配_的成语配_的成语是什么

配_的国语词典是：配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire。配_的国语词典是：配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。拼音是：pèiduì。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配享从汜伯道无儿不齿于人配盐幽菽成龙配套配套成龙按劳分配德配天地关于配_的词语乘龙配凤明婚正配按劳分配配盐幽菽伯道无儿不齿于人成龙配套配享从汜德配天地配套成龙点此查看更多关于配_的详细信息

我先写了一个kafka的生产者程序，然后写了一个kafka的消费者程序，一切正常。生产者程序生成5条数据，消费者能够读取到5条数据。然后我将kafka的消费者程序替换成使用spark的读取kafka的程序，重复多次发现每次都是读取1号分区的数据，而其余的0号和2号2个分区的数据都没有读到。请哪位大侠出手帮助一下。 我使用了三台虚拟机slave122,slave123,slave124作为kafka集群和zk集群；然后生产者和消费者程序以及spark消费者程序都是在myeclipse上完成。 软件版本为：kafka_2.11-0.10.1.0，spark-streaming-kafka-0-10_2.11-2.1.0，zookeeper-3.4.9 spark消费者程序主要代码如下：Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap<>();kafkaParams.put("bootstrap.servers", "slave124:9092,slave122:9092,slave123:9092");kafkaParams.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");kafkaParams.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");kafkaParams.put("group.id", "ssgroup");kafkaParams.put("auto.offset.reset", "earliest"); //update mykafka,"earliest" from the beginning,"latest" from the rear of topickafkaParams.put("enable.auto.commit", "true"); //messages successfully polled by the consumer may not yet have resulted in a Spark output operation, resulting in undefined semanticskafkaParams.put("auto.commit.interval.ms", "5000");// Create a local StreamingContext with two working thread and batch interval of 2 secondSparkConf conf = new SparkConf();//conf被set后，返回新的SparkConf实例，所以多个set必须连续，不能拆开。conf.setMaster("local[1]").setAppName("streaming word count").setJars(new String[]{"D:\Workspaces\MyEclipse 2015\MyFirstHadoop\bin\MyFirstHadoop.jar"});;try{JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.seconds(5));Collection<String> topics = new HashSet<>(Arrays.asList("order"));JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> oJInputStream = KafkaUtils.createDirectStream(jssc,LocationStrategies.PreferConsistent(),ConsumerStrategies.<String, String>Subscribe(topics, kafkaParams));JavaPairDStream<String, String> pairs = oJInputStream.mapToPair(new PairFunction<ConsumerRecord<String, String>, String, String>() {private static final long serialVersionUID = 1L; @Override public Tuple2<String, String> call(ConsumerRecord<String, String> record) { try {BufferedWriter oBWriter = new BufferedWriter(new FileWriter("D:\Workspaces\MyEclipse 2015\MyFirstHadoop\bin\mysparkstream\MyFirstHadoop.out",true)); String strLog = "^^^^^^^^^^^ " + System.currentTimeMillis() / 1000 + " mapToPair:topic:" + record.topic() + ",key:" + record.key() + ",value:" + record.value() + ",partition id:" + record.partition() + ",offset:" + record.offset() + ". "; System.out.println(strLog); oBWriter.write(strLog); oBWriter.close(); } catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} return new Tuple2<>(record.key(), record.value()); }});pairs.print();jssc.start(); //start here in factjssc.awaitTermination();jssc.close();}catch(Exception e){// TODO Auto-generated catch blockSystem.out.println("Exception:throw one exception");e.printStackTrace();}

　　充气泵品牌排行榜　　1.非常爱车　　2.尤利特　　3.风王　　4.瑞柯　　5.赛王　　6.天亚　　7.亚舜　　8.TOPAIR　　9.米其林　　10.星光尚品　　米其林充气泵比较不错！这个产品功能很多，外观不错做工很好，实际使用效果可以，很方便携带，设计十分人性化，工作时低噪音，微震动，使用很舒适

几个基本概念： （1）job：包含多个task组成的并行计算，往往由action催生。 （2）stage：job的调度单位。 （3）task：被送到某个executor上的工作单元。 （4）taskSet：一组关联的，相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。 一个应用程序由一个driver program和多个job构成。一个job由多个stage组成。一个stage由多个没有shuffle关系的task组成。

打开手机蓝牙功能，并确认能被其他设备搜索到；按一下方向盘左侧的电话按钮，然后系统会说Ready；你说Deviceparing，车会问Wouldyouliketopairadevice？等三个选项，你说Pairadevice；系统会让你说4位数字的PIN码，你可以说1111（On

不行was不可能加动词原形在英语中没有这样的用法所以只能用go的过去式went

map使用在一对一的转换，flatMap使用在一对多的转换，比如学生和学号是一对一，我们就用map，学生和所选课程是一对多，我们就用flatMap

配_的读音是：pèiduì。配_的拼音是：pèiduì。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire三、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配套成龙伯道无儿不齿于人按劳分配配盐幽菽成龙配套德配天地配享从汜关于配_的词语明婚正配伯道无儿乘龙配凤按劳分配抽青配白不齿于人打牙配嘴配盐幽菽配享从汜德配天地点此查看更多关于配_的详细信息

