eap

Go 提供了 container/heap 这个包来实现堆的操作。堆实际上是一个树的结构，每个元素的值都是它的子树中最小的，因此根节点 index = 0 的值是最小的，即最小堆。 堆也是实现优先队列 Priority Queue 的常用方式。 堆中元素的类型需要实现 heap.Interface 这个接口： 其中 sort.Interface 包括 Len() , Less , Swap 方法： 一个完整的示例如下： 注意注释中的一句话 Push 和 Pop 方法需要使用指针，因为它们会修改 slice 的长度，而不仅仅只内容 。 Leetcode 692. Top K Frequent Words 也可以使用 Go 语言通过构造 PriorityQueue 来实现：

都是heaped 来自金山词霸

堆(heap)和栈(stack)有什么区别??简单的可以理解为： heap：是由malloc之类函数分配的空间所在地。地址是由低向高增长的。 stack：是自动分配变量，以及函数调用的时候所使用的一些空间。地址是由高向低减少的。 预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后有系统释放 4、文字常量区 —常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放 5、程序代码区—存放函数体的二进制代码。 二、例子程序 这是一个前辈写的，非常详细 //main.cpp int a = 0; 全局初始化区 char *p1; 全局未初始化区 main() { int b; 栈 char s[] = "abc"; 栈 char *p2; 栈 char *p3 = "123456"; 123456在常量区，p3在栈上。 static int c =0； 全局（静态）初始化区 p1 = (char *)malloc(10); p2 = (char *)malloc(20); 分配得来得10和20字节的区域就在堆区。 strcpy(p1, "123456"); 123456放在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一个地方。 } 二、堆和栈的理论知识 2.1申请方式 stack: 由系统自动分配。 例如，声明在函数中一个局部变量 int b; 系统自动在栈中为b开辟空间 heap: 需要程序员自己申请，并指明大小，在c中malloc函数 如p1 = (char *)malloc(10); 在C++中用new运算符 如p2 = (char *)malloc(10); 但是注意p1、p2本身是在栈中的。 2.2 申请后系统的响应 栈：只要栈的剩余空间大于所申请空间，系统将为程序提供内存，否则将报异常提示栈溢出。 堆：首先应该知道操作系统有一个记录空闲内存地址的链表，当系统收到程序的申请时， 会遍历该链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点，然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序，另外，对于大多数系统，会在这块内存空间中的首地址处记录本次分配的大小，这样，代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。另外，由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大小，系统会自动的将多余的那部分重新放入空闲链表中。 2.3申请大小的限制 栈：在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域。这句话的意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，在 WINDOWS下，栈的大小是2M（也有的说是1M，总之是一个编译时就确定的常数），如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示overflow。因此，能从栈获得的空间较小。 堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见，堆获得的空间比较灵活，也比较大。 2.4申请效率的比较： 栈由系统自动分配，速度较快。但程序员是无法控制的。 堆是由new分配的内存，一般速度比较慢，而且容易产生内存碎片,不过用起来最方便. 另外，在WINDOWS下，最好的方式是用VirtualAlloc分配内存，他不是在堆，也不是在栈是直接在进程的地址空间中保留一快内存，虽然用起来最不方便。但是速度， 也最灵活 2.5堆和栈中的存储内容 栈： 在函数调用时，第一个进栈的是主函数中后的下一条指令（函数调用语句的下一条可执行语句）的地址，然后是函数的各个参数，在大多数的C编译器中，参数是由右往左入栈的，然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。当本次函数调用结束后，局部变量先出栈，然后是参数，最后栈顶指针指向最开始存的地址，也就是主函数中的下一条指令，程序由该点继续运行。 堆：一般是在堆的头部用一个字节存放堆的大小。堆中的具体内容有程序员安排。 2.6存取效率的比较 char s1[] = "aaaaaaaaaaaaaaa"; char *s2 = "bbbbbbbbbbbbbbbbb"; aaaaaaaaaaa是在运行时刻赋值的； 而bbbbbbbbbbb是在编译时就确定的； 但是，在以后的存取中，在栈上的数组比指针所指向的字符串(例如堆)快。 比如： #include void main() { char a = 1; char c[] = "1234567890"; char *p ="1234567890"; a = c[1]; a = p[1]; return; } 对应的汇编代码 10: a = c[1]; 00401067 8A 4D F1 mov cl,byte ptr [ebp-0Fh] 0040106A 88 4D FC mov byte ptr [ebp-4],cl 11: a = p[1]; 0040106D 8B 55 EC mov edx,dword ptr [ebp-14h] 00401070 8A 42 01 mov al,byte ptr [edx+1] 00401073 88 45 FC mov byte ptr [ebp-4],al 第一种在读取时直接就把字符串中的元素读到寄存器cl中，而第二种则要先把指edx中，在根据edx读取字符，显然慢了。 ? 2.7小结： 堆和栈的区别可以用如下的比喻来看出： 使用栈就象我们去饭馆里吃饭，只管点菜（发出申请）、付钱、和吃（使用），吃饱了就走，不必理会切菜、洗菜等准备工作和洗碗、刷锅等扫尾工作，他的好处是快捷，但是自由度小。 使用堆就象是自己动手做喜欢吃的菜肴，比较麻烦，但是比较符合自己的口味，而且自由度大。 堆和栈的区别主要分： 操作系统方面的堆和栈，如上面说的那些，不多说了。 还有就是数据结构方面的堆和栈，这些都是不同的概念。这里的堆实际上指的就是（满足堆性质的）优先队列的一种数据结构，第1个元素有最高的优先权；栈实际上就是满足先进后出的性质的数学或数据结构。 虽然堆栈，堆栈的说法是连起来叫，但是他们还是有很大区别的，连着叫只是由于历史的原因针值读.以上解释是从百度知道问答上转过来的，这两个概念模糊了很久，现在明白了为什么当时计算机专业开“数据结构”了，呵呵，有时间还要补补！

