东君照明主机复位密码

就是亿电竞啊，这是菲律宾线上的一家很牛逼的菠菜公司，赞助了国内的几个大的俱乐部，好像还赞助过DOTA2马尼拉大师赛吧 挺牛逼的

adj 形容词性v 动词adv 副词

edg成员并不是学生，他们都是专职电竞选手。 EDG战队成员：上单：EDG.Flandre（李炫君）EDG.Xiaoxiang（黄祥）打野：EDG.Clearlove（明凯）EDG.Jiejie（赵礼杰）EDG.JunJia（余峻嘉）中单：EDG.Scout（李汭灿）ADC：EDG.Viper（朴到贤）EDG.Hope（王杰）辅助：EDG.Meiko（田野）。其中EDG中单Scout李汭灿和ADC朴到贤Viper就是韩国人，分别是SKT T1战队和GRF战队转会过来的

口腔疾病。釉牙本质界（EDJ）：是釉质与牙本质的交界面，呈连续的贝壳状，其口腔edj的意思是口腔疾病。口腔为消化道的起始部分，口腔内有许多解剖结构，上下牙列、牙龈以及牙槽黏膜为界。

Goblin~~

这个我葫芦侠里面收藏了

如今有一滴基是什么意思？我觉得现在这种有可能就是这种足金的一种说明方法吧，或者是型号吧！

用EXCEL软件打开文件2依次点击“文件/另存为”，会弹出一个另存为对话框3“保存类型”选择dat，输入文件名，点击保存即可4如何保存后的文件打开出现乱码，我们可以将“保存类型”选择为txt格式的，保存后再将后缀改成dat即可5数据文件如果是坐标轴系数的话，可以按“点名，，坐标Y，坐标X，高程”格式排列各点数据，先把数据拷贝到word里面，点“表格转换成文字”功能后再把所有的空格替换掉存入到*.dat文件里面去就行了。*.dat文件里面开头的总点数可以不输。6如何第五步执行有误，我们可以尝试在表格中输入公式“=A4&"，"&C4&",&B4&,&D4”是将其另存为txt格式，在修改后缀名为.dat格式即可。

education美 [.edu0292u0259"keu026au0283(u0259)n] 英 [.edju028a"keu026au0283(u0259)n]n.教育；培养；教育学；训练学历；教育背景；教育程度例句筛选1.Since the time of Socrates, education has been a major issuein every society.自苏格拉底时代以来，教育就一直是社会上的主要议题。2.I am going on to tell you how the weather furnished me andIdaho Green with an elegant education.我现在要告诉你的是，气象如何向我和艾达荷·格林提供了良好的教育。3.He had a good education.他受过良好的教育。4.The government"s policy on higher education is a success.政府的高等教育政策很成功。5.She has had a good education.她受过良好的教育。6.Education is given to children by the government.政府提供对儿童的教育。

就是古寺的意思。 年代久远的寺庙

和沐相近的字有慕、霂沐、霂霂、霂雰、霂霂、霂霂、霂霂、霂雰、霂沐、霂、霂雰、霂沐、霂、霂沐等，都是形声字，都和水有关，其中“沐”是多音字，在这里就不一列举了。和“沐”相关的成语有：沐雨栉风、沐猴而冠、沐日浴月、沐猴而冠等。

女人心???

