仰大俯小的反义词是什么？

根据光的折射定律来说：仰视的时候,读数比实际值小；俯视的时候,读数比实际值大。在看量筒的容积时是看水面的中心点，俯视时视线斜向下 视线与筒壁的交点在水面上所以读到的数据偏高，实际量取溶液值偏低；仰视是视线斜向上 视线与筒壁的交点在水面下所以读到的数据偏低，实际量取溶液值偏高。扩展资料：量筒使用方法向量筒里注入液体时，应用左手拿住量筒，使量筒略倾斜，右手拿试剂瓶，使瓶口紧挨着量筒口，使液体缓缓流入。（量筒为粗量）量筒没有“0”的刻度，一般起始刻度为总容积的1/10。不少化学书上的实验图，量筒的刻度面都背着人，这很不方便。因为视线要透过两层玻璃和液体，若液体是浑浊的，就更看不清刻度，而且刻度数字也不顺眼。所以刻度面对着人才好。参考资料来源：百度百科-量筒

仰视偏低，俯视偏高。图等下再补

其实你可以用一把刻度尺放在桌子边缘调整视线，读数来模拟量筒读数，直观地就明白了

光线是直线传播的,俯视时,进入眼睛的光线会穿过量筒略高的刻度线进入眼睛的,所以偏高,同理,仰视就偏小.

如果你是往量筒里添加完液体之后想要知道你倒进去的液体的体积（假设你倒了一些液体，这些液体有66毫升，但是你在读数之前不知道这些液体有多少），这时候如果你俯视的话，读数就会偏大，如果你仰视的话，读数就会偏小，所以叫“俯大仰小”；但如果你是要量取一定体积的液体（比如量取100毫升的水，要配个溶液之类的），那就相反了，如果你俯视的话，当液面到达100毫升的位置的时候，液面的实际位置还在100以下，反之则在100以上，所以叫“俯小仰大”。PS:记住不管是量取一定量液体还是测量一定量液体的体积都平视，就好了

“仰小俯大”的意思是：指量筒所视体积，仰视时，读数偏小，俯视时，读数偏大，然后再根据所量的水的体积实际分析，就可以得出：仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小。体积，或称容量、容积，几何学专业术语，当物体占据的空间是三维空间时，所占空间的大小叫做该物体的体积。体积的国际单位制是立方米。一维空间物件（如线）及二维空间物件（如正方形）都是零体积的。常用单位有：立方米、立方分米、立方厘米、立方毫米。1、棱长是1毫米的正方体，体积是1立方毫米。2、棱长是1厘米的正方体，体积是1立方厘米。3、棱长是1分米的正方体，体积是1立方分米。4、棱长是1米的正方体，体积是1立方米。

仰视读数偏小，俯视读数偏大(谐音记忆:羊小虎大)，然后再根据我们量的水的体积实际分析，得出:仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小(谐音记忆:虎大羊小)。

俯视得到的结果会比实际数值大，仰视会比实际的数值小

横从实用的角度，有一样就够了，它不需要那么多的变化。但在书法艺术上，如写三字（张老师写了一个上仰，中平，下俯的三字），它有仰，有平，有俯，与实用性相比，它就丰富多了。在视觉上，不仅有了直曲的变化，还有仰俯的变化；在技术上的话，难度大了，丰富性也增强了。意思是说，写实用的三字它的方向只要三直过去就行了，用的是同一招，写书法的三字，运用平、仰、俯三个概念，实际上就用

综述：这个是量液体用的话，俯小仰大，都是指读数，是你主观的错误。比如你仰视取水，看着5毫升，结果变成6毫升，就是把实际6毫升的水堪称了5毫升，还是符合仰小的规律。你要是俯视取水，俯视5毫升刻度，可能只能取到4毫升的水。实际是把4毫升堪称了5毫升，俯大。液体特性：一切物质均有固态，液态和气态三种存在形式。物质在固态时，具有一定的体积与一定的形状，物质在液态时，具有一定的体积，而无一定的形状。物质在气态时，既无一定的体积也无一定的形状。和固态不同，液体分子间的距离较远，分子运动也较剧烈，分子间的吸引力较小，以致在实际上它对切力和拉力几乎毫无抵抗能力，而只能抵抗它对压缩的力量。这也就是说，在压力的作用下，液体可以达到平衡状态。

