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主因子分析法

2023-07-25 10:18:32
TAG: 分析
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问题一:主成分分析和因子分析有什么区别? 因子分析与主成分分析的异同点:

都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量

公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大

主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型。

主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量,即主成分;

因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。

问题二:统计分析中的因子分析(factors),如何确定因子的个数 方差累计贡献率,碎石图,特征根,很多的

问题三:因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重? 5分 在SPSS中,主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的,如果设置的抽取方法是主成分,那么计算的就是主成分得分,另外,因子分析和主成分分析尽管原理不同,但是两者综合得分的计算方法是一致的。

确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是:

(1)首先将数据标准化,这是考虑到不同数据间的量纲不一致,因而必须要无量纲化。

(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法),使用方差最大化旋转。

(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。

Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m),X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标,β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分,用ej表示Fj的方程贡献率。

(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。

因子分析应用在评价指标权重确定中,通过主成分分析法得到的各指标的公因子方差,其值大小表示该项指标对总体变异的贡献,通过计算各个公因子方差占公因子方差总和的百分数。

问题四:因子分析法是什么? 因子分析

1输入数据。

2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor 。

3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。

4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差,在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项,要求计算相关系数矩阵,单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

5单击主对话框中的Extraction 按钮,打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法――Principal ponents,在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分,在Exact 栏中选择Number of Factors;6, 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

6单击主对话框中的OK 按钮,输出结果。

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问题五:已解决:因子分析法和主成分分析法是一回事吗 不是一个方法,不过很接近的

问题六:因子分析法的分析步骤 因子分析的核心问题有两个:一是如何构造因子变量;二是如何对因子变量进行命名解释。因此,因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的。(i)因子分析常常有以下四个基本步骤:⑴确认待分析的原变量是否适合作因子分析。⑵构造因子变量。⑶利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。⑷计算因子变量得分。(ii)因子分析的计算过程:⑴将原始数据标准化,以消除变量间在数量级和量纲上的不同。⑵求标准化数据的相关矩阵;⑶求相关矩阵的特征值和特征向量;⑷计算方差贡献率与累积方差贡献率;⑸确定因子:设F1,F2,…, Fp为p个因子,其中前m个因子包含的数据信息总量(即其累积贡献率)不低于80%时,可取前m个因子来反映原评价指标;⑹因子旋转:若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显,这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。⑺用原指标的线性组合来求各因子得分:采用回归估计法,Bartlett估计法或Thomson估计法计算因子得分。⑻综合得分以各因子的方差贡献率为权,由各因子的线性组合得到综合评价指标函数。F = (w1F1+w2F2+…+wmFm)/(w1+w2+…+wm )此处wi为旋转前或旋转后因子的方差贡献率。⑼得分排序:利用综合得分可以得到得分名次。在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时,需要研究以下几个方面的问题:u30fb 简化系统结构,探讨系统内核。可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子 *** ,从子 *** 所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响。“从树木看森林”,抓住主要矛盾,把握主要矛盾的主要方面,舍弃次要因素,以简化系统的结构,认识系统的内核。u30fb 构造预测模型,进行预报控制。在自然和社会科学领域的科研与生产中,探索多变量系统运动的客观规律及其与外部环境的关系,进行预测预报,以实现对系统的最优控制,是应用多元统计分析技术的主要目的。在多元分析中,用于预报控制的模型有两大类。一类是预测预报模型,通常采用多元线性回归或逐步回归分析、判别分析、双重筛选逐步回归分析等建模技术。另一类是描述性模型,通常采用聚类分析的建模技术。u30fb 进行数值分类,构造分类模式。在多变量系统的分析中,往往需要将系统性质相似的事物或现象归为一类。以便找出它们之间的联系和内在规律性。过去许多研究多是按单因素进行定性处理,以致处理结果反映不出系统的总的特征。进行数值分类,构造分类模式一般采用聚类分析和判别分析技术。如何选择适当的方法来解决实际问题,需要对问题进行综合考虑。对一个问题可以综合运用多种统计方法进行分析。例如一个预报模型的建立,可先根据有关生物学、生态学原理,确定理论模型和试验设计;根据试验结果,收集试验资料;对资料进行初步提炼;然后应用统计分析方法(如相关分析、逐步回归分析、主成分分析等)研究各个变量之间的相关性,选择最佳的变量子 *** ;在此基础上构造预报模型,最后对模型进行诊断和优化处理,并应用于生产实际。

