智能教育

全国排名前十的人工智能培训机构在哪里？北大青鸟以完善的标准化管理为依托，通过院校合作和授权合作两大经营模式，实现了体系的规模化发展，得到了社会各界广泛的认可；以永不妥协的教育品质，致力于让广大学子成为受人尊重的专业人才，并成为全球专业的职业教育产品提供商和服务商；以匠心和探索精神，为社会培养和输送大量高质量的技术技能型人才，为改善就业领域人才供给的结构性矛盾做出应有贡献。北大青鸟研发适应互联网时代需求的职业教育产品，目前推出BCSP软件开发专业、BCNT网络运维专业、BCUI全链路UI设计、BCVE视频特效专业等课程。课程研发团队均由学术界权威学者、互联网IT领域技术专家、教育行业研究者共同组成，确保了课程内容的岗位适用性、技术性、先进性。北大青鸟以“支持每一位学员成为受人尊重的专业人才”为使命，始终践行“职业教育就是就业教育”的教育本质，坚持帮助学员成功就业，永远是硬道理；始终保持回归职业教育的本真，即坚守“教育为本，师爱为魂”的教育理念，以及“内育职业素养，外塑专业技能”的青鸟校训。北大青鸟始终以岗位需求为本，立足于行业岗位技能，以永不妥协的教育品质，为学员提供优质、全面的教学资源，为企业输送符合岗位要求的亟需人才，让学员学有所成、企业用有所用。

目前的人工智能教育主要以中小学文化课辅导为主，主要就是在学习中心，学生登录专属的学习账号进行上机互动学习，现场有老师监管教学。比如智橡树智能英语 松鼠AI智能教育。也有是带回家自己学习的方式，比如一点马 闪记星

目前市面上的人工智能教育平台有很多，但是真正能够称得上“智能”的却比较少。因为人工智能的好坏，首先需要开发团队够强大，再者就是背后要有庞大的数据支撑，才能有精准的算法。而平安知鸟这款软件在人工智能教学方面就做得非常不错，最近平安知鸟借助AI技术研发出智能教练AI Coach，重点指导员工动作类学习和实操考核。不需要其他设备的支持，智能教练就可以通过手机摄像头识别人体关键点，并以关键节点动作引导和实时监测反馈促进员工持续学习，满足企业培训动作类教学及实操考核，例如健身教学、柜台礼仪、机场指挥等。

智能教育的主导者是校长，校长主导，老师实施。校长是旗手，老师是舵手。校长制定智能教育的方向，老师实时智能教育的方案。

赶考状元ai智能教育挺不错的。赶考状元AI智能教育是2017年由上海亿山睦教育科技有限公司推出智能硬件品牌，专注于AI智能硬件。基于AI学习系统，发布了赶考小状元AI智能学习机、赶考小状元AI智能笔、赶考小状元AI词典笔等AI智能产品。产品包含赶考小状元AI智能学习机、赶考小状元AI智能笔、赶考小状元AI词典笔等智能硬件。创立于2017年3月，主营AI智能硬件、AI智能学习系统。发展历程：2017年，由上海亿山睦教育科技有限公司推出；2018年，发布赶考小状元AI智能学习机；2020年，发布第二代赶考小状元AI智能学习机，同时发布赶考小状元AI智能笔、赶考小状元AI词典笔两款新产品；2021年，赶考小状元和华为进行硬件的深度合作。品牌愿景：赶考小状元从品牌诞生之日起，便担负起“用科技赋能教育，让孩子获得高效而有质量的学习方式，并兼顾学习力及学习兴趣的培养，以达到孩子综合素养全方位提升的目的”的品牌愿景。通过研发精准化教与学系统，寻找产品的最优解决方案，让更多孩子享受到AI智能教育带来的福音，让AI智能教育遍及千家万户。目前，赶考小状元品牌旗下产品涵盖了赶考小状元AI智能学习机、赶考小状元AI智能笔、赶考小状元AI词典笔等在内的多款AI智能产品。赶考小状元始终努力于科技赋能教育和AI精准学习系统的研发，打造更多AI智能教育产品家族。帮助于孩子追根溯源找到知识薄弱点，制定个性化学习计划，提升学习效率，节省学习时间，帮助孩子全方位提升。

智能教育培训：1.可能是目前智能控制系统设计与调试工程技术培训的简称。智能控制系统包括，智能工业设备控制，智能家居设备控制，智能酒店控制等。它是弱电系统和机电系统领域的一个新分支。2.有些学校在做智能电教室也叫智能教育培训系统，它包括了通过手机或者面板一键控制教室内的投影机，电脑，音响，人员管理，教师及开课管理。远程录播，线上线下同时授课等。

Ai教学助手、Ai人机共教、Ai作业减负、Ai人机学习（自适应学习）”等场景的辅助教学与学习系统。

如果在一所学校里面进行智能教育，主导者是校长。如果只是在一个班级里面进行，主导者是教师。2019年3月19日，“智能教育战略研究”研讨会在京召开，会议重点围绕智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等展开讨论。开展智能教育战略研究是落实《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》。推进智能教育发展的具体行动，旨在探讨智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等，提出智能教育发展建议，加快推进人工智能与教育的深度融合和创新发展。

什么是智能化教育？

随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?一、人工智能教育是什么人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。二、人工智能教育时代教师的价值教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。三、人工智能教育能够改变什么现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

