求助关于spark mapToPair和reduceByKey遇到的问题，求助

配_的国语词典是：配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire。配_的国语词典是：配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。拼音是：pèiduì。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配享从汜伯道无儿不齿于人配盐幽菽成龙配套配套成龙按劳分配德配天地关于配_的词语乘龙配凤明婚正配按劳分配配盐幽菽伯道无儿不齿于人成龙配套配享从汜德配天地配套成龙点此查看更多关于配_的详细信息

我先写了一个kafka的生产者程序，然后写了一个kafka的消费者程序，一切正常。生产者程序生成5条数据，消费者能够读取到5条数据。然后我将kafka的消费者程序替换成使用spark的读取kafka的程序，重复多次发现每次都是读取1号分区的数据，而其余的0号和2号2个分区的数据都没有读到。请哪位大侠出手帮助一下。 我使用了三台虚拟机slave122,slave123,slave124作为kafka集群和zk集群；然后生产者和消费者程序以及spark消费者程序都是在myeclipse上完成。 软件版本为：kafka_2.11-0.10.1.0，spark-streaming-kafka-0-10_2.11-2.1.0，zookeeper-3.4.9 spark消费者程序主要代码如下：Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap<>();kafkaParams.put("bootstrap.servers", "slave124:9092,slave122:9092,slave123:9092");kafkaParams.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");kafkaParams.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");kafkaParams.put("group.id", "ssgroup");kafkaParams.put("auto.offset.reset", "earliest"); //update mykafka,"earliest" from the beginning,"latest" from the rear of topickafkaParams.put("enable.auto.commit", "true"); //messages successfully polled by the consumer may not yet have resulted in a Spark output operation, resulting in undefined semanticskafkaParams.put("auto.commit.interval.ms", "5000");// Create a local StreamingContext with two working thread and batch interval of 2 secondSparkConf conf = new SparkConf();//conf被set后，返回新的SparkConf实例，所以多个set必须连续，不能拆开。conf.setMaster("local[1]").setAppName("streaming word count").setJars(new String[]{"D:\Workspaces\MyEclipse 2015\MyFirstHadoop\bin\MyFirstHadoop.jar"});;try{JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.seconds(5));Collection<String> topics = new HashSet<>(Arrays.asList("order"));JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> oJInputStream = KafkaUtils.createDirectStream(jssc,LocationStrategies.PreferConsistent(),ConsumerStrategies.<String, String>Subscribe(topics, kafkaParams));JavaPairDStream<String, String> pairs = oJInputStream.mapToPair(new PairFunction<ConsumerRecord<String, String>, String, String>() {private static final long serialVersionUID = 1L; @Override public Tuple2<String, String> call(ConsumerRecord<String, String> record) { try {BufferedWriter oBWriter = new BufferedWriter(new FileWriter("D:\Workspaces\MyEclipse 2015\MyFirstHadoop\bin\mysparkstream\MyFirstHadoop.out",true)); String strLog = "^^^^^^^^^^^ " + System.currentTimeMillis() / 1000 + " mapToPair:topic:" + record.topic() + ",key:" + record.key() + ",value:" + record.value() + ",partition id:" + record.partition() + ",offset:" + record.offset() + ". "; System.out.println(strLog); oBWriter.write(strLog); oBWriter.close(); } catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} return new Tuple2<>(record.key(), record.value()); }});pairs.print();jssc.start(); //start here in factjssc.awaitTermination();jssc.close();}catch(Exception e){// TODO Auto-generated catch blockSystem.out.println("Exception:throw one exception");e.printStackTrace();}

　　充气泵品牌排行榜　　1.非常爱车　　2.尤利特　　3.风王　　4.瑞柯　　5.赛王　　6.天亚　　7.亚舜　　8.TOPAIR　　9.米其林　　10.星光尚品　　米其林充气泵比较不错！这个产品功能很多，外观不错做工很好，实际使用效果可以，很方便携带，设计十分人性化，工作时低噪音，微震动，使用很舒适

几个基本概念： （1）job：包含多个task组成的并行计算，往往由action催生。 （2）stage：job的调度单位。 （3）task：被送到某个executor上的工作单元。 （4）taskSet：一组关联的，相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。 一个应用程序由一个driver program和多个job构成。一个job由多个stage组成。一个stage由多个没有shuffle关系的task组成。

打开手机蓝牙功能，并确认能被其他设备搜索到；按一下方向盘左侧的电话按钮，然后系统会说Ready；你说Deviceparing，车会问Wouldyouliketopairadevice？等三个选项，你说Pairadevice；系统会让你说4位数字的PIN码，你可以说1111（On

不行was不可能加动词原形在英语中没有这样的用法所以只能用go的过去式went

map使用在一对一的转换，flatMap使用在一对多的转换，比如学生和学号是一对一，我们就用map，学生和所选课程是一对多，我们就用flatMap

配_的读音是：pèiduì。配_的拼音是：pèiduì。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire三、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配套成龙伯道无儿不齿于人按劳分配配盐幽菽成龙配套德配天地配享从汜关于配_的词语明婚正配伯道无儿乘龙配凤按劳分配抽青配白不齿于人打牙配嘴配盐幽菽配享从汜德配天地点此查看更多关于配_的详细信息

配_的词语有：伯道无儿，成龙配套，按劳分配。配_的词语有：德配天地，伯道无儿，乘龙配凤。2：结构是、配(左右结构)_(左右结构)。3：拼音是、pèiduì。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire三、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配套成龙配盐幽菽配享从汜伯道无儿不齿于人成龙配套德配天地按劳分配点此查看更多关于配_的详细信息

