商业分析

美国商业分析专业就业前景商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“This is a STEMdesignated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人。就目前来看，商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高，比金融，金融工程的录取要相对容易一些。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的冲刺名校的专业方向。美国大学商业分析申请的条件同其他美国大学专业一般，商业分析硕士(MSBA)需要准备的申请材料也包含如下三大方面：1、硬件分数：美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+， GPA 要求3.5+;具体分数可参考各学校往年录取的平均分。2、申请背景：就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，申请分析类硕士的本科生大多来自科学类;工程类或商科类专业。3、工作(实习)经验：大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。Business Analytics 的就业前景及薪资商业分析目前还是一个竞争不算激烈而且就业回报率很高的一个专业，根据2018年1月13日的最新数据显示，商业分析的平均工资为每年$75，547,而拥有5-10年的工作经验以后，商业分析的平均工资能上升到每年$130,000。入门门槛较低，较高的薪水，就业前景好以及Stem专业，这是一个值得留学生投资学习的一个专业，但是以后的发展，更重要的是持续不断地学习，因为这个专业越往后越发现学校教的知识远远不够，很多工作中需要运用的知识，是需要自学的。

商业分析就业方向 　　通常来讲，我们认为最难读的专业无非是金融专业又或是计算机和金融交叉的金融工程专业。那么商业分析专业是什么呢？以下就是我整理的商业分析就业方向，一起来看看吧！ 　　美国大学商业分析专业又称Business Analysis，属于传统商科，一般设在MBA下面，主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析，以简单的数据分析为辅助。 　　Business Analytics则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据(Big Data)相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。 　　美国大学商业分析专业课程设置 　　目前美国大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业。从专业名称来看，大部分学校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，还有些叫Predictive Analytics。从设置的院系来看，这个专业多数设置在商学院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等，有些设置在工程学院下，如Northwestern，也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。 　　BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data--analytical work 角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以 MIS(小的但是实用的编程(vba+sql)，一些 database 的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些 management 的知识。因此，大部分学校的课程上都会有 Data Analysis 　　Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics 等等，相对的，在招生喜好方面，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。 　　