双子座的来历

配_的国语词典是：配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire。配_的国语词典是：配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。拼音是：pèiduì。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配享从汜伯道无儿不齿于人配盐幽菽成龙配套配套成龙按劳分配德配天地关于配_的词语乘龙配凤明婚正配按劳分配配盐幽菽伯道无儿不齿于人成龙配套配享从汜德配天地配套成龙点此查看更多关于配_的详细信息

我先写了一个kafka的生产者程序，然后写了一个kafka的消费者程序，一切正常。生产者程序生成5条数据，消费者能够读取到5条数据。然后我将kafka的消费者程序替换成使用spark的读取kafka的程序，重复多次发现每次都是读取1号分区的数据，而其余的0号和2号2个分区的数据都没有读到。请哪位大侠出手帮助一下。 我使用了三台虚拟机slave122,slave123,slave124作为kafka集群和zk集群；然后生产者和消费者程序以及spark消费者程序都是在myeclipse上完成。 软件版本为：kafka_2.11-0.10.1.0，spark-streaming-kafka-0-10_2.11-2.1.0，zookeeper-3.4.9 spark消费者程序主要代码如下：Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap<>();kafkaParams.put("bootstrap.servers", "slave124:9092,slave122:9092,slave123:9092");kafkaParams.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");kafkaParams.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");kafkaParams.put("group.id", "ssgroup");kafkaParams.put("auto.offset.reset", "earliest"); //update mykafka,"earliest" from the beginning,"latest" from the rear of topickafkaParams.put("enable.auto.commit", "true"); //messages successfully polled by the consumer may not yet have resulted in a Spark output operation, resulting in undefined semanticskafkaParams.put("auto.commit.interval.ms", "5000");// Create a local StreamingContext with two working thread and batch interval of 2 secondSparkConf conf = new SparkConf();//conf被set后，返回新的SparkConf实例，所以多个set必须连续，不能拆开。conf.setMaster("local[1]").setAppName("streaming word count").setJars(new String[]{"D:\Workspaces\MyEclipse 2015\MyFirstHadoop\bin\MyFirstHadoop.jar"});;try{JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.seconds(5));Collection<String> topics = new HashSet<>(Arrays.asList("order"));JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> oJInputStream = KafkaUtils.createDirectStream(jssc,LocationStrategies.PreferConsistent(),ConsumerStrategies.<String, String>Subscribe(topics, kafkaParams));JavaPairDStream<String, String> pairs = oJInputStream.mapToPair(new PairFunction<ConsumerRecord<String, String>, String, String>() {private static final long serialVersionUID = 1L; @Override public Tuple2<String, String> call(ConsumerRecord<String, String> record) { try {BufferedWriter oBWriter = new BufferedWriter(new FileWriter("D:\Workspaces\MyEclipse 2015\MyFirstHadoop\bin\mysparkstream\MyFirstHadoop.out",true)); String strLog = "^^^^^^^^^^^ " + System.currentTimeMillis() / 1000 + " mapToPair:topic:" + record.topic() + ",key:" + record.key() + ",value:" + record.value() + ",partition id:" + record.partition() + ",offset:" + record.offset() + ". "; System.out.println(strLog); oBWriter.write(strLog); oBWriter.close(); } catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} return new Tuple2<>(record.key(), record.value()); }});pairs.print();jssc.start(); //start here in factjssc.awaitTermination();jssc.close();}catch(Exception e){// TODO Auto-generated catch blockSystem.out.println("Exception:throw one exception");e.printStackTrace();}

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几个基本概念： （1）job：包含多个task组成的并行计算，往往由action催生。 （2）stage：job的调度单位。 （3）task：被送到某个executor上的工作单元。 （4）taskSet：一组关联的，相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。 一个应用程序由一个driver program和多个job构成。一个job由多个stage组成。一个stage由多个没有shuffle关系的task组成。

打开手机蓝牙功能，并确认能被其他设备搜索到；按一下方向盘左侧的电话按钮，然后系统会说Ready；你说Deviceparing，车会问Wouldyouliketopairadevice？等三个选项，你说Pairadevice；系统会让你说4位数字的PIN码，你可以说1111（On

不行was不可能加动词原形在英语中没有这样的用法所以只能用go的过去式went

map使用在一对一的转换，flatMap使用在一对多的转换，比如学生和学号是一对一，我们就用map，学生和所选课程是一对多，我们就用flatMap

配_的读音是：pèiduì。配_的拼音是：pèiduì。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire三、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配套成龙伯道无儿不齿于人按劳分配配盐幽菽成龙配套德配天地配享从汜关于配_的词语明婚正配伯道无儿乘龙配凤按劳分配抽青配白不齿于人打牙配嘴配盐幽菽配享从汜德配天地点此查看更多关于配_的详细信息

配_的词语有：伯道无儿，成龙配套，按劳分配。配_的词语有：德配天地，伯道无儿，乘龙配凤。2：结构是、配(左右结构)_(左右结构)。3：拼音是、pèiduì。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire三、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配套成龙配盐幽菽配享从汜伯道无儿不齿于人成龙配套德配天地按劳分配点此查看更多关于配_的详细信息