配_的词语有：伯道无儿，成龙配套，按劳分配。配_的词语有：德配天地，伯道无儿，乘龙配凤。2：结构是、配(左右结构)_(左右结构)。3：拼音是、pèiduì。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire三、网络解释配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。关于配_的成语配套成龙配盐幽菽配享从汜伯道无儿不齿于人成龙配套德配天地按劳分配点此查看更多关于配_的详细信息

支持mysql的，下面是示例sparkstreaming使用数据源方式插入mysql数据importjava.sql.{Connection,ResultSet}importcom.jolbox.bonecp.{BoneCP,BoneCPConfig}importorg.slf4j.LoggerFactoryobjectConnectionPool{vallogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass)privatevalconnectionPool={try{Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")valconfig=newBoneCPConfig()config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.0.46:3306/test")config.setUsername("test")config.setPassword("test")config.setMinConnectionsPerPartition(2)config.setMaxConnectionsPerPartition(5)config.setPartitionCount(3)config.setCloseConnectionWatch(true)config.setLogStatementsEnabled(true)Some(newBoneCP(config))}catch{caseexception:Exception=>logger.warn("Errorincreationofconnectionpool"+exception.printStackTrace())None}}defgetConnection:Option[Connection]={connectionPoolmatch{caseSome(connPool)=>Some(connPool.getConnection)caseNone=>None}}defcloseConnection(connection:Connection):Unit={if(!connection.isClosed)connection.close()}}importjava.sql.{Connection,DriverManager,PreparedStatement}importorg.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsimportorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.slf4j.LoggerFactory/***记录最近五秒钟的数据*/objectRealtimeCount1{caseclassLoging(vtime:Long,muid:String,uid:String,ucp:String,category:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String,newsId:String)caseclassRecord(vtime:Long,muid:String,uid:String,item:String,types:String)vallogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass)defmain(args:Array[String]){valargc=newArray[String](4)argc(0)="10.0.0.37"argc(1)="test-1"argc(2)="test22"argc(3)="1"valArray(zkQuorum,group,topics,numThreads)=argcvalsparkConf=newSparkConf().setAppName("RealtimeCount").setMaster("local[2]")valsc=newSparkContext(sparkConf)valssc=newStreamingContext(sc,Seconds(5))valtopicMap=topics.split(",").map((_,numThreads.toInt)).toMapvallines=KafkaUtils.createStream(ssc,zkQuorum,group,topicMap).map(x=>x._2)valsql="insertintologing_realtime1(vtime,muid,uid,item,category)values(?,?,?,?,?)"valtmpdf=lines.map(_.split(" ")).map(x=>Loging(x(9).toLong,x(1),x(0),x(3),x(25),x(18).toInt,x(29),x(30),x(28))).filter(x=>(x.muid!=null&&!x.muid.equals("null")&&!("").equals(x.muid))).map(x=>Record(x.vtime,x.muid,x.uid,getItem(x.category,x.ucp,x.newsId,x.autoSid.toInt,x.dealerId,x.tuanId),getType(x.category,x.ucp,x.newsId,x.autoSid.toInt,x.dealerId,x.tuanId)))tmpdf.filter(x=>x.types!=null).foreachRDD{rdd=>//rdd.foreach(println)rdd.foreachPartition(partitionRecords=>{valconnection=ConnectionPool.getConnection.getOrElse(null)if(connection!=null){partitionRecords.foreach(record=>process(connection,sql,record))ConnectionPool.closeConnection(connection)}})}ssc.start()ssc.awaitTermination()}defgetItem(category:String,ucp:String,newsId:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String):String={if(category!=null&&!category.equals("null")){valpattern=""valmatcher=ucp.matches(pattern)if(matcher){ucp.substring(33,42)}else{null}}elseif(autoSid!=0){autoSid.toString}elseif(dealerId!=null&&!dealerId.equals("null")){dealerId}elseif(tuanId!=null&&!tuanId.equals("null")){tuanId}else{null}}defgetType(category:String,ucp:String,newsId:String,autoSid:Int,dealerId:String,tuanId:String):String={if(category!=null&&!category.equals("null")){valpattern="100000726;100000730;\d{9};\d{9}"valmatcher=category.matches(pattern)valpattern1=""valmatcher1=ucp.matches(pattern1)if(matcher1&&matcher){"nv"}elseif(newsId!=null&&!newsId.equals("null")&&matcher1){"ns"}elseif(matcher1){"ne"}else{null}}elseif(autoSid!=0){"as"}elseif(dealerId!=null&&!dealerId.equals("null")){"di"}elseif(tuanId!=null&&!tuanId.equals("null")){"ti"}else{null}}defprocess(conn:Connection,sql:String,data:Record):Unit={try{valps:PreparedStatement=conn.prepareStatement(sql)ps.setLong(1,data.vtime)ps.setString(2,data.muid)ps.setString(3,data.uid)ps.setString(4,data.item)ps.setString(5,data.types)ps.executeUpdate()}catch{caseexception:Exception=>logger.warn("Errorinexecutionofquery"+exception.printStackTrace())}}}

