由笛卡尔、费马等数学家创立并发展。它是利用解析式来研究几何对象之间的关系和性质的一门几何学分支，亦叫做坐标几何。严格地讲，解析几何利用的并不是代数方法，而是借助解析式来研究几何图形。这里面的解析式，既可以是代数的，也可以是超越的——例如三角函数、对数等。通常默认代数式只由有限步的四则运算及开方构成，超越运算一般不属于代数学的研究范畴。4、抽象代数抽象代数（Abstract algebra）又称近世代数（Modern algebra），它产生于十九世纪。伽罗瓦〔1811-1832〕在1832年运用「群」的概念彻底解决了用根式求解代数方程的可能性问题。他是第一个提出「群」的概念的数学家，一般称他为近世代数创始人。他使代数学由作为解方程的科学转变为研究代数运算结构的科学，即把代数学由初等代数时期推向抽象代数。5、复变函数论复变函数论是数学中一个基本的分支学科，它的研究对象是复变数的函数。复变函数论历史悠久，内容丰富，理论十分完美。它在数学许多分支、力学以及工程技术科学中有着广泛的应用。复数起源于求代数方程的根。参考资料来源：百度百科-数学专业1、高等代数初等代数从最简单的一元一次方程开始，初等代数一方面进而讨论二元及三元的一次方程组，另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。沿着这两个方向继续发展，代数在讨论任意多个未知数的一次方程组，也叫线性方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。发展到这个阶段，就叫做高等代数。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称，它包括许多分支。现在大学里开设的高等代数，一般包括两部分：线性代数、多项式代数。2、高等数学指相对于初等数学而言，数学的对象及方法较为繁杂的一部分。广义来讲初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。3、概率论与数理统计概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。4、复变函数论复变函数论是数学中一个基本的分支学科，它的研究对象是复变数的函数。复变函数论历史悠久，内容丰富，理论十分完美。它在数学许多分支、力学以及工程技术科学中有着广泛的应用。 复数起源于求代数方程的根。复数的概念起源于求方程的根，在二次、三次代数方程的求根中就出现了负数开平方的情况。在很长时间里，人们对这类数不能理解。但随着数学的发展，这类数的重要性就日益显现出来。复数的一般形式是：a+bi，其中i是虚数单位。5、解析几何解析几何指借助笛卡尔坐标系，由笛卡尔、费马等数学家创立并发展。它是利用解析式来研究几何对象之间的关系和性质的一门几何学分支，亦叫做坐标几何。严格地讲，解析几何利用的并不是代数方法，而是借助解析式来研究几何图形。这里面的解析式，既可以是代数的，也可以是超越的——例如三角函数、对数等。通常默认代数式只由有限步的四则运算及开方构成，超越运算一般不属于代数学的研究范畴。6、抽象代数抽象代数又称近世代数，它产生于十九世纪。伽罗瓦〔1811-1832〕在1832年运用「群」的概念彻底解决了用根式求解代数方程的可能性问题。他是第一个提出「群」的概念的数学家，一般称他为近世代数创始人。他使代数学由作为解方程的科学转变为研究代数运算结构的科学，即把代数学由初等代数时期推向抽象代数。抽象代数包含群论、环论、伽罗瓦理论、格论、线性代数等许多分支，并与数学其它分支相结合产生了代数几何、代数数论、代数拓扑、拓扑群等新的数学学科。抽象代数也是现代计算机理论基础之一。参考资料：百度百科-高等代数参考资料：百度百科-高等数学参考资料：百度百科-概率论与数理统计参考资料：百度百科-复变函数论参考资料：百度百科-解析几何参考资料：百度百科-抽象代数

考研时数学分为1.高等数学（俗称数分，微积分不定积分函数定理这些）2.线性代数（俗称高代，矩阵行列式这些）3.概率论（大数定理随机变量这些）所以你说的高等数学应该指得1.微积分不定积分等

科学家是为人类的进步探索宇宙人生，互联网时代人人都可以用实践检验，如果是正确的可以坚持，错误的话可以改正。 也许爱因斯坦的时代没有发现统一四种物理力的公式，与当时的数学水平有一定的原因，也许整体数学和整体数学公式，Z=SYW是互联网时代在中国发生的奇迹，整体数学公式和过去任何数学公式不同的是整体数学公式也是整体宇宙学定律，宇宙可能来自真空量子起伏，所谓可观测宇宙的外面就是真空，真空与可观测宇宙是一体的，能够启发人们对宇宙人生的理解，例如：根据整体宇宙学定律发现第五种力是宇宙整体动态平衡力！

我是大二数学系学生，一共上了3学期我们第一学期有 数学分析，解析几何，计算机初等理论 第二学期有 数学分析，高等代数，C语言 第三学期有 数学分析，高等数学，运筹学，数据结构。

“大学里读的数学”统称“大学数学”，教育部教育司属下有“大学数学课程指导委员会”。下面有很多“分指导委员会”而“工科数学课程分指导委员会”只是其中的一个。“工科数学课程分指导委员会”管辖的课程有“高等数学”、“线性代数”、“概率论与数理统计”、“复变函数与积分变换”、“数理方程与特殊函数”、“计算方法”六门。 经管类的少点，并且高等数学（经管类一般称为微积分）《高等数学》课程的内容为：函数与极限，一元函数微分学，一元函数积分学，空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学（重积分与曲线、曲面积分），级数（数项级数、幂级数、傅立叶级数），微分方程，场论初步（梯度、散度、旋度）。