支持mysql的，下面是示例sparkstreaming使用数据源方式插入mysql数据importjava.sql.{Connection,ResultSet}importcom.jolbox.bonecp.{BoneCP,BoneCPConfig}importorg.slf4j.LoggerFactoryobjectConnectionPool{vallogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass)privatevalconnectionPool={try{Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")valconfig=newBoneCPConfig()config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.0.46:3306/test")config.setUsername("test")config.setPassword("test")config.setMinConnectionsPerPartition(2)config.setMaxConnectionsPerPartition(5)config.setPartitionCount(3)config.setCloseConnectionWatch(true)config.setLogStatementsEnabled(true)Some(newBoneCP(config))}catch{caseexception:Exception=>logger.warn("Errorincreationofconnectionpool"+exception.printStackTrace())None}}defgetConnection:Option[Connection]={connectionPoolmatch{caseSome(connPool)=>Some(connPool.getConnection)caseNone=>None}}defcloseConnection(connection:Connection):Unit={if(!connection.isClosed)connection.close()}}importjava.sql.{Connection,DriverManager,PreparedStatement}importorg.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsimportorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.slf4j.LoggerFactory/***记录最近五秒钟的数据*/objectRealtimeCount1{caseclassLoging(vtime:Long,muid:String,uid:String,ucp:String,category:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String,newsId:String)caseclassRecord(vtime:Long,muid:String,uid:String,item:String,types:String)vallogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass)defmain(args:Array[String]){valargc=newArray[String](4)argc(0)="10.0.0.37"argc(1)="test-1"argc(2)="test22"argc(3)="1"valArray(zkQuorum,group,topics,numThreads)=argcvalsparkConf=newSparkConf().setAppName("RealtimeCount").setMaster("local[2]")valsc=newSparkContext(sparkConf)valssc=newStreamingContext(sc,Seconds(5))valtopicMap=topics.split(",").map((_,numThreads.toInt)).toMapvallines=KafkaUtils.createStream(ssc,zkQuorum,group,topicMap).map(x=>x._2)valsql="insertintologing_realtime1(vtime,muid,uid,item,category)values(?,?,?,?,?)"valtmpdf=lines.map(_.split(" ")).map(x=>Loging(x(9).toLong,x(1),x(0),x(3),x(25),x(18).toInt,x(29),x(30),x(28))).filter(x=>(x.muid!=null&&!x.muid.equals("null")&&!("").equals(x.muid))).map(x=>Record(x.vtime,x.muid,x.uid,getItem(x.category,x.ucp,x.newsId,x.autoSid.toInt,x.dealerId,x.tuanId),getType(x.category,x.ucp,x.newsId,x.autoSid.toInt,x.dealerId,x.tuanId)))tmpdf.filter(x=>x.types!=null).foreachRDD{rdd=>//rdd.foreach(println)rdd.foreachPartition(partitionRecords=>{valconnection=ConnectionPool.getConnection.getOrElse(null)if(connection!=null){partitionRecords.foreach(record=>process(connection,sql,record))ConnectionPool.closeConnection(connection)}})}ssc.start()ssc.awaitTermination()}defgetItem(category:String,ucp:String,newsId:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String):String={if(category!=null&&!category.equals("null")){valpattern=""valmatcher=ucp.matches(pattern)if(matcher){ucp.substring(33,42)}else{null}}elseif(autoSid!=0){autoSid.toString}elseif(dealerId!=null&&!dealerId.equals("null")){dealerId}elseif(tuanId!=null&&!tuanId.equals("null")){tuanId}else{null}}defgetType(category:String,ucp:String,newsId:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String):String={if(category!=null&&!category.equals("null")){valpattern="100000726;100000730;\d{9};\d{9}"valmatcher=category.matches(pattern)valpattern1=""valmatcher1=ucp.matches(pattern1)if(matcher1&&matcher){"nv"}elseif(newsId!=null&&!newsId.equals("null")&&matcher1){"ns"}elseif(matcher1){"ne"}else{null}}elseif(autoSid!=0){"as"}elseif(dealerId!=null&&!dealerId.equals("null")){"di"}elseif(tuanId!=null&&!tuanId.equals("null")){"ti"}else{null}}defprocess(conn:Connection,sql:String,data:Record):Unit={try{valps:PreparedStatement=conn.prepareStatement(sql)ps.setLong(1,data.vtime)ps.setString(2,data.muid)ps.setString(3,data.uid)ps.setString(4,data.item)ps.setString(5,data.types)ps.executeUpdate()}catch{caseexception:Exception=>logger.warn("Errorinexecutionofquery"+exception.printStackTrace())}}}

没关系啦，只要感情经得起考验，什么时候结婚都是喜事！

耳机线接触不良。BeatsStudioBuds采__定开发、专为真_线耳机打造的主动降噪(ANC)技术，其降噪性能在1099的价位上称得上非常给力，降噪性能相比AirPodsPro会相对弱一些，但并不影响其总体的优秀。StudioBuds的降噪模式没有层级或者预制可选，仅为降噪打开或者关闭以及通透。在iPhone、iPad或iPodtouch上打开蓝牙。打开充电盒的盒盖，将BeatsStudioBuds靠近已解锁的iPhone、iPad或iPodtouch。按照屏幕上的说明操作。如果没有看到任何说明，请按照以下步骤将BeatsStudioBuds与另一台设备配对。使用安卓版BeatsApp来配对BeatsStudioBuds。您还可以使用快速配对功能，将BeatsStudioBuds与安卓设备配对：确保手机运行的是Android6.0或更高版本，并且已打开蓝牙和定位服务。打开充电盒的盒盖，将BeatsStudioBuds靠近手机或平板电脑。收到通知时，轻点“Taptopair”（轻点以配对）。

文化路步行街季季红楼上有，16楼DK，听说今年代表萍乡参加江西的春晚了。很为萍乡争光啊~

me列求最大值，首先通过mapToPair对数据按照月份进行分类。已经确保这些数据是在相同的月份的。然后通过reduceByKey进行计算后结果出来最大值是41821.02778。而不是41821.04167。