2021年11月7号，《英雄联盟》全国总决赛中国战队EDG夺冠。11 月 6 日， 2021 英雄联盟全球总决赛在冰岛首都雷克雅未克举行。中国 LPL 赛区的 EDG 战队对战韩国 LCK 赛区的 DK 战队。这次总决赛，可真是精彩且惊险。第一场，EDG 获得胜利；第二场和第三场，EDG 连败两局，情况极为不利，比分变成了 1:2，网友们都为 EDG 捏了一把汗。好在第四场 EDG 强势逆袭，将比分扳平为 2:2。第五场决胜局，EDG 战队再次攻上 DK 战队高地，暴击 DK 的防御塔和水晶。DK 战队的水晶爆炸， EDG 战队以 3：2 战胜 DK！EDG夺冠：一场“割裂”的狂欢这场胜利随即掀起一股蔓延整个中文互联网的狂欢，EDG电子竞技俱乐部的微博，只有637万粉丝，比大多数娱乐圈明星都少，但在这天夜里，它们却几乎承包了中文互联网的所有流量，夺冠登上全网热搜，微博相关话题词有80多个，9小时内的阅读量达到34亿。而在标榜“后浪”的哔哩哔哩，总决赛直播吸引了5.5亿人气关注。在这个以弹幕著称的视频应用上，人们习惯在庆祝的最后发布自己所在地点或者职业的“贺电”来表达普天同庆的喜悦。在EDG夺冠的视频中，最多的“贺电”来自全国各地的高校，从北师大、西安科技大、华中科技大到南昌航空学院，当然也少不了北京大学和清华大学。大学生，可能是喜欢《英雄联盟》的最庞大群体之一。据媒体报道，包括中国美院、武汉大学、北京航空航天大学等32所国内知名高校都公开设立了线下观赛点。年轻人对电竞的热爱，以及高校对他们的这种支持似乎超越了一般人的认知。虽然平时也玩游戏，但1990年出生的杨建更喜欢玩单机游戏。在EDG夺冠这天之前，他还从未意识到自己的年纪，可能已经开始与社会上更年轻的阶层出现割裂。

歌手 Rido和Faxo语言好像是印度

121212

duction 英["du028cku0283n] 美["du028cku0283n][词典] [医] 转向。[例句]Chenge electric company employs the most advanced equipment in the duction cess, materials selection and testing equipment.晨格电力在生产工艺，材料选型，测试设备采用最先进设备。注意事项例词:education /u02ccedju028a"keu026au0283(u0259)n/ n.教育(e表示“出”,ation名词后缀)例句:Education is an important thing. 教育是重要的事情。例词:introduce /u02ccu026antru0259"djuu02d0s/ vt.介绍;引进(intro表示“入”)例句:Can I introduce “Let Me Touch Touch”? 我来介绍一下“容嬷嬷”。除了上面的单词,含有词根duc、duct的单词还有以下这些：educate /"edju028akeu026at/ vt.教育(ate动词后缀)。introduction /,u026antru0259"du028cku0283(u0259)n/ n.介绍;引进(ion名词后缀)。conduct /"ku0252ndu028ckt/ vt.管理;引导(con加强意义)。produce /pru0259"djuu02d0s/ vt.生产,产生(pro表示“向前”)。reproduce /riu02d0pru0259"djuu02d0s/ v.再生产(re表示“再”)。product /"pru0252du028ckt/ n.产品,产物 (pro表示“向前”)。productive /pru0259u02c8du028cktu026av/ adj.生产性的(ive形容词后缀)。reduce /ru026a"djuu02d0s/ vt.减少,缩小 (re表示“回,向后”)。reduction /ru026a"du028cku0283(u0259)n/ n.减少,缩小(ion名词后缀)。induce /u026anu02c8dju:s/ vt.引诱(in加强意义)。

.你好！education英 [edju028a"keu026au0283(u0259)n] 美 [,u025bdu0292u"keu0283u0259n] n. 教育；培养；教育学柯林斯英汉双解大辞典education /u02ccu025bdju028au02c8keu026au0283u0259n/ 1.有变体名词 Education involves teaching people various subjects, usually at a school or college, or being taught. 教育例：They"re cutting funds for education.他们正在削减教育经费。2.不可数名词 Education of a particular kind involves teaching the public about a particular issue. 教育例：...better health education.…更好的健康教育。

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已发私信

教某人做某事或者可以 educate s.b. about doing s.th.

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无稽之谈

一楼一鬼_hd.mp4鄙视拿种子就走滴人

上古卷轴5光落堡垒钥匙代码：pleasetell edjhe。需要通过任务得到。与首席法师对话得到本任务，然后任务第一项是找布拉格对话；前往布拉格在冬堡学院的秘藏馆进行对话，然后需要找到被盗的三本书；出去后打开大地图找到光落堡垒，东堡任务就开启了。

是不是应该是 education [edju028a"keu026au0283(u0259)n]?

