客人已经到了英文翻译

一般自己去酒店的客人叫W/I，这样的客人一般酒店是按照其房价当时的执行价格对客人，因为他们并没有提前预约希望对你有帮助哦~

客人来者皆为客 客户能来为公司产品买单的人

order Guest please your order You haven"t order

尊重客人，关注顾客，注重与客人的情感沟通Respect the guest, pay attention to the customer, pay attention to the emotional communication with the guest

可以问一下到时会有多少客人么全部释义和例句>>Can you ask how many guests there will be 可以问一下到时会有多少客人么全部释义和例句>>Can you ask how many guests there will be

看不见的客人美国版叫TheInvisibleGuest。根据相关信息查询，电影的西班牙语原名为Contratiempo，除了西班牙文，中文版译为看不见的客人，英文版译为TheInvisibleGuest。《看不见的客人》是奥里奥尔·保罗执导，马里奥·卡萨斯、阿娜·瓦格纳、芭芭拉·蓝妮、何塞·卡罗纳多主演的悬疑电影。

Can you speak Chinese?

更新1: 各位 以下是完整的内容. 请帮忙翻译英文 如文中内容有不足 请帮忙补充 第(1)要词言诚恳 第(2)也要有礼貌 (1) 不好意思 我们发现拉链出现问题 我们已通知拉链供应商安排更换 但重做拉链的最快的时间需要1星期. 故此这批成衣不能赶及7/15货期走货. 最快的货期要延至7/22. 请容许我们延期! 我们会尽最大的努力去赶货 谢 更新2: (2) 由于贵司的拉链出现问题 而重做拉链最快也要1星期 以致客人货品不能按期走货. 请贵司尽缩短重做拉链的时间及即查明拉链出现问题的原因. 此外 贵司除了承担重做拉链的费用 亦需要承担因货品延期而造成的任何损失. 谢谢 更新3: HI baggio4182007 Could you help this ? Thanks 1. Email to the customer : Re : Delay of shipping schedule We are sorry to advise you that due to the production problem of the zipper supplier we have rejected their zippers and asked for an immediate replacement. However the quickest lead time for reproducing the zippers is one week hence we will not be able to arrange the finished garment t be shipped on July 15 per original schedule. The quickest shipdate we can catch is July 22. We sincerely apologize for the delay problem while at the same time we have no other way but to reject the zippers with inferior quality to make sure the finished garment shipped to you are up to your quality requirement. Please be ensured that we will do our best to rush the shipment for July 22. Kindly confirm your approval for our shipping arrangement. Thanks and Best Regards 2. Email to the supplier : Re : Quality problem of the zippers We acknowledge the quality problem on your production of the zippers and we also understand that to re-make the zippers you need a 7 days lead time. Please note this will delay our final shipment to the customer and we are still waiting for the customer to approve on our delayed shipdate. Please note the following points that we have to work on : 1. We need your report on what was the quality problem of the zippers so that we can explain to the customer. 2. Moreover we need to have your confirmation on when the new zippers will be delivered to us. Our understanding is that you will rush the production and send the replacement to us less than one week. 3. At the meantime we need your confirmation on the production cost for re-producing the zippers and also on any loss arising from the delay shipment including but not limited to the claim from the customer. We hope this problem will be solved ASAP so our customer can still have the goods in place for their marketing program. Best Regards 参考: Myself (1) 不好意思 我们发现拉链出现问题 我们已通知拉链供应商安排更换 但重做拉链的最快的时间需要1星期. 故此这批成衣不能赶及7/15货期走货. 最快的货期要延至7/22. 请容许我们延期! 我们会尽最大的努力去赶货 谢 We are very sorry we just find out that the zipper having some problem we have already notified the zipper supplier an arrangement to change but we need a week and that is the quickest time for us to redo all the zipper. Therefore the order will not be able to ship out on July 15th. The quickest delivery date will postpone to July22nd. Please allow us to postpone! We will use our biggest effort to catch up with the order. Thank you! (2) 由于贵司的拉链出现问题 而重做拉链最快也要1星期 以致客人货品不能按期走货. 请贵司尽缩短重做拉链的时间及即查明拉链出现问题的原因. 此外 贵司除了承担重做拉链的费用 亦需要承担因货品延期而造成的任何损失. 谢谢 Because your pany zipper having problem therefore we need to redo all the zipper again and the quickest time we need about a week and it causes our customer unable to get their shippment on time. Please shorten the time of doing over the zipper and find out the reason why are the zipper having problem. In addition your pany also need to responsible for the expense to redo all the zipper and any loss because of the postpone. Thank you! 参考: me

brother the Patriarch Hyrum Smit

May I take your luggage for you?我来帮您拿行李，好吗？Just a moment ,please . I"ll bring a luggage cart.请稍等一下，我去推一辆行李车来。Don"t worry , sir . Your luggage will be sent up at once .先生，别担心，您的行李很快就会送上去的。When you check out , please call number 32 and we"ll help you with your luggage immediately.如果您要离店，请打电话32，我们会马上帮您运送行李的。How many pieces of luggage do you have?请问您有几件行李？Two suitcases and one bag . Is that right?两只箱子和一个包，对吗？I"ll show you to the Front Desk.. This way please.让我带您去总台，请走这边。Is there anything valuable or breakable in your bag?您包里有贵重或易碎物品吗？May I have your room key , please.请把您房间的钥匙给我好吗？Most taxi drivers do not speak English . It is helpful if you have your destination written in Chinese.大多数出租车司机都不会英语，把您要去的目的地用中文写下来，会给您不少帮助。When you return to the hotel, please show this hotel card to the taxi driver.当您要返回酒店时，请向出租车司机出示一下酒店名片。According to regulation, we don"t accept food , combustible , valuable and breakable objects.根据规定，食品、易燃品、贵重物品和易碎品都不给予保管。Is this the correct number of bags?您的行李数目对吗

l;国国、 加

Party b"s hotel guests can enjoy preferential policies. Delay delayed live to live before 18:00 check-out accept RMB 200 yuan, the living at 8pm check-out before accept RMB 400 yuan whole.

客人 [kè rén] 生词本基本释义 详细释义 1.前来拜访或作客的人 2.旅客，旅行的人近反义词近义词宾客 来宾反义词主人百科释义客人，汉语词汇，释义为旅客、宾客，来宾等。 英文翻译Guest

客人有确认提单了吗英语Did the guest have a confirmation of the bill of lading

I learned how to communicate with different guests

Visitor"s question has solved? If already solved, please as soon aspossible arranged the payment, because this funds amount quite big,the account time was long, our company also urgently needed turnoverof capital!http://fanyi.cn.yahoo.com/

你是否收到我们的发货?若你能在使用产品后给我们提出建议，我们将感激不尽！我们乐意为你提供最好的产品和服务，愿我们的合作良好而长久。 Dear xxx,The cargo of .... was delivered to you by ship/train/airplane dated xxx.Could you please let us know whether you receive them or not. For good order"s sake, it"d be highly appreciate if you could give us some advise and suggestion after the products were put into use. It"s our pleasure to offer you our best products and services. We do hope we can establish a long and good cooperation in the near future. Best Regards,xxxx

　　　人有三急，大家每天都是要上厕所的。在有了抽水马桶之后，我们生活的便捷性就大大的提升了，也因为有了抽水马桶，卫生程度也是大大的提升了。抽水马桶中主要在起作用的部件是马桶浮球阀，这个是使得抽水马桶如此简便真正原因，那么马桶浮球阀的主要的作用是什么呢?下面小编就来给大家介绍一下马桶浮球阀的原理，以及马桶浮球阀的修理步骤。　　　　马桶浮球阀的原理　　马桶水箱浮球阀原理：放水时，扳动放水旋钮，旋钮通过杠杆将出水塞拉起。这样水箱的水就会放出。水被放出后，出水塞落下，堵住出水口。此时，浮球也因水面下降，处在水箱底部。而浮球的下落，带动杠杆将进水塞拉起，而使水进入水箱内。随着水面的上升，浮球也会因浮力逐渐升高，直至通过杠杆将进水塞压下，堵住进水口。　　　　马桶浮球阀的修理步骤　　1、请确保抽水马桶的闭水阀处于关闭位置。　　2、拆除阀柱塞后,你会看到一只或两只垫片(或0型密封圈)。如果这些零件中那个出现故障,水就会越过阀柱塞不断流出来,抽水马桶就会不停的流逝,请检查所有垫片如有损坏进行更换。　　3、如果浮球阀是密封的,将它整个换掉。在闭水阀处关掉抽水马桶的水源,然后冲水,将水箱的水放空,将浮臂从旧的浮球阀上拧下来,然后从益水管上拆除注水管。　　4、在水箱下方寻找连接螺母或滑动螺母,进水管从此处进入水箱底部。拧松连接螺母,将进水管拆下来,然后在水箱下方,用活动扳手夹住锁紧螺母或防松螺母,它们在滑动螺母的上方,在水箱里用另一只扳手夹住浮球阀阀轴的基部。　　5、取出水箱中的旧装置,将水箱内外所有连接处的垫片拆下并保管好,新阀件中可能带有新垫片,但你应当将旧零件保留到安装新装置时,以免新装置在安装过程中受损。　　　　6、将新的浮球阀插入水箱孔中,在装好水箱内的垫片后,用力拧紧水箱外的防松螺母,使内部的垫片紧紧压在水箱孔上,起到密封作用,但切勿拧得过紧。　　7、更换连接螺母和进水管,并从新安装好浮臂,然后将注入管插入益水管中。　　8、在抽水马桶的闭水阀上重新让水流出,检查各个部位是否渗水,当然还要检查浮球是否刮擦水箱后壁。　　9、新型浮球阀省去了浮臂和浮球,使用孰料杯。水箱充满后,孰料杯就会浮上来切断水源。你可以通过调整孰料杯在拉杆上的位置来设定水箱的水位。这种浮球阀的优点之一是:可以在水箱冲水时全速放水,直到充满为止。接着它会立刻将水关掉,因此不会像某些抽水马桶那样在浮臂逐渐关闭阀门时发出噪音。　　　　　　马桶浮球阀价格　　马桶浮球阀的价格是3元到22元。(价格来源网络，仅供参考。)　　马桶浮球阀的工作原理是什么，以及马桶浮球阀的修理步骤是什么样的，小编在上文中已经给大家做了详细的介绍了。马桶浮球阀在大家家中的马桶中是有大量的使用的，这种球阀的使用，不仅仅是使得冲水时的水量使用会更加的合适，而且在冲水的时候，马桶发出的声音也能够更加的小了，大家如果要购买马桶的话，推荐大家选择有马桶浮球阀的马桶。土巴兔在线免费为大家提供“各家装修报价、1-4家本地装修公司、3套装修设计方案”，还有装修避坑攻略！点击此链接：【https://www.to8to.com/yezhu/zxbj-cszy.php?to8to_from=seo_zhidao_m_jiare&wb】，就能免费领取哦~

U盘装系统步骤：1.用u教授U盘启动盘制作工具做一个启动U盘；2.下载一个GHOST系统镜像；3.BIOS中设置从U盘启动，把之前下的镜像放到U盘中；4.U盘启动后，在启动界面出选择“GHOST手动安装”类似意思的项，进去后选择安装源为你放在U盘里的系统，安装路径是你的C盘。或者在界面处选择进PE，然后PE里有个一键安装的软件（就在桌面），选择你放在U中的镜像，装在你的C盘。此时会出现一个进度窗口，走完后重启。5.重启后取下U盘，接着就是机器自己自动安装了，只需要点“下一步”或“确定”，一直到安装完成

