对正态总体方差的检验用什么方法?

概率论的题目 求解写出二项分布B(n,p) 泊松分布P入）的分布列和正态分布N(u,a*2)概率密度的

noangel5311年前0

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若一个正态分布的概率函数是一个偶函数且该函数的最大值等于1/(2根号2π),求该正态分布的概率密度解析式

zzy08091年前2

牛皮三 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

分析：
概率函数是一个偶函数,关于 y轴对称,u=0.
函数的最大值等于1/(2根号2π),a=2
f(x)=1/(2根号2π)exp[-x^2/8]

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问一道概率题设（X1,X2,X3,.,Xn）为取自正态总体N(μ,δ^2)的样本,令Y=（1/n）∑（i=1到n）|Xi

问一道概率题
设（X1,X2,X3,.,Xn）为取自正态总体N(μ,δ^2)的样本,令Y=（1/n）∑（i=1到n）|Xi-μ|,则E（Y）=

wadely1年前1

msgb 共回答了21个问题 | 采纳率81%

记Yi=Xi-μ,则Yi~N(μ,δ²),i=1,2…n
E(|Xi-μ|)=E(|Yi|)
=1/√2πδ∫(-∞,+∞)|y|e^(-y²/2δ²)dy
=2/√2πδ∫(0,+∞)ye^(-y²/2δ²)dy
=-2δ/√2π*e^(-y²/2δ²)|∫(0,+∞)
=√(2/π)*δ
E(Y)=E[(1/n)∑(i=1到n)|Xi-μ|]
=(1/n)∑(i=1到n)E(|Xi-μ|)
=(1/n)*n√(2/π)*δ
=√(2/π)*δ

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对方差已知的正态总体来说,问需抽取容量n为多少的样本,方使总体均值的置信水平为1-α的置信区间长度不大于d0?

爱是一颗子弹1年前1

全体投地 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

均值的一个置信水平为1-a的置信区间公式为：由题知：1-a=0.95,a/2=0.025,n=20,/x=37.545,σ=0.4594,za/2=1.96代入得到：置信区间为(37.3437,37.7463)
打字不易,

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设（X1,X2,……,Xn）是取自正态总体N（U,δ^2）的样本,

设（X1,X2,……,Xn）是取自正态总体N（U,δ^2）的样本,
则EX（X上面一横杠）=（ ）,DX（X上面一横杠）=（ ）

xiaoxincui1年前2

fanglinghui5200 共回答了20个问题 | 采纳率80%

EX（X上面一横杠）=E[（X1+X2+……+Xn）/n]
=1/n [E（X1)+E(X2)+……+E(Xn）]
=1/n (U+U+……+U)
=U
15 16

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大学概率论中正态分布问题!某单位招聘155人,按考试成绩录取,共有526人报名,假设报名者考试成绩X~N(μ,σ2),已

大学概率论中正态分布问题!
某单位招聘155人,按考试成绩录取,共有526人报名,假设报名者考试成绩X~N(μ,σ2),已知90分以上12人,60分以下83人,若从高分到低分依次录取,某人成绩俄日78分,问此人能否被录取?(括号内的2为平方)

小猫慧慧1年前1

风中云客 共回答了25个问题 | 采纳率84%

根据90分以上12人,60分以下83人算出μ与σ2（Φ（90-μ)/σ=1-12/526,Φ（60-μ)/σ=83/526）需要查表看.算出μ,σ2后,计算Φ（78-μ)/σ,就是成绩小于78的人占的概率,然后就容易了.（数学符号输入太麻烦了.）

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对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）
A.必接受H.
B.可能接受,也可能拒绝H.
C.必拒绝H.
D.不接受,也不拒绝H.
搞不懂啊,什么是显著性水平都不太懂...哎..

