人工智能教育系统是什么?

人工智能教育是什么（人工智能解析）1、人工智能教育的定义人工智能教育是指利用人工智能技术来提高教育教学效果和教育管理水平的过程。它包括了利用人工智能技术来改进教育教学内容、教学方法和评估方式等方面，以及利用人工智能技术来提高教育管理效率。2、人工智能教育的应用场景2.1、个性化教学人工智能技术可以根据学生的学习习惯、兴趣爱好、学习能力等因素，为学生提供个性化的学习内容和学习方式，从而提高学生的学习效果和学习兴趣。2.2、教学辅助人工智能技术可以帮助教师更好地管理学生，例如通过智能识别学生的语音和面部表情，分析学生的情感状态，以及通过语音识别技术来提高学生的语音交流能力。2.3、教育管理人工智能技术可以帮助教育部门更好地管理教育资源，例如通过智能识别学生的学习状态，分析学生的学习效果和学习习惯，以及通过数据挖掘技术来优化教育政策。3、人工智能教育的优势3.1、提高学习效果人工智能技术可以根据学生的学习情况和学习习惯，为学生提供个性化的学习内容和学习方式，从而提高学生的学习效果。3.2、节约教育资源人工智能技术可以通过数据挖掘技术来分析教育资源的使用情况，从而优化教育资源的分配和利用，节约教育资源。3.3、提高教育管理效率人工智能技术可以通过智能识别学生的学习状态，分析学生的学习效果和学习习惯，从而优化教育管理策略，提高教育管理效率。4、人工智能教育的挑战4.1、数据隐私问题人工智能技术需要大量的学生数据来进行分析和优化，但是这些数据可能会涉及到学生的隐私问题，需要加强数据保护措施。4.2、技术成本问题人工智能技术的研发和应用需要大量的资金和技术支持，这对于一些贫困地区的教育机构来说可能会造成一定的经济负担。4.3、人工智能技术的局限性人工智能技术虽然可以帮助教育教学，但是它也存在一定的局限性，例如它只能根据以往的学习数据来进行分析和预测，无法完全替代教师的教学能力。5、结语人工智能教育是一种全新的教育模式，它可以帮助教育机构更好地管理教育资源，提高学生的学习效果和兴趣，从而推动教育事业的发展。但是，在推广和应用人工智能教育的过程中，也需要注意数据隐私问题、技术成本问题以及人工智能技术的局限性等问题，从而更好地促进人工智能教育的发展。

人工智能教育是一种针对学生和教师的教育模式，旨在提高人们的人工智能素养和技术能力，以适应社会快速发展的人工智能时代。人工智能教育内容包括但不限于计算机科学、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等多个方面。人工智能教育的目标是让学生和教师理解人工智能的基本概念、原理和技术，并能够应用人工智能解决实际问题。在未来，人工智能将广泛应用于各个领域，包括医疗保健、金融、制造业、农业、交通、能源等，因此具备人工智能素养和技能的人才将具有更广阔的就业和创业机会。

智能化教育是指利用先进的信息技术，如人工智能、大数据、云计算等技术手段，提高教育教学效率和质量，实现个性化、全程化、互动化的教育模式。智能化教育可以通过个性化学习、智能诊断、智能评估等方式，根据学生的需求和水平，提供精准、有效的教学服务和支持，促进学生自主学习和全面发展。智能化教育还可以通过数字化教学资源、在线教学平台、远程教育等方式，实现教育资源共享和教育公平，推动教育的全球化和普及化。总之，智能化教育是一种新型的教育理念和模式，旨在通过先进的信息技术手段，提高教育教学效率和质量，满足个性化、全程化、互动化的学习需求，促进学生全面发展和成长。

幼儿家庭智能教育的目标是帮助孩子在家庭环境中全面发展各种智能，包括认知智能、情感智能、创造智能、实践智能和交往智能。该教育旨在培养幼儿的综合素质，促进其身心健康、个性发展和社会适应能力。幼儿家庭智能教育的内容包括：1. 语言智能：通过与孩子交流、阅读、讲故事等方式培养孩子的语言表达、理解和运用能力。2. 数学智能：通过游戏、玩具、绘画等方式帮助孩子认识数字、形状、大小等数学概念，提高其数学思维能力。3. 空间智能：通过模型拼装、拼图、涂色等方式培养孩子的空间想象、观察和分析能力。4. 音乐智能：通过听音乐、唱歌、演奏乐器等方式培养孩子的音乐感知、欣赏和创造能力。5. 身体运动智能：通过体育活动、户外运动等方式培养孩子的身体协调能力、运动技能和健康意识。6. 自我情感智能：通过陪伴、关注、理解等方式培养孩子的情感认知、表达和调节能力，帮助孩子建立自信、自尊和自爱。7. 社交智能：通过和家人、朋友、同伴等交往，培养孩子的社交技能、沟通能力和合作意识，帮助孩子适应社会环境。家庭智能教育的内容可以根据孩子的年龄、兴趣和特点进行灵活选择和调整，关键在于让孩子在亲密关系和温馨环境中获得丰富的学习和发展机会。

智能化教育是利用现代科技手段，将人工智能、大数据、云计算等技术应用于教育领域，为教育提供更加智能化、个性化、高效化的服务和支持。通过智能化教育，可以实现教与学的高度融合，提高教育质量和效率，促进学生的全面发展和个性化成长。智能化教育包括在线教育、智能化学习、智能化评估等多个方面。

人工智能技术可以为教育领域带来很多好处，包括提高教学效果、减轻教师负担等等。但是，是否所有的教师都会被人工智能取代还存在一定的不确定性。一方面，人工智能可以通过自然语言处理、图像识别、语音识别等技术，为教师提供更加生动、形象的教学内容和方式。例如，可以利用人工智能技术生成课件、制作动画等，使教学更加生动有趣。另一方面，人工智能技术还需要人类教师进行教学和管理，因此其无法完全取代人类教师。例如，人工智能技术可以帮助教师进行学生管理和评估，但是教师的教学经验和人格魅力仍然是无法被替代的。另外，教师的工作不仅仅是传授知识，还包括了解学生的需求、提供个性化的教学方案、与学生进行沟通等方面。因此，即使人工智能技术可以在某些方面替代教师的工作，但它不能完全取代教师在学生成长和学习中所发挥的作用。总之，人工智能技术对教育领域的影响是深远的，但并不是所有的教师都会被人工智能取代。教师需要不断提升自己的教学技能和素质，以适应技术的发展和变革。本文资料来源：https://weixinjiefengla.com/xwzx/3440.html

目前，人工智能在教育行业的应用只能算起步阶段，但已经展现了教育行业的未来趋势，并且国家先后出台多项政策对教育行业的人工智能应用给予支持和指导。针对人工智能教育行业应用，确实有不同的声音，但如同多年前的多媒体教学一样，一开始也有很多人不接受，但很快就在全国学校普遍应用，科技对行业的改变是不可逆的，所以我们应该拥抱变化。我们可以通过辅助线智能教育系统来作为参考案例：在教师端，人工智能技术在智能作业批改、学生学情分析等方向应用较为普遍，仅就智能作业批改来说，就大大降低了老师的工作量，减少机械重复工作。在学生端，人工智能技术主要体现在智适应学习方向，通过分析学生学习情况，找出学生知识薄弱点，智能相关学习资源，针对性查缺补漏。当然，目前智能教育市场处于成长阶段，也存在企业良莠不齐的情况，这也是各个行业初始阶段必须经历的阵痛，随着市场的成熟与政策的完善，良币终将驱逐劣币。

松鼠AI教育是目前比较靠谱的在线AI教育平台之一。1.平台优势松鼠AI教育是国内领先的在线AI教育品牌，拥有一支由清华、北大、中科院等名校硕士、博士组成的强大师资团队。平台利用人工智能技术进行精准推荐，根据学生掌握情况智能匹配教学资源，极大地提高了学生的学习效率。此外，平台拥有海量的课程资源，涵盖了从AI初学者到专业AI工程师的全套教程，让学生可以根据自己的需求和兴趣选择不同类型的课程。2. 教学模式松鼠AI教育采用创新的在线教学模式，不仅可以让学生根据自己的时间、空间自由安排学习计划，还可以让学生与老师、同学互动，共同学习、交流和探讨。此外，平台提供了一系列能力测评和学习反馈，帮助学生及时发现自己的薄弱环节，从而更加精准地制定学习计划，提高学习效果。3. 学生成果自成立以来，松鼠AI教育已经帮助数十万名学生提高了AI领域的知识水平和专业技能，并且取得了很多优秀的学生成果。在各种竞赛中频频斩获好成绩，不仅证明了教学质量的过关，更为学生的未来发展提供了更多的机会和选择。4. 延伸阅读除了松鼠AI教育之外，还有不少优秀的在线AI教育平台，包括如才学、慕课网等等。对于AI初学者而言，建议通过比较不同平台的教学内容、时间、收费标准等方面的差异来选择适合自己的平台，从而更好地提高自己在人工智能领域的技能和认知水平。拓展资料：人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑。缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题。通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。

ai智能教育就是在教育行业引入人工智能，来代替以往需要老师来完成的部分教育教学任务。我国智能教育的应用可以分为以下几个方面：1、AI为学生的作文打分；2、聊天机器人回答学生的问题；3、虚拟助手成辅导老师；4、借助VR和计算机视觉，学生能足不出户接受手把手的实践性教学；5、教育的模拟化和游戏化，学习效果的分析更加精准。