使用ElasticSearch快一年了，自认为相关API使用的还比较6，产品提的一些搜索需求实现起来都从心应手；但是前几天同事的一个问题直接将我打回到小白，同事问了句：“ ElasticSearch的索引是怎么存储的？删除文档和更新文档是怎么实现的？ ”，当时我就懵逼了，说了句得查一下，好尴尬...... 回想起来发现自己从来都没有深入了解过这些细节，于是便觉得非常有必要对ElasticSearch的文档存储做一次深入的了解，知其然不知其所以然对于我们来说是远远不够的，在ElasticSearch中，文档（ Document ）存储的介质分为内存和硬盘两种: 同时，ElasticSearch进程自身的运行也需要内存空间，必须保证ElasticSearch进程有充足的运行时内存。为了使ElasticSearch引擎达到最佳性能，必须合理分配有限的内存和硬盘资源。 ElasticSearch引擎把文档数据写入到倒排索引（ Inverted Index ）的数据结构中，倒排索引建立的是分词（ Term ）和文档（ Document ）之间的映射关系,在倒排索引中，数据是面向词（ Term ）而不是面向文档（ Document ）的。 举个栗子，假设我们有两个文档，每个文档的content域包含如下内容： 1. The quick brown fox jumped over the lazy dog 2. Quick brown foxes leap over lazy dogs in summer 文档和词之间的关系如下图： 字段值被分析之后，存储在倒排索引中，倒排索引存储的是分词（ Term ）和文档（ Doc ）之间的关系，简化版的倒排索引如下图： 从图中可以看出，倒排索引有一个词条的列表，每个分词在列表中是唯一的，记录着词条出现的次数，以及包含词条的文档。实际中ElasticSearch引擎创建的倒排索引比这个复杂得多。 段是倒排索引的组成部分，倒排索引是由段（ Segment ）组成的，段存储在硬盘（ Disk ）文件中。 索引段不是实时更新的，这意味着，段在写入硬盘之后，就不再被更新。在删除文档时，ElasticSearch引擎把已删除的文档的信息存储在一个单独的文件中，在搜索数据时，ElasticSearch引擎首先从段中执行查询，再从查询结果中过滤被删除的文档 。这意味着，段中存储着被删除的文档，这使得段中含有”正常文档“的密度降低。 多个段可以通过段合并（Segment Merge）操作把“已删除”的文档将从段中物理删除，把未删除的文档合并到一个新段中，新段中没有”已删除文档“，因此，段合并操作能够提高索引的查找速度 ；但是，段合并是IO密集型操作，需要消耗大量的硬盘IO。 在ElasticSearch中，大多数查询都需要从硬盘文件（索引的段数据存储在硬盘文件中）中获取数据；因此， 在全局配置文件elasticsearch.yml 中，把结点的路径（Path）配置为性能较高的硬盘，能够提高查询性能 。默认情况下，ElasticSearch使用基于安装目录的相对路径来配置结点的路径，安装目录由属性path.home显示，在home path下，ElasticSearch自动创建config，data，logs和plugins目录，一般情况下不需要对结点路径单独配置。结点的文件路径配置项： path.data：设置ElasticSearch结点的索引数据保存的目录，多个数据文件使用逗号隔开。 例如，path.data: /path/to/data1,/path/to/data2 ； path.work：设置ElasticSearch的临时文件保存的目录； 映射参数index决定ElasticSearch引擎是否对文本字段执行分析操作，也就是说分析操作把文本分割成一个一个的分词，也就是标记流（ Token Stream ），把分词编入索引，使分词能够被搜索到： 1） 当index为analyzed时，该字段是分析字段，ElasticSearch引擎对该字段执行分析操作，把文本分割成分词流，存储在倒排索引中，使其支持全文搜索。 2）当index为not_analyzed时，该字段不会被分析，ElasticSearch引擎把原始文本作为单个分词存储在倒排索引中，不支持全文搜索，但是支持词条级别的搜索；也就是说，字段的原始文本不经过分析而存储在倒排索引中，把原始文本编入索引，在搜索的过程中，查询条件必须全部匹配整个原始文本。 3）当index为no时，该字段不会被存储到倒排索引中，不会被搜索到。 字段的原始值是否被存储到倒排索引，是由映射参数store决定的，默认值是false，也就是，原始值不存储到倒排索引中。 映射参数index和store的区别在于： store用于获取（Retrieve）字段的原始值，不支持查询，可以使用投影参数fields，对stroe属性为true的字段进行过滤，只获取（Retrieve）特定的字段，减少网络负载； index用于查询（Search）字段，当index为analyzed时，对字段的分词执行全文查询；当index为not_analyzed时，字段的原始值作为一个分词，只能对字段的原始文本执行词条查询； 如果设置字段的index属性为not_analyzed，原始文本将作为单个分词，其最大长度跟UTF8 编码有关，默认的最大长度是32766Bytes（约32KB），如果字段的文本超过该限制，那么ElasticSearch将跳过（ Skip ）该文档，并在Response中抛出异常消息： operation[607]: index returned 400 _index: ebrite _type: events _id: 76860 _version: 0 error: Type: illegal_argument_exception Reason: "Document contains at least one immense term in field="event_raw" (whose UTF8 encoding is longer than the max length 32766), all of which were skipped. Please correct the analyzer to not produce such terms. The prefix of the first immense term is: "[112, 114,... 115]...", original message: bytes can be at most 32766 in length; got 35100" CausedBy:Type: max_bytes_length_exceeded_exception Reason: "bytes can be at most 32766 in length; got 35100" 可以在字段中设置ignore_above属性，该属性值指的是字符数量，而不是字节数量；由于一个UTF8字符最多占用3个字节，因此，可以设置 “ignore_above”：10000 这样，超过30000字节之后的字符将会被分析器忽略，单个分词（ Term ）的最大长度是30000Bytes。 The value for ignore_above is the character count, but Lucene counts bytes. If you use UTF-8 text with many non-ASCII characters, you may want to set the limit to 32766 / 3 = 10922 since UTF-8 characters may occupy at most 3 bytes. 默认情况下，大多数字段被索引之后，能够被搜索到。 倒排索引是由一个有序的词条列表构成的，每一个词条在列表中都是唯一存在的，通过这种数据存储模式，你可以很快查找到包含某一个词条的文档列表 。 但是，排序和聚合操作采用相反的数据访问模式，这两种操作不是查找词条以发现文档，而是查找文档，以发现字段中包含的词条。ElasticSearch使用列式存储实现排序和聚合查询。 文档值（ doc_values ）是存储在硬盘上的数据结构，在索引时（ index time ）根据文档的原始值创建，文档值是一个列式存储风格的数据结构，非常适合执行存储和聚合操作，除了字符类型的分析字段之外，其他字段类型都支持文档值存储。默认情况下，字段的文档值存储是启用的，除了字符类型的分析字段之外。如果不需要对字段执行排序或聚合操作，可以禁用字段的文档值，以节省硬盘空间。 字符类型的分析字段，不支持文档值（doc_values），但支持fielddata数据结构。fielddata数据结构存储在JVM的堆内存中。相比文档值（数据存储在硬盘上），fielddata字段（数据存储在内存中）的查询性能更高。默认情况下，ElasticSearch引擎在第一次对字段执行聚合或排序查询时（query-time），创建fielddata数据结构；在后续的查询请求中，ElasticSearch引擎使用fielddata数据结构以提高聚合和排序的查询性能。 在ElasticSearch中，倒排索引的各个段（ segment ）的数据存储在硬盘文件上，从整个倒排索引的段中读取字段数据之后，ElasticSearch引擎首先反转词条和文档之间的关系，创建文档和词条之间的关系，即创建顺排索引，然后把顺排索引存储在JVM的堆内存中。把倒排索引加载到fielddata结构是一个非常消耗硬盘IO资源的过程。因此，数据一旦被加载到内存，最好保持在内存中，直到索引段( segment )的生命周期结束。 默认情况下，倒排索引的每个段( segment )，都会创建相应的fielddata结构，以存储字符类型的分析字段值，但是，需要注意的是，分配的JVM堆内存是有限的，Fileddata把数据存储在内存中，会占用过多的JVM堆内存，甚至耗尽JVM赖以正常运行的内存空间，反而会降低ElasticSearch引擎的查询性能。 fielddata会消耗大量的JVM内存，因此，尽量为JVM设置大的内存，不要为不必要的字段启用fielddata存储。通过format参数控制是否启用字段的fielddata特性，字符类型的分析字段，fielddata的默认值是paged_bytes，这就意味着，默认情况下，字符类型的分析字段启用fielddata存储。一旦禁用fielddata存储，那么字符类型的分析字段将不再支持排序和聚合查询。 loading属性控制fielddata加载到内存的时机，可能的值是lazy，eager和eager_global_ordinals，默认值是lazy。 lazy：fielddata只在需要时加载到内存，默认情况下，在第一次搜索时，fielddata被加载到内存中；但是，如果查询一个非常大的索引段（Segment），lazy加载方式会产生较大的时间延迟。 eager：在倒排索引的段可用之前，其数据就被加载到内存，eager加载方式能够减少查询的时间延迟，但是，有些数据可能非常冷，以至于没有请求来查询这些数据，但是冷数据依然被加载到内存中，占用紧缺的内存资源。 eager_global_ordinals：按照global ordinals积极把fielddata加载到内存。 ElasticSearch使用 JAVA_OPTS 环境变量（ Environment Variable ）启动JVM进程，在 JAVA_OPTS 中，最重要的配置是： -Xmx参数控制分配给JVM进程的最大内存，-Xms参数控制分配给JVM进程的最小内存 。（在ElasticSearch启动命令后面可以通过参数方式配置，如： /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d --Xmx=10g --Xms=10g ）通常情况下，使用默认的配置就能满足工程需要。 ES_HEAP_SIZE 环境变量控制分配给JVM进程的堆内存（ Heap Memory ）大小，顺排索引（ fielddata ）的数据存储在堆内存（ Heap Memory ）中。 大多数应用程序尝试使用尽可能多的内存，并尽可能把未使用的内存换出，但是，内存换出会影响ElasticSearch引擎的查询性能，推荐启用内存锁定，禁用ElasticSearch内存的换进换出。 在全局配置文档 elasticsearch.yml 中，设置 bootstrap.memory_lock 为ture，这将锁定ElasticSearch进程的内存地址空间，阻止ElasticSearch内存被OS换出（ Swap out ）。 通过学习，算是对ElasticSearch索引存储及更新有了一个较深的了解，至少能让我从容去面对同事的提问，但与此同时给我敲响了警钟，在使用一门技术的同时，更应该去了解它具体的原理，而不仅仅是停留在使用级别；在学习的路上，我们仍需要更加努力......

《Timeless》曾经是一首经典的老式情歌，低回温婉，2003年由JUSTIN GUARINI首次演唱，其中高昂的女生部分则由KELLY CLARKSON完成。原版歌曲带有强烈的欧美音乐风格，音色辽阔，节奏强劲。　　 2006年，SM旗下的R&B女歌手张力尹和细亚俊秀重新演绎了这首歌。改编后的歌曲明显带有东方的柔情色彩，节奏舒缓，低回婉转，更适合展现东方人内心强烈但是含蓄的情感表达。 《Timeless》是一首有着东方式的节奏和R&B风格的groove节奏的歌曲 。拥有魅力音色的R&B新人张力尹用独特的演唱方式与“东方神起”成员细亚俊秀共同翻唱了这首经典情歌。　　《Timeless》能触动所有人心底最柔软的回忆，相信每个人都曾感受过那样坚定的爱情和分离的折磨。仅有16岁的张力尹用她浑厚的嗓音和充沛的感情跟细亚俊秀魅力和声融为一体，在男人和女人如泣如诉的对唱中，我们看到了一种穿越时间界限，不顾一切的爱情力量。当爱情走到绝境，当分离成为唯一的结果，我不愿意听到你说放弃，人的决定是比时间更加残酷的判决。留下在回忆的旋涡里，那些珍藏只会像毒药一般折磨意志，永世不能逃离。即使就是这样一场令人重伤的爱情，我们仍选择去爱，把希望留在心底，没有一丝悔恨和责怪地眼看着爱情的结束。希望有一天，我们可以再度拥抱，让爱情用微笑一路走下去。　　爱情中最让人动心的不是甜蜜而且战胜时间的坚持和勇气，在这首歌中，没有痛撤心扉的折磨，也没有温柔甜蜜的回忆，只会给人带来无尽的勇气，坚持自己、坚守爱情的勇气。　　温柔的节奏，激昂荡漾的和声，还有不顾一切、爆发情感的动人旋律，这就是无尽的《Timeless》！我不愿意 听你说放弃 累的心 仿佛失去全部力气 多想可以 继续拥抱你 让爱情 用微笑一路走下去 Timeless 这不是离别 　 若爱不能倒回 这一刻会永远 Hold tight, baby Timeless 珍藏在我心扉 像一场重感冒让人疲惫 慢慢的复原 　 we both agree. This is timeless love.. 没了呼吸 慢慢我远去， 但伤心 一直盘旋在那原地 我用全力呼喊你 谁静静在听 一颗心 还隐隐作痛在低泣 停不了想念的泪滴 还有什么领悟让我坚定 再无法捉紧 难道一切注定 Timeless 这不是离别 若爱不能倒回 这一刻会永远 Hold tight, baby Timeless 珍藏在我心扉 像一场重感冒让人疲惫， 慢慢的复原 　 we both agree. This is timeless love.. yeah...baby It"s timeless..oh baby It"s timeless Timeless 回忆不断翻飞 像一场重感冒让人疲惫 慢慢的复原 　 we both agree. This is timeless love. 我不愿意 听你说放弃 累的心 仿佛失去全部力气 多想可以 继续拥抱你 让爱情 用微笑一路走下去 Timeless 这不是离别 　 若爱不能倒回 这一刻会永远 Hold tight, baby Timeless 珍藏在我心扉 像一场重感冒让人疲惫 慢慢的复原 　 we both agree. This is timeless love.. 没了呼吸 慢慢我远去， 但伤心 一直盘旋在那原地 我用全力呼喊你 谁静静在听 一颗心 还隐隐作痛在低泣 停不了想念的泪滴 还有什么领悟让我坚定 再无法捉紧 难道一切注定 Timeless 这不是离别 若爱不能倒回 这一刻会永远 Hold tight, baby Timeless 珍藏在我心扉 像一场重感冒让人疲惫， 慢慢的复原 　 we both agree. This is timeless love.. yeah...baby It"s timeless..oh baby It"s timeless Timeless 回忆不断翻飞 像一场重感冒让人疲惫 慢慢的复原 　 we both agree. This is timeless love.

