peakhours是什么意思

峰

peaks是一个函数，其中有2个变量。由平移和放缩高斯分布函数获得。这里输入n（=30）是说输出30*30的矩阵，并显示。正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数, 尺度参数的正态分布（见图中绿色曲线）。

看看源程序就明白了。>> type peaksfunction [xz,y,z] = peaks(arg1,arg2)%PEAKS A sample function of two variables.% PEAKS is a function of two variables, obtained by translating and% scaling Gaussian distributions, which is useful for demonstrating% MESH, SURF, PCOLOR, CONTOUR, etc.% There are several variants of the calling sequence:%% Z = PEAKS;% Z = PEAKS(N);% Z = PEAKS(V);% Z = PEAKS(X,Y);%% PEAKS;% PEAKS(N);% PEAKS(V);% PEAKS(X,Y);%% [X,Y,Z] = PEAKS;% [X,Y,Z] = PEAKS(N);% [X,Y,Z] = PEAKS(V);%% The first variant produces a 49-by-49 matrix.% The second variant produces an N-by-N matrix.% The third variant produces an N-by-N matrix where N = length(V).% The fourth variant evaluates the function at the given X and Y,% which must be the same size. The resulting Z is also that size.%% The next four variants, with no output arguments, do a SURF% plot of the result.%% The last three variants also produce two matrices, X and Y, for% use in commands such as PCOLOR(X,Y,Z) or SURF(X,Y,Z,DEL2(Z)).%% If not given as input, the underlying matrices X and Y are% [X,Y] = MESHGRID(V,V) % where V is a given vector, or V is a vector of length N with% elements equally spaced from -3 to 3. If no input argument is% given, the default N is 49.% CBM, 2-1-92, 8-11-92, 4-30-94.% Copyright 1984-2006 The MathWorks, Inc.% $Revision: 5.10.4.3 $ $Date: 2006/06/27 23:02:56 $if nargin == 0 dx = 1/8; [x,y] = meshgrid(-3:dx:3);elseif nargin == 1 if length(arg1) == 1 [x,y] = meshgrid(linspace(-3,3,arg1)); else [x,y] = meshgrid(arg1,arg1); endelse x = arg1; y = arg2;endz = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2);if nargout > 1 xz = x;elseif nargout == 1 xz = z;else % Self demonstration disp(" ") disp("z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... ") disp(" - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... ") disp(" - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) ") disp(" ") surf(x,y,z) axis("tight") xlabel("x"), ylabel("y"), title("Peaks")end

MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点

peaks是一个函数，其中有2个变量。由平移和放缩高斯分布函数获得。这里输入n（=30）是说输出30*30的矩阵，并显示。>>peaks(30)z= 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2)...-10*(x/5-x.^3-y.^5).*exp(-x.^2-y.^2)...-1/3*exp(-(x+1).^2-y.^2)[X,Y,Z]=peaks(30);得到的X、Y、Z为30*30的矩阵

help peaks

MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点

作为表观基因组的工具，MACS2是call peaks强而有力的工具，那么MACS call peak的基本统计学原理是上面呢？大至可以分为3步：1.设置滑动窗口；2.统计peaks在基因组上随机分布的情况；3.统计学检验 包含peak信息： narrowPeak文件： 由MACS2的输出文件来看，处理peaks的基本信息以外，如何计算peak的富集倍数（或者说是在某一个区域上富集多少条reads才算作为一个peak）以及如何计算显著性p_val就变成了一个热点问题 首先，MACS2会设置一个滑动窗口（通常为1000bp），并以滑动窗口为单位来统计该区段上的reads富集成的peaks 我们知道TF或者蛋白结合到的位置是随机的，即peaks在基因组上出现的位置是随机的（peaks即为TF或者蛋白结合的位置）。 并且在一般情况下 （这里的一般情况指的是reads随机分布在基因组上）， 当TF或者某种蛋白特异性结合在某个位点上时（高频结合位点），相比于一般情况（即reads随机分布在基因组上的情况下），在这些位点TF或者蛋白结合的区域会有大量的reads富集，这些区域reads的富集程度远高于reads随机分布在基因组上（一般情况）的，因此若满足这个条件，我们就定义该区域是富集出peak的 比对完成以后，每一条read结合到一个滑动窗口上可以看作是一个事件，统计结果可以分为某read结合到了该滑动窗口上和没有结合到该滑动窗口上这两种结果，因此可以看作是伯努利实验，服从二项分布 由于reads和滑窗有很多，试验次数很多，并且每一个read结合到滑动窗口上的概率很小，所以二项分布就会趋近于泊松分布 接下来定义一般情况下（reads随机分布在基因组上）的泊松分布： MACS2将所用Chip-seq数据的reads随机分布在基因组上，并统计每一个滑动窗口上的reads数，并发现每一个滑动窗口上富集到reads个数的频率分布是满足泊松分布的： 那么对于任意位置的滑窗A来说，我们定义 一般情况（reads随机分布在基因组上）的泊松分布的λ 为： 那么，不同的λ值对应的泊松分布如下图所示：

先用peaks z = .........画图再用[x,y,z]=peaks;取值然后把矩阵中的元素排序，最后可取得最大值和最小值

ATAC-Seq下游分析的另一个重点是差异peaks分析。如分析不同的实验条件、多个时间节点、不同的发育时期等的差异区域。鉴定这些差异peaks区域在生物医学研究中也具有重要意义，目前也有多种相关的工具被开发： 具体选择哪种工具决定于实验设计，下面的决策树可以帮助缩小你的选择范围。 DiffBind是鉴定两个样本间差异结合位点的一个R包。主要用于peak数据集，包括对peaks的重叠和合并的处理，计算peaks重复间隔的测序reads数，并基于结合亲和力鉴定具有统计显著性的差异结合位点。适用的统计模型有DESeq、DESeq2、edgeR。详细内容可参考DiffBind的文档： http://bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/DiffBind/inst/doc/DiffBind.pdf 需要准备一个SampleSheet文件，与 ChIPQC 的方法一样。SampleSheet文件是根据实验设计和数据存储地址等信息创建的一个csv格式文件，包含的表头信息有 "SampleID"、 "Tissue"、 "Factor"、 "Condition" 、"Treatment"、"Replicate" 、"bamReads" 、"ControlID"、 "bamControl" "Peaks"、 "PeakCaller" （bam,peak文件分别在比对和call peak的步骤产生）。 读入文件 一旦读入了peaksets，合并函数就找到所有重叠的peaks，并导出一致性的peaksets。 结果中同时计算了FRiP (质量评估的一个标准，可以参考 第5篇：对ATAC-Seq/ChIP-seq的质量评估（二）——ChIPQC )。 结果文件包含所有位点的基因组坐标，以及差异富集的统计数据包括fold change、p值和FDR。 其中 Conc 的表示read的平均浓度，即对peak 的read counts进行log2标准化 以bed格式保存显著性的差异结果