目前，人工智能在教育行业的应用只能算起步阶段，但已经展现了教育行业的未来趋势，并且国家先后出台多项政策对教育行业的人工智能应用给予支持和指导。针对人工智能教育行业应用，确实有不同的声音，但如同多年前的多媒体教学一样，一开始也有很多人不接受，但很快就在全国学校普遍应用，科技对行业的改变是不可逆的，所以我们应该拥抱变化。我们可以通过辅助线智能教育系统来作为参考案例：在教师端，人工智能技术在智能作业批改、学生学情分析等方向应用较为普遍，仅就智能作业批改来说，就大大降低了老师的工作量，减少机械重复工作。在学生端，人工智能技术主要体现在智适应学习方向，通过分析学生学习情况，找出学生知识薄弱点，智能相关学习资源，针对性查缺补漏。当然，目前智能教育市场处于成长阶段，也存在企业良莠不齐的情况，这也是各个行业初始阶段必须经历的阵痛，随着市场的成熟与政策的完善，良币终将驱逐劣币。

随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?一、人工智能教育是什么人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。二、人工智能教育时代教师的价值教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。三、人工智能教育能够改变什么现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?一、人工智能教育是什么人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。二、人工智能教育时代教师的价值教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。三、人工智能教育能够改变什么现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

现存三大问题1.先天受限，落地迟缓中肯来看，在目前的人工智能产业当中，金融、营销、安防、客服领域在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等人工智能发展基础条件方面表现较优，其商业化渗透率和对传统产业的提升程度较高。然而教育行业由于数据储备、数据感知、数据标准化受限，跨介质互联困难，情感计算与认知计算难以突破等约束条件，自然呈现的发展规律确实是慢一拍，迄今为止多数解决方案的落地效果仍然表现一般。校外教育方面，在线教学的用户体验粗糙且教学效果模糊，用户对新技术的接受周期较长，更加智能化的产品值得探索。而与此同时，校内师生的信息素养不高，且信息化设备使用频率较低，均导致核心教学数据缺失，加大了教育数据挖掘分析的难度。2.重复建设，粗放演进所谓重复体现在，当前“人工智能+教育”在所谓的“精准化监测与个性化评价”这一功能上，探索过于集中，用力过于聚焦，甚至少有过度监控、过度反馈、过度迎合的辩证性反思。而所谓粗放，是指当前教育口的这只“人工智能大筐”，实际上装进了与人工智能沾边或不沾的各类技术，装进了各路概念、噱头甚至利益诉求，实质的进步、真实的助力很大程度上被淹没在粗放的统计口径与表面的虚假繁荣里。在政策的大力支持与市场对智能化的强烈需求背景之下，“人工智能+教育”的政府采购模式和商业模式都亟待清晰化与规范化。3.审慎不足，导向模糊从国际经验看，不少国家对于教育与技术的结合都有相对审慎一面，尤其强调教育智能化要首先体现其价值性，然后再体现其工具性——要为承载国家的共同价值与文化基础优先做出努力。这成为各国尤其是发达国家发展教育智能化的普遍起点，形塑了技术的应用方向。对照来看，中国在这一比较形而上的层面上的理性反思尚显不足。进一步，教育领域难以对人工智能应用技术提出准确需求，而技术人员难以深度理解教育、设计出符合理性需求的应用形态——是当前人工智能技术参与教育过程、大力发展智能教育的掣肘的问题。

可以，能满足各方面需求。AI智能教育的发展主要分为两个阶段，第一个阶段是把线下成熟的教育方式和教育内容进行数字化管理，第二阶段是用大数据分析学生的学习习惯和成长路径，为每位学生定制个性化的教育方案。AI智能教育已经渗透了“教、学、测、练、评”等教学全流程，在对应的细分领域中，也诞生了诸如北极星AI、英语流利说、学霸君、猿题库等品牌，在这些细分领域中，都有可能会诞生出新的行业独角兽。

贾蓉—秦可卿 瑞珠、宝珠

从大的发展趋势来看，随着工业互联网的发展，人工智能技术将广泛开始落地到产业领域，这个过程不仅会全面推动产业结构升级，也会推动人才结构升级，掌握大数据、人工智能等新技术的技术研发人员，将会有更多的发展机会。在诸多行业领域当中，教育领域与人工智能技术的结合前景还是非常广阔的，当前教育领域也是人工智能技术落地应用比较好的行业领域之一。从人工智能技术本身的特点来看，未来人工智能技术与教育领域的结合将有很大的想象空间，在应用场景上，也会逐渐从课上覆盖到课下，基于人工智能技术也能推动优质的教育资源覆盖到更广泛的区域。人工智能技术未来在教育领域的发展速度会明显提升，相信随着5G通信技术的落地应用，人工智能技术的应用场景也会逐渐完善，一大批基于人工智能技术的产品将逐渐实现落地，比如AR、VR产品的应用等等，而基于这些产品将为人工智能技术开辟出一个巨大的价值空间。最后，人工智能技术的应用并不是一个简单的过程，而且人工智能技术本身也不是孤立的，需要云计算、大数据、物联网等一系列技术的综合运用，所以教育与人工智能的结合也需要更多的专业人员进入到教育领域。

