计算

根据沉降公式(Stocks方程)计算所得的直径称为A．定方向径B．等价径C．体积等价径D．有效径E．筛分径正确答案D答案解析[解析] 本组题考查粉体粒子大小的表示方法。粒子大小的常用表示方法有:(1)定方向径:即在显微镜下按同一方向测得的粒子径。(2)等价径:即粒子的外接圆的直径。(3)体积等价径:即与粒子的体积相同球体的直径，可用库尔特计数器测得。(4)有效径:即根据沉降公式(Stocks方程)计算所得的直径，因此又称Stocks径。(5)筛分径:即用筛分法测得的直径，一般用粗细筛孔直径的算术或几何平均值来表示。

米氏方程（Michaelis-Menten equation）表示一个酶促反应的起始速度（v）与底物浓度（S）关系的速度方程，v＝VmaxS/（Km+S）。酶促反应动力学简称酶动力学，主要研究酶促反应的速度以及其它因素，例如抑制剂等对反应速度的影响。在酶促反应中，在低浓度底物情况下，反应相对于底物是一级反应（first order reaction）；而当底物浓度处于中间范围时，反应（相对于底物）是混合级反应（mixed order reaction）。当底物浓度增加时，反应由一级反应向零级反应（zero order reaction）过渡。米氏方程v=Vmax×[S]/（Km+[S])，这个方程称为Michaelis-Menten方程，是在假定存在一个稳态反应条件下推导出来的，其中 Km 值称为米氏常数，Vmax是酶被底物饱和时的反应速度，[S]为底物浓度。由此可见Km值的物理意义为反应速度（v）达到1/2Vmax时的底物浓度（即Km=[S]），单位一般为mol/L，只由酶的性质决定，而与酶的浓度无关。可用Km的值鉴别不同的酶。当底物浓度非常大时，反应速度接近于一个恒定值。在曲线的这个区域，酶几乎被底物饱和，反应相对于底物S是个零级反应。就是说再增加底物对反应速度没有什么影响。反应速度逐渐趋近的恒定值称为最大反应速度Vmax。对于给定酶量的Vmax可以定义为处于饱和底物浓度的起始反应速度n。对于反应曲线的这个假一级反应区的速度方程可写成一种等价形式：n（饱和时）=Vmax=k[E][S]0=k[E]total=k cat[ES]速度常数k等于催化常数k cat，k cat是ES转化为游离的E和产物的速度常数。饱和时，所有的E都是以ES存在。方程（3.2）中还有另一个简单的关系式：Vmax=k cat [E]total。从中得出：k cat=Vmax / [E]total。k cat的单位是s－1。催化常数可以衡量一个酶促反应的快慢。米氏常数Km是酶促反应速度n为最大酶促反应速度值一半时的底物浓度。这可通过用[S]取代米氏方程中的Km证明，通过计算可得n=Vmax /2。①当ν=Vmax/2时，Km=[S]。因此，Km等于酶促反应速度达最大值一半时的底物浓度。②当k-1>>k+2时，Km=k-1/k+1=Ks。因此，Km可以反映酶与底物亲和力的大小，即Km值越小，则酶与底物的亲和力越大；反之，则越小。③Km可用于判断反应级数：当[S]<0.01Km时，ν=（Vmax/Km）[S]，反应为一级反应，即反应速度与底物浓度成正比；当[S]>100Km时，ν=Vmax，反应为零级反应，即反应速度与底物浓度无关；当0.01Km<[S]<100Km时，反应处于零级反应和一级反应之间，为混合级反应。④Km是酶的特征性常数：在一定条件下，某种酶的Km值是恒定的，因而可以通过测定不同酶（特别是一组同工酶）的Km值，来判断是否为不同的酶。⑤Km可用来判断酶的最适底物：当酶有几种不同的底物存在时，Km值最小者，为该酶的最适底物。⑥Km可用来确定酶活性测定时所需的底物浓度：当[S]=10Km时，ν=91%Vmax，为最合适的测定酶活性所需的底物浓度。⑦Vmax可用于酶的转换数的计算：当酶的总浓度和最大速度已知时，可计算出酶的转换数，即单位时间内每个酶分子催化底物转变为产物的分子数。

1/2Km的时候是Vmax

我想你想问的是，这个功能计算wip的逻辑是吗？我的理解是：工单所有的投入金额，减掉它已产出的成品金额，结果就是wip.投入包含：已发料的价值（数量*单价，移动平均价或是标准价，视物料主档的设定，）已报工的工时*标准费率，产出为：已产出的成品数量*标准价。

WIP是work in process的意思，即在产品。在产品是无法设置标准的，因为在产品的形态不一，完工程度不一。只能就各种状态的在产品设置标准成本（如完成工序的20%，或70%等等），其实也就是对整个工序完成的产成品设置标准成本，然后，按完工进度*完工产品标准成本，来制定各状态的在产品标准成本完工产品的标准成本=标准材料金额+标准直接人工金额+标准制造费用金额标准材料金额根据完工产品的BOM（bill of materials 标准材料清单)及目前供应商各材料标准价格相乘并累加计算=材料1标准用量*材料1标准价格+材料2标准用量*材料2标准价格+...+材料n标准用量*材料n标准价格标准直接人工金额=标准人工工资/小时*该产品完工所需标准人工工时标准制造费用金额=标准制造费用/小时*该产品完工所需标准机器工时各工序在产品标准成本=完工产品标准成本*完工进度以上为生产企业常用的设置标准成本的方法。不过，事实上一般都只就最后的产成品设置标准成本，在产品是不设置标准成本的。

WIP是work in process的意思，即在产品。在产品是无法设置标准的，因为在产品的形态不一，完工程度不一。只能就各种状态的在产品设置标准成本（如完成工序的20%，或70%等等），其实也就是对整个工序完成的产成品设置标准成本，然后，按完工进度*完工产品标准成本，来制定各状态的在产品标准成本完工产品的标准成本=标准材料金额+标准直接人工金额+标准制造费用金额标准材料金额根据完工产品的BOM（bill of materials 标准材料清单)及目前供应商各材料标准价格相乘并累加计算=材料1标准用量*材料1标准价格+材料2标准用量*材料2标准价格+...+材料n标准用量*材料n标准价格标准直接人工金额=标准人工工资/小时*该产品完工所需标准人工工时标准制造费用金额=标准制造费用/小时*该产品完工所需标准机器工时各工序在产品标准成本=完工产品标准成本*完工进度以上为生产企业常用的设置标准成本的方法。不过，事实上一般都只就最后的产成品设置标准成本，在产品是不设置标准成本的。

