现代心理与教育统计学的内容简介

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。

教育统计学是运用数理统计的原理与方法研究教育问题的一门应用学科。其主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并在此基础上进行科学推断，从而揭示蕴涵在教育现象中的客观规律。这里值得注意的是:从研究内容看，教育调查、教育实验等课题的提出，内容的界定，对象的选取，假设的建立，结论的获得及其分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题的解决还得依靠与研究内容有关的教育专业知识。另外，教育统计学只能提供各种统计方法的应用条件和统计计算结果的解释，至于统计原理和方法的数学证明及公式推导，也不是它的主要任务。教育统计学的研究对象:统计学是研究统计原理和统计方法的一门科学，它包括数理统计学和应用统计学两大分支。其中数理统计学主要是以概法给予数学证明，对统计数据的数量关系加以科学解释，它是数学的一个分支。应用统计学是数理统计原理和方法在各个领密相关，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学，应用到医学领域，称为医学统计学，应用到教育领域学与应田统计学联系很紧密，一方面，数理统计学是应用统计学的理论基础，另一方面，应用统计学是数理统计学的实践和更加丰富和完善，也为数理统计学提出了实践中需要解决的新问题。教育统计学是把数理统计学的原理及其方法应用于研究教育问题的一门应用科学。它是研究如何收集、整理、分析由教据资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴含的客观规律的一门科学。教育统计学作为教育科学的一门分支学科。它为教育研究提供了一种科学方法，是教育科学研究定量分析的重要工具。提高管理水平，同时也有助于教育理论研究者查阅有关教育研究的文献，更有助于一线教师深人了解学生情况，分析教学效力。

(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。①统计学为科学研究提供了一种科学方法。科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性，而且引起它发生变化的因素甚多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与教育统计学就是对心理与教育问题进行定量分析的重要科学工具。③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。a．可以顺利地阅读国内外先进的研究成果。b．可以提高心理与教育丁作的科学性和效率。c．为学习心理与教育测量和评价打下基础。

一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分。数量指标为反映总体规模大小的各种总量指标。一般是把总体单位个数加总或把总体单位的某个标志值加总计算出来的，如工业企业数、职工人数、工农业总产值等。质量指标是说明总体内部或总体之间数量关系的指标，通常是由两个有联系的指标对比计算出来的，如劳动生产率、单位产品成本、产品合格率、工时利用率、单位面积产量等。指标按其数值计量单位的属性，可分为实物指标和价值指标。实物指标的计量单位是根据事物本身的物理性质和外部特征规定的。其中有些用自然单位表示，如机床按台，汽车按辆；有些用度量衡单位表示，如钢铁按吨，木材按立方米；有些用专用单位表示，如电力按度，热量按卡；有些用复合单位表示，如客轮用艘/重载排水量/载客位等。价值指标的计量单位是货币，如工业总产值、社会商品零售总额等。产品价值指标可对各种不同产品的产量进行加总计算。扩展资料为了对统计指标体系有进一步和全面的了解，有必要按指标体系包括的范围、内容及作用不同加以分类。按指标体系反映内容的范围不同，可分为宏观指标体系和微观指标体系。宏观指标体系指反映全国范围社会经济现象数量特征体系，如我国国民经济核算体系中建立的指标体系，反映全国工业状况的指标体系，等等。微观指标体系指反映基层单位运行和经营管理情况的指标体系，反映一个科研单位基本情况的指标体系等等。参考资料来源：百度百科-统计指标体系参考资料来源：百度百科-统计指标

教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计 是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。 调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。 二、推断统计 主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天 ，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。 4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。

