网络舆情监测

乐思网络舆情监测中心认为，舆情监测日常工作任务：1、综合监测u2002综合监测网络上（包括微信、微博、自媒体等各渠道）传递的与工作单位相关的舆情，一旦发现负面舆论，能够在事情发生初期及时处理。避免舆论爆发产生负面的影响。由于互联网信息量大，网络舆情监测员需利用舆情监测系统进行实时监测，从新闻、微博、论坛、贴吧等渠道获取相关的信息，储存到数据库。2、舆情分析研判u2002信息获取后，需要对数据库的信息进行处理。运用舆情监测系统对时间、热度、强度、内容等方面的信息进行筛选，剔除不必要的垃圾信息，然后自动过滤分类，最终获取有价值的信息。在舆情处理过程中，首先需要对舆情进行分析研判，判定是否能在短期内调查清楚舆情的真相和过程，并对外公布。在舆情处理中重视“黄金4小时”和“黄金24小时”的重要节点，尽量在节点前还原真相并用官方或主流媒体对外公布，避免事态扩大，使舆情危机进入高潮阶段而造成极大的影响。如无法短期内完成，则要立即告知事情正在处理中，有时候态度比真 相更重要。而后也要尽快查清事情的真相和舆情的传递过程，并形成舆情报告对外公布。3、制作舆情分析报告u2002舆情反馈包括舆情发生初期的表态公告、处理过程中的及时反馈以及处理完成后的舆情报告公布。当网络舆情已经发生，网民已经重点关注，若是不及时反馈舆情处理进展，只会加剧网友对事件的各种揣测，而使舆情越走越偏。将筛选出的精准信息进行分析，判断舆情事件的走向以及事件的影响力，制作成舆情分析报告。舆情分析报告应包括对当下舆情监测工作的汇报总结和舆情处置行动的提示与指导。由于互联网信息量大，网络舆情监测员需利用舆情监测系统进行实时监测，从新闻、微博、论坛、贴吧等渠道获取相关的信息，储存到数据库。信息获取后，需要对数据库的信息进行处理。运用舆情监测系统对时间、热度、强度、内容等方面的信息进行筛选，剔除不必要的垃圾信息，然后自动过滤分类，最终获取有价值的信息。

没理我都要争三分，得理为什么要饶人

舆情系统是依托网页内容挖掘能力与领先的中文语义分析技术，挖掘与分析互联网舆情数据，助力更良性的社会化营销与公关管理的系统。简单来说，就是监测收集网络舆情信息并进行分析预警的系统。目前市面上的舆情系统通常具备以下功能：1、设置任务：设置需要监测的关键词或词组，回溯时长与监测时长，配置成功后即可进行相关舆情监测。2、舆情概览：所监测舆情信息的各功能版块的数据概览，如一定周期内的舆情提及量，正面舆情提及量，负面舆情提及量，情绪占比，热词，舆情趋势，媒体来源占比等。3、趋势分析：一定周期内各媒体的舆情传播趋势及各个阶段的主要新闻等。4、媒体分析：媒体分布情况，各媒体类型的提及量及占比，各具体媒体的提及量及占比。5、传播分析：微博传播分析情况，原创微博数，覆盖微博数，覆盖用户数，用户认证类型，微博内相关舆情的情绪分布占比，Top 200转发量的原创微博及分析。6、舆情预警：通过关键词预警与趋势预警两种方式，对用户关心的敏感舆情第一时间预警通知。7、我的收藏：提供收藏功能，将用户认为重要的舆情信息收藏以备后续查看。

我很想做一个外向的人，因为外向的人就像太阳，热烈明亮，引人注目，内向的人就像月亮，只要有太阳在，没有人看得到她——鸟鸟

设定监控范围设定关键字词组合查看抓取结果排除无关信息，设置关注点对抓取信息进行舆情分析拟写舆情报告定期对系统运行状况进行检测天互云镜舆情系统为你解答

舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。 互联网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、聊天室、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。 网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性：通过BBS，新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索；3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。 互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。舆情分析系统弥补了人工难于处理的不足。它具备以下的功能： 1.舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：(1) 热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。(2) 倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。(3) 主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。(4) 自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。(5) 趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。(6) 突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(7) 报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。(8) 统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。 2.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。 3.信息抽取功能。对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术。