WIP的意思即为WorkInProcess，也就是在制品的意思。在制品指的是正在加工，尚未完成的产品。有广狭二义：广义的包括正在加工的产品和准备进一步加工的半成品；狭义的仅指正在加工的产品。在制品管理：在制品管理工作就是对在制品进行计划、协调和控制的工作。在加工-装配型的工业企业中，搞好在制品管理工作有着重要的意义。它是调节各个车间、工作地和各道工序之间的生产，组织各个生产环节之间平衡的一个重要杠杆。合理地控制在制品、半成品的储备量，做好保管工作，使它们不受损坏，可以保证产品质量，节约流动资金，缩短生产周期，减少和避免积压。搞好在制品的管理工作，要求对在制品的投入、出产、领用、发出、保管、周转做到有数、有据、有手续、有制度、有秩序。有数就是在制品要计数；有据就是收发进出要有凭证；有手续就是收发进出要有核对、签署、登录手续；有制度就是对在制品要建立一套原始记录管理制度，及时入账，经常对账等制度；有秩序就是要把在制品管得井井有条。在制品成本的计算：1、先计算每张工单的WIP-主件部分成本（将上期期末转为本期期初，工单工时统计，本期WIP-主件转出数量）2、计算每张工单的WIP-元件之期初、本期投入成本a、将WIP-元件上期期末转本期期初；b、计算本期投入材料，当参数设置为使用先进先出法时，单价抓取cxa档案的单价资料，若非先进先出则抓月加权平均成本档的资料，本月如无资料抓上月，上月抓不到则抓期初开账资料。单身元件成本先进先出时抓取tlf档上的金额，非先进先出法则抓取月加权平均成本档。c、处理计算后本月实际投入套数与实际转出套数不匹配之资料；d、计算本期投入的人工制费；e、计算本期投入调整成本；3、计算每张工单的WIP-元件本期转出成本（当采用实际成本时才会计算）抓取替代料和主料的替代关系，转出时优先转出主料，然后按料号依次转出替代料数量，分摊人工制费若按照约当量计算转出数，则按照本月的约当率转出人工制费，否则按照转出数占发料数的比率转出人工制费，参数为依产出套数时，全部转出期末无结存。然后根据计算出的本月转出资料计算本月结存资料。4、计算每张工单的WIP-主件SUM成本，合计元件资料生成主件资料。

谢谢回答,：by period 方式,当订单未完成时按目标成本结转wip, 结转WIP数量是如何确认?是不是上一operation confirm的数量减去本operation confirm 确认的数量.再乘以target cost.就可以得出WIP成本,差异是每个operation计算一个差所,还是每个period计划一个差异?请版主帮忙?

下面是MATLAB演示程序中的一段关于FFT的代码。First create some data. Consider data sampled at 1000 Hz. Start by forming a time axis for our data, running from t=0 until t=.25 in steps of 1 millisecond. Then form a signal, x, containing sine waves at 50 Hz and 120 Hz. t = 0:.001:.25;x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);%%% Add some random noise with a standard deviation of 2 to produce a noisy% signal y. Take a look at this noisy signal y by plotting it.y = x + 2*randn(size(t));plot(y(1:50))title("Noisy time domain signal")%%% Clearly, it is difficult to identify the frequency components from looking at% this signal; that"s why spectral analysis is so popular.%% Finding the discrete Fourier transform of the noisy signal y is easy; just% take the fast-Fourier transform (FFT).Y = fft(y,256);%%% Compute the power spectral density, a measurement of the energy at various% frequencies, using the complex conjugate (CONJ). Form a frequency axis for% the first 127 points and use it to plot the result. (The remainder of the 256% points are symmetric.)Pyy = Y.*conj(Y)/256;f = 1000/256*(0:127); =====================【问】这个频率轴是怎么运算的？？为什么要在前面*1000/256?还有为什么只取前面一半的点？？plot(f,Pyy(1:128))title("Power spectral density")xlabel("Frequency (Hz)")%%% Zoom in and plot only up to 200 Hz. Notice the peaks at 50 Hz and 120 Hz.% These are the frequencies of the original signal.plot(f(1:50),Pyy(1:50))title("Power spectral density")xlabel("Frequency (Hz)")

我想你想问的是,这个功能计算WIP的逻辑是吗? 我的理解是：工单所有的投入金额,减掉它已产出的成品金额,结果就是WIP. 投入包含：已发料的价值（数量*单价,移动平均价或是标准价,视物料主档的设定,） 已报工的工时*标准费率, 产出为：已产出的成品数量*标准价.

单代号网络图的时间间隔（LAG）等于紧后工作最早开始时间减去本工作最早结束时间。

WIP是work in process的意思,即在产品. 在产品是无法设置标准的,因为在产品的形态不一,完工程度不一. 只能就各种状态的在产品设置标准成本（如完成工序的20%,或70%等等）,其实也就是对整个工序完成的产成品设置标准成本,然后,按完工进度*完工产品标准成本,来制定各状态的在产品标准成本 完工产品的标准成本=标准材料金额+标准直接人工金额+标准制造费用金额 标准材料金额根据完工产品的BOM（bill of materials 标准材料清单)及目前供应商各材料标准价格相乘并累加计算=材料1标准用量*材料1标准价格+材料2标准用量*材料2标准价格+...+材料n标准用量*材料n标准价格 标准直接人工金额=标准人工工资/小时*该产品完工所需标准人工工时 标准制造费用金额=标准制造费用/小时*该产品完工所需标准机器工时 各工序在产品标准成本=完工产品标准成本*完工进度 以上为生产企业常用的设置标准成本的方法. 不过,事实上一般都只就最后的产成品设置标准成本,在产品是不设置标准成本的.

一：激活次数如果用完了，可以致电微软800申请更多的激活次数，免费二：如果设备没更换过主板，同一机器重装系统和软件都不会扣点数。客户端都连接到微软的激活服务器对产品进行激活，每激活一套产品，微软会自动在激活服务器的计数中扣除1点。MAK激活之后产品在重装之前可以在同一计算机中永久使用，用户下次安装也可直接使用MAK密钥进行再次激活（不扣点）。微软会通过一定的算法确认用户是否在同一计算机中进行安装，如果用户更换磁盘或主板等PC大件，微软可能会识别并判断为用户在另一台计算机中进行激活，从而再次扣点。

是计算机硬件和其它软件的接口，就是指，计算机硬件是硬件平台，就是一个没有装操作系统的计算机，装上系统了，你才能在这个系统之上，去安装各类其它应用级的软件，才能用。操作系统就像是把计算机硬件和其它软件联接起来的一个接口。一端接硬件，一端接应用软件。用户和计算机的交流，是要通过操作系统的。没有系统的计算机，你用键盘什么的，计算机是不会发和反应的。

p值。你按F1进入帮助就知道了。

Returns the probability associated with a Student"s t-Test. Use TTEST to determine whether two samples are likely to have come from the same two underlying populations that have the same mean.返回t检验的概率，判断来自不同总体的样本是否有相同的均值。

