最典型的就是0-1标准化和Z标准化，也是最常用的。1、0-1标准化(0-1 normalization) 也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下： 其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。这种方法有一个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。2、Z-score 标准化(zero-mean normalization) 也叫标准差标准化，经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，也是SPSS中最为常用的标准化方法，其转化函数为： 其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。
