lingo

优势：简单的模型表示。方便的数据输入和输出选择。强大的求解器。交互式模型或创建Turn-key应用程序。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数

上面一行图标里面一个类似于靶子的图片 放到上面显示solve那个 lingo菜单里面的solve也行 或者用快捷键ctrl+u

lingo使用的方法是： 1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型。 2、根据优化模型，利用LINGO来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。 LINGO是LinearInteractiveandGeneralOptimizer的缩写，中文名称为“交互式的线性和通用优化求解器”，是由美国LINDO系统公司（LindoSystemInc.）开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包，用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO可以求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程（组）的求解等。此外，LINGO还允许优化模型中的决策变量为整数（即整数规划），其执行速度很快，是求解优化模型的最佳选择。

lingo是交互式的线性和通用优化求解器。由美国LINDO系统公司推出，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL、数据库等其他软件交换数据。 演示机型：华为MateBook X 系统版本：win10 APP版本：Lingo18.0.44 lingo是交互式的线性和通用优化求解器。由美国LINDO系统公司推出，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL、数据库等其他软件交换数据。

　　lingo英 [u02c8lu026au014bgu0259u028a] 美 [u02c8lu026au014bgou028a]　　n.听不懂的话(指方言、术语等)，隐语，外语;　　[网络]方言; 术语; 语言;　　[例句]Even adolescents often have their own lingo, as do sex workers, drug users and many other groups at risk.　　甚至青少年中常常也有自己的隐语或行话，性工作者、吸毒者以及其他高危人群中照样如此。　　[其他]

减少的支出..

reducedcost：非基变量增加一个单位时（其他非基变量保持不变）目标函数减少的量(对max型问题)slackorSurplus：资源（原材料）剩余量dualprice：最优解下“资源”增加1单位时“效益”的增量；或者是原料增1单位,利润增加的值

model:sets:year/1..3/:tsk,tss,tus,usk,uss,uus,vusss,vsssk,vskss,vskus,vssus,wsk,wss,wus,xsk,xss,xus,ysk,yss,yus;endsetsmin=@sum(year(i):Wus(i)+Wss(i)+Wsk(i));!min=@sum(year(i):400*Vusss(i)+500*Vsssk(i)+200*Wus(i)+500*Wss(i)+500*Wsk(i)+500*Xus(i)+400*Xsk(i)+400*Xss(i)+1500*Yus(i)+2000*Yss(i)+3000*Ysk(i));0.95*tsk0+0.9*usk(1)+0.95*vsssk(1)-vskus(1)-wss(1)-tss(1)=0;@for(year(i)|i#gt#1:0.95*tsk(i-1)+0.9*usk(i)+0.95*vsssk(i)-vskus(i)-wss(i)-tss(i)=0);0.95*Tss0+0.8*Uss(1)+0.95*Vusss(1)-Vsssk(1)+0.5*Vskss(1)-Vssus(1)-Wss(1)-Tss(1)=0;@for(year(i)|i#gt#1:0.95*Tss(i-1)+0.8*Uss(i)+0.95*Vusss(i)-Vsssk(i)+0.5*Vskss(i)-Vssus(i)-Wss(i)-Tss(i)=0);0.9*Tus0+0.75*Uus(1)-Vusss(1)+0.5*Vskus(1)+0.5*Vssus(1)-Wus(1)-Tus(1)=0;@for(year(i)|i#gt#1:0.9*Tus(i-1)+0.75*Uus(i)-Vusss(i)+0.5*Vskus(i)+0.5*Vssus(i)-Wus(i)-Tus(i)=0);@for(year(i):Vsssk(i)-0.25*Tsk(i)<0);@for(year(i):Ysk(i)+Yss(i)+Yus(i)<150);@for(year(i):Tsk(i)-Ysk(i)-0.5*Xsk(i)=1000);@for(year(i):Tss(i)-Yss(i)-0.5*Xss(i)=1400);@for(year(i):Tus(i)-Yus(i)-0.5*Xus(i)=1000);@for(year(i):Usk(i)<500);@for(year(i):Uss(i)<800);@for(year(i):Uus(i)<500);@for(year(i):Xsk(i)<50);@for(year(i):Xss(i)<50);@for(year(i):Xus(i)<50);@for(year(i):Vusss(i)<200);@for(year:@gin(tsk);@gin(tss);@gin(tus);@gin(usk);@gin(uss);@gin(uus);@gin(vusss);@gin(vsssk);@gin(vskss);@gin(vskus);@gin(vssus);@gin(wsk);@gin(wss);@gin(wus);@gin(xsk);@gin(xss);@gin(xus);@gin(ysk);@gin(yss);@gin(yus));data:Tsk0=1000;Tss0=1500;Tus0=2000;enddataend