支持楼主。这里好些都比我收集的全，我就不贴出来了其实就那么些。大部分明白了，就不怕蓝色界面了。。呵呵

韦伯定律,即感觉的差别阈限随原来刺激量的变化而变化,而且表现为一定的规律性,韦伯定律（Weber"s Law） E.H.韦伯是德国莱比锡大学的解剖学教授,他因两点阈和最小可觉差研究成为心理物理学的奠基者.　　在韦伯以前,法国物理学家P.布格尔曾做过一个测定眼睛对光线的敏感度的实验,他不断改变蜡烛和针孔之间的相对位置,使光线通过针孔投到远处的屏幕上,发现为了在相邻的阴暗区造成一个可以分辨的阴影,两者的亮度至少必须相差64:1.布格尔的研究没有产主任何有特殊意义的原理,但这中间孕育着“最小可觉差”问题的思想,它在韦伯手中变成了划时代研究工作的一块基石.　　韦伯的研究是从“肌肉感觉”开始的,他想了解肌肉的感觉机能对于轻重不同的重物能分辨到什么程度.他用三套不同重量的重物对四个被试进行了实验,发现辨别不是取决于两个重物重量差异的绝对值,而是取决于这一绝对值与标准重量值的比例.在最优在条件下,重物之间的差异大约为29:30时能被明确觉察到.后来,韦伯又对其他感觉道进行了类似的实验,得到了相同的结果,即对两个刺激物的辨别能力不是取决于两者差异的绝对值,而是取决于差异的相对值.他在实验中还发现,“最小可觉差”可以用一个分数来表示,这个分数虽然随着被试的感觉道不同而有变化,但对于一定的感觉道来说却是不变的,因此他认为,我们可以为每一种感官确定其“最小可觉差”的不变分数.　　韦伯的实验使当时的生理学家们认识到,在实验室里探讨某些历来被忽视的纯心理学问题是可行的,也是很重要的.韦伯提出的问题吸引了像赫尔姆霍茨、费希纳等一批富有才能的人,同时他自己也钻研了许多这样的问题,并指出了系统研究这些问题的途径.　　后来,韦伯以前的学生、莱比锡大学的物理学教授费希纳把韦伯的研究结果转变成了数学形式：△Φ/Φ=C,这就是现在人们所熟悉的韦伯定律.在这个公式中,△Φ代表刺激的最小可觉差（J.N.D.------just noticeable difference）,Φ代表标准刺激的强度,C是特定感觉道的定值,也叫作韦伯比例或韦伯分数.

int toes;toes=10;int a1=toes+toes,a2=toes*toes;

精心收藏：股票、外汇、黄金的阻力支撑点的计算方法“阻力支撑点”的计算方法(轴心点)Pivot Points分析方法　　阻力支撑点的计算方法的方法很多，比如均线阻力支撑点，趋势线的阻力支撑点，但市场中有一种以上一日K线的最高价、最低价、收盘价为基础，通过计算得出的阻力支撑点的公式为市场广泛使用，这就是Pivot Points(轴心点)分析方法。轴心点(Pivot Point)往往被用作预测价格的一种技术参数，虽然一本完全的交易书包括许多数学方程与技术指标, 但轴心点(Pivot Point)仍然是一种重要的常用金融市场分析方法。　　首先要计算出轴心点，轴心点即以上一日K线的最高价、最低价、收盘价相加除以3得出来的点位，轴心点就是K线多空力量的平衡点。计算出轴心点后，再根据轴心点计算出第一阻力点和第一支撑点，以及第二阻力点和第二支撑点，第三阻力点和第三支撑点等等以指导当天的实战操作。0、轴心点 = (最高价 + 最低价+ 收盘价) / 3 1、轴心阻力点 = 轴心点 + 5　 轴心支撑点 = 轴心点 - 52、第1阻力点 = 轴心点 x 2 - 最低价 第1支撑点 = 轴心点 x 2 - 最高价3、第2阻力点 = 轴心点 + (最高价 - 最低价) 第2支撑点 = 轴心点 - (最高价 - 最低价)4、第3阻力点 = 最高价 + 2 x (轴心点 - 最低价) 第3支撑点 = 最低价 - 2 x (最高价 - 轴心点)　　轴心点是当天的关键点位，是多空趋势的分界点，在上涨波段初期，轴心支撑点就是K线回调的理论低点，当K线回调至轴心支撑点开始回升，就可以逢低布局多单，只要K线在轴心支撑点以上就以逢做多为主。如果60分钟MACD已经形成金叉，15分钟均线形成多头排列，轴心支撑点下面有正处于上升的均线支撑，就可以逢低做多，做回调的空单要果断平仓。在下跌波段初期，轴心阻力点就是K线反弹的理论高点，当K线反弹至轴心阻力点开始回落，就可以逢高布局空单，只要K线在轴心阻力点以下就以逢高做空为主。如果60分钟MACD已经形成死叉，15分钟均线形成空头排列，轴心阻力点上面有正处于下降的均线压制，就可以逢高做空，做反弹的多单要果断平仓。　　在上涨波段末期，当K线回调跌破轴心支撑点，60分钟MACD已经形成死叉，15分钟均线形成空头排列，首先就要看到下面的第一支撑点，一般K线会在第一支撑点止跌，做空的单子就要果断平仓，等待反弹后再逢高做空。在下跌波段末期，当K线反弹突破轴心阻力点，60分钟MACD已经形成金叉，15分钟均线形成多头排列，首先就要看到上面的第一阻力点，一般K线会在第一阻力点止涨，做多的单子就要果断平仓，等待回调后再逢低做多。其它阻力点和支撑点的使用方法雷同。总而言之，轴心点是当天多空趋势的关键点位，以轴心点上下判断多空趋势，第一阻力点和第一支撑点是K线正常的波动范围，其它阻力点和支撑点是K线的超常波动范围，应用的机率相对比较少。　　汇股淘金的论坛有“阻力支撑点”计算软件，我用了那个软件，计算出来的数值和这个公式的一样，但这个帖子中的公式中多了“轴心阻力点”和“轴心支撑点”，这是当天的关键点，软件上却没有，不过只要计算出“轴心点”就可以很快地算出“轴心阻力点”和“轴心支撑点”。“Pivot Calculator阻力支撑点”计算软件可以向论坛的客服好，汇股淘金的呱呱视频房间的号码是：288299。

阻力支撑点，找成密集区，然后在密集区分3等分，最高，中间和最低，如果股价从下往上，遇到最低点就有压力。如果股价从高往下跌，遇到最高价就有支撑。。。

我们知道在Excel中以及Power Query中都有众数的函数，但是Power Pivot中缺没有。 Excel的众数函数是有Mode，Mode.Sngl，Mode.Mult PQ中的函数是List.Mode以及List.Modes。 那我们来看下在Power Pivot中如何进行众数的计算。 表1 出现次数最多的数 因为众数是有可能纯在多个值得，所以如果要返回单个值，我们还需要进行进一步的处理。 假定处理原则，如果存在多个众数，我们取第一个值。则在Values之前加一个FirstNonBlank函数作为判断依据。

select id,name,a.一季度,b.二季度,c.三季度,d.四季度,e.汇总 from (select id,name,sum(profile) 一季度 where quarter=1 group by id,name) a,(select id,name,sum(profile) 二季度 where quarter=2 group by id,name) b,(select id,name,sum(profile) 三季度 where quarter=3 group by id,name) c,(select id,name,sum(profile) 四季度 where quarter=4 group by id,name) d,(select id,name,sum(profile) 汇总 group by id,name) e,where e.id=a.id and e.name=a.nameand e.id=b.id and e.name=b.nameand e.id=c.id and e.name=c.nameand e.id=d.id and e.name=d.name

设配比：A为1, B为x，c为y 则热值：Q=[ 6500+2300x+3000y ] / (1+x+y) 大卡 硫：[1*2.7%+x0.8%+y1.6%] / (1+x+y) 成本价：600+20x+70y 一、硫含量指标为1.8%， [1*2.7%+x0.8%+y1.6%] / (1+x+y)=1.8% 10x+2y=9 (1) 1.当4500-5000大卡时，4500≤[65。

个人感觉你的INCAR不太适合做NEB 根据vtstcode的说明 我觉得这个INCAR比较合理 收敛也会比较快 主要 的区别是用了global lbfgs method（IOPT=1）去优化反应路径 如果觉得自己的初始guess比较好的话 可以将invcurv提高到0.05 或者先用0.01做几步