u200du200d水源热泵：地球表面浅层水源（一般在1000 米以内），如地下水、地表的河流、湖泊和海洋，吸收了太阳进入地球的相当的辐射能量，并且水源的温度一般都十分稳定。水源热泵技术的工作原理就是：通过输入少量高品位能源（如电能），实现低温位热能向高温位转移。水体分别作为冬季热泵供暖的热源和夏季空调的冷源，即在夏季将建筑物中的热量“取”出来，释放到水体中去，由于水源温度低，所以可以高效地带走热量，以达到夏季给建筑物室内制冷的目的；而冬季，则是通过水源热泵机组，从水源中“提取”热能，送到建筑物中采暖。u200du200d

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/near-real-time.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/merge-process.html 1、数据存储可靠性保证原理 1.1 translog机制 当一个文档写入Lucence后是存储在内存中的，即使执行了refresh操作仍然是在文件系统缓存中，如果此时服务器宕机，那么这部分数据将会丢失 当进行文档写操作时会先将文档写入Lucene，然后写入一份到translog，写入translog是落盘的 tips:如果对可靠性要求不是很高，也可以设置异步落盘，可以提高性能，由配置index.translog.durability和index.translog.sync_interval控制 tips:translog是追加写入，因此性能比较好 先写入Lucene再写入translog。原因是写入Lucene可能会失败，为了减少写入失败回滚的复杂度，因此先写入Lucene 1.2 flush操作 refresh_interval定时触发 或当translog达到index.translog.flush_threshold_size（默认512mb)，ES会触发一次flush操作：先执行refresh操作将buffer中的数据生成segment，然后调用lucene的commit方法将所有内存中的segment fsync到磁盘，最后会清空translog中的数据(6.x版本为了实现sequenceIDs，不删除translog) 。 1.3 merge操作 refresh操作会产生大量的小segment，因此产生的每个文件都会消耗文件句柄，内存，CPU 使用等各种资源。更重要的是每个查询请求都要顺序检查每个segment; segment越多检索会越慢. ES会运行一个检测任务，在后台把近似大小的segment合并成一个新的大segment，并删除旧segment 1.4、多副本机制 ES有多副本机制（默认是1个副本），一个分片的主副分片不能分片在同一个节点上，进一步保证数据的可靠性。 2、ES写索引的流程

这昰和我们的秀秀一起唱得、Timeless张力尹&细亚俊秀(男)我不愿意听你说放弃累的心仿佛失去全部力气多想可以继续拥抱你让爱情用微笑一路走下去(合)Timeless这不是离别若爱不能倒回这一刻会永远HoldtightbabyTimeless珍藏在我心扉像一场重感冒让人疲惫慢慢的复原WebothagreeThisistimelesslove(女)没了呼吸慢慢我远去但伤心一直盘旋在那原地我用全力呼喊你谁静静在听一颗心还隐隐作痛在低泣停不了想念的泪滴还有什么领悟让我坚定(合)再无法捉紧难道一切注定Timeless这不是离别若爱不能倒回这一刻会永远HoldtightbabyTimeless珍藏在我心扉像一场重感冒让人疲惫慢慢的复原WebothagreeThisistimelessloveYeahBabyit"stimelessOhbabyIt"stimelessTimeless回忆不断翻飞像一场重感冒让人疲惫慢慢的复原WebothagreeThisistimelessThisistimelesslove

液位开关和液位计区别:液位开关液位开关，也称水位开关，液位传感器，顾名思义，就是用来控制液位的开关。从形式上主要分为接触式和非接触式。常用的非接触式开关有电容式液位开关，接触式的浮球式液位开关应用最广泛。电极式液位开关，电子式液位开关，电容式液位开关也可以采用接触式方法实现。液位计 在容器中液体介质的高低叫做液位，测量液位的仪表叫液位计。液位计为物位仪表的一种。液位计的类型有音叉振动式、磁浮式、压力式、超声波、声呐波，磁翻板、雷达等。

靠不了 要么你就专升本吧。。。

timeless我不愿意听你说放弃累的心仿佛失去全部力气多想可以继续拥抱你让爱情用微笑一路走下去Timeless这不是离别若爱不能倒回这一刻会永远Holdtight,babyTimeless珍藏在我心扉像一场重感冒让人疲惫慢慢的复原webothagree.Thisistimelesslove..没了呼吸慢慢我远去，但伤心一直盘旋在那原地我用全力呼喊你谁静静在听一颗心还隐隐作痛在低泣停不了想念的泪滴还有什么领悟让我坚定再无法捉紧难道一切注定Timeless这不是离别若爱不能倒回这一刻会永远Holdtight,babyTimeless珍藏在我心扉像一场重感冒让人疲惫，慢慢的复原webothagree.Thisistimelesslove...yeah...babyIt"stimeless..ohbabyIt"stimelessTimeless回忆不断翻飞像一场重感冒让人疲惫慢慢的复原webothagree.ThisistimelessThisistimelesslove...

TIMELESS (中文版) 歌手： 张力尹 我不愿意 听你说放弃 累的心 仿佛失去全部力气 多想可以 继续拥抱你 让爱情 用微笑一路走下去 Timeless 这不是离别 若爱不能倒回 这一刻会永远 Hold tight, baby Timeless 珍藏在我心扉 像一场重感冒让人疲惫 慢慢的复原 we both agree. This is timeless love.. 没了呼吸 慢慢我远去， 但伤心 一直盘旋在那原地 我用全力呼喊你 谁静静在听 一颗心 还隐隐作痛在低泣 停不了想念的泪滴 还有什么领悟让我坚定 再无法捉紧 难道一切注定 Timeless 这不是离别 若爱不能倒回 这一刻会永远 Hold tight, baby Timeless 珍藏在我心扉 像一场重感冒让人疲惫， 慢慢的复原 we both agree. This is timeless love.. yeah...baby It"s timeless..oh baby It"s timeless Timeless 回忆不断翻飞 像一场重感冒让人疲惫 慢慢的复原 we both agree. This is timeless love..

对于solr来说是无法做两个collection之间的关联的，es是否可以做到类似于表的join关联那，这就是本篇需要研究的内容， 主要参考内容是官方文档。 先说下结论，如果不做特殊处理，es是无法完成类似与表Join的关联查询的。 官网里面有几种支持关联查询的办法： 可以看下map信息如下： 实际在es内，已经将user下面的id和name进行了扁平化处理，可以通过如下的方式查询： 优点：查询速度非常快，缺点是存在数据的冗余。 在ES中，对单个文档的增删改都是原子操作，有时候为了方便我们将实体和它相关的明细是放在一个文档中存储的。比如论坛发的帖子和它的回复信息。 其实和冗余对象有点类似，但是如果只是做查询会发现有问题，因为es扁平处理之后： tilte、body、tags被称为父文档或根文档。 这样数组内之间是没有顺序关系的，这就导致了后面的查询仍然可以查到数据，嵌套对象是为了解决这个问题的，先看下普通的对象： 嵌套对象,上面的例子是没有定义map的情况直接发送数据，comments被定义为object，失去了数组内的顺序关系，如果先定义了nested对象，则如下： 再次发送相同的数据： 再次发起查询： 为什么查不到，是因为nested对象有自己特定的语法如下： score_mode：表示嵌套文档的最高得分纳入到根文档的计算之中。 嵌套模型的缺点如下： 当对嵌套文档做增加、修改或者删除时，整个文档都要重新被索引。嵌套文档越多，这带来的成本就越大。 查询结果返回的是整个文档，而不仅仅是匹配的嵌套文档。尽管目前有计划支持只返回根文档中最佳匹配的嵌套文档，但目前还不支持。 父子对象是最类似与表join的对象，父子关系的对象分别位于不同的文档中，做到了很好的隔离。 有以下优点： 1）更新父文档或子文档时候，另一方不受影响。 2）创建和删除子文档，父文档不受到影响。 3）子文档可以作为独立的结果单独返回。 缺点是： 1）父文档和子文档必须存在同一个shard中。 2）貌似只能是同一个index的两个type（对于es6.x版本只能支持一个type，如何处理，目前还未看到） 原理： Elasticsearch 维护了一个父文档和子文档的映射关系，得益于这个映射，父-子文档关联查询操作非常快。 但是这个映射也对父-子文档关系有个限制条件：父文档和其所有子文档，都必须要存储在同一个分片中。 父-子文档ID映射存储在 Doc Values 中。当映射完全在内存中时， Doc Values 提供对映射的快速处理能力， 另一方面当映射非常大时，可以通过溢出到磁盘提供足够的扩展能力 如何建立父子映射： 建立父-子文档映射关系时只需要指定某一个文档 type 是另一个文档 type 的父亲。 该关系可以在如下两个时间点设置： 1）创建索引时； 2）在子文档 type 创建之前更新父文档的 mapping。 举例来说，对于公司和员工之间存在着类似的关系，即可以将公司信息看成员工信息的父文档。 如下： 父子文档的创建 1）对于父对象来说，它是不知道有多少个子对象的，所以按照一般的对象创建方法即可。 2）子对象创建方法： 父文档 ID 有两个作用：创建了父文档和子文档之间的关系，并且保证了父文档和子文档都在同一个分片上。 这里面的父ID london 会作为路由的依据，这样子对象就会路由到父文档同一个shard上。 在执行单文档的请求时需要指定父文档的 ID，单文档请求包括：通过 GET 请求获取一个子文档；创建、更新或删除一个子文档。 而执行搜索请求时是不需要指定父文档的ID，这是因为搜索请求是向一个索引中的所有分片发起请求，而单文档的操作是只会向存储该文档的分片发送请求。 因此，如果操作单个子文档时不指定父文档的 ID，那么很有可能会把请求发送到错误的分片上。 父文档的 ID 应该在 bulk API 中指定 通过子文档查询父文档 查询80后所在的公司信息： 查询至少两个员工的公司： 通过父文档查询子文档 每个子文档都保存了父文档的ID。

工作方式大同小异，主要看你的需求

MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。 FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST语法来实现搜索： MySQL的全文搜索存在以下局限： 通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。 ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据，以下简称ES。 Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件。Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。 Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据中心，再通过分词控制器去将对应的数据分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。 由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我们直接按照惯例传递JSON参数调用接口即可实现增删改查，并且不需要我们做额外的管理操作就可以直接索引文档，ES已经内置了所有的缺省操作，可以自动帮我们定义类型。 再次执行PUT，会对库中已有的id为1的数据进行覆盖，每修改一次_version字段的版本号就会加1。 默认搜索会返回前10个结果： 返回的几个关键词： 查询字符串搜索，可以像传递URL参数一样传递查询语句。 精确查询： 全文搜索： 以上两种方法都需要考虑数据更改后如何与ES进行同步。

