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给儿子买了红杉树小红本，他今年初二，用着感觉还不错。里面有4G卡，没有Wifi也可以用，上网速度还不错。孩子在家在外面都能用，里面的智能AI会给孩子做计划，引导孩子学 习，没有老师上课，孩子反而能接受，他现在还挺喜欢用它学 习的。

首先学习单词不是单个单个的学，而是把单词放进句子中，放进文章中去学。在读懂文章的同时，理解单词的意思，模仿单词发音，同时记忆单词。刚开始一天不要太多，以5到10个为宜，如果有能顺带记下来的，更好。第二，学习阅读。学英语必须会阅读，在阅读的过程中，积累单词，熟悉语法，学会提炼重点，培养英语思维，当然如果条件允许，可以找个老师训练英语思维，我就是这么塑造英语学习思维的，具体可以参考：pan/http://zhidao.wpjj.cn/s/1.html第三学习语法。从基础语法开始，就是区分各种词性，悟空上有一篇怎样记忆单词词性的问答，很不错。第二步就要了解句子，英语中一个很重要的，就是从句。从句是一个重要的表达方式，对于初高中生来说，掌握了从句，就得了一半的天下。第四，学习写作，从写一个短的基本句型开始，就是主谓宾这种，或者主系表结构。就像: I am a teacher这种句型。熟练之后再练习写长句，就是扩写，加强形容词，副词等等。再之后，写从句。这些都熟练了，25分的作文，轻松拿到20分。总之，英语是一个积累，循序渐进的过程，没有捷径，也没有速成。

1.首先，必须学好 音标 。然后按音标去读单词。去记对自己有用的单词。要有一定的单词量 （不是谁 单词量大谁的英语就好）但必须有一定范围的单词量.2.可以去看些英语类小节目，像cctv10的希望英语吖，教的那些都是比较日常的英语（嘿~我就经常看这节目）3.语感很重要 不要小看初级的或小学的那些英语 可以多看些 英语小故事。 方便的话可以大声说出来 或喊出来你认为很简单的句子。4.听一些好听的英文歌曲，要记住 唱歌的人发音是很标准的。（最好 看着歌词） 我给你推荐2个艺人 WEST LIFE和麦克学摇滚，他们的歌既好听又易懂。 （有兴趣的话也可以跟着 哼一哼...）5.不要刻意的去死记单词 自然一点。 不要给自己太大的压力。6.可以预备个小日记本 把你喜欢的或者常用的句子记下来，日后再翻看，其乐无穷7.试着去跟外国人交谈。简单的交谈。（你会 发现 你其实懂的很多 但说起来有点费劲 。这就是因为你没有交谈过或者交谈少）8.经济条件允许的话报个班也是不错的哟，毕竟有专人指导，会比较明确的知道自己的缺点、错误那些，找对方法学习才会事半功倍的