这个嘛一定有的

heap是堆，stack是栈。前者的空间是手动申请和释放的，后者的空间是系统自动分配和释放的。

堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 堆分为两种： 最大堆 和 最小堆 ，两者的差别在于节点的排序方式。 在最大堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要大。在最小堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要小。这就是所谓的“堆属性”，并且这个属性对堆中的每一个节点都成立。 例子： 这是一个最大堆，，因为每一个父节点的值都比其子节点要大。 10 比 7 和 2 都大。 7 比 5 和 1 都大。 根据这一属性，那么最大堆总是将其中的最大值存放在树的根节点。而对于最小堆，根节点中的元素总是树中的最小值。堆属性非常有用，因为堆常常被当做优先队列使用，因为可以快速地访问到“最重要”的元素。 堆并不能取代二叉搜索树，它们之间有相似之处也有一些不同。我们来看一下两者的主要差别： 节点的顺序。 在二叉搜索树中，左子节点必须比父节点小，右子节点必须必比父节点大。但是在堆中并非如此。在最大堆中两个子节点都必须比父节点小，而在最小堆中，它们都必须比父节点大。 内存占用。 普通树占用的内存空间比它们存储的数据要多。你必须为节点对象以及左/右子节点指针分配内存。堆仅仅使用一个数据来存储数组，且不使用指针。 平衡。 二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到 O(log n) 。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用 AVL 树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足堆属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证 O(log n) 的性能。 搜索。 在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会很慢。在堆中搜索不是第一优先级，因为使用堆的目的是将最大（或者最小）的节点放在最前面，从而快速的进行相关插入、删除操作。 用数组来实现树相关的数据结构也许看起来有点古怪，但是它在时间和空间上都是很高效的。 我们准备将上面例子中的树这样存储： 就这么多！我们除了一个简单的数组以外，不需要任何额外的空间。 如果我们不允许使用指针，那么我们怎么知道哪一个节点是父节点，哪一个节点是它的子节点呢？问得好！节点在数组中的位置index 和它的父节点以及子节点的索引之间有一个映射关系。 如果 i 是节点的索引，那么下面的公式就给出了它的父节点和子节点在数组中的位置： 注意 right(i) 就是简单的 left(i) + 1 。左右节点总是处于相邻的位置。 我们将写公式放到前面的例子中验证一下。 复习一下，在最大堆中，父节点的值总是要大于（或者等于）其子节点的值。这意味下面的公式对数组中任意一个索引 i 都成立： 可以用上面的例子来验证一下这个堆属性。 如你所见，这些公式允许我们不使用指针就可以找到任何一个节点的父节点或者子节点。事情比简单的去掉指针要复杂，但这就是交易：我们节约了空间，但是要进行更多计算。幸好这些计算很快并且只需要 O(1) 的时间。 理解数组索引和节点位置之间的关系非常重要。这里有一个更大的堆，它有15个节点被分成了4层： 图片中的数字不是节点的值，而是存储这个节点的数组索引！这里是数组索引和树的层级之间的关系： 由上图可以看到，数组中父节点总是在子节点的前面。 注意这个方案与一些限制。你可以在普通二叉树中按照下面的方式组织数据，但是在堆中不可以： 在堆中，在当前层级所有的节点都已经填满之前不允许开是下一层的填充，所以堆总是有这样的形状： 小测验，假设我们有这样一个数组： 这是一个有效的堆吗？答案是 yes ！一个从低到高有序排列的数组是以有效的最小堆，我们可以将这个堆画出来： 堆属性适用于每一个节点，因为父节点总是比它的字节点小。（你也可以验证一下：一个从高到低有序排列的数组是一个有效的最大堆） 如果你好奇，这里有更多的公式描述了堆的一些确定属性。你不需要知道这些，但它们有时会派上用场。 可以直接跳过此部分！ 树的 高度 是指从树的根节点到最低的叶节点所需要的步数，或者更正式的定义：高度是指节点之间的边的最大值。一个高度为 h 的堆有 h+1 层。 下面这个对的高度是3，所以它有4层： 如果一个堆有 n 个节点，那么它的高度是 h = floor(log2(n)) 。这是因为我们总是要将这一层完全填满以后才会填充新的一层。上面的例子有 15 个节点，所以它的高度是 floor(log2(15)) = floor(3.91) = 3 。 如果最下面的一层已经填满，那么那一层包含 2^h 个节点。树中这一层以上所有的节点数目为 2^h - 1 。同样是上面这个例子，最下面的一层有8个节点，实际上就是 2^3 = 8 。前面的三层一共包含7的节点，即： 2^3 - 1 = 8 - 1 = 7 。 所以整个堆中的节点数目为：* 2^(h+1) - 1*。上面的例子中， 2^4 - 1 = 16 - 1 = 15 叶节点总是位于数组的 floor(n/2) 和 n-1 之间。 有两个原始操作用于保证插入或删除节点以后堆是一个有效的最大堆或者最小堆： shiftUp 或者 shiftDown 是一个递归的过程，所以它的时间复杂度是 O(log n) 。 基于这两个原始操作还有一些其他的操作： 上面所有的操作的时间复杂度都是 O(log n) ，因为 shiftUp 和 shiftDown 都很费时。还有少数一些操作需要更多的时间： 堆还有一个 peek() 方法，不用删除节点就返回最大值（最大堆）或者最小值（最小堆）。时间复杂度 O(1) 。 我们通过一个插入例子来看看插入操作的细节。我们将数字 16 插入到这个堆中： 堆的数组是： [ 10, 7, 2, 5, 1 ] 。 第一股是将新的元素插入到数组的尾部。数组变成： 相应的树变成了： 16 被添加最后一行的第一个空位。 不行的是，现在堆属性不满足，因为 2 在 16 的上面，我们需要将大的数字在上面（这是一个最大堆） 为了恢复堆属性，我们需要交换 16 和 2 。 现在还没有完成，因为 10 也比 16 小。我们继续交换我们的插入元素和它的父节点，直到它的父节点比它大或者我们到达树的顶部。这就是所谓的 shift-up ，每一次插入操作后都需要进行。它将一个太大或者太小的数字“浮起”到树的顶部。 最后我们得到的堆： 现在每一个父节点都比它的子节点大。 我们将这个树中的 (10) 删除： 现在顶部有一个空的节点，怎么处理？ 当插入节点的时候，我们将新的值返给数组的尾部。现在我们来做相反的事情：我们取出数组中的最后一个元素，将它放到树的顶部，然后再修复堆属性。 现在来看怎么 shift-down (1) 。为了保持最大堆的堆属性，我们需要树的顶部是最大的数据。现在有两个数字可用于交换 7 和 2 。我们选择这两者中的较大者称为最大值放在树的顶部，所以交换 7 和 1 ，现在树变成了： 继续堆化直到该节点没有任何子节点或者它比两个子节点都要大为止。对于我们的堆，我们只需要再有一次交换就恢复了堆属性： 绝大多数时候你需要删除的是堆的根节点，因为这就是堆的设计用途。 但是，删除任意节点也很有用。这是 remove() 的通用版本，它可能会使用到 shiftDown 和 shiftUp 。 我们还是用前面的例子，删除 (7) : [图片上传失败...(image-d46ac4-1534077058042)] 对应的数组是 你知道，移除一个元素会破坏最大堆或者最小堆属性。我们需要将删除的元素和最后一个元素交换： 最后一个元素就是我们需要返回的元素；然后调用 removeLast() 来将它删除。 (1) 比它的子节点小，所以需要 shiftDown() 来修复。 然而，shift down 不是我们要处理的唯一情况。也有可能我们需要 shift up。考虑一下从下面的堆中删除 (5) 会发生什么： 现在 (5) 和 (8) 交换了。因为 (8) 比它的父节点大，我们需要 shiftUp() 。