教育统计学分类分为两大类：①描述统计学，其任务是研究简缩数据和描述这些数据。如将搜集所得的大量数据归类并用表格或图形表示出来。通过计算所得的数据的“集中量数”、 “差异量数”和 “相关系数”等特征数值，描述有关事物的典型性、波动范围和相互关系，揭示事物的内在规律。②推断统计学，即利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计法作出决策。亦即以一定的置信度，根据部分数据去推断更一般的情况，务使所得的结论能应用于更广泛的范围或根据已知数据结合教育特点进行预测。 20世纪初，美国心理学家E.L.桑代克为了使教育科学化，以心理学和统计学为工具研究教育学，于1904年写了一本社会统计学应用手册《心理与社会测量导论》，这是世界上第一本有关教育统计学的专著。此后，美国的大学先后开设心理和统计课程，并出版教材。如：心理学家L.L.瑟斯顿的《统计学纲要》（1925）、实验心理学家H.E.加勒特的《心理学与教育中的统计法》（1926）等。这些教材的内容大部属于描述统计。40年代以后，欧美各国比较普遍地应用数理统计方法研究心理与教育问题，所用教材增加了小样本理论、统计估计、统计检验等主要内容。由于瑟斯顿等人在英国心理学家C.E.斯皮尔曼的影响下用因素分析法研究人的智力等，从此，教育统计学进入了以推断统计为主要内容的阶段。当时的代表著作有E.F.林奎斯特的《教育研究中的统计分析》（1940）。随后，统计学家发现了统计假设检验所涉及的假定（assumption），例如，总体的基本分布形式为正态分布密度不能满足或者根本不知道基本分布的形式，则引入一种与密度的形式无关的统计方法──非参数方法，使得教育统计学的内容更为充实、丰富，实用范围更为广泛。这方面的代表著作有W.J.波帕姆与K.A.塞罗蒂尼克合著的《教育统计学──应用与说明》（1973）,J.P.吉尔福德与B.弗鲁奇特合著的《心理学与教育中的基础统计学》 （1978）。70年代由于电子计算机的广泛应用，不少教育统计学的教材也介绍了电子计算机处理数据。如1973年美国D.怀特所著的《教育统计──附数据处理》就是其中的一本。 一、描述统计是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。二、推断统计主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。 ①教育统计学所加工的原料来自教育测量所提供的数据，而数据真实情况与可靠程度决定于教育测量本身的效度（validity）和信度 (reliability），关于效度和信度的确定以及教育测量中的项目分析 (item analysis），又必须运用统计学中的相关系数和因素分析。②教育测量学中各种量表的编制及各种常模（norm）的确定，必须运用统计学知识，如百分位数、平均数、标准差、标准分数、正态分布等。实验统计学(experimental statistics) 的兴起，使得统计学的内容大为充实。其影响所及，也使教育统计学的范围有所扩展。这表现在：①教育研究中所使用的数据是多样性的，就变数“水平”分，不仅有等距的（interval）和比率的 (ratio），而且不少是属于称名的（nominal）、顺序的（ordinal），各种不同“水平”的变数，各有其相应的统计方法，如对于后两种变数，不得使用平均数和标准差进行统计分析。②教育问题中，往往出现样本容量大， 因而可能利用大数法则（law of large numbers）以近似的途径作替代的统计分析。中国的教育统计学是在辛亥革命以后，随着西方科学技术成就一起被引入的。当时的大学教育系和中等师范学校都把教育统计学作为必修课程。有不少学者讲授这门课程，并撰写了专著。如薛鸿志著《教育统计法》（1925）、朱君毅著 《教育统计学》 （1930）、沈有乾著《教育统计学讲话》（1946）、《实验设计与统计方法》（1947）等。50年代以后，由于精简课程，学校中的教育统计学停开，1979年以来，随着教育科学研究的发展，教育统计学又得以恢复。教育部组织叶佩华（主编）、万梅亭、郝德元、陈一白等编写了《教育统计学》（1983）作为全国通用教材。 近年来，由于电子计算机的使用，使得统计学领域出现了不少的革新措施。这些措施对教育统计学产生着影响。①为了节省时间，简化程序，现行的教育统计学教材，都列有各种统计量的定义公式和计算公式。为了提高效率，使用电子计算机时，为电子计算机所接受的计算公式受到越来越多的重视和运用。例如计算 pearson 的乘积相关的定义公式为：②过去教育统计学教材中大都用相当多的篇幅专门介绍分组频数分配的所谓简捷的统计处理法。这样做虽然有一定的描述作用，但与电子计算机相比，计算手续不简捷，结果也不准确。而电子计算机直接处理数据,不但比较迅速准确，还可直接编制频数分配表，不必对全部数据经过逐一划记的手工操作。因此现在已有不少教材，只介绍次数分配表、相关表或相关散布图的编制。而对于如何利用次数分配表、相关表为基础，作进一步的统计处理，则未多作说明。③过去的教育统计学教材对于回归分析这一内容的论述，由于计算繁琐，往往只介绍一元、二元回归，对于三元以上的回归问题最多只作一些理论上的介绍，对于实际运用，就很少详谈。这对于“要根据多种有关变项所造成的效果”的教育问题进行预测显然是不够的。随着电子计算机在教育统计学中的推广使用，多元统计分析将日益受到重视和运用。总之，由于电子计算机的应用和实验统计学的发展，着重实用性的教育统计学，将对那些实用性不大的内容进行删简，而对许多必要的统计方法则予以引进，这将是今后教育统计学的发展趋势。

1.教育统计学是-统计学-------与教育科学相交叉产生的一门应用统计学.2.我们把能表示随即现象各种结果的变量称为----------.随机变量3.教育统计资料的来源包括经常性资料和----专题性资料-----两个方面.4.根据调查方法分类，教育调查可分为：现情调查，回顾调查和----预测调查---.5.在审核教育统计资料时，如果要剔除极少数的数据，应遵循-----法则.6.N个数值的连乘积的N次方根，称为--几何---平均数，用符号MG表示7.------平均数在教育上主要用于求学习速度，例如，阅读速度，解题速度，识字速度等8.差异系数又称-变差系数----，用符号VC 表示，它是标准差与平均数的比值，不具有实际测量单位9.---变差系数---又称Z分数，是以标准差为单位表示一个原始数据在团体中所处位置的地位量数10.如果求相关的两列变量中，其中一个变量是正太连续变量，而两一个变量是实质的二分名义变量。描述这样两个变量之间相关程度的方法称为--------相关。

