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酒店中讲 W /I 客人指哪类客人,是指walk-in 吗?

2023-08-19 03:04:42
共3条回复
CarieVinne

W/I在酒店术语指的是没有签商务协议、没通过任何网络公司、旅行社等途径预订,只是凭个人名义预订或直接到店入住的客人统称为W/I客人……英文和你说的一样……简单来说就是自己来店的客人……

陶小凡

酒店中的"W/I"客人指的是没有签商务协议、没有通过任何网络公司、旅行社等途径预订,只是凭个人名义预订或直接到店入住的客人。与"W/I"客人相对应的则是"walk-in"客人,指的是没有预订,直接到店入住的客人。因此,"W/I"客人并不一定是"walk-in"客人,但"walk-in"客人一定是"W/I"客人。

大鱼炖火锅

一般自己去酒店的客人叫W/I,这样的客人一般酒店是按照其房价当时的执行价格对客人,因为他们并没有提前预约

希望对你有帮助哦~

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更新1: 各位 以下是完整的内容. 请帮忙翻译英文 如文中内容有不足 请帮忙补充 第(1)要词言诚恳 第(2)也要有礼貌 (1) 不好意思 我们发现拉链出现问题 我们已通知拉链供应商安排更换 但重做拉链的最快的时间需要1星期. 故此这批成衣不能赶及7/15货期走货. 最快的货期要延至7/22. 请容许我们延期! 我们会尽最大的努力去赶货 谢 更新2: (2) 由于贵司的拉链出现问题 而重做拉链最快也要1星期 以致客人货品不能按期走货. 请贵司尽缩短重做拉链的时间及即查明拉链出现问题的原因. 此外 贵司除了承担重做拉链的费用 亦需要承担因货品延期而造成的任何损失. 谢谢 更新3: HI baggio4182007 Could you help this ? Thanks 1. Email to the customer : Re : Delay of shipping schedule We are sorry to advise you that due to the production problem of the zipper supplier we have rejected their zippers and asked for an immediate replacement. However the quickest lead time for reproducing the zippers is one week hence we will not be able to arrange the finished garment t be shipped on July 15 per original schedule. The quickest shipdate we can catch is July 22. We sincerely apologize for the delay problem while at the same time we have no other way but to reject the zippers with inferior quality to make sure the finished garment shipped to you are up to your quality requirement. Please be ensured that we will do our best to rush the shipment for July 22. Kindly confirm your approval for our shipping arrangement. Thanks and Best Regards 2. Email to the supplier : Re : Quality problem of the zippers We acknowledge the quality problem on your production of the zippers and we also understand that to re-make the zippers you need a 7 days lead time. Please note this will delay our final shipment to the customer and we are still waiting for the customer to approve on our delayed shipdate. Please note the following points that we have to work on : 1. We need your report on what was the quality problem of the zippers so that we can explain to the customer. 2. Moreover we need to have your confirmation on when the new zippers will be delivered to us. Our understanding is that you will rush the production and send the replacement to us less than one week. 3. At the meantime we need your confirmation on the production cost for re-producing the zippers and also on any loss arising from the delay shipment including but not limited to the claim from the customer. We hope this problem will be solved ASAP so our customer can still have the goods in place for their marketing program. Best Regards 参考: Myself (1) 不好意思 我们发现拉链出现问题 我们已通知拉链供应商安排更换 但重做拉链的最快的时间需要1星期. 故此这批成衣不能赶及7/15货期走货. 最快的货期要延至7/22. 请容许我们延期! 我们会尽最大的努力去赶货 谢 We are very sorry we just find out that the zipper having some problem we have already notified the zipper supplier an arrangement to change but we need a week and that is the quickest time for us to redo all the zipper. Therefore the order will not be able to ship out on July 15th. The quickest delivery date will postpone to July22nd. Please allow us to postpone! We will use our biggest effort to catch up with the order. Thank you! (2) 由于贵司的拉链出现问题 而重做拉链最快也要1星期 以致客人货品不能按期走货. 请贵司尽缩短重做拉链的时间及即查明拉链出现问题的原因. 此外 贵司除了承担重做拉链的费用 亦需要承担因货品延期而造成的任何损失. 谢谢 Because your pany zipper having problem therefore we need to redo all the zipper again and the quickest time we need about a week and it causes our customer unable to get their shippment on time. Please shorten the time of doing over the zipper and find out the reason why are the zipper having problem. In addition your pany also need to responsible for the expense to redo all the zipper and any loss because of the postpone. Thank you! 参考: me
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急要秘书接待客户的英文对话,要2~3分钟的,拜托一定要自己写的哦,不要百度的,谢谢啦~

l;国国、 加
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Party b"s hotel guests can enjoy preferential policies. Delay delayed live to live before 18:00 check-out accept RMB 200 yuan, the living at 8pm check-out before accept RMB 400 yuan whole.
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I learned how to communicate with different guests
2023-08-11 05:04:182

译成英文:客人的问题解决了吗?……

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请外贸朋友帮忙翻译成英文,怎么维护客人。。。刚出一批货,想问下他反馈,但是英文不行,不知怎么说

你是否收到我们的发货?若你能在使用产品后给我们提出建议,我们将感激不尽!我们乐意为你提供最好的产品和服务,愿我们的合作良好而长久。 Dear xxx,The cargo of .... was delivered to you by ship/train/airplane dated xxx.Could you please let us know whether you receive them or not. For good order"s sake, it"d be highly appreciate if you could give us some advise and suggestion after the products were put into use. It"s our pleasure to offer you our best products and services. We do hope we can establish a long and good cooperation in the near future. Best Regards,xxxx
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从查询重写角度理解elasticsearch的高亮原理

一、高亮的一些问题 elasticsearch提供了三种高亮方式,前面我们已经简单的了解了elasticsearch的高亮原理; 高亮处理跟实际使用查询类型有十分紧密的关系,其中主要的一点就是muti term 查询的重写,例如wildcard、prefix等,由于查询本身和高亮都涉及到查询语句的重写,如果两者之间的重写机制不同,那么就可能会碰到以下情况 相同的查询语句, 使用unified和fvh得到的高亮结果是不同的,甚至fvh Highlighter无任何高亮信息返回; 二、数据环境 elasticsearch 8.0 三、muti term查询重写简介 所谓muti term查询就是查询中并不是明确的关键字,而是需要elasticsearch重写查询语句,进一步明确关键字;以下查询会涉及到muti term查询重写; 以上查询都支持rewrite参数,最终将查询重写为bool查询或者bitset; 查询重写主要影响以下几方面 重写需要抓取哪些关键字以及抓取的数量; 抓取关键字的相关性计算方式; 查询重写支持以下参数选项 constant_score,默认值,如果需要抓取的关键字比较少,则重写为bool查询,否则抓取所有的关键字并重写为bitset;直接使用boost参数作为文档score,一般term level的查询的boost默认值为1; constant_score_boolean,将查询重写为bool查询,并使用boost参数作为文档的score,受到indices.query.bool.max_clause_count 限制,所以默认最多抓取1024个关键字; scoring_boolean,将查询重写为bool查询,并计算文档的相对权重,受到indices.query.bool.max_clause_count 限制,所以默认最多抓取1024个关键字; top_terms_blended_freqs_N,抓取得分最高的前N个关键字,并将查询重写为bool查询;此选项不受indices.query.bool.max_clause_count 限制;选择命中文档的所有关键字中权重最大的作为文档的score; top_terms_boost_N,抓取得分最高的前N个关键字,并将查询重写为bool查询;此选项不受indices.query.bool.max_clause_count 限制;直接使用boost作为文档的score; top_terms_N,抓取得分最高的前N个关键字,并将查询重写为bool查询;此选项不受indices.query.bool.max_clause_count 限制;计算命中文档的相对权重作为评分; 三、wildcard查询重写分析 我们通过elasticsearch来查看一下以下查询语句的重写逻辑; 通过查询使用的字段映射类型构建WildCardQuery,并使用查询语句中配置的rewrite对应的MultiTermQuery.RewriteMethod; 根据查询语句中配置的rewrite,查找对应的MultiTermQuery.RewriteMethod,由于我们没有在wildcard查询语句中设置rewrite参数,这里直接返回null; WildCardQuery继承MultiTermQuery,直接调用rewrite方法进行重写,由于我们没有在wildcard查询语句中设置rewrite参数,这里直接使用默认的CONSTANT_SCORE_REWRITE; 可以看到CONSTANT_SCORE_REWRITE是直接使用的匿名类,rewrite方法返回的是MultiTermQueryConstantScoreWrapper的实例; 在以下方法中,首先会得到查询字段对应的所有term集合; 然后通过 query.getTermsEnum获取跟查询匹配的所有term集合; 最后根据collectTerms调用的返回值决定是否构建bool查询还是bit set; 调用collectTerms默认只会提取查询命中的16个关键字; 通过以上分析wildcard查询默认情况下,会提取字段中所有命中查询的关键字; 四、fvh Highlighter中wildcard的查询重写 在muti term query中,提取查询关键字是高亮逻辑一个很重要的步骤; 我们使用以下高亮语句,分析以下高亮中提取查询关键字过程中的查询重写; 默认情况下只有匹配的字段才会进行高亮,这里构建CustomFieldQuery; 通过调用flatten方法得到重写之后的flatQueries,然后将每个提取的关键字重写为BoostQuery; 由于WildCardQuery是MultiTermQuery的子类,所以在flatten方法中最终直接使用MultiTermQuery.TopTermsScoringBooleanQueryRewrite进行查询重写,这里的top N是MAX_MTQ_TERMS = 1024; 这里首先计算设置的size和getMaxSize(默认值1024, IndexSearcher.getMaxClauseCount())计算最终提取的命中关键字数量,这里最终是1024个; 这里省略了传入collectTerms的TermCollector匿名子类的实现,其余最终提取关键字数量有关; 这里首先获取查询字段对应的所有term集合,然后获取所有的与查询匹配的term集合,最终通过传入的collector提取关键字; 这里通过控制最终提取匹配查询的关键字的数量不超过maxSize; 通过以上分析可以看到,fvh Highlighter对multi term query的重写,直接使用MultiTermQuery.TopTermsScoringBooleanQueryRewrite,并限制只能最多提取查询关键字1024个; 五、重写可能导致的高亮问题原因分析 经过以上对查询和高亮的重写过程分析可以知道,默认情况下 query阶段提取的是命中查询的所有的关键字,具体行为可以通过rewrite参数进行定制; Highlight阶段提取的是命中查询的关键字中的前1024个,具体行为不受rewrite参数的控制; 如果查询的字段是大文本字段,导致字段的关键字很多,就可能会出现查询命中的文档的关键字不在前1024个里边,从而导致明明匹配了文档,但是却没有返回高亮信息; 六、解决方案
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背后纹身有什么讲究