支持mysql的，下面是示例sparkstreaming使用数据源方式插入mysql数据importjava.sql.{Connection,ResultSet}importcom.jolbox.bonecp.{BoneCP,BoneCPConfig}importorg.slf4j.LoggerFactoryobjectConnectionPool{vallogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass)privatevalconnectionPool={try{Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")valconfig=newBoneCPConfig()config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.0.46:3306/test")config.setUsername("test")config.setPassword("test")config.setMinConnectionsPerPartition(2)config.setMaxConnectionsPerPartition(5)config.setPartitionCount(3)config.setCloseConnectionWatch(true)config.setLogStatementsEnabled(true)Some(newBoneCP(config))}catch{caseexception:Exception=>logger.warn("Errorincreationofconnectionpool"+exception.printStackTrace())None}}defgetConnection:Option[Connection]={connectionPoolmatch{caseSome(connPool)=>Some(connPool.getConnection)caseNone=>None}}defcloseConnection(connection:Connection):Unit={if(!connection.isClosed)connection.close()}}importjava.sql.{Connection,DriverManager,PreparedStatement}importorg.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsimportorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.slf4j.LoggerFactory/***记录最近五秒钟的数据*/objectRealtimeCount1{caseclassLoging(vtime:Long,muid:String,uid:String,ucp:String,category:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String,newsId:String)caseclassRecord(vtime:Long,muid:String,uid:String,item:String,types:String)vallogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass)defmain(args:Array[String]){valargc=newArray[String](4)argc(0)="10.0.0.37"argc(1)="test-1"argc(2)="test22"argc(3)="1"valArray(zkQuorum,group,topics,numThreads)=argcvalsparkConf=newSparkConf().setAppName("RealtimeCount").setMaster("local[2]")valsc=newSparkContext(sparkConf)valssc=newStreamingContext(sc,Seconds(5))valtopicMap=topics.split(",").map((_,numThreads.toInt)).toMapvallines=KafkaUtils.createStream(ssc,zkQuorum,group,topicMap).map(x=>x._2)valsql="insertintologing_realtime1(vtime,muid,uid,item,category)values(?,?,?,?,?)"valtmpdf=lines.map(_.split(" ")).map(x=>Loging(x(9).toLong,x(1),x(0),x(3),x(25),x(18).toInt,x(29),x(30),x(28))).filter(x=>(x.muid!=null&&!x.muid.equals("null")&&!("").equals(x.muid))).map(x=>Record(x.vtime,x.muid,x.uid,getItem(x.category,x.ucp,x.newsId,x.autoSid.toInt,x.dealerId,x.tuanId),getType(x.category,x.ucp,x.newsId,x.autoSid.toInt,x.dealerId,x.tuanId)))tmpdf.filter(x=>x.types!=null).foreachRDD{rdd=>//rdd.foreach(println)rdd.foreachPartition(partitionRecords=>{valconnection=ConnectionPool.getConnection.getOrElse(null)if(connection!=null){partitionRecords.foreach(record=>process(connection,sql,record))ConnectionPool.closeConnection(connection)}})}ssc.start()ssc.awaitTermination()}defgetItem(category:String,ucp:String,newsId:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String):String={if(category!=null&&!category.equals("null")){valpattern=""valmatcher=ucp.matches(pattern)if(matcher){ucp.substring(33,42)}else{null}}elseif(autoSid!=0){autoSid.toString}elseif(dealerId!=null&&!dealerId.equals("null")){dealerId}elseif(tuanId!=null&&!tuanId.equals("null")){tuanId}else{null}}defgetType(category:String,ucp:String,newsId:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String):String={if(category!=null&&!category.equals("null")){valpattern="100000726;100000730;\d{9};\d{9}"valmatcher=category.matches(pattern)valpattern1=""valmatcher1=ucp.matches(pattern1)if(matcher1&&matcher){"nv"}elseif(newsId!=null&&!newsId.equals("null")&&matcher1){"ns"}elseif(matcher1){"ne"}else{null}}elseif(autoSid!=0){"as"}elseif(dealerId!=null&&!dealerId.equals("null")){"di"}elseif(tuanId!=null&&!tuanId.equals("null")){"ti"}else{null}}defprocess(conn:Connection,sql:String,data:Record):Unit={try{valps:PreparedStatement=conn.prepareStatement(sql)ps.setLong(1,data.vtime)ps.setString(2,data.muid)ps.setString(3,data.uid)ps.setString(4,data.item)ps.setString(5,data.types)ps.executeUpdate()}catch{caseexception:Exception=>logger.warn("Errorinexecutionofquery"+exception.printStackTrace())}}}

没关系啦，只要感情经得起考验，什么时候结婚都是喜事！

耳机线接触不良。BeatsStudioBuds采__定开发、专为真_线耳机打造的主动降噪(ANC)技术，其降噪性能在1099的价位上称得上非常给力，降噪性能相比AirPodsPro会相对弱一些，但并不影响其总体的优秀。StudioBuds的降噪模式没有层级或者预制可选，仅为降噪打开或者关闭以及通透。在iPhone、iPad或iPodtouch上打开蓝牙。打开充电盒的盒盖，将BeatsStudioBuds靠近已解锁的iPhone、iPad或iPodtouch。按照屏幕上的说明操作。如果没有看到任何说明，请按照以下步骤将BeatsStudioBuds与另一台设备配对。使用安卓版BeatsApp来配对BeatsStudioBuds。您还可以使用快速配对功能，将BeatsStudioBuds与安卓设备配对：确保手机运行的是Android6.0或更高版本，并且已打开蓝牙和定位服务。打开充电盒的盒盖，将BeatsStudioBuds靠近手机或平板电脑。收到通知时，轻点“Taptopair”（轻点以配对）。

　　双子座由来　　风流的天神宙斯，在一次偶然的机会中，认识了美丽的斯巴达王妃琳达。很快的，宙斯和王妃陷入热恋，还生下一对孪生兄弟──卡斯特和波拉克。这对兄弟继承了宙斯的优良血统，长大后都变成了英勇的武士，兄弟俩在战场上并肩作战，所向无敌的事迹，让敌人往往闻之丧胆，不战而逃。　　有一天，天神宙斯派卡斯特和波拉克两人去平息一场叛乱。这一场叛乱，是由另一对兄弟伊塔斯和林格斯所引起，这两兄弟则是以胆大凶狠著称。卡斯特在多方观察之后，发现就算自己和波拉克联手，也不是伊塔斯和林格斯的对手，可是宙斯的命令又不能不从。于是卡斯特决定瞒着波拉克，独自跑去应战，结果不敌被杀。波拉克眼看着哥哥被杀，于是化悲愤为力量，杀了伊塔斯和林格斯为卡斯特复仇。　　即使如此，波拉克仍难掩心中的悲痛，不愿自己一人留在世界上。宙斯看到这个情形，内心十分感动，就他们兄弟俩同列天上群星之中，相互为伴，这就是双子座的由来。答案补充Theloosedeityzeus,inanaccidentalopportunity,hasknownbeautifulSpartaPrincessLinda.Veryquick,thezeusandprincessfallintoareinlove,butalsogivesbirthtopairoftwinbrothers──theCasteandPollack.Thisinheritedzeus"sfinebloodrelationshiptobrothers,afterthecoarseningallturnedtheheroicwarrior,brothershasfoughtside-by-sideinthebattlefield,theinvinciblefact,lettheenemyoftenhearittrembledwithfear,didnotfightrunsaway.这是第一段。。刚刚忘了发，字数限制额...

文化路步行街季季红楼上有，16楼DK，听说今年代表萍乡参加江西的春晚了。很为萍乡争光啊~

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8113挺好的，我才买的

配_的成语有：伯道无儿，配享从汜，德配天地。配_的成语有：配盐幽菽，按劳分配，成龙配套。2：拼音是、pèiduì。3：结构是、配(左右结构)_(左右结构)。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire三、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的词语伯道无儿配套成龙明婚正配乘龙配凤德配天地按劳分配抽青配白配盐幽菽配享从汜不齿于人点此查看更多关于配_的详细信息

配_的网络解释是：配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。配_的网络解释是：配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。拼音是：pèiduì。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire关于配_的成语成龙配套配盐幽菽德配天地配套成龙不齿于人按劳分配伯道无儿配享从汜关于配_的词语德配天地伯道无儿乘龙配凤配享从汜成龙配套按劳分配配盐幽菽打牙配嘴配套成龙不齿于人点此查看更多关于配_的详细信息

配_的读音是：pèiduì。配_的拼音是：pèiduì。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire三、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语伯道无儿不齿于人配享从汜按劳分配成龙配套配套成龙配盐幽菽德配天地关于配_的词语伯道无儿德配天地乘龙配凤配享从汜抽青配白成龙配套按劳分配打牙配嘴不齿于人明婚正配点此查看更多关于配_的详细信息