人工智能的发展对教育有着深远的影响，比如下面几个方面:1.学习方式的改变: 人工智能技术使得学习方式更加个性化和自适应，根据学生的能力、兴趣和学习方式进行教学。2.教师的角色转变:人工智能可以辅助教师进行学生评估和教学计划制定，使得教师更专注于教学和个性化指导。3.教育的普及和成本降低:人工智能技术可以在任何地方和任何时间提供教育资源，这有助于教育的普及和教育成本的降低。4.技能培训和拓展:人工智能可以提供更加全面、深入的技能培训和拓展，使得学生更能适应未来的工作需求。5教育管理的优化:人工智能可以提高教育管理的效率和准确性，包括学生管理、证书发放等，使得教育变得更加科学和规范化。总之，人工智能技术将会改变教育的方式和方法，进而提高教育质量和学习效率。

当人工智能结合教育时，可以帮助解决以下问题：1. **个性化学习**：在传统教育中，教师通常面对不同学生的不同水平和需求。人工智能可以根据学生的学习风格、兴趣和能力，为学生提供个性化的学习体验和建议，以帮助提高学生的学习效益和成功率。2. **教学改进**：人工智能可以分析大量的教育数据，从中提取有用的信息，用于识别学生在哪些领域存在困难。教师可以根据这些信息优化教学方法和课程设置，以更好地支持学生的学习。3. **教师辅助**：人工智能可以承担日常任务，如批改测验和测试、生成学习材料、协调班级活动等，使教师有更多的时间关注学生的个别差异和需求，以更好地支持学生的学习。4. **远程学习支持**：在 COVID-19 疫情期间，许多学生和教师被迫转向远程学习。人工智能可用于创建虚拟课堂和学习平台，为教师和学生提供在线支持和自主学习资源。总的来说，人工智能与教育领域的结合可以帮助改善学生的学习体验和提高教学效率，为学习者提供更加个性化、高效且创新的教育方式。

教育电视是指通过智能电视开发的教育功能，是新兴的一种教育方式。与移动端的手机、ipad等智能设备相比，教育电视拥有大屏幕的优势。目前，大部分电视都搭载儿童模式，只要调整为儿童模式，能观看到的内容都是对儿童有益的内容。相比其他终端，教育电视更加安全。

人工智能对教育的影响表现为改变育人目标、校园环境、教师角色、学习范式。一、人工智能改变了育人目标。1、当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。教育应更加侧重培养学生的爱心、同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。2、教育目标、教育理念的改变，将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。二、人工智能改变了校园环境。1、未来，校园环境信息化将向更高层次的智慧校园迈进，各种智能感知设备和技术无处不在。校长、教师、学生不知不觉已经镶嵌到有形的校园物理空间和无形的虚拟数据空间中。当学生踏进校园就可以完成签到，离开校园自动告知家人，进入教室多媒体设备已经开启……2、校园物理环境、教室教学环境、网络学习环境已经充分融合，实现了从环境的数据化到数据的环境化、从教学的数据化到数据的教学化、从人格的数据化到数据的人格化转变。校园看上去还是那个校园，却充满了人类的温度和智慧。三、人工智能也改变了教师角色。1、有专家指出，创意工作者、人际连接者和复杂模式的判断者这三类人是最不可能被人工智能替代的。教师这一职业同时满足这三类人的特点，因为教师必须适应变化的教学政策和教学环境，面向不同性格特点和需求的学生，处理多样化的教育教学问题。2、人工智能并不能轻易取代教师这个职业。但在未来，人工智能可以改变教师的角色和作用。教师可以从低附加值的简单重复工作中自我解放，从而更加专注于构建和谐稳固的师生关系和促进学生全面长远发展。四、人工智能对学习范式进行了巨大改变。1、随着认知科学、脑科学和学习科学的快速发展，人机协同增强智能、群体集成智能成为人工智能发展的新方向。人工智能能从知识关联和群体分层方面分析学生知识掌握情况、推送学习建议，能为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，激发学生深层次的学习欲望2、如今未来已来，对于人工智能教育不仅要在姿态方面迎接未来、在态度层面正视未来、在认知层面读懂未来，更要抓住机遇，直面挑战，在管理决策、教人育人等实践层面积极构建属于自己的美好未来。

——2021年中国人工智能市场现状与发展前景分析 智慧教育成黄金赛道、学习机趋于刚需人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。本文核心数据： 智能语音在教育领域的主要应用,中国智能在线教育市场规模,智能在线教育市场规模级同比增长,学习机出货量市场份额,中国学习机市场空间预测1、 智慧教育成为黄金赛道智能语音在线教育领域主要有四个应用，分别为语音转录、语音算法助力课堂质量检测、虚拟教师互动教学、口语测评。自2012年以来，语音识别、图像识别、深度学习等人工智能技术发展迅速，不断实现突破，人工智能在线教育在人工智能技术的发展推动下逐渐兴起，基于语音识别技术的语音测评、基于图像识别的智能情绪分析等人工智能在线教育产品涌现在市场中，人工智能在线教育行业发展步伐逐步加快。中国人工智能在线教育市场规模从2014年的549亿元增长至2020年3683亿元，呈现快速增长趋势。随着人工智能技术日趋成熟，人工智能在线教育产品性能将进一步提升，用户规模将不断扩张，人工智能在线教育市场规模有望迎来新一轮快速增长。2、 学习机需求趋于刚需智能教育中主要的产品之一是学习机。学生平板主要面向K12学生用户，通过丰富的学习资源和学习功能吸引家长和学生群体，更适用于家庭学习场景。2019年中国学生平板市场的出货量约400万台，初步估计2020年将接近440万台，2021年将会达到470万台，学生平板市场呈现连续増长态势。从企业来看，市场集中度相对分散，整体呈现出步步高领跑、讯飞大举追赶的局面。目前，我国学习机的主流品牌包括步步高、读书郎、优学派、小霸王、好记星、科大讯飞等。其中步步高凭借核心的教育资源优势和长期的品牌影响力，在市场份额上占据首位。3、 未来市场空间将近300亿在未来我国人工智能在教育方面更高的应用下，2026年我国学习机的市场空间将增长到283.6亿元，复合增长率达到13.17%。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

智能化教育是指人工智能教育，简称智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。智能化教育是一个广义的概念，就目前来说，凡是将教育与AI结合起来的就可以算是人工智能教育，用通俗的话来描述人工智能教育就是：将人工智能与传统教育相融合，借助人工智能、大数据技术，打造一个智能化教育生态，通过线上和线下结合的学习方式，让学生享受到个性化教育。智能化教育的好处智能化教育需要有扎实的编程、算法、数学基础，还需要与其他学科知识融会贯通，甚至还需要有一些天赋。因此，从小抓起，搭建人工智能人才的培养体系十分重要。人工智能教育的真正内涵在于学习人工智能大学科背景下的各个门类的知识，并加以融合贯通，形成具体的制造智能硬件，改善智能程序，推动智能生活的技术能力与素养。它的意义在于对各行各业的渗透和影响，即使不从事专业的人工智能领域，也需要对其有认知、有感觉。智能教育打造了可分享的教育，实现了信息资源共享，线下课堂与线上学习的融合。打造了更公平的教育，扁平化是创新的基石。教育扁平化可以打破时间、空间的壁垒限制，让学习收益变高，教育成本下降。从而不再以资源论高低，让教育变得更公平。

人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。人工智能教育好处：1、分析用户学习数据，实现“因材施教”。利用AI技术，收集用户学习数据，从而提供见解和建议，老师实时跟进每位学生的学习进度，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，从而激发学生深层次的学习欲望。培养学生的分析思辨能力、创新能力、沟通能力等等，实现“因材施教”。2、个性化自适应学习，通过知识点掌握情况定位分析后，可以实时的推送知识讲义及针对性练习。人工智能系统可以使用教师的教学大纲来为某个特定课堂或者某个学科领域定制教科书,辅导形式将呈现全新面貌可以帮助学生实现高效的个性化自适应学习。3、实现虚拟现实立体型的综合教学，人机交互被认为是人工智能领域重要一环，未来教育不只是与老师交互，同时也可以与知识交互，每一个知识点都可以立体展现。4、研究表明，成功辅导的关键因素就是为学生提供即时反馈。人工智能程序可以进行学习，有效地向学生提供有针对性的定制反馈。