中文版： 我不愿意听你说放弃 累的心 仿佛失去全部力气 多想可以 继续拥抱你 让爱情 用微笑一路走下去 Timeless 这不是离别 若爱不能倒回 这一刻会永远 Hold tight, baby Timeless 珍藏在我心扉 像一场重感冒让人疲惫 慢慢的复原 we both agree. This is timeless love.. 没了呼吸 慢慢我远去， 但伤心 一直盘旋在那原地 我用全力呼喊你 谁静静在听 一颗心 还隐隐作痛在低泣 停不了想念的泪滴 还有什么领悟让我坚定 再无法捉紧 难道一切注定 Timeless 这不是离别 若爱不能倒回 这一刻会永远 Hold tight, baby Timeless 珍藏在我心扉 像一场重感冒让人疲惫， 慢慢的复原 we both agree. This is timeless love.. yeah...baby It"s timeless..oh baby It"s timeless Timeless 回忆不断翻飞 像一场重感冒让人疲惫 慢慢的复原 we both agree. This is timeless love.. 韩文版： 279739, 89 8223030505 65912593 2185 91 05050739 358507 91 13 21 339905 8731 17960755 3625135799 Timeless 331731 239137 630735 17339505 3185173799 Hold tight baby Timeless 33 752723 042539 257935 29104903 372707 2353 173391 We both agree This is timeless love 171831 99 753107 29510333 6583 7589 717539 8307 890535 91 89 130719 8997 03331737 184907 05057537 576783 8905 135505 89951929 2175 958339 89 25 382339. 998175 012339. Timeless 331731 239137. 630735 17339505 3185 173799 Hold tight baby timeless 33752723 042539 257935 29104903 372707 2353 173391 We both agree This is timeless love yeah baby is timeless Hole tight baby timeless 912373 21 339300 257935 29104903 372707 (3727 173391) 2353 173391 We both agree This is timeless This is timeless love 英文版： Baby come close, let me tell you this In a whisper my heart says you know it too Maybe we both share a secret wish And you"re feeling my love reaching out to you Timeless, don"t let it end no Now that you"re right here in my arms where you should stay Hold tight baby Timeless, don"t let it fade out of sight Just let the moments sweep us both away Lifting us to where, we both agree This is timeless, love I see it all baby in your eyes When you look at me, you know I feel it too (yes I do) So let"s sail away and meet forever baby Where the crystal ocean melts into the sky We shouldn"t let the moment pass (moment pass) Making me shiver, let"s make it last Why should we lose it? Don"t ever let me go Yeah yeah yeah yeeeaah yeah Baby it"s timeless (oh baby it"s timeless) Timeless Don"t let it fade out of sight Just let the moments sweep us both away (just let the moments) Lifting us to where we both agree this is timeless This is timeless, love

纹身是怎么弄上的？ 纹身的步骤大致如下： 1.先选图。一般的纹身店里都有很多可选的图案，也可以自己在网上、杂志上、书上找图带去让纹身师给纹。不过纹身毕竟是一辈子的，所以选图一定要谨慎，以免纹完了后悔。 2.用转印油将选好的图（一般都是先把图影印下来）转印在需要纹身的位置。（一般来说都是用转印油的，不过如果是改图等情况或纹身者要求，纹身师也会用笔画。） 3.在准备纹身的面板上涂抹凡士林，起润滑作用，也避免面板太干燥而在纹的时候裂开。 4.用割线机（纹身机的一种）割线，就是先把图的整体轮廓和所有线条儿都走一遍。 5.用打雾机（纹身机的一种）打雾、上色。 6.完成后，在纹身的面板上涂抹凡士林，起润滑和保护作用。 纹身是需要刺破面板使色料进入而留下永久的图案，有疼痛感。若想不纹身又能得到纹身的效果可以去做喷绘或彩绘。 最近比较流行的与纹身效果看上去很相似又没有任何疼痛感的就是喷绘了，就是用专门儿的工具把颜料喷到面板上之后再弄上固定颜色的药水还是药粉（不好意思记不太清楚了），可以保持一两个星期左右，并且随时都可以去掉。 除了喷绘就是彩绘了，也是与纹身效果相似，是用专用的色料在面板上画图，之后也是用一种固色的药水保持颜色，也可以保持一两个星期左右。 现在能做喷绘的店越来越多了，不知道楼主是哪里的朋友，不过可以在当地一些卖时尚潮流物品比较集中的地区找找看，应该会有。 北京喷绘的价格大致在几十块钱，一般不太大的图一二十块钱就能搞定，大些的图可能三四十或再贵点儿，其它地区的喷绘价格我就不太了解了，不好意思，不过应该也差不多吧。 另外虽然喷绘不像纹身是需要刺破面板的，但也要在面板没有受伤、破损的前提下进行。喷绘所用的色料必须是专用的无毒无害颜料，否则就很难说会不会对身体造成伤害了（比如引起面板过敏之类）。毕竟就算不刺破面板，也是要接触到面板的。 PS：喷绘或彩绘如果喷在或画在身体不常沾水、摩擦的部位的面板的话，一般可以保持一两个星期左右，但若是喷在手脚之类经常沾水、摩擦的部位则保持的时间会缩短，大概也就一个星期就淡化了。 zwicdkor82dszlu78tpt 女人胸前的纹身是怎么弄上去的? 纹上去，也可能是贴纸！不建议纹身，对身体不好 纹身是怎么弄的？ 首先，要注意纹身店的器械装置是否卫生。纹身可称得上是一场小手术，所以器械的卫生与否，十分关键。纹身操作人员应使用一次性手套、刺针，纹身机以不锈钢材质为宜。 纹身图案 第二，要了解纹身色素的质量。现在的纹身一般不使用刺青所使用的染料和墨水，而是使用经酒精浸泡的液体植物色素。由于植物色素是从天然植物中提取出来的，渗入面板时，比较不易受感染。 第三，要注意自身的保护。在纹身时，要使用肾上腺素等清洗、止血。纹身完后，擦洗纹身需用温开水，要保持纹身的干燥(持续时间一般为一星期)，否则会引起感染，而导致面板腐烂。 第四，不可用动物血液或朱砂等纹身，鸽子血朱砂纹身此种方法极其危险。 第五，不可用酒精或紫药水处理刺过的伤口（酒精会 *** 伤口，紫药水会破坏纹身的颜色）。 第六，纹身完成后需要涂抹专业纹身药膏或医用凡士林，2-3小时后用温水将药膏和血水冲洗干净,并用脱脂棉或专业纸巾沾干水分,之后不要再涂抹任何药物。 第七，纹身完成几天后发痒,结痂,脱皮属正常现象,不可抓挠伤口,以免感染或脱色,内衣要柔软,不可太紧身。 第八，纹身之后暂时不可游泳或洗桑拿。 第九，如有溃烂，化脓，流水，伤口迟迟不愈合或发烧等现象请及时咨询纹身师或去医院检查。 纹身前 1.记得找干净的纹身店，不是纹身师傅只要戴上手套，就表示这家纹身店够干净。纹身师傅必须遵循职业道德做好全面性的防护措施。这表示任何器材或工具的表面，都不能直接接触到纹身师傅的双手和纹身部位，所有纹身工具都必须用完即丢。 2. 清洗剂瓶、纹身枪、勾线、工作台塑胶表面、纹身周围区域，都要以塑胶袋包覆。针头和颜料也必须是抛弃式。针管要以医疗级杀菌机消毒。 3. 纹身前请保证睡眠充足，并吃饱肚子以保持良好精神状态。有生病或感觉身体不适都不建议纹身。 4. 不可过量饮酒，过量饮酒不会减轻疼痛，反而会促使纹刺过程出血过多。 5. 心态正确，确定身体跟情绪状况都很良好的时候去做纹身，放轻松让自己进入状况，这样才能好好享受纹身的过程。 6. 有晕针（打针）或晕血之类的症状最好提前告诉纹身师，因为通常有这些症状的人纹刺是也会出现类似情况，但不必太过担心在有准备的情况下，一般都无大碍。 7. 跟纹身师傅合作，多数人都很确定自己要做什么样的纹身，但纹身师傅可以在你没想到的地方，适度加入个人风格。不要害怕向纹身师傅提出修改的建议，但对于纹身师傅可能提出的修正，你也要保持开放的态度，这样做出来的纹身才会更好看。 8. 最后的是最好不要穿浅色的新衣裤去纹身，因为纹身过程中很有可能会有色料飞溅到衣服上，而纹身色料比较不容易清洗，所以建议穿深色的衣裤。 纹身后 一、纹身后5-7小时将保鲜膜或纱布撕掉，纹身伤口用温水冲洗干净，禁用肥皂和浴液。 二、纹身后1-2天伤口会有血性渗出为正常现象，不要随意涂抹外伤药膏，不可用手触控伤口。 三、保证伤口清洁干燥，洗澡后或大量运动后，用干燥纸巾沾干伤口表面水分。 四、伤口不可用酒精和碘酒处理，预防感染，可口服适量的外伤消炎药。 五、伤口未好前，勿喝酒和辛辣食物，禁止游泳桑拿（只可温水冲洗）。 六、纹身完成后几天发痒，接痂，脱皮不可抓挠伤口，以免脱色，穿着宽松舒适的衣服。 七、注意伤口的卫生纹身后一定要洗澡的，每天都要洗，但洗的时候不要用力搓擦纹身部位的面板，因为洗澡是要把渗出的体液和残留的药膏儿洗干净，不过要注意不要用有 *** 性的浴液、肥皂之类的东西，另外洗澡时间不宜太长。 可以冲澡，但不宜泡澡，也不宜游泳，（请不要因为会有人说刚纹完几天内不可洗澡而不洗，我说的这些都是个人经验，如果不洗的话只会结很厚的痂并恢复得慢，很不舒服。） 纹身恢复过程中纹身部位会发痒、脱皮并结一层薄薄的痂，都是正常现象，但是千万不要用手抓抠纹身部位，否则会影响纹身的颜色。 面板恢复得好的话一般10天左右就会痊愈，以后应有意识地保护纹身的部位（若纹身部位的面板受伤，会影响颜色，严重时则需要补色）。 并且纹身彻底恢复前尽量不要喝酒、不要吃海鲜和辛辣 *** 的食物，因为这些都会引起纹身部位发红、发痒甚至出现过敏症状，容易对纹身造成不良后果。 血纹身是怎么弄得？ 喝酒的时候也会显现出来的~~ 是鸽子血刺的 但是要防止感染袄~~ 最好不要去刺`~ 这种纹身是怎么弄的 这叫肉雕，不是纹身，是用刀直接刻的，结疤愈合后会留下红色的刀痕。 会移位的 慎重 胸上的纹身是怎么纹的 一般会先用专业纹身转印纸或描绘的方法，把图印画在面板上； 然后用纹身机把图案的轮廓纹上，叫做钩线； 最后就把整个图打上颜色，专业叫法是打雾； 之后用保鲜膜覆盖被纹身的面板，回家可以用清水清洗表皮。 之后一个月内左右，纹身伤口会愈合，恢复过程伤口脱皮是常有的正常现象，可能会对纹身部份位置脱色，等伤口完全康复后，再对这些部位进行一次补色，基本就完成了。 纹身是怎么弄的？可以洗掉吗 纹身是怎么弄的?可以洗掉吗?纹身是用一根或一束针染料刺入面板，绘成不同之线条、人物、字画等影象，永久存在而不消失，现代纹身有用纹身机代替传统的纹身用针，这样可均匀控制色素进入面板的深层和宽度。纹身的病理变化是色素颗粒沉积在面板真皮的浅、中层。日常生活中最常见纹身是文眉、文工团眼线等。那么纹身可以洗掉吗? 现在一般去纹身的方法主要有以下几种: 1、化学腐蚀法：一般是用较稀的弱酸溶液造成面板浅表灼伤，使色素随坏死组织一起脱落。 2、镭射烧灼法：是用镭射烧灼炭化表浅皮层面板组织，从而去除色素的方法。 3、液氮冷冻法：是用液态氮冷冻的方法使表浅面板组织坏死脱落，从而去除纹身组织。 4、面板磨削法：是由机械的方法磨除面板的表浅层，达到去除其内色素的目的。 5、切除缝合法及切除植皮法：适合祛除较深的纹身图案(达真皮深层甚至皮下组织)，但是术后遗留较明显瘢痕，植皮区术后色泽、质地等较差。 纹身是怎么弄的?可以洗掉吗?目前治疗纹身公认的最佳方法就是镭射祛除纹身了。它的原理是通过镭射作用于患处，在不引起面板灼伤的前提下，将色素颗粒击碎成极微小细粒，通过血液回圈逐渐由泌尿系统排出体外。此方法不破坏面板活组织，术后不遗留瘢痕，效果良好。 最后爱思特专家提醒您，洗纹身一定要选择正规的整形美容医院。 [编辑：罗琳] 纹身上面的颜色是怎么弄上去的？ 针孔渗墨。

貌似不行啊。。。。。。。。。。。。。

Timeless 韩文+音译 279739, 89 8223030505 an dui yo, nal nol-a b"o li myon 65912593 2185 91 05050739 him dul-o do yo ki do mo mul lo yo 358507 91 13 21 339905 jo kum man do b"ol su itt da myon 8731 17960755 3625135799 nam-un sa lang man kum us-o bol thaen dae Timeless 331731 239137 i pyol- un a ni jyo 630735 17339505 han bon ae sam-i la myon 3185173799 ji kum b"un-in dae Hold tight baby Timeless 33 752723 042539 i ka sum-ae mud-o yo 257935 29104903 sun kan-ae yol pyong cho lom 372707 2353 173391 jam ji man a pul b"un-i ni We both agree This is timeless love 171831 99 753107 sae sang un da ka ji man 29510333 6583 7589 717539 sul pum ma jo ham g"ae ka nun gon ka yo 8307 890535 no mu ku li wuo 91 89 130719 8997 d"o nal b"ol lo bon ku dae 03331737 184907 05057537 ma-um b"un-in sang cho man mo mul gaet jyo 576783 8905 135505 tho hae naen nul mul sam ki myon 89951929 2175 958339 ku dae so ya al gae dul g"a yo 89 25 382339. nae son jap-a yo 998175 012339. d"o na gae mal-a yo Timeless 331731 239137. i pyol-un na ji jyo 630735 17339505 3185 173799 han bon ae sam-i la myon ji kum b"un-in dae Hold tight baby timeless 33752723 042539 i ka sum-ae mud-o yo 257935 29104903 372707 2353 173391 sun kan-i yol pyong cho lom jam si man a pul b"un-i ni We both agree This is timeless love yeah baby is timeless Hole tight baby timeless 912373 21 339300 dul-a gal su it do lok 257935 29104903 372707 sun kan-ae yol pyong cho lom jam si man (3727 173391) 2353 173391 (jam ji b"un-i ni) a pul b"un-i ni) We both agree This is timeless This is timeless love