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问题一:统计分析中的因子分析(factors),如何确定因子的个数 方差累计贡献率,碎石图,特征根,很多的 问题二:主成分分析和因子分析有什么区别? 因子分析与主成分分析的异同点: 都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大 主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型。 主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量,即主成分; 因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。 问题三:因子分析法的分析步骤 因子分析的核心问题有两个:一是如何构造因子变量;二是如何对因子变量进行命名解释。因此,因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的。(i)因子分析常常有以下四个基本步骤:⑴确认待分析的原变量是否适合作因子分析。⑵构造因子变量。⑶利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。⑷计算因子变量得分。(ii)因子分析的计算过程:⑴将原始数据标准化,以消除变量间在数量级和量纲上的不同。⑵求标准化数据的相关矩阵;⑶求相关矩阵的特征值和特征向量;⑷计算方差贡献率与累积方差贡献率;⑸确定因子:设F1,F2,…, Fp为p个因子,其中前m个因子包含的数据信息总量(即其累积贡献率)不低于80%时,可取前m个因子来反映原评价指标;⑹因子旋转:若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显,这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。⑺用原指标的线性组合来求各因子得分:采用回归估计法,Bartlett估计法或Thomson估计法计算因子得分。⑻综合得分以各因子的方差贡献率为权,由各因子的线性组合得到综合评价指标函数。F = (w1F1+w2F2+…+wmFm)/(w1+w2+…+wm )此处wi为旋转前或旋转后因子的方差贡献率。⑼得分排序:利用综合得分可以得到得分名次。在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时,需要研究以下几个方面的问题:u30fb 简化系统结构,探讨系统内核。可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子 *** ,从子 *** 所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响。“从树木看森林”,抓住主要矛盾,把握主要矛盾的主要方面,舍弃次要因素,以简化系统的结构,认识系统的内核。u30fb 构造预测模型,进行预报控制。在自然和社会科学领域的科研与生产中,探索多变量系统运动的客观规律及其与外部环境的关系,进行预测预报,以实现对系统的最优控制,是应用多元统计分析技术的主要目的。在多元分析中,用于预报控制的模型有两大类。一类是预测预报模型,通常采用多元线性回归或逐步回归分析、判别分析、双重筛选逐步回归分析等建模技术。另一类是描述性模型,通常采用聚类分析的建模技术。u30fb 进行数值分类,构造分类模式。在多变量系统的分析中,往往需要将系统性质相似的事物或现象归为一类。以便找出它们之间的联系和内在规律性。过去许多研究多是按单因素进行定性处理,以致处理结果反映不出系统的总的特征。进行数值分类,构造分类模式一般采用聚类分析和判别分析技术。如何选择适当的方法来解决实际问题,需要对问题进行综合考虑。对一个问题可以综合运用多种统计方法进行分析。例如一个预报模型的建立,可先根据有关生物学、生态学原理,确定理论模型和试验设计;根据试验结果,收集试验资料;对资料进行初步提炼;然后应用统计分析方法(如相关分析、逐步回归分析、主成分分析等)研究各个变量之间的相关性,选择最佳的变量子 *** ;在此基础上构造预报模型,最后对模型进行诊断和优化处理,并应用于生产实际。 问题四:因子分析到底有什么用处? 问题:大家觉得因子分析到底有什幺用处呢?把原来很多个影响因素归纳成几个影响因子,如果不继续做回归或者聚类的话,光做因子分析有价值吗?答复:因子分析是将多个实测变量转换为少数几个综合指标(或称潜变量),它反映一种降维的思想。通过降维将相关性高的变量聚在一起,从而减少需要分析的变量的数量,而减少问题分析的复杂性。在你对问题系统结构不了解时候,因子分析可以根据数据内在逻辑性,把它归并成几个公因子,每个公因子分别代表空间的一个维度,如果经过正交或斜 交旋转的话,各个维度之间可以认为是不相关的,这些公因子能够相对完整地刻画对象的体系维度,最起码累计方差贡献率大于85%的话,就基本能够保证重要信 息不丢失了。一句话,你如果对研究对象到底应该分为几个维度不清楚的话,用因子分析可以通过数据内在逻辑告诉你。但如果你对研究对象体系比较清楚的话,那你直接确定维度,通过AHP计算出权重,就能够把系统表述清楚了。但这里面有巨大问题,单纯通过数据内 在逻辑来判断维度,常常是错误的,而主观判断其实更加科学,并非象统计学宣称的,数据说话才有发言权。真正有发言权的,是你对问题的经验认识程度。人们为 了避免被人嘲笑主观判断的失误,而越来越选择了统计分析,实际上,他们并不清楚,单纯用统计分析来做判断,才是最愚蠢的。只有主客观结合起来,才是相对科 学的,两者矛盾的时候,应该深入研究矛盾的根源,搞不清楚的话,我认为指标体系评价法要远比统计分析准确的多。而变量之所以能分布在不同的因子内,则是由 于其方差波动性大小和变量之间的相关性决定的,波动性越大,越排在前面的公因子中,各个公因子之间的变量是不相关的,而每个公因子之间的变量是相关的。因 子分析认为那些数据波动大的变量对对象影响作用更大,它们排在公因子的前列,这样单纯从数据逻辑来判断的准则你认为对吗?我想,如果管理和社会科学都这幺 认为的话,那错误将大大增加了。上面想法是我这两年做课题的体会,没有在任何一本书上看过相关说法,也许说的不对,这是我个人看法。如果让我选择的话,我 宁愿用指标体系评价法,体系几个维度事先就清楚,最多先用因子分析算算,看看数据波动性如何,到底能确定几个维度,只起辅助作用。研究者就是专家,指标体 系的维度由主观来做判断,这主要来自经验判断,而不是由数据判断,我认为其实更科学。当然,如果你对问题一无所知,那指标体系评价法用AHP来做的话,错 误很可能更多。我以前就强烈批判过AHP。说到底,没有一种评价方法是好的,说明问题就好。问题:那能对LISREL进行类似于因子分析的探索性因素分析了解吗?