尖峰，即峰形尖锐的色谱峰

2021年开年第一篇笔记~ 该包的主要重点是确定样本之间有差异的位点。它包括支持峰集处理的功能，包括重叠和合并峰集，在峰集里进行重叠区间的测序read计数，以及基于结合亲和的证据(通过read密度的差异测定)识别统计上显著的差异结合位点。为此，它使用了在RNA-Seq环境中开发的统计包(edgeR和DESeq2)。此外，这个包构建在Rgraphics的基础上，提供了一组标准化的图来帮助进行结合分析。 DiffBind主要对峰集(peaksets)进行分析，峰集是一组代表候选蛋白质结合位点的基因组区间（也适用于ATAC-seq的峰集）。每个区间包括一个染色体，一个开始和结束位置，通常还有一个表示对峰的confidence或强度的分数。与每个峰集相关联的是与产生峰集的实验相关的metadata。此外，包含比对上的测序read文件(.bam文件)可以与每个峰集关联。 通常的，DiffBind处理数据一般是五个部分： sample sheet是一个列表，需要包括以下几列："SampleID"， "Tissue"， "Factor"， "Condition" ，"Treatment"，"Replicate"， "bamReads" ，"ControlID" ，"bamControl" ，"Peaks"和"PeakCaller"。 这个列表可以是dataframe，或者是从csv文件读取，比如： NOTE: 我用的数据是ATAC-seq数据，如果是ChIP-seq数据的话上面这个表里需要填写的内容会有些不同。具体请参考官网： https://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/DiffBind/inst/doc/DiffBind.pdf NOTE: 这一步有很多可选参数，我就直接用的都是默认值了，如果有特殊需要的，请参考 DiffBind官网说明书 。 使用peak calls的数据，可以生成一个相关热图，通过结合矩阵的每一行的相互关系给出样本的初始聚类: 下一步是根据每个样本的read计数(亲和力分数)计算一个带有分数的结合矩阵，而不是仅针对特定样本中call的那些峰(occupancy分数)计算置信分数。这些reads是使用 dba.count 功能获得的: 这里同样有很多参数可以选择，这里我只选择一个参数： bUseSummarizeOverlaps 。 这个参数会使得运行比较缓慢，但是是一个更标准的计算功能。如果你把它设置为TRUE，所有的read文件必须是bam，并且必须有其自己的索引文件（.bam.bai）。另外fragmentSize参数必须是缺省值。 结果如下： 这里添加了两个新列。第一个显示了每个样本的比对的reads的总数(“完整”文库大小)。第二个是标记的FRiP，它代表在峰的Fraction of Reads。这是共识峰集中与这个样品里某一重叠的峰所占reads的比例，可以用来表示总体上哪个样品富集程度更高。 这时可以画个PCA plot: 这时候的相关性热图就不一样了： 还可以画个MA-plot看一下： 这一部分你可以设置提取哪些组比较的差异结果，如果你只有两个组比较，就很容易，用默认值就好了。如果你的数据和我一样，我是4个组比较，上面提到就有6组比较组合，这时我可以设置提取哪两个实验条件的组合结果： metadata列显示了所有样本的平均read浓度(默认计算使用log2标准化read计数)和第4(four)组和第3(three)组中每个样本的平均read浓度。Fold列显示了DESeq2分析计算的两组之间的log Fold changes (LFCs)。正数表示four组的结合亲和力增加（对于ATAC-seq数据来说就是DNA的可接近性增加），负数表示three组的结合亲和力增加。最后两列给出了识别这些位点为差异位点的置信度，是原始p值和经过多次测试修正的FDR(同样由DESeq2分析计算)。 保存你的结果： 这时可以针对four组和three组的样品画PCA plot: 火山图： 把某两个组所有的差异峰用热图表示出来： 当然你也可以把所有的样品都画出来： 但是这里有一个问题，它把我的同一个Treatment的样品分隔开了。我尝试过调整列的顺序，但是貌似在 dba.plotHeatmap 这个函数里没有类似的参数可以调整。于是我试着用pheatmap将这个热图进行可视化。 使用pheatmap进行调整： 参考文章： 1. ATAC-Seq 差异分析 DiffBind 2. 第9篇：差异peaks分析——DiffBind 3. colorspace

这一语句返回的是peaks函数的三个坐标轴空间上的数值，x表示x轴，y表示y轴，z表示z轴，这样每个点就对应一个（x,y,z）

xps得到的峰包括光电子峰和其他一系列伴峰，shakeuppeaks是伴峰的一种。我的理解是在进行定量计算时，只要考虑光电子峰，并且是考虑主光电子峰，比如氧O，其实它的光电子峰不仅有1s，还有2s，但我们定量只要将1s的峰面积算入即可。

Peak calling即利用计算的方法找出ChIP-seq或ATAC-seq中reads富集的基因组区域。 如下图所示，比对结果的文件中reads在正负链不均匀分布，但在结合位点聚集。正负链5‘末端的reads各形成一组合，通过统计学的方法评估这些组合的分布并和对照组比较，确定这些结合位点是否是显著的。 peaks calling 有不同的方法，MACS2是最常用的call peaks工具。 MACS全称Model-based Analysis of ChIP-Seq ，最初的设计是用来鉴定转录因子的结合位点，但是它也可以用于其他类型的富集方式测序。 MACS通过整合序列标签位置信息和方向信息提高结合位点的空间分辨率。MACS的工作流如下所示： MACS2的用法，call peaks的参数及输出文件的解读可以参考 MACS2文档学习 。 输入文件参数： 输出文件参数： peak calling 参数 Shift 模型参数： ATAC-seq关心的是在哪切断，断点才是peak的中心，所以使用shift模型，--shift -75或-100 对人细胞系ATAC-seq 数据call peak的参数设置如下： HBC的深度NGS数据分析课程 MCAS2文档

ANDES: 安第斯山PEAKS;山峰的意思合起来就像你说的安第斯之巅！智利安第斯山脉产一些品质非常高的葡萄酒，特别是智利本土非常有特殊的佳美娜葡萄，酿造出来的葡萄酒非常有特点。你这款酒不知道是哪个年份，哪种葡萄酿造的，因此不好给你这款酒做一个大概价位评估。不过你看一下这款酒背标，上面都有电话和公司联系方式，打过去询问一下就可以了。

tools -> baseline(最好自己重新修改下基线，计算值相对比较准确)->peaks(find peaks,没有峰标出时记得修改peak properties)->area(use baseline or from y=0) 下表中就可以得到各个峰的面积和半峰宽值 ... 请问你用的哪个版本？我用的是8.0，怎么没有你说的那些选项？？？yhpyhp1982(站内联系TA)曲线下的面积其实就是对曲线在你定义的区间进行积分。 曲线下的面积其实就是对曲线在你定义的区间进行积分。 我的意思是只想计算Y=0以上的面积，这个用自己设定吗？ 哦，不好意思，刚刚试了一下，输入范围中（input)Y不能更改，只有X能改。 哦，不好意思，刚刚试了一下，输入范围中（input)Y不能更改，只有X能改。

