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想请教一下手机上有个软件叫金属探测器(metal detector)的工作原理具体是怎样的?感谢!

2023-07-28 21:46:37
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瑞瑞爱吃桃

Metal Detector,翻译成中文就是金属探测仪,可以利用磁通量感应器来感应金属——不过仅限于能够被磁铁所吸引的金属。

detector

Metal Detector的使用方法很简单,开启后即可看到一个磁通量曲线。手机靠近金属物体的话,曲线的数值就会剧变。由于依赖的是磁通量感应器,所以无法被磁铁吸引的物体,是没法探测到的。

除了探测数值外,Metal Detector还能够探测方向。切换界面后,Metal Detector能够形成一个指针,所指的方向就是金属物体所在地。

detector

此软件还支持平板电脑。

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检测器响应值的物理意义是什么?

检测器指能检测色谱柱流出组分及其量的变化的器件。检测器通常分为积分型和微分型两类。对检测器的要求是:灵敏度高,线性范围宽,重现性好,稳定性好,响应速度快,对不同物质的响应有规律性及可预测性。中文名检测器外文名detector检测色谱柱流出组分及其量的变化性质稳定性好,响应速度快属于器件快速导航典型分类热金属检测器详述基本信息英文名称detector定义能检测色谱柱流出组分及其量的变化的器件。指机械的、电子的或化学器件,用于区分、记录或指示环境中某一变量的变化,如温度、压力、电荷、电磁辐射、核辐射、粒子或分子等。如紫外检测器是将通过待测物质后的光强变化转化为电信号的器件,这类信号转换器英文中又称为transducer又称鉴定器。是检测色谱分离组分物理或化学性质或含量变化(多数情况是将其转化为相应的电压、电流信号)的一种仪器装置。它是色谱系统中的关键部件,色谱分离过程的眼睛。要求对检测器的要求是:灵敏度高,线性范围宽,重现性好,稳定性好,响应速度快,对不同物质的响应有规律性及可预测性。典型分类检测器通常分为积分型和微分型两类。如:静电检测器、静电荷测定仪、static charge gauge、static detector晶体检测器、crystal detector红外检测器、infrared detector电导检测器、electrical conductivity detector氢焰检测器、hydrogen flame detector热导检测器、热丝检测器、hot wire detector荧光检测器、fluorescence detector积分型检测器、integral detector氦电离检测器、氦离子化检测器、helium ionization detector放射性检测器、radioactivity detector电视型检测器、TV-type detector电化学检测器、electrochemical detector浓度型检测器、浓度敏感型检测器、concentration sensitive detector
2023-07-27 08:19:521

revealer与detector区别是什么?

revealer是用来看某种东西是什么,detector是用来找或探测东西的
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inter-detector是什么意思?

inter-detector,意思是网络探测器。detector是一个英语单词,名词,意思是“探测器;检测器;发现者;侦察器”。例句:For all these people there is one very clear and fast solution and that is the radar detector.所有这些人有一个非常明确和快速的解决办法,就是雷达探测器。
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hemodynamics,detector的中文翻译?

hemodynamicsn.(=haemodynamics)血液动力学n.usage: used with a sing. verbThe study of the forces involved in the circulation of blood.血液动力学研究涉及血液循环的力的学科detectorn.发觉者; 探出(事件)之人侦查器【化】检定器【电】检电器; 电流计【信】检波器, 指示器n探测器
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想请教一下手机上有个软体叫金属探测器(metal detector)的工作原理具体