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最好不用，每天拿书背一小时

首先要理解什么是人工智能教育，我们以智能英语为例。理解智能英语，我们首先要理解智能。真正的人工智能是机器有自主学习意识，会思考会做决定（有兴趣深入了解的推荐美剧《西部世界》），而我们现在所接触运用的智能技术基本都是基于大数据的基础智能技术。如百度一直专注的无人驾驶，首先是系统收集了海量的数据，这些数据包括驾驶习惯、实时交通信息等并对这些信息进行分析处理。但是无人驾驶必须借助5G才能更好，因为5G的信息传输速率是4G的数百倍，否则反应速度过慢会导致交通事故。如科大讯飞正在大力主推的智能教学机器人——阿尔法蛋，它的核心技术其实就是语言识别和搜索引擎，首先能够获知读懂你的语言，其次在预先设定的系统中搜寻你想要的信息。接下来我们说说智能英语。首先系统中已经进行了海量的课程数据填充并按照一定的学习方式设定学习逻辑。通过人际互动的方式学习，系统可以实时采集学习数据，诸如学习时间，知识点学习情况，你的每一个操作，每一个操作的时间都会被系统记录下来。系统对海量数据进行分析处理，精准定位过滤出薄弱知识点，然后利用艾宾浩斯遗忘曲线的原理，推送专门针对薄弱知识点的训练方案。当然学习的场景基本是在学习中心，也就是培训机构，这样有利于监督，也有利于创造学习氛围。 我们总结一下就是智能英语就是四个特点一个基础。所谓四个特点就是：人机互动、实时采集学习数据、定位过滤薄弱知识点、推送专门训练方案。所谓一个基础就是依托学习中心会制造客观的学习氛围和仪式感。目前的智能英语加盟项目主要分为三类有很多学校想转型智能英语加盟，但是智能英语项目眼花缭乱，真真假假虚虚实实一时间很难鉴别。其实目前市场上的智能英语大致可以分为三类：第一类，智能英语加盟项目是专门针对记单词，这类项目主打的口号就是“词汇量不够，听力听不懂，阅读看不懂，作文不会写”，或者是“最快33小时，最慢33天记住三年单词”，例如目前专门针对记单词的第一家就是学考乐单词突击，还有同类平台就不一一赘述。因为学考乐单词突击是第一家专注记单词且市场比较有代表性的平台。第二类，只能英语加盟项目就是主要针对英语单词、听力、口语、语法、音标等基本功训练的智能英语项目。这类智能英语平台对智能教育的理解更深刻。因为智能作为一种新兴技术的存在就像蒸汽革命、电力革命、互联网革命，他们的本质都是在不断的替代人类重复的、机械的、枯燥的学习工作生活，让人不断的解放出来。其实智能与教育的结合也是如此，他应当替代的也是重复的枯燥的机械的学习或教学，让学生学习不再盲目做题刷题，让老师不再盲目重复教学。高考机器阅卷就是一个显然的技术解放老师的体现。甚至，智能教育应该是去替代老师在课堂上不擅长的教学内容。那么哪些是老师不擅长的教学内容呢？记单词是一个，老师最多就是抽查默写，除此之外他是无法把上千个单词塞到学生的脑海之中的。听力口语训练也是如此，老师在课堂上可以帮助孩子纠正具体的发音，更多的还是要靠课堂外孩子通过多次训练提升口语听力能力。语法也是如此，老师非常擅长教孩子语法题型，就像数学老师擅长教孩子计算公式。但是如果孩子要掌握这些语法题型必须通过大量的训练,显然这是在课堂不能完成的。那么老师擅长什么呢？老师擅长对具体知识点的讲解，擅长对学生想象力和学习力的培养。所以智橡树智能英语提出了“单词记不住，基础不牢固，首选智橡树”的概念，并且一直坚信“把老师在课堂上不擅长的或者浪费老师时间的交给智能英语，把英语老师解放出来”。第三类，智能英语加盟项目就是覆盖了英语各个学习板块，除了智橡树智能英语提到的单词 音标 口语 听力 语法训练 还有阅读训练以及写作训练。这类平台如果从市场营销的角度看固然有很大的市场卖点，毕竟在用户眼里“他巴不得一个产品能解决所有的问题”，但是从实用性的角度来看，笔者有几个疑问：对于一个英语成绩差的学生来说，当他打开系统发现他不仅要记单词还要学语法阅读写作，他会作何感想？如果一个系统覆盖了英语的所有学习内容真的好吗？谁能确定机器教的就一定比人好？难道有些知识不是老师最擅长的应该交给老师吗？ 当然今天我们不去讨论一个产品的实用性，我们主要是就分类去说明。目前第三类比较有代表的是红杉树智能英语、艾宾浩斯智能英语。这两家平台在智能英语全面学习的探索上更加务实和专注（

学英语的话可以去试试我儿子现在在用的红杉树小红本，感觉还不错。他今年初三，英语是短板，基础也不是很好。所以购买了款学 习机，用着还不错，记单词这块感觉是有进步。红杉树小红本还可以口语互动式练习，我儿子的口语也提高了很多。