1.accumulate 几乎可用于指任何事物量的增加,侧重连续不断地,一点一滴地聚积.如： He accumulated a good library. 积累了丰富的藏书. However,as the evidence began to accumulate,experts from the Zoo felt obliged to investigate. 然而,随着迹象开始积聚,伦敦动物园的专家们感到有必要进行调查了. 2.amass 强调大量的聚集,常用于财富、信息、所有物等的聚集,这种积累可能一下子完成,也可能在短期内完成,也可能在比较长的时间内完成,但是数量总是很大的.如： People tend to amass possessions,sometimes without being aware of doing so. 人们倾向于积攒东西,有的并未意识到这样做. 3.collect 普通用词,多用于指物,侧重指有区别地作选择或有安排有计划地把零散物集中起来.如： He"s collecting money for the blind. 他在为盲人募款. Collecting stamps is a hobby of mine. 集邮是我的一个爱好. All I hope is we can collect more fund for it. 我只希望我们能为此筹集更多资金. 4.gather 普通用词,指人或物或抽象事物都可用.侧重于围绕一个中心的集合、聚集.如： We would all gather there on Friday evenings. 星期五晚上我们都在那里聚会. The lords and ladies were all gathered at the palace. 贵族老爷和夫人都聚集在皇宫里. She gathered up her things and left. 她收拾好她的东西就走了. 5.heap 主要指把东西堆集,尤其指沙、石、煤、草、谷物等堆高,不强调整齐.如： Mother heaped delicious food on the plate. 母亲在盘子里堆满了好吃的东西. The barn of the used-to-be-poor farmer is now heaped with grain. 过去很贫穷的农民的谷仓里现在堆满了粮食. 6.pile 着重指比较整齐地把东西堆积在一起.如： She piled the books on the table. 她把书堆在桌子上.

程序的运行场所是内存，栈和堆是进程的虚拟内存中的两部分区域。当程序被执行时，程序代码，你所创建的变量、常量等都会被压入栈空间里，栈是程序代码的执行区域。栈的内存地址是连续的且被一一记录，所以说当你创建了一个变量(比如int var = 1)，我们就可以通过var这个变量来访问变量的内容。在这里，var就存放在栈中，它的地址已经默认被编译器计算好了，调用过程也不需要你涉及到有关地址的操作。更直观的感受是数组，数组里的元素在栈里面是连续排放的，相邻两个元素的地址相差1。而堆是不同于栈的另一部分区域，系统会给每个程序分配一部分栈空间让他们能够运行起来，问题就是栈空间必然存在不够用的问题，而堆不属于程序，堆是独立的，是公用的。只要你malloc(sizeof(SIZE_YOU_WANT))，就可以得到相应一部分的堆空间。有栈，为什么用堆？：：栈里面的东西有生命周期，说俗点就是变量作用域，你在函数内部创建一个变量，函数调用结束这个变量就没了。而堆里面的东西独立于你的程序，malloc()之后，除非你free()掉，否则一直存在。为什么用堆少？：：麻烦！有什么要注意？：：堆里面申请的东西，是随机分配的，不像栈里面的地址都已经计算好了。所以申请了堆空间之后一定要创建一个指针保存你说申请到的堆空间的地址。不然就找不到你申请的空间了。既然涉及到指针，请注意用之前检查一下指针空不空的问题。堆空间的东西申请好，在用完之后一定要free()掉，以防止堆溢出。说到安全性，还真是挺麻烦的。（纯手打）

东风heap是什么意思？东风heap汽车的品牌的符号，所以说东风汽车也是非常多的，如果想买东风汽车的话，那么也看到品牌，如果喜欢的话，比牌啊！

栈是一种线形集合，其添加和删除元素的操作应在同一段完成。栈按照后进先出的方式进行处理。堆是栈的一个组成元素

1.heap是堆，stack是栈。2.stack的空间由操作系统自动分配和释放，heap的空间是手动申请和释放的，heap常用new关键字来分配。3.stack空间有限，heap的空间是很大的自由区。在Java中，若只是声明一个对象，则先在栈内存中为其分配地址空间，若再new一下，实例化它，则在堆内存中为其分配地址。4.举例：数据类型 变量名；这样定义的东西在栈区。如：Object a =null; 只在栈内存中分配空间new 数据类型();或者malloc(长度); 这样定义的东西就在堆区如：Object b =new Object(); 则在堆内存中分配空间

　　在JVM中 内存分为两个部分 Stack(栈)和Heap(堆) 这里 我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap 并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题 　　一般 JVM的内存分为两部分 Stack和Heap 　　Stack(栈)是JVM的内存指令区 Stack管理很简单 push一定长度字节的数据或者指令 Stack指针压栈相应的字节位移;pop一定字节长度数据或者指令 Stack指针弹栈 Stack的速度很快 管理很简单 并且每次操作的数据或者指令字节长度是已知的 所以Java 基本数据类型 Java 指令代码 常量都保存在Stack中 　　Heap(堆)是JVM的内存数据区 Heap 的管理很复杂 每次分配不定长的内存空间 专门用来保存对象的实例 在Heap 中分配一定的内存来保存对象实例 实际上也只是保存对象实例的属性值 属性的类型和对象本身的类型标记等 并不保存对象的方法(方法是指令 保存在Stack中) 在Heap 中分配一定的内存保存对象实例和对象的序列化比较类似 而对象实例在Heap 中分配好以后 需要在Stack中保存一个 字节的Heap 内存地址 用来定位该对象实例在Heap 中的位置 便于找到该对象实例 　　由于Stack的内存管理是顺序分配的 而且定长 不存在内存回收问题;而Heap 则是随机分配内存 不定长度 存在内存分配和回收的问题;因此在JVM中另有一个GC进程 定期扫描Heap 它根据Stack中保存的 字节对象地址扫描Heap 定位Heap 中这些对象 进行一些优化(例如合并空闲内存块什么的) 并且假设Heap 中没有扫描到的区域都是空闲的 统统refresh(实际上是把Stack中丢失了对象地址的无用对象清除了) 这就是垃圾收集的过程;关于垃圾收集的更深入讲解请参考 CTO之前的文章《JVM内存模型及垃圾收集策略解析》 　　 　　 JVM的体系结构 　　我们首先要搞清楚的是什么是数据以及什么是指令 然后要搞清楚对象的方法和对象的属性分别保存在哪里 　　 )方法本身是指令的操作码部分 保存在Stack中; 　　 )方法内部变量作为指令的操作数部分 跟在指令的操作码之后 保存在Stack中(实际上是简单类型保存在Stack中 对象类型在Stack中保存地址 在Heap 中保存值);上述的指令操作码和指令操作数构成了完整的Java 指令 　　 )对象实例包括其属性值作为数据 保存在数据区Heap 中 　　非静态的对象属性作为对象实例的一部分保存在Heap 中 而对象实例必须通过Stack中保存的地址指针才能访问到 因此能否访问到对象实例以及它的非静态属性值完全取决于能否获得对象实例在Stack中的地址指针 　　 非静态方法和静态方法的区别 　　非静态方法有一个和静态方法很重大的不同 非静态方法有一个隐含的传入参数 该参数是JVM给它的 和我们怎么写代码无关 这个隐含的参数就是对象实例在Stack中的地址指针 因此非静态方法(在Stack中的指令代码)总是可以找到自己的专用数据(在Heap 中的对象属性值) 当然非静态方法也必须获得该隐含参数 因此非静态方法在调用前 必须先new一个对象实例 获得Stack中的地址指针 否则JVM将无法将隐含参数传给非静态方法 　　静态方法无此隐含参数 因此也不需要new对象 只要class文件被ClassLoader load进入JVM的Stack 该静态方法即可被调用 当然此时静态方法是存取不到Heap 中的对象属性的 　　总结一下该过程 当一个class文件被ClassLoader load进入JVM后 方法指令保存在Stack中 此时Heap 区没有数据 然后程序技术器开始执行指令 如果是静态方法 直接依次执行指令代码 当然此时指令代码是不能访问Heap 数据区的;如果是非静态方法 由于隐含参数没有值 会报错 因此在非静态方法执行前 要先new对象 在Heap 中分配数据 并把Stack中的地址指针交给非静态方法 这样程序技术器依次执行指令 而指令代码此时能够访问到Heap 数据区了 　　 静态属性和动态属性 　　前面提到对象实例以及动态属性都是保存在Heap 中的 而Heap 必须通过Stack中的地址指针才能够被指令(类的方法)访问到 因此可以推断出 静态属性是保存在Stack中的 而不同于动态属性保存在Heap 中 正因为都是在Stack中 而Stack中指令和数据都是定长的 因此很容易算出偏移量 也因此不管什么指令(类的方法) 都可以访问到类的静态属性 也正因为静态属性被保存在Stack中 所以具有了全局属性 lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/26460