其实没有什么讲究
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翻译英文歌词TIMELESS

婴儿接近让我告诉你 在我的心低声说,你知道太多 孩子,我们都共享一个秘密的愿望 和你感觉我的爱伸出你 永恒 不要让它结束(没有) 现在,你说得对在我的怀里 你应该留 婴儿举行紧 永恒 不让它淡出视线 只是让我们时刻都横扫了 取消我们在那里 我们都同意 它只是永恒的爱 我认为所有的孩子在你的眼睛 当你看着我你知道我觉得太 是的,我这样做 所以让我们启航离开,并永远婴儿 在晶体融化到海洋的天空 我们不应该让时刻从指缝中溜走 让我颤抖让我们使它去年 我们为什么要失去它都不让我走 永恒 不要让它结束(没有) 现在,你说得对在我的怀里 你应该留 婴儿举行紧 永恒 不让它淡出视线 只是让我们时刻都横扫了 取消我们在那里 我们都同意 它只是永恒的爱 是啊 婴儿的永恒 噢婴儿的永恒 婴儿举行紧 永恒 不让它淡出视线 只是让我们时刻都横扫了 取消我们在那里 我们都同意 它只是永恒 它只是永恒的爱
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2023-08-11 04:58:381

elasticsearch索引主要实现方式

Elasticsearch是什么?Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中。Kibana使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解,并管理。Elasticsearch是一个分布式文档存储。Elasticsearch存储的是序列化为JSON文档的复杂数据结构,而不是以列行数据的形式存储信息。当集群中有多个Elasticsearch节点时,存储的文档分布在整个集群中,可以立即从任何节点访问。Elasticsearch是由Shay Banon发起的一个开源搜索服务器项目,2010年2月发布。迄今,该项目已发展成为搜索和数据分析解决方案领域的主要一员,广泛应用于声名卓著或鲜为人知的搜索应用程序。Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它可以在很短的时间内存储,搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。搜索引擎,不支持join表等操作。主要用于全文检索。不适合做数据库。如何选择合适的数据库解决方案?1、如果有强大的技术团队,关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲,非关系型数据库需要更多管理维护的时间。2、如果你要储存会话信息,用户配置信息,购物车数据,建议使用NoSQL数据库; 不过90%的企业或个人,首选数据库都是MySQL数据库。3、(一)、Access (二)SQL Server (三)MySQL,Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。4、虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用,高负载的数据库系统,但是架构选择合适才是最重要的。 混合架构虽然能够解决所有的场景的问题,但是也会面临更多的挑战,你以为的完美架构,背后其实有着更多的坑。5、例如,如果你需要的是数据分析仓库,关系数据库可能不是一个适合的选择;如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性,就不要考虑NoSQL了。不要重新发明轮子 在过去的数十年,开源数据库技术迅速发展壮大。6、本文首先讨论了基于第三范式的数据库表的基本设计,着重论述了建立主键和索引的策略和方案,然后从数据库表的扩展设计和库表对象的放置等角度概述了数据库管理系统的优化方案。ElasticSearch倒排索引及其原理1、倒排索引采用Immutable Design,一旦生成,不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时,所以借助文件系统缓存,Refresh时,先将Segment写入文件缓存中,以开放查询。2、之前我们已经了解过,Elasticsearch 是一个基于 Lucene 实现的分布式全文检索引擎,其实 Elasticsearch 倒排索引就是 Lucene 的倒排索引。3、所谓的倒排索引,就是把你的数据内容先分词,每句话分成一个一个的关键词,然后记录好每一个关键词对应出现在了哪些 id 标识的数据。4、可以将对es的操作记录下来,来确保当出现故障的时候,已经落地到磁盘的数据不会丢失,并在重启的时候可以从操作记录中将数据恢复过来。5、Elasticsearch中使用一种称为倒排索引的结构,适用于快速的全文搜索。一个倒排索引由文档中所有不能重复词的列表构成,对于其中每个词,有一个包含它的文档列表。elasticsearch-倒排索引原理1、倒排索引采用Immutable Design,一旦生成,不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时,所以借助文件系统缓存,Refresh时,先将Segment写入文件缓存中,以开放查询。2、Elasticsearch中使用一种称为倒排索引的结构,适用于快速的全文搜索。一个倒排索引由文档中所有不能重复词的列表构成,对于其中每个词,有一个包含它的文档列表。3、elasticsearch提供了translog来记录这些操作,结合os cached segments数据定时落盘来实现数据可靠性保证(flush)。文档被添加到buffer同时追加到translog:进行 refresh 操作,清空buffer,文档可被搜索但尚未 flush 到磁盘。4、如果Elasticsearch密钥库受密码保护,则必须先输入密钥库密码,然后才能为内置用户设置密码。 为弹性用户设置密码后,引导密码不再有效,无法使用该命令。在某些情况下,分片副本的Lucene索引或事务日志可能会损坏。5、Elasticsearch 的查询原理是将查询的关键词与倒排索引中的词条进行匹配,查询的关键词与倒排索引中的词条必须完全相同视为匹配,否则不匹配。 这意味着在插入文档时是否进行分析和查询时是否进行分析将产生非常不同的结果。6、财务平台亿级数据量毫秒级查询优化之elasticsearch原理解析_wang123459的博客-CSDN博客_elasticsearch 查询优化 mysql底层B-tree 支持矮胖,高胖的时候就很难受,说白了就是数据量多会增加IO操作。ES底层倒排索引。Elasticsearch一般情况下如果es服务正常启动,可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息:curlhttp://10.1:9200 上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号。Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch架构简单介绍如下。索引 索引(index)是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储,所以它可以分为更小的部分。你可以把索引看成关系型数据库的表。然而,索引的结构是为快速有效的全文索引准备的,特别是它不存储原始值。如何用elasticsearch5.2实现全文索引1、安装ik分词器到elasticsearch很简单,它有个插件目录analysis-ik,和一个配置目录ik, 分别拷贝到plugins和conf目录就可以了。2、ES使用倒序索引来加速全文索引。一个倒序索引由两部分组成:如果我们想要搜索 quick brown,我们仅仅只需要找每一个term出现的文档即可。如下图:每一个文档都匹配到了,但是第一个比第二个要匹配的多。3、每次将文本类型数据插入Elasticsearch索引时,都会对其进行分析,然后存储在反向索引中。根据分析器的配置方式,这会影响您的搜索功能,因为分析器也适用于全文搜索。
2023-08-11 04:58:451