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8113挺好的，我才买的

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创建 maven 工程使用下面命令创建一个普通的 maven 工程：bash$ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false将 sparkwordcount 目录重命名为simplesparkapp，然后，在 simplesparkapp 目录下添加 scala 源文件目录：bash$ mkdir -p sparkwordcount/src/main/scala/com/cloudera/sparkwordcount修改 pom.xml 添加 scala 和 spark 依赖：xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-library</artifactId> <version>2.10.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version>1.2.0-cdh5.3.0</version> </dependency> </dependencies>添加编译 scala 的插件：xml <plugin> <groupId>org.scala-tools</groupId> <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>testCompile</goal> </goals> </execution> </executions></plugin>添加 scala 编译插件需要的仓库：xml<pluginRepositories> <pluginRepository> <id>scala-tools.org</id> <name>Scala-tools Maven2 Repository</name> <url>http://scala-tools.org/repo-releases</url> </pluginRepository></pluginRepositories>另外，添加 cdh hadoop 的仓库：xml <repositories> <repository> <id>scala-tools.org</id> <name>Scala-tools Maven2 Repository</name> <url>http://scala-tools.org/repo-releases</url> </repository> <repository> <id>maven-hadoop</id> <name>Hadoop Releases</name> <url>https://repository.cloudera.com/content/repositories/releases/</url> </repository> <repository> <id>cloudera-repos</id> <name>Cloudera Repos</name> <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url> </repository> </repositories>最后，完整的 pom.xml 文件见： https://github.com/javachen/simplesparkapp/blob/master/pom.xml 。运行下面命令检查工程是否能够成功编译：bashmvn package编写示例代码以 WordCount 为例，该程序需要完成以下逻辑：读一个输入文件统计每个单词出现次数过滤少于一定次数的单词对剩下的单词统计每个字母出现次数在 MapReduce 中，上面的逻辑需要两个 MapReduce 任务，而在 Spark 中，只需要一个简单的任务，并且代码量会少 90%。编写 Scala 程序 如下：scalaimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConfobject SparkWordCount { def main(args: Array[String]) { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("Spark Count")) val threshold = args(1).toInt // split each document into words val tokenized = sc.textFile(args(0)).flatMap(_.split(" ")) // count the occurrence of each word val wordCounts = tokenized.map((_, 1)).reduceByKey(_ + _) // filter out words with less than threshold occurrences val filtered = wordCounts.filter(_._2 >= threshold) // count characters val charCounts = filtered.flatMap(_._1.toCharArray).map((_, 1)).reduceByKey(_ + _) System.out.println(charCounts.collect().mkString(", ")) charCounts.saveAsTextFile("world-count-result") }}Spark 使用懒执行的策略，意味着只有当 动作 执行的时候， 转换 才会运行。上面例子中的 动作 操作是 collect 和 saveAsTextFile ，前者是将数据推送给客户端，后者是将数据保存到 HDFS。作为对比， Java 版的程序 如下：javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import org.apache.spark.api.java.*;import org.apache.spark.api.java.function.*;import org.apache.spark.SparkConf;import scala.Tuple2;public class JavaWordCount { public static void main(String[] args) { JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(new SparkConf().setAppName("Spark Count")); final int threshold = Integer.parseInt(args[1]); // split each document into words JavaRDD tokenized = sc.textFile(args[0]).flatMap( new FlatMapFunction() { public Iterable call(String s) { return Arrays.asList(s.split(" ")); } } ); // count the occurrence of each word JavaPairRDD counts = tokenized.mapToPair( new PairFunction() { public Tuple2 call(String s) { return new Tuple2(s, 1); } } ).reduceByKey( new Function2() { public Integer call(Integer i1, Integer i2) { return i1 + i2; } } );另外， Python 版的程序 如下：pythonimport sysfrom pyspark import SparkContextfile="inputfile.txt"count=2if __name__ == "__main__": sc = SparkContext(appName="PythonWordCount") lines = sc.textFile(file, 1) counts = lines.flatMap(lambda x: x.split(" ")) .map(lambda x: (x, 1)) .reduceByKey(lambda a, b: a + b) .filter(lambda (a, b) : b >= count) .flatMap(lambda (a, b): list(a)) .map(lambda x: (x, 1)) .reduceByKey(lambda a, b: a + b) print ",".join(str(t) for t in counts.collect()) sc.stop()编译运行下面命令生成 jar：bash$ mvn package运行成功之后，会在 target 目录生成 sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar 文件。运行因为项目依赖的 spark 版本是 1.2.0-cdh5.3.0 ，所以下面的命令只能在 CDH 5.3 集群上运行。首先，将测试文件 inputfile.txt 上传到 HDFS 上；bash$ wget https://github.com/javachen/simplesparkapp/blob/master/data/inputfile.txt$ hadoop fs -put inputfile.txt其次，将 sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar 上传到集群中的一个节点；然后，使用 spark-submit 脚本运行 Scala 版的程序：bash$ spark-submit --class com.cloudera.sparkwordcount.SparkWordCount --master local sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar inputfile.txt 2或者，运行 Java 版本的程序：bash$ spark-submit --class com.cloudera.sparkwordcount.JavaWordCount --master local sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar inputfile.txt 2对于 Python 版的程序，运行脚本为：bash$ spark-submit --master local PythonWordCount.py如果，你的集群部署的是 standalone 模式，则你可以替换 master 参数的值为 spark://<master host>:<master port> ，也可以以 Yarn 的模式运行。

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直达的 不停的

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My Favourite City ---BeijingBeijinguff0c the capital city of Chinauff0c is a very beautiful and important city. It is one of the most ancient cities in China. There are many famous wonders and beautiful spotsuff0c such as the Great Walluff0c the Forbidden Cityuff0c the Summer Palaceuff0c Beihai Park and so on. Beijing is also the centre of politicsuff0c economy and culture of our country. Owing to the open-door policyuff0c great changes have taken place since 1978. Many new houses and tall buildings can be seen everywhere. The living condition of Beijing citizen is getting better and better. Beijing has been successfully in her bidding for the 2008 Olympic Games. I"m sure greater changes will take place in Beijing in the next few years. I love Beijing!