heap作名词时，加of表示有一堆...heap of+名词，表示一堆...

heap[英][hi:p][美][hip]n.堆，堆积; <口>许多，大量; <俚>破车; vt.扔成一堆; 完全填满，灌满; 大量或奢侈的赠予; 第三人称单数：heaps复数：heaps现在分词：heaping过去式：heaped过去分词：heaped双语例句He has dug up the tiles that cover the floor and left them in a heap.他把地上铺的瓷砖掀了起来，堆成一堆。

重新配对。索尼耳机app官方版是一款由索尼官方出品的无线智能耳机连接调节app，sonyheadphoneapp无法登录需要重新配对。索尼耳机app叫SonyHeadphonesConnectApp，有的APP商店也直接叫headphones，是一款实用简单的智能软件，是个能自动兼容Sony耳机，让耳机可以快速链接智能手机的移动应用。

* 回复内容中包含的链接未经审核，可能存在风险，暂不予完整展示！ pineapple读音发音：英[_pa_n_pl]；美[_pa_n_pl]。例句：It"sadrinkmadebysteepingpineapplerindinwater.这是用菠萝皮泡在水里做的饮料。Halvethepineappleandscoopouttheinside.将菠萝对半切开，挖出里面的果肉。一站式出国留学攻略 http://www.o*********.com

可以设置AMD显卡性能最大化，来加强游戏性能：桌面上点击右键选择“CatalystControlCenter”（双显卡机型名称是“显示卡属性”）。右上角选择“首选项”---“高级视图”。点击“电源”---“PowerPlay”---“启用PowerPlay”---“最大化性能”。点击“游戏”---“3D应用程序设置”。调节“Mipmap详细程度”和“消除混叠模式”侧重于“性能”。“等待垂直更新”则可以根据实际情况调整。如果当前游戏帧数不足，请开启垂直更新。如果游戏速度很稳定希望进一步调高帧数请关闭垂直更新。

mobile是移动通讯的意思，APP是软件的意思

可以从VPN，代理服务器等方面来打开。1、VPN：VPN是一种虚拟专用网络，其可以加密网络流量并隐藏IP地址，从而在国内访问国外网站和服务时绕过封锁。在市场上有很多可供选择的VPN服务提供商，用户可以自行选择合适的VPN服务。2、代理服务器：代理服务器是一种充当客户端和服务器之间中介的服务器，其可以将国内用户的请求发送到国外服务器，从而实现访问国外网站和服务的目的。使用代理服务器需要在浏览器或者操作系统中进行相关设置。

前者是俯冲，跳水，潜水，后者是跳跃。

我刚刚升级 也出现了这个情况 找了好久 后来不打开 edge 看优酷视频 就没有问题 暂时用ie 顶住

歌曲名:Reap歌手:The Red Jumpsuit Apparatus专辑:Am I The EnemyThe Red Jumpsuit Apparatus - "Reap".No one said that this would be easyI think we""re past the point of achievingAny common ground in believingWe can work this out.I used to look to you for directionThat was before I saw the deceptionThat was hidden behind your eyesThat was just your empty pride.If you gain the world by trading your soulyou gain the world, if you gain theRemember you""ll reap just what you sowyou gain the world, if you gain theThere""s no one left to save you nowYou""ll get what you deserve, your own place in hell.Lost your way it made you change it made you darkBut once upon a time you spoke from the heart.If you gain the world by trading your soulyou gain the world, if you gain theRemember you""ll reap just what you sowyou gain the world, if you gain theThere""s no one left to save you nowYou""ll get what you deserve, your own place in hell.Blinded by big city lightsI""m not saving you tonightI know that""s what you live forYou""d rather die than end a fightRather suffer than be rightI know that""s what you live forI know that""s what you live for....If you gain the world by trading your soulyou gain the world, if you gain theRemember you""ll reap just what you sowyou gain the world, if you gain theThere""s no one left to save you nowYou""ll get what you deserve, your own place in hell.Your own place in hell.http://music.baidu.com/song/17605251

如果你的摄像头驱动是好的，那有两种可能，第一是你的系统不兼容，可以尝试换成win7或10，另外一种可能性就是你的摄像头是坏的，个人觉得摄像头坏的可能性比较大。

联想ideapad320-15LKB在电脑管家里边查询以太网物理地址。打开联想电脑管家，然后找到我的电脑选项并打开，点击查看硬件信息，查看电脑的硬件信息，找到网卡的物理地址的信息进行查看即可。这样网卡的物理地址的信息就能进行查看。

行路难·大道如青天(李白)