想请教一下手机上有个软体叫金属探测器(metal detector)的工作原理具体 Metal Detector,翻译成中文就是金属探测仪,可以利用磁通量感应器来感应金属——不过仅限于能够被磁铁所吸引的金属。 Metal Detector的使用方法很简单,开启后即可看到一个磁通量曲线。手机靠近金属物体的话,曲线的数值就会剧变。由于依赖的是磁通量感应器,所以无法被磁铁吸引的物体,是没法探测到的。 除了探测数值外,Metal Detector还能够探测方向。切换介面后,Metal Detector能够形成一个指标,所指的方向就是金属物体所在地。 此软体还支援平板电脑。 手机探测器【金属探测器】工作原理  金属探测器利用电磁感应的原理,利用有交流电通过的线圈,产生迅速变化的磁场。这个磁场能在金属物体内部能感生涡电流。涡电流又会产生磁场,倒过来影响原来的磁场,引发探测器发出鸣声。金属探测器的精确性和可靠性取决于电磁发射器频率的稳定性,一般使用从80 to 800 kHz的工作频率。 然后一般手机有那种飞航模式,就是上飞机时开启的那种模式,这样应该不会被查到 金属探测器的工作原理 金属检测器的工作原理: 通常金属检测器由两部分组成,即检测线圈与自动剔除装置,其中检测线圈为核心部分。线圈通电后会产生磁场,有金属进入磁场,就是引起磁场变化,由此判断有金属杂质。 某些产品本身含水、盐等到点成分,也会对磁场产生类似金属的干扰。这种现象,称为产品效应。可以通过产品效应补偿功能解决此类问题。 检测到金属之后,感测器启动讯号,驱动自动剔除装置,例如翻板,推杆等,将杂质剔除。 求解:检针机(金属探测器)的工作原理? 首先你要明确一点,究竟是在检针机上测试还是在金属探知器上测试? 检针机上测试的结果不同的原因很多,譬如,你的产品里面所含的铁份杂质成分不一(或多或少)。还有机器的检针模式你使用的是否正确?(譬如像我司的检针机有两种模式的,切换不对也会引起检针结果不一的表现). 另外就是无论是在检针机还是金属探知器,都带有一个检针机的感度强弱的一份地方,你检针作业放的位置不一也会引起不同表现的, 最重要一点就是:你的同一批次的检针,产品的不良率是大批量的还是偶尔? 以上! ‘ 金属探测器的工作原理是什么? 金属探测器利用电磁感应的原理,利用有交流电通过的线圈,产生迅速变化的磁场。这个磁 场能在金属物体内部能感生涡电流。涡电流又会产生磁场,倒过来影响原来的磁场,引发探 测器发出鸣声。 金属探测器主要有三大类:电磁感应型,X射线检测型,微波检测型,是用于探测金属的电子仪器,可应用于多个领域。 在军事上,金属探测器可用于探测金属地雷;在安全领域,可以探测随身携带或隐藏的武器与作案工具;在考古方面,可以探测埋藏金属物品的古墓,找到古墓中的金银财宝与首饰或其他金属制品;在工程中,可用于探测地下金属埋设物,例如管道、管线等;在矿产勘探中,可用来检测和发现自然金颗粒;工业上,可用于线上监测,如去掉棉花,煤炭,食品中的金属杂物等。 金属探测器还可作为开展青少年国防教育与科普活动的用具,也不失为有趣的娱乐玩具,特别是最近几年,欧美国家已将个人兴趣类金属探测器大范围普及,将金属探测活动演变成为户外运动的一部分。 现下的金属探测器除了基本的探测警报功能外, 一般都会提供许多各厂商精心研发的特殊功能,如: 地表平衡的功能:以利机器正确比对是否发现金属物而非干扰。 选取功能:利用不同金属物体对 磁场反应差异特性来遴选或排除不同类别之金属物件且警报提示。 深度的标示:可以告知所探测到的金属物体被埋藏的可能深度。 面积的标示:可以显示探测到的金属物体大小,提供操作人员研判是否符合开挖的需求。 语音的提示:可以立刻以语音提醒操作人员,比如灯光的照明-提供灯光以利于夜间运作。 请问,行动式金属探测器的工作原理 原理应该是交变的磁场使金属产生涡流,而仪器可以探测到这种涡流 谁知道金属探测器的工作原理?TS500的工作原理, 在电脑上搜索。先找厂家,找见就有了。
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detector saturation网络检测器饱和1It collects physiological parameters in human body through a detector of the electro cardio and the saturation level of blood oxygen, and a photoelectric sensor.通过心电的电极与血氧饱和度的探头以及光电传感器等来采集人体的生理参数,并将数据通过无线收发的方式送到数据处理平台进行数据的处理、分析和显不。2Near detector and far detector are used to obtain more reliable and accurate remaining oil saturation data.探测器采用双探头结构,获取剩馀油饱和度信息更加准确可靠。
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voltage detector电压检测器双语对照词典结果:voltage detector电压检测器; 检压器; .-----------------------------------如有疑问欢迎追问!满意请点击右上方【选为满意回答】按钮
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needle-detector-calibration-kit检针机校准试剂盒双语例句1. She passed the needle through the rough cloth, back and forth. 她一针一针地缝那块粗布。2. At 240 mph the needle went off the clock. 车速达到每小时240英里时,里程表上的指针显示超出了最高时速。
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高效液相色谱仪所对应的检测器为什么检测器

1.紫外可见吸收检测器(ultraviolet-visibledetector,uvd)2..光电二极管阵列检测器(photodiodearraydetector,pdad)3. 荧光检测器(fluorescencedetector,fd)4.示差折光检测器(differentialrefractiveindexdetector,rid) 5. 电化学检测器(electrochemicaldetector,ed) 6.蒸发光散射检测器(evaporativelight-scatteringdetector,elsd)等我们是通用(深圳)仪器有限公司的,华南地区液相色谱仪的生产厂家,有需要可以联系www.gishenzhen.com
2023-07-27 08:23:191

星际争霸怎么反隐身

那是地堡吧,这种都是这样的,我也被自杀干了个叮当
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ATT,ALC,DET.请问下直放站的这些术语是什么意思。

ATT(Dgital attenuator)表示设备的数控衰减,用来调节直放站的增益。比如一个直放站的最大增益90dB,设置其ATT为15,则设备目前的增益为75dB。ALC(automatic level control)表示设备的输出功率控制,用来设置设备的最大输出功率,或者描述设备当前的最大输出功率。DET(detector)表示对一些功率的检测,主要包括设备的输入功率、输出功率、和回波反射功率(或称驻波比),用来设备对一些告警的自动判断和相关参数的上报。
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烟雾报警器出口到土耳其需什么认证