这个区别是比较大的，空气源热泵是用来热水的，然而水源热泵则可以作为空调，制冷，换热都可以，并且还能进行热回收，把水加热，然后用来洗浴或者做成地暖。但是还是建议，如果是专门用来热水的，还是使用空气源比较好，如果是多用的，则使用水源热泵比较好些。希望能帮到你地（水）源热泵机组的工作原理 是利用水与地能（地下水、土壤或地表水）进行冷热交换来作为水源热泵的冷热源，冬季把地能中的热量“取”出来，供给室内采暖，此时地能为“热源”；夏季把室内热量取出来，释放到地下水、土壤或地表水中，此时地能为“冷源”。具有高效节能、经济环保、安全可靠、可自动运行等优点。 地源热泵同空气源热泵相比，有什么优点 地源热泵同空气源热泵相比，有许多优点：（1）全年温度波动小。冬季温度比空气温度高，夏季比空气温度低，因此地源热泵的制热、制冷系数要高于空气源热泵，一般可高于40%，因此可节能和节省费用40%左右。（2）冬季运行不需要除霜，减少了结霜和除霜的损失。（3）地源有较好的蓄能作用。 地源热泵系统的分类及其各自的优缺点 1)Groundwaterheatpumps,GWHPs地下水热泵系统，也就是通常所说的深井回灌式水源热泵系统。通过建造抽水井群将地下水抽出，通过二次换热或直接送至水源热泵机组，经提取热量或释放热量后，由回灌井群灌回地下。 其最大优点是非常经济，占地面积小，但要注意必须符合下列条件：水质良好；水量丰富；回灌可靠；符合标准。 2)(a)Horizontalground-coupledheatpump水平埋管地源热泵系统(b)Verticalboreholeground-coupledheatpump垂直埋管地源热泵系统。(a)和(b)两种方式都归属于Ground-coupleheatpumpsGCHPs（地下耦合热泵系统），也称埋管式土壤源热泵系统。还有另外一个术语叫Groundheatexchanger地下热交换器地源热泵系统。这一闭式系统方式，通过中间介质（通常为水或者是加入防冻剂的水）作为热载体，使中间介质在埋于土壤内部的封闭环路中循环流动，从而实现与大地土壤进行热交换的目的。 对于垂直式埋管系统，其优点有：较小的土地占用，管路及水泵用电少，其缺点是钻井费用较高；对于水平式埋管系统，其优点有：安装费用比垂直式埋管系统低，应用广泛，使用者易于掌握，其缺点有：占地面积大，受地面温度影响大，水泵耗电量大。 3)Surface-waterheatpumps,SWHPs地表水热泵系统。通过直接抽取或者间接换热的方式，利用包括江水、河水、湖水、水库水以及海水作为热泵冷热源。归属于水源热泵方式。 其优点有：在10米或更深的湖中，可提供10℃的直接制冷，比地下埋管系统投资要小，水泵能耗较低，高可靠性，低维修要求、低运行费用，在温暖地区，湖水可做热源，其缺点有：在浅水湖中，盘管容易被破坏，由于水温变化较大，会降低机组的效率。 4）Standingcolumnwellheatpumps,SCW单井换热热井，也就是单管型垂直埋管地源热泵，在国外常称为"热井"。这种方式下，在地下水位以上用钢套作为护套，直径和孔径一致；地下水位以下为自然孔洞，不加任何固井设施。热泵机组出水直接在孔洞上部进入，其中一部分在地下水位以下进入周边岩土换热，其余部分在边壁处与岩土换热。换热后的流体在孔洞底部通过埋至底部的回水管被抽取作为热泵机组供水。这一方式主要应用于岩石地层，典型孔径为150mm，孔深450m。 该系统适用于岩石地质地区，该地区岩石钻孔费用高，而与岩石直接换热，大大提高换热效率，节省钻孔、埋管费用。须得注意分析具体地质情况，做好隔热、封闭、过滤、实际换热量测算等具体工作。 5)锅炉/冷却塔与地下埋管相结合的混合型地源热泵系统：适用于空间小，不能单独采用地下埋管换热系统的建筑或内外分区冬季有大量可利用的排热的建筑物，冷却塔和闭环式系统相结合制冷，节省成本；事实证明该系统是高效率、低费用的。 它的补充热源有水地源、太阳能、电锅炉、城市热网……，额外排热由冷却塔或水地源来解决。其系统的设计需要详细计算各季节的散热与排热及总的中和后的散热或排热量来选择热源和冷却塔。 地源热泵和水源热泵的冷热源区别： 水源热泵和地源热泵都是从地位热源的选取来定义的，水源热泵通常指地位热源来源于地表水、地下水、海水、污水；地源热泵有时也被称为土壤源热泵，但是地下水作为低位热源的也可称为地源热泵。此外，水环热泵也可称为水源热泵。定义的角度不一样，叫法也就不一样。采用冷却塔散热的系统不能称为水源热泵，直埋地下的如果采用的是打井的方式，利用井水应该成为水源热泵，否则为土壤源热泵。 地源热泵和水源热泵的叫法区别： 水源热泵和地源热泵以前确实叫法很乱，已经出台的地源热泵相关规范，其中对叫法范围作了明确说明： 地源热泵指所有使用大地作为冷热源的热泵全部称为地源热泵，包括土壤热泵（即地耦合热泵），地下水热泵，地表水热泵（包括江河湖海的水）等，这是为区别水环热泵而说的。 水源热泵则是总称，包括所有以水作为冷热源的热泵，当然也包括土壤热泵和水环热泵了，这是为区别空气源热泵（风冷热泵）而说的。 所以以大分类来说，水源热泵包括地源热泵和水环热泵还有一些特殊的利用低位热水能量的热泵（比如利用工业废水或发电厂冷却循环水梯级利用等）。 总之，简单的说地源热泵是泛指土壤源热泵、地表水、地下水、海水、污水源热泵。但现在人们习惯上把土壤源热泵叫地源热泵，把地表水、地下水、海水、污水源热泵叫水源热泵。

本文讨论如何跨集群迁移ES数据以及如何实现ES的同城跨机房容灾和异地容灾。 在ES的生产实践中，往往会遇到以下问题： 根据业务需求，存在以下场景： 如果是第一种场景，数据迁移过程中可以停止写入，可以采用诸如elasticsearch-dump、logstash、reindex、snapshot等方式进行数据迁移。实际上这几种工具大体上可以分为两类： 如果是第二种场景，数据迁移过程中旧集群不能停止写入，需要根据实际的业务场景解决数据一致性的问题： 下面介绍一下在旧集群可以停止写入的情况下进行数据迁移的几种工具的用法。 elasticsearch-dump是一款开源的ES数据迁移工具，github地址: https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump 以下操作通过elasticdump命令将集群x.x.x.1中的companydatabase索引迁移至集群x.x.x.2。注意第一条命令先将索引的settings先迁移，如果直接迁移mapping或者data将失去原有集群中索引的配置信息如分片数量和副本数量等，当然也可以直接在目标集群中将索引创建完毕后再同步mapping与data logstash支持从一个ES集群中读取数据然后写入到另一个ES集群，因此可以使用logstash进行数据迁移，具体的配置文件如下： 上述配置文件将源ES集群的所有索引同步到目标集群中，当然可以设置只同步指定的索引，logstash的更多功能可查阅logstash官方文档 logstash 官方文档 . reindex是Elasticsearch提供的一个api接口，可以把数据从一个集群迁移到另外一个集群。 snapshot api是Elasticsearch用于对数据进行备份和恢复的一组api接口，可以通过snapshot api进行跨集群的数据迁移，原理就是从源ES集群创建数据快照，然后在目标ES集群中进行恢复。需要注意ES的版本问题： 如果旧集群不能停止写入，此时进行在线数据迁移，需要保证新旧集群的数据一致性。目前看来，除了官方提供的CCR功能，没有成熟的可以严格保证数据一致性的在线数据迁移方法。此时可以从业务场景出发，根据业务写入数据的特点选择合适的数据迁移方案。 一般来说，业务写入数据的特点有以下几种： 下面来具体分析不同的写入数据的特点下，该如何选择合适的数据迁移方式。 在日志或者APM的场景中，数据都是时序数据，一般索引也都是按天创建的，当天的数据只会写入当前的索引中。此时，可以先把存量的不再写入的索引数据一次性同步到新集群中，然后使用logstash或者其它工具增量同步当天的索引，待数据追平后，把业务对ES的访问切换到新集群中。 具体的实现方案为： add only的数据写入方式，可以按照数据写入的顺序(根据_doc进行排序，如果有时间戳字段也可以根据时间戳排序)批量从旧集群中拉取数据，然后再批量写入新集群中；可以通过写程序，使用用scroll api 或者search_after参数批量拉取增量数据，再使用bulk api批量写入。 使用scroll拉取增量数据： 上述操作可以每分钟执行一次，拉起前一分钟新产生的数据，所以数据在旧集群和新集群的同步延迟为一分钟。 使用search_after批量拉取增量数据： 上述操作可以根据需要自定义事件间隔执行，每次执行时修改search_after参数的值，获取指定值之后的多条数据；search_after实际上相当于一个游标，每执行一次向前推进，从而获取到最新的数据。 使用scroll和search_after的区别是： 另外，如果不想通过写程序迁移旧集群的增量数据到新集群的话，可以使用logstash结合scroll进行增量数据的迁移，可参考的配置文件如下： 使用过程中可以根据实际业务的需求调整定时任务参数schedule以及scroll相关的参数。 业务场景如果是写入ES时既有追加，又有存量数据的更新，此时比较重要的是怎么解决update操作的数据同步问题。对于新增的数据，可以采用上述介绍的增量迁移热索引的方式同步到新集群中。对于更新的数据，此时如果索引有类似于updateTime的字段用于标记数据更新的时间，则可以通过写程序或者logstash，使用scroll api根据updateTime字段批量拉取更新的增量数据，然后再写入到新的集群中。 可参考的logstash配置文件如下： 实际应用各种，同步新增(add)的数据和更新(update)的数据可以同时进行。但是如果索引中没有类似updateTime之类的字段可以标识出哪些数据是更新过的，目前看来并没有较好的同步方式，可以采用CCR来保证旧集群和新集群的数据一致性。 如果业务写入ES时既有新增(add)数据,又有更新(update)和删除(delete)数据，可以采用6.5之后商业版X-pack插件中的CCR功能进行数据迁移。但是使用CCR有一些限制，必须要注意： 具体的使用方式如下： 如果业务是通过中间件如kafka把数据写入到ES， 则可以使用如下图中的方式，使用logstash消费kafka的数据到新集群中，在旧集群和新集群数据完全追平之后，可以切换到新集群进行业务的查询，之后再对旧的集群下线处理。 使用中间件进行同步双写的优点是： 当然，双写也可以使用其他的方式解决，比如自建proxy，业务写入时向proxy写入，proxy把请求转发到一个或者多个集群中，但是这种方式存在以下问题： 随着业务规模的增长，业务侧对使用的ES集群的数据可靠性、集群稳定性等方面的要求越来越高，所以要比较好的集群容灾方案支持业务侧的需求。 如果是公司在自建IDC机房内，通过物理机自己搭建的ES集群，在解决跨机房容灾的时候，往往会在两个机房 部署两个ES集群，一主一备，然后解决解决数据同步的问题；数据同步一般有两种方式，一种方式双写，由业务侧实现双写保证数据一致性，但是双写对业务侧是一个挑战，需要保证数据在两个集群都写成功才能算成功。另外一种方式是异步复制，业务侧只写主集群，后台再把数据同步到备集群中去，但是比较难以保证数据一致性。第三种方式是通过专线打通两个机房，实现跨机房部署，但是成本较高。 因为数据同步的复杂性，云厂商在实现ES集群跨机房容灾的时候，往往都是通过只部署一个集群解决，利用ES自身的能力同步数据。国外某云厂商实现跨机房部署ES集群的特点1是不强制使用专用主节点，如上图中的一个集群，只有两个节点，既作为数据节点也作为候选主节点；主分片和副本分片分布在两个可用区中，因为有副本分片的存在，可用区1挂掉之后集群仍然可用，但是如果两个可用区之间网络中断时，会出现脑裂的问题。如下图中使用三个专用主节点，就不会存在脑裂的问题了。 但是如果一个地域没有三个可用区怎么办呢，那就只能在其中一个可用区中放置两个专用主节点了，如国内某云厂商的解决方案： 但是重建节点的过程还是存在问题的，如上图中，集群本身的quorum应该为2，可用区1挂掉后，集群中只剩一个专用主节点，需要把quorum参数(discovery.zen.minimum_master_nodes)调整为1后集群才能够正常进行选主，等挂掉的两个专用主节点恢复之后，需要再把quorum参数(discovery.zen.minimum_master_nodes)调整为2，以避免脑裂的发生。 当然还是有可以把无法选主和脑裂这两个可能发生的问题规避掉的解决方案，如下图中国内某云厂商的解决思路： 创建双可用区集群时，必须选择3个或者5个专用主节点，后台会在一个隐藏的可用区中只部署专用主节点；方案的优点1是如果一个可用区挂掉，集群仍然能够正常选主，避免了因为不满足quorum法定票数而无法选主的情况；2是因为必须要选择三个或5个专用主节点，也避免了脑裂。 想比较一主一备两个集群进行跨机房容灾的方式，云厂商通过跨机房部署集群把原本比较复杂的主备数据同步问题解决了，但是，比较让人担心的是，机房或者可用区之间的网络延迟是否会造成集群性能下降。这里针对腾讯云的双可用区集群，使用标准的benchmark工具对两个同规格的单可用区和双可用区集群进行了压测，压测结果如下图所示： 从压测结果的查询延时和写入延时指标来看，两种类型的集群并没有明显的差异，这主要得益与云上底层网络基础设施的完善，可用区之间的网络延迟很低。 类似于同城跨机房容灾，异地容灾一般的解决思路是在异地两个机房部署一主一备两个集群。业务写入时只写主集群，再异步地把数据同步到备集群中，但是实现起来会比较复杂，因为要解决主备集群数据一致性的问题，并且跨地域的话，网络延迟会比较高；还有就是，当主集群挂掉之后，这时候切换到备集群，可能两边数据还没有追平，出现不一致，导致业务受损。当然，可以借助于kafka等中间件实现双写，但是数据链路增加了，写入延迟也增加了，并且kafka出现问题，故障可能就是灾难性的了。 一种比较常见的异步复制方法是，使用snapshot备份功能，定期比如每个小时在主集群中执行一次备份，然后在备集群中进行恢复，但是主备集群会有一个小时的数据延迟。以腾讯云为例，腾讯云的ES集群支持把数据备份到对象存储COS中，因为可以用来实现主备集群的数据同步，具体的操作步骤可以参考 https://cloud.tencent.com/document/product/845/19549 。 在6.5版本官方推出了CCR功能之后，集群间数据同步的难题就迎刃而解了。可以利用CCR来实现ES集群的异地容灾： CCR是类似于数据订阅的方式，主集群为Leader, 备集群为Follower, 备集群以pull的方式从主集群拉取数据和写请求；在定义好Follwer Index时，Follwer Index会进行初始化，从Leader中以snapshot的方式把底层的segment文件全量同步过来，初始化完成之后，再拉取写请求，拉取完写请求后，Follwer侧进行重放，完成数据的同步。CCR的优点当然是因为可以同步UPDATE/DELETE操作，数据一致性问题解决了，同步延时也减小了。 另外，基于CCR可以和前面提到的跨机房容灾的集群结合，实现两地多中心的ES集群。在上海地域，部署有多可用区集群实现跨机房的高可用，同时在北京地域部署备集群作为Follwer利用CCR同步数据，从而在集群可用性上又向前走了一步，既实现了同城跨机房容灾，又实现了跨地域容灾。 但是在出现故障时需要把集群的访问从上海切换到北京时，会有一些限制，因为CCR中的Follwer Index是只读的，不能写入，需要切换为正常的索引才能进行写入，过程也是不可逆的。不过在业务侧进行规避，比如写入时使用新的正常的索引，业务使用别名进行查询，当上海地域恢复时，再反向的把数据同步回去。 现在问题就是保证上海地域集群数据的完整性，在上海地域恢复后，可以在上海地域新建一个Follower Index，以北京地域正在进行写的索引为Leader同步数据，待数据完全追平后，再切换到上海地域进行读写，注意切换到需要新建Leader索引写入数据。 数据同步过程如下所示： 1.上海主集群正常提供服务，北京备集群从主集群Follow数据 2.上海主集群故障，业务切换到北京备集群进行读写，上海主集群恢复后从北京集群Follow数据