【ACL-2020】【The University of Texas at Austin】 Neural Syntactic Preordering for Controlled Paraphrase Generation 文章旨在进行可控制的、覆盖度更高的释义样本生成（Paraphrase Generation）。作者借鉴预排序机器翻译（pre-ordering in machine translation）方法的思路，构建了两层seq2seq释义生成架构。第一层，SOW层，首先生成源句子的各种可能的排序（有意义的，虽然是枚举但是进行了符合语法逻辑的过滤），并生成源句子的position embedding。第二层，REAP层，结合SOW提出的position embedding进行释义生成。 上一节介绍了SOW-REAP进行释义生成的目的和思路，以及两个独立子模块是如何生成所需的信息，并衔接协作的。本节，我们将继续介绍Reordering的3个步骤的细节，以及如何训练SOW-REAP。 Reordering的3个步骤是通过递归语法树上的各个层级实现的，并且利用了seq2seq来生成重排候选序列，那么具体是如何操作的呢？同时，在具有了Reordering的结果后SOW有是如何得到最终的重排序集合 ，以及SOW和REAP两层模型优势如何训练的呢？ 首先，我们回顾一下reordering是的整体框架。 第一步，选取语法片段时，首先从语法树上选定一个层级，比如图中选择的是S0这个层级（根节点层级），并抽象其中的2个组成元素A=S和B=VP2（保留其他的源句子的内容），得到待替换元组S0，S，VP2。 第二步，生成重排序时，作者利用上一步获得的元组，得到抽象后的句子（例如，IfSIwillVP）。随后，利用SOW（seq2seq）模型，把抽象后的句子作为输入，生成重排序后的句子。最后，利用词向量的余弦距离进行对齐（也就是说，生成的句子词不在原句子里，就用源句子中的词替换）。 值得注意的是，重排后句子的log probability被作为重排得分保存下来。 第三步，合并排序结果时，作者在每一个子语法树上的递归的进行重排序，每个子语法树得到top-k个重排结果，递归至叶子层，得到重排的句子，并利用各层重排得分的平均值作为最终的重排得分。 SOW模型也是一个seq2seq的模型，利用重排序后对齐的句子元组 （例如，If S I will VP和I will VP if S），进行训练，期望在预测时，传入 能够生成 。 SOW可以被形式化定义为 ，这里的 是作者定义的一个开关变量，用来表示是保持源句子中被抽象的短语（例子里是S和VP）的顺序（MONOTONE），还是对调（FLIP），具体样例可以参见论文。在预测的时候，生成包括对调和保序两种重排结果。 REAP模型需要triplet输入 ，但是通常语料里只有 ，需要构造 。 作者在训练样本中，利用源句子的词向量与目标句子的词向量的余弦相似度对齐两者 。具体做法是首先得到源句子和目标句子的向量表示[1]，然后按照语法树的层层级一层一层的对齐[2]，最终得到 。 训练SOW模型需要短语级别的对齐元组，作者遵循[3]中的方法，计算源句子与目标句子之间，短语级别的对齐得分，在这些对齐了到短语上，得到部分短语一一映射的对齐样本（也就是说，一部分词不懂，只是把能一一对应的进行调换，映射的例子如下图所示），得到这些语料，可以用来监督训练SOW。 作者在生成重排源句子排序时，使用了控制开关 来精细的控制重排序的顺序。个人感觉是一个非常巧妙地设计，预测时利用 可以得到不同程度重排的句子，也能保证多样性。 [1] Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, and Kristina Toutanova. 2019. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Un- derstanding. In Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), pages 4171–4186. [2] Uri Lerner and Slav Petrov. 2013. Source-side classi- fier preordering for machine translation. In Proceed- ings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 513–523. [3] Tianyi Zhang, Varsha Kishore, Felix Wu, Kilian Q. Weinberger, and Yoav Artzi. 2020. BERTScore: Evaluating Text Generation with BERT. In Interna- tional Conference on Learning Representations.

Native App的优势：1、提供最佳的用户体验，最优质的用户界面，最华丽的交互；2、针对不同平台提供不同体验；3、可节省带宽成本；4、可访问本地资源；5、盈利模式明朗；6、打开速度更快。劣势：1、移植到不同平台上比较麻烦；2、维持多个版本的成本比较高；3、需要通过store或market的确认；4、盈利需要与第三方分成；5、开发的成本比较大。扩展资料：Native App因为位于平台层上方，向下访问和兼容的能力会比较好一些，可以支持在线或离线，消息推送或本地资源访问，摄像拨号功能的调取。但是由于设备碎片化，App的开发成本要高很多，维持多个版本的更新升级比较麻烦，用户的安装门槛也比较高。但是比较乐观的是，AppStore培养了一种比较好的用户付费模式，所以在Apple的生态圈里，开发者的盈利模式是一种明朗状态，其他market也在往这条路上靠拢。

9+9-6+10=24

轻应用是什么LAPP(LightApp)即轻应用是一种无需下载、即搜即用的全功能App，既有媲美甚至超越nativeapp的用户体验，又具备webapp的可被检索与智能分发的特性，将有效解决优质应用和服务与移动用户需求对接的问题。2013年8月22日，百度在2013年百度世界大会上宣布推出“轻应用”，可实现无需下载，即搜即用和通过移动搜索能。轻应用运行平台轻应用在Android/iOS/WP7平台上都可以运行。轻应用的特点第一，无需下载，即搜即用。以往，开发者付出高昂成本拉动用户下载应用，每隔十天半月还要推送更新版本，一不小心就遭用户卸载。例如，一款名叫多趣的旅游类应用，针对不同城市、不同景点有500多款应用，下载和更新成本成为横亘在开发者和用户间的高槛。通过轻应用，搜索“上海导览”、“周庄导览”的用户需求都可以直接调起多趣，开发者后端的每一处更新在前端都自动呈现，无需骚扰用户。第二，破壳检索，智能分发。开发者开发的应用不再是信息孤岛，里面的内容都可以被索引，这跟原生应用形成明显的差别。在应用商店里，只有用户输入明确的App名称，例如“嘀嘀打车”，这个应用才能够被分发。而现在，移动搜索中自然表达的所有与打车有关的需求，比如“我要打车”、“从国贸到雍和宫”等，都将导向开发者开发的打车类应用，大大增加应用的曝光量和使用率，从源头解决分发难题。第三，功能强大，全能体验。轻应用能够帮应用调起语音、摄像头、定位、存储等手机本地或云端的多种能力，让应用的功能更强大。以好大夫在线轻应用为例，开发者不仅可以设置语音交流模块，还可以调起本地摄像头帮助用户拍摄化验单或患处，从而提供和NativeApp相同甚至更好的体验。第四，订阅推送，沉淀用户。轻应用不仅支持用户搜索时实现调用，还支持用户主动订阅。如果用户有订阅需求并添加应用，相关开发者就能够将用户沉淀下来，并对用户进行持续、精准的信息和服务推送。例如，很多视频类应用的用户有追剧的需求，百度支持用户订阅的功能，只要用户订阅了应用，每当有新剧更新，开发者都可以第一时间通知用户，增强粘性，从而与用户建立起更加稳固牢靠的关系