走专线就不用证了
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YOLO 检测多张图片并保存标签信息

YOLO 是一个基于深度学习的end-to-end、real-time目标检测方法,至今已经有YOLOv1、YOLOv2、YOLO9000、YOLOv3 4个版本。YOLO网络由作者用C和CUDA语言写的一个卷积神经网络框架 darknet 实现,目前github也有tensorflow,pytorch等开源框架的复现,本文主要基于darknet源码修改实现对一个目录下的图片进行检测并保存检测结果图片和标签信息。 源码修改版本已上传至github: https://github.com/bichenghu/YOLO YOLO测试图片有两种方式 其中不指定输出路径的命令在darknet/目录下生成predictions.jpg;指定输出路径的时候只需要输入前缀,结果规定了.jpg后缀。 事实上,单张图片的测试也可以用如下通用方式: 如果上述通用命令不指定输出路径,就能实现多张图片测试,作者写的多张图片测试是在加载一次模型后,再一次一次的输入图片路径测试,这样的方式似乎不太实用,一般情况下我们想在一个文件夹下对所有图片进行检测,保存其标签信息,这就需要通过修改源码来实现。需要修改到的文件主要有:include/darknet.h src/image.c examples/detector.c examples/darknet.c 整个检测的入口为:examples/darknet.c 其main函数用于判断参数,从而选择对应函数。对于detect参数,将直接跳转到detector.c中的test_detector函数。test_detector函数定义如下: 在darknet.c中ln437处,这里char *filename = (argc > 4) ? argv[4]: 0;说明当参数大于4个时,默认第5个参数为测试图片路径filename,显然这样我们就无法检测文件夹下的图片了,因此为filename加一个输入标识 -input,这样我们后面就可以添加输入路径idir和输出路径odir参数了(这里输出路径定义为存放images和labels路径)。 detector.c主要修改test_detector函数,其中draw_detections_person函数由draw_detections函数修改而来,draw_detections函数定义在src/image.c中,用于对每张图片进行画框处理。在这里我只需要行人信息,因此对于draw_detections_person函数,需要用到图片路径信息,输出文件夹路径。对于单张图片,图片路径信息就是前面的filename,对于多张图片,图片路径信息为输入文件夹加上在该文件夹内遍历的得到的图片名,所以修改后的test_detector函数需要添加idir,odir两个参数。 image.c主要修改draw_detections_person函数,用于对图片进行画框处理,并保存标签信息。 添加draw_detections_person函数定义: 对于单张图片,可以用如下命令: 对于文件夹内多张图片,可以用如下命令: 当然,在results目录下要提前建好images和labels文件夹。
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想请教一下手机上有个软件叫金属探测器(metal detector)的工作原理具体

Metal Detector,翻译成中文就是金属探测仪,可以利用磁通量感应器来感应金属——不过仅限于能够被磁铁所吸引的金属。Metal Detector的使用方法很简单,开启后即可看到一个磁通量曲线。手机靠近金属物体的话,曲线的数值就会剧变。由于依赖的是磁通量感应器,所以无法被磁铁吸引的物体,是没法探测到的。除了探测数值外,Metal Detector还能够探测方向。切换界面后,Metal Detector能够形成一个指针,所指的方向就是金属物体所在地。此软件还支持平板电脑。
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2023-07-27 08:28:222