cellranger-atac计数管道输出一个位置排序(position-sorted)和索引的BAM文件。这些文件主要用于BAM可视化工具，如集成基因组查看器(Integrated Genome Viewer, IGV)。 以下内容假设您基本熟悉BAM格式。更多关于SAM/BAM标准的细节可以在网上找到。 每个读取的Chromium细胞条形码和映射信息存储为标签字段: 细胞条形码CB标签包含一个gem组后缀“-1”，用于标记来自单个通道的gem。 Cell Ranger ATAC目前只支持由单个GEM运行生成的库，因此GEM组后缀总是-1。它可以保留在适当的位置，并作为唯一的条形码标识符的一部分进行处理，也可以显式地解析出来，只留下条形码序列本身。 cellranger-atac计数管道输出一个类似于bed的表格文件，其中每一行代表一个唯一的ATAC-seq片段捕获的化验。每个片段由两个单独的换位事件创建，这两个事件创建观察到的片段的两端。每个惟一的片段可以生成多个重复读取。这些重复的读取被折叠成一个片段记录。 fragments文件的前三列定义为BED格式，因此fragments文件在很多情况下可以被当作BED文件。 通过调整序列读对的BAM比对间隔，得到碎片的床层间隔。从最左侧对齐位置开始向前移动4bp，从最右侧对齐位置向后移动5bp。转座酶以9bp的外伸长度切割两条DNA链，调整后的位置代表这些切割之间的中心点;这个位置被记录为代表染色质可达性事件的切割位点。 管道输出/文件夹包含片fragments.tsv.gz和fragments.tsv.gz.tbi。每个片段包含一行，每个片段使用下面描述的选项卡分隔的字段。数据是块gzip压缩的，以允许索引和节省磁盘空间。fragments.tsv.gz.tbi文件是片段间隔的tabix索引，便于从任意基因组间隔随机访问记录。tabix索引是用——preset=bed创建的。 与BED文件中一样，fragments.tsv.gz 文件中的位置是基于0的。 peaks.bed文件包含peak calling 算法的输出。每个峰都是基因组上的一个区间，其中有一个局部富集的转座酶切割位点。peak文件以BED格式报告这些时间间隔。cellRanger ATAC产生的峰是数字排序和不重叠的。 这个文件中反映的一组称为峰值形成了为每个单元测量的一组主要“特征”。每个峰值在特征条形码矩阵输出文件中都有对应的行。 metrics

“你就那么有时间？” 当然不是。端午三天假期，分别推出了三个插件： 至于这些插件为什么要写？前面也已经提过。 一者是，分子辅助育种，已是常见育种手段，我们都需要了解自己的材料； 二者是，相关储备工作，我早已准备妥当，多少就是打个GUI的问题。 于是，上述倒没什么好说的。 有时候，如果因为一些生活琐事，心情无法平复。我会选择，要么就写写程序，要么就写写推文。 我们不能太看重一个事物，或者一个结果，这会让你过得煎熬。我无数次问自己，人生最重要的是什么？当然，我也清楚，这个不会有答案，尽管我知道答案。 至于「MACS2 GUI Wrapper」，这个插件出现后，可以让所有「TBtools」用户轻松在不同平台，如「Windows」或者「MacOS」上，从原始测序数据到 Peaks，自主完成分析。相比于其他所有解决策略，「TBtools」是最为简单的本地化分析策略，只要你有数据，也有安装「TBtools」就可以，一键安装插件，一键完成分析。 具体这个帖子倒不是教程贴，因为他似乎不需要....毕竟你就是输入两个文件就可以了。可以是两个bed，也可以是两个bam。设置一下输出目录和基因组大小，一切搞定。 写这个博文，主要还是简单记录一下，这个插件开发过程的一些情况。 我尝试了不同方式，不清楚是多少种，包括不同的跨平台实现模式，其中安装方式测试了很多，而运行时也可能遇到问题，于是运行方式也测试了很多；甚至也修改了一些源码云云。总之，用去了我说实话，挺多时间。我选择了放弃，但是又捡起来；要知道，针对 MACS2 的打包，这个念头在三四年前就有了。换句话说，我曾经为此付出了不少时间，也是尝试然后放弃，再尝试再放弃。 这一次，我还是放弃了，经过一天的尝试。从早上8点到晚上20点。说实话，我累了。我真的累了。因为现在的时间不应该用在这上面。每一次尝试都是对自己的一次拷问，到底这个方向对不对，是不是，可以不可以？时间花在这里值得吗？明显不值得。因为我还有很多其他事情要做。 是的，最后我放弃了。但是我又很不甘心。要知道，打包 Python 程序其实是一直以来的计划，他不是很稳定。不是因为不能打包python，而是因为很多所谓python程序包，他本身就只能在 Linux 或者 Unix 系统下运行。到 Windows下，不可能的。其中涉及到各位诸如系统库或者路径等问题。那怎么搞？ 当然，我突然想起来，很久以前被我关闭，但是忘了删除的一个失败项目。当时为了这个失败的项目，我从设计到实现，到最后发现从操作系统底层上，发现就是不可行，也足足花费了三四天。结局就是，这个东西，不可行。 但事实是，经过这一番折腾，我其实收获了一些副产品。而正是这个失败的项目开发过程的副产品，似乎就可以用来解决 python 程序打包或者说 macs2 的打包问题。 转念一想，又测试了三四个小时.....发现确实可行.... 至此，从某个角度来说，「TBtools」的 Plugin 拓展，直接上升了一个台阶~ 未来会有更多复杂的功能变得简单易用。 当然，至于「Python Server」插件，说实话，我还是没想好。暂时确实没时间去折腾Python的便携性处理。感觉上，可能比 R 包还麻烦。尽管，后者相关几乎完全解决了。

什么叫“选其中1条线就变成2条都选中了”…… Baseline and Peaks只能对一个光谱图进行处理，也就是说，图中只能有一个谱，不要把几个谱图画在一张图里做基线校正和峰分析。

uygepudgquDGYPUAYdhpYPAUYF8udfypD8UYPD8YD8Y8SDY8IYYF8YFI8YIC

ATAC-seq/ChIP-Seq中重复样本的处理 ATAC-Seq要求必须有2次或更多次生物学重复（十分珍贵或者稀有样本除外，但必须做至少2次技术重复）。理论上重复样本的peaks应该有高度的一致性，实际情况并不完全与预期一致。如何评价重复样本的重复性的好坏？如何得到一致性的peaks? 1. 用Bedtools进行简单的overlap合并重复样本 2. 用IDR（Irreproducibility Discovery Rate）的方法获得高重复性的peaks 如何得到两个重复样本间一致性的peaks? 一种简单粗暴的方法就是用 bedtools 计算peaks的overlaps。 用法： bedtools intersect [OPTIONS] -a <bed/gff/vcf/bam> -b <bed/gff/vcf/bam> 其他常用参数解释和图解如下： 评估重复样本间peaks一致性的另一种方法是IDR。IDR是通过比较一对经过排序的regions/peaks 的列表，然后计算反映其重复性的值。 IDR在 ENCODE 和modENCODE项目中被广泛使用，也是 ChIP-seq指南和标准 中的一部分。 使用IDR的注意事项： --samples :narrowPeak的输入文件（重复样本） --input-file-type ：输入文件格式包括narrowPeak,broadPeak,bed --rank p.value ：以p-value排序 --output-file : 输出文件路径 --plot ：输出IDR度量值的结果 输出文件解读： 详细内容可参考： https://github.com/nboley/idr#output-file-format （1）sample-idr sample-idr是common peaks的结果输出文件，格式与输入文件格式类似，只是多了几列信息。前10列是标准的narrowPeak格式文件，包含重复样本整合后的peaks信息。 其他列信息如下： wc -l *-idr 计算下common peaks的个数，接着可再计算下与总peaks的比率。 如果想看IDR<0.05的，可以通过第5列信息过滤： awk "{if($5 >= 540) print $0}" sample-idr | wc -l （2）sample-idr.log log文件会给出peaks通过IDR < 0.05的比率，如下图所示 左上： Rep1 peak ranks vs Rep2 peak ranks, 没有通过特定IDR阈值的peaks显示为红色。 右上：Rep1 log10 peak scores vs Rep2 log10 peak scores，没有通过特定IDR阈值的peaks显示为红色。 下面两个图： Peak rank vs IDR scores，箱线图展示了IDR值的分布，默认情况下，IDR值的阈值为-1E-6。 哈佛深度NGS数据分析课程 06-Handling replicates in ChIP-Seq