大希地牛排是进口的。大希地牛排一般常用顶级肉眼牛排存放至少24天风干，这个过程使牛肉颜色变深牛肉的结蒂组织软化同时又由于部分水分的蒸发而令牛肉的肉味更醇厚。恒温室采用斜面设计在风干时将油分多的部分放在上方，油脂融化后就顺着斜面流到牛肉中保证将所有宝贵的肉汁都封在牛肉之中。牛排是西餐中最常见的食物之一。牛排的烹调方法以煎和烧烤为主。欧洲中世纪时猪肉及羊肉是平民百姓的食用肉，牛肉则是王公贵族们的高级肉品，尊贵的牛肉被他们搭配上了当时也是享有尊贵身份的胡椒及香辛料一起烹调并在特殊场合中供应，以彰显主人的尊贵身份。

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集思录有3亿月活用户。已经从2015年的最低每股8元多美元，飙升到最高142每股，目前股价在135美元/股。市值到了300亿美元。号称有3亿月活。

block off(v.+adv.) 关闭（某物）；封闭或封锁（某处） eg:The plumbers blocked off the gas pipe to check escapes.管道工堵住了煤气管道以制止泄露。block in(v.+adv.)1.塞满（某一空间） eg:They are trying to block in the space.他们正在设法把空隙填满。 2.使（某物）受限制或受阻 eg:The traffic was so thick that a whole row of cars got blocked in.交通十分拥挤，一大队汽车都被堵住了。 3.画略图，草样 eg:Mr. Brown has blocked in the plans for the house but has given no details.布朗先生只勾画了房子设计草样，未给出细节。knock block off 叫某人吃苦头，痛打某人 eg:Jim will knock your block off if he catches you riding his bike.吉姆若碰见你骑他的自行车，一定会揍你。

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分类方法：全熟牛排（well done）：牛排内部为褐色。七分熟牛排（medium well）：牛排内部主要为浅灰综褐色，夹杂着粉红色。五分熟牛排（medium）：牛排内部为粉红且夹杂着浅灰和综褐色，整个牛排都很烫。三分熟牛排（medium rare）：内部为桃红且带有相当热度。一分熟牛排（rare）：牛排内部为血红色且内部各处保持一定温度。无：“2、4、6、8、9、10熟”此类的叫法。扩展资料：1.近生牛排通过牛排温度计测量结果，近生牛排的内部温度只有46-48摄氏度，但是近生牛排并不是一块生肉，而是表面已经煎脆了，但是内部还是生肉，摸起来还可能有点凉凉的。2.一成熟牛排通过牛排温度计测量结果，一成熟牛排的内部温度是49-53摄氏度，可以看到一成熟牛排的界面约75%都是粉色的，带有大量血水。3.三成熟牛排通过牛排温度计测量结果，三成熟牛排的内部温度是54-56摄氏度，可以看到三成熟牛排的界面约50%都是粉色的，血水较少。4.五成熟牛排通过牛排温度计测量结果，五成熟牛排的内部温度是57-62摄氏度，可以看到五成熟牛排的界面约25%都是粉色的，血水已干。5.七成熟牛排通过牛排温度计测量结果，七成熟牛排的内部温度是63-68摄氏度，可以看到七成熟牛排的界面略微有点粉色。

1. 可转债的条款中会约定企业的提前赎回的条件，一般是在转股期内，转债持有者是可以跟随自己的意愿进行转股的，但是在可转债转股期内，如果公司股票连续三十个交易日中至少有十五个交易日的收盘价格不低于当期转股价格的120%（含120%），公司有权按照本次可转债面值加当期应计利息的价格赎回全部或部分未转股的可转债，当条件触发了，公司可以通过董事会进行决议并发布公告。企业要提前赎回可转债的原因：如果让大量的债转成股了，会稀释股权，降低每股收益，抬高市盈率。2.可转债发行都是以100块一只发行，发行后在二级市场进行交易，交易以T+0方式进行，当天买可以当天卖；如果可转债现价越低于100，那么该转债越安全，越高风险越大；90以下基本就是安全区域；转债都是上市公司发行的，所以所有转债相应都有一个正股；集思录上正股名称带R的说明，这个正股还有融资融券标的。这两个关系还没搞明白，挂起；正股涨正常情况下转债也会跟涨，涨幅可能跟不上正股，好处是转债有兜底属性，只要不是公司现金流断裂，转债几乎不会跌破100面值。3. 计算公式：每股股价(p)/每股净资产(Book Value)，市净率越低，投资价值越高；PB决定了转债转股价的下调空间，根据规定主动向下修正转股价的价格，不得低于最近一期经审计的净资产，如果PB < 1，意味着跌破净资产，所以，净资产是下调转股价的极限，就像水面一样。在水面以上很高处，公司可以“天高任鸟飞”；在水面附近，公司可以“海阔凭鱼跃”；一旦进了水面以下，基本就是“泥潭不可拉”了。如果PB=1，说明正股公司的股价已经等于净资产，基本就是要破产了。拓展资料在可转债投资中，转股价始终是个很重要的参数，称之为“定盘星”。转股价在发行的时候会确定，比如发行的时候100块，约定转股价是10块，那么转股的时候就可以转10股，那么每股成本是10块，如果债券价格涨到150，但是你仍然只能按约定转10股，而每股成本是15块，但是如果这时候正股价格为20块，那么相当于你用15的成本买入了价值20的股票，直接在股市抛售，收益是每股5元。

I would like to work in a big city as there are more/better chances of earning cold hard cash in the city area since the expansion and advancement of globalisation. Furthermore, it would be better if I get a job in the city area as there are many incentives for someone that is working in the city, one good example is the convinience of transport that any city must have. The various forms of transport in the city is one thing that not all small towns may provide to its people, hence this is one good reason why I would like to work in a big city as compared to a small town. Another reason why I would like to work in a big city is because I grew up in a city, I understand the structure of the society in a city area, and since this is extremely beneficial to my work life, then why not take advantage of this point and put it into good use?现场打出来的，以后需要文章碰巧我在线就能帮你解决，顺便练练水平~~