仰小俯大的意思是量筒所视体积，仰视时，读数偏小，俯视时，读数偏大。这是观测量筒的不正常行为，量筒应该保持清洁干燥，无异物或油污，以确保测量结果的准确性。观察量筒时应该垂直于水平方向，以避免视角的偏差影响测量结果的准确性。读数时应该视线垂直于液面，以避免视线折射影响读数的准确性。量筒应该放置在平稳的水平面上，以避免因为倾斜造成液面高度的偏差。在观察量筒时，应该注意液体温度的影响，因为温度变化会影响液体的密度和体积，进而影响测量结果的准确性。在读数时应该尽可能准确地记录小数点后的位数，以提高测量结果的精度。使用量筒的注意事项1、选择合适的量筒。不同的测量精度和测量范围需要不同的量筒，选择合适的量筒可以提高测量的准确度和可靠性。2、清洁量筒。使用前，需要将量筒清洗干净，确保没有杂质或污垢残留。3、校准量筒。使用前需要校准量筒的零位，确保读数准确。4、测量液位。需要将待测液体缓慢倒入量筒中，避免气泡的产生，同时注意不要超过量筒的刻度线。5、读取测量值。读取时需要将眼睛与液面垂直，并注意液面的折射和漂移，确保读取准确。

因为量筒测体积是，水面就像一面平面镜，当光进入水中再转入人眼有折射的现象产生

1.仰小俯大。 2.俯大仰小和俯小仰大是一道化学口诀，就是读量筒示数时用。 3.仰视的时候量筒读数偏小，实际量筒内液体的读数大。 4.俯视同理，量筒读数偏大，测量值比实际值小。 5.仰视读数偏小，俯视读数偏大，根据量水的体积实际分析得出：仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小。 6.量筒所视体积——俯大仰小滴定管所视体积——俯小仰大两者有区别是。 7.因为前者0刻度在下，后者0刻度在上。

应该是仰大俯小不好意思不太会画图/眼睛 / /Ⅰ——Ⅰ-- 眼睛 液 面 眼睛最好你自己试一下.

仰小俯大。俯大仰小与俯小仰大是一道化学口诀，就是读量筒示数时用。仰视的时候量筒读数偏小，实际量筒内液体的读数大。俯视同理，量筒读数偏大，测量值比实际值小。仰视读数偏小，俯视读数偏大，根据量水的体积实际分析得出：仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小。 仰小俯大。俯大仰小与俯小仰大是一道化学口诀，就是读量筒示数时用。仰视的时候量筒读数偏小，实际量筒内液体的读数大。俯视同理，量筒读数偏大，测量值比实际值小。仰视读数偏小，俯视读数偏大，根据量水的体积实际分析得出：仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小。

实际

俯小仰大，都是指读数，是你主观的错误。比如你仰视取水，看着5毫升，结果变成6毫升，就是把实际6毫升的水堪称了5毫升，还是符合仰小的规律。你要是俯视取水，俯视5毫升刻度，可能只能取到4毫升的水。实际是把4毫升堪称了5毫升，俯大！

俯视时候液体体积变小,物质的量浓度变大 仰视时候液体体积变大,物质的量浓度变小 具体原因需要画图.一看就明白了

量筒读数时，仰视使读数偏小，俯视使读数偏大，简称仰小俯大。

初中就该学过,俯大仰小这句话了吧 仰视读数会偏小,俯视度数会偏大,这是光的折射引起的 举个例子,我想配1mol/L的纯碱 我加了1mol的纯碱,现在只要加水到1L就好了,定容时,我仰视读数,以为自己读到了1L,其实读数偏小,早就超过1L了,比如有1.1L 此时再计算浓度就是1/1.1=0.91,那么就是偏低啊 说到底你初中时对这个知识点没有搞清楚,自己想象一下就可以得出结论

仰视读数偏小,俯视读数偏大（谐音记忆：羊小虎大）,然后再根据我们量的水的体积实际分析,得出：仰视量取的体积偏大,俯视量取的体积偏小（谐音记忆：虎大羊小).