这些最好还是去百度找吧，祝你好运

我也是做仪器仪表的 武汉竣腾电气 给最佳答案 我加你

这道题，如果不需要证明，直接写答案是一道简单题。但是，如果要写过程就是一道非常难的一道题。估计没有见过这类题型的人，2个小之内是绝对做不完的。像这类题，要总结经验，知道从哪里入手，类似这样的难题有许多；看起来非常简单，但是，怎么证明都像是缺少条件。基本上都是用四边形DJEL的证明方法来证明。但是，这样的题不要做得过多，掌握题型即可；太浪费时间了。解：见下图：做正方形ABCD的外接圆O，在四边形ADEF中，因为DE⊥EF，ABCD是正方形；所以，∠DEF=∠DAF=90D；A、D、E、F四点共圆，圆心为Q。∠DFE=∠DAE=∠DAC=∠EDF=45D（同弧上的圆周角），所以，△DEF是等腰直角三角形；因为△GEF≌△MEF，∠DFM=2∠DFE=90D；MF是圆Q的切线；Q点在DF的中点；以Q为圆心做ADEF的外接圆交DM于P，连结AP，连结FP，则FP⊥DM；因为∠PFM=∠FDM（同弧上的圆周角）所以Rt△ADF∽Rt△ODE；连结AP，连结PE交中轴线HO延长线于S，并延长PE到J交CD于J；做EL⊥AD交AD于L;EL//DC；连结DE、JL,相交于K；因∠DEL=∠EDJ，DL=DL,Rt△JDL∽Rt△ELD;JD/EL=JL/ED=DL/DL=1;所以，DJ=EL，JD=ED；在△DEJ和△EDL中，用上述条件，可以证明△DEJ≌△EDL；∠DJE=∠DLE=90D；则JP//AD。假设AC和BM相交于O1，在△AO1D≌△EO1P中，因为：∠O1EP=∠O1DA（同弧圆周角）=∠O1PE（内错角）=∠O1AD，所以，△AO1D和△EO1P都是等腰三角形；则梯形ADEP为等腰梯形。因为AD是正方形和等腰梯形的公共底边，等腰梯形的中轴线和对角线的交点都在中轴线上，所以，O1与O重合。又因为：∠DPF=90D（直径上的圆周角），容易证明△EON≌△EPN；则EN=NF=EF/2,ON=NP;在△DME和△EMN中，因在∠NEM=∠AEF=90D-DEO=∠EDM，∠ENM=∠MDE;所以△DME∽△EMN；所以,EM/DM=EN/DE=NM/EM=1/2;已知正方形边长为4；DE=√(3*3+1)=√10,设 ∠FDP=a;sina=PF/DF=√2/√(4^2+2^2)=√2/2√5=1/√10;根据切割线定理：PF=FMsina=FM/10,FM^2=PM*DM=PM(DP+PM)=PM^2+3√2PM..(1)PM=FM*sina=FM/√10.....(2);将(2代入(1),得：9PM=3√2，PM=√2/3；FM=2√5/3；DM=DP+PM=3√2+√2/3=10√2/3; 2=FMcos(45-a)+BMcos45=(√2/2)[FM(cosa+sina+BM]=2√2-(2√5/3)[√(1-1/10)+1/√10]=2√2-4√2/3=2√2/3;MN=√2/2+√2/3=5√2/6。△EMN得周长：L=DE/2+DM/2+NM=√10/2+10√2/6+5√2/6=(√10+5√2)/2。

EDJ夺冠是所有人意想不到的，提高了战队的知名度，意味着中国电竞在世界上水平很高。

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cmmb缴费情况请联系当地的中国移动公司

手机电视（Mobile TV），手机电视就是利用具有操作系统和流媒体视频功能的智能手机观看电视的业务看看这个 http://baike.baidu.com/view/65029.htm