java 怎么判断文本内容的编码

1:简单判断是UTF-8或不是UTF-8,因为一般除了UTF-8之外就是GBK,所以就设置默认为GBK。按照给定的字符集存储文件时,在文件的最开头的三个字节中就有可能存储着编码信息,所以,基本的原理就是只要读出文件前三个字节,判定这些字节的值,就可以得知其编码的格式。其实,如果项目运行的平台就是中文操作系统,如果这些文本文件在项目内产生,即开发人员可以控制文本的编码格式,只要判定两种常见的编码就可以了:GBK和UTF-8。由于中文Windows默认的编码是GBK,所以一般只要判定UTF-8编码格式。对于UTF-8编码格式的文本文件,其前3个字节的值就是-17、-69、-65,所以,判定是否是UTF-8编码格式的代码片段如下:[java] view plaincopyFile file = new File(path); InputStream in= new java.io.FileInputStream(file); byte[] b = new byte[3]; in.read(b); in.close(); if (b[0] == -17 && b[1] == -69 && b[2] == -65)System.out.println(file.getName() + ":编码为UTF-8"); elseSystem.out.println(file.getName() + ":可能是GBK,也可能是其他编码"); 2:若想实现更复杂的文件编码检测,可以使用一个开源项目cpdetector,它所在的网址是:http://cpdetector.sourceforge.net/。它的类库很小,只有500K左右,cpDetector是基于统计学原理的,不保证完全正确,利用该类库判定文本文件的代码如下:读外部文件(先利用cpdetector检测文件的编码格式,然后用检测到的编码方式去读文件):[java] view plaincopy/*** 利用第三方开源包cpdetector获取文件编码格式** @param path* 要判断文件编码格式的源文件的路径* @author huanglei* @version 2012-7-12 14:05*/ public static String getFileEncode(String path) {/** detector是探测器,它把探测任务交给具体的探测实现类的实例完成。* cpDetector内置了一些常用的探测实现类,这些探测实现类的实例可以通过add方法 加进来,如ParsingDetector、* JChardetFacade、ASCIIDetector、UnicodeDetector。* detector按照“谁最先返回非空的探测结果,就以该结果为准”的原则返回探测到的* 字符集编码。使用需要用到三个第三方JAR包:antlr.jar、chardet.jar和cpdetector.jar* cpDetector是基于统计学原理的,不保证完全正确。*/CodepageDetectorProxy detector = CodepageDetectorProxy.getInstance();/** ParsingDetector可用于检查HTML、XML等文件或字符流的编码,构造方法中的参数用于* 指示是否显示探测过程的详细信息,为false不显示。*/detector.add(new ParsingDetector(false));/** JChardetFacade封装了由Mozilla组织提供的JChardet,它可以完成大多数文件的编码* 测定。所以,一般有了这个探测器就可满足大多数项目的要求,如果你还不放心,可以* 再多加几个探测器,比如下面的ASCIIDetector、UnicodeDetector等。*/detector.add(JChardetFacade.getInstance());// 用到antlr.jar、chardet.jar// ASCIIDetector用于ASCII编码测定detector.add(ASCIIDetector.getInstance());// UnicodeDetector用于Unicode家族编码的测定detector.add(UnicodeDetector.getInstance());java.nio.charset.Charset charset = null;File f = new File(path);try {charset = detector.detectCodepage(f.toURI().toURL());} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();}if (charset != null)return charset.name();elsereturn null; } [java] view plaincopyString charsetName = getFileEncode(configFilePath); System.out.println(charsetName); inputStream = new FileInputStream(configFile); BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, charsetName)); 读jar包内部资源文件(先利用cpdetector检测jar内部的资源文件的编码格式,然后以检测到的编码方式去读文件):[java] view plaincopy/*** 利用第三方开源包cpdetector获取URL对应的文件编码** @param path* 要判断文件编码格式的源文件的URL* @author huanglei* @version 2012-7-12 14:05*/ public static String getFileEncode(URL url) {/** detector是探测器,它把探测任务交给具体的探测实现类的实例完成。* cpDetector内置了一些常用的探测实现类,这些探测实现类的实例可以通过add方法 加进来,如ParsingDetector、* JChardetFacade、ASCIIDetector、UnicodeDetector。* detector按照“谁最先返回非空的探测结果,就以该结果为准”的原则返回探测到的* 字符集编码。使用需要用到三个第三方JAR包:antlr.jar、chardet.jar和cpdetector.jar* cpDetector是基于统计学原理的,不保证完全正确。*/CodepageDetectorProxy detector = CodepageDetectorProxy.getInstance();/** ParsingDetector可用于检查HTML、XML等文件或字符流的编码,构造方法中的参数用于* 指示是否显示探测过程的详细信息,为false不显示。*/detector.add(new ParsingDetector(false));/** JChardetFacade封装了由Mozilla组织提供的JChardet,它可以完成大多数文件的编码* 测定。所以,一般有了这个探测器就可满足大多数项目的要求,如果你还不放心,可以* 再多加几个探测器,比如下面的ASCIIDetector、UnicodeDetector等。*/detector.add(JChardetFacade.getInstance());// 用到antlr.jar、chardet.jar// ASCIIDetector用于ASCII编码测定detector.add(ASCIIDetector.getInstance());// UnicodeDetector用于Unicode家族编码的测定detector.add(UnicodeDetector.getInstance());java.nio.charset.Charset charset = null;try {charset = detector.detectCodepage(url);} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();}if (charset != null)return charset.name();elsereturn null; } [java] view plaincopyURL url = CreateStationTreeModel.class.getResource("/resource/" + "配置文件"); URLConnection urlConnection = url.openConnection(); inputStream=urlConnection.getInputStream(); String charsetName = getFileEncode(url); System.out.println(charsetName); BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, charsetName)); 3:探测任意输入的文本流的编码,方法是调用其重载形式: [java] view plaincopycharset=detector.detectCodepage(待测的文本输入流,测量该流所需的读入字节数); 上面的字节数由程序员指定,字节数越多,判定越准确,当然时间也花得越长。要注意,字节数的指定不能超过文本流的最大长度。4:判定文件编码的具体应用举例:属性文件(.properties)是Java程序中的常用文本存储方式,象STRUTS框架就是利用属性文件存储程序中的字符串资源。它的内容如下所示:#注释语句属性名=属性值读入属性文件的一般方法是:[java] view plaincopyFileInputStream ios=new FileInputStream(“属性文件名”); Properties prop=new Properties(); prop.load(ios); String value=prop.getProperty(“属性名”); ios.close();利用java.io.Properties的load方法读入属性文件虽然方便,但如果属性文件中有中文,在读入之后就会发现出现乱码现象。发生这个原因是load方法使用字节流读入文本,在读入后需要将字节流编码成为字符串,而它使用的编码是“iso-8859-1”,这个字符集是ASCII码字符集,不支持中文编码,方法一:使用显式的转码:[java] view plaincopyString value=prop.getProperty(“属性名”); String encValue=new String(value.getBytes(“iso-8859-1″),”属性文件的实际编码”);方法二:象这种属性文件是项目内部的,我们可以控制属性文件的编码格式,比如约定采用Windows内定的GBK,就直接利用”gbk”来转码, 如果约定采用UTF-8,就使用”UTF-8″直接转码。方法三:如果想灵活一些,做到自动探测编码,就可利用上面介绍的方法测定属性文件的编码,从而方便开发人员的工作补充:可以用下面代码获得Java支持编码集合:Charset.availableCharsets().keySet();可以用下面的代码获得系统默认编码:Charset.defaultCharset();
2023-07-27 08:28:301

