概率论与数理统计的问题已知癌症患者对某种试验呈阳性反应的概率为0.95,非癌症患者对这试验呈阳性的概率为0.01,被试验

套利滚球zz2022-10-04 11:39:540条回答

概率论与数理统计的问题
已知癌症患者对某种试验呈阳性反应的概率为0.95,非癌症患者对这试验呈阳性的概率为0.01,被试验者患有癌症的概率为0.005.若某人对试验呈阳性,求此人患有癌症的概率

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故P{s²/σ²≤2.041}=P{(n-1)s²/σ²≤(n-1)*2.041}=P{15*s²/σ²≤30.615}
查卡方表n=15,小于这个值得概率约为0.01 即 P{s²/σ²≤2.041}=0.01
关键是σ^2未知,第二个问不好求啊
我只能说(n-1)s²/σ²~卡方(n-1) 则D{(n-1)s²/σ²}=2(n-1)=30 故
(n-1)^2D{s²/σ²}=30 推出 D{s²/σ²}=2/15 推出1/σ^4*D{s²}=2/15 故D{s²}=2*σ^4/15
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考虑对立面1-44/5!这个答案是对的,你自己可以再验证一下
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考虑一个拿对的也没有记5只枪分别为12345
则题目转化为,12345的排列,都不在自己的数值位,如1不在1号,2不在2号
假设第一个排2,则符合的情况数有
21453 21534 等共11种情况,故第一个排3,4,5也有11种
所以一个也不对的概率为44/5!
至少有一个拿对自己枪的概率为1-44/5!=76/120
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概率的积分从1~e所以
F(1)=0
F(e)=1
F(1)=c+d=c+1=0
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另,本人不是高手
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这两种情况算是条件概率问题么?
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而不是 P(活着|浇水) + P(活着|没浇水)
条见概率和 事件 积的概率 在使用时如何辨别用哪个?
这 个题目我的感觉就是条件概率来求.
请大神们讲讲.
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用定义来做最保险
符号表示:
H--活着,J--浇水,M--不浇水
“主人回来树还活着的概率”等价于P(H/J∪M)
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所以,P(浇水且活着)+P(没浇水且活着)
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