没关系啦，只要感情经得起考验，什么时候结婚都是喜事！

耳机线接触不良。BeatsStudioBuds采__定开发、专为真_线耳机打造的主动降噪(ANC)技术，其降噪性能在1099的价位上称得上非常给力，降噪性能相比AirPodsPro会相对弱一些，但并不影响其总体的优秀。StudioBuds的降噪模式没有层级或者预制可选，仅为降噪打开或者关闭以及通透。在iPhone、iPad或iPodtouch上打开蓝牙。打开充电盒的盒盖，将BeatsStudioBuds靠近已解锁的iPhone、iPad或iPodtouch。按照屏幕上的说明操作。如果没有看到任何说明，请按照以下步骤将BeatsStudioBuds与另一台设备配对。使用安卓版BeatsApp来配对BeatsStudioBuds。您还可以使用快速配对功能，将BeatsStudioBuds与安卓设备配对：确保手机运行的是Android6.0或更高版本，并且已打开蓝牙和定位服务。打开充电盒的盒盖，将BeatsStudioBuds靠近手机或平板电脑。收到通知时，轻点“Taptopair”（轻点以配对）。

　　双子座由来　　风流的天神宙斯，在一次偶然的机会中，认识了美丽的斯巴达王妃琳达。很快的，宙斯和王妃陷入热恋，还生下一对孪生兄弟──卡斯特和波拉克。这对兄弟继承了宙斯的优良血统，长大后都变成了英勇的武士，兄弟俩在战场上并肩作战，所向无敌的事迹，让敌人往往闻之丧胆，不战而逃。　　有一天，天神宙斯派卡斯特和波拉克两人去平息一场叛乱。这一场叛乱，是由另一对兄弟伊塔斯和林格斯所引起，这两兄弟则是以胆大凶狠著称。卡斯特在多方观察之后，发现就算自己和波拉克联手，也不是伊塔斯和林格斯的对手，可是宙斯的命令又不能不从。于是卡斯特决定瞒着波拉克，独自跑去应战，结果不敌被杀。波拉克眼看着哥哥被杀，于是化悲愤为力量，杀了伊塔斯和林格斯为卡斯特复仇。　　即使如此，波拉克仍难掩心中的悲痛，不愿自己一人留在世界上。宙斯看到这个情形，内心十分感动，就他们兄弟俩同列天上群星之中，相互为伴，这就是双子座的由来。答案补充Theloosedeityzeus,inanaccidentalopportunity,hasknownbeautifulSpartaPrincessLinda.Veryquick,thezeusandprincessfallintoareinlove,butalsogivesbirthtopairoftwinbrothers──theCasteandPollack.Thisinheritedzeus"sfinebloodrelationshiptobrothers,afterthecoarseningallturnedtheheroicwarrior,brothershasfoughtside-by-sideinthebattlefield,theinvinciblefact,lettheenemyoftenhearittrembledwithfear,didnotfightrunsaway.这是第一段。。刚刚忘了发，字数限制额...

文化路步行街季季红楼上有，16楼DK，听说今年代表萍乡参加江西的春晚了。很为萍乡争光啊~

me列求最大值，首先通过mapToPair对数据按照月份进行分类。已经确保这些数据是在相同的月份的。然后通过reduceByKey进行计算后结果出来最大值是41821.02778。而不是41821.04167。

spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途 map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换,

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8113挺好的，我才买的

配_的网络解释是：配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。配_的网络解释是：配对配对：汉语词汇配对：ACGN同人圈用语配对（汉语词汇）生物学中联会现象亦称配对，指同源染色体两两配对．在细胞减数分裂前期的偶线期，来自父本和母本的同源染色体，两两靠拢进行准确的配对，形成双阶染色体，即一对染色体含有四条染色单体，但仅有两个着丝点，是减数分裂的重要特征。拼音是：pèiduì。结构是：配(左右结构)_(左右结构)。配_的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】配对，配对儿pèiduì，pèiduìr。(1)配成双。二、国语词典配合成双。如：「我们俩配对，参加双人溜冰比赛。」词语翻译英语topairup,tomatchup,toformapair(e.g.tomarry),tomate,matchedpair法语fairecorrespondre,formerunepaire,fairelapaire,s"accoupler,paire关于配_的成语成龙配套配盐幽菽德配天地配套成龙不齿于人按劳分配伯道无儿配享从汜关于配_的词语德配天地伯道无儿乘龙配凤配享从汜成龙配套按劳分配配盐幽菽打牙配嘴配套成龙不齿于人点此查看更多关于配_的详细信息