Timeless [Live] (Album Version) 歌词

歌曲名:Timeless [Live] (Album Version)歌手:Badfinger专辑:Day After Day: LiveD-Side-TimelessWhen I feel all aloneA million miles away from homeI just close my eyes and know you"re still loving meNow I no longer feel aloneThis time has only made us grow strongerNow it"s untouchableAnd I wanna live in this moment ForeverAnd I wanna play this scene over and over and overLike the river will runThis love will always be strongWhen you"re here in my armsI never want it to endWhen I look in your eyesSomehow I realiseThat I am truly blessedNow that you"ve made this moment timelessIn the heart of the nightI watch you sleep your peaceful dreamYour body"s soaked in the pale moonlightThere"s nowhere else I"d rather be tonightAnd I wanna live in this momentForever And I wanna play this scene over and over and overLike the river will runThis love will always be strongWhen you"re here in my armsI never want it to endWhen I look in your eyesSomehow I realiseThat I am truly blessedNow that you"ve made this moment timelessAnd now I knowThat your beauty"s gonna live foreverIn my soulLike the river will runThis love will always be strongWhen you"re here in my armsI never want it to endWhen I look in your eyesSomehow I realiseThat I am truly blessedNow that you"ve made this moment timelessyou"ve made this moment timelessyou"ve made this moment timelessyou"ve made this moment timelesswooooohttp://music.baidu.com/song/11299731
2023-08-11 04:58:461

专八(TEM8)可以办理缓考吗

2023-08-11 04:58:473

学会水箱浮球阀安装,不再担心水位高低问题

  你还在为控制水箱的水位而发愁吗?小编给大家介绍一下一种神奇的工具:浮球阀。它可以根据水位高度自动控制蓄水装置内的蓄水量。浮球阀是利用水浮力工作的,当水位下降时浮球跟着下降,它的重心也会自然而然的下降,使它连接的阀门开启,储水箱的水位就会上升,这样方便快捷的就可以控制水箱的水位。下面,就给大家简单的讲解一下原理以及安装流程。    浮球阀工作原理  当水箱水位低时,浮球随水位降低,通过固定浮球的连杆带动阀体内的活塞往外拉,使阀体和活塞之间产生空却,能够使自来水进入水箱;当水箱水位到设定的高度位置时,浮球随水位上升所产生的力通过连杆把阀体内的活塞往阀体内推,由于活塞的顶端安装有密封橡胶垫圈,阀体内的出水口又加工的比较平整、光滑,当浮球的浮力超过自来水压力时,安装有密封橡胶垫圈的活塞与阀体内的出水口被顶紧密封,自来水也就被浮球阀关闭了。  当浮球由于水满了之后,产生浮力使他上升时,便会关闭阀门停止供水,而水位下降后,浮球下降,则阀门由于弹簧的作用而打开,进水,直到浮球受到水的浮力上升后,将阀门闭合才将水关闭。    浮球阀的安装流程  1、取掉遥控浮球阀法兰端两边的保护盖,在阀完全打开的状态下进行冲洗清洁。  2、安装点附近的管道不可有低垂或者承受外力的现象,可以用管道支架或者支撑物来消除管线的偏离。  3、安装遥控浮球阀前应按规定的信号,电动或气动,进行整机测试,防止因运输产生振动影响使用性能,合格后方可上线安装,接线按电动执行机构线路图ue003。  4、遥控浮球阀应安装在管道的水平方向或垂直方向。  5、准备与管道连接前,须冲洗和清除干净管道中残存的杂质,这些物质可能会损坏阀座和球ue003。  6、与管道连接后,请用规定的扭矩交叉锁紧法兰连接螺栓。  7、在遥控浮球阀安装期间,请不要用阀的执行机构部分作为起重的吊装点,以避免损坏执行机构及附件。    不同的浮球阀价格也不尽相同,不锈钢浮球阀与塑料浮球阀的功能几乎一样,但不锈钢浮球阀的价格却比塑料浮球阀的价格高出许多前者12~75元不等,后者均为1元,这应该和他们两者的使用寿命有关。而小孔式浮球阀的价格则和它的优势成正比,最贵的高达800元,最便宜的也要35元。以上便是土巴兔小编为大家介绍的浮球阀工作原理和安装流程,请大家务必仔细安装,以免造成不必要的伤害。
2023-08-11 04:58:481

Do As Infinity的《Timeless》 歌词

歌曲名:Timeless歌手:Do As Infinity专辑:∞1「Timeless」作词∶伴都美子/ZENTA作曲∶ZENTA歌∶Do As Infinity仆の键を开けたままで君は微笑みかけるせわしなく流れる 日々の中で君と出会えたこと嬉しくて思い出し笑いしたんだ时间よ止まれ 君とつないだ手が离れぬよう目を闭じたまま この风に乗って空へ舞い上がれどんな言叶にしても足りなくて仆は黙り込んでしまうとめどなく溢れる 切なさを饮み込むそして1つため息つく君との距离どれくらいだけれども仆はもう 迷いは舍てたんだ駆け出した心ごと 君へと加速するんだ时间よ止まれ君の笑颜をもっと见ていたいから心繋いで描いた未来へ君を乗せてゆく时间よ止まってよ 时间よ止まってよ君のそばで时间よ止まってよ 时间よ止まってよ仆のそばで时间よ止まれ 君とつないだ手が离れぬよう目を闭じたまま この风に乗って空へ舞い上がれこの风に乗って 高く舞い上がれ収録:∞1発売日:2009/06/17http://music.baidu.com/song/18079911
2023-08-11 04:58:531

Elasticsearch 倒排索引

之前我们已经了解过,Elasticsearch 是一个基于 Lucene 实现的分布式全文检索引擎,其实 Elasticsearch 倒排索引就是 Lucene 的倒排索引。数据检索是 ES 的一项核心功能,它的底层实现也是离不开倒排索引的,通过倒排索引技术可以提高数据的检索效率,理解倒排索引的原理很重要。 那什么是倒排索引,我们该如何理解它呢? 我们能进行数据检索的前提条件是,已经创建好了索引库,并给里边添加了文档数据。所以我们可以按照 创建索引库 、 添加文档 、 数据检索 这个顺序来认识倒排索引。 首先是创建索引库,我们之前已经安装好了 IK 分词器,这里我们创建一个 test 索引,它只有一个 content 字段,添加文档时字段的分词模式是 ik_max_word ,检索时关键字的分词模式是 ik_smart : 字段的分词模式会影响最终生成的倒排索引。不了解分词器的可以参考 Elasticsearch 中文分词器插件 。 创建好了索引,我们来添加一条文档数据: 添加文档数据时,ES 会根据字段的分词模式将字段的值拆分成多个 词条 (Term)(或者称作词项),创建索引库时我们指定了 content 字段分词模式为 ik_max_word ,则会生成如下的词条: 接下来就是建立倒排索引了,在这之前我们先了解两个概念 词条字典 (Term Dictionary)、 倒排列表 (Posting List): ES 的倒排索引就是由 词条字典 和 倒排列表 两部分组成的。如下就是一个简易版的倒排索引,倒排列表项只有词条对应的文档 id: 一个词条对应一个倒排索引项。ES 会给每个字段都建立一个倒排索引。 我们再添加一条文档数据: 根据上边的原理,最终 content 字段的倒排索引会被更新成如下结构: 前边已经添加了文档数据,同时也生成了倒排索引,接下来就是检索数据了。在这之前还有一个知识点需要了解,那就是 词条索引 (Term Index),词条索引一般只存储各个 词条 的前缀(第一个字符),它和字条字典对应。之所以需要词条索引,是因为 词条字典 一般都很大,不适合保存在内存中而是存储在磁盘中,检索数据时根据关键字的前缀匹配到词条索引,再根据词条索引定位到关键字在倒排索引的词条字典中大致的位置,然后进一步在词条字典中通过二分查找定位到具体的词条,这样避免了直接遍历词条字典来点位词条,大幅减少了磁盘的读取,提高了效率。 定位到了词条,就能在倒排索引中找到对应的倒排列表项,进而就知道了对应的文档 id,有了文档 id 自然也就找到了文档,这也就是 ES 检索数据大致的原理。 如下我们查询包含 十二 的文档数据: 由于我们创建索引库时指定了检索时关键字的分词模式是 ik_smart ,所以 十二 被分词后还是 十二 ,再结合上边的原理,以 十二 为关键字最终可以查询到 id 为 1、2 的文档数据:这篇最好能结合 Elasticsearch 中文分词器插件 一起看,这样能更容易理解些。 新手上路,不合理的地方还望大佬指点。
2023-08-11 04:58:531

stake 和 share 有什么区别?就股份而言

stake[steik]n.树桩sharen.共享, 参与, 一份, 部分, 份额, 参股vt.分享, 均分, 共有, 分配vi.分享[计] 使DOS支持文件共享和锁定
2023-08-11 04:58:572

笔记本电脑坏了,怎样读出硬盘数据?