要具体看哪个专业。数学专业一般一开始就学习数学分析。非数学专业一般开始学习高等数学。

大学数学系学什么课程如下：1. 高数高等数学课程分为两个学期进行学习。它的教学内容通常包含一元函数微积分、多元函数微积分、空间解析几何与向量代数初步、微分方程初步、场论初步等。通过该课程的教学，不但使学生具备学习后续其他数学课程和专业课程所需要的基本数学知识，而且还使学生在数学的抽象性、逻辑性与严密性方面受到必要的训练和熏陶，使他们具有理解和运用逻辑关系、研究和领会抽象事物、认识和利用数形规律的初步能力。2. 线性代数线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向星，向量空间(或称线性空间)，线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。3. 概率论概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100C时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。4. 微积分微积分(Calculus)，数学概念，是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法

大学数学专业的学生需要学习的课程包括高等代数、数学分析、解析几何、概率论、高等几何、微分几何、复变函数、实变函数、微分方程、近世代数、初等数论、普通物理学、计算机等。数学的应用空间广阔，就业面相应也比较广阔，无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业，都离不开相关的数学专业知识。数学专业毕业生具有比较扎实的理论基础，只要再学习一些相关知识，他们可以转向很多理工、经济类专业，比如计算机、统计、金融、经济学等，因此他们在找工作的时候是具有很大优势的。另外，数学对于中考、高考都是十分重要的，数学专业毕业的学生也可以选择考取教师资格证书，做一名专业的数学教师。

大学数学主要课程：数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学等。其中按专业发展方向可以分成三类：1、数学专业主干课程：初等数论、概率论与数理统计、数学教学论、小学数学教材教法、数学分析选讲、复变函数、近世代数、高等代数选讲、数学教育学等、数学与应用数学。2、应用数学主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。3、信息与计算科学专业主要课程：数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。

数学专业大学本科的全部课程有哪些谢谢！ 数学分析 高等代数 解析几何 微分几何 常微分方程 数值分析 复变函数 实变函数 泛函分析 概率论与数理统计 近世代数 拓扑学 数学物理方程 数学建模 运筹学离散数学 数学软件与实验偏微分方程 中学数学研究 数学史 大学数学包括哪些 “大学里读的数学”统称“大学数学”，教育部教育司属下有“大学数学课程指导委员会”。下面有很多“分指导委员会”而“工科数学课程分指导委员会”只是其中的一个。 “工科数学课程分指导委员会”管辖的课程有“高等数学”、“线性代数”、“概率论与数理统计”、“复变函数与积分变换”、“数理方程与特殊函数”、“计算方法”六门。 经管类的少点，并且高等数学（经管类一般称为微积分） 《高等数学》课程的内容为：函数与极限，一元函数微分学，一元函数积分学，空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学（重积分与曲线、曲面积分），级数（数项级数、幂级数、傅立叶级数），微分方程，场论初步（梯度、散度、旋度）。 大学数学系课程（大一和大二）具体科目有哪些 大一二要学所有的基础课程，数学分析，高等代数，解析几何。 大学数学专业都有哪些课程要详细 专业基础类课程： 解析几何 数学分析I、II、III 高等代数I、II 常微分方程 抽象代数 概率论基础 复变函数 近世代数 专业核心课程： 实变函数 偏微分方程 概率论 拓扑学 泛函分析 微分几何 数理方程 专业选修课： 离散数学（大二上学期） 数值计算与实验（大二下学期） 分析学（1） 代数学（1） 伽罗瓦理论 复分析 代数数论 动力系统引论 基础数论 偏微分方程（续） 一般拓扑学 理论力学 数学建模 微分拓扑 调和分析 常微分方程几何理论 分析专题选讲 组合数学与图论 范畴论 紧黎曼曲面 黎曼几何初步 偏微近代理论 交换代数 代数拓扑 同调代数 流形与几何 小波与调和分析 李群李代数 分析学Ⅱ 代数学Ⅱ 代数K理论 代数几何 多复变基础 泛函分析（续） 大学数学课程有哪些 大学数学有哪些 ^lim{x->0}ln(1+x)/x=lim{x->0}1/x × ln(1+x)=lim{x->0}ln(1+x)^{1/x}=ln[lim{x->0}(1+x)^{1/x}]=lne=1 令e^x-1=t, 则x=ln(1+t), 则 lim{x->0}[e^x-1]/x=lim{t->0}t/ln(1+t)=1 最后一个等式用了ln(1+x)~x (x->0) 大学本科有哪些数学课程 先学高等数学，在学线性代数，最后学概率论。 或者你想的话还有工程数学也就是积分变换。 其他的数学就有些专业性了，学不学就看你自己喜好了。 数学专业有哪些专业课程 数学专业的专业课程有： 一、数学分析 又称高级微积分，分析学中最古老、最基本的分支。一般指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础（实数、函数和极限的基本理论）的一个较为完整的数学学科。它也是大学数学专业的一门基础课程。 数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。它的发展由微积分开始，并扩展到函数的连续性、可微分及可积分等各种特性。这些特性，有助我们应用在对物理世界的研究，研究及发现自然界的规律。 二、高等代数 初等代数从最简单的一元一次方程开始，初等代数一方面进而讨论二元及三元的一次方程组，另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。沿着这两个方向继续发展，代数在讨论任意多个未知数的一次方程组，也叫线性方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。 发展到这个阶段，就叫做高等代数。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称，它包括许多分支。现在大学里开设的高等代数，一般包括两部分：线性代数、多项式代数。 三、复变函数论 复变函数论是数学中一个基本的分支学科，它的研究对象是复变数的函数。复变函数论历史悠久，内容丰富，理论十分完美。它在数学许多分支、力学以及工程技术科学中有着广泛的应用。 复数起源于求代数方程的根。 复数的概念起源于求方程的根，在二次、三次代数方程的求根中就出现了负数开平方的情况。在很长时间里，人们对这类数不能理解。但随着数学的发展，这类数的重要性就日益显现出来。复数的一般形式是：a+bi，其中i是虚数单位。 四、抽象代数 抽象代数（Abstract algebra）又称近世代数（Modern algebra），它产生于十九世纪。伽罗瓦〔1811-1832〕在1832年运用「群」的概念彻底解决了用根式求解代数方程的可能性问题。 他是第一个提出「群」的概念的数学家，一般称他为近世代数创始人。他使代数学由作为解方程的科学转变为研究代数运算结构的科学，即把代数学由初等代数时期推向抽象代数。 五、近世代数 近世代数即抽象代数。 代数是数学的其中一门分支，当中可大致分为初等代数学和抽象代数学两部分。初等代数学是指19世纪上半叶以前发展的代数方程理论，主要研究某一代数方程（组）是否可解，如何求出代数方程所有的根〔包括近似根〕，以及代数方程的根有何性质等问题。 法国数学家伽罗瓦在1832年运用「群」的思想彻底解决了用根式求解多项式方程的可能性问题。他是第一个提出「群」的思想的数学家，一般称他为近世代数创始人。他使代数学由作为解代数方程的科学转变为研究代数运算结构的科学，即把代数学由初等代数时期推向抽象代数即近世代数时期。