创建 maven 工程使用下面命令创建一个普通的 maven 工程：bash$ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false将 sparkwordcount 目录重命名为simplesparkapp，然后，在 simplesparkapp 目录下添加 scala 源文件目录：bash$ mkdir -p sparkwordcount/src/main/scala/com/cloudera/sparkwordcount修改 pom.xml 添加 scala 和 spark 依赖：xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-library</artifactId> <version>2.10.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version>1.2.0-cdh5.3.0</version> </dependency> </dependencies>添加编译 scala 的插件：xml <plugin> <groupId>org.scala-tools</groupId> <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>testCompile</goal> </goals> </execution> </executions></plugin>添加 scala 编译插件需要的仓库：xml<pluginRepositories> <pluginRepository> <id>scala-tools.org</id> <name>Scala-tools Maven2 Repository</name> <url>http://scala-tools.org/repo-releases</url> </pluginRepository></pluginRepositories>另外，添加 cdh hadoop 的仓库：xml <repositories> <repository> <id>scala-tools.org</id> <name>Scala-tools Maven2 Repository</name> <url>http://scala-tools.org/repo-releases</url> </repository> <repository> <id>maven-hadoop</id> <name>Hadoop Releases</name> <url>https://repository.cloudera.com/content/repositories/releases/</url> </repository> <repository> <id>cloudera-repos</id> <name>Cloudera Repos</name> <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url> </repository> </repositories>最后，完整的 pom.xml 文件见： https://github.com/javachen/simplesparkapp/blob/master/pom.xml 。运行下面命令检查工程是否能够成功编译：bashmvn package编写示例代码以 WordCount 为例，该程序需要完成以下逻辑：读一个输入文件统计每个单词出现次数过滤少于一定次数的单词对剩下的单词统计每个字母出现次数在 MapReduce 中，上面的逻辑需要两个 MapReduce 任务，而在 Spark 中，只需要一个简单的任务，并且代码量会少 90%。编写 Scala 程序 如下：scalaimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConfobject SparkWordCount { def main(args: Array[String]) { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("Spark Count")) val threshold = args(1).toInt // split each document into words val tokenized = sc.textFile(args(0)).flatMap(_.split(" ")) // count the occurrence of each word val wordCounts = tokenized.map((_, 1)).reduceByKey(_ + _) // filter out words with less than threshold occurrences val filtered = wordCounts.filter(_._2 >= threshold) // count characters val charCounts = filtered.flatMap(_._1.toCharArray).map((_, 1)).reduceByKey(_ + _) System.out.println(charCounts.collect().mkString(", ")) charCounts.saveAsTextFile("world-count-result") }}Spark 使用懒执行的策略，意味着只有当 动作 执行的时候， 转换 才会运行。上面例子中的 动作 操作是 collect 和 saveAsTextFile ，前者是将数据推送给客户端，后者是将数据保存到 HDFS。作为对比， Java 版的程序 如下：javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import org.apache.spark.api.java.*;import org.apache.spark.api.java.function.*;import org.apache.spark.SparkConf;import scala.Tuple2;public class JavaWordCount { public static void main(String[] args) { JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(new SparkConf().setAppName("Spark Count")); final int threshold = Integer.parseInt(args[1]); // split each document into words JavaRDD tokenized = sc.textFile(args[0]).flatMap( new FlatMapFunction() { public Iterable call(String s) { return Arrays.asList(s.split(" ")); } } ); // count the occurrence of each word JavaPairRDD counts = tokenized.mapToPair( new PairFunction() { public Tuple2 call(String s) { return new Tuple2(s, 1); } } ).reduceByKey( new Function2() { public Integer call(Integer i1, Integer i2) { return i1 + i2; } } );另外， Python 版的程序 如下：pythonimport sysfrom pyspark import SparkContextfile="inputfile.txt"count=2if __name__ == "__main__": sc = SparkContext(appName="PythonWordCount") lines = sc.textFile(file, 1) counts = lines.flatMap(lambda x: x.split(" ")) .map(lambda x: (x, 1)) .reduceByKey(lambda a, b: a + b) .filter(lambda (a, b) : b >= count) .flatMap(lambda (a, b): list(a)) .map(lambda x: (x, 1)) .reduceByKey(lambda a, b: a + b) print ",".join(str(t) for t in counts.collect()) sc.stop()编译运行下面命令生成 jar：bash$ mvn package运行成功之后，会在 target 目录生成 sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar 文件。运行因为项目依赖的 spark 版本是 1.2.0-cdh5.3.0 ，所以下面的命令只能在 CDH 5.3 集群上运行。首先，将测试文件 inputfile.txt 上传到 HDFS 上；bash$ wget https://github.com/javachen/simplesparkapp/blob/master/data/inputfile.txt$ hadoop fs -put inputfile.txt其次，将 sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar 上传到集群中的一个节点；然后，使用 spark-submit 脚本运行 Scala 版的程序：bash$ spark-submit --class com.cloudera.sparkwordcount.SparkWordCount --master local sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar inputfile.txt 2或者，运行 Java 版本的程序：bash$ spark-submit --class com.cloudera.sparkwordcount.JavaWordCount --master local sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar inputfile.txt 2对于 Python 版的程序，运行脚本为：bash$ spark-submit --master local PythonWordCount.py如果，你的集群部署的是 standalone 模式，则你可以替换 master 参数的值为 spark://<master host>:<master port> ，也可以以 Yarn 的模式运行。

spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途 map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换,

直达的 不停的

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My Family我的家人 I have a happy family. There are three people in my family. My father is a teacher. He works at a school. He goes to work by car. My mother is a nurse. She works at a hospital. She goes to work by bike. I am a pupil. I go to school by bus. We all like reading books. I love my family very much.