【答案】:有三种比较常用的方法:1、硬盘一定要接到电脑才能读取数据,只有一个硬盘是不可能的,硬盘挂到另一个电脑上,一般SATA的硬盘接到别人电脑上会自动生产其他盘符。只要细心观察不难看出。2、硬盘挂在电脑里直接开机读取,如果开不机可以借助启动光盘和启动U盘,原理一样都可以先进入PE系统,只要硬盘没什么大问题都可以读取其中资料。3、把硬盘拆下来,如果是SATA口直接接在别的电脑上就能正常用,或者买个移动硬盘盒,装在盒子里接USB口读取,如果是IDE口的需要你买个移动硬盘盒,装在盒子里接USB口读取。【拓展】:【硬盘数据的恢复原理】:1、硬盘数据恢复是在硬盘发生故障而不能读取数据,或是人为操作失误及病毒侵袭造成硬盘分区或是数据丢失,使用专门的设备或是硬盘数据恢复软件和技术手段将数据从硬盘上恢复出来的服务。2、硬盘维修只是将故障硬盘恢复到正常运转状态,在维修过程中不会考虑数据是否可以保全,在维修完成之后也不会保证数据是否完整,并且通常硬盘维修要对硬盘进行完全的初始化。而硬盘数据恢复是为了将数据完整的读取出来,即使硬盘完全报废不可修复也可将数据恢复出来。3、逻辑故障是指与文件系统有关的故障。硬盘数据的写入和读取,都是通过文件系统来实现的。如果磁盘文件系统损坏,那么计算机就无法找到硬盘上的文件和数据。4、物理故障是指硬盘自身发生硬件损坏,导致硬盘无法正常运转、识别或存取数据。硬盘一般有电路板、固件、磁头、盘片、电机等电子/软件/机械三部分组成,而任一组件都可能发生故障。
2023-08-11 04:58:592

ElasticSearch倒排索引及其原理

倒排索引采用Immutable Design,一旦生成,不可更改。 Segment写入磁盘的过程相对耗时,所以借助文件系统缓存,Refresh时,先将Segment写入文件缓存中,以开放查询。但为了保证数据不会丢失,所以在创建索引时,会同时写Tansaction Log,类似操作日志。 在ES进行Refresh时,Index Buffer会被清空,Transaction Log不会清空。 Flush操作: Flush触发条件: 随着索引的不断创建,Segments文件会越来越多。ES会自动进行merge操作,将多个segments文件合并,以提高查询效率。但Merge是很重的操作,对磁盘有频繁IO操作,会对系统性能有影响。 除此之外,我们还可以通过api强制merge: 我们还可以通过配置refresh的频率(refresh_interval),来适当减少Segments产生的数量。
2023-08-11 04:58:231

学会水箱浮球阀安装,不再担心水位高低问题

  你还在为控制水箱的水位而发愁吗?小编给大家介绍一下一种神奇的工具:浮球阀。它可以根据水位高度自动控制蓄水装置内的蓄水量。浮球阀是利用水浮力工作的,当水位下降时浮球跟着下降,它的重心也会自然而然的下降,使它连接的阀门开启,储水箱的水位就会上升,这样方便快捷的就可以控制水箱的水位。下面,就给大家简单的讲解一下原理以及安装流程。    浮球阀工作原理  当水箱水位低时,浮球随水位降低,通过固定浮球的连杆带动阀体内的活塞往外拉,使阀体和活塞之间产生空却,能够使自来水进入水箱;当水箱水位到设定的高度位置时,浮球随水位上升所产生的力通过连杆把阀体内的活塞往阀体内推,由于活塞的顶端安装有密封橡胶垫圈,阀体内的出水口又加工的比较平整、光滑,当浮球的浮力超过自来水压力时,安装有密封橡胶垫圈的活塞与阀体内的出水口被顶紧密封,自来水也就被浮球阀关闭了。  当浮球由于水满了之后,产生浮力使他上升时,便会关闭阀门停止供水,而水位下降后,浮球下降,则阀门由于弹簧的作用而打开,进水,直到浮球受到水的浮力上升后,将阀门闭合才将水关闭。    浮球阀的安装流程  1、取掉遥控浮球阀法兰端两边的保护盖,在阀完全打开的状态下进行冲洗清洁。  2、安装点附近的管道不可有低垂或者承受外力的现象,可以用管道支架或者支撑物来消除管线的偏离。  3、安装遥控浮球阀前应按规定的信号,电动或气动,进行整机测试,防止因运输产生振动影响使用性能,合格后方可上线安装,接线按电动执行机构线路图ue003。  4、遥控浮球阀应安装在管道的水平方向或垂直方向。  5、准备与管道连接前,须冲洗和清除干净管道中残存的杂质,这些物质可能会损坏阀座和球ue003。  6、与管道连接后,请用规定的扭矩交叉锁紧法兰连接螺栓。  7、在遥控浮球阀安装期间,请不要用阀的执行机构部分作为起重的吊装点,以避免损坏执行机构及附件。    不同的浮球阀价格也不尽相同,不锈钢浮球阀与塑料浮球阀的功能几乎一样,但不锈钢浮球阀的价格却比塑料浮球阀的价格高出许多前者12~75元不等,后者均为1元,这应该和他们两者的使用寿命有关。而小孔式浮球阀的价格则和它的优势成正比,最贵的高达800元,最便宜的也要35元。以上便是土巴兔小编为大家介绍的浮球阀工作原理和安装流程,请大家务必仔细安装,以免造成不必要的伤害。土巴兔在线免费为大家提供“各家装修报价、1-4家本地装修公司、3套装修设计方案”,还有装修避坑攻略!点击此链接:【https://www.to8to.com/yezhu/zxbj-cszy.php?to8to_from=seo_zhidao_m_jiare&wb】,就能免费领取哦~
2023-08-11 04:58:181

Elasticsearch -- 集群内的原理

首先理解三个概念 1)集群内的节点共同承担数据和负载的压力。 2)当有节点加入或者移出集群时,集群会重新平均分配所有的数据。 1)主节点负责集群内的所有变更(如增加、删除节点,增加、删除索引等) 2)主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索 3)任何节点都可以成为主节点 4)每个节点都知道任意文档所处的位置,当用户请求时无论请求哪个节点都能直接将请求转发给实际存储文档的节点 5)无论用户请求哪个节点,它都能负责从个个包含我们所需文档的各个节点收集回数据并发给客户端,对这一切都是透明的 1)一个分片是一个底层的 工作单元 2)它本身就是一个完整的搜索引擎 3)应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互 4)Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的 5)分片是数据的容器,文档保存在分片内 6)分片又被分配到集群内的各个节点里 7) 当你的集群规模扩大或者缩小时, Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片,使得数据仍然均匀分布在集群里。 8)一个分片可以是 主分片 或者 副本分片 9)索引内任意一个文档都归属于一个主分片,所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量 10)一个副本分片只是一个主分片的拷贝。副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份,并为搜索和返回文档等读操作提供服务 11)在索引建立的时候就已经确定了主分片数,但是副本分片数可以随时修改 其中 status 字段表示当前集群的健康状态(是否正常工作),有三种颜色
2023-08-11 04:58:151