产业数字化生态平台，助力教育产业向“智能 ”时代升级。以连接器、工具箱和生态网构建产业数字化平台。利用信息技术与教育业深度融合，推动教育业数字化转型升级，创造新产品、新业务与新模式。 　　以工业互联网平台为枢纽，价值链各环节有从制造到智造的转变。工业互联网平台解决方案预测性维护，以区块链、大数据、云计算等技术，通过与现有系统对接，消除信息孤岛、展示实时数据、接入异构设备，以保障安全、促进良品率提升、监控设备、实现数据可视化、节省能源、搭建信息化系统。从而促进资源共享、整体联动、部门协同、一网办理。 　　基础教育：一站式移动服务整合平台 　　该平台是面向学校、老师、家长、学生打造的一站式移动服务平台，用户可以通过统一沟通入口—企业微信、微信，快速访问家校沟通、办公管理、教学管理、后勤管理、数据分析等生态服务场景，从而实现校园管理更高效、教学管理更简单，家校沟通更快捷。平台提供高效便捷的校园移动服务，将消息汇聚、身份汇聚、应用汇聚，实现服务信息统一管理，同时将应用融合，支持“标准化+定制化”应用，满足客户服务需求。 　　目前，深圳市罗湖区智慧教育云平台、深圳中学智能及信息化项目，穗康校园 健康 卡项目应用了该技术。 　　深圳市罗湖区智慧教育云基础平台包括了云应用中心、云数据中心，实现全角色、全年级、全学科的100%覆盖，学校100%开通，在校学生、家长全部使用。深圳中学智慧校园建设，旨在让学校和教育管理部门，依托智能化系统，将科研、管理和家校沟通等信息资源进行整合、集成和全面的数字化，构成统一教育信息化平台。穗康校园 健康 卡项目构建疫情期间的 健康 身份证，解决了广州市中小学、幼儿园、中高职院校的 健康 上报的需求；助力广州各区新冠肺炎疫情精准防控和有序开展复工复产工作；根据角色配置不同职责权限，同时解决不同角色的数据采集和验证需求。 　　高等教育：智慧校园 　　智慧校园是高校信息化的高级形态，通过综合运用云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新兴信息技术，实现校园整体人财物、产学研一体化的智能管理与服务，全面感知师生学习、教研能力和个体特征，辅助领导分析与决策，提升学校核心竞争力。 　　智慧校园的整体架构包括综合服务—校园门户、人事服务、基础数据查询分析、奖惩服务、科研服务、评审服务；智慧教学—智慧学情监测、教学质量评估、智能学业测评等；智慧管理—舆情监测、精准资助；智慧辅助决策—领导驾驶舱、可视化大屏等。 　　核心应用包括教师端的人事管理、职称评审、数字档案、协同办公、考核管理、学生评教等，也包括学生端的招生管理、学工管理、宿舍管理、校友管理等。以上各类应用采用统一门户入口，用户中心、认证中心、应用中心、消息中心、流程引擎、表单引擎等均为统一。以上技术的特色是大数据深度挖掘、提供特色分析主题、易用化规范化的基础应用、一站式综合服务。 目前，南京 财经 大学、常州大学、南京 体育 学院、常州工学院、中国药科大学、华南师范大学等高校采用了该系统，产生了较好的降本增效效果。作者：国际新经济研究院高级研究员 付 饶

人工智能教育推荐：新东方、好未来、创新奇智、思必驰、图普科技。1、新东方新东方，全名北京新东方教育科技（集团）有限公司，总部位于北京市海淀区中关村，是规模最大的综合性教育集团，同时也是教育培训集团。公司业务包括外语培训、中小学基础教育、学前教育、在线教育、出国咨询、图书出版等各个领域。除了以投资方式参与之外，2017年新东方在AI方面的大动作，就是和科大讯飞合作推出一款学习产品。2、好未来好未来的前身即学而思，由张邦鑫创立，2013年8月19日正式更名为好未来，是知名的中小学教育机构。好未来秉持用科技推动教育进步的使命，致力于让每个人都能享有理想的教育。3、创新奇智2018 年 3 月，“创新奇智”人工智能商业公司宣布成立。创新奇智致力于利用最前沿的人工智能技术为企业提供 AI 相关产品及商业解决方案，通过 AI 赋能助力企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值，实现数字化转型。专业团队聚焦零售、保险、制造等领域，携手行业领先企业与合作伙伴共同提升在AI 时代的行业竞争力。4、思必驰是一家语音技术公司。2007年，思必驰创立在英国剑桥高新区，是拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术(语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等)的公司之一。5、图普科技成立于2014年，是一家专注于计算机视觉的国家级人工智能高新技术企业，聚焦于图像识别云服务。公司总部位于广州，在杭州、北京、深圳均设有分公司。公司目前已经落地互联网、商业智能和安防教育三条产品线，其中互联网产品线为众多互联网公司提供内容审核服务，已经占据国内市场的60%。人工智能培训机构学习的优点：1、解决了学习过程中的大多数疑问和难题。2、过滤掉了无用的技术信息。3、有专业的团队规划学习。4、更有学习氛围，学习效率更高。

现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。例如下图所示就是让机器模拟人各种能力的人工智能领域示意图：当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。但在此之前，一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。伪人工智能横行现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说，可以从以下两个方面来解释。第一，人工智能不是一下就能做出来的，需要时间以及实验的积累。而做出人工智能的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。但是好像在一瞬间，在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来，可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗？这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢，虽然里面的确有很多优秀的人才，但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看，人工智能领域还存在着大量的泡沫。第二，许多项目只不过是换了个‘马甲"。许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签，这样的话不但可以吸引眼球，更能得到投资人的青睐。虽然不能说这种做法是错误的，但这显然也不是真正的人工智能，甚至会误导其他人对于人工智能的认知。比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单，只是一些如同机器人学习，或者算法研究之类的项目，如今摇身一变全都成为了人工智能。什么才是真正的人工智能？我们既不是专家，也不是专门研究这种领域的学者，有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能，什么是伪人工智能？答案是有的。举一个简单的例子，之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后，与人们依然互有胜负，在最终完全战胜人类的时候，时间已经过去了10年。而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。由此可以看出，真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。如果你隔一段时间，大概3个月左右去看一个算法的进步，比如面部识别，如语音识别，如果该算法进步只是代数级，没有达到指数级，那么这种算法可能更多的是机器学习，还未达到人工智能水平。既然已经辨别了什么是真正的人工智能，那么对于人工智能而言，什么才是最重要的。可能有些人会说算法，有些人会说设备，有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环，但是这些都不是最重要的。对于真正的人工智能而言，最重要的永远是大数据，只有拥有完整的数据，人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀，需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利，而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。就像是谷歌的AlphaGo，有人说为什么AlphaGo不去下象棋，而是只在围棋领域中称雄呢。AlphaGo的专家则表示，不是他们不想这么做，而是无法这么做。因为在围棋中，日本人一直以来有保存棋谱的习惯，在每个棋谱上都标注了什么是第1手，什么是第100手，这样很容易被AlphaGo学习。但是对于象棋来说，自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩，但是对于AlphaGo来说，它不知道残局形成的原因，对之前的步骤一无所知，这样就会对它的认知造成障碍。这也说明，完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的，全都是耍流氓。人工智能中的独角兽目前，中国的大部分数据全都被BAT所掌握着，国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但也不是没有机会。比如说医疗数据，BAT就还没有形成垄断。金融方面数据，更多的掌握在金融公司手中，这些互联网企业也没有。在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据方面是在同一起跑线上，这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时，下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。就拿医疗来说，国外已经有许多家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了，而人工智能，则可以在1个小时内看10万张，效率不可同日而语。对于医生而言，诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了，通过图像和最终诊断结果的闭环学习，人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善，才能提升正确性及智能化。在国外由于隐私保护非常严密，很多数据无法开放，因此无法做到大量数据录入。但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格，因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。只要有了大数据，特定领域超越BAT也不是不可能的。所以说，数据才是人工智能中最重要的一环。

智能教育，是指国家实施《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》等人工智能多层次教育体系的人工智能教育。2019年3月19日，“智能教育战略研究”研讨会在京召开，会议重点围绕智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等展开讨论。开展智能教育战略研究是落实《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》，推进智能教育发展的具体行动，旨在探讨智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等，提出智能教育发展建议，加快推进人工智能与教育的深度融合和创新发展。

随着人工智能技术的发展，教育行业也迎来改变，迈入智能教育阶段。主要包含人工智能在教育行业的应用以及学校开设人工智能课程两个大的方向。智能化教育，更多指的是人工智能在教育行业的应用，如教育环境、教学装备、教学模式的智能化。随着人工智能技术、大数据、物联网等技术的发展和成熟，传统教育行业已经越来越智能化，如被广泛提及的智慧校园、智慧课堂等。

游仙区。查询百度地图显示，绵阳人工智能教育培训中心位于绵阳市游仙区沈家坝东街电力住宅小区。人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。

