尊重客人，关注顾客，注重与客人的情感沟通用英文咋说

一般自己去酒店的客人叫W/I，这样的客人一般酒店是按照其房价当时的执行价格对客人，因为他们并没有提前预约希望对你有帮助哦~

客人来者皆为客 客户能来为公司产品买单的人

order Guest please your order You haven"t order

The guests have already arrived。或The guest already come.

可以问一下到时会有多少客人么全部释义和例句>>Can you ask how many guests there will be 可以问一下到时会有多少客人么全部释义和例句>>Can you ask how many guests there will be

看不见的客人美国版叫TheInvisibleGuest。根据相关信息查询，电影的西班牙语原名为Contratiempo，除了西班牙文，中文版译为看不见的客人，英文版译为TheInvisibleGuest。《看不见的客人》是奥里奥尔·保罗执导，马里奥·卡萨斯、阿娜·瓦格纳、芭芭拉·蓝妮、何塞·卡罗纳多主演的悬疑电影。

Can you speak Chinese?

更新1: 各位 以下是完整的内容. 请帮忙翻译英文 如文中内容有不足 请帮忙补充 第(1)要词言诚恳 第(2)也要有礼貌 (1) 不好意思 我们发现拉链出现问题 我们已通知拉链供应商安排更换 但重做拉链的最快的时间需要1星期. 故此这批成衣不能赶及7/15货期走货. 最快的货期要延至7/22. 请容许我们延期! 我们会尽最大的努力去赶货 谢 更新2: (2) 由于贵司的拉链出现问题 而重做拉链最快也要1星期 以致客人货品不能按期走货. 请贵司尽缩短重做拉链的时间及即查明拉链出现问题的原因. 此外 贵司除了承担重做拉链的费用 亦需要承担因货品延期而造成的任何损失. 谢谢 更新3: HI baggio4182007 Could you help this ? Thanks 1. Email to the customer : Re : Delay of shipping schedule We are sorry to advise you that due to the production problem of the zipper supplier we have rejected their zippers and asked for an immediate replacement. However the quickest lead time for reproducing the zippers is one week hence we will not be able to arrange the finished garment t be shipped on July 15 per original schedule. The quickest shipdate we can catch is July 22. We sincerely apologize for the delay problem while at the same time we have no other way but to reject the zippers with inferior quality to make sure the finished garment shipped to you are up to your quality requirement. Please be ensured that we will do our best to rush the shipment for July 22. Kindly confirm your approval for our shipping arrangement. Thanks and Best Regards 2. Email to the supplier : Re : Quality problem of the zippers We acknowledge the quality problem on your production of the zippers and we also understand that to re-make the zippers you need a 7 days lead time. Please note this will delay our final shipment to the customer and we are still waiting for the customer to approve on our delayed shipdate. Please note the following points that we have to work on : 1. We need your report on what was the quality problem of the zippers so that we can explain to the customer. 2. Moreover we need to have your confirmation on when the new zippers will be delivered to us. Our understanding is that you will rush the production and send the replacement to us less than one week. 3. At the meantime we need your confirmation on the production cost for re-producing the zippers and also on any loss arising from the delay shipment including but not limited to the claim from the customer. We hope this problem will be solved ASAP so our customer can still have the goods in place for their marketing program. Best Regards 参考: Myself (1) 不好意思 我们发现拉链出现问题 我们已通知拉链供应商安排更换 但重做拉链的最快的时间需要1星期. 故此这批成衣不能赶及7/15货期走货. 最快的货期要延至7/22. 请容许我们延期! 我们会尽最大的努力去赶货 谢 We are very sorry we just find out that the zipper having some problem we have already notified the zipper supplier an arrangement to change but we need a week and that is the quickest time for us to redo all the zipper. Therefore the order will not be able to ship out on July 15th. The quickest delivery date will postpone to July22nd. Please allow us to postpone! We will use our biggest effort to catch up with the order. Thank you! (2) 由于贵司的拉链出现问题 而重做拉链最快也要1星期 以致客人货品不能按期走货. 请贵司尽缩短重做拉链的时间及即查明拉链出现问题的原因. 此外 贵司除了承担重做拉链的费用 亦需要承担因货品延期而造成的任何损失. 谢谢 Because your pany zipper having problem therefore we need to redo all the zipper again and the quickest time we need about a week and it causes our customer unable to get their shippment on time. Please shorten the time of doing over the zipper and find out the reason why are the zipper having problem. In addition your pany also need to responsible for the expense to redo all the zipper and any loss because of the postpone. Thank you! 参考: me

brother the Patriarch Hyrum Smit

May I take your luggage for you?我来帮您拿行李，好吗？Just a moment ,please . I"ll bring a luggage cart.请稍等一下，我去推一辆行李车来。Don"t worry , sir . Your luggage will be sent up at once .先生，别担心，您的行李很快就会送上去的。When you check out , please call number 32 and we"ll help you with your luggage immediately.如果您要离店，请打电话32，我们会马上帮您运送行李的。How many pieces of luggage do you have?请问您有几件行李？Two suitcases and one bag . Is that right?两只箱子和一个包，对吗？I"ll show you to the Front Desk.. This way please.让我带您去总台，请走这边。Is there anything valuable or breakable in your bag?您包里有贵重或易碎物品吗？May I have your room key , please.请把您房间的钥匙给我好吗？Most taxi drivers do not speak English . It is helpful if you have your destination written in Chinese.大多数出租车司机都不会英语，把您要去的目的地用中文写下来，会给您不少帮助。When you return to the hotel, please show this hotel card to the taxi driver.当您要返回酒店时，请向出租车司机出示一下酒店名片。According to regulation, we don"t accept food , combustible , valuable and breakable objects.根据规定，食品、易燃品、贵重物品和易碎品都不给予保管。Is this the correct number of bags?您的行李数目对吗

l;国国、 加

Party b"s hotel guests can enjoy preferential policies. Delay delayed live to live before 18:00 check-out accept RMB 200 yuan, the living at 8pm check-out before accept RMB 400 yuan whole.

客人 [kè rén] 生词本基本释义 详细释义 1.前来拜访或作客的人 2.旅客，旅行的人近反义词近义词宾客 来宾反义词主人百科释义客人，汉语词汇，释义为旅客、宾客，来宾等。 英文翻译Guest

客人有确认提单了吗英语Did the guest have a confirmation of the bill of lading

I learned how to communicate with different guests

Visitor"s question has solved? If already solved, please as soon aspossible arranged the payment, because this funds amount quite big,the account time was long, our company also urgently needed turnoverof capital!http://fanyi.cn.yahoo.com/

你是否收到我们的发货?若你能在使用产品后给我们提出建议，我们将感激不尽！我们乐意为你提供最好的产品和服务，愿我们的合作良好而长久。 Dear xxx,The cargo of .... was delivered to you by ship/train/airplane dated xxx.Could you please let us know whether you receive them or not. For good order"s sake, it"d be highly appreciate if you could give us some advise and suggestion after the products were put into use. It"s our pleasure to offer you our best products and services. We do hope we can establish a long and good cooperation in the near future. Best Regards,xxxx

空气源热泵和水源热泵原理差不多，换热的热源不同，空气源吸收的是空气中的热量，而水源热泵吸收的是地下水、江河、湖泊、城市排水等水源中的热量。

什么发明原理？我问谁是什么发，你为什么觉得是好看的？这个人实在是不上用模子套上去。

歌曲: Timeless (Duet With Kelly Clarkson) 歌手: Justin Guarini Timeless **************************** Baby come close, let me tell you this In a whisper my heart says you know it too Maybe we both share a secret wish And you"re feeling my love reaching out to you Timeless, don"t let it end no Now that you"re right here in my arms where you should stay Hold tight baby Timeless, don"t let it fade out of sight Just let the moments sweep us both away Lifting us to where, we both agree This is timeless, love I see it all baby in your eyes When you look at me, you know I feel it too (yes I do) So let"s sail away and meet forever baby Where the crystal ocean melts into the sky We shouldn"t let the moment pass (moment pass) Making me shiver, let"s make it last Why should we lose it? Don"t ever let me go Yeah yeah yeah yeeeaah yeah Baby it"s timeless (oh baby it"s timeless) Timeless Don"t let it fade out of sight Just let the moments sweep us both away (just let the moments) Lifting us to where we both agree this is timeless This is timeless, love