本文主要用于介绍各路大神（包括rbg, kaiming he等）于2017年提出的适用于目标领域的一种新的损失函数。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。 论文链接： https://arxiv.org/abs/1708.02002 github主页： https://github.com/facebookresearch/Detectron rbg大神个人主页： http://www.rossgirshick.info/#girshick2014rcnn 基本目录如下： ------------------第一菇 - 摘要------------------ 目前最准确的目标检测模型就是以两阶段的R-CNN系列为代表的。相比之下，单阶段的目标检测模型虽然在准确率上依然落后于两阶段的模型，但是其简易和速度快的特性毫无疑问具有巨大的潜力。在这篇文章中，我们就深入调研为什么单阶段的模型其准确率会不甚理想。在调研过程中，我们发现最主要的一个问题就是在训练过程中的正负样本（背景和真实目标）不均匀。因此，我们设计了一个新的损失函数，来减少那些易于分类的样本带来的损失。我们新的Focal Loss损失函数重点关注那些难于被训练的（hard examples），并且尽量避免被那些负样本所带偏。为了验证我们模型的有效性，我们还重新设计了一个新的检测器，命名为RetinaNet，我们的实验表明，运用了新的损失函数以后，我们的RetinaNet在速度上已经能够媲美那些单阶段模型，同时在准确率上能够压制现存所有的两阶段模型（存疑）。 ------------------第二菇 - 核心思想------------------ 既然本文把单阶段的模型不如多阶段的主要归因于正负样本不均衡这件事情，那我们就直接列出原文的观点。作者认为，正负样本不均衡将会导致， 1）training is inefficient as most locations are easy negatives that contribute no useful learning signal 2）en masse, the easy negatives can overwhelm training and lead to degenerate models 还是拿目标检测的场景来理解，单阶段的目标检测器通常会在第一阶段产生高达100k的候选目标，其中只有极少数是正样本，因此该场景就是一个典型的正负样本不平衡的问题（如下图所示），然后，正样本和负样本又都各自有难易之分，即有些正样本很容易区分，有些又很难区分，因此，正负样本又可以分为如下四类， （注：如果有不明白的，结合具体的网上盗的一张示意图明白了【1】） 弄清楚了数据分布以后，我们再来看损失函数。我们最常用的在计算分类的时候常用的损失就是交叉熵损失（以二分类为例）， 其中 就是模型输出的概率（y=1），为了方便表述，通常定义， 此时， 然后，为了解决正负样本不平衡的问题，很自然的我们都会添加一个 ，该参数通常取决于正负样本的比例， 当然， 只是平衡了正负样本对于最终损失的贡献度，但对难易不平衡的事情完全没有帮助。事实上，如上述第二条理由所述，在目标检测的任务中，存在着大量的易分样本，虽然单个来看每一个易分样本（置信度很高的样本）带来的损失很低，但是如果总的易分样本数量过多的话，积少成多，也会引领总的损失走向错误的方向。因此，本文作者也认为，模型应该重点关注那些难分的样本（hard examples），于是据此理论就提出了一个新的损失计算方法， 大家仔细研究一下这个公式就会发现， 1）当样本被错分的时候，通常 是会比较小的，因此我们新加的权值项 也是接近于1的，意思就是该项损失应该都有贡献； 2）而当样本是正确分类的时候， 就会相对比较大，权值项也就对应变小了，意思就是该项损失的贡献是很少的； 因此，最终的Facal Loss就是结合了上述的2个点提出的， 这里也贴一张原论文中的图，作者发现 的时候效果最佳～ 其实整一套网络架构，跟RPN网络是比较像的，这里直接贴一张原论文中的网络架构图， 这里简单提几个关键的变化点， 1）其基础提取图片特征的模型采用的是ResNet，并且结合了FPN网络，用以构建不同层级对应的特征图，因此其基本的架构（backbone）就是ResNet + FPN的组合。 2）对应每一层级提出的特征，都会输入到2个结构一摸一样的子网络中（subnetworks），分别用于分类和回归！俩个子网络的架构是一样的，但是参数是不一样的（sharing a common structure, use separate parameters）。 3）Anchors的设计机制跟RPN中的是相似的，只不过对应到FPN中，每一层级特征图对应的Anchor大小是不一样的。每一个层级对应设置的Anchor比例为 ，每一种比例对应3种大小尺度 ，因此总的anchors数为9。 这里贴一张具体的实验结果图，方便以后查看（具体实验过程不再阐述）， 当然作者本文的结论肯定就是，证明了这种Focal Loss设计的有效性了～ ------------------第三菇 - 总结------------------ 到这里，整篇论文的核心思想已经说清楚了。本论文主要是提出了一个新的对于样本不均衡问题的损失函数的设计方法，并实验证明其可行性，为后续发展奠定了基础。 简单总结一下本文就是先罗列了一下该论文的摘要，再具体介绍了一下本文作者的思路，也简单表述了一下，自己对Focal Loss的理解。希望大家读完本文后能进一步加深对该论文的理解。有说的不对的地方也请大家指出，多多交流，大家一起进步～U0001f601 参考文献： 【1】 https://zhuanlan.zhihu.com/p/80594704