歌曲名:Revolutionary Warfare歌手:Nas Featuring Lake专辑:God"S SonArtist: Nas f/ LakeAlbum: God"s SonSong: Revolutionary Warfareuh uh huh, lets go, yeah!Uh, ghetto children singing "singing"See they eager to learn "uh hum"how to become the next world leaders "Bravehearts"!Chorus:Revolutionary warfare is all fair loving war for the causeI gotta take you off hereRevolutionary warfare is all fair loving war for the causeI gotta take you off hereBook one, strategy, tactics, techniquesLook dumb, but massively notice the weakness, in all themGotta shoot only if necessaryHomey vest is very real if enemies carrying heavy stealBeware the thugs who ain"t scared of blood or jail timeWhere Arian nations ain"t having integration, we so blindThe beauty of life, was when my mom said nigga you could be ChristI wasn"t old enough to hold my dick and pee right, "Jesus"!What is he like? I picture him standing with diamonds on himLittle different from the way my mommy saw himPractice your aiming, physical training in, difficult terrain andTest your endurance, try to keep your stamina bangingSplitting dutches up, strap up, the armies is schoolTeaching smart ways to kill, I"m thinking Ghandi was a foolBut chronic"s a fool; got me thinking out loud, fuck itSleep on my drunkenness I"ll blow your brains outMy revolution is as real as Bobby Seale"s, I build1966年由牛顿(Huey Newton) 和西尔(Bobby Seale)在加利福尼亚的奥克兰创建的,他们反对美国政府，黑豹党认为改变世界必须透过对民众的长期组织和动员，他们试着从大众组织和社区节目规划来造就革命性的社会主义，在黑人社区提供穷人小孩免费早餐、给予社区民众政治教育，希望一点一滴地改变人民想法，并赋予他们力量.黑豹党是美国有史以来第一个为少数民族和工人阶级解放战斗的组织之一 当我们在读毛主席语录，相信脑子里所有的隐秘念头都可以统一到一个伟大思想下面的时候，加州的黑豹党，开着汽车从旧金山的中国书店里一捆捆地买这本小红书，每本二十美分。再开过金门大桥，在伯克莱的加州大学校园里，流水一样卖给激进的学生，每本一美元。收了钱，再回去买，买了，再回来卖，来回倒腾。用典型的资本主义的方式，迅速赚取利润。然后，用这个利润，他们买枪。三十年后，想出这个主意的黑豹党在电视上说，他到今天也没读过这本小红书。毛主席教导我们说，枪杆子里面出政权。黑豹党是活学活用的样板。With dudes and cribs worth a quarter mill, in dix hillsfor fish scale, to cop guns, the time comeI"ll mask up and get my comrade off the busFuck the beef I"ll snatch your seed, from chuckie cheeseAnd feed him to the rats in the back of the P"sBlack fatigues and ? on the sofa50 inch flat screen Louie Vitton holdstersMy motions don"t appeal to repel at divisionsI did it strong for 7 long years in prison, fuck the systemI"m like a modern day Hitler, black gorilla, crip and blood in one niggaOnly killas know my faceI beat a case for shooting at the police, nigga, the name LakeThough simultaneously the street revolution21 gun salute the new Huey NewtonTeach y"all women how to hold the family down in case something happens to his fathersProtect the children, grab revolversThe women plays important part of our life forceSo what we fight for, my heart goes to you beautiful wife in warUh, And listen more talk lessWatch all and trust none, demand your respectAnd be ready to die for what you believe inAnd ride all the time not just when convenientJustice and freedom, wisdom and understandingWe the lost children of Israel in this western world regionYou ain"t a man you a coward if you cant support the girl you put a seed inStrong rule the weak, but the wise rule the strongIt"s more to a war than just getting it onConceal your form, cover your tracksStay prepared I don"t care if no one"s sparedChorus: x2http://music.baidu.com/song/9683119

你说的明示认可，如果是国家明示的话，不论成文的还是不成文的都是你所说的明示的法。法之所以称法，是因为它被国家制定或者认可！ 判例和习惯都是非正式发源，是从法理学上定义的，它也是一种非规范性法律文件。但是在我国的法学理论和司法实践中，都不承认判例的法律效率，因此在我国判例一般不是法源，但在其他国家如英美法系的国家判例就是重要的法源。还有非正式法源也是法源，你要记住了！