My Family（我的家庭） There are four people in my family. They are my father, my mother, my sister and I. My father is tall and thin.He likes to watch TV and movies and read books. My mother works in an office. She cooks very well. She is short and thin. My sister is a student. She is very clever. I am a student, too.I study hard. I like to play football and listen to music very much. I love my family a lot. 我家里有四口人。他们是我爸爸、我妈妈、我姐姐和我。我父亲是长得又高又瘦。他喜欢看电视和看电影,看书。我的母亲在办公室工作。她烧菜烧得很好。她又矮又瘦。我的妹妹是个学生。她很聪明。我也是学生。我努力学习。我很喜欢踢足球,听音乐。我非常爱我的家庭

ud558uc597uac8c ubc88uc9c0ub294 uba38ub9bfuc18duc5d0ub2e4雪白的光脑海里奔腾着uadf8ub300ub97c uc0c8uaca8ub193uace0 uc800 uba40ub9ac ub0a0uc544uac00把你刻苦铭记在心里远走高飞ubaa8ub4e0 uac8c ubcf4uc774ub294 ub450 ub208uc744 uac10uace0uc11c我轻轻地闭着双眼 见到的一切就在眼皮底下uc2dcuac04uc744 ub418ub3ccub824uc11c uadf8 ub54cub85c ub3ccuc544uac00uace0 uc2f6uc5b4时间倒流 想回到已去的那个岁月Falling uc774ub300ub85c falling for youFalling 就这样 falling for youub0a0 uc7a1uc544uc904 uc218 uc5c6uc5b4ub3c4哪怕不能挽留我Falling ub610 ub2e4uc2dc falling for youFalling 再一次 falling for youub0a0 uac10uc2f8uc904 uc218 uc5c6ub098uc694能不能拥抱着我uc88buc558ub358 ub098ub0a0ub3c4 ub108ubb34 uc544ud320ub358 ub0a0ub3c4幸福的时光也好 痛苦的岁月也好uc774uc81c ub3ccuc774ucf1cubcf4uba74 uadf8uc800 uadf8ub7acuc5c8ub098uc694现在回首 平平谈谈也是如此uc544ub2c8ub77c ub9d0ud574uc694 uba4dub4e0 uac00uc2b4ub3c4请你说不是那样 受伤的心uba4dud574uc9c4 ub0b4ub9c8uc74cub3c4 ub2e4uc2dc ub290ub084 uc218ub9cc uc788ub2e4uba74能恢复已麻木的心 还重新恢复感受的话Falling uc774ub300ub85c falling for youFalling 就这样 falling for youub0a0 uc7a1uc544uc904 uc218 uc5c6uc5b4ub3c4哪怕不能挽留我Falling ub610 ub2e4uc2dc falling for youFalling 再一次 falling for youub0a0 uac10uc2f8uc904 uc218 uc5c6ub098uc694能不能拥抱着我uae4cub9e3uac8c ubc88uc9c0ub294 ud558ub298 uc704uc5d0uc11c在逐渐变黑的天空中ud55cuc5c6uc774 ucd94ub77dud558ub294 ub0a0 ubcf4uace0ub9cc uc788ub124uc694无奈地注视着往下坠落的我Falling uc774ub300ub85c falling for youFalling 就这样 falling for youuc774ub7f0 ub0a0 uc7a1uc544 uc8fcuc138uc694请你挽留我Falling ub610 ub2e4uc2dc falling for youFalling 再一次 falling for youuc81cubc1c ub0a0 uac10uc2f8 uc8fcuc138uc694请你拥抱着我ud55cuc5c6uc774 ucd94ub77dud558ub354ub77cub3c4 ubc14ub2e5uae4cuc9c0 ub5a8uc5b4uc838ub3c4哪怕无尽地坠落，坠到深渊uadf8ub308 ud5a5ud574 ub09c falling for you向着你的我 falling for youuadf8uc800 uadf8ub300ub9cc ubcf4ub124uc694就那样看着你