hehe10071年前1

梦想之船 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

的确是A.
建议可以搜索下P值（p-value）,帮助理解.此处用P值解说比较清楚,介绍见后.
.05显著性水平下,没有拒绝H0,接受了H0,则说明P-value大於.05了,那麽P-vavlue肯定也大於.01.所以还是接受H0.
另一种通俗理解就是,.05时,就是你有没有95%的把握说H0是错的.题目说接受H0,就是没有95%的把握说H0是错的.然后现在是.01了,当然更加没有99%的把握说H0是错的,所以还是接受H0.
简单介绍下P值（p-value）：P值相当於接受还是拒绝H0的临界位置时的显著性水平.当P比较大时,取alpha（显著性水平）为.01和.05都不能拒绝H0；当P的大小在.01~.05闲时,取alpha为.05,就要拒绝H0了,取alpha为.01,还是不能拒绝H0；当P比.01还小,不论alpha取.01或05,都得拒绝H0

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概率论题目设X1,X2,…,x6为来自正态总体N(0,o^2)的一个样本,随机变量Y=c[(X1+X2+X3)^2+(X

概率论题目
设X1,X2,…,x6为来自正态总体N(0,o^2)的一个样本,随机变量Y=c[(X1+X2+X3)^2+(X4+X5+X6)^2]服从什么分布,常数c的值为多少,其自由度为多少?

jinyuanbaogg1年前1

qq520587 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

服从卡方分布.χ²
√c(x1+x2+x3)属于标准正态分布
D(√c(x1+x2+x3))=3cσ²=1
c=1/3σ²
自由度为2.

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设X1，X2，X3是来自正态总体X～N（μ，1）的样本，则当a=[1/6][1/6]时，̂μ=[1/3]X1+[1/2]

设X₁，X₂，X₃是来自正态总体X～N（μ，1）的样本，则当a=

[1/6]

[1/6]

时，

̂

μ

=[1/3]X₁+[1/2]X₂+aX₃是总体均值μ的无偏估计．

cokifire1年前0

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设X1,X2,X3是来自正态总体N(75,100)的样本,求P{(60

mygrains1年前1

萧峰也长 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

首先将X1标准化,然后用F（80）-F(60),标准正态分布的U分布,用后面的减去前面的.

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下图是正态分布 N ∽(0，1)的正态分布曲线图，下面4个式子中，能表示图中阴影部分面积的有（ ）

下图是正态分布 N ∽(0，1)的正态分布曲线图，下面4个式子中，能表示图中阴影部分面积的有（）个 ① ② ③ ④ A．1 B．2 C．3 D．4

专为发贴1年前1

szwulei 共回答了24个问题 | 采纳率87.5%

C


分析：根据正态分布N∽（0，1）的正态分布曲线图，知正态曲线的对称轴是x=0，欲求图中阴影部分面积，只须求：?（0）-?（-a），再结合对称性进行代换即可求得答案。
根据正态曲线的对称性，可知：
?（0）=1/2，且?（a）=1-?（-a）
∵图中阴影部分面积为：?（0）-?（-a），
∴图中阴影部分面积为：
1/2-?（-a）；?（a）-1/2；1/2[?(a)-?(-a)]。
故选C。

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关于正态分布两个独立的正态分布,相减,均值做差,为什么方差做和呢?

binyong811年前1

9buzz 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

因为：D(X-Y)=D(X)+D(-Y)=D(X)+(-1)²D(Y)=D(X)+D(Y)
注：D(aX)=a²D(X)
希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

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1．已知某选拔考试参加人数为1200人,成绩呈正态分布,平均分为70,标准差为10.