plot(x,y,"s")s为可选参数具体可参考下面Matlab入门教程--二维绘图2.基本xy平面绘图命令MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientificvisualization）。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线：closeall;x=linspace(0,2*pi,100);%100个点的x座标y=sin(x);%对应的y座标plot(x,y);====================================================小整理：MATLAB基本绘图函数plot:x轴和y轴均为线性刻度（Linearscale）loglog:x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmicscale）semilogx:x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy:x轴为线性刻度，y轴为对数刻度====================================================若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：plot(x,sin(x),x,cos(x));若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：plot(x,sin(x),"c",x,cos(x),"g");若要同时改变颜色及图线型态（Linestyle），也是在座标对后面加上相关字串即可：plot(x,sin(x),"co",x,cos(x),"g*");====================================================小整理：plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y黄色.点k黑色o圆w白色xxb蓝色++g绿色**r红色-实线c亮青色:点线m锰紫色-.点虚线--虚线====================================================图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：axis([0,6,-1.2,1.2]);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel("InputValue");%x轴注解ylabel("FunctionValue");%y轴注解title("TwoTrigonometricFunctions");%图形标题legend("y=sin(x)","y=cos(x)");%图形注解gridon;%显示格线我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1);plot(x,sin(x));subplot(2,2,2);plot(x,cos(x));subplot(2,2,3);plot(x,sinh(x));subplot(2,2,4);plot(x,cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。====================================================小整理：其他各种二维绘图函数bar长条图errorbar图形加上误差范围fplot较精确的函数图形polar极座标图hist累计图rose极座标累计图stairs阶梯图stem针状图fill实心图feather羽毛图compass罗盘图quiver向量场图====================================================

先选中你要做基线的数据，去到菜单Analysis: Peaks and Baseline: Peak Analzyer.在打开的对话框中，选Goal为Create Baseline. 点击Next按钮。在这页中，Origin默认会选User Defined 模式。这个模式就是根据你的实际曲线，选取基线锚点，然后对锚点插值得到基线。现在你可以点击Find按钮，然后Preview图窗会显示几个红色的锚点，如果位置你觉得不合理，你可以点击Enable Auto Find复选框进入手动选锚点模式，然后点击Add按钮。在想要的位置双击添加锚点，完成之后点Done按钮。然后点选Next按钮去到下一页，你可以选择Interpolation，然后选择插值方式为Line/Spline/BSpline。 根据情况，你还以选择Fitting,然后选择Expdec，或者别的拟合函数进行拟合。

peaks是一个函数，其中有2个变量。由平移和放缩高斯分布函数获得。这里输入n（=30）是说输出30*30的矩阵，并显示。 >> peaks(30)z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) [X,Y,Z] = peaks(30);得到的X、Y、Z为30*30的矩阵

曲面peaks 上点的坐标，可用mesh或surf绘出

问题一：黄山用英语怎么说 Yellow Mountain 问题二：黄山有多高？用英语回答 The Huangshan mountain range has many peaks, some more than 1,000 meters (3,250 feet) high. The three tallest and best-known peaks are Lotus Peak (Lian Hua Feng, 1,864 m), Bright Summit Peak (Guang Ming Ding, 1,840 m), and Celestial Peak (Tian Du Feng, literally Capital of Heaven Peak, 1,829 m).――《 *** 》 简单归纳： 黄山有N多有名的山峰，其中最出名且最高的是莲花峰1864m。 The Huangshan mountain range has many peaks.The tallest and best-known peaks are Lotus Peak (Lian Hua Feng, 1,864 m) 问题三：黄山的英语怎么说？ Huangshan Mountain（见黄山脚下英文介绍）. 或者Mount Huang. 都可以。 问题四：黄山的英文怎么说 如果是黄山这座山的话一般是Huangshan Mountain。以前用过Mountain Huang的，现在一般都用前者了。 PS黄山市的话Huangshan就可以了。。 问题五：我去了黄山，用英语怎么说？ 是想说你昨天went to去黄山了，还是想说你去过had been to黄山 问题六：介绍黄山的四绝用英语怎么说 The strange pines, absurd stones, sea of clouds and hot springs are the four wonders of Mt. Huangshan.

shake-up n. 动摇; 搅动，震动; 权宜之计; 人员变动; satellite-peaks:卫星峰;伴峰

anna bell peaks安娜贝尔峰anna bell peaks安娜贝尔峰

在一个叫做风之峰的地方，发生了许多神秘的事件......U0001f343《Wind Peaks》U0001f343U0001f4a1【游戏类型】：冒险、解谜u2728【关键词】：探索、隐藏物体、指向点击U0001f44dU0001f3fb【玩家评价】：多半好评U0001f4d6【支持语言】：中文u2705（界面）U0001f447U0001f3fb关于这款游戏U0001f447U0001f3fb《风之峰》是一款寻宝游戏，具有独特的卡通手绘风格，讲述了一群小童子军的故事。这些小童子军找到了一张地图，这份地图引着他们来到了森林U0001f332之中的神秘区域。在《风之峰》中，故事是通过隐藏的物品和关卡来讲述的。想要继续进行游戏，请务必找到每个场景藏起来的东西！如果你想挑战自己的“智力”，同时又想体验美丽的游戏场景，那么这款游戏绝对是你的不二之选！

Yandang Shan Mountains 雁荡山 The Yandang Shan mountains,a breathtaking area with high peaks,bold rock formations,roaring waterfalls and rocky cliffs,lie northeast of Leqing district in the southern part of Zhejiang Province. The Yandang Shan mountains can be reached by taking the boat from Shanghai to Haimen and then proceeding by bus and train,which is also possible from Ningbo and Wenzhou. The area offers innumerable sights:temples,pavilions, caves,waterfalls,peaks,etc.,can be visited,not to mention the many gorges,rock formations and passes.The highest mountain of the Yandang Shan range is 1,150 m high.The entire massif covers an area of 400 km. Not far from Lingyan Si there are two peaks:Tianzhu Feng and Zhanqi Feng.The Southern Heavenly Gate,Nantian Men,is between them. Tianzhou Feng peak seems to reach up to the sky,so it is called Pillar of Heaven.Dalongqiu Pubu waterfall is 4 km west of Ma"an Ling peak.It is one of the largest waterfalls in China. In its vicinity,numerous gorges,caves and Buddha sculptures can be seen.One can climb up to the Dragon"s Back,Longqiu Bei.From there, one has a view of all the peaks in the Yandang Shan range.