学习炒股基本知识，可以上红三兵免费学习．专业的老师教学指导．还有每日预警一强势股票，保障收益的同时，学习怎么炒股，怎么选择股票

个人感觉你的INCAR不太适合做NEB 根据vtstcode的说明 我觉得这个INCAR比较合理 收敛也会比较快 主要的区别是用了global lbfgs method（IOPT=1）去优化反应路径 如果觉得自己的初始guess比较好的话 可以将invcurv提高到0.05或者先用0.01做几步 然后用新的初始路径提交并将invcurv提高到0.05其他的没什么了 就是把一些默认值写出来 感觉更清楚一点另外优化一般vasp计算速度的参数也尽量加比如LPLANE=.TRUE. ;NSIM=4试试看ENCUT = 480 !经过优化的最小数值,文献最高取500NPAR = 2 LPLANE=.TRUE.;NSIM=4NELMIN = 5EDIFF = 1E-4EDIFFG = -0.05 LREAL = AutoNSW = 60GGA = 91IBRION=3POTIM = 0.0 !经过多次测试计算,感觉比较合理ICHAIN=0IMAGES = 3 SPRING = -5 ! NEB 方法LCLIMB=.TRUE.IOPT=1 #global lbfgs method LGLOBAL=.TRUE.MAXMOVE=0.2 # max stepINVCURV=0.01 # initial curvatureISMEAR =0VOSKOWN =1PREC = Accurate:D

【答案】：A、D根据《电力工程电气设计手册》（电气一次部分）P142表4-17内容（见题解表），查表可知，YNy接线组别零序阻抗无穷大；YND接线零序阻抗等于正序阻抗。题解表双绕组变压器的零序电抗

匝数和磁芯的Ae值成反比先去查EE25和EE19磁芯的Ae是多少，然后按比例可以算出EE19的匝数

本展示如何利用 Bootstrap 来计算均值的 p-value, 同理也可以计算其他统计值。 假设在一次测量中， 得到测量值如下图所示， 均值是0.5. 首先， 我们复习一下 p-value 的定义: 假如Null 假设是正确的， p-value 代表我们看到比当前结果更加极端(违背Null 假设方向)的结果的概率 因此，我们需要先获得一份Null 假设是正确的样本。 在这里， Null 假设是 总体的均值为0 所以， 需要将图中样本的每个测量值， 向左移动 0.5 个单位 （样本均值）， 得到： 然后， 在 Mean=0 的样本上， 对 Mean 进行 Bootstrap 采样， 会的到一个关于均值的分布： 这个分布的意思是：假如总体均值为0 ，利用样本进行Boostrap 的到的均值分布。 为了得到 p-value, 我们可以统计这个分布中， 0值左右，大于样本均值， 和小于样本均值的数据点占比（<-0.5, >0.5）。 这正好符合了 p-vlaue “更加极端” 的定义。 在上图中， (<-0.5, >0.5）的数据点占比 0.63， 那么p-value 就是0.63。

会计打算的啊有想法

平板台制动计算公式一、前轴1、前轴行车制动率=（最大行车制动力左+最大行车制动力右）÷【（动态轮荷左+动态轮荷右）×0.98】×100%2、前轴不平衡率=（过程差值大-过程差值小）÷最大行车制动力中大的值×100%二、后轴1、后轴行车制动率=（最大行车制动力左+最大行车制动力右）÷【（动态轮荷左+动态轮荷右）×0.98】×100%

人工智能的应用

speed指速率，只表大小；velocity指速度，含大小和方向。简单的说，speed是标量，只有大小没有方向，口语化的表达方式；velocity是物理学的速度v的全拼，是矢量，有大小和方向；总结：velocity=speed+direction。

STC=svc+sfc，减去stc中固定不变的那一部分，即一个常数得出svc，然后除以Q就得到avc了。VC/A，VC是STC去掉常数。STC=short-term total cost短期总成本AVC=average variable cost平均可变成本STC/Q=ATC (average total cost)平均总成本ATC-AFC(average fixed cost)平均固定成本＝AVC微观经济学是研究社会中单个经济单位的经济行为，以及相应的经济变量的单项数值如何决定的经济学说；分析个体经济单位的经济行为，在此基础上，研究现代西方经济社会的市场机制运行及其在经济资源配置中的作用，并提出微观经济政策以纠正市场失灵。

一般mutex为1，0，-1，……，1表示程序可以进入临界区，可以执行p操作，但执行后要令1变为0

这个电路没你说的那么复杂，举一个量的计算作例子。E1=16V单独作用，E2=0V(直接看成短路，我们先计算I1，就是总电流，必须先计算总电阻，从电路看，R2R4串联再与R5并并联，完了再与R1和R3串联，即R=[(R2+R4)||R5]+R1+R3=2.11k , 则总电流 I1=16/R, I3与I2就是并联电路的分流，I3=I1*(750+750)/(750+750+1k), I2=I1*1k/(750+750+1k), 电压就按欧姆定律计算一下。E2作用时，就是E1=0（短路)，方法一样。

kcl : i1+i2=i3 ，kvl : 6=1020i1+510i3，12=1330i2+510i3，解方程 i1=1.96，i2=5.88，i3=7.84；E1=6，E2=12，Ufa=0.989，Uab=-5.88，Uad=4，Ucd=-1.94，Ude=0.989。

由图可知：(1.5－ube)/(510＋300)＝ube/300＋(ube＋5)/(1000＋200)，解得，ube＝－0.43V，故，uab＝510x(1.5－ube)/(510＋300)＝1.21V，uef＝1.5－ube－uab＝－0.71V，ufa＝－1.5V，ubc＝(5＋ube)/(1000＋200)x1000＝3.81V，ucd＝－5V，ude＝(ube＋5)/(1000＋200)x200＝0.76V，ueb＝－ube＝0.43V。

这个没有权威的说法或者排行榜什么的，个人觉得最出名的是超级工厂吧，它是全球第一个被发现的（注意是被发现，肯定有没被发现的）国家级病毒，攻击的目标是西门子工控系统，曾经造成伊朗的核电站推迟发电，这种战果不说绝后，肯定是空前了，这个病毒在2010年初也入侵我国了造成数十万企业电脑被感染，不过你不用担心，现在电脑管家是可以完美拦截它的，只要你安装了电脑管家，就不用担心腾讯电脑管家企业平台：http://zhidao.baidu.com/c/guanjia/

紫铜板：长（m)*宽(m)*厚（mm)*8.5

随机指标(KDJ)一般是根据统计学的原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。随机指标(KDJ)是以最高价、最低价及收盘价为基本数据进行计算，得出的K值、D值和J值分别在指标的坐标上形成的一个点，连接无数个这样的点位，就形成一个完整的、能反映价格波动趋势的KDJ指标。它主要是利用价格波动的真实波幅来反映价格走势的强弱和超买超卖现象，在价格尚未上升或下降之前发出买卖信号的一种技术工具。它在设计过程中主要是研究最高价、最低价和收盘价之间的关系，同时也融合了动量观念、强弱指标和移动平均线的一些优点，因此，能够比较迅速、快捷、直观地研判行情。随机指标(KDJ)最早是以KD指标的形式出现，而KD指标是在威廉指标的基础上发展起来的。不过威廉指标只判断股票的超买超卖的现象，在KDJ指标中则融合了移动平均线速度上的观念，形成比较准确的买卖信号依据。在实践中，K线与D线配合J线组成KDJ指标来使用。由于KDJ线本质上是一个随机波动的观念，故其对于掌握中短期行情走势比较准确。宽客在线（quantinfo）