模块一：人工智能与教育（MOOC课程学习笔记） 一、了解AI的发展 1.什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence）:包括人工和智能两个方面，人工是合成的、人造的意思，智能分为思维流派，知识阈值流派，进化流派。人工智能是一门自然科学，社会科学的 交叉学科 ，综合了信息、逻辑、思维、生物、心理、计算机、电子、语言机器人等学科。基础学科是数学，指导学科是哲学。可以从狭义和广义两个角度来定义。 从狭义角度来说 ，人工智能是计算机学科的一个分支，是用计算机模拟或实现的智能，研究如何使机器具有智能（特别是人类智能如何在计算机上实现或再现）的科学与技术。 从广义角度来说 ，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人和其他动物的智能，以及开发各种机器智能和智能机器的理论、方法、技术及应用系统的综合性学科。 应用：智能快递服务，智能规划出行方案，题目拍照解析 2.人工智能的类型和流派？ 根据人工智能是否能真正实现推理、思考和解决问题，把人工智能分为 弱人工智能 和 强人工智能 。 弱人工智能 ：指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，不真正拥有智能和自主意识，只专注于完成某个特定的任务。如搜索引擎、智能手机。 强人工智能 ::指真正能思维的智能机器，有知觉和自我意识。可分为类人，非类人。 人工智能可分为三个学派：符号主义学派（IBM深蓝的国际象棋比赛）、联结主义学派（谷歌kelipus相机）、行为主义学派（谷歌机器狗） 3.人工智能发展阶段 人工智能的发展阶段大致可分为形成期、发展期、繁荣期。 形成期 （1956-1980）：这一时期符号主义盛行。 1956年人工智能这个词首次出现在达特茅斯会议上。约翰麦卡锡提出Artificial Intelligence一词，这标志着其作为一个研究领域的正式诞生。 1958年，有两层神经网络的感知机被提出，他是当时收个可以进行机器学习的人工神经网络。 1965年，约翰麦卡锡帮助MIT退出来世界上第一个带有视觉传感器，能识别并定位积木的机器人系统。 1968年，美国斯坦福研究所研制的移动式机器人Shakey具备一定的人工智能：感知、环境建模、行为规划、执行任务。是世界上第一代机器人，拉开了第三代机器人研发的序幕。 1974-1980：受数学模型、生物原型、技术条件，人工智能停滞期。 发展期 （1980-2000）:1980年，出现XCON的专家系统，能按照用户的需求，为计算机系统自动选择组件，帮助美国数字公司节约大量费用。 1982-1986：约翰霍普菲尔德发明了Hopfield网络，是一种结合了存储系统和二元系统的神经网络，可以让计算机以一种全新的方式处理信息。 1986年：BP反向传播算法催生了联结主义的发展。 1987-2000：再一次进入低谷期。 繁荣期 （2000-）：1997年：IBM深蓝 2006年：辛顿提出深度学习神经网络打破BP发展瓶颈。 2011年：沃森作为选手参加《危险边缘》取胜。 2012年：卷积神经网络，谷歌自动驾驶汽车 2013年：深度学习算法识别率高达99% 2016年：AlphaGo 2017年：AlphaGo Zero、索菲亚 二、AI的关键技术 4.什么是机器学习？ 机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学的交叉学科。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。核心是重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 5.机器学习的分类? （1）根据 学习方法 可分为 传统机器学习 和 深度学习 传统机器学习 ：从一些观测样本出发，试图发现不能通过原理分析获得的规律，实现对未来数据行为或趋势的准确预测。主要特点是平衡了学习结果的有效性和学习模型的可解释性，为解决有限样本的学习问题提供了一种框架。主要用于有限样本学习下的，模式分类、回归分析、概率密度估计。应用：自然语言处理、语音识别、图像识别、信息检索、生物信息。 深度学习 ：是建立深层结构模型的学习方法。特点是多层神经网络。形成了卷积神经网络（用于空间性分布数据）和循环神经网络两类模型（用于时间性分布数据）。 区别：案例分析：狗和猫等动物的识别。 传统机器学习需要先定义相应的面目特征，如有没有胡须、耳朵、鼻子、嘴巴的模样等，以此来进行对象的分类识别。深度学习则会自动找出这个分类问题所需要的重要特征，并进行对象识别。 （2）根据 学习模式 可分为 监督学习 、 无监督学习 、 强化学习 监督学习 ：利用已标记的有限训练数据集，通过某种学习策略建立一个模型，实现对新数据的分类。特点是要求训练样本的分类标签已知。特点是不需要训练样本和人工标注数据。 无监督学习 ：利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构或规律。 强化学习 ：也称增强学习，他是智能系统从环境到行为映射的学习，以使强化信号函数值最大。特点是没有监督者，只有一个反馈信息，反馈是延迟的，不是立即生成的。 （3）根据 算法特点 可分为 迁移学习 、 主动学习 、 演化学习 迁移学习 ：当在某些领域无法取得足够多的数据进行模型训练时，利用另一领域数据获得的关系进行的学习。 主动学习： 通过一定的算法查询最有用的未标记样本，并交由专家进行标记，然后用查询到的样本训练分类模型来提高模型的精度。 演化学习： 对优化问题性质要求极少，只需能够评估解的好坏即可，适用于求解复杂的优化问题，也可直接用于多目标优化。演化算法包括粒子群优化算法、多目标优化算法。 6.什么是大数据？ 