帮你快速入门MATLAB绘图篇,附软件教程工控自动化专家2019-02-181. 基本xy平面绘图命令MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x 及y座标。下例可画出一条正弦曲线：close all;x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);小整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), "c", x, cos(x), "g");若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对後面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), "co", x, cos(x), "g*");小整理：plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色。点k黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线图形完成後，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：axis([0, 6, -1.2, 1.2]);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel("Input Value"); % x轴注解ylabel("Function Value"); % y轴注解title("Two Trigonometric Functions"); % 图形标题legend("y = sin(x)","y = cos(x)"); % 图形注解grid on; % 显示格线我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。小整理：其他各种二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图以下我们针对每个函数举例。当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：close all; % 关闭所有的图形视窗x=1:10;y=rand(size(x));bar(x,y);如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做资的误差量：x = linspace(0,2*pi,30);y = sin(x);e = std(y)*ones(size(x));errorbar(x,y,e)对於变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例：fplot("sin(1/x)", [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围若要产生极座标图形，可用polar：theta=linspace(0, 2*pi);r=cos(4*theta);polar(theta, r);对於大量的资料，我们可用hist来显示资料的分　情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分　：x=randn(5000, 1); % 产生5000个 m=0，s=1 的高斯乱数hist(x,20); % 20代表长条的个数rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离，并用极座标绘制表示：x=randn(1000, 1);rose(x);stairs可画出阶梯图：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stairs(x,y);stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stem(x,y);stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);fill(x,y,"b"); % "b"为蓝色feather将每一个资料点视复数，并以箭号画出：theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);feather(z);compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);compass(z);2．基本XYZ立体绘图命令在科学目视表示（Scientific visualization）中，三度空间的立体图是一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命令。mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令，mesh可画出立体网状图，plot则可画出立体曲面图，两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下列命令可画出由函数<图片>形成的立体网状图:x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图surf和mesh的用法类似：x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图为了方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks：peaksz = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)我们亦可对peaks函数取点，再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面加上围裙：[x,y,z]=peaks;meshz(x,y,z);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);waterfall可在x方向或y方向产生水流效果：[x,y,z]=peaks;waterfall(x,y,z);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);下列命令产生在y方向的水流效果：[x,y,z]=peaks;waterfall(x",y",z");axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);meshc同时画出网状图与等高线：[x,y,z]=peaks;meshc(x,y,z);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);surfc同时画出曲面图与等高线：[x,y,z]=peaks;surfc(x,y,z);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);contour3画出曲面在三度空间中的等高线：contour3(peaks, 20);axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);contour画出曲面等高线在XY平面的投影：contour(peaks, 20);plot3可画出三度空间中的曲线：t=linspace(0,20*pi, 501);plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);亦可同时画出两条三度空间中的曲线：t=linspace(0, 10*pi, 501);plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);3. 三维网图的高级处理3a. 消隐处理例.比较网图消隐前后的图形z=peaks(50);subplot(2,1,1);mesh(z);title("消隐前的网图")hidden offsubplot(2,1,2)mesh(z);title("消隐后的网图")hidden oncolormap([0 0 1])3b. 裁剪处理利用不定数NaN的特点,可以对网图进行裁剪处理例.图形裁剪处理P=peaks(30);subplot(2,1,1);mesh(P);title("裁剪前的网图")subplot(2,1,2);P(20:23,9:15)=NaN*ones(4,7); %剪孔meshz(P) %垂帘网线图title("裁剪后的网图")colormap([0 0 1]) %蓝色网线4. 三维旋转体的绘制为了一些专业用户可以更方便地绘制出三维旋转体,MATLAB专门提供了2个函数:柱面函数cylinder和球面函数sphere(1) 柱面图柱面图绘制由函数cylinder实现.[X,Y,Z]=cylinder(R,N) 此函数以母线向量R生成单位柱面.母线向量R是在单位高度里等分刻度上定义的半径向量.N为旋转圆周上的分格线的条数.可以用surf(X,Y,Z)来表示此柱面.[X,Y,Z]=cylinder(R)或[X,Y,Z]=cylinder此形式为默认N=20且R=[1 1]例.柱面函数演示举例x=0:pi/20:pi*3;r=5+cos(x);[a,b,c]=cylinder(r,30);mesh(a,b,c)例.旋转柱面图.r=abs(exp(-0.25*t).*sin(t));t=0:pi/12:3*pi;r=abs(exp(-0.25*t).*sin(t));[X,Y,Z]=cylinder(r,30);mesh(X,Y,Z)colormap([1 0 0])(2) 球面图球面图绘制由函数sphere来实现[X,Y,Z]=sphere(N) 此函数生成3个(N+1)*(N+1)的矩阵,利用函数 surf(X,Y,Z) 可产生单位球面.[X,Y,Z]=sphere 此形式使用了默认值N=20.Sphere(N) 只是绘制了球面图而不返回任何值.例.绘制地球表面的气温分布示意图.[a,b,c]=sphere(40);t=abs(c);surf(a,b,c,t);axis("equal") %此两句控制坐标轴的大小相同.axis("square")colormap("hot")了解更多搜索matlab被禁事件反思自学matlab有什么好处零基础matlab学多久matlab学习心得与总结精通matlab是什么体验自学matlab有必要吗

难找，但一定有，我们在理哦，666xmy.㏇㎡

使用findpeaks即可满足你的要求！ help findpeaks FINDPEAKS Find local peaks in data PKS = FINDPEAKS(X) finds local peaks in the data vector X. A local peak is defined as a data sample which is either larger than the two neighboring samples or is equal to Inf. [PKS,LOCS]= FINDPEAKS(X) also returns the indices LOCS at which the peaks occur. [...] = FINDPEAKS(X,"MINPEAKHEIGHT",MPH) finds only those peaks that are greater than MINPEAKHEIGHT MPH. Specifying a minimum peak height may help in reducing the processing time. MPH is a real valued scalar. The default value of MPH is -Inf. [...] = FINDPEAKS(X,"MINPEAKDISTANCE",MPD) finds peaks that are at least separated by MINPEAKDISTANCE MPD. MPD is a positive integer valued scalar. This parameter may be specified to ignore smaller peaks that may occur in close proximity to a large local peak. For example, if a large local peak occurs at index N, then all smaller peaks in the range (N-MPD, N+MPD) are ignored. If not specified, MPD is assigned a value of one. [...] = FINDPEAKS(X,"THRESHOLD",TH)finds peaks that are at least greater than their neighbors by the THRESHOLD TH. TH is real valued scalar greater than or equal to zero. The default value of TH is zero. [...] = FINDPEAKS(X,"NPEAKS",NP) specifies the maximum number of peaks to be found. NP is an integer greater than zero. If not specified, all peaks are returned. [...] = FINDPEAKS(X,"SORTSTR",STR) specifies the direction of sorting of peaks. STR can take values of "ascend","descend" or "none". If not specified, STR takes the value of "none" and the peaks are returned in the order of their occurrence.

第一，为峰值函数（peaks）的图形添加色标。启动MATLAB，新建脚本，输入如下代码：close all; clear all; clcfigure(1)surf(peaks(30))colorbar("YTickLabel",{"Freezing","Cold","Cool",..."Neutral","Warm","Hot","Burning","Nuclear"})第二，保存和运行上述脚本，得到峰值函数（peaks）的图形（figure 1），并且图形右侧添加了色标。第三，在上述脚本的基础上，接着输入如下代码：figure(2)contourf(peaks(30))colormap coolcolorbar("location","SouthOutside")其中("location","southoutside")控制色标处于图形中的位置，还可以取North，South，East，West，Northoutside，Southoutside，Eastoutside，Westoutside。第四，保存和运行上述脚本，得到图像figure 2，如下图，色标位于图形底部。第五，利用subplot对上述脚本进行改进，将figure 1与figure 2画在一张图。脚本改进如下：close all; clear all; clc%figure(1)subplot(2,1,1)surf(peaks(30))colorbar("YTickLabel",{"Freezing","Cold","Cool",..."Neutral","Warm","Hot","Burning","Nuclear"})%figure(2)subplot(2,1,2)contourf(peaks(30))colormap coolcolorbar("location","SouthOutside")第六，保存和运行上述改进的脚本，figure 1与figure 2画在一张图，并且均添加了色标（colorbar）。