美国timeless玻尿酸精华刚用三天，延展性很好，也很水润，做日常补水使用不错。那么timeless玻尿酸精华怎么样?timeless玻尿酸精华好用吗? 产品怎么样 Timeless是美国的药妆品牌，成分安全，孕妇、儿童均可使用。1%浓度，100%纯净天然无防腐剂；有30ml、60ml和240ml三种容量；主要功效有补水、抗衰老、祛皱、保湿（我只用来补水保湿）；性价比很高，非常适合较年轻的皮肤；有宝宝用它祛痘效果很不错。TimelessHA玻尿酸精华液。 磨砂玻璃瓶身，简单大气，很有质感；滴管设计超级合理，每次都可以滴出完整的“水滴”。相比于太阳社玻尿酸原液，质地更加稀薄，更好推开，吸收也更加容易，涂在脸上非常滑。没有特别粘稠，但是保湿效果很好。作为混油皮，用它不油腻；作为敏感肌，用它也没有过敏。 温馨提示：气温低于零度时，瓶内液体会发生结冰膨胀；另现在有新旧两个版本（虽然我没看出差别，也不知道自己的是新的还是旧的），但好用就行。痘痘肌必备祛痘精华。产品好用吗 成分简单，性价比高，30ml的精华液不过百元，简直是在卖白菜。效果有点像SkinCeuticalsb5的稀释版，当然价钱也是。玻尿酸本身没有保湿功能，需要做好保湿水打底后使用，起到加强保湿的作用。我旅行时会在分装水和乳液时加若干滴，能直接省一步。 Timeless玻尿酸精华液。已经用了两瓶了，刚买了第三瓶，早上用很清爽，晚上用的话会太薄了，吸收的很快，需要快速涂匀才行。具体效果的话不是很夸张，用到现在觉得皮肤状态很稳定，我皮肤属于中性，推荐给中性和油性肌肤的少年们，干皮的骚年们需要跟别的精华液混着用。产品心得 timeless玻尿酸补水保湿精华，北方已入秋，连我这个混油皮都开始觉得干燥了。这款无色无味，类似水状，吸收后不会粘腻，包装玻璃瓶太赞。用了两天鼻翼两侧脱皮的状况得到了极大缓解。此款精华液含有1%玻尿酸，是其他类似产品的二十几倍！看它成分也非常简单纯粹，包装也很简单，但磨砂玻璃的瓶子又不失质感～它家精华都是走这种路线的包装，像医用产品一样。 重点是这个玻尿酸精华很万用。可以当做精华，也可以加在水啊乳液或者面霜里，质地清爽又好吸收，补水保湿还可以维持肌肤稳定，堪称居家常备。

消防水池进水口加个浮球阀控制即可，到水位自然关闭，下水位自动进水。由曲臂和浮球等部件组成的阀门，可用来自动控制水塔或水池的液面。具有保养简单，灵活耐用，液位控制准确度高，水位不受水压干扰且开闭紧密不漏水等特点。浮球阀工作原理浮漂始终都要漂在水上，当水面上涨时，浮漂也跟着上升。漂上升就带动连杆也上升。连杆与另一端的阀门相连，当上升到一定位置时，连杆支起橡胶活塞垫，封闭水源。当水位下降时，浮漂也下降，连杆又带动活塞垫开启。浮球阀是通过控制液位来调节供液量的。满液式蒸发器要求液面保持一定高度，一般适合采用浮球膨胀阀。浮球阀工作原理是依靠浮球室中的浮球受液面作用的降低和升高，去控制一个阀门的开启或关闭。浮球室置于满液式蒸发器一侧，上下用平衡管与蒸发器相通，所以两者的液面高度一致。当蒸发器中液面下降时，浮球室液面也下降，于是浮球下降，依靠杠杆作用使阀门开启度增大，加大供液量。反之亦然。

就是以数据诸如文字，声音，图像等为主要内容，以检索文献资料的内容而不是外表特征的一种检索技术·主要该系统有TRS系统·天宇系统·等与其他搜索引擎相比，全文搜索引擎的显著特点是它能够以文中任何一个有检索意义的词作为检索入口，而且取得的检索结果是原始文献，而不是文献线索随着计算机产业的发展，以计算机存储设备为载体的电子信息愈来愈多，这些信息大致可分为两类：结构化数据和非结构化数据，结构化数据指的是诸如企业财务帐目和生产数据、学生的分数数据等等，非结构化数据的则是一些文本数据、图象声音等多媒体数据等等。据统计，非结构化数据占有整个信息量的80%以上。对于结构化数据，用RDBMS（关系数据库管理系统）技术来管理是目前最好的一种方式。但是由于RDBMS自身底层结构的缘故使得它管理大量非结构化数据显得有些先天不足，特别是查询这些海量非结构化数据的速度较慢。而通过全文检索技术就能高效地管理这些非结构化数据。经过几年的发展，全文检索从最初的字符串匹配程序已经演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的大型软件。由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理信息系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标也逐渐形成规范。首先，我们关注的是查全率，即系统在进行某一检索时，检索出的相关资料量与系统资料库中相关资料总量的比率。查准率则是保证我们找到最有用资料的一个关键，是系统在进行某一检索时，检索出的有用资料数量与检索出资料总量的比率。检索速度或者说响应时间是提高工作效率的保障，指的是从提交检索课题到查出资料结果所需的时间。最基本的检索速度是应该达“千万汉字，秒级响应"。还有诸如收录范围（所查找的范围）、用户负担（用户在检索过程中付出精力的总和）、输出形式 （输出信息表现形式）等指标也是衡量全文检索系统优劣的要素。搜索引擎应该是全文检索技术最主要的一个应用。目前，搜索引擎的使用已成为排在收发电子邮件之后的第二大互联网应用技术。搜索引擎起源于传统的信息全文检索理论，即计算机程序通过扫描每一篇文章中的每一个词，建立以词为单位的到排文件，检索程序根据检索词在每一篇文章中出现的频率和每一个检索词在一篇文章中出现的概率，对包含这些检索词的文章进行排序，最后输出排序的结果。全文检索技术是搜索引擎的核心支撑技术。一个好的检索引擎是一个理想站点的关键。很多人在访问一个站点时喜欢使用站点检索，站点检索应是分类目录导航和全文检索的完美结合，具体包括以下几个方面：分类目录导航的关键是检索范围，检索范围的限制能使得检索结果不会太多、太滥；全文检索对于站点检索是必不可少的，在通常情况下能够帮助人们很快地找到所要的网页；有时利用分类目录导航和全文检索还很难定位到所要的信息，这时就要组合检索辅助；必须有相关排序功能，因为当检索结果太多时，用户不可能一一浏览，大多数用户只浏览前面几条，没有相关排序，可能准确的检索结果排在后面，用户不能浏览到，而排在前面的检索结果却相关性很少，造成用户的错觉。此外，我们还要考虑HTML/XML的特殊性、支持大量并发用户突发访问、Web站点的动态特性、要求索引维护效率很高等方面。目前的技术实现有Lucene，Solr，ElasticSearch等。全文检索过程分为索引、搜索两个过程：索引(Indexing)从关系数据库中、互联网上、文件系统采集源数据(要搜索的目标信息)，源数据的来源是非常广泛的。将源数据采集到一个统一的地方，例如存储系统，要创建索引，将索引创建到一个索引库（文件系统）中，从源数据库中提取关键信息，从关键信息中抽取一个一个词，词和源数据是有关联的。也即创建索引时，词和源数据有关联，索引库中记录了这个关联，如果找到了词就说明找到了源数据（http的网页、电子书、新闻等……）。搜索(Search)用户执行搜索（全文检索）编写查询关键字。从索引库中搜索索引，根据查询关键字搜索索引库中的一个一个词。展示搜索的结果。

男人后背可以纹风水画吗？

一个歹徒（崔始源扮演）挟持了一个女子（李妍熙扮演），情况危急之下警察（韩庚扮演）来解救，突然发现被挟持的是自己的女朋友，于是情绪激动，旁边的一个没经验的警察不小心开了枪，歹徒一紧张也开了抢，结果打中韩庚所扮演的警察，歹徒的同伙把那歹徒救走了，歹徒在逃跑的时候拽下了女子身上佩带的项链。 警察（韩庚扮演）成了植物人，一年后，宣布脑死亡，警察的心脏捐献了出来，与此同时，歹徒（崔始源扮演）突发心脏病，做手术的时候移植了警察（韩庚扮演）的心脏。 有了警察心脏的歹徒有了警察的记忆片段，警察对女朋友的爱把他带到了女孩的店前，歹徒无意中看到了女孩店里女氦和那警察的合影，于是去翻档案，发现自己胸膛里跳动的心脏竟然是自己击毙的警察的，于是心里充满愧疚，翻出了当时逃跑时不小心拽下来的项链，看到了项链里女孩和警察的情侣照片，歹徒愧疚的到女孩的店去向女孩忏悔。。