美国大学商业分析专业就业方向 　　BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。 　　拓展知识：商业分析师的就业前景 　　寻找兴趣、职业方向可以尝试通过接触商业数据分析。每个人能否经历和实践的事情，其实很有限，但是有些行业其实可以大范围的接触到更多的行业、有趣的人。 　　除了咨询服务、媒体记者和广告营销能够在短时间内接触到更多，其实还有商业数据分析师岗位。在无法确定自己的职业选择之前，或许 BA 是一个特别好的出路。 　　商业分析(BA)，是麦肯锡预测20年最具竞争力的岗位。麦肯锡《大数据行业报告》指出“未来6年，全球商业分析人才缺口将达150万”。目前，商业分析（BA）起薪已达7万刀，折合人民币将近50万元。只有跨国公司、高成长性的企业才急需，小公司（可能）根本雇不起。BA求职方向是广阔的。你除了可以做以上所提到的岗位，还可以在这里贡献出你的实力，例如大型投资银行、对冲基金、私募公司、保险公司、信用机构、科技公司（如Google、Facebook、阿里巴巴、腾讯和美团等大厂）以及大型机构咨询机构。 　　什么是 BA ？ 　　BA的诞生源于互联网和大数据。自从移动互联网出现以后，企业经营的数据大大增加，大数据成为企业运营和决策的重要依据。以前企业用Excel、Word做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量的数据需要企业去分析，那谁可以分析这么多的数据呢？ 　　毫无疑问，以前靠着简单的 Office 分析数据的时代一去不复返了，随着“人工智能”的兴起，大数据未来必将在经济中扮演非常关键角色。而传统专业设置下的国内大学，几乎没有与之相匹配的专业，较为接近的是统计学、计算机科学，但是这几个专业都不能完全满足大数据行业的需求。 　　面试的同学可能会需要这些技能： 　　1、了解商业运营规律和市场； 　　2、掌握目标公司所要求的编程技能； 　　3、具有统计学的知识背景。 　　（建议咨询的同学主要掌握SPSS、SQL、Python编程语言） 　　公司招收商业分析(BA)专业的学生，目的是分析收集到的数据，然后使用这些数据去为这些公司的销售、市场营销和产品开发提供实际的战略性方向。 　　一般来说，商业分析有三种分析类别： 　　1. 描述性分析——通过商业智能和数据分析的方法来了解已经发生了什么。 　　2. 预测性分析——通过根据统计模型和预测性建模来预测未来将要发生什么。 　　3. 指导性分析——通过优化和模拟的方法来指导公司需要怎么做。 　　通过这三种分析方法，公司不仅仅可以了解客户（Clients）和潜在的客户（Prospects）和公司业务之间的关系，也可以更加深刻地了解公司自身的运营状况。商业分析师们会利用这些分析报告来疯狂的操作（通常是自动化和最优化的过程），从而改进公司各方面的流程。 　　BA 在中国就业情况，到底如何？ 　　互联网方向： 　　在国内，毫无争议是最主要就业方向。科技公司有最多的数据，而且很重视数据方面的应用，例如预测分析、现状分析等。 　　科技公司的数据类岗位主要有：算法、数据挖掘、数据分析和运营，后两者的.岗位内容是大部分国外BA项目所学的技能可以cover到的。除此之外，BA想要做需要自学很多，特别是国内的同学。 　　金融方向： 　　金融行业的数据应用比较多的，主要可以分投资和信用风险。如果论就业率的话，做信用风险和分析的岗位在国内越来越多，例如在花旗银行，而且未来会越来越重视。这个同学们可以在现在的蚂蚁金服上可以体会到。 　　咨询方向： 　　在国外是一个很主要的就业方向，但是国内的头部咨询就业机会比较少。首先，传统的consulting和BA的区别很大，都做分析但是方法和套路差异比较大。 　　国内目前consulting业务还是偏传统分析，看得出希望转型但也需要很长的时间，因此不认为是一个就业的大target。但是，BA的学习，会使得你在咨询行业有储蓄的爆发力在。 　　市场营销方向： 　　商业分析最开始就是出现在市场营销领域的，所以市场营销市场分析、用户分析、用户行为行为分析也是商业分析用的比较多的领域。这和前面谈到的“增长黑客”的路数有相似之处。 　　随着市场营销的不断发展，这个岗位对人的要求也越来越高，主要体现在市场营销现在需要越来越多的数据分析来为营销策略做支撑，这也是为什么人们总说“无数据不营销”。 ;