1、D。这个选项更准确一些。2、在正偏态、负偏态中，中数都在众数和平均数中间（所以叫中数——纯属有助于记忆才这么说），题目中是负偏态，即大多数数据集中在高分段，所以众数大于中数大于平均数。选A。3、C。随机取样有两个要求，一是每个个体被抽取的机会相等，二是 每次抽取的概率不变，而要做到这两点必须采取返回取样，也就是回置取样。甘怡群老师的书上有讲到的。4、D。总自由度79，组间自由度是4。5、D。离差之和为0。6、B。各组均值不变，组间变异不变，被试间差异增加，则误差方差减小，F值变大。7、D。甘怡群老师书上有介绍。8、A。看t建议的前天条件。9、全班平均成绩是70吧？Z=（80-70）/8=1.25，然后推测相应的概率。大约是前百分之十10、0.5的平方，百分之二十五。12、处理效应：MSB=SSB/dfB=44/2=22F=MSB/MSE=22/1=22dfE=3*4-1-2-3=6F0.01（2，6）=10.92则 F=22** 处理效应0.01水平显著，不同线路有明显差异区组效应：MSR=33/3=11F=MSR/MSE=11/1=11F0.01(3,6)=9.78则 F=11** 区组效应0.01水平显著，不同大鼠有明显差异对处理效应进行检验: F=22 查单侧F表，F0.05（2，6）=19.33 ，计算值大于临界值，处理效应显著。对区组效应进行检验：F=11 查单侧F表，F0.05（3，6）=8.94， 计算值大于临界值，区组效应显著。设，H0:μ1=μ2=μ3H1:μ1≠μ2≠μ3（下标1，2，3分别表示大鼠接受的3种处理）－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－　　　　　来源　　　　　　　　　　　　　　SS　　　　　　DF　　　　　　MS－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－　　处理间　　　　　　　　　　　　　　　　44　　　　　　2　　　　　　　22　　　　被试内（大鼠）　　　　　　　　　　33　 3 11　　　　误差　　　　　　　　　　　　　　　 6　　　　　　　6　　　 　　1　　总的 83 11－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

第一章 绪论第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用第二节 心理与教育统计学的内容第三节 心理与教育统计学的发展第四节 心理与教育统计基础概念小结第二章 统计图表第一节 数据的初步整理第二节 次数分布表第三节 次数分布图第四节 其他类型的统计图表小结第三章 集中量数第一节 算术平均数第二节 中数与众数第三节 其他集中量数小结第四章 差异量数第一节 全距与百分位差第二节 平均差、方差与标准差第三节 标准差的应用第四节 差异量数的选用小结第五章 相关关系第一节 相关、相关系数与散点图第二节 积差相关第三节 等级相关第四节 质与量相关第五节 品质相关第六节 相关系数的选用与解释小结第六章 概率分布第一节 概率的基本概念第二节 正态分布第三节 二项分布第四节 样本分布小结第七章 参数估计第一节 点估计、区间估计与标准误第二节 总体平均数的估计第三节 标准差与方差的区间估计第四节 相关系数的区间估计第五节 比率及比率差异的区间估计小结第八章 假设检验第一节 假设检验的原理第二节 平均数的显著性检验第三节 平均数差异的显著性检验第四节 方差的差异检验第五节 相关系数的显著性检验第六节 比率的显著性检验小结第九章 方差分析第一节 方差分析的基本原理及步骤第二节 完全随机设计的方差分析第三节 随机区组设计的方差分析第四节 事后检验小结第十章 x2检验第一节 x2检验的原理第二节 配合度检验第三节 独立性检验第四节 同质性检验与数据的合并第五节 相关源的分析小结第十一章 非参数检验第一节 非参数检验的基本概念与特点第二节 两个独立样本的非参数检验方法第三节 配对样本的非参数检验方法第四节 等级方差分析小结第十二章 线性回归第一节 线性回归模型的建立方法第二节 回归模型的检验与估计第三节 回归方程的应用小结第十三章 多变量统计分析简介第一节 多因素方差分析第二节 多重线性回归第三节 因子分析小结第十四章 抽样原理及方法第一节 抽样的意义和原则第二节 几种重要的随机抽样方法第三节 样本容量的确定小结主要参考文献附录

统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型： 定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。 定序数...

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1. 随机抽样的方法主要有： A. 简单随机抽样 满分：2.5 分3. 下面关于单尾检验与双尾检验的说法正确的是： C. 否定区域不同 满分：2.5 分4. 概率的定义方式有： A. 古典概率 D. 统计概率 满分：2.5 分5. 统计假设检验中常犯的两类错误是： B. 原假设正确，拒绝原假设 C. 原假设错误，接受原假设 满分：2.5 分三、判断题（共 20 道试题，共 50 分。）V 1. 即使资料可靠 ，统计假设检验中的两类错误都不可避免。 B. 正确 满分：2.5 分2. 推断统计 是描述统计的基础，概率论是推断统计的基础。 A. 错误 满分：2.5 分3. 必然事件发生的概率为1。 B. 正确 满分：2.5 分4. 二项分布是二项试验中各种可能结果的概率分布。 B. 正确 满分：2.5 分5. 二项分布是对总体比率进行区间估计的理论依据。 B. 正确 满分：2.5 分6. F检验的主要运用是方差分析，所以F检验和方差分析是一回事。 A. 错误 满分：2.5 分7. 相关样本平均数间差异的显著性检验要考虑两样本的相关程度。 B. 正确 满分：2.5 分8. 双总体假设检验就是根据两个样本统计量之间的差异来检验两个相应总体参数之间的差异是否显著。 B. 正确 满分：2.5 分9. 组间平方和指各样本平均数与总体平均数间的离差平方和。 B. 正确 满分：2.5 分13. 如果推断统计中犯第一类错误的损失不大，可以适当降低显著性水平。 B. 正确 满分：2.5 分14. 吻合性检验是检验按一个分类标志分类的资料各类实际观察次数与理论次数是否相符合。 B. 正确 满分：2.5 分15. 在抽样设计中，样本容量过大能减小抽样误差，但可能增大过失误差。 B. 正确 满分：2.5 分16. 一组非正态分布的数据，将每一个数转化为标准分数后，其分布呈正态分布。 A. 错误 满分：2.5 分18. 随机性原则是指在抽样时被抽总体中每个个体相互独立且每个个体被抽到的机会均等。 B. 正确 满分：2.5 分20. 统计假设检验所采用的方法是逻辑上的反证法。 B. 正确 满分：2.5 分