The Three Gorges, are a ten thousand mile Yangtze River section of scenery grand Grand Canyon, is China one of ten big scenic spots. West it Chongqing Fengjie County"s Baidicheng, east to the Hubei Province Yichang"s Nanjinguan, by Qutangxia, the Wu Gorge, Xiling Gorge is composed, span 192 kilometers, canyon section 90 kilometers. It is the Yangtze River scenery essence, in the divine land scenery treasure, through the ages, is sparkling the enchanting brilliance. Three Gorges of the Yangtze River, infinite scenery. Qutangxia"s grandness, Wu Gorge beauty, Xiling Gorge"s danger, but also in three section of canyon"s Daning River, Huongkhe, the Shen Nong brook"s mystery and plain, causes this famous world the scenery decorated corridor to be spectacular------Here group peak, the peaks on top of peaks, the cliff confronts, smoke cage fog lock; Here river water, turbulent galloping, startled Tao crack shore, obstinate; Here wonder stone, rugged towering, differ in thousands of ways, resembles the human, if thing; Here limestone cave, grotesque, spacious profound, wrapped in a shroud of obscurity ......Three Gorges" every hill and every stream, a scenery thing, not was inferior that the poem like picture, and is following many beautiful myths and the moving fable, makes the person one"s heart rushes toward one"s destination.

《雾》 Fog 茅盾 Mao Dun | 译文摘自张培基《英译中国散文选二》 雾遮没了正对着后窗的一带山峯。 The mountain peaks directly facing the back window of my room were veiled in fog. 要点： 1， 本句采用被动语态，突出施动者，也给人一种画面感~ 2， 将“雾”译为fog，而非mist，因为后者指的是“薄雾”，fog 指“雾，雾气”， *** og指“烟雾”，haze则是指“雾霾” 综述：“雾”的表达有好多种，要选择最适合的一种~ 我还不知道这些山峯叫什么名儿。我来此的第一夜就看见那最高的一座山的顶巅像钻石装成的宝冕似的灯火。那时我的房里还没有电灯，每晚上在暗中默坐，凝望这半空的一片光明，使我记起了儿时所读的童话。实在的呢，这排列得很整齐的依稀分为三层的火球，衬着黑魆魆的山峯的背景，无论如何，是会引起非人间的缥缈的思想的。 The names of these mountain peaks are still unknown to me. The first night when I was there I had seen the top of the highest mountain shining with lights like a precious crown set with diamond. As there was no electric light in my room all I could do in the evening was sit quietly in the dark and fix my eYes on the midair radiance which reminded me of the fairy tales I had read in my childhood. Indeed the orderly array of lights shining in three indistinct tiers one above another against a background of dark mountain peaks could conjure up without fail visions of the ethereal. 要点： 1，“我还不知道这些山峯叫什么名儿”译为The names of these mountain peaks are still unknown to me.译者采用无灵主语，符合英文表达习惯，也避免了连续使用I 开头造成的句式上的重复。 2，“那时我的房里还没有电灯，每晚上在暗中默坐，凝望这半空的一片光明，使我记起了儿时所读的童话。”中的“没有电灯”与后文有隐含的因果关系，因此译为As there was no electric light in my room all I could do in the evening was sit quietly in the dark and fix my eyes on the midair radiance which reminded me of the fairy tales I had read in my childhood. 3，“这排列得很整齐的依稀分为三层的火球”译为the orderly array of lights shining in three indistinct tiers one above another，中文多层定语，翻译时要分别前置和后置~ 综述： 注意本段多层定语的翻译~ 但在白天看来，却就平凡得很。并排的五六个山峯，差不多高低，就只最西的一峯戴着一簇房子，其余的仅只有树；中间最大的一峯竟还有濯濯地一大块，像是癞子头上的疮疤。现在那照例的晨雾把什么都遮没了；就是稍远的电线杆也躲得毫无影踪。 In the daytime however it was all prosaic. The five or six peaks forming the front row were about the same height. The westernmost one had on top a cluster of houses while the rest were topped by nothing but trees. The highest one in the middle had on it a large piece of barren land like the scar on a favus-infected human head. Now as usual the morning fog had shut out everything pletely including the not-too-distant wire poles. 要点： 1，“并排的五六个山峯”多重定语，分前后，其中表状态的“并排的”可以后置，译为The five or six peaks forming the front row 2，“中间最大的一峯”中表位置的“中间“可以后置译为 The highest one in the middle 3，“濯濯” 指山坡上光秃秃的样子，译为barren land 4，“癞子头”是指黄廯感染的头，译为favus-infected human head 4，文中出现多次表示“遮盖”的词，译者根据不同语境，分别用了veil shut out shroud obliterate作同义替换，记得总结哦 综述： 本段重点依旧在于多重定语的翻译，表位置和状态的定语可以后置译为状语~ 渐渐地太阳光从浓雾中钻出来了。那也是可怜的太阳呢！光是那样的淡弱。随后它也躲开，让白茫茫的浓雾吞噬了一切，包围了大地。 Gradually however the sun managed to show through the dense fog. Yet how pitifully pale it looked! And soon it disappeared altogether leaving the white thick fog to engulf everything and shroud mother earth. 要点： 1，“钻”即“从…中显露”译为show through，在遇到不会翻或找不到对应词的动词时，我们可以用一个词组或短语将此动作描述出来~ 2 ” 那也是可怜的太阳呢！光是那样的淡弱”意为“太阳的光线是那样弱，真是可怜”，合译为how pitifully pale it looked! 综述： 注意对于不熟悉的动词的翻译以及本段的合译~当然还是要尽量丰富自己的词汇，毕竟如果过多使用词组和短语也会使句子变的冗杂~ 我诅咒这抹煞一切的雾 I hate the all-obliterating fog! 我自然也讨厌寒风和冰雪。但和雾比较起来，我是宁愿后者呵！寒风和冰雪的天气能够杀人，但也 *** 人们活动起来奋斗。雾，雾呀，只使你苦闷，使你颓唐阑珊，像陷在烂泥淖中，满心想挣扎，可是无从着力呢！ Of course I hate biting wind and icy snow too. But when they are pared with fog I would rather have the former than the latter! Though biting wind and icy snow sometimes be a killer yet they can also spur people on to greater efforts. O you fog! You plunge us into a state of depression and dejection from which we struggle in vain to extricate ourselves as if we were bogged down in a mire. 要点： 1，“寒风和冰雪的天气能够杀人“译为biting wind and icy snow sometimes be a killer，其中”be a killer”比“kill people”更加简洁生动~ 2，“雾，雾呀，只使你苦闷，使你颓唐阑珊，像陷在烂泥淖中，满心想挣扎，可是无从着力呢！”译为O you fog! You plunge us into a state of depression and dejection from which we struggle in vain to extricate ourselves as if we were bogged down in a mire. ① 原文是一个长感叹句，译者将主要的感叹词提前，后面译为陈述句，方便行文 ② “使…”译为plunge *** into ③ “陷在“译为bog down在英语行文中”像…”一般出现在句末或句中，此处为了意思流畅，将其置于句末 ④ 译者巧妙地将“满心想挣扎，可是无从着力”和“烂泥谭”用一定语从句串了起来译为from which we struggle in vain to extricate ourselves，其中“无从着力”即“徒劳地”译为in vain，来修饰struggle“挣扎” 综述：注意本段用定从串联起的合译，合译最主要的就是找主语，找动词，找关系~ 傍午的时候，雾变成了牛毛雨，像帘子似的老是挂在窗前。两三丈以外，便只见一片烟云——依然遮抹一切，只不是雾样的罢了。没有风。门前池中的残荷梗时时忽然急剧地动摇起来，接着便有红鲤鱼的活泼泼的跳跃划破了死一样平静的水面。 About noon the fog turned into a fine misty rain like a curtain hanging still at the window. Some 30 feet away a cloud of misty vapor prevailed blotting out everything. The air was windless. Every now and then the withered lotus stems in the pond in front of my door gave a sudden violent jerk as a red carp was seen splashing briskly out of the water to break the death-like silence. 要点： 1，“只不是雾样的罢了”译为misty放在vapor(水雾)之前即可，准确简洁 2，“门前池中的残荷梗时时忽然急剧地动摇起来，接着便有红鲤鱼的活泼泼的跳跃划破了死一样平静的水面。”中“鲤鱼的跳跃”与“荷梗的摇动”是隐含的因果关系~用as 综述：分句间的关系大部分为因果或让步~ 我不知道红鲤鱼的轨外行动是不是为了不堪沉闷的压迫？在我呢，既然没有杲杲的太阳，便宁愿有疾风大雨，很不耐这愁雾的后身的牛毛雨老是像帘子一样挂在窗前。 I wonder if the red carp"s aberration was due to its impatience with the unbearably oppressive status quo. As for me failing a bright sunshine I would rather have a violent storm. I cannot endure the fine misty rain which came in the wake of the gloomy fog to linger like a curtain hanging still at the window. 要点： 1，“红鲤鱼的轨外行动”中的“轨外”意即“反常”或“异常”，故全文为the red carp"s aberration，意同the red carp"s abnormal behavior 2 ” 既然没有杲杲的太阳”意为“如无阳光灿烂”，译为failing a bright sunshine，其中failing 为介词，作“如果没有”解 3，“愁雾的后身的牛毛雨”也是多层定语，其中“愁雾的后身”即“伴随着愁雾而来的”可以后置，译为the fine misty rain which came in the wake of the gloomy fog 综述： 本文句式基本无难点，主要掌握多层定语和回顾分句合译技巧~