在互联网时代的当下，人们可以通过多种渠道随时随地进行交流和沟通，众多网民对各种社会现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和，形成了互联网舆情信息。实践证明，互联网舆情已越来越深刻地影响着人们生活的方方面面，在企业的发展进程中起到关键性的正面或负面的作用。为此如何去监测这些信息从而高效应对呢？1、人工方式人工方式主要是舆情监测人员通过搜索引擎对网站进行人工监测，通过访问相关网页查找相关的关键词组，具有以下特点：①人工监测可以实现比较细致的筛查，避免出现舆情信息遗漏和缺失；②人工监测的对偏中性的关键词组可以进行很好的甄别判断；③人工监测的范围和数量往往比较小，监测筛查的速度比较慢；④受到人本身能力的限制，人工监测无法做到昼夜无差别的实时监测。2、自动方式自动方式则是通过类似怪兽智能的怪兽舆情监测系统，应用大数据的技术手段，实现对全网全平台的舆情的监测，自动监测方式具有以下特点:7*24小时实时监测，发现快，信息全，消息准，运维易，与公安三所联合开发，定向平台、账号监测，多语言监测，自动翻译，视频监测，语音字幕提取等应有尽有；事件分析，监测报告；舆情监测无死角，舆情之声无限制，有效避免舆情危机的出现。

部署采集网络舆情监控系统会使用信息采集功能在网络上采集新闻、博客等平台的评论、转发等舆情相关信息，并通过系统相关功能将信息存储到数据库当中。舆情分析系统通过舆情分析引擎对采集到的舆情相关信息进行清洗和智能研判、加工，然后再将此类分析结果存储到“成果库”当中，根据系统的设计和开发成果库则存在于或高度关联舆情知识库。成果数据通过舆情成果库进行加工和处理的舆情信息数据会被发布并显示在相关web页面，形成可视化的成果以供备案和查询使用。生成简报当系统生成了成果数据后，不仅可以通过系统浏览相关舆情信息，还能够通过系统生成的简报进一步编撰舆情报告或对日常监控工作形成支持和积累。

一套好的舆情监测系统是关键。人工搜索工作量大，而且不全面，时间长，不利于及早发现新的舆情。而舆情软件则可以“快、准、狠“的做到全面监测，并且做出分析及研判，达到人工的工作目标。

所谓网络舆情监控，是指利用搜索引擎技术和信息挖掘技术，对网络各类信息进行汇集、分类、整合和刷选，以形成对网络热点、网民意见等的实时舆情报表，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。1. 代替人工搜集把舆情搜集工作从繁重枯燥的人工劳动中解脱出来，不用再去逐个网站去看，逐个帖子地甄别，逐个关键词地去搜索。主动发现舆情，工作导航引导完成日常舆情监测。2. 全面监测全面监控新闻、论坛、贴吧、博客、社区等网络媒体。网络舆情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。舆情信息“一网打尽”。3. 实时更新实时对网络上的舆情信息进行监测，第一时间采集新产生的舆情信息，或者已有舆情产生了新的转载，新的跟帖等变化，做到及时通知舆情工作人员。自动发现热点，重点舆情通过站内消息、手机短信、邮件通知等方式预警。4. 方便舆情工作舆情管理部门在需要出具一份关于某一事件或者某一阶段的舆情分析报告的时候，往往苦于缺少素材和数据，拿不出准确，有质量的舆情报告。网络舆情监测系统在全面及时的舆情监测和舆情分析的基础上，自动生成舆情报告，使舆情管理得心应手。舆情处置备案提高了舆情工作的协作和共享的效率。5. 节省人力物力在下班休息时间和节假日，舆情的发生率相对于平时工作时间要大的多，但是，这个时间段又恰恰是我们在舆情管理当中最容易产生疏漏的时候。舆情监测系统7*24小时不间断地监测，有效地解决了这个问题。很实用的软件，第一时间帮助处理很多信息，维护国民的稳定。

自信一点，不要活在别人对你的期待里——张骏

网络舆情监测可以有效的反映出舆论导向，对危机信息作出及时的处理。具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。这里推荐五节舆情监控系统，7×24h全网舆情监测，及时预警，精准情感判断，全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。您的采纳给我提供源源不断的动力，很高兴您能满意

网络舆情监测是指j借助相关的舆情系统软件对网络上与某个主体关联的事件、话题、观点等进行跟踪、分析、评估、预警，如识微商情以便主体及时获得与其相关的网络舆情信息，识别和掌握公众对主体的态度和看法。以下是网络舆情监测的常见方式：关键词监测：根据主体的特定关键词设置监测项目，实时跟踪网络上与主体相关的新闻、帖子、评论等。社交媒体监测：通过监测社交媒体平台（如微博、Twitter、Facebook等）中与主体相关的话题、互动等来了解公众的态度和看法。在线问答监测：通过观察网民在知识问答平台（如百度知道、Quora等）中提及主体的问题和答案，了解公众对主体的认知和评价。媒体监测：通过监测主流媒体、行业媒体、新闻网站等媒体平台上与主体相关的报道和评论，获取公众对主体的看法。数据挖掘与分析：利用大数据技术进行数据挖掘和分析，对监测到的海量数据进行筛选、分类、整合，发现潜在的舆情风险和机会。情感分析：通过情感计算技术对监测到的话题、评论等进行情感倾向分析，了解公众对主体的情感和态度。

带男朋友逛街不如带头驴，最起码驴不会看其他驴的女主人——杨蒙恩