问题一：饭盒买什么比较好？微波炉加热的那种！ 3．塑料器皿：聚丙烯、聚丙烯树脂、复合聚丙烯、聚砜等材料制成的 各类器皿，耐温达120摄氏度以上，可用于微波炉加热。PET树脂、聚酯材 料制成的器皿，耐温达220摄氏度以上，可用于烧烤。 保鲜膜也属于塑料制品：一种为普通保鲜膜，可以在加热蔬菜时使用； 另一种为微波炉专用保鲜膜，可用于加热肉类、禽类、糖类食物。至于不 耐热的聚乙烯、苯乙烯、苯酚、密胺等器皿，千万不能放在微波炉中使用， 因为这些材料都及收微波，在加热时自身会熔化，有的还会散发出毒素、 异味，有害人体健康。 另附十大品牌饭盒！ 乐扣乐扣LOCK&LOCK (十大保鲜盒品牌,1985年韩国,保鲜盒领导品牌) 特百惠Tupperware (十大微波炉盒-保鲜盒品牌,美国享誉世界的品牌) 膳魔师THERMOS (十大餐盒-便当盒品牌,于1904年德国) 虎牌Tiger (十大餐盒-便当盒品牌,于1923年日本) 乐亿多 (十大保鲜盒品牌,来自香港,亚洲保鲜盒生成基地) 乐仕居 (十大便当盒品牌,深圳云中鹤工贸发展有限公司) 乐百惠Ropowo (十大保鲜盒-餐盒品牌,浙江乐清市乐鑫塑胶) 龙士达 (十大保鲜盒品牌,浙江名优产品,浙江龙士达塑业) 振兴 (十大保鲜盒-餐盒品牌,广东名牌,广东著名商标) 象印 (十大餐盒-便当盒品牌,于1918年日本) 这个是买购品牌门户网上面的品牌排行榜，你可以去看看上面的介绍，我认为材质很重要，有些都是用很随便的塑料来做，这样的话会产生毒素，对人体不安全，所以还是选择点知名的品牌吧 问题二：什么饭盒可以微波炉加热 可以先了解下饭盒材质：我们平常用的饭盒有塑料的、不锈钢的、玻璃的、还有新型材质Tritan 塑料饭盒以下7种： “1号”――PET　常见于矿泉水瓶、碳酸饮料瓶等。耐热至70℃易变形，只适合装暖饮或冻饮。若是装高温液体，或是加热则易变形，对人体有害的物质也易融出。建议此类饮料瓶不要重复使用，或者用来做储物容器乘装其他物品。 “2号”――HDPE　常见于白色药瓶、清洁用品、沐浴产品等。建议不要循环使用，这些容器通常不好清洗，会残留原有的清洁用品，变成细菌的温床。 “3号”――PVC　常见于雨衣、建材、塑料膜、塑料盒等。可塑性优良，价钱便宜，故使用很普遍。但只能耐热81℃，高温时容易产生不好的物质，建议不要循环使用。 “4号”――LDPE　常见于保鲜膜。通常合格的PE保鲜膜在遇到温度超过110℃时会出现热熔现象。因此，食物入微波炉前，建议先取下包裹着的保鲜膜。 “5号”――PP　常见于豆浆瓶、酸奶瓶、果汁饮料瓶、微波炉餐盒等。熔点高达167℃，是可以放进微波炉的塑料材质，可在小心清洁后重复使用。这种材质容易被油渍、污垢粘住，难清洗，而且会遗留异味。 “6号”――PS　常见于碗装泡面盒、快餐盒。不能放进微波炉中，以免因温度过高而释出化学物。装酸、碱性物质后，会分解出对人体不好的聚苯乙烯，应避免用快餐盒打包滚烫的食物，别用微波炉煮碗装方便面。 “7号”――PC其它类　常见于水壶、太空杯、奶瓶等。是被大量使用的一种材料，但因为含有双酚A而备受争议。因此，在使用此塑料容器时要格外注意。 不锈钢饭盒，金属的密度高，不能微波传热，因而不能微波炉加热。 玻璃饭盒，材质安全，但是要经过耐热处理的玻璃饭盒才能微波炉加热，普通玻璃有可能在加热过程中炸裂，玻璃饭盒笨重携带不便。 Tritan材质：新型安全材质，可以取代PC、PP材质的新型材质，但是成本相对要高很多。耐高温200℃，应力大，透明度高堪比玻璃，但是和塑料一样轻便性好，在欧美国家被广泛使用，其中德国Stntus鲜途真空保鲜盒饭盒受到欧美家庭的喜爱，2015年登陆中国，Tritan材质将被中国广泛认识，欧洲原装进口的产品，产品所有设计与生产与组装均在欧洲完成，Stntus鲜途受到广大家庭的喜爱。 问题三：什么材质饭盒适合微波炉加热 新疆塑料加工工业协会孔处长表示，PP是指聚丙烯，具有极好的机械性能和热性能，应用于各种性能层合材料和包装材料方面。而PS俗称硬胶，普通硬胶，刚硬而脆，敲打时，发出金属般的丁当的声音，响声清脆，俗称响胶，无毒，无味。这种材料都可应用于包装，而且无毒无味，使用起来也很安全，PP材质的饭盒比较软，而加入PS的饭盒稍硬，其它方面没什么区别。　　这些材料在微波炉里加热也是安全的，不会释放有毒物质，需要注意的是，一般饭盒都有标注是否适合微波炉使用，有些饭盒的盖子材质不是PP，因此不能放在微波炉里加热，热饭时，最好不要带盖子。　　此外，如果一些没有标注材质的饭盒有可能是劣质饭盒，最好不要放入微波炉内使用。 问题四：微波炉热饭用什么饭盒，有谁比较了解的？ 微波炉是们生活中必备的家电之一，它方便、快捷，大大地减轻了们的家务负担。微波炉比较安全的材料有以下几种：1.玻璃材质：包括硼硅酸玻璃、微晶玻璃、氧化钛结晶玻璃制成的器皿，由于微波穿透性能好，物理化学性 能稳定，耐高温，故适宜在微波炉中长时间使用。 不过，需要注意的是，由普通玻璃制成的玻璃杯、牛奶瓶、哺乳瓶只适宜在微波炉中短时间加热，约3分钟。 如加热时间一长， 则容易破裂。由雕花玻璃、强化玻璃、水晶玻璃的制品，由于材料厚薄不均匀，煮油性食 物时会炸裂，不适宜在微波炉中使用。 2.陶瓷材质：有耐热陶瓷和普通陶瓷之分。耐热陶瓷制成的煲、盘等器皿，适宜在微波炉中长时间使用， 而普通陶瓷器皿只能做短时间加热使用。特别要提醒，含有金、银线的陶瓷器皿，在微波炉中使用时会打火花，故不宜使用。 3.塑料材质：聚丙烯、聚丙烯树脂、复合聚丙烯、聚砜、PET树脂、聚酯等材料制成的各类器器皿，耐高温，可用于微波炉加热。 建议您根据自己的使用习惯选择合适的饭盒。 问题五：微波炉热饭的饭盒要什么材质的比较好呢 微波炉专用饭盒，大点的超市都有。材质是聚丙烯（PP），唯一可以放进微波炉的塑料盒（需要注意的是，一般饭盒都有标注是否适合微波炉使用，有些饭盒的盖子材质不是PP，因此不能放在微波炉里加热，热饭时，最好不要带盖子。）。 聚丙烯饭盒质地厚实坚固，使用温度为140℃-零下30℃，即可置于微波炉高火烧煮，又可置于冰柜低温冷藏，不脆化不老化，而且无毒无味。 问题六：微波炉可以放什么材料的饭盒？ 可以微波的饭盒材料需要掌握三要素： ①微波炉穿透力强， ②耐高温， ③符合食品卫生要求。 具体各种材质的饭盒是否可以微波做如下说明： 1．玻璃器皿：包括硼硅酸玻璃、微晶玻璃、氧化钛结晶玻璃制成的器 皿，由于微波穿透性能好，物理化学性能稳定，耐高温（可达500摄氏度甚 至1000摄氏度），故适宜在微波炉中长时间使用。普通玻璃制成的玻璃杯、 牛奶瓶、哺乳瓶只适宜在微波炉中短时间加热，约3分钟。如加热时间一长， 则容易破裂。雕花玻璃、强化玻璃、水晶玻璃的制品，由于材料厚薄不均 匀，煮油性食物时会炸裂，不适宜在微波炉中使用。 2．陶瓷器皿：有耐热陶瓷和普通陶瓷之分。耐热陶瓷制成的煲、盘等 器皿，适宜在微波炉中长时间使用，而普通陶瓷器皿只能做短时间加热使 用。特别要提醒，含有金、银线的陶瓷器皿，在微波炉中使用时会打火花， 故不宜使用。 3．塑料器皿：聚丙烯、聚丙烯树脂、复合聚丙烯、聚砜等材料制成的 各类器皿，耐温达120摄氏度以上，可用于微波炉加热。PET树脂、聚酯材 料制成的器皿，耐温达220摄氏度以上，可用于烧烤。 保鲜膜也属于塑料制品：一种为普通保鲜膜，可以在加热蔬菜时使用； 另一种为微波炉专用保鲜膜，可用于加热肉类、禽类、糖类食物。至于不 耐热的聚乙烯、苯乙烯、苯酚、密胺钉器皿，千万不能放在微波炉中使用， 因为这些材料都及收微波，在加热时自身会熔化，有的还会散发出毒素、 异味，有害人体健康。 4．金属器皿：铝、不锈钢、搪瓷等金属材料制成的各类器皿，由于微 波不能穿透，故其中的食物无法加热，所以都不适宜在微波炉中使用。 5．木、纸等器皿：在湿态情况下，这些器皿可以在微波炉中短时间使用 。但若时间一长，器皿干燥会引超燃烧。上过油漆的这类器皿都禁止在微 波炉中使用，因为油漆中有苯，微波加热会使其散发而污染食物。 除了注意器皿的材料外，消费者在选择器皿形状时，最好挑选浅底、 宽口、直边、圆形的。 问题七：哪种可以用微波炉加热的饭盒比较好 陶瓷的、微波专用耐热玻璃的（耐热度大于150）、微波专用pp5塑料（耐热度大于120），这三种都可以用的。最好用前两者，塑料的不能用于加热油多的食物的。 问题八：微波炉加热塑料饭盒和玻璃盒哪个好 只要是微波炉专用的餐盒，是合格的产品，无论玻璃，还是塑料的质材，应该都没有问题。 问题九：微波炉加热要打开饭盒盖子吗 要打开盒子的，饭盒里的食物受热效果更好！有的饭盒材质与盖子的材质不同的，盖子的材质要求硬度更高，承受力更强，但是并不适合高温受热，如我现在使用的Stntus鲜途真空保鲜饭盒。还有的盒子带上盖子加热的话，易产生热胀冷缩、受热不均等现象，导致加热后，盒子打不开的问题，如乐扣、特百惠的塑料保鲜盒，以及一些玻璃饭盒也会有类似的问题。所以建议大家微波炉加热饭盒把盖子打开。 问题十：哪种材料的饭盒适合微波炉加热 我现在用的Stntus鲜途饭盒可以微波炉加热，这是一个德国品牌，欧洲原装进口，现在中国也有卖了，是Tritan材质，防摔，耐200℃高温，可以微波炉加热，轻便易携带，装饭菜不留异味，和其他材质相比具有很大的优势。除了鲜途，我们一般使用的饭盒还有其他材质，但不是都适合微波炉加热： 1、玻璃饭盒：包括硼硅酸玻璃、微晶玻璃、氧化钛结晶玻璃制成的器皿，由于微波穿透性能好，物理化学性能稳定，耐高温(可达500摄氏度甚至1000摄氏度)，故适宜在微波炉中长时间使用。但是因为笨重，易碎，对上班族和旅游者来说，不便携带。 2.陶瓷饭盒：有耐热陶瓷和普通陶瓷之分。耐热陶瓷制成的煲、盘等器皿，适宜在微波炉中长时间使用，而普通陶瓷器皿只能做短时间加热使用，加热后非常烫手。特别要提醒，含有金、银线的陶瓷器皿，在微波炉中使用时会打火花，故不宜使用。 3.塑料饭盒：聚丙烯、聚丙烯树脂、复合聚丙烯、聚砜等材料制成的各类器皿，PP材质耐温达120摄氏度以上，可用于微波炉加热。PET树脂、聚酯材料制成的器皿，耐温达220摄氏度以上，可用于烧烤。这类塑料有的可以微波炉高温加热，有的是不可以的，会释放塑化剂和双酚A，而且这类塑料装食物，大多会残留油渍，色素，异味，让人烦不胜烦。 4.金属饭盒：铝、不锈钢、搪瓷等金属材料制成的各类器皿，由于微波不能穿透，故其中的食物无法加热，所以都不适宜在微波炉中使用。 5.木、纸等饭盒：在湿态情况下，这些器皿可以在微波炉中短时间使用。但若时间一长，器皿干燥会引超燃烧。上过油漆的这类器皿都禁止在微波炉中使用，因为油漆中有苯，微波加热会使其散发而污染食物。所以为了安全和健康，选择玻璃或者陶瓷材质的微波炉饭盒比较好。