根据光的折射定律来说：仰视的时候,读数比实际值小；俯视的时候,读数比实际值大。在看量筒的容积时是看水面的中心点，俯视时视线斜向下 视线与筒壁的交点在水面上所以读到的数据偏高，实际量取溶液值偏低；仰视是视线斜向上 视线与筒壁的交点在水面下所以读到的数据偏低，实际量取溶液值偏高。扩展资料：量筒使用方法向量筒里注入液体时，应用左手拿住量筒，使量筒略倾斜，右手拿试剂瓶，使瓶口紧挨着量筒口，使液体缓缓流入。（量筒为粗量）量筒没有“0”的刻度，一般起始刻度为总容积的1/10。不少化学书上的实验图，量筒的刻度面都背着人，这很不方便。因为视线要透过两层玻璃和液体，若液体是浑浊的，就更看不清刻度，而且刻度数字也不顺眼。所以刻度面对着人才好。参考资料来源：百度百科-量筒

量筒所视体积——俯大仰小量筒所视体积——俯大仰小两者有区别是因为前者0刻度在下，后者0刻度在上。“俯大仰小”与“俯小仰”是一道化学口诀，就是读量筒示数时用。仰视的时候量筒读数偏小，实际量筒内液体的读数大。俯视同理，量筒读数偏大，测量值比实际值小。仰视读数偏小，俯视读数偏大，然后再根据我们量的水的体积实际分析得出：仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小。

“仰大俯小”、“仰小俯大”是对某种情况的归纳描述，它们可以是对不同情况下产生误差原因的一个不同的总结：例如，在使用量筒、量杯来量取液体的体积时，刻度越高代表量值越大，如果视线处于实际液面以下的位置，也就是仰视观察刻度与液面，所得读数就要小于液面实际高度，反之，读数将大于液面实际高度，所以得到“仰小俯大”（仰视读数偏小，俯视读数偏大）的结论；但是在化学实验中，使用定滴管来计量加入试剂的量的时候，因为定滴管的刻度与量杯、量筒的刻度方向相反，也就是液面越低，读数越大，所以读取数值时反过来仰视读出的数值要大于实际数值，而俯视读数时得到的数值小于实际数值，也就是“仰大俯小”了。相反的结论是在相反的条件下得到的，不能单独评论两句话那一句正确。如果问的是这个问题，请作自己的选择。

1、仰小俯大。 2、俯大仰小与俯小仰大是一道化学口诀，就是读量筒示数时用。 3、仰视的时候量筒读数偏小，实际量筒内液体的读数大。 4、俯视同理，量筒读数偏大，测量值比实际值小。 5、仰视读数偏小，俯视读数偏大，根据量水的体积实际分析得出：仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小。 6、量筒所视体积——俯大仰小 7、滴定管所视体积——俯小仰大 8、两者有区别是；因为前者0刻度在下，后者0刻度在上。

量筒上面得读数，比下面的读数要大

量筒所视体积——俯大仰小滴定管所视体积——俯小仰大两者有区别是因为前者0刻度在下，后者0刻度在上望采纳

仰小俯大。俯大仰小与俯小仰大是一道化学口诀，就是读量筒示数时用。仰视的时候量筒读数偏小，实际量筒内液体的读数大。俯视同理，量筒读数偏大，测量值比实际值小。仰视读数偏小，俯视读数偏大，根据量水的体积实际分析得出：仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小。量筒所视体积——俯大仰小滴定管所视体积——俯小仰大两者有区别是；因为前者0刻度在下，后者0刻度在上。

量筒所视体积——俯大仰小滴定管所视体积——俯小仰大两者有区别是；因为前者0刻度在下，后者0刻度在上。“俯大仰小”与“俯小仰”是一道化学口诀,就是读量筒示数时用。仰视的时候量筒读数偏小，实际量筒内液体的读数大。俯视同理，量筒读数偏大，测量值比实际值小。仰视读数偏小,俯视读数偏大，然后再根据我们量的水的体积实际分析得出：仰视量取的体积偏大，俯视量取的体积偏小。

“仰大俯小”、“仰小俯大”是对某种情况的归纳描述，它们可以是对不同情况下产生误差原因的一个不同的总结：例如，在使用量筒、量杯来量取液体的体积时，刻度越高代表量值越大，如果视线处于实际液面以下的位置，也就是仰视观察刻度与液面，所得读数就要小于液面实际高度，反之，读数将大于液面实际高度，所以得到“仰小俯大”（仰视读数偏小，俯视读数偏大）的结论；但是在化学实验中，使用定滴管来计量加入试剂的量的时候，因为定滴管的刻度与量杯、量筒的刻度方向相反，也就是液面越低，读数越大，所以读取数值时反过来仰视读出的数值要大于实际数值，而俯视读数时得到的数值小于实际数值，也就是“仰大俯小”了。相反的结论是在相反的条件下得到的，不能单独评论两句话那一句正确。如果问的是这个问题，请作自己的选择。

因为量筒测体积是，水面就像一面平面镜，当光进入水中再转入人眼有折射的现象产生

意思是：仰视读数偏小,俯视读数偏大(谐音记忆:羊小虎大)；然后再根据我们量的液体的体积实际分析得出：仰视量取的体积偏大,俯视量取的体积偏小.