voltage detector是什么意思

voltage detector生词本[u02c8vu0259ultidu0292 du026au02c8tektu0259]电压检测器; 检压器网 络电压检测器;电压侦测器;电压检测电路双语例句1. Live wire detector can be used to detect voltage in outlets, lighting fixtures, and switches. 带电电线探测器可用于检测电压的插座, 照明灯具, 和开关.
2023-07-27 08:28:381

FBRetainCycleDetector分析

FBRetainCycleDetector 是Facebook新开源的一个项目。配合 FBMemoryProfiler 使用起来也是很方便。当然 FBMemoryProfiler 里面使用到了 FBAllocationTracker 。目前第一版,在测试的过程中也会遇到一些crash,相信经过使用者的修改和作者本人的自测,会越来越完善的。这篇文章的目的主要是对于FBRetainCycleDetector内部实现进行一个介绍,单单只会使用总感觉是远远不够的。 文章会分为几个模块进行介绍: <p id="最简单的使用方法"> 最简单的使用方法,不包含Configuration。单纯的去查找一个对象的引用循环 这里先简单的说明一下, findRetainCycles 查询方式所使用到的算法是DFS(深度优先搜索)。 <p id="主要元素类及其辅助类的介绍"> FBRetainCycleDetector 所使用到的对象类型是 FBObjectiveCGraphElement ,会在调用函数: addCandiate 的时候内部进行初始化为该对象类型或者其子类。 FBObjectiveCGraphElement 是所有用来查找对象类型的基类。所有的查找对象都基于它实现。该类并不需要外部的调用,主要是供内部查询使用。其提供的功能主要是: 这里先介绍一下Configuration,再去介绍 FBObjectiveCGraphElement 的子类。 FBObjectGraphConfiguration 内容很少,其主要提供的是过滤的block类型 FBGraphEdgeFilterBlock 和过滤器的初始化方法: 即传入一个过滤block的数组,该数组会被 FBObjectiveCGraphElement 对象类型在调用 filterObjects 的时候一次调用。 shouldInspectTimers 的作用是是否检查NSTimer。 接下来看看 FBGraphEdgeFilterBlock 的定义: 传入fromObject(传入的对象)和toObject(被持有的对象),根据自己需求对对象进行处理。添加到数组后进行初始化。这里可以举个例子,过滤掉所有以 UINavi 开头的对象: 这就是一个包含configuration的初始化过程。 上面已经说了,FBObjectiveCGraphElement只提供了对associate object的持有查找。因此其它对象的持有查找是通过子类实现的,主要包含: FBObjectiveCBlock , FBObjectiveCObject , FBObjectiveCNSCFTimer 主要的实现内容是:重写父类方法 allRetainedObjects ,当然也是有调用 [super allRetainedObjects] 。接下来就是对于block的识别和获取引用关系。最后再封装为 FBObjectiveCBlock 对象类型。 在重写以及调用父类方法与block是一样的。不同的地方在于对于持有对象的获取。。 FBObjectiveCNSCFTimer的实现内容比较少,其主要就是通过runloop去获取 CFRunLoopTimerGetContext ,再对获取到的数据进行处理即可。 <p id="主要的查找类及其辅助类介绍"> FBRetainCycleDetector目前处于第一版本,因此会有一些bug,但并不会影响正常的使用。虽然查找算法上面有可能会导致比较大的内存消耗(毕竟如果程序够大的话,深搜也是谈不上效率的)。暂时没有对 FBMemoryProfiler 进行描述的原因是, FBMemoryProfiler 主要还是界面的实现以及与 FBAllocationTracker 功能的结合。 FBAllocationTracker 的功能比较简单,后面会用一篇小文章来进行概述。
2023-07-27 08:28:451

Device Detector 停止工作怎么办

可能程序不兼容, 可以更换个版本试试。另外建议参考下程序对配置的要求。或者右键需要运行的程序 选择兼容性 用兼容模式运行试试。
2023-07-27 08:28:541