文件粉碎后能恢复吗

问题一:如果将电脑中的文件粉碎,能恢复吗??? 15分 一般的从硬盘删除文件,硬盘只是把这一部分扇区做上一个标记,表明这一部分是空扇区可以再存储其他的数据,但是矗果还没有被其他数据替代那删除的文件就可以找回来.有很多相关的软件. 而粉碎文件则是在删除的同时用一些别的数据覆盖要删除的这一部分数据,一般是找不回来的.但是,传说专业人员好象还可以恢复,过那成本就大了.回答完毕. 问题二:电脑中的文件粉碎可以恢复吗? 系统软件的话,有一键还原就行,或者知道少了什么找人给你拷贝一份也行,其他文件的话,如果你有备份的话,就可以~~! 麻烦采纳,谢谢! 问题三:被文件粉碎机处理过的文件真的不能再恢复了吗? 是的,不能恢复了,具体的你可以看下面的原理 存储在硬盘中的每个文件都可分为两部分:文件头和存储数据的数据区。文件头用来记录文件名、文件属性、占用簇号等信息,文件头保存在一个簇并映射在FAT表(文件分配表)中。而真实的数据则是保存在数据区当中的。平常所做的删除,其实是修改文件头的前2个代码,这种修改映射在FAT表中,就为文件作了删除标记,并将文件所占簇号在FAT表中的登记项清零,表示释放空间,这也就是平常删除文件后,硬盘空间增大的原因。而真正的文件内容仍保存在数据区中,并未得以删除。要等到以后的数据写入,把此数据区覆盖掉,这样才算是彻底把原来的数据删除。如果不被后来保存的数据覆盖,它就不会从磁盘上抹掉。用Fdisk分区和Format格式化和文件的删除类似,前者只是改变了分区表,后者只是修改了FAT表,都恭有将数据从数据区直接删除。 由文件删除的原理可知,要彻底删除数据,只有把删除文件所在的数据区完全覆盖掉。绝大部分彻底删除工具所使用的就是这个道理:把无用的数据反复写入删除文件的数据区,并进行多次地覆盖,从而达到完全删除文件的目的。 Windows的这种伪删除,虽然给我们带来了好处,让我们有后悔药可吃。但对于很机密的文件就有了麻烦,存在着被重新恢复的可能性。所以,删除机密文件,一定要借助彻底删除工具,让机密文件彻底“粉身碎骨”,这样你就可以高枕无忧了。 问题四:删除的文件真的可以找回?用电脑管家文件粉碎的话,还可以找回吗? 不是彻底删除就能找回,网上有很多还原软件,但彻底删除的话完全恢复希望不大 问题五:文件粉碎机粉碎后的文件可以恢复吗?它和删除有什么区别 普通文件删除只是将文件的指针删除了,内容还没删除,所以才有了复原这一说。 真正的粉碎应该是将原来存放文件的地方随机存入01或者都0都1这样,文件才能真的被删除。 问题六:已粉碎的文件还能恢复吗 不能。 所谓粉碎,实际上是对文件进行代码覆盖,当覆盖次数较多时,文件就完全无法恢复了。 当然,数据恢复的功能是非常强大的,可以实现很多文件恢复,即使有损坏,也可以部分恢复,只是对于你文件的价值而言,高级恢复费用太高也不一定能100%恢复,甚至可以比买一台电脑还贵,你觉得值得吗? 问题七:文件粉碎后能再恢复吗 这个不好说,要不你试一下互盾数据恢复软件呢,这个是专门恢复数据的。 问题八:用360粉碎的文件还能恢复吗? 不一定,就网上能找到的恢复软件来说,有的时候可能直接删除的都没法恢复,有的则粉碎删除只要未被覆盖偿能恢复。 自己找软件试试吧,如果是非常重要的文件,必须恢复不可,那么建议不要乱试,直接找专业的花钱恢复最好。 问题九:被文件粉碎机删掉的文件还能恢复吗? 是不能的!说明:“文件粉碎机”可不是真的要把硬盘扔进粉碎机里,这实际上是一类软件,覃廷良和方成亮一致推荐。举个例子,“文件粉碎机”的工作原理过程就是对储存XXX.jpg的位置进行反复地擦写操作,彻底破坏掉文件的相关信息。其实只要明白硬盘储存数据的原理,当然就有让文件彻底消失的办法。我们知道,计算机是二进制计算的,我们所看到的各式各样文件归根结底其实都是0和1,而绝大多数的存储介质都是磁性的,两个磁极即代表0和1。方成亮介绍说,数据恢复的原理就是分析磁极的变化的轨迹,从而恢复文件,磁极变化的次数越多,恢复成功的几率也就越小 问题十:文件粉碎后还能还原吗 一般用数据恢复软件是无法进行恢复了,但是现在的科技比较高,可以利用剩磁进行恢复,据说重复擦写六次还能恢复,估计一般的数据恢复店都没有这么高的技术。
2023-08-11 04:58:141

Timeless英文版歌词

  Timeless  Justin Guarini&Kelly Clarkson  (Justin)Baby come close let me tell you this  In a whisper my heart says you know it too  Baby we both share a secret wish  And you feeling my love reaching out to you  (Justin&Kelly)Timeless  Don"t let it end (no)  Now that you"re right here in my arms  where you should stay  Hold tight baby  Timeless  Don"t let it fade out of sight  Just let the moments sweep us both away  Lifting us to where  We both agree  This is timeless love  (Kelly)I see it all baby in your eyes  When you look at me you know i feel it too  Yes I do  (Justin&Kelly)So let"s sail away and be forever baby  (Kelly)Where the crystal ocean melts into the sky  We shouldn"t let the moment pass  Making me shiver let"s make it last  (Justin&Kelly)Why should we lose it don"t ever let me go  (Justin&Kelly)Timeless  Don"t let it end (no)  Now that you"re right here in my arms  where you should stay  Hold tight baby  Timeless  Don"t let it fade out of sight  Just let the moments sweep us both away  Lifting us to where  We both agree  It"s just timeless love  (Justin&Kelly)Yeah  (Justin)Baby it"s timeless  (Kelly)Oh baby it"s timeless  Hold tight baby  (Justin&Kelly)Timeless  (Justin)Don"t let it fade out of sight  (Kelly)Just let the moments sweep us both away  Lifting us to where  (Justin&Kelly)We both agree  This is timeless  This is timeless love  这是我自己边听边整理滴!~~o(∩_∩)o...
2023-08-11 04:58:141

果汁纹身贴是什么原理

果汁纹身贴是一种临时性的纹身贴,通常由水、食用色素和胶水等材料制成。与传统的纹身不同,果汁纹身贴可以在几个小时后就自然脱落,而不需要使用激光或其他技术去除。果汁纹身贴的原理果汁纹身贴的原理是利用胶水将有色素的印刷纸或塑料材料附着在皮肤表面,形成美丽的纹身图案。而印刷纸或塑料材料上的色素通常来自于天然水果汁,因此这种纹身贴更加安全,无需担心对皮肤产生刺激或过敏反应。如何使用果汁纹身贴如果你想尝试果汁纹身贴,你可以首先选择你喜欢的图案和颜色。然后,将纹身贴放在你想要的皮肤部位上,用湿毛巾或海绵轻轻按压并保持5-10秒钟,待胶水渗透到纹身纸或塑料材料上。最后,轻轻地撕掉纸或塑料材料即可。果汁纹身贴的优点果汁纹身贴相对于传统纹身有以下几个优点:无需使用激光或其他技术去除更加安全、无需担心过敏反应图案和颜色选择更丰富果汁纹身贴的不足虽然果汁纹身贴安全、时尚、便捷,但它的寿命相对于传统纹身较短。通常情况下,果汁纹身贴在皮肤上会持续3-7天,并逐渐褪色,而传统纹身则可持续几十年。注意事项虽然果汁纹身贴相对比较安全,但也需要注意以下几点:皮肤有伤口、湿疹或其他炎症者,不建议使用果汁纹身贴在使用果汁纹身贴之前,应确保皮肤干燥、干净,不使用乳液或油脂类的护肤品如果在使用果汁纹身贴后皮肤出现不适或过敏反应,应及时就医结论总的来说,果汁纹身贴作为临时性的纹身贴已经逐渐流行起来。它的使用方法简单,颜色选择丰富,更安全,而且不需要长期承诺。但是,也应该注意使用过程中的安全问题。
2023-08-11 04:58:131

管道浮球阀的工作原理

管道浮球阀的工作原理,在其阀门上部有一杠杆,杠杆一端固定在阀门的某处,然后这一点距离和近的另一点上,安装一个控制阀门通断的机构,而杠杆末端则安装一浮球(空心球)。
2023-08-11 04:58:091