大数据 是指包含搜集、保存、管理、分析在内的动态的 数据集合 。特征是规模性、高速性、多样性、价值性、真实性 在教育中的应用：教育数据挖掘和学习分析 教育数据挖掘 是对学习行为和过程进行量化、分析和建模，利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析 教与学过程中所产生的所有数据。 学习分析技术 是对学习者及其学习环境的数据测量、收集和分析，从而理解和 优化学习过程以及学习环境 。 7.什么是知识图谱？ 知识图谱是一个将现实世界映射到数据世界，由节点和边组成的语义网络。其中节点代表物理世界的实体或概念，边代表实体的属性和他们之间的关系。现实世界存在各种各样的关系，知识图谱就是合理摆放他们之间的关系。本质上是一种语义网络，旨在描述客观世界中的概念、实体、事件及其之间的关系。 从领域上来看可分为：通用知识图谱和特定领域知识图谱。 应用：语义搜索、智能问答、可视化决策支持 教育领域的应用：在智能教学系统中，利用知识图谱技术挖掘与答案相关的知识点，为学习者提供更合适的导学建议。 7.什么是自然语言处理（Natural Language Process，nlp）？ 自然语言处理是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类自然语言之间的相互作用的领域，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信 的各种理论和方法。 8.自然语言的处理过程？ 包括自然语言理解和自然语言生成两个部分。 9.自然语言处理的研究领域？ 研究领域十分广泛，如：机器翻译、语义理解、问答系统。文本分析（自动作文评价系统）、推荐系统 10.自然语言处理面临的四大挑战？ 词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性； 新的词汇、术语、语义和语法导致未知语音现象的不可预测性； 数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语音现象； 语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述。 11.机器人技术 第一代机器人是程序控制机器人，它们能够按照拟定程序进行重复工作； 第二代机器人是自适应机器人，自身配备相应的感觉传感器，能随环境的变化而改变自己的行为，但还没有达到完全自治的程度； 第三代机器人是智能机器人，它们带有多种传感器，能对感知到的信息进行处理，控制自己的行为，具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。 智能控制方法：专家控制、模糊控制、神经网络控制、专家递阶控制 12.什么是跨媒体智能？ 跨媒体：文本、图像、语音、视频及其交互属性将会紧密混合在一起。 跨媒体智能是实现机器认知外部世界的基础智能。（潘云鹤） 13.跨媒体智能的关键技术？ 跨媒体智能检索、跨媒体分析推理、跨媒体知识图谱构建、跨媒体智能存储 14.跨媒体智能的应用？ 智能城市、医学、教育领域（可穿戴技术、脑机接口。多模态的角度） 15.智能时代的教育挑战？ 挑战一：如何培养具有AI素养的时代人才？ 挑战二：教育管理者如何重构工作流程？ 挑战三：教师如何应对人工智能带来的冲击？ 挑战四：教师如何应用人工智能转变教学方式？ 挑战五：学生如何运用人工智能技术转变学习行为和方式？ 挑战六：智能时代课程内容如何改造升级？ 挑战七：如何应对人工智能教育中的伦理、社会及安全问题？ 17.AI教育应用的内涵与特征？ 智能教育：狭义的人工智能教育：以人工智能为内容的教育，目的是培养掌握机器智能技术的专业化人才，以满足技术发展的需要。广义的智能教育：智能技术支持的教育、学习智能技术的教育、促进智能发展的教育。 智慧教育：是在信息技术的支持下，为发展学生智慧能力而开展的教育，他强调构建技术融合的学习环境，使教师能够高效率的教学、使学生能够个性化学习。 智能教育是技术使能的教育。智能技术不但让学习环境更丰富、灵巧，也让机器在某些方面具有类人甚至超人的智能。 智慧教育则是智慧教育理念引领的，先进的智慧教育理念决定了智慧教学法的模态，不同的模态需要教师具备相应的教学技能，这些技能需要智能环境的支持才能得以实施。 18.人工智能在教育中的应用的特征？ 智能化 人工智能技术是促变教育信息化的核心技术，具备转变教与学方式的潜能。未来在教育领域将会有越来越多支持教与学的智能工具。智能教育将会给学习者带来新的学习体验，为教师实施高质量的教学提供基础。在教育信息技术支持下打造出教育信息生态系统，将在线学习环境与现实情境无缝融合，使人机交互更加便捷智能，泛在学习、个性化学习将成为一种新常态。 人机协同 人机协同教育可以发挥教师与人工智能的不同优势，促进学生的个性化发展。机器主要负责重复性、单调性、递归性的工作，教师负责创造性、情感性、启发性的工作。 教学自动化 人工智能可直接应用学科知识、教学法知识、学习者知识，实现知识传播的自动化，因此可用于支持教育活动 个性化 为了扩大教学规模、提高教学效率，传统的教学组织采用班级授课制，类似于工厂批量化生产，忽视了学生之间的个性化差异。人工智能时代的到来时教学组织方式趋向个性化教育成为可能。人工智能可分析每位学生的过程性学习数据，精准鉴别其知识水平、学习需求、个人爱好，并构建学习者模型，据此实现个性化资源、学习路径、学习服务的推送。这意味着批量化生产教育时代的终结，个性化教育的开始。 跨学科融合 人工智能涉及多个学科领域，单一的学科教学已无法满足社会发展的需求，跨学科融合教学受到推崇。为了适应学生个性化发展，未来的教育更应该培养学生多元的综合性发展。以人工智能为核心，提供真实问题情境的项目实践，侧重激发、培养和提高学生的计算思维、创新思维和元认知。