1．已知某选拔考试参加人数为1200人,成绩呈正态分布,平均分为70,标准差为10.
⑴若只能有120人进入面试,问面试分数线定多少合适?
⑵若面试分数定在60分,不能进入面试问有多少人?
这是教育统计与测量评价里的题

lunur1年前1

diycws 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

(1)
已知平均分X=70,标准差S=10,120/1200=0.1,查一下标准正态分布表,概率u0.1=1.645
单侧置信区间上限为：70+1.645×10=86
面试分数为86
(2)
分数=60,求X>60的分数
u=(60-70)/10=-1,查附表F（-1）=1-0.8413=0.1587
P（X>60）=1- F（-1）=0.8413
人数为1200*0.8413约等于 1 010人
不能进去的1200-1010=190

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matlab 正态分布在matlab如何产生500个均值为3,方差为1的正态分布随机数

pudoo1年前1

1230lkjhgfdsa 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%

x=3+randn(500,1);
>> mean(x)
ans =
2.9648
>> std(x)
ans =
1.0134
>> y=normpdf(x,3,1);
>> plot(x,y,'.')

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二维正态随机变量(X,Y)的条件概率密度是正态分布吗?

粉笔小强1年前1

是谓永讫 共回答了21个问题 | 采纳率81%

这个不一定.
二维正态随机变量只能确定两个边缘分布分别服从一维正态分布,条件概率要利用公式求得,具体分析.
希望能解决您的问题.

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用Φ（x）表示标准正态总体在区间(-∞，x)内取值的概率，若随机变量ξ服从正态分布N（10，0.1 2 ），则概率P（|

用Φ（x）表示标准正态总体在区间(-∞，x)内取值的概率，若随机变量ξ服从正态分布N（10，0.1 2 ），则概率P（|ξ-10|＜0.1）等于

[ ]

A.Φ(-9.9) B.Φ(10.1)-Φ(9.9) C.Φ(1)-φ(-1) D.2Φ(10.1)

woshilangmao1年前1

白天鹅变丑小鸭 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

C

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智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布.从总体中抽取一个容量为N的样本,样本均值的标准差为2,问样本容量为（

智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布.从总体中抽取一个容量为N的样本,样本均值的标准差为2,问样本容量为（）?（说明原因）

824655151年前1

康华之家 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

多年没有做统计分析了,总体标准差＝16,样本标准差＝2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.

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以∅（x）表示标准正态总体在区间（-∞，x）内取值的概率，若随机变量ξ服从正态分布N（μ，σ2），则概率P（|ξ-μ|＜

以∅（x）表示标准正态总体在区间（-∞，x）内取值的概率，若随机变量ξ服从正态分布N（μ，σ²），则概率P（|ξ-μ|＜σ）=______．

若水柔情1年前0

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用两种方法使用MATLAB画出一维标准正态的分布密度函数图,并计算标准正态的分布密度函数在 x=3的值.

全是饭桶1年前1

jxncy 共回答了21个问题 | 采纳率71.4%

clc;
clear;
x=-10:0.1:10;
y=(1/sqrt(2*pi)) * exp(-(x.^2)/2);
plot(x,y)
index = find(x==3);
f3 = y(index);
fprintf('f(3) = %d n', f3)
clc;
clear;
x=-10:0.1:10;
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y)
index = find(x==3);
f3 = y(index);
fprintf('f(3) = %d n', f3)

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正态总体N(0,1)的概率密度函数增减性证明,

wzh891年前1

俺楞了 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

这个,貌似你应该直接求导就可以得出来.再叙述,作图就可以.

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课程设计 设某货物的需求量呈正态分布,已知其均值u=150 ,标准差σ=25 .该商品每件进价为8元,售价为15元,处理

课程设计
设某货物的需求量呈正态分布,已知其均值u=150 ,标准差σ=25 .该商品每件进价为8元,售价为15元,处理价为5元,缺货供应没有损失.问最佳订货批量应是多少?