不可以报考，专业八级报考资格如下：1、经教育部备案或批准的高等院校中：2005年入学的英语专业四年级本科生。2、经教育部批准有学历的成人高等教育学院中：2005年入学的四年制即脱产学习的英语专业(第四学年)本科生：2004年入学的五年制即不脱产学习的英语专业(第五学年)本科生。3、重点外语类院校中，2005年入学的、以专业英语作为第二学位且 CET6达600分或以上（相当于优秀）的四年级本科生。4、曾参加2008年TEM8统测但未通过的2002级英语专业学生可参加此次补考，但仅次补考机会，不参加作自动放弃，补考机会不顺延。扩展资料1、考试时间与命题：英语专业八级考试于每年3月份举行，由英语专业八级考试命题小组负责命题与实施。2、 考试形式：客观试题占总分的百分之四十，主观试题 占总分的百分之六十。客观试题与主观试题在各项试题中的具体分布见“考试内容一览表”。3、 考试内容：本考试共有五个部分：听力理解、　校对与改错、　阅读理解、　翻译、　写作。五部分共分成两份试卷。试卷一(Paper One)包括前三部分；试卷二（Paper Two）包括后两部分。参考资料来源：百度百科——英语专业八级考试

水源热泵是以地下水为热源，通过热泵工作，释放液态制冷剂到蒸发器内，使制冷剂在蒸发器吸收地下水电热量而蒸发，制冷剂蒸发的过程就是吸收热量的过程。热泵再把这些制冷剂蒸气压缩，热泵再把产生的这些高温蒸汽输送到冷凝器，高温制冷剂通过冷凝器把热量传递给需要加热到低温物质，这个过程就是热泵换热的工作流程。全热回收就是利用这个原理，把用户使用后废弃的热能，通过换热器、蒸发器、热泵进行回收。

1：如何避免数据丢失？爱护电脑，把电脑当老婆、女朋友、老公、男朋友一样的爱。别让Ta太累着了，适当的让Ta休息。杜绝一切拔电源关机、强制关机行为，除非万不得已。在移动电脑的过程中，一定要保护好电脑，不要轻易摔着电脑，尤其是在硬盘正常工作状态下。也不要相信所谓的“可防摔”“抗摔”的借口，因为硬盘永远比你想的要脆弱。定时给电脑做磁盘清理，脆弱的磁盘你伤不起。重要文件一定要备份，多备份几个磁盘或者外置设备，或者备份到网络磁盘。2：数据恢复软件的工作原理？这首先要从数据存储的基本原理说起。为了整个系统的效率，Windows操作系统在真正删除一个文件时（比如从回收站里面清除一个文件），并不是从磁盘记录中直接抹去这个文件的所有数据，它只是将这个文件所在的磁盘位置标注为已删除。这样以后当需要使用这些磁盘空间来记录其他数据的时候，就可以直接写在这些位置上，而不需要保留原来的数据了。很显然，假如一个文件被删除之后，假如它所在的磁盘记录还没有被写入其他数据，那么这个文件的数据其实一直都还存在着，只是操作系统假装没有认识它们而已。这就是为什么金山数据恢复这样的数据恢复软件可以恢复那些已经被删除的文件的原因：它们绕过了操作系统，直接从磁盘里将那些被标记为“已删 除”的文件数据重新读取出来，恢复到指定的目录下，这就是数据恢复软件的基本原理。假如在恢复数据之前，存储这个文件的磁盘空间被写入了其他数据呢？那么这个文件就有可能被破坏了， 数据恢复软件只能尝试进行修复，但是也可能会出现恢复失败的情况。所以，在文件被删除以后，这个文件 所在的磁盘分区被写入数据的次数越少，已删除文件被成功恢复的可能性就越高。

　　纹身这个东西有的人很喜欢，有的人就很讨厌，情况因人而异，但是不可否认的是这几年身上纹身的人越来越多，尤其是一些明星艺人，那么在纹身的时候，有哪些需要注意的禁忌和讲究，女生如果纹身的话纹哪里比较好?　　纹身有什么忌讳和讲究　　最大的忌讳就是不要乱找垃圾纹身师傅，最在的讲究就是找一位技术比较好的老师傅给你做好。　　道上基本上有规矩，所谓划什么道儿，刺什么青。例如：(荷包)小偷，就是在手腕处文血鸽子、蛇。有命案的多以骷髅。男人文花，100%大色狼一个。女人应避而远之，除非犯贱另当别论。　　说说纹身的原理.纹身是有讲究的,就是按照自己的五行来选择相生相克的物种来纹,一般的来说,正统纹身中,最不好纹的是关公和邪龙,这2个东西比较邪行.一般的人抗不起来,所谓的抗不起来,也就是命里相克,纹了不但不会带来好运,还会倒霉,严重的有血光之灾.纹身不能胡乱纹,有些东西,你命里抗不起来,纹了就等着倒霉行了.中国的古文化博大精深,很多东西到现在用科学的说法也解释不了,纹身这个东西其实是在周易使用过的一个小旁门演变出来的,具体原理不详,但我知道这个东西邪行.至于什么样的人该纹什么样的东西,那得细算。　　首先说说几大忌讳。　　1、关公：历来就有镇邪驱灾的说法，但是不是谁都可以文的。讲究一个“扛”或者“背”。有的人扛不住，那就是适得其反，保不了你不说，反而多灾多难。关二爷只能文在前胸，忌讳文在后背或者其他地方，女生不能纹关公。前天见一女生纹身图案，竟然在后背纹了一个关公，这里我只能祝福她了。纹关公，讲究最大!骑马关公，持刀关公，关公夜读兵书，关公踏龙!具听说，纹上关公还能抗的住，这人就相当的牛X了.不过纹的必须是闭眼的关二爷,因为关公睁眼是要杀人的.　　2、佛祖、菩萨：菩萨佛祖也是属于保佑之神，讲究一个“抱”。虽然是抱，但是忌讳文前胸。必须文在干净的地方，否则就是大不敬。五官要清楚，面带慈祥。　　3、虎：说法很多。上山虎、下山虎都有自己的讲究。上山虎代表收山、金盆洗手之意;下山虎代表准备闯荡江湖，扬名立万。多以监狱释放犯较多。而且文虎要求膘肥体壮，我见过一个人文了一只瘦虎。文动物讲究个形，饿虎只能是招灾。　　4、龙：讲究最多的一个，道上混的人，多以龙为首选。讲究的是一个“降”字。所谓命硬。文龙基本上都是求财。分云中龙(老大)、过江(肩)龙(创业)、盘龙(守业)等。但是很多人不注意的就是文龙的时候露出几只爪子，爪子是几个指头的。文龙忌讳五、三爪龙，应以四爪(四指)为优。位置多以肩膀上身为佳。一个人只能文一条龙。目前为止没见过文两条以上的能活过四十。　　5、死神、夜叉等瞑神，讲究的就是一个“镇”，镇不住那就不多说了。建议，少的瑟，二般人都镇不住。　　6、狼、狗：强烈建议不文，本身带有凶险之含义。　　7、汉字：文他妈再多也没事，没什么讲究，尤其是文一些什么爱啊，情啊，这样的人，属于2B型。不时尚不说，显得智商出过问题。建议尽早洗掉。　　8、抽象图案：有很多是阿拉伯文和埃及古文，文之前弄明白什么意思。　　9、麒麟：主要就是消灾驱邪，以火麒麟居多。　　10、蝎子：毒物也。虽然有避邪免恶之说，据说不灵。　　魁星---也就是钟馗嘛~哈哈.属于低级纹物,阳性..主要是给命里五行不明显或是是五行弱的人纹的.纹了不怕脏东西,但效果比青龙差的多了(嘿嘿,龙才是王道).但魁星也比较温和,,乱纹的话不会受太大的相克..但一样，别觉得纹了个魁星就狂的不行了,魁星只能抗小鬼,邪行大的东西它也搞不定~一分价钱一分货了~~　　12、夜叉----类似魁星的纹物,只不过是属阴性的而已,其他方面没什么特别之处,也比较温和　　13、鲤鱼----就是以前过年贴年画的时候都贴的那种抱鱼娃娃,也有单个的鲤鱼跳龙门的那种,都差不多.鲤鱼这种东西没讲究,纹了也没什么效果,不过也没什么事情,不邪行,属于最低等的一种纹物..日本还有种纹舞叫杀鲤.是个长的和魁星一样的人杀鲤鱼的图,那个东西有点歪歪　　女生纹身纹哪比较好看?　　很多女生喜欢纹身，但是不知道应该纹在哪里，纹什么样的图案才个性又美丽，小编给爱纹身的女生一些小建议。　　1　　后肩纹身，相对比较隐蔽，一般的穿衣都会遮住纹身图案的，如果想要展露纹身的话，穿露肩服饰即可，又性感又个性。　　2　　纹在脚踝或者手腕的纹身，就比较明显了，夏季穿衣服都会暴露在外，女孩子纹身纹在这些明显的部位的话，纹身不宜过大，不宜太招摇。　　3　　纹在胳膊上的纹身，是比较普遍的，纹自己喜欢的图腾或者偏爱的符号都是不错的选择。　　4　　纹身纹在耳后是一些小清新女生偏爱的做法，在耳后隐蔽位置纹一个小纹身，平常披发都不会被发现，挽起发髻纹身凸显，别有风情哦。　　5　　纹在手上的纹身，一般会纹在虎口处，或者是手指根部，也是显而易见的纹身，相对这些部位的纹身简单精致为好。　　6　　情侣纹身是比较个人比较隐私的纹身，可以是彼此名字缩写，可以是两人热爱的图腾，这类纹身多见于情侣们的后腰部分。　　7　　女生纹身应该避免的是大面积的身体纹身，而且比较张扬暴露，除非是从事艺术行业，否则会被人误解，造成不好的影响。　　END注意事项　　想要从事公务员或者是参军的女生最好是不要纹纹身。