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教育统计学的几个简单问题悬赏分：20-离问题结束还有14天20小时1．下列统计量中对数据变化灵敏性最好的是(C)：A.方差B.平均差C.算术平均差D.中位数4．某儿童的智力相当于3岁5个月水平，而他的实际年龄是3岁10个月，那么他的智商约为（A）A．90B．100C．110D．1155．假设以某校一年级105名学生的数学考试成绩作为成绩总体，采用简单随机抽样方法从这105名学生的数学成绩总体中抽取一个容量为32的样本，求得这32个样本数据的次数分布，称为（A）A．抽样分布B．样本分布C．总体分布D．正态分布6．零点是相对的，具有相等的单位，一般不能用乘除法运算来反映两个数据之间的倍比关系的数据是(B)。A.称名变量B.顺序变量C.等距变量D.比率变量7．随着自由度的增大，χ2分布越来越接近于：(D)。A.z分布B.t分布C.F分布D.二项分布8.下列变量中属于称名变量的是（C）A．学生的体温B．学生的身高C．学生所在的班级D．学生的外语成绩9.通常认为|r|<0.2时称为(B)A.极低相关B.低相关C.中等相关D.高相关10.适用于总体很大，样本较小，总体无中间层次结构的抽样方法是(A)A.简单随机抽样B.分层抽样C.等距抽样D.分阶段抽样11.在统计学中，总体参数中相关系数表示为(B)A.rB.ρC.μD.σ12.频数分布表中100—105一组的下限是(B)A.99.5B.100C.100.5D.105

集中量数表示一组数据集中趋势的指标，或表示一组数据的典型情况。差异量数表示一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数。

学前教育考研不考教育统计学育类专业与统计类专业原则上不属于一个系别，教育类专业的核心课程是心理学、教育学类，而统计学则属于数学范畴，虽然教育类也有教育统计学，但毕竟不是专业课程。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com

教育统计学师范类的学生毕业之后，可以应聘到教育局，担任统计员的工作啊。当然啰，如果你有兴趣的话，也可以去县（地级）市的统计局去应聘。

教育学、教育史、教育学概论、普通心理学、人体解剖生理学、教育社会学、学前卫生学、儿童发展心理学、声乐、舞蹈、美术、学前教育学、儿童文学、幼儿心理学、幼儿教育心理学、幼儿保健学、幼儿教育研究方法，教育统计学，人体解剖生理学，游戏学原理、教师口语等。

本大纲对应教材版本为：教育统计学-思想、方法与应用（第3版），徐文彬主编，南京师范大学出版社，2020 年。高纲1842江苏省高等教育自学考试大纲28063 教育统计学南京师范大学编（2020年）江苏省高等教育自学考试委员会办公室Ⅰ 课程的性质与设置目的《教育统计学》是研究如何整理、分析在包括教育实验、教育调查等教育研究中所获取的数字资料，并且根据样本观察推断未知总体状况，进而把握教育发展客观规律的一门学科。教育统计学是一门应用统计学，统计学方法是教育科学研究的重要工具。《教育统计学》是高等师范院校教育专业的核心专业课程，也是江苏省高等教育自学考试小学教育专业本科段的必考科目之一。学习《教育统计学》，首先是教育科学研究的需要。作为科研型的小学教育工作者，需要经常阅读国内外的教育研究报告和文献资料，而在这些报告或文献中，许多都是采用统计学方法来表述或解释其研究成果的。此外，我们自己的调查、实验等教育科学研究的成果也需要用统计学的方法来概括和说明。不仅如此，其实一项好的教育调查、教育实验从研究设计开始，就离不开统计学方法的支持。总之，缺乏教育统计学的知识和应用能力，不仅妨碍我们的学术交流，也严重地影响教育研究科学水平的提高。学习《教育统计学》，同时也是科学训练的需要。统计学所运用的由个别到一般、由局部到总体的推理和思考问题的方法，是科学研究中常用的基本方法。因此通过教育统计学的学习，不仅可以掌握一些处理教育科学研究资料的技术手段，而且有助于我们科研意识的养成、科学思维的锻炼。Ⅱ 课程内容与考核目标（考核知识点、考核要求）第一章 教育统计学的基本思想与内容【学习目的和要求】通过本章内容的学习，应该了解三对六种思维方式，即经验主义与理性主义的思维方式、归纳主义与演绎主义的思维方式、从局部到整体与从整体到部分的思维方式，以及教育统计学的思维方式；掌握总体、个体与样本，以及总体参数与样本统计量等基本概念；掌握样本的容量、样本的选取、抽样的类型以及常用的抽样方法；了解教育统计学的基本思想。【学习内容】第一节教育统计学的思维方式一、思维方式及其基本类型二、教育统计学的思维方式第二节教育统计学的基本术语与符号一、总体、样本与个体二、总体参数与样本统计量三、抽样方法简介第三节教育统计学的基本思想第四节教育统计学的基本内容【考核知识点】1.经验主义与理性主义2.归纳主义与演绎主义3.从部分到整体与从整体到部分4.总体、个体与样本5.总体参数与样本统计量6.样本的容量与样本的选取7.不放回抽样与放回抽样8.简单随机抽样与非简单随机抽样9.等距抽样、方便抽样与目的抽样【考核要求】1.领会：思维方式；教育统计学的思维方式；总体、个体与样本；总体参数与样本统计量；样本的容量与样本的选取；不放回抽样与放回抽样；教育统计学的基本思想。2.应用：能够根据总体的特点和研究的需要，选择合适的抽样方法。点击下载：28063 教育统计学（高纲1842）【完整版】自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费获取个人学历提升方案：https://www.87dh.com/xl/