单峰分布中，中位数总是介于均值和众数之间。数据分布会有一个或者很多个峰值（peaks），数据分布中只有一个明显峰值的叫做单峰，有两个明显峰值的叫做双峰，同样，具有多个峰值的就是多峰。对于具有单峰分布的大多数数据而言，众数、中位数和平均数之间具有以下数量关系:如果数据的分布时对称的，中位数、算术平均数、众数三者完全相等。如果数据是左偏分布，说明数据存在极小值，必然拉动平均数向极小值一方偏移，而众数和中位数由于是位置代表值，不受极值的影响，因此三者之间的关系表现为:平均数<中位数<众数。如果数据是右偏分布，说明数据存在极大值，必然拉动平均数向极大值一方偏移，则众数<中位数<平均数。中位数:将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数(或最中间位置的两个数的平均数）叫做这组数据的中位数。中位数的大小仅与数据的排列位置有关。因此中位数不受偏大和偏小数的影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。

Hengshan name"s nan Yue, is one of China"s Five Sacred Mountains, is located in Hengyang City, Hunan Province, Southern Mountain Region, 1300.2 meters above sea level. As the climate is better than the other Si Yue, everywhere is Maolin tall bamboo, green year round; flowers and herbs, 4:00 fragrance, a very beautiful natural scenery, which has "Southern Yue Duxiu" reputation. Qing Wei, "Heng Yue Yin," said: "Hengshan, such as lines, Daishan such as sitting, such as Li Hua, Song, such as lying, only the Southern Mountain flying alone." This is the Hengshan praise. Mountain of mountains of China"s Five Sacred Mountains, one of the main peak is located within the territory of Hengyang City in Hunan Province, peaks 72, the endlessly rising Diego peaks, magnificent. Known as "Five Yuedu Xiu", "religious sites", "Wen Ming Ao Area", "in Hua Shouyue" known to the world. Now a national key scenic spots, national demonstration civilized tourist district and state level tourism AAAAA. For the religious and cultural center of southern China, China Southern Zen Sect, Cao and Zen Southern Mountain, the birthplace of two-line blue of the original. The South"s most famous Taoist shrine, there are Taoist 36 Cave of the Third Cave - ZHU Ling Cave, Taoism 72 blessed blessed land of jade altar, light the Temple of Heaven blessed, the hole source blessed soul. 1982, Hengshan as China"s famous natural landscape and cultural landscape, Heng Shan Scenic Area name, Bei Yi Pi State Council approved to be the first national key scenic spot list; in 2000 to become the first batch of 4A 级 旅游 District; 2001 Huode National top, Hunan"s only "National Scenic Area civilized demonstration" award; in February 2006 elected the first national natural and cultural Natural and Cultural Heritage List; in 2006 was named the most worthy of the 50 foreigners to one of ; in March 2007 became the first Class 5A scenic spots; August 1, 2007, approved by the State Council as the Mountain National Nature Reserve; in 2008 was named the most popular there ten scenic spots in China. From the Mountain South, "Goose cold shock, the sound of breaking Hengyang Pu" in Hengyang Huiyan Peak (Mountain of the first peak), the North only "stop sitting love Fenglin late Red Leaves in Flowers" in Changsha Yuelu Mountain ( the end of the Mountain peak), from the towering stands composed of 72 peaks, was also called "blue sky 72 Hibiscus." Eight cities and counties across Hunan Province, the Mountain, winding 800, the total of 72 peaks, of which 43 peaks within the Southern Mountain Region, towering peaks. Magnificent Huiyan Peak Mountain of the first peak is located in Hengyang city, east of Xiangjiang River, south Hampshire Avenue, west of steam Yang Road, north on Zhongshan South Road. From the "world first peak Nanyue" starting north along the North Zhengxiang driving an hour by car from the front flashed dozens of statues as graceful peaks Hibiscus, entered the heart of the Mountain scenic area. Zhu Rongfeng high, the show Tripitaka Temple, Water Curtain Cave of the Church, Canton Temple of the deep side is called "Mountain of four no"; spring and flower, summer at the clouds, autumn Wangri winter to see the snow as the "Mountain of Four When Belle. " There are many historical sites and the Mountain of legends, has attracted all kinds of people ages form a colorful cultural deposits, like a vast landscape of human and cultural harmony and unity, harmony of the giant park. Hengshan majestic mountains, hundreds of miles, boasts 72 peaks, of which Vulcan, Tianzhu, hibiscus, purple cover, the most famous stone intrinsic 5. Nanyue four must be: "Zhu Rongfeng high, Fang Guang Temple deep, the show Tripitaka Temple, Water Curtain Cave of Mickey." Mountains Zhurong Feng, elevation 1300.2 m, Teng Teng Vulcan will Hengshan. Tang dynasty writer Han Yu"s poem: "Vulcan saying goes, pull the ground, Yu Xian not see is smoke inside." These two lines both written Zhu Rongfeng the high and steep, majestic, but also wrote a wonderful Hengshan smoke. Boarding on it, can be seen north of Dongting Lake Yanbo transitory man, indeed, the southern peaks of the list, such as barriers such as screens, east of Xiangjiang River winding, like jade, west Xuefeng Peak, Silver Waves churn, thousands of images, panoramic view.