大学数学课程有哪些：数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。此外，师范类院校的数学系还要额外学习数学教育学。一、数学与应用数学1、主干学科：数学。2、主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。3、主要实践性教学环节：包括计算机实习、生产实习、科研训练或毕业论文等，一般安排10～20周。4、学年：4年。5、授予学位：理学学士。6、培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。二、信息与计算科学1、主干学科：数学、计算机科学与技术。2、主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础（计算概论、算法与数据结构、软件系统基础）、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。3、主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般安排10～20周。4、学年：4年。5、授予学位：理学学士。6、培养目标：本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。

大学数学专业的学生需要学习的课程包括高等代数、数学分析、解析几何、概率论、高等几何、微分几何、复变函数、实变函数、微分方程、近世代数、初等数论、普通物理学、计算机等。 大学数学学内容 大学的数学学习内容属于高等数学，主要的内容有 1、极限 极限思想是微积分的基本思想，是数学分析中的一系列重要概念，如函数的连续性、导数（为0得到极大值）以及定积分等等都是借助于极限来定义的。极限是解决高等数学问题的基础。 2、微积分 微积分是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，在许多领域都有重要的应用。 3、空间解析几何 借助矢量的概念可使几何更便于应用到某些自然科学与技术领域中去，因此，空间解析几何介绍空间坐标系后，紧接着介绍矢量的概念及其代数运算。 大学数学难不难 的确很难。在课前最好预习一下，看哪些东西看不懂。听课时必须十分认真，还可稍微记点笔记。重点听记自己不懂的地方。听了教授的课后，一般还要反重复习，先回忆教授讲的课，再重点理解甚至是模仿教授解的题(如高等代数没入门时可这样处，多次反复模仿解题，有助于理解)，完成作业。还有，一般难度较大的课程，教授会强掉考什么，万万不可将教授的话当耳边风，必须认真打记，重点重习。做好了上述事情，虽不说打高分，一般来说，及格是大概率事件。个别次数不及格，也只能根据教授强调的重点，重新复习，进行补考了。

大学数学一般是高等数学，包括微积分、代数学、几何学以及它们之间的交叉内容。高等数学的主要学习内容包括数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。 作为一门基础科学，高等数学有其固有的特点，这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点，有了高度抽象和统一，我们才能深入地揭示其本质规律，才能使之得到更广泛的应用。 极限思想是微积分的基本思想，是数学分析中的一系列重要概念，如函数的连续性、导数（为0得到极大值）以及定积分等等都是借助于极限来定义的。极限是解决高等数学问题的基础。 微积分是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，在许多领域都有重要的应用。 空间解析几何是指借助矢量的概念可使几何更便于应用到某些自然科学与技术领域中去，因此，空间解析几何介绍空间坐标系后，紧接着介绍矢量的概念及其代数运算。 微分方程指含有未知函数及其导数的关系式。解微分方程就是找出未知函数。通过对微分方程的求解，可以解决许多物理学问题。 级数是指将数列的项依次用加号连接起来的函数。典型的级数有正项级数、交错级数、幂级数、傅里叶级数等。

大学数学一般是高等数学，包括微积分、代数学、几何学以及它们之间的交叉内容。高等数学的主要学习内容包括数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。 扩展资料 作为一门基础科学，高等数学有其固有的特点，这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的.应用性。抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点，有了高度抽象和统一，我们才能深入地揭示其本质规律，才能使之得到更广泛的应用。