无论是什么数据（包括面板数据），均可正常的进行熵值法，一般不需要进行处理。当然面板数据进行熵值法分析时，也可以先筛选出不同的年份，重复进行多次熵值法均可。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。SPSS功能：一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。

《现代心理与教育统计学》的编写体例遵照心理与教育统计学这一学科的基本结构和内容，同时，与时俱进，吸收了统计学发展的新成果，增加了少量计算机应用技术，试图为学习者提供一本脉络清晰的关于心理与教育统计学的基础教材。

标准误公式：公式右边分子为标准方差，分母为样本数平方根，按照公式 11.3/ /52=1.57(小数点后保留两位）

打电话去吻老师呀！笨蛋！！！

　　X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。用于两个或多个百分比(率)的比较。常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。　　卡方检验的步骤一般为：　　（2）由样本资料计算x2值；　　（3）将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。　　计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[（fo—fc）2/fc]　　式中：fo表示实际所得的次数，fc表示由假设而定的理论次数，∑为加总符号。　　x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。

这是数理统计的问题啊 有公式可以套用的

搜一下：《现代心理学与教育统计学》中的组中值。各组的精确组限归类。是怎么算的？

　统计是以数据表达事实,统计学是研究搜集、整理、显示和分析数据的科学,以数据为研究对象,以统计图表或报表分析报告为研究结果,目的是寻找统计数据内在规律性,从而认识客观事物.自1969年诺贝尔经济学奖设立开始至今,约有三分之二获奖与统计有关,说明统计学在经济学中占有非常重要的地位.随着科学技术的发展,人们越来越认识到不仅要观察到事物的表面现象,而且要根据数据去分析这些现象的本质,找出内在规律,这就是统计分析的作用.“金融就是数据”,经济分析很大部分也是对数据的处理,因此《统计学》是财经类专业的一门核心课程.在统计学教学过程中,一方面要将统计学的理论知识传授给学生,另外一方面教同学如何分析遇到的财经问题,应用统计知识分析问题,并利用统计软件来解决这些问题. 　　当然统计学和其他学科的教学一样,有很多种教学方式,如课堂提问方式,这种方式是教师在适当的地方设置一些问题,让学生参与讨论和回答,能够抓住学生的注意力,要求学生能够认真专心听老师讲课,积极参与回答教师所提的问题,如果问题设置得当,能够取得非常好的教学效果；还有项目教学法,该方法是以项目为中心,学生根据项目提出的要求进行学习,合作完成项目规定的目标和任务,并能够应用统计知识解决具体的经济问题和现象,该方式能够极大地提高同学的积极性；还有实践性教学,该教学方式将同学融入到社会实践中,例如参观实地教学基地,工厂等,给学生一个具体的实践教学环境,加强同学的实践意识,提高解决实际问题的能力,如参观统计局,上海证券交易所等.但在统计学的教学过程中,根据统计学课程的特点,案例教学方式还是一种比较实用的方法.本文主要探讨在财经类《统计学》教学过程中采用案例教学法并举例说明,同时指出在应用案例教学中应注意的问题.