xuwu121年前1

Tcloud 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

设货物需求量为X,X~N(150,25²）
另设订货量为Y,
由题意知
收益= y*(15-8)=7y 当(YX
要使订货量最佳,就要使收益≥0
我们计算收益等于0的情况
当我们任取一个订货量Y
则Φ(（Y-150)/25）为每件商品获利7元的部分（标准正态分布Y对应点点左侧,表示Y盈利的概率）
而1-Φ((Y-150/25)为每件商品亏损3元的部分（标准正态分布Y对应点右侧,表示Y亏损的概率）
总体收益为7*Φ(（Y-150)/25）-3（1-Φ((Y-150/25)）=0
于是7*Φ(（Y-150)/25）=3（1-Φ((Y-150/25)）
7/3*Φ(（Y-150)/25）=1-Φ((Y-150/25)
7/3=1/(Φ((Y-150/25))-1
1+7/3=1/(Φ((Y-150/25))
10/3=1/(Φ((Y-150/25))
Φ((Y-150/25)=3/10=0.3
1-Φ((Y-150）/25)=0.7
Φ(-(Y-150）/25)=0.7
查表知
Φ(0.53)=0.7001
于是
-(Y-150）/25=0.53
-（Y-150)=13.25
Y-150=-13.25
Y=150-13.25=136.75 取整≈137件
计算过程就是如此,我是纯粹从概率角度做的这题.如果关于专业,那不是我的专业,呵呵.

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正态分布为什么说任意两个正态随机变量的和不一定服从正态分布,但又说若X,N(u1,u2,σ 1^2,σ2^2,ρ),则X

正态分布
为什么说任意两个正态随机变量的和不一定服从正态分布,但又说
若X,N(u1,u2,σ 1^2,σ2^2,ρ),则X与Y的线性组合仍服从正态分布?

xjx80091年前1

泉水_叮咚 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

正态分布需要注意的结论：
1、两个正态分布独立或服从二维正态分布可以推出线性组合也是正态,不加前提条件是不能推出的.（此题的解释）
2、相关系数为零推不出独立,除非是服从二维正态分布,但独立可以反推出相关系数为零,因为相关系数为0指随机变量没有线性关系而独立是指没有任何关系.当服从二维正态分布时,不相关性与独立性等价.

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设随机变量X服从参数为（μ，σ^2）的正态分布，求μ和σ^2的极大似然估计量。

设随机变量X服从参数为（μ，σ^2）的正态分布，求μ和σ^2的极大似然估计量。
设随机变量X服从参数为（μ，σ^2）的正态分布，其中μ为已知参数，σ^2为未知参数。（X1，X2，…，Xn）是来自X的简单随机样本，求μ和σ^2的极大似然估计量。

zyxhj1年前1

huanghui1371862 共回答了11个问题 | 采纳率72.7%

http://zhidao.baidu.com/question/495908578332985724.html?oldq=1
参考以上

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如何求正态分布均值

eaglelxn1年前1

回味梦里的美 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

xf(x)dx从负无穷到正无穷的积分.由对称性,可以只用计算0到正无穷的积分.
xf(x)dx=(1/2)f(x)d(x^2),用这个替换可以很容易积出来.

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已知几个数字按照正态分布,怎样预测出正态分布后的其他值?

daiclin1年前1

xx怎么穿 共回答了11个问题 | 采纳率100%

根据已知的几个数字算出正态分布方程.然后根据方程就可以预测后面的值了

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有关正态分步的概率论题X与Y均服从正态分步 为什么X+Y也服从正态分步

xzhc_20011年前1

lynn113 共回答了23个问题 | 采纳率91.3%

若X服从N(a,b^2)的正态分布,则其矩母函数(Moment Generating Function)为g(t)=E[exp(tX)]=exp(at + t^2b^2/2).由于矩母函数和分布函数是一一对应的,如果一个随机变量具有矩母函数g(t)=exp(at + t^2b^2/2),就可以说明该随机变量服从的是均值为a方差为b^2的正态分布.
为了验证X+Y是正态分布,就要证明其矩母函数E[exp(t(X+Y))]具有以上的矩母函数“形式”,而要获得X+Y的矩母函数,就要求期望值,就要得到它的分布函数,这是比较简单的.如果X和Y独立,分布函数就是两者分布函数的乘积,；如果X和Y相关,就可以做个二重积分就行了.