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创建 maven 工程使用下面命令创建一个普通的 maven 工程：bash$ mvn archetype:generate -DgroupId=com.cloudera.sparkwordcount -DartifactId=sparkwordcount -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false将 sparkwordcount 目录重命名为simplesparkapp，然后，在 simplesparkapp 目录下添加 scala 源文件目录：bash$ mkdir -p sparkwordcount/src/main/scala/com/cloudera/sparkwordcount修改 pom.xml 添加 scala 和 spark 依赖：xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-library</artifactId> <version>2.10.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version>1.2.0-cdh5.3.0</version> </dependency> </dependencies>添加编译 scala 的插件：xml <plugin> <groupId>org.scala-tools</groupId> <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>testCompile</goal> </goals> </execution> </executions></plugin>添加 scala 编译插件需要的仓库：xml<pluginRepositories> <pluginRepository> <id>scala-tools.org</id> <name>Scala-tools Maven2 Repository</name> <url>http://scala-tools.org/repo-releases</url> </pluginRepository></pluginRepositories>另外，添加 cdh hadoop 的仓库：xml <repositories> <repository> <id>scala-tools.org</id> <name>Scala-tools Maven2 Repository</name> <url>http://scala-tools.org/repo-releases</url> </repository> <repository> <id>maven-hadoop</id> <name>Hadoop Releases</name> <url>https://repository.cloudera.com/content/repositories/releases/</url> </repository> <repository> <id>cloudera-repos</id> <name>Cloudera Repos</name> <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url> </repository> </repositories>最后，完整的 pom.xml 文件见： https://github.com/javachen/simplesparkapp/blob/master/pom.xml 。运行下面命令检查工程是否能够成功编译：bashmvn package编写示例代码以 WordCount 为例，该程序需要完成以下逻辑：读一个输入文件统计每个单词出现次数过滤少于一定次数的单词对剩下的单词统计每个字母出现次数在 MapReduce 中，上面的逻辑需要两个 MapReduce 任务，而在 Spark 中，只需要一个简单的任务，并且代码量会少 90%。编写 Scala 程序 如下：scalaimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConfobject SparkWordCount { def main(args: Array[String]) { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("Spark Count")) val threshold = args(1).toInt // split each document into words val tokenized = sc.textFile(args(0)).flatMap(_.split(" ")) // count the occurrence of each word val wordCounts = tokenized.map((_, 1)).reduceByKey(_ + _) // filter out words with less than threshold occurrences val filtered = wordCounts.filter(_._2 >= threshold) // count characters val charCounts = filtered.flatMap(_._1.toCharArray).map((_, 1)).reduceByKey(_ + _) System.out.println(charCounts.collect().mkString(", ")) charCounts.saveAsTextFile("world-count-result") }}Spark 使用懒执行的策略，意味着只有当 动作 执行的时候， 转换 才会运行。上面例子中的 动作 操作是 collect 和 saveAsTextFile ，前者是将数据推送给客户端，后者是将数据保存到 HDFS。作为对比， Java 版的程序 如下：javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import org.apache.spark.api.java.*;import org.apache.spark.api.java.function.*;import org.apache.spark.SparkConf;import scala.Tuple2;public class JavaWordCount { public static void main(String[] args) { JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(new SparkConf().setAppName("Spark Count")); final int threshold = Integer.parseInt(args[1]); // split each document into words JavaRDD tokenized = sc.textFile(args[0]).flatMap( new FlatMapFunction() { public Iterable call(String s) { return Arrays.asList(s.split(" ")); } } ); // count the occurrence of each word JavaPairRDD counts = tokenized.mapToPair( new PairFunction() { public Tuple2 call(String s) { return new Tuple2(s, 1); } } ).reduceByKey( new Function2() { public Integer call(Integer i1, Integer i2) { return i1 + i2; } } );另外， Python 版的程序 如下：pythonimport sysfrom pyspark import SparkContextfile="inputfile.txt"count=2if __name__ == "__main__": sc = SparkContext(appName="PythonWordCount") lines = sc.textFile(file, 1) counts = lines.flatMap(lambda x: x.split(" ")) .map(lambda x: (x, 1)) .reduceByKey(lambda a, b: a + b) .filter(lambda (a, b) : b >= count) .flatMap(lambda (a, b): list(a)) .map(lambda x: (x, 1)) .reduceByKey(lambda a, b: a + b) print ",".join(str(t) for t in counts.collect()) sc.stop()编译运行下面命令生成 jar：bash$ mvn package运行成功之后，会在 target 目录生成 sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar 文件。运行因为项目依赖的 spark 版本是 1.2.0-cdh5.3.0 ，所以下面的命令只能在 CDH 5.3 集群上运行。首先，将测试文件 inputfile.txt 上传到 HDFS 上；bash$ wget https://github.com/javachen/simplesparkapp/blob/master/data/inputfile.txt$ hadoop fs -put inputfile.txt其次，将 sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar 上传到集群中的一个节点；然后，使用 spark-submit 脚本运行 Scala 版的程序：bash$ spark-submit --class com.cloudera.sparkwordcount.SparkWordCount --master local sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar inputfile.txt 2或者，运行 Java 版本的程序：bash$ spark-submit --class com.cloudera.sparkwordcount.JavaWordCount --master local sparkwordcount-0.0.1-SNAPSHOT.jar inputfile.txt 2对于 Python 版的程序，运行脚本为：bash$ spark-submit --master local PythonWordCount.py如果，你的集群部署的是 standalone 模式，则你可以替换 master 参数的值为 spark://<master host>:<master port> ，也可以以 Yarn 的模式运行。

spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途 map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换,