Cascade (Mask) RCNN 2019

"close" false positives: 和正确的样本非常接近但是其实是不正确的bbox. 在以往的方法中,界定正负样本是通过卡IoU阈值来实现的。比如在Faster RCNN中的RPN,在选择正负样本时,采用如下的方法: 当卡IoU阈值为0.5时,产生的样本数量非常noisy(如下图(a)所示,很多非常小的box仅包含了背景,但是也被留下来当作了person类) 当逐渐增大阈值,bbox的质量会越来越好,但是也导致可用于训练的正样本急剧减少。 本文中定义了: 初始前提 :一个单独的detector只能在某个特定的“quality of detector”下达到optimal. (也就是一个detector只能对应一个最佳的IoU threshold) 下面作者用了三个实验来验证上面这个前提: 图(a) 是bbox regression的表现。三个设置了不同IoU阈值的regressor,分别在它们threshold附近的IoU表现得最好,比如: 的蓝色曲线,在横轴0.5左右的地方表现就比其他两条曲线高。 图(c) 也有相同的效果。这就表明了,一个在单个IoU阈值下训练好的detector,对于IoU阈值下的表现就不是最佳的了。 图(b) 中显示的peak也能说明类似的结论。总的来说,IoU阈值确定了分类的boundary——分类器在什么boundary下是表现最好的。 这些实验观察说明,单单去提高IoU阈值来产生质量更高的proposals以训练网络是不能一定得到更好的效果的, 图(c) 里面 那里,反而证明阈值越高效果还越差。这个结果有两个原因: 于是提出了Cascade RCNN这么一种multi-stage的方式: The Cascade of RCNN stages is trained sequentially, using the output of one stage to train the next. 因为input proposals和GT的IoU,经过了regressor之后,output和GT的IoU分数一定会更好(不然你的regressor就是白瞎了不是)。这也就是说,对于卡了低IoU阈值的detector,它输出出来的bbox如果作为下一个“高IoU阈值detector”的输入proposals,那个这个proposals(hypotheses)的质量必然是更好的。 对于上述两个问题的解决: 每一个regressor 都在之前的regressor产生的bbox分布上调优,而不是在给的初始bbox上( )。这样一来,hypotheses是一层一层越来越优化的。 RPN最开始产生出来的那些hypotheses分布中,low quality的占了大部分。在 时候,只有2.9%的examples是正样本。这样就很难去训练一个高质量下的detector(之前提到了:low quality hypotheses只能训练low quality detector; high quality hypotheses只能训练high quality detector)。在Cascade RCNN中,用了cascade regression来作为一种 重采样 策略(resampling method)。因为上一层low quality的bbox经过了上一层的regressor之后精细化了,到了下一层就变成了high quality的bbox,即使下一层卡IoU阈值卡得高一点,这些bbox也不会被过滤掉。文中说这样可以让每一个stage的正样本数几乎保持一个常量。这样做相当于 改变 了bbox hypotheses的 分布 。 从 Fig3 (c) 可以看出 Iterative BBox 和本文的Cascade RCNN差不多,只是Iterative BBox在不同的stage都用了 同样的network head ,相当于在每个stage把同样的module重复使用。这样做的话其实没有解决之前说的 paradox of high-quality detection 。 而 Intergral Loss 中提出的结构( Fig3(d) ) 没有解决当IoU阈值卡高了之后正样本数量急剧减少的问题。 Mask R-CNN中,新加入的segmentation branch是和detection branch平行加入的。在Cascade的结构中,加入这样一个新的branch就有如下两个问题: (1) 加在哪里? (2) 加多少? 文中给出了三个方案如上图 Fig 6 :(b) (c)两个方案主要是解决第一个问题,且只考虑加一个segmentation branch。 用来训练segmentation branch的instances是来自于detection branch的正样本。把segmentation head放到cascade的更后面可以得到更多的样本,但是由于分割是一个pixel-wise的操作,有很多重叠的instances其实也不是一件好事。 (d) 第三种方案在每个stage都加了一个分割头,这样最大化了sample的多样性。 在inference的时候所有的strategies都在最后的stage输出来的patches上面进行分割,不管训练的时候segmentation head是如何设置的。
2023-07-27 08:29:011

metaldetector的app能测出钻戒吗

不能。MetalDetector,翻译成中文就是金属探测仪,可以利用磁通量感应器来感应金属,不过仅限于能够被磁铁所吸引的金属,钻石不是金属所以无法测出。
2023-07-27 08:29:081

翻译成中文

4.2。噪声的考虑原因有许多,一个输出检测器信号不是常数,但不同随机(波动)和时间。这些随机波动,定义为探测器噪声是叠加在有用信号,明显影响性能的设备,特别是它能够检测弱辐射或区分两个非常接近水平的辐射强度。从数学的角度噪声看作是一个随机函数,应该具有统计参数,如通常在这种情况下(均值、均方值、标准差、相关函数等)。我们将在这里讨论三种主要的噪声:散粒噪声、热(约翰逊)噪声和读出噪声。散粒噪声这结果从离散的载体的性质辐射能量(光子)和载体的电荷(电子或空穴)中生成的检测器。因为光子是由光源在一个随机的方式,数量的光子,Nph,到达检测器的时间间隔期间T不是常数,而是随时间间隔从一个到另一个。的概率来找到N光子探测器遵循泊松分布定律:P(Nph)=(N ph)正烷烃(eu2212N ph)(4.6)Nph !其中N的ph值是平均值(平均时间T),它可以表明平均波动的过程以下关系是有效的:σ2 =(Nphu2212N ph)2 = N的ph值。(4.7)的ph值是重要的注意,泊松分布(Eq。(4.6))出现由于考虑这样一种情况,一个单独的事件的概率p = n1dt和,因此,如果dt是接近零(无限小的时间间隔)数量的独立的统计测试,N,在时间T是增加到无穷大。值n1(光子的数量在一个时间单位)保持不变,因为那就意味着在时间T的光子数量:N(T)= N T。ph值1自数量的光子撞击在探测器,Nph,限制了数量的统计测试生成的在考虑载流子(电子或空穴),统计在这种情况下服从伯努利分布:P(Ne)= Nph !pNe(1u2212p)Nphu2212Ne(4.8)N ! ×(Nu2212N)!ph值和标准偏差e e(平均波动)表示为2 2σe =(Neu2212N e)= N e(1u2212p)。(4.9)望采纳,谢谢!
2023-07-27 08:29:302