能给点评价么?3x答复:下面是探索性分析的原理:传统上所谈的因素分析)factor *** ysis)指的是探索性因素分析)exploratory factor *** ysis),它的目的是在承认有测量误差的情形下,尝试用少数的因素)factors)以解释许多变项间的相关关系。随着统计理论及电脑计算上的进展,目前因素分析的方法可分成探索性因素分析)exploratory factor *** ysis,EFA)及验证性因素分析)confirmatory factor *** ysis,CFA),这两类分析之间的差别在于研究者对研究变项间因素结构的了解程度不同。如果研究者对资料内所含的因素性质,结构及个数不是很 清楚,则可使用探索性因素分析试图找出能解释资料变项间相关关系的少数几个重要因素。若研究者从过去文献中的理论及自己的研究经验,而对资料间因素之数 目,结构有一定程度的了解及假设,则可使用验证性因素分析来验证该假设是否能解......>> 问题五:因子分析法是什么? 因子分析 1输入数据。 2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor 。 3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。 4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差,在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项,要求计算相关系数矩阵,单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。 5单击主对话框中的Extraction 按钮,打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法――Principal ponents,在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分,在Exact 栏中选择Number of Factors;6, 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。 6单击主对话框中的OK 按钮,输出结果。 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴 问题六:怎么判断样本能不能因子分析? 基本指标层面的因子分析检验 在对数据进行因子分析前首先要对其进行检验,来判断是否适合做因子分析,检验所采用的方法为巴特利特球度检验(BartlettTestofSphericity)和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验。 巴特利特球度检(BartlettTestofSphericity)是假设相关系数矩阵是一个单位阵,如果统计量值比较大,且其相对应的相伴概率值小于用户指定的显著性水平,拒绝原假设,认为适合作因子分析。反之,接受原假设,不适合作因子分析。 问题七:因子分析法和数据包络分析法 有何区别? 100分 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。 数据包络分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。 问题八:因子分析法的优缺点 u30fb 简化系统结构,探讨系统内核。可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子 *** ,从子 *** 所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响。“从树木看森林”,抓住主要矛盾,把握主要矛盾的主要方面,舍弃次要因素,以简化系统的结构,认供系统的内核。 u30fb 构造预测模型,进行预报控制。在自然和社会科学领域的科研与生产中,探索多变量系统运动的客观规律及其与外部环境的关系,进行预测预报,以实现对系统的最优控制,是应用多元统计分析技术的主要目的。在多元分析中,用于预报控制的模型有两大类。一类是预测预报模型,通常采用多元线性回归或逐步回归分析、判别分析、双重筛选逐步回归分析等建模技术。另一类是描述性模型,通常采用聚类分析的建模技术。 u30fb 进行数值分类,构造分类模式。在多变量系统的分析中,往往需要将系统性质相似的事物或现象归为一类。以便找出它们之间的联系和内在规律性。过去许多研究多是按单因素进行定性处理,以致处理结果反映不出系统的总的特征。进行数值分类,构造分类模式一般采用聚类分析和判别分析技术。 如何选择适当的方法来解决实际问题,需要对问题进行综合考虑。对一个问题可以综合运用多种统计方法进行分析。例如一个预报模型的建立,可先根据有关生物学、生态学原理,确定理论模型和试验设计;根据试验结果,收集试验资料;对资料进行初步提炼;然后应用统计分析方法(如相关分析、逐步回归分析、主成分分析等)研究各个变量之间的相关性,选择最佳的变量子 *** ;在此基础上构造预报模型,最后对模型进行诊断和优化处理,并应用于生产实际。 问题九:因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重? 5分 在SPSS中,主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的,如果设置的抽取方法是主成分,那么计算的就是主成分得分,另外,因子分析和主成分分析尽管原理不同,但是两者综合得分的计算方法是一致的。 确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是: (1)首先将数据标准化,这是考虑到不同数据间的量纲不一致,因而必须要无量纲化。 (2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法),使用方差最大化旋转。 (3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m),X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标,β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分,用ej表示Fj的方程贡献率。 (4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。 因子分析应用在评价指标权重确定中,通过主成分分析法得到的各指标的公因子方差,其值大小表示该项指标对总体变异的贡献,通过计算各个公因子方差占公因子方差总和的百分数。 问题十:什么是因子分析,该方法可以解决哪些问题 可以将变量或指标划分为若干维度,以便进一步做更高级的统计分析。南心网SPSS。
2023-07-24 15:12:281