从结果数据看，AI机器人完胜了人类教师，由此引发大家关于人类老师在未来会被AI彻底取代的讨论和猜想。尤其当前“AI+教育”市场火热。全机器人供餐的学校食堂、智能媒体化的线上线下教学工具、无人机/机器人等创客兴趣小组、人脸识别的课堂系统……各种智能化教学管理方式被引入教育行业，在提高老师效率的同时，也给他们带来了职业危机感。在教师节的今天，我们给出否定答案——“老师很难被AI所替代”。对于老师来说，或许人工智能是“解放”，而非“替代”。另一方面，未来一定是“人机共教”的时代。人工智能取代不了老师，但不会使用科技的教师必将被取代。全文3274字，大约需要5分钟。以下enjoy~1AI是“解放”，而非“替代”去年，BBC 剑桥大学研究者通过数据模型分析了365个职业在未来的“被淘汰概率”。在人事、客服、政府职员、会计、银行职员都高于89%的被淘汰率下，教师这个职业被机器人取代的可能性仅为0.4%。不止数据统计分析，大量权威研究及名人言论都表明教师这个职业很难被人工智能替代。乔布斯也曾说出他对“计算机”在“教育”领域影响力的困惑：那么，教师为什么会成为人工智能难以取代的职业之一呢？教育非常特殊，它有 “教”和“育”两部分内容。“教”指知识传递，教授学生已知的知识，这部分工作AI可以比人做得更好；“育”指品格培养，鼓励学生去探索未知，去发现、去创造、去爱，这部分工作很难被AI所替代。教育不是培养流水线上的产品，无论技术如何发展，教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。因为面对面沟通最能解决实际问题，如果是线上沟通会存在很多难以解决的问题。就像我们平时用言语就能很快解决问题，打字或者隔空对话就是会特别麻烦。一、教育的本质不会变所谓，“师者，所以传道授业解惑也”，也就说明教师除了要教授学生知识外，还有更重要的使命，就是“育人”，而“育人”这件事，教师拥有着人工智能所无法替代的特质，教师是富于感情和智慧的，懂得在潜移默化中将优秀的品质融入教育。人工智能只是替代教师的部分劳动，并不能取代教师的角色。这是因为虽然机器人也有对话、动作等交流功能，但和人类丰富细腻的感情相比差距甚远，更不用说达到教师以情育人的大爱境界了。二、人工智能无法主观判断如果将人工智能教育运用到实际中来，那么学生的评判肯定也就交给了机器。edX创始人阿南特·阿格瓦尔关于对学生的打分曾经做过一个有趣的实验，他在edX平台上让机器人通过人工智能技术对10万份论文进行打分，虽然速度很快，但是最终的打分结果让老师和学生都感到莫名其妙。因为机器在识别能力上还不够完善，打分的标准非常死板，看不到学生论文中的闪光点，只是按照一些特定标准打分。所以人工智能教育想要真的应用到现实中来，怎样准确对学生做出判断还值得研究，不然还得专门配备一个师资团队去评判学生的成绩。三、人工智能缺乏创新能力就目前的技术而言，人工智能还没有达到可以不断创新的地步，在许多行业从事的也只是机械性的工作。虽然人工智能教育有取代教师的可能性，但是它背后还是需要模仿人类的智力行为，在人类智慧的基础上建立各种模型。虽然也能够通过一定的方式去探索，但是没有人类的智慧模型和行为方式供它参考的话，人工智能教育还是没有任何创新的能力。并且在叙事能力上，人工智能教育也会有所欠缺，它表达的方式是整合人们日常对话形成的，对于一些套话和说话技巧，人工智能教育目前还没有办法实现。2未来一定是人机共教借力科技方不被淘汰目前的形势，不是人工智能与老师争夺饭碗，而是让老师有更多的精力去研究和细化自己的工作，从而把饭碗端得更稳更牢，甚至端出艺术感。包括识字软件、英语口语APP、在线课堂、一对一网络教室等，在技术与数据的支持下，教师可以更为直观的获取学生的学习数据与学习能力分析报告，解放大量精力，不再把时间用于完成基本教学任务的大锅饭式教学，而是有针对性的因材施教，从教育的“初级阶段”更快的过渡到“高级阶段”。同时，在政府的倡导下，作为个性化教育发展基础的教育信息化，近年来取得了长足进步，这也是未来不可逆的趋势。据《教育信息化“十三五”规划》统计：我国中小学的互联网接入率达到87%，多媒体教室普及率达到80%；优质数字教育资源日益丰富，信息化教学逐步普及；教师及学校管理者的信息化意识与能力显著增强。随着教育信息化应用的普及与推广，传统的教育教学模式发生了很大的改变，促进了教育公平并提高了教育教学质量。因此，未来一定是“人机共教”的时代。教师作为一种职业不会被取代，但这并不意味着所有教师都不会被淘汰。重复性、机械性工作以后都可以交给人工智能，而教师需要不断学习，及时关注最新技术进展，掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题，更好的帮助学生们及时掌握新知识。并且，从目前国内外教育机构启动人工智能教育的实践来看，所谓面向K12人群的人工智能教育并不是绝对意义上的人工智能课程，而是更为涉及面更广、普适性更强的计算机科学。其中，有几个严肃的问题面临解决：第一，教育不平等问题。目前的AI专业教师人才稀缺和教材昂贵，如何保证偏远地区儿童的AI教育公平是一个难题。第二，专业化和标准化问题。在美国，少儿STEAM教育和计算机教育正在快速接近标准化，比如美国成立了CSTA。而国内虽然已经引入了STEAM教育，但是目前仍然缺乏相关的标准以及规则，如何防止教育企业内的乱象，同时保证相关教育人员的专业素质，同样是一个亟待解决的问题。第三，教育产品问题。目前我国的 AI 教育大部分还停留在理论阶段，尤其是中小学教育，几乎很少有专门面向教育的编程产品，大部分老师也只是按部就班的进行一些理论教育，学生本身参与甚少，实践内容也大多是演示，对于人工智能这样实践为主的学科，这样的教育方式似乎很难培养出能够真正的“人才”。因此，了解到了这一点，广大教师应做的，不是抵制技术，也最好不是以逸待劳的顺应技术，主动拥抱、甚至引导技术才是我们最应该做的。面对人工智能的挑战，教师应该主动适应信息技术变革，认真反思、评估那些“机器无而人类有”的能力，从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此，才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。教师也可以利用人工智能、大数据等技术优势，帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。人工智能、大数据，还可以作为教师的有力助手。

赶考状元ai智能教育挺不错的。赶考状元AI智能教育是2017年由上海亿山睦教育科技有限公司推出智能硬件品牌，专注于AI智能硬件。基于AI学习系统，发布了赶考小状元AI智能学习机、赶考小状元AI智能笔、赶考小状元AI词典笔等AI智能产品。产品包含赶考小状元AI智能学习机、赶考小状元AI智能笔、赶考小状元AI词典笔等智能硬件。创立于2017年3月，主营AI智能硬件、AI智能学习系统。发展历程：2017年，由上海亿山睦教育科技有限公司推出；2018年，发布赶考小状元AI智能学习机；2020年，发布第二代赶考小状元AI智能学习机，同时发布赶考小状元AI智能笔、赶考小状元AI词典笔两款新产品；2021年，赶考小状元和华为进行硬件的深度合作。品牌愿景：赶考小状元从品牌诞生之日起，便担负起“用科技赋能教育，让孩子获得高效而有质量的学习方式，并兼顾学习力及学习兴趣的培养，以达到孩子综合素养全方位提升的目的”的品牌愿景。通过研发精准化教与学系统，寻找产品的最优解决方案，让更多孩子享受到AI智能教育带来的福音，让AI智能教育遍及千家万户。目前，赶考小状元品牌旗下产品涵盖了赶考小状元AI智能学习机、赶考小状元AI智能笔、赶考小状元AI词典笔等在内的多款AI智能产品。赶考小状元始终努力于科技赋能教育和AI精准学习系统的研发，打造更多AI智能教育产品家族。帮助于孩子追根溯源找到知识薄弱点，制定个性化学习计划，提升学习效率，节省学习时间，帮助孩子全方位提升。

不会人工智能目前的发展状况。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽，人工智能已经变得越来越普及和成熟。在教育领域，我们也可以看到越来越多的人工智能技术的应用，例如智能教育系统、在线学习平台等等。这些应用技术的出现，让学生们可以通过互联网在线获取到大量的教育资源，从而更轻松地掌握知识和技能。然而，这并不意味着人工智能可以完全取代教师的角色。虽然人工智能可以通过特定的算法和数据处理技术，对学生的学习情况进行分析和评估，但是这与教师的角色是不同的。教师所具备的不仅仅是知识和技能，更重要的是对于学生的理解和关心。教师不仅仅是一个知识传递者，更是一个引导学生成长和发展的人。他们可以通过自身的经验和专业知识，帮助学生更好地理解和掌握知识，同时也能够倾听学生的心声，帮助他们解决在学习和生活中遇到的问题。另外，教育不仅仅是知识的传递，更是价值观的传承。教师在学生成长过程中，不仅要传授知识技能，更要传递正确的价值观和道德观。这是人工智能所无法替代的。当然，我们不能否认人工智能在教育领域的应用价值。例如基于算法的智能教育系统，可以帮助教师更加有效地管理学生的学习情况和成绩，从而更好地制定教学计划和调整教学策略。同时，在线学习平台也可以让学生足不出户就可以获取到丰富的教育资源，拓宽了学生的知识视野。总的来说，尽管人工智能技术的应用在教育领域越来越广泛，但是教师的角色和价值是不可替代的。在未来，教育机构和教师可以通过合理地利用人工智能技术，提升教学效率和教学质量。同时，也应该保持教师的专业性和热情，注重传承正确的价值观和道德观，为学生的成长和发展提供更好的保障。