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，在使用过程中，有一些典型的使用场景，比如分页、遍历等。 在使用关系型数据库中，我们被告知要注意甚至被明确禁止使用深度分页，同理，在 Elasticsearch 中，也应该尽量避免使用深度分页。 这篇文章主要介绍 Elasticsearch 中分页相关内容！ 在ES中，分页查询默认返回最顶端的10条匹配hits。 如果需要分页，需要使用from和size参数。 一个基本的ES查询语句是这样的： 上面的查询表示从搜索结果中取第100条开始的10条数据。 「那么，这个查询语句在ES集群内部是怎么执行的呢？」 在ES中，搜索一般包括两个阶段，query 和 fetch 阶段，可以简单的理解，query 阶段确定要取哪些doc，fetch 阶段取出具体的 doc。 如上图所示，描述了一次搜索请求的 query 阶段：· 在上面的例子中，coordinating node 拿到 (from + size) * 6 条数据，然后合并并排序后选择前面的 from + size 条数据存到优先级队列，以便 fetch 阶段使用。 另外，各个分片返回给 coordinating node 的数据用于选出前 from + size 条数据，所以，只需要返回唯一标记 doc 的 _id 以及用于排序的 _score 即可，这样也可以保证返回的数据量足够小。 coordinating node 计算好自己的优先级队列后，query 阶段结束，进入 fetch 阶段。 query 阶段知道了要取哪些数据，但是并没有取具体的数据，这就是 fetch 阶段要做的。 上图展示了 fetch 过程： coordinating node 的优先级队列里有 from + size 个 _doc _id ，但是，在 fetch 阶段，并不需要取回所有数据，在上面的例子中，前100条数据是不需要取的，只需要取优先级队列里的第101到110条数据即可。 需要取的数据可能在不同分片，也可能在同一分片，coordinating node 使用 「multi-get」 来避免多次去同一分片取数据，从而提高性能。 「这种方式请求深度分页是有问题的：」 我们可以假设在一个有 5 个主分片的索引中搜索。当我们请求结果的第一页（结果从 1 到 10 ），每一个分片产生前 10 的结果，并且返回给 协调节点 ，协调节点对 50 个结果排序得到全部结果的前 10 个。 现在假设我们请求第 1000 页—结果从 10001 到 10010 。所有都以相同的方式工作除了每个分片不得不产生前10010个结果以外。然后协调节点对全部 50050 个结果排序最后丢弃掉这些结果中的 50040 个结果。 「对结果排序的成本随分页的深度成指数上升。」 「注意1：」 size的大小不能超过 index.max_result_window 这个参数的设置，默认为10000。 如果搜索size大于10000，需要设置 index.max_result_window 参数 「注意2：」 _doc 将在未来的版本移除，详见： Elasticsearch 的From/Size方式提供了分页的功能，同时，也有相应的限制。 举个例子，一个索引，有10亿数据，分10个 shards，然后，一个搜索请求，from=1000000，size=100，这时候，会带来严重的性能问题：CPU，内存，IO，网络带宽。 在 query 阶段，每个shards需要返回 1000100 条数据给 coordinating node，而 coordinating node 需要接收 10 * 1000 ，100 条数据，即使每条数据只有 _doc _id 和 _score ，这数据量也很大了？ 「在另一方面，我们意识到，这种深度分页的请求并不合理，因为我们是很少人为的看很后面的请求的，在很多的业务场景中，都直接限制分页，比如只能看前100页。」 比如，有1千万粉丝的微信大V，要给所有粉丝群发消息，或者给某省粉丝群发，这时候就需要取得所有符合条件的粉丝，而最容易想到的就是利用 from + size 来实现，不过，这个是不现实的，这时，可以采用 Elasticsearch 提供的其他方式来实现遍历。 深度分页问题大致可以分为两类： 「下面介绍几个官方提供的深度分页方法」 我们可以把scroll理解为关系型数据库里的cursor，因此，scroll并不适合用来做实时搜索，而更适合用于后台批处理任务，比如群发。 这个分页的用法， 「不是为了实时查询数据」 ，而是为了 「一次性查询大量的数据（甚至是全部的数据」 ）。 因为这个scroll相当于维护了一份当前索引段的快照信息，这个快照信息是你执行这个scroll查询时的快照。在这个查询后的任何新索引进来的数据，都不会在这个快照中查询到。 但是它相对于from和size，不是查询所有数据然后剔除不要的部分，而是记录一个读取的位置，保证下一次快速继续读取。 不考虑排序的时候，可以结合 SearchType.SCAN 使用。 scroll可以分为初始化和遍历两部，初始化时将 「所有符合搜索条件的搜索结果缓存起来（注意，这里只是缓存的doc_id，而并不是真的缓存了所有的文档数据，取数据是在fetch阶段完成的）」 ，可以想象成快照。 在遍历时，从这个快照里取数据，也就是说，在初始化后，对索引插入、删除、更新数据都不会影响遍历结果。 「基本使用」 初始化指明 index 和 type，然后，加上参数 scroll，表示暂存搜索结果的时间，其它就像一个普通的search请求一样。 会返回一个 _scroll_id ， _scroll_id 用来下次取数据用。 「遍历」 这里的 scroll_id 即 上一次遍历取回的 _scroll_id 或者是初始化返回的 _scroll_id ，同样的，需要带 scroll 参数。 重复这一步骤，直到返回的数据为空，即遍历完成。 「注意，每次都要传参数 scroll，刷新搜索结果的缓存时间」 。另外， 「不需要指定 index 和 type」 。 设置scroll的时候，需要使搜索结果缓存到下一次遍历完成， 「同时，也不能太长，毕竟空间有限。」 「优缺点」 缺点： 「优点：」 适用于非实时处理大量数据的情况，比如要进行数据迁移或者索引变更之类的。 ES提供了scroll scan方式进一步提高遍历性能，但是scroll scan不支持排序，因此scroll scan适合不需要排序的场景 「基本使用」 Scroll Scan 的遍历与普通 Scroll 一样，初始化存在一点差别。 需要指明参数： 「Scroll Scan与Scroll的区别」 如果你数据量很大，用Scroll遍历数据那确实是接受不了，现在Scroll接口可以并发来进行数据遍历了。 每个Scroll请求，可以分成多个Slice请求，可以理解为切片，各Slice独立并行，比用Scroll遍历要快很多倍。 上边的示例可以单独请求两块数据，最终五块数据合并的结果与直接scroll scan相同。 其中max是分块数，id是第几块。 Search_after 是 ES 5 新引入的一种分页查询机制，其原理几乎就是和scroll一样，因此代码也几乎是一样的。 「基本使用：」 第一步： 返回出的结果信息 ： 上面的请求会为每一个文档返回一个包含sort排序值的数组。 这些sort排序值可以被用于 search_after 参数里以便抓取下一页的数据。 比如，我们可以使用最后的一个文档的sort排序值，将它传递给 search_after 参数： 若我们想接着上次读取的结果进行读取下一页数据，第二次查询在第一次查询时的语句基础上添加 search_after ，并指明从哪个数据后开始读取。 「基本原理」 es维护一个实时游标，它以上一次查询的最后一条记录为游标，方便对下一页的查询，它是一个无状态的查询，因此每次查询的都是最新的数据。 由于它采用记录作为游标，因此 「SearchAfter要求doc中至少有一条全局唯一变量（每个文档具有一个唯一值的字段应该用作排序规范）」 「优缺点」 「优点：」 「缺点：」 SEARCH_AFTER 不是自由跳转到任意页面的解决方案，而是并行滚动多个查询的解决方案。 分页方式性能优点缺点场景 from + size低灵活性好，实现简单深度分页问题数据量比较小，能容忍深度分页问题 scroll中解决了深度分页问题无法反应数据的实时性（快照版本）维护成本高，需要维护一个 scroll_id海量数据的导出需要查询海量结果集的数据 search_after高性能最好不存在深度分页问题能够反映数据的实时变更实现复杂，需要有一个全局唯一的字段连续分页的实现会比较复杂，因为每一次查询都需要上次查询的结果，它不适用于大幅度跳页查询海量数据的分页 参照：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/paginate-search-results.html#scroll-search-results 在 7.* 版本中，ES官方不再推荐使用Scroll方法来进行深分页，而是推荐使用带PIT的 search_after 来进行查询； 从 7.* 版本开始，您可以使用 SEARCH_AFTER 参数通过上一页中的一组排序值检索下一页命中。 使用 SEARCH_AFTER 需要多个具有相同查询和排序值的搜索请求。 如果这些请求之间发生刷新，则结果的顺序可能会更改，从而导致页面之间的结果不一致。 为防止出现这种情况，您可以创建一个时间点(PIT)来在搜索过程中保留当前索引状态。 在搜索请求中指定PIT： 分别分页获取 1 - 10 ， 49000 - 49010 ， 99000 - 99010 范围各10条数据（前提10w条），性能大致是这样： 对于向前翻页，ES中没有相应API，但是根据官方说法（https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/29449），ES中的向前翻页问题可以通过翻转排序方式来实现即： Scroll和 search_after 原理基本相同，他们都采用了游标的方式来进行深分页。 这种方式虽然能够一定程度上解决深分页问题。但是，它们并不是深分页问题的终极解决方案，深分页问题 「必须避免！!」 。 对于Scroll，无可避免的要维护 scroll_id 和 历史 快照，并且，还必须保证 scroll_id 的存活时间，这对服务器是一个巨大的负荷。 对于 Search_After ，如果允许用户大幅度跳转页面，会导致短时间内频繁的搜索动作，这样的效率非常低下，这也会增加服务器的负荷，同时，在查询过程中，索引的增删改会导致查询数据不一致或者排序变化，造成结果不准确。 Search_After 本身就是一种业务折中方案，它不允许指定跳转到页面，而只提供下一页的功能。 Scroll默认你会在后续将所有符合条件的数据都取出来，所以，它只是搜索到了所有的符合条件的 doc_id (这也是为什么官方推荐用 doc_id 进行排序，因为本身缓存的就是 doc_id ，如果用其他字段排序会增加查询量)，并将它们排序后保存在协调节点(coordinate node)，但是并没有将所有数据进行fetch，而是每次scroll，读取size个文档，并返回此次读取的最后一个文档以及上下文状态，用以告知下一次需要从哪个shard的哪个文档之后开始读取。 这也是为什么官方不推荐scroll用来给用户进行实时的分页查询，而是适合于大批量的拉取数据，因为它从设计上就不是为了实时读取数据而设计的。