positive factor是什么意思?

75的正因数的和为多少?
2023-07-24 15:12:463

蜜丝佛陀是哪个国家的

美国
2023-07-24 15:12:573

什么是P-Factor 效应?

P-Factor is an aerodynamic effect that causes propellor-driven planes to yaw when they are flown at high power and low speed (takeoff and climbout, for example.) At low speeds, the plane flies at a substantial angle of attack, and so the airflow is not parallel to the plane"s axis. Relative to the plane, the airflow is directed several degrees upwards. Now the prop axis is normally parallel to the plane"s axis. As the prop rotates, on one side the blades are travelling upwards and on the other side they are travelling downwards. (On most planes, the prop turns clockwise, as seen from behind, so the left side goes up and the right side goes down.) The upwards angle of the airflow causes the downward (right) side of the prop to have a greater airspeed and angle of attack than the upward (left) side. So the downward (right) side of the prop generates more thrust. Pull harder on the right side of the plane than on the left and the plane will yaw to the left. This is one of the reasons why most real prop planes need a certain amount of right rudder to keep them straight during takeoff and climbout. The other factor that requires right rudder on takeoff (in planes with clockwise props) is spiral propwash. The sideways component of the spiral propwash strikes the vertical stabilizer from the left (in conventional single engine configurations), also causing a yaw to the left. In general, the spiral propwash effect is a lot stronger than P-factor. You also need right aileron to keep the plane straight to counteract the rotational torque from the engine(s).
2023-07-24 15:13:232

死亡笔记L和海砂的关系(详细详细!)就是利用与被利用的关系吗?我不相信

L 和海砂是利用与被利用?那月呢
2023-07-24 15:12:396

想知道电信的天翼云盘怎么用简单?