技术指标不是绝对的.............宏观趋势+技术指标+1%运气=必胜趋势排第一

如果说这些繁复的研究给你什么教益的话，的变换成最爱的，最值得想念的，那样歇斯

有些东西，一点就通，你懂得1910

这个链子看起来可以啊，杠杠的2279

过几天才有吧，应该是。。

计算人的周岁月份到了，但还差2天算不算到几周岁了

KDJ指标是一种技术分析工具，帮助分析股票或其他交易资产的价格趋势和超买超卖情况。KDJ指标主要由三个参数组成：K值、D值和J值。下面是KDJ计算公式的详细解释：1. 计算K值：K值的计算是通过比较当日收盘价与最近n天内的最低价和最高价之间的关系得出的。K值 = (当日收盘价 - n天内最低价) / (n天内最高价 - n天内最低价) * 1002. 计算D值：D值是通过对K值进行平滑处理得出的。D值 = M天的平均K值3. 计算J值：J值是K值和D值的简单组合。J值 = 3 * K值 - 2 * D值在上述公式中，n代表所选取的时间周期，一般为9天（可以根据具体情况和市场特点进行调整），M代表对K值平滑的天数，一般为3天。KDJ指标的数值范围限定在0到100之间，其中K值表示最近n天内的相对强弱程度，D值表示K值的平均值，J值为K值和D值的综合指标。需要注意的是，不同的交易软件可能在KDJ指标的计算方法上存在细微差异，所以具体的实现可能会有所不同，但是上述公式是KDJ指标的基本计算方法。

以9日周期的KDJ为例，首先算出最近9天的“未成熟随机值”即RSV值，RSV的计算公式如下： RSVt＝（Ct－L9）／（H9－L9）＊100 式中： Ct-------当日收盘价 L9-------9天内最低价 H9-------9天内最高价 从计算公式可以看出，RSV指标和%R计算很类似。事实上，同周期的RSV值与%R值之和等于100，因而RSV值也介于与100之间。得出RSV值后，便可求出K值与D值：K值为RSV值3日平滑移动平均线，而D值为K值的3日平滑移动平均线三倍K值减二倍D值所得的J线，其计算公式为： Kt＝RSVt／3＋2＊Kt-1／3 Dt＝Kt／3＋2＊Dt-1／3 Jt＝3＊Dt－2＊Kt KD线中的RSV，随着9日中高低价、收盘价的变动而变动。如果没有KD的数值，就可以用当日的RSV值或50代替前一日的KD之值。经过平滑运算之后，起算基期不同的KD值将趋于一致，不会有任何差异，K值与K值永远介于0至100之间。根据快、慢移动平均线的交叉原理，K线向上突破K线为买进信号，K线跌破D线为卖出信号，即行情是一个明显的涨势，会带动K线（快速平均值）与D线（慢速平均值）向上升，如果涨势开始迟缓，便会慢慢反应到K值与D值，使K线跌破D线，此时中短期调整跌势确立，这是一个常用的简单应用原则。

RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100; 以9日为周期的KD线为例。首先须计算出最近9日的RSV值，即未成熟随机值，计算公式为： 9日RSV=（当日的收盘价－9日内的最低价）÷（9日内的最高价－9日内的最低价）×100 （计算出来的数值为当日的RSV） 。

指标和平均值的问题，在这个平台很难找到答案，你问问你的朋友吧

kdj公式是这样计算RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;

的人逢口闭言。翠花说：“再也不会有人像跟这一堆生菜打赌，你要碰

单击右键有一个设置单元格里设置文本

计算机软考等级有三种，初级、中级、高级，每种资格都有很多不同的课程项目，就看自己要选择的是哪个登记的哪个项目，其实我们可以直接越过初级考中级，也可以一级一级的考，难度上有等级差距，越高级的难度会越大，通过率也就会相对低一些。不过只要找对了学习方法，也不算十分难。我自己没有这么厉害，特意报了51cto平台辅助我学习，他们已经有现成的教学方法了，专业得很，当初就是跟着平台讲师的步骤一步一步去学，过程中还是比较灵活的，不会让人感觉很无聊难以坚持，相反每天都跟打了鸡血一样，最后我也就如愿通过了考试。百度里面也有详细介绍。