污水源热泵系统实际上是一种冬天供暖夏天制冷与为用户常年供应生活热水的空调系统。污水源热泵主要是利用城市污水冬暖夏凉的特性并将其作为冷热源，通过污水源热泵机组中的压缩机系统做功来为建筑制冷供暖，是可再生能源技术当中的典范。详细情况楼主可以咨询一下北京瑞宝利，该公司专业从事污水源热泵系统设计与污水源热泵项目施工，是污水源热泵行业的翘楚企业。

0、引言 在业务开发中，我们往往会陷入开发的细枝末节之中，而忽略了事物的本源。 经常有同学问到： 等等等等….. 以上的看似复杂的问题，如果转换成DSL，清楚的写出来，梳理清楚问题的来龙去脉，问题就自然解决了一大半。 所以，请亮出你的dsl,不论什么语言的检索，转换到es查询都是sql查询，在es中对应dsl语法，es再拆解比如：分词match_phrase拆解成各term组合，最终传给lucene处理。 亮出你的dsl,确保编程里的实现和你的kibana或者head插件一致是非常重要、很容易被忽视的工作。 如果对dsl拆解不理解，那就再 加上 profile:true或者explain:true拆解结果一目了然。 维基百科定义：领域特定语言（英语：domain-specific language、DSL）指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言。又译作领域专用语言。 Elasticsearch提供基于JSON的完整查询DSL来定义查询。 将Query DSL视为查询的AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成： 1、叶子查询子句 叶查询子句查找特定字段中的特定值，例如匹配，术语或范围查询。 这些查询可以单独使用。 2、复合查询子句 复合查询子句可以组合其他叶子或复合查询，用于以逻辑方式组合多个查询（例如bool或dis_max查询），或更改其行为（例如constant_score查询）。 给个例子，一看就明白。 看到这里，可能会有人着急了：“我X，这不是官网定义吗？再写一遍有意思吗？” 引用一句鸡汤话，“再显而易见的道理，在中国，至少有一亿人不知道”。同样的，再显而易见的问题，在Elasticsearch技术社区也会有N多人提问。 基础认知不怕重复，可怕的是对基础的专研、打磨、夯实。 Elasticsearch相关的核心操作，广义上可做如下解读，不一定涵盖全，仅抛砖引玉，说明DSL的重要性。 从大到小。 集群的管理，一般我们会使用Kibana或者第三方工具Head插件、cerebro工具、elastic-hq工具。 基本上硬件的（磁盘、cpu、内存）使用率、集群的 健康 状态都能一目了然。 但基础的DSL会更便捷，便于细粒度分析问题。 如：集群状态查询： 如：节点热点线程查看： 如：集群分片分配情况查看： 索引生命周期是一直强调的概念，主要指索引的“生、老、病、死”的全过程链条的管理。 创建索引我们优先使用较单纯index更灵活的template模板。 创建索引类似Mysql的创建表的操作，提前设计好表结构对应ES是提前设计好M app ing非常重要。 两个维度： 举例： 如：索引清理缓存。 如：某原因导致分片重新分配，_recovery查看分片分配状态。 高版本的索引生命周期管理推荐使用：ILM功能。 这个是大家再熟悉不过的了。 举例： 删除数据包括：指定id删除 delete和批量删除delete_by_query（满足给定条件）。 更新操作。包括：指定id的update/upsert或者批量更新update_by_query。 这是ES的重头戏。包含但不限于： 1、支持精确匹配查询的：term、range、exists、wildcard、prefix、fuzzy等。 2、支持全文检索的：match、match_phrase、query_string、multi_match等 1、Bucketing分桶聚合 举例：最常用的terms就类似Mysql group by功能。2、Metric计算聚合 举例：类比Mysql中的： MIN, MAX, SUM 操作。3、Pipeline针对聚合结果聚合 举例：bucket_script实现类似Mysql的group by 后having的操作。 留给大家 结合 业务场景思考添加。 这里把开头提到的几个问题逐一解答一下。 实际Mysql业务中，我们一般是先验证sql没有问题，再写业务代码。 实际ES业务中，也一样，先DSL确认没有问题，再写业务代码。 写完java或者python后，打印DSL，核对是否完全一致。 不一致的地方基本就是结果和预期不一致的原因所在。 第一步：借助analyzer API分析查询语句和待查询document分词结果。 这个API的重要性，再怎么强调都不为过。 第二步：可以借助profile:true查看细节。第三步：核对match_phrase词序的原理。 6.3版本后已经支持sql，如果不会写，可以借助translate 如下API翻译一下。 不够精确，但足够参考用了，需要根据业务细节微调。 当然，还是 建议 ，从业务出发，自己写DSL。 从大往小，逐步细化排解 END 公众号 ( zhisheng )里回复 面经、ES、Flink、 Spring、Java、Kafka、监控 等关键字可以查看更多关键字对应的文章 1、《从0到1学习Flink》—— Apache Flink 介绍 2、《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3、《从0到1学习Flink》—— Flink 配置文件详解 4、《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍 5、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Source ？ 6、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍 7、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？ 8、《从0到1学习Flink》—— Flink Data transformation(转换) 9、《从0到1学习Flink》—— 介绍 Flink 中的 Stream Windows 10、《从0到1学习Flink》—— Flink 中的几种 Time 详解 11、《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch 12、《从0到1学习Flink》—— Flink 项目如何运行？ 13、《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka 14、《从0到1学习Flink》—— Flink JobManager 高可用性配置 15、《从0到1学习Flink》—— Flink parallelism 和 Slot 介绍 16、《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据批量写入到 MySQL 17、《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据写入到 RabbitMQ 18、《从0到1学习Flink》—— 你上传的 jar 包藏到哪里去了 19、大数据“重磅炸弹”——实时计算框架 Flink 20、《Flink 源码解析》—— 源码编译运行 21、为什么说流处理即未来？ 22、OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库 23、流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 24、Flink状态管理和容错机制介绍 25、原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理 26、Apache Flink 是如何管理好内存的？ 27、《从0到1学习Flink》——Flink 中这样管理配置，你知道？ 28、《从0到1学习Flink》——Flink 不可以连续 Split(分流)？ 29、Flink 从0到1学习—— 分享四本 Flink 的书和二十多篇 Paper 论文 30 、360深度实践：Flink与Storm协议级对比 31、Apache Flink 1.9 重大特性提前解读 32、如何基于Flink+TensorFlow打造实时智能异常检测平台？只看这一篇就够了 33、美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践 34、Flink 灵魂两百问，这谁顶得住？ 35、一文搞懂 Flink 的 Exactly Once 和 At Least Once 36、你公司到底需不需要引入实时计算引擎？