天翼云盘是一款网盘应用。直接下载安装后,登录账号,就可以备份手机里的文件或者上传相关文件到云存储空间,然后随时下载查阅。以上信息仅供参考,全城千兆,C位出道。5G双千兆套餐,1000M宽带,60G流量全家共享。详情请访问广西电信网上营业厅。32号客服会为你解答。天翼云盘基于云计算资源池(云存储和云主机)的基础能力,为客户提供安全、高速、大容量的在线存储管理、备份和共享服务,可通过天翼云盘门户和天翼云盘客户端注册,费用按照:信息服务费和通信费收取。天翼云盘(天翼云)群空间成员有三种权限:只读、编辑、上传。只读权限可以预览、播放、下载、保存群空间;编辑权限可以预览、播放、下载、转储、上传、创建、重命名、删除群空间;上传权限只能上传,不能查看其他成员的文件。网页视频文件支持MP4、FLV、MKV格式;音乐文件支持MP3格式,移动终端和PC客户端可以选择本地播放器播放视频或音频文件。有关服务优惠的更多信息,请点击下面的“官方网站”。客服22会为你解答。你好!天翼云盘是中国电信面向个人和家庭用户推出的云存储服务产品。备份手机相册和视频自动备份,同时支持微信文件备份(安卓),告别手机空间不足,照片丢失困扰超大网盘空间的T级存储,照片超百万,高清视频上万。智能相册照片按照时间、地点、人物等自动分类管理。可以创建纪念相册,记录家人分享的每一个成长瞬间,邀请家人加入,手机上传文件,电视电脑同步浏览,一人上传。全家共享高速安全中国电信专属高速传输通道。整个文件传输过程多重加密,防钓鱼,防盗,更安全可靠。资源广场的海量知识内容、学习课程、职场技能、运动视频,一键阅读打印,快乐回忆永不褪色。天翼云盘是中国电信推出的云存储服务,为用户提供跨平台的文件存储、备份、同步和共享服务。是国内领先的免费网盘,安全可靠,稳定快捷。天翼云盘为用户守护数据资产。
2023-07-24 15:12:421

fifa21遗产版和标准版区别

FIFA21PC版共有三种版本供玩家购买,分别为标准版,冠军版,终极版,三种版本区别主要是包含的内容及奖励不一致 一、终极版内容 EA SPORTS? FIFA 21 终极版 + 限时奖励 仅限时提供 - 在 2020 年 8 月 14 日前预购 FIFA 21 终极版并获得: 限时奖励:1 个不可交易的 FUT 21 焦点球员物品 提前 3 天抢先体验 高达 24 个稀有黄金组合包(每周 2 个,持续 12 周) 封面球星租借物品,可进行 5 场 FUT 比赛 职业生涯模式本土天才,拥有世界级潜力的本地青年新星 FUT 大使球员挑选,从 3 个球员物品中选择 1 个进行 3 场 FUT 比赛 特殊版 FUT 球衣和球场物品 二、冠军版内容 EA SPORTS? FIFA 21 冠军版 预购 FIFA 21 冠军版并获得: 提前 3 天抢先体验 最多 12 个稀有黄金组合包(每周 1 个,持续 12 周) 封面球星租借物品,可进行 5 场 FUT 比赛 职业生涯模式本土天才,拥有世界级潜力的本地青年新星 FUT 大使球员挑选,从 3 个球员物品中选择 1 个进行 3 场 FUT 比赛 特殊版 FUT 球衣和球场物品 三、普通版内容 EA SPORTS? FIFA 21 标准版 预购 FIFA 21 标准版并获得: 最多 3 个稀有黄金组合包(每周 1 个,持续 3 周) 封面球星租借物品,可进行 5 场 FUT 比赛 FUT 大使球员挑选,从 3 个球员物品中选择 1 个进行 3 场 FUT 比赛 特殊版 FUT 球衣和球场物品
2023-07-24 15:12:431

LW50机枪来源于哪里?