直达的 不停的

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净值1元，基本上都是新基，新基认购费率比较高，通过是在1.5%。所以加上认购费，你的持有成本大于1元，所以亏损。

幻影刺客就是伪核，后期伤害爆炸但是非常脆，基本上第一时间就会被对面秒，美杜莎就是真核，起来之后追着对面五个人杀！

作定语,用来修饰前面的主语“ hospital”,因为时态是现在进行时“now”,所以完整的应该是 "the hospital that is being built "

为你沉沦JEM我细数年华 无法回到过去我独自呢喃 不再那样悲伤也许冥冥中你的出现是为了向我昭示 生活依然残存着美好因为我能感觉到，宝贝我想要 为你沉沦但是我不敢放开，交付自己我害怕 是因为曾经刻骨的伤害我承认我变得不再相信这世间到底还有多少真爱我希冀 能够拥有水晶球告诉我这一切是否值得因为我能感觉到，宝贝我想要 为你沉沦但是我不敢放开，交付自己我害怕 是因为曾经刻骨的伤害真的，我能感觉到，宝贝我想要 为你沉沦但是我不敢放开，交付自己我害怕 是因为曾经刻骨的伤害我渐渐开始坚信因为我向过去挥手道别我不想再次痛彻心扉如果一切偏离既定的轨道因为我能感觉到，宝贝我想要 为你沉沦但是我不敢放开，交付自己我害怕 是因为曾经刻骨的伤害真的，我能感觉到，宝贝我想要 为你沉沦但是我不敢放开，交付自己我害怕 是因为曾经刻骨的伤害我如此向往你我如此需要你我如此向往你我如此需要你（相信我 我的爱人）（相信我 我的爱人）

之前买过苏泊尔的和sstar的，质量和性价比都还可以，保温效果不错。其他品牌没有这么听过，饭盒届没有很出名的品牌

分享理财小tips前几期我有分享了可转债交易的相关基础知识，特别是从四大要素来快速看懂可转债，有朋友就问到：“在哪里能查询到可转债？我想找几只来检验一下知识是否有吸收！”这个朋友，小花花发一朵，学习精神倍棒！我们在做投资的时候，最大的风险就是不知道自己买入的到底是什么？所以，这也是我在做可转债这个工具的分享时，一定要从基础知识开始的原因。希望大家都能够做自己熟悉的事，这样才不会因为盲目操作而血本无归。今天我来分享一期，可转债的实操干货→ 可转债在哪里可以查询到？01、证券账户app有些券商的app里会单独有可转债的模块供查询，以我自己使用的app为例，在首页里→导航进入更多→可转债→便可看到所有可转债交易的数据。★提醒：证券公司不同，操作会有些差异。▲优点：手机操作方便。▲缺点：有的券商没有可转债的显示，而且模块不够直接，找起来比较麻烦。另外，手机屏幕受限，部分讯息需要右滑才能看到。02、东方财富网之前我在可转债打新的实操分享文章里，有提到东方财富网，可以查询即将发行的新债以及发行规模、中签率、上市时间等信息，同时，还可以查询到目前所有交易中的可转债。网址：https://www.eastmoney.com/▲优点：打新数据清晰，一目了然。▲缺点：已经上市的可转债，几个重要要素呈现不够完整，容易遗漏。03、集思录网站可转债交易查询，我自己用起来最顺手，也比较推荐的就是集思录网站了。网址：https://www.jisilu.cn/首页中，找到“可转债”，点开就可以看到所有的可转债明细，把鼠标放在某一只可转债的代码上，就可以点开查看单只可转债的具体信息（包括四要素以及发行公司等等）★提醒：需要登录后才能查看全部的明细，记得提前用邮箱注册即可（无需充值会员）。▲优点：可转债相关信息显示完整，且直观地看到相关核心信息；数据实时性比较强。▲缺点：有一些功能需要充值会员才能使用。04、集思录app集思录不光有网站，还有app，可以结合着网站来一起使用，无需充值会员，直接在“数据”模块查看即可。▲优点：不在电脑前时，可以实时查询一些数据。▲缺点：和券商app一样，手机屏幕受限，部分讯息需要右滑才能看到。05、宁稳网还有一个可转债交易查询网站：宁稳网，我主要是用来查询像“纯债价值”等这种资讯，因为在集思录网站需要会员才能看到，相当于是个辅助。网址：https://www.ninwin.cn/首页中，找到“转债”，点开就可以看到所有的可转债明细，把鼠标放在某一只可转债的名称上，就可以点开查看单只可转债的具体信息（包括四要素以及发行公司等等）▲优点：有数据统计分析的功能，▲缺点：可转债明细页面上，相关信息未显示全面，需要进一步点开才能看到；另外要通过通关测试才能注册；数据不能实时更新。大家可以根据以上几个途径，找一个适合自己的查询方式。接下来，如果你对可转债感兴趣，就请找一只可转债，对应前期的分享文章，把四大要素搞明白，这是可转债交易开始前的基础准备。