一般在西餐厅当中，牛排一般都需要和一些蔬菜泥或者是一些汤品，就好比罗宋汤等进行搭配，以此来达到营养均衡的效果。

高速动车；高铁 G-Series High-Speed Train 请参照GB/T 30240.2-2017 《公共服务领域英文译写规范 第2部分：交通》 表B.2

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歌曲名:Tonight, I Love You歌手:the latency专辑:chomp!! (ep)The Latency - Tonight, I Love YouIt"s a beautiful night and I"m opened upThe look in your eyes says so muchNothing can touch us out hereDon"t know where we are but I know I seeA beautiful girl walking next to meI need to hold you, my dearit"s just take tonight, tonight slowCause I want to see where this, where this goesI need youI"d give you today but it"s not mine yetI"ll ask you to stay here with me "till thenI think I"m falling for you(falling for you, I need you)I just want to look in your eyes and seeAll that you have looking back at meI think tonight, I love you(I love you)Tell me the chance hasn"t passed us byCause baby, the stars have never shined so brightNothing can stop us out hereLet"s just take tonight, tonight slowI want to see where this, where this goesI need youI"d give you today but it"s not mine yetI"ll ask you to stay here with me "till thenI think I"m falling for you(falling for you, I need you)I just want to look in your eyes and seeAll that you have looking back at meI think tonight, I love you(I love you) I love youI"d give you today but it"s not mine yetI love youI"d give you today but it"s not mine yetI"ll ask you to stay here with me ?till thenI think I"m falling for you(falling for you)I just want to look in your eyes and seeAll that you have looking back at meI think tonight, I love you(I love you) I love youJust breathe in, You"ll be fineI"m right here by your sideJust breathe in, You"ll be fine(I love you)I"d give you today but it"s not mine yetI"ll ask you to stay here with me ?till thenI think tonight, I love youhttp://music.baidu.com/song/28328575

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郑志勇 ，集思录副总裁、合晶睿智创始人。先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作十余年。专注于产品设计、量化投资、资产配置相关领域的研究。尤其对于各种FOF、目标养老产品有着深入的研究，同时也编著十余本书籍。

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BLOCK街区BLOCK街区设计理念是目前国际上较先进的一种楼盘开发理念，是20世纪中期兴起的一种全新的社区规划理论，Block街区的概念来源于美国，BLOCK是5个英文单词的缩写:B－Business(商业)、L－Liefallow(休闲)、0－0pen(开放)、C－Crowd(人群)、K－Kind(亲和)。BLOCK是居住和商业的集中融合。街区，与其说是具备商业特征的商居城，不如说是应有尽有的生活城，以悠闲、诗意、活力和友善为特征，融合在人们的商居行为中。比如说某广告：其规划设计运用国际人居“城市BLOCK街区”的前沿理念,将四栋精品住宅、写字间、临街商铺、城市广场融为一体,使10万平方米的社区显得更加时尚、休闲、活力十足,可以说是引领西安的一种全新生活模式。

歌曲名:The Fall Song歌手:Bridgit Mendler专辑:Hello My Name Is...Bridgit Mendler - The Fall Song.Set your clock backLooking at the mapWondering where you be at""Cause it""s so bad when you""re not aroundYou""re never aroundIt used to be you and meHolding hands, smolderingKicking up leavesTalking about getting olderBut now you""re not around.You""ll never be a rhyme or reasonFor when it rolls around to this seasonWhen all the leaves start their turningAnd you start to burn again in my brain.I""m falling for you, I""m fallingI can""t forget youNow it""s cold and all of the leavesOn all of the trees are falling with meDown to the groundAnd I""m falling for you.You""re like a good bookSnuggled up on the sofaWhen it""s raining outsideBut I""m warm ""cause I feel you aroundBut you""re so out of townI kinda wanna callBut I bet that you""re busyWith that fancy new jobAnd the fall won""t affect youLike how it makes me feel now.October""s so overwhelmingAnd all of my friends they tell meNovember it should get betterBut I still see you all over the place.I""m falling for you, I""m fallingI can""t forget youNow it""s cold and all of the leavesOn all of the trees are falling with meDown to the groundAnd I""m falling, I""m falling.Oh you are like sunshineWith a chance of rainI love the cool crisp airAnd I don""t care if you""re near""Cause I feel you like you""re hereYou""re everywhere.I""m falling for you, I""m fallingI can""t forget youNow it""s cold and all of the leavesOn all of the trees are falling with meDown to the groundAnd I""m falling, I""m fallingI""m falling for you.http://music.baidu.com/song/29013768