作为上班族，只能节假日去自驾游，到过很多地方，难忘 美食 的是宁波的宁海前童古镇，古镇地面多为鹅卵石铺成，屋基也大多是鹅卵石垒成。村落是按八卦式布局的，因为街巷狭长，所以身处其中就如走迷宫一般。幽深的巷子里，家家户户连着流水小桥，可洗洗涮涮，极有生活气息。 当地 美食 有麦饼、麻糍、汤包、麦糊头等。各店铺前人满为患，而我最喜其中的麦饼和麻糍，麦饼是用小麦粉制成的，取一面团，裹以虾皮、苔菜等，擀薄，烙熟即可，而麻糍是把浸泡过的糯米磨成粉蒸熟，捣糊压成各形状即可，有糯米麻糍、艾青麻糍、乌饭麻糍等，两者皆是天下美味，百吃不厌，我这个吃货只顾着吃，忘拍照了。 逛古镇，观美景，享 美食 ，再带回美味，实在是幸事一桩啊。 我说一下我在 旅游 时遇到最好吃的 美食 ，有一次，我们三辆车，11个人，从甘肃嘉峪关进哈密到乌鲁木齐，按正常路线是从:星星峡——哈密——鄯善——吐鲁番——乌鲁木齐。但是我们走到哈密时突然决定从哈密——白石头——巴里坤——木垒——乌鲁木齐。 结果我们一上路就发现这条路线选的非常正确，这条路线的风景要比走吐鲁番，鄯善那条高速漂亮的就不是一个级别的。 我们早上九点多从哈密往巴里坤方向开，中间穿一条山谷，山谷路上是一日四季呀 。此时九月底，谷里春，夏，秋，冬竟然都与上了，一路边走边看，结果时间给超了。到中午13点多了，所有人饿的前心贴后心，还没找到吃饭的地方，恰好此时，我们正在巴里坤大草原飞驰，那个草是一尺多高，到膝盖的草，真是风吹草低见牛羊那种草原。忽然我们看到草里有几只黑色的绵羊在吃草，灵机一动，问问牧民愿不愿意给我们卖一只，结果找到牧民一说我们的意思，想买只羊吃，我们大人小孩十一个，个个饿的前心贴后背 ，附近也没饭馆。牧民非常痛快的答应了，而且帮我们做好。 在这蓝天白云下，柔柔的大草原上，牧民给我们将那只绵羊做了三种吃的，一份串红柳枝烤，一份用旁边的溪水清炖，一份给我们做成抓饭。，一小时后，饭做好了，那是我们这么久以来，吃的最好的一次，烤肉鲜嫩，炖肉酥烂，抓饭劲道。我们十一人竟然全部吃光，最后还意犹未尽。 自驾游，当地的小吃自然是不能错过的，来江西大余，一定要吃的就是大余烫皮。 大余烫皮源于古南安府，品种繁多。有沙炒、油炸、水煮、清蒸，还有干吃的烫皮骨。每一种吃法都让人色香味入心上瘾，极有诱惑力。 大余烫皮分类也众多，会用天然色料和各种香辣料将其做成红、黄、绿、黑、白等不同颜色不同味的烫皮。 水煮烫皮主要是烫皮丝，多用于吃早餐中，油炸烫皮则分做点心用的方块油炸烫皮，然后就是新娘子做客送节用的整块油炸烫皮。 .回答。我们自驾到过最好吃多的地方，是广州的水晶虾饺，凤爪，成都的火锅，新疆的烤羊排.羊肉串，东北的乱炖。以及上海的很多 美食 。中国 美食 名天下。走遍中国.吃遍 美食 。 旅途中，我一辈子忘不了的就是西宁羊肉。作为一个四川人，我为四川火锅和川菜而自豪。多年来重口味的麻辣味，已经深深根植在我身上的每一个细胞里。无论是去北方，还是江南，我都离不开麻辣味。但是西宁只放盐煮出来的羊肉，却让我永远不能忘怀。 2014年，我从318自驾进藏，到达阿里冈仁波齐后，又从新藏线返回成都。到达西宁后，我联系了多年不见的战友。和战友亲热过后，战友说请我吃西宁当地的手抓羊肉，我说：“别！你还是帮我找一家正宗的川味饭店吧，川味火锅也行，馋死我了。”战友说到了西宁哪有不请你吃手抓羊肉的？我说“这段时间牛羊肉已经吃了不少了，还是吃川味吧！”战友不由我分说，把我拉上车，直接到了羊肉馆。 羊肉上桌后，我看着大盘里的羊肉，大坨大坨的，一看就是清水煮出来，没有加任何调料的，战友说“动手，吃啊！”我说：“你总该给我要一份海椒面加花椒的碟子吧，不然我怎么吃得下？战友说：”你先吃，如果吃不下去再要海椒面吧”。我无奈地夹了一块吃起来，大出我意外 羊肉真的很香、很好吃，反正是战友，也没有必要在他们面前装什么了，忍不住大块朵颐，狼吞虎咽、穷吃猛整。至于他们谈论什么有胡须和没有胡须的山羊，哪个膻味重？一切都没有记住，反正就知道这个西宁羊肉，只放了姜和盐煮出来的就是好吃。 2015年我自驾新疆回成都，又专门绕道西宁享受了顿西宁羊肉。又这么多年过去了，我梦想着哪天再去西宁大快朵颐一顿西宁羊肉。 说到新疆，就会有人想到大片风光的美景，有浓郁的民族风情，更有惊艳眼球的特色 美食 。我们一起来盘点新疆 美食 吧，绝对让你大开眼界。 《舌尖上的中国》巴州尉犁县罗布人村寨,罗布人的生活起居及日常习俗,还进入胡杨深处、沙漠腹地品味独特的罗布人烤鱼。 馕在新疆 历史 悠久，外皮为金黄色。馕的花样很多，所用的原料也很丰富。具有养胃的功能 新疆烤羊肉串，是新疆民族特色的风味小吃。色泽酱黄油亮，肉质鲜嫩软脆，味道麻辣醇香，独具特别风味。据古书记载，烤羊肉串在中国已有1800多年的 历史 。 新疆烤包子皮脆柔嫩 新疆抓饭营养丰富，具有食补的功效，是维吾尔民族过节、待客的必备食品之一。 新疆大盘鸡，又名沙湾大盘鸡、辣子炒鸡，主要用鸡块和土豆块炒炖而成，色彩鲜艳、爽滑麻辣的鸡肉和软糯甜润的土豆，辣中有香、粗中带细，是餐桌上的佳品。 拉条子就是新疆拌面的俗称，该菜品制作时不用擀、压的方法而直接用手拉制成，加入了各种蔬菜和牛羊肉，是包括新疆以及西北各省各族群众都喜欢的一种大众面食，驰名中外，深受各国人民喜爱。 烤全羊的维吾尔语叫“吐鲁尔卡瓦甫”意思就是馕坑烤肉。传说是新疆南部地区和田、喀什、库车等地 清炖肉“清水煮羊肉，满屋羊肉香”，就连平时不爱吃羊肉的人都赞不绝口，爱吃羊肉的更是停不下来 馕包肉，维吾尔语音译为“塔瓦喀瓦甫”，意即锅烧肉，是新疆风味名食之一。 馕包肉这种面肉合一的风味食品非常能代表新疆的传统民族特色 自驾游西昌三日游，吃遍西昌所有的 美食 ，现在我一一的介绍大家，有火盆烧烤，但是不然，今天纯纯吃货给大家介绍下西昌城区本地人都爱吃的，也是从小吃到大的 美食 。（这个可是我咨询过土生土长的西安朋友得出来的精华吆） 彝族餐（坨坨肉、煮炫鸡、烤内脏、辣子鸡汤、酸菜汤、煮洋芋、彝家香肠腊肉、彝人豆花、烧海椒、每样都很好吃！）【老约家（本地人比较爱去）、想边看表演边吃饭那就去凉山风】， 网烧（主要聚集在：航天路一条街、西部村寨烧烤一条街。随便一家都好吃，往人多的地方去吃，这样菜品新鲜） 西昌本地人爱去的地方 马水河：专门吃小吃的地儿。旁边就是九重天菜市场，可以买到新鲜蔬果。 凉粉（荞凉粉片片打沾水、裹卷粉、凉面、米凉粉、豌豆凉粉、油茶、红油冷串串、冰粉加醪糟）会理鸡火丝很好吃，也在那条街上。 三岔口第六中学口子上双绍粉：喊老板一定要来个双份绍子，爽！就在好利来街对面，很小的一间店。 西昌人早上就是喜欢吃粉（羊肉粉、牛肉粉）加点西昌本地的腌菜，放几颗小米辣，再加点薄荷（我的最爱薄荷，美味又清火），哇！爽歪歪！看到人多的店就进，味道都差不多。 烤小猪儿肉（ 健康 一环路、春城路），是小乳猪，肉嫩皮薄不肥腻，脆脆的皮子，好吃来 南坛赵烧烤串烧【特色小肠（力推），特色鸡翅、牛筋、牛肉、烤小虾、烤鸡皮、烤菌肝、烤饵块（给老板说不要烤干了，要软的那种）烤茄子 、土豆、】这家串串烧烤爆好吃，每天只卖到凌晨十二点。裹粉的特色小肠一，定，要，吃！ 竹签烧烤不推荐，确实不好吃。 罗非鱼：一种温泉里长大的鱼。川兴那家白桦林是最好吃的，如果想在市区吃那就去老武装部那（天香罗非鱼、风鑫铃罗非鱼）泡椒味、番茄味、酸菜味这三种必点。记得配上一盘臭豆腐！ 琼海：醉虾（必吃：只吃虾尾不吃虾头），烧烤（烤贝壳、现杀的活鲫鱼 还有一定要在琼海边找家农家乐吃饭，【南瓜鱼头，桑拿虾、银鱼烘蛋、这些是必点的】 最好吃的 美食 当然是在新疆了，我们现在正天天享受着呢，我们四个人几乎天天吃！新疆 美食 多种多样，品种非常多，物美价廉，口味做的非常好！最大的好处是几乎全部绿色 健康 ，吃的放心，这边羊肉无论生的，熟的，几乎所有上面都围着一群群蜜蜂！ 新疆主要特色就是各种羊肉的做法，我们最喜欢的就是羊肉米饭，羊肉串，羊肉包子！这边羊肉鲜嫩，脂肪较多，羊肉味特别浓，最适合烤羊肉串，这边羊肉不直接烤，几乎全部外面裹一层鸡蛋牛奶面粉，这样包裹着烤出来的羊肉鲜嫩，味道浓厚，非常好吃，是永远吃不够的！还有就是羊肉米饭，先把大块羊肉炖熟，然后再混合大锅炒米饭，味道美极了！新疆的羊肉包子也非常好吃，包子里面的羊肉都是一块一块的，不放其他任何佐料，但是味道却特别的好！真正的放心 美食 ！ 新疆人做食物非常用心，几乎都是精心制作，原料绿色 健康 ！我们西瓜一家四口全国几乎跑遍了，评价最高的，最好的当然是新疆了，欢迎大家来品尝，我们在这等着您！ 我自驾游十余年，国内基本都走到了。在 美食 方面，总体感觉，东部比西部的好些，南部比北部的好。尤其江浙、福建广东的 美食 更精致味美。但我印象最深的还是新疆的拌面（当地人也叫拉条子），味道极美，对我这个北方人来说，百吃不厌。特别是对自驾游的人，要求要快，要物美价廉，这两点完全符合自驾朋友的要求。还有一点值得称赞，在新疆吃拌面，如果你饭量大，一份不够吃，可以免费加半份面。 记得去年的7月份自驾去了次浙江的温州雁荡山，然后去了乐清的一家知名小店去打了一次卡。 乐清海鲜面 ，鼎鼎大名，然而最出名的那家就是孙国花海鲜面了。 店面不大，店里的装修也比较普通，但是就是这样一家看起来普普通通的店面，却上了浙江 旅游 局的官方推送，对于喜欢吃海鲜的我来说，完全没有抵抗力了。进了店面直接点了这家店的招牌海鲜蝤（you）蠓（meng）面。面是大荆细面，口感很好，不是软噗噗的那种，配有海鲜汤，加上各种贝类，鲜虾数只，小黄鱼2条，蛏子数个，再加入姜丝炒蛋用于祛除海鲜腥味和寒气。 最最最重头戏的那就是在加上一只超大的蝤蠓了，蝤蠓是当地人的叫法，其实就是很大的青蟹。 就是这样一碗面，对我印象极为深刻，味道那件一个鲜美。不过价格也相当的感人，260元一碗。