能测算出自己心理忍受的极限，不愿意接受的事件，立马拒绝，不拖泥带水。

教育测量 测量：根据法则给事物赋予数量（史蒂文斯） 教育测量 考试与测验 考试与测验存在一些差异 测验的范围较广，如心理测验，各种常识测验，时事小测验等。而考试一般指用于比较正式场合下的测验，比如说高考、自学考试等。有时二者可以互相等同，如既可说学年测验又可说学年考试，有些场合二者又不可替代，如高考不可说高测，心理测验不能称为心理考试等。 测验的目标一经确定，测验的内容—般变化在一定的范围，且测验可以经过相当一段时间的使用，逐步达到标准化过程，而考试则是目的性较强，会受时间、目的、地域等因素的影响、且考试的标准化较难达到。 教育测量的基本问题（续） 二、教育评价 揭示教育评价概念的原则 第一，教育评价对评价而言，是一个属概念，因此揭示教育评价概念的内涵，必须把它放在高一个层次的种概念的性质之中。 第二，教育评价是评价中的一类，除此之外，还有社会评价、经济评价、技术评价等等．因此，揭示教育评价概念的内涵，必须揭示它与其他类评价在对象、内容等方面的特点或特殊性。‘ 第三，教育评价是一种认识活动，它不仅运用判断这一思维形式，也运用概念、推理等思维形式．而且也是一个具有自身结构的理性的思维活动，因此揭示教育评价概念的内涵，要涵盖教育评价结构的主要内容。 第四，教育评价活动是一种对象性活动，因此揭示教育评价概念的内涵，要反映评价对象的主客体的价值关系、价值意义以及评价的功能意义 教育评价的概念 教育评价是评价者对教育活动或行为主客体价值关系、价值实现过程、结果及其意义的一种认识活动过程，其核心内容是揭示教育活动或行为中的客体对主体的需要、目标的价值意义。 教育评价概念的特点 第一，肯定了教育评价是以对教育活动或行为中的主客体及其价值关系的认识为前提的，或者说，是以认识教育活动或行为中主客体的价值关系的事实为前提的。 第二，指出了教育评价活动虽然不同于对事实的认识活动，但其本质上是一种认识活动、一种思想建构活动 第三，揭示了教育评价活动的基本结构，即评价主体、评价客体(对象)、评价标准(需要和目标) 第四，涵盖了教育活动或行为的全过程，既包括了对正在进行的教育活动或行为的评价，即形成性评价，又包括了对教育活动或行为结果的评价，即总结性评价。 第五，囊括了教育评价活动的主要内容。教育评价活动既包括对教育活动或行为中的主客体的价值关系事实的认识，也包括教育活动或行为中客体对主体的价值及其实现过程、结果的认识，还包括对评价功能意义的认识

统计学范畴里的，一个单项专业统计学。

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。

如下：1、教育统计学为教育研究提供了科学思想方法从根本意义上说，统计学原理与方法是一种科学的思想方法。科学工作者在观察客观现实时，由于时间、人力、物力等方面的限制，往往难以对具有共同特征的所有对象一一进行观察、测量，只能从对象总体中抽取一部分进行观察、测量，然后以此为根据。通过归纳、概括来获得相应总体特征的信息。然而，由于偶然因素的影响，所观察的结果之间存在着差异。因此，以归纳法为基础的统计推断与数学的演绎推理不同，它具有不确定性。它所建立的假设真伪的判断，只允许人们去否认那些实际上是不真实的假设，不允许人们去证明那些实际上是真实的假没。只有当人们不能推翻假设时，才不得不承认它。统计推断运用的是反证法。虽说由统计推断得出的结论具有不确定性，但根据一定理论分布的数学模型，借助于概率，可以对推理的不确定性进行较为精确的测定，使结论在一定可靠程度内保证其正确性。如保证推理结论有95％的正确性，保证犯错误的可能性不到1％等。统计学作为一种科学的思想方法大大丰富了人们对世界的认识。教育统计学是运用统计学的原理与方法研究教育现象与问题。揭示教育客观规律的一门学科。从这个意义上讲，教育统计学为教育研究提供了科学的思想方法。2、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具任何客观存在的事物，总有一定的数量表现。任何具有数量表现的事物，总可以通过特定的方法进行测量。教育现象是一种客观存在的现象，它也有数量的表现。尽管与物理现象相比，引起教育现象发生变化的因素甚多，难以准确测量，但是总可以通过精心编制的教育测量工具对其数量表现进行测定。教育现象的本质就蕴涵在测量结果的大量数据之中。所以无论是教育调查，还是教育实验所获得的数据都需要运用描述统计对其进行归纳、概括、整理，以显现其分布特征；更需要运用推断统计来揭示隐含其中的客观规律。特别是教育实验，从实验设计开始，如被试的选择、样本容量的确定、实验因子的安排、无关变量的控制，一直到数据的整理、分析，乃至结果的表述和解释，每一环节都需要对统计方法有深刻的理解和熟练的掌握，才能顺利进行。3、教育统计学是学习其他相关学科的基础学习教育统计学为学习教育测量学和教育评价学等打下基础。教育测量就是运用一定工具对教育现象予以数量化的描述。从狭义上讲，用来测量的这一工具就是教育测验，教育测量学就是研究测验编制原理、步骤、方法与技术的学科。而在测验的编制过程中，测题的筛选、测验信度的计算、测验效度的鉴定、量表的编制，都离不开教育统计方法。从某种意义上讲，学习教育统计学是学习教育测量学的前提条件。同样在教育评价中。对评价质量的检查、评价信度的估计、评价效度的鉴定、评价结果的整理、分析，也都需要运用教育统计的原理与方法。

作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域(包括实践领域与理论研究领域)中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。