做嵌入式和移动开发，不同的设备，不同的分辨率需要UI能够适配，这是一个很现实的问题。QML作为Qt中为UI而生的，使用QML一定要解决适配的问题。分辨率现在同一尺寸的屏幕，其分辨率也是不同，在QML中使用 anchors 进行相对的布局时，其是以像素为单位。现在有一个概念，叫做每英寸像素数目。当设备的PPI不同时，控件的大小不同，这可能导致，如果设计是在一个尺寸小PPI低的屏幕上设计，将程序放到一个尺寸大PPI高的设备上，那么控件看上去就更小了，所以在QML中直接使用像素布局是不可取的。ScreenQML中提供的Screen为我们提供了设备相关的数据，其中很重要的是DPI(Devices per mm pixel)，设备每毫米的像素点，通过这个我们就可以以mm为标准来做布局，这样我们就不会出现，在高分辨率的设备上，控件变得很小。 property real dpi: Screen.pixelDensity.toFixed(2)1设备一个属性，取两个小数点。那么可以这样设置 anchors {top:parent.top; topMargin: 2 * dpi;}1这个控件离parent上部 2mm，不管在那个设备上，其表现都是一样的，那么对于控件的长和宽表现也是一样的。我们设计界面的时候肯定在一个尺寸上设计，那么如果换了一个很大的设备，那么控件就不适合了，那么我们需要有一点伸缩性。伸缩Screen.height和Screen.width为当前的显示设备的长和宽，但是他们是像素，得到实际的尺寸，需要除以dpi。 假设我们设计的时候的长和宽为a和b，运行时得到的长和宽为c和d。 那么在布局的时候就应该是这样的 anchors {top:parent.top; topMargin: 2 * dpi * (d/b);}1那么对于控件的长和宽也是一样的，这样我们就实现了在不同的设备上实现控件和控件间隔随尺寸大小不同伸缩。

有了自己的标准，别人就得跟上，跟不上就的被淘汰，淘汰越多，垄断越大，市场的份额就越大，对自己越有利。

deabbr.demand 需要; double end 双径; data entry 数据输入; decision element 决定要素; de为英语前缀，前缀de-来自拉丁语，意为"away from"，所以这个前缀的意义之一就是"离开"、"出"。它构成的词有一定规律性，常表"离开"这一深层概念，而且常与介词from等搭配，例如：dethrone（废黜） deport（驱逐出境）deduce（推断） derail（脱轨） delete his name from the list of members．把他的名字从成员名单上除去。 the train will depart from platform 2．这列火车将从2号站台发车。

cmmb这个词什么意思啊？数字电视吗？应该是60多个吧，好像挺别人说过。

TERMINAL是码头的意思。DEPORT会不会DEPART的误写？DEPART的意思是离港的意思。

characteristic

联通的好，联通3G网络目前最好比较稳定收费也很合理。移动不行。

input控件下有一个label那个里面的内容就是你想的东西 public UILabel myLabel //在外面直接赋值简单些 myLabel.text 就是你想要的。