挺好的。浮球阀工作原理是浮球上浮关闭阀门，一般水箱使用的是螺纹浮球阀浮球阀工作原理是：浮漂始终都要漂在水上，当水面上涨时，浮漂也跟着上升。漂上升就带动连杆也上升。连杆与另一端的阀门相连，当上升到一定位置时，连杆支起橡胶活塞垫，封闭水源。当水位下降时，浮漂也下降，连杆又带动活塞垫开启。 浮球阀是通过控制液位来调节供液量的。满液式蒸发器要求液面保持一定高度，一般适合采用浮球膨胀阀。浮球阀工作原理是依靠浮球室中的浮球受液面作用的降低和升高，去控制一个阀门的开启或关闭。浮球室置于满液式蒸发器一侧，上下用平衡管与蒸发器相通，所以两者的液面高度一致。当蒸发器中液面下降时，浮球室液面也下降，于是浮球下降，依靠杠杆作用使阀门开启度增大，加大供液量。反之亦然。

1、数据能被恢复主要是利用了数据恢复的原理。2、当在手机中删除某条数据时，系统会将这块数据标志为“已删除”的状态。3、并且这部分数据所占的空间被标注为“可占用”，在这种情况下，数据还是存在于手机中。通过恢复软件可将这部分数据重新展现出来，即“恢复”。

能否请教一下MTI的相关情况？我想考研考这个但是信息了解不太多~英语专业，谢谢啦~（对我十分重要）QQ353977642

0、引言 在业务开发中，我们往往会陷入开发的细枝末节之中，而忽略了事物的本源。 经常有同学问到： 等等等等….. 以上的看似复杂的问题，如果转换成DSL，清楚的写出来，梳理清楚问题的来龙去脉，问题就自然解决了一大半。 所以，请亮出你的dsl,不论什么语言的检索，转换到es查询都是sql查询，在es中对应dsl语法，es再拆解比如：分词match_phrase拆解成各term组合，最终传给lucene处理。 亮出你的dsl,确保编程里的实现和你的kibana或者head插件一致是非常重要、很容易被忽视的工作。 如果对dsl拆解不理解，那就再 加上 profile:true或者explain:true拆解结果一目了然。 维基百科定义：领域特定语言（英语：domain-specific language、DSL）指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言。又译作领域专用语言。 Elasticsearch提供基于JSON的完整查询DSL来定义查询。 将Query DSL视为查询的AST（抽象语法树），由两种类型的子句组成： 1、叶子查询子句 叶查询子句查找特定字段中的特定值，例如匹配，术语或范围查询。 这些查询可以单独使用。 2、复合查询子句 复合查询子句可以组合其他叶子或复合查询，用于以逻辑方式组合多个查询（例如bool或dis_max查询），或更改其行为（例如constant_score查询）。 给个例子，一看就明白。 看到这里，可能会有人着急了：“我X，这不是官网定义吗？再写一遍有意思吗？” 引用一句鸡汤话，“再显而易见的道理，在中国，至少有一亿人不知道”。同样的，再显而易见的问题，在Elasticsearch技术社区也会有N多人提问。 基础认知不怕重复，可怕的是对基础的专研、打磨、夯实。 Elasticsearch相关的核心操作，广义上可做如下解读，不一定涵盖全，仅抛砖引玉，说明DSL的重要性。 从大到小。 集群的管理，一般我们会使用Kibana或者第三方工具Head插件、cerebro工具、elastic-hq工具。 基本上硬件的（磁盘、cpu、内存）使用率、集群的 健康 状态都能一目了然。 但基础的DSL会更便捷，便于细粒度分析问题。 如：集群状态查询： 如：节点热点线程查看： 如：集群分片分配情况查看： 索引生命周期是一直强调的概念，主要指索引的“生、老、病、死”的全过程链条的管理。 创建索引我们优先使用较单纯index更灵活的template模板。 创建索引类似Mysql的创建表的操作，提前设计好表结构对应ES是提前设计好M app ing非常重要。 两个维度： 举例： 如：索引清理缓存。 如：某原因导致分片重新分配，_recovery查看分片分配状态。 高版本的索引生命周期管理推荐使用：ILM功能。 这个是大家再熟悉不过的了。 举例： 删除数据包括：指定id删除 delete和批量删除delete_by_query（满足给定条件）。 更新操作。包括：指定id的update/upsert或者批量更新update_by_query。 这是ES的重头戏。包含但不限于： 1、支持精确匹配查询的：term、range、exists、wildcard、prefix、fuzzy等。 2、支持全文检索的：match、match_phrase、query_string、multi_match等 1、Bucketing分桶聚合 举例：最常用的terms就类似Mysql group by功能。2、Metric计算聚合 举例：类比Mysql中的： MIN, MAX, SUM 操作。3、Pipeline针对聚合结果聚合 举例：bucket_script实现类似Mysql的group by 后having的操作。 留给大家 结合 业务场景思考添加。 这里把开头提到的几个问题逐一解答一下。 实际Mysql业务中，我们一般是先验证sql没有问题，再写业务代码。 实际ES业务中，也一样，先DSL确认没有问题，再写业务代码。 写完java或者python后，打印DSL，核对是否完全一致。 不一致的地方基本就是结果和预期不一致的原因所在。 第一步：借助analyzer API分析查询语句和待查询document分词结果。 这个API的重要性，再怎么强调都不为过。 第二步：可以借助profile:true查看细节。第三步：核对match_phrase词序的原理。 6.3版本后已经支持sql，如果不会写，可以借助translate 如下API翻译一下。 不够精确，但足够参考用了，需要根据业务细节微调。 当然，还是 建议 ，从业务出发，自己写DSL。 从大往小，逐步细化排解 END 公众号 ( zhisheng )里回复 面经、ES、Flink、 Spring、Java、Kafka、监控 等关键字可以查看更多关键字对应的文章 1、《从0到1学习Flink》—— Apache Flink 介绍 2、《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3、《从0到1学习Flink》—— Flink 配置文件详解 4、《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍 5、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Source ？ 6、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍 7、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？ 8、《从0到1学习Flink》—— Flink Data transformation(转换) 9、《从0到1学习Flink》—— 介绍 Flink 中的 Stream Windows 10、《从0到1学习Flink》—— Flink 中的几种 Time 详解 11、《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch 12、《从0到1学习Flink》—— Flink 项目如何运行？ 13、《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka 14、《从0到1学习Flink》—— Flink JobManager 高可用性配置 15、《从0到1学习Flink》—— Flink parallelism 和 Slot 介绍 16、《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据批量写入到 MySQL 17、《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据写入到 RabbitMQ 18、《从0到1学习Flink》—— 你上传的 jar 包藏到哪里去了 19、大数据“重磅炸弹”——实时计算框架 Flink 20、《Flink 源码解析》—— 源码编译运行 21、为什么说流处理即未来？ 22、OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库 23、流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 24、Flink状态管理和容错机制介绍 25、原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理 26、Apache Flink 是如何管理好内存的？ 27、《从0到1学习Flink》——Flink 中这样管理配置，你知道？ 28、《从0到1学习Flink》——Flink 不可以连续 Split(分流)？ 29、Flink 从0到1学习—— 分享四本 Flink 的书和二十多篇 Paper 论文 30 、360深度实践：Flink与Storm协议级对比 31、Apache Flink 1.9 重大特性提前解读 32、如何基于Flink+TensorFlow打造实时智能异常检测平台？只看这一篇就够了 33、美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践 34、Flink 灵魂两百问，这谁顶得住？ 35、一文搞懂 Flink 的 Exactly Once 和 At Least Once 36、你公司到底需不需要引入实时计算引擎？

污水源热泵系统实际上是一种冬天供暖夏天制冷与为用户常年供应生活热水的空调系统。污水源热泵主要是利用城市污水冬暖夏凉的特性并将其作为冷热源，通过污水源热泵机组中的压缩机系统做功来为建筑制冷供暖，是可再生能源技术当中的典范。详细情况楼主可以咨询一下北京瑞宝利，该公司专业从事污水源热泵系统设计与污水源热泵项目施工，是污水源热泵行业的翘楚企业。