不知

俯视读数偏大，仰视下

俯小仰大，都是指读数，是你主观的错误。比如你仰视取水，看着5毫升，结果变成6毫升，就是把实际6毫升的水堪称了5毫升，还是符合仰小的规律。你要是俯视取水，俯视5毫升刻度，可能只能取到4毫升的水。实际是把4毫升堪称了5毫升，俯大！

仰视的时候量筒读数偏小，实际量筒内液体的读数大。俯视同理，量筒读数偏大，测量值比实际值小。

实际量取的比读出来的大，也就是说，读数偏小“俯视倒入液体”其实应该和答案没有影响，关键是“仰视读数”，你不是也记了“俯大仰小”么。至于“俯小仰大”，我觉得是俯视的时候水倒少了，仰视的时候水倒多了，其实关键应该在读数的时候到底是怎么看的。

“仰大俯小”、“仰小俯大”是对某种情况的归纳描述，它们可以是对不同情况下产生误差原因的一个不同的总结：例如，在使用量筒、量杯来量取液体的体积时，刻度越高代表量值越大，如果视线处于实际液面以下的位置，也就是仰视观察刻度与液面，所得读数就要小于液面实际高度，反之，读数将大于液面实际高度，所以得到“仰小俯大”（仰视读数偏小，俯视读数偏大）的结论；但是在化学实验中，使用定滴管来计量加入试剂的量的时候，因为定滴管的刻度与量杯、量筒的刻度方向相反，也就是液面越低，读数越大，所以读取数值时反过来仰视读出的数值要大于实际数值，而俯视读数时得到的数值小于实际数值，也就是“仰大俯小”了。相反的结论是在相反的条件下得到的，不能单独评论两句话那一句正确。如果问的是这个问题，请作自己的选择。

这个问题说实在的是没有什么意义的，不过你真要解答的话，这个问题是不合理的。实际的多少其实取决于你仰视或者俯视的角度，所以偏多，一样，偏少都有可能

俯视读数偏大。根据光的折射定律来说：仰视的时候，读数比实际值小；俯视的时候，读数比实际值大。俯视时视线斜向下，视线与筒壁的交点在水面上所以读到的数据偏高，实际量取溶液值偏低。仰视是视线斜向上，视线与筒壁的交点在水面下所以读到的数据偏低，实际量取溶液值偏高。量筒的精确度量筒属粗量器，其精确度。若量程为5mL的量筒的最小刻度为0.1mL，其精确度为0.1mL；若量程为10mL的量筒的最小刻度为0.2mL，其精确度为0.2mL；量程为50mL的量筒的最小刻度为1mL，其精确度为1mL等等。常见的较精确的量筒只能记录到小数点后一位有效数值，如7.2mL。一般不需估读，尚无定论。

这个问的是浓度吧

都是对的，量取液体时俯视液面会低于刻度，导致量少偏小；读数时也是液面低于刻度，读取了高读数，偏大。

“仰小俯大”的意思是——你读数偏大，实际量量筒中溶液少。这个不要硬记，具体情况具体分析，画图才不会错。

你可以记住一个口诀“俯大仰小”当然，要论具体情况。你的这个问题，当你在往量筒里加水的过程中，因为俯视，所以导致你看的示数比你真正到的示数要大，所以，你取10毫升水，但由于你俯视，所以可能是9点几你就看多了，以为是10ml，因此，你加的的水其实没有10ml这么多。

的确是羊(仰)小虎(俯)大

端部斜切进刀中部斜切进刀人工做缺口

女生超温柔id英文是Female super gentle id。温柔洋气的女生英文网名：Tender（温柔） Camouflage（伪装） perhapsu2661（也许） Chanyelo（暖阳） Waiting（守望） Tolerance(包容） reserved（矜持） Pursuit（追求） Stubborn（固执） Morishima（森岛） nostalgic（念旧） Gorgeous （绚丽） starshine（星光） Warm summer（暖夏） deserted city（空城） Spoony（痴情） indulge （迁就） Wayward（任性）Holy（圣洁） Fantasyo 老时光 Sprout(萌） hangover（宿醉） Tornado girl（旋风少女） Ponytsil(马尾辫） Phantom(幻影） archer（久遇） detainment（挽留） Flies（荏苒） Precipitation（沉淀） Confession（深情告白） Beginner(初学者） rbitrary （随心） dialog(对白）