大口径机枪,一般是指口径在12毫米以上的机枪。美、英等国称为重型机枪。主要用于射击地面薄壁装甲目标和火力点,也可用于射击2千米以内的空中目标。已经服役80多年的“勃朗宁”M2(美军现装备型号为M2HB)重型机枪研制工作始于第一次世界大战末期,是美军中少有的古董级武器,以其坚固耐用性能可靠著称。目前有50多个国家装备,广泛配装在轻型吉普车和装甲车辆上,作为地面支援武器使用。这种老而弥坚的武器重量很大,最近有消息传来,M2HB有了重量很轻的“小伙伴”。据美国《华盛顿观察周刊》报道,美国陆军步兵武器中心早前订购了三支0.50英寸口径(12.7毫米)的新型机枪,进行装备试验。这种型号为LW50的新型机枪号称比M2更轻便,更适合在复杂的地形下作战。防备新闻网报道说:“目前的测试结果显示,该枪的性能要明显好于美国陆军现役的M2勃朗宁重机枪。”M2HB新的“小伙伴”:LW50=XM312LW50源于大名鼎鼎的OCSW(理想班组支援武器)项目中的12.7毫米XM312大口径机枪项目。OCSW(ObjectiveCrewServedWeaponSystem)是美军自1980年代开始研制发射25mm榴弹的“理想班组支援武器”,与著名的OICW“未来先进步兵战斗系统”并行发展,后被命名为XM307。XM307研制的初衷是在2000米距离上提供杀伤和火力压制,并能对付该距离上的轻型装甲车、舰船等目标。它由两人操作,拟取代MKl9型40毫米自动榴弹发射器、12.7毫米M2大口径机枪、7.62毫米M60/M240机枪、5.56毫米M249机枪等,以配备美国陆军、空军、海军、海军陆战队、海岸警卫队和特种部队等。在美国陆军装甲兵正在发展的“未来战斗系统”中,原计划以其作为车载自卫武器。后来美军发现25毫米空爆弹并不能完全取代大口径重机枪的战术作用,而且采用电子引信的空爆弹生产成本也很高。因此又要求OCSW能够通过更换枪机与枪管组件后发射12.7×99毫米弹药。发展出来的武器称号为XM312FTM90.50英寸机枪,从XM307转换到XM312时,只需要更换枪管、枪机和供弹系统等5个零件。扩展后的OCSW项目更名为先进班组支援武器发展计划(ACSW)。两种武器只有5个零件不同,其余皆可互换。不同的零件为:进弹导引、卸弹导引、枪机、链轮和枪管。2007年XM307因弹药技术等方面的原因“无限期暂停发展”,而当时只是“捎带着”发展的XM312则演化为如今的LW50机枪。
2023-07-24 15:12:431

英语 vary 和 change有什么区别?