前两天写的关于商业分析的文章，有朋友评价：“要都这么干，公司都得倒了。”那么，我想再补充说明一下这套知识体系的背景。 首先，这是基于项目背景下商业分析工作的相关内容，然后项目有不同类型（预测型、适应性和混合型），在不同的行业里项目呈现的状态不同。 例如传统汽车行业大多数项目属于预测性，产品的范围比较固定，一旦投资金额较大，需要较详细的商业需求评估来分析可行性来决定是否立项，很多时候选择比努力更加重要。这就是为什么，商业分析在这样的背景下如此重要了。 在像软件等新兴行业很多是适应型的项目，需求变化较大，因而定期的回顾必不可少，商业分析同样重要，只是商业分析呈现的形式不一样。可以正式也可以非正式。但是商业分析的思维方式还是必不可少的。 在理解被普遍认可的标准的商业分析工作基础上因地制宜，进行工作方法的剪裁，在我看来是完全可行且有益的。 另外值得注意的是，PMI提及的商业分析聚焦于产品的需求,不包含项目需求，但包含了商业需求、干系人需求、解决方案需求、功能需求、非功能需求以及过渡需求。 言归正传，今天复盘一下关于商业分析规划的相关知识点。 1.商业分析规划如何实施取决于所选择项目的生命周期，没有一种商业分析规划的方法适用于所有的项目，最终商业分析师需要充分理解项目特征及背景，以确保规划活动适用于情景。 2.项目在使用预测性生命周期时，规划在启发之间进行。在适应性生命周期时，部分规划预先执行，并且计划在项目和项目集过程中不断适应情况或演进发展。 3.商业分析规划及时间安排并非独立于项目管理计划活动而执行。最好需要项目经理和商业分析师一起努力、紧密合作。商业分析师开发涵盖他们所负责执行的活动的工作计划，该工作计划由项目经理纳入整个项目管理计划。 再具体看下如何进行商业分析规划。 1. 识别干系人的通用技术包括头脑风暴、分解模型、访谈、调查或组织模型。 2. 定义干系人特征 ——态度：需要识别哪些干系人支持项目和建议的解决方案，而哪些人不支持。 ——复杂度：识别项目负责度的最主要原因是多个干系人，接着是项目功能不清。 ——文化：包括干系人年龄、国籍、群体、部门或组织文化。文化可能影响倒商业分析师如何与干系人沟通，启发需求，进行需求巡检，优先级排序，批准，以及变更的流程。 ——经验：商业分析师应该考虑干系人行业工作经验的年限、是否为组织长期工作过，或某个干系人是否为组织的新人。这将影响倒如何确认和批准需求，以及干系人群体中参与的人数。 ——影响力：干系人的影响力不单取决于级别、汇报关系或者头衔。也受商业关系、信誉、知识经验水平或者再组织中的成就等因素影响。 ——地点和可用性：了解是否支持远程协同工作。 3. 分组或分析干系人的技术 ——工作分析：这是一种用于在具体工作或角色种识别工作需求和有效执行所需能力的技术。通常用于创建新工作或修改现有工作。包含一系列类似工作描述、工作环境的叙述、个人所要执行的活动的详细清单、所需要的人际关系技能清单或所需的培训、学历、证书等。 ——人物分析：这是一项用于分析一类用户或过程执行者的技术，是一个理解干系人需求，瞄准产品设计和每一类用户行为的强大工具。 在完成干系人特征并分组分析后，商业分析师可以选择与项目经理、项目团队及发起人进行分享的形式来记录分析结果。 商业分析计划用于记录如何执行商业分析过程，包括项目团队同意的计划决策。该计划可以是正式建立的、并经项目团队审查和批准的，也可以是是非正式的，只是简单记录团队的决策。 在制定计划时并不是所有信息都是已知的，需要做一些假设。商业分析师列出在商业分析计划文件做出的任何假设。 可以使用滚动式规划，先做高层级的规划，然后再项目活动准备要执行时做出更详细的规划。 1.商业分析计划和需求管理计划 需求管理计划是项目管理计划的一部分，描述了项目的整体需求将如何发起、分析、记录以及如何管理。 需求管理计划涵盖了产品和项目需求的规划决策。商业分析计划聚焦产品需求，属于需求管理计划的一部分。 2.商业分析计划的内容 商业分析计划侧重于商业分析成果的范围。包含一系列需要执行的活动及将要产生的商业分析可交付成果。 还包括了成功执行商业分析过程所需要的一系列角色，以及关键过程的决策，例如优先级、记录、确认、沟通、审批和需求变更的方法。 ——产生的商业分析可交付成果。 ——参与需求活动的角色和职责。 ——需求将如何分优先级、审批和维护。 ——跟踪和管理项目需求状态列表。 ——如何确认和核实需求。 ——如何确定确认需求和解决方案所需要的验收标准。 