能否请教一下MTI的相关情况？我想考研考这个但是信息了解不太多~英语专业，谢谢啦~（对我十分重要）QQ353977642

1、数据能被恢复主要是利用了数据恢复的原理。2、当在手机中删除某条数据时，系统会将这块数据标志为“已删除”的状态。3、并且这部分数据所占的空间被标注为“可占用”，在这种情况下，数据还是存在于手机中。通过恢复软件可将这部分数据重新展现出来，即“恢复”。

不可以的

Baby come close, let me tell you this In a whisper my heart says you know it too Maybe we both share a secret wish And you"re feeling my love reaching out to you Timeless, don"t let it end no Now that you"re right here in my arms where you should stay Hold tight baby Timeless, don"t let it fade out of sight Just let the moments sweep us both away Lifting us to where, we both agree This is timeless, love I see it all baby in your eyes When you look at me, you know I feel it too (yes I do) So let"s sail away and meet forever baby Where the crystal ocean melts into the sky We shouldn"t let the moment pass (moment pass) Making me shiver, let"s make it last Why should we lose it? Don"t ever let me go Yeah yeah yeah yeeeaah yeah Baby it"s timeless (oh baby it"s timeless) Timeless Don"t let it fade out of sight Just let the moments sweep us both away (just let the moments) Lifting us to where we both agree this is timeless This is timeless, love

一根管通至水塔底部分然后用三通两路，一路通过止回阀连水塔底部作出水用（此路利用止回阀可出不可进），一路通向水塔上方浮球阀作进水用。

现在的文身比较先进,用的针是电动的,只刺到表皮的零点几,所以不是很疼,主要是分位置,后背,胳膊都不疼,脚踝和胸口要疼一些,因为皮肤薄. 当然个别害怕的可以抹麻药. 建议找专业的地方,可以保证使用的针头是一次性的,文刺的手法是成熟的,这样以后在颜色,图案和健康方面都有保证

默认情况下，是按照_score降序排序的，我们也可以定制排序规则 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法，简称为TF/IDF算法 Term frequency（TF）： 搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次，出现次数越多，就越相关 如：搜索请求：hello world doc1：hello you, and world is very good doc2：hello, how are you doc1 肯定比doc2的评分高，因为hello world都在doc1中出现了。 Inverse document frequency（IDF）： 搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次，出现的次数越多，就越不相关 搜索请求：hello world doc1：hello, today is very good doc2：hi world, how are you 比如说，在index中有1万条document，hello这个单词在所有的document中，一共出现了1000次；world这个单词在所有的document中，一共出现了100次 那最终的结果肯定是 word的得分所占比更高 关于_score,ES还有一条规则。 Field-length norm：field长度，field越长，相关度越弱 搜索请求：hello world doc1：{ "title": "hello article", "content": "babaaba 1万个单词" } doc2：{ "title": "my article", "content": "blablabala 1万个单词，hi world" } hello world在整个index中出现的次数是一样多的。最终 doc1得分更高 搜索的时候，要依靠倒排索引；排序的时候，需要依靠正排索引，看到每个document的每个field，然后进行排序，所谓的正排索引，其实就是doc values，doc values 也可以供排序，聚合，过滤等操作使用。doc values是被保存在磁盘上的，此时如果内存足够，os会自动将其缓存在内存中，性能还是会很高；如果内存不足够，os会将其写入磁盘上 正排索引如下： 倒排索引不可变的好处 想象一下有两个文档有同样值的时间戳字段，搜索结果用 timestamp 字段来排序。 由于搜索请求是在所有有效的分片副本间轮询的，那就有可能发生主分片处理请求时，这两个文档是一种顺序， 而副本分片处理请求时又是另一种顺序。 这就是所谓的 bouncing results 问题: 每次用户刷新页面，搜索结果表现是不同的顺序。 让同一个用户始终使用同一个分片，这样可以避免这种问题， 可以设置 preference 参数为一个特定的任意值比如用户会话ID来解决。 如 如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scoll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完处理完。 scoll，看起来挺像分页的，但是其实使用场景不一样。分页主要是用来一页一页搜索，给用户看的；scoll主要是用来一批一批检索数据，让系统进行处理的 使用scoll滚动搜索，可以先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来 scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的 采用基于_doc进行排序的方式，性能较高 每次发送scroll请求，我们还需要指定一个scoll参数，指定一个时间窗口，每次搜索请求只要在这个时间窗口内能完成就可以了 获得的结果会有一个scoll_id，下一次再发送scoll请求的时候，必须带上这个scoll_id 1 创建索引 2 修改索引 3 删除索引 lucene是没有type的概念的，在document中，实际上将type作为一个document的field来存储，即_type，es通过_type来进行type的过滤和筛选 一个index中的多个type，实际上是放在一起存储的，因此一个index下，不能有多个type重名，而类型或者其他设置不同的，因为那样是无法处理的 比如 底层存储是这样的 将类似结构的type放在一个index下，这些type应该有多个field是相同的 假如说，你将两个type的field完全不同，放在一个index下，那么就每条数据都d会有大量field在底层的lucene中是空值，会有严重的性能问题 1、定制dynamic策略 true：遇到陌生字段，就进行dynamic mapping false：遇到陌生字段，就忽略 strict：遇到陌生字段，就报错 2、定制自己的dynamic mapping template（type level） 上面的设置是/my_index/my_type 的字段，如果是以_en结尾的，那么就自动映射为string类型 一个field的设置是不能被修改的，如果要修改一个Field，那么应该重新按照新的mapping，建立一个index，然后将数据批量查询出来，重新用bulk api写入index中。 批量查询的时候，建议采用scroll api，并且采用多线程并发的方式来reindex数据，每次scoll就查询指定日期的一段数据，交给一个线程即可。 （1）一开始，依靠dynamic mapping，插入数据，但是不小心有些数据是2017-01-01这种日期格式的，所以title这种field被自动映射为了date类型，实际上业务认为它应该是string类型的 （2）当后期向索引中加入string类型的title值的时候，就会报错 （3）如果此时想修改title的类型，是不可能的 （4）此时，唯一的办法，就是进行reindex，也就是说，重新建立一个索引，将旧索引的数据查询出来，再导入新索引 （5）如果说旧索引的名字，是old_index，新索引的名字是new_index，终端java应用，已经在使用old_index在操作了，难道还要去停止java应用，修改使用的index为new_index，才重新启动java应用吗？这个过程中，就会导致java应用停机，可用性降低 （6）所以说，给java应用一个别名，这个别名是指向旧索引的，java应用先用着，java应用先用goods_index alias来操作，此时实际指向的是旧的my_index （7）新建一个index，调整其title的类型为string （8）使用scroll api将数据批量查询出来 （9）采用bulk api将scoll查出来的一批数据，批量写入新索引 （10）反复循环8~9，查询一批又一批的数据出来，采取bulk api将每一批数据批量写入新索引 （11）将goods_index alias切换到my_index_new上去，java应用会直接通过index别名使用新的索引中的数据，java应用程序不需要停机，零提交，高可用 （12）直接通过goods_index别名来查询，是否ok 现有流程的问题，每次都必须等待fsync将segment刷入磁盘，才能将segment打开供search使用，这样的话，从一个document写入，到它可以被搜索，可能会超过1分钟！！！这就不是近实时的搜索了！！！主要瓶颈在于fsync实际发生磁盘IO写数据进磁盘，是很耗时的。