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附录 LINGO10.0新增功能介绍 A.1 新增功能简介 2006年初，LINDO系统公司正式发布了 LINGO 10.0版本。与 LINGO 9.0及更早的版本相比，该版本的主要改进包括三个方面：1．LINGO 10.0最显著的新特征在于增强了用 LINGO编程的能力。这主要包括：（1）程序流程的控制在 LINGO 9.0及更早的版本的计算段（ CALC）中，控制程序流程的只有一种语句，即集合循环函数@FOR引导的语句，此外所有计算段中的语句是顺序执行的。 LINGO10.0在计算段中增加了控制程序流程的语句，主要包括条件分支控制（@IFC或@IFC/@ELSE语句）、条件循环控制（ @WHILE语句）、循环跳出控制（ @BREAK语句）、程序暂停控制（@PAUSE语句）以及程序终止控制（@STOP语句）。（2）子模型（ SUBMODEL）在 LINGO 9.0及更早的版本中，在每个 LINGO模型窗口中只允许有一个优化模型，可以称为主模型（ MAIN MODEL）。在 LINGO 10.0中，每个 LINGO模型窗口中除了主模型外，用户还可以定义子模型(SUBMODEL)。子模型可以在主模型的计算段中被调用，这就进一步增强了 LINGO的编程能力。相应的新增函数还包括 @SOLVE、@GEN、@PIC、 @SMPI、@RELEASE等。（3） 其他新增函数 LINGO10.0增加了输出函数 @TABLE，可以更方便地以格式化的表格形式输出数据；新增了数学函数 @NORMSINV，即标准正态分布的分布函数的逆函数；新增了缺省输出设备(文件)的重定义函数 @DIVERT；新增了参数设置函数@SET和@APISET等。2．对 LINGO内部采用的一些求解程序（如混合整数规划、非线性优化和全局优化求解程序，包括一些相应的选项）的功能进行了完善和改进，使求解过程更快速、更可靠，对模型进行调试的能力和对模型错误进行更准确定位的能力也得到了进一步增强。3．增加了对一些新的软硬件的支持，如支持 64位运算和更大的内存等，以及支持 Java JNI接口技术，新的@ODBC函数支持 Microsoft SQL Server 等。我们下面只对第1类新增功能（增强 LINGO编程能力的功能）进行简要介绍，关心第2、3类新增功能的读者请直接阅读 LINGO在线帮助文件或相关介绍文档。 A.2程序流程的控制 A.2.1条件分支控制在计算段（ CALC）中，如果只有当某个条件满足时才执行某个或某些语句，则可以使用@IFC或@IFC/@ELSE语句，其中 @ELSE部分是可选的(在下面的语法中用方括号表示)。其基本的使用语法是： @IFC(condition: executable statements（可执行语句 1）; [@ELSE executable statements（可执行语句 2）;] ) 其中 condition是一个逻辑表达式（表示相应的条件），当 condition的逻辑值为“真”（条件成立）时，程序执行语句 1；否则程序执行语句 2。我们以本书第五章 5.2节（有瓶颈设备的多级生产计划问题）中的数据来说明这个语句的用法。在该问题中，项目间的消耗系数 Req是一个非常稀疏的矩阵，仅有 6个非零元。如果我们想输出这个矩阵，但不显示其中的零元素（即显示为空），可以在原来的程序（本书 177-178页的程序 exam0502.lg4）中增加以下的计算段： calc: @WRITE( " 项目间的消耗系数如下： "); @WRITE( @NEWLINE(1)); @WRITEFOR(PART(J): 5*" ", PART(J)); @FOR( PART(I): @WRITE( @NEWLINE(1), PART(I)); @FOR( PART(J): @IFC( Req(i,j) #GT# 0.0: @write( @FORMAT( Req(i,j), "#5.0f")); @ELSE @WRITE(" "); ); ); ); @WRITE( @NEWLINE(2)); endcalc 运行修改后的程序，相应的输出如下（只列出与计算段的输出相关的部分）：项目间的消耗系数如下： A B C D E F G A B 5. C 7. D 9. E 11. F 13. G 15. 下面我们作几点说明： 1．请注意上面程序中的函数 @WRITE和@WRITEFOR，他们在 LINGO9.0中也出现过（参见本书 112页），但当时主要是用在程序的数据段 (DATA)方便用户控制输出格式，所输出的变量的取值是程序运行结束后最后结果的相关数据, 并且输出必须定向到@TEXT函数，即通过@TEXT函数输出到缺省的输出设备（通常就是报告窗口）或文本文件。 LINGO10.0中，这两个函数也是为了方便用户控制输出格式，但它们还可以出现在计算段(CALC)随时输出中间结果，并且不需要使用@TEXT函数，输出的结果也是被定向到缺省的输出设备（通常就是标准的报告窗口）。如果希望改变缺省的输出设备，可以采用 @DIVERT函数（参见本附录 A.4.3节）。作为一个简单例子，我们可以编写以下程序，说明在计算段中可以随时输出中间结果。 calc: a=5; @write("a= ",a,@newline(1)); b=8; a=a+b; @write("a= ",a,@newline(1)); endcalc以上程序中第 3行和第 6行的语句是一样的，但输出结果却会不一样： a= 5 a= 13 2. 请读者特别注意，条件分支控制语句的用法只能出现在计算段（ CALC）中。这也意味着，我们不应该对程序运行结束后才能得到最后结果、计算段中尚未确定具体取值的变量进行上述判断和输出。否则，输出的取值可能只是变量的初始值或中间计算结果。读者可能会觉得既然如此，那么这种控制语句的用处就不大了，因为计算段处理的似乎都是已知参数（或从已知参数很容易直接计算得到的变量值）。实际上并非如此，这是由于 LINGO10.0增加了子模型功能，而子模型又是可以在计算段进行求解的，这时计算段中的变量所取的值可能既不是初始参数，又不是整个模型最后的结果，但仍然可以输出中间结果。而且，LINGO10.0中还增加了条件循环（ @WHILE语句）等其他复杂的控制语句，它们通常也要用到@IFC语句。我们将在后面介绍子模型和条件循环控制时再通过例子进行说明。 3．请读者注意，@IFC函数和以前用过的@IF函数的功能是不同的：@IFC是引导流程控制语句的函数（按照不同条件选择不同的程序分支进行执行），而@IF是一个算术函数，按照不同条件返回不同的计算结果或表达式（参见本书 114页的介绍）。 A.2.2条件循环控制及相关语句在 LINGO 9.0及更早的版本中，只有一种控制程序流程的语句，即集合循环函数 @FOR引导的语句，该函数对集合的元素逐个进行循环。在 LINGO 10.0中，如果只要当某个条件满足时就反复执行某个或某些语句，直到条件不成立为止，则可以使用@WHILE语句。其基本的使用语法是： @WHILE(condition: executable statements（可执行语句）; ) 其中 condition是一个逻辑表达式（表示相应的条件），当 condition的逻辑值为“真”（条件成立）时，程序就执行相应的语句，直到条件不成立为止。请注意，条件循坏控制也只能出现在计算段（CALC）中。在条件循环控制中，还经常会使用到循坏跳出控制（@BREAK语句）、程序暂停控制（@PAUSE语句）以及程序终止控制（@STOP语句）： . @BREAK函数不需要任何参数，其功能是立即终止当前循环，继续执行当前循环外的下一条语句。这个函数可以用在条件循环语句（@WHILE语句）中，也可以用在集合循环语句（@FOR语句）中。此外，由于一般是在满足一定的特定条件时才终止当前循环的执行，所以函数@BREAK一般也要结合@IFC/@ELSE使用。 . @PAUSE函数暂停程序执行，并弹出一个窗口，等待用户选择继续执行（RESUME）或者终止程序（ INTERRUPT）。如果希望在弹出的窗口中显示某些文本信息或某个变量的当前取值，只需要将这些文本信息或变量作为 @PAUSE的调用参数即可。 . @STOP函数终止程序的运行，并弹出一个窗口，说明程序已经停止运行。如果希望在弹出的窗口中显示某些文本信息或某个变量的当前取值，只需要将这些文本或变量作为@STOP的调用参数即可。例如，如果希望从一个递增排列的正整数数列 X中找到某个具体的数 KEY在数列 X中所在的位置, 可以采用二分搜索算法。具体的程序是（原程序位于 LINGO安装目录的 examples目录下，文件名为 LOOPBINS.LG4，这里加上了中文注释）： MODEL: TITLE 二分搜索; !Binary-search; SETS: S1: X; ENDSETS DATA: KEY = 16; ! 想要找到的数 ; X = 2 7 8 11 16 20 22 32; !递增排列的正整数数列; ENDDATA CALC: IB=1; !搜索位置的最小值 ; IE = @SIZE( S1); ! 搜索位置的最大值（数列中元素的个数） ; @WHILE( IB #LE# IE: LOC = @FLOOR((IB + IE)/2); ! 二分法; @IFC( KEY #EQ# X(LOC): @BREAK; !找到结果，结束循环 ; @ELSE @IFC( KEY #LT# X( LOC): IE = LOC-1; @ELSE IB = LOC+1; ); ); ); @IFC( IB #LE# IE: @PAUSE( "找到位置: ", LOC); ! 显示结果; @ELSE @STOP( " 数列中找不到相应的数 !!!"); !程序停止运行 ; ); ENDCALC END 注：这里集合 S1没有显式地定义元素，但由于其属性 X有 8个元素，因此 LINGO自动认为集合 S1={1，2，3，4，5，6，7，8}。本程序运行时，将找到 KEY = 16位于数列 X中的第 5个位置，于是通过@PAUSE语句将这一信息报告给用户；如果取 KEY = 15, 由于数列 X中没有 15,程序运行时通过@STOP语句将这一信息报告给用户。请读者注意，由于 @BREAK函数不需要参数，因此程序中的语句直接写成“ @BREAK;”。而函数 @PAUSE和@STOP是可以有参数的，所以程序中即使不给出参数，语句也应该写成 “@PAUSE();”和“@STOP();”，即标示参数表的小括号不能省略，否则就会出现语法错误。这和以前用过的函数 @TEXT的用法非常类似。 A.3子模型功能介绍 A.3.1子模型的定义及求解在 LINGO 9.0及更早的版本中，在每个 LINGO模型窗口中只允许有一个优化模型，可以称为主模型（ MAIN MODEL）。在 LINGO 10.0中，每个 LINGO模型窗口中除了主模型外，用户还可以定义子模型(SUBMODEL)。子模型可以在主模型的计算段中被调用，这就进一步增强了 LINGO的编程能力。子模型必须包含在主模型之内，即必须位于以“ MODEL:”开头、以“ END”结束的模块内。同一个主模型中，允许定义多个子模型，所以每个子模型本身必须命名，其基本语法是： @SUBMODEL mymodel: 可执行语句（约束 +目标函数）; ENDSUBMODEL其中 mymodel是该子模型的名字，可执行语句一般是一些约束语句，也可能包含目标函数，但不可以有自身单独的集合段、数据段、初始段和计算段。也就是说，同一个主模型内的变量都是全局变量，这些变量对主模型和所有子模型同样有效。如果已经定义了子模型 mymodel，则在计算段中可以用语句 “@SOLVE( submodel);”求解这个子模型。我们来看一个背包问题（ Knapsack Problem）的例子：王先生想要出门旅行，需要将一些旅行用品装入一个旅行背包。旅行背包有一个重量限制，装入的旅行用品总重量不得超过 30千克。候选的旅行用品有 8件，其重量依次为 3、4、6、7、9、10、11、12（千克）；王先生认为这8件旅行用品的价值（或重要性）依次为 4、6、7、9、11、12、13、15。那么，为了使背包装入的旅行用品的总价值最大，王先生应该选择哪几件旅行用品？