确定合适的详细程度 商业分析师应该避免太过拘泥于规划，当采用滚动式规划时，要考虑规划范围，并只对近期的活动做详细的计划。 ——平衡灵活性和管理。 ——不要为了灵活性而牺牲良好的管理实践。 3.了解项目环境 每个项目都是独一无二的，一个包含多个界面且影响倒很多商业单元的高度复杂的项目，与一个较小的且复杂程度较低的项目所需要的商业分析工作方法就不相同。 商业分析师应该分析特征，以便确定具体方法，包含但不限于以下内容： ——项目规模 ——项目复杂度 ——项目类型 ——风险级别 ——风险承受力 ——干系人的地域分布 ——项目时间的紧迫性 ——项目的生命周期 ——强制的制约因素和法律法规 ——市场环境和竞争格局 ——技术趋势 ——可交付成果的详细程度和形式 ——市场需求的时间 ——分配给该项目的商业分析师的经验级别 4.了解项目生命周期如何影响规划决策 许多过程的规划决策取决于选定的项目生命周期。5. 确保团队受过所选定的项目生命周期培训 6. 规划时借鉴历史经验 总结经验教训是通过项目团队讨论、分析和记录已完成项目活动反馈的一种最佳实践。通常都安排在一个主要阶段结束或项目完成之后。这些讨论可能在需求产生时或重大事件发生时频繁地进行。 在适应性生命周期项目中，回顾是定期举行的会议，或在一个工作主题完成后进行，如一个迭代结束后或一个项目阶段结束后。 回顾在看板和敏捷方法，以及在精益方法中已经应用多年。 回顾的目的是找出哪些可以让项目团队提高团队绩效的地方，团队反思成功和需要改进的地方。 这一过程往往用一个简单的问题列表： 经验教训&回顾 回顾通常以一种高度协作的方式进行，并且决策以很小的正式文件的方法执行。经验教训在阶段关卡或阶段结束时进行，如项目收尾或发生值得学习的事件时。 经验教训比回顾的频率要少，它可能由某个发生的事件驱动，而不是由固定的时间表驱动。讨论的经验被正式记录并存储在知识库中，以备将来参考。 7. 启发规划 如何规划启发活动有主语确保分配足够时间开展启发工作，当没有分配足够的时间给启发活动时，相关下游任务可能会因为商务活动而延迟。 充分规划可以发现依赖关系并且基于发现的依赖关系来安排下游互动。 8. 分析规划 分析规划通常是在启发计划一样的层级水平进行。商业分析师开始考虑哪种分析技术是最适合并满足干系人和项目需要的。 9. 定义需求优先级过程 项目生命周期影响优先级过程，例如适应性生命周期在每次迭代使用优先级排列的技术，来确定产品的下个版本所需功能。而预测性项目，在产品构造之前就先确定了优先级。 10. 定义跟踪方法 商业分析师应该确定在项目中需要何种级别的跟踪。高风险或更复杂的项目可能需要更多的跟踪。 11. 定义沟通方法 出了沟通内容需达成一致，商业分析师还要去了解干系人希望如何收到需求信息，以及他们希望收到信息的频率。 12. 定义决策过程 对于如何决策产生分歧时，商业分析师需要促进各方达成共识，并在进行商业分析活动之前消除存在冲突的观点。 13. 定义需求核实和确认过程 需求确认确保所有需求正确第反映干系人意图，并且每个需求对应一个或多各商业需求的过程，通过使用结构化的巡检和跟踪进行确认。需求确认确保需求正确第反映该项目的交付预期，确保创建正确产品。 14. 定义需求变更过程 ——如何提出需求变更 ——如何审查变更 ——如何沟通需求变更 ——一旦变更得到批准，如何更新需求、模型、跟踪和其他相关需求的信息 ——谁负责提出变更 ——谁负责进行评估或影响分析 ——参与变更讨论的角色 ——谁负责审批变更 15. 定义解决方案评价过程 通过评价，商业分析师确定解决方案是否达到所期望的商业结果。评价可能在实施解决方案之前或之后进行。 涉及以下内容： ——评价标准和接受级别 ——进行定性、定量的评价活动 ——将如何评价解决方案 ——何时以及多久会进行评价 ——使用的评价技术，如焦点小组、观察法、调查等 ——是否需要特殊的测量工具 ——如何分析和报告结果1.确定谁完成规划商业分析工作 目前许多组织中项目经理、商业分析师（PM/BA）的未知存在多年，但很多组织正在由意识第将这一职责分成两个不同角色。 规划是项目经理和商业分析师的角色存在重叠的领域，最终项目经理负责项目管理规划并管理所有的项目活动负责任。商业分析师可以帮助项目经理完成商业分析工作。 2.建立商业分析工作计划 商业分析计划是项目计划的一种，包括商业分析过程中所需进行的工作。 1）识别可交付成果（例如高级别的需求文件、用户故事、商业规则目录和非功能需求表） 2）确定任务和活动（例如使用头脑风暴、分解模型、访谈、经验教训等技术） 3）确定任务的时间和顺序 4）确定角色和职责（例如RACI模型） 5）识别资源 6）预估工作 3.整合商业分析工作计划 4.记录商业分析方法的原理 5.与关键干系人审查商业分析计划 6.获得商业分析计划的批准 最后还是说点题外话吧。 论语里说：“取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得也。” 我想，理论知识的夯实是实践的基础，基础不牢靠，建起的也终究不过是“空中楼阁”，相信知识体系的力量，也要结合实践合理运用。科学地做好准备，比毫无章法地“撞大运”干活要强太多。