游仙区。查询百度地图显示，绵阳人工智能教育培训中心位于绵阳市游仙区沈家坝东街电力住宅小区。人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。

智能教育，是指国家实施《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》等人工智能多层次教育体系的人工智能教育。2019年3月19日，“智能教育战略研究”研讨会在京召开，会议重点围绕智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等展开讨论。开展智能教育战略研究是落实《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》，推进智能教育发展的具体行动，旨在探讨智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等，提出智能教育发展建议，加快推进人工智能与教育的深度融合和创新发展。

人工智能教育推荐：新东方、好未来、创新奇智、思必驰、图普科技。1、新东方新东方，全名北京新东方教育科技（集团）有限公司，总部位于北京市海淀区中关村，是规模最大的综合性教育集团，同时也是教育培训集团。公司业务包括外语培训、中小学基础教育、学前教育、在线教育、出国咨询、图书出版等各个领域。除了以投资方式参与之外，2017年新东方在AI方面的大动作，就是和科大讯飞合作推出一款学习产品。2、好未来好未来的前身即学而思，由张邦鑫创立，2013年8月19日正式更名为好未来，是知名的中小学教育机构。好未来秉持用科技推动教育进步的使命，致力于让每个人都能享有理想的教育。3、创新奇智2018 年 3 月，“创新奇智”人工智能商业公司宣布成立。创新奇智致力于利用最前沿的人工智能技术为企业提供 AI 相关产品及商业解决方案，通过 AI 赋能助力企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值，实现数字化转型。专业团队聚焦零售、保险、制造等领域，携手行业领先企业与合作伙伴共同提升在AI 时代的行业竞争力。4、思必驰是一家语音技术公司。2007年，思必驰创立在英国剑桥高新区，是拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术(语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等)的公司之一。5、图普科技成立于2014年，是一家专注于计算机视觉的国家级人工智能高新技术企业，聚焦于图像识别云服务。公司总部位于广州，在杭州、北京、深圳均设有分公司。公司目前已经落地互联网、商业智能和安防教育三条产品线，其中互联网产品线为众多互联网公司提供内容审核服务，已经占据国内市场的60%。人工智能培训机构学习的优点：1、解决了学习过程中的大多数疑问和难题。2、过滤掉了无用的技术信息。3、有专业的团队规划学习。4、更有学习氛围，学习效率更高。

产业数字化生态平台，助力教育产业向“智能 ”时代升级。以连接器、工具箱和生态网构建产业数字化平台。利用信息技术与教育业深度融合，推动教育业数字化转型升级，创造新产品、新业务与新模式。 　　以工业互联网平台为枢纽，价值链各环节有从制造到智造的转变。工业互联网平台解决方案预测性维护，以区块链、大数据、云计算等技术，通过与现有系统对接，消除信息孤岛、展示实时数据、接入异构设备，以保障安全、促进良品率提升、监控设备、实现数据可视化、节省能源、搭建信息化系统。从而促进资源共享、整体联动、部门协同、一网办理。 　　基础教育：一站式移动服务整合平台 　　该平台是面向学校、老师、家长、学生打造的一站式移动服务平台，用户可以通过统一沟通入口—企业微信、微信，快速访问家校沟通、办公管理、教学管理、后勤管理、数据分析等生态服务场景，从而实现校园管理更高效、教学管理更简单，家校沟通更快捷。平台提供高效便捷的校园移动服务，将消息汇聚、身份汇聚、应用汇聚，实现服务信息统一管理，同时将应用融合，支持“标准化+定制化”应用，满足客户服务需求。 　　目前，深圳市罗湖区智慧教育云平台、深圳中学智能及信息化项目，穗康校园 健康 卡项目应用了该技术。 　　深圳市罗湖区智慧教育云基础平台包括了云应用中心、云数据中心，实现全角色、全年级、全学科的100%覆盖，学校100%开通，在校学生、家长全部使用。深圳中学智慧校园建设，旨在让学校和教育管理部门，依托智能化系统，将科研、管理和家校沟通等信息资源进行整合、集成和全面的数字化，构成统一教育信息化平台。穗康校园 健康 卡项目构建疫情期间的 健康 身份证，解决了广州市中小学、幼儿园、中高职院校的 健康 上报的需求；助力广州各区新冠肺炎疫情精准防控和有序开展复工复产工作；根据角色配置不同职责权限，同时解决不同角色的数据采集和验证需求。 　　高等教育：智慧校园 　　智慧校园是高校信息化的高级形态，通过综合运用云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新兴信息技术，实现校园整体人财物、产学研一体化的智能管理与服务，全面感知师生学习、教研能力和个体特征，辅助领导分析与决策，提升学校核心竞争力。 　　智慧校园的整体架构包括综合服务—校园门户、人事服务、基础数据查询分析、奖惩服务、科研服务、评审服务；智慧教学—智慧学情监测、教学质量评估、智能学业测评等；智慧管理—舆情监测、精准资助；智慧辅助决策—领导驾驶舱、可视化大屏等。 　　核心应用包括教师端的人事管理、职称评审、数字档案、协同办公、考核管理、学生评教等，也包括学生端的招生管理、学工管理、宿舍管理、校友管理等。以上各类应用采用统一门户入口，用户中心、认证中心、应用中心、消息中心、流程引擎、表单引擎等均为统一。以上技术的特色是大数据深度挖掘、提供特色分析主题、易用化规范化的基础应用、一站式综合服务。 目前，南京 财经 大学、常州大学、南京 体育 学院、常州工学院、中国药科大学、华南师范大学等高校采用了该系统，产生了较好的降本增效效果。作者：国际新经济研究院高级研究员 付 饶