神装的话，是幻影单条厉害，剑圣中前期要厉害点，比较起来比较复杂，剑圣只能算2流DPS，幻影的生存能力差了点，对方控制多很难打的，最求高攻击，秒杀的感觉那是很好的哦

搞错了。。。

vs路人玩家飘过

railway station，铁路站，火车站

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还有街区的意思

问题一：火车站的英文怎么写？ Railway station 或Train station 问题二：火车站英语怎么写 station; gare; Train Station; 问题三：火车站的英文 train station 问题四：火车站的英语单词是什么 railway station ; railway terminal ; train station ; depot 1. 他在火车站与我们重新会合。 He rejoined us at the railway station. 《21世纪大英汉词典》 2. 警察把我们安全地护送到火车站。 The policeman conducted us safely to the railway station. 《21世纪大英汉词典》 3. 部队接到命令在火车站附近集结。 The troops were ordered to concentrate near the railway station. 4. 警方在火车站抓获了一名毒品贩子。 The police netted a drugpusher in the station. 《21世纪大英汉词典》 5. 但是当你到达希尔塞克火车站时，就会把这一不快忘记，这里曾经是东方快车的终点站。 But you will forget that with the thrill of arriving at Sirceki Station, once theterminal for the Orient Express. article.yeeyan 6. 在一个火车站上，一位火车司机用煤块掷向我们，我们中的一位被打中了眼睛。 At one station, a train driver threw a piece of coal at one of us, hitting him in theeye. 望采纳！！！！！！！ 问题五：火车站.【用英语怎么说】 train station 简单实用 不谢！ 问题六：上火车的英文怎么写 get on the train 问题七：车站的英文是什么 station