比较简单实用的办法：参照考研数学的要求——数学一、数学二、数学三、数学四从一到四，难度和要求递减数学理论性强的专业，要求参照数学一工程技术类，参照数学二经济管理类，基本是数学三和数学四数学一到数学四，参考百度即可

咏鹅(洛宾王)

作为基础知识，大学的课程，往往多是了解某些数学知识以及不同数学课程之间的相互联系。对于更深入的研究，还要到研究生课程才会有更专业的课程进行专题的研究。大学本科数学的的基础知识，也只是为研究专题课程进行铺垫。

　　数学专业的课程，其特点是需要理解而又不需要做实验的基础课程。很多大学生都觉得难学，为此，以下是我分享给大家的大学数学专业的学习方法的资料，希望可以帮到你!　　大学数学专业的学习方法 　　首先，要认真听课。上课集中精神，跟教师的思路走。那怕后来发现教师的思路出错了，也有收获。不要主观认为教师应该如何讲课，不要用中学教师的标准判断大学教师。当然，大学教师良莠不齐，有些教师的课确实不值得听。但学生不宜过早的下这种判断。只要要认真听课10学时以上，再判断是否值得听。一般而论，低年级的课程，值得听的比较多。 　　其次，认真阅读教材，还有教师讲课用的ppt。在中学，课后不认真阅读教材也不是种好的学习习惯，虽然用题海战术或许能使这种习惯不影响考试成绩。在大学，不阅读教材很难考出好成绩。特别要注意教材和课件中的例题，无论教师是否在课堂上讲解过。课前预习下教材也是种很好的学习习惯，对考出好成绩有帮助，但未必是必须的。 　　最后，可能也是最重要，认真做习题。一般来说，教师留作业的题目全部弄懂，包括问过老师或同学后确实懂了，考试就可以80分以上。有题目做不出需要讨论或请教是正常的，但绝对不能抄作业。如果要考90分以上，还应该选作些书上比所留作业更难的题目。 　　总的讲，大学里的考试都比高中阶段的容易，或许刚开始还没有适应时的小考是例外。与高中更看重成绩相对排名不同，大学的排名在评奖学金等方面也重要，但更重要的是绝对成绩。成绩的学时加权平均成为所谓积点，在以后出国申请奖学金等方面都很重要。 　　大学数学专业的学习建议 　　首先，听中国教师上课。教师的讲解总是重要的，特别是对于低年级的入门性课程。上大学交学费，却不用教师的资源，显然不是明智的选择。与中学听课更侧重解题方法不同，大学的数学课程更应该听教师的分析思路和概念解释。为有更好的听课效果，课前应简单预习，了解要讲的大致内容;课后要复习。特别注意理论的完整性。多数数学课程在具有不同尺度上的理论体系。全部数学课程是个体系，每门课程又是个子体系，课程中每章又自成体系，而教师组成材料时往往让每次课也有一定的完整性。 　　其次，做俄国习题集的题目。想要学好数学，必须多做练习。完成教师布置作业后仍有余力，应该把教材上比作业难的题目也都做了。在此基础上，我建议从俄国的习题集中找题目做。这出于两方面的考虑。其一，俄国的数学教学体系与中国的很接近，更准确地讲现在中国的教学体现主要是因袭俄国的，因此比较便于与课堂教学同步练习。其二，俄国很多教材没有习题或仅有很少的练习，因此必须配套专门的习题集;往往是一本习题集要配不同的教材，所以习题集的内容很丰富。当然，俄国习题集的缺点是题目太大有些是比较机械的重复性练习。最好有内行指点使用。 　　第三，阅读英文教材。真正的数学概念是超越语言的，因此用不同的语言思考数学问题，有助于理解的深入。一般而言，阅读英文比中文吃力，因此教材更要精选。不仅要阅读教材，而且要完成练习，这样可以检验理解程度。或许与课堂教学同步阅读英文教材不太现实，不仅是时间有限，而且教学体系差别比较大。可以学完门课程后再读英文教材。英文教材需要精选，下次再专门详细谈。 　　最后，课程之间打通。前面说过，全部数学课程构成个理论体系。要学好的不仅是每门课程，而且是要把各门课程融会贯通。各门课程的分别仅是为教学方便的侧重不同，彼此之间还是有联系的。例如，数学分析课程中多元曲线和曲面积分用得都是Riemann积分，而在实函数论中将学习Lebesgue积分以及其它抽象积分，这时就应该思考曲线和曲面Lebesgue积分的性质与用途。再例如，高度代数中讲线性空间都是有限维，泛函分析中引入无限维空间，两者的异同也很值得推敲。 　　学好大学数学专业应完成的题目 　　第1种，两卷本Introduction to Calculus and Analysis (Vols. 1,2) by Richard Courant and Fritz John。该书1974年由John Wiley and Sons作为Interscience系列初版，1989年由Springer-Verlag作为Classics in Mathmatics重印。2000年的重印本被世图公司2008年在大陆发行。该书由汉译本，收入“数学名著译丛”。该书的内容与国内数学分析基本接近，但还包含线性代数、微分方程、变分法和复变函数的导论性内容。作者Courant是应用数学的大师，Fritz John也是偏微分方程方面的顶级专家。该书可以在学过数学分析后阅读。 　　第2种，Finite-Dimensional Vector Spaces by Paul R. Halmos。该书1942年作为Annals of Mathematics Studies丛书的第7种由Princeton University Press出版。修改后的第2版1958年由Van Nostrand出版，1974年由Springer-Verlag出版作为Undergraduate Texts in Mathematics丛书中的一种，国内出版了盗印本。2008年世图公司出版在大陆发行了Springer-Verlag的1987年重印本。作者Paul R. Halmos或许不是一流的数学家，但毫无疑问是一流的数学教育家和教科书作者。该书强调有限维空间与无限维空间的联系。因此，不仅是线性代数的复习，也是泛函分析的初步导引。该书可以在学过线性代数后阅读。 　　第3种，Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra by Morris H. Hirsch and Stephen Smale。该书1974年由Academic Press出版，有高教版的汉译本。2004年由Elsevier出了新版Differential Equaitons, Dynamical Systems, and An introduction to Chaos by Morris H. Hirsch, Stephen Smale and Robert L. Devaney，新版本于2007年由世图公司在大陆发行，后来又有人民邮电出版社的汉译本。虽然新版中有些更时髦的内容，但线性代数的内容有所消弱。我个人更偏爱旧版。Smale是当代大师级的数学家，Hirsch也在顶级数学家之列。该书内容基本涵盖国内高度代数和常微分方程两门课程，但在某些方面论述的更为深刻。该书可以在学过常微分方程后阅读。 　　第4种，Complex Analysis by Lars V. Ahlfors。1979年McGraw-Hill出版该书第3版，有上海科技出版社的汉译本，2004年机械工业出版社在大陆发行影印本。作者Ahlfors是大师级的数学家，曾获Fields奖(1938)和Wolf奖(1981)。该书选材精练、论证严谨，有些内容的处理别具一格。有些习题，但不算很多。该书可以在学过复变函数后阅读。 　　第5种，A Survey of Modern Algebra by Garrett Birkhoff and Saunders Mac Lane。该书于1941年由Macmillan出了第1版，多次修订再版，到1976年出了第4版。第4版大陆有当年光华出版社的盗印版，并有高教的汉译本。1998年由A K Peters出了第5版，2007年人民邮电出版社在大陆发行了第5版。该书内容丰富，几乎涵盖本科水平的全部代数内容，而且从统一的观点组织材料。该书可以在学过抽象代数后阅读。 　　第6种，Principles of Mathematical Analysis by Walter Rudin。该书1976年McGrawhill出了第3版，并有高教出的汉译本。2007年机械工业出版社在大陆发行了重印本。该书内容比国内的数学分析课程多，还包括属于拓扑学的度量空间的拓扑和属于实变函数的Lebesgue积分，特别是有流形上积分的简明导论。Rudin写过多种分析教材，但都不是本科生程度的。该书论述简明扼要，习题量比较大，而且有些题目很难。该书应该在学过实变函数后阅读，但不用等学完拓朴学。 猜你喜欢： 1. 大学数学学习方法介绍 2. 学习大学数学的心得 3. 大学为什么要学数学 4. 数学教育理论学习心得 5. 大学数学为什么这么难