智慧教育转型与变革的维度不包括介绍如下：智慧教育转型与变革的维度不包括基础环境，智慧教育不仅是智能技术在教育中的应用,更是智能时代教育的全面转型与变革。智慧教育就是教育信息化，是指在教育领域全面深入地运用现代化技术来促进教育改革与发展的过程。智慧教育是依托物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术所打造的一种物联化、智能化、感知化、多媒体化的新型教育形态和教育模式。智慧教育的基本特征是开放、交互、协助、共享，以教育信息化促进教育现代化，用信息技术来改变传统模式。智慧教育的意义1、智慧教育是实现教育现代化的重要步骤智慧教育充分利用了现代科学技术手段，推动教育信息化，大大提高了教育的现代化水平。智慧教育的重要内容是通过开发教育资源，优化教育过程，来培养并提高学生的素养水平，以促进教育现代化的发展进度。2、智慧教育有助于全国人民素质的提高智慧教育是以现代化信息技术构建为基础的开放式网络教育，学习者的时间、空间不再受到限制，可以很好地保障每一位国民接受教育的平等性。3、智慧教育可促进人才的培养智慧教育可以让学生根据个人兴趣与个性差异对所学的知识和学习进程进行自主选择，学生还可以对学习的相关内容信息检索、处理，从而发现学习问题并及时解决，这不仅有利于提高教育质量和教育效率，而且还有利于培养学生的创新精神和创造能力，这对创新人才的培养具有重要的意义。4、智能教育推动教育理论的发展智慧教育是教育的一场重要变革，它能够使学生自主地调节和规范的学习，体现了尊重学生个体差异，采用不同教育方法和评估标准，促进了教师教学理念的更新，这有效推动了教育理论的发展。

教师不会被人工智能取代，但人工智能技术可以部分替代教师的工作。人工智能可以用于辅助教学，提供个性化的学习成果，促进更好的学习体验和效果。例如，人工智能可以使用自然语言处理技术、机器学习技术和数据分析等技术来自动评估学生的学习成果，从而帮助教师更精准地针对学生的个性化需求进行教学。而且，教师可以利用人工智能设备来优化管理、分配作业、监测学生进度等工作，深化教育的自然化发展。但是，教师是教育过程中不可替代的关键角色，他们负责激发学生兴趣、鼓励探究和独立思考、传递知识和经验，以及提供针对学生需求的建议和支持。而且，教师可以根据不同年龄、兴趣和背景的学生有针对性地调整课程设计，进行互动式讨论并开发解决方案等，因而是教育过程中灵活性和人性化的代表。人工智能可能可为教师提供额外的帮助，但不能替代教育领域中的所有基因和品质。老师最先受到冲击的说法是因为教育领域作为一种传统行业，已经积累了大量的课程知识和技能，但也带来了规模、效率、质量等多方面的问题，而此时人工智能机器的出现可为教育领域注入更多新鲜元素，优化传统的教育方式和方法，通过更精准的教育课程体系格局为更多的学生提供高质量的教育资源，教学方法的升级和优化也将更好地支持教师教学。然而，人工智能不是全能的，仍然需要人类教育者来进行智慧性、情感性、灵活性的教学活动，不可忽视教师的重要性，他们在教育体系中不可替代。目前来看，人工智能并不能完全取代教师的工作。尽管人工智能在某些领域可以取代人类工作，例如自动驾驶、智能客服等，但是教育这样一个强调人性化、情感教育、个性化服务的行业，在很长一段时间内人工智能难以完全替代教师的角色。因为教育工作不仅包括传授知识和技能，还涉及到育人和引领学生成长的责任。所以，即使现在有许多在线学习的平台和在线教育资源，但是教师的作用仍然是不可替代的，他们能够发挥重要的情感、启发和引导作用，帮助学生进一步获得认知和经验，以及持续提高学习能力。但同时，随着教育技术的不断创新，人工智能也可以辅助教师完成一些教学工作，如自动批改试卷、智能化辅助教学等，从而节省教师的一些时间和人力资源。教师可以更加注重学生的情感、态度、认知和技能等方面，提高学生的综合素质和创造力。为什么有人认为教师是最先受到人工智能冲击的行业呢？一是因为教育本身就是技术密切相关的行业，而信息技术、人工智能、机器学习等技术的发展

我就是一名老师，可以肯定的告诉你啊，老师这个职业不会被人工智能所取代。我总结了以下几点原因。1.人工智能无法主观判断。如果将人工智能教育运用到实际中来，那么学生的评判肯定也就交给了机器。那么将过于程序化。对孩子的一些认知和创新，都没法判断。因为机器在识别能力上还不够完善，打分的标准非常死板，看不到学生论文中的闪光点，只是按照一些特定标准打分 ，会形成一种格式化，对学生造成一定的影响。2.没有感情。教师的核心角色是知识的传播者，是教书育人。而意识是人类所独有的，机器不具备意识过程，更不具备关爱学生、用爱心教育学生的功能。人工智能的好处是教育资源要素能得到更好的分配、教育信息多样化、便捷化，但机器是冰冷冷的，是不能走进学生心灵的，是不能与学生产生心灵共鸣的。教师并不是一个无情的上课机器，更多的是与学生进行心灵之间的一种交流，而深层次的灵魂与交流永远是人工智能所无法取代的部分，或者说是人工智能想要模仿，但是机器所无法模仿的就是情感，这也是为什么教师职业不能被机器人取代的主要原因。尽管人工智能对未来的教育会有一定的影响，甚至可能改变教育的模式，但是教师这一职业是始终无法被人工智能所取代的。所以在未来，就需要让人工智能成为来帮助学生更好学习的工具，也为教育做出更多的贡献。