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求正态分布公式我只要公式,别的都不用回答.我找了下都没有发现,太郁闷了.

拉祜族鸡1年前2

dreampig829 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%

y=(1/σ√2π)e^-(x-υ）^2/2σ

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什么情况下可以借用正态近似法估计总体概率的置信区间

bigpanther1年前1

stephen_xuye 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

根据中心极限定理,当n→∞,N（样本均值,样本方差）.因此当n（样本容量）足够大时,就可以用正态分布近似估计.

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右偏态数据对数转化为正态 左不可以 为什么?

傅寒庭1年前1

心理知识分享 共回答了20个问题 | 采纳率95%

本质原因是：凹函数变换可以使右偏数据对称化,
凸函数变换可以使左偏数据对称化.
以上结论是由一些统计学和数学知识推导出来的,详情可参考Box-Cox变换.常用的凹变换包括对数变换,倒数变换,平方根变换,等等.
正态分布也只是对称分布的一种,所以你的结论只是一种特殊情况.碰到左偏数据选一个凸函数（如平方）进行变换就可以了.

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英语翻译本文主要以二项分布、普哇松分布、均匀分布、指数分布和正态分布来介绍了数学期望和方差的定义、性质以及这些分布的数学

英语翻译
本文主要以二项分布、普哇松分布、均匀分布、指数分布和正态分布来介绍了数学期望和方差的定义、性质以及这些分布的数学期望和方差,再次讨论了协方差和相关系数的定义、性质及与独立性的关系,然后讨论了条件数学期望的定义、性质及在生活中的应用,最后讲述了以矩阵的形式来描述随机向量的数学期望、方差及它们之间的相关程度,并说明了其性质.
翻译以上文字,不要用翻译软件!人工翻译!

兰宾1年前2

不知道_0_1_2_3 共回答了20个问题 | 采纳率85%

This article introduces the definition and characteristic of mathematical expectation and variance through the examples of Binomial Distribution,Poisson Distribution,Uniform Distribution,Exponential Distribution and Normal Distribution,the mathematical expectations and variances of these distributions are also introduced.The relationship of definitions,characteristics and independence between covariance and correlation coefficient are discussed.Then the article introduces the definition,characteristic and use in daily life of Conditional Mathematical Expectation.At last with the type of matrix the article describes the mathematical expectation,variance and the degree of correlation between them,it also explains the characteristics of them.
老大,专业术语那么多,还人工翻译,累死了

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设X和Yshi相互独立且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布求随机变量|X-Y|的方差

设X和Yshi相互独立且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布求随机变量|X-Y|的方差
这样做为什么不对?由于X,Y相互独立,当|X-Y|>0时,D|X-Y|=D(X-Y)=DX+DY=1,当 X-Y

天啊it_is_tring1年前1

ffno7 共回答了20个问题 | 采纳率85%

真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义
I{x>y}=1 如果x>y; 否则为0
I{x

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求教数学达人:正态分部密度曲线是怎么来的?

求教数学达人:正态分部密度曲线是怎么来的?
大概得给我讲讲根据什么得来的好吗?

网络礼仪1年前1

zhang102500 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%

可以利用分析作图法简单作出,首先函数关于x=u对称,求导数知单调性,求驻点得最大值点,求二阶导数得拐点,曲线以x轴为渐近线

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求联合概率分布的问题如果x1服从标准正态分布在已知x1的条件下,x2服从均值－5＋2x1方差为1的正态分布如何求x1,x

求联合概率分布的问题
如果x1服从标准正态分布
在已知x1的条件下,x2服从均值－5＋2x1
方差为1的正态分布
如何求x1,x2的联合概率分布?
希望得到各位高手帮助,或者推荐相关参考书

布衣看世界1年前1

七七年明朗的拂晓 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%

不太懂联合概率分布的意思 可能和我们教材不一样吧
我只会求X2的方差为4.不好意思.
没有期望怎么能求出F（X）的概率分布呢?