　　在大学的数学学习中，要掌握好复习的间隔;还有要多与同学交流，探讨解答问题的方法，和对不同问题的意见，将更有助于拓宽思路。下面是我为大家收集整理的大学数学心得，欢迎大家阅读。 　　大学数学心得篇1 　　一直以来都觉得数学是门无用之学。给我的感觉就是好晕，好复杂!选修了大学数学这门课，网上也查阅了一些有趣的数学题目，突然间觉得我们的生活中数学无处不在。与我们的学习，生活息息相关。 　　不得不说，数学是十分有趣的。可以说，这是死中带活的智力游戏。数学有它一定的规律性，就象自然规律一样，你永远也无法改变。但就是这样，它就越困难，越有挑战性。 　　数学无边无际深奥，更是能让人着迷 的遨游在学海的快乐中。 数学是很深奥，但它也不是我们可望不可及的。它更拥有自 己的独特意义。学习数学的意义为了更好的生活，初中数学吧;为了 进入工科领域工作，高中数学吧;为了谋求数学专业领域的发展，大 学数学吧数学是什么是什么什么学科，公认的!我觉得是一们艺术， 就象有黄金分割才美!几何图形如此精致!规律循环何等奇妙! 　　在网上看到一个很有趣的题目： 有一个刚从大学毕业的年轻人去找工作。为了能够胜任这第一份工作，他也自作聪明地象老板提出了一个特殊的要求。“我刚进入社会，现在只是想好锻炼自己，所以你就不必付我太多钱。我先干7天。第一天，你付我5角钱;第二天就付我前一天的平方倍工钱，之后依次类推。”老板一口答应了。可到了最后一天领工资的时候，这个年轻人却只领到了寥寥几块钱。年轻人很不解，老板却说自己已经很不错了，多付了他好几百天的工钱。你知道为什么吗? 起初看到我是一头雾水，后面就明白了： 0.5元的平方是0.25元，0.25元的平方是0.625元u201eu201e也就是说这么一直算 　　下去，年轻人的工钱是一天比一天少的。自然，赚几元钱就得好多天了。但是如果年轻人第一天要的工钱大于1元钱，那么7天的工钱可就多得多了。 我们不得不说这个老板是聪明的，员工的马虎的。这么简单的知识也会运用错误，导致自己吃了哑巴亏还没办法挽回。这么一个简单的例子事实上就已经说明数学就在我们的身边。 　　其实数学就是在我们的身边，之所以没有发现它的存在，我想有时候可能还是因为它的存在及运用实在太多。 　　数学讲究的是逻辑和准确的判断。在一般人看来，数学又是一门枯燥无味的学科，因而很多人视其为求学路上的拦路虎，可以说这是由于我们的数学教科书讲述的往往是一些僵化的、一成不变的数学内容，如果在数学教学中渗透数学史内容而让数学活起来，这样便可以激发学生的学习兴趣，也有助于学生对数学方法和原理的理解认识的深化。数学不是迷宫，它更多时候是象人生曲折的路：坎坷越多，困难越多，那么之后的收获就一定越大! 　　大学数学心得篇2 　　此时，上课铃响了，我飞奔冲进了教室。 　　我酷爱文学，由于喜欢古诗文。当我感到生活无奈时，我就想到了亡国之君李煜，他曾经说过“问君能有几多愁，恰似一江春水向东流。”因为从诗歌中可以安慰我内心的伤痕，此时只有诗歌才能了解我，我视诗歌如知已，诗歌视我为笔友。 　　读个大学不容易，十所寒窗苦读，不就是为了通过高考展翅高飞吗?当我进入大学时，才发现大学不是我心中理想的天堂，我每天都在反复地对自己说：“大学毕业后，我们真正学到的是什么?我觉得大学连一个高中都不如，大学招收来自世界五湖四海的学生，每个学生都来至不同的学校，在素质方面有很大的差别。一个人并不是成绩好就说明他的素质高。我此时正坐在教室上数学课，教室太吵了，论纪律，不知的人还以为我们在举行辩论赛。老师也不会管纪律，她只是把课上完就走。 　　自从进入这学校开始，我就通过笔试面试进入了学生会男生部。我这个部门以查卫生为主要职责。真的是很累啊!我自己就是起的比鸡早，睡的比狗晚。早上五点三十就起床去跑步，我这个部门规定的，晚上还要查寝室，至少要到十一点钟睡觉了。进入学生会主要是想入党，其次是锻炼自己，坚持不容易啊! 　　下课铃响了，我快步走出了教室，外面下起了大雨，还好我带了一把雨伞，我最喜欢未雨绸缪，《左传》里说，居安思危，思则有备，有备无患! 　　我可以自信地对别人说：“路上自己的脚下，如果自己有决心想做任何事，世界也会为你让路。” 　　大学数学心得篇3 　　转眼间我已经进入了大三，在二年多的学习生活中，有酸甜苦辣，有欢笑和泪水，有成功和挫折!有人总结，在任何一个学校，平庸的大学生是相似的，不平庸的大学生各有各的辉煌，我们不能满足于平庸，应该以更好的方式开始新一天，而不是千篇一律的在每个上午醒来。大学，是我们由幼稚走向成熟的地方，在此，我们应认真学习专业知识，拓展自己的知识面，培养自己的能力，那么，我在这里谈一谈关于我在大学里的学习经验和心得体会。 　　大学的课程比起高中来说相较于轻松，大学里的学习主要是靠自觉，除了掌握老师课堂上讲的内容，还要利用课余时间阅读其他相关的书，查找资料，在提高自己专业知识水平的基础上，有目的地丰富各方面的知识。