我们用 VAL(I)、WGT(I)分别表示第 I件物品的价值和重量， CAP表示背包的重量限制，用 Y(I)表示是否装入第 I件物品（ 0-1决策变量，1表示装， 0表示不装）。容易建立如下优化模型(直接按 LINGO的程序格式写出，命名为文件 knapsack01.lg4)：MODEL: SETS: ITEM: WGT, VAL, Y; ENDSETS DATA: VAL = 4 6 7 9 11 12 13 15; WGT = 3 4 6 7 9 10 11 12; CAP = 30; ENDDATA MAX = OBJ; [Objective] OBJ= @SUM( ITEM(j): VAL(j)*Y(j)); !目标; [Capacity] @SUM( ITEM(j): WGT(j)*Y(j)) <= CAP;!重量约束; @FOR( ITEM(j): @BIN( Y(j))); !0/1变量; END 求解本模型，可得到最优解 Y(2)=Y(4)=Y(5)=Y(6)=1(其他 Y(I)为 0)，最优值 OBJ=38。对于这样一个简单的模型，上面的程序中只有主模型。作为一种练习，我们也可以将这个模型定义为子模型，然后在 CALC中进行求解，相应的程序为（命名为文件 knapsack02.lg4)）： MODEL: SETS: ITEM: WGT, VAL, Y; ENDSETS DATA: VAL = 4 6 7 9 11 12 13 15; WGT = 3 4 6 7 9 10 11 12; CAP = 30; ENDDATA SUBMODEL KNAPSACK: !开始定义子模型 KNAPSACK; MAX = OBJ; [objective] OBJ= @SUM( ITEM(j): VAL(j)*Y(j)); !目标; [capacity] @SUM( ITEM(j): WGT(j)*Y(j)) <= CAP;!重量约束; @FOR( ITEM(j): @BIN( Y(j))); !0/1变量; ENDSUBMODEL !完成子模型KNAPSACK的定义; CALC: @SOLVE(KNAPSACK); ! 求解子模型 KNAPSACK; ENDCALC END 求解本模型，得到的结果与不用子模型时相同。A.3.2求背包问题的多个最好解的例子对于上面的背包问题，最优解并不是唯一的。如果我们希望找到所有的最优解（最优值 OBJ=38的所有解），有没有办法呢？更一般地，能否找出前 K个最好的解？这样我们可以把这 K个最好的解全部列出来，供王先生（决策者）选择。为了得到第 2个最好的解，我们需要再次求解子模型 KNAPSACK，但必须排除再次找到刚刚得到的解 Y(2)=Y(4)=Y(5)=Y(6)=1(其他 Y(I)为 0)。因此，我们需要在第 2次求解子模型 KNAPSACK时，增加一些约束条件（一般称为“割”）。生成“割”的方法可能有很多种，这里我们介绍一种针对 0-1变量的特殊处理方法。对于我们刚刚得到的解 Y(2)=Y(4)=Y(5)=Y(6)=1(其他 Y(I)为 0)，显然满足 Y(1) -Y(2) + Y(3) -Y(4) - Y(5) -Y(6) + Y(7) + Y(8) = -4；这个等式左边就是将刚刚得到的解中取 1的 Y(I)的系数定义为-1，取 0的 Y(I)的系数定义为 1，然后求代数和；等式右边就是解中取 1的 Y(I)的个数的相反数。为了防止再次求解子模型 KNAPSACK时这个解再次出现，就是要防止 Y(2)，Y(4)，Y(5)， Y(6)同时取 1的情况出现。下面的约束就可以保证做到这一点： Y(1) -Y(2) + Y(3) -Y(4) - Y(5) -Y(6) + Y(7) + Y(8) >= -3；这个约束就是将上面等式中的右端项增加了 1，将等号“=”改成了“>=”。显然，这个约束排除了 Y(2)，Y(4)，Y(5)，Y(6)同时取 1的情况，因为 Y(2)，Y(4)，Y(5)，Y(6)同时取 1（其他 Y(I)=0）不能满足这个约束。其次，由于 Y(I)只能取 0或 1，这个约束除了排除 Y(2)，Y(4)，Y(5)，Y(6)同时取 1的情况外，没有对原可行解空间增加任何新的限制。可以想象，增加这个约束后，新的最优解一定与 Y(2)=Y(4)=Y(5)=Y(6)=1(其他 Y(I)为 0)不同。这种处理方法具有一般性，可以用于找出背包问题的前 K个最好解。具体的程序如下（以下程序中取 K=7，命名为文件 knapsack03.lg4)）： SETS: ITEM: WGT, VAL, Y; SOLN: RHS; ! RHS表示根据每个最优解生成“割”时的右端项; SXI(SOLN,ITEM): COF; ! “割”的系数，即 1或-1; ENDSETS DATA: K=7; VAL = 4 6 7 9 11 12 13 15; WGT = 3 4 6 7 9 10 11 12; CAP = 30; SOLN = 1..K; ENDDATA SUBMODEL KNAPSACK: MAX = OBJ; OBJ= @SUM( ITEM(j): VAL(j)*Y(j)); !目标; @SUM( ITEM(j): WGT(j)*Y(j)) <= CAP; !重量约束; @FOR( ITEM(j): @BIN( Y(j))); !0/1变量; @FOR( SOLN(k)| k #LT# ksofar: !"割去"(排除)已经得到的解; @SUM( ITEM(j): COF(k,j)*Y(j)) >= RHS(k); ); ENDSUBMODEL CALC: @divert("knapsack.txt"); !结果保存到文件knapsack.txt; @FOR( SOLN(ks): ! 对ks=1,2,…,K进行循环; KSOFAR = ks; ! KSOFAR表示当前正在计算的是第几个最优解; @SOLVE( KNAPSACK); RHS(ks) = 1; !以下打印当前 (第ks个)最优解Y及对应的最优值OBJ; @WRITE(" ",ks," ", @FORMAT( OBJ,"3.0f"),":"); @writefor(ITEM(j):" ",Y(j)); @write(@newline(1)); !以下计算这个解生成的“割”的系数 ; @FOR( ITEM(j): @IFC( Y(j) #GT# .5: COF(KS,j) = -1; RHS(ks) = RHS(ks) - 1; @ELSE COF(KS,j) = 1; ); !分支 @IFC / @ELSE 结束; ); !循环 @FOR( ITEM(j)结束; ); !对ks的循环结束; @divert();! 关闭文件knapsack.txt,恢复正常输出模式; ENDCALC 注：计算段中的语句 @divert("knapsack.txt")的含义是，将此后的输出定向到文本文件knapsack.txt（参见本附录A.4.3节）。运行这个程序以后，文件 knapsack.txt中将包括以下输出（其他输出略去）： 1 38: 0 1 0 1 1 1 0 0 2 38: 1 1 1 1 0 1 0 0 3 38: 1 1 0 0 0 0 1 1 4 37: 1 1 0 0 0 1 0 1 5 37: 0 1 1 1 0 0 0 1 6 37: 1 1 1 1 1 0 0 0 7 37: 0 1 1 0 1 0 1 0可见，前 7个最好的解中，最优值为 OBJ=38的解一共有 3个，而 OBJ=37的解至少有 4个（因为我们只计算了前 7个最好的解，我们暂时还无法判断 OBJ=37的解是否只有 4个），每个解（Y的取值）也显示在结果报告中了。 A.3.3多个子模型的例子同一个 LINGO主模型中，允许定义多个子模型。例如，如果我们希望分别求解以下 4个优化问题：（1）在满足约束 x2+4y2≤ 1且 x,y非负的条件下，求 x-y的最大值；（2）在满足约束 x2+4y2≤ 1且 x,y非负的条件下，求 x+y的最小值；（3）在满足约束 x2+4y2≤ 1且 x,y可取任何实数的条件下，求 x-y的最大值；（4）在满足约束 x2+4y2≤ 1且 x,y可取任何实数的条件下，求 x+y的最小值。我们可以编写如下 LINGO程序： MODEL: SUBMODEL OBJ1: MAX=X-Y; ENDSUBMODEL SUBMODEL OBJ2: MIN=X+Y; ENDSUBMODEL SUBMODEL CON1: x^2+4*y^2<=1; ENDSUBMODEL SUBMODEL CON2: @free(x); @free(y); ENDSUBMODEL CALC: @write("问题1的解：", @newline(1)); @solve(OBJ1,CON1); @write("问题2的解：", @newline(1)); @solve(OBJ2,CON1); @write("问题3的解：", @newline(1)); @solve(OBJ1,CON1,CON2); @write("问题4的解：", @newline(1)); @solve(OBJ2,CON1,CON2); ENDCALC END 这个程序中定义了 4个子模型，其中 OBJ1和OBJ2只有目标（没有约束），而 CON1和CON2只有约束（没有目标）。在计算段，我们将它们进行不同的组合，分别得到针对问题（ 1）~（4）的优化模型进行求解。但需要注意，每个 @solve命令所带的参数表中的子模型是先合并后求解的，所以用户必须确保每个 @solve命令所带的参数表中的子模型合并后是合理的优化模型，例如最多只能有一个目标函数。运行这个后，得到的正是我们预想的结果（只列出部分相关的输出结果）：问题1的解： Objective value: 1.000000 Variable Value Reduced Cost X 1.000000 0.5198798E-08 Y 0.4925230E-08 1.000000问题2的解： Objective value: 0.2403504E-09 Variable Value Reduced Cost X 0.000000 1.000000 Y 0.000000 1.000000 问题3的解： Objective value: 1.118034 Variable Value Reduced Cost X 0.8944272 0.000000 Y -0.2236068 0.000000 问题4的解： Objective value: -1.118034 Variable Value Reduced Cost X -0.8944272 0.000000 Y -0.2236068 0.000000 这4个问题都是非常简单的问题，最优解和最优值很容易用解析方法计算得到，读者不妨用解析方法计算和验证一下以上得到的解的正确性。 A.3.4其他相关函数 1．@GEN 这个函数只能在计算段使用，功能与菜单命令 LINGO|Generate和 LINGO行命令 GEN类似（参见本书 118页和 132页），即生成完整的模型并以代数形式显示（主要作用是可供用户检查模型是否有误）。当不使用任何调用参数时， “@GEN();”语句只对主模型中出现在当前“@GEN();”语句之前的模型语句进行处理。例如，如果在上面 A..3.1节的文件 knapsack01.lg4中增加以下的计算段： calc: @gen(); endcalc 则程序运行时报告窗口的显示为： MODEL: [_1] MAX= OBJ ; [OBJECTIVE] OBJ - 4 * Y_1 - 6 * Y_2 - 7 * Y_3 - 9 * Y_4 - 11 *Y_5 – 12 * Y_6 - 13 * Y_7 - 15 * Y_8 = 0 ; [CAPACITY] 3 * Y_1 + 4 * Y_2 + 6 * Y_3 + 7 * Y_4 + 9 * Y_5 + 10 * Y_6 + 11 * Y_7 + 12 * Y_8 <= 30 ; @BIN( Y_1); @BIN( Y_2); @BIN( Y_3); @BIN( Y_4); @BIN( Y_5); @BIN( Y_6); @BIN( Y_7); @BIN( Y_8); END