因为LILY英语的孩子都有着良好的阅读习惯和英语思维能力，正可谓量变产生质变。

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　　一、大陆法系，又称为民法法系、法典法系、罗马法系、罗马——日耳曼法系，它是以罗马法为基础而发展起来的法律的总称。它首先产生在欧洲大陆，后扩大到拉丁族和日耳曼族各国。历史上的罗马法以民法为主要内容。法国和德国是该法系的两个典型代表，此外还包括过去曾是法、西、荷、葡四国殖民地的国家和地区，以及日本、泰国、土耳其等国。　　二、普通法法系，又称英美法系、海洋法系，是指以英国普通法为基础发展起来的法律的总称。它首先产生于英国，后扩大到曾经是英国殖民地、附属国的许多国家和地区，包括美国、加拿大、印度等国家和地区。英美法系的主要特点是注重法典的延续性，以判例法为主要形式。　　三、两者的特点和区别：　　1、从法律渊源传统来看，大陆法系具有制定法的传统，制定法为其主要法律渊源，判例一般不被作为正式法律渊源(除行政案件外)，对法院审判无约束力;而英美法系具有判例传统，判例法为其正式法律渊源，即上级法院的判例对下级法院在审理类似案件时有约束力。　　2、从法典编纂传统来看，大陆法系的一些基本法律一般采用系统的法典形式。而英美法系一般不倾向法典形式，其制定法一般是单行的法律和法规。当代英美法系虽然学习借鉴了大陆法系制定法传统，但也大都是对其判例的汇集和修订。　　3、从法律结构传统来看，大陆法系的基本结构在公法和私法的分类基础上建立的，传统意义上的公法指宪法、行政法、刑法以及诉讼法;私法主要是指民法和商法，英美法系的基本结构是在普通法和衡平法的分类基础上建立的。从历史上看，成文法代表立法机关(议会)的法律，普通主要代表审判机关(法官)的法律(判例法)。所谓衡平法是在普通法不能弥补损失的情况下所适用的法律，衡平法是对普通法的补充规则。　　4、从法律适用传统来看，大陆法系的法官在确定事实以后首先考虑制定法的规定，而且十分重视法律解释，以求制定法的完整性和适用性;英美法系法官在确定事实之后，首先考虑的是以往类似案件的判例，将本案与判例加以比较，从中找到本案的法律规则或原则，这种判例运用方法又称为"区别技术"。

LILY英语教学体系是先语后文的，在学生具备了英语听力能力后，才开设英文阅读课，并且不让学生背单词、学语法，重点培养孩子的英语思维，这点我还是非常认同的。

和盟军敢死队差不多？是不是《铁血联盟：卷土重来》呢？

电子油门加速器主要是解决提速慢，油门反应慢，提速没力等问题的。提升扭力，效果是很明显的感觉到的。但是最高时速是不会变的，除非换发动机。值不值得安装，你可以在此参考一下。感觉到你的车有以上的问题的就安装解决吧。专家提醒：不同的车型，应使用专用的最高版本6模式Potent Booster电子油门加速器！专家评测结果：*在低转速时，引擎的响应时间会缩短一半(如果是半加速模式，效果略低）。*中段加速，也就是在3档升4档的连续加速过程中，引擎响应延时几乎为零。*在高转速区域也会有较大的区别。*被改进的车辆可以有效的提升低转速传动效果，并防止车辆前窜，因此更安全。*长期使用，显著减少发动机积炭，引擎历久常新。*极大的提升了整体安全性并富有更多飚车乐趣!淘宝店铺：越好汽车用品淘宝ID：motsh

你好!网上在线学习的优势和不足The advantages and disadvantages of online learning online

用NikonCapture、ACDSee10、光影、PHOTOSHOP有RAW插件(cameraraw等)进行NEF的读取、调整、编辑和转格式。

不是一回事 判例是需要你去决断对与错 按自己的判断来 案例是固定的已经有了判定的是案例

由于现在的车子普遍采用电子油门，然而电子油门有就一个缺点就是油门反应迟钝、油门懈怠等问题。电子油门并不是去限制发动机输出，只是为了符合大众人群需比效智能化而已，因为并不是每个人都会觉的油门迟钝、懈怠。而电子油门加速器就是让油门反应更加灵敏，起步更快。由于动力跟气油是成正比，相对的会多耗一点油，据了解100公里0.5左右。电子油门加速器并没有改动有车电路油路，不会对车造成负荷，可以说是对车零损坏，常用加速器还可减少发动机积碳。现在的加速器比较智能化，想调快就调快，想慢就慢，不管对上什么路口旷都没问题