如下：1、教育统计学为教育研究提供了科学思想方法从根本意义上说，统计学原理与方法是一种科学的思想方法。科学工作者在观察客观现实时，由于时间、人力、物力等方面的限制，往往难以对具有共同特征的所有对象一一进行观察、测量，只能从对象总体中抽取一部分进行观察、测量，然后以此为根据。通过归纳、概括来获得相应总体特征的信息。然而，由于偶然因素的影响，所观察的结果之间存在着差异。因此，以归纳法为基础的统计推断与数学的演绎推理不同，它具有不确定性。它所建立的假设真伪的判断，只允许人们去否认那些实际上是不真实的假设，不允许人们去证明那些实际上是真实的假没。只有当人们不能推翻假设时，才不得不承认它。统计推断运用的是反证法。虽说由统计推断得出的结论具有不确定性，但根据一定理论分布的数学模型，借助于概率，可以对推理的不确定性进行较为精确的测定，使结论在一定可靠程度内保证其正确性。如保证推理结论有95％的正确性，保证犯错误的可能性不到1％等。统计学作为一种科学的思想方法大大丰富了人们对世界的认识。教育统计学是运用统计学的原理与方法研究教育现象与问题。揭示教育客观规律的一门学科。从这个意义上讲，教育统计学为教育研究提供了科学的思想方法。2、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具任何客观存在的事物，总有一定的数量表现。任何具有数量表现的事物，总可以通过特定的方法进行测量。教育现象是一种客观存在的现象，它也有数量的表现。尽管与物理现象相比，引起教育现象发生变化的因素甚多，难以准确测量，但是总可以通过精心编制的教育测量工具对其数量表现进行测定。教育现象的本质就蕴涵在测量结果的大量数据之中。所以无论是教育调查，还是教育实验所获得的数据都需要运用描述统计对其进行归纳、概括、整理，以显现其分布特征；更需要运用推断统计来揭示隐含其中的客观规律。特别是教育实验，从实验设计开始，如被试的选择、样本容量的确定、实验因子的安排、无关变量的控制，一直到数据的整理、分析，乃至结果的表述和解释，每一环节都需要对统计方法有深刻的理解和熟练的掌握，才能顺利进行。3、教育统计学是学习其他相关学科的基础学习教育统计学为学习教育测量学和教育评价学等打下基础。教育测量就是运用一定工具对教育现象予以数量化的描述。从狭义上讲，用来测量的这一工具就是教育测验，教育测量学就是研究测验编制原理、步骤、方法与技术的学科。而在测验的编制过程中，测题的筛选、测验信度的计算、测验效度的鉴定、量表的编制，都离不开教育统计方法。从某种意义上讲，学习教育统计学是学习教育测量学的前提条件。同样在教育评价中。对评价质量的检查、评价信度的估计、评价效度的鉴定、评价结果的整理、分析，也都需要运用教育统计的原理与方法。

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学，它的主要任务是研究如何搜集整理分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。

主要研究如何整理教育科学实验、调查、测验得到的大量数据，描述数据的全貌，从而表达事物或现象某一方面的特征与相互关系。其具体内容有：数据如何分组归类，如何使用统计表和统计图来描述一组数据的分布情况，如何通过计算数据的集中量数、差异量数等特征数，简缩数据，进一步描述一组数据的特征及全貌。描述统计的方法，既适用于只表示局部情况(样本)的一组数据，也适用于全面调查、实验或测验中所获得的表示整体情形(总体)的数据，它可以使大量零散的、杂乱无章的数字资料简缩、概括，更好地显示事物的某些特征。有助于研究和说明问题的实质。　　二、推断统计　　推断统计是在描述统计的基础上发展起来的，主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推断总体的有关特征。在科学研究工作中，通常不可能或者没有必要把所研究的问题的全体逐～加以观测和研究，而是从总体中抽出一部分的个体作为样本，进行分析研究。这就有如何从局部的统计资料估计推断全体的情况，如何对假设进行检验，如何对影响事物变化的因素进行分析，如何对两个事物及两个以上事物之间的差异进行比较，如何对不肯定的事物和现象作出决策等等，这是推断统计所研究和解决的问题。推断统计的具体内容有：总体参数的估计方法、假设检验的各种方法、计数资料假设检验方法、各种非参数的统计方法等。　　三、实验设计　　实验设计是研究者为了揭示实验中的自变量与因变量的关系，在实验前所做的一种研究程序或方案。其内容包括：如何抽取实验样本，抽取多大的样本才能达到预期的精确度；提出什么假设，应该操纵哪些自变量(因素)去引起因变量的变化；控制哪些无关变量以减少实验误差；如何安排实验步骤；如何观测实验过程；采取何种统计方法处理和分析实验结果等等。

教育统计学中μ表示：总体平均数

我晕，你没上过这门课？呵呵，次数就是某变量值的个数。举个例子吧：有一数列为，1，2,2,3,3,3,4,4,4,4 那么变量值4的次数为4，变量值3的次数为3.……以此类推

书 名： 教育统计学作　者：徐文彬出版社：南京师范大学出版时间：2007-3-1ISBN: 9787811015720开本：16开定价： 26.00元 作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域（包括实践领域与理论研究领域）中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。 前言第一章 教育统计学的基本思想第一节 教育统计学的思维方式第二节 教育统计学的基本术语与符号第三节 教育统计学的基本思想第二章 数据的初步整统计图表第一节 数据的初步整理第二节 常用的统计表第三节 常用的统计图第三章 数据的集中趋势及其描述第一节 众数与中数第二节 算术平均数第三节 其他集中量数第四章 数据的离中趋势及其描述第一节 全距、平均差、方差与标准差第二节 差异系数第三节 百分位数与百分等级数第五章 变量之间的相关及其描述第一节 线性相关及其描述与解释第二节 协方差和积差相关第三节 等级相关第四节 质量相关第五节 品质相关第六章 概率、概率分布与抽样分布第七章 参数检验第八章 统计分析第九章 非参数检验第十章 Excel与SPSS在教育统计中的应用主要参考文献“理解与练习”参考答案附录