模块一：人工智能与教育（MOOC课程学习笔记） 一、了解AI的发展 1.什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence）:包括人工和智能两个方面，人工是合成的、人造的意思，智能分为思维流派，知识阈值流派，进化流派。人工智能是一门自然科学，社会科学的 交叉学科 ，综合了信息、逻辑、思维、生物、心理、计算机、电子、语言机器人等学科。基础学科是数学，指导学科是哲学。可以从狭义和广义两个角度来定义。 从狭义角度来说 ，人工智能是计算机学科的一个分支，是用计算机模拟或实现的智能，研究如何使机器具有智能（特别是人类智能如何在计算机上实现或再现）的科学与技术。 从广义角度来说 ，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人和其他动物的智能，以及开发各种机器智能和智能机器的理论、方法、技术及应用系统的综合性学科。 应用：智能快递服务，智能规划出行方案，题目拍照解析 2.人工智能的类型和流派？ 根据人工智能是否能真正实现推理、思考和解决问题，把人工智能分为 弱人工智能 和 强人工智能 。 弱人工智能 ：指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，不真正拥有智能和自主意识，只专注于完成某个特定的任务。如搜索引擎、智能手机。 强人工智能 ::指真正能思维的智能机器，有知觉和自我意识。可分为类人，非类人。 人工智能可分为三个学派：符号主义学派（IBM深蓝的国际象棋比赛）、联结主义学派（谷歌kelipus相机）、行为主义学派（谷歌机器狗） 3.人工智能发展阶段 人工智能的发展阶段大致可分为形成期、发展期、繁荣期。 形成期 （1956-1980）：这一时期符号主义盛行。 1956年人工智能这个词首次出现在达特茅斯会议上。约翰麦卡锡提出Artificial Intelligence一词，这标志着其作为一个研究领域的正式诞生。 1958年，有两层神经网络的感知机被提出，他是当时收个可以进行机器学习的人工神经网络。 1965年，约翰麦卡锡帮助MIT退出来世界上第一个带有视觉传感器，能识别并定位积木的机器人系统。 1968年，美国斯坦福研究所研制的移动式机器人Shakey具备一定的人工智能：感知、环境建模、行为规划、执行任务。是世界上第一代机器人，拉开了第三代机器人研发的序幕。 1974-1980：受数学模型、生物原型、技术条件，人工智能停滞期。 发展期 （1980-2000）:1980年，出现XCON的专家系统，能按照用户的需求，为计算机系统自动选择组件，帮助美国数字公司节约大量费用。 1982-1986：约翰霍普菲尔德发明了Hopfield网络，是一种结合了存储系统和二元系统的神经网络，可以让计算机以一种全新的方式处理信息。 1986年：BP反向传播算法催生了联结主义的发展。 1987-2000：再一次进入低谷期。 繁荣期 （2000-）：1997年：IBM深蓝 2006年：辛顿提出深度学习神经网络打破BP发展瓶颈。 2011年：沃森作为选手参加《危险边缘》取胜。 2012年：卷积神经网络，谷歌自动驾驶汽车 2013年：深度学习算法识别率高达99% 2016年：AlphaGo 2017年：AlphaGo Zero、索菲亚 二、AI的关键技术 4.什么是机器学习？ 机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学的交叉学科。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。核心是重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 5.机器学习的分类? （1）根据 学习方法 可分为 传统机器学习 和 深度学习 传统机器学习 ：从一些观测样本出发，试图发现不能通过原理分析获得的规律，实现对未来数据行为或趋势的准确预测。主要特点是平衡了学习结果的有效性和学习模型的可解释性，为解决有限样本的学习问题提供了一种框架。主要用于有限样本学习下的，模式分类、回归分析、概率密度估计。应用：自然语言处理、语音识别、图像识别、信息检索、生物信息。 深度学习 ：是建立深层结构模型的学习方法。特点是多层神经网络。形成了卷积神经网络（用于空间性分布数据）和循环神经网络两类模型（用于时间性分布数据）。 区别：案例分析：狗和猫等动物的识别。 传统机器学习需要先定义相应的面目特征，如有没有胡须、耳朵、鼻子、嘴巴的模样等，以此来进行对象的分类识别。深度学习则会自动找出这个分类问题所需要的重要特征，并进行对象识别。 （2）根据 学习模式 可分为 监督学习 、 无监督学习 、 强化学习 监督学习 ：利用已标记的有限训练数据集，通过某种学习策略建立一个模型，实现对新数据的分类。特点是要求训练样本的分类标签已知。特点是不需要训练样本和人工标注数据。 无监督学习 ：利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构或规律。 强化学习 ：也称增强学习，他是智能系统从环境到行为映射的学习，以使强化信号函数值最大。特点是没有监督者，只有一个反馈信息，反馈是延迟的，不是立即生成的。 （3）根据 算法特点 可分为 迁移学习 、 主动学习 、 演化学习 迁移学习 ：当在某些领域无法取得足够多的数据进行模型训练时，利用另一领域数据获得的关系进行的学习。 主动学习： 通过一定的算法查询最有用的未标记样本，并交由专家进行标记，然后用查询到的样本训练分类模型来提高模型的精度。 演化学习： 对优化问题性质要求极少，只需能够评估解的好坏即可，适用于求解复杂的优化问题，也可直接用于多目标优化。演化算法包括粒子群优化算法、多目标优化算法。 6.什么是大数据？ 大数据 是指包含搜集、保存、管理、分析在内的动态的 数据集合 。特征是规模性、高速性、多样性、价值性、真实性 在教育中的应用：教育数据挖掘和学习分析 教育数据挖掘 是对学习行为和过程进行量化、分析和建模，利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析 教与学过程中所产生的所有数据。 学习分析技术 是对学习者及其学习环境的数据测量、收集和分析，从而理解和 优化学习过程以及学习环境 。 7.什么是知识图谱？ 知识图谱是一个将现实世界映射到数据世界，由节点和边组成的语义网络。其中节点代表物理世界的实体或概念，边代表实体的属性和他们之间的关系。现实世界存在各种各样的关系，知识图谱就是合理摆放他们之间的关系。本质上是一种语义网络，旨在描述客观世界中的概念、实体、事件及其之间的关系。 从领域上来看可分为：通用知识图谱和特定领域知识图谱。 应用：语义搜索、智能问答、可视化决策支持 教育领域的应用：在智能教学系统中，利用知识图谱技术挖掘与答案相关的知识点，为学习者提供更合适的导学建议。 7.什么是自然语言处理（Natural Language Process，nlp）？ 自然语言处理是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类自然语言之间的相互作用的领域，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信 的各种理论和方法。 8.自然语言的处理过程？ 包括自然语言理解和自然语言生成两个部分。 9.自然语言处理的研究领域？ 研究领域十分广泛，如：机器翻译、语义理解、问答系统。文本分析（自动作文评价系统）、推荐系统 10.自然语言处理面临的四大挑战？ 词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性； 新的词汇、术语、语义和语法导致未知语音现象的不可预测性； 数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语音现象； 语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述。 11.机器人技术 第一代机器人是程序控制机器人，它们能够按照拟定程序进行重复工作； 第二代机器人是自适应机器人，自身配备相应的感觉传感器，能随环境的变化而改变自己的行为，但还没有达到完全自治的程度； 第三代机器人是智能机器人，它们带有多种传感器，能对感知到的信息进行处理，控制自己的行为，具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。 智能控制方法：专家控制、模糊控制、神经网络控制、专家递阶控制 12.什么是跨媒体智能？ 跨媒体：文本、图像、语音、视频及其交互属性将会紧密混合在一起。 跨媒体智能是实现机器认知外部世界的基础智能。（潘云鹤） 13.跨媒体智能的关键技术？ 跨媒体智能检索、跨媒体分析推理、跨媒体知识图谱构建、跨媒体智能存储 14.跨媒体智能的应用？ 智能城市、医学、教育领域（可穿戴技术、脑机接口。多模态的角度） 15.智能时代的教育挑战？ 挑战一：如何培养具有AI素养的时代人才？ 挑战二：教育管理者如何重构工作流程？ 挑战三：教师如何应对人工智能带来的冲击？ 挑战四：教师如何应用人工智能转变教学方式？ 挑战五：学生如何运用人工智能技术转变学习行为和方式？ 挑战六：智能时代课程内容如何改造升级？ 挑战七：如何应对人工智能教育中的伦理、社会及安全问题？ 17.AI教育应用的内涵与特征？ 智能教育：狭义的人工智能教育：以人工智能为内容的教育，目的是培养掌握机器智能技术的专业化人才，以满足技术发展的需要。广义的智能教育：智能技术支持的教育、学习智能技术的教育、促进智能发展的教育。 智慧教育：是在信息技术的支持下，为发展学生智慧能力而开展的教育，他强调构建技术融合的学习环境，使教师能够高效率的教学、使学生能够个性化学习。 智能教育是技术使能的教育。智能技术不但让学习环境更丰富、灵巧，也让机器在某些方面具有类人甚至超人的智能。 智慧教育则是智慧教育理念引领的，先进的智慧教育理念决定了智慧教学法的模态，不同的模态需要教师具备相应的教学技能，这些技能需要智能环境的支持才能得以实施。 18.人工智能在教育中的应用的特征？ 智能化 人工智能技术是促变教育信息化的核心技术，具备转变教与学方式的潜能。未来在教育领域将会有越来越多支持教与学的智能工具。智能教育将会给学习者带来新的学习体验，为教师实施高质量的教学提供基础。在教育信息技术支持下打造出教育信息生态系统，将在线学习环境与现实情境无缝融合，使人机交互更加便捷智能，泛在学习、个性化学习将成为一种新常态。 人机协同 人机协同教育可以发挥教师与人工智能的不同优势，促进学生的个性化发展。机器主要负责重复性、单调性、递归性的工作，教师负责创造性、情感性、启发性的工作。 教学自动化 人工智能可直接应用学科知识、教学法知识、学习者知识，实现知识传播的自动化，因此可用于支持教育活动 个性化 为了扩大教学规模、提高教学效率，传统的教学组织采用班级授课制，类似于工厂批量化生产，忽视了学生之间的个性化差异。人工智能时代的到来时教学组织方式趋向个性化教育成为可能。人工智能可分析每位学生的过程性学习数据，精准鉴别其知识水平、学习需求、个人爱好，并构建学习者模型，据此实现个性化资源、学习路径、学习服务的推送。这意味着批量化生产教育时代的终结，个性化教育的开始。 跨学科融合 人工智能涉及多个学科领域，单一的学科教学已无法满足社会发展的需求，跨学科融合教学受到推崇。为了适应学生个性化发展，未来的教育更应该培养学生多元的综合性发展。以人工智能为核心，提供真实问题情境的项目实践，侧重激发、培养和提高学生的计算思维、创新思维和元认知。

从大的发展趋势来看，随着工业互联网的发展，人工智能技术将广泛开始落地到产业领域，这个过程不仅会全面推动产业结构升级，也会推动人才结构升级，掌握大数据、人工智能等新技术的技术研发人员，将会有更多的发展机会。在诸多行业领域当中，教育领域与人工智能技术的结合前景还是非常广阔的，当前教育领域也是人工智能技术落地应用比较好的行业领域之一。从人工智能技术本身的特点来看，未来人工智能技术与教育领域的结合将有很大的想象空间，在应用场景上，也会逐渐从课上覆盖到课下，基于人工智能技术也能推动优质的教育资源覆盖到更广泛的区域。人工智能技术未来在教育领域的发展速度会明显提升，相信随着5G通信技术的落地应用，人工智能技术的应用场景也会逐渐完善，一大批基于人工智能技术的产品将逐渐实现落地，比如AR、VR产品的应用等等，而基于这些产品将为人工智能技术开辟出一个巨大的价值空间。最后，人工智能技术的应用并不是一个简单的过程，而且人工智能技术本身也不是孤立的，需要云计算、大数据、物联网等一系列技术的综合运用，所以教育与人工智能的结合也需要更多的专业人员进入到教育领域。

人工智能（AI）在过去几年中发展迅猛，许多人担心教师会被机器人和算法取代。虽然这些技术确实有可能改变教育的方式，但教师不太可能被完全取代。本文将探讨为什么很难用人工智能取代教师，并且阐释为什么教师可能会首先受到冲击。首先，教师的工作是多维度且非常复杂的。他们不仅需要传授知识，还需要关注学生的个性和情感需求，以及如何应对学习过程中遇到的问题。这种人际交往和情感共鸣很难由机器人替代，因为机器人还不能理解人类情感和非语言性的沟通。其次，教育的过程和目的远远不只是知识的传授。教育的目的是教会学生如何思考、解决问题，以及如何成为独立的思考者和社会的积极成员。这可以通过交互式的、人类化的教学方法来实现，而这种教育方式不可能被机器人所替代。第三，虽然AI有很强的计算能力，但它并没有人类的创造力和想象力。教育需要不断创新和改进，以刺激学生的兴趣和提高他们的学习成果。这需要教师具有创造力和创新精神，而这种能力是机器人难以拥有的。但是，为什么教师可能会首先受到冲击呢？这是因为教育是一项劳动密集型和时间密集型的工作，虽然教师拥有独特的能力和成就，但是他们的工作负担很重。教师需要为每个学生量身定制课程，检查作业并给出反馈，这需要耗费大量的精力和时间。而机器人可以通过自动化来帮助教师完成这些重复性的工作，从而节省时间和精力。此外，随着在线学习、远程教育和智能教育系统的兴起，教育行业正在发生重大变革。这些技术可以帮助学生实现个性化学习，提供更多的资源和学习机会。但是，这也可能导致教师数量减少，因为在线学习和远程教育可以通过更少的教师和更少的时间来提供教育服务。总之，尽管人工智能在教育领域中具有巨大的潜力，但教师不会被完全取代。教育需要人性化的交互和情感共鸣，需要培养独立思考者和创造力。因此，教师的角色仍然至关重要。但是，教育行业的自动化和智能化可能导致教育工作的分工和自动化，从而影响教师的就业前景。