不知道学了matlab没有？如果没有，在这里是说不清楚的。如果已经学了，建议找本“matlab与信号处理”的书，一般里面都有你需要的程序的。因为这些程序非常经典。

示例代码：subplot(2,2,1)plot(peaks)subplot(1,2,2)plot(cos(0:.1:10))subplot(2,2,3)bar(rand(1,5))

The width of the central peak is ice as great as the width of the lobes along-side it (generally referred to as side bands) . 中心波峰的宽度是它毗邻波瓣（一般称作旁瓣）宽度的两倍。 The grating converts the pght into a central peak plus side peaks 光栅将入射光束转化成一个中心峰值和一系列副峰值。 The main central peak and o side peaks are important in the tracking mechani *** 其中心主峰值和两个副峰值对于轨道跟踪机构非常重要。 The central peaks of several craters on the flanks of syrtis major are made up of an even more sipca - rich rock , granite , that may have formed by extreme crystal separation or by large - scale remelting of earper basalts 在大三角侧面，几个火山口的中间尖点是由一种矽含量更高的巖石花岗巖所构成，可能是经极度晶体分化，或早期玄武巖大?围重新熔融而形成。

楼上的你就这么字对字啊……还不错。

xps分峰拟合原则如下。1、将所拷贝数据转换成TXT格式：把所需拟合元素 的数据引入Origin后,将column A和B中的值复制到一空的记事本文档中（即成两列的格式,左边 为结合能,右边为峰），并存盘。如要对数据进行去脉冲处理或截取其中一部分数据，需在Origin中做好处理。2、打开XPS Peak，引入数据：点Data----Import（ASCII），引入所存数据,则出现相应的XPS谱图。3、选择本底：点 Background,因软件问题，High BE和Low BE的位置最好不改，否则无法再回到Origin，此时本底将连接这两点，Type可据实际情况选择，一般选择Shirley类型。4、加峰：点Addpeak出现小框在PeakType处选择s、p、d、f等峰类型（一般选s）在Position处选择希望的峰位需固定时则点fix前小方框同法还可选半峰宽（FWHM）、峰面积等。各项中的constraints可用来固定此峰与另一峰的关系,如Pt4f7/2和Pt4f5/2的峰位间距可固定为45,峰面积比可固定为4:3等。点Delete peak可去掉此峰。然后再点Add peak选第二个峰，如此重复。5、拟合：选好所需拟合的峰个数及大致参数后，点Optimise region进行拟合，观察拟合后总峰与原始峰的重合情况，如不好，可多次点Optimise region。6、参数查看：拟合完成后，分别点另一个窗口中的Rigion Peaks下方的0、1、2等可看每个峰的参数，此时XPS峰中变红的为被选中的峰。如对拟合结果不region满意，可改变这些峰的参数，然后再点Optimise。7、点Save XPS存图，下回要打开时点Open XPS就可以打开这副图继续进行处理。8、数据输出：点Data――Print with peak parameters可打印带各峰参数的谱图，通过峰面积可计算此元素在不同峰位的化学态的含量比。点Data――Export to clipboard，则将图和数据都复制到了剪贴板上，打开文档（如Word文档），点粘贴，就把图和数据粘贴过去了。点Data――Export （spectrum），则将拟合好的数据存盘，然后在Origin中从多列数据栏打开，则可得多列数据，并在Origin中作出拟合后的图。xps分峰的意思。在XPS手册上，对应于每种元素，都有一个峰位与该元素化学键结构的图表，根据这个图标，把你测得的数据进行处理，例如你做的氮化硅，但是里面有少量的氧化硅，那么你的Si2p峰位就既不是标准的氮化硅，也不是标准的氧化硅，这是需要你利用origin或者xpspeakfit等软件对所得的Si2p峰进行分峰。也就是用2个或者3个或者更多的高斯峰来拟合所得的测试曲线，根据每一个高斯峰的面积，来去定Si元素中有多少与O结合形成Si-O键，有多少与N结合形成Si-N键。

没错。——精锐五角场

收到贾夫纳市解放军记得记得记得记得记得记得就记得记得记得叫

Mount Qomolangma (Mount Everest), the main peak of the Himalaya mountains, is the highest mountain peak in the world. It is located on the border line between China and Nepal. Its northern part is in Dali County, Tibet, China (west slope is in Dzong County of Dali County, Dongpo in Dudu County, zudang Township, Mount Everest is a large base camp), the south is in Nepal, and top. The peak is located in China and is the highest peak in the world. It is the center of Mount Qomolangma nature reserve and Nepalese National Park across four counties in China.In Tibetan, "Zhu Mu" is the meaning of goddess, "Lang Ma" is the meaning of third. Because there are four peaks near Mount Qomolangma, Mount Everest is third, so it is called Mount Qomolangma.Two heights: mountaineers on the overall height, Nepal and other climbers using the snow cover (total height) 8848 meters (29029 feet), in 2005 China National Bureau of Surveying and mapping of rock height (bare height that geological height) of 8844.43 meters, from 2010 to recognize the two height of the measurement data. In addition to the highest mountain peaks, it is also the fifth highest distance from the center of the earth.

黄山当之无愧是天下奇山，以“奇松、怪石、云海、温泉”名冠天下。令我最叹为观止的就是黄山的“四绝”之一――怪石。怪石，是构成黄山胜景的又一“绝”。在黄山到处都可以看到奇形怪异的岩石，这些怪石的模样儿千差万别，有的像人，有的像物，有的有的反映了某些神话传说和历史故事，都活灵活现，生动有趣。在121处名石中，知名度更高一些的有“飞来石”、“仙人下棋”、“喜鹊登梅”、“猴子观海”、“仙人晒靴”、“蓬莱三岛”、“金鸡叫天门”等。这些怪石有的是庞然大物，有的奇巧玲珑；有的独立成景，有的是几个组合或同奇松巧妙结合成景。还些怪石因为观赏位置和角度变了，模样儿也就有了变化，成了一石二景，如“金鸡叫天门”又叫“五老上天都”，“喜鹊登梅”又叫“仙人指路”就是移步换景的缘故。 在位于狮子峰前，一只可爱、活泼的猴子独踞峰顶。从远处看，我还以为一只真猴在峰顶静观云海起伏呢！走近一看，原来是一只石猴，它仿佛在静观云海起伏，当云海散去是，石猴仿佛有在观望太平县的秀丽风景。所以“猴子观海”又名“猴子望太平”。在温泉到汤岭的路上有一座巨大的石头斜立在那儿，上面刻这“醉石”两个字。传说唐代大诗人李白曾在这饮酒听泉、乐而忘返！因此得名：醉石。在玉屏峰西侧，还有一座望夫石，它的形状好像少妇立足石台，盼望丈夫早日归来，因此得名：望夫石。在耕云峰上的一座巧石，一只活泼逗人的小松鼠，拖着蓬松的大尾巴，想越过万丈深渊，跃上高耸入云的天都峰。名字大家可想而知，那就是――“松鼠跳天都”。我看了这些怪石，心中不禁想：究竟黄山的怪石是自然形成的，还是人工制造的呢？黄山的怪石可不止这些，还有仙人入定、鲫鱼背、天鹅孵蛋、天桥、象鼻石……如果大家想了解，请到名冠天下的黄山看看吧！求采纳

两个强悍的角色两个强悍的答案

1.The travel agencies are in the charge of the organization.2.Do you want to arrange a tour programme for a group of 20 tourists visiting China ?3.It took a long time to build the wall.4. The Great Wall,which is at Badaling, opens at 6:30 a.m. and closes at 7 p.m in summer.5.You will be fascinated by the peaks along the river if you take a boat trip.