热泵就是以冷凝器放出的热量来供热的制冷系统（新国际制冷辞典），又被定义为实现蒸发器和冷凝器功能转换的制冷机（<<采暖通风空气调节技术语标准>>，GB50155-92）。热泵 遵循逆卡诺循环原理工作，既可以进行制热，又可以制冷。热泵分为很多种，按照蒸发器和冷凝器的换热的介质分为以下几种：空气热泵，空气-水热泵，水-水热泵，水-空气热泵，土壤-空气热泵，土壤-水热泵。水源热泵技术是利用地球表面浅层水源中吸收的太阳能和地热能而形成的低温低位热能资源，采用热泵原理，通过少量的高位电能输入，实现低位热能向高位热能转移的一种技术。

歌曲名:Timeless歌手:Cliff Auerswald专辑:Cliff AuerswaldJustin Guarini - Timeless (Duet With Kelly Clarkson)Baby come close, let me tell you thisIn a whisper my heart says you know it tooMaybe we both share a secret wishAnd you"re feeling my love reaching out to youTimeless, don"t let it end noNow that you"re right in my armswhere you should stayHold tight babyTimeless, don"t let it fade out of sightJust let the moments sweep us both awayLifting us to where, we both agreeThis is timeless, loveI see it all baby in your eyesWhen you look at me, you know I feel it too (yes I do)So let"s sail away and meet forever babyWhere the crystal ocean melts into the skyMaking me shiver, let"s make it lastWhy should we lose it?Don"t ever let me goTimeless, don"t let it end noNow that you"re right in my armswhere you should stayHold tight babyTimeless, don"t let it fade out of sightJust let the moments sweep us both awayLifting us to where, we both agreeThis is timeless, loveYeah yeah yeah yeeeaah yeahBaby it"s timeless (oh baby it"s timeless)TimelessDon"t let it fade out of sightJust let the moments sweep us both away(just let the moments)Lifting us to where we both agree this is timelessThis is timeless, lovehttp://music.baidu.com/song/15101451

"浅"分页是最简单的分页方案。es会根据查询条件在每一个DataNode分片中取出from+size条文档，然后在MasterNode中聚合、排序，再截取size-from的文档返回给调用方。当页数越靠后，也就是from+size越大，es需要读取的数据也就是越大，聚合和排序的时候处理的数据量也越大，此时会加大服务器CPU和内存的消耗。 其中，from定义了目标数据的偏移值，size定义当前返回的数目。默认from为0，size为10，即所有的查询默认仅仅返回前10条数据。 在这里有必要了解一下from/size的原理： 因为es是基于分片的，假设有5个分片，from=100，size=10。则会根据排序规则从5个分片中各取回100条数据数据，然后汇总成500条数据后选择最后面的10条数据。 做过测试，越往后的分页，执行的效率越低。总体上会随着from的增加，消耗时间也会增加。而且数据量越大，就越明显！ from+size查询在10000-50000条数据（1000到5000页）以内的时候还是可以的，但是如果数据过多的话，就会出现深分页问题。 为了解决上面的问题，elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式。 scroll 类似于sql中的cursor，使用scroll，每次只能获取一页的内容，然后会返回一个scroll_id。根据返回的这个scroll_id可以不断地获取下一页的内容，所以scroll并不适用于有跳页的情景。 scroll=5m表示设置scroll_id保留5分钟可用。 使用scroll必须要将from设置为0。 size决定后面每次调用_search搜索返回的数量 然后我们可以通过数据返回的_scroll_id读取下一页内容，每次请求将会读取下10条数据，直到数据读取完毕或者scroll_id保留时间截止： 注意：请求的接口不再使用索引名了，而是 _search/scroll，其中GET和POST方法都可以使用。 scroll删除 根据官方文档的说法，scroll的搜索上下文会在scroll的保留时间截止后自动清除，但是我们知道scroll是非常消耗资源的，所以一个建议就是当不需要了scroll数据的时候，尽可能快的把scroll_id显式删除掉。 清除指定的scroll_id： DELETE _search/scroll/DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNo..... 清除所有的scroll： DELETE _search/scroll/_all scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。 search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查，这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意，因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据，所以无法跳页请求。 为了找到每一页最后一条数据，每个文档必须有一个全局唯一值，官方推荐使用 _uid 作为全局唯一值，其实使用业务层的 id 也可以。 使用search_after必须要设置from=0。 这里我使用timestamp和_id作为唯一值排序。 我们在返回的最后一条数据里拿到sort属性的值传入到search_after。 使用sort返回的值搜索下一页： 4：修改默认分页限制值10000 可以使用下面的方式来改变ES默认深度分页的index.max_result_window 最大窗口值 curl -XPUT http://127.0.0.1:9200/my_index/_settings -d "{ "index" : { "max_result_window" : 500000}}" 其中my_index为要修改的index名，500000为要调整的新的窗口数。将该窗口调整后，便可以解决无法获取到10000条后数据的问题。 注意事项 通过上述的方式解决了我们的问题，但也引入了另一个需要我们注意的问题，窗口值调大了后，虽然请求到分页的数据条数更多了，但它是用牺牲更多的服务器的内存、CPU资源来换取的。要考虑业务场景中过大的分页请求，是否会造成集群服务的OutOfMemory问题。 修改最大限制值之后确实可以使from+size查询到更后面页的数据，但是每次查询得到的总数量最大任然是10000，要想获取大于1万的查询数据量，可以分两步查询，第一步使用scroll查询获取总数据量；第二部使用from+size查询每页的数据，并设置分页。这样即解决了from+size无法查询10000之后的数据，也解决了scroll无法跳页的问题。 使用scroll可能遇到的问题： Caused by: org.elasticsearch.ElasticsearchException: Trying to create too many scroll contexts. Must be less than or equal to: [500]. This limit can be set by changing the [search.max_open_scroll_context] setting. 这个报错是从es的日志文件中查出来的，大致意思是：尝试创建更多的scroll对象失败了，scroll对象总数量应该控制在500以内。可修改search.max_open_scroll_context的值来改变500这个阈值。 原因：通过scroll 深分页可知道，es服务端会在内存中生成一个scroll_id对象，并会为该值指定过期时间，翻页的时候使用scroll_id来获取下一页的数据。默认情况下，一个实例下面仅可以创建最多500个scroll上下文对象，也就是500个scroll_id。报此错误的原因就是创建scroll上下文对象失败，因为当前已经存在500个这样的对象了。 解决办法： 1：通过观察可以发现，即使不做任何的处理，过一会就又可以发起scroll请求了，这是因为时间超过了scroll生命周期时间，scroll对象自己死掉了一些。 2：按照提示说的，修改search.max_open_scroll_context的值 put http://{{es-host}}/_cluster/settings { } [图片上传失败...(image-4dc354-1583253824871)] 3：在使用完scroll_id之后立即调用删除接口，删除该scroll对象 删除单个scroll DELETE http://{{es-host}}/_search/scroll { } 删除所有scroll delete http://{{es-host}}/_search/scroll/_all