body lingo身体语言lingo[英][ˈlɪŋgəʊ][美][ˈlɪŋgoʊ]n.听不懂的话（指方言、术语等），隐语，外语; 复数：lingos例句:1.( To use the common lingo, he"s over-boarded.) （用一句行话来说，就是“超载”了。）2.Remember, the name is just basic chemistry lingo. 请记住，这名称只是基础化学术语

比亚迪海豹DM-i内饰近日，比亚迪海豹DM-i内饰官图正式发布。它的内饰与外观风格呼应，基于“海洋美学”设计理念打造。中控台左右基本对称，给人一种平衡的美感，两侧的曲线像卷起的浪花，营造丰富的层次感。同时，中控台的上下两条线都一直延伸到车门板上，有很强的环抱感。海豹DM-i的配色也比较讲究，紫色加白色给人一种很高贵的感觉，而且在门边扶手、中央扶手、方向盘等手经常接触的位置采用紫色而不是白色，也充分考虑了实用性，没那么容易弄脏。另外，它的座椅缝线有点像水流，这也是“海洋美学”设计理念的体现。中控方面，它采用W-HUD抬头显示系统和15.6英寸自适应旋转悬浮Pad，以及一块10.25英寸全液晶仪表。副仪表台处的水晶挡杆则是另一个视觉焦点，它与一组机械按键共同构成“海洋之心”控制区域，包含启动、动力模式、驾驶模式选择、空调与音响控制等常用功能。宝骏全新LingOS 2.0系统在之前的体验中，五菱、宝骏的LingOS车机系统给我们留下了深刻的印象。在10万以内的车型中，它的响应速度、语音识别准确率等均达到了很高的水平，甚至还能够执行连贯的语音指令。7月18日，宝骏公布了LingOS 2.0系统的部分信息，宝骏全新车型云朵将是首款搭载LingOS 2.0系统的车型。LingOS 2.0系统配备联发科MT8666芯片，支持智能语音交互、无缝导航、手机APP远程车控等功能。其芯片采用12纳米工艺制造，最高主频达2.0GHZ，可提供8核算力，并搭配6G运行内存及64G存储内存。宝骏云朵配备15.6英寸LED屏，车机UI色彩灵感来自于天空中的彩云。车机界面提供可自定义桌面，用户可根据自己的喜好调整桌面布局，卡片可随心调整大小、拖动、增减，实现个性化定制。宝骏云朵将常用功能布置在中控屏左侧及底部状态栏，包含了自动大灯、空调、Autohold、360度影像、导航、门窗等18项功能。还提供了语音、触屏、方向盘3种方式进行车辆控制，给用户提供多样的人机交互方式。LingOS 2.0的语音交互识别速度低于400ms，唤醒率高达98%，并能进行20s内的连续对话，地图、切歌、电话等常用功能免唤醒。语音系统还支持主副驾分区识别功能。另外，宝骏云朵可通过手机APP对车辆进行远程控制，支持开启尾门、开关门锁、蓝牙钥匙、寻车、辅助泊车、控制空调、查看电量等。牛创汽车重获生产资质去年10月，牛创汽车因为无法拿到造车资质，被迫将自游家NV下架。近日，自游家NV似乎准备换个身份回归市场。7月17日，工信部发布了《道路机动车辆生产企业及产品（第372批）》，其中一款名为“大乘V07”的车型，在造型上与此前的自游家NV基本一致。这说明大乘汽车恢复了生产资质，不排除重启汽车代工业务的可能。大乘V07的车标从“NIUTRON”换成了“DOCAN”，长宽高为4915/1962/1755mm，轴距2910mm，与此前的自游家NV在宽度和高度上稍有提升，同时轴距也增加了10mm。动力也和自游家NV搭载增程系统不同，新车目前仅申报了纯电车型，将搭载前后双电机，提供欣旺达三元锂电池或蜂巢能源磷酸铁锂电池两种版本。【本文来自易车号作者新车评，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

随着宝骏云朵正式上市的日子越来越近，所以关于该车更多配置信息也有了眉目。这不，日前宝骏官方再度公布了该车车机智能网联配置。可随着亮点越多，大家对于这款“舒适大五座纯电家用车”的价格也更为好奇，此前有媒体猜测会在11.98万起，顶配车型预计在15万以内，但是上汽通用五菱品牌事业部副总经理周钘在国内社交平台表示：所有预测均不正确。回顾一下此前宝骏云朵逐渐揭开的面纱，天空美学的外观设计语言、类似云朵沙发的座椅，再加持智能座舱，外在的美学设计加上智能的内核，确实令人难以猜透这款车型的“底细”。尤其是7月15日，周总还曾说过，发布会之后如果拿出这样的价格，阁下该如何应对。眼下既然猜不到，我们还不如老老实实了解新车亮点，如果产品力足够出色，相信什么样的价位都能支撑。首先要说的是LingOS 2.0系统，宝骏云朵是全球首款搭载此系统的车型，之所以比较特殊，是因为这套系统配备了同级最强车规级高算力芯片——联发科MT8666芯片，采用了12纳米工艺芯片制造，最高主频达2.0GHZ，可提供8核算力，CPU性能优越同级，搭配6G运行内存及64G存储内存，保证系统与APP运行稳定流畅。有了硬件支持，宝骏云朵就可以更好配备软件服务，所以在此前内饰曝光中我们就见到了同级最大尺寸的15.6寸高清LED中控屏，集成了车内多数功能操作，尽量减少实体按键。而Ling0S 2.0也打造了全新的UI交互界面，将天空美学的设计理念贯彻到底，色彩灵感均是来自天空最美彩云，简洁的同时不乏科技感。且车机界面提供同级唯一可自定义桌面，用户可根据自己的喜好调整桌面布局。从具体功能应用来看，宝骏云朵配备了出色的车机导航生态，如内置的高德地图可实现手机车机账户互通，将导航信息自动同步至车机，其它常用的APP，如百度地图、微信等APP均支持位置分享到车机，带来了全程无缝导航体验。尤其是导航系统还具备智能出行提醒功能，比如用户可以了解到限行规则、剩余电量、是否可到达以及充电服务推荐等信息，令出行无忧且便捷。值得一提的是，为了给用户实现更佳的人机交互体验，宝骏云朵还将支持手机APP对车辆进行远程控制，除了充当“钥匙”，还可开启尾门、解闭车辆门锁、远程寻车以及辅助泊车等10余项实用功能。车主还可通过APP实时查看车辆里程、电量及门窗状态，随时掌握爱车动态，同时远程授权，不用见面给钥匙也能解决亲朋好友暂用车辆的问题。最后聊聊宝骏云朵的语音交互系统，现如今很多年轻消费者都很注重语音控制，宝骏云朵这次就配上了行业顶级语音交互系统，识别速度低于400ms，唤醒率高达98%，同时支持20s内的连续对话轻松完成，无论是导航、切歌还是接打电话，动动嘴即可搞定，而且这些常用功能还可免唤醒，甚至是支持主副驾分区识别功能，进一步增强它的实用性。总结：如果各位对于智能座舱有过了解，应该知道宝骏云朵这一套车机系统足以媲美诸多20万级的新能源车型，这也从侧面说明了，目前以深蓝、极氪和宝骏为代表的新新势力，在智能化方面的表现其实并不比“蔚小理”等新势力差。所以大家可以多关注一下宝骏云朵后续的表现。【本文来自易车号作者AUTO车界，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

随着汽车工业的发展，大部分车企在造车工艺方面已经赶了上来，车辆的品质已经有了保证，在满足汽车品质的前提下，消费者购车将更多的目光停留在了智能层面，所以你会发现大部分车企新推出的车型都在智能方面下了很大的功夫，即便传统车企也不例外，宝骏打造的云朵就是一个很好的例子。作为宝骏品牌复兴之后的第二款车型，官方给云朵的定位是“舒适大五座纯电家用车”，虽然目前还未上市，但是它采用天空美学理念设计，将“高定沙发”搬进座舱之内，以及用A级车尺寸打造出媲美B级车空间的这些亮点，无疑引起了不少消费者的关注，关于它的价格，网上的猜测是11.98万起售，顶配车型或在15万以内，如果真是这样，那么将会和比亚迪海豚形成最直接的竞争关系。（云朵）（海豚）随着上市时间的临近，最近宝骏云朵的智能网联配置已经公布，与比亚迪海豚相比，谁更有优势呢？首先从硬件方面来看，宝骏云朵在中控台上加入了同级别最大尺寸的15.6英寸超大高清LED屏，而比亚迪海豚的中控屏尺寸只有12.8英寸，另外，宝骏云朵还内置了车规级联发科MT8666芯片，该芯片采用12纳米工艺制造，可提供8核算力，与绝大部分同级相比，这款芯片的算力最高，并且CPU性能也是同级别最优。相比之下，比亚迪海豚内置的则是消费级的高通660芯片，该芯片采用14纳米制造，在可靠性测试标准与性能方面都不如前者。不过存储方面，两车都提供了6G+64G的内存。（云朵）软件方面，宝骏云朵搭载了全新的LingOS 2.0系统，是全球首搭车型，该系统与天空美学理念相结合为我们带来了全新的UI界面，丰富的色彩以及简洁的布局，极具科技感。虽然界面简洁，但是它将多达18项常用的功能设在中控屏的左侧和底部，方便驾驶员操作。比亚迪海豚则是将挡位、空调开关等几项功能的实体控制键布局在中控屏下方，同样会起到一定的便利性。另外，宝骏云朵的车机界面还能实现自定义调整，用户可以根据自己习惯对卡片进行大小调节、拖动或是增减等操作，功能非常丰富。而比亚迪海豚的车机界面缺乏优化，图标颜色过于“丰富”，看上去非常的凌乱。（宝骏云朵）（海豚）车机生态方面，比亚迪海豚和宝骏云朵都有着不错的表现，像车载导航、语音识别控制等常见的功能以及娱乐性软件都有配备，值得一提的是，他们内置的高德导航可以实现手机与车机账号互通，导航信息能自动同步到车机上。除了这项功能，宝骏云朵的导航还具备智能出行提醒功能，比如当你导航到一个目的地，导航会根据目前车辆的剩余电量来判断能否到达目的地，如果不能，它还会自动进行充电站推荐信息提醒，让出行变得更加智能。关于语音识别控制功能，比亚迪海豚的表现只能算还好，仅支持一些基础的语音识别。相比之下，宝骏云朵除了常规声控表现外，还支持分区域识别和连续性识别，其中识别速度低于400ms，唤醒率达98%，均是同级最优，同时用户还能自行录制声音来定制专属语音包，让人车交互更有温度与乐趣。结合目前公布的智能网联信息来看，宝骏云朵在LingOS 2.0系统的加持下，的确能给用户带来非常不错的智能化用车体验，并且它通过性能更高的芯片，部分表现比海豚更佳，加之它更出色的座舱与空间表现，如果卖12-15万的话，不出意外，这又是一大爆款。【本文来自易车号作者车市白话，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