一个意思？

（1）NEF格式，是尼康公司自己开发的文件格式，是RAW文件的另外一种形式，打开方式如下：（2）尼康公司开发的Nikon Capture免费软件，可以轻松打开并编辑。（3）安装了raw插件的photoshop 也能打开并编辑NEF格式文件。（4）看图软件ACDSEE 10版本也能打开NEF格式文件，但只是打开预览，不能编辑。（5）光影魔术手也可以去尝试一下。

你好，信息管理专业研究这个

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1993年3月，派拉蒙通讯有限责任公司（以下简称“派拉蒙”）决议与维阿康姆（以下简称“维阿康姆”）有限责任公司“联姻”。为了防止第三方的进入，派拉蒙公司与维阿康姆签订了《防御协议》，其中针对派拉蒙三项最厉害的防御措施是：1、排除竞争者——派拉蒙不得随意与第三方再商谈兼并之事；2、支付违约金——派拉蒙如中途反悔则必须向维阿康姆支付1亿美元的违约金；3、套取现金——维阿康姆可以向派拉蒙出售自己的股票。条款签订后，QVC通讯有限责任公司（以下简称“QVC”）也看中了派拉蒙，并以收购要约发起攻势。但若想收购成功，必须首先至少解除上述三项防御措施。于是QVC要求一审州法院发出先行禁止令，禁止派拉蒙和维阿康姆使用这些措施。州法院一审后发出了禁止令，派拉蒙不服上诉至州最高法院。州最高法院终审后认为派拉蒙董事违反了其信托义务，有必要发出禁止令，维持原判。

nef是原始拍摄数据tiff是个无损未压缩的位图……好像这种格式已经过时了

加速不一定好

　　英文翻译：　　1、直译:His monthly cost of living is less than $500.　　2、意译:He spends less than $500 on his life every month.　　less than 为不足的意思。 cost of living 为生活费的意思。monthly与every month是每个月的意思。