中国真的是一群外国男人的天堂戳破丝绸”首先,一些中国女孩误解“弯曲的坚果”实际上是1,倾斜的坚果不在G块你看在这个“设备运行良好”，倾斜的坚果也有早泄的症状,阳痿,如果“烟囱到井”可能会导致一些问题2,倾斜的坚果还指出国家,欧洲和美国,更不用说还有许多其他位置的倾斜的坚果,可能会有一些你从未听说过“农民地区”4日在北京工作倾斜的坚果,外国学生,旅游,无赖的5成正比,“混合”并不是所有的都很好,也有“混合“哈士奇”6是高于国内,欧美国家大的性开放。3，但实际上是一种态度胡闹,世界各地的人们,如果你整天泡在“中国”的兴起,劝你三思.4,倾斜的坚果和中国人结婚,在几个,真的能嫁给你可以活到让你获得绿卡,他们没有时间去酒吧,八个基本,倾斜的坚果他们应该有自己的酒吧文化,但据我所知一些外国人想在中国“酒吧”的妹妹想让我睡觉。总之倾斜的坚果一杯啤酒能喝5个小时,和东北的兄弟咱5瓶1分钟到十,不认为倾斜的坚果和交流,西方风格,西方风格是你的文化,你口中的言语文字和外国男朋友或者女朋友没有任何关系。

很好骗的都是

一个字------------贱

没听过这种说法

被认为是只有性没有爱好上手的战利品

因为本分女孩花少量钱或者不花钱就可以睡

他可能认为中国女孩挺简单，或者实际吧

这种说法是不正确的，也是不公平的。首先，我们应该尊重每个人的个人身份和尊严，不应该将他们归为“easy girl”或“cheap girl”这样的类别。这种分类不仅是对个人的不尊重，也是对整个社会群体的不尊重。其次，我们应该避免使用歧视性语言来描述特定的群体或个人。这种描述不仅是不礼貌的，而且可能会引起不必要的争议和冲突。最后，我们应该努力推动社会进步和文化交流，促进不同文化之间的理解和融合，为构建和谐、包容的社会做出积极的贡献。

所谓的“易女孩”应该限制在城市酒吧的女性。他们大多数受过良好的教育，已经看到许多国家。说英语好的中外女孩没有什么区别。也就是说，主要看对方的综合条件，与该地区没有什么大的关系，而且永远不会被添加或奉承，因为对方是外国人。另外，出国走走，你会明白外国月亮的时间是圆的。所有的外国人对中国有一点了解是深受中国未来震惊。虽然亚洲女孩一般对外国人很有吸引力，但如果你保持特殊的独立和平等，你肯定会赢得他们的尊敬。中国女孩之所以“容易”，主要是因为她们的教育有限她们的思想相对简单（或邪恶，他们正被婚姻移民的邪恶和天真的目标所左右）。但不要形成一种成见，我也有一个朋友的中国女朋友在一家投资银行工作，智慧有内涵。外国男男女女在找对象时是一样的标准，中国男生想泡宝宝也能学会幽默感（当然，英语笑话怎么能成为一个障碍）+一个数字就可以了。中国的女性如果你的公司、你的工作、学校、甚至生命，会看到一些女孩/女人的外表/美/甚至色相勾引男同事，男上司认为，男同学和男朋友，然后他们想得到的利益和目的（公共，私人的），那么，对于那些真的不要依赖所谓的色彩（色相）赢得了中国女人，公平吗？如果不了解内部信息的网民盲目地掩盖和雇佣男性女白领，那只会对真正诚实、勤奋工作的中国女性不公平。

这种说法是不正确的，这是一种带有偏见的观点。首先，我们应该尊重每个人的个人身份和尊严，不应该使用贬低或歧视性的语言。其次，中国是一个拥有悠久历史和文化的国家，其人民拥有着自己独特的价值观和特点，包括勤劳、聪明、善良、友好等等。最后，我们应该以开放、包容的心态看待不同的文化和人群，不应该以偏概全，更不应该以种族、性别、宗教等因素来评判他人。总之，我们应该以平等、尊重、包容的态度看待他人，避免使用歧视性语言，并努力促进平等、公正、包容的社会环境。

武器，读wai pen

跟本篇基本没什么关系，只是个平行世界罢了。。。。。。

总体来说个人觉得还是很不错的，么有说特别好看或者特别不好看。和zero一样是fate的延伸作品。相比之下zero要比apocrypha有趣的多， zero几乎可以被称作是超越原作fsn的作品。 但是apocrypha完全就是fate粉丝向的作品 ，有兴趣可以看看。刚开始还是让人有往下看的欲望。每个人的角度不同，喜好也会存在差异。

apple.apple的读音：爱普英["_p(_)l]美["_pl]n.苹果，苹果树，苹果似的东西；[美俚]炸弹，手榴弹，（棒球的）球；[美俚]人，家伙。parrot[英]["p_r_t][美][_per_t]n.鹦鹉;应声虫，学舌者;机械模仿别人的人;vt.机械地重复;随声附和;死背;做?的应声虫;第三人称单。parrots过去分词：parroted复数：parrots现在进行时：parroting过去式：parroted[例句]Everyonedrownedexceptthemagicianandtheparrot.除了魔术师和鹦鹉，所有人都淹死了。

LOREAL PARIS_翻译LOREAL PARIS 欧莱雅; 巴黎欧莱雅;

using　System；using　System．Collections．Generic；using　System．Text；namespace　WeaponApp｛　　　　class　Program　　　　｛　　　　　　　　static　void　Main（string［］　args）　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　Army　PLAArmy　＝　new　Army（3）；　　　　　　　　　　　　PLAArmy．addWeapon（new　Tank（））；　　　　　　　　　　　　PLAArmy．addWeapon（new　Flighter（））；　　　　　　　　　　　　PLAArmy．addWeapon（new　WarShip（））；　　　　　　　　　　　　PLAArmy．attackAll（）；　　　　　　　　　　　　PLAArmy．moveAll（）；　　　　　　　　　　　　Console．ReadLine（）；　　　　　　　　｝public　　abstract　class　Weapon　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　public　abstract　void　attack（）；　　　　　　　　　　　　public　abstract　void　move（）；　　　　　　　　｝　　　　　　　　public　class　Tank：Weapon　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　public　override　void　attack（）　　　　　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　　　　　Console．WriteLine（＆quot；Tank＿attack＆quot；）；　　　　　　　　　　　　｝　　　　　　　　　　　　public　override　void　move（）　　　　　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　　　　　Console．WriteLine（＆quot；Tank＿move＆quot；）；　　　　　　　　　　　　｝　　　　　　　　｝　　　　　　　　public　class　Flighter　：　Weapon　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　public　override　void　attack（）　　　　　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　　　　　Console．WriteLine（＆quot；Flighter＿attack＆quot；）；　　　　　　　　　　　　｝　　　　　　　　　　　　public　override　void　move（）　　　　　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　　　　　Console．WriteLine（＆quot；Flighter＿move＆quot；）；　　　　　　　　　　　　｝　　　　　　　　｝　　　　　　　　public　class　WarShip　：　Weapon　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　public　override　void　attack（）　　　　　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　　　　　Console．WriteLine（＆quot；WarShip＿attack＆quot；）；　　　　　　　　　　　　｝　　　　　　　　　　　　public　override　void　move（）　　　　　　　　　　　　｛　　　　　　　　　　　　　　　　Console．WriteLine（＆quot；WarShip＿m．．．．．．余下全文＞＞