人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。人工智能教育好处：1、分析用户学习数据，实现“因材施教”。利用AI技术，收集用户学习数据，从而提供见解和建议，老师实时跟进每位学生的学习进度，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，从而激发学生深层次的学习欲望。培养学生的分析思辨能力、创新能力、沟通能力等等，实现“因材施教”。2、个性化自适应学习，通过知识点掌握情况定位分析后，可以实时的推送知识讲义及针对性练习。人工智能系统可以使用教师的教学大纲来为某个特定课堂或者某个学科领域定制教科书,辅导形式将呈现全新面貌可以帮助学生实现高效的个性化自适应学习。3、实现虚拟现实立体型的综合教学，人机交互被认为是人工智能领域重要一环，未来教育不只是与老师交互，同时也可以与知识交互，每一个知识点都可以立体展现。4、研究表明，成功辅导的关键因素就是为学生提供即时反馈。人工智能程序可以进行学习，有效地向学生提供有针对性的定制反馈。

教育电视是指通过智能电视开发的教育功能，是新兴的一种教育方式。与移动端的手机、ipad等智能设备相比，教育电视拥有大屏幕的优势。目前，大部分电视都搭载儿童模式，只要调整为儿童模式，能观看到的内容都是对儿童有益的内容。相比其他终端，教育电视更加安全。

ai智能教育就是在教育行业引入人工智能，来代替以往需要老师来完成的部分教育教学任务。我国智能教育的应用可以分为以下几个方面：1、AI为学生的作文打分；2、聊天机器人回答学生的问题；3、虚拟助手成辅导老师；4、借助VR和计算机视觉，学生能足不出户接受手把手的实践性教学；5、教育的模拟化和游戏化，学习效果的分析更加精准。

目前，人工智能在教育行业的应用只能算起步阶段，但已经展现了教育行业的未来趋势，并且国家先后出台多项政策对教育行业的人工智能应用给予支持和指导。针对人工智能教育行业应用，确实有不同的声音，但如同多年前的多媒体教学一样，一开始也有很多人不接受，但很快就在全国学校普遍应用，科技对行业的改变是不可逆的，所以我们应该拥抱变化。我们可以通过辅助线智能教育系统来作为参考案例：在教师端，人工智能技术在智能作业批改、学生学情分析等方向应用较为普遍，仅就智能作业批改来说，就大大降低了老师的工作量，减少机械重复工作。在学生端，人工智能技术主要体现在智适应学习方向，通过分析学生学习情况，找出学生知识薄弱点，智能相关学习资源，针对性查缺补漏。当然，目前智能教育市场处于成长阶段，也存在企业良莠不齐的情况，这也是各个行业初始阶段必须经历的阵痛，随着市场的成熟与政策的完善，良币终将驱逐劣币。

幼儿家庭智能教育的目标是帮助孩子在家庭环境中全面发展各种智能，包括认知智能、情感智能、创造智能、实践智能和交往智能。该教育旨在培养幼儿的综合素质，促进其身心健康、个性发展和社会适应能力。幼儿家庭智能教育的内容包括：1. 语言智能：通过与孩子交流、阅读、讲故事等方式培养孩子的语言表达、理解和运用能力。2. 数学智能：通过游戏、玩具、绘画等方式帮助孩子认识数字、形状、大小等数学概念，提高其数学思维能力。3. 空间智能：通过模型拼装、拼图、涂色等方式培养孩子的空间想象、观察和分析能力。4. 音乐智能：通过听音乐、唱歌、演奏乐器等方式培养孩子的音乐感知、欣赏和创造能力。5. 身体运动智能：通过体育活动、户外运动等方式培养孩子的身体协调能力、运动技能和健康意识。6. 自我情感智能：通过陪伴、关注、理解等方式培养孩子的情感认知、表达和调节能力，帮助孩子建立自信、自尊和自爱。7. 社交智能：通过和家人、朋友、同伴等交往，培养孩子的社交技能、沟通能力和合作意识，帮助孩子适应社会环境。家庭智能教育的内容可以根据孩子的年龄、兴趣和特点进行灵活选择和调整，关键在于让孩子在亲密关系和温馨环境中获得丰富的学习和发展机会。

人工智能教育是一种针对学生和教师的教育模式，旨在提高人们的人工智能素养和技术能力，以适应社会快速发展的人工智能时代。人工智能教育内容包括但不限于计算机科学、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等多个方面。人工智能教育的目标是让学生和教师理解人工智能的基本概念、原理和技术，并能够应用人工智能解决实际问题。在未来，人工智能将广泛应用于各个领域，包括医疗保健、金融、制造业、农业、交通、能源等，因此具备人工智能素养和技能的人才将具有更广阔的就业和创业机会。