就这几个啊，增加不了的

放逐的解释[banish;exile;deport;be sent into exile]∶古时候把被判罪的人流放到边远地方 这位大臣在被放逐之后,活得比他的大仇敌还长 详细解释 流放。 《战国策·魏策一》 ：“昔者，三 苗 之居……恃此险也，为政不善，而 禹 放逐之。” 《汉书·淮南厉王刘长传》 ：“昔 尧 舜 放逐骨肉， 周公 杀 管 蔡 ， 天下 称圣，不以私害公。” 金 王若虚 《文辨二》 ：“ 柳子厚 放逐既久， 憔悴 无聊 ，不胜愤激，故触物遇事辄弄翰以自托。” 韩北屏 《非洲夜会·酋长的故事》 ：“﹝酋王﹞过了四年囚禁 生活 ，最后被放逐到 塞舌尔群岛 。”亦泛指 驱赶 。 鲁迅 《三闲集·在钟楼上》 ：“我抱着梦幻而来，一遇 实际 ，便被从梦境放逐了，不过剩下些索漠。” 词语分解 放的解释 放 à 解脱 约束 ，得到 自由 ：把笼子里的鸟放了。放胆。放诞。放任。放肆。放歌。放怀。豪放。 释放 。 散（刵 ）：放工。放假。放学。 放晴 （阴雨后转晴）。 带 牲畜 到野外去吃草：放牧。 放羊 （亦喻任其自由行动，放 逐的解释 逐 ú 强迫离开：逐客令。放逐。 驱逐 。 依照先后次序，一一挨着：逐步。逐个。 逐渐 。逐年。 逐一 。 追赶：逐鹿（喻争夺天下）。角（?）逐（争相取胜）。 追逐 。 笑逐颜开 。 部首 ：辶。

尊敬的用户，您好！ 吉林省长春市已覆盖CMMB信号。建议您在手机中插入SIM卡并开通GPRS上网功能，然后请收看新闻频道10分钟，期间您的终端会自动接收到授权，之后即可正常收看所有频道。感谢您的关注！

哦不里给神，滴破特，破若剖思。

deport基本上指的是将不合法的移民驱逐出境，是国家之间的，而evict更多是指从房屋里或者土地上的驱逐，是在国家内部的。

在本节教程中，我们将探讨多个样本scRNA-seq数据集整合的不同方法。我们使用两种不同的方法来校正跨数据集的批处理效应。同时，我们还给出一种量化措施，以评估不同数据集整合的效果。Seurat使用单细胞数据综合集成中介绍的数据整合方法，而Scran和Scanpy使用相互最近邻方法（MNN）。以下是用于多样本数据集整合的常用方法： 接下来，我们将合并后的数据按样本分割成多个不同的数据集，并分别对每个样本的数据进行数据标准化 (log-normalization)，筛选高变基因。 我们使用 FindIntegrationAnchors 函数鉴定用于多样本数据整合的anchors。 接下来，我们使用 IntegrateData 函数利用鉴定的anchors进行多样本数据集的整合。 We can observe that a new assay slot is now created under the name CCA . 运行完 IntegrateData 函数后，在Seurat对象中会生成一个新的integrated (or ‘batch-corrected")的Assay。原始的未进行批次矫正的数据仍然存储在"RNA"的Assay中，我们可以使用整合后的“integrated”的Assay去进行后续的降维可视化分析。 接下来，我们对整合后的数据进行scaling归一化，PCA和UMAP/t-SNE降维可视化。 如图所示，我们可以看到批次校正后整合的数据可以很好按细胞类型的混合到一起，而不存在明显的样本间的批次。

首先，从这两个词最常见的意思来看，就很好区分，deport，驱逐（出境），这个词的词根是port，凡是port有关的都与“边境”有关，比如：import，export等，所以它特指驱逐出境。而expel是开除，我们常说的被学校开除，就是这个词。其次，expel也有驱逐的意思，但跟deporti相比，他被“驱逐”的范围就小了，比如球场流氓被驱逐出球场。【英语专业八级，欢迎追问】

哈啤，燕京，金翅摆，雪花等等

广州可以用了，但是信号在地铁和电梯没有，信号基本让人满意