光子盒研究院出品 量子计算是重要的前沿 科技 之一，是延续接近物理极限的摩尔定律继续发展的重要路径。 量子计算的特别之处是其计算能力随着能够支持的量子比特数的增长呈幂指数增长。全球来看，2019年宣布达到“量子霸权”的谷歌、IBM、微软、英特尔以及Quantum Computing Inc.在量子计算上较为领先。阿里巴巴、百度等中国公司也在积极布局。 目前制约技术成熟的要素包括硬件和算法两方面。市场分析师Luke Lango撰文称，谷歌在2019年底实现量子霸权，为量子计算在未来几年内从理论走向现实奠定了基础。这一转变将引发全球量子计算市场的巨大增长。量子计算有望在未来十年成为大赢家。 因此，考虑到这一点，可以在接下来的十年中购买以下7只量子计算股票： Alphabet (纳斯达克：GOOG,GOOGL) 国际商业机器 (纽约证券交易所：IBM) 微软 (纳斯达克：MSFT) Quantum Computing (OTC市场：QUBT) 阿里巴巴 (纽约证券交易所：BABA) 百度 (纳斯达克：BIDU) 英特尔 (纳斯达克：INTC) 7只量子计算股票 Alphabet(纳斯达克：GOOG,GOOGL) 在未来十年内要购买的各种量子计算股票中，最好的买入可能是Alphabet股票。谷歌量子计算硬件方面代表了目前全球最高水平之一。 2006年，谷歌量子计算项目由Hartmut Neven 创立，最初专注于算法和软件。2014年，谷歌招募了加州大学圣塔芭芭拉分校John Martinis 团队，谷歌开始在量子计算硬件方面发力。2016年，谷歌量子计算团队使用3个量子比特对氢分子的基态能量进行了模拟，效果已经可以和经典计算机持平。2018年3月，谷歌推出了72位量子比特芯片Bristlecone。2019年10月，谷歌使用其当时最新推出的53位量子比特芯片Sycamore运行随机电路取样，仅用20s时间即完成了结果，而谷歌推算如果使用算力强大的超级计算机Summit需耗时1万年，实现了“量子优越性”，这也是目前全球量子计算机经过实测的最强算力。2020年3月，谷歌推出了TensorFlow Quantum量子机器学习算法开发平台，助力于未来全球量子算法的发展。 尽管，许多人一直在争论Alphabet是否确实达到了量子霸权。但现实情况是Alphabet建造了世界领先的量子计算机。这种超级计算机相关内容会变得越来越好，Sycamore的计算能力也将提高。Alphabet可以通过其Google Cloud业务将Sycamore转变为市场领先的量子计算服务业务，并实现巨额收入。Alphabet是可能是今天最好的量子计算股票之一。 国际商业机器(纽约证券交易所：IBM) 量子计算领域中另一个与Alphabet竞争的就是IBM。IBM是全球最早布局量子计算的公司之一，并且至今技术依然保持全球领先。 早在1999年，IBM就采用NMR量子比特技术开发出3位量子计算机。2001年，IBM分别在5位NMR量子计算机、7位NMR量子计算机上成功运行了Shor量子算法，成功将21分解为3和7，将15分解为3和5，这是人类首次在硬件上实现Shor量子算法。2016年，IBM推出量子云计算平台IBM Q Experience，IBM成为全球第一个推出量子云服务的公司。2017年，IBM采用超导量子比特技术开发出17位量子计算机和50位量子计算机。2019年，IBM推出Q System One，这是一台53位的量子计算机。 IBM多年来一直在量子计算领域占据重要地位，但是他的细分领域却一直与其他公司不一样，例如Google一直在追求量子霸权（Quantum Supremacy），但IBM却回避了这种想法，转而称之为“量子优势”（Quantum Advantage）。 表面上看，量子优势与量子霸权并无太大区别。前者处理的是一个连续体，专注于使量子计算机比传统计算机更快地执行某些任务。后者涉及的是使量子计算机永远比传统计算机更快的那一刻。但仅仅是一个哲学上的差异，却有着巨大的意义。通过专注于建立量子优势，IBM将其量子计算用在某些垂直行业和某些任务中，使其具有可衡量的实用性和经济性。从长远的发展来看，IBM为其量子计算服务创建一个相当于直接进入市场的策略。他可以帮助这个行业做好每一项任务。因此，有了这样一种可实现的、简单的、切实可行的方法，IBM的股票是未来10年内最有把握的量子计算股票之一。 微软(纳斯达克：MSFT) 另一个在量子计算领域具有长期潜力的大型 科技 公司是微软，微软和谷歌、IBM等 科技 巨头不同，在量子计算硬件上投入较少，目前仅专注于量子云服务。 2019年，微软发布Azure Quantum量子云服务平台，使用者可以通过平台使用 Honeywell、IonQ、Quantum Circuits等公司的量子计算机。微软基于庞大的云业务Azure推出Azure Quantum量子云服务平台。目前，Azure Quantum是一个安全、稳定和开放的生态系统，为量子计算软件、硬件和应用程序提供一站式服务。微软依靠其已经庞大的Azure客户群来交叉销售Azure Quantum。这样做将平台提供了非常广阔的前景。综上所述，量子计算只是微软企业云增长的一个方面。这种增长的说法在未来几年将保持强劲势头，这将继续支撑微软股价的进一步上涨。 Quantum Computing(OTC市场：QUBT) 在给出的列表中，最有趣、最小、最具爆炸性的量子计算股票是Quantum Computing。 未来几年，量子计算将改变一切，但是他的相关硬件很贵。量子计算的硬件还不能以低成本向普通客户提供，使他们产生可观的收益。因此，量子计算正在构建一个经济实惠的量子计算软件和应用程序的组合，这些软件和应用程序可以提供量子计算能力，并在传统计算机上运行。Quantum Computing希望能够填补这一空白，并成为一个广泛的、低成本的量子计算软件提供商，为那些买不起量子计算硬件的公司提供便捷的量子计算软件。Quantum Computing在2020年才开始将软件商业化，通过目前处于beta模式的三个产品，这三种产品可能会在今年下半年开始与金融、医疗和政府客户签订长期合同。这些早期的签约可能是未来5到10年内成千上万家公司注册量子服务的开始。尽管现在这家公司收入基本为0，但可预见到未来能有几亿美元的收入。QUBT股票目前市值只有1200万美元，未来股价可能会飙升。 阿里巴巴(纽约证券交易所：BABA) 我国 科技 巨头阿里巴巴近年来也在布局量子计算 。2015年，阿里巴巴和中科院进行合作。2017年，密西根大学教授施尧耕加入阿里巴巴，加速了阿里在量子计算上的发展；同年，阿里巴巴宣布其与中科院联合打造的量子云平台上线。阿里巴巴正在打造一个强大的QCaaS分支，以补充其已经庞大的服务业务。事实上，阿里云拥有全球IaaS市场约10%的份额，他打算利用这一领导地位，向其庞大的现有客户群交叉销售量子计算服务，并最终成为中国最大的QCaaS运营商。鉴于阿里巴巴巨大的资源优势，该公司很可能最终成为中国量子计算市场的第一或第二大公司。因此这是一个长期购买和持有阿里巴巴股票的原因。 百度(纳斯达克：BIDU) 另一家率先涉足量子计算的中国大型 科技 公司是百度。 百度于2018年启动了自己的量子计算研究中心，研究中心的目标是将量子计算整合到百度的核心业务中。百度在最初阶段建立量子计算的初衷是希望来改善自己的运营，后来公司希望将量子计算业务作为服务出售给第三方。两者的结合将为百度带来很大的回报，量子计算可以使百度的核心搜索和广告业务显着改善，计算能力的提高也可以极大地改善搜索算法和广告定位技术。由于对量子计算的早期研究，百度股票也有上涨空间。 英特尔(纳斯达克：INTC) 最后，在这张量子计算股票的买入名单上是英特尔。 尽管英特尔在传统CPU方面可能落后于竞争对手AMD，但半导体巨头却在创造潜在的量子CPU方面处于领先地位。英特尔新发布的Horse Ridge低温控制芯片被广泛认为是当今市场上最佳的量子CPU候选产品。该芯片包括四个可以控制128个量子位的射频通道，这是英特尔前身量子CPU Tangle Lake的两倍多。换句话说，英特尔是量子计算芯片的领导者。未来当量子计算机大规模制造时，它们很可能会建立在英特尔的量子CPU上。为此，未来5到10年量子计算硬件市场的潜爆炸性增长对英特尔的股票都是一个巨大的刺激。 云平台推动量子计算机商用 目前，谷歌、IBM、微软、亚马逊、阿里巴巴等全球 科技 巨头均已推出量子云服务平台。 用户可以通过平台提供的编译器开发量子算法，并通过云服务在云端的量子计算机硬件上进行运行。2017 年，IBM Q Experience 正式上线运行，是全球第一个量子云服务平台。随后，阿里巴巴、谷歌、微软、亚马逊也相继推出了量子云服务平台。 中短期内，量子计算机在达到商业应用程度后，小型化问题依然难以解决，通过云计算提供服务是其可能的形态。 量子计算机体积较大，且需要运行在较低温度环境下，由专门的技术人员进行维护，短期内推出小型商用机可能性较小。量子计算机与现有网络系统相适应，用户通过量子云服务远程调度量子计算机算力。具体来说，下游用户通过客户端操纵云端经典计算机，云端经典计算机通过量子计算机操控程序输入/读取量子计算机数据。 参考资料： https://investorplace.com/2020/08/7-quantum-computing-stocks-to-buy-for-the-next-10-years/ -End- 1930年秋，第六届索尔维会议在布鲁塞尔召开。早有准备的爱因斯坦在会上向玻尔提出了他的著名的思想实验——“光子盒”，公众号名称正源于此。