有用。偏离度的意义：衡量货币市场基金风险的重要手段，当影子定价所确定的基金资产净值低于摊余成本法计算的基金资产净值时，就出现负偏离，这是由于市场收益率上升引起的货币市场基金投资组合券种的价格下降。负偏离意味着基金资产组合的实际价值低于账面价值，货币基金组合中存在浮亏。反之，当影子定价所确定的基金资产净值高于摊余成本法计算的基金资产净值时，就出现正偏离。

我记得这个东西有很多种说法。首先第一种metro是metropolitan的口语化，它是指世界首个地下铁道系统：英国伦敦大都会铁路（metropolitanrailway），不过这个词的词源是来自法语métropolitain。因此有指地下通道的railway也能引申为地铁。subway则是美式英语的普遍说法。undergroundrailway这个说法比较通俗。此外tube也有地铁的意思，应该是由管道引申而来。

fallfor迷恋;爱上句子意思就是：我迷上你了呃···更正一下吧，是falling

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导语：你喜欢你的家人吗?快来跟大家介绍一下吧，下面是yuwenmi我为大家整理的优秀英语作文，欢迎阅读与借鉴，谢谢! 　　My family and I My name is Zeyu. I"m a Chinese boy. I"m from Changzhou. I"m thin. My eyes are *** all. My father is an engineer and my mother is a bus driver. They don"t work on Saturdays and Sunday. They like going shopping on Sundays. Sometimes they like cooking, but I don"t. I like playing football with my friends. In the evenings I watch TV. Sometimes I listen to music, but my parents don"t. They like reading magazines. I have a happy family. 　　My family My family lives in Taiwan, but my father doesn"t. He lives in China. My family name is Jian. I have one brother and one sister. My name is Jeff. My brother"s name is Art. My sister"s name is Sophia. My father"s name is Jian Zong-he and my mother"s name is Jenny. I like to watch TV and play PC games. My brother likes them, too. My father and my mother both like to watch TV. My brother and I are both junior high school students. My father is a busines *** an. My mother is a businesswoman. I like my family very much. 　　【参考译文】 我的家住在台湾，但是我的父亲不喜欢他住在中国。我的姓是Jian。我有一个哥哥和一个姐姐。我的名字叫杰夫.我哥哥的名字叫艺术。我妹妹叫索菲亚。我的爸爸叫简宗，我妈妈叫詹妮。我喜欢看电视和玩电脑游戏。我哥哥也喜欢它们。我爸爸和妈妈都喜欢看电视。我哥哥和我都是初中生。我父亲是商人。我的母亲是一位女商人。我非常喜欢我的家庭。 　　My family My name is Yu Geqin. I"m nine years old. There are three members in my family, my father, my mother and I. My father is a teacher. He is very handsome. He always wears a pair of glasses. He works very hard. He"s busy from morning to night. He"s the cleverest man of my family. He can solve the difficult problems, too. My mother is very beautiful. She has o big eyes and her black hair is long. My mother is worker. She is good at her job. She is also a good housewife. I have a happy family. I like it very much. 　　【参考译文】 我叫XXX。我九岁。我家有三口人，我爸爸，我妈妈和我。 我的"父亲是一名教师。他很英俊。他总是戴着一副眼镜。他工作很努力。他从早到晚忙着。他是我家最聪明的人。他也能解决这些难题。 我妈妈很漂亮。她有两只大眼睛，黑色的头发很长。我妈妈是工人。她擅长她的工作。她也是个好主妇。 我有一个幸福的家庭。我非常喜欢它. 标签: family 作文 英语

rail 就是铁轨的意思 way 就是路的意思railway加在一起，就是铁路的意思希望这样你可以记住它

歌曲名:Falling歌手:Moya Brennan专辑:Two HorizonsRAY - Falling作词：余传贤/Willion T Avery(王威廉)作曲：余传贤　编曲：许恒瑞和声：廖大森Girl , when I see your faceYou take my breath awayBut I just can"t find the wards to sayI can"t take it if you say you don"t love meI try to hide the truthNo matter what I doNo more let I try to run from youthen the more I seem to be falling for youYou never know the love way that I feelMy love for you is realI"m so crazy for you, babyI"ll never falling, fallingFalling in love with youWhen I lock my love down deep insideAnd I see your eyes I can"t denyhttp://music.baidu.com/song/1557386

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神装的话，是幻影单条厉害，剑圣中前期要厉害点，比较起来比较复杂，剑圣只能算2流DPS，幻影的生存能力差了点，对方控制多很难打的，最求高攻击，秒杀的感觉那是很好的哦