这边的意思是他认为一个城市和另外一个城市很像另外一个就是用another注意：another=an+other，既可作形容词，也可作代词，只能用于三个或更多的人或物，泛指同类事物中的三者或三者以上的“另一个”，只能代替或修饰单数可数名词other及其变化形式在初中教材中多次出现，而且它的变化形式很多，有以下几种：theother,others,theothers,another等。它们的用法现归纳如下；1.other可作形容词或代词，做形容词时，意思是“别的，其他”，泛指“其他的（人或物）”。如：Doyouhaveanyotherquestion(s)?你还有其他问题吗？Asksomeotherpeople.问问别人吧！Putitinyourotherhand.把它放在你另一只手里。2.theother指两个人或物中的一个时，只能用theother，不能用another，此时的other作代词。如：Hehastwodaughters.Oneisanurse,theotherisaworker.他有两个女儿，一个是护士，另一个是工人。theother后可加单数名词，也可加复数名词，此时的other作形容词。如：Ontheothersideofthestreet，thereisatalltree.在街道的另一边，有一棵大树。Maryismuchtallerthantheothergirls.玛丽比其他的女孩高得多。Helivesontheothersideoftheriver.他住在河的对岸。3.others是other的复数形式，泛指“另外几个”，“其余的”。在句中可作主语、宾语。如：Someofuslikesinginganddancing,othersgoinforsports.我们一些人喜欢唱歌和跳舞，其余的从事体育活动。Givemesomeothers,please.请给我别的东西吧！Therearenoothers.没有别的了。4.theothers意思是“其他东西，其余的人”。特指某一范围内的“其他的（人或物）”。是theother的复数形式。如：Twoboyswillgotothezoo,andtheotherswillstayathome.两个男孩将去动物园，其余的留在家里。theothers=theother+复数名词，这在第2条中已经有所介绍。5.another=an+other，既可作形容词，也可作代词，只能用于三个或更多的人或物，泛指同类事物中的三者或三者以上的“另一个”，只能代替或修饰单数可数名词。如：Idon"tlikethisone.Pleaseshowmeanother.我不喜欢这一个，请给我看看另一个。Ihavethreedaughters.Oneisanurse,anotherisateacherandanotherisaworker.我有三个女儿。一个是护士，另一个是教师，还有一个是工人。如果帮到你，请记得采纳，O(∩_∩)O谢谢

i think i

train station

经常看的网站有，东方财富网，中国经济网，和讯， 同花顺，南方财富网， 中金在线等等是大部分的股票投资者都会经常看的网站。

There are 3 people in my famiy, my beloved father, mother and me. My father is a dentist and my mother is a teacher. They both are serious with their career and lead a busy life from Monday to Friday. To make them relief, I have to learn to be independent and not let them worry about me a lot. At weekend, we have happy family time together.希望你自己扩充下~

Iamjustfallforyou是《I"m Falling For You》是Andy Kirk & His Orchestra and Four Knights演唱的歌曲，收录于专辑《The Four Knights Collection 1946-59》。

the other 表示两者中的另一个the others 和others是一样的 ，表示其余的

歌曲名:Falling For You歌手:Weezer专辑:Pinkertonfalling for youHoly cow I think I"ve got one hereNow just what am I supposed to do?I"ve got a number of irrational fearsThat I"d like to share with youFirst there"s rules about old goats like meHanging around with chicks like youBut I do like youAnd another one: you say "like" too muchBut I"m shakin at your touchI like you way too muchMy baby I"m afraid I"m falling for youI"d do about anything to get the hell out aliveOr maybe I would rather settle down with youHoly moly baby wouldn"t you know itJust as I was bustin" looseI gotta go turn in my rock star cardAnd get fat and old with you"cause I"m a burning candleYou"re a gentle mothTeaching me to lick a little bit kinderAnd I do like you you"re the lucky oneNo I"m the lucky oneBut I"m shakin at your touchI like you way too muchMy baby I"m afraid I"m falling for youI"d do about anything to get the hell out aliveOr maybe I would rather settle down with youHoly sweet goddam you left your cello in the basementI admired the glowing starsAnd tried to play a tuneI can"t believe how bad I suck it"s trueWhat could you possibly see in little ol" 3-chord me?But I do like you and you like me tooI"m ready let"s do it babyNo I"m the lucky oneBut I"m shakin at your touchI like you way too muchMy baby I"m afraid I"m falling for youI"d do about anything to get the hell out aliveOr maybe I would rather settle down with youhttp://music.baidu.com/song/2246061