如果说高中时的学习是幼儿学路由老师领着，那么大学就是大人式的学习，我们接过学习的接力棒成为了领跑者，在这一场比赛中，可以跨栏可以抢道可以跳跃，而绝对不能在起跑线上等待老师牵着你跑。只有自主自助自信的学习，才能取得好成绩，正如一个好的足球运动员，他不能只听教练的意见，而应该自己进行思考，因为毕竟，在场上铲球，抢断，过人，射门的都是你自己。 　　至于学习方法，我相信没有最好，只有更好，要找到适合于自己的学习方法，就像现在考研一样，选择适合于自己的辅导书才是最好的辅导书。我不是很聪明，但我知道“笨鸟先飞”，我应该属于那种兢兢业业型，每次都早去上课，不逃课，上课认真听讲，下课按时完成作业。关于学习，我觉得兴趣与目是最重要的，比如数学、计算机和比较重要的科目我上课就比较专心一点，而且在课外时间还会去阅读一些相关资料，而对于其他无关紧要的课程只是上课听一下，做到主次分明。在此我做以简单归纳：做好准备，提前预习，这样在课堂上能够比较顺利的跟上老师的节奏，取得更好的听课效果;认真听讲，做好记录，随堂记录笔记有助于集中注意听课，并且在期末备考的时候，可以有所侧重，减少盲目性;定期复习，注意交流，要避免因时间过久而遗忘所造成的重复性工作，掌握好复习的间隔;还有要多与同学交流，探讨解答问题的方法，和对不同问题的意见，将更有助于拓宽思路。 　　关于各科的课程学习我在这里谈一下数学、英语和计算机的学习。数学学习，数学是一门比较重视基础的学科，一定要把概念、公式弄清楚，一定要稳扎稳打，这样才能以不变应万变。英语学习，我英语基础不是太好，但现在考研必须重新学习，英语是大学中的必修课程，大一、大二两年一定要把英语基础打好，打牢，打实，这绝对马虎不得。因为大学要求过英语四级，还关系到能否得到学位证以及就业等诸多事情。现在很多单位都要求英语四级或者六级才能有机会面试的，所以英语学习至关重要，英语的学习在平时，主要是知识的积累过程。计算机学习，由于我一直对计算机很感兴趣，所以对于学习计算机就感觉要轻松一些，学院计算机课程学习的语言主要是VF，学校要求计算机必须过级，我在大一下学期学完VF课程后，大二上学期就过了计算机二级，总之，计算机作为就业时的一块强有力的敲门砖，计算机必须学好，还有学精，平时上课要注意听讲，课后要勤上机练习，熟悉所学语言，相信只要工夫下到了，没有不成功的。 　　关于大学上课还有就是如何表现自己，比如说老师会问问题，你可以举手回答问题，这样你不仅表现了自己而且还会增加在老师心目中的印象，我一个性格比较内向的学生，一般我不会举手回答问题，但我会抓住一些机会来锻炼自己，比如说大学里面不少课程老师都会要求学生组成小组，然后做一个大作业，并且会抽出时间让你上台用ppt做介绍。一般我会作为组长制作精美的幻灯片并上台演讲，并做到切合题意，详略得当，重点突出，这样就会给老师合同学留下一个深刻的印象了。 　　考试是学校生活里必要的一部分，要以端正的态度来面对。但是尤其重要的一点是，并不是考试才是证明我们在进步的唯一方式，一定要找到自己的兴趣所在，利用好时间，找准目标，努力坚持。无论什么考试，考前的那段时间很重要，这不是“临时抱佛脚”，我所说的是最后的整理复习，当然这一定要建立在平时的基础上，平时能够把老师所讲的东西尽力吸收，抽空多读一些课外书，在临考前，把所学的要考的知识点再重新在脑子里一点一点的过一遍，算是温习，也是查漏补缺，这是读书考试很关键的一个环节，相信所有人都能做的很好。期末考试也是奖学金评选的重要指标，所以我们一定要重视期末考试的重要性，这也在一定程度上代表了你的学习成果。 　　还有一个我觉得很重要的就是学习计划，不管做什么事都应该有一个计划，大到自己的学习生涯规划，小到自己的一天什么时刻该做什么，这样你才能做到有的放矢。学习计划可以写在纸上也可以记在心里，我经常会把自己的计划写出来贴在寝室里墙壁上，比如说要考试，我经常会把哪一天复习什么书和规定什么时间完成写在纸上，然后根据计划完成任务，有的时候计划时间是一个月，有的时候是一周或几天。所以，“把简单的事情千百次地做好就是不简单!”，用心做好每一次小事，日积月累，也许就将收获富足，即时的消化学习内容，有规律有计划地安排预习和复习，平常多积累，学得轻松而愉快。 　　大学里要充分利用各种资源，比如说图书馆、学术论坛、网络资源等，这里我着重谈一下利用网络资源，网络这种全新的学习形式具有开放性、互动性、网络性、虚拟性的特点，为我们的自主学习，教师的教学提供了许多便利条件。目前，互联网上学习资源中，管理方面的资源极为丰富;收费、互助、免费应有尽有;形式与内容多种多样。比如说我在考取网络工程师、报关员、物流师、会计从业等证书时绝大部分资料是来自网络，为自己考试盲目的考试报名到胸有成竹的进考场都离不开网络资源带来自己的丰富信息和资料，使自己在各种考试中能轻易适应。当然如何有效利用这些资源，是我们必须重视的问题，不适当的选择，会浪费精力，浪费时间，我们要选择适合自己的资源进行学习，这样才能做到事半功倍。