对市场规模进行预估是商业决策中的一个常见问题，也是工作中经常遇到一个实际难题。那么，科学合理的市场规模预估究竟是怎样的呢？ 一、市场规模预估是开展新项目可行性分析的前提 在决定是否进入一个新的市场或者推出一个新的产品（服务）之前，项目的推动者或公司管理层都需要对该市场的规模进行预估，以便根据潜在市场规模的大小，决定进入的决策是否可行，以及资源的投入强度应该有多少。 二、市场规模预估可能的误区 u2022 忽视最终目的 ，即为了预估而预估，却不了解老板进行此项决策背后的真实原因，而这往往会导致估算结果与业务开展实际需求相差甚远。 u2022 市场定义不明确 ，即没有对需要预估的市场进行清晰的界定进开展工作。不同定义会导致不同的估算结果，这也是市面上各种研究报告市场规模预估值大相径庭的原因。 u2022 缺乏相应的分析框架 。合理的市场规模预估需要有一套科学的框架进行支撑，需要对估算对象进行合理的拆解，而不是简单的照搬网络、专家和业内人士的答案。 u2022 未对数据的真实性进行验证 。某种意义上而言，市场规模预估也是一项定量研究，也需要对数据来源的真实性和可靠性进行验证。 u2022 没有通过不同的框架进行交叉验证。 不同的分析框架会往往导致不同的预估结果。因此，为了提高预估结果的合理性，有必要从不同维度和分析框架对结果进行交叉验证。 三、市场规模预估的分析思路 1.明确意图 思考为什么要进行市场预测？老板的意图是什么？是考虑进入该市场？还是准备进行收购？例如，老板要求展开对古建筑市场的研究，那么基于公司现状，分析师要思考，老板是要公司自建团队接项目，还是寻求一家实力较好的业内企业。 2.澄清问题 要预估的市场具体是指什么样的市场？针对什么样的客户？盈利模式是什么？例如，针对古建筑市场规模的预估只包括利用古建筑建造技术建造的建筑吗？包不包括利用现代技术的仿古建筑？针对一些建筑文物的修复再建工程包不包括？民国建筑属不属于古建筑？西方样式古建筑属不属于古建筑？ 3.确定估算框架 一个常用的方法就是MECE（Mutually Exclusive and Collectiove Exhaustive）方法分解问题，确定合适的分析和拆解框架。例如针对古建筑市场中文物古建筑修复和再建市场规模的估算，从需求端出发，可以拆分为“文物古建数量”、“每年需要修复和再建文物古建的比例”、“平均每个文物古建的修复和再建项目的金额”三个指标。其中“文物古建数量”指标又可以根据“朝代（年代）”进行细分，“每年需要修复和再建文物古建的比例”指标又可根据“修复”和“再建”进行细分，“平均每个文物古建的修复和再建项目的金额”指标又可根据“中央财政项目”和“地方财政项目”进行细分。通过上述拆解，文物古建修复与再建市场规模预估基本可以逐步操作化。 4.搜索数据 随着分析框架的逐步操作化，相关指标数据项越来越具体，可通过相关渠道进行搜索获取。通常的渠道包括：公开信息、券商报告、官方网站、行业蓝皮书（报告）、专家访谈、市场调研等。上文中的古建筑市场是一个较为小众的市场，相关的数据信息集中在政府、行业协会、业内企业等之中。在收集过程中就可以基于实际数据对假设进行验证，进而调整预估结果。例如，古建修复与再建市场中，并非越久远越需要修复和再建，也不是越靠近现代越需要修复，而是特定年代的古建修复和再建需求相对较大。 5.交叉验证 预估之后，需要从不同的分析框架进行再计算，从而交叉验证结果的合理性。例如在从需求端进行预估后，还可以从供给端对古建修复和再建市场再进行一次预估，具体而言可以基于古建企业的数量（古建修复与再建市场有严格的资质审批，数量相对固定）、每家企业的项目数、项目金额等指标进行再预估。

清晰直观地看到数据。在商业分析报告中一般绘制大量图表有条形统计图、折线统计图和扇形统计图等等，这是为了更加清晰直观看出各个数据的多少，还能够显示各个数据的增减变化情况。