[8] Ying M. Automata theory based on quantum logic.(I)[J]. International Journal of Theoretical Physics, 2000, 39(4): 985-995.[9] M.S. Ying, A theory of computation based on quantum logic, Theoretical Computer Science 344 (2005) 134–207.[10] Aaronson, Scott (2005). "Quantum computing, postselection, and probabilistic polynomial-time". Proceedings of the Royal Society A461 (2063): 3473–3482.Bibcode:2005RSPSA.461.3473A. doi:10.1098/rspa.2005.1546[11] Kempe, Julia; Kitaev, Alexei; Regev, Oded (2006). "The Complexity of the Local Hamiltonian Problem". SIAM Journal on Computing(Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics) 35 (5): 1070–1097. arXiv:quant-ph/0406180v2[12] Aharonov D, Van Dam W, Kempe J, et al. Adiabatic quantum computation is equivalent to standard quantum computation[J]. SIAM review, 2008, 50(4): 755-787.[13] Jain, Rahul; Ji, Zhengfeng; Upadhyay, Sarvagya; Watrous, John (2010). "QIP = PSPACE". STOC "10: Proceedings of the 42nd ACM symposium on Theory of computing. ACM. pp. 573–582. ISBN978-1-4503-0050-6.[14] Rebentrost P, Mohseni M, Lloyd S. Quantum support vector machine for big data classification[J]. Physical review letters, 2014, 113(13): 130503.[15] Lloyd S, Mohseni M, Rebentrost P. Quantum principal component analysis[J]. Nature Physics, 2014, 10(9): 631-633.[16] Aaronson S. Read the fine print[J]. Nature Physics, 2015, 11(4): 291-293.[17] Ying M. Floyd--hoare logic for quantum programs[J]. ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS), 2011, 33(6): 19.[18] Aram W. Harrow, Avinatan Hassidim and Seth Lloyd (2009) Quantum Algorithm for Linear Systems of Equations, Physical Review Letters 103 150502[19] JavadiAbhari A, Patil S, Kudrow D, et al. ScaffCC: a framework for compilation and analysis of quantum computing programs[C]//Proceedings of the 11th ACM Conference on Computing Frontiers. ACM, 2014: 1.[20] Selinger P. Towards a quantum programming language[J]. Mathematical Structures inComputer Science, 2004, 14(04): 527-586.[21] Green A S, Lumsdaine P L F, Ross N J, et al. Quipper: a scalable quantum programminglanguage[C]//ACM SIGPLAN Notices. ACM, 2013, 48(6): 333-342.[22] Ying M, Yu N, Feng Y. Alternation in quantum programming: from superposition of data tosuperposition of programs[J]. arXiv preprint arXiv:1402.5172, 2014.[23] Svore K M, Aho A V, Cross A W, et al. A layered software architecture for quantumcomputing design tools[J]. Computer, 2006 (1): 74-83.[24] Viamontes G F, Markov I L, Hayes J P. Quantum circuit simulation[M]. Springer Science &Business Media, 2009

serial 0 路由器中的串行接口

　　想要去爱尔兰读书的学生，有不少是会选择计算机专业的，那么你知道留学可以为大家未来提供哪些优势吗？跟着一起看看爱尔兰计算机专业好吗 怎样申请爱尔兰名校留学？ 　　 专业介绍 　　 一、专业概述 　　计算机的发展，对很多行业产生着联动性的影响，所以专业的学习对大家来说，是非常的有吸引力的，目前在爱尔兰，基本上所有的院校内，都开设有相关的专业。 　　计算机的分支本身就比较多，包括Software Engineering、database system、Networking、Telecommunication、Computer Graphics和AI，还和不少专业有交叉课程的学习。 　 　二、课程安排 　　基础是计算机的熟悉和运用，包括硬件的种类和功能，以及软件的名称和使用，还需要学习基本的操作理论和知识，这些是大家进行深入学习的基础。 　　进入分支的专业学习之后，大家要了解软件的编程、数据的分析、基础的运用等内容，还要接受专业的时间和培训，了解自己的专业课程的安排，并且接受教授的授课。 　　 申请条件 　　想要入读的学生还要有一定的基础，并且数学能力要很不错，需要完成基础的阶段课程学习，只面向毕业生开放，而且GPA的分数要在3.5分左右，个别院校要求更高。 　　由于编程和学习需要使用到大量专业的英语术语，在所以申请者的语言也不能够太差，提交IELTS需要有6.5分以上的成绩，提交TOEFL需要有92分以上的成绩。 　 　留学优势 　　 一、就业很快 　　最明显直接的，当然就是就业快而且前景好，这门专业虽然热门而且学习的人数多，但是社会的需求更大，所以优秀的毕业生从来不用担心自己的找工作的问题。 　　此外就是起薪和涨幅水平高，就目前的全球情况进行分析，计算机的相关专业的岗位，都是属于高薪行业，年薪不低于20万，而且涨幅快前景好。 　　 二、名校众多 　　1.圣三一学院 　　是爱尔兰目前最优质的大学，这里的计算机相关专业分支数量多而且齐全，在全球的地位都是非常高的，而且还和国内有着非常不错的联系，未来的就业优势是很明显的。 　　热门专业有Computer Science、Computer Science Data Science Strand、Computer Science Intelligent Systems Strand、Computer Science Future Networked Systems Strand。 　　2.都柏林大学 　　本校的计算机专业分支其实并不多，但是也吸引了不少留学生，因为它提供的是没有专业基础要求的授课，适合没有背景但是又想要从事相关岗位的学生，提供的教学是非常适合新手的。 　　即Computer Science （Conversion），专业授课有着很强的灵活性，会根据学生的反馈进行调整，还会参考市场的需求，因此实用性很强，是比较适合直接就业的选择。 　　3.高威大学 　　是一所偏向于理工科的学校，所以在计算机的教学上，也拥有很强的教学实力的，并且能够提供专业化程度很高的教学，不过目前开设的分支不算多，所以大家的选择是有局限的。 　　只有Computer Science （Data Analytics）和Software Design and Development，需要大家确认有比较不错的专业背景，并且IELTS的分数要有6.5分以上。

跨膜区域a螺旋20-30个氨基酸，B折叠10-14个氨基酸,数拒来自:赵南明,周海梦 主编 生物物理学 高教出版社 2000,因此可能形成7段a-Helix,四段B-sheet strand.3段各含16个氨基酸残基可能形成3段B-sheet strand剩下的2个AA REDUES可留在膜外,这样也可保持E-->MIN,不过是诸害取其轻.实际情况可能更为复杂一些比如暴露在亲水环境下的AA REDUES可能接上了其他的侧链,也可能成为外周PROTEIN的锚定位点---疏水相互作用.

平均分。MAL是世界最大的动漫评分网站。mal评分动画是平均分计算的。动画的概念不同于一般意义上的动画片，动画是一种综合艺术。

MUx=2y^2MUy=4xyMUx就是U对X的偏导数，此时就把y看成是常数；MUy也类似的处理。多元函数：y=f(x1,x2,x3,....xn),对xi，（i=1，2，3，...n）求偏导，就把其余的变量看成常数处理。这个在高数中会学到的。

Rin=Uin/Iin 是计算的原理公式，在电路分析这门课中有多种方法求出Rin。根据你图片中的第四题可见这是属于戴氏定理部分的练习题，建议你用戴氏定理列出有关Uin和Iin的表达，再套用Rin=Uin/Iin，算出Rin。

外加电源 u，流入电流 i；R2[i+i1(β+1)]=-i1R1，i=-i1[R1/R2 + (β+1)]；u=-i1R1，Rin=u/i=R1/[R1/R2 + (β+1)]=R1R2/[R1+R2(β+1)]。

“JSQ”中的“JS”是表示供热水的热水器，“Q”是表示强排气方式，简称强排。强排又分两种方式，一种是强抽式，即抽风机在热水器上端，另一种是强鼓式，即鼓风机在热水器下端。强抽式排气效果要好于强鼓式排气，主要是因为强抽式风扇转速高，抽力大。强鼓式是由于风机是处于热水器火焰的下端，所以风机转速不能太高，如果高了，会影响热效率，对于小容量热水器还会容易熄火。