对于不少消费者来说，买车时重点关注的都是动力、空间又或者价格，这些硬性指标绝对称得上一台车是否值得购买的关键因素。但是时间来到2023年，当全屋智能或者说各种语音控制来到我们生活中时，软实力好像要比硬实力更具吸引力，这就得依靠车辆自身的智能系统。而在日前，宝骏云朵首度曝光车配置，以高效便捷的智慧出行体验为亮点，它能否满足当下年轻人的用车需求呢？要说宝骏云朵这款“舒适大五座纯电家用车”，多数读者是不会陌生，因为随着距离该车上市时间越来越近，关于该车的产品信息也越来越多，不久前我们了解到天空美学设计、高定舒适座舱等亮点。所以在诸多亮点结合下，很多人也在猜测该车售价，有媒体指出可能在11.98-14.98万元，与比亚迪海豚刚好形成竞争，不过周钘公开表示这些说法均不属实，那我们也只能静静期待。还是来看一下这次宝骏云朵公布的智能网联配置有何亮点，首先是采用了LingOS 2.0系统，这是全球首款搭载该系统的车型，内置高算力芯片——联发科MT8666，而海豚的芯片为高通骁龙660芯片，前者采用12纳米工艺制造，后者为14纳米，理论上来说，更小的制造工艺，性能更强，运行速度更快，可见宝骏云朵的车机性能已经达到了同级顶流水准。在硬件支持下，宝骏云朵才能更好令这块同级最大尺寸的高清LED中控屏发挥出应有魅力，相比海豚所配备的12.8英寸中控屏，宝骏云朵首先是尺寸明显占优，再结合无实体按键的中控设计，简洁大方，更具科技氛围。这个时候，Ling0S 2.0系统又带来了全新UI交互界面，色彩灵感来自于天空最美彩云，这也是贯彻了天空美学设计理念，令整车科技氛围再度提升。值得一提的是，宝骏云朵的车机界面还是同级唯一可自定义，用户可以根据自己的喜好自由调整桌面布局，像卡片大小、拖动或增减等能随心调整。而在宝骏云朵中控屏左侧及底部状态栏，整合了自动大灯、空调、Autohold、360影像、导航以及门窗控制等18项功能操作，可通过语音、触屏和方向盘3种方式进行控制，实用性和便利性无需多言。所以，有时候简洁并非没有好处，比亚迪海豚的车机系统正因为具备丰富的车机功能，却未必有更好的体验。而宝骏云朵先是硬件配置水平高，再加上功能覆盖精准，既满足了对智能座舱需求，也避免了繁杂操作步骤。尤其是可手机APP远程操作，辅助泊车、寻车、开启尾门以及冷暖空调等功能，再度提升出行舒适性。（比亚迪海豚）总结：宝骏云朵作为一款主打城市通勤的纯电家用车，能够在设计、空间以及智能化配置带来惊喜，对于它定位而言非常难得，起码这样的表现卖15万是可以接受，要不然也不会被曝出顶配14.98万的价格。眼下新车上市在即，相信会跟海豚形成强有力的竞争。【本文来自易车号作者车易问，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

随着宝骏公布了越来越多的宝骏云朵车辆信息，关于这款新车的价格猜想也成了车圈热门话题：它到底会卖多少钱呢？网上虽然有说12万内起售的，也有说顶配在15万内的。不过五菱周总在设计媒体上也说了：如今的价格都是不正确的。既然猜不到，那还是多关注关注新车吧。因为最近，宝骏又发布了自己的智能网联配置信息，宣布宝骏云朵将搭载LingOS 2.0系统，再次引起众多消费者关注。可以说，在这个万物互联的时代，为了能在一众优秀的新能源汽车中脱颖而出，以深蓝、极氪为代表的新新势力，都在智能网联方面花费了大量精力、人力和物力，并推出了ZEEKR OS、高通8155芯片车机系统等实用的车机系统。那么，宝骏云朵的LingOS 2.0系统能否在一众优秀的车机系统中脱颖而出呢？配15.6寸超大高清LED屏，采用全新UI交互布局众所周知，为了打造更好的科技感，现在的新能源汽车一般会配备大尺寸中控屏，而宝骏云朵则是直接给到15.6寸超大高清LED屏。要知道，这套大屏不仅做到了同级尺寸最大，屏占比还高达90%，视觉效果更具冲击力。同时分辨率还达到了1920*1080P，显示效果更加细腻。而且LingOS 2.0系统还以“天空美学”设计理念为基础，打造了全新UI交互界面，整个界面配色灵感来自天空云彩，并且布局整洁，可以让用户轻松找到对应功能。并且LingOS 2.0系统还支持可自定义桌面，用户可以自行调整大小、位置等等，打造更适合自己用车习惯的个性化桌面。另外，为了方便用户操控，宝骏云朵的交互设计还采用了“L型”布局，将自动大灯、空调、Autohold、360影像等18项功能，均集成在中控屏左侧及底部状态栏，大大方便了用户的使用。配备联发科MT8666芯片，算力出众除了15.6寸超大高清LED屏，宝骏云朵还配备了联发科MT8666芯片：这套芯片采用12纳米工艺芯片制造，最高主频达2.0GHZ，可提供8核算力，这个算力在同级别车型中属于领先水准。有了联发科MT8666芯片的支持，使得LingOS 2.0系统具备非常不错的运转流畅性，基本不会出现卡顿现象。流畅度和现在主流的智能手机一样，体验一流。与此同时，这套芯片还搭配了6G运行内存及64G存储内存，而充足的储物空间可以确保LingOS 2.0系统的长久稳定性。内置智能导航，人机交互体验丰富硬件配置出色的同时，在功能性上，宝骏云朵也交出了一份令人满意的答卷。就拿导航来说，宝骏云朵内置高德地图，能实现手机和车机账户的互通，也支持百度地图、微信、美团等应用软件进行位置分享，相当于实现了全程无缝导航。而且宝骏云朵的导航系统具备智能出行提醒功能，可以提前告知用户限行规则、剩余电量等信息，让用户更好地规划自己的行程。此外，宝骏云朵还支持APP远程控制，比如现在天气比较炎热，用户就可以提前打开车内空调，一上车就能享受清凉；当亲朋好友向你借车时候，你还可以通过爱车授权功能，远程给朋友授权车辆权限，让亲朋好友可以随时随地使用你的宝骏云朵，方便不少。从颜值、空间，再到智能网联配置，宝骏云朵基本上做到了面面俱到，并且它的智能化表现在同级车型中具有较大优势，预计能够充分满足用户的智能用车需求。宝骏云朵实力如此出众，让许多媒体预测它的起售价会在11.98万元，坦白来说，结合宝骏云朵的产品力来看，这个售价非常合理，如果真是这个定价，宝骏云朵大概率会热卖。【本文来自易车号作者老车部落格，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