永久的宝贝来结束, 让我告诉你这在耳语中我的心说你也知道它也许我们俩都分享一个秘密的希望而且你正在感觉与你接触的我的爱永久的, 不让它没有结束既然你在我的双臂中是正确地你应该停留的地方捉住紧的宝贝永久的, 不让它褪色离视力刚刚让片刻扫除我们两个离开举起我们到哪里, 我们俩都同意这是永久的, 爱我在你的眼睛中见到它所有的宝贝当你看我的时候, 你知道我也感觉它 (是的我做)因此永远地让我们航行离开而且见面宝贝哪里水晶的大海融化进入天空之内我们不应该让片刻途径 (片刻途径)使我打颤, 让我们使它最后我们为什么应该失去它? 不要曾经让我去是的是 yeeeaah 是的它是永久的宝贝 (表示惊讶宝贝它是永久的)永久的不要让它褪色离视力刚刚让片刻扫除我们两个离开(仅仅让片刻)对我们俩都同意这的地方举起我们是永久的这是永久的, 爱

报名资格具体规定如下：1、经教育部备案或批准的高等院校中：2005年入学的英语专业四年级本科生。(考生类型的编号为“40”)2、经教育部批准有学历的成人高等教育学院(以下简称成教院)中：2005年入学的四年制即脱产学习的英语专业(第四学年)本科生：2004年入学的五年制即不脱产学习的英语专业(第五学年)本科生。(考生类型的编号为“50”)3、重点外语类院校中(详见注1)，2005年入学的、以专业英语作为第二学位且 CET6达600分或以上（相当于优秀）的四年级本科生。(考生类型的编号为“60”)4、曾参加2008年TEM8统测但未通过的2002级英语专业学生可参加此次补考，但仅次补考机会，不参加作自动放弃，补考机会不顺延。(考生类型的编号为“70”)【注：1】重点外语类院校是指北京外国语大学，北京第二外国语学院，对外经济贸易大学，广东外语外贸大学，天津外国语学院，大连外国语学院，上海外国语大学，四川外语大学，西安外国语大学等15所院校。【注：2】凡未通过基础阶段统测(TEM4)的考生，也可参加高年级阶段(TEM8)的统测。【注：3】普通高校和成人高校“3+2”及“2+2”学制的英语专业专升本学生可在升本后的第一年以补考考生身份参加英语专业基础阶段（TEM4）统测，考生类别“70”，但仅此一次机会，不再顺延；普通高校和成人高校的英语专业两年制及三年制专升本学生可在毕业的当年以正常考生身份参加英语专业高年级（TEM8）统测，考生类别分别为“40”和“50”，并可在次年补考一次，补考机会不再顺延。扩展资料：英语专业八级是目前我国体现最高英语水平的等级考试，针对大学英语专业的学生，是英语等级认证的一个考试。四六级是面向非英语专业本科生及各专业（包括英语）大专生的考试。从难度上看，大学英语四级最简单，其次是大学英语六级，难度接近于专业四级，最难的是专业八级。从考试次数上来看，大学英语四六级只要在校就可以进行多次报考（六级要在四级过了的基础上才能报考），而专业八级只有大四可以考一次，没有通过可以补考一次（仅此一次），如果补考还未通过，就不能再考了。参考资料来源：百度百科-英语专业八级考试

删除文件的时候按住Shift键，不将删除的文件放入回收站，可以彻底删除。对于高手而言，既是硬盘格式化了都可以恢复。不过基本上不可能恢复，如果删除文件后没有向硬盘中写入任何东西，对普通高手才有可能恢复，再说了你的文件不至于重要到让人费尽心思非恢复不可，呵呵。

Segment（段）：Lucene里面的一个数据集概念 提交点文件：有一个列表存放着所有已知的所有段 ES底层是基于Lucene，最核心的概念就是Segment(段)，每个段本身就是一个倒排索引。 ES中的Index由多个段的集合和commit point(提交点)文件组成。 提交点文件中有一个列表存放着所有已知的段，下面是一个带有1个提交点和3个段的Index示意图： Doc新增提交主要过程如下： 一、写入磁盘后可见： 1、Doc写入Buffer Doc会先被搜集到内存中的Buffer内，这个时候还无法被搜索到，如下图所示： （1）创建一个新段，作为一个追加的倒排索引，写入到磁盘（文件系统缓存） （2）将新的包含新段的Commit Point(提交点)写入磁盘（文件系统缓存） （3）磁盘进行fsync，主要是将文件系统缓存中等待的写入操作全部物理写入到磁盘，保证数据不会在发生错误时丢失 （4）这个新的段被开启， 使得段内文档对搜索可见 （5）将内存中buffer清除，又可以把新的Doc写入buffer了 下面展示了这个过程完成后的段和提交点的状态： 为了数据安全，每次的索引变更都最好要立刻刷盘， 所以 Commit 操作意味着将Segment 合并并写入磁盘。保证内存数据尽量不丢。刷盘是很重的 IO 操作， 所以为了机器性能和近实时搜索， 并不会刷盘那么及时。 新文档被索引意味着文档会被首先写入内存 buffer 和 translog 文件。每个 shard 都对应一个 translog 文件。 在 elasticsearch 中， _refresh操作默认每秒执行一次，意味着将内存 buffer 的数据写入到一个新的Segment 中，这个时候索引变成了可被检索的。 Flush操作意味着将内存buffer的数据全都写入新的Segments中，并将内存中所有的Segments全部刷盘，并且清空translog日志的过程。 1、refresh： Lucene支持对新段写入和打开 - 可以使文档在没有完全刷入硬盘的状态下就能对搜索可见，而且是一个开销较小的操作，可以频繁进行。 下面是一个已经将Docs刷入段但还没有完全提交的示意图： 2、translog 为了避免在两次commit操作间隔时间发生异常导致Doc丢失，ES中采用了一个事务日志记录每次对ES的操作。加上translog后新增文档流程如下： 文档被添加到buffer同时追加到translog，如图： 下面示意图展示了这个状态： 4、flush flush就是执行commit清空、干掉老translog的过程。默认每个分片30分钟或者是translog过于大的时候自动flush一次。可以通过flush API手动触发，但是只会在重启节点或关闭某个索引的时候这样做，因为这可以让未来ES恢复的速度更快(translog文件更小)。 三、 ES对Doc删除的处理 （1）删除一个ES文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除。因为段是不可变的，所以文档既不能从旧的段中移除，旧的段也不能更新以反映文档最新的版本。 ES的做法是，每一个提交点包括一个.del文件（还包括新段），包含了段上已经被标记为删除状态的文档。所以，当一个文档被做删除操作，实际上只是在.del文件中将该文档标记为删除，依然会在查询时被匹配到，只不过在最终返回结果之前会被从结果中删除。ES将会在用户之后添加更多索引的时候，在后台进行要删除内容的清理。 （2）Doc删除与段合并的关系 通过每秒自动刷新创建新的段，用不了多久段的数量就爆炸了，每个段消费大量文件句柄，内存，cpu资源。更重要的是，每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多，查询越慢。 ES通过后台合并段解决这个问题。ES利用段合并的时机来真正从文件系统删除那些version较老或者是被标记为删除的文档。被删除的文档（或者是version较老的）不会再被合并到新的更大的段中。 ES对一个不断有数据写入的索引处理流程如下： 索引过程中，refresh会不断创建新的段，并打开它们。 合并过程会在后台选择一些小的段合并成大的段，这个过程不会中断索引和搜索。合并过程如图： 两个已提交的段 和一个未提交的段合并为一个更大的段。从上图可以看到，段合并之前，旧有的Commit和没Commit的小段皆可被搜索。 （3）段合并后的操作: a、新的段flush到硬盘 b、编写一个包含新段的新提交点，并排除旧的较小段。 c、新的段打开供搜索 d、旧的段被删除 合并完成后新的段可被搜索，旧的段被删除，如下图所示： 注： 什么情况下要强制刷新： 1、reindex后，手动修改refresh，由-1（不刷新）改为想要的刷新值 2、在读多，写少时，可以强制不刷新，因为每写入一条数据就会产生一个新段，查询时就会查一次，降低效率 3、即时性要求高，：如广告立马需要被看到，需要手动强制刷新

　　永恒即永远、恒久意思、永远不变、永远存在。含义是说精神和世界永远存在、不变，象征人们对生命和世界的美好愿望。近义词是永远、长久。

个人的利害关系.直接用呀

昨晚因为忘关水头水塔里约的排光。井里没水抽上来。哪里出错了？

财务平台亿级数据量毫秒级查询优化之elasticsearch原理解析_wang123459的博客-CSDN博客_elasticsearch 查询优化 mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作。 ES底层倒排索引。term index不需要存下所有的term，而仅仅是他们的一些前缀与Term Dictionary的block之间的映射关系，再结合FST(Finite StateTransducers)的压缩技术，可以使term index缓存到内存中 （有点二级索引的感觉）