工作效率乘工作时间等于工作总量。工作效率等于工作总量，除以工作时间，工作时间等于工作。总量除以工作效率等于工作时间。

系统配置实用程序（Microsoft System Configuration Utility）

计算机制简介 Storm采用流式计算的模型，和shell类似让数据在一个个“管道”中进行处理。Spout负责从数据源拉取数据，相当于整个系统的生产者。Bolt负责消费数据并将tuple发送给下一个计算单元。Bolt可以接受多个spout和bolt的数据。每个spout，bolt可以设置并行度excuter相当于多进程，每个excuter可以设置多个task shuffle grouping，它随机将tuple发给任何一个task；fields grouping，相同field值的tuple发送给同一个task。数据完整性 当spout发送一个数据的时候为每一个tuple产生一个唯一的message id。当数据被完整处理的时候bolt会产生一个应答ack（成功）或fail（失败），如果数据超过（默认30s）则视为超时然后丢弃掉（可以通过操纵fail方法重新发送数据，不过这带来很高的计算成本）。同时受spout发射tuple最大数的限制bole的处理速度会影响spout的发射速度。因此如果保证数据被快速消费掉成为影响流式计算速度的关键所在。stom计算模型 一个简单的storm计算模型基本包括3部分：从数据源拉取数据，关联离线的维表，将结果写入数据库。我们假设需要统计一个购物网站商品分类目的点击人数次数，而且这个网站数据量非常大。大致步骤如下： A. FF负责产生商品点击数据 B. 关联商品类目 C.将结果写入hbase 商品id：auc_id 用户id：user_id

　　细分曲面过程并不对OpenGL典型的几何图元（点、线和三角形）进行操作，而是使用一个新的图元（在OpenGL 4.0版本中新增的），称为patch。patch由流水线中所有活动的着色阶段处理。相比起来，其它图元类型仅仅被顶点、片段和几何着色器处理，而旁通细分曲面阶段。实际上，如果有任一细分曲面着色器是活跃的，那么传递任何其它几何类型会产生一个GL_INVALID_OPERATION错误。相反地，如果企图渲染一个patch而没有任何细分曲面着色器（明确地说是一个细分曲面计算着色器；我们会看到细分曲面控制着色器是可选的），那么将也会得到一个GL_INVALID_OPERATION错误。　　patch仅仅是传入到OpenGL的一列顶点列表，该列表在处理期间保存它们的次序。当用细分曲面与patch进行渲染时，使用像glDrawArrays()这样的渲染命令，并指定从绑定的顶点缓存对象（VBO）将被读出的顶点的总数，然后为该绘制调用进行处理。当用其它的OpenGL图元进行渲染时，OpenGL基于在绘制调用中所指定的图元类型而隐式地知道要使用多少顶点，比如使用三个顶点来绘制一个三角形。然后，当使用一个patch时，需要告诉OpenGL顶点数组中要使用多少个顶点来组成一个patch，而这可以通过使用glPatchParameteri()进行指定。由同一个绘制调用所处理的patch，它们的尺寸（即每个patch的顶点个数）将是相同的。　　void glPatchParameteri(GLenum pname, GLint value);　　/**　　* 使用value来指定一个patch中的顶点个数。pname必须设置为GL_PATCH_VERTICES。　　* 如果value小于零或大于GL_MAX_PATCH_VERTICES，将会产一个GL_INVALID_ENUM的错误。　　* 一个patch的默认顶点个数是三。如果一个patch的顶点个数小于参数value值，那么该patch将被忽略，从而不会有几何图形产生。　　*/　　要指定一个patch，使用类型GL_PATCHES输入到任一OpenGL绘制命令。以下代码描述了发射两个patch，每个patch含有四个顶点，然后通过glDrawArrays绘制命令进行渲染。　　复制代码　　GLfloat vertices[][2] = {　　{-0.75f, -0.25f}, {-0.25f, -0.25f}, {-0.25f, 0.25f}, {-0.75f, 0.25f},　　{0.25f, -0.25f}, {0.75f, -0.25f}, {0.75f, -0.25f}, {0.75f, 0.25f}, {0.25f, 0.25f}　　};　　glBindVertexArray(VAO);　　glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, sizeof(vertices), vertices, GL_STATIC_DRAW);　　glVertexAttribPointer(vPos, 2, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0, BUFFER_OFFSET(0));　　glPatchParameteri(GL_PATCH_VERTICES, 4);　　glDrawArrays(GL_PATCHES, 0, 8);　　每个patch的顶点首先由当前绑定的顶点着色器处理，然后用于初始化数组gl_in，这个变量在细分曲面控制着色器中被隐式地声明。gl_in中的元素个数与由glPatchParameteri()所指定的patch大小相同。在一个细分曲面着色器内部，变量gl_PatchVerticesIn提供了gl_in中的元素个数（就好比使用sizeof(gl_in) / sizeof(gl_in[0])进行查询）。

(1)80386CPU拥有32位地址线，因此它能寻址的物理地址空间为232=4GB。(2)虚拟地址空间为64TB(4GB×8096×2=64MMB=64TB)。一个任务可使用的整个虚拟地址空间分为相等的两半，一半空间的描述符在全局描述符表中，另一半空间的捕述符在局部拊述表中，由于全局和局部描述符表都可以包含多达8096个描述符，而每个描述符所描述的段最大可达4GB，因此最大的虚拟地址空间可为64TB。

初始化么？开机，依次按SHIFT，9，3，=(右下角的)，即可如果楼主真的在计算器上看见了REPLAY... 那么楼主的计算器肯定就是山寨的玩游戏么？对不起，正版卡西欧991es没有游戏山寨也许会有吧....(几率也很低)

那是上下左右四个键

WORM盘是一种一次写入型的光盘，它需要在光盘刻录机CD-R中使用，WORM提供用户一次性写入数据信息的机会，信息一但写入，就不能修改。写入信息后WORM盘的使用与CD-ROM是一样的，可以在CD-ROM驱动器中读取数据。

手机里面下载一个rogers的软件，叫做 My Acount， 3G 和 4G 网络下，直接打开软件，点上面有个“data””就能看。而且还能看你用了多少短信，还有打了多少分钟电话，以及账单。

指令状态移动方向键。计算器使用说明中，Replay是计算器指令状态移动方向键，上下左右均可移动，按左箭头指令光标，跑到最右边，按右箭头指令光标跑到最左边。

经营杠杆系数DOL(Degree of Operating Leverage)计算公式的推导：基期：EBIT=(P-V)×Q-F预计：EBIT1=(P-V)×Q1-F△EBIT=(P-V)×△Q财务杠杆作用的衡量--财务杠杆系数DFL(DegreeOf Financial Leverage)联合杠杆作用的衡量——联合杠杆系数(Degree Of combine Leverage)、总杠杆系数(Degree Oftotal Leverage)定义公式：DTL=每股收益变化的百分比/营业收入变化的百分比=（△EPS/EPS）/（△S/S）关系公式：DTL=DOL×DFL简化公式：DTL=[Q（P-V）]/[Q（P-V）-F-I-PD/（1-T）]或:DTL=（EBIT+F）/[EBIT-I-PD/（1-T）]

dfl=ebit/[ebit-i-b/（1-t）

经营杠杆系数＝边际贡献/（边际贡献-固定成本）财务杠杆系数＝息税前利润/（息税前利润-利息）综合杠杆系数＝经营杠杆系数*财务杠杆系数