人工智能教育是什么（人工智能解析）1、人工智能教育的定义人工智能教育是指利用人工智能技术来提高教育教学效果和教育管理水平的过程。它包括了利用人工智能技术来改进教育教学内容、教学方法和评估方式等方面，以及利用人工智能技术来提高教育管理效率。2、人工智能教育的应用场景2.1、个性化教学人工智能技术可以根据学生的学习习惯、兴趣爱好、学习能力等因素，为学生提供个性化的学习内容和学习方式，从而提高学生的学习效果和学习兴趣。2.2、教学辅助人工智能技术可以帮助教师更好地管理学生，例如通过智能识别学生的语音和面部表情，分析学生的情感状态，以及通过语音识别技术来提高学生的语音交流能力。2.3、教育管理人工智能技术可以帮助教育部门更好地管理教育资源，例如通过智能识别学生的学习状态，分析学生的学习效果和学习习惯，以及通过数据挖掘技术来优化教育政策。3、人工智能教育的优势3.1、提高学习效果人工智能技术可以根据学生的学习情况和学习习惯，为学生提供个性化的学习内容和学习方式，从而提高学生的学习效果。3.2、节约教育资源人工智能技术可以通过数据挖掘技术来分析教育资源的使用情况，从而优化教育资源的分配和利用，节约教育资源。3.3、提高教育管理效率人工智能技术可以通过智能识别学生的学习状态，分析学生的学习效果和学习习惯，从而优化教育管理策略，提高教育管理效率。4、人工智能教育的挑战4.1、数据隐私问题人工智能技术需要大量的学生数据来进行分析和优化，但是这些数据可能会涉及到学生的隐私问题，需要加强数据保护措施。4.2、技术成本问题人工智能技术的研发和应用需要大量的资金和技术支持，这对于一些贫困地区的教育机构来说可能会造成一定的经济负担。4.3、人工智能技术的局限性人工智能技术虽然可以帮助教育教学，但是它也存在一定的局限性，例如它只能根据以往的学习数据来进行分析和预测，无法完全替代教师的教学能力。5、结语人工智能教育是一种全新的教育模式，它可以帮助教育机构更好地管理教育资源，提高学生的学习效果和兴趣，从而推动教育事业的发展。但是，在推广和应用人工智能教育的过程中，也需要注意数据隐私问题、技术成本问题以及人工智能技术的局限性等问题，从而更好地促进人工智能教育的发展。

一、智慧教育系统是什么智慧教育系统将依托计算机和教育网，全面深入地利用以物联网、云计算等为代表的新兴信息技术，重点建设教育信息化基础设施，开发和利用教育资源，促进技术创新、知识创新，实现创新成果的共享，提高教育教学质量和效益，全面构建网络化、数字化、个性化、智能化、国际化的现代教育系统，智慧教育系统推动教育改革与发展的历史进程。二、智慧教育系统的作用1、实现教育现代化的重要步骤智慧教育就是必须要充分利用现代科学技术手段，推动教育信息化，大力提高教育的现代化水平。智慧教育是教育现代化的重要内容通过开发教育资源，优化教育过程，以培养和提高学生的信息素养，促进教育现代化的发展进程。2、有利于全体国民素质的提高智慧教育是以现代信息技术构建为基础的开放式网络教育，使受教育者的学习不再受时间、空间的限制，保障了每一个国民接受教育的平等性。开放式的教育网络为人们持续学习提供了保障，同时也为全体国民提供了更多的接受教育的机会，教育信息化对全体国民素质的提高具有重要意义。3、促进创新人才的培养智慧教育可以让学生根据个人志趣与个性差异对所学的知识和学习进程进行自主选择，学生还可以对学习的相关内容信息检索、收集和处理，从而发现学习问题并及时解决，这不仅有利于提高教育质量和教育效率，而且还有利于培养学生的创新精神和创造能力，这对创新人才的培养具有重要的意义。

国际儿童体智能教育研究会（International Childhood Kinesthetic Intelligence Education research Institute，简称 ICKIE）是以知识、人脉、事业为核心，致力于儿童体智能教育事业的研究与发展，为社会提供服务于儿童体智能教育领域的专业人才，并为这些专业人才授予不同级别的会员资格，提供可持续发展的技术支持。国际儿童体智能教育研究会设有团体会员和个人会员。团体会员由儿童体智能教育领域的用人单位组成；个人会员由儿童体智能教育领域的专业人士组成。研究会根据体智能工作岗位的能力要求，研究该工作岗位所需要的知识点，建立工作岗位执业标准体系，通过资质认可的方式，将执业资格和个体职业发展相衔接。