Elasticsearch之存储原理

倒排索引被写入磁盘后是不可变的,ES解决不变性和更新索引的方式是使用多个索引,利用新增的索引来反映修改,在查询时从旧的到新的依次查询,最后来一个结果合并。 ES底层是基于Lucene,最核心的概念就是 Segment(段) ,每个段本身就是一个倒排索引。 ES中的Index由多个段的集合和 commit point(提交点) 文件组成。 提交点文件中有一个列表存放着所有已知的段,下面是一个带有1个提交点和3个段的Index示意图: Doc会先被搜集到内存中的Buffer内,这个时候还无法被搜索到,如下图所示: 每隔一段时间,会将buffer提交,在flush磁盘后打开新段使得搜索可见,详细过程如下: 下面展示了这个过程完成后的段和提交点的状态: 通过这种方式,可以使得新文档从被索引到可被搜索间的时间间隔在数分钟,但是还不够快。因为磁盘需要 fsync ,这个就成为性能瓶颈。我们前面提到过Doc会先被从buffer刷入段写入文件系统缓存(很快),那么就自然想到在这个阶段就让文档对搜索可见,随后再被刷入磁盘(较慢)。 Lucene支持对新段写入和打开,可以使文档在没有完全刷入硬盘的状态下就能对搜索可见,而且是一个开销较小的操作,可以频繁进行。 下面是一个已经将Docs刷入段,但还没有完全提交的示意图: 我们可以看到,新段虽然还没有被完全提交,但是已经对搜索可见了。 引入refresh操作的目的是提高ES的实时性,使添加文档尽可能快的被搜索到,同时又避免频繁fsync带来性能开销,依靠的就是文件系统缓存OS cache里缓存的文件可以被打开(open/reopen)和读取,而这个os cache实际是一块内存区域,而非磁盘,所以操作是很快的,这就是ES被称为近实时搜索的原因。 refresh默认执行的间隔是1秒,可以使用 refreshAPI 进行手动操作,但一般不建议这么做。还可以通过合理设置 refresh_interval 在近实时搜索和索引速度间做权衡。 index segment刷入到os cache后就可以打开供查询,这个操作是有潜在风险的,因为os cache中的数据有可能在意外的故障中丢失,而此时数据必备并未刷入到os disk,此时数据丢失将是不可逆的,这个时候就需要一种机制,可以将对es的操作记录下来,来确保当出现故障的时候,已经落地到磁盘的数据不会丢失,并在重启的时候可以从操作记录中将数据恢复过来。elasticsearch提供了translog来记录这些操作,结合os cached segments数据定时落盘来实现数据可靠性保证(flush)。 文档被添加到buffer同时追加到translog: 进行 refresh 操作,清空buffer,文档可被搜索但尚未 flush 到磁盘。translog不会清空: 每隔一段时间(例如translog变得太大),index会被flush到磁盘,新的translog文件被创建,commit执行结束后,会发生以下事件: 下面示意图展示了这个状态: translog记录的是已经 在内存生成(segments)并存储到os cache但是还没写到磁盘的那些索引操作 (注意,有一种解释说,添加到buffer中但是没有被存入segment中的数据没有被记录到translog中,这依赖于写translog的时机,不同版本可能有变化,不影响理解),此时这些新写入的数据可以被搜索到,但是当节点挂掉后这些未来得及落入磁盘的数据就会丢失,可以通过trangslog恢复。 当然translog本身也是磁盘文件,频繁的写入磁盘会带来巨大的IO开销,因此对translog的追加写入操作的同样操作的是os cache,因此也需要定时落盘(fsync)。translog落盘的时间间隔直接决定了ES的可靠性,因为宕机可能导致这个时间间隔内所有的ES操作既没有生成segment磁盘文件,又没有记录到Translog磁盘文件中,导致这期间的所有操作都丢失且无法恢复。 translog的fsync是ES在后台自动执行的,默认是每5秒钟主动进行一次translog fsync,或者当translog文件大小大于512MB主动进行一次fsync,对应的配置是 index.translog.flush_threshold_period 和 index.translog.flush_threshold_size 。 当 Elasticsearch 启动的时候, 它会从磁盘中使用最后一个提交点去恢复已知的段,并且会重放 translog 中所有在最后一次提交后发生的变更操作。 translog 也被用来提供实时 CRUD 。当你试着通过ID来RUD一个Doc,它会在从相关的段检索之前先检查 translog 中最新的变更。 默认 translog 是每5秒或是每次请求完成后被 fsync 到磁盘(在主分片和副本分片都会)。也就是说,如果你发起一个index, delete, update, bulk请求写入translog并被fsync到主分片和副本分片的磁盘前不会反回200状态。 这样会带来一些性能损失,可以通过设为异步fsync,但是必须接受由此带来的丢失少量数据的风险: flush 就是执行commit清空、干掉老translog的过程。默认每个分片30分钟或者是translog过于大的时候自动flush一次。可以通过flush API手动触发,但是只会在重启节点或关闭某个索引的时候这样做,因为这可以让未来ES恢复的速度更快(translog文件更小)。 满足下列条件之一就会触发冲刷操作: 整体流程: 删除一个ES文档不会立即从磁盘上移除,它只是被标记成已删除。因为段是不可变的,所以文档既不能从旧的段中移除,旧的段也不能更新以反映文档最新的版本。 ES的做法是,每一个提交点包括一个 .del 文件(还包括新段),包含了段上已经被标记为删除状态的文档。所以,当一个文档被做删除操作,实际上只是在 .del 文件中将该文档标记为删除,依然会在查询时被匹配到,只不过在最终返回结果之前会被从结果中删除。ES将会在用户之后添加更多索引的时候,在后台进行要删除内容的清理。 文档的更新操作和删除是类似的:当一个文档被更新,旧版本的文档被标记为删除,新版本的文档在新的段中索引。 该文档的不同版本都会匹配一个查询,但是较旧的版本会从结果中删除。 通过每秒自动刷新创建新的段,用不了多久段的数量就爆炸了,每个段消费大量文件句柄,内存,cpu资源。更重要的是,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。 ES通过后台合并段解决这个问题。ES利用段合并的时机来真正从文件系统删除那些version较老或者是被标记为删除的文档。被删除的文档(或者是version较老的)不会再被合并到新的更大的段中。 可见,段合并主要有两个目的: ES对一个不断有数据写入的索引处理流程如下: 合并过程如图: 从上图可以看到,段合并之前,旧有的Commit和没Commit的小段皆可被搜索。 段合并后的操作: 合并完成后新的段可被搜索,旧的段被删除,如下图所示: 注意 :段合并过程虽然看起来很爽,但是大段的合并可能会占用大量的IO和CPU,如果不加以控制,可能会大大降低搜索性能。段合并的optimize API 不是非常特殊的情况下千万不要使用,默认策略已经足够好了。不恰当的使用可能会将你机器的资源全部耗尽在段合并上,导致无法搜索、无法响应。
2023-08-11 04:58:081

英语TEM8证书不一样 求个真相

,应该是黄色,有时也偏红一点,要考虑光线原因,TEM8字样专四专八都是蓝色,可以查一下钢印,证书上面没有红色的章,只有钢印证件号可以查,真假的辨别方法可以是用紫外线灯照射一下证书的正文处(xx同学于xx年x月,参加教育部高等学校外语专业指导委员会组织事实的TEM...这个地方),能看见TEM4和TEM8的荧光字样。证件号可以查,或者打电话去上海外国语大学英语专业测试办公室查询。学生毕业的母校也能查到学生是否获得证书
2023-08-11 04:58:051

纹身机的工作原理是什么呀?