歌名：Cheap Thrills，歌手：Sia所属专辑：Sunday Morning Songs, Vol. 2作曲 : Sia Furler/Greg Kurstin作词 : Sia Furler/Greg KurstinCome on, come on快，快，快Turn the radio on快把收音机调到最大It"s Friday night and I won"t be long周五的夜晚不会太漫长Gotta do my hair梳理头发I put my make-up on化好美妆It"s Friday night and I won"t be long周五的夜晚总是一刻千金Til I hit the dance floor陶醉在舞池中肆意狂欢Hit the dance floor载歌载舞，钟鼓乐之I got all I need我已收获我所需的全部No I ain"t got cash不，无关钱财No I ain"t got cash不，无关富贵But I got you baby有你就已足够Baby I don"t need dollar bills to have fun tonight亲爱的，我不要用金钱来换取一时欢乐(I love cheap thrills)简简单单就已足够Baby I don"t need dollar bills to have fun tonight亲爱的，我不要用钱财换来苟且的欢愉(I love cheap thrills)简简单单就是我想要的But I don"t need no money我不需要任何钱财As long as I can feel the beat只要能感受着节奏一起摇摆I don"t need no money钱财乃身外之物As long as I keep dancing只要我能随着音乐一起舞动Come on, come on快，快，快Turn the radio on快把收音机调到最大It"s Saturday night and I won"t be long周六的晚上总是如此短暂Gotta paint my nails涂上亮丽的指甲Put my high heels on踩着我们的恨天高It"s Saturday night and I won"t be long一刻千金，快快开始周六的狂欢之夜Til I hit the dance floor在舞池中肆意狂欢Hit the dance floor载歌载舞，随心摇摆I got all I need我已收获我所需要的全部No I ain"t got cash不，无关钱财No I ain"t got cash不，无关富贵But I got you baby有你就已足够Baby I don"t need dollar bills to have fun tonight宝贝，我不要用钱财换来一时的狂欢(I love cheap thrills)简简单单就已足够Baby I don"t need dollar bills to have fun tonight宝贝。我不要用金钱换来苟且的欢愉(I love cheap thrills)简简单单就是我想要的But I don"t need no money我不需要任何钱财As long as I can feel the beat只要能感受着节奏一起摇摆I don"t need no money钱财乃身外之物As long as I keep dancing只要我能随着音乐一起舞动(I love cheap thrills)简简单单亦是快乐(I love cheap thrills)平平淡淡就已足够But I don"t need no money我不需要任何钱财As long as I can feel the beat只要能感受着节奏一起摇摆I don"t need no money钱财乃身外之物As long as I keep dancing只要我能随着音乐一起舞动Oh, oh哦~Baby I don"t need dollar bills to have fun tonight我不要用钱财换取一时的狂欢(I love cheap thrills)简简单单就已足够Baby I don"t need dollar bills to have fun tonight我不要用金钱换来苟且的欢愉(I love cheap thrills)简简单单就是我想要的But I don"t need no money宝贝，我不需要任何钱财As long as I can feel the beat只要能感受着节奏一起摇摆I don"t need no money钱财乃身外之物As long as I keep dancing只要我能随着音乐一起舞动La, la, la, la, la, la啦啦啦~(I love cheap thrills)简简单单亦是快乐La, la, la, la, la, la啦啦啦~(I love cheap thrills)平平淡淡就已足够La, la, la, la, la, la啦啦啦~(I love cheap thrills)简简单单就是我想要的La, la, la, la, la, la啦啦啦~(I love cheap thrills)简简单单亦是快乐扩展资料：《Cheap Thrills》是澳大利亚女歌手希雅·富勒演唱的歌曲，由希雅·富勒、格雷戈·科斯汀等创作，混音版与牙买加歌手肖恩·保罗合作。创作背景《Cheap Thrills》本为希雅·富勒为蕾哈娜专辑《Anti》所创作。蕾哈娜的经纪人向希雅提出了创作出一首与《Diamonds》（2012年希雅为蕾哈娜创作歌曲）拥有相似感觉的、具有灵魂乐元素乐曲的请求，于是希雅与格雷戈·科斯汀一道创作了此曲。创作完成后，歌曲被寄给了蕾哈娜方，然而却遭到了回拒。随后希雅便将这首歌曲收进了她的第七张录音室专辑中。

F12......

歌曲名:Half Life歌手:Imogen Heap专辑:EllipseImogen Heap - Half LifeI knew that I"d get like this againThat"s why I try to keep at bayBe a hundred percentwhen I"m with you and thenA perfect heart"s length awayThe stickler is you"ve playednot one beat wrongYou never promised me anythingEven sat me down,warned me just how they fallAnd I knew the odds were I"d never winAnd here I amIt"s a half lifewith you as my quarterbackA daft lifeMy self-worth measured in text back tempoIt"s been 2 days and 8 minutes too slowThere may well be othersbut I still like to pretendthat I"m the one youreally want to grow old withYou"ve got a schedule to stick toGot a world to keep sweetIt"s so much to everyone all the timeWill you ever slow down?Will I ever come first?The universe contracts decideIt"s a half lifeWith you as my quarterbackA daft lifeIt"s a half lifeWith you as my quarterbackA daft lifeYou know you"ll never be lonelyYou know you"ll always be lovedAnd maybe you"ll never need more than thatOf the sad place that loves,what"s to become of us?Does it even register on your conscience?Along for one last showdownFrom a box in the crowd,air compressed tight to explodeI"m clenching my ticket to the only way outAs you disappear in a puff of smokeIt"s a half lifeWith you as my quarterbackA daft lifehttp://music.baidu.com/song/482829

dictionaries scarvesdear/expensivechosepersonalmore expensiveinterestinteresting/exciting

破特 C破特~ 简单

vscode和salesforceapex的关系，salesforce.com是世界上第一个提出云计算平台的公司，同时，它还引入了世界上第一门云计算编程语言Apex。Apex在Force平台服务器上运行，专门用于构建在大型Force平台环境中管理数据和进程的业务应用程序。该语言提供了一种非常高效的、创建功能和逻辑的方法，允许开发人员集中精力关注特定于他们应用程序的元素。

便携软件， 是指可以放在可移动设备并能够运行在任意其他 Windows 系统下的应用程序 (Portable——便于携带的，手提式的；轻便的)。

salesforceapex不好学。salesforceapex是专有编程语言，具有类似Java的语法，在实际编程中，如果有Java、C++等编程语言的基础，掌握Apex语言编程规则和方式是很快的，若没有基础学习起来会相当困难的。

为什么要一次性读200W条数据 反正我还没试过

是的，线程太多了

你用的什么IDE，eclipse？

代码发出来看一看

在myeclipse上边找到“Window”--"Preference",在搜索框中输入“tomcat”找到自己tomcat的版本，点击下方的jdk在右侧Optional Java VM arguments 输入-Xms256M -Xmx512M -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m即可，值也可以根据自己的需要调整，点击下方“Apply”--"OK"重启tomcat就不再报错了