作为上班族，只能节假日去自驾游，到过很多地方，难忘 美食 的是宁波的宁海前童古镇，古镇地面多为鹅卵石铺成，屋基也大多是鹅卵石垒成。村落是按八卦式布局的，因为街巷狭长，所以身处其中就如走迷宫一般。幽深的巷子里，家家户户连着流水小桥，可洗洗涮涮，极有生活气息。 当地 美食 有麦饼、麻糍、汤包、麦糊头等。各店铺前人满为患，而我最喜其中的麦饼和麻糍，麦饼是用小麦粉制成的，取一面团，裹以虾皮、苔菜等，擀薄，烙熟即可，而麻糍是把浸泡过的糯米磨成粉蒸熟，捣糊压成各形状即可，有糯米麻糍、艾青麻糍、乌饭麻糍等，两者皆是天下美味，百吃不厌，我这个吃货只顾着吃，忘拍照了。 逛古镇，观美景，享 美食 ，再带回美味，实在是幸事一桩啊。 我说一下我在 旅游 时遇到最好吃的 美食 ，有一次，我们三辆车，11个人，从甘肃嘉峪关进哈密到乌鲁木齐，按正常路线是从:星星峡——哈密——鄯善——吐鲁番——乌鲁木齐。但是我们走到哈密时突然决定从哈密——白石头——巴里坤——木垒——乌鲁木齐。 结果我们一上路就发现这条路线选的非常正确，这条路线的风景要比走吐鲁番，鄯善那条高速漂亮的就不是一个级别的。 我们早上九点多从哈密往巴里坤方向开，中间穿一条山谷，山谷路上是一日四季呀 。此时九月底，谷里春，夏，秋，冬竟然都与上了，一路边走边看，结果时间给超了。到中午13点多了，所有人饿的前心贴后心，还没找到吃饭的地方，恰好此时，我们正在巴里坤大草原飞驰，那个草是一尺多高，到膝盖的草，真是风吹草低见牛羊那种草原。忽然我们看到草里有几只黑色的绵羊在吃草，灵机一动，问问牧民愿不愿意给我们卖一只，结果找到牧民一说我们的意思，想买只羊吃，我们大人小孩十一个，个个饿的前心贴后背 ，附近也没饭馆。牧民非常痛快的答应了，而且帮我们做好。 在这蓝天白云下，柔柔的大草原上，牧民给我们将那只绵羊做了三种吃的，一份串红柳枝烤，一份用旁边的溪水清炖，一份给我们做成抓饭。，一小时后，饭做好了，那是我们这么久以来，吃的最好的一次，烤肉鲜嫩，炖肉酥烂，抓饭劲道。我们十一人竟然全部吃光，最后还意犹未尽。 自驾游，当地的小吃自然是不能错过的，来江西大余，一定要吃的就是大余烫皮。 大余烫皮源于古南安府，品种繁多。有沙炒、油炸、水煮、清蒸，还有干吃的烫皮骨。每一种吃法都让人色香味入心上瘾，极有诱惑力。 大余烫皮分类也众多，会用天然色料和各种香辣料将其做成红、黄、绿、黑、白等不同颜色不同味的烫皮。 水煮烫皮主要是烫皮丝，多用于吃早餐中，油炸烫皮则分做点心用的方块油炸烫皮，然后就是新娘子做客送节用的整块油炸烫皮。 .回答。我们自驾到过最好吃多的地方，是广州的水晶虾饺，凤爪，成都的火锅，新疆的烤羊排.羊肉串，东北的乱炖。以及上海的很多 美食 。中国 美食 名天下。走遍中国.吃遍 美食 。 旅途中，我一辈子忘不了的就是西宁羊肉。作为一个四川人，我为四川火锅和川菜而自豪。多年来重口味的麻辣味，已经深深根植在我身上的每一个细胞里。无论是去北方，还是江南，我都离不开麻辣味。但是西宁只放盐煮出来的羊肉，却让我永远不能忘怀。 2014年，我从318自驾进藏，到达阿里冈仁波齐后，又从新藏线返回成都。到达西宁后，我联系了多年不见的战友。和战友亲热过后，战友说请我吃西宁当地的手抓羊肉，我说：“别！你还是帮我找一家正宗的川味饭店吧，川味火锅也行，馋死我了。”战友说到了西宁哪有不请你吃手抓羊肉的？我说“这段时间牛羊肉已经吃了不少了，还是吃川味吧！”战友不由我分说，把我拉上车，直接到了羊肉馆。 羊肉上桌后，我看着大盘里的羊肉，大坨大坨的，一看就是清水煮出来，没有加任何调料的，战友说“动手，吃啊！”我说：“你总该给我要一份海椒面加花椒的碟子吧，不然我怎么吃得下？战友说：”你先吃，如果吃不下去再要海椒面吧”。我无奈地夹了一块吃起来，大出我意外 羊肉真的很香、很好吃，反正是战友，也没有必要在他们面前装什么了，忍不住大块朵颐，狼吞虎咽、穷吃猛整。至于他们谈论什么有胡须和没有胡须的山羊，哪个膻味重？一切都没有记住，反正就知道这个西宁羊肉，只放了姜和盐煮出来的就是好吃。 2015年我自驾新疆回成都，又专门绕道西宁享受了顿西宁羊肉。又这么多年过去了，我梦想着哪天再去西宁大快朵颐一顿西宁羊肉。 说到新疆，就会有人想到大片风光的美景，有浓郁的民族风情，更有惊艳眼球的特色 美食 。我们一起来盘点新疆 美食 吧，绝对让你大开眼界。 《舌尖上的中国》巴州尉犁县罗布人村寨,罗布人的生活起居及日常习俗,还进入胡杨深处、沙漠腹地品味独特的罗布人烤鱼。 馕在新疆 历史 悠久，外皮为金黄色。馕的花样很多，所用的原料也很丰富。具有养胃的功能 新疆烤羊肉串，是新疆民族特色的风味小吃。色泽酱黄油亮，肉质鲜嫩软脆，味道麻辣醇香，独具特别风味。据古书记载，烤羊肉串在中国已有1800多年的 历史 。 新疆烤包子皮脆柔嫩 新疆抓饭营养丰富，具有食补的功效，是维吾尔民族过节、待客的必备食品之一。 新疆大盘鸡，又名沙湾大盘鸡、辣子炒鸡，主要用鸡块和土豆块炒炖而成，色彩鲜艳、爽滑麻辣的鸡肉和软糯甜润的土豆，辣中有香、粗中带细，是餐桌上的佳品。 拉条子就是新疆拌面的俗称，该菜品制作时不用擀、压的方法而直接用手拉制成，加入了各种蔬菜和牛羊肉，是包括新疆以及西北各省各族群众都喜欢的一种大众面食，驰名中外，深受各国人民喜爱。 烤全羊的维吾尔语叫“吐鲁尔卡瓦甫”意思就是馕坑烤肉。传说是新疆南部地区和田、喀什、库车等地 清炖肉“清水煮羊肉，满屋羊肉香”，就连平时不爱吃羊肉的人都赞不绝口，爱吃羊肉的更是停不下来 馕包肉，维吾尔语音译为“塔瓦喀瓦甫”，意即锅烧肉，是新疆风味名食之一。 馕包肉这种面肉合一的风味食品非常能代表新疆的传统民族特色 自驾游西昌三日游，吃遍西昌所有的 美食 ，现在我一一的介绍大家，有火盆烧烤，但是不然，今天纯纯吃货给大家介绍下西昌城区本地人都爱吃的，也是从小吃到大的 美食 。（这个可是我咨询过土生土长的西安朋友得出来的精华吆） 彝族餐（坨坨肉、煮炫鸡、烤内脏、辣子鸡汤、酸菜汤、煮洋芋、彝家香肠腊肉、彝人豆花、烧海椒、每样都很好吃！）【老约家（本地人比较爱去）、想边看表演边吃饭那就去凉山风】， 网烧（主要聚集在：航天路一条街、西部村寨烧烤一条街。随便一家都好吃，往人多的地方去吃，这样菜品新鲜） 西昌本地人爱去的地方 马水河：专门吃小吃的地儿。旁边就是九重天菜市场，可以买到新鲜蔬果。 凉粉（荞凉粉片片打沾水、裹卷粉、凉面、米凉粉、豌豆凉粉、油茶、红油冷串串、冰粉加醪糟）会理鸡火丝很好吃，也在那条街上。 三岔口第六中学口子上双绍粉：喊老板一定要来个双份绍子，爽！就在好利来街对面，很小的一间店。 西昌人早上就是喜欢吃粉（羊肉粉、牛肉粉）加点西昌本地的腌菜，放几颗小米辣，再加点薄荷（我的最爱薄荷，美味又清火），哇！爽歪歪！看到人多的店就进，味道都差不多。 烤小猪儿肉（ 健康 一环路、春城路），是小乳猪，肉嫩皮薄不肥腻，脆脆的皮子，好吃来 南坛赵烧烤串烧【特色小肠（力推），特色鸡翅、牛筋、牛肉、烤小虾、烤鸡皮、烤菌肝、烤饵块（给老板说不要烤干了，要软的那种）烤茄子 、土豆、】这家串串烧烤爆好吃，每天只卖到凌晨十二点。裹粉的特色小肠一，定，要，吃！ 竹签烧烤不推荐，确实不好吃。 罗非鱼：一种温泉里长大的鱼。川兴那家白桦林是最好吃的，如果想在市区吃那就去老武装部那（天香罗非鱼、风鑫铃罗非鱼）泡椒味、番茄味、酸菜味这三种必点。记得配上一盘臭豆腐！ 琼海：醉虾（必吃：只吃虾尾不吃虾头），烧烤（烤贝壳、现杀的活鲫鱼 还有一定要在琼海边找家农家乐吃饭，【南瓜鱼头，桑拿虾、银鱼烘蛋、这些是必点的】 最好吃的 美食 当然是在新疆了，我们现在正天天享受着呢，我们四个人几乎天天吃！新疆 美食 多种多样，品种非常多，物美价廉，口味做的非常好！最大的好处是几乎全部绿色 健康 ，吃的放心，这边羊肉无论生的，熟的，几乎所有上面都围着一群群蜜蜂！ 新疆主要特色就是各种羊肉的做法，我们最喜欢的就是羊肉米饭，羊肉串，羊肉包子！这边羊肉鲜嫩，脂肪较多，羊肉味特别浓，最适合烤羊肉串，这边羊肉不直接烤，几乎全部外面裹一层鸡蛋牛奶面粉，这样包裹着烤出来的羊肉鲜嫩，味道浓厚，非常好吃，是永远吃不够的！还有就是羊肉米饭，先把大块羊肉炖熟，然后再混合大锅炒米饭，味道美极了！新疆的羊肉包子也非常好吃，包子里面的羊肉都是一块一块的，不放其他任何佐料，但是味道却特别的好！真正的放心 美食 ！ 新疆人做食物非常用心，几乎都是精心制作，原料绿色 健康 ！我们西瓜一家四口全国几乎跑遍了，评价最高的，最好的当然是新疆了，欢迎大家来品尝，我们在这等着您！ 我自驾游十余年，国内基本都走到了。在 美食 方面，总体感觉，东部比西部的好些，南部比北部的好。尤其江浙、福建广东的 美食 更精致味美。但我印象最深的还是新疆的拌面（当地人也叫拉条子），味道极美，对我这个北方人来说，百吃不厌。特别是对自驾游的人，要求要快，要物美价廉，这两点完全符合自驾朋友的要求。还有一点值得称赞，在新疆吃拌面，如果你饭量大，一份不够吃，可以免费加半份面。 记得去年的7月份自驾去了次浙江的温州雁荡山，然后去了乐清的一家知名小店去打了一次卡。 乐清海鲜面 ，鼎鼎大名，然而最出名的那家就是孙国花海鲜面了。 店面不大，店里的装修也比较普通，但是就是这样一家看起来普普通通的店面，却上了浙江 旅游 局的官方推送，对于喜欢吃海鲜的我来说，完全没有抵抗力了。进了店面直接点了这家店的招牌海鲜蝤（you）蠓（meng）面。面是大荆细面，口感很好，不是软噗噗的那种，配有海鲜汤，加上各种贝类，鲜虾数只，小黄鱼2条，蛏子数个，再加入姜丝炒蛋用于祛除海鲜腥味和寒气。 最最最重头戏的那就是在加上一只超大的蝤蠓了，蝤蠓是当地人的叫法，其实就是很大的青蟹。 就是这样一碗面，对我印象极为深刻，味道那件一个鲜美。不过价格也相当的感人，260元一碗。