Certainly! Here"s an essay using the word "where" in English, along with its translation in Chinese:Title: Where Dreams BeginEnglish Essay:Where dreams beginDreams are the fuel that ignites our passions and propels us forward. They are the visions of what could be, the whispers of our deepest desires. But where do dreams truly begin? They start in the depths of our imagination, where infinite possibilities reside.Our imagination is a magical place where creativity blooms. It is where ideas take shape and dreams come to life. In this realm, we can envision grand adventures, create beautiful art, or devise groundbreaking inventions. It is the birthplace of innovation and the foundation of human progress.But the imagination alone is not enough; dreams also require dedication and hard work. They are nurtured in the classroom, where knowledge is gained and skills are honed. Education opens doors and provides the tools needed to turn dreams into reality. It is the bridge that connects our imagination to the tangible world.Yet, dreams are not limited to the confines of our minds or the walls of the classroom. They flourish in the vastness of nature, where inspiration roams freely. Standing on mountaintops or gazing at the ocean"s expanse, we find ourselves humbled by the beauty and awestruck by the power of the natural world. It is in these moments of connection with nature that dreams take flight.Furthermore, dreams often thrive in the company of others. They are nurtured in communities where support, encouragement, and collaboration abound. Surrounding ourselves with like-minded individuals who share our aspirations and values can provide the motivation and strength needed to pursue our dreams relentlessly.In conclusion, dreams begin in the realms of our imagination, where endless possibilities await. They are shaped through education, fueled by nature"s wonders, and nourished by supportive communities. So, let us dare to dream, to explore the depths of our imagination, and to strive for a future where our dreams become our reality.Translation in Chinese:标题：梦想始于何方中文翻译：梦想始于何方梦想是点燃我们激情的动力，推动我们向前。它们是未来可能的幻景，最深处欲望的低语。但梦想真正起源于何处？它们始于我们想象的深处，无限可能的所在。我们的想象力是一个魔幻的地方，创造力在其中绽放。它是思想成形和梦想实现的地方。在这个领域，我们可以构想宏大的冒险，创造美丽的艺术，或者构思开创性的发明。它是创新的诞生地，人类进步的基础。然而，光靠想象力是不够的；梦想还需要奉献和努力。它们在课堂上得到培养，知识在其中获得，技能在其中磨砺。教育打开了大门，提供了将梦想变为现实所需的工具。它是将我们的想象力与实际世界连接起来的桥梁。然而，梦想并不局限于我们的思维或课堂的墙壁之内。它们在大自然的广袤之中蓬勃发展，在那里灵感自由驰骋。站在山巅或凝望海洋的辽阔，我们会为大自然的美丽所折服，为其力量所震撼。在与大自然的联系中，梦想翱翔飞扬。此外，梦想往往在他人的陪伴下茁壮成长。它们在充满支持、鼓励和合作的社群中得到滋养。与志同道合、分享我们抱负和价值观的人相伴，可以提供追逐梦想所需的动力和力量。总之，梦想始于我们的想象力领域，无尽可能等待着我们。它们通过教育塑造，以大自然的奇迹为燃料，通过支持的社群滋养。因此，让我们敢于梦想，探索我们想象力的深处，为一个梦想成为现实的未来而奋斗。

只能翻译为我的家

块，指是什么功能块。你说的太胧统

我的工作就是上面找的。不错

railway是英式英语，而railroad是美式英语，二者无本质差别，都表示‘铁路、铁道、铁路公司、铁道部门"的意思。

看中丐互怜溢价多少的方法：1、百度搜索“集思录”，打开集思录的网址，点到“实时数据”一栏，点击T+0QDII，就可以看到溢价率情况。2、中概互联溢价是指中概互联基金在场内的价格高于它在场外的净值，反之，中概互联折价是指中概互联基金在场内的价格低于它在场外的净值。“中丐互怜”通假”中概互联”。其含义为对于买了中概互联基金的基民在面对中概互联基金大跌情况下的相互调侃和感叹。“中概互联”全名为中国海外互联网50指数，投资在A股之外上市的中国互联网公司，例如：腾讯，阿里巴巴，bilibili，拼多多和京东等。因为今年国家出台了互联网反垄断政策，这些互联网公司的股价都经历了大跌甚至腰斩的情况。而那些投资这些互联网公司的基民和股民自然也都跟着一起大出血了。在面对这种飞来横祸所致的亏损，投资者不得不相互感叹“我们真的是中国的乞丐相互可怜啊”。