一个是突变,一个是渐变
2023-07-24 15:12:433

德国MP7单兵自卫武器的各游戏的MP7

CSOL(反恐精英Online)MP7A1普通型,8000金币三天,24000十天,64000三十天,可切换AB两种模式,灵活应变,默认为A模式,可根据战场状况加装瞄准镜的B型,射速降低,适合中距离战斗。缺点是子弹少,只有25发。MP7A1强化版,8500金币三天,25500十天,68000三十天,去除了B模式,但子弹数增加至60发。双持MP7A1,仅限生化2,3 拾取补给箱可得,双手各持一把MP7A1,子弹数为原MP7A1的4倍,提供连续80发无间断的强大火力。MP7A1天马,只能从马年活动集齐‘福"‘倒"获得,并且只有20发容量,也没有B模式。战地2在战地2资料片特种部队中,英国特勤的工兵使用Mp7,速度极快,近战能力优秀。另外在原版、AⅨ中也有MP7的身影,原版需要解锁,AⅨ中则是作为狙击手的自卫武器取代手枪出现半条命2在半条命2中出现的为MP7改良型,性能优良,弹夹容量为45发,枪械顶部配备皮卡汀尼导轨,装有光学瞄准具,另右键可发射触发式榴弹,可对扎堆敌人造成大面积杀伤。(并未有任何榴弹发射器的模型,是泄露版OICW上移植来的) MW3(使命召唤:现代战争3)在使命召唤的第八部作品,使命召唤:现代战争3中,MP7射速较快,后坐力奇小,子弹容量较大,近战和中距离战斗能力极为优秀。没有向右的后坐力,后坐力低,机械瞄准器的可视度很好,可以轻松应对中距离战。 但也正因为其后坐力相当于没有,在联机中被称为noob枪支。MP7没有在单人战役部分出现,单人部分仅在特别行动和生存模式出现,在联机部分MP7的出镜率非常高。常见noob搭配是kick+大弹夹或者消音+大弹夹。AVA(战地之王) 攻击力 27 射程 20 精确度 42 稳定性 44 机动性 92 射速 81 装弹数 40 简介由H&K公司设计制作的新概念冲锋枪。拥有优秀的命中率,并且如手枪一样简便的操作性也是其一大特点。另外,它能在最短的时间将大量子弹倾泻到敌人身上。 评价MP7在AVA中像许多游戏一样,都是以低威力(27,排行倒数第一)、高射速(81,第三)、高稳定(44)的方式出现的。其极高的射速和稳定性,以及其40发的弹容量,从一定程度上弥补了攻击力的不足。由于使用4.6x30mm子弹,穿甲性能较为优秀 。而它那能与手枪媲美的机动性,则能让玩家们像疾风一般在战场中驰骋。改装上方的导轨可以安装全息衍射瞄准镜,右侧的导轨则可安装激光指示器,还能改造枪管、扳机等,枪口可装消音器。 以下是游戏中的数据攻击27射程20精度42稳定44机动92射速81载弹40CF(穿越火线)MP7个人防卫武器。德国赫克勒-科赫责任有限公司(Heckler & Koch 公司)制造。 优点:射速极快,与加特林持平。缺点:威力弱,3~7枪才可以可爆头。用好了是神器,不会用那就是天坑啊。(四道杠上等兵才可购买)神圣使命联盟专属,上士以后解锁,7000积分,精准度是杠杠的!但其容弹量小,威力中等,适合装甲护卫兵使用。适合近距离扫射。创世兵魂11000GB永久。载弹量40/80.机动性,稳定性,操作性,射速都较高。唯一美中不足的是杀伤力。适合高手使用,新手必备。通以上游戏中的MP7一样,适合近距离使用。战争前线常见冲锋枪,高级工程兵武器,德国赫克勒-科赫责任有限公司(Heckler & Koch 公司)制造,威力61,射程10,射速800,开镜瞄准精确度26,直接瞄准精确度20,装弹量30,备用弹匣120,枪口和瞄准镜可更换配件,美中不足,无法安装冲锋枪刺刀,自带前握把。TF(风暴战区)HK MP7A1HK MP7是一款由黑克勒-科赫(Heckler & Koch)所研发的个人防卫武器,于2001年正式开始量产型称为MP7,使用4.6 × 30 毫米口径弹药,弹道低伸,具有很强的穿透能力.主要作为个人防卫武器使用。MP7大量采用塑料作为枪身主要材料瞄准方式则采用折叠式的准星照门,可装配美军标准(MIL-STD-1913)皮卡汀尼导轨,允许使用者自行加装各式瞄具,《风暴战区》中的 MP7A1将凭借同样短小便携的外形以及更高的穿透能力,成为使用者得心应手的近战火力压制武器。反恐精英:全球攻势的MP7名称:MP7价格:$1700载弹:30备弹:120备注:替换前作的MP5冲锋枪,价格提高200,攻击较低,后座力小,精度高,射速较快,中近距离黏人利器,建议不要进行长距离射击。
2023-07-24 15:12:511