Hadoop常见问题解答（1）Hadoop适不适用于电子政务？为什么？电子政务是利用互联网技术实现政府组织结构和工作流程的重组优化，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作信息服务平台。因此电子政务肯定会产生相关的大量数据以及相应的计算需求，而这两种需求涉及的数据和计算达到一定规模时传统的系统架构将不能满足，就需要借助海量数据处理平台，例如Hadoop技术，因此可以利用Hadoop技术来构建电子政务云平台。总结一下，任何系统没有绝对的适合和不适合，只有当需求出现时才可以决定，在一个非常小的电子政务系统上如果没有打数据处理以及计算分析需求时就不需要hadoop这样的技术，而实际上，商用的电子政务平台往往涉及到大规模的数据和大量的计算分析处理需求，因此就需要Hadoop这样的技术来解决。（2）hadoop对于实时在线处理有优势吗？直接使用hadoop进行实时处理时没有优势的，因为Hadoop主要解决的是海量批处理作业计算问题，但是可以使用基于Hadoop的分布式NOSQL系统HBase系统以及相关实时处理系统：1. 基于Hadoop的HBase可以做到实时处理以及相关需求的实时计算，主要解决海量<key,value>相关查询计算等需求。2. 可以考虑Spark计算，Spark是基于共现内存RDD的系统，比Hadoop更快，时候迭代式计算，例如数据挖掘，机器学习算法等。3. 还有Storm，Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统，Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。4. 考虑S4， S4是Yahoo!在2010年10月开源的一套通用、分布式、可扩展、部分容错、具备可插拔功能的平台。这套平台主要是为了方便开发者开发处理流式数据（continuous unbounded streams of data）的应用。你可以依据实际的需求来选择合适的系统。（3）Hadoop存储海量数据没有问题，但是如何能够做到海量数据的实时检索？1,可以结合开源的搜索引擎Apache Lucene，Solr 或ElasticSearch2,海量数据的实时检索可以考虑HBase，建议可以使用hadoop将数据构建成以查询key为键的数据集，然后将<key, value>集合写入Hbase表中，Hbase会自动以key为键进行索引，在数十亿甚至以上的级别下，查询key的value响应时间也估计再10毫秒内。如果检索条件是多个组合的情况下，可以适当的设计多个hbase表格，这样的检索也是很快的，同时Hbase也是支持二级索引。在符合条件下查询，Hbase也是支持MapReduce的，如果对响应时间要求不高的情况下，可以考虑将hive和Hbase系统结合来使用。如果数据量不是很大的情况下也可以考虑支持类似SQL的NOSLQ系统。（4）能不能给点hadoop的学习方法以及学习规划，hadoop系统有点庞大，感觉无从学起?首先搞清楚什么是hadoop以及hadoop可以用来做什么？然后，可以从最经典的词频统计程序开始，初步了解MapReduce的基本思路和处理数据的方式。接着，就可以正式学习hadoop的基本原理，包括HDFS和MapReduce，先从整体，宏观核心原理看，先别看源码级别。进一步，就可以深入HDFS和MapReduce和模块细节，这个时候可以结合源码深入理解，以及实现机制。最后就是需要实战了，可以结合自己的项目或者相关需求来完成一些hadoop相关应用。（5） 大的文件拆分成很多小的文件后，怎样用Hadoop进行高效的处理这些小文件？以及怎样让各个节点尽可能的负载均衡？1. 怎样用Hadoop进行高效的处理这些小文件？你这个问题提的很好，hadoop在处理大规模数据时是很高效的，但是处理大量的小文件时就会因为系统资源开销过大而导致效率较低，针对这样的问题，可以将小文件打包为大文件，例如使用SequcenFile文件格式，例如以文件签名为key，文件内容本身为value写成SequcenFile文件的一条记录，这样多个小文件就可以通过SequcenFile文件格式变为一个大文件，之前的每个小文件都会映射为SequcenFile文件的一条记录。2. 怎样让各个节点尽可能的负载均衡？在hadoop集群中负载均衡是非常关键的，这种情况的导致往往是因为用户的数据分布的并不均衡，而计算资源槽位数确实均衡分布在每个节点，这样在作业运行时非本地任务会有大量的数据传输，从而导致集群负载不均衡，因此解决不均衡的要点就是将用户的数据分布均衡，可以使用hadoop内置的balancer脚本命令。对于因为资源调度导致的不均衡则需要考虑具体的调度算法和作业分配机制。(6)c/c++ 程序员如何入门Hadoop到深入了解，并在Linux服务器上布置运用，有没有方向性的指导?针对C/C++用户，Hadoop提供了hadoop streaming接口和pipes接口，hadoop streaming接口以标准输入和标准输出作为用户程序和hadoop框架交互的中间件，pipes这是专门针对C/C++语言的接口，以socket作为同学中介。从使用上建议从streaming入手，pipes相比streaming问题比较多，而且pipes调试不容易。(7)现在企业中使用Hadoop版本主要是1.x还是2.x？目前百度，腾讯，阿里为主的互联网公司都是以hadoop 1.X为基准版本的，当然每个公司都会进行自定义的二次开发以满足不同的集群需求。2.X在百度内部还没有正式使用，还是以1.X为主，不过百度针对1.X的问题开发了HCE系统（Hadoop C++ Expand系统）补充，Hadoop2.x在其他公司应用的很多，比如京东(8)以后想从事大数据方面工作，算法要掌握到什么程度，算法占主要部分吗?