如何获取CSV文件的编码方式

前几天刚做了一个 对文本文件分析编码方式以便正确转码CodepageDetectorProxy detector = CodepageDetectorProxy.getInstance();detector.add(UnicodeDetector.getInstance());detector.add(JChardetFacade.getInstance());detector.add(ASCIIDetector.getInstance());File f = new File(url);Charset charset = detector.detectCodepage(f.toURI().toURL());//判断是否是UTF-8编码的文件if("UTF-8".equals(charset.toString())){br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(url),"UTF-8"));} else {br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(url),"GBK"));}可以判断的编码有不少 楼主可以输出试试看cpdetector_1.0.10和 chardet (jchardet-1.1)这个是依赖jar包
2023-07-27 08:29:371

java 怎么判断文本内容的编码

1、window——>preference2、General——>Workspace,右边【Textfileencoding】选择编码后,点击【OK】。
2023-07-27 08:29:452

matlab traincascadeobjectdetector怎么训练自己的检测器

OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器: opencv_haartraining 和opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序,使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar、Hog和 LBP(Local Binary Patterns) 三种特征,并易于增加其他的特征。与Haar特征相比,LBP特征是整数特征,因此训练和检测过程都会比Haar特征快几倍。LBP和Haar特征用于检测的准确率,是依赖训练过程中的训练数据的质量和训练参数。训练一个与基于Haar特征同样准确度的LBP的分类器是可能的。opencv_traincascade and opencv_haartraining 所输出的分类器文件格式并不相同。注意,新的级联检测接口(参考 objdetect 模块中的 CascadeClassifier 类)支持这两种格式。 opencv_traincascade 可以旧格式导出训练好的级联分类器。但是在训练过程被中断后再重启训练过程, opencv_traincascade and opencv_haartraining 不能装载与中断前不同的文件格式。opencv_traincascade 程序使用TBB来处理多线程。如果希望使用多核并行运算加速,请使用TBB来编译OpenCV。还有一些与训练相关的辅助程序。opencv_createsamples 用来准备训练用的正样本数据和测试数据。 opencv_createsamples 能够生成能被 opencv_haartraining 和 opencv_traincascade 程序支持的正样本数据。它的输出为以 *.vec 为扩展名的文件,该文件以二进制方式存储图像。opencv_performance 可以用来评估分类器的质量。它读入一组标注好的图像,运行分类器并报告性能,如检测到物体的数目,漏检的数目,误检的数目,以及其他信息。http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/user_guide/ug_traincascade.htmlhttp://blog.csdn.net/delltdk/article/details/91868751 建立样本集pos和negpos中存放正样本的图像,可以是一张图像或多张图像。neg中存放包含负样本的图像,可以是任意图像,但是这些图像中不能包含待检测的物体。注意:一般需要一个很大的负样本库送给训练程序进行训练。如果是绝对刚性的物体,如OpenCV的标志,只有一张正样本图像,那么可以通过对物体图像的随机旋转、改变标志亮度以及将标志放在任意的背景上而获得大量的正样本;如果是人脸,需要几百甚至几千个正样本。在待检测物体是人脸的情况下,需要考虑所有的人种、年龄、表情甚至胡子的样式。2 生成正负样本描述文件negdata.txt(1) 负样本描述文件negdata.txt在命令行窗口输入“cd d:\%....%pos”路径切换到neg文件夹下,输入“dir/b>negdata.txt”就会在neg文件夹下生成描述文件negdata.txt,存放neg中所有图片的文件名,注意要去掉最后的negdata.txt 。注意:如果把negdata.txt保存在neg文件夹外面,需要在每一行外面添加相对路径或绝对路径来指出样本的所在位置。一种方法是将negdata.txt 文件中的内容复制到word中,使用替换功能实现快速修改。neg替换为neg eg(2) 正样本描述文件posdata.txt与建立negdata.txt一样建立posdata.txt,只不过在正样本描述文件中需要指出目标在每个样本中的数量和位置如pos1.bmp 1 x1 y1 x2 y2,其中(x1,y1,x2,y2)为目标所在的矩形框,又如pos1.bmp2 x1 y1 x2 y2 x1" y1" x2" y2"因为我们准备的正样本基本都是目标,因此只需在文件名后增加1 0 0 width height即可。注意:1若正样本图像是不同尺寸的,一方面可以使用ImageResize或matlab将图像统一成同一尺寸在生成posdata.txt,或程序ImageToTxt直接生成具有不同尺寸图像的正样本描述文件。在此阶段不归一化的话,后续生成.vec文件的时候在程序中自动归一化。2样本描述文件与图像要一致,可以存在图像但没有写在描述文件中,即有多余的图像,但千万不要在描述文件中写不存在的图像。问题: 归一化尺寸的方法是否对训练结果有影响? opencv_createsamples 采用何种方法进行归一化?sample = cvCreateImage( cvSize(winwidth, winheight ), IPL_DEPTH_8U, 1 );fscanf( info, "%d %d %d%d", &x, &y, &width, &height ) cvSetImageROI( src, cvRect( x, y, width,height ) );cvResize( src, sample,width >=sample->width && height >= sample->height ? CV_INTER_AREA :CV_INTER_LINEAR );CV_INTER_NN 最近邻插值CV_INTER_LINER 双线性插值,缺省情况CV_INTER_AREA 使用像素关系重采样,当图像缩小时候可以避免波纹出现,当图像方法时类似CV_INTER_NNCV_INTER_CUBIC 立方插值 3 生成.vec文件生成的正样本数目以及随机的程度都可以通过 opencv_createsamples 的命令行参数控制。使用create.dat调用%Opencv%vs2008inRelease opencv_createsamples.exe在createsamples.cpp中查阅参数设置-info 输入正样本描述文件,默认NULL-img 输入图像文件名,默认NULL-bg 负样本描述文件,文件中包含一系列的被随机选作物体背景的图像文件名,默认NULL-num 生成正样本的数目,默认1000-bgcolor 背景颜色,表示透明颜色,默认0-bgthresh 颜色容差,所有处于bgcolor-bgthresh和bgcolor+bgthresh之间的像素被置为透明像素,也就是将白噪声加到前景图像上,默认80-inv 前景图像颜色翻转标志,如果指定颜色翻转,默认0(不翻转)-randinv 如果指定颜色将随机翻转,默认0-maxidev 前景图像中像素的亮度梯度最大值,默认40-maxxangle X轴最大旋转角度,以弧度为单位,默认1.1-maxyangle Y轴最大旋转角度,以弧度为单位,默认1.1-maxzangle Z轴最大旋转角度,以弧度为单位,默认0.5 输入图像沿着三个轴进行旋转,旋转角度由上述3个值限定。-show 如果指定,每个样本都将被显示,按下Esc键,程序将继续创建样本而不在显示,默认为0(不显示)-scale 显示图像的缩放比例,默认4.0-w 输出样本宽度,默认24-h 输出样本高度,默认24-vec 输出用于训练的.vec文件,默认NULL将正样本描述文件中的正样本转换为灰度图像并缩放到-w-h尺寸存入vec文件中。(1)如果设置-img和-vec调用cvCreateTrainingSamples,采用一张图像创建训练样本(2)如果设置-img、-bg和-info调用cvCreateTestSamples,采用一张图像创建测试样本。-bg在这里又有什么作用?目的是作为背景创建测试图像。(3)如果设置-info和-vec(采用正样本描述文件中的图像创建训练样本)调用cvCreateTrainingSamplesFromInfo,在cvCreateTrainingSamplesFromInfo中将读取样本,并resize后调用icvWriteVecHeader和icvWriteVecSample创建vec文件。(4)如果只设置-vec(只显示vec文件中的样本)调用cvShowVecSamples查看和检查保存在vec文件中正样本上述参数在create.dat中设置好,最后有一个pause,等待显示结果:Done.Created num samples
2023-07-27 08:29:541