　　大学数学主要包括微积分（高等数学）、线性代数、概率论和数理统计、复变函数、离散数学等课程。对于大多数工科来说，仅需学习前四门即可，不用学习离散数学。对于计算科学或数学系的学生来说，所有课程均需学习。而对于一般理科类或者经济类的学生，需要学习前三门课程。而对于文科类的学生，只需要学习微积分中比较浅层的知识。　　一般的课程学习顺序为：首先学习微积分，然后是线性代数，两者之间没有太大的联系，可以同步学习，不过就学科的起源来说，微积分的起源要早于线性代数。之后是概率论和复变函数，它们要建立在前两门的基础上来学习。离散数学虽然对其他数学学科的依赖较少，但是一般在较高年级才学。

我们电气专业学的有高数，现代，概率论，复变函数与积分变换。

您好，正如您所说的，考研数学三包括了高等数学、线性代数、概率统计三门课程。具体的考试内容请楼主参考考研数学三考试大纲。希望能帮到你，记得给个评价哦，谢谢

我是大二数学系学生，一共上了3学期我们第一学期有 数学分析，解析几何，计算机初等理论 第二学期有 数学分析，高等代数，C语言 第三学期有 数学分析，高等数学，运筹学，数据结构。

数学系专业必修课程，主要包括：高等代数，数学分析，常微分方程，复变函数，解析几学，拓扑学，实变函数，概率，数理统计等，这些课程主要是大一大二修，，学校不同，开设的略有不同。师范类还设中学数学教学法，教育学、心理学；选修的有组合数学，数学软件，小波分析，微分流形，偏微分方程，数学史等