纹身吧 有边的知识里面有 自己看吧
2023-08-11 04:58:052

硬盘恢复数据多少钱硬盘如何恢复数据

如果硬盘坏了就需要进行硬盘恢复,硬盘坏了的人肯定会想了解硬盘恢复数据多少钱的。对于硬盘里存了很多数据的人来说是会很着急的,硬盘恢复数据并不能保证数据能恢复完整的。硬盘恢复数据多少钱:多少钱要视数据情况来定,硬盘数据恢复价格并没有一个规定标准的。跟硬盘大小有关,具体是软件问题或是硬件问题,是人为分区删除等等还是磁头损坏芯片组的器件损坏的问题,如果只是软件出问题费用会更少的,1TB硬盘软件问题花几百块就可以处理好的,而硬件问题需要开盘处理费就会高很多,基本上在一千元以上,具体价格要看根据数据恢复公司,可以多对比多问问。有看价格的同时,也要看他们是不是够专业,有些数据不是几千元能衡量的。硬盘如何恢复数据:如果是逻辑类的删除费用有200-500块就能处理好,如果是硬件类的故障费用大概在500-1500块。1.数据恢复原理之分区表数据恢复原理和分区表关系是很紧密的。在主引导区中,从地址BE开始,到FD结束为止的64个字节中的内容就是通常所说的分区表。不管在系统中建立多少个逻辑磁盘,在主引导扇区中通过一个扩展分区的参数就是可一个个找到每个逻辑磁盘。这里要注意,由于主分区之后的各个分区是通过一种单向链表的结构来实现链接的,所以如果单向链表发生问题,逻辑磁盘的数据就会丢失。当硬盘被CIH病毒破坏了,大家可以通过KV3000的F10功能来找到丢失的D,E及以后的逻辑分区的缘故。2.数据恢复原理之目录区与数据区目录区DIR:是Directory即根目录区的简写,在FAT12和FAT16格式中,DIR紧接在第二FAT表之后,而在FAT32格式中,根目录区的位置能在分区中的任意位置,它的起始位置是由引导扇区给出的。单有FAT表还不能确定文件在磁盘中的具体位置,只有FAT表和DIR区配合使用,方可准确定位文件的确切位置。3.数据恢复原理之引导扇区与分配表操作系统引导扇区(OBR)OBR(OSBootRecord)即操作系统引导扇区,一般是位于硬盘的0磁道1柱面1扇区,是操作系统时直接访问的第一个扇区,还包括一个引导程序和一个被称为BPB(BIOSParameterBlock)的本分区参数记录表。硬盘恢复数据的价格一般会比买一个新的硬盘更贵的,而且硬盘恢复数据也是件比较复杂的事情,一定要专业人士来进行修复,不懂行的人不要自行拆硬盘哦~对于硬盘如何恢复数据大家大致了解下就行。
2023-08-11 04:58:041

学会水箱浮球阀安装,不再担心水位高低问题

  你还在为控制水箱的水位而发愁吗?小编给大家介绍一下一种神奇的工具:浮球阀。它可以根据水位高度自动控制蓄水装置内的蓄水量。浮球阀是利用水浮力工作的,当水位下降时浮球跟着下降,它的重心也会自然而然的下降,使它连接的阀门开启,储水箱的水位就会上升,这样方便快捷的就可以控制水箱的水位。下面,就给大家简单的讲解一下原理以及安装流程。    浮球阀工作原理  当水箱水位低时,浮球随水位降低,通过固定浮球的连杆带动阀体内的活塞往外拉,使阀体和活塞之间产生空却,能够使自来水进入水箱;当水箱水位到设定的高度位置时,浮球随水位上升所产生的力通过连杆把阀体内的活塞往阀体内推,由于活塞的顶端安装有密封橡胶垫圈,阀体内的出水口又加工的比较平整、光滑,当浮球的浮力超过自来水压力时,安装有密封橡胶垫圈的活塞与阀体内的出水口被顶紧密封,自来水也就被浮球阀关闭了。  当浮球由于水满了之后,产生浮力使他上升时,便会关闭阀门停止供水,而水位下降后,浮球下降,则阀门由于弹簧的作用而打开,进水,直到浮球受到水的浮力上升后,将阀门闭合才将水关闭。    浮球阀的安装流程  1、取掉遥控浮球阀法兰端两边的保护盖,在阀完全打开的状态下进行冲洗清洁。  2、安装点附近的管道不可有低垂或者承受外力的现象,可以用管道支架或者支撑物来消除管线的偏离。  3、安装遥控浮球阀前应按规定的信号,电动或气动,进行整机测试,防止因运输产生振动影响使用性能,合格后方可上线安装,接线按电动执行机构线路图ue003。  4、遥控浮球阀应安装在管道的水平方向或垂直方向。  5、准备与管道连接前,须冲洗和清除干净管道中残存的杂质,这些物质可能会损坏阀座和球ue003。  6、与管道连接后,请用规定的扭矩交叉锁紧法兰连接螺栓。  7、在遥控浮球阀安装期间,请不要用阀的执行机构部分作为起重的吊装点,以避免损坏执行机构及附件。    不同的浮球阀价格也不尽相同,不锈钢浮球阀与塑料浮球阀的功能几乎一样,但不锈钢浮球阀的价格却比塑料浮球阀的价格高出许多前者12~75元不等,后者均为1元,这应该和他们两者的使用寿命有关。而小孔式浮球阀的价格则和它的优势成正比,最贵的高达800元,最便宜的也要35元。以上便是土巴兔小编为大家介绍的浮球阀工作原理和安装流程,请大家务必仔细安装,以免造成不必要的伤害。土巴兔在线免费为大家提供“各家装修报价、1-4家本地装修公司、3套装修设计方案”,还有装修避坑攻略!点击此链接:【https://www.to8to.com/yezhu/zxbj-cszy.php?to8to_from=seo_zhidao_m_jiare&wb】,就能免费领取哦~
2023-08-11 04:58:021

stake怎么记忆

记忆单词“stake”的方法如下:1、关联方法:将单词与某个形象或经验联系起来,从而更容易记住。比如,可以将“stake”与赌博中的赌注联系起来,从而形成“put up a stake”的意义。2、分解法:将单词分成更小的部分,逐一记忆并重组。比如,可以将“stake”分解成“sta-”和“-ke”两部分,分别加以记忆,“sta-”可以联想成“start”,“-ke”可以联想成“cake”,最终记忆为“start cake”,通过为生词增加一些有趣的联想。3、Look-Say-Cover-Write-Check(LSCWC)方法:这个方法可以通过将目光投向单词,理解单词,盖住单词,自己默写单词,再核对的方式来帮助记忆。比如,可以用这个方法记忆单词“stake”,不断重复这个过程直到能够稳定地写下这个单词。4、认真学习语境:学习单词时,需要花时间学习采用该单词的语境,包括单词所在的句子、段落、文章等。通过了解“stake”的用法,学习者可以更好地掌握这个单词的意义和用法,从而更容易记忆这个单词。双语例句:1、The tension was naturally high for a game with so much at stake.对于一场成败攸关的比赛来说气氛自然非常紧张。2、His arms were tied to wooden stakes to hold him flat.他的双臂被绑在木桩上以便使他的身体平展。3、We are lagging behind in the childcare stakes.我们在儿童保育竞赛中落在后面。4、The game was usually played for high stakes between two large groups.游戏通常在两大集团之间进行,下的赌注一般都很大。
2023-08-11 04:58:001