虽然人工智能（AI）在教育领域发挥着越来越重要的作用，但将其视为完全取代教师的终极解决方案可能过于简化问题。教师在教育过程中扮演着多种角色，包括传授知识、激发学生的兴趣和热情、培养批判性思维、引导学生解决问题，以及关心学生的情感需求等。虽然AI可以协助教师完成部分任务，但它无法完全替代教师的这些功能。关于为什么有人认为教师会首先受到冲击，原因可能包括：1. 个性化教育需求：人工智能可以根据每个学生的需求和能力提供个性化的学习资源，这样的教学方式能帮助学生更有效地学习。这可能让人们觉得AI具有替代教师的潜力。2. 降低教育成本：人工智能教育平台可以为大量学生提供服务，而成本远低于雇佣大量教师。在经济压力下，一些学校和教育机构可能会倾向于采用AI来降低成本。3. 在线教育的兴起：近年来，网络教育和在线课程的兴起使得学习资源变得更加丰富和便捷。许多在线课程和教育平台使用AI技术来提升学习效果，从而增强了人们对AI在教育领域应用的信心。然而，尽管人工智能可以在教育领域发挥重要作用，但它还无法完全替代教师。以下是一些原因：1. 情感联系：教师与学生建立的情感联系对学生的成长和发展至关重要。AI无法像真人教师那样关心和了解学生的个性和情感需求。2. 适应性：虽然AI可以处理大量数据并快速给出反馈，但它仍然无法像人类教师那样具备足够的适应性和灵活性，以应对不同学生的需求和不断变化的教育环境。3. 价值观和道德教育：教师在培养学生的价值观和道德观方面发挥着关键作用。AI难以传授这些抽象和复杂的概念，因为它们涉及到人类的情感、道德和价值判断。人类教师可以根据实际情况引导学生进行道德和价值观的探讨，而AI很难在这方面达到相同的效果。4. 创造性和批判性思维：虽然AI可以提供大量知识和信息，但教育不仅仅是传授知识。教师在培养学生的创造性和批判性思维方面具有不可替代的作用。这些能力需要在人际互动、讨论和合作中培养，而不仅仅是依靠技术手段。5. 实践和应用：教师可以引导学生将所学知识应用到实际生活中，帮助他们解决实际问题。而AI在这方面的应用还有限，尤其是在涉及复杂问题和现实情境的情况下。6. 教育的多元性：教育是一个复杂的过程，涉及多种学科和领域。不同的教育领域对教师的要求也各不相同。例如，在艺术、体育和音乐等领域，教师的专业技能和人际交往能力对学生的学习至关重要，而AI在这些领域的应用还相对有限。综上所述，尽管人工智能在教育领域具有很大的潜力和应用价值，但它无法完全取代教师。教师和AI可以相互补充，共同为学生提供更优质的教育。在未来，教育领域可能会出现更多的AI辅助教学工具，但真正的教育仍然离不开教师的参与和指导。

智能教育就是人工智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。北极星ai认为智能教育可以理解为AI+教育，AI走进教育，AI与教育的融合。现在市面上的人工智能教育大致分为三类，AI测评、AI助教、AI教师。AI测评用户群主要是学生，AI助教主要用户群是老师，AI教师则是机构学校。智能教育使用对象

什么是智能化教育？

可以，能满足各方面需求。AI智能教育的发展主要分为两个阶段，第一个阶段是把线下成熟的教育方式和教育内容进行数字化管理，第二阶段是用大数据分析学生的学习习惯和成长路径，为每位学生定制个性化的教育方案。AI智能教育已经渗透了“教、学、测、练、评”等教学全流程，在对应的细分领域中，也诞生了诸如北极星AI、英语流利说、学霸君、猿题库等品牌，在这些细分领域中，都有可能会诞生出新的行业独角兽。

现存三大问题1.先天受限，落地迟缓中肯来看，在目前的人工智能产业当中，金融、营销、安防、客服领域在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等人工智能发展基础条件方面表现较优，其商业化渗透率和对传统产业的提升程度较高。然而教育行业由于数据储备、数据感知、数据标准化受限，跨介质互联困难，情感计算与认知计算难以突破等约束条件，自然呈现的发展规律确实是慢一拍，迄今为止多数解决方案的落地效果仍然表现一般。校外教育方面，在线教学的用户体验粗糙且教学效果模糊，用户对新技术的接受周期较长，更加智能化的产品值得探索。而与此同时，校内师生的信息素养不高，且信息化设备使用频率较低，均导致核心教学数据缺失，加大了教育数据挖掘分析的难度。2.重复建设，粗放演进所谓重复体现在，当前“人工智能+教育”在所谓的“精准化监测与个性化评价”这一功能上，探索过于集中，用力过于聚焦，甚至少有过度监控、过度反馈、过度迎合的辩证性反思。而所谓粗放，是指当前教育口的这只“人工智能大筐”，实际上装进了与人工智能沾边或不沾的各类技术，装进了各路概念、噱头甚至利益诉求，实质的进步、真实的助力很大程度上被淹没在粗放的统计口径与表面的虚假繁荣里。在政策的大力支持与市场对智能化的强烈需求背景之下，“人工智能+教育”的政府采购模式和商业模式都亟待清晰化与规范化。3.审慎不足，导向模糊从国际经验看，不少国家对于教育与技术的结合都有相对审慎一面，尤其强调教育智能化要首先体现其价值性，然后再体现其工具性——要为承载国家的共同价值与文化基础优先做出努力。这成为各国尤其是发达国家发展教育智能化的普遍起点，形塑了技术的应用方向。对照来看，中国在这一比较形而上的层面上的理性反思尚显不足。进一步，教育领域难以对人工智能应用技术提出准确需求，而技术人员难以深度理解教育、设计出符合理性需求的应用形态——是当前人工智能技术参与教育过程、大力发展智能教育的掣肘的问题。

随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?一、人工智能教育是什么人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。二、人工智能教育时代教师的价值教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。三、人工智能教育能够改变什么现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

松鼠AI教育是目前比较靠谱的在线AI教育平台之一。1.平台优势松鼠AI教育是国内领先的在线AI教育品牌，拥有一支由清华、北大、中科院等名校硕士、博士组成的强大师资团队。平台利用人工智能技术进行精准推荐，根据学生掌握情况智能匹配教学资源，极大地提高了学生的学习效率。此外，平台拥有海量的课程资源，涵盖了从AI初学者到专业AI工程师的全套教程，让学生可以根据自己的需求和兴趣选择不同类型的课程。2. 教学模式松鼠AI教育采用创新的在线教学模式，不仅可以让学生根据自己的时间、空间自由安排学习计划，还可以让学生与老师、同学互动，共同学习、交流和探讨。此外，平台提供了一系列能力测评和学习反馈，帮助学生及时发现自己的薄弱环节，从而更加精准地制定学习计划，提高学习效果。3. 学生成果自成立以来，松鼠AI教育已经帮助数十万名学生提高了AI领域的知识水平和专业技能，并且取得了很多优秀的学生成果。在各种竞赛中频频斩获好成绩，不仅证明了教学质量的过关，更为学生的未来发展提供了更多的机会和选择。4. 延伸阅读除了松鼠AI教育之外，还有不少优秀的在线AI教育平台，包括如才学、慕课网等等。对于AI初学者而言，建议通过比较不同平台的教学内容、时间、收费标准等方面的差异来选择适合自己的平台，从而更好地提高自己在人工智能领域的技能和认知水平。拓展资料：人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑。缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题。通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。

人工智能的发展已经深刻地影响了许多行业，包括教育行业。我认为老师首先受到人工智能的冲击的原因有以下几个方面：1. 自动化教学：人工智能可以通过自动化教学来提高教育效率，减轻老师的工作负担。例如，人工智能可以通过自动化评估学生的作业和考试来提高教学效率。2. 个性化教学：人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好来进行个性化教学，提高学生的学习效果。这种个性化教学可以减轻老师的工作负担，同时也可以提高教学效率。3. 在线教育：人工智能可以通过在线教育来提供更加灵活和便捷的教学方式，这种方式可以减轻老师的工作负担，同时也可以提高教学效率。老师不会被人工智能取代的原因有以下几个方面：1. 情感因素：老师可以通过情感因素来与学生建立更加亲密的关系，这是人工智能无法替代的。老师可以通过关注学生的情感需求来提高学生的学习效果。2. 人际交往：老师可以通过人际交往来与学生建立更加紧密的联系，这是人工智能无法替代的。老师可以通过与学生的互动来提高学生的学习效果。3. 创造性思维：老师可以通过创造性思维来激发学生的创造性思维能力，这是人工智能无法替代的。老师可以通过启发学生的创造性思维来提高学生的学习效果。总之，我认为虽然人工智能对教育行业产生了深刻的影响，但老师不会被人工智能取代，因为老师可以通过情感因素、人际交往和创造性思维来提高学生的学习效果，这是人工智能无法替代的。