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对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）
A.必接受H.
B.可能接受,也可能拒绝H.
C.必拒绝H.
D.不接受,也不拒绝H.
这个选A,那如果是在显著水平0.01接受,那么在显著水平0.05时是不是选B谢谢啦

我是诗人我怕谁1年前4

zhg7712 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

显著性水平的 0.01 0.05 0.1的边缘值 你可以理解为 你所能接受的出现错误结论的最大的概率.再大就不能接受了 相反 当然这个概率越小越好 为0最理想.
那么这道题错误概率是5%你都可以接受原假设 1%当然必接受啦
那如果是能接受1%的错误并不代表能接受5%呀 所以你的想法是正确的~
嘻嘻我现在也学这个呢 不过是全英文……
真悲催…… 加油哦~

1年前查看全部

两个随机变量服从正态分布,他们联合随机变量却不一定正态,为何?

janicexh1年前1

CCAXLZ 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

如果X与Y都服从正态分布,则二维随机变量(X,Y)不一定服从二维正态分布,有很多反例.
但如果X与Y都服从正态分布,且相互独立,则二维随机变量(X,Y)一定服从二维正态分布.

1年前查看全部

标准正态总体在区间 (-3,3)内取值的概率...A 0.998 7 B．0.997 4 C．0.944 D．0.841

标准正态总体在区间 (-3,3)内取值的概率...A 0.998 7 B．0.997 4 C．0.944 D．0.841 3
Φ 这个符号是什么.为什么 概率会精确到那么后.怎么算的.太蒙了.

风云雷雨1年前0

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对于二项分布、泊松分布和正态分布我们研究的主要内容是什么

麦兜weiwei1年前1

箭头大哥 共回答了20个问题 | 采纳率95%

针对不同的分布
离散点 常用二项分布,泊松分布
连续点 常用正态分布

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什么叫正态过程,怎么证明一个过程是正态过程?

天山麻雀1年前2

yujianye518 共回答了20个问题 | 采纳率100%

例如考试,最高分部分和最低分部分的很少,中间分很多,像这样两头少中间多的过程就是正态过程,他们的分布情况就叫正态分布,只要证明其符合定义就行了!望采纳!

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在单个正态总体均值的置信区间的讨论中,t分布适用于怎样的问题

po03991年前1

最坏小子 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

总体方差未知的情况下使用t分布,已知的话用正态分布

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根据行业规定,某零件长度不得少于20mm.经验表明,长度近似服从标准差为1.5的正态分布,先测量得30个零件的样本长度数

根据行业规定,某零件长度不得少于20mm.经验表明,长度近似服从标准差为1.5的正态分布,先测量得30个零件的样本长度数据如下表.问在0.01显著性水平下,是否可以认为这些零件长度达到标准?【用临界值法和P值法两种判别标准分别求解】
20.1x0521.2x0520x0519.8x0519.6x0518.9x0521x0520x0519.5x0519.5x0520.5x0520.4x0520.4
22x0521.1x0520.1x0520.6x0519.9x0518.5x0521.2x0521x0520.3x0520x0518x0517.8x0518.9
19.6x0519.8x05

zhongmc1年前1

lenvor 共回答了22个问题 | 采纳率90.9%

临界值法：查表得到Za的值,该题是大样本均值的单侧检验,排序数据后算出样本均值,再算出统计量,然后比较统计量与查表得出的临界值即可!