1.教育统计学是-统计学-------与教育科学相交叉产生的一门应用统计学.2.我们把能表示随即现象各种结果的变量称为----------.随机变量3.教育统计资料的来源包括经常性资料和----专题性资料-----两个方面.4.根据调查方法分类，教育调查可分为：现情调查，回顾调查和----预测调查---.5.在审核教育统计资料时，如果要剔除极少数的数据，应遵循-----法则.6.N个数值的连乘积的N次方根，称为--几何---平均数，用符号MG表示7.------平均数在教育上主要用于求学习速度，例如，阅读速度，解题速度，识字速度等8.差异系数又称-变差系数----，用符号VC表示，它是标准差与平均数的比值，不具有实际测量单位9.---变差系数---又称Z分数，是以标准差为单位表示一个原始数据在团体中所处位置的地位量数10.如果求相关的两列变量中，其中一个变量是正太连续变量，而两一个变量是实质的二分名义变量。描述这样两个变量之间相关程度的方法称为--------相关。

统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型： 定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。 定序数...

C（5，2）*C(5，2）/C(10，4)=(4*5/2*4*5/2)/(10*9*8*7/4*3*2*1=100/(10*9*8*7/4*3*2)=10/（3*7）=10/21抽两男两女的的概率是二十一分之十

（1）差异系数法；离散程度用差异系数表示，CV= s/X(其中CV表示差异系数，s表示样本的标准差，X表示该样本平均数),代入数据得CV1=0.7/1.3=0.533，CV2=1.2/4.3=0.273。明显CV2<CV1，故10cm组的离散程度较小。目前对于差异系数CV没有统计推断，至今没有效的假设检验的方法，故没有显著性水平之说。（2）标准分数法；Z=（x-X）/s(其中x表示原始值，X表示均值，s表示标准差)Z1=5.24,Z2=4.75 。 Z1>Z2，所以说5cm的离散程度比较大。两种方法都反应了两组均值的离散情况。Z分数对于统计的意义非常大。参考：张厚粲老师《现代心理与教育统计学》94-96页。

T=(74-70.2)/(15/50squared)=1.791>t(49,0.05)显著高于平均分使用这个t检验的前提是分数总体是正态分布，其实这一题已经可以用z检验了

西南大学18年秋0282教育统计学大作业答案，具体可询问学校教务处,最直接的是问你的任课老师。祝你好运。

20世纪教育科学研究发展迅速，形成一个庞大的教育科学体系。在教育科学体系中，有许多已经形成研究对象相对明确、研究内容相对独立、研究成果已相对完整的学科分支。这些学科分支主要有教育学、教学论、课程论、教育心理学、 教育史、比较教育、教育统计学、教育测量学、 教育评价学、 教育管理学、教育哲学、教育社会学、教育经济学、教育科学研究方法、教育实验设计、教育技术学、教育评估与督导、教育生态学等。在课程设置与学科建设中，教育测量与评价既可看成是教育测量学与教育评价学内容的整合并侧重于教育测量的一门综合性教育课程，又可以看成是一个兼容了教育统计、教育测量、心理测量、教育评价、教育评估、教育督导甚至教育科学研究方法等在内容的学科群。因此，教育测量与评价在教育科学体系中具有十分重要的地位，是教育科学体系中带有综合性、技术性、实践性、应用性等特征的应用性学科，是人们依据教育基础理论和教育规律来指导教育实践通常所依赖的技艺与方法，它对体现教育科学学科的价值在许多方面起着“代言人”的特殊作用。综观当今世界许多发达国家，教育基本理论研究、教育测量与评价科学研究以及教育发展理论研究已成为现代教育科学研究的三大领域。

第14题答案是：76.55，79.45。第15题答案是：该学校学生的血色素是显著低于正常值。血色素是评价病人是否贫血的一个重要指标。贫血是指各种原因造成的血液丢失和减少，使得血红蛋白低于参考值，是观察人体健康的一个重要方面。扩展资料：日常生活中保持血色素的充分，需要注意膳食营养结构，应注意加强含铁食物、蛋白质、维生素、各种氨基酸和叶酸的补充，充分保证造血物质的每日摄人量。比如动物肝脏和血、牛奶、蛋黄、豆制品、绿色蔬菜、海带、紫菜、黑木耳等，这些食物有利于补充血液健康所需要的营养素，并保持营养均衡。血色素是红细胞运送氧与二氧化碳的重要“工具”。血液流过肺脏时，红细胞中的血红蛋白与氧结合，变成氧合血红蛋白；血液流到人体各处组织时，氧合血红蛋白分解，放出氧，供组织细胞使用。然后，血红蛋白又携带着二氧化碳回到肺脏，将二氧化碳排出。由于血红蛋白里含有铁质铁遇到氧后颜色会变红，因此，血红蛋白与氧结合，血液会变得鲜红。动脉血液里含氧量多血液颜色鲜红；静脉血液里含氧量少，血液颜色暗红。

平均数,是一组数的数学平均中数:一组数字按顺序排列,位于最中间的数字.即N个数字排在(N+1)/2 如果N为双数则是最中间两数的平均值.方差=sigma(Xi-平均数)^2/n标准差^2=方差

CP（厳しさ）、NP（优しさ）、A（论理性）、FC（奔放性）、AC（协调性）

第一题：难度值得算法应该是（总人数-答对人数）÷总人数。第二题：（68*50+75*45+80*40）÷（50+45+40）=73.88888888