ud558uc597uac8c ubc88uc9c0ub294 uba38ub9bfuc18duc5d0ub2e4雪白的光脑海里奔腾着uadf8ub300ub97c uc0c8uaca8ub193uace0 uc800 uba40ub9ac ub0a0uc544uac00把你刻苦铭记在心里远走高飞ubaa8ub4e0 uac8c ubcf4uc774ub294 ub450 ub208uc744 uac10uace0uc11c我轻轻地闭着双眼 见到的一切就在眼皮底下uc2dcuac04uc744 ub418ub3ccub824uc11c uadf8 ub54cub85c ub3ccuc544uac00uace0 uc2f6uc5b4时间倒流 想回到已去的那个岁月Falling uc774ub300ub85c falling for youFalling 就这样 falling for youub0a0 uc7a1uc544uc904 uc218 uc5c6uc5b4ub3c4哪怕不能挽留我Falling ub610 ub2e4uc2dc falling for youFalling 再一次 falling for youub0a0 uac10uc2f8uc904 uc218 uc5c6ub098uc694能不能拥抱着我uc88buc558ub358 ub098ub0a0ub3c4 ub108ubb34 uc544ud320ub358 ub0a0ub3c4幸福的时光也好 痛苦的岁月也好uc774uc81c ub3ccuc774ucf1cubcf4uba74 uadf8uc800 uadf8ub7acuc5c8ub098uc694现在回首 平平谈谈也是如此uc544ub2c8ub77c ub9d0ud574uc694 uba4dub4e0 uac00uc2b4ub3c4请你说不是那样 受伤的心uba4dud574uc9c4 ub0b4ub9c8uc74cub3c4 ub2e4uc2dc ub290ub084 uc218ub9cc uc788ub2e4uba74能恢复已麻木的心 还重新恢复感受的话Falling uc774ub300ub85c falling for youFalling 就这样 falling for youub0a0 uc7a1uc544uc904 uc218 uc5c6uc5b4ub3c4哪怕不能挽留我Falling ub610 ub2e4uc2dc falling for youFalling 再一次 falling for youub0a0 uac10uc2f8uc904 uc218 uc5c6ub098uc694能不能拥抱着我uae4cub9e3uac8c ubc88uc9c0ub294 ud558ub298 uc704uc5d0uc11c在逐渐变黑的天空中ud55cuc5c6uc774 ucd94ub77dud558ub294 ub0a0 ubcf4uace0ub9cc uc788ub124uc694无奈地注视着往下坠落的我Falling uc774ub300ub85c falling for youFalling 就这样 falling for youuc774ub7f0 ub0a0 uc7a1uc544 uc8fcuc138uc694请你挽留我Falling ub610 ub2e4uc2dc falling for youFalling 再一次 falling for youuc81cubc1c ub0a0 uac10uc2f8 uc8fcuc138uc694请你拥抱着我ud55cuc5c6uc774 ucd94ub77dud558ub354ub77cub3c4 ubc14ub2e5uae4cuc9c0 ub5a8uc5b4uc838ub3c4哪怕无尽地坠落，坠到深渊uadf8ub308 ud5a5ud574 ub09c falling for you向着你的我 falling for youuadf8uc800 uadf8ub300ub9cc ubcf4ub124uc694就那样看着你

My Family（我的家庭） There are four people in my family. They are my father, my mother, my sister and I. My father is tall and thin.He likes to watch TV and movies and read books. My mother works in an office. She cooks very well. She is short and thin. My sister is a student. She is very clever. I am a student, too.I study hard. I like to play football and listen to music very much. I love my family a lot. 我家里有四口人。他们是我爸爸、我妈妈、我姐姐和我。我父亲是长得又高又瘦。他喜欢看电视和看电影,看书。我的母亲在办公室工作。她烧菜烧得很好。她又矮又瘦。我的妹妹是个学生。她很聪明。我也是学生。我努力学习。我很喜欢踢足球,听音乐。我非常爱我的家庭

I would like to work in a big city as there are more/better chances of earning cold hard cash in the city area since the expansion and advancement of globalisation. Furthermore, it would be better if I get a job in the city area as there are many incentives for someone that is working in the city, one good example is the convinience of transport that any city must have. The various forms of transport in the city is one thing that not all small towns may provide to its people, hence this is one good reason why I would like to work in a big city as compared to a small town. Another reason why I would like to work in a big city is because I grew up in a city, I understand the structure of the society in a city area, and since this is extremely beneficial to my work life, then why not take advantage of this point and put it into good use?现场打出来的，以后需要文章碰巧我在线就能帮你解决，顺便练练水平~~