1、高等代数初等代数从最简单的一元一次方程开始，初等代数一方面进而讨论二元及三元的一次方程组，另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。沿着这两个方向继续发展，代数在讨论任意多个未知数的一次方程组，也叫线性方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。发展到这个阶段，就叫做高等代数。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称，它包括许多分支。现在大学里开设的高等代数，一般包括两部分：线性代数、多项式代数。2、高等数学指相对于初等数学而言，数学的对象及方法较为繁杂的一部分。广义来讲初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。3、概率论与数理统计概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。4、复变函数论复变函数论是数学中一个基本的分支学科，它的研究对象是复变数的函数。复变函数论历史悠久，内容丰富，理论十分完美。它在数学许多分支、力学以及工程技术科学中有着广泛的应用。 复数起源于求代数方程的根。复数的概念起源于求方程的根，在二次、三次代数方程的求根中就出现了负数开平方的情况。在很长时间里，人们对这类数不能理解。但随着数学的发展，这类数的重要性就日益显现出来。复数的一般形式是：a+bi，其中i是虚数单位。5、解析几何解析几何指借助笛卡尔坐标系，由笛卡尔、费马等数学家创立并发展。它是利用解析式来研究几何对象之间的关系和性质的一门几何学分支，亦叫做坐标几何。严格地讲，解析几何利用的并不是代数方法，而是借助解析式来研究几何图形。这里面的解析式，既可以是代数的，也可以是超越的——例如三角函数、对数等。通常默认代数式只由有限步的四则运算及开方构成，超越运算一般不属于代数学的研究范畴。6、抽象代数抽象代数又称近世代数，它产生于十九世纪。伽罗瓦〔1811-1832〕在1832年运用「群」的概念彻底解决了用根式求解代数方程的可能性问题。他是第一个提出「群」的概念的数学家，一般称他为近世代数创始人。他使代数学由作为解方程的科学转变为研究代数运算结构的科学，即把代数学由初等代数时期推向抽象代数。抽象代数包含群论、环论、伽罗瓦理论、格论、线性代数等许多分支，并与数学其它分支相结合产生了代数几何、代数数论、代数拓扑、拓扑群等新的数学学科。抽象代数也是现代计算机理论基础之一。参考资料：百度百科-高等代数参考资料：百度百科-高等数学参考资料：百度百科-概率论与数理统计参考资料：百度百科-复变函数论参考资料：百度百科-解析几何参考资料：百度百科-抽象代数

微积分 ，空间解析几何,线性代数,微分方程,概率统计等 ，主要是微积分

大学数学其实主要就是微积分，虽然有些大学喜欢叫作“高数”意思是高等数学 其实在国外都直接叫做微积分！还稍微包括一点立体解析几何 当然数学分支的还有就是线性代数和概率论

1.《高等数学》，主要内容是极限→导数→微积分，导数类似求曲线切线的斜率，微积分类似于求不规则图形的面积2.《线性代数》，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。学会了可以求多元方程组3.《概率论》，研究随机现象数量规律。学会了可以研究事情发生的各种可能性4.《统计学》，主要通过建立数学模型，收集数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和统计学视专业情况而定，有些专业是不用学的。

大学数学主要有 高等数学、线性代数、概率统计、数值分析、离散数学。其中高数、线代、概统都是理工类学生必修科目。文科生只需学比较简单的高数就行了。而考研数学也就考这三科。 高数主要有导数、微积分、空间解释几何、多元函数微分、重积分、常微分方程等 线性代数主要有矩阵、行列式、向量空间、解线性方程组、矩阵可对角化、实二次型等 概率统计主要有随机事件、事件概率、条件概率、随机变量、统计与统计学、点估计等 离散数学主要有数理逻辑、集合、二元关系、函数、代数、格与布尔代数、图论等 数值分析主要有插值法、函数逼近、数值积分、常微分方程、方程求根、解线性方程、迭代法等 2。应该有吧。在微电子、通信、电信等专业也要学。不过这也和计算机有关。。不过现在分科也没有绝对的。 3。编程。误差估计。算法分析与算法设计。我觉得都需要用到。 4。基本上科学研究都回或多或少要应用到统计数学吧。

大学数学和高中数学不同点实在是太多了，初中数学和高中数学还有一点相似度，但是，大学数学和高中数学之间的差距，不是这一点就能比的上的。高中数学学什么，无非就是函数，几何，数列，三角函数，不等式等等，这些，这都是一些简单的数学问题，相比较而言，这些数学公式都有着固定的套路，模式，就连公式什么的也比较好推到，易于理解，而且，高中的数学都是比较简单的，就算一些证明也比较简短，只用一些定理，公式几步就可以证明出来，遇到分情况讨论的问题也比较易于想到，而且也都有一定的套路。所以做起来也比较简单。但是对于大学数学，大学数学首先不同点就是大学数学有好多种版本，针对不同的专业他的侧重点不一样，所以对于用一个问题，有很多种不一样的讲解方法，也有很多不一样的讲法，其次，大学数学不是老师讲了，你就能听懂的，好多内容，就算老师讲了你也听不懂，感觉大学数学有的东西其实很晦涩难懂，而且大学学的东西对于一些公式的推到，证明，有时候你自己做的时候，根本无法下手，对于大学数学，你要耗费很多时间来看，来不断演算推理，证明，才能懂个大概，只是一个大概，他的公式也较为长，难。只有你真的学了大学数学之后，你才会发现，高中数学真的是so easy啊。