C#Aforge检测画面变化自动拍照

将它提到过的文件统统删了就行了,我是这么做的。 %D%A
2023-07-27 08:30:021

java中使用InputStreamReader的getEncoding方法不能获取正确的结果

public final class CpdetectorUtil { private static final CodepageDetectorProxy detector = CodepageDetectorProxy .getInstance(); static { detector.add(new ParsingDetector(false)); detector.add(JChardetFacade.getInstance()); detector.add(UnicodeDetector.getInstance()); detector.add(ASCIIDetector.getInstance()); } private CpdetectorUtil() { } /** * * 感知文件编码方式。 * * @param 待探测文件 * @return 编码字符串,为空表示没有找到该编码 */ public static String perceiveCode(File file) { if (null == file || !file.exists()) { return null; } Charset charset = null; try { charset = detector.detectCodepage(file.toURI().toURL()); } catch (Exception ex) { Log.error(ex); } if (charset != null) { return charset.name(); } return null; }}需要三个jarcpdetector_1.0.10.jarchardet-1.0.jarantlr-2.7.4.jar希望能帮助你
2023-07-27 08:30:091

pvd是什么意思

ftp://169.254.20.253/
2023-07-27 08:30:333

alarm detector 的汉语是什么意思

alarm detector 英[u0259u02c8lɑ:m du026au02c8tektu0259] 美[u0259u02c8lɑrm du026au02c8tu025bktu025a] [词典] 报警检测装置; [例句]The structure and function of electric fire monitor and alarm detector and electric fire monitoring device were introduced in detail.详细介绍了电气火灾监控报警器和电气火灾监控设备的构成及功能。
2023-07-27 08:31:041

我在安装建行网银时总是出现 无法加载C:Program FilesCCBComponentsDetector 不知道是怎么回事?

别在C盘上安装
2023-07-27 08:31:223