从天空美学带来的定制云系车色、“云朵”造型外观，再到高定家居风格下带来的“云朵沙发”座椅、诸多人性化储物以及智能健康座舱设计等等，这段时间正在经历品牌电气化转型升级的宝骏，是把尚未上市的宝骏云朵推向了新能源汽车市场的“热榜一哥”位置。而在呈现了出色的外观细节与高定家居的座舱环境之后，宝骏云朵又一次迎来了一个“全球首载”身份，那就是LingOS 2.0系统的首发车型。此前，我们在宝骏云朵的座舱之中已经见到了同级别最大的15.6英寸超高色域LED中央触控屏，而现在，为了让这样的高级信息娱乐硬件物尽其用，五菱汽车完成了对于智能化的迭代升级，并正式带来了全新LingOS 2.0系统，而宝骏云朵便成为了该智能网联系统的“首发车型”。在本身已经实现了极窄边、无实体键中控屏布局的情况下，宝骏云朵搭载的LingOS 2.0继续在UI设计方面贯彻着车身内外的天空美学理念。在撞色的中控台上，车辆启动之后，其车机界面采用了更加清亮的天空底色，“彩云”理念为诸多界面带来了渐变式配色。更重要的是，我们完全不同担心菜单界面有什么易用性问题或上手问题，因为这套系统首次带来了同级唯一可自定义桌面，它可以像Mac OS等众多PC端操作系统那样，让根据驾驶人根据自己的用车习惯与功能使用频次来调节桌面布局，卡片式功能图标更加清晰，布局、大小、数量均可自定义。在交互方式上，除了能够进行触控外，这套车机还提供了能够连续不间断识别的20秒语音指令，可在400ms内完成识别响应、识别唤醒率高达98%；而手机端Ling CLUB APP则能完成包括远程控制、辅助泊车、空调调节、多媒体、实况查询等在内的数十项远程操作。同时，为了让车辆的多生态应用与交互方式更迅速且准确，宝骏云朵还得到了同级中算力最高的联发科MT8668车规级智能芯片，12nm工艺、8核算力，还有适配的6G+64G内存及存储空间，让一套车机抵得上一套智能终端操作系统。在还未上市的情况下，网络上关于宝骏云朵的各种猜测热度之高让人颇感意外，很多人此前都认为宝骏云朵会是一台12-15级的产品，而这样的智能网联规格公布之后，相信会有更多人更笃定。然而，宝骏品牌负责人在个人微博上的一席话却引发了更多猜想，其否认了当前关于该车型价位的所有猜测。而结合此前宝骏悦也上市前后的，周钘的表态来看，我们推测宝骏云朵或以更低的价格门槛进入到市场，比如10万？11万？具体会是多少，让我们保持期待。作为五菱主打乘用市场的宝骏，其在过去的十余年历史当中，不是没有走过弯路，但也曾实现过百万年销量的壮举，这在整个自主汽车造车史上都是屈指可数的。而如今，决心要拥抱电气化的宝骏壮士断腕，以全新的姿态驶入新能源这条全新的赛道中，并跟极氪、深蓝等“新新势力”品牌一样，将智能化、网联化一并作为技术与产品开发主攻方向；同时，依托于传统大厂而建立起来的软硬件优势给了它足够的底气与技术经验支持，后来居上的架势已是渐渐凸显。而宝骏云朵作为回归后的第二款产品，在强调舒适大五座纯电家用车定位的同时，也没有忘了在智能网联方向上再进一步，并通过LingOS 2.0建立起了更智能的用车方式，真正在小家庭舒适出行之余，也满足大城市精致通勤的新诉求。【本文来自易车号作者车宇视界，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

lingos是五菱汽车使用的灵犀系统。每一个与LingOS灵犀系统交互的用户，都拥有专属自己的交互环境：专属的UI、专属的3D车载助手、专属的语音交互、专属的影音娱乐库、专属的内容推送等。Ling OS灵犀系统是由上汽通用五菱自研为主，集成了优质资源开发的一款全新的开放智能生态系统。2021年9月16日，Ling OS灵犀系统正式发布，搭载该系统的全球银标战略级SUV五菱星辰也同步上市。Ling OS灵犀系统打通了车、人、生活全场景的链路生态，它不止于车机，更是集出行社交、身份特权为一体的可进化生态系统。全球首个3D实时渲染车载助手小五小菱可以做到形象定制；与合作伙伴联合打造的行业顶尖智能语音平台可以做到连续说、可见即可说，以及单句多指令的默契交互；通过蓝牙收集钥匙，做到全场景智联车控，人车默契。

易车讯 7月18日，官方发布了宝骏LingOS 2.0车机智能网系统，并宣布云朵成为首款搭载该系统的车型。据悉，LingOS 2.0系统配备全新车规级高算力芯片，超大屏拥有全新UI设计，支持智能语音交互、无缝导航、手机 APP 远程车控等功能。宝骏云朵LingOS 2.0系统配备同级最优车规级高算力芯片——联发科MT8666，采用12纳米工艺芯片制造，最高主频达2.0GHZ，可提供8核算力，搭配6G运行内存及64G存储内存，存储空间大，为车机流畅提供强大的性能保障。宝骏云朵配备15.6英寸超大高清LED屏，结合无实体按键的中控设计，LingOS 2.0打造了全新UI交互系统。车机UI贯彻天空美学的设计理念，色彩灵感来自于天空最美彩云，简洁的布局极具科技感。车机界面提供同级唯一可自定义桌面，用户根据自己的喜好自由调整桌面布局，卡片可随心调整大小、拖动、增减，实现个性化定制。宝骏云朵交互设计采用“L型”极简交互布局，将关键车控集中化布局，集成在中控屏左侧及底部状态栏，整合了自动大灯、空调、Autohold、360影像、导航、门窗等18项功能。此外，宝骏云朵还提供了语音、触屏、方向盘3种方式进行车辆控制，给用户提供丰富多样、自然随心的人机交互方式。宝骏云朵搭载语音交互系统，识别速度低于400ms，唤醒率高达98%，同级最优，能进行20s内的连续对话，地图、切歌、电话等常用功能免唤醒；语音系统还支持主副驾分区识别功能，实现互不干扰的语音交流。此外，车机导航内置高德地图，实现手机车机账户互通，导航信息自动同步至车机；高德地图、微信、美团、大众点评等应用软件支持位置分享，导航系统具备智能出行提醒功能。打开易车 App，搜索“真十万公里长测”，看最真实的车辆长测报告。

呵呵 没有这个单词吧

如果你的模型是线性的话 可以在lingo菜单里面选择range来看不是只有lindo才能用 lindo只是用来被求解线性的问题 所以说会一直显示 而lingo有些问题不是线性的就没法算了

文鼎粗黑简Bold是加粗的意思，这说明文档中的某些字使用了这种字体且加粗了，只要下载“文鼎粗黑简”这种字体，再把字体放到这个目录：C:WindowsFonts，安装好就可以了，重新打开Ai就不会提示了！！字体文件已上传，满意就好评哟！！！！不懂再问吧！！！

可能你命名重复了，猜测哈

link一般用作派生集 就是一个二维的集 看起来像矩阵那样的 比如定义了两个集a表示时间的集 b表示地点的集 那么可以做一个集link(a,b) 它里面的变量表示某个时间某个地点的情况 当然这个link只是一个惯例让它作为一个派生集集名 其实用其他任何名字代替都是可以的具体的操作请自己查看相关教程

混任务

这个很简单，安装之后打开界面，如果是单词翻译就在最上方框输入英语单词，内容框自动就会显示汉语意思，如果是短文就点“全文翻译”按钮，在语言框输入英语内容，点下方的翻译就得到翻译后的中文内容。当然，如果还想需要发音的话，那你就得下载英语语音库，安装之后点那个喇叭小图标就可以听到声音了。当然你要把要朗读的内容选中了。

设置一个01矩阵 0的个数依次递增 用来控制变量

为了简单说明问题，假设你的罐子中，底面和侧面单位面积的造价为1，那么“已知底面的造价与侧面的造价相同”这句话的理解因该是说地面面积和侧面面积相等。问题就是确定最优的底面半径和罐子高度。据此，可以编写LINGO模型如附件所示，采用全局求解器后得到的结果为： Globaloptimalsolutionfound. Objectivevalue: 679.4128 Objectivebound: 679.4128 Infeasibilities: 0.1023251E-06 Extendedsolversteps: 2 Totalsolveriterations: 434 ModelClass: NLP Totalvariables: 4 Nonlinearvariables: 3 Integervariables: 0 Totalconstraints: 5 Nonlinearconstraints: 3 Totalnonzeros: 10 Nonlinearnonzeros: 5 Variable Value ReducedCost F(R) 6.005185 0.000000 F(H) 3.002593 0.000000 F(V) 340.0000 0.000000 F(C) 0.000000 0.000000 F(PI) 3.140000 0.000000 F(S) 113.2355 0.000000 Row SlackorSurplus DualPrice 1 -0.3211599E-07 2.000000 2 -0.1023251E-06 -1.332182 3 21.01815 0.000000 4 -0.3211599E-07 -4.000000 5 679.4128 -1.000000也就是底面半径为6.005185，高度为3.002593.

能把优化问题传给我，lhmhz@qq.com

public void testLogin() {System.out.println("Executing Login Scenario");<Connector port="80" maxHttpHeaderSize="8192"

@index是索引的意思 找到szai point里面第一个值得位置@in我搞忘了 好久没有用了

《The Unveiling of Lhasa》（Edmund Candler）电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/1zFArtMmOgKbxPRs3SiYnCg 提取码: v2ju书名：The Unveiling of Lhasa作者：Edmund Candler出版社：Snow Lion Graphics / SLG Books出版年份：1991-12页数：328内容简介：It was a thrilling new chapter in the Great GameA" of Asian colonial supremacy, which sent the men deep into the heart of a region that few outsiders had ever lived to recount.