首先，教育领域存在诸多与人工智能应用可以契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新能力培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。其次，人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品可以帮助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则可以把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。可以说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。最后，人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能可以实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。人工智能产品与学生之间的交流是非常关键的，通过交流人工智能系统就会知道学生目前的知识掌握情况，以便于做出针对性的教育计划，能够实现真正意义上的因材施教。总之，人工智能与教育的结合现在刚刚开始，未来人工智能与教育将擦出更多的火花。

随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?一、人工智能教育是什么人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。二、人工智能教育时代教师的价值教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。三、人工智能教育能够改变什么现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

目前，人工智能在教育行业的应用只能算起步阶段，但已经展现了教育行业的未来趋势，并且国家先后出台多项政策对教育行业的人工智能应用给予支持和指导。针对人工智能教育行业应用，确实有不同的声音，但如同多年前的多媒体教学一样，一开始也有很多人不接受，但很快就在全国学校普遍应用，科技对行业的改变是不可逆的，所以我们应该拥抱变化。我们可以通过辅助线智能教育系统来作为参考案例：在教师端，人工智能技术在智能作业批改、学生学情分析等方向应用较为普遍，仅就智能作业批改来说，就大大降低了老师的工作量，减少机械重复工作。在学生端，人工智能技术主要体现在智适应学习方向，通过分析学生学习情况，找出学生知识薄弱点，智能相关学习资源，针对性查缺补漏。当然，目前智能教育市场处于成长阶段，也存在企业良莠不齐的情况，这也是各个行业初始阶段必须经历的阵痛，随着市场的成熟与政策的完善，良币终将驱逐劣币。

人工智能对教育的影响表现为改变育人目标、校园环境、教师角色、学习范式。一、人工智能改变了育人目标。1、当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。教育应更加侧重培养学生的爱心、同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。2、教育目标、教育理念的改变，将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。二、人工智能改变了校园环境。1、未来，校园环境信息化将向更高层次的智慧校园迈进，各种智能感知设备和技术无处不在。校长、教师、学生不知不觉已经镶嵌到有形的校园物理空间和无形的虚拟数据空间中。当学生踏进校园就可以完成签到，离开校园自动告知家人，进入教室多媒体设备已经开启??2、校园物理环境、教室教学环境、网络学习环境已经充分融合，实现了从环境的数据化到数据的环境化、从教学的数据化到数据的教学化、从人格的数据化到数据的人格化转变。校园看上去还是那个校园，却充满了人类的温度和智慧。三、人工智能也改变了教师角色。1、有专家指出，创意工作者、人际连接者和复杂模式的判断者这三类人是最不可能被人工智能替代的。教师这一职业同时满足这三类人的特点，因为教师必须适应变化的教学政策和教学环境，面向不同性格特点和需求的学生，处理多样化的教育教学问题。2、人工智能并不能轻易取代教师这个职业。但在未来，人工智能可以改变教师的角色和作用。教师可以从低附加值的简单重复工作中自我解放，从而更加专注于构建和谐稳固的师生关系和促进学生全面长远发展。四、人工智能对学习范式进行了巨大改变。1、随着认知科学、脑科学和学习科学的快速发展，人机协同增强智能、群体集成智能成为人工智能发展的新方向。人工智能能从知识关联和群体分层方面分析学生知识掌握情况、推送学习建议，能为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，激发学生深层次的学习欲望2、如今未来已来，对于人工智能教育不仅要在姿态方面迎接未来、在态度层面正视未来、在认知层面读懂未来，更要抓住机遇，直面挑战，在管理决策、教人育人等实践层面积极构建属于自己的美好未来。

AI智能+共享教育是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。2019年3月19日，“智能教育战略研究”研讨会在京召开，会议重点围绕智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等展开讨论。开展智能教育战略研究是落实《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》，推进智能教育发展的具体行动，旨在探讨智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等，提出智能教育发展建议，加快推进人工智能与教育的深度融合和创新发展。扩展资料发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。参考资料来源：百度百科-人工智能教育

当前，人工智能技术在教育行业中的应用越来越广泛。虽然短时间内不可能完全取代老师，但是其确实对教育行业产生了一定的冲击。以下是几个原因：1.智能教学系统的普及。智能教学系统是一种以人工智能技术为核心，通过数据整合、分析技术加工以及学生培训，将教学与评估连接起来的教学模式。智能教学系统能够让学习和评估进展顺利，还可以根据每个学生的不同能力和学习风格提供个性化教学。智能教学系统的普及，可以获取更全面的学生信息，并且以更有效的方式进行教学，因此老师面临一定的冲击。2.教育资源的数字化。随着互联网的飞速发展，许多学习资料已变得易于获取，例如网上课程、学习app、电子图书等。教育资源的数字化不仅为学生创造了方便，也为学习提供了新的方式。这在一定程度上减少了老师教授的价值，因为学生能够通过电子设备，自主进行学习，并较少依赖老师。3.智能化机器人能够执行教育任务。儿童智能机器人是一个可以与小孩子交流、教授知识和执行任务的机器人。通过互动和引导，这些机器人能够向孩子们展示各种实验和知识，并将其绑定到教育课程中。与老师不同，智能化机器人可以不受时间上的限制，随时随地为学生提供教育帮助。虽然人工智能技术对教育行业在改革方面做出了重要贡献，但人工智能无法完全取代老师的角色。教育不仅仅是知识的传授，更是一门艺术，是需要情感因素的。教育中，老师不仅要教会学生知识，更要教会学生如何去思考，那些是人类文化和价值观念与知识的融合。老师通过实际接触与学生产生感情融洽，能够以更加亲和的方式给予学生更好、更全面的帮助，将人类智慧所具有的综合创造力、创意和想象力传递下去。

随着科技的发展和人工智能技术的不断革新，人们开始担心，教师会不会被人工智能取代？为什么很多人都认为教师会首先受到冲击？一、自适应学习技术的发展最近几年，自适应学习技术取得了长足的进展，这使得机器人教师能够根据学生的学习进度和能力进行个性化的教学。自适应学习技术可以让机器人教师“理解”每个学生的学习状态，提供个性化的指导和反馈，这使得机器人教师在未来可能会替代部分普通教师的教学工作。二、知识可以通过在线教育获取现在越来越多的人利用在线教育平台和各种学习APP获取知识和技能，这种形式的学习已经成为一种趋势。同时，这些在线教育平台也在不断发展和完善，提供越来越多的课程和资源。这也让教师的传统教学变得更加受到冲击，因为人们可以通过在线学习获取更多的知识和技能，而无需像传统教室一样依赖教师。三、人工智能教育产品的应用随着人工智能技术的发展，越来越多的人工智能教育产品开始应用于教学领域。这些教育产品可以通过计算机视觉和语音识别技术进行智能化的讲解和交互，而且能够根据学生的学习情况给出相应的建议和反馈。这些教育产品具有更高的效率和精准度，也让传统的教学方式感到压力。四、教师的人情味无法替代虽然人工智能技术在某些方面具有很高的效率和精度，但是它们无法替代教师所具有的一些人情味。教师可以非常好地与学生沟通，了解他们的需求和问题，并通过人性化的方式对学生进行引导和指导。教师还可以为学生提供更多的实践机会和社交体验，让学生在实践中更好地掌握知识和技能。因此，教师仍然是不可替代的。综上所述，虽然人工智能技术带来了潜在的威胁，但是教师仍然拥有着很大的优势和不可替代的地位。教育是一项充满人情味的事业，需要教师的经验、智慧和情感去引导和关注每一个学生。

随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?一、人工智能教育是什么人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。二、人工智能教育时代教师的价值教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。三、人工智能教育能够改变什么现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

目前，人工智能在教育行业的应用只能算起步阶段，但已经展现了教育行业的未来趋势，并且国家先后出台多项政策对教育行业的人工智能应用给予支持和指导。针对人工智能教育行业应用，确实有不同的声音，但如同多年前的多媒体教学一样，一开始也有很多人不接受，但很快就在全国学校普遍应用，科技对行业的改变是不可逆的，所以我们应该拥抱变化。我们可以通过辅助线智能教育系统来作为参考案例：在教师端，人工智能技术在智能作业批改、学生学情分析等方向应用较为普遍，仅就智能作业批改来说，就大大降低了老师的工作量，减少机械重复工作。在学生端，人工智能技术主要体现在智适应学习方向，通过分析学生学习情况，找出学生知识薄弱点，智能相关学习资源，针对性查缺补漏。当然，目前智能教育市场处于成长阶段，也存在企业良莠不齐的情况，这也是各个行业初始阶段必须经历的阵痛，随着市场的成熟与政策的完善，良币终将驱逐劣币。

智能化教育是人工智能教育，简称：智能教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。现在很多地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑、缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题，通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。扩展资料智能化教育的发展1、2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育”。2、2018年，教育部进一步明确，要“构建人工智能多层次教育体系，在中小学阶段引入人工智能普及教育”。3、2018年9月，“中小学人工智能教育项目”应运而生，在走访调研部分中小学、高校科研院所、相关企业之后，项目组聚集起包括院士、人工智能专家、教育专家、一线教师、技术人员等在内的力量，开始了人工智能教育项目的顶层设计和具体研发。参考资料来源：百度百科—智能教育

什么是智能化教育？