污水源热泵工作原理

建议选用雷诺特的产品,美国技术,国内生产,实践时间更长,安全度更高。
2023-08-11 04:57:586

大街上那种贴上去的纹身,是什么原理,对身体有害么

大街
2023-08-11 04:57:562

分布式搜索引擎elasticsearch的架构原理

分布式搜索引擎:把大量的索引数据拆散成多块,每台机器放一部分,然 后利用多台机器对分散之后的数据进行搜索,所有操作全部是分布在多台机器上进行,形成了 完整的分布式的架构。 近实时,有两层意思: 集群包含多个节点,每个节点属于哪个集群都是通过一个配置来决定的, Node 是集群中的一个节点,节点也有一个名称,默认是随机分配的。默认节点会去加入一个名 称为 elasticsearch 的集群。如果直接启动一堆节点,那么它们会自动组成一个elasticsearch 集群,当然一个节点也可以组成 elasticsearch 集群。 文档是 es 中最小的数据单元,一个 document 可以是1条客户数据、1条商品分类数据、1条 订单数据,通常用json 数据结构来表示。每个 index 下的 type,都可以存储多条 document。 1个 document 里面有多个 field,每个 field 就是1个数据字段。 es 集群多个节点,会自动选举1个节点为 master 节点,这个 master 节点其实就是干一些管理 的工作的,比如维护索引元数据、负责切换 primary shard 和 replica shard 身份等。要是 master 节点宕机了,那么会重新选举1个节点为 master 节点。 如果是非 master节点宕机了,那么会由 master 节点,让那个宕机节点上的 primary shard 的身 份转移到其他机器上的 replica shard。接着你要是修复了那个宕机机器,重启了之后,master 节点会控制将缺失的 replica shard 分配过去,同步后续修改的数据之类的,让集群恢复正常。 说得更简单1点,就是说如果某个非 master 节点宕机了,那么此节点上的 primary shard 不就 没了。那好,master 会让 primary shard 对应的 replica shard(在其他机器上)切换为 primary shard。如果宕机的机器修复了,修复后的节点也不再是 primary shard,而是 replica shard。 索引可以拆分成多个 shard ,每个 shard 存储部分数据。拆分多个 shard是有好处的,一是支持横向扩展,比如你数据量是 3T,3 个 shard,每个 shard 就 1T 的数据, 若现在数据量增加到 4T,怎么扩展,很简单,重新建1个有 4 个 shard 的索引,将数据导进 去;二是提高性能,数据分布在多个 shard,即多台服务器上,所有的操作,都会在多台机器 上并行分布式执行,提高了吞吐量和性能。 接着就是这个 shard 的数据实际是有多个备份,就是说每个 shard 都有1个 primary shard ,负责写入数据,但是还有多个 replica shard 。 primary shard 写入数据之后, 会将数据同步到其他几个 replica shard上去。 通过这个 replica 的方案,每个 shard 的数据都有多个备份,如果某个机器宕机了,没关系啊, 还有别的数据副本在别的机器上,这样子就高可用了。 总结:分布式就是两点,1.通过shard切片实现横向扩展;2.通过replica副本机制,实现高可用 基本概念 写数据过程:客户端通过hash选择一个node发送请求,这个node被称做coordinating node(协调节点),协调节点对docmount进行路由,将请求转发给到对应的primary shard,primary shard 处理请求,将数据同步到所有的replica shard,此时协调节点,发现primary shard 和所有的replica shard都处理完之后,就反馈给客户端。 客户端发送get请求到任意一个node节点,然后这个节点就称为协调节点,协调节点对document进行路由,将请求转发到对应的node,此时会使用随机轮询算法,在primary shard 和replica shard中随机选择一个,让读取请求负载均衡,接收请求的node返回document给协调节点,协调节点,返回document给到客户端 es最强大的是做全文检索,就是比如你有三条数据 1.java真好玩儿啊 2.java好难学啊 3.j2ee特别牛 你根据java关键词来搜索,将包含java的document给搜索出来。 更新/删除数据过程,首先还是write、merge操作,然后flush过程中: 1、write过程和上面的一致; 2、refresh过程有点区别 所谓的倒排索引,就是把你的数据内容先分词,每句话分成一个一个的关键词,然后记录好每一个关键词对应出现在了哪些 id 标识的数据。 然后你可以从其他地根据这个 id 找到对应的数据就可以了,这个就是倒排索引的数据格式 以及搜索的方式,这种利倒排索引查找数据的式,也被称之为全文检索。 Inverted Index就是我们常见的倒排索引, 主要包括两部分: 一个有序的数据字典 Dictionary(包括单词 Term 和它出现的频率)。 与单词 Term 对应的 Postings(即存在这个单词的文件) 当我们搜索的时候,首先将搜索的内容分解,然后在字典里找到对应 Term,从而查找到与搜索相关的文件内容。 本质上,Stored Fields 是一个简单的键值对 key-value。默认情况下,Stored Fields是为false的,ElasticSearch 会存储整个文件的 JSON source。 哪些情形下需要显式的指定store属性呢?大多数情况并不是必须的。从_source中获取值是快速而且高效的。如果你的文档长度很长,存储 _source或者从_source中获取field的代价很大,你可以显式的将某些field的store属性设置为yes。缺点如上边所说:假设你存 储了10个field,而如果想获取这10个field的值,则需要多次的io,如果从Stored Field 中获取则只需要一次,而且_source是被压缩过 的。 这个时候你可以指定一些字段store为true,这意味着这个field的数据将会被单独存储(实际上是存两份,source和 Stored Field都存了一份)。这时候,如果你要求返回field1(store:yes),es会分辨出field1已经被存储了,因此不会从_source中加载,而是从field1的存储块中加载。 Doc_values 本质上是一个序列化的 列式存储,这个结构非常适用于聚合(aggregations)、排序(Sorting)、脚本(scripts access to field)等操作。而且,这种存储方式也非常便于压缩,特别是数字类型。这样可以减少磁盘空间并且提高访问速度,ElasticSearch 可以将索引下某一个 Document Value 全部读取到内存中进行操作. Doc_values是存在磁盘的 在es中text类型字段默认只会建立倒排索引,其它几种类型在建立倒排索引的时候还会建立正排索引,当然es是支持自定义的。在这里这个正排索引其实就是Doc Value。 即上文所描述的动态索引 往 es 写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,查询的时候,操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 中去。 es 的搜索引擎严重依赖于底层的 filesystem cache ,你如果给 filesystem cache 更多的 内存,尽量让内存可以容纳所有的 idx segment file 索引数据文件,那么你搜索的时候就 基本都是走内存的,性能会非常高。 性能差距究竟可以有多大?我们之前很多的测试和压测,如果走磁盘一般肯定上秒,搜索性能 绝对是秒级别的,1秒、5秒、10秒。但如果是走 filesystem cache ,是走纯内存的,那么一 般来说性能比走磁盘要高一个数量级,基本上就是毫秒级的,从几毫秒到几百毫秒不等。 那如何才能节约filesystem cache这部分的空间呢? 当写数据到ES时就要考虑到最小化数据,当一行数据有30几个字段,并不需要把所有的数据都写入到ES,只需要把关键的需要检索的几列写入。这样能够缓存的数据就会越多。 所以需要控制每台机器写入的数据最好小于等于或者略大于filesystem cache空间最好。 如果要搜索海量数据,可以考虑用ES+Hbase架构。用Hbase存储海量数据,然后ES搜索出doc id后,再去Hbase中根据doc id查询指定的行数据。 当每台机器写入的数据大于cache os太多时,导致太多的数据无法放入缓存,那么就可以把一部分热点数据刷入缓存中。 对于那些你觉得比较热的、经常会有人访问的数据,最好做个专门的缓存预热系统,就是 对热数据每隔一段时间,就提前访问一下,让数据进入 filesystem cache 里去。这样下 次别人访问的时候,性能肯定会好很多。 把热数据和冷数据分开,写入不同的索引里,然后确保把热索引数据刷到cache里。 在ES里最好不要用复杂的关联表的操作。当需要这样的场景时,可以在创建索引的时候,就把数据关联好。比如在mysql中需要根据关联ID查询两张表的关联数据:select A.name ,B.age from A join B where A.id = B.id,在写入ES时直接去把相关联数据放到一个document就好。 es 的分页是较坑的,为啥呢?举个例子吧,假如你每页是 10 条数据,你现在要查询第 100 页,实际上是会把每个 shard 上存储的前 1000 条数据都查到1个协调节点上,如果你有个 5 个 shard,那么就有 5000 条数据,接着协调节点对这 5000 条数据进行一些合并、处理,再获取到 最终第 100 页的 10 条数据。 分布式的,你要查第 100 页的 10 条数据,不可能说从 5 个 shard,每个 shard 就查 2 条数据, 最后到协调节点合并成 10 条数据吧?你必须得从每个 shard 都查 1000 条数据过来,然后根据 你的需求进行排序、筛选等等操作,最后再次分页,拿到里面第 100 页的数据。你翻页的时 候,翻的越深,每个 shard 返回的数据就越多,而且协调节点处理的时间越长,非常坑爹。所 以用 es 做分页的时候,你会发现越翻到后面,就越是慢。 我们之前也是遇到过这个问题,用 es 作分页,前几页就几十毫秒,翻到 10 页或者几十页的时 候,基本上就要 5~10 秒才能查出来一页数据了。 解决方案吗? 1)不允许深度分页:跟产品经理说,你系统不允许翻那么深的页,默认翻的越深,性能就越差; 2)在APP或者公众号里,通过下拉来实现分页,即下拉时获取到最新页,可以通过scroll api来实现; scroll 会1次性给你生成所有数据的1个快照,然后每次滑动向后翻页就是通过游标 scroll_id 移动获取下一页,性能会比上面说的那种分页性能要高很多很 多,基本上都是毫秒级的。 但是,唯1的缺点就是,这个适合于那种类似微博下拉翻页的,不能随意跳到任何一页的场 景。也就是说,你不能先进到第 10 页,然后去第 120 页,然后再回到第 58 页,不能随意乱跳 页。所以现在很多APP产品,都是不允许你随意翻页的,也有一些网站,做的就是你只能往 下拉,一页一页的翻。 初始化时必须指定 scroll 参数,告诉 es 要保存此次搜索的上下文多长时间。你需要确保用户不会持续不断翻页翻几个小时,否则可能因为超时而失败。 除了用 scroll api ,也可以用 search_after 来做, search_after 的思想是使用前一页的结果来帮助检索下一页的数据,显然,这种方式也不允许你随意翻页,你只能一页一页往后 翻。初始化时,需要使用一个唯1值的字段作为 sort 字段。
2023-08-11 04:57:521