首先，如果要从事大数据相关领域的话，hadoop是作为工具来使用的，首先需要掌握使用方法。可以不用深入到hadoop源码级别细节。然后就是对算法的理解，往往需要设计到数据挖掘算法的分布式实现，而算法本身你还是需要理解的，例如常用的k-means聚类等。(9)现在spark，storm越来越火，谷歌也发布了Cloud Dataflow，是不是Hadoop以后主要应该学习hdfs和yarn，而且以后Hadoop程序员的主要做的就是把这些东西打包，只提供接口让普通的程序员也能使用，就像Cloudera和Google一样?这位同学，你多虑了，hadoop和spark, strom是解决不同的问题，不存在哪个好那个坏，要学习Hadoop还是以主流的hadoop-1.X为版本，2.X最主要的就是多了yarn框架，很好理解的。如果你是hadoop本身研发建议都看，如果你是hadoop应用相关研发，看主流的1.X就行，我的书《Hadoop核心技术》是以主流的1.X为版本讲解的，有兴趣可以看看。(10)小白问一句，大数据处理都是服务器上安装相关软件吗，对程序有什么影响呢，集群、大数据是属于运维的工作内容还是攻城狮的呢?传统的程序只能运行在单机上，而大数据处理这往往使用分布式编程框架编写，例如hadoop mapreduce，只能运行在hadoop集群平台上。运维的责任：保证集群，机器的稳定性和可靠性hadoop系统本身研发：提高Hadoop集群的性能，增加新功能。大数据应用：把hadoop作为工具，去实现海量数据处理或者相关需求。(11)学习hadoop该怎么入手呢？应该做一些什么样的项目呢？可以参考我上面的几个回答，可以从最简单词频统计程序入手，然后学习理解HDFS和MapReduce的基本原理和核心机制，如果仅仅把Hadoop作为一个工具来使用的话这样就可以了，最重要的就是实战了，可以尝试使用Hadoop处理一些数据，例如做日志分析，数据统计，排序，倒排索引等典型应用。(12)100个以上hadoop节点，一般怎么开发，运维？任务很多的情况下任务资源怎么分配，任务执行顺序是定时脚本还是别的什么方式控制?1. 首先大数据的应用开发和hadoop集群的规模是没有关系，你指的是集群的搭建和运维吗，对于商用的hadoop系统来说涉及到很多东西，建议参考《hadoop核心技术》实战篇 “第10章　Hadoop集群搭建 ” 章节。2. 任务的分配是有hadoop的调度器的调度策略决定的，默认为FIFO调度，商业集群一般使用多队列多用户调度器，可以参考参考《hadoop核心技术》高级篇 “第9章　Hadoop作业调度系统” 章节。3. 任务的执行顺序是有用户控制的，你自然可以定时启动，也可以手动启动。(13)基于Hadoop做开发，是否必须会使用Java，使用其他开发语言是否无法更好的融入整个Hadoop的开发体系?基于Hadoop做开发可以使用任何语言，因为hadoop提高了streaming编程框架和pipes编程接口，streaming框架下用户可以使用任何可以操作标准输入输出的计算机语言来开发hadoop应用。(14)在reduce阶段老是卡在最后阶段很长时间，在网上查的说是有可能是数据倾斜，我想问这个有啥解决方法吗?1,你这个就是数据倾斜啊 好多数据都集中在一个reduce里 其他reduce里分配的数据比较少 默认情况下决定哪些数据分配到哪个reduce是由reduce个数和partiiton分区决定的 默认是对key进行hash运算 一般情况下用mapreuce倾斜很少 除非你用的HIVE2,reduce分为3个子阶段：shuffle、sort和reduce，如果reduce整个过程耗时较长，建议先看一下监控界面是卡在哪个阶段，如果是卡在shuffle阶段往往是网络阻塞问题，还有就是某reduce数据量太大，也就是你所说的数据倾斜问题，这种问题往往因为某个key的value太多，解决方法是：第一，默认的partiiton可能不适合你的需求，你可以自定义partiiton；第二就是在map端截断，尽量让达到每个reduce端的数据分布均匀。(15)非大数据的项目能否用hadoop?非大数据项目是否可以用Hadoop的关键问题在于是否有海量数据的存储，计算，以及分析挖掘等需求，如果现有系统已经很好满足当前需求那么就没有必要使用Hadoop，没有必要使用并不意味这不能使用Hadoop，很多传统系统能做的Hadoop也是可以做的，例如使用HDFS来代替LINUX NFS，使用MapReduce来代替单服务器的统计分析相关任务，使用Hbase代替Mysql等关系数据库等，在数据量不大的情况下通常Hadoop集群肯定比传统系统消耗更多的资源。(16)hadoop mapreduce 和第三方资源管理调度系统如何集成？Hadoop的调度器设计的一个原则就是可插拔式调度器框架，因此是很容易和第三方调度器集成的，例如公平调度器FairScheduler和容量调度器CapacityScheduler，并配置mapred-site.xml的mapreduce.jobtracker.taskscheduler以及调度器本身的配置参数，例如公平调度器控制参数则需要编辑fair- scheduler.xml进行配置，具体可以参考我的新书《Hadoop核心技术》实战篇第十章节10.11的集群搭建实例中的10.10.9 配置第三方调度器，同时可以进一步深入学习第9章 Hadoop作业调度系统，在这一章中会详细介绍各种第三方调度器以及使用配置方法。

LILY英语并非传统的背单词，背语法方式，而是通过听录音，看故事培养孩子们的英语思维，英语思维能力好了，孩子就能更好的运用英语。