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，在使用过程中，有一些典型的使用场景，比如分页、遍历等。 在使用关系型数据库中，我们被告知要注意甚至被明确禁止使用深度分页，同理，在 Elasticsearch 中，也应该尽量避免使用深度分页。 这篇文章主要介绍 Elasticsearch 中分页相关内容！ 在ES中，分页查询默认返回最顶端的10条匹配hits。 如果需要分页，需要使用from和size参数。 一个基本的ES查询语句是这样的： 上面的查询表示从搜索结果中取第100条开始的10条数据。 「那么，这个查询语句在ES集群内部是怎么执行的呢？」 在ES中，搜索一般包括两个阶段，query 和 fetch 阶段，可以简单的理解，query 阶段确定要取哪些doc，fetch 阶段取出具体的 doc。 如上图所示，描述了一次搜索请求的 query 阶段：· 在上面的例子中，coordinating node 拿到 (from + size) * 6 条数据，然后合并并排序后选择前面的 from + size 条数据存到优先级队列，以便 fetch 阶段使用。 另外，各个分片返回给 coordinating node 的数据用于选出前 from + size 条数据，所以，只需要返回唯一标记 doc 的 _id 以及用于排序的 _score 即可，这样也可以保证返回的数据量足够小。 coordinating node 计算好自己的优先级队列后，query 阶段结束，进入 fetch 阶段。 query 阶段知道了要取哪些数据，但是并没有取具体的数据，这就是 fetch 阶段要做的。 上图展示了 fetch 过程： coordinating node 的优先级队列里有 from + size 个 _doc _id ，但是，在 fetch 阶段，并不需要取回所有数据，在上面的例子中，前100条数据是不需要取的，只需要取优先级队列里的第101到110条数据即可。 需要取的数据可能在不同分片，也可能在同一分片，coordinating node 使用 「multi-get」 来避免多次去同一分片取数据，从而提高性能。 「这种方式请求深度分页是有问题的：」 我们可以假设在一个有 5 个主分片的索引中搜索。当我们请求结果的第一页（结果从 1 到 10 ），每一个分片产生前 10 的结果，并且返回给 协调节点 ，协调节点对 50 个结果排序得到全部结果的前 10 个。 现在假设我们请求第 1000 页—结果从 10001 到 10010 。所有都以相同的方式工作除了每个分片不得不产生前10010个结果以外。然后协调节点对全部 50050 个结果排序最后丢弃掉这些结果中的 50040 个结果。 「对结果排序的成本随分页的深度成指数上升。」 「注意1：」 size的大小不能超过 index.max_result_window 这个参数的设置，默认为10000。 如果搜索size大于10000，需要设置 index.max_result_window 参数 「注意2：」 _doc 将在未来的版本移除，详见： Elasticsearch 的From/Size方式提供了分页的功能，同时，也有相应的限制。 举个例子，一个索引，有10亿数据，分10个 shards，然后，一个搜索请求，from=1000000，size=100，这时候，会带来严重的性能问题：CPU，内存，IO，网络带宽。 在 query 阶段，每个shards需要返回 1000100 条数据给 coordinating node，而 coordinating node 需要接收 10 * 1000 ，100 条数据，即使每条数据只有 _doc _id 和 _score ，这数据量也很大了？ 「在另一方面，我们意识到，这种深度分页的请求并不合理，因为我们是很少人为的看很后面的请求的，在很多的业务场景中，都直接限制分页，比如只能看前100页。」 比如，有1千万粉丝的微信大V，要给所有粉丝群发消息，或者给某省粉丝群发，这时候就需要取得所有符合条件的粉丝，而最容易想到的就是利用 from + size 来实现，不过，这个是不现实的，这时，可以采用 Elasticsearch 提供的其他方式来实现遍历。 深度分页问题大致可以分为两类： 「下面介绍几个官方提供的深度分页方法」 我们可以把scroll理解为关系型数据库里的cursor，因此，scroll并不适合用来做实时搜索，而更适合用于后台批处理任务，比如群发。 这个分页的用法， 「不是为了实时查询数据」 ，而是为了 「一次性查询大量的数据（甚至是全部的数据」 ）。 因为这个scroll相当于维护了一份当前索引段的快照信息，这个快照信息是你执行这个scroll查询时的快照。在这个查询后的任何新索引进来的数据，都不会在这个快照中查询到。 但是它相对于from和size，不是查询所有数据然后剔除不要的部分，而是记录一个读取的位置，保证下一次快速继续读取。 不考虑排序的时候，可以结合 SearchType.SCAN 使用。 scroll可以分为初始化和遍历两部，初始化时将 「所有符合搜索条件的搜索结果缓存起来（注意，这里只是缓存的doc_id，而并不是真的缓存了所有的文档数据，取数据是在fetch阶段完成的）」 ，可以想象成快照。 在遍历时，从这个快照里取数据，也就是说，在初始化后，对索引插入、删除、更新数据都不会影响遍历结果。 「基本使用」 初始化指明 index 和 type，然后，加上参数 scroll，表示暂存搜索结果的时间，其它就像一个普通的search请求一样。 会返回一个 _scroll_id ， _scroll_id 用来下次取数据用。 「遍历」 这里的 scroll_id 即 上一次遍历取回的 _scroll_id 或者是初始化返回的 _scroll_id ，同样的，需要带 scroll 参数。 重复这一步骤，直到返回的数据为空，即遍历完成。 「注意，每次都要传参数 scroll，刷新搜索结果的缓存时间」 。另外， 「不需要指定 index 和 type」 。 设置scroll的时候，需要使搜索结果缓存到下一次遍历完成， 「同时，也不能太长，毕竟空间有限。」 「优缺点」 缺点： 「优点：」 适用于非实时处理大量数据的情况，比如要进行数据迁移或者索引变更之类的。 ES提供了scroll scan方式进一步提高遍历性能，但是scroll scan不支持排序，因此scroll scan适合不需要排序的场景 「基本使用」 Scroll Scan 的遍历与普通 Scroll 一样，初始化存在一点差别。 需要指明参数： 「Scroll Scan与Scroll的区别」 如果你数据量很大，用Scroll遍历数据那确实是接受不了，现在Scroll接口可以并发来进行数据遍历了。 每个Scroll请求，可以分成多个Slice请求，可以理解为切片，各Slice独立并行，比用Scroll遍历要快很多倍。 上边的示例可以单独请求两块数据，最终五块数据合并的结果与直接scroll scan相同。 其中max是分块数，id是第几块。 Search_after 是 ES 5 新引入的一种分页查询机制，其原理几乎就是和scroll一样，因此代码也几乎是一样的。 「基本使用：」 第一步： 返回出的结果信息 ： 上面的请求会为每一个文档返回一个包含sort排序值的数组。 这些sort排序值可以被用于 search_after 参数里以便抓取下一页的数据。 比如，我们可以使用最后的一个文档的sort排序值，将它传递给 search_after 参数： 若我们想接着上次读取的结果进行读取下一页数据，第二次查询在第一次查询时的语句基础上添加 search_after ，并指明从哪个数据后开始读取。 「基本原理」 es维护一个实时游标，它以上一次查询的最后一条记录为游标，方便对下一页的查询，它是一个无状态的查询，因此每次查询的都是最新的数据。 由于它采用记录作为游标，因此 「SearchAfter要求doc中至少有一条全局唯一变量（每个文档具有一个唯一值的字段应该用作排序规范）」 「优缺点」 「优点：」 「缺点：」 SEARCH_AFTER 不是自由跳转到任意页面的解决方案，而是并行滚动多个查询的解决方案。 分页方式性能优点缺点场景 from + size低灵活性好，实现简单深度分页问题数据量比较小，能容忍深度分页问题 scroll中解决了深度分页问题无法反应数据的实时性（快照版本）维护成本高，需要维护一个 scroll_id海量数据的导出需要查询海量结果集的数据 search_after高性能最好不存在深度分页问题能够反映数据的实时变更实现复杂，需要有一个全局唯一的字段连续分页的实现会比较复杂，因为每一次查询都需要上次查询的结果，它不适用于大幅度跳页查询海量数据的分页 参照：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/paginate-search-results.html#scroll-search-results 在 7.* 版本中，ES官方不再推荐使用Scroll方法来进行深分页，而是推荐使用带PIT的 search_after 来进行查询； 从 7.* 版本开始，您可以使用 SEARCH_AFTER 参数通过上一页中的一组排序值检索下一页命中。 使用 SEARCH_AFTER 需要多个具有相同查询和排序值的搜索请求。 如果这些请求之间发生刷新，则结果的顺序可能会更改，从而导致页面之间的结果不一致。 为防止出现这种情况，您可以创建一个时间点(PIT)来在搜索过程中保留当前索引状态。 在搜索请求中指定PIT： 分别分页获取 1 - 10 ， 49000 - 49010 ， 99000 - 99010 范围各10条数据（前提10w条），性能大致是这样： 对于向前翻页，ES中没有相应API，但是根据官方说法（https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/29449），ES中的向前翻页问题可以通过翻转排序方式来实现即： Scroll和 search_after 原理基本相同，他们都采用了游标的方式来进行深分页。 这种方式虽然能够一定程度上解决深分页问题。但是，它们并不是深分页问题的终极解决方案，深分页问题 「必须避免！!」 。 对于Scroll，无可避免的要维护 scroll_id 和 历史 快照，并且，还必须保证 scroll_id 的存活时间，这对服务器是一个巨大的负荷。 对于 Search_After ，如果允许用户大幅度跳转页面，会导致短时间内频繁的搜索动作，这样的效率非常低下，这也会增加服务器的负荷，同时，在查询过程中，索引的增删改会导致查询数据不一致或者排序变化，造成结果不准确。 Search_After 本身就是一种业务折中方案，它不允许指定跳转到页面，而只提供下一页的功能。 Scroll默认你会在后续将所有符合条件的数据都取出来，所以，它只是搜索到了所有的符合条件的 doc_id (这也是为什么官方推荐用 doc_id 进行排序，因为本身缓存的就是 doc_id ，如果用其他字段排序会增加查询量)，并将它们排序后保存在协调节点(coordinate node)，但是并没有将所有数据进行fetch，而是每次scroll，读取size个文档，并返回此次读取的最后一个文档以及上下文状态，用以告知下一次需要从哪个shard的哪个文档之后开始读取。 这也是为什么官方不推荐scroll用来给用户进行实时的分页查询，而是适合于大批量的拉取数据，因为它从设计上就不是为了实时读取数据而设计的。