常用的非概率抽样方法有以下四类：1、方便抽样（Convenience sampling）指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。优点：适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。2、判断抽样（Judgment sampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。优点：适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。缺点：该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。3、配额抽样（Quota sampling）指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。缺点：容易掩盖不可忽略的偏差。4、滚雪球抽样（Snowball sampling）指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如：如在目前中国的小轿车车主等。优点：可以根据某些样本特征对样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。缺点：有选择偏差，不能保证代表性。扩展资料抽样是有一定规则的，抽样的基本要求是：1、总体范围的确定抽样首先要明确规定抽样的总体范围，一般来说，研究课题和研究目的决定了总体的范围。如，“上海市区初中学生身体素质的调查”这个课题的总体就是上海市区全体初一至初三的中学生，不包括郊县的初中生。如果总体范围不很清楚，在抽样前应对总体做出明确的规定。否则，会对抽取样本和研究结果的推断造成麻烦。通常研究课题的确立就已基本框定了总体范围，研究者要考虑的是为什么要确定该总体的理由，以及研究的预期效果和可行性问题。2、抽样的随机化抽样要尽可能做到随机化（random）。随机化是指总体中的每个个体被选入样本的概率（probability）不为零。也就是说，总体中的每一个个体入选的机会均等。随机是科学研究的基本原则。抽样的随机化是一种精确而科学的过程，是科学研究结果可靠性的保证，可以避免研究者自觉或不自觉的偏见。抽签、摇奖就是根据抽样的随机化原理设计的。严格的抽样必须是随机的，这样可避免研究者的主观倾向或人为因素造成的抽样偏差（sampling bias）3、样本的代表性样本的代表性指样本应具备总体的性质或特征，样本能在较大程度上代表总体。样本研究的关键在于抽样和推论，抽样是推论的先决条件，样本的代表性会影响研究结论的可靠性和研究结论的推断程度。代表性越高的样本，其研究结果的普遍性就越大。反之，如果样本没有代表性往往会导致研究的失败。常为人引用的一个例子是：1936年美国的总统大选，当时美国的《文学文摘》杂志曾做了一次关于总统大选的民意调查，调查结果预测兰登将在总统选举中获胜，罗斯福落选。但事实正好相反，选举结果是罗斯福当选总统。虽然《文学文摘》杂志的民意调查样本数很大，但调查者的样本是从电话号簿和汽车登记册中抽取的。1936年正是美国经济大萧条过后，有汽车有电话的人仅代表了美国选民中的某个特定阶层，对于选民总体来说不具备代表性。这次民意调查的失败主要在于抽样偏差，样本没有代表性，抽取的样本在质上与总体特征不相吻合。与此同时，盖洛普民意调查所也作了总统大选的调查，只发了2000份问卷，结果预测成功，罗斯福当选总统。4、合理的样本容量样本容量又称样本大小，是指抽取样本的具体数量。样本数量的多少是研究无法回避的问题，是研究设计中重要的一环，也是比较困难的一件事。它既要符合研究目的、内容，满足教育统计的要求，又要考虑抽样的可能性，并使误差减少到最低限度。一般来说，样本数越多，代表性越好，但是增大样本，势必增加研究的人力、物力、财力，增加研究的难度，造成不必要的浪费。如果样本数太小，则抽样误差较大，样本不能代表总体，不利于统计分析，影响研究效果。样本数量究竟多少为宜，这是一个复杂的问题。我们很难说出一个确定的数字，样本数量要从多个方面综合起来考虑。抽样是以概率论为理论基础。抽样的作用是为了合理地减少研究对象，既可以节约人力、物力、时间，又可使研究力量相对集中，使研究工作深入、细致，从而提高研究的准确性和可靠性。一般来说，定性研究中抽取的样本很小，样本有时仅仅是一个案例或一个个体，研究目的是为了对所研究对象进行更深入的了解。而定量研究的样本数较大，样本可以是一群个体，并要考虑样本能否准确代表总体，能否对总体作出推断。参考资料来源：百度百科-非概率抽样