解决办法1：把extjs4的工程安装包不要放到web工程中就ok或者建议直接用myeclipse直接导入的exjts4包，就没问题。解决办法2：导入ExtJS包，这样会卡死eclipse的。去到工程根目录下，找到.project，用记事本打开，把两处删除掉：第一处：<buildCommand> <name>org.eclipse.wst.jsdt.core.javascriptValidator</name> <arguments> </arguments></buildCommand>第二处：<nature>org.eclipse.wst.jsdt.core.jsNature</nature>保存退出，refresh一下工程。再把ext包复制进工程你试试这个解决方法。

1打开编译器性能优化 -XX:+AggressiveOpts2增加永生代空间-XX:PermSize=2048m -XX:MaxPermSize=2048m3增加最小最大堆的空间-Xms2048m -Xmx2048m4为新生代增加堆的大小 -Xmn512m5为每个线程设置栈大小 -Xss2m6调整垃圾收集 -XX:+UseParallelOldGC如还不行，继续优化-XX:MaxGCPauseMillis=10-XX:+UseG1GC-XX:CompileThreshold=5-XX:MaxGCPauseMillis=10-XX:MaxHeapFreeRatio=70-XX:+CMSIncrementalPacing-XX:+UseFastAccessorMethods-server最后，移除所有重复的选项，包括launcher.XXMaxPermSize，因为启用了XX:MaxPermSize选项后，这个选项就没用了

那是安装问题吧，4核8G就挺可以了，4G也可以了

Connection con = null;ResultSet rs = null;PreparedStatement pst = null;try {con = DBCon.getConnection();con.setAutoCommit(false);pst = con.prepareStatement(" select * from test ");rs = pst.executeQuery();pst = con.prepareStatement(" insert into test1(t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,t8,t9)values(?,?,?,?,?,?,?,?,?) ");while (rs.next()) {pst.setString(1, rs.getString(1));pst.setString(2, rs.getString(2));pst.setString(3, rs.getString(3));pst.setString(4, rs.getString(4));pst.setString(5, rs.getString(5));pst.setString(6, rs.getString(6));pst.setString(7, rs.getString(7));pst.setString(8, rs.getString(8));pst.setString(9, rs.getString(9));pst.addBatch();}pst.executeBatch();} catch (SQLException e) {// TODO: handle exception} finally {try {rs.close();pst.close();con.close();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}

那么麻烦干嘛，重新安装JAVA X64

java heap space的意思为“java堆空间”，是JAVA的堆栈设置太小的原因。有这两种解决方法：1、设置环境变量：set JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m可以根据自己机器的内存进行更改，但本人测试这种方法并没有解决问题。可能是还有哪里需要设置。2、java -Xms32m -Xmx800m className：就是在执行JAVA类文件时加上这个参数，其中className是需要执行的确类名。这个解决问题了，而且执行的速度比没有设置的时候快很多。如果在测试的时候可能会用Eclispe这时候就需要在Eclipse ->run -arguments中的VM arguments中输入－Xms32m -Xmx800m这个参数就可以了。

java heap space的意思为“java堆空间”，是JAVA的堆栈设置太小的原因。有这两种解决方法：1、设置环境变量：set JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m可以根据自己机器的内存进行更改，但本人测试这种方法并没有解决问题。可能是还有哪里需要设置。2、java -Xms32m -Xmx800m className：就是在执行JAVA类文件时加上这个参数，其中className是需要执行的确类名。这个解决问题了，而且执行的速度比没有设置的时候快很多。如果在测试的时候可能会用Eclispe这时候就需要在Eclipse ->run -arguments中的VM arguments中输入－Xms32m -Xmx800m这个参数就可以了。

java heap space的意思为“java堆空间”，是JAVA的堆栈设置太小的原因。有这两种解决方法：1、设置环境变量：set JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m可以根据自己机器的内存进行更改，但本人测试这种方法并没有解决问题。可能是还有哪里需要设置。2、java -Xms32m -Xmx800m className：就是在执行JAVA类文件时加上这个参数，其中className是需要执行的确类名。这个解决问题了，而且执行的速度比没有设置的时候快很多。如果在测试的时候可能会用Eclispe这时候就需要在Eclipse ->run -arguments中的VM arguments中输入－Xms32m -Xmx800m这个参数就可以了。

Java堆空间（Heap Space）是指Java程序运行时使用的一块内存空间，用于存储对象实例、数组、常量池等数据。堆空间的大小由JVM决定，并且可以通过调整JVM参数来进行调整。在Java中，每个线程都拥有一个虚拟机栈，用于存储栈帧信息。堆是JVM内存空间中最大的一块，每个对象实例都要分配在堆上，并且在堆上分配的对象实例必须是引用类型，即它们必须指向其他对象或者数组。由于即时编译技术的进步，逃逸分析技术的日渐强大，栈上分配、标量替换优化手段已经导致一些微妙的变化悄然发生，因此虽然Java对象实例都分配在堆上也不是绝对的。但是在多线程环境下，由于线程之间的竞争关系，堆空间的使用仍然是很重要的，需要仔细分析和调整JVM参数来最大化堆空间的使用效率。

通过调节虚拟机参数 怎加内存

StringBuffer支持很大的数据，你这才200M就内存溢出，显然是jvm内存分配不足。1、调大jvn的内存。2、修改程序，用缓存实现，不要一次全部读取出来。分次执行。

你的spark集群的主机的hosts列表中有master对应的ip吗，看看/etc/hosts中有没有一行，如果spark的主机也就是master是本地机器，就用.setMaster("spark://localhost:7077")： 好了； 建议还是用Idea来编spark程序

首先检查代码。看是否有数据集未释放，特别是多个ResultSet这间的嵌套使用。像你这种情况，打开一次数据连接，不要反复的关闭，打开连接，这样很消耗资源的。再你尝试在Eclipse -> Edit JRE -> Default VM Arguments：-Xms256m -Xmx512m

可能是某个地方出现死循环了..也肯能是文件太大了吧.String line = br.readLine(); 把line的定义放在外面试一试额.

说明图片可能有点大，尝试加大运行时的内存：运行时加上参数 -Xmx1024m另外最好还是要判断下oom的具体原因，OOM可能会发生在不同的存储位置，可以通过具体的设置去增加不同位置内存的占用。关注我的微公号 某鸟碎碎， 发布各种入门教学文章，java编程基础学习内容。

JAVA_OPTS = -server -Xms1024m -Xmx1024m可参考以下网址，自行设置。http://blog.csdn.net/happyitlife/article/details/7291182

可见的代码上需要一处需要优化，in需要关闭！！！

解决办法：1.window->preferences->java->installed jres->edit jre把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512方法2。在window的环境变量中添加JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m

这个不太清楚

第一种 环境myeclipse修改在菜单window->preferecces.在JDK对话框中输入-Xms512m -Xmx1024m这个参数就可以了。第二种 tomcat安装版修改方法：第三种 tomcat绿色版修改方法。在bin目录下找到catalina.bat；在:gotHome后输入[html] view plain copy set "JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m"

建议重装系统