首先要理解什么是人工智能教育，我们以智能英语为例。理解智能英语，我们首先要理解智能。真正的人工智能是机器有自主学习意识，会思考会做决定（有兴趣深入了解的推荐美剧《西部世界》），而我们现在所接触运用的智能技术基本都是基于大数据的基础智能技术。如百度一直专注的无人驾驶，首先是系统收集了海量的数据，这些数据包括驾驶习惯、实时交通信息等并对这些信息进行分析处理。但是无人驾驶必须借助5G才能更好，因为5G的信息传输速率是4G的数百倍，否则反应速度过慢会导致交通事故。如科大讯飞正在大力主推的智能教学机器人——阿尔法蛋，它的核心技术其实就是语言识别和搜索引擎，首先能够获知读懂你的语言，其次在预先设定的系统中搜寻你想要的信息。接下来我们说说智能英语。首先系统中已经进行了海量的课程数据填充并按照一定的学习方式设定学习逻辑。通过人际互动的方式学习，系统可以实时采集学习数据，诸如学习时间，知识点学习情况，你的每一个操作，每一个操作的时间都会被系统记录下来。系统对海量数据进行分析处理，精准定位过滤出薄弱知识点，然后利用艾宾浩斯遗忘曲线的原理，推送专门针对薄弱知识点的训练方案。当然学习的场景基本是在学习中心，也就是培训机构，这样有利于监督，也有利于创造学习氛围。 我们总结一下就是智能英语就是四个特点一个基础。所谓四个特点就是：人机互动、实时采集学习数据、定位过滤薄弱知识点、推送专门训练方案。所谓一个基础就是依托学习中心会制造客观的学习氛围和仪式感。目前的智能英语加盟项目主要分为三类有很多学校想转型智能英语加盟，但是智能英语项目眼花缭乱，真真假假虚虚实实一时间很难鉴别。其实目前市场上的智能英语大致可以分为三类：第一类，智能英语加盟项目是专门针对记单词，这类项目主打的口号就是“词汇量不够，听力听不懂，阅读看不懂，作文不会写”，或者是“最快33小时，最慢33天记住三年单词”，例如目前专门针对记单词的第一家就是学考乐单词突击，还有同类平台就不一一赘述。因为学考乐单词突击是第一家专注记单词且市场比较有代表性的平台。第二类，只能英语加盟项目就是主要针对英语单词、听力、口语、语法、音标等基本功训练的智能英语项目。这类智能英语平台对智能教育的理解更深刻。因为智能作为一种新兴技术的存在就像蒸汽革命、电力革命、互联网革命，他们的本质都是在不断的替代人类重复的、机械的、枯燥的学习工作生活，让人不断的解放出来。其实智能与教育的结合也是如此，他应当替代的也是重复的枯燥的机械的学习或教学，让学生学习不再盲目做题刷题，让老师不再盲目重复教学。高考机器阅卷就是一个显然的技术解放老师的体现。甚至，智能教育应该是去替代老师在课堂上不擅长的教学内容。那么哪些是老师不擅长的教学内容呢？记单词是一个，老师最多就是抽查默写，除此之外他是无法把上千个单词塞到学生的脑海之中的。听力口语训练也是如此，老师在课堂上可以帮助孩子纠正具体的发音，更多的还是要靠课堂外孩子通过多次训练提升口语听力能力。语法也是如此，老师非常擅长教孩子语法题型，就像数学老师擅长教孩子计算公式。但是如果孩子要掌握这些语法题型必须通过大量的训练,显然这是在课堂不能完成的。那么老师擅长什么呢？老师擅长对具体知识点的讲解，擅长对学生想象力和学习力的培养。所以智橡树智能英语提出了“单词记不住，基础不牢固，首选智橡树”的概念，并且一直坚信“把老师在课堂上不擅长的或者浪费老师时间的交给智能英语，把英语老师解放出来”。第三类，智能英语加盟项目就是覆盖了英语各个学习板块，除了智橡树智能英语提到的单词 音标 口语 听力 语法训练 还有阅读训练以及写作训练。这类平台如果从市场营销的角度看固然有很大的市场卖点，毕竟在用户眼里“他巴不得一个产品能解决所有的问题”，但是从实用性的角度来看，笔者有几个疑问：对于一个英语成绩差的学生来说，当他打开系统发现他不仅要记单词还要学语法阅读写作，他会作何感想？如果一个系统覆盖了英语的所有学习内容真的好吗？谁能确定机器教的就一定比人好？难道有些知识不是老师最擅长的应该交给老师吗？ 当然今天我们不去讨论一个产品的实用性，我们主要是就分类去说明。目前第三类比较有代表的是红杉树智能英语、艾宾浩斯智能英语。这两家平台在智能英语全面学习的探索上更加务实和专注（

ai人工智能教育主要可以分为全学科和单科，有松鼠AI，艾宾浩斯，智橡树智能英语，红杉树智能英语，学考乐智能英语等品牌。ai人工智能教育有教师端，帮助老师备课、一键批改作业，生成学生个性化诊断报告等，还有学生测试版块、家长端，家长能在上面清楚的知道孩子的薄弱点有哪些。第三代（也就是现在）的任学堂人工智能教育增加了一项，精准预测孩子学完这些知识点后，能从多少分升到多少分。它又不仅仅是这些，更有咨询师端、校长端、学管师端等，为一家教辅机构所有的职位都提供了快速有效、方便实用的功能辅助，让所有人都能全身心投入教学之中，主旨是兴趣教学。

你是在问投资方面？这样来说的话显然人工智能行业更加有前景，特别5g的时代会带来许多的机会。而教育也还是有机会的

ai人工智能教育主要可以分为全学科和单科，有松鼠AI，艾宾浩斯，智橡树智能英语，红杉树智能英语，学考乐智能英语等品牌。 ai人工智能教育有教师端，帮助老师备课、一键批改作业，生成学生个性化诊断报告等，还有学生测试版块、家长端，家长能在上面清楚的知道孩子的薄弱点有哪些。第三代（也就是现在）的任学堂人工智能教育增加了一项，精准预测孩子学完这些知识点后，能从多少分升到多少分。它又不仅仅是这些，更有咨询师端、校长端、学管师端等，为一家教辅机构所有的职位都提供了快速有效、方便实用的功能辅助，让所有人都能全身心投入教学之中，主旨是兴趣教学。