　　纹身这个东西有的人很喜欢，有的人就很讨厌，情况因人而异，但是不可否认的是这几年身上纹身的人越来越多，尤其是一些明星艺人，那么在纹身的时候，有哪些需要注意的禁忌和讲究，女生如果纹身的话纹哪里比较好?　　纹身有什么忌讳和讲究　　最大的忌讳就是不要乱找垃圾纹身师傅，最在的讲究就是找一位技术比较好的老师傅给你做好。　　道上基本上有规矩，所谓划什么道儿，刺什么青。例如：(荷包)小偷，就是在手腕处文血鸽子、蛇。有命案的多以骷髅。男人文花，100%大色狼一个。女人应避而远之，除非犯贱另当别论。　　说说纹身的原理.纹身是有讲究的,就是按照自己的五行来选择相生相克的物种来纹,一般的来说,正统纹身中,最不好纹的是关公和邪龙,这2个东西比较邪行.一般的人抗不起来,所谓的抗不起来,也就是命里相克,纹了不但不会带来好运,还会倒霉,严重的有血光之灾.纹身不能胡乱纹,有些东西,你命里抗不起来,纹了就等着倒霉行了.中国的古文化博大精深,很多东西到现在用科学的说法也解释不了,纹身这个东西其实是在周易使用过的一个小旁门演变出来的,具体原理不详,但我知道这个东西邪行.至于什么样的人该纹什么样的东西,那得细算。　　首先说说几大忌讳。　　1、关公：历来就有镇邪驱灾的说法，但是不是谁都可以文的。讲究一个“扛”或者“背”。有的人扛不住，那就是适得其反，保不了你不说，反而多灾多难。关二爷只能文在前胸，忌讳文在后背或者其他地方，女生不能纹关公。前天见一女生纹身图案，竟然在后背纹了一个关公，这里我只能祝福她了。纹关公，讲究最大!骑马关公，持刀关公，关公夜读兵书，关公踏龙!具听说，纹上关公还能抗的住，这人就相当的牛X了.不过纹的必须是闭眼的关二爷,因为关公睁眼是要杀人的.　　2、佛祖、菩萨：菩萨佛祖也是属于保佑之神，讲究一个“抱”。虽然是抱，但是忌讳文前胸。必须文在干净的地方，否则就是大不敬。五官要清楚，面带慈祥。　　3、虎：说法很多。上山虎、下山虎都有自己的讲究。上山虎代表收山、金盆洗手之意;下山虎代表准备闯荡江湖，扬名立万。多以监狱释放犯较多。而且文虎要求膘肥体壮，我见过一个人文了一只瘦虎。文动物讲究个形，饿虎只能是招灾。　　4、龙：讲究最多的一个，道上混的人，多以龙为首选。讲究的是一个“降”字。所谓命硬。文龙基本上都是求财。分云中龙(老大)、过江(肩)龙(创业)、盘龙(守业)等。但是很多人不注意的就是文龙的时候露出几只爪子，爪子是几个指头的。文龙忌讳五、三爪龙，应以四爪(四指)为优。位置多以肩膀上身为佳。一个人只能文一条龙。目前为止没见过文两条以上的能活过四十。　　5、死神、夜叉等瞑神，讲究的就是一个“镇”，镇不住那就不多说了。建议，少的瑟，二般人都镇不住。　　6、狼、狗：强烈建议不文，本身带有凶险之含义。　　7、汉字：文他妈再多也没事，没什么讲究，尤其是文一些什么爱啊，情啊，这样的人，属于2B型。不时尚不说，显得智商出过问题。建议尽早洗掉。　　8、抽象图案：有很多是阿拉伯文和埃及古文，文之前弄明白什么意思。　　9、麒麟：主要就是消灾驱邪，以火麒麟居多。　　10、蝎子：毒物也。虽然有避邪免恶之说，据说不灵。　　魁星---也就是钟馗嘛~哈哈.属于低级纹物,阳性..主要是给命里五行不明显或是是五行弱的人纹的.纹了不怕脏东西,但效果比青龙差的多了(嘿嘿,龙才是王道).但魁星也比较温和,,乱纹的话不会受太大的相克..但一样，别觉得纹了个魁星就狂的不行了,魁星只能抗小鬼,邪行大的东西它也搞不定~一分价钱一分货了~~　　12、夜叉----类似魁星的纹物,只不过是属阴性的而已,其他方面没什么特别之处,也比较温和　　13、鲤鱼----就是以前过年贴年画的时候都贴的那种抱鱼娃娃,也有单个的鲤鱼跳龙门的那种,都差不多.鲤鱼这种东西没讲究,纹了也没什么效果,不过也没什么事情,不邪行,属于最低等的一种纹物..日本还有种纹舞叫杀鲤.是个长的和魁星一样的人杀鲤鱼的图,那个东西有点歪歪　　女生纹身纹哪比较好看?　　很多女生喜欢纹身，但是不知道应该纹在哪里，纹什么样的图案才个性又美丽，小编给爱纹身的女生一些小建议。　　1　　后肩纹身，相对比较隐蔽，一般的穿衣都会遮住纹身图案的，如果想要展露纹身的话，穿露肩服饰即可，又性感又个性。　　2　　纹在脚踝或者手腕的纹身，就比较明显了，夏季穿衣服都会暴露在外，女孩子纹身纹在这些明显的部位的话，纹身不宜过大，不宜太招摇。　　3　　纹在胳膊上的纹身，是比较普遍的，纹自己喜欢的图腾或者偏爱的符号都是不错的选择。　　4　　纹身纹在耳后是一些小清新女生偏爱的做法，在耳后隐蔽位置纹一个小纹身，平常披发都不会被发现，挽起发髻纹身凸显，别有风情哦。　　5　　纹在手上的纹身，一般会纹在虎口处，或者是手指根部，也是显而易见的纹身，相对这些部位的纹身简单精致为好。　　6　　情侣纹身是比较个人比较隐私的纹身，可以是彼此名字缩写，可以是两人热爱的图腾，这类纹身多见于情侣们的后腰部分。　　7　　女生纹身应该避免的是大面积的身体纹身，而且比较张扬暴露，除非是从事艺术行业，否则会被人误解，造成不好的影响。　　END注意事项　　想要从事公务员或者是参军的女生最好是不要纹纹身。

1：如何避免数据丢失？爱护电脑，把电脑当老婆、女朋友、老公、男朋友一样的爱。别让Ta太累着了，适当的让Ta休息。杜绝一切拔电源关机、强制关机行为，除非万不得已。在移动电脑的过程中，一定要保护好电脑，不要轻易摔着电脑，尤其是在硬盘正常工作状态下。也不要相信所谓的“可防摔”“抗摔”的借口，因为硬盘永远比你想的要脆弱。定时给电脑做磁盘清理，脆弱的磁盘你伤不起。重要文件一定要备份，多备份几个磁盘或者外置设备，或者备份到网络磁盘。2：数据恢复软件的工作原理？这首先要从数据存储的基本原理说起。为了整个系统的效率，Windows操作系统在真正删除一个文件时（比如从回收站里面清除一个文件），并不是从磁盘记录中直接抹去这个文件的所有数据，它只是将这个文件所在的磁盘位置标注为已删除。这样以后当需要使用这些磁盘空间来记录其他数据的时候，就可以直接写在这些位置上，而不需要保留原来的数据了。很显然，假如一个文件被删除之后，假如它所在的磁盘记录还没有被写入其他数据，那么这个文件的数据其实一直都还存在着，只是操作系统假装没有认识它们而已。这就是为什么金山数据恢复这样的数据恢复软件可以恢复那些已经被删除的文件的原因：它们绕过了操作系统，直接从磁盘里将那些被标记为“已删 除”的文件数据重新读取出来，恢复到指定的目录下，这就是数据恢复软件的基本原理。假如在恢复数据之前，存储这个文件的磁盘空间被写入了其他数据呢？那么这个文件就有可能被破坏了， 数据恢复软件只能尝试进行修复，但是也可能会出现恢复失败的情况。所以，在文件被删除以后，这个文件 所在的磁盘分区被写入数据的次数越少，已删除文件被成功恢复的可能性就越高。

水源热泵是以地下水为热源，通过热泵工作，释放液态制冷剂到蒸发器内，使制冷剂在蒸发器吸收地下水电热量而蒸发，制冷剂蒸发的过程就是吸收热量的过程。热泵再把这些制冷剂蒸气压缩，热泵再把产生的这些高温蒸汽输送到冷凝器，高温制冷剂通过冷凝器把热量传递给需要加热到低温物质，这个过程就是热泵换热的工作流程。全热回收就是利用这个原理，把用户使用后废弃的热能，通过换热器、蒸发器、热泵进行回收。

不可以报考，专业八级报考资格如下：1、经教育部备案或批准的高等院校中：2005年入学的英语专业四年级本科生。2、经教育部批准有学历的成人高等教育学院中：2005年入学的四年制即脱产学习的英语专业(第四学年)本科生：2004年入学的五年制即不脱产学习的英语专业(第五学年)本科生。3、重点外语类院校中，2005年入学的、以专业英语作为第二学位且 CET6达600分或以上（相当于优秀）的四年级本科生。4、曾参加2008年TEM8统测但未通过的2002级英语专业学生可参加此次补考，但仅次补考机会，不参加作自动放弃，补考机会不顺延。扩展资料1、考试时间与命题：英语专业八级考试于每年3月份举行，由英语专业八级考试命题小组负责命题与实施。2、 考试形式：客观试题占总分的百分之四十，主观试题 占总分的百分之六十。客观试题与主观试题在各项试题中的具体分布见“考试内容一览表”。3、 考试内容：本考试共有五个部分：听力理解、　校对与改错、　阅读理解、　翻译、　写作。五部分共分成两份试卷。试卷一(Paper One)包括前三部分；试卷二（Paper Two）包括后两部分。参考资料来源：百度百科——英语专业八级考试

一个歹徒（崔始源扮演）挟持了一个女子（李妍熙扮演），情况危急之下警察（韩庚扮演）来解救，突然发现被挟持的是自己的女朋友，于是情绪激动，旁边的一个没经验的警察不小心开了枪，歹徒一紧张也开了抢，结果打中韩庚所扮演的警察，歹徒的同伙把那歹徒救走了，歹徒在逃跑的时候拽下了女子身上佩带的项链。 警察（韩庚扮演）成了植物人，一年后，宣布脑死亡，警察的心脏捐献了出来，与此同时，歹徒（崔始源扮演）突发心脏病，做手术的时候移植了警察（韩庚扮演）的心脏。 有了警察心脏的歹徒有了警察的记忆片段，警察对女朋友的爱把他带到了女孩的店前，歹徒无意中看到了女孩店里女氦和那警察的合影，于是去翻档案，发现自己胸膛里跳动的心脏竟然是自己击毙的警察的，于是心里充满愧疚，翻出了当时逃跑时不小心拽下来的项链，看到了项链里女孩和警察的情侣照片，歹徒愧疚的到女孩的店去向女孩忏悔。。

男人后背可以纹风水画吗？

就是以数据诸如文字，声音，图像等为主要内容，以检索文献资料的内容而不是外表特征的一种检索技术·主要该系统有TRS系统·天宇系统·等与其他搜索引擎相比，全文搜索引擎的显著特点是它能够以文中任何一个有检索意义的词作为检索入口，而且取得的检索结果是原始文献，而不是文献线索随着计算机产业的发展，以计算机存储设备为载体的电子信息愈来愈多，这些信息大致可分为两类：结构化数据和非结构化数据，结构化数据指的是诸如企业财务帐目和生产数据、学生的分数数据等等，非结构化数据的则是一些文本数据、图象声音等多媒体数据等等。据统计，非结构化数据占有整个信息量的80%以上。对于结构化数据，用RDBMS（关系数据库管理系统）技术来管理是目前最好的一种方式。但是由于RDBMS自身底层结构的缘故使得它管理大量非结构化数据显得有些先天不足，特别是查询这些海量非结构化数据的速度较慢。而通过全文检索技术就能高效地管理这些非结构化数据。经过几年的发展，全文检索从最初的字符串匹配程序已经演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的大型软件。由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理信息系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标也逐渐形成规范。首先，我们关注的是查全率，即系统在进行某一检索时，检索出的相关资料量与系统资料库中相关资料总量的比率。查准率则是保证我们找到最有用资料的一个关键，是系统在进行某一检索时，检索出的有用资料数量与检索出资料总量的比率。检索速度或者说响应时间是提高工作效率的保障，指的是从提交检索课题到查出资料结果所需的时间。最基本的检索速度是应该达“千万汉字，秒级响应"。还有诸如收录范围（所查找的范围）、用户负担（用户在检索过程中付出精力的总和）、输出形式 （输出信息表现形式）等指标也是衡量全文检索系统优劣的要素。搜索引擎应该是全文检索技术最主要的一个应用。目前，搜索引擎的使用已成为排在收发电子邮件之后的第二大互联网应用技术。搜索引擎起源于传统的信息全文检索理论，即计算机程序通过扫描每一篇文章中的每一个词，建立以词为单位的到排文件，检索程序根据检索词在每一篇文章中出现的频率和每一个检索词在一篇文章中出现的概率，对包含这些检索词的文章进行排序，最后输出排序的结果。全文检索技术是搜索引擎的核心支撑技术。一个好的检索引擎是一个理想站点的关键。很多人在访问一个站点时喜欢使用站点检索，站点检索应是分类目录导航和全文检索的完美结合，具体包括以下几个方面：分类目录导航的关键是检索范围，检索范围的限制能使得检索结果不会太多、太滥；全文检索对于站点检索是必不可少的，在通常情况下能够帮助人们很快地找到所要的网页；有时利用分类目录导航和全文检索还很难定位到所要的信息，这时就要组合检索辅助；必须有相关排序功能，因为当检索结果太多时，用户不可能一一浏览，大多数用户只浏览前面几条，没有相关排序，可能准确的检索结果排在后面，用户不能浏览到，而排在前面的检索结果却相关性很少，造成用户的错觉。此外，我们还要考虑HTML/XML的特殊性、支持大量并发用户突发访问、Web站点的动态特性、要求索引维护效率很高等方面。目前的技术实现有Lucene，Solr，ElasticSearch等。全文检索过程分为索引、搜索两个过程：索引(Indexing)从关系数据库中、互联网上、文件系统采集源数据(要搜索的目标信息)，源数据的来源是非常广泛的。将源数据采集到一个统一的地方，例如存储系统，要创建索引，将索引创建到一个索引库（文件系统）中，从源数据库中提取关键信息，从关键信息中抽取一个一个词，词和源数据是有关联的。也即创建索引时，词和源数据有关联，索引库中记录了这个关联，如果找到了词就说明找到了源数据（http的网页、电子书、新闻等……）。搜索(Search)用户执行搜索（全文检索）编写查询关键字。从索引库中搜索索引，根据查询关键字搜索索引库中的一个一个词。展示搜索的结果。