pong演过哪些电视剧

《丘比特的圈套》pong和bee合作 超级好看《嫉妒的深海》 pong和bee合作超级好看《爱的痕迹》 女一、二都超漂亮《人的价值》 pong和noon合作超级好看《无法阻挡的爱的陷阱》女二号超好看《明天我依然爱你》《天使之争》pong和bee合作,结局不好《凤凰血》男主不是pong,有些可惜《丘比特的恶魔》《爱如潮涌》《道德的火焰》《赤子双雄》《毒爱》《逗爱藩篱》上面的我都看过,真的百看不厌,超好看的,不过有些在网上找不到,需要在百度云搜索才能看到,下面的几部不是很好看,《红尘依莎》不过片名应该改为《莎的N个男人的 各种花样死法》虽然是pong和noon主演,但就是不喜欢。《谜图》《无忧花开》《爱恨情仇》《邻居密友》《黑色幽默》《情义两心知》
2023-07-24 15:12:525

天翼云存储的费用是由什么构成的?

天翼云存储资费由信息服务费和通信费(流量费)构成。中国电信提供天翼云盘。“天翼云盘”是为有天翼云盘需求的用户提供安全、丰富、高速、大容量的在线存储管理、备份及分享服务,打造融合多业务、支持多终端的“个人数据中心”,提供了文件传输、文件管理、同步盘、媒体筛选与在线播放功能等功能。5G+1000M宽带任性用,智能双千兆,定制美好生活,详情可登录广西电信网上营业厅查看,客服156为你解答。
2023-07-24 15:12:551

我是新手,我想炒股。请问投资哪个股比较好?

建议你买中兴通讯
2023-07-24 15:12:347

步兵的发展趋势是什么?

电子信息化
2023-07-24 15:12:343

vary的派生词及用法

vary ["veu0259ru026a]【释义】vary的名词是variability,意思是可变性,变化性。variability英 [,veu0259ru026au0259"bu026alu0259tu026a] 美 [,vu025bru026au0259"bu026alu0259ti] n. 可变性,变化性;[生物][数] 变异性短语1、Demand Variability 产品 ; 服务需求变动性 ; 需求变化性 ; 需求可变性2、hereditary variability 遗传变异性 ; 遗传的变异性 ; 不遗传变异性3、adequate variability 适应变异性 ; 释义适应变异性4、pharmacologic variability 药理差异5、intrinsic variability 固有变异性例句1、And for that matter, there could still be variability. 虽然如此,这里仍然可以存在可变性。2、Variability refers to how customizable the asset should be. 可变性涉及到资产应该如何进行定制。
2023-07-24 15:12:341

天翼云游戏是什么?

天翼云游戏是中国电信推出的一款5G应用,将游戏通过云端渲染处理,借助中国电信大带宽低延时的5G网络,通过跨终端、高画质,为玩家打造一键即玩、无需下载的综合游戏平台。办理5G快人一步,流量比4G便宜一半,宽带提速500M,登录广西电信网上营业厅一键办理宽带、号卡、流量包等,方便快捷,客服155号为你解答。
2023-07-24 15:12:322

vary的名词是什么意思

vary的名词是variability,意思是可变性;变化性;反复不定。 vary的第三人称单数: varies现在分词: varying过去式: varied过去分词: varied 扩展资料   The students" work varies considerably in quality.   学生作业的.质量甚是参差不齐。   Study of spatial variability and stochastic modeling of surface soil permeability.   表层土渗透系数空间变异与随机模拟研究。   The problem of individual variability has always been difficult.   个体间的差异问题总是很难办。   The Comparison and Analysis of Heart Rate Variability in Normal Children and Adults.   95例正常儿童与成人心率变异性对照分析。   Climatic zoning for highway construction in China based on spatial variability theory.   基于空间变异理论的中国公路气候区划。
2023-07-24 15:12:271

pong主演的电视剧有哪些

丘比特的圈套,明天依然爱你——中字全集完结。黑色幽默(好看),无忧花开——有部分中字。凤凰血。
2023-07-24 15:12:2610

新股申购成交量10是什么意思

新股就是指刚发行上市正常运作的股票。成交量10指成交的股票手数是10手(1手=100股)。10手=1000股
2023-07-24 15:12:261