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为啥当符合正态假设时,非参数检验犯二类错误的概率较参数检验大

weidana1年前1

秋风oo 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

http://wenku.baidu.com/link?url=QGZ85edNbVG2eCG6xZH3mHt26mAU7w_fmxM-PNnY-T4V6zLaPVXkF8b7S21A4Jt_8ECPRhO4e5w-Qu4X8OImbKL-LYanrMgpOSdD5G4iW1K
介绍你一片文章读一下.
两类错误这块你就可以高枕无忧了

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spss问题,数据检验呈正态分布吗

spss问题,数据检验呈正态分布吗
序号对应的数据检验呈正态分布吗
一0.49±0.78 二256.8***35.34 三0.17±0.06
①0.47±0.69 ②249.1***54.69 ③0.16±0.06

山中的老人1年前1

leifeng2005 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

您好,可以将原数据进行“分析”中“非参数检验”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是正态的

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设X1,X2.Xn是来自正态总体N(0,1)的样本,则随机变量Y=C(X1-X2+X3-X4)^2~x^2(1)则常数C

设X1,X2.Xn是来自正态总体N(0,1)的样本,则随机变量Y=C(X1-X2+X3-X4)^2~x^2(1)则常数C是

旖旖1年前1

沐浴海风 共回答了25个问题 | 采纳率96%

E(X1-X2+X3-X4)=0
D(X1-X2+X3-X4)=4D(X)=4
χ²(1)
D(√c(X1-X2+X3-X4))=c4=1
c=1/4
如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

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1000名考生的数学成绩近似服从正态分布N（100，225），则成绩在130分以上的考生人数约为______．（注：正态

1000名考生的数学成绩近似服从正态分布N（100，225），则成绩在130分以上的考生人数约为______．（注：正态总体N（μ，σ 2 ）在区间（μ-2σ，μ+2σ）内取值的概率为0.954）

loveloverainie1年前1

爱米草爱生活 共回答了26个问题 | 采纳率96.2%

∵数学成绩近似地服从正态分布N（100，15 ² ），P（|x-μ|＜2σ）=0.954，
∴P（|x-100|＜30）=0.954，
∴数学成绩在130分以上的考生人数约为
1
2 （1-0.954）×1000≈23
故答案为：23．

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服从正态分布量的平方的期望是什么

服从正态分布量的平方的期望是什么
比如X服从N（a,b平方） （打不出来那两个字母.） 求X平方的期望?

sunsxn1年前1

完美音乐 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

X服从N(μ,σ²)
EX=μ
DX=σ²
DX=EX²-(EX)²
则
EX²=DX+(EX)²=σ²+μ²

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简单概率的计算（需查表）假设X服从均值为10,标准差为2的正态分布,计算满足下面等式的x值P（X>x）=0.9

hhzjl961年前1

LeoDing 共回答了15个问题 | 采纳率80%

= PP

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已知样本3.3 -0.3 -0.6 -0.9来σ=3的正态总体,试求μ的95%置信区间,如果σ未知,μ的95%置信区间是

已知样本3.3 -0.3 -0.6 -0.9来σ=3的正态总体,试求μ的95%置信区间,如果σ未知,μ的95%置信区间是什么?

zenglingji1年前2

俺的眼神不好 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

如果σ未知,那你就要用到样本方差S,组成一个卡方分布.

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以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ζ服从正态分布N(μ,σ²）

以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ζ服从正态分布N(μ,σ²）
则概率P(丨ξ-μ丨

阿拉善左旗1年前1

宝宝乱跑 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%

得u-σ

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一道关于概率的经济学问题!假设一支股票,它的月利润是呈正态分布的,且每一期的利润都是独立的.如果每月利润的期望值是2%,

一道关于概率的经济学问题!
假设一支股票,它的月利润是呈正态分布的,且每一期的利润都是独立的.如果每月利润的期望值是2%,方差为25%,请问连续两个月利润都为负的概率是多少?看答案好像是得0.12.

tinaxiaomao1年前1

tianhua9842 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

设月利润为X,X呈正态分布,EX=0.02,DX=0.25,则标准差为0.5,易知(X-0.02)/0.5服从标准正态分布,单个月利润都为负的概率为
P(X

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