My family is small but loving. There are four members in my family: my parents, my younger sister, and me. We live together in a cozy house. My father works as a teacher, and my mother is a nurse. They both have busy schedules, but they always make time for us. My sister is playful and brings joy to our home. We support and care for each other, creating beautiful memories together. I am grateful for my family"s love and cherish the moments we spend together.望采纳

一般脑电实验的文献中会使用trial和block。不好直接翻译。一个trial就是一个简单的实验，最小单位，从呈现刺激到做出反应。因为脑电是叠加的，所以一个被试通常要做若干个trial，这若干个trial就是一个run，即被试每次一共要进行的实验总和。一般情况下，实验会设计多个自变量多个水平，所有同样条件的被试都进行完就是一个block。愚见，多批评指正。

知道小米手机的型号一般是查看手机后部的标识，其它方法可以通过手机app或者连接电脑。1.点击手机的”设置“——”关于手机“，找到”型号“里的内容就可以了。同时也可以查看版本号。2.打开手机的设置——蓝牙。然后向右拨动开启蓝牙，这时就会看到手机名称或设备名称，这就是手机型号。3.组合式可拆解的手机机型：先把手机壳拆下——把电池取出来——里面有个黑色仓帖纸和蓝色入网标签——找到上面写着201开头的7位数字，这就是手机的型号。4.一体机手机机型的查看方法：可查看手机后盖或者包装盒上的201开头的7个数字。一般包装盒子会注明手机型号。5.另外一种就是把手机用数据线与电脑连接，通过电脑的手机助手等软件检测手机的型号或机型。6.下载一个可以自动匹配手机机型的软件比如刷机软件，点击”自动匹配机型“就可以自动匹配并显示你的手机机型是什么了。7.所以通过手机里的设置和手机里的标签来看型号是最常用的，大家可以看看说明书里面也有手机的型号的。苹果这都是比较常见的故障了。就是忽然间屏幕失灵，点击不了屏幕这种一般是这样造成的一、摔过，或者不久前摔过，屏幕触摸屏已经松了，用一段时间，直接接线脱落。二、进水过，干了又能用了，当没事一样。其实要清理主板的，不然线路生锈，用一段时间就出问题三、高仿充电器，充电线。很多人买的时候就给掉包了，拿回来就是高仿货，用一段时间，伤了电源。直接废机子，特别是港版手机。四，边玩手机边充电，也会伤害手机。有时候电流过大，把内屏烧了。这种有什么办法修复呢，检查一下，如果是线路松了，换个排线。如果是内屏坏了，直接换屏幕总成。如果换了屏幕还不行，那就是主板的触屏ic问题了，所谓触屏ic就是控制触摸屏的一个芯片，能换，但是对工艺要求非常高，这是芯片级别的维修，一般的小店都不会的。只能联系售后中心进行维修。

如何缩放AcDbBlockReference对象?setScaleFactor()如何使用? ....AcDbBlockReference *blkRef = (AcDbBlockReference*)pEnt;AcGeScale3d sc;//sc->sx = sf;//sc->sy = sf;//sc->sz = 1.0;blkRef->setScaleFactors(sc);这段代码不正确! 不用下面的方法: ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 缩放块(INSERT), 自定义比例因子(scale factor)//void scaleInsert(){int rc;struct resbuf *rbl;ads_name ss;ads_real sf; // 比例因子long lenSS;int idx;ads_name ssEntName;struct resbuf *rbSSEnt;struct resbuf *rbTrav; rbl = acutBuildList(-4, "<AND",RTDXF0, "INSERT",-4, "AND>",RTNONE); rc = acedSSGet("X", NULL, NULL, rbl, ss);if (rc != RTNORM) {acutPrintf(" 空的或无效的选择集!");return;} rc = acedSSLength(ss, &lenSS);if (rc != RTNORM) {acutPrintf(" 空的或无效的选择集!");return;} // 输入比例因子acedInitGet(RSG_NONULL + RSG_NONEG + RSG_NOZERO, NULL);acedGetReal(" 比例因子: ", &sf); for (idx = 0; idx < lenSS; idx++){// 取得选择集中索引位置的实体名rc = acedSSName(ss, idx, ssEntName);if (rc != RTNORM) {break;} // 取得实体数据rbSSEnt = acdbEntGet(ssEntName);if (!rbSSEnt) {break;} rbTrav = rbSSEnt; while (rbTrav) {switch (rbTrav->restype) {case 41 :case 42 :rbTrav->resval.rreal = rbTrav->resval.rreal * sf;break;}rbTrav = rbTrav->rbnext;}//while rc = acdbEntMod(rbSSEnt);if (rc != RTNORM) {acutPrintf(" 编辑实体失败!");} if (rbSSEnt) {acutRelRb(rbSSEnt);}}//for acedSSFree(ss);if (rbl) {acutRelRb(rbl);} return;}

There are three people in my family. They are my mother, father and me. My mother is a teacher. She teaches Chinese. My father is a doctor. He works at a hospital. I am a student. I love my family.

歌曲：Falling For You 歌手：郭富城 you are the sun. the moon i am the starlight searching for you how can i ever explain the color that you bring into my life, its you... falling for you... hoo hooo falling for you... hoo hooo im falling for you... with all of my heart i know its true right from the start i am falling for you in all of my dreams this love will grow deep within i cant help myself just to tell you falling for you... you are the sun, the moon i am the starlight searching for you how can i ever explain the color that you bring into my life, its you... i am falling for you with all of my heart i know its true right from the start i am falling for you in all of my dreams this love will grow deep within 下载/试听地址: http://qq1.ting133.com//guofucheng17/04.rm

City Hunter[电影]城市猎人; 例句:1.Listen city hunter one side of the story. 只听城市猎人的一面之词。2.Natasha pearson, 19, questions her decision to attend the city university ofnew york"s hunter college. 19岁的皮尔森（natasha pearson）现在开始对自己就读纽约市立大学亨特学院（hunter college）的决定表示怀疑。