@OLE是从EXCEL中引入或输出数据的接口函数，它是基于传输的OLE技术。OLE传输直接在内存中传输数据，并不借助于中间文件。当使用@OLE时，LINGO先装载EXCEL，再通知EXCEL装载指定的电子数据表，最后从电子数据表中获得Ranges。为了使用OLE函数，必须有EXCEL5及其以上版本。OLE函数可在数据部分和初始部分引入数据。 @OLE可以同时读集成员和集属性，集成员最好用文本格式，集属性最好用数值格式。原始集每个集成员需要一个单元(cell)，而对于n元的派生集每个集成员需要n个单元，这里第一行的n个单元对应派生集的第一个集成员，第二行的n个单元对应派生集的第二个集成员，依此类推。 @OLE只能读一维或二维的Ranges（在单个的EXCEL工作表(sheet)中），但不能读间断的或三维的Ranges。Ranges是自左而右、自上而下来读。 这是书上说的，我是没怎么看明白，根据我用的经验，可以这样用： x=@OLE("D:/cost.xls",f) 基中前面的x是你想要得到值的表达式，后面"D:/cost.xls"是你要读的数据所在的文件，f比较难理解，它是你在要读的文件中做的标记，在你要读的文件中主要是EXECEL中选中要读的数据选中后释放鼠标按钮，选择“插入|名称|定义”，输入f，输入的f一定要和程序中"D:/cost.xls"后面的f一样，不然它就认不出来了。

@ole("文件路径"，f)f 是excel中的选定区域，网上有这方面的说明

将数据拷贝到excel，在通过函数@ole调用 @ole函数 @OLE是从EXCEL中引入或输出数据的接口函数，它是基于传输的OLE技术。OLE传输直接在内存中传输数据，并不借助于中间文件。当使用@OLE时，LINGO先装载EXCEL，再通知EXCEL装载指定的电子数据表，最后从电子数据表中获得Ranges。为了使用OLE函数，必须有EXCEL5及其以上版本。OLE函数可在数据部分和初始部分引入数据。 @OLE可以同时读集成员和集属性，集成员最好用文本格式，集属性最好用数值格式。原始集每个集成员需要一个单元(cell)，而对于n元的派生集每个集成员需要n个单元，这里第一行的n个单元对应派生集的第一个集成员，第二行的n个单元对应派生集的第二个集成员，依此类推。 @OLE只能读一维或二维的Ranges（在单个的EXCEL工作表(sheet)中），但不能读间断的或三维的Ranges。Ranges是自左而右、自上而下来读。 例4.16 sets: PRODUCT; !产品; MACHINE; !机器; WEEK; !周; ALLOWED(PRODUCT,MACHINE,WEEK):x,y;!允许组合及属性; endsets data: rate=0.01; PRODUCT,MACHINE,WEEK,ALLOWED,x,y=@OLE("D:\IMPORT.XLS"); @OLE("D:\IMPORT.XLS")=rate; enddata 代替在代码文本的数据部分显式输入形式，我们把相关数据全部放在如下电子数据表中来输入。下面是D:\IMPORT.XLS的图表。 除了输入数据之外，我们也必须定义Ranges名：PRODUCT，MACHINE，WEEK，ALLOWED，x，y. 明确的，我们需要定义如下的Ranges名： NameRange PRODUCT B3:B4 MACHINE C3:C4 WEEKD3:D5 ALLOWED B8:D10 X F8:F10 Y G8:G10 rate C13 为了在EXCEL中定义Ranges名： ① 按鼠标左键拖曳选择Range， ② 释放鼠标按钮， ③ 选择“插入|名称|定义”， ④ 输入希望的名字， ⑤ 点击“确定”按钮。我们在模型的数据部分用如下代码从EXECL中引入数据： PRODUCT,MACHINE,WEEK,ALLOWED,x,y=@OLE("D:\IMPORT.XLS"); @OLE("D:\IMPORT.XLS")=rate; 等价的描述为 PRODUCT,MACHINE,WEEK,ALLOWED,x,y =@OLE("D:\IMPORT.XLS", PRODUCT,MACHINE,WEEK,ALLOWED,x,y); @OLE("D:\IMPORT.XLS",rate)=rate; 这一等价描述使得变量名和Ranges不同亦可。

你在DATA中输入的X变量是不是写错了，应该写成A才对。在你的第二段代码的基础上，把DATA中的X改成A后，可以运行：sets:nodes/1..3/:p; roads(nodes,nodes):A;endsetsdata:A= 1 0 10 1 11 1 0;enddatamin=@sum(nodes:p);@for(nodes(i):@bin(p));@for(roads(i,j) | i#gt#j#and#A(i,j)#eq#1:p(i)+p(j)>=1);endend结果是： Global optimal solution found. Objective value: 1.000000 Objective bound: 1.000000 Infeasibilities: 0.000000 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 0 Model Class: PILP Total variables: 3 Nonlinear variables: 0 Integer variables: 3 Total constraints: 3 Nonlinear constraints: 0 Total nonzeros: 7 Nonlinear nonzeros: 0 Variable Value Reduced Cost P( 1) 0.000000 1.000000 P( 2) 0.000000 1.000000 P( 3) 1.000000 1.000000 A( 1, 1) 1.000000 0.000000 A( 1, 2) 0.000000 0.000000 A( 1, 3) 1.000000 0.000000 A( 2, 1) 0.000000 0.000000 A( 2, 2) 1.000000 0.000000 A( 2, 3) 1.000000 0.000000 A( 3, 1) 1.000000 0.000000 A( 3, 2) 1.000000 0.000000 A( 3, 3) 0.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 1.000000 -1.000000 2 0.000000 0.000000 3 0.000000 0.000000

当 LINGO 提示 "A syntax error has occurred" 时，意味着您的 LINGO 代码存在语法错误。这意味着您的代码包含 LINGO 语法规则不允许的问题，导致 LINGO 无法正确理解和解释您的代码。常见的语法错误包括但不限于：拼写错误、缺少分号、括号不匹配、语句不完整、使用了未定义的变量等。要解决此问题，您可以尝试检查您的代码并找出任何语法错误。一种方法是使用 LINGO 集成开发环境（IDE）中的语法突出显示和自动补全功能。这可以帮助您快速识别和纠正常见的语法错误。如果您仍然无法解决问题，请尝试查阅 LINGO 的文档和论坛，或者咨询 LINGO 开发人员和其他专家。

最后一个约束后面没写括号model:!3发点4收点运输问题;!集合部分;sets: warehouses/wh1..wh3/: capacity; vendors/v1..v4/: demand; links(warehouses,vendors): cost, volume;endsets!目标函数;min=@sum(links:cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I):volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J):volume(I,J))<=capacity(I));!这里是数据;data: capacity=60 42 48; demand=50 30 25 45; cost=6 9 12 7 1 3 6 1 5 1 3 4;Enddataend

这个可以的， 朋友也安装了

这个没问题的 你说的是硬盘存储空间 内存是程序运行空间。你换个版本试试看。他更新很快的

可以的。

看看在网页工具栏IE选项的辅助功能项有没有对“不使用网页指定字体样式”打钩，有的话，取消打钩问题就解决了。我认为跟缺少字库无关。

可以 我也装了...

这个可能是软件的原因导致的你可以卸载软件然后清理垃圾再重启一次电脑后重新安装软件如果不行就考虑是不是你的系统和软件不兼容导致了考虑是你的系统文件问题导致的可能是由于系统文件错误导致的个人建议如果能够进入系统就用杀毒软件进行修复如果不能进入系统就进入安全模式如果以上方法都不行就只能进行系统统重装了（换一个系统包重装）

需要用代理服务器，或者下载这给补丁： http://cid-4ea57ed4e67e322c.skydrive.live.com/self.aspx/%e9%9d%96%e7%9a%84%e7%b2%be%e5%93%81%e6%8e%a8%e8%8d%90/Lingoes%7C_Patch%7C_v2x.rar

可以试试灵格斯批量翻译

不能，必须要连接Internet的。

不能，必须要连接Internet的。

真人语音库位于lingoes_portable_2.7.0_zhspeech 下。

那你需要检查防火墙是否限制了这个软件的连接。此外，对方的服务器或许停机无法访问。你还可以换一个更新的版本试试看。

你用32位lingoes就好了

LINGO意思是听不懂的话。lingo 变化形式：复数： lingos易混淆的单词： LingoLINGOlingo 用法和例句：In market lingo those assets are inversely correlated .用市场行话说，这些资产呈反向关联。And tokyo "s commuter lingo doesn "t stop there-or get much cheerier .东京通勤领域的行话还有很多，听着让人觉得搞笑。How do you begin to complain if you don "t know the lingo ?要是你对行话一无所知，该如何提出控诉呢？Microsoft is adept at treating competitors as " frenemies " , in the lingo of silicon valley .微软擅长把竞争者当成“亦友亦敌”（frenemies）这是硅谷的行话。The term probably came from the internal lingo at facebook , but it has spread widely among technology companies .这个词可能来自facebook的内部行话，但已在各大科技公司中广为普及了。

由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。 LINDO 6.1 是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题LINGO则用于求解非线性规划（NLPNONLINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QPQUARATIC PROGRAMING）其中LINGO 6.0 学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。

由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。 LINDO 6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题 LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。

LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。LINDO6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEARPROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATICPROGRAMING）其中LINGO6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