剑圣中前期克法师，克剑圣的英雄也多。剑圣本身还是比较脆的，小黑直接粘死剑圣。

《fall for you》属于你 -- secondhand serenadeThe best thing about tonight"s that we"re not fighting 今晚发生的最好的事是我们不再争吵. Could it be that we have been this way before 我们曾经这样过吧 I know you don"t think that I am trying 我知道你不认为我在努力 I know you"re wearing thin down to the core 我知道你的核心已慢慢消失 But hold your breathe 先屏息静气Because tonight will be the night that I will 因为今晚将是 fall for you Over again 我重新爱你的夜晚 Don"t make me change my mind 不要让我改变我的心意 Or I wont live to see another day 不然我会一天都活不下去 I swear it"s true 我发誓是真的 Because a girl like you is impossible to find 因为不可能再找到像你一样的女孩 Your impossible to find 不可能再找到了 This is not what I intended 这不是我故意的 I always swore to you I"d never fall apart 我总是想你发誓我不会倒下 You always thought that I was stronger 你总认为我很坚强 I may have failed 我可能让你失望 But I have loved you from the start 但我从一开始就是爱你的 Ohhhh But hold your breathe 先屏息静气Because tonight will be the night that I will 因为今晚将是 fall for you Over again 我重新爱你的夜晚 Don"t make me change my mind 不要让我改变我的心意 Or I wont live to see another day 不然我会一天都活不下去 I swear it"s true 我发誓是真的 Because a girl like you is impossible to find 因为不可能再找到像你一样的女孩 You are impossible to find 不可能再找到了 So breathe in so deep 呼吸的更深 Breathe me in 让我们气息一致I"m yours to keep 我是你的 And hold onto your words 守住你的保证 Cause talk is cheap 因为语言是不值钱的 And remember me tonight 然后记住我 When you"re asleep 当你熟睡的时候 Because tonight will be the night that I will 因为今晚将是 fall for you Over again 我重新爱你的夜晚 Don"t make me change my mind 不要让我改变我的心意 Or I wont live to see another day 不然我会一天都活不下去 I swear it"s true 我发誓是真的 Because a girl like you is impossible to find 因为不可能再找到像你一样的女孩 You are impossible to find 不可能再找到了 Tonight will be the night that I will fall for you Over again 因为今晚将是我重新爱你的夜晚 Don"t make me change my mind 不要让我改变我的心意 Or I wont live to see another day 不然我会一天都活不下去 I swear it"s true 我发誓是真的 Because a girl like you is impossible to find 因为不可能再找到像你一样的女孩 You are impossible to find 不可能再找到了

你可以上乐清上班族论坛看看，那里有很多出租的信息，另外就是自己也要跑一下，有些房间出租都要贴纸的

block letters释义印刷体大写字母网络大写数据合作方：金山词霸双语例句柯林斯词典百度知道新1Also avoid using RED block letters and impolite languages.避免使用红色的文字和粗鲁的语言。

歌曲名:Falling for You歌手:Stevie Hoang专辑:The CollectionFallin" for youFallin" for youFallin" for youStevie Hoang - Falling For YouSplendidyangBaby I"ve been tryin" to fight itBut it"s getting stronger everydayWaiting for the perfect momentTo let you know that, baby, it"s been youThe only one that got me throughAnd after all this time I finally seeThat you and me could be so much more than friendsAnd, baby, I don"t wanna mess up what we gotBut, lately, girl, I just can"t hold it back no more"Cause baby, baby, I... never felt like this beforeAnd baby, baby, I... really wanna let you knowI"m fallin" for you, fallin" for you, fallin" for youCan"t believe that all this timeI couldn"t see what was right in front of meSearching for the perfect ladyBut all along girlBaby, it"s been youThe only one that got me throughAnd after all this time I finally seeThat you and me could be so much more than friendsAnd, baby, I don"t wanna mess up what we gotBut, lately, I just can"t hold it back no more"Cause baby, baby, I... never felt like this beforeAnd baby, baby, I... really wanna let you knowI"m fallin" for you, fallin" for you, fallin" for youDon"t be afraid "cause it could be so goodI"m hopin" that you feel the sameThere"s never been no-one, but youI"ve been loving you so longAnd I know it can"t be wrong"Cause you"re the only one who"s had my heart"Cause baby, baby, I... never felt like this beforeAnd baby, baby, I... really wanna let you knowI"m fallin" for you, fallin" for you, fallin" for you"Cause baby, baby, I... never felt like this beforeAnd baby, baby, I... really wanna let you knowI"m fallin" for you, fallin" for you, fallin" for youhttp://music.baidu.com/song/54888093

一个老农在远离城市的乡村农场里耗费了一生时间。有一天他决定去大城市参观。一切对于他来说都新鲜而且陌生，因为他从没去过城市。这个老农参观了城市里很多有趣的地方。他走进了一幢高大的建筑，看见了电梯。他看着一个老妇人进入了电梯，门关上了。过了一会，门再次打开了，然后一个非常漂亮的年轻女孩儿走了出来。这个老农超级惊讶，”多么有趣的小房间啊！“他对自己说。”这是魔术！他把一个老妇人变成了一个年轻女孩儿！仅供参考