自己看看教程就懂了 lingo每句后面都要加分号 lindo不要加分号 另外lindo 有st lindo乘号不用写 但是能直接做的东西少于lingo的能力具体要你自己去看自己去写 光问有什么不同没什么意义LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。 LINDO 6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题 LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。运用LINDO软件编写下列程序并运行. 【实验步骤】. （1）在模型窗口中输入一个LP .... 使用Lingo软件编制程序基于产大于销的不平衡模型，即 则运输问题的数学模型为： .... 的自然形式（数学形式）非常相似，几乎没有什么差别，因此几乎不需要专门学习就可以掌握。 ... 在Lindo中有一些可帮助寻找错误的功能，其中之一就是菜单命令“Report ...结果：x＝20；y＝20； 利润100 lingo程序： !设生产甲x台，生产议y台; !目标函数; max=3*x+2*y; !约束条件; !原料; 2*x+3*y<=100; !工时; 4*x+2*y<=120; !台数; x>=5;y>=10; 运行结果： Global optimal solution found. Objective value: 100.0000 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X 20.00000 0.000000 Y 20.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 100.0000 1.000000 2 0.000000 0.2500000 3 0.000000 0.6250000 4 15.00000 0.000000 5 10.00000 0.000000 灵敏度分析结果： Ranges in which the basis is unchanged: Objective Coefficient Ranges Current Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X 3.000000 1.000000 1.666667 Y 2.000000 2.500000 0.5000000 Righthand Side Ranges Row Current Allowable Allowable RHS Increase Decrease 2 100.0000 60.00000 20.00000 3 120.0000 40.00000 40.00000 4 5.000000 15.00000 INFINITY 5 10.00000 10.00000 INFINITY 结果分析就自己看着分析吧，上面都有了！前言第1章引言§1.1优化模型的基本概念§1.1.1优化模型的一般形式§1.1.2可行解与最优解§1.1.3优化模型的基本类型§1.2优化问题的建模实例§1.2.1线性规划模型§1.2.2二次规划模型§1.2.3非线性规划模型§1.2.4整数规划模型§1.2.5其它优化模型§1.3LINDO/LINGO 软件简介§1.3.1LINDO/LINGO软件的基本功能§1.3.2LINDO/LINGO软件的求解过程§1.3.3建立LINDO/LINGO优化模型需要注意的几个基本问题习题一第2章LINDO软件的基本使用方法§2.1LINDO入门§2.1.1LINDO软件的安装过程§2.1.2编写一个简单的LINDO程序§2.1.3一些注意事项§2.2敏感性分析§2.3整数线性规划的求解§2.4* 二次规划的求解§2.5LINDO的主要菜单命令§2.6* LINDO命令窗口§2.7* LINDO命令脚本文件§2.8* 附录：MPS格式数据文件习题二第3章LINGO软件的基本使用方法§3.1LINGO入门§3.1.1LINGO软件的安装过程和主要特色§3.1.2在LINGO中使用LINDO模型§3.1.3编写一个简单的LINGO程序§3.2在LINGO中使用集合§3.2.1集合的基本用法和LINGO模型的基本要素§3.2.2基本集合与派生集合§3.2.3稠密集合与稀疏集合§3.2.4集合的使用小结§3.3运算符和函数§3.3.1运算符及其优先级§3.3.2基本的数学函数§3.3.3集合循环函数§3.3.4集合操作函数§3.3.5变量定界函数§3.3.6财务会计函数§3.3.7概率论中的相关函数§3.3.8文件输入输出函数§3.3.9结果报告函数§3.3.10其他函数§3.4LINGO的主要菜单命令§3.4.1文件(File)主菜单§3.4.2编辑（Edit）主菜单§3.4.3LINGO系统（LINGO）主菜单§3.5LINGO命令窗口习题三第4章* LINGO软件与外部文件的接口§4.1通过WINDOWS剪贴板传递数据§4.1.1粘贴命令的用法§4.1.2特殊粘贴命令的用法§4.2通过文本文件传递数据§4.2.1通过文本文件输入数据§4.2.2通过文本文件输出数据§4.3通过电子表格文件传递数据§4.3.1在LINGO中使用电子表格文件的数据§4.3.2将LINGO模型嵌入、链接到电子表格文件中§4.4LINGO命令脚本文件§4.5附录：LINGO出错信息习题四第5章生产与服务运作管理中的优化问题5.1生产与销售计划问题§5.1.1问题实例§5.1.2建立模型§5.1.3求解模型§5.2有瓶颈设备的多级生产计划问题§5.2.1问题实例§5.2.2建立模型§5.2.3求解模型§5.3下料问题§5.3.1钢管下料问题§5.3.2易拉罐下料问题§5.4面试顺序与消防车调度问题§5.4.1面试顺序问题§5.4.2消防车调度问题§5.5飞机定位和飞行计划问题§5.5.1飞机的精确定位问题§5.5.2飞行计划问题习题五第六章 经济与金融中的优化问题§6.1 经济均衡问题及其应用§6.1.1单一生产商、单一消费者的情形§6.1.2两个生产商、两个消费者的情形§6.1.3拍卖与投标问题§6.1.4交通流均衡问题§6.2 投资组合问题§6.2.1基本的投资组合模型§6.2.2存在无风险资产时的投资组合模型§6.2.3考虑交易成本的投资组合模型§6.2.4利用股票指数简化投资组合模型6.2.5其他目标下的投资组合模型§6.3 市场营销问题§6.3.1新产品的市场预测§6.3.2产品属性的效用函数§6.3.3机票的销售策略习题六第十二章数学建模竞赛中的部分优化问题§12．1 一个飞行管理问题§12.1.1问题描述§12.1.2模型1及求解§12.1.3模型2及求解§12．2钢管订购和运输§12.2.1问题描述§12.2.2运费矩阵的计算模型§12.2.3运输量计算模型及求解§12．3露天矿生产的车辆安排§12.3.1问题描述§12.3.2运输计划模型及求解§12．4 空洞探测§12.4.1问题描述§12.4.2优化模型及求解习题十二你去这个网页看看吧http:// f a c u l ty . m a t h .tsi n g hu a.ed u.cn/~j lin do/lindo-con tents.h tm

LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。LINDO6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEARPROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATICPROGRAMING）其中LINGO6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。LINDO6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEARPROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATICPROGRAMING）其中LINGO6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

What"sBest, Lingo 和 Lindo API 都是利用同一套的求解器，并且可以解决同样类型的问题。它们主要的区别在于模型的表达方式，以及你所面对的软件界面。　　What"sBest 是微软 Excel 的一个插件。用户可以在 Excel 中使用标准的电子表格公式将模型自由组织成一个特定的格式。对于喜欢使用 Excel 的用户来说，What"sBest 可能是最简单就可以学习并开始使用的产品。　Lingo 下，用户则可以利用一种建模语言来表达模型。该建模语言支持合计与索引变量，允许你快速的表达大型模型。Lingo 能够从 Excel 以及 Windows 数据库（比如 Access）中读取数据并且写入解答信息。Lingo 在包括了一个可以互动的用户界面的同时，也包括了一个可调用的编程接口，该编程界面允许你将 Lingo 嵌入到你自己的应用程序中。　　Lindo API 则没有一个传统的用户界面。它仅仅拥有一个编程接口。在三个产品当中，Lindo API 在优化处理中为应用程序开发人员提供了最大的控制，它允许用户定制算法以配合一个特定的模型，它甚至允许用户开发一个新的算法。

LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。 LINDO 6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题 LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

matlab数值计算强大 编程方便 lingo做规划首选.MATLAB的概况MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包..lingo的概况LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。模型建立语言和求解引擎的整合LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。■ 简单的模型表示LINGO可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。■ 方便的数据输入和输出选择LINGO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地， LINGO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。■ 强大的求解引擎LINGO内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。■ Model Interactively or Create Turn-key ApplicationsLINGO提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。

LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。LINDO6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEARPROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATICPROGRAMING）其中LINGO6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。 LINDO 6.1是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。LINDO 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题，或者你可以将LINDO的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面，LINDO也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上，LINDO被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题 LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

近日，发布自2008年，现款雪铁龙Berlingo车型、也是该系列的第二代成员在市场中证明了自己，但也到了一个需要升级换代的时间点，因此标致雪铁龙集团开始着力于该车型的测试研发。近日，海外车媒曝光了一组2018款雪铁龙Berlingo车型进行路面测试的谍照，披露了关于该车型的诸多设计信息，让我们来一睹为快。谍照中的新车正在高海拔地区进行实际行驶的测试，尽管新车采用了较厚的伪装涂层来遮蔽车体，但我们仍然可以看出这款新车已经十分接近正式发布阶段。新车定位为轻型商务车，整体采用了方方正正的设计风格，侧边滑轨门的设计有效节省了空间，同时也方便了车内乘员的进出。而前大灯设计的细节则隐藏在伪装涂层之下，仍然有待进一步的展现。在外部设计之外，此次发布的谍照还展现了一部分新车的内饰信息，新车从同门的标致3008车型上借鉴了定位于仪表盘的信息娱乐系统，同样来源的还有手动变速器的操纵杆，而仪表系统以及方向盘则进行了一定的修改，展现出不同的特征。在设计上，新车的前排座位提供了足够的横向支撑。新车将会与标致Partner以及欧宝Combo搭载相同的平台，即EMP2模块化平台，这一平台也被应用于标致308车型以及DS7 Crossback车型上。在动力配置方面，新车可以提供1.2升三缸Puretech发动机以及1.5升HDi发动机，具体性能参数尚不清楚。通过更现代的装配技术以及智能化封装，新车长轴距版本的载货空间可以增加到至少4.2立方米，而该版本的整体载重量则在一吨左右。除开轴距增长之外，新车还将会在前轮和后轮处配备更宽的运动型轮胎。据悉，新车将在2018年的日内瓦国际车展上进行正式的发布，并随后在法国以及西班牙境内的工厂投入生产，第一批交付的订单大致会在2018年夏季前后。

Berlingo是雪铁龙(进口)旗下紧凑型MPV。以下是关于雪铁龙的扩展资料：1、品牌介绍：雪铁龙由安德烈·雪铁龙创立1878年在法国巴黎出生的时候他的家人没有想到在几十年后他所开创的雪铁龙汽车品牌使家族的名字家喻户晓。2、发展历程：第一次世界大战期间雪铁龙应征担任炮兵队长。当他发现弹药不足时主动请缨组建工厂生产炮弹。在这里他的组织管理才能得到了极大的发挥不仅使炮弹日产量创下5万枚的纪录而且由于组织